WO2015130010A1 - 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법 및 장치 - Google Patents

캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법 및 장치 Download PDF

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WO2015130010A1
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최준균
박상돈
박만선
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    • G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
    • G06F12/08—Addressing or allocation; Relocation in hierarchically structured memory systems, e.g. virtual memory systems
    • G06F12/0802—Addressing of a memory level in which the access to the desired data or data block requires associative addressing means, e.g. caches
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    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0226—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on location or mobility
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    • H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions

Definitions

  • the present invention relates to an optimal cache selection method and apparatus using mobile information and channel state by transmitting mobile information to a central management station when a mobile cache user uses the cache wirelessly.
  • the technical problem to be achieved by the present invention is to provide a method and apparatus for solving the mobile traffic problem that occurs as the smartphone market is activated with the recent growth of wireless networks. It also provides an optimal cache selection algorithm for which cache a mobile user should access.
  • the optimal cache selection method considering the cache user's movement information and channel state proposed by the present invention controls the cache user to transmit channel state information with the cache connected at the cache user's location to the central station. Collecting information on the cache user and the cache candidate at the central station; predicting a channel state between the cache user and the cache candidate using the information on the cache user and the cache candidate; The method may include selecting an optimal cache based on the total amount of data transmission for a predetermined time using the established channel state.
  • the simulation may be simulated using obstacle information and distance information between the cache user and the cache candidate.
  • Predicting a channel state between the cache user and the cache candidate using the information on the cache user and the cache candidate may include channel state between the cache user and the cache candidate using future location information of the cache user. Can be predicted.
  • the step of selecting an optimal cache based on the total amount of data transmission for a predetermined time by using the predicted channel state is that the cache user receives data directly from the central station rather than accessing a specific cache. If it has, it can receive data directly from the central station.
  • the optimal cache selection apparatus considering the movement information and channel state of the cache user proposed in the present invention is the channel state information with the cache connected at the location of the cache user and the cache user and the cache candidates
  • the channel state predictor is configured to determine whether the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance, and when the channel state data exists between the cache user and the cache candidate, the channel state is changed to a past channel state. It may include a calculation unit to approximate using.
  • the determining unit may determine whether channel state data exists between the cache user and the cache candidate when the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance.
  • the determination unit may exclude the cache candidate from the optimal cache candidate of the cache user.
  • the calculator may simulate a channel state between the cache user and the cache candidate.
  • the channel state predictor may predict a channel state between the cache user and the cache candidate by using the future location information of the cache user.
  • the cache selector may allow the cache user to receive data directly from the central station if receiving the data directly from the central station rather than accessing a specific cache has a higher transmission rate.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an optimal cache selection method considering channel information and movement information of a cache user according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of predicting a channel state between a cache user and a cache candidate according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 is an exemplary view for explaining an optimal cache selection process according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of an optimum cache selecting apparatus considering channel information and movement information of a cache user according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart illustrating an optimal cache selection method considering channel information and movement information of a cache user according to an embodiment of the present invention.
  • the optimal cache selection method in consideration of the cache user's movement information and the channel state includes controlling the cache user to transmit channel state information with the cache connected at the cache user's location to the central station (110), and the cache user at the central station. And collecting information about the cache candidate (120), estimating a channel state between the cache user and the cache candidate by using the information about the cache user and the cache candidate (130), and determining a predetermined channel state by using the predicted channel state. And selecting 140 the optimal cache based on the total amount of data transfer over time.
  • the cache user may be controlled to transmit channel state information with the cache connected at the cache user's location to the central station.
  • the proposed cache selection method may know the future location information of the cache user. For example, when a cache user uses navigation, the cache user may know future location information by entering a destination. As another example, when the cache user moves in a straight path, the future location information may be known by predicting a future movement path by using the movement path of the cache user for a predetermined time.
  • the central station may collect information about cache users and cache candidates.
  • the central management station may collect location information for a predetermined time of the entire cache user in the x-y coordinate system.
  • location information of cache candidates, obstacle information within a predetermined radius, and channel state statistics may be collected.
  • the information about the cache user and the cache candidate can be used to select an optimal cache for the cache user.
  • the channel state between the cache user and the cache candidate may be predicted using the information about the cache user and the cache candidate.
  • the central management station may use the cache user's future location information to predict the channel state between the cache user and the cache candidate.
  • channel state prediction may be predicted with the following priority order.
  • the channel state can be predicted using the existing channel state statistics information.
  • the channel state can be predicted using information such as an obstacle and a distance to the cache candidate.
  • Predicting a channel state between the cache user and the cache candidate using information about the cache user and the cache candidate may include determining whether a distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance, and between the cache user and the cache candidate. Determining whether channel state data exists between the cache user and the cache candidate when the distance is less than or equal to the predetermined minimum required distance; and when the distance between the cache user and the cache candidate is greater than or equal to the predetermined minimum required distance, the corresponding cache candidate is determined by the cache user. Excluding from the optimal cache candidate, approximating the channel state using the past channel state if there is channel state data between the cache user and the cache candidate, and caching if there is no channel state data between the cache user and the cache candidate. Simulate channel state between user and cache candidate It may include the step. It will be described in more detail with reference to FIG.
  • an optimal cache may be selected based on the total amount of data transmission for a predetermined time using the predicted channel state. In this case, when the cache user receives data directly from the central station rather than accessing a specific cache, the cache user may receive data directly from the central station.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a process of predicting a channel state between a cache user and a cache candidate according to an embodiment of the present invention.
  • the channel state between the cache user and the cache candidate is predicted using the information about the cache user and the cache candidate, and the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance. Determining whether it is 210; if the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance, determining whether channel state data exists between the cache user and the cache candidate (221); and between the cache user and the cache candidate If the distance is greater than or equal to a predetermined minimum required distance, the cache candidate is excluded from the cache user's optimal cache candidate (222). If there is channel state data between the cache user and the cache candidate, the channel state is used by using the past channel state. Approximating step 231, if there is no channel state data between the cache user and the cache candidate, And simulating a channel state between a cache user and a cache candidate (232).
  • step 210 it may be determined whether the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance.
  • the presence of the channel state data between the cache user and the cache candidate may be determined according to the determination result of the predetermined minimum required distance, or the cache candidate may be excluded from the cache user's optimal cache candidate.
  • step 221 it may be determined in step 221 whether channel state data exists between the cache user and the cache candidate.
  • the cache candidate may be excluded from the cache user's optimal cache candidate in step 222.
  • the channel state may be approximated using the past channel state in step 231.
  • step 232 it can simulate the channel state between the cache user and the cache candidate.
  • the simulation can be simulated using obstacle information and distance information between the cache user and the cache candidate.
  • the optimal cache selection process may select an optimal cache that can receive the most data for the next T 'time using a channel state for a predetermined T time.
  • a cache user may receive data directly from the central station.
  • a cache candidate that is too far away for the cache user will not be selected by the user, so the minimum required distance can be set to exclude the cache beyond that distance.
  • the cache user 320 may transmit channel state information to the central station 310 with a plurality of cache candidates 331, 332, and 333 connected at the location of the cache user 320. Then, the central station 310 may collect information about the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, 333. Subsequently, information about the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333 may be used to predict a channel state between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333. For example, the location information of the plurality of cache candidates 331, 332, and 333, the location information 354, the channel state statistics, etc. are used during the T time of the obstacle 353 information cache user in the overall radius R 351. The channel state between the user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333 may be predicted.
  • the distance between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333 is equal to or less than a predetermined minimum required distance. For example, it may be determined whether the plurality of cache candidates 331, 332, and 333 are located within the overall radius R 351. When the distance between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333 is greater than or equal to a predetermined minimum required distance, the cache candidate may be excluded from the cache user's optimal cache candidate.
  • the channel state data between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, 333 may be used. You can check the existence. If channel state data exists between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, and 333, the channel state may be approximated using the past channel state.
  • the channel state between the cache user 320 and the plurality of cache candidates 331, 332, 333 can be simulated.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of an optimum cache selecting apparatus considering channel information and movement information of a cache user according to an embodiment of the present invention.
  • the optimum cache selection apparatus considering the user's movement information and the channel state may include a collector 410, a channel state predictor 420, and a cache selector 430.
  • the collection unit 410 may collect channel state information with the cache connected at the location of the cache user, and information about the cache user and the cache candidate.
  • the channel state predictor 420 may predict a channel state between the cache user and the cache candidate using information on the cache user and the cache candidate.
  • the channel state predictor 420 may predict the channel state between the cache user and the cache candidate by using the future location information of the cache user.
  • the channel state predictor 420 may include a determiner 421 and a calculator 322.
  • the determination unit 421 may determine whether the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance. In addition, when the distance between the cache user and the cache candidate is less than or equal to a predetermined minimum required distance, the determination unit 421 may determine whether channel state data exists between the cache user and the cache candidate. When the distance between the cache user and the cache candidate is greater than or equal to a predetermined minimum required distance, the cache candidate may be excluded from the optimal cache candidate of the cache user.
  • the calculator 322 may approximate the channel state using the past channel state. In addition, when there is no channel state data between the cache user and the cache candidate, it is possible to simulate the channel state between the cache user and the cache candidate.
  • the cache selector 430 may select an optimal cache based on the total data transfer amount for a predetermined time using the predicted channel state.
  • the cache selector 430 may allow the cache user to receive data directly from the central station if the cache user receives data directly from the central station rather than accessing a specific cache.
  • the apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components.
  • the devices and components described in the embodiments may be, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system.
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • OS operating system
  • the processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software.
  • processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as parallel processors.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device.
  • Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted.
  • the software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks.
  • Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법은 캐시 사용자가 상기 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션에 송신하도록 제어하는 단계, 상기 중앙 스테이션에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계, 상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법 및 장치
본 발명은 이동하는 캐시 사용자가 무선으로 캐시를 사용할 때 자신의 이동 정보를 중앙 관리 스테이션에 전송하여 이동 정보와 채널 상태를 이용한 최적의 캐시 선택 방법 및 장치에 관한 것이다
최근 무선 네트워크의 성장과 함께 스마트폰 시장이 활성화되면서, 많은 사용자들이 장소에 구애를 받지 않고 인터넷 망에 접속 할 수 있게 되었다. 이에 따라 모바일 데이터 트래픽이 전체 인터넷 트래픽에서 차지하는 비중은 급속도로 높아지고 있고, 모바일 데이터 트래픽의 중요성이 강조되고 있다. 이러한 가운데 네트워크 장비 업체 CISCO 가 발표한 '인터넷 트래픽 연구 보고서'에 따르면, 2012 년 처음으로 모바일 동영상 트래픽은 전체 모바일 트래픽의 절반을 넘어섰으며 2017 년까지 연평균 75%의 증가율을 보이며 66.5%까지 확대될 것으로 전망된다. 특히 한국의 경우 전체 모바일 데이터 트래픽 중 동영상 트래픽이 차지하는 비중은 지난해 64%에서 2017 년 74%까지 증가할 것으로 관측된다.
이러한 무선 네트워크에서의 동영상 트래픽 증가는 전 세계에서의 구글 캐시 신설을 통해 확인할 수 있다. 구글은 원활한 유튜브 동영상 스트리밍을 위해 얼마 전에는 2012 년 2 월에 Google Global Cache (GGC)라는 구글의 캐싱 서버를 LG 유플러스의 Data Center 에 도입하는 등 전 세계에 구글 캐시를 지속적으로 늘리고 있다. 이처럼 무선 메쉬 네트워크에서의 캐시 문제는 중요한 이슈로 떠오르고 있고, 이와 관련된 많은 연구가 진행되고 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 최근 무선 네트워크의 성장과 함께 스마트폰 시장이 활성화 되면서 발생하는 모바일 트래픽 문제를 해결하기 위한 방법 및 장치를 제공하는데 있다. 또한, 모바일 사용자가 어떠한 캐시에 접속해야 하는지에 대한 최적의 캐시 선택 알고리즘을 제공한다.
일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법은 캐시 사용자가 상기 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션에 송신하도록 제어하는 단계, 상기 중앙 스테이션에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계, 상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 단계, 상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하는 단계, 상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 상기 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외하는 단계, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 상기 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 단계, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 시뮬레이션은 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 장애물 정보, 거리 정보를 이용하여 시뮬레이션 할 수 있다.
상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는 미리 정해진 상기 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측할 수 있다.
상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계는 상기 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가질 경우, 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받을 수 있다.
또 다른 일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 장치는 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보와 상기 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 수집부, 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 채널상태 예측부, 상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 캐시 선택부를 포함할 수 있다.
상기 채널상태 예측부는 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 판단부, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 상기 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 계산부를 포함할 수 있다.
상기 판단부는 상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인할 수 있다.
상기 판단부는 상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 상기 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외할 수 있다.
상기 계산부는 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 할 수 있다.
상기 채널상태 예측부는 미리 정해진 상기 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널 상태를 예측할 수 있다.
상기 캐시 선택부는 상기 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가진다면 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받도록 할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면 최근 무선 네트워크의 성장과 함께 스마트폰 시장이 활성화 되면서 발생하는 모바일 트래픽 문제를 해결할 수 있다. 다시 말해, 모바일 사용자가 어떠한 캐시에 접속해야 하는지에 대한 최적의 캐시 선택 알고리즘을 제안한다. 이러한 알고리즘은 캐시 선택을 위한 선두 기술로서 산업적, 상업적으로 큰 기대효과를 보일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 캐시 선택 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 방법은 캐시 사용자가 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션에 송신하도록 제어하는 단계(110), 중앙 스테이션에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 단계(120), 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계(130), 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계(140)를 포함할 수 있다.
단계(110)에서, 캐시 사용자가 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션에 송신하도록 제어할 수 있다. 이때, 제안하는 캐시 선택 방법은 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 알고 있을 수 있다. 예를 들어, 캐시 사용자가 네비게이션을 이용할 경우, 캐시 사용자가 목적지를 입력함으로써 미래 위치 정보를 알고 있을 수 있다. 또 다른 예로는 캐시 사용자가 직선 경로로 이동할 경우, 일정 시간 동안의 캐시 사용자의 이동경로를 이용하여 이후의 이동경로를 예측함으로써 미래 위치 정보를 알고 있을 수 있다.
단계(120)에서, 중앙 스테이션에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 중앙 관리 스테이션에서 캐시 사용자 전체의 미리 정해진 일정 시간 동안의 위치 정보를 x-y 좌표계로 수집할 수 있다. 뿐만 아니라 캐시 후보의 위치 정보, 미리 정해진 반경 내의 장애물 정보, 채널 상태 통계 자료 등을 수집할 수 있다. 이러한 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자에게 맞는 최적의 캐시를 선택할 수 있다.
단계(130)에서, 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측할 수 있다. 다시 말해, 중앙 관리 스테이션은 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널 상태를 예측할 수 있다. 예를 들어, 채널 상태 예측은 다음과 같은 우선 순위로 예측할 수 있다. 먼저 기존 채널 상태 통계 정보를 이용하여 채널 상태를 예측할 수 있다. 그리고, 장애물과 캐시 후보까지의 거리 등의 정보를 이용하여 채널 상태를 예측할 수 있다.
캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 단계, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하는 단계, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외하는 단계, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 단계, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 하는 단계를 포함할 수 있다. 도 2를 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
단계(140)에서, 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택할 수 있다. 이때, 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가질 경우, 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 1에서 설명한 것과 같이, 단계(130)에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 단계(210), 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하는 단계(221), 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외하는 단계(222), 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 단계(231), 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 하는 단계(232)를 포함할 수 있다.
단계(210)에서, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단할 수 있다. 미리 정해진 최저 요구 거리의 판단 결과에 따라 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하거나 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외할 수 있다.
캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 단계(221)에서 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인할 수 있다.
반면에, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 단계(222)에서 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외할 수 있다.
캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하여, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 단계(231)에서 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 할 수 있다.
반면에 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 단계(232)에서 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 할 수 있다. 시뮬레이션은 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 장애물 정보, 거리 정보를 이용하여 시뮬레이션 할 수 있다. 도 3을 참조하여 최적 캐시 선택 과정을 예를 들어 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 캐시 선택 과정을 설명하기 위한 예시도이다. 최적 캐시 선택 과정은 예를 들어, 미리 정해진 T시간 동안의 채널 상태를 이용하여 향후 T'시간 동안 가장 많은 데이터를 받을 수 있는 최적의 캐시를 선택할 수 있다. 하지만, 캐시 사용자가 임의의 캐시에 접속하는 것보다 중앙 스테이션에서 직접 데이터를 받는 것이 높은 전송률을 가질 경우, 중앙 스테이션으로부터 데이터를 직접 수신할 수 있다. 다시 말해, 캐시 사용자에게 너무 멀리 떨어져 있는 캐시 후보는 사용자가 선택하지 않을 것이므로 최저 요구 거리를 설정하여 그 거리를 넘는 캐시는 후보에서 제외할 수 있다.
도 3을 참조하면, 캐시 사용자(320)가 캐시 사용자(320)의 위치에서 연결되어 있던 복수의 캐시 후보(331, 332, 333)와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션(310)에 송신할 수 있다. 그러면, 중앙 스테이션(310)에서는 캐시 사용자(320) 및 복수의 캐시 후보(331, 332, 333)에 대한 정보를 수집할 수 있다. 이후, 캐시 사용자(320) 및 복수의 캐시 후보(331, 332, 333)에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자(320) 및 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태를 예측할 수 있다. 예를 들어, 복수의 캐시 후보(331, 332, 333)의 위치 정보, 전체 반경 R(351) 내의 장애물(353) 정보 캐시 사용자의 T시간 동안 위치 정보(354), 채널 상태 통계 자료 등을 이용하여 사용자(320) 및 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태를 예측할 수 있다.
채널상태를 예측하기 위해 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 복수의 캐시 후보(331, 332, 333)가 전체 반경 R(351) 내에 위치하는지 판단할 수 있다. 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외할 수 있다.
캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인할 수 있다. 그리고, 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 할 수 있다.
반면에, 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 캐시 사용자(320)와 복수의 캐시 후보(331, 332, 333) 간의 채널상태를 시뮬레이션 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 캐시 사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
사용자의 이동 정보와 채널상태를 고려한 최적 캐시 선택 장치는 수집부(410), 채널상태 예측부(420), 캐시 선택부(430)를 포함할 수 있다.
수집부(410)는 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보와 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집할 수 있다.
채널상태 예측부(420)는 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널상태를 예측할 수 있다. 채널상태 예측부(420)는 미리 정해진 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 캐시 사용자 및 캐시 후보 간의 채널 상태를 예측할 수 있다. 그리고, 채널상태 예측부(420)는 판단부(421) 및 계산부(322)를 포함할 수 있다.
판단부(421)는 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단할 수 있다. 또한, 판단부(421)는 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인할 수 있다. 그리고, 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외할 수 있다.
계산부(322)는 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사할 수 있다. 또한, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 캐시 사용자와 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 할 수 있다.
캐시 선택부(430)는 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택할 수 있다. 캐시 선택부(430)는 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가진다면 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받도록 할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

  1. 캐시 선택 방법에 있어서,
    캐시 사용자가 상기 캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보를 중앙 스테이션에 송신하도록 제어하는 단계;
    상기 중앙 스테이션에서 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 단계;
    상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계; 및
    상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계
    를 포함하는 캐시 선택 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는,
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 단계;
    상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하는 단계; 및
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 상기 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 단계
    를 포함하는 캐시 선택 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 상기 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외하는 단계
    를 더 포함하는 캐시 선택 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 하는 단계
    를 더 포함하는 캐시 선택 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 시뮬레이션은 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 장애물 정보, 거리 정보를 이용하여 시뮬레이션 하는
    캐시 선택 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 단계는,
    미리 정해진 상기 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는
    캐시 선택 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 단계는,
    상기 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가질 경우, 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는
    캐시 선택 방법.
  8. 캐시 선택 장치에 있어서,
    캐시 사용자의 위치에서 연결되어 있던 캐시와의 채널상태 정보와 상기 캐시 사용자 및 캐시 후보에 대한 정보를 수집하는 수집부;
    상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보에 대한 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 예측하는 채널상태 예측부; 및
    상기 예측된 채널상태를 이용하여 미리 정해진 시간 동안의 전체 데이터 전송량을 기반으로 최적 캐시를 선택하는 캐시 선택부
    를 포함하는 캐시 선택 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 채널상태 예측부는,
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인지 판단하는 판단부; 및
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재할 경우, 상기 채널상태를 과거 채널상태를 이용하여 근사 하는 계산부
    를 포함하는 캐시 선택 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이하인 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터의 존재 여부를 확인하는
    캐시 선택 장치.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 캐시 사용자와 캐시 후보간 거리가 미리 정해진 최저 요구 거리 이상인 경우, 해당 캐시 후보를 상기 캐시 사용자의 최적 캐시 후보에서 제외하는
    캐시 선택 장치.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 계산부는,
    상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태 데이터가 존재하지 않을 경우, 상기 캐시 사용자와 상기 캐시 후보 간의 채널상태를 시뮬레이션 하는
    캐시 선택 장치.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 채널상태 예측부는,
    미리 정해진 상기 캐시 사용자의 미래 위치 정보를 이용하여 상기 캐시 사용자 및 상기 캐시 후보 간의 채널 상태를 예측하는
    캐시 선택 장치.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 캐시 선택부는,
    상기 캐시 사용자가 특정 캐시에 접속하는 것보다 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받는 것이 높은 전송률을 가진다면 상기 중앙 스테이션으로부터 직접 데이터를 수신 받도록 하는
    캐시 선택 장치.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120108307A (ko) * 2011-03-23 2012-10-05 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템 및 그 무선 통신 시스템에서 컨텐츠 전송 방법
KR20130107960A (ko) * 2012-03-23 2013-10-02 에스케이텔레콤 주식회사 컨텐츠 전송 시스템, 이를 위한 방법 및 장치
KR20130122196A (ko) * 2012-04-30 2013-11-07 에스케이텔레콤 주식회사 핸드오버를 고려한 모바일 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 장치

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120108307A (ko) * 2011-03-23 2012-10-05 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템 및 그 무선 통신 시스템에서 컨텐츠 전송 방법
KR20130107960A (ko) * 2012-03-23 2013-10-02 에스케이텔레콤 주식회사 컨텐츠 전송 시스템, 이를 위한 방법 및 장치
KR20130122196A (ko) * 2012-04-30 2013-11-07 에스케이텔레콤 주식회사 핸드오버를 고려한 모바일 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 장치

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PARK, SANG DON ET AL.: "Algorithm of Main Station and Cache Users for Optimize Cache Usage in Wireless Mesh Networks", THE JOURNAL OF KICS AUTUMN CONFERENCE, November 2013 (2013-11-01), pages 1 - 2 *

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