WO2015140379A1 - Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, basado en la comparación de sus producciones de energía - Google Patents

Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, basado en la comparación de sus producciones de energía Download PDF

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Luis NARVARTE FERNÁNDEZ
Eduardo Lorenzo Pigueiras
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Definitions

  • the present invention relates to a method of automatic detection and diagnosis of operating faults in distributed photovoltaic solar installations, based on the comparison of their energy productions, requiring only the measurement of the energy production data themselves as input data
  • the proposed prediction methodology is part of the energy sector, specifically in the production of electricity by photovoltaic energy.
  • the photovoltaic generation supposes a paradigm shift, from the centralized generation, to a distributed generation.
  • residential photovoltaic systems are characterized by a significant geographical dispersion, climatic conditions, a wide variety of components, models, technologies, orientations and inclinations. This forces to organize the operation and maintenance phase in a very different way.
  • the same operator has to take care of several thousand or tens of thousands of facilities distributed geographically throughout an entire country, or even throughout the European continent, it is impossible to carry it out by going to each site to detect breakdowns or low problems facility productivity
  • the Performance Ratio is the index most commonly used to evaluate the operation of a photovoltaic installation.
  • PR Performance Ratio
  • E is the actual production injected into the network
  • - G is the actual radiation that affects the photovoltaic panel
  • Pp is the peak power characteristic of the installation
  • G * is the reference irradiance whose value is 1000 W / m 2 .
  • the PR has several important drawbacks:
  • the PR is a direct relationship between the energy production of the installation and the radiation that affects it. It has been proven that this factor is not stable enough to detect faults in the facilities, and that in domestic installations it also varies significantly seasonally, due to the accumulation of heat caused by the roofs of the houses, and that causes a decrease of the value of the PR.
  • the PR requires knowledge of solar radiation.
  • the solar radiation data from most suppliers generally shows significant errors, which causes the ambiguity of the calculated PR.
  • the quality of solar radiation data taken from satellites is greatly affected by high clouds and low solar positions on the horizon, the presence of snow, or in the presence of very high clouds.
  • the invention consists of a method for automatic fault detection in distributed photovoltaic systems that only requires the measurement of energy production data.
  • the necessary material by the operator of the photovoltaic installation is a device capable of measuring the energy produced by the installations.
  • This equipment can be the own energy meter of a house, or the meter built into the inverter (DC / AC converter) of the installation itself.
  • equipment On the part of the entity that performs the analysis, equipment is required that allows the acquisition and analysis of the measured energy data.
  • the data is sent by GPRS or by Internet from the counter to the server where the analyzes are executed.
  • the information can be transferred and stored, either by text files, or by Web Services through which communication between user and server is established, automatically.
  • the data is stored in a database, and is processed by a "cloud” calculation server, in "cloud server”.
  • the developed method is able to detect operating problems only in the identification of abnormal variations of a productivity indicator that characterizes the proper functioning of the installation, and whose construction does not require knowledge of its operating conditions.
  • a particular requirement, therefore, for this indicator, is its stability during normal operation of the installation.
  • This procedure makes extensive use of spatial and temporal correlations between the energy production data of neighboring photovoltaic systems, and the resulting indicator has been referred to as the "Relative Productivity Index" (IPR), since it is based on the comparison between neighboring and similar facilities, that is, similar.
  • the Relative Productivity Index (IPR) consists of the relationship between the normalized production of a given installation and the standardized productions of geographically nearby installations. The objective is to relate facilities that are in the same physical and environmental conditions. Therefore, the IPR is a factor that relates the standardized production of an installation with the standardized production of facilities that have similar conditions. It is expressed as:
  • f f is the reference capacity factor for the "focus" facility, built from the energy productions of the "like” facilities.
  • the capacity factor of a photovoltaic system i during a time interval 5t is defined by:
  • p is the peak power of the system
  • AT is the temporal resolution with which the energy produced is measured.
  • the IPR is then obtained by making the ratio of the capacity factors of the focus facility with its corresponding reference:
  • the automatic fault detection is carried out by establishing a fault detection threshold that corresponds to a certain variation in the instantaneous value of the IPR with respect to its median value. For this, we calculate the median and the standard deviation of the IPR, analogously to the calculations made previously on similar facilities:
  • the threshold set for fault detection is set in such a way that the probability of issuing a false alarm to the operator of the photovoltaic system (signal a fault when it does not exist) is only 0.3%. According to statistical theory, assuming that the dispersion of the IPR values resembles a Gaussian distribution, this threshold corresponds to a value three times the standard deviation below the median value:
  • IPR e ⁇ / 2 (lPR) - 3a (lPR)
  • an energy loss ⁇ can be attributed by the difference between the instantaneous IPR value and its median value. It is quantified by the sum of the losses corresponding to each fault i detected, ⁇ , as:
  • FPi is the loss factor associated with failure i, given by:
  • the method of the invention is based on the comparison of the energy production of the installation with the energy productions of its neighboring facilities; making extensive use of spatial and temporal corrections belonging to the family of geostatistical procedures called "Kriging", among the energy production data of neighboring photovoltaic systems.
  • the resulting indicator has been called the "relative productivity index” (IPR), since it is based on the comparison between neighboring and similar facilities, that is, similar.
  • IPR relative productivity index
  • the method does not require knowledge of the incident solar radiation on the photovoltaic panels, nor does it require calculating the quality index commonly used and called the Performance Ratio (PR).
  • PR Performance Ratio
  • the automatic establishment of fault detection thresholds is carried out by simple calculation of the standard deviation of the IPR; In addition to being able to quantify the energy loss associated with each fault detected, based only on the difference between the instantaneous IPR value and its average value.
  • Figure 1. Shows a graph corresponding to the calculated value of the IPR, PR and fault detection threshold with hourly data for a period of one year in a specific domestic photovoltaic installation.
  • this method of automatic fault detection has been applied over a period of one year, on a photovoltaic installation located in Belgium, whose energy production data has been measured every hour.
  • This facility has 3,944 nearby facilities that can be potential similar facilities, and of which the corresponding energy production data has also been acquired.
  • the energy production of photovoltaic installations has been measured by smart meters equipped with a telematics system.
  • the data has been transmitted by GPRS from the counters to an Internet server, and has been stored in a MySQL database.
  • the data has been processed by a calculation engine programmed in PHP and the results have been provided to the client by an XML Web service.
  • the IPR values have been calculated at the hourly level and for one year of operation, corresponding to the energy production data of this installation, taken as a focus, with respect to its neighbors, taken as similar.
  • Figure 1 shows the comparison between the calculated IPR values and the PR values calculated by the classical methods that characterize the state of the art. As can be seen in this figure 1, the PR shows significant fluctuations during the whole year, making it very difficult to detect and quantify malfunctions that require an accurate quality indicator.
  • the IPR shows a much higher stability at most times of the year, and a drop in value at specific times associated with failures that can be easily identified. In the present case, it has been assessed that the energy importance of the failures detected has represented annual energy losses of 2.8%.

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Abstract

El método solo requiere la medida de los datos de producción de energía, de manera que el material necesario por parte del operador de la instalación fotovoltaica se basa en un equipo capaz de medir la energía producida por las instalaciones y cuyo equipo puede ser el propio contador de energía de una vivienda o el contador incorporado en el inversor de la instalación en si. En cualquier caso por parte de la entidad que realiza los análisis, se precisa de equipos que permitan al adquisición y el análisis de los datos de energía medidos, para llevar a cabo el envío de esos datos desde el contador de energía hasta el servidor donde se ejecutan los propios análisis, para que la información sea transferida y almacenada bien por ficheros de texto, bien por servicios Web, mediante los cuales se establece la comunicación entre usuario y servidor de forma automática, siendo almacenados los datos en una base de datos y tratados por un servidor de cálculo.

Description

MÉTODO DE DETECCIÓN AUTOMÁTICA Y DIAGNÓSTICO DE FALLOS DE
OPERACIÓN EN INSTALACIONES SOLARES FOTOVOLTAICAS DISTRIBUIDAS, BASADO EN LA COMPARACIÓN DE SUS PRODUCCIONES
DE ENERGÍA
DESCRIPCIÓN
Objeto de la invención La presente invención se refiere a un método de detección automática y diagnostico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, basándose en la comparación de sus producciones de energía, requiriendo únicamente la medida de los propios datos de producción de energía como dato de entrada.
Sector de la técnica
La metodología de predicción propuesta se encuadra en el sector energético, concretamente en la producción de electricidad por energía fotovoltaica.
Antecedentes de la invención
La generación fotovoltaica supone un cambio de paradigma, desde la generación centralizada, a una generación distribuida. En particular, los sistemas fotovoltaicos residenciales se caracterizan por una importante dispersión geográfica, de condiciones climáticas, una gran variedad de componentes, modelos, tecnologías, orientaciones e inclinaciones. Esto obliga a organizar de una forma muy distinta la fase de operación y mantenimiento. Cuando un mismo operador tiene que hacerse cargo de varios miles o decenas de miles de instalaciones distribuidas geográficamente a través de un país entero, o incluso de todo el continente europeo, es imposible llevarlo a cabo acudiendo a cada sitio para detectar averías o problemas de baja productividad en las instalaciones
En tal sentido pueden citarse las siguientes referencias: J. Leloux, L. Narvarte, D. Trebosc, Review of the performance of residential PV systems in Belgium, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2012.
J. Leloux, L. Narvarte, D. Trebosc, Review of the performance of residential PV systems in France, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2012.
J. Leloux, L. Narvarte, D. Trebosc, Performance analysis of 10,000 residential PV systems in France and Belgium, EUPVSEC26, 201 1.
Adicionalmente, por una cuestión de costes, la gran mayoría de estas instalaciones fotovoltaicas no posee sistemas de monitorización que permitan conocer la irradiancia incidente sobre los paneles, ni la temperatura del aire y de los paneles. En consecuencia, para poder ser de aplicación a la mayoría de las instalaciones fotovolaicas domésticas, los métodos de detección de fallos sólo se pueden basar en los datos de producción tomados por los contadores de energía, imposibilitando algunos métodos de detección de fallos que se aplican en el contexto de las plantas solares centralizadas de gran tamaño
En tal sentido, pueden citarse las siguientes referencias:
Patente US2012084027A1 , System and method for monitoring performance of a photovoltaic array, 201 1.
Martínez-Moreno, F., Lorenzo, E., Muñoz, J. and Moretón, R. (2012), On the testing of large PV arrays. Prog. Photovolt: Res. Appl., 20: 100-105. doi: 10.1002/pip.1102.
Durante los últimos dos años, gracias a los últimos avances en la tecnología del campo de las telecomunicaciones, se han creado empresas especializadas en la monitorización de los sistemas fotovoltaicos por contadores inteligentes equipados de telemática. Estas empresas ofrecen un servicio, por lo general, basado en GPRS o Internet, a un coste relativamente bajo. Los datos de producción energética se leen directamente de los medidores de producción, a intervalos de tiempo de un minuto a una hora, lo que abre las puertas a un conjunto totalmente nuevo de análisis de rendimiento y de detección de ciertos tipos de problemas de una manera que era casi imposible imaginar hace unos años. Estas empresas tienen un núcleo de negocios y un conocimiento técnico que pertenece al campo de las telecomunicaciones. Por tanto, favorecen la adquisición de los datos procedentes de los contadores de numerosos sistemas fotovoltaicos, pero todavía carecen de métodos avanzados de análisis de los sistemas, y como consecuencia son incapaces de deducir problemas ocultos a partir de los datos monitorizados. Los análisis que ofrecen son deficientes y muy pocos precisos. Consisten básicamente en realizar factores de rendimiento que relacionan la energía producida instantánea, con la radiación solar instantánea, generalmente obtenida de un proveedor externo de datos.
El Performance Ratio (PR) es el índice más comúnmente empleado para evaluar el funcionamiento de una instalación fotovoltaica. De hecho, los líderes mundiales de la monitorización de sistemas fotovoltaicos lo emplean de forma sistemática, pudiéndose citar las siguientes referencias:
SolarGIS (http://solargis.info/)
Rtone (http://rtone.fr/)
ISM Solar (http://www.ismsolar.com/)
SolarEdge (http://www.solaredge.com/)
SMA Solar Technology (http://www.sma.de/)
Green Power Monitoring (http://www.greenpowermonitor.com/)
Este parámetro se define como la relación entre la energía que un sistema fotovoltaico inyecta realmente a la red, y la que inyectaría un hipotético sistema fotovoltaico ideal, entendido como uno cuyas células solares trabajasen siempre a la temperatura de referencia (25°C) y que, por lo demás, estuviese totalmente libre de pérdidas: E(T)
E F((TT\)
PR
G(T)
\ G{t)dt
G* G*
E es la producción real inyectada a la red;
- G es la radiación real que incide en el panel fotovoltaico;
Pp es la potencia pico propia de la instalación;
G* es la irradiancia de referencia cuyo valor es 1000 W/m2.
Como índice de calidad para la detección de fallos, el PR presenta varios inconvenientes importantes:
• Por ser su referencia excesivamente general, no permite diferenciar entre pérdidas inevitables (temperatura, conversión DC/AC, etc.) y evitables (averías, desconexiones, etc.), por lo que dificulta su utilización contractual;
• El PR es una relación directa entre la producción energética de la instalación y la radiación que incide en ella. Se ha comprobado que este factor no es lo suficientemente estable para poder detectar fallos en las instalaciones, y que además en instalaciones domésticas varía significativamente de forma estacional, debido a la acumulación de calor que provocan los tejados de las viviendas, y que provoca un descenso del valor del PR.
· Por otra parte, por definición, el PR requiere el conocimiento de la radiación solar. Los datos de radiación solar provenientes de la mayoría de los proveedores muestran en general errores significativos, lo que provoca la ambigüedad del PR calculado. De forma particular, la calidad de los datos de radiación solar tomados de satélites se ve muy afectada por las altas nubosidades y las posiciones solares bajas sobre el horizonte, la presencia de nieve, o en presencia de nubosidades muy elevadas.
• Los datos de radiación solar, cuando se precisan en resoluciones temporales horarias o infra horarias, implican un coste anual relativamente importante en relación a los presupuestos disponibles para llegar a cabo la operación y mantenimiento de las instalaciones fotovoltaicas domésticas. Descripción de la invención
La invención consiste en un método para la detección automática de fallos en sistemas fotovoltaicos distribuidos que sólo requiere la medida de los datos de producción de energía.
El material necesario por parte del operador de la instalación fotovoltaica es un equipo capaz de medir la energía producida por las instalaciones. Este equipo puede ser el propio contador de energía de una casa, o el contador incorporado en el inversor (convertidor DC/AC) de la instalación en sí. Por parte de la entidad que realiza los análisis, se precisa de equipos que permitan la adquisición y análisis de los datos de energía medidos. Los datos se envían por GPRS o por Internet desde el contador hasta el servidor donde se ejecutan los análisis. La información puede ser transferida y almacenada, bien por ficheros de texto, bien por Servicios web mediante los cuales se establece la comunicación entre usuario y servidor, de forma automática. Los datos son almacenados en una base de datos, y son tratados por un servidor de cálculo de tipo "cloud", en "servidor en la nube".
El método desarrollado es capaz de detectar problemas de funcionamiento únicamente en la identificación de las variaciones anormales de un indicador de productividad que caracteriza el buen funcionamiento de la instalación, y cuya construcción no requiere el conocimiento de sus condiciones de funcionamiento. Un requisito particular, por lo tanto, para este indicador, es su estabilidad durante el funcionamiento normal de la instalación. Este procedimiento hace un uso extensivo de las correlaciones espaciales y temporales entre los datos de producción de energía de los sistemas fotovoltaicos vecinos, y el indicador resultante ha sido denominado como "índice de Productividad Relativa" (IPR), ya que se basa en la comparación entre las instalaciones vecinas y similares, es decir, semejantes. El índice de Productividad Relativa (IPR) consiste en la relación entre la producción normalizada de una instalación determinada y las producciones normalizadas de las instalaciones próximas geográficamente. El objetivo es relacionar instalaciones que se encuentran en las mismas condiciones físicas y ambientales. Por tanto, el IPR es un factor que relaciona la producción normalizada de una instalación con la producción normalizada de instalaciones que poseen condiciones similares. Se expresa como:
Figure imgf000008_0001
Donde:
fe es el factor de capacidad de la instalación "foco", o instalación que se requiere analizar.
ff es el factor de capacidad de referencia para la instalación "foco", construido a partir de las producciones energéticas de las instalaciones "semejantes".
El factor de capacidad de un sistema fotovoltaico i durante un intervalo de tiempo 5t se define por:
Figure imgf000008_0002
Donde:
E (<¾) es |a energía medida en el contador durante el intervalo de tiempo 5t;
p>
p es la potencia pico del sistema;
AT es la resolución temporal con la que se mide la energía producida.
Una vez calculados estos factores de capacidad, se pueden calcular los ratios entre factores de capacidad de una instalación Foco y una instalación semejante i:
y'Focus
Je (¿
Sobre el conjunto de los valores históricos disponibles, se calcula la mediana y la desviación estándar de estos ratios respectivamente como:
Mediana: Desviación estándar:
Figure imgf000009_0001
Estas desviaciones estándar se utilizan como factores de ponderación para generar un factor de capacidad de referencia a partir de los factores de capacidad de todas las semejantes, por un método que pertenece a la familia de los métodos geoestadísticos llamados "kriging"
Figure imgf000009_0002
Una vez calculados estos factores de ponderación (lambda), se calcula el factor de capacidad de referencia por kriging utilizando los factores de capacidad de cada una de las semejantes y los factores de ponderación lambda correspondientes a cada semejante: f¿ef(5t) = Kriging(f¿(5t),x)
El IPR se obtiene a continuación haciendo el ratio de los factores de capacidad de la instalación foco con su correspondiente referencia:
Figure imgf000009_0003
Una vez calculado este factor de calidad IPR, la detección automática de los fallos se realiza mediante el establecimiento de un umbral de detección de fallos que corresponde a una cierta variación del valor instantáneo del IPR respecto a su valor mediano. Para ello calculamos la mediana y la desviación estándar del IPR, de forma análoga a los cálculos realizados previamente sobre las instalaciones semejantes:
Mediana: μι/2 (ΐΡ^(δί))
Desviación estándar: a{lPR(5t)) = ^∑ [lPR(5t) ~ μ1Ι2 (lPR)f
El umbral establecido para la detección de fallos se fija de tal manera que la probabilidad de emitir una falsa alarma al operador del sistema fotovoltaico (señal un fallo cuando no existe) sea tan sólo del 0,3%. Según la teoría estadística, suponiendo que la dispersión de los valores de IPR se asemeja a una distribución gausiana, este umbral corresponde a un valor de tres veces la desviación estándar por debajo del valor mediano:
IPRe = ^/2(lPR)- 3a(lPR)
Un valor de IPR inferior a este umbral da lugar a la emisión de un aviso detección de fallo.
Una vez detectado un fallo i, se le puede atribuir una pérdida energética ΔΕί mediante la diferencia entre el valor del IPR instantáneo y su valor mediano. Se cuantifica mediante la suma de las pérdidas correspondientes a cada fallo i detectado, ΔΕί, como:
ÁE¡ = FP¡ -E*
Donde:
FPi es el factor de pérdidas asociado al fallo i, dado por:
IPR^ - IPR,
FP,
IPR mediana
Ei* es la energía que produciría el sistema en ausencia del fallo i ese mismo día:
' l -FP ' Según lo referido, el método de la invención se basa en la comparación de la producción energética de la instalación con las producciones energéticas de sus instalaciones vecinas; haciendo un uso extensivo de las correcciones espaciales y temporales pertenecientes a la familia de los procedimientos geoestadísticos I lamados "Kriging", entre los datos de producción de energía de los sistemas fotovoltaicos vecinos.
El indicador resultante se ha denominado "índice de productividad relativa" (IPR), ya que se basa en la comparación entre las instalaciones vecinas y similares, es decir, semejantes.
El método no requiere el conocimiento de la radiación solar incidente sobre los paneles fotovoltaicos, ni requiere calcular el índice de calidad comúnmente empleado y denominado Performance Ratio (PR).
Además, mediante el método de la invención se lleva a cabo el establecimiento automático de umbrales de detección de fallos por el simple calculo de la desviación estándar del IPR; además de ser capaz de cuantificar la pérdida energética asociada a cada fallo detectado, a partir tan solo de la diferencia entre el valor del IPR instantáneo y su valor medio.
Por último, mediante el método de la invención, es posible medir los datos de producción energética mediante contadores inteligentes equipados de un sistema de telemática, transmitidas por GPRS desde tales contadores hasta un servidor de internet, almacenados en una base de datos y procesados por un motor de cálculo ejecutado desde un servidor de Internet, facilitando los resultados al cliente por un servidor Web.
Descripción de los dibujos
Para complementar la descripción que seguidamente se va a realizar y con objeto de ayudar a una mejor comprensión de las características del invento, se acompaña la presente memoria descriptiva, formando parte integrante de la misma, un plano en donde con carácter ilustrativo y no limitativo, se ha representado lo siguiente: La figura 1.- Muestra una gráfica correspondiente al valor calculado de los IPR, PR y umbral de detección de fallos con datos horarios durante un periodo de un año en una instalación fotovoltaica domestica concreta.
Modo de realización preferente de la invención
A modo de ejemplo, se ha aplicado este método de detección automática de fallos durante un periodo de un año, sobre una instalación fotovoltaica ubicada en Bélgica, cuyos datos de producción energética se han medido cada hora. Esta instalación posee 3.944 instalaciones cercanas que pueden ser instalaciones semejantes potenciales, y de las cuales también se han adquirido los datos de producción energética correspondiente. La producción energética de las instalaciones fotovoltaicas ha sido medida por contadores inteligentes equipados de un sistema de telemática. Los datos han sido transmitidos por GPRS desde los contadores hasta un servidor Internet, y han sido almacenados en una base de datos MySQL. Los datos han sido procesados por un motor de cálculo programado en PHP y los resultados han sido facilitados al cliente por un servicio Web en XML. Se han calculado los valores de IPR a nivel horario y para un año de funcionamiento, correspondientes a los datos de producción energética de esta instalación, tomada como foco, respecto de sus vecinas, tomadas como semejantes. La figura 1 muestra la comparación entre los valores de IPR calculados y los valores de PR calculados por los métodos clásicos que caracterizan el estado de la técnica. Como se puede apreciar en tal figura 1 , el PR muestra importantes fluctuaciones durante el conjunto del año, haciendo muy difícil la detección y cuantificación de fallos de funcionamiento que exigen un indicador de calidad preciso. El IPR muestra por su parte una estabilidad mucho más alta en la mayoría de los momentos del año, y una caída de su valor en momentos puntuales asociados a fallos que pueden ser fácilmente identificados. En el presente caso, se ha evaluado que la importancia energética de los fallos detectados ha representado unas pérdidas energéticas anuales del 2,8%.

Claims

REIVINDICACIONES
1. - Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, caracterizado por que comprende:
- comparar la producción energética de una instalación a analizar con las producciones energéticas de sus instalaciones vecinas, obteniendo un factor de calidad que relaciona la producción normalizada de la instalación a analizar y las producciones normalizadas de las instalaciones vecinas;
- realizar la detección automática de los fallos mediante el establecimiento de un umbral de detección de fallos que corresponde a una cierta variación del valor instantáneo de dicho factor de calidad con respecto a su valor mediano.
2. Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas según la reivindicación 1 , caracterizado por que las producciones normalizadas de las instalaciones vecinas se obtienen empleando correcciones espaciales y temporales mediante procedimiento geoestadístico de Kriging.
3. - Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que el umbral de detección de fallos se establece en función de la desviación estándar del factor de calidad.
4. - Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que las pérdidas energéticas asociadas a cada fallo detectado son cuantificadas a partir de la diferencia entre el valor del factor de calidad instantáneo y su valor mediano.
5.- Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas según cualquiera de las reivindicaciones anteriores, caracterizado por que comprende:
- medir los datos de producción energética de la instalación a analizar y sus instalaciones vecinas mediante contadores inteligentes; - transmitir dichos datos desde dichos contadores inteligentes hasta un servidor de Internet;
- almacenar dichos datos en una base de datos y procesarlos por un motor de calculo ejecutado desde un servidor de Internet;
- facilitar los resultados al cliente por un servidor Web.
PCT/ES2015/070187 2014-03-18 2015-03-18 Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, basado en la comparación de sus producciones de energía Ceased WO2015140379A1 (es)

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ES201430369A ES2533317B2 (es) 2014-03-18 2014-03-18 Método de detección automática y diagnóstico de fallos de operación en instalaciones solares fotovoltaicas distribuidas, basado en la comparación de sus producciones de energía

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