WO2016047006A1 - 指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法 - Google Patents

指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法 Download PDF

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    • G06V40/50Maintenance of biometric data or enrolment thereof

Definitions

  • the present invention relates to a fingerprint authentication system, a fingerprint authentication program, and a fingerprint authentication method.
  • fingerprint authentication systems Conventionally, various research and development have been conducted on fingerprint authentication systems.
  • pattern (image) matching method “feature point (minutia) method”, “feature point and relation method”, “frequency analysis method”, and the like are used.
  • the “pattern matching method” is a method in which a specific area of a fingerprint is limited and collation is performed while overlapping ridge patterns in the area.
  • the “feature point method” extracts and registers information from 20 to 30 points of the end points where the ridges are broken or the branch points where the ridges branch when the fingerprint image is collected. It is a technique to do.
  • the “feature point and relation method” is a technique that does not consider the same fingerprint unless both the feature point and the relation information are the same.
  • the “frequency analysis method” is a method of performing collation by obtaining a maximum correlation by using a cross section obtained by slicing a fingerprint pattern as a waveform and using a waveform spectrum series as feature information.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2011-86130 discloses speeding up of authentication processing in a fingerprint authentication system used by a large number of users.
  • the speed-up of the authentication process in the fingerprint authentication system described in Patent Document 1 is a fingerprint authentication system having a plurality of fingerprint sensors.
  • a group specifying means for specifying a group to which the fingerprint data belongs; in the case of registration of fingerprint data, a registration means for registering the input fingerprint data in the storage device in association with the group specified by the group specifying means; In the case of data authentication, it comprises collation means for collating input fingerprint data with fingerprint data associated with the same group as the input fingerprint data among the fingerprint data registered in the storage device It is.
  • Patent Document 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2009-164680 discloses a wireless communication terminal having a high security function and a terminal use capable of using only a plurality of specific terminal users registered in advance. A person identification method is disclosed.
  • a fingerprint reading unit provided in the PTT switch, fingerprint data of a plurality of terminal users, and fingerprint data thereof are used.
  • a storage unit that can register ID number information including at least a use ID number set for each registered terminal user, and a fingerprint authentication unit that collates fingerprint data read by the fingerprint reading unit with registered fingerprint data in the storage unit
  • Patent Document 3 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-277415 discloses a registration device for a fingerprint authentication system suitable for users having different physical characteristics.
  • the registration device described in Patent Literature 3 includes an input unit that inputs biometric information to be registered, a pre-extraction unit that extracts first feature data from the biometric information according to a predetermined feature extraction method, and the first feature data. And classifying the biometric information into any one of a plurality of groups, and a second feature data from the biometric information by a feature extraction method corresponding to each of the plurality of groups.
  • a feature extraction unit for extraction, and a registration unit for associating the first feature data, the second feature data, and the classification data and registering them as reference biometric information are provided.
  • Patent Documents 1 to 3 can perform fingerprint collation for a predetermined number of people, there is a problem that processing time is required when the number of registered fingerprint data increases. Therefore, there is a problem that the user has to input information such as the group information of the technique of Patent Document 1 or the ID number of the technique of Patent Document 2.
  • the technique of Patent Document 1 or Patent Document 2 when the group information or ID number is forgotten, there is a problem that fingerprint authentication does not function.
  • a fingerprint authentication system includes an index having a plurality of hierarchies and a registration unit that registers fingerprint data according to the index.
  • the index (index) is formed by a plurality of hierarchies.
  • the number of fingerprint data registered in each group of the registration unit can be 11.1% on average. .
  • 100% can be grouped and registered about 33.3% by the index in the first stage, and about 11.1% can be grouped by the index in the second stage.
  • fingerprint data in the registration unit can be effectively grouped.
  • a fingerprint authentication system includes an index having a plurality of hierarchies, a registration unit that registers fingerprint data according to the index, and a matching unit that collates fingerprint data according to the index.
  • the index (index) is formed by a plurality of hierarchies. For example, when there are three types of indexes in the first stage and three types in the second stage, the number of fingerprint data registered in each group of the registration unit can be 11.1% on average. . Furthermore, in the collation unit, the fingerprint data to be collated is collated with the number of registered fingerprint data of 11.1% by a plurality of layers, so that the fingerprint data can be collated in a short time. In particular, by forming an index of the nth stage (n: positive integer), even when there are hundreds of millions or tens of millions of fingerprint data, thousands of fingerprints grouped by the index Since the collation process can be performed only by collating with the data, the collation speed can be shortened.
  • the fingerprint authentication system according to a third aspect of the present invention is the fingerprint authentication system according to one aspect or another aspect, wherein the index may be based on characteristics or characteristics of fingerprint data.
  • the index is based on the characteristics or features of the fingerprint data, it can be grouped by the characteristics or features of the fingerprint data.
  • a fingerprint authentication system is the fingerprint authentication system according to the third invention from one aspect, wherein the registration unit may create a predetermined number or less of fingerprint data groups according to the index.
  • the fingerprint authentication system according to a fifth aspect is the fingerprint authentication system according to the fourth aspect of the present invention from one aspect.
  • the index may include a pattern of fingerprint data.
  • Fingerprint authentication data can be roughly divided into at least three types of fingerprint pattern, that is, LOOP, WHORL, or ARCH. In this case, the fingerprint authentication data can be effectively used as an index.
  • a fingerprint authentication system is the fingerprint authentication system according to the fifth aspect, wherein the index is at least a number for at least one of the short line, bar line, hair line, and island line of the fingerprint data. , Line spacing, or line angle may be included.
  • Fingerprint data can be broadly divided according to the number, line spacing, and line angle for any of short lines, bar lines, hair lines, and island lines, and in this case, it can be used effectively as an index. .
  • a fingerprint authentication system is the fingerprint authentication system according to the sixth invention from one aspect, wherein the index includes at least one of a branch point, a stop point, a point, a start point, and a junction point of the fingerprint data. But you can.
  • fingerprint data can be classified by at least one of a branch point, end point, point, start point, and junction point, in this case, it can be used effectively as an index.
  • a fingerprint authentication system according to the seventh aspect of the present invention, wherein the collating unit performs collation of fingerprint data at the last stage of a plurality of layers, at least a frequency analysis method, a hybrid method , The minutiae method, and the pattern matching method may be used.
  • the collation unit performs collation using only one of the frequency analysis method, the hybrid method, the minutiae method, and the pattern matching method, which only applies to the fingerprint data in the last stage of a plurality of hierarchies. While improving, the processing load can be minimized.
  • a fingerprint authentication program includes an index process for forming a plurality of hierarchies and a registration process for registering fingerprint data in accordance with the index process.
  • the index process forms a plurality of hierarchies.
  • the number of fingerprint data registered in each group in the registration process can be 11.1% on average. . That is, 100% can be registered in groups of about 33.3% by the index processing in the first stage, and about 11.1% can be grouped in by the index processing in the second stage. .
  • fingerprint data in the registration process can be effectively grouped.
  • a fingerprint authentication program includes an index process for forming a plurality of hierarchies, a registration process for registering fingerprint data according to the index process, and a verification process for verifying fingerprint data according to the index process. It is a waste.
  • the index process forms a plurality of hierarchies. For example, when there are three types of indexes in the first stage and three types of indexes in the second stage, the number of fingerprint data registered in each group in the registration process can be 11.1% on average. . Further, in the collation process, the fingerprint data to be collated can be collated with the number of registered fingerprint data of 11.1% by a plurality of layers, whereby the fingerprint data can be collated in a short time. In particular, by forming an index of the nth stage (n: positive integer), even when there are hundreds of millions or tens of millions of fingerprint data, thousands of registrations grouped by the index Since the collation process can be performed only by collating with the fingerprint data, the collation speed can be shortened.
  • nth stage n: positive integer
  • a fingerprint authentication method includes an indexing process for forming a plurality of hierarchies and a registration process for registering fingerprint data according to the indexing process.
  • the index step forms a plurality of hierarchies. For example, if there are three types of indexes in the first stage and three types of indexes in the second stage, the number of fingerprint data registered in each group in the registration process can be 11.1% on average. . In other words, 100% can be grouped and registered about 33.3% by the index in the first stage, and about 11.1% can be grouped by the index in the second stage. As a result, fingerprint data in the registration process can be effectively grouped.
  • a fingerprint authentication method includes an index process for forming a plurality of hierarchies, a registration process for registering fingerprint data according to the index process, and a verification process for verifying fingerprint data according to the index process. It is a waste.
  • the index step forms a plurality of hierarchies. For example, if there are three types of indexes in the first stage and three types of indexes in the second stage, the number of fingerprint data registered in each group in the registration process can be 11.1% on average. . Further, in the collation process, the fingerprint data to be collated is collated with the number of registered fingerprint data of 11.1% by a plurality of layers, so that the fingerprint data can be collated in a short time. In particular, by forming an index of the nth stage (n: positive integer), even when there are hundreds of millions or tens of millions of fingerprint data, thousands of registrations grouped by the index Since the collation process can be performed only by collating with the fingerprint data, the collation speed can be shortened.
  • nth stage n: positive integer
  • FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of the fingerprint authentication system 100.
  • the fingerprint authentication system 100 includes a fingerprint data acquisition device 200, first to nth index determination devices 300, a registration unit 400, a selection data acquisition device 500, a verification device 600, and a determination result display unit 700. Including.
  • a fingerprint registration device 900 is used.
  • the fingerprint registration device 900 includes a fingerprint data acquisition device 200, first to nth index determination devices 300, and a registration unit 400.
  • fingerprint data FD is acquired by the fingerprint data acquisition device 200.
  • the fingerprint data acquisition apparatus 200 gives the acquired fingerprint data FD to the first to nth index determination apparatus 300.
  • the first to nth index determination devices 300 determine the fingerprint data FD according to an index having a plurality of stages to be described later.
  • First to n-th index determination apparatus 300 links index information (hereinafter referred to as index data) and fingerprint data FD, and provides them to registration unit 400.
  • the registration unit 400 registers the fingerprint data FD as a fingerprint data TFD in a group corresponding to the index data. The group will be described later.
  • fingerprint verification process Next, the fingerprint verification process will be described.
  • the fingerprint authentication system 100 is used. Therefore, in the fingerprint collation process, the fingerprint data acquisition device 200, the first to nth index determination devices 300, the registration unit 400, the selection data acquisition device 500, the verification device 600, and the determination result display unit 700 are used.
  • fingerprint data FD is acquired by the fingerprint data acquisition device 200.
  • the fingerprint data acquisition apparatus 200 gives the acquired fingerprint data FD to the first to nth index determination apparatus 300.
  • the first to n-th index determination devices 300 determine fingerprint data FD according to index data having a plurality of stages to be described later.
  • the first to nth index determination devices 300 list and determine the index data from the fingerprint data FD.
  • the first to n-th index determination devices 300 provide the selected data acquisition device 500 with the index data.
  • the selection data acquisition apparatus 500 extracts registered fingerprint data TFD corresponding to the index data in the registration unit 400 according to the index data.
  • the selection data acquisition apparatus 500 gives the collation apparatus 600 the fingerprint data TFD extracted from the registration unit 400 and the fingerprint data FD from the fingerprint data acquisition apparatus 200.
  • the collation device 600 performs pattern matching between the fingerprint data TFD extracted from the registration unit 400 and the fingerprint data FD from the fingerprint data acquisition device 200, and gives a determination result to the determination result display unit 700.
  • the determination result display unit 700 displays the determination result on a built-in display unit (not shown).
  • the display part incorporated in the determination result display part 700 was illustrated, However, It is not limited to this, You may have a signal output part which outputs a determination result as a signal.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of the fingerprint registration device 900.
  • the first to n-th index determination devices 300 are composed of index determination devices having n + 1 stages (n is an arbitrary positive integer).
  • the first index determination device 310 receives the fingerprint data FD from the fingerprint data acquisition device 200, determines it into three types, and transmits it in a classified manner.
  • the first index determination device 310 can be broadly classified into three types of LOOP, WHORL, and ARCH based on the characteristics or characteristics of the fingerprint data FD. Details of the classification will be described later.
  • a second index determination device 320, a second index determination device 321, and a second index determination device 322 are provided below the first index determination device 310. Furthermore, an n-th index determination device 331 and an n-th index determination device 332 are provided below the second index determination device 320. Similarly, a plurality of n-th index determination devices are provided below the second index determination device 321 (not shown), and an n-th index determination device 33P (P is an arbitrary number) below the second index determination device 332 A positive integer). As described above, in the first to n-th index determination devices 300, a plurality of index determination devices are provided in a plurality of stages (n + 1 stages).
  • the fingerprint registration device 900 is provided with a registration unit 400.
  • the registration unit 400 includes a plurality of groups from the first group 401 to the m + 2 group 40m + 2 (m is an arbitrary positive integer).
  • a first group 401, a second group 402, and a third group 403 of the registration unit 400 are provided below the n-th index determination device 331.
  • a fourth group 404, a fifth group 405, and a sixth group 406 of the registration unit 400 are provided below the n-th index determination device 332.
  • the mth group 40m, the m + 1 group 40m + 1, and the m + 2 group 40m + 2 of the registration unit 400 are provided below the nth index determination device 33P.
  • FIG. 3 is a flowchart showing fingerprint registration processing in the present embodiment.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining LOOP, WHORL, and ARCH in fingerprint data
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining an example of characteristics or features in fingerprint data.
  • fingerprint data FD is acquired by the fingerprint data acquisition device 200 (step S1).
  • the fingerprint data FD acquired by the fingerprint data acquisition apparatus 200 is transmitted to the first index determination apparatus 310, and the first index determination apparatus 310 corresponds to the first index determination result corresponding to LOOP or WHORL. Or ARCH (step S2).
  • the LOOP of the fingerprint data FD has a looped fingerprint pattern
  • the WHORL of the fingerprint data FD has a circular fingerprint pattern
  • the ARCH of the fingerprint data FD is bow-shaped.
  • the first index determination device 310 determines which of the fingerprint data FD corresponds to the process in step S2.
  • the second index determination device 320 when it is determined in step S2 that the fingerprint data corresponds to LOOP, the second index determination device 320 further satisfies the 2A condition, 2B condition, and 2C condition for the characteristic or feature in the fingerprint data FD. Determine (step S3).
  • the fingerprint data FD includes features or characteristics of the hair line C1, the end point C2, the branch point C3, the short line C4, the bar line C5, the point C6, the start point C7, the junction point C8, the island line C9, and the like.
  • the hair line C1 means that the thickness of the ridge is less than half of the predetermined value
  • the short line C4 means a ridge of less than 5 mm
  • the bar C5 means a ridge of 5 mm or more
  • C6 means a ridge with the same thickness and length.
  • the second index determination device 320 determines that the 2A condition is less than 30 bars, the 2B condition is 30 or more and less than 70 bars, the 2C condition is that the bar is It is determined that the number is 70 or more, and the fingerprint data FD is determined.
  • step S3 when it is determined in step S3 that the fingerprint data FD satisfies the 2A condition, the n-th index determination device 331 determines whether the fingerprint data FD satisfies a predetermined condition (step Sn).
  • the nth index determination device 331 registers the fingerprint data FD as the fingerprint data TFD in the first group 401, and when the 3B condition is satisfied, the nth index determination device 331 stores the fingerprint data FD in the second group 402. Is registered as the fingerprint data TFD, and when the 3C condition is satisfied, the fingerprint data FD is registered in the third group 403 as the fingerprint data TFD (step Sn + 1).
  • the fingerprint registration apparatus 900 finally divides the fingerprint data FD from the first group into the (m + 2) th group and registers it as the fingerprint data TFD.
  • the number of fingerprint data TFD registered individually from the first group to the (m + 2) th group can be reduced. For example, by using several hundreds of millions of fingerprint data FD and several tens of levels of index data, the number of registered fingerprint data TFD of one group can be reduced to several thousand or less.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the fingerprint matching process in the present embodiment
  • FIG. 7 is a schematic diagram showing an example of matching in the fingerprint matching process.
  • fingerprint data FD is acquired by the fingerprint data acquisition device 200 (step S1).
  • the fingerprint data FD acquired by the fingerprint data acquisition apparatus 200 is transmitted to the first index determination apparatus 310, and the first index determination apparatus 310 corresponds to the first index determination result corresponding to LOOP or WHORL. Or whether it corresponds to ARCH (see FIG. 4) (step S2).
  • the second index determination device 320 further corresponds to the 2A condition, 2B condition, and 2C condition for the characteristics or features in the fingerprint data FD. (See FIG. 5) is determined (step S3).
  • step S3 when it is determined in step S3 that the fingerprint data FD satisfies the 2A condition, the n-th index determination device 331 determines whether the fingerprint data FD satisfies a predetermined condition (step Sn).
  • the n-th index determination device 331 delivers the fingerprint data FD and the index data of the LOOP, 2A condition, and 3A condition to the selection data acquisition device 500. That is, the index data is LOOP, 2A condition, 3A condition. And the selection data acquisition device 500 is registered in a predetermined group in any one corresponding group from the first group 401 to the m + 2 group 40m + 2 of the registration unit 400 according to the index data. Fingerprint data TFD is acquired (step Sn + 1).
  • the selection data acquisition device 500 passes all the fingerprint data TFD registered in the predetermined group and the fingerprint data FD to be verified to the verification device 600.
  • the collation apparatus 600 performs pattern matching collation between all fingerprint data TFD registered in a predetermined group and fingerprint data FD to be collated (step S21).
  • all fingerprint data TFD registered in a predetermined group is transferred.
  • the present invention is not limited to this, and the fingerprint registered in the group is not transferred.
  • the verification device 600 may perform verification on the data TFD.
  • step S23 when the collation apparatus 600 determines that the all fingerprint data TFD registered in the predetermined group and the fingerprint data FD to be collated do not match in the process of step S ⁇ b> 21, a mismatch display is performed on the determination result display unit 700. Is displayed (step S23).
  • step S21 when the collation apparatus 600 determines that the fingerprint data FD to be collated matches from all the registered fingerprint data TFD of the predetermined group, the collation display is displayed on the determination result display unit 700. It is displayed (step S22).
  • the collation apparatus 600 performs pattern matching processing using a predetermined number of fingerprint data TFDs that are divided and registered for each group according to the index data, thereby preventing the processing speed from taking a long time. Can do. That is, tens, hundreds, and thousands of registered fingerprint data TFD and fingerprint data FD to be verified can be verified in a few seconds.
  • the determination result display unit 700 is used.
  • the present invention is not limited to this, and an arbitrary method such as outputting the determination result as a signal output may be used.
  • the components of the fingerprint authentication system 100 and the components of the fingerprint registration apparatus 900 do not have to be arranged at the same place, and may be connected via the Internet, the cloud, or the like.
  • the pattern matching process is exemplified in the collation apparatus 600.
  • the present invention is not limited to this, and a minutia method, a frequency analysis method, a hybrid fingerprint authentication method, or the like may be used.
  • the index data (index) is formed by a plurality of hierarchies (n + 1).
  • the fingerprint data FD in the registration unit 400 can be effectively grouped and registered as fingerprint data TFD.
  • fingerprint data to be collated is classified by a plurality of layers (n + 1), and collated with fingerprint data TFD registered in advance in the registration unit 400 according to the index data.
  • the fingerprint data FD can be verified in a short time.
  • the index data is based on the characteristics or features of the fingerprint data FD, the index data can be grouped for each characteristic or feature of the fingerprint data FD.
  • the access speed can be increased and the processing load can be reduced.
  • the index data is effectively divided and used effectively as index data according to the number, line spacing, and line angle for any of LOOP, WHORL, ARCH, short line, bar line, hair line, and island line. be able to.
  • it can be divided into any of branch points, end points, points, start points, and joint points, in this case, it can be used effectively as index data.
  • the index data corresponds to “index”
  • the fingerprint data FD and fingerprint data TFD correspond to “fingerprint data”
  • the registration unit 400 corresponds to “registration unit”
  • the fingerprint authentication system 100 uses “ Corresponding to “Fingerprint authentication system”
  • collating device 600 corresponds to “collating unit”
  • first group, second group,..., M + 2 group correspond to “fingerprint data group”
  • the devices 331 to 33P correspond to “the last stage of a plurality of hierarchies”
  • the flowchart corresponds to “a fingerprint authentication program or a fingerprint authentication method”.

Abstract

本発明の目的は、高速処理を実現できる指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法を提供することである。指紋認証システム100は、複数の階層(n+1)を有する索引データと、索引データに応じて指紋データFDを指紋データTFDとして登録する登録部400と、索引データに応じて指紋データFDを登録された指紋データTFDと照合する照合装置600と、を含むものである。グループ毎に指紋データTFDを区分することができるので、登録された指紋データTFDの登録個数が多い場合でも、処理スピードを速めることができる。

Description

指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法
 本発明は、指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法に関する。
 従来から、指紋認証システムについて、種々の研究開発が行われている。現在において、「パターン(画像)マッチング方式」「特徴点(マニューシャ:Minutia)方式」「特徴点とリレーション方式」および「周波数解析方式」等が用いられている。
 例えば、「パターンマッチング方式」は、指紋の特定のエリアを限定し、そのエリアにおける隆線模様を重ね合わせながら照合していく手法である。
 また、「特徴点方式」は、指紋画像を採取した際の隆線の途切れた端点または、隆線が枝分かれしている分岐点の20か所から30か所の情報を抽出登録させて照合を行う手法である。
 また、「特徴点とリレーション方式」は、特徴点およびリレーション情報の両者が同一とならない限り同一指紋と見なさない手法である。
 さらに、「周波数解析方式」は、指紋紋様パターンをスライスした断面を波形として、波形スペクトル系列を特徴情報として利用し、最大相関を求めて照合を行う手法である。
 その他、例えば、特許文献1(特開2011-86130号公報)には、多数の利用者が利用する指紋認証システムにおける認証処理の高速化について開示されている。特許文献1記載の指紋認証システムにおける認証処理の高速化は、複数の指紋センサを有する指紋認証システムであって、指紋データが入力された場合、当該指紋データが入力された指紋センサに応じて、当該指紋データが属するグループを特定するグループ特定手段と、指紋データの登録の場合、入力された指紋データを、前記グループ特定手段により特定されたグループと関連付けて記憶装置に登録する登録手段と、指紋データの認証の場合、入力された指紋データと、前記記憶装置に登録された指紋データのうち当該入力された指紋データと同一のグループに関連付けられた指紋データとを照合する照合手段とを備えるものである。
 また、特許文献2(特開2009-164680号公報)には、無線通信端末を予め登録された特定の複数の端末使用者しか使用することができない高度なセキュリティ機能を有する無線通信端末および端末使用者識別方法について開示されている。
 特許文献2記載の無線通信端末および端末使用者識別方法は、PTTスイッチを備えた無線通信端末において、前記PTTスイッチに設けた指紋読取部と、複数の端末使用者の指紋データとその指紋データを登録した端末使用者毎に設定された少なくとも使用ID番号を含むID番号情報を登録できる記憶部と、前記指紋読取部で読み取った指紋データと前記記憶部の登録指紋データとを照合する指紋認証部と、前記指紋認証部の照合結果に基づき前記無線通信端末を動作させる手段と、前記指紋認証部の照合結果に基づき前記記憶部から1つのID番号情報を取得する手段と、を備えたものである。
 さらに、特許文献3(特開2006-277415号公報)には、身体的特徴の異なる利用者に適合する指紋認証システムの登録装置について開示されている。特許文献3記載の登録装置は、登録対象の生体情報を入力する入力部と、生体情報から所定の特徴抽出方法にしたがって第1の特徴データを抽出する事前抽出部と、前記第1の特徴データを利用して前記生体情報を複数のグループのいずれかに分類するための分類データを決定する分類部と、前記複数のグループにそれぞれ対応した特徴抽出方法で前記生体情報から第2の特徴データを抽出する特徴抽出部と、第1の特徴データ、第2の特徴データ、分類データを関連付けて参照生体情報として登録する登録部と、を備えるものである。
特開2011-86130号公報 特開2009-164680号公報 特開2006-277415号公報
 しかしながら、特許文献1乃至3の技術は、所定人数に対する指紋照合を行うことが可能であるものの、登録された指紋データの母数が多くなると、処理時間がかかるという問題がある。そのため、特許文献1の技術のグループ情報、または特許文献2の技術のID番号のような情報をユーザが入力しなければならないという問題がある。しかし、特許文献1または特許文献2の技術において、当該グループ情報またはID番号を失念した場合、指紋認証が機能しないという問題が生じる。
 本発明の目的は、高速処理を実現できる指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法を提供することである。
 本発明の他の目的は、母数に左右されることなく、高速処理できる指紋認証システム、指紋認証プログラムおよび指紋認証方法を提供することである。
(1)
 一局面に従う指紋認証システムは、複数の階層を有する索引と、索引に応じて指紋データを登録する登録部を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)は、複数の階層により形成される。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録部の各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 すなわち、第1段階における索引により、100%を、それぞれ約33.3%ずつにグループ分けして登録でき、第2段階における索引により、約11.1%ずつにグループ分けすることができる。その結果、登録部における指紋データを有効にグループ分けすることができる。
(2)
 他の局面に従う指紋認証システムは、複数の階層を有する索引と、索引に応じて指紋データを登録する登録部と、索引に応じて指紋データを照合する照合部と、を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)は、複数の階層により形成される。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録部の各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 さらに、照合部において、照合すべき指紋データが、複数の階層により11.1%の登録された指紋データの個数と照合することにより、短時間で指紋データの照合を行うことができる。
 特に、第n段階(n:正の整数)の索引を形成することにより、指紋データの母数が数億個または数千万個ある場合においても、索引によりグループ分けされた数千個の指紋データと照合するだけで照合処理を行うことができるので、照合速度を短くすることができる。
(3)
 第3の発明に係る指紋認証システムは、一局面または他の局面に従う指紋認証システムにおいて、索引は、指紋データの特質または特徴に基づいてもよい。
 この場合、索引は、指紋データの特質または特徴に基づくものであるので、指紋データの特質または特徴ごとにグループ化することができる。
(4)
 第4の発明に係る指紋認証システムは、一局面から第3の発明に係る指紋認証システムにおいて、登録部は、索引に応じて所定数以下の指紋データグループを作成してもよい。
 この場合、索引に応じて所定数以下の指紋データのグループを作成するので、登録部における指紋データ数を整理することができる。その結果、登録されたすべての指紋データを照合等に使用する場合と比較し、一部の登録された指紋データのみを用いるので、アクセススピードを速めて処理の負荷を低減することができる。
(5)
 第5の発明に係る指紋認証システムは、一局面から第4の発明に係る指紋認証システムにおいて、索引は、指紋データの紋様のパターンを含んでもよい。
 指紋認証データは、指紋の紋様のパターン、すなわち、少なくともLOOP、WHORLまたはARCHの3種類に大きく区分することができるので、この場合、索引として有効に利用することができる。
(6)
 第6の発明に係る指紋認証システムは、一局面から第5の発明に係る指紋認証システムにおいて、索引は、指紋データの少なくとも短線、棒線、毛線および島形線のうちいずれかに対する、少なくとも数、線の間隔、線の角度のいずれかを含んでもよい。
 指紋データは、短線、棒線、毛線および島形線のうちいずれかに対する、数、線の間隔、線の角度によって大きく区分することができるので、この場合、索引として有効に利用することができる。
(7)
 第7の発明に係る指紋認証システムは、一局面から第6の発明に係る指紋認証システムにおいて、索引は、指紋データの少なくとも分岐点、終止点、点、開始点および接合点のいずれかを含んでもよい。
 指紋データは、少なくとも分岐点、終止点、点、開始点および接合点のいずれかによって区分することができるので、この場合、索引として有効に利用することができる。
(8)
 第8の発明に係る指紋認証システムは、他の局面から第7の発明に係る指紋認証システムにおいて、照合部は、複数の階層の最終段における指紋データの照合を、少なくとも周波数解析方式、ハイブリッド方式、マニューシャ方式、およびパターンマッチング方式のいずれかにより照合してもよい。
 この場合、照合部は、複数の階層の最終段における指紋データの照合のみ、負荷がかかる周波数解析方式、ハイブリッド方式、マニューシャ方式、およびパターンマッチング方式のいずれかを用いて照合するため、照合スピードを向上させつつ、処理の負荷を最小限にすることができる。
(9)
 さらに他の局面に従う指紋認証プログラムは、複数の階層を形成する索引処理と、索引処理に応じて指紋データを登録する登録処理を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)処理は、複数の階層を形成する。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録処理で各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 すなわち、第1段階における索引処理により、100%を、それぞれ約33.3%ずつにグループ分けして登録でき、第2段階における索引処理により、約11.1%ずつにグループ分けすることができる。その結果、登録処理における指紋データを有効にグループ分けすることができる。
(10)
 さらに他の局面に従う指紋認証プログラムは、複数の階層を形成する索引処理と、索引処理に応じて指紋データを登録する登録処理と、索引処理に応じて指紋データを照合する照合処理と、を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)処理は、複数の階層を形成する。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録処理で各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 さらに、照合処理において、照合すべき指紋データが、複数の階層により11.1%の登録された指紋データの個数と照合することにより、短時間で指紋データの照合を行うことができる。
 特に、第n段階(n:正の整数)の索引を形成することにより、指紋データの母数が数億個または数千万個ある場合においても、索引によりグループ分けされた数千個の登録された指紋データと照合するだけで照合処理を行うことができるので、照合速度を短くすることができる。
(11)
 さらに他の局面に従う指紋認証方法は、複数の階層を形成する索引工程と、索引工程に応じて指紋データを登録する登録工程を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)工程は、複数の階層を形成する。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録工程で各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 すなわち、第1段階における索引により、100%を、それぞれ約33.3%ずつにグループ分けして登録でき、第2段階における索引により、約11.1%ずつにグループ分けすることができる。その結果、登録工程における指紋データを有効にグループ分けすることができる。
(12)
 さらに他の局面に従う指紋認証方法は、複数の階層を形成する索引工程と、索引工程に応じて指紋データを登録する登録工程と、索引工程に応じて指紋データを照合する照合工程と、を含むものである。
 この場合、索引(インデックス)工程は、複数の階層を形成する。例えば、第1段階における索引が三種類あり、第2段階における索引が三種類ある場合、登録工程で各グループに登録される指紋データの個数を、平均的に11.1%にすることができる。
 さらに、照合工程において、照合すべき指紋データが、複数の階層により11.1%の登録された指紋データの個数と照合することにより、短時間で指紋データの照合を行うことができる。
特に、第n段階(n:正の整数)の索引を形成することにより、指紋データの母数が数億個または数千万個ある場合においても、索引によりグループ分けされた数千個の登録された指紋データと照合するだけで照合処理を行うことができるので、照合速度を短くすることができる。
本実施の形態に係る指紋認証システムの概略構成の一例を示す模式図である。 指紋登録装置の一例を示す模式図である。 本実施の形態における指紋登録処理の動作を示すフローチャートである。 指紋データにおけるLOOP、WHORL、ARCHを説明するための模式図である。 指紋データにおける特質または特徴の一例を説明するための模式図である。 本実施の形態における指紋照合処理の動作を示すフローチャートである。 指紋照合処理における照合の一例を示す模式図である。
100 指紋認証システム
331、~、33P 第n索引判定装置
400 登録部
600 照合装置
FD、TFD 指紋データ
 以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
 <実施の形態>
(指紋認証システム100)
 図1は、指紋認証システム100の概略構成の一例を示す模式図である。
 図1に示すように、指紋認証システム100は、指紋データ取得装置200、第1~第n索引判定装置300、登録部400、選定データ取得装置500、照合装置600、および判定結果表示部700を含む。
(指紋登録処理)
 最初に、指紋登録処理について説明を行う。
 指紋登録処理においては、指紋登録装置900を用いる。指紋登録装置900は、指紋データ取得装置200、第1~第n索引判定装置300および登録部400を含む。
 まず、指紋データ取得装置200により指紋データFDが取得される。指紋データ取得装置200は、取得した指紋データFDを第1~第n索引判定装置300に与える。
 第1~第n索引判定装置300は、後述する複数の段階を有する索引に応じて指紋データFDの判定を行う。第1~第n索引判定装置300は、索引の情報(以下、索引データと呼ぶ)と指紋データFDとを結び付けて登録部400に与える。登録部400は、指紋データFDを指紋データTFDとして、索引データに応じたグループへ登録を行う。当該グループについては、後述する。
(指紋照合処理)
 次いで、指紋照合処理について説明を行う。指紋照合処理においては、指紋認証システム100を用いる。
 したがって、指紋照合処理においては、指紋データ取得装置200、第1~第n索引判定装置300、登録部400、選定データ取得装置500、照合装置600、および判定結果表示部700を用いる。
 指紋照合処理の場合、指紋データ取得装置200により指紋データFDが取得される。指紋データ取得装置200は、取得した指紋データFDを第1~第n索引判定装置300に与える。
 第1~第n索引判定装置300は、後述する複数の段階を有する索引データに応じて指紋データFDの判定を行う。第1~第n索引判定装置300は、指紋データFDから当該索引データを列挙し、判定する。第1~第n索引判定装置300は、選定データ取得装置500に当該索引データを与える。
 選定データ取得装置500は、当該索引データに応じて登録部400内の当該索引データに該当する登録された指紋データTFDを抽出する。
 選定データ取得装置500は、登録部400から抽出した指紋データTFDと、指紋データ取得装置200からの指紋データFDとを、照合装置600に与える。
 照合装置600は、登録部400から抽出した指紋データTFDと、指紋データ取得装置200からの指紋データFDとのパターンマッチングを行ない、判定結果を判定結果表示部700に与える。
 判定結果表示部700は、内蔵された表示部(図示せず)に判定結果を表示する。
 なお、上記においては、判定結果表示部700に内蔵された表示部を例示したが、これに限定されず、判定結果を信号出力する信号出力部を有してもよい。
(指紋登録装置の一例)
 次に、図2は、指紋登録装置900の一例を示す模式図である。図2に示すように、第1~第n索引判定装置300は、n+1個の段数を有する索引判定装置からなる(nは、任意の正の整数)。
 例えば、第1索引判定装置310は、指紋データ取得装置200から指紋データFDを受け取り、3種類に判定し、区分して送信する。
 具体的に、第1索引判定装置310は、指紋データFDの特徴または特質からLOOP、WHORLまたはARCHの3種類に大きく区分することができる。当該区分の詳細については、後述する。
図2に示すように、第1索引判定装置310の下位に、第2索引判定装置320、第2索引判定装置321、および第2索引判定装置322が設けられる。
 さらに、第2索引判定装置320の下位には、第n索引判定装置331、および第n索引判定装置332が設けられる。
 同様に、第2索引判定装置321の下位には、第n索引判定装置が複数設けられ(図示省略)、第2索引判定装置332の下位には、第n索引判定装置33P(Pは、任意の正の整数)が設けられる。
 このように、第1~第n索引判定装置300においては、複数の索引判定装置が複数の段階(n+1の段)で設けられている。
 続いて、図1に示すように、指紋登録装置900には、登録部400が設けられている。図2に示すように、登録部400は、第1グループ401から第m+2グループ40m+2(mは、任意の正の整数)までの複数のグループを有する。
 第n索引判定装置331の下位に、登録部400の第1グループ401、第2グループ402、第3グループ403が設けられる。
 同様に、第n索引判定装置332の下位に、登録部400の第4グループ404、第5グループ405、第6グループ406が設けられる。
 同様に、第n索引判定装置33Pの下位に、登録部400の第mグループ40m、第m+1グループ40m+1、第m+2グループ40m+2が設けられる。
(指紋登録処理を示すフローチャート)
 図3は、本実施の形態における指紋登録処理を示すフローチャートである。また、図4は、指紋データにおけるLOOP、WHORL、ARCHを説明するための模式図であり、図5は、指紋データにおける特質または特徴の一例を説明するための模式図である。
 図3に示すように、指紋登録処理においては、指紋データ取得装置200により指紋データFDを取得する(ステップS1)。
 次いで、指紋データ取得装置200により取得された指紋データFDを第1索引判定装置310に送信し、第1索引判定装置310は、第1索引判定結果が、LOOPに該当するか、WHORLに該当するか、ARCHに該当するか、を判定する(ステップS2)。
 また、図4に示すように、指紋データFDのLOOPは、指紋の模様がループ状になっており、指紋データFDのWHORLは、指紋の模様が円状になっており、指紋データFDのARCHは、指紋の模様が弓状になっている。
 第1索引判定装置310は、ステップS2の処理において、指紋データFDがいずれに該当するかを判定する。
 ここで、例えばステップS2の処理において指紋データがLOOPに該当すると判定した場合、第2索引判定装置320は、指紋データFDにおける特質または特徴について、さらに2A条件、2B条件、2C条件に該当するか判定する(ステップS3)。
 ここで、図5に示すように、指紋データFDは、表皮断面において凸部が隆線として表れ、凹部が隆線溝として表れる。図5に示すように、指紋データFDは、毛線C1、終止点C2、分岐点C3、短線C4、棒線C5、点C6、開始点C7、接合点C8、島形線C9等の特徴または特質を有する。
 ここで、毛線C1は、隆線の太さが所定値の半分以下のものを意味し、短線C4は5mm未満の隆線を意味し、棒線C5は5mm以上の隆線を意味し、点C6は太さと長さが同じ隆線を意味する。
 第2索引判定装置320は、ステップのS3の処理において、2A条件として棒線が30本未満であること、2B条件として棒線が30本以上70本未満であること、2C条件として棒線が70本以上であること、等と設定し、指紋データFDがいずれに該当するか判定する。
 続いて、ステップS3の処理において指紋データFDが2A条件に該当すると判定した場合、第n索引判定装置331は、指紋データFDが所定の条件に該当するか否かを判定する(ステップSn)。
 第n索引判定装置331は、3A条件に該当する場合には、第1グループ401に指紋データFDを指紋データTFDとして登録し、3B条件に該当する場合には、第2グループ402に指紋データFDを指紋データTFDとして登録し、3C条件に該当する場合には、第3グループ403に指紋データFDを指紋データTFDとして登録する(ステップSn+1)。
 このように、指紋登録装置900は、指紋データFDを最終的に第1グループから第m+2グループに区分して指紋データTFDとして登録を行う。その結果、第1グループから第m+2グループの個々に登録された指紋データTFDの数を減らすことができる。例えば、数億個の指紋データFDを、数十段の索引データを用いることで、1グループの登録された指紋データTFDの個数を、数千個以下にすることができる。
(指紋照合処理の動作を示すフローチャート)
 図6は、本実施の形態における指紋照合処理の動作を示すフローチャートであり、図7は、指紋照合処理における照合の一例を示す模式図である。
 まず、図6に示すように、指紋照合処理においては、指紋データ取得装置200により指紋データFDを取得する(ステップS1)。
 次いで、指紋データ取得装置200により取得された指紋データFDを第1索引判定装置310に送信し、第1索引判定装置310は、第1索引判定結果が、LOOPに該当するか、WHORLに該当するか、ARCHに該当するか(図4参照)、を判定する(ステップS2)。
 ここで、例えばステップS2の処理において指紋データFDがLOOPに該当すると判定した場合、第2索引判定装置320は、指紋データFDにおける特質または特徴について、さらに2A条件、2B条件、2C条件に該当するか(図5参照)を判定する(ステップS3)。
 続いて、ステップS3の処理において指紋データFDが2A条件に該当すると判定した場合、第n索引判定装置331は、指紋データFDが所定の条件に該当するか否かを判定する(ステップSn)。
 第n索引判定装置331は、指紋データFDが3A条件に該当すると判定した場合、選定データ取得装置500に指紋データFDと、LOOP、2A条件、3A条件の索引データとを受け渡す。すなわち、索引データとは、LOOP、2A条件、3A条件である。
 そして、選定データ取得装置500は、索引データに応じて、登録部400の第1グループ401から第m+2グループ40m+2までのいずれか1つの該当するグループに所定のグループに登録された全ての指紋データTFDを取得する(ステップSn+1)。
 続いて、選定データ取得装置500は、所定のグループに登録された全ての指紋データTFDと、照合対象の指紋データFDとを、照合装置600に受け渡す。
 図7に示すように、照合装置600は、所定のグループに登録された全ての指紋データTFDと、照合対象の指紋データFDとをパターンマッチング照合させる(ステップS21)。
 なお、本実施の形態においては、説明上、所定のグループに登録された全ての指紋データTFDを受け渡すこととしたが、これに限定されず、受け渡すことなく、当該グループに登録された指紋データTFDに対して照合装置600が照合を行いに行ってもよい。
 次いで、照合装置600は、ステップS21の処理において、所定のグループの登録された全指紋データTFDと、照合対象の指紋データFDとが、一致しないと判定した場合、判定結果表示部700に不一致表示を表示させる(ステップS23)。
 一方、照合装置600は、ステップS21の処理において、所定のグループの登録された全指紋データTFDの中から、照合対象の指紋データFDと一致すると判定した場合、判定結果表示部700に一致表示を表示させる(ステップS22)。
 このように、照合装置600は、索引データに応じてグループ毎に区分して登録された所定数の指紋データTFDを用いてパターンマッチング処理を行うため、処理スピードが長時間かかることを防止することができる。すなわち、数十、数百、数千件の登録された指紋データTFDと照合すべき指紋データFDとは、数秒で照合を行うことが可能である。
 仮に、索引データに応じてグループ毎に区分して登録しない場合、数億または数千万件の登録された指紋データTFDと照合すべき指紋データFDとを照合するため、数万秒かかる、すなわち、照合時間として3時間ほどかかるため、個人認証、カード等の代用として利用することができない。
 なお、上記の実施の形態においては、判定結果表示部700を用いることとしたが、これに限定されず、判定結果を信号出力として出力させる等、任意の手法を用いてもよい。
 さらに、指紋認証システム100の構成要素、指紋登録装置900の構成要素の個々が同じ場所に配設される必要はなく、インターネット、クラウド等を介してそれぞれ接続されてもよい。
 なお、本実施の形態においては、照合装置600においてパターンマッチング処理を例示したが、これに限定されず、マニューシャ法、周波数解析法、ハイブリッド指紋認証方法等を用いてもよい。
 以上のように、本発明に係る指紋認証システム100においては、索引データ(インデックス)が、複数の階層(n+1)により形成される。その結果、登録部400における指紋データFDを指紋データTFDとして有効にグループ分けして登録することができる。
 さらに、照合装置600において、照合すべき指紋データが、複数の階層(n+1)により区分され、当該索引データに応じて、予め登録部400に登録された指紋データTFDと照合されることにより、短時間で指紋データFDの照合を行うことができる。
 特に、第n+1段階(n:正の整数)の索引を形成することにより、指紋データTFDの母数が数億個または数千万個ある場合においても、索引データによりグループ分けされた数千個の指紋データTFDと照合するだけで照合処理を行うことができるので、照合速度を短くすることができる。
 また、索引データが、指紋データFDの特質または特徴に基づくものであるので、指紋データFDの特質または特徴ごとにグループ化することができる。特に、所定のグループに登録された全ての指紋データTFDを照合等に使用する場合と比較し、アクセススピードを速めて処理の負荷を低減することができる。
 また、索引データは、LOOP、WHORL、ARCH、短線、棒線、毛線、島形線のうちいずれかに対する、数、線の間隔、線の角度によって、大きく区分して索引データとして有効に利用することができる。
 さらに、分岐点、終止点、点、開始点および接合点のいずれかに区分することができるので、この場合、索引データとして有効に利用することができる。
 本発明においては、索引データが、「索引」に相当し、指紋データFD、指紋データTFDが「指紋データ」に相当し、登録部400が「登録部」に相当し、指紋認証システム100が「指紋認証システム」に相当し、照合装置600が「照合部」に相当し、第1グループ、第2グループ、~、第m+2グループが、「指紋データグループ」に相当し、第n索引判定装置331、~、33Pが「複数の階層の最終段」に相当し、フローチャートが、「指紋認証プログラムまたは指紋認証方法」に相当する。
 本発明の好ましい一実施の形態は上記の通りであるが、本発明はそれだけに制限されない。本発明の精神と範囲から逸脱することのない様々な実施形態が他になされることは理解されよう。さらに、本実施形態において、本発明の構成による作用および効果を述べているが、これら作用および効果は、一例であり、本発明を限定するものではない。

Claims (12)

  1.  複数の階層を有する索引と、
     前記索引に応じて指紋データを登録する登録部を含む、指紋認証システム。
  2.  複数の階層を有する索引と、
     前記索引に応じて指紋データを登録する登録部と、
     前記索引に応じて指紋データを照合する照合部と、を含む指紋認証システム。
  3.  前記索引は、前記指紋データの特質または特徴に基づく、請求項1または2に記載の指紋認証システム。
  4.  前記登録部は、前記索引に応じて所定数以下の指紋データグループを作成する、請求項1から3のいずれか1項に記載の指紋認証システム。
  5.  前記索引は、指紋データの紋様のパターンを含む、請求項1から4のいずれか1項に記載の指紋認証システム。
  6.  前記索引は、指紋データの少なくとも短線、棒線、毛線および島形線のうちいずれかに対する、少なくとも数、線の間隔、線の角度のいずれかを含む、請求項1から5のいずれか1項に記載の指紋認証システム。
  7.  前記索引は、指紋データの少なくとも分岐点、終止点、点、開始点および接合点のいずれかを含む、請求項1から6のいずれか1項に記載の指紋認証システム。
  8.  前記照合部は、前記複数の階層の最終段における指紋データの照合を、少なくとも周波数解析方式、ハイブリッド方式、マニューシャ方式、およびパターンマッチング方式のいずれかにより照合する、請求項2から7のいずれか1項に記載の指紋認証システム。
  9. 複数の階層を形成する索引処理と、
     前記索引処理に応じて指紋データを登録する登録処理を含む、指紋認証プログラム。
  10.  複数の階層を形成する索引処理と、
     前記索引処理に応じて指紋データを登録する登録処理と、
     前記索引処理に応じて指紋データを照合する照合処理と、を含む指紋認証プログラム。
  11. 複数の階層を形成する索引工程と、
     前記索引工程に応じて指紋データを登録する登録工程を含む、指紋認証方法。
  12.  複数の階層を形成する索引工程と、
     前記索引工程に応じて指紋データを登録する登録工程と、
     前記索引工程に応じて指紋データを照合する照合工程と、を含む指紋認証方法。
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