WO2015109902A1 - 个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 - Google Patents

个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质 Download PDF

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Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying

Definitions

  • the present invention relates to input method technology, and in particular, to a method, device, device and non-volatile computer storage medium for processing personalized information.
  • the input method refers to the encoding method used to input various characters into the terminal.
  • the client of the input method software can provide a candidate term matching the input information associated with the input behavior of the user according to the user input behavior, so that the user can perform the upper screen selection.
  • the prior art provides a technical solution that can only provide candidate terms that match the input information associated with the user input behavior, resulting in reduced flexibility in the processing of user input behavior.
  • aspects of the present invention provide a method, apparatus, and apparatus for processing personalized information and a non-volatile computer storage medium for improving the flexibility of processing of user input behavior.
  • An aspect of the present invention provides a method for processing personalized information, including:
  • the shared resource is sent to users in each of the classes.
  • the personalized information includes at least one of resource information and user attribute information of the client.
  • the resource information of the client includes at least one of the following information:
  • the function plugin for the client is the function plugin for the client.
  • the user attribute information includes at least one of the following information:
  • the age of the user is the age of the user.
  • the shared resource is sent to other clients than the client corresponding to the users in each class.
  • Another aspect of the present invention provides a processing apparatus for personalized information, including:
  • a receiving unit configured to receive personalized information related to user input behavior sent by at least two clients
  • a clustering unit configured to cluster users corresponding to the at least two clients according to the personalized information to obtain at least one class
  • An obtaining unit configured to obtain, according to the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class, the shared resource of each class;
  • a sending unit configured to send the shared resource to a user in each of the classes.
  • the personalized information received by the receiving unit includes at least one of resource information and user attribute information of the client.
  • the resource information of the client includes at least one of the following information:
  • the function plugin for the client is the function plugin for the client.
  • the user attribute information includes at least one of the following information:
  • the age of the user is the age of the user.
  • the shared resource is sent to other clients than the client corresponding to the users in each class.
  • an apparatus comprising:
  • One or more processors are One or more processors;
  • One or more programs the one or more programs being stored in the memory, when executed by the one or more processors:
  • the shared resource is sent to users in each of the classes.
  • a nonvolatile computer storage medium storing one or more programs when the one or more programs are executed by a device causes The device:
  • the shared resource is sent to users in each of the classes.
  • the embodiment of the present invention receives the personalized information related to the user input behavior sent by the at least two clients, and then performs the user corresponding to the at least two clients according to the personalized information.
  • Clustering to obtain at least one class, so that the shared resources of each class are obtained according to the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class, and sent to the users in each class
  • the shared resource can analyze the acquired personalized information related to the user input behavior, and then perform personalized resource recommendation to the user according to the analyzed result, thereby improving the flexibility of processing the user input behavior.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the purpose of the personalized push can be effectively improved.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the utilization rate of the personalized information related to the user input behavior can be effectively improved.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for processing personalized information according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a device for processing personalized information according to another embodiment of the present invention.
  • terminals involved in the embodiments of the present invention may include, but are not limited to, a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a wireless handheld device, a tablet computer, and a personal computer (Personal Computer, PC). ), MP3 player, MP4 player, etc.
  • PDA personal digital assistant
  • PC Personal Computer
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for processing personalized information according to an embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1 .
  • execution entities of 101 to 104 may be push devices, and may be located in a server on the network side for online push.
  • the client may be an input method application installed on the terminal, or may be a webpage of the browser, as long as the objective existence form of the input behavior of the user can be realized, this embodiment can No particular limitation is imposed.
  • the client may be not limited to the input method application installed on the terminal, and may be other applications, such as an instant messaging application, a video application, etc., which is not specifically limited in this embodiment. .
  • each user may have different input habits.
  • each user has a vocabulary collection that he or she prefers to use; or, for example, each user may have his or her own preferred client input style, etc.; or, for example, each user may have different occupations and identities, There will be a collection of vocabulary that you use often;
  • the users corresponding to the at least two clients are clustered according to the personalized information to obtain at least one class.
  • the shared resources of each class are obtained according to the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class, and the shared resources are sent to the users in each class, and the shared resources can be
  • the obtained personalized information related to the user input behavior is analyzed, and then the personalized resource recommendation is performed to the user according to the analyzed result, thereby improving the flexibility of the processing of the user input behavior.
  • the personalized information received by performing 101 may include, but is not limited to, at least one of resource information and user attribute information of a client, where This is not particularly limited.
  • the resource information of the client may include, but is not limited to, at least one of the following information:
  • the function plugin for the client is the function plugin for the client.
  • the client's thesaurus may include, but is not limited to, at least one of a learning vocabulary, a custom vocabulary, and a communication vocabulary. Specifically, each vocabulary of the client can be composed of several terms.
  • the learning vocabulary includes the client's upper screen entry.
  • a custom terminology includes user-defined terms.
  • the address book includes the address book imported by the client.
  • the user attribute information includes at least one of the following information:
  • the age of the user is the age of the user.
  • the client obtains the user attribute information, and may adopt each of the prior art.
  • the scheme is not repeated here.
  • the client may obtain the user attribute information according to at least one of the resource information of the client and/or the registration information of the user of the client.
  • various clustering algorithms in the prior art for example, a Kmeans clustering algorithm, etc.
  • the users corresponding to the at least two clients are clustered to obtain at least one class.
  • the clustering algorithm refer to related content in the prior art, and details are not described herein again.
  • users corresponding to the same client such as skin, such as skin can be divided into one class.
  • the user corresponding to the client with the same font can be divided into one class.
  • the user corresponding to the client of the specified number of terms in the thesaurus may be divided into one class.
  • the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class may be analyzed and organized to obtain the shared resource of the class. .
  • the specific combining operation sent by the client corresponding to the user in each class may be selectively combined.
  • the personalized information sent by the client corresponding to each user may be directly merged as a shared resource of the class; or, for example, only the personalized information sent by the client corresponding to the partial user may be merged.
  • As a shared resource of the class; or, for example, only the personalized information sent by the client corresponding to one of the users may be selected as the shared resource of the class.
  • the font of the client sent by the client corresponding to user A may be As a shared resource
  • A may also use the font B of the client sent by the client corresponding to the user B as a shared resource, or the font A of the client sent by the client corresponding to the user A, and the user B.
  • the font B of the client sent by the corresponding client is used as a shared resource, which is not limited in this embodiment.
  • the shared resource may be specifically sent to the client corresponding to the user in each class, for example, an input method client .
  • the shared resource may be sent to a client other than the client corresponding to a user in each class. , for example, a browser.
  • the shared resource may be pushed to the user in other manners, and the embodiment does not specifically limit this.
  • the sharing request sent by the client corresponding to the user in each class may be further received; correspondingly, in 104 Specifically, the shared resource may be sent to a user in each class according to the sharing request.
  • a function button may be added in the user interface of the client, and the user may trigger the client to send the sharing request by clicking the function button.
  • the user input behavior is related to
  • the personalized information is further clustered according to the personalized information, and the users corresponding to the at least two clients are clustered to obtain at least one class, so that the client corresponding to the user in each class is sent.
  • Personalized information obtain the shared resources of each class, and send the shared resources to users in each class, and can analyze the acquired personalized information related to the user input behavior, and then according to The results of the analysis provide personalized resource recommendations to the user, thereby increasing the flexibility of the processing of user input behavior.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the purpose of the personalized push can be effectively improved.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the utilization rate of the personalized information related to the user input behavior can be effectively improved.
  • the processing device of the personalized information of the present embodiment may include a receiving unit 21, a clustering unit 22, an obtaining unit 23, and a transmitting unit 24.
  • the receiving unit 21, And a clustering unit 22, configured to cluster the users corresponding to the at least two clients according to the personalized information, where the personalized information related to the user input behavior is sent by the at least two clients.
  • the processing device for personalized information provided in this embodiment may be a push device, and may be located in a server on the network side to perform online push.
  • the client may be an input method application installed on the terminal, or may be a webpage of the browser, as long as the objective existence form of the input behavior of the user can be realized, this embodiment can No particular limitation is imposed.
  • the client may be not limited to the input method application installed on the terminal, and may be other applications, such as an instant messaging application, a video application, etc., which is not specifically limited in this embodiment. .
  • each user may have different input habits.
  • each user has a vocabulary collection that he or she prefers to use; or, for example, each user may have his or her own preferred client input style, etc.; or, for example, each user may have different occupations and identities, There will be a collection of vocabulary that you use often;
  • the receiving unit receives the personalized information related to the user input behavior sent by the at least two clients, and then the clustering unit clusters the users corresponding to the at least two clients according to the personalized information.
  • the obtaining unit is capable of obtaining the shared resources of each class according to the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class, and is sent by the sending unit to each class User sends the share
  • the source can analyze the acquired personalized information related to the user input behavior, and then perform personalized resource recommendation to the user according to the analyzed result, thereby improving the flexibility of processing the user input behavior.
  • the personalized information received by the receiving unit 21 may include, but is not limited to, at least one of resource information and user attribute information of the client, and the implementation For example, this is not particularly limited.
  • the resource information of the client may include, but is not limited to, at least one of the following information:
  • the function plugin for the client is the function plugin for the client.
  • the client's thesaurus may include, but is not limited to, at least one of a learning vocabulary, a custom vocabulary, and a communication vocabulary. Specifically, each vocabulary of the client can be composed of several terms.
  • the learning vocabulary includes the client's upper screen entry.
  • a custom terminology includes user-defined terms.
  • the address book includes the address book imported by the client.
  • the user attribute information includes at least one of the following information:
  • the age of the user is the age of the user.
  • the client obtains the user attribute information, and various solutions in the prior art may be used, and details are not described herein again.
  • the client may obtain the user attribute information according to at least one of the resource information of the client and/or the registration information of the user of the client.
  • the clustering unit 22 may specifically use various clustering algorithms in the prior art, for example, a Kmeans clustering algorithm, according to the personalized information.
  • the users corresponding to the at least two clients are clustered to obtain at least one class.
  • the clustering algorithm refer to related content in the prior art, and details are not described herein again.
  • the clustering unit 22 may divide users corresponding to the same client such as skin, such as skin, into one class.
  • the clustering unit 22 may divide the users corresponding to the clients with the same font into one class.
  • the clustering unit 22 may divide the user corresponding to the client of the specified number of terms in the thesaurus into one class.
  • the obtaining unit 23 may specifically analyze and organize the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class to obtain the shared resource of the class.
  • the obtaining unit 23 may perform a selective combining operation on the personalized information sent by the client corresponding to the user in each class.
  • the personalized information sent by the client corresponding to each user may be directly merged as a shared resource of the class; or, for example, it is also possible to merge only the personalized information sent by the client corresponding to some users as the shared resource of the class; or, for example, only select the client sent by one of the users. Personalize the information as a shared resource for that class.
  • the obtaining unit 23 can correspond to the user A.
  • the font A of the client sent by the client is used as a shared resource, or the obtaining unit 23 may also use the font B of the client sent by the client corresponding to the user B as a shared resource, or the obtaining unit 23 may also correspond to the user A.
  • the font A of the client sent by the client and the font B of the client sent by the client corresponding to the user B are used as a shared resource, which is not limited in this embodiment.
  • the sending unit 24 may specifically send the shared resource to the client corresponding to the user in each class, for example, an input method client. end.
  • the sending unit 24 may specifically send the sharing to other clients except the client corresponding to users in each class.
  • Resources for example, browsers.
  • the sending unit 24 may specifically push the shared resource to the user in other manners, which is not specifically limited in this embodiment.
  • the receiving unit 21 may further receive a sharing request sent by the client corresponding to the user in each class; correspondingly, Specifically, the sending unit 24 may send the shared resource to a user in each class according to the sharing request.
  • a function button may be added in the user interface of the client, and the user may trigger the sending unit 24 to send the sharing request by clicking the function button.
  • the receiving unit receives the personalized information related to the user input behavior sent by the at least two clients, and then the clustering unit, according to the personalized information, the user corresponding to the at least two clients.
  • the clustering unit performs the personalized information related to the user input behavior sent by the at least two clients.
  • the sending unit sends the The user in the class sends the shared resource, and can analyze the acquired personalized information related to the user input behavior, and then perform personalized resource recommendation to the user according to the analyzed result, thereby improving the processing of the user input behavior.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the purpose of the personalized push can be effectively improved.
  • the shared resources obtained according to the personalized information related to the user input behavior provided by other users can be actively pushed to the user, and the utilization rate of the personalized information related to the user input behavior can be effectively improved.
  • the disclosed system, apparatus, and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are merely illustrative.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • multiple units or components may be combined. Or Can be integrated into another system, or some features can be ignored or not executed.
  • the mutual coupling or direct coupling or communication connection shown or discussed may be an indirect coupling or communication connection through some interface, device or unit, and may be in an electrical, mechanical or other form.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution of the embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present invention may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically separately, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit can be implemented in the form of hardware or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above-described integrated unit implemented in the form of a software functional unit can be stored in a computer readable storage medium.
  • the above software functional unit is stored in a storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) or a processor to perform the methods of the various embodiments of the present invention. Part of the steps.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a mobile hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk, and the like, which can store program codes. .

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Abstract

提供一种个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。通过接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息(101)，进而根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类(102)，使得能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源(103)，并向所述每个类中的用户发送所述共享资源(104)，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。

Description

个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质
本申请要求了申请日为2014年01月26日，申请号为201410036751.9发明名称为“个性化信息的处理方法及装置”的中国专利申请的优先权。
技术领域
本发明涉及输入法技术，特别涉及一种个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质。
背景技术
输入法，是指为将各种字符输入终端而采用的编码方法，不同语言、国家或地区，有多种不同的输入法，例如，搜狗拼音输入法、百度输入法、QQ拼音输入法等。一般来说，输入法软件的客户端可以根据用户输入行为，提供与该用户输入行为关联的输入信息匹配的候选词条，以供用户进行上屏选择。
然而，现有技术提供的技术方案，只能够提供与用户输入行为关联的输入信息匹配的候选词条，从而导致了用户输入行为的处理的灵活性的降低。
发明内容
本发明的多个方面提供一种个性化信息的处理方法、装置、设备及非易失性计算机存储介质，用以提高用户输入行为的处理的灵活性。
本发明的一方面，提供一种个性化信息的处理方法，包括：
接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述个性化信息包括客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述客户端的资源信息包括下列信息中的至少一项：
客户端的输入风格；
客户端的外观；
客户端的字体；
客户端的词库；以及
客户端的功能插件。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
用户的性别；
用户的年龄；
用户的职业；
用户的学历；以及
用户的爱好。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述向所述每个类中的用户发送所述共享资源，包括：
向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源；或者
向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源。
本发明的另一方面，提供一种个性化信息的处理装置，包括：
接收单元，用于接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
聚类单元，用于根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
获得单元，用于根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
发送单元，用于向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述接收单元所接收的所述个性化信息包括客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述客户端的资源信息包括下列信息中的至少一项：
客户端的输入风格；
客户端的外观；
客户端的字体；
客户端的词库；以及
客户端的功能插件。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
用户的性别；
用户的年龄；
用户的职业；
用户的学历；以及
用户的爱好。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述发送单元，具体用于
向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源；或者
向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源。
本发明的另一方面，提供一种设备，包括：
一个或者多个处理器；
存储器；
一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
本发明的另一方面，提供一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息，进而根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类，使得能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源，并向所述每个类中的用户发送所述共享资源，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高个性化推送的目的性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高与用户输入行为相关的个性化信息的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的个性化信息的处理方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的个性化信息的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、个人电脑(Personal Computer，PC)、MP3播放器、MP4播放器等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的个性化信息的处理方法的流程示意图，如图1所示。
101、接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息。
102、根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类。
103、根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源。
104、向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
需要说明的是，101～104的执行主体可以是推送装置，可以位于网络侧的服务器中，以进行在线推送。
可以理解的是，所述客户端可以是安装在终端上的输入法应用程序，或者还可以是浏览器的一个网页，只要能够实现用户的输入行为的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述客户端可以不限于安装在终端上的输入法应用程序，还可以是其他应用程序，例如，即时通信应用程序、视频应用程序等，本实施例对此不进行特别限定。
需要说明的是，本实施例中所涉及的与用户输入行为相关的个性化信息，之所以能够存在，是由于各个用户可能会有着不同的输入习惯。例如，每个用户都有自己偏好使用的词汇集合；或者，再例如，每个用户还会有自己偏好的客户端的输入风格等；或者，再例如，每个用户由于职业、身份当不同，也会有自己常用的词汇集合；等。
这样，通过接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息，进而根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类，使得能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源，并向所述每个类中的用户发送所述共享资源，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，通过执行101所接收的所述个性化信息可以包括但不限于客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
具体地，所述客户端的资源信息可以包括但不限于下列信息中的至少一项：
客户端的输入风格；
客户端的外观；
客户端的字体；
客户端的词库；以及
客户端的功能插件。
其中，客户端的词库可以包括但不限于学习词库、自定义词库和通讯录词库中的至少一个。具体地，客户端的每个词库可以由若干个词条组成。
例如，学习词库中包括客户端的上屏词条。
或者，再例如，自定义词库中包括用户自定义的词条。
或者，再例如，通讯录词库里包括客户端导入的通讯录。
其中，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
用户的性别；
用户的年龄；
用户的职业；
用户的学历；以及
用户的爱好。
具体地，客户端获取所述用户属性信息，可以采用现有技术中的各 种方案，此处不再赘述。例如，客户端具体可以根据所述客户端的资源信息和/或所述客户端的用户的注册信息中的至少一项，获得用户属性信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，具体可以根据所述个性化信息，利用现有技术中的各种聚类算法例如，Kmeans聚类算法等，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类。聚类算法的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。
例如，可以将外观例如，皮肤等相同的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
或者，再例如，可以将字体相同的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
或者，再例如，可以将词库中指定数量的词条一致的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在103中，具体可以对每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息进行分析与整理，获得该类的共享资源。
具体地，具体可以对每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息进行选择性的合并操作。例如，可以直接合并每个用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源；或者，再例如，还可以只合并部分用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源；或者，再例如，还可以只选择其中的一个用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源。
例如，如果将外观例如，皮肤等相同的客户端所对应的两个用户即用户A和用户B，划分到一个类中，那么，则可以将用户A所对应的客户端所发送的客户端的字体A作为共享资源，或者还可以将用户B所对应的客户端所发送的客户端的字体B作为共享资源，或者还可以将用户A所对应的客户端所发送的客户端的字体A，以及用户B所对应的客户端所发送的客户端的字体B，作为共享资源，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体可以向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源，例如，输入法客户端。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体可以向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源，例如，浏览器。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104中，具体还可以通过其他的方式，将所述共享资源推送给所述用户，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在104之前，还可以进一步接收所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送的共享请求；相应地，在104中，具体则可以根据所述共享请求，向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
具体地，可以在客户端的用户界面中，增加一个功能按钮，用户可以通过点击该功能按钮，触发客户端发送所述共享请求。
本实施例中，通过接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关 的个性化信息，进而根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类，使得能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源，并向所述每个类中的用户发送所述共享资源，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高个性化推送的目的性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高与用户输入行为相关的个性化信息的利用率。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的个性化信息的处理装置的结构示意图，如图2所示。本实施例的个性化信息的处理装置可以包括接收单元21、聚类单元22、获得单元23和发送单元24。其中，接收单元21， 用于接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；聚类单元22，用于根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；获得单元23，用于根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；发送单元24，用于向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
需要说明的是，本实施例提供的个性化信息的处理装置可以是推送装置，可以位于网络侧的服务器中，以进行在线推送。
可以理解的是，所述客户端可以是安装在终端上的输入法应用程序，或者还可以是浏览器的一个网页，只要能够实现用户的输入行为的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行特别限定。
可以理解的是，所述客户端可以不限于安装在终端上的输入法应用程序，还可以是其他应用程序，例如，即时通信应用程序、视频应用程序等，本实施例对此不进行特别限定。
需要说明的是，本实施例中所涉及的与用户输入行为相关的个性化信息，之所以能够存在，是由于各个用户可能会有着不同的输入习惯。例如，每个用户都有自己偏好使用的词汇集合；或者，再例如，每个用户还会有自己偏好的客户端的输入风格等；或者，再例如，每个用户由于职业、身份当不同，也会有自己常用的词汇集合；等。
这样，通过接收单元接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息，进而由聚类单元根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类，使得获得单元能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源，并由发送单元向所述每个类中的用户发送所述共享资 源，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述接收单元21所接收的所述个性化信息可以包括但不限于客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项，本实施例对此不进行特别限定。
具体地，所述客户端的资源信息可以包括但不限于下列信息中的至少一项：
客户端的输入风格；
客户端的外观；
客户端的字体；
客户端的词库；以及
客户端的功能插件。
其中，客户端的词库可以包括但不限于学习词库、自定义词库和通讯录词库中的至少一个。具体地，客户端的每个词库可以由若干个词条组成。
例如，学习词库中包括客户端的上屏词条。
或者，再例如，自定义词库中包括用户自定义的词条。
或者，再例如，通讯录词库里包括客户端导入的通讯录。
其中，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
用户的性别；
用户的年龄；
用户的职业；
用户的学历；以及
用户的爱好。
具体地，客户端获取所述用户属性信息，可以采用现有技术中的各种方案，此处不再赘述。例如，客户端具体可以根据所述客户端的资源信息和/或所述客户端的用户的注册信息中的至少一项，获得用户属性信息。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述聚类单元22具体可以根据所述个性化信息，利用现有技术中的各种聚类算法例如，Kmeans聚类算法等，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类。聚类算法的详细描述可以参见现有技术中的相关内容，此处不再赘述。
例如，所述聚类单元22可以将外观例如，皮肤等相同的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
或者，再例如，所述聚类单元22可以将字体相同的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
或者，再例如，所述聚类单元22可以将词库中指定数量的词条一致的客户端所对应的用户，划分到一个类中。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，获得单元23具体可以对每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息进行分析与整理，获得该类的共享资源。
具体地，获得单元23具体可以对每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息进行选择性的合并操作。例如，可以直接合并每个用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源；或者， 再例如，还可以只合并部分用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源；或者，再例如，还可以只选择其中的一个用户所对应的客户端所发送的个性化信息，以作为该类的共享资源。
例如，如果所述聚类单元22将外观例如，皮肤等相同的客户端所对应的两个用户即用户A和用户B，划分到一个类中，那么，获得单元23则可以将用户A所对应的客户端所发送的客户端的字体A作为共享资源，或者获得单元23还可以将用户B所对应的客户端所发送的客户端的字体B作为共享资源，或者获得单元23还可以将用户A所对应的客户端所发送的客户端的字体A，以及用户B所对应的客户端所发送的客户端的字体B，作为共享资源，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述发送单元24具体可以向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源，例如，输入法客户端。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述发送单元24具体可以向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源，例如，浏览器。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述发送单元24具体还可以通过其他的方式，将所述共享资源推送给所述用户，本实施例对此不进行特别限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述接收单元21，还可以进一步接收所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送的共享请求；相应地，所述发送单元24具体则可以根据所述共享请求，向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
具体地，可以在客户端的用户界面中，增加一个功能按钮，用户可以通过点击该功能按钮，触发所述发送单元24发送所述共享请求。
本实施例中，通过接收单元接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息，进而由聚类单元根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类，使得获得单元能够根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源，并由发送单元向所述每个类中的用户发送所述共享资源，能够对所获取的与用户输入行为相关的个性化信息进行分析，进而根据所分析的结果向用户进行个性化资源推荐，从而提高了用户输入行为的处理的灵活性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高个性化推送的目的性。
另外，采用本发明提供的技术方案，能够主动向用户推送根据其他用户提供的与用户输入行为相关的个性化信息所获得的共享资源，能够有效提高与用户输入行为相关的个性化信息的利用率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或 者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替 换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

  1. 一种个性化信息的处理方法，其特征在于，包括：
    接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
    根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
    根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
    向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个性化信息包括客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端的资源信息包括下列信息中的至少一项：
    客户端的输入风格；
    客户端的外观；
    客户端的字体；
    客户端的词库；以及
    客户端的功能插件。
  4. 根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
    用户的性别；
    用户的年龄；
    用户的职业；
    用户的学历；以及
    用户的爱好。
  5. 根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述向所述每个类中的用户发送所述共享资源，包括：
    向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源；或者
    向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源。
  6. 一种个性化信息的处理装置，其特征在于，包括：
    接收单元，用于接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
    聚类单元，用于根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
    获得单元，用于根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
    发送单元，用于向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
  7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元所接收的所述个性化信息包括客户端的资源信息和用户属性信息中的至少一项。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述客户端的资源信息包括下列信息中的至少一项：
    客户端的输入风格；
    客户端的外观；
    客户端的字体；
    客户端的词库；及
    客户端的功能插件。
  9. 根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述用户属性信息包括下列信息中的至少一项：
    用户的性别；
    用户的年龄；
    用户的职业；
    用户的学历；以及
    用户的爱好。
  10. 根据权利要求6～9任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述发送单元，具体用于
    向所述每个类中的用户所对应的所述客户端发送所述共享资源；或者
    向所述每个类中的用户所对应的除了所述客户端之外的其他客户端发送所述共享资源。
  11. 一种设备，包括：
    一个或者多个处理器；
    存储器；
    一个或者多个程序，所述一个或者多个程序存储在所述存储器中，当被所述一个或者多个处理器执行时：
    接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
    根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
    根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述 每个类的共享资源；
    向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
  12. 一种非易失性计算机存储介质，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：
    接收至少两个客户端发送的与用户输入行为相关的个性化信息；
    根据所述个性化信息，对所述至少两个客户端所对应的用户进行聚类，以获得至少一个类；
    根据每个类中用户所对应的客户端所发送的个性化信息，获得所述每个类的共享资源；
    向所述每个类中的用户发送所述共享资源。
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