WO2015029282A1 - 情報処理装置、無線通信システム及び端末位置推定方法 - Google Patents

情報処理装置、無線通信システム及び端末位置推定方法 Download PDF

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紘史 宮井
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    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management

Definitions

  • the present invention relates to an information processing device, a wireless communication system, a terminal location estimation method, and a terminal location estimation program, and in particular, an information processing device, a wireless communication system, a terminal location estimation method, and a terminal location estimation that estimate the number of terminals in local area units. Regarding the program.
  • Patent Document 1 discloses a technique related to a method and system for dynamically configuring a telecommunications network. The method according to Patent Document 1 predicts a signal-to-noise ratio and dynamically reconfigures a network cell according to a cell load factor.
  • Patent Document 2 discloses a technique related to a wireless communication system or the like that estimates wireless propagation by correcting a theoretical simulation with actual measurement values and determines the transmission power of a base station apparatus based on the result.
  • a management server or the like acquires load information from a plurality of access points and terminals, calculates a predetermined evaluation value for load status evaluation, and sets each evaluation value to be minimum.
  • a technique for controlling the load status of a cell is disclosed.
  • Patent Literature 4 a plurality of update centers are arranged at known fixed locations in a base station service area, and each update center is preliminarily standardized with each of the update centers along with the determined real-time RF measurement value of the base station.
  • a technique for transmitting its own location information to a location data bank in cooperation with at least one mobile unit is disclosed.
  • Patent Document 1 load information in units of cells, for example, the number of terminals in units of cells is detected.
  • Patent Document 1 it is not possible to specify a hot spot in a cell, that is, a local region where there are many real terminals.
  • Patent Document 3 deals with load information in units of access points, and can be said to be the same.
  • a method for specifying the Hotspot there are a method assumed by confirming the population density by GPS (Global Positioning System), external information or a field survey (for example, a running test).
  • GPS Global Positioning System
  • external information for example, a running test
  • the Hotspot identification method by collecting location information by GPS or the like depends on the function and setting of the wireless terminal. Therefore, it cannot be controlled by the operator side, and position information can be collected only from a terminal equipped with GPS and a terminal in an available state.
  • Patent Document 2 requires that the mobile terminal has a function of acquiring the position of the actual measurement point.
  • Patent Document 4 requires that the update center has a function of transmitting its own location information. Therefore, in order to realize these, there is a problem that it is necessary to use a wireless terminal having a function of collecting position information in advance, or to add a function of collecting position information to the wireless terminal, or to change a setting. is there.
  • the hotspot identification method based on the assumption of hotspot by confirming the density of population is troublesome because it requires labor in running tests and has a low assumed accuracy.
  • the present invention has been made to solve such problems, and is an information processing apparatus and wireless communication for efficiently extracting position information of a wireless terminal without depending on a specific function of the wireless terminal. It is an object to provide a system, a terminal position estimation method, and a terminal position estimation program.
  • An information processing apparatus includes: Collation for collating a plurality of actual measurement information indicating signal reception information measured for each of a plurality of radio terminals and a plurality of prediction information predicted as the reception information in any of the radio terminals for each of a plurality of local regions Means, Aggregating means for aggregating the number of the wireless terminals in which the prediction information and the actual measurement information within a predetermined range among the plurality of actual measurement information are measured for each of the plurality of local regions; Is provided.
  • the wireless communication system is: Multiple wireless terminals, A plurality of base stations capable of communicating with at least one of the plurality of wireless terminals; An information processing apparatus capable of communicating with the plurality of base stations, The information processing apparatus includes: A plurality of actual measurement information indicating reception information of signals measured for each of the plurality of wireless terminals is collated with a plurality of prediction information predicted as the reception information in any of the wireless terminals for each of a plurality of local regions. Matching means; And tally means for counting the number of the wireless terminals for which the prediction information and the actual measurement information within a predetermined range among the plurality of actual measurement information are measured for each of the plurality of local regions.
  • the terminal location estimation method includes: A terminal position estimation method for estimating positions of a plurality of wireless terminals using an information processing device,
  • the information processing apparatus is A plurality of actual measurement information indicating reception information of signals measured for a plurality of wireless terminals, and a plurality of prediction information predicted as the reception information in any of the wireless terminals for each of a plurality of local regions,
  • the number of the wireless terminals for which the prediction information and the actual measurement information within a predetermined range among the plurality of actual measurement information are measured is aggregated for each of the plurality of local regions.
  • the terminal location estimation program is: Collation for collating a plurality of actual measurement information indicating signal reception information measured for each of a plurality of radio terminals and a plurality of prediction information predicted as the reception information in any of the radio terminals for each of a plurality of local regions Processing, Aggregation processing for counting the number of the wireless terminals in which the prediction information and the actual measurement information within a predetermined range among the plurality of actual measurement information are measured for each of the plurality of local regions; Is executed on the computer.
  • an information processing apparatus for efficiently extracting position information of a wireless terminal without depending on a specific function of the wireless terminal. it can.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of a wireless communication system 100 according to the first embodiment of the present invention.
  • the wireless communication system 100 includes an information processing apparatus 10, base stations 21 to 23, and wireless terminals 31 to 34.
  • the information processing apparatus 10 and the base stations 21 to 23 are connected via the network N and can communicate with each other.
  • Each of the wireless terminals 31 to 34 is assumed to be capable of wireless communication with at least one of the base stations 21 to 23.
  • the radio terminals 31 to 34 can also be called user terminals (UE).
  • the number of base stations 21 to 23 and the number of wireless terminals 31 to 34 are not limited to these.
  • the base stations 21 to 23 and the wireless terminals 31 to 34 may have any general function and can be realized using a known technique, and thus detailed description thereof is omitted.
  • the wireless terminals 31 to 34 include those that do not have a function of acquiring and transmitting position information such as GPS.
  • cell refers to a communicable area (service area) covered by one base station.
  • the “local region” is a partial region in the cell. That is, the local area is narrower than the service area.
  • a wireless terminal located in a certain local area can receive radio waves from cells of a plurality of base stations and measure their reception quality.
  • the information processing apparatus 10 includes at least a verification unit 11 and a totaling unit 12.
  • the collation means 11 collates a plurality of actual measurement information with a plurality of prediction information.
  • the plurality of actual measurement information indicates reception information of signals measured for each of the wireless terminals 31 to 34.
  • the plurality of pieces of prediction information indicate information predicted as signal reception information in any of the wireless terminals for each of a plurality of local regions.
  • the tabulating unit 12 tabulates the prediction information and the number of wireless terminals for which the actually measured information within a predetermined range is measured among the plurality of actually measured information for each of the plurality of local regions.
  • the prediction information and the actual measurement information without using the position information of each wireless terminal, it is possible to estimate the number of wireless terminals for each local area that is a part of the cell. That is, the position information of the wireless terminal can be efficiently extracted without depending on a specific function (for example, GPS) of the wireless terminal. Therefore, Hotspot can be specified, and an efficient expansion plan can be created.
  • a specific function for example, GPS
  • the RF prediction information based on the RF simulation result (RF coverage estimation program) and the actual terminal report
  • the number of terminals existing in each local area can be estimated.
  • the information processing apparatus 10 may include, for example, an RF (Radio Frequency) simulation server and a database as an O & M (Operation and Maintenance) server.
  • the information processing apparatus 10 may be an SON (Self-Organization-Network) server, an EMS (Element-Management System) (O & M), or an eNodeB (using an X2 interface) or other server.
  • examples of the information processing apparatus 10 are not limited to these.
  • the information processing apparatus 10 has the following configuration. That is, the information processing apparatus 10 further includes a collecting unit (not shown) that collects a plurality of actual measurement information from each of the wireless terminals 31 to 34. In this case, the collation unit 11 collates the plurality of actual measurement information collected by the collection unit with the plurality of prediction information. The information processing apparatus 10 further includes a prediction unit that predicts reception information in an arbitrary wireless terminal as a plurality of pieces of prediction information for each of a plurality of local regions. In this case, the collation unit 11 collates a plurality of actual measurement information with a plurality of prediction information predicted by the prediction unit. Note that the collection unit and the prediction unit are not necessarily essential, and either one may be used. In that case, the actual measurement information or the actual measurement information may be given to the information processing apparatus 10 in advance.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the information processing apparatus 10 according to the first embodiment of the present invention.
  • the information processing apparatus 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 101, a memory 102, a communication unit 103, and a hard disk 104.
  • CPU Central Processing Unit
  • the hard disk 104 is a non-volatile storage device.
  • the hard disk 104 stores an OS (not shown), a program 1041, cell information 1042, local area information 1043, a terminal 1044, RF prediction information 1045, RF actual measurement information 1046, and the like.
  • the program 1041 is a computer program in which a terminal position estimation process (for example, the process of FIG. 5 described later) according to the first embodiment of the present invention is implemented.
  • the hard disk 104 may store an RF simulation program (not shown) such as an RF coverage estimation program separately from the program 1041.
  • Cell information 1042 is information about base stations 21 to 23 and cells (including cell ID).
  • the local area information 1043 is information regarding a local area (spot) including AreaID, latitude, longitude, and the like.
  • the terminal information 1044 is information (including a terminal ID) regarding the wireless terminals 31 to 34.
  • the RF prediction information 1045 is an example of the above-described prediction information.
  • the RF actual measurement information 1046 is an example of the above-described actual measurement information.
  • the CPU 101 controls various processes in the information processing apparatus 10, access to the memory 102, the communication unit 103, the hard disk 104, and the like.
  • the communication unit 103 performs communication with the outside via the network N.
  • the CPU 101 reads and executes the OS, the program 1041, and the like stored in the memory 102 or the hard disk 104. Thereby, the information processing apparatus 10 can implement a terminal position estimation process and the like.
  • the information processing apparatus 10 is an RF simulation server.
  • the RF simulation server executes a simulation using settings such as the position of the base station and transmission output, and has RF prediction information (an example of prediction information) in each local region in a database.
  • the RF prediction information obtained by the simulation includes at least one of RSRP (Reference Symbol Received (Power), RSRQ (Reference Symbol Received Quality) or RSSI (Received Signal Strength Indicator) of cells received in each local region, It is good to be a combination.
  • SINR Signal to Interference plus Noise Ratio
  • the reception information described above may be a combination of a plurality of types of actual measurement values, and the types may include, for example, RSRP, RSRQ, RSSI, or SINR.
  • the RF prediction information may include a combination of a plurality of cells predicted to be able to transmit / receive to / from any wireless terminal per local area and the reception information in each cell.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of RF prediction information according to the first exemplary embodiment of the present invention.
  • RF such as RSRP, RSRQ, RSSI, etc.
  • the local area information may be used by defining a certain area section in addition to the latitude and longitude information.
  • the RF actual measurement information may include a combination of a plurality of cells in which reception information is measured per wireless terminal and reception information in each cell.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of RF actual measurement information according to the first embodiment of the present invention.
  • each of the wireless terminals 31 to 34 receives signals from a plurality of base stations that can be transmitted and received at a currently existing point, and measures RF measurement value information for each cell. Then, each of the wireless terminals 31 to 34 transmits the RF measurement value information to the base station to which it currently belongs. Each of the wireless terminals 31 to 34 also transmits its own terminal ID and the like at the time of transmitting the RF actual measurement value information.
  • Each of the base stations 21 to 23 receives RF measured value information (cell ID, RSRP, RSRQ, RSSI, etc.) transmitted from each of the wireless terminals 31 to 34, and periodically notifies the RF simulation server. The RF simulation server periodically receives the RF measurement information reported from each of the wireless terminals 31 to 34 via any of the base stations 21 to 23.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a flow of terminal position estimation processing according to the first exemplary embodiment of the present invention.
  • the RF simulation server calculates RF prediction information for each local region (S101).
  • an RF simulation server for example, the above-described prediction unit
  • the RF simulation server stores the result in the database (hard disk 104) as the RF prediction information 1045 for each local region.
  • each of the base stations 21 to 23 receives RF actual measurement value information (RSRP, RSRQ, RSSI, etc. for each received cell) reported from each wireless terminal, and periodically notifies the RF simulation server of this information.
  • the RF simulation server (for example, the collection unit described above) collects RF actual measurement value information from each wireless terminal via the base station (S102).
  • the RF simulation server may store the collected RF actual measurement value information as RF actual measurement information 1046 for each wireless terminal in the database (hard disk 104).
  • the RF simulation server (collation unit 11) refers to the hard disk 104 and collates the RF prediction information with the RF measurement information (S103).
  • the verification means 11 Whether or not the RF prediction information is within a predetermined range of the RF actual measurement information is determined based on the matching degree of the combination of the received information (RSRP, RSRQ, RSSI, etc.) between the RF prediction information and the RF actual measurement information. .
  • the collating unit 11 receives received information (RSRP, RSRQ, RSSI, etc.) corresponding to each of the matching cells in which the combination of a plurality of cells matches between the RF prediction information and the RF actual measurement information. Whether the RF prediction information is within a predetermined range of the RF actual measurement information is determined based on the degree of coincidence. Thereby, the specific precision of the local area
  • each value (RSRP, RSRQ, RSSI, etc.) of the received information is completely coincident, when some are coincident, when the difference between each value is within a predetermined value, it is coincident Any range that can be inferred to be present. Statistical methods may be used.
  • the RF simulation server associates the local area where the RF prediction information and the RF actual measurement information are within a predetermined range with the terminal (S104). Thereafter, the RF simulation server (aggregation means 12) aggregates the number of terminals for each local region (S105). That is, the counting unit 12 associates the wireless terminal in the RF measurement information that is within a predetermined range with the RF prediction information among the plurality of RF measurement information, and associates the wireless terminal with the local region in the RF prediction information. The number of associated wireless terminals is totaled.
  • the RF simulation server estimates the position of the terminal by specifying what matches the above combination or information that can be inferred. Moreover, the number of terminals for each local region is predicted by adding the estimated terminals for each local region.
  • each wireless terminal may transmit RF actual measurement information when an incoming / outgoing event or other event occurs.
  • wireless terminal may transmit RF measurement information regularly.
  • the RF simulation server may request each wireless terminal to transmit the RF actual measurement information via the base station, and each wireless terminal may transmit the RF actual measurement information in response thereto.
  • FIG. 6 is a diagram showing the concept of the terminal position estimation process according to the first embodiment of the present invention.
  • the information processing apparatus 10 is predicted to be received from Cell-A (base station 21), Cell-B (base station 22), and Cell-C (base station 23) in each local region (Area1 to Area3).
  • the RF prediction information 1045 to be calculated is calculated by the RF simulation or has in advance.
  • the information processing apparatus 10 collects RF reports (RF actual measurement information 1046) measured from Cell-A, Cell-B, and Cell-C in each terminal (UE1 to UE3, wireless terminals 31 to 34) or in advance. Shall have.
  • the hatched portion in the lower right of FIG. However, it is assumed that the shaded portion described in FIG. 6 does not correspond to the number and arrangement of the wireless terminals 31 to 34.
  • hot spots in a cell that is, spots (local areas) where there are many real terminals can be efficiently identified.
  • the present invention can be implemented without impact on the existing terminal (user) (without requiring a high function from the terminal, that is, without affecting it) and without taking time and effort such as a running test.
  • OPEX Operating Expense
  • the embodiment of the present invention can also be expressed as follows. That is, an RF simulation is performed by a server (RF simulation server or the like) connected to each base station, and RF data (RF prediction information) for each detailed point (local area) obtained here is reported from each wireless terminal. The number of wireless terminals existing at each detailed point is predicted by collating with the measured RF measurement information.
  • each base station is connected to an arbitrary server, and RF data (RF prediction information) for each point (local area) is stored in advance as an RF simulation result in the server.
  • each report transmitted from the wireless terminal to the base station includes RF measurement information (such as the radio wave intensity / quality of the own cell and adjacent cells), and the server collects this via the base station.
  • the present invention can be applied to various mobile communication systems including, for example, LTE (Long Term Evolution), WCDMA (registered trademark) (Wideband Code Division Multiple Access), and GSM (registered trademark) (Global System for Mobile Communications). Is possible. Then, it can be used when grasping the terminal area distribution of the current network when adding base stations or newly introducing other systems.
  • LTE Long Term Evolution
  • WCDMA Wideband Code Division Multiple Access
  • GSM registered trademark
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention already described.
  • the present invention has been described as a hardware configuration, but the present invention is not limited to this.
  • the present invention can also realize arbitrary processing by causing a CPU (Central Processing Unit) to execute a computer program.
  • a CPU Central Processing Unit
  • Non-transitory computer readable media include various types of tangible storage media (tangible storage medium).
  • Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (eg flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg magneto-optical discs), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R / W, DVD (Digital Versatile Disc), BD (Blu-ray (registered trademark) Disc), semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM ( Random Access Memory)).
  • magnetic recording media eg flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives
  • magneto-optical recording media eg magneto-optical discs
  • CD-ROMs Read Only Memory
  • CD-Rs Compact Only Memory
  • CD-R / W Digital Versatile Disc
  • DVD Digital Versatile Disc
  • BD Blu-ray (registered trademark) Disc
  • the program may also be supplied to the computer by various types of temporary computer-readable media.
  • Examples of transitory computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.

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Abstract

本発明にかかる情報処理装置（１０）は、複数の無線端末（３１～３４）ごとに測定された信号の受信情報を示す複数のＲＦ実測情報（１０４６）と、複数の局所領域ごとに任意の無線端末における受信情報として予測された複数のＲＦ予測情報（１０４５）と、を照合する照合手段（１１）と、複数の実測情報のうち予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された無線端末の数を、複数の局所領域ごとに集計する集計手段（１２）と、を備える。

Description

情報処理装置、無線通信システム及び端末位置推定方法
　本発明は、情報処理装置、無線通信システム、端末位置推定方法及び端末位置推定プログラムに関し、特に、局所領域単位の端末数を推定する情報処理装置、無線通信システム、端末位置推定方法及び端末位置推定プログラムに関する。
　基地局を増設する際には、増設場所を決定するため、既存の基地局の処理負荷が高いセル内でのＨｏｔｓｐｏｔ（端末数が多く、トラフィック量の多いエリア）を特定することが必要である。効率的な増設プランを作成するためである。
　特許文献１には、遠隔通信ネットワークを動的に構成するための方法及びシステムに関する技術が開示されている。特許文献１にかかる方法は、信号対雑音比を予測し、セル負荷率に応じてネットワークセルを動的に再構成する。
　特許文献２には、理論シミュレーションを実測値で補正することにより無線伝搬を推定し、その結果から基地局装置の送信電力を決定する無線通信システム等に関する技術が開示されている。
　特許文献３には、管理サーバ等が複数のアクセスポイントや端末から負荷情報を取得し、負荷状況評価のために予め定められた評価値を算出し、この評価値が最小となるように、各セルの負荷状況の制御を行う技術が開示されている。
　特許文献４には、基地局サービスエリア内で既知の固定場所に複数の更新センタを配置し、各更新センタが、判定された基地局のリアルタイムＲＦ測定値と共に、予め基準化された各更新センタ自身の場所情報を、少なくとも一つの移動体ユニットと協力してロケーションデータバンクに送信する技術が開示されている。
特表２０１１－５１９５２０号公報 特開２０１１－０１９１０９号公報 特開２００５－１１７３５７号公報 特開平０８－１８２０３５号公報
　上述の特許文献１では、セル単位での負荷情報、例えば、セル単位での端末数の検出が行われている。しかしながら、特許文献１では、セル内でのＨｏｔｓｐｏｔ、つまり実端末が多く存在する局所領域の特定ができない。また、特許文献３もアクセスポイント単位の負荷情報を扱うものであり、同様といえる。
　ここで、Ｈｏｔｓｐｏｔの特定方法としては、ＧＰＳ（Global Positioning System）や、外部情報もしくは現地調査（例えば、走行試験）による人口密集度を確認することにより想定する方法などが挙げられる。
　しかしながら、ＧＰＳによる位置情報の収集等によるＨｏｔｓｐｏｔの特定方法は、無線端末の機能及び設定に依存する。そのため、オペレータ側で制御できず、ＧＰＳが搭載されている端末、かつ、利用可能状態にある端末からしか、位置情報を収集できない。例えば、特許文献２は、移動体端末が実測点の位置を取得する機能を有する必要がある。また、特許文献４は、更新センタが自身の場所情報を送信する機能を有する必要がある。そのため、これらの実現のためには、予め位置情報を収集する機能を有する無線端末を用いるか、無線端末に位置情報を収集する機能を追加するか、設定を変更する等を要するという問題点がある。
　また、人口密集度の確認によるＨｏｔｓｐｏｔの想定等によるＨｏｔｓｐｏｔの特定方法は、走行試験などで人手を伴うため手間がかかる上に想定精度が低いという問題点がある。
　以上の理由により、無線端末の特定の機能に依存せず効率良く端末数の多いスポットを特定することができないという問題点がある。
　本発明は、このような問題点を解決するためになされたものであり、無線端末の特定の機能に依存せずに、効率よく無線端末の位置情報を抽出するための情報処理装置、無線通信システム、端末位置推定方法及び端末位置推定プログラムを提供することを目的とする。
　本発明の第１の態様にかかる情報処理装置は、
　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合手段と、
　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計手段と、
　を備える。
　本発明の第２の態様にかかる無線通信システムは、
　複数の無線端末と、
　前記複数の無線端末の少なくもいずれかと通信可能な複数の基地局と、
　前記複数の基地局と通信可能な情報処理装置と、を備え、
　前記情報処理装置は、
　前記複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合手段と、
　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計手段と、を備える。
　本発明の第３の態様にかかる端末位置推定方法は、
　情報処理装置を用いて複数の無線端末の位置を推定する端末位置推定方法であって、
　前記情報処理装置が、
　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合し、
　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する。
　本発明の第４の態様にかかる端末位置推定プログラムは、
　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合処理と、
　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計処理と、
　をコンピュータに実行させる。
　本発明により、無線端末の特定の機能に依存せずに、効率よく無線端末の位置情報を抽出するための情報処理装置、無線通信システム、端末位置推定方法及び端末位置推定プログラムを提供することができる。
本発明の実施の形態１にかかる無線通信システムの全体構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態１にかかる情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態１にかかるＲＦ予測情報の例を示す図である。 本発明の実施の形態１にかかるＲＦ実測情報の例を示す図である。 本発明の実施の形態１にかかる端末位置推定処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施の形態１にかかる端末位置推定処理の概念を示す図である。
　以下では、本発明を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略する。
＜発明の実施の形態１＞
　図１は、本発明の実施の形態１にかかる無線通信システム１００の全体構成を示すブロック図である。無線通信システム１００は、情報処理装置１０と、基地局２１～２３と、無線端末３１～３４とを備える。情報処理装置１０と基地局２１～２３とは、ネットワークＮを介して接続され、相互に通信可能である。また、無線端末３１～３４のそれぞれは、少なくとも基地局２１～２３のいずれかと無線通信が可能であるものとする。無線端末３１～３４は、ユーザ端末（ＵＥ）と呼ぶこともできる。尚、基地局２１～２３の数、及び、無線端末３１～３４の数は、これらに限定されない。
　また、基地局２１～２３及び無線端末３１～３４は、一般的な機能を有するものであればよく、公知の技術を用いて実現可能であるため、詳細な説明を省略する。但し、無線端末３１～３４には、ＧＰＳ等の位置情報を取得及び送信する機能を有さないものを含むものとする。
　また、以下の説明において、「セル(cell)」は、１つの基地局がカバーする通信可能領域（サービスエリア）を指すものとする。そして、「局所領域」は、セル内の一部の領域であるものとする。つまり、局所領域はサービスエリアより狭い。また、ある局所領域内に位置する無線端末は、複数の基地局のセルの電波を受信し、それらの受信品質を測定することが可能であるものとする。
　情報処理装置１０は、少なくとも照合手段１１及び集計手段１２を備える。照合手段１１は、複数の実測情報と、複数の予測情報とを照合する。ここで、複数の実測情報とは、無線端末３１～３４ごとに測定された信号の受信情報を示す。また、複数の予測情報とは、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における信号の受信情報として予測された情報を示す。集計手段１２は、複数の実測情報のうち予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された無線端末の数を、複数の局所領域ごとに集計する。
　これにより、各無線端末の位置情報を用いずに、予測情報と実測情報を用いることで、セル内の一部である局所領域ごとの無線端末数を推定することができる。つまり、無線端末の特定の機能（例えば、ＧＰＳ等）に依存せずに、効率よく無線端末の位置情報を抽出することができる。そのため、Ｈｏｔｓｐｏｔの特定が可能となり、効率的な増設プランを作成することができる。
　例えば、本発明の実施の形態によれば、実端末数のエリア（局所領域）分布をネットワーク側で把握するため、ＲＦシミュレーション結果（ＲＦカバレッジ推定プログラム）によるＲＦ予測情報と、実端末が報告するＲＦ実測情報とを照会することによって、各局所領域に存在する端末数を推定することができる。
　ここで、情報処理装置１０は、例えば、Ｏ＆Ｍ（Operation and Maintenance）サーバとしてのＲＦ（Radio Frequency）シミュレーションサーバ及びデータベースを含むものとしてもよい。または、情報処理装置１０は、ＳＯＮ（Self Organization Network）サーバ、ＥＭＳ(Element Management System)（Ｏ＆Ｍ）又はｅＮｏｄｅＢ（Ｘ２インターフェース用いるもの）その他のサーバであってもよい。但し、情報処理装置１０の例はこれらに限定されない。
　そして、これらの場合、情報処理装置１０は、以下の構成を備えるものとする。すなわち、情報処理装置１０は、複数の実測情報を、無線端末３１～３４のそれぞれから収集する収集手段（不図示）、をさらに備える。この場合、照合手段１１は、前記収集手段により収集された複数の実測情報と、複数の予測情報と、を照合する。また、情報処理装置１０は、複数の局所領域ごとに任意の無線端末における受信情報を複数の予測情報として予測する予測手段と、をさらに備える。この場合、照合手段１１は、複数の実測情報と、前記予測手段により予測された複数の予測情報と、を照合する。尚、収集手段及び予測手段は、必ずしも必須ではなく、いずれか一方でもよい。その場合、実測情報又は実測情報が予め情報処理装置１０に与えられていればよい。
　図２は、本発明の実施の形態１にかかる情報処理装置１０の構成を示すブロック図である。情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１０１と、メモリ１０２と、通信部１０３と、ハードディスク１０４とを備える。
　ハードディスク１０４は、不揮発性記憶装置である。ハードディスク１０４は、ＯＳ（不図示）、プログラム１０４１、セル情報１０４２、局所領域情報１０４３、端末１０４４、ＲＦ予測情報１０４５及びＲＦ実測情報１０４６等を格納する。ここで、プログラム１０４１は、本発明の実施の形態１にかかる端末位置推定処理（例えば、後述する図５の処理）等が実装されたコンピュータプログラムである。尚、ハードディスク１０４は、プログラム１０４１とは別に、ＲＦカバレッジ推定プログラム等のＲＦシミュレーションプログラム（不図示）を格納してもよい。
　セル情報１０４２は、基地局２１～２３やセルに関する情報（セルＩＤを含む）である。局所領域情報１０４３は、ＡｒｅａＩＤ、緯度、経度等を含む局所領域（spot）に関する情報である。端末情報１０４４は、無線端末３１～３４に関する情報（端末ＩＤ等を含む）である。ＲＦ予測情報１０４５は、上述した予測情報の一例である。ＲＦ実測情報１０４６は、上述した実測情報の一例である。
　ＣＰＵ１０１は、情報処理装置１０における各種処理、メモリ１０２、通信部１０３及びハードディスク１０４へのアクセス等を制御する。通信部１０３は、ネットワークＮを介した外部との通信を行う。
　情報処理装置１０は、ＣＰＵ１０１が、メモリ１０２又はハードディスク１０４に格納されたＯＳ、プログラム１０４１等を読み込み、実行する。これにより、情報処理装置１０は、端末位置推定処理等を実現することができる。
　図１に戻り説明を続ける。以下では、情報処理装置１０がＲＦシミュレーションサーバであるものとして説明する。ＲＦシミュレーションサーバは、基地局の位置や送信出力等の設定を用いたシミュレーションを実行し、各局所領域でのＲＦ予測情報（予測情報の一例）をデータベースに持つ。シミュレーションで得られるＲＦ予測情報とは、各局所領域で受信するセルのＲＳＲＰ（Reference Symbol Received Power）、ＲＳＲＱ（Reference Symbol Received Quality）又はＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）の少なくともいずれかを含み、これらの組み合わせであるとよい。また、干渉レベルであるＳＩＮＲ（Signal to Interference plus Noise Ratio）を含めても構わない。つまり、上述した受信情報としは、複数の種類の実測値の組み合わせとしてもよく、その種類としては、例えば、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ又はＳＩＮＲを含めることができる。
　また、ＲＦ予測情報には、局所領域当たりに任意の前記無線端末と送受信可能であると予測された複数のセルと、各セルにおける前記受信情報との組み合わせを含むものであってもよい。
　図３は、本発明の実施の形態１にかかるＲＦ予測情報の例を示す図である。例えば、局所領域Ａ（Ａｒｅａ　＃０００１０、緯度１１．１１１１、経度３３．３３３３）で測定されるセル（Ｃｅｌｌ－ＩＤ＝１１、１２、１３、１４）のそれぞれで、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等のＲＦ情報の組み合わせを予測し、データベースに格納する。局所領域の情報は上記のように緯度経度情報の他、一定のエリア区間を定義して使用してもよい。
　また、ＲＦ実測情報には、無線端末当たりに受信情報が測定された複数のセルと、各セルにおける受信情報との組み合わせを含むものであってもよい。図４は、本発明の実施の形態１にかかるＲＦ実測情報の例を示す図である。例えば、ある無線端末では、複数のセル（Ｃｅｌｌ－ＩＤ＝１１、１２、１３、１４）から信号の受信が可能であり、それぞれのセルにおけるＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ及びＲＳＳＩを測定する。
　つまり、無線端末３１～３４のそれぞれは、現在存在する地点で送受信可能な複数の基地局から信号を受信し、セルごとにＲＦ実測値情報を測定する。そして、無線端末３１～３４のそれぞれは、現在所属している基地局に対して、ＲＦ実測値情報を送信する。尚、無線端末３１～３４のそれぞれは、ＲＦ実測値情報の送信時に併せて自己の端末ＩＤ等も送信することとなる。基地局２１～２３のそれぞれは、無線端末３１～３４のそれぞれから送信されるＲＦ実測値情報（セルＩＤ、ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等）を受信し、定期的にＲＦシミュレーションサーバに通知する。ＲＦシミュレーションサーバは、無線端末３１～３４のそれぞれから報告されたＲＦ実測情報を基地局２１～２３のいずれかを経由して定期的に受信する。
　図５は、本発明の実施の形態１にかかる端末位置推定処理の流れを示すフローチャートである。まず、ＲＦシミュレーションサーバは、局所領域ごとにＲＦ予測情報を算出する（Ｓ１０１）。例えば、ＲＦシミュレーションサーバ（例えば、上述した予測手段）は、基地局の位置や送信出力等の設定に基づき、所定のＲＦシミュレーションを実行する。そして、ＲＦシミュレーションサーバは、その結果を局所領域ごとのＲＦ予測情報１０４５としてデータベース（ハードディスク１０４）に格納する。
　一方で、基地局２１～２３のそれぞれは、各無線端末から報告されるＲＦ実測値情報（受信セル毎のＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等）を受信し、これを定期的にＲＦシミュレーションサーバに通知する。すなわち、ＲＦシミュレーションサーバ（例えば、上述した収集手段）は、各無線端末からのＲＦ実測値情報を基地局経由で収集する（Ｓ１０２）。このとき、ＲＦシミュレーションサーバは、収集したＲＦ実測値情報を無線端末ごとのＲＦ実測情報１０４６としてデータベース（ハードディスク１０４）に格納してもよい。
　その後、ＲＦシミュレーションサーバ（照合手段１１）は、ハードディスク１０４を参照し、ＲＦ予測情報とＲＦ実測情報とを照合する（Ｓ１０３）。特に、照合手段１１は、
ＲＦ予測情報とＲＦ実測情報との間で、受信情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等）の組み合わせの一致度合いに基づき、ＲＦ予測情報がＲＦ実測情報の所定の範囲内であるか否かを判定する。
　また、照合手段１１は、ＲＦ予測情報とＲＦ実測情報との間で、複数のセルの組み合わせが一致し、かつ、当該一致するセル同士のそれぞれに対応する受信情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等）の一致度合いに基づき、ＲＦ予測情報がＲＦ実測情報の所定の範囲内であるか否かを判定する。これにより、無線端末が存在する局所領域の特定の精度が向上する。
　尚、一致度合いとしては、受信情報の各値（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＩ等）が完全に一致する場合、一部が一致する場合、各値の差分が所定値以内である場合等、一致していると類推できる範囲であればよい。統計的な手法を用いても構わない。
　そして、ＲＦシミュレーションサーバ（集計手段１２）は、ＲＦ予測情報とＲＦ実測情報とが所定範囲内である局所領域と端末を対応付ける（Ｓ１０４）。その後、ＲＦシミュレーションサーバ（集計手段１２）は、局所領域ごとに端末数を集計する（Ｓ１０５）。すなわち、集計手段１２は、複数のＲＦ実測情報のうちＲＦ予測情報と所定の範囲内であるＲＦ実測情報における無線端末を、当該ＲＦ予測情報における局所領域に対応付け、複数の局所領域ごとに、対応付けられた無線端末の数を集計する。
　言い換えると、ＲＦシミュレーションサーバは、上記組み合わせが合致するもの、又は類推できる情報を特定することで、端末の位置を推定する。また、推定された端末を各局所領域毎に合算することで、局所領域毎の端末数を予測する。
　尚、端末位置推定処理は、無線端末からのＲＦ実測情報の収集直後に実行される必要はなく、一定時間ごとに実行しても良い。また、各無線端末は、発着信時その他イベント発生時にＲＦ実測情報を送信してもよい。または、各無線端末は、定期的にＲＦ実測情報を送信してもよい。さらに、ＲＦシミュレーションサーバは、各無線端末に対して基地局経由でＲＦ実測情報の送信要求を行い、これに応じて各無線端末がＲＦ実測情報を送信してもよい。
　図６は、本発明の実施の形態１にかかる端末位置推定処理の概念を示す図である。ここで、情報処理装置１０は、各局所領域（Ａｒｅａ１～Ａｒｅａ３）におけるＣｅｌｌ－Ａ（基地局２１）、Ｃｅｌｌ－Ｂ（基地局２２）及びＣｅｌｌ－Ｃ（基地局２３）から受信されると予測されるＲＦ予測情報１０４５をＲＦシミュレーションにより算出した又は予め有するものする。また、情報処理装置１０は、各端末（ＵＥ１～ＵＥ３、無線端末３１～３４）におけるＣｅｌｌ－Ａ、Ｃｅｌｌ－Ｂ及びＣｅｌｌ－Ｃから測定されたＲＦレポート（ＲＦ実測情報１０４６）を収集した又は予め有するものとする。また、図６の右下の斜線部は、情報処理装置１０により無線端末が存在することが特定された各局所領域を示す。但し、図６に記載された当該斜線部と無線端末３１～３４の数及び配置とは対応していないものとする。
　以上のように、本発明の実施の形態により、セル内でのＨｏｔｓｐｏｔ、すなわち実端末が多く存在するスポット（局所領域）を効率的に特定することができる。また、この際、既存端末（ユーザ）にインパクトなく（端末に高機能を要求することなく、すなわち、影響を与えず、）、かつ走行試験等の手間をかけることなく実施することができる。このように、効率的にＨｏｔｓｐｏｔを特定することで、特に基地局増設時のＲＦ設計に係るＯＰＥＸ（Operating Expense）の削減が可能となる。
＜その他の発明の実施の形態＞
　本発明の実施の形態は、次のように表現することもできる。すなわち、各基地局と接続されているサーバ（ＲＦシミュレーションサーバ等）でＲＦシミュレーションを実施し、ここで得た詳細地点（局所領域）毎のＲＦデータ（ＲＦ予測情報）と、各無線端末から報告されたＲＦ実測情報とを照合することで、各詳細地点毎に存在する無線端末数を予測する。
　または、各基地局は、任意のサーバと接続されており、当該サーバにはＲＦシミュレーション結果として各地点（局所領域）毎のＲＦデータ（ＲＦ予測情報）が予め保存されている。一方、無線端末が基地局に送出するレポートには、それぞれＲＦ実測情報（自セル・隣接セルの電波強度／品質等）を含んでおり、これをサーバが基地局経由で収集する。ここで得た端末毎のＲＦ情報と、サーバにある各地点毎のＲＦ情報を照会させることで、各スポットに存在する端末数を予測することができる。
　本発明は、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＷＣＤＭＡ（登録商標）（Wideband Code Division Multiple Access）、ＧＳＭ（登録商標）（Global System for Mobile Communications）をはじめとする各移動通信システムでの適用が可能である。そして、基地局の増設や他システムの新規導入時において、現ネットワークの端末エリア分布を把握する際の利用が考えられる。
　さらに、本発明は上述した実施の形態のみに限定されるものではなく、既に述べた本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能であることは勿論である。例えば、上述の実施の形態では、本発明をハードウェアの構成として説明したが、本発明は、これに限定されるものではない。本発明は、任意の処理を、ＣＰＵ（Central Processing Unit）にコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。
　上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＢＤ(Blu-ray(登録商標) Disc)、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１３年８月３０日に出願された日本出願特願２０１３－１７８８３１を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　１００　無線通信システム
　１０　情報処理装置
　１１　照合手段
　１２　集計手段
　Ｎ　ネットワーク
　２１　基地局
　２２　基地局
　２３　基地局
　３１　無線端末
　３２　無線端末
　３３　無線端末
　３４　無線端末
　１０１　ＣＰＵ
　１０２　メモリ
　１０３　通信部
　１０４　ハードディスク
　１０４１　プログラム
　１０４２　セル情報
　１０４３　局所領域情報
　１０４４　端末情報
　１０４５　ＲＦ予測情報
　１０４６　ＲＦ実測情報

Claims (10)

  1. 　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合手段と、
    　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計手段と、
    　を備える情報処理装置。
  2. 　前記受信情報は、複数の種類の実測値の組み合わせであり、
    　前記照合手段は、
    　前記複数の実測情報と前記複数の予測情報との間で、前記組み合わせの一致度合いに基づき、前記予測情報が前記実測情報の所定の範囲内であるか否かを判定する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記実測情報は、前記無線端末当たりに前記受信情報が測定された前記複数のセルと、各セルにおける前記受信情報との組み合わせを含み、
    　前記予測情報は、前記局所領域当たりに任意の前記無線端末と送受信可能であると予測された複数のセルと、各セルにおける前記受信情報との組み合わせを含み、
    　前記照合手段は、
    　前記複数の予測情報と前記複数の実測情報との間で、前記複数のセルの組み合わせが一致し、かつ、当該一致するセル同士のそれぞれに対応する前記受信情報の一致度合いに基づき、前記予測情報が前記実測情報の所定の範囲内であるか否かを判定する
    　請求項１又は２に記載の情報処理装置。
  4. 　前記集計手段は、
    　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報における前記無線端末を、当該予測情報における前記局所領域に対応付け、
    　前記複数の局所領域ごとに、前記対応付けられた前記無線端末の数を集計する
    　請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  5. 　前記受信情報は、ＲＳＲＰ（Reference Symbol Received Power）、ＲＳＲＱ（Reference Symbol Received Quality）又はＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）の少なくともいずれかを含む、
    　請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  6. 　前記複数の実測情報を、前記複数の無線端末のそれぞれから収集する収集手段、をさらに備え、
    　前記照合手段は、
    　前記収集手段により収集された前記複数の実測情報と、前記複数の予測情報と、を照合する
    　請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  7. 　前記複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報を前記複数の予測情報として予測する予測手段と、をさらに備え、
    　前記照合手段は、
    　前記複数の実測情報と、前記予測手段により予測された前記複数の予測情報と、を照合する
    　請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 　複数の無線端末と、
    　前記複数の無線端末の少なくもいずれかと通信可能な複数の基地局と、
    　前記複数の基地局と通信可能な情報処理装置と、を備え、
    　前記情報処理装置は、
    　前記複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合手段と、
    　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計手段と、を備える
    　無線通信システム。
  9. 　情報処理装置を用いて複数の無線端末の位置を推定する端末位置推定方法であって、
    　前記情報処理装置が、
    　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合し、
    　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する、
    　端末位置推定方法。
  10. 　複数の無線端末ごとに測定された信号の受信情報を示す複数の実測情報と、複数の局所領域ごとに任意の前記無線端末における前記受信情報として予測された複数の予測情報と、を照合する照合処理と、
    　前記複数の実測情報のうち前記予測情報と所定の範囲内である実測情報が測定された前記無線端末の数を、前記複数の局所領域ごとに集計する集計処理と、
    　をコンピュータに実行させる端末位置推定プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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