WO2014102047A1 - Procédé de lutte contre la fraude, et système correspondant - Google Patents

Procédé de lutte contre la fraude, et système correspondant Download PDF

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WO2014102047A1
WO2014102047A1 PCT/EP2013/075679 EP2013075679W WO2014102047A1 WO 2014102047 A1 WO2014102047 A1 WO 2014102047A1 EP 2013075679 W EP2013075679 W EP 2013075679W WO 2014102047 A1 WO2014102047 A1 WO 2014102047A1
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WO
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fraud
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person
image
access
Prior art date
Application number
PCT/EP2013/075679
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English (en)
Inventor
Vincent Olivain
Original Assignee
Thales
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Publication date
Application filed by Thales filed Critical Thales
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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/28—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass the pass enabling tracking or indicating presence
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points

Definitions

  • the present invention relates to a method of combating fraud consisting of the access of at least one unauthorized person to a space reserved for holders of a valid access ticket.
  • the present invention also relates to an anti-fraud system constituted by the access of an unauthorized person to a reserved space.
  • reserved spaces are reserved for holders of valid credentials. These reserved spaces can be business buildings where, to preserve the internal secrets of the company, it is necessary to restrict access to people outside the company. These reserved spaces may still be spaces of a public transport network, such as buses, trams, metro stations or trains, access to which is restricted to persons paying a fee to the transmission system operator public for the use of its network.
  • a public transport network such as buses, trams, metro stations or trains
  • the first type of method consists in preventing fraud by equipping the entrances of the reserved spaces with obstacles blocking access to these reserved spaces.
  • Each person wishing to enter the reserved space is thus forced to submit to a control of his access authorizations.
  • This control is most often carried out by means of an automatic check of the validity of an access ticket carried by the person wanting to enter the reserved space. If this control is positive, the obstacle is retracted, and the person can access the reserved space. If this control is negative, the obstacle remains in place, and the person can not enter the reserved space.
  • This type of process has a strong deterrent effect on fraudulent potential, and is very effective in limiting fraud.
  • a second type of method consists in detecting the occurrence of a fraud and in sanctioning it. This type of process is notably implemented in the public transport networks.
  • a validation apparatus is disposed near each entry of the reserved space.
  • the persons entering the reserved area are invited to present their access title to the validation device, which checks whether the access ticket is valid and, if this condition is verified, validates the access ticket by registering a validation information, either in the device for transmission to the central ticketing system, or possibly on the access ticket.
  • This validation information is typically a numerical data. Controllers are then in charge of controlling whether the access title of each person entered in the reserved space is valid, and of punishing the persons for whom this condition is not verified, typically by making them pay a fine.
  • This type of process is particularly adapted to vehicles of the public transport networks, because the validation devices are compact and light, and the validation of access titles can be done without significant slowdown in the flow of people in and out of the network. reserved area.
  • controls are rare because of the large number of reserved spaces in a public transport network and the limited number of controllers employed by the public transport network operator. Fraudsters therefore believe that their chances of being punished are low, and do not hesitate to enter the reserved areas. The efficiency of this type of process is therefore very limited.
  • An object of the invention is therefore to improve the effectiveness of the fight against fraud, especially on board a rolling stock of a public transport network, such as a bus, a tram or a train. Other objectives are that this fight can be carried out without significant impact on the flow of people entering and leaving the reserved space, and / or at reduced cost.
  • the subject of the invention is a method for combating fraud constituted by the access of at least one unauthorized person to a space reserved for holders of a valid access ticket, the method comprising a step fraud detection system, characterized in that the detection step comprises the following substeps:
  • the method also has one or more of the following characteristics, taken in isolation or in any technically possible combination (s):
  • the substep of deducing the presence or absence of persons in a fraud situation includes the following substeps:
  • the fraud detection step comprises, for each transmission of a validation notification, a substep of identifying at least one validated title holder among the detected persons;
  • the identification sub-step comprises the following substeps:
  • the fraud detection step includes an additional substep of analyzing the or each image, on the or each view, of the or each validated title holder to check that it verifies at least one criterion associated with the title valid access read at the time of issuance of the validation notification, and identification of at least one validated title holder whose image does not verify at least one criterion as being a fraud suspect;
  • it includes an additional step of identifying at least one person in a situation of fraud, where the person or person in a fraud situation is a detected person who has not been identified as a validated title holder;
  • the recording step comprises a substep of recording in the database of information associated with the or each recorded image, for example fraud location information and / or information on a time of detection of fraud;
  • the transmission of the alert is carried out by wireless communication means, for example by a GPRS signal,
  • the alert includes a location information of the fraud
  • the reserved space is a space of a public transport network, for example a bus interior.
  • the subject of the invention is also a system for combating fraud constituted by the access of an unauthorized person to a space reserved for the holders of a title valid access system, the control system comprising a system for detecting an act of fraud, the detection system comprising:
  • At least one access title reader adapted to read information on an access title presented to it
  • the detection system further comprises at least one camera, adapted to capture a view of a portion of space, to least one image processing unit, programmed to detect, from the view captured by the or each camera, each person passing through the space portion, and a calculator, programmed to deduce the presence or absence of people in case of fraud in the space reserved for the or each person detected by the processing unit and from the or each validation notification.
  • the system also has one or more of the following characteristics, taken in isolation or in any technically possible combination (s):
  • the detection system includes a validation counter, programmed to be incremented each time an access ticket is validated, and the computer is programmed to count a number of people detected by the processing unit, and to deduce a number of people in fraud by subtracting the value of the validation counter from the number of people detected,
  • the computer is programmed to identify, for each validated access ticket, a validated title holder among the detected persons,
  • the processing unit is programmed to evaluate the distance of each person detected to the nearest title reader
  • the calculator is programmed to identify, among the detected persons who have not been identified as validated titleholders, the the nearest detected person, at the time of the issuance of the validation notification, of the title reader to whom the access right is presented as a validated title holder
  • the computer is programmed to associate the information read on the access title presented to the image, on the captured view, of the holder of said access ticket, the computer is programmed to analyze the image, on the captured view, of each validated title holder, check that said image verifies at least one criterion associated with the corresponding validated access title, and identify each validated title holder whose image does not check at least one criterion associated with the corresponding validated access title as a fraud suspect, said criterion associated with the validated access title is a pricing criterion on which a fee paid by the holder of the access security depends validated, the calculator is programmed to identify each person detected who is not a title holder validated as being a person in a situation of fraud,
  • the system comprises a database, storing a plurality of recorded images, and a person identification module in a fraud situation, the person identification module in a fraud situation being programmed to search the database, for each person in a situation of fraud and / or each suspected fraud, a corresponding recorded image,
  • the identification module is programmed to record in the database an image, resulting from the captured view, of each person in a fraud situation for which no corresponding recorded image has been found and / or an image, resulting from the captured view, of each fraud suspect for which no corresponding recorded image has been found, the identification module is programmed to record in the database information associated with each recorded image, for example fraud location information. and / or fraud detection time information,
  • the system comprises at least one mobile terminal including display means, and a transmitter, programmed to transmit to the mobile terminal at least one image, from the captured view, of a person in a fraud situation and / or at least one image, resulting from the captured view, of a fraud suspect for the display of said image on the mobile terminal, the computer is programmed to associate with the or each image, on the captured view, of a detected person, d information that the detected person is or is not a validated title holder,
  • the system comprises a central monitoring unit, remote from the reserved space, an alert transmitter, in communication with the computer, for the issuance of an alert for each detection of fraud, and an organ for transmitting the alert to the central monitoring station,
  • the transmission member comprises wireless communication means, for example compatible with the GPRS standard, and
  • the alert includes fraud location information.
  • the invention also relates to a public transport network, comprising a space reserved for the holders of a ticket, for example a bus interior, and a system for combating fraud constituted by the access of non-passengers. authorized to this reserved space, in which the control system is a system as defined above.
  • FIG. 1 is a view of a bus interior of a public transport network according to the invention
  • FIG. 2 is a schematic view of a system for combating the fraud of said public transport network
  • Figure 3 is a representation of a view captured by a camera of the control system of Figure 2
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating the various steps of a method according to the invention.
  • the bus interior 10, shown in Figure 1 belongs to a public transport network (not shown). Only persons who pay a fee to the network operator and who, in return for payment of the fee, each own a ticket, are authorized to operate on the public transport network. 12. According to the fee paid by the holder of the transport ticket 12, this ticket 12 gives its holder access to certain areas of the public transport network or not. For example, certain tickets 12 provide access to the only surface network (buses, trams) of the public transport network, others only to the underground network (metros) of the public transport network, while others provide access to the public transport network. the entire public transport network.
  • Each ticket 12 giving access to the inside of bus 10 thus constitutes a valid access ticket within buses 10.
  • each ticket 12 does not give access to the interior of the bus.
  • Bus 10 constitutes an invalid access ticket within bus 10.
  • Bus interior 10 thus constitutes a space reserved for holders 14 of a valid access ticket.
  • valid access ticket and "valid ticket” a ticket 12 giving access to the bus interior 10.
  • Each transport ticket 12 is typically a contactless medium, such as an NFC device of the card, token, phone or USB key type. It comprises a memory (not shown) storing data, including title validity information 12 for determining whether the ticket 12 gives its holder access to bus interior 10 or not.
  • This validity information includes, for example, geographical information indicating a geographical area of validity of the title, and / or a date of activation of the title, and / or a period of validity of the title.
  • the data stored in the title memory 12 also includes an identifier for determining the identity of the title holder 12.
  • Doors 15 make it possible to control access to the interior of buses 10. When these doors 15 are closed, no one can enter the bus interior 10. When these doors are open, any person can enter the bus lane. Bus interior 10. The opening and closing of the doors 15 are typically controlled by the bus driver.
  • FIG. 2 An anti-fraud system, represented in FIG. 2.
  • This system 20 comprises, in a conventional manner, a plurality of validators 22, permanently installed in the bus interior 10 for the validation of tickets 12, and a plurality of mobile terminals 24 (only one is shown in Figure 2), for checking the validity of each ticket 12.
  • Each validator 22 comprises, in a known manner, a reader 26 of the ticket, adapted to read each ticket 12 presented to the validator 22, a module 28 for checking the validity of the ticket 12 presented, and means 29 of the presentation of the validity of the ticket 12 presented.
  • the reader 26 is typically a contactless media reader, designed to establish a secure connection with each ticket 12, communicate remotely with each ticket 12, and read and write data into the memory of each ticket 12
  • the reader 26 is more particularly adapted to read at least one part of the validity information that is stored in the memory of the transport ticket 12 presented.
  • the control module 28 is connected to the reader 26. It is adapted to access, via the reader 26, at least part of the validity information stored in the memory of the transport ticket 12 presented, and is programmed to transmit, based on the validity information, a validation or rejection notification of the ticket 12 presented.
  • the presentation means 29 are connected to the control module 28 for receiving the validation and rejection notifications. They are programmed to present visual and / or audio validation information, for example to display a green rectangle, at each receipt of a validation notification, and to present visual and / or sound information of rejection, for example to display a red rectangle, each time a rejection notification is received.
  • Each mobile terminal 24 is intended to equip a controller. It comprises, in known manner, a display screen 32, a reader 34 of contactless media, a computing unit 36, and 38 wireless communication means.
  • the reader 34 is similar to the reader 26. It is adapted to read the memory of each ticket 12 which is presented to the mobile terminal 24.
  • the calculation unit 36 is programmed to check the validity of the ticket 12, typically by checking that the validity information stored in the ticket memory 12 fulfills predetermined criteria, and to display on the screen 32:
  • the system 20 also comprises cameras 40, an image processing unit 42, a recording module 43, a validation counter 44 and a calculator 46.
  • each camera 40 is adapted to capture a view 50 of a portion 52 ( Figure 1) of the bus interior 10.
  • the view 50 is preferably a video record of the indoor portion bus 52.
  • each camera 40 is adapted to capture a view of a bus interior portion at least partially coinciding with another bus interior portion whose view is captured by another camera 40.
  • the processing unit 42 is programmed to detect each passenger 14, 16 present in the bus interior 10 from the views 50 captured by the cameras 40. For this purpose, the processing unit is programmed to identify, in each view 50 captured by the cameras 40, an image 54 of each passenger 14, 16 present in the corresponding bus interior portion 52 at the time of the capture of the view 50. The processing unit 42 is also programmed to deducing from the position of the image 54 of each passenger 14, 16 in each view 50 a location of said passenger 14, 16 in the bus interior 10, and to follow the movement of said passenger 14, 16 in the interior of bus 10. An example of a method implemented by the processing unit 42 is given in document FR-A-2 927 443.
  • the processing unit 42 is also programmed to add a frame 56 superimposed on each view 50 around each passenger image 54.
  • the module 43 is adapted to record each view 50, reprocessed by the processing unit 42, in a memory (not shown) for a duration greater than 12 hours, preferably greater than 24 hours.
  • the counter 44 is connected to each validator 22 so as to receive each validation notification.
  • the counter 44 comprises a memory 58 in which a value is stored. It is programmed so that said value is incremented each time the counter 44 receives a validation notification.
  • the computer 46 is programmed to detect a fraud situation in the bus interior 10. For this purpose, the computer 46 is programmed to deduce a number of people in fraud situation 16 from each validation notification and images. of passengers 54 identified by the processing unit 42, and to conclude to the presence of a fraud situation when this number of people in a situation of fraud 16 is strictly positive.
  • the computer 46 is programmed to count a number of passengers 14, 16 detected by the processing unit 42, and to subtract this number from the value of the counter 44. The result of this subtraction is the number of people in fraud situation 16.
  • the computer 46 is typically programmed to perform this operation when closing the doors 15, or after a predetermined time after closing the doors 15.
  • the computer 46 is also programmed to identify a validated title holder 60 among the passengers detected 14, 16 with each validation of a ticket 12.
  • the image processing unit 42 is programmed to evaluate, at each moment, the distance of each passenger 14, 16 to each validator 22.
  • the realization of such programs is known to those skilled in the art.
  • the computer 46 is connected to the validators 22 so as to receive each validation notification issued by each validator 22. It is also programmed to identify, at the time of receipt of each validation notification, the passenger 14, 16 simultaneously checking these two conditions:
  • the validator 22 having issued the validation notification it is the closest to the validator 22 having issued the validation notification, as being a validated title holder 60.
  • the title of transport 12 will be designated which is validated at the time of the issuance of this validation notification as being the validated transport ticket.
  • the computer 46 is programmed to associate to the image 61 of the validated title holder 60 the identifier of the corresponding validated ticket 12.
  • the calculator 46 is programmed to identify suspects of fraud 62 among the holders of validated titles 60.
  • the computer 46 is programmed to analyze the image 61 of each validated title holder 60 to check that it verifies criteria associated with the corresponding validated ticket 12, and to identify each validated ticket holder 60 whose Fig. 61 does not check at least one of said criteria as a fraud suspect 62.
  • These criteria are preferably stored in the transport ticket 12, and are preferably transmitted to the computer 46 simultaneously with the validation notification.
  • the criteria associated with the ticket 12 preferably include rating criteria, the fee paid by the holder of the ticket 12 being a function of the rating criteria associated with said ticket 12. These rating criteria belong to a predetermined list of criteria and have been selected from said predetermined list at the creation of the ticket 12.
  • the predetermined list includes for example the following pricing criteria:
  • the calculator 46 is programmed to, from the image 61 of the title holder 14, check whether the title holder 14 is disabled or not, when one of the rating criteria associated with the ticket 12 is the criterion of disability.
  • the calculator 46 is programmed to measure a size of the title holder 14 from the image 61 of the title holder 14 when one of the pricing criteria associated with the ticket 12 is the age criterion of the title holder. , to deduce an age range of the title holder 14, and to check whether the age range deduced corresponds to the age criterion associated with the ticket 12.
  • the calculator 46 is programmed to, from the image 61 of the title holder 14, check whether the title holder 14 carries a baggage or not, when one of the pricing criteria associated with the ticket 12 is the criterion non-transport of luggage.
  • the criteria associated with the ticket 12 include physical appearance criteria of the title holder 14. These physical appearance criteria typically include an eye color criterion and a size criterion.
  • the calculator 46 is then programmed to identify an eye color in the image 61 of the title holder 14, to measure a size of the title holder 14 from its image 61, and to check whether the color of eyes spotted corresponds to the eye color criterion, and if the measured size corresponds to the size criterion.
  • the calculator 46 is also programmed to identify each passenger 14, 16 who has not been identified as a validated title holder 60 as being a person in fraud situation 16.
  • the computer 46 is programmed to make this identification to the closing of the doors 15, or at the end of a predetermined time after the closing of the doors 15.
  • the computer 46 is further programmed to communicate to the image processing unit 42 each identification of a validated ticket holder 60, each identification of a person in a fraud situation 16, each identification of a suspect and each association of the identifier of a title 12 to the image 61 of a validated title holder 60.
  • the image processing unit 42 is programmed to write information superimposed on the view 50 for each of these information communicated by the calculator 46. This superimposed information is typically:
  • the detection system 48 is embarked on board the bus.
  • control system also includes other fraud detection systems, identical to the detection system 48, for detecting on-board fraud. other devices for locomotion of the public transport network.
  • detection system 48 also applies to these other detection systems.
  • the detection system 48 also comprises an alarm transmitter 70 and means 72 for wireless communication with a monitoring station 74 of the control system 20.
  • the transmitter 70 is in communication with the computer 46, and is programmed to issue a fraud alert each time a fraud is detected by the computer 46.
  • This alert includes the number of people in fraud situation 16 deduced by the computer 46.
  • it also includes fraud location information, and fraud detection time information.
  • the location information of the fraud is typically constituted by the geographic coordinates of the bus, provided by a geolocation system (not shown) of the bus, for example a GPS ("Global Positioning System"), at the time of fraud detection. Alternatively, it is constituted by an identification number of the bus.
  • the fraud detection time information is the time at which the fraud has been detected by the computer 46.
  • the transmitter 70 is programmed to transmit this fraud alert to the central monitoring station 74 via the wireless communication means 72.
  • the wireless communication means 72 are connected to the transmitter 70 and the computer 46. They are preferably compatible with the GPRS standard. In the example shown, the wireless communication means 72 also connect the detection system 48 with a system 76 for assisting the punishment of the fraudsters 16.
  • the calculator 46 is programmed to send the image 66 of each person in question. fraud situation 16 and image 63 of each fraud suspect 62, as well as fraud and fraud location information associated with each of these images, to the punishment assistance system 76, via the means of fraud. wireless communication 72.
  • the monitoring station 74 is typically housed in a building (not shown) of the public transport network. It comprises means (not shown) for processing the fraud alerts sent by the different detection systems of the control system 20, and means (not shown) for presenting summary information on the frauds perpetrated in the network. public transport. This summary information typically includes a visual location of each fraud in the public transport network, and a display of the number of people in fraud detected in each place of fraud.
  • the controllers have access to real-time information on current frauds in the public transport network in a centralized location, and can, depending on this information, optimize their interventions to maximize their chances of punishing fraudsters.
  • control system 20 does not include a central monitoring
  • the transmitter 70 is programmed to transmit the alert to the driver of the bus.
  • Sanctioning assistance system 76 includes a database 80, a data receiver 81, a database management module 80, and an image transmission module 84 to the mobile terminals 24.
  • the database 80 stores a plurality of recorded images (not shown) and, for each recorded image, information associated with the recorded image.
  • This information includes fraud location information, typically geographical coordinates, and fraud instant information, typically a time and date.
  • the recorded images comprise recorded images of known fraudsters, which are associated, in addition to fraud and fraud time location information, identification information of the known fraudster, typically a name and an address.
  • the receiver 81 is adapted to receive the data sent by the computer 46 of each detection system of the control system 20, and to transmit these data to the management module 82.
  • the management module 82 is programmed to record each image of a person in a fraud situation 66 and each fraud suspect image 63, transmitted by the receiver 81, with the associated fraud location and moment of fraud location information, in the database 80.
  • the management module 82 is also adapted to compare each of these images 63, 66 with each image stored in the database 80, and to create an association in the database 80 between said image 63 , 66 and each recorded image with which a match is detected.
  • the transmission module 84 is adapted to receive from each mobile terminal 24 an image communication request, said request comprising a geolocation information of the mobile terminal 24 indicating a location where the mobile terminal 24 is located.
  • the transmission module 84 is programmed to transmit to said mobile terminal 24, in response to this request, images recorded in the database 80 and associated with fraud location information corresponding to the geolocation information of the mobile terminal 24.
  • said fraud location information indicates a location close to the location indicated by the geolocation information of the mobile terminal 24.
  • the transmission module 84 is programmed to transmit to the mobile terminal the recorded images with which the information is associated. most recent fraud.
  • the transmission module 84 is adapted to communicate with each mobile terminal 24 via wireless communication means 85, preferably compatible with the GPRS standard.
  • each controller has at his disposal on his mobile terminal 24 an image of the suspects and people in fraud recently detected in the environment of the controller, which allows him to identify them easily.
  • the controller can therefore directly control these suspects and these people in a situation of fraud, without wasting time controlling people in good standing.
  • the effectiveness of the control is significantly improved.
  • the sanctioning assistance system 76 also includes an image comparison module 86, and means 88 for communication with an organization (not shown) for punishing fraudsters.
  • the receiver 81 is adapted to transmit each image of fraudulent person 66 sent by the computer 46 of each detection system of the control system 20, as well as the fraud location and fraud time associated information, to the module 86.
  • the comparison module 86 is programmed to compare each image of a fraudulent person 66 with each known fraudster image recorded in the database 80, and for each correspondence between an image of a person in fraud situation 66 and one of recorded images of known fraudster, transmitting the fraud and fraud instant location information associated with said fraudulent person image 66, as well as the identification information associated with said known fraudster's recorded image, by means of communication 88.
  • the communication means 88 are adapted to communicate each identification information transmitted by the module 86, together with the associated fraud location and fraud location information, to the sanctioning organization.
  • the sanctioning body has at its disposal all the necessary information to be able, if it wishes, to punish the person in case of fraud.
  • each mobile terminal 24 comprises a program for associating an identification information of a person in a situation of fraud with an image recorded in the database 80, implemented in the calculation unit 36.
  • This program comprises input means, by the controller, identification information, means for associating the identification information with a recorded image that has been transmitted to the mobile terminal by the module 84, and means , using the wireless communication means 38 for transmitting the identification information associated with the image recorded to the assistance system 76.
  • the management module 82 is programmed to record the identification information in the database 80 by associating it with said recorded image, as well as all the recorded images associated with this recorded image, these images becoming recorded images. of a known fraudster.
  • the database 80 is thus easily updatable.
  • An anti-fraud method 100 implemented by the system 20, will now be described, with reference to FIG. 4.
  • the method 1000 comprises a first fraud detection step 1100.
  • This step begins with the opening of the access doors 15 inside the bus 10, and ends after a predetermined time after the closing of the doors 15.
  • the detection step 1100 comprises a first substep 1 1 10 capture by each camera 40 of a view 50, a second substep 1 120 of detection of passengers 14, 16 present in the bus interior 10 from each view 50, a third sub-step 1 130 of validation of a ticket 12, a fourth sub-step 1 140 of deduction of the presence or absence of persons in a situation of fraud 16 in bus interior 10, a fifth substep 1,155 of validated titleholder identification 60 among passengers 14, 16, a sixth substep 1,160 to identify fraud suspects 62 among the holders of validated titles 60, a seventh substep 1,170 for identifying persons in fraud situations 16 among passengers 14, 16, an eighth substep 1,180 enriching captured views 50, and a ninth substep 1 190 recording of each view 50.
  • each camera captures a view 50 of a portion 52 of the bus interior 10.
  • Each view 50 is a video record of the bus interior portion 52.
  • each camera 40 captures a view of a bus interior portion at least partially coinciding with another bus interior portion whose view is captured by another camera 40.
  • the processing unit 42 identifies, in each view 50 captured by the cameras 40, an image 54 of each passenger 14, 16 present in the bus interior portion 52 at the time 50.
  • the processing unit 42 also locates each passenger 14, 16 in the bus interior 10 from the image 54 of said passenger 14, 16 in each view 50, and tracks the movement. said passenger 14, 16 in the bus interior 10.
  • the validation step 1 130 comprises a first substep 1 132 for reading a ticket 12 presented to a validator 22, a second substep 1 134 for checking the validity of the ticket 12 presented, a ticket third substep 1 136 issuing a notification of validation or rejection of the ticket 12 presented, and a fourth substep 1 138 to present the validation or rejection of the ticket 12.
  • the reader 26 of the validator 22 establishes a secure connection with the transport ticket 12, remote dialogue with the transport ticket 12, and reads data in the memory of the transport ticket 12.
  • control module 28 of the validator 22 accesses, via the reader 26, at least part of the validity information stored in the memory of the ticket 12 presented, and checks that this information of validity give the holder of title 12 the authorization to access the bus interior 10.
  • control module 28 transmits, according to the validity information to which it has access, a validation or rejection notification of the transport ticket 12 presented.
  • the presentation means 29 of the validator 22 receive the validation or rejection notification issued by the control module 28, and display information according to the notification received.
  • This information is validation information, for example a green rectangle, when the received notification is a validation notification, and is a rejection information, for example a red rectangle, when the received notification is a rejection notification.
  • the deduction step 1 140 comprises a first substep 1 142 for incrementing the value of the validation counter 44, a second substep 1 144 for counting a number of passengers 14, 16 inside the subscriber. bus 10, and a third sub-step 1 146 for subtracting the number of passengers 14, 16 from the value of the validation counter 44.
  • the validation counter 44 receives a validation notification from the control module 28 of a validator 22, and increments the value stored in the memory 58.
  • the calculator 46 counts the number of passengers 14, 16 detected by the processing unit 42, after a predetermined duration after the closing of the doors 15.
  • the calculator 46 reads the value stored in the memory 58, and subtracts it from the number of passengers counted in step 1 144 to obtain the number of people in a situation of fraud.
  • the step of identification of validated title holders 1 150 follows the validation step 1 130.
  • the computer 46 receives a validation notification issued by one of the validators 22. It identifies, following the receipt of this validation notification, the passenger 14 who, having not previously been identified as a validated title holder, is the closest to the validator 22 who issued the validation notification, as being a validated title holder 60
  • the step of identifying fraud suspects 1,160 follows the identification step 1,150.
  • the calculator 46 analyzes the image 61 of each validated title holder 60 to check that it verifies the criteria associated with the corresponding validated 12 transport ticket. It then identifies each validated title holder 60 whose image 61 does not verify at least one of said criteria as being a fraud suspect 62.
  • the step of identifying persons in a fraud situation 1,170 follows the identification step 1,150. It occurs in particular after a predetermined duration after the closing of the doors 15. During this step, the calculator 46 identifies each passenger 14, 16 who is not a validated title holder 60 as a person in a fraud situation.
  • the enrichment step 1,180 comprises a first sub-step 1,182 for framing each passenger image 54 in each view 60, a second substep 1,184 for associating the identifier of the corresponding transport ticket 12. to each validated title holder image 61, and a third substep 1 186 for changing the color of the frame 56 surrounding a passenger image 54.
  • the processing unit 42 adds a frame 56 superimposed on each view 50 around each passenger image 54.
  • the calculator 46 retrieves from the validator 22 where the title of transport 12 of a validated title holder 60 has been validated the identifier carried by this ticket 12, and associates with the image 61 of the validated title holder 60 said identifier. The calculator 46 then communicates this association to the processing unit 42, which inserts the identifier superimposed on the view 50 which shows the image 61 of the validated title holder 60, preferably in the frame 56 flanking said image 61.
  • the computer 46 communicates to the processing unit 42 information concerning the category in which the computer 46 classified each passenger 14, 16.
  • the processing unit 42 modifies the color of the frame 56 framing the image 54 of each passenger 14, 16 accordingly.
  • the processing unit 42 modifies the color of each frame 56 so that:
  • each frame 56 flanking the image 61 of a title holder 60 who is not a fraud suspect is of a first color
  • each frame 56 flanking the image 63 of a fraud suspect 62 is of a second color
  • each frame 56 framing the image 66 of a person in a fraud situation 16 is of a third color.
  • Step 1 190 follows enrichment step 1 180.
  • the recording module 43 saves each enriched view 50 in its memory.
  • step 1100 follow a step 1200 of reporting fraud and a step 1300 fraud sanctioning.
  • the signaling step 1200 includes a first sub-step 1210 for issuing a fraud alert, and a second sub-step 1220 for presenting a summary information on the fraud.
  • the transmitter 70 issues a fraud alert following the detection of a fraud by the computer 46.
  • This alert includes the number of people in fraud situation 16 deduced by the computer 46.
  • it also includes fraud location information, and fraud detection time information.
  • the transmitter 70 then transmits this fraud alert to the monitoring station 74 via the wireless communication means 72, preferably by GPRS.
  • the processing means of the central surveillance unit 74 process the alert emitted by the transmitter 70.
  • the presentation means then display a visualization of the location of the fraud in the public transport network, and the number of people in fraud detected in this fraud.
  • the sancturing step 1300 includes a first data sub-step 1310 from the detection system 48 to the assistance system 76, a second substep 1320 of the controller assistance, and a third substep 1330 of tracking. known fraudsters.
  • the calculator 46 sends each image of fraudulent person 66 and each fraud suspect image 63, as well as the fraud and fraud instant location information associated with each of these 63, 66, to the assistance system sanctionning 76, via the wireless communication means 72. These data are received by the receiver 81 of the assistance system 76.
  • the assistance step 1320 comprises a first substep 1322 for recording the images of persons in fraud situation 66 and images of fraud suspects 63, a second substep 1324 for sending a request for fraud. assistance by the mobile terminal 24 of a controller, and a third substep 1326 of transmission of recorded images to said mobile terminal 24.
  • the receiver 81 transmits the received data to the management module 82 of the assistance system 76.
  • the management module 82 then records in the database 80 each image of a person in a fraud situation. 66 and each fraud suspect image 63, transmitted by the receiver 81, with the associated fraud location and fraud location information.
  • the management module 82 also compares each of these images 63, 66 to each image recorded in the database 80, and creates an association in the database 80 between said image 63, 66 and each image recorded with which a match is detected.
  • a request is sent by a mobile terminal 24 to the assistance system 76. The transmission of this request typically follows an activation by the user controller of the mobile terminal 24. , an image download function.
  • the request includes a geolocation information of the mobile terminal, indicating a location where the mobile terminal 24 is located.
  • This request is transmitted to the assistance system 76 by the wireless communication means 38, and is received by the transmission module 84. of the assistance system 76.
  • the transmission step 1326 follows the transmission step 1324.
  • the transmission module 84 retrieves from the database 80 recorded images associated with fraud location information corresponding to the geolocation information of the mobile terminal 24, and transmits said recorded images to the mobile terminal 24.
  • said recovered and transmitted images are the recorded images associated with fraud location information corresponding to the geolocation information of the mobile terminal 24 and the most recent fraud instant information.
  • This transmission is performed via the wireless communication means 85, typically by GPRS.
  • Support step 1320 also includes a fourth substep 1328 for associating identification information with a recorded image. This step follows the transmission step 1326.
  • the user controller of the mobile terminal 24 enters the identification information in a program of the mobile terminal. Said program associates this identification information with one of the recorded images transmitted to the mobile terminal 24 by the module 84, then transmits said identification information to the assistance system 76, via the wireless communication means 38.
  • the identification information is then received by the management module 82, which records it in the database 80 by associating it with said recorded image, as well as all the recorded images associated with this recorded image.
  • the tracking step 1330 comprises a first search sub-step 1332, for each image of a person in fraud situation 66, a corresponding image stored in the database 80, and a second sub-step 1334 for transmitting data. fraud information to a sanctioning body.
  • each image of fraudulent person 66 received by the receiver 81 is transmitted to the comparison module 86, with the fraud and fraud location information associated with it. Then the comparison module 86 compares each image of fraudulent person 66 with each known fraudster image recorded in the database 80, in search of a correspondence between these images. For each correspondence between an image of a person in a fraud situation 66 and a known known fraudster images, the comparison module 86 transmits the fraud location and fraud instant location information associated with said fraudulent person image. 66, as well as the identification information associated with said known known fraudster image, to the communication means 88.
  • the generation step 1334 follows the comparison step 1332. During this step, the communication means 88 communicate each identification information transmitted by the module 86, along with the location information of fraud and instantaneous data. associated fraud, to the sanctioning body.
  • the number of controllers can be concentrated in the areas where fraud is most recurrent, and listed fraudsters can be sanctioned more easily.
  • the effectiveness of the fight against fraud is significantly improved.
  • the equipment needed to detect fraud can easily be loaded onto the rolling stock of a public transport network.

Landscapes

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Abstract

Ce procédé vise à lutter contre la fraude constituée par l'accès d'au moins une personne non autorisée (16) à un espace (10) réservé aux détenteurs (14) d'un titre d'accès (12) valide. Le procédé comprenant une étape de détection de fraude comprend les sous- étapes suivantes : - capture d'au moins une vue d'une portion d'espace dans laquelle sont présentes des personnes entrées et/ou entrant dans l'espace réservé (10), - détection de chaque personne passant dans la portion d'espace à partir de la ou chaque vue capturée, - lecture d'au moins un titre d'accès (12) valide présenté à un lecteur de titre, et - déduction, pour chaque personne détectée, et à partir de la ou chaque notification de validation, de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude (16) dans l'espace réservé (10).

Description

Procédé de lutte contre la fraude, et système correspondant
La présente invention concerne un procédé de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'au moins une personne non autorisée à un espace réservé aux détenteurs d'un titre d'accès valide.
La présente invention concerne également un système de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'une personne non autorisée à un espace réservé.
De nombreux espaces sont réservés à des détenteurs de titres d'accès valides. Ces espaces réservés peuvent être des bâtiments d'entreprise où, pour préserver les secrets internes à l'entreprise, il est nécessaire de restreindre l'accès à des personnes extérieures à l'entreprise. Ces espaces réservés peuvent encore être des espaces d'un réseau de transport public, tels que des autobus, des tramways, des stations de métro ou des trains, dont l'accès est restreint aux seules personnes versant une redevance au gestionnaire du réseau de transport public pour l'utilisation de son réseau.
On peut envisager deux types de procédés destinés à éviter que des fraudeurs ne s'introduisent sans autorisation dans ces espaces réservés.
Le premier type de procédé consiste à empêcher la fraude en équipant les entrées des espaces réservés d'obstacles bloquant l'accès à ces espaces réservés. Chaque personne voulant entrer dans l'espace réservé est ainsi forcée de se soumettre à un contrôle de ses autorisations d'accès. Ce contrôle est le plus souvent effectué au moyen d'un contrôle automatique de la validité d'un titre d'accès porté par la personne voulant entrer dans l'espace réservé. Si ce contrôle est positif, l'obstacle est escamoté, et la personne peut accéder à l'espace réservé. Si ce contrôle est négatif, l'obstacle demeure en place, et la personne ne peut pas entrer dans l'espace réservé.
Ce type de procédé a un fort pouvoir dissuasif sur les potentiels fraudeurs, et est très efficace pour limiter la fraude.
Cependant, si ce type de procédé est bien adapté aux espaces réservés constitués par des intérieurs de bâtiments, il l'est beaucoup moins pour les espaces réservés constitués par des intérieurs de dispositifs de locomotion, comme des autobus, des tramways ou des trains. En effet, les dispositifs de locomotion ont des passages d'entrée trop étroits pour que l'ajout d'obstacles dans ces passages n'impacte pas excessivement le flux de passagers entrant dans le dispositif de locomotion.
Enfin et malgré les efforts faits dans ce domaine, il arrive que ce type de procédé n'empêche pas totalement la fraude, des fraudeurs profitant de ce que l'obstacle a été escamoté pour permettre l'entrée d'une personne autorisée pour s'introduire à sa suite dans l'espace réservé. Un deuxième type de procédé consiste à détecter l'occurrence d'une fraude, et à la sanctionner. Ce type de procédé est notamment mis en œuvre dans les réseaux de transport public.
A cet effet, un appareil de validation est disposé à proximité de chaque entrée de l'espace réservé. Les personnes entrant dans l'espace réservé sont invitées à présenter leur titre d'accès à l'appareil de validation, qui contrôle si le titre d'accès est valide et, si cette condition est vérifiée, valide le titre d'accès en enregistrant une information de validation, soit dans l'appareil en vue d'être transmise au système billettique central, soit éventuellement sur le titre d'accès. Cette information de validation est typiquement une donnée numérique. Des contrôleurs se chargent ensuite de contrôler si le titre d'accès de chaque personne entrée dans l'espace réservé est valide, et de sanctionner les personnes pour lesquelles cette condition n'est pas vérifiée, typiquement en leur faisant payer une amende.
Ce type de procédé est particulièrement adapté aux véhicules des réseaux de transport public, car les appareils de validation sont peu encombrants et légers, et la validation des titres d'accès peut se faire sans ralentissement sensible du flux de personnes entrant et sortant de l'espace réservé. Cependant, les contrôles sont rares, du fait du grand nombre d'espaces réservés que compte un réseau de transport public, et du nombre limité de contrôleurs employés par le gestionnaire du réseau de transport public. Les fraudeurs estiment donc que leurs chances de se faire sanctionner sont faibles, et n'hésitent pas à pénétrer dans les espaces réservés. L'efficacité de ce type de procédé est donc très limitée.
Un objectif de l'invention est donc d'améliorer l'efficacité de la lutte contre la fraude, en particulier à bord d'un matériel roulant d'un réseau de transport public, tel qu'un autobus, un tramway ou un train. D'autres objectifs sont que cette lutte puisse être menée sans impact significatif sur les flux de personnes entrant et sortant de l'espace réservé, et/ou à coût réduit.
A cet effet, l'invention a pour objet un procédé de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'au moins une personne non autorisée à un espace réservé aux détenteurs d'un titre d'accès valide, le procédé comprenant une étape de détection de fraude, caractérisé en ce que l'étape de détection comprend les sous-étapes suivantes :
- capture, par au moins une caméra, d'au moins une vue d'une portion d'espace dans laquelle sont présentes des personnes entrées et/ou entrant dans l'espace réservé,
- détection de chaque personne passant dans la portion d'espace à partir de la ou chaque vue capturée par la ou chaque caméra, - lecture d'au moins un titre d'accès valide présenté à un lecteur de titre, et, pour chaque titre d'accès valide lu, émission d'une notification de validation dudit titre d'accès, et
- déduction, pour chaque personne détectée, et à partir de la ou chaque notification de validation, de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude dans l'espace réservé, chaque personne en situation de fraude étant une personne présente dans l'espace réservé et qui ne soit pas détentrice d'un titre d'accès valide lu. Selon des modes de réalisation préférés de l'invention, le procédé présente également l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute(s) combinaison techniquement possible(s) :
- la sous-étape de déduction de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude comporte les sous-étapes suivantes :
- incrémentation de la valeur d'un compteur de validations à chaque émission d'une notification de validation,
- décompte du nombre de personnes détectées, et
- soustraction de la valeur du compteur de validations au nombre de personnes détectées, pour obtenir un nombre de personnes en situation de fraude ;
- l'étape de détection de fraude comprend, pour chaque émission d'une notification de validation, une sous-étape d'identification d'au moins un détenteur de titre validé parmi les personnes détectées ;
- la sous-étape d'identification comprend les sous-étapes suivantes :
- évaluation de la distance de chaque personne détectée au lecteur de titre le plus proche, à partir de la ou chaque vue, et
- identification, parmi les personnes détectées n'ayant pas été identifiées comme étant des détenteurs de titre validé, de la personne détectée la plus proche, au moment de l'émission de la notification de validation, du lecteur de titre auquel est présenté le titre d'accès valide comme étant un détenteur de titre validé ;
- il comprend une étape supplémentaire d'association à la ou chaque image, sur la ou chaque vue, du ou de chaque détenteur de titre validé d'une information lue par le lecteur de titre sur le titre d'accès valide lu au moment de l'émission de la notification de validation ; - l'étape de détection de fraude comprend une sous-étape supplémentaire d'analyse de la ou chaque image, sur la ou chaque vue, du ou de chaque détenteur de titre validé pour contrôler qu'elle vérifie au moins un critère associé au titre d'accès valide lu au moment de l'émission de la notification de validation, et d'identification d'au moins un détenteur de titre validé dont l'image ne vérifie pas au moins un critère comme étant un suspect de fraude ;
- il comprend une étape supplémentaire d'identification d'au moins une personne en situation de fraude, la ou chaque personne en situation de fraude étant une personne détectée n'ayant pas été identifiée comme étant un détenteur de titre validé ;
- il comprend une étape supplémentaire de recherche, pour la ou chaque personne en situation de fraude et/ou pour le ou chaque suspect de fraude, d'au moins une image correspondante enregistrée dans une base de données ;
- il comprend une étape supplémentaire d'enregistrement dans la base de données d'au moins une image, issue de la vue, d'une personne en situation de fraude et/ou d'au moins une image, issue de la vue, d'un suspect de fraude ;
- l'étape d'enregistrement comprend une sous-étape d'enregistrement dans la base de données d'informations associées à la ou chaque image enregistrée, par exemple des informations de localisation de fraude et/ou des informations sur un instant de détection de fraude ;
- il comprend une étape de transmission d'au moins une image, issue de la ou chaque vue, d'une personne en situation de fraude et/ou d'au moins une image, issue de la vue d'un suspect de fraude à un terminal mobile, et d'affichage de la ou chaque image transmise sur le terminal mobile ;
- il comprend une étape d'association à la ou chaque image, sur la ou chaque vue, d'une personne détectée, d'une information sur le fait que ladite personne détectée est ou n'est pas un détenteur de titre validé ;
- il comprend une étape d'émission d'une alerte en cas de détection de fraude, et de transmission de l'alerte à une autorité de contrôle ;
- la transmission de l'alerte est effectuée par des moyens de communication sans fil, par exemple par un signal GPRS,
- l'alerte comprend une information de localisation de la fraude, et
- l'espace réservé est un espace d'un réseau de transport public, par exemple un intérieur d'autobus.
L'invention a également pour objet un système de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'une personne non autorisée à un espace réservé aux détenteurs d'un titre d'accès valide, le système de lutte comprenant un système de détection d'un acte de fraude, le système de détection comportant :
au moins un lecteur de titre d'accès, adapté pour lire une information sur un titre d'accès qui lui est présenté, et
- au moins un module de contrôle, connecté au ou à chaque lecteur de titre et programmé pour déduire, en fonction de l'information lue, si le titre d'accès est un titre d'accès valide, et pour émettre, lorsque le titre d'accès présenté est un titre d'accès valide, une notification de validation dudit titre d'accès, dans lequel le système de détection comporte en outre au moins une caméra, adaptée pour capturer une vue d'une portion d'espace, au moins une unité de traitement d'image, programmée pour détecter, à partir de la vue capturée par la ou chaque caméra, chaque personne passant dans la portion d'espace, et un calculateur, programmé pour déduire la présence ou l'absence de personnes en situation de fraude dans l'espace réservé pour la ou chaque personne détectée par l'unité de traitement et à partir de la ou chaque notification de validation.
Selon des modes de réalisation préférés de l'invention, le système présente également l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute(s) combinaison techniquement possible(s) :
le système de détection comprend un compteur de validations, programmé pour être incrémenté à chaque validation d'un titre d'accès, et le calculateur est programmé pour décompter un nombre de personnes détectées par l'unité de traitement, et pour déduire un nombre de personnes en situation de fraude par soustraction de la valeur du compteur de validations au nombre de personnes détectées,
- le calculateur est programmé pour identifier, pour chaque titre d'accès validé, un détenteur du titre validé parmi les personnes détectées,
l'unité de traitement est programmée pour évaluer la distance de chaque personne détectée au lecteur de titre le plus proche, et le calculateur est programmé pour identifier, parmi les personnes détectées n'ayant pas été identifiées comme étant des détenteurs de titre validé, la personne détectée la plus proche, au moment de l'émission de la notification de validation, du lecteur de titre auquel le titre d'accès est présenté, comme étant un détenteur de titre validé,
le calculateur est programmé pour associer l'information lue sur le titre d'accès présenté à l'image, sur la vue capturée, du détenteur dudit titre d'accès, le calculateur est programmé pour analyser l'image, sur la vue capturée, de chaque détenteur de titre validé, contrôler que ladite image vérifie au moins un critère associé au titre d'accès validé correspondant, et identifier chaque détenteur de titre validé dont l'image ne vérifie pas au moins un critère associé au titre d'accès validé correspondant comme étant un suspect de fraude, ledit critère associé au titre d'accès validé est un critère de tarification dont dépend une redevance payée par le détenteur dudit titre d'accès validé, le calculateur est programmé pour identifier chaque personne détectée qui n'est pas un détenteur de titre validé comme étant une personne en situation de fraude,
le système comprend une base de données, stockant une pluralité d'images enregistrées, et un module d'identification de personne en situation de fraude, le module d'identification de personne en situation de fraude étant programmé pour rechercher dans la base de données, pour chaque personne en situation de fraude et/ou chaque suspect de fraude, une image enregistrée correspondante,
le module d'identification est programmé pour enregistrer dans la base de données une image, issue de la vue capturée, de chaque personne en situation de fraude pour laquelle aucune image enregistrée correspondante n'a été trouvée et/ou une image, issue de la vue capturée, de chaque suspect de fraude pour lequel aucune image enregistrée correspondante n'a été trouvée, le module d'identification est programmé pour enregistrer dans la base de données des informations associées à chaque image enregistrée, par exemple des informations de localisation de fraude et/ou des informations d'instant de détection de fraude,
le système comprend au moins un terminal mobile comportant des moyens d'affichage, et un transmetteur, programmé pour transmettre au terminal mobile au moins une image, issue de la vue capturée, d'une personne en situation de fraude et/ou au moins une image, issue de la vue capturée, d'un suspect de fraude pour l'affichage de ladite image sur le terminal mobile, le calculateur est programmé pour associer à la ou chaque image, sur la vue capturée, d'une personne détectée, d'une information sur le fait que ladite personne détectée est ou n'est pas un détenteur de titre validé,
le système comprend une centrale de surveillance, distante de l'espace réservé, un émetteur d'alerte, en communication avec le calculateur, pour l'émission d'une alerte à chaque détection de fraude, et un organe de transmission de l'alerte à la centrale de surveillance,
l'organe de transmission comprend des moyens de communication sans fil, par exemple compatibles avec la norme GPRS, et
- l'alerte comprend une information de localisation de fraude.
L'invention a également pour objet un réseau de transport public, comprenant un espace réservé aux détenteurs d'un titre de transport, par exemple un intérieur d'autobus, et un système de lutte contre la fraude constituée par l'accès de personnes non autorisée à cet espace réservé, dans lequel le système de lutte est un système tel que défini ci- dessus.
D'autre caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant aux dessins annexés, sur lesquels :
la Figure 1 est une vue d'un intérieur d'autobus d'un réseau de transport public selon l'invention,
la Figure 2 est une vue schématique d'un système de lutte contre la fraude dudit réseau de transport public,
la Figure 3 est une représentation d'une vue capturée par une caméra du système de lutte de la Figure 2, et
- la Figure 4 est un schéma bloc illustrant les différentes étapes d'un procédé selon l'invention.
L'intérieur d'autobus 10, représenté sur la Figure 1 , appartient à un réseau de transport public (non représenté). Seules sont autorisées à circuler dans ce réseau de transport public des personnes payant une redevance au gestionnaire du réseau et qui sont, en contrepartie du paiement de cette redevance, détentrices chacune d'un titre de transport 12. Selon la redevance payée par le détenteur du titre de transport 12, ce titre de transport 12 donne à son détenteur accès à certains espaces du réseau de transport public ou non. Par exemple, certains titres de transport 12 donnent accès au seul réseau de surface (autobus, tramways) du réseau de transport public, d'autres au seul réseau souterrain (métros) du réseau de transport public, d'autres enfin donnent accès à l'intégralité du réseau de transport public.
Chaque titre de transport 12 donnant accès à l'intérieur d'autobus 10 constitue ainsi un titre d'accès valide à l'intérieur d'autobus 10. A contrario, chaque titre de transport 12 ne donnant pas accès à l'intérieur d'autobus 10 constitue un titre d'accès invalide à l'intérieur d'autobus 10. L'intérieur d'autobus 10 constitue ainsi un espace réservé aux détenteurs 14 d'un titre d'accès valide. Dans la suite, on désignera indifféremment sous les dénominations « titre d'accès valide » et « titre de transport valide » un titre de transport 12 donnant accès à l'intérieur d'autobus 10.
Chaque titre de transport 12 est typiquement un média sans contact, tel qu'un périphérique NFC du type carte, jeton, téléphone ou clé USB. Il comporte une mémoire (non représentée) stockant des données, dont des informations de validité du titre 12 permettant de déterminer si le titre de transport 12 donne à son détenteur accès à l'intérieur d'autobus 10 ou non. Ces informations de validité comprennent par exemple des informations géographiques indiquant une zone géographique de validité du titre, et/ou une date d'activation du titre, et/ou une durée de validité du titre.
De préférence, les données stockées dans la mémoire du titre 12 comprennent également un identifiant permettant de déterminer l'identité du détenteur du titre 12.
Des portes 15 permettent de contrôler l'accès à l'intérieur d'autobus 10. Lorsque ces portes 15 sont fermées, personne ne peut entrer dans l'intérieur d'autobus 10. Lorsque ces portes sont ouvertes, toute personne peut entrer dans l'intérieur d'autobus 10. L'ouverture et la fermeture des portes 15 sont typiquement contrôlées par le chauffeur de l'autobus.
Il existe cependant un risque pour que des personnes tentent de pénétrer dans l'intérieur d'autobus 10, afin de se faire transporter par l'autobus, sans être détentrices d'un titre de transport 12 valide. Ces personnes sont alors en situation de fraude. L'une de ces personnes en situation de fraude 16 est représentée sur la Figure 1 .
Pour réduire ce risque, le réseau de transport public est équipé d'un système 20 de lutte contre la fraude, représenté sur la Figure 2. Ce système 20 comprend, de façon classique, une pluralité de valideurs 22, installés à demeure dans l'intérieur d'autobus 10 pour la validation des titres de transport 12, et une pluralité de terminaux mobiles 24 (un seul est représenté sur la Figure 2), pour le contrôle de la validité de chaque titre de transport 12.
Chaque valideur 22 comprend, de façon connue, un lecteur 26 de titre de transport, adapté pour lire chaque titre de transport 12 présenté au valideur 22, un module 28 de contrôle de la validité du titre de transport 12 présenté, et des moyens 29 de présentation de la validité du titre de transport 12 présenté.
Le lecteur 26 est typiquement un lecteur de média sans contact, conçu pour établir une connexion sécurisée avec chaque titre de transport 12, dialoguer à distance avec chaque titre de transport 12, et lire et écrire des données dans la mémoire de chaque titre de transport 12. Le lecteur 26 est plus particulièrement adapté pour lire au moins une partie des informations de validité qui sont stockées dans la mémoire du titre de transport 12 présenté.
Le module de contrôle 28 est connecté au lecteur 26. Il est adapté pour accéder, via le lecteur 26, à au moins une partie des informations de validité qui sont stockées dans la mémoire du titre de transport 12 présenté, et est programmé pour émettre, en fonction des informations de validité, une notification de validation ou de rejet du titre de transport 12 présenté.
Les moyens de présentation 29 sont raccordés au module de contrôle 28, pour la réception des notifications de validation et de rejet. Ils sont programmés pour présenter une information visuelle et/ou sonore de validation, par exemple pour afficher un rectangle vert, à chaque réception d'une notification de validation, et pour présenter une information visuelle et/ou sonore de rejet, par exemple pour afficher un rectangle rouge, à chaque réception d'une notification de rejet.
Chaque terminal mobile 24 est destiné à équiper un contrôleur. Il comprend, de façon connue, un écran d'affichage 32, un lecteur 34 de média sans contact, une unité de calcul 36, et des moyens 38 de communication sans fil.
Le lecteur 34 est similaire au lecteur 26. Il est adapté pour lire la mémoire de chaque titre de transport 12 qui est présenté au terminal mobile 24.
L'unité de calcul 36 est programmée pour vérifier la validité du titre de transport 12, typiquement en contrôlant que les informations de validité stockées dans la mémoire du titre de transport 12 remplissent des critères prédéterminés, et pour afficher sur l'écran 32 :
une information de validité du titre de transport 12, dans chaque cas où le titre de transport 12 est valide, c'est-à-dire que les informations de validité remplissent lesdits critères prédéterminés, ou
une information d'invalidité du titre de transport 12, dans les autres cas.
De façon spécifique à l'invention, le système 20 comprend également des caméras 40, une unité de traitement d'images 42, un module 43 d'enregistrement, un compteur de validations 44 et un calculateur 46. Ces éléments 40, 42, 43, 44, 46 forment, avec les valideurs 22 et la base de données 30, un système 48 de détection de fraude à bord de l'autobus.
En référence à la Figure 3, chaque caméra 40 est adaptée pour capturer une vue 50 d'une portion 52 (Figure 1 ) de l'intérieur d'autobus 10. La vue 50 est de préférence un enregistrement vidéo de la portion d'intérieur d'autobus 52. De préférence, chaque caméra 40 est adaptée pour capturer une vue d'une portion d'intérieur d'autobus coïncidant au moins partiellement avec une autre portion d'intérieur d'autobus dont la vue est capturée par une autre caméra 40.
L'unité de traitement 42 est programmée pour détecter chaque passager 14, 16 présent dans l'intérieur d'autobus 10 à partir des vues 50 capturées par les caméras 40. A cet effet, l'unité de traitement est programmée pour identifier, dans chaque vue 50 capturée par les caméras 40, une image 54 de chaque passager 14, 16 présent dans la portion d'intérieur d'autobus 52 correspondante au moment de la capture de la vue 50. L'unité de traitement 42 est également programmée pour déduire de la position de l'image 54 de chaque passager 14, 16 dans chaque vue 50 une localisation dudit passager 14, 16 dans l'intérieur d'autobus 10, et pour suivre le déplacement dudit passager 14, 16 dans l'intérieur d'autobus 10. Un exemple de procédé mis en œuvre par l'unité de traitement 42 est donné dans le document FR-A-2 927 443.
L'unité de traitement 42 est également programmée pour ajouter un cadre 56 en surimpression sur chaque vue 50 autour de chaque image de passager 54.
Le module 43 est adapté pour enregistrer chaque vue 50, retraitée par l'unité de traitement 42, dans une mémoire (non représentée), pour une durée supérieure à 12h, de préférence supérieure à 24h.
Le compteur 44 est raccordé à chaque valideur 22 de façon à recevoir chaque notification de validation.
Le compteur 44 comprend une mémoire 58 dans laquelle est mémorisée une valeur. Il est programmé pour que ladite valeur soit incrémentée à chaque réception par le compteur 44 d'une notification de validation.
Le calculateur 46 est programmé pour détecter une situation de fraude dans l'intérieur d'autobus 10. A cet effet, le calculateur 46 est programmé pour déduire un nombre de personnes en situation de fraude 16 à partir de chaque notification de validation et des images de passagers 54 identifiées par l'unité de traitement 42, et pour conclure à la présence d'une situation de fraude lorsque ce nombre de personnes en situation de fraude 16 est strictement positif.
En particulier, pour déduire le nombre de personnes en situation de fraude 16, le calculateur 46 est programmé pour décompter un nombre de passagers 14, 16 détectés par l'unité de traitement 42, et pour soustraire ce nombre à la valeur du compteur 44. Le résultat de cette soustraction est le nombre de personnes en situation de fraude 16. Le calculateur 46 est typiquement programmé pour effectuer cette opération à la fermeture des portes 15, ou au bout d'un temps prédéterminé après la fermeture des portes 15. Le calculateur 46 est également programmé pour identifier un détenteur de titre validé 60 parmi les passagers détectés 14, 16 à chaque validation d'un titre de transport 12.
A cet effet, l'unité de traitement d'image 42 est programmée pour évaluer, à chaque instant, la distance de chaque passager 14, 16 à chaque valideur 22. La réalisation de tels programmes est connue de l'homme du métier.
Le calculateur 46 est quant à lui raccordé aux valideurs 22 de façon à recevoir chaque notification de validation émise par chaque valideur 22. Il est également programmé pour identifier, au moment de la réception de chaque notification de validation, le passager 14, 16 vérifiant simultanément ces deux conditions :
il n'a pas été préalablement identifié comme étant un détenteur de titre validé 60, et
il est le plus proche du valideur 22 ayant émis la notification de validation, comme étant un détenteur de titre validé 60. Dans la suite, on désignera le titre de transport 12 qui est validé au moment de l'émission de cette notification de validation comme étant le titre de transport validé correspondant.
Le calculateur 46 est programmé pour associer à l'image 61 du détenteur de titre validé 60 l'identifiant du titre de transport 12 validé correspondant.
Par ailleurs, le calculateur 46 est programmé pour identifier des suspects de fraude 62 parmi les détenteurs de titres validés 60.
A cet effet, le calculateur 46 est programmé pour analyser l'image 61 de chaque détenteur de titre validé 60 pour contrôler qu'elle vérifie des critères associés au titre de transport 12 validé correspondant, et pour identifier chaque détenteur de titre validé 60 dont l'image 61 ne vérifie pas au moins un desdits critères comme étant un suspect de fraude 62.
Ces critères sont de préférence mémorisés dans le titre de transport 12, et sont de préférence transmis au calculateur 46 simultanément avec la notification de validation.
Les critères associés au titre de transport 12 comprennent de préférence des critères de tarification, la redevance payée par le détenteur du titre de transport 12 étant fonction des critères de tarification associés audit titre de transport 12. Ces critères de tarification appartiennent à une liste prédéterminée de critères de tarification et ont été choisis parmi ladite liste prédéterminée à la création du titre de transport 12. La liste prédéterminée comprend par exemple les critères de tarification suivants :
- critère de handicap du détenteur de titre,
- critères sociaux relatifs au détenteur de titre, comme le fait qu'il appartient à une famille nombreuse, - critère d'âge du détenteur de titre, et
- critère de non transport de bagages.
Le calculateur 46 est programmé pour, à partir de l'image 61 du détenteur de titre 14, contrôler si le détenteur de titre 14 est handicapé ou non, lorsque l'un des critères de tarification associés au titre de transport 12 est le critère de handicap.
Le calculateur 46 est programmé pour mesurer une taille du détenteur de titre 14 à partir de l'image 61 du détenteur de titre 14 lorsque l'un des critères de tarification associés au titre de transport 12 est le critère d'âge du détenteur de titre, pour en déduire une plage d'âge du détenteur de titre 14, et pour contrôler si la plage d'âge déduite correspond au critère d'âge associé au titre de transport 12.
Le calculateur 46 est programmé pour, à partir de l'image 61 du détenteur de titre 14, contrôler si le détenteur de titre 14 porte un bagage ou non, lorsque l'un des critères de tarification associés au titre de transport 12 est le critère de non transport de bagages.
En option ou en variante, les critères associés au titre de transport 12 comprennent des critères d'apparence physique du détenteur de titre 14. Ces critères d'apparence physique comprennent typiquement un critère de couleur d'yeux et un critère de taille. Le calculateur 46 est alors programmé pour repérer une couleur d'yeux dans l'image 61 du détenteur de titre 14, pour mesurer une taille du détenteur de titre 14 à partir de son image 61 , et pour contrôler si la couleur d'yeux repérée correspond au critère de couleur d'yeux, et si la taille mesurée correspond au critère de taille.
Le calculateur 46 est également programmé pour identifier chaque passager 14, 16 qui n'a pas été identifié comme étant détenteur de titre validé 60 comme étant une personne en situation de fraude 16. De préférence, le calculateur 46 est programmé pour faire cette identification à la fermeture des portes 15, ou au terme d'un temps prédéterminé après la fermeture des portes 15.
Le calculateur 46 est de plus programmé pour communiquer à l'unité de traitement d'image 42 chaque identification d'un détenteur de titre de transport validé 60, chaque identification d'une personne en situation de fraude 16, chaque identification d'un suspect de fraude, et chaque association de l'identifiant d'un titre 12 à l'image 61 d'un détenteur de titre validé 60. L'unité de traitement d'image 42 est programmée pour inscrire une information en surimpression de la vue 50 pour chacune de ces informations communiquées par le calculateur 46. Cette information en surimpression est typiquement :
un changement de la couleur du cadre 56 d'une image de passager 54 lorsque le passager correspondant a été identifié comme étant :
o un détenteur de titre validé 60 qui n'est pas un suspect de fraude, o un suspect de fraude 62, ou
o une personne en situation de fraude 66, et
l'identifiant d'un titre 12, lorsque cet identifiant a été associé à l'image d'un détenteur de titre validé 60.
Ainsi il est possible, par consultation des vues 50 enregistrées, de retrouver ultérieurement un grand nombre d'informations concernant les passagers de l'autobus. Il est notamment possible de retrouver facilement l'identité de certains des passagers au moyen d'identifiants de leurs titres de transports ce qui permet, en cas de problème de sécurité rencontré à bord de l'autobus, de les contacter en vue de recueillir leurs témoignages.
Le système de détection 48 est embarqué à bord de l'autobus.
Bien que seul le système 48 de détection de fraude dans l'intérieur d'autobus 10 soit décrit ici, le système de lutte comprend également d'autres systèmes de détection de fraude, identiques au système de détection 48, pour détecter des fraudes à bord d'autres dispositifs de locomotion du réseau de transport public. La description du système de détection 48 donnée ici s'applique également à ces autres systèmes de détection.
Le système de détection 48 comprend également un émetteur d'alerte 70, et des moyens 72 de communication sans fil avec une centrale de surveillance 74 du système de lutte 20.
L'émetteur 70 est en communication avec le calculateur 46, et est programmé pour émettre une alerte de fraude à chaque détection d'une fraude par le calculateur 46. Cette alerte comprend le nombre de personnes en situation de fraude 16 déduit par le calculateur 46. De préférence, elle comprend également une information de localisation de la fraude, et une information d'instant de détection de fraude.
L'information de localisation de la fraude est typiquement constituée par les coordonnées géographiques de l'autobus, fournies par un système de géolocalisation (non représenté) de l'autobus, par exemple un système GPS (« Global Positioning System »), au moment de la détection de la fraude. En variante, elle est constituée par un numéro d'identification de l'autobus.
L'information d'instant de détection de fraude est l'heure à laquelle la fraude a été détectée par le calculateur 46.
L'émetteur 70 est programmé pour transmettre cette alerte de fraude à la centrale de surveillance 74 via les moyens de communication sans fils 72.
Les moyens de communication sans fils 72 sont raccordés à l'émetteur 70 et au calculateur 46. Ils sont de préférence compatibles avec la norme GPRS. Dans l'exemple représenté, les moyens de communication sans fils 72 mettent également en communication le système de détection 48 avec un système 76 d'assistance au sanctionnement des fraudeurs 16. Le calculateur 46 est programmé pour envoyer l'image 66 de chaque personne en situation de fraude 16 et l'image 63 de chaque suspect de fraude 62, ainsi que les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associés à chacune de ces images, au système d'assistance au sanctionnement 76, via les moyens de communication sans fils 72.
La centrale de surveillance 74 est typiquement hébergée dans un bâtiment (non représenté) du réseau de transport public. Elle comprend des moyens (non représentés) de traitement des alertes de fraude envoyées par les différents systèmes de détection du système de lutte 20, et des moyens (non représentés) de présentation d'une information de synthèse sur les fraudes perpétrées dans le réseau de transport public. Cette information de synthèse comprend typiquement un visuel de localisation de chaque fraude dans le réseau de transport public, et un affichage du nombre de personnes en situation de fraude détectés en chaque lieu de fraude.
Ainsi les contrôleurs ont accès, en un lieu centralisé, à une information en temps réel sur les fraudes en cours dans le réseau de transport public, et peuvent, en fonction de ces informations, optimiser leurs interventions pour maximiser leurs chances de sanctionner des fraudeurs.
En variante, le système de lutte 20 ne comprend pas de centrale de surveillance
74, et l'émetteur 70 est programmé pour transmettre l'alerte au chauffeur de l'autobus.
Le système d'assistance au sanctionnement 76 comprend une base de données 80, un receveur de données 81 , un module 82 de gestion de la base de données 80, et un module 84 de transmission d'images aux terminaux mobiles 24.
La base de données 80 stocke une pluralité d'images enregistrées (non représentées) et, pour chaque image enregistrée, des informations associées à l'image enregistrée. Ces informations comprennent une information de localisation de fraude, typiquement les coordonnées géographiques, et une information d'instant de fraude, typiquement une heure et une date.
Avantageusement, les images enregistrées comprennent des images enregistrées de fraudeurs connus, auxquelles sont associées, en plus des informations de localisation de fraude et d'instant de fraude, des informations d'identification du fraudeur connu, typiquement un nom et une adresse.
Le receveur 81 est adapté pour recevoir les données envoyées par le calculateur 46 de chaque système de détection du système de lutte 20, et pour transmettre ces données au module de gestion 82. Le module de gestion 82 est programmé pour enregistrer chaque image de personne en situation de fraude 66 et chaque image de suspect de fraude 63, transmise par le receveur 81 , avec les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées, dans la base de données 80. Avantageusement, le module de gestion 82 est également adapté pour comparer chacune de ces images 63, 66 à chaque image enregistrée dans la base de données 80, et pour créer une association dans la base de données 80 entre ladite image 63, 66 et chaque image enregistrée avec laquelle une correspondance est détectée.
Le module de transmission 84 est adapté pour recevoir de chaque terminal mobile 24 une requête de communication d'images, ladite requête comprenant une information de géolocalisation du terminal mobile 24 indiquant un lieu où est localisé le terminal mobile 24. Le module de transmission 84 est programmé pour transmettre audit terminal mobile 24, en réponse à cette requête, des images enregistrées dans la base de données 80 et auxquelles sont associées des informations de localisation de fraude correspondant à l'information de géolocalisation du terminal mobile 24. Par « correspondant », on comprend que lesdites informations de localisation de fraude indiquent un lieu proche du lieu indiqué par l'information de géolocalisation du terminal mobile 24. De préférence, le module de transmission 84 est programmé pour transmettre au terminal mobile les images enregistrées auxquelles sont associées les informations d'instant de fraude les plus récentes.
Le module de transmission 84 est adapté pour communiquer avec chaque terminal mobile 24 via des moyens 85 de communication sans fils, de préférence compatibles avec la norme GPRS.
Ainsi, chaque contrôleur a à sa disposition sur son terminal mobile 24 une image des suspects et des personnes en situation de fraude détectés récemment dans l'environnement du contrôleur, ce qui lui permet de les repérer facilement. Le contrôleur peut donc aller directement contrôler ces suspects et ces personnes en situation de fraude, sans perdre de temps à contrôler des personnes en règle. L'efficacité du contrôle en est significativement améliorée.
Dans l'exemple représenté, le système d'assistance au sanctionnement 76 comprend également un module 86 de comparaison d'images, et des moyens 88 de communication avec un organisme (non représenté) de sanctionnement des fraudeurs.
Le receveur 81 est adapté pour transmettre chaque image de personne en situation de fraude 66 envoyée par le calculateur 46 de chaque système de détection du système de lutte 20, ainsi que les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées, au module de comparaison 86. Le module de comparaison 86 est programmé pour comparer chaque image de personne en situation de fraude 66 avec chaque image de fraudeur connu enregistrée dans la base de données 80, et, pour chaque correspondance entre une image de personne en situation de fraude 66 et une des images enregistrées de fraudeur connu, transmettre les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées à ladite image de personne en situation de fraude 66, ainsi que les informations d'identification associées à ladite image enregistrée de fraudeur connu, aux moyens de communication 88.
Les moyens de communication 88 sont adaptés pour communiquer chaque information d'identification transmise par le module 86, accompagnée des informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées, à l'organisme de sanctionnement. L'organisme de sanctionnement a ainsi à sa disposition toutes les informations nécessaires pour pouvoir, s'il le désire, sanctionner la personne en situation de fraude.
Ainsi, dès que l'information d'identification d'un fraudeur connu est référencée dans la base de données 80, l'organisme de sanctionnement est informé à chaque fois que ce fraudeur connu est détecté en situation de fraude. Les fraudeurs connus peuvent donc être sanctionnés beaucoup plus facilement, et sont donc fortement dissuadés de frauder.
De préférence, chaque terminal mobile 24 comprend un programme d'association d'une information d'identification d'une personne en situation de fraude à une image enregistrée dans la base de données 80, implémenté dans l'unité de calcul 36. Ce programme comprend des moyens d'entrée, par le contrôleur, de l'information d'identification, des moyens d'association de l'information d'identification à une image enregistrée qui a été transmise au terminal mobile par le module 84, et des moyens, utilisant les moyens de communication sans fils 38, de transmission de l'information d'identification associée à l'image enregistrée au système d'assistance 76.
Le module de gestion 82 est programmé pour enregistrer l'information d'identification dans la base de données 80 en l'associant à ladite image enregistrée, ainsi qu'à toutes les images enregistrées associées à cette image enregistrée, ces images devenant des images enregistrées d'un fraudeur connu.
La base de données 80 est ainsi facilement actualisable.
Un procédé de lutte contre la fraude 100, mis en œuvre par le système 20, va maintenant être décrit, en référence à la Figure 4.
Le procédé 1000 comprend une première étape 1 100 de détection de fraude. Cette étape débute à l'ouverture des portes 15 d'accès à l'intérieur d'autobus 10, et prend fin au terme d'une durée prédéterminée après la fermeture des portes 15. L'étape de détection 1 100 comprend une première sous-étape 1 1 10 de capture par chaque caméra 40 d'une vue 50, une deuxième sous-étape 1 120 de détection des passagers 14, 16 présents dans l'intérieur d'autobus 10 à partir de chaque vue 50, une troisième sous-étape 1 130 de validation d'un titre de transport 12, une quatrième sous- étape 1 140 de déduction de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude 16 dans l'intérieur d'autobus 10, une cinquième sous-étape 1 150 d'identification de détenteurs de titres validés 60 parmi les passagers 14, 16, une sixième sous-étape 1 160 d'identification de suspects de fraude 62 parmi les détenteurs de titres validés 60, une septième sous-étape 1 170 d'identification de personnes en situation de fraude 16 parmi les passagers 14, 16, une huitième sous-étape 1 180 d'enrichissement des vues 50 capturées, et une neuvième sous-étape 1 190 d'enregistrement de chaque vue 50.
Lors de l'étape de capture 1 1 10, chaque caméra capture une vue 50 d'une portion 52 de l'intérieur d'autobus 10. Chaque vue 50 est un enregistrement vidéo de la portion d'intérieur d'autobus 52. En particulier, chaque caméra 40 capture une vue d'une portion d'intérieur d'autobus coïncidant au moins partiellement avec une autre portion d'intérieur d'autobus dont la vue est capturée par une autre caméra 40.
Lors de l'étape de détection 1 120, l'unité de traitement 42 identifie, dans chaque vue 50 capturée par les caméras 40, une image 54 de chaque passager 14, 16 présent dans la portion d'intérieur d'autobus 52 au moment de la capture de la vue 50. L'unité de traitement 42 localise également chaque passager 14, 16 dans l'intérieur d'autobus 10 à partir de l'image 54 dudit passager 14, 16 dans chaque vue 50, et suit le déplacement dudit passager 14, 16 dans l'intérieur d'autobus 10.
L'étape de validation 1 130 comprend une première sous-étape 1 132 de lecture d'un titre de transport 12 présenté à un valideur 22, une deuxième sous-étape 1 134 de contrôle de la validité du titre de transport 12 présenté, une troisième sous-étape 1 136 d'émission d'une notification de validation ou de rejet du titre de transport 12 présenté, et une quatrième sous-étape 1 138 de présentation de la validation ou du rejet du titre de transport 12.
Lors de l'étape de lecture 1 132, le lecteur 26 du valideur 22 établit une connexion sécurisée avec le titre de transport 12, dialogue à distance avec le titre de transport 12, et lit des données dans la mémoire du titre de transport 12.
Lors de l'étape de contrôle 1 134, le module de contrôle 28 du valideur 22 accède, via le lecteur 26, à au moins une partie des informations de validité stockées dans la mémoire du titre de transport 12 présenté, et contrôle que ces informations de validité donnent au détenteur du titre 12 l'autorisation d'accéder à l'intérieur d'autobus 10. Lors de l'étape d'émission 1 136, le module de contrôle 28 émet, en fonction des informations de validité auxquelles il a accédé, une notification de validation ou de rejet du titre de transport 12 présenté.
Lors de l'étape de présentation 1 138, les moyens de présentation 29 du valideur 22 reçoivent la notification de validation ou de rejet émise par le module de contrôle 28, et affichent une information en fonction de la notification reçue. Cette information est une information de validation, par exemple un rectangle vert, lorsque la notification reçue est une notification de validation, et est une information de rejet, par exemple un rectangle rouge, lorsque la notification reçue est une notification de rejet.
L'étape de déduction 1 140 comprend une première sous-étape 1 142 d'incrémentation de la valeur du compteur de validations 44, une deuxième sous-étape 1 144 de décompte d'un nombre de passagers 14, 16 dans l'intérieur d'autobus 10, et une troisième sous-étape 1 146 de soustraction du nombre de passagers 14, 16 à la valeur du compteur de validations 44.
Lors de l'étape d'incrémentation 1 142, le compteur de validations 44 reçoit une notification de validation du module de contrôle 28 d'un valideur 22, et incrémente la valeur enregistrée dans la mémoire 58.
Lors de l'étape de décompte 1 144, le calculateur 46 décompte le nombre de passagers 14, 16 détectés par l'unité de traitement 42, au terme d'une durée prédéterminée après la fermeture des portes 15.
Lors de l'étape de soustraction 1 146, le calculateur 46 lit la valeur enregistrée dans la mémoire 58, et la soustrait au nombre de passagers décompté à l'étape 1 144 pour obtenir le nombre de personnes en situation de fraude 16.
L'étape d'identification de détenteurs de titres validés 1 150 fait suite à l'étape de validation 1 130. Lors de cette étape, le calculateur 46 reçoit une notification de validation émise par un des valideurs 22. Il identifie, suite à la réception de cette notification de validation, le passager 14 qui, n'ayant pas été préalablement identifié comme étant un détenteur de titre validé, est le plus proche du valideur 22 ayant émis la notification de validation, comme étant un détenteur de titre validé 60
L'étape d'identification de suspects de fraude 1 160 fait suite à l'étape d'identification 1 150. Lors de cette étape, le calculateur 46 analyse l'image 61 de chaque détenteur de titre validé 60 pour contrôler qu'elle vérifie les critères associés au titre de transport 12 validé correspondant. Il identifie ensuite chaque détenteur de titre validé 60 dont l'image 61 ne vérifie pas au moins un desdits critères comme étant un suspect de fraude 62. L'étape d'identification de personnes en situation de fraude 1 170 fait suite à l'étape d'identification 1 150. Elle survient en particulier au terme d'une durée prédéterminée après la fermeture des portes 15. Lors de cette étape, le calculateur 46 identifie chaque passager 14, 16 qui n'est pas un détenteur de titre validé 60 comme étant une personne en situation de fraude 16.
L'étape d'enrichissement 1 180 comprend une première sous-étape 1 182 d'encadrement de chaque image de passager 54 dans chaque vue 60, une deuxième sous-étape 1 184 d'association de l'identifiant du titre de transport 12 correspondant à chaque image de détenteur de titre validé 61 , et une troisième sous-étape 1 186 de modification de la couleur du cadre 56 encadrant une image de passager 54.
Lors de l'étape d'encadrement 1 182, l'unité de traitement 42 ajoute un cadre 56 en surimpression sur chaque vue 50 autour de chaque image de passager 54.
Lors de l'étape d'association 1 184, le calculateur 46 récupère du valideur 22 où a été validé le titre de transport 12 d'un détenteur de titre validé 60 l'identifiant porté par ce titre de transport 12, et associe à l'image 61 du détenteur de titre validé 60 ledit identifiant. Le calculateur 46 communique ensuite cette association à l'unité de traitement 42, qui inscrit l'identifiant en surimpression sur la vue 50 où figure l'image 61 du détenteur de titre validé 60, de préférence dans le cadre 56 encadrant ladite image 61 .
Lors de l'étape de modification 1 186, le calculateur 46 communique à l'unité de traitement 42 une information concernant la catégorie dans laquelle le calculateur 46 a classé chaque passager 14, 16. L'unité de traitement 42 modifie alors la couleur du cadre 56 encadrant l'image 54 de chaque passager 14, 16 en conséquence. En particulier, l'unité de traitement 42 modifie la couleur de chaque cadre 56 de sorte que :
chaque cadre 56 encadrant l'image 61 d'un détenteur de titre 60 qui n'est pas un suspect de fraude soit d'une première couleur,
chaque cadre 56 encadrant l'image 63 d'un suspect de fraude 62 soit d'une deuxième couleur, et
chaque cadre 56 encadrant l'image 66 d'une personne en situation de fraude 16 soit d'une troisième couleur.
L'étape 1 190 fait suite à l'étape d'enrichissement 1 180. Lors de cette étape, le module d'enregistrement 43 enregistre chaque vue 50 enrichie dans sa mémoire.
A l'étape de détection 1 100 font suite une étape 1200 de signalement de fraude et une étape 1300 de sanctionnement de fraude.
L'étape de signalement 1200 comprend une première sous-étape 1210 d'émission d'une alerte de fraude, et une deuxième sous-étape 1220 de présentation d'une information de synthèse sur la fraude. Lors de l'étape d'émission 1210, l'émetteur 70 émet une alerte de fraude suite à la détection d'une fraude par le calculateur 46. Cette alerte comprend le nombre de personnes en situation de fraude 16 déduit par le calculateur 46. De préférence, elle comprend également une information de localisation de la fraude, et une information d'instant de détection de fraude. L'émetteur 70 transmet ensuite cette alerte de fraude à la centrale de surveillance 74 via les moyens de communication sans fils 72, de préférence par GPRS.
Lors de l'étape de présentation 1220, les moyens de traitement de la centrale de surveillance 74 traitent l'alerte émise par l'émetteur 70. Les moyens de présentation affichent ensuite un visuel de localisation de la fraude dans le réseau de transport public, et le nombre de personnes en situation de fraude détectés au niveau de cette fraude.
L'étape de sanctionnement 1300 comprend une première sous-étape 1310 de transmission de données du système de détection 48 au système d'assistance 76, une deuxième sous-étape 1320 d'assistance des contrôleurs, et une troisième sous-étape 1330 de suivi de fraudeurs connus.
Lors de l'étape de transmission 1310, le calculateur 46 envoie chaque image de personne en situation de fraude 66 et chaque image de suspect de fraude 63, ainsi que les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associés à chacune de ces images 63, 66, au système d'assistance au sanctionnement 76, via les moyens de communication sans fils 72. Ces données sont reçues par le receveur 81 du système d'assistance 76.
L'étape d'assistance 1320 comprend une première sous-étape 1322 d'enregistrement des images de personnes en situation de fraude 66 et des images de suspects de fraudes 63, une deuxième sous-étape 1324 d'émission d'une requête d'assistance par le terminal mobile 24 d'un contrôleur, et une troisième sous-étape 1326 de transmission d'images enregistrées audit terminal mobile 24.
Lors de l'étape d'enregistrement 1322, le receveur 81 transmet les données reçues au module de gestion 82 du système d'assistance 76. Le module de gestion 82 enregistre alors dans la base de données 80 chaque image de personne en situation de fraude 66 et chaque image de suspect de fraude 63, transmise par le receveur 81 , avec les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées. Avantageusement, le module de gestion 82 compare également chacune de ces images 63, 66 à chaque image enregistrée dans la base de données 80, et crée une association dans la base de données 80 entre ladite image 63, 66 et chaque image enregistrée avec laquelle une correspondance est détectée. Lors de l'étape d'émission 1324, une requête est émise par un terminal mobile 24, à destination du système d'assistance 76. L'émission de cette requête fait typiquement suite à une activation, par le contrôleur utilisateur du terminal mobile 24, d'une fonction de téléchargement d'images.
La requête comprend une information de géolocalisation du terminal mobile, indiquant un lieu où est localisé le terminal mobile 24. Cette requête est transmise au système d'assistance 76 par les moyens de communication sans fils 38, et est reçue par le module de transmission 84 du système d'assistance 76.
L'étape de transmission 1326 fait suite à l'étape d'émission 1324. Lors de cette étape, le module de transmission 84 récupère dans la base de données 80 des images enregistrées auxquelles sont associées des informations de localisation de fraude correspondant à l'information de géolocalisation du terminal mobile 24, et transmet lesdites images enregistrées au terminal mobile 24. De préférence, lesdites images récupérées et transmises sont les images enregistrées auxquelles sont associées des informations de localisation de fraude correspondant à l'information de géolocalisation du terminal mobile 24 et les informations d'instant de fraude les plus récentes. Cette transmission est effectuée via les moyens de communication sans fils 85, typiquement par GPRS.
Ces images enregistrées sont ensuite affichées sur le terminal mobile 24.
L'étape d'assistance 1320 comprend également une quatrième sous-étape 1328 d'association d'une information d'identification à une image enregistrée. Cette étape fait suite à l'étape de transmission 1326.
Lors de cette étape, le contrôleur utilisateur du terminal mobile 24, entre l'information d'identification dans un programme du terminal mobile. Ledit programme associe cette information d'identification à une des images enregistrées transmises au terminal mobile 24 par le module 84, puis transmet ladite information d'identification au système d'assistance 76, via les moyens de communication sans fils 38.
L'information d'identification est ensuite reçue par le module de gestion 82, qui l'enregistre dans la base de données 80 en l'associant à ladite image enregistrée, ainsi qu'à toutes les images enregistrées associées à cette image enregistrée.
L'étape de suivi 1330 comprend une première sous-étape 1332 de recherche, pour chaque image de personne en situation de fraude 66, d'une image correspondante enregistrée dans la base de données 80, et une deuxième sous-étape 1334 de transmission d'informations de fraude à un organisme de sanctionnement.
Lors de l'étape de comparaison 1332, chaque image de personne en situation de fraude 66 reçue par le receveur 81 est transmise au module de comparaison 86, avec les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude qui lui sont associées. Puis le module de comparaison 86 compare chaque image de personne en situation de fraude 66 avec chaque image de fraudeur connu enregistrée dans la base de données 80, à la recherche d'une correspondance entre ces images. Pour chaque correspondance entre une image de personne en situation de fraude 66 et une des images de fraudeur connu enregistrée, le module de comparaison 86 transmet les informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées à ladite image de personne en situation de fraude 66, ainsi que l'information d'identification associée à ladite image de fraudeur connu enregistrée, aux moyens de communication 88.
L'étape de génération 1334 fait suite à l'étape de comparaison 1332. Lors de cette étape, les moyens de communication 88 communiquent chaque information d'identification transmise par le module 86, accompagnée des informations de localisation de fraude et d'instant de fraude associées, à l'organisme de sanctionnement.
Grâce à l'invention décrite ci-dessus, les effectifs de contrôleurs peuvent être concentrés dans les zones où les fraudes sont les plus récurrentes, et les fraudeurs répertoriés peuvent être sanctionnés plus facilement. L'efficacité de la lutte contre la fraude en est significativement améliorée.
En outre, cette lutte est menée sans investissement matériel important.
De plus, le contrôle des accès aux espaces réservés, nécessaire à cette lutte, ne ralentit pas les flux de personnes entrant et sortant des espaces réservés.
Pour finir, les matériels nécessaires à la détection des fraudes peuvent être facilement embarqués à bord des matériels roulants d'un réseau de transport public.

Claims

REVENDICATIONS
1 . - Procédé (1000) de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'au moins une personne non autorisée (16) à un espace (10) réservé aux détenteurs (14) d'un titre d'accès (12) valide, le procédé comprenant une étape (1 100) de détection de fraude, l'étape de détection (1 100) comprenant les sous-étapes suivantes :
- capture (1 1 10), par au moins une caméra (40), d'au moins une vue (50) d'une portion d'espace (52) dans laquelle sont présentes des personnes entrées et/ou entrant dans l'espace réservé (10),
- détection (1 120) de chaque personne passant dans la portion d'espace (52) à partir de la ou chaque vue (50) capturée par la ou chaque caméra (40),
- lecture (1 132) d'au moins un titre d'accès (12) valide présenté à un lecteur de titre (26), et, pour chaque titre d'accès (12) valide lu, émission (1 136) d'une notification de validation dudit titre d'accès (12), et
- déduction (1 140), pour chaque personne détectée, et à partir de la ou chaque notification de validation, de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude (16) dans l'espace réservé (10), chaque personne en situation de fraude (16) étant une personne présente dans l'espace réservé (10) et qui ne soit pas détentrice d'un titre d'accès (12) valide lu,
caractérisé en ce que la sous-étape (1 140) de déduction de la présence ou de l'absence de personnes en situation de fraude (16) comporte les sous-étapes suivantes :
- incrémentation (1 142) de la valeur d'un compteur de validations (44) à chaque émission d'une notification de validation,
- décompte (1 144) du nombre de personnes détectées, et
- soustraction (1 146) de la valeur du compteur de validations (44) au nombre de personnes détectées, pour obtenir un nombre de personnes en situation de fraude (16).
2. - Procédé (1000) selon la revendication 1 , dans lequel l'étape de détection de fraude (1 100) comprend, pour chaque émission d'une notification de validation, une sous- étape (1 150) d'identification d'au moins un détenteur de titre validé (60) parmi les personnes détectées.
3. - Procédé (1000) selon la revendication 2, dans lequel la sous-étape d'identification (1 150) comprend les sous-étapes suivantes :
- évaluation de la distance de chaque personne détectée au lecteur de titre (26) le plus proche, à partir de la ou chaque vue (50), et - identification, parmi les personnes détectées n'ayant pas été identifiées comme étant des détenteurs de titre validé, de la personne détectée la plus proche, au moment de l'émission de la notification de validation, du lecteur de titre (26) auquel est présenté le titre d'accès (12) valide comme étant un détenteur de titre validé (60).
4. - Procédé (1000) selon la revendication 2 ou 3, comprenant une étape supplémentaire (1 184) d'association à la ou chaque image (61 ), sur la ou chaque vue (50), du ou de chaque détenteur de titre validé (60) d'une information lue par le lecteur de titre (26) sur le titre d'accès (12) valide lu au moment de l'émission de la notification de validation.
5. - Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel l'étape de détection de fraude (1 100) comprend une sous-étape supplémentaire (1 160) d'analyse de la ou chaque image (61 ), sur la ou chaque vue (50), du ou de chaque détenteur de titre validé (60) pour contrôler qu'elle vérifie au moins un critère associé au titre d'accès (12) valide lu au moment de l'émission de la notification de validation, et d'identification d'au moins un détenteur de titre validé (60) dont l'image (61 ) ne vérifie pas au moins un critère comme étant un suspect de fraude (62).
6. - Procédé selon la revendication 5, dans lequel ledit critère associé au titre d'accès (12) valide lu au moment de l'émission de la notification de validation est un critère de tarification dont dépend une redevance payée par le détenteur dudit titre d'accès (12).
7. - Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications 2 à 6, comprenant une étape supplémentaire (1 170) d'identification d'au moins une personne en situation de fraude (16), la ou chaque personne en situation de fraude (16) étant une personne détectée n'ayant pas été identifiée comme étant un détenteur de titre validé (60).
8. - Procédé (1000) selon la revendication 5 et/ou 7, comprenant une étape supplémentaire (1332) de recherche, pour la ou chaque personne en situation de fraude (16) et/ou pour le ou chaque suspect de fraude (62), d'au moins une image correspondante enregistrée dans une base de données (80).
9.- Procédé (1000) selon la revendication 8, comprenant une étape supplémentaire (1322) d'enregistrement dans la base de données (80) d'au moins une image (66), issue de la vue (50), d'une personne en situation de fraude (16) et/ou d'au moins une image (63), issue de la vue (50), d'un suspect de fraude (62).
10.- Procédé (1000) selon la revendication 9, dans lequel l'étape d'enregistrement (1322) comprend une sous-étape d'enregistrement dans la base de données (80) d'informations associées à la ou chaque image enregistrée, par exemple des informations de localisation de fraude et/ou des informations sur un instant de détection de fraude.
1 1 . - Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications 5 à 10, comprenant une étape (1326) de transmission d'au moins une image (66), issue de la ou chaque vue (50), d'une personne en situation de fraude (16) et/ou d'au moins une image (63), issue de la vue (50) d'un suspect de fraude (62) à un terminal mobile (24), et d'affichage de la ou chaque image transmise sur le terminal mobile (24).
12. - Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications 2 à 1 1 , comprenant une étape (1 186) d'association à la ou chaque image (54), sur la ou chaque vue (50), d'une personne détectée, d'une information sur le fait que ladite personne détectée est ou n'est pas un détenteur de titre validé (60).
13. - Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant une étape (1210) d'émission d'une alerte en cas de détection de fraude, et de transmission de l'alerte à une autorité de contrôle (74).
14.- Procédé (1000) selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'espace réservé (10) est un espace d'un réseau de transport public, par exemple un intérieur d'autobus.
15.- Système (20) de lutte contre la fraude constituée par l'accès d'une personne non autorisée (16) à un espace (10) réservé aux détenteurs (14) d'un titre d'accès (12) valide, le système de lutte (20) comprenant un système (48) de détection d'un acte de fraude, le système de détection (48) comportant :
au moins un lecteur de titre d'accès (26), adapté pour lire une information sur un titre d'accès (12) qui lui est présenté, et
au moins un module de contrôle (28), connecté au ou à chaque lecteur de titre (26) et programmé pour déduire, en fonction de l'information lue, si le titre d'accès (12) est un titre d'accès valide, et pour émettre, lorsque le titre d'accès (12) présenté est un titre d'accès valide, une notification de validation dudit titre d'accès (12),
le système de détection (48) comportant en outre au moins une caméra (40), adaptée pour capturer une vue (50) d'une portion d'espace (52), au moins une unité de traitement d'image (42), programmée pour détecter, à partir de la vue (50) capturée par la ou chaque caméra (40), chaque personne passant dans la portion d'espace (52), et un calculateur (46), programmé pour déduire la présence ou l'absence de personnes en situation de fraude (16) dans l'espace réservé (10) pour la ou chaque personne détectée par l'unité de traitement (42) et à partir de la ou chaque notification de validation, caractérisé en ce que le système de détection (48) comprend un compteur de validations (44), programmé pour être incrémenté à chaque validation d'un titre d'accès, et en ce que le calculateur (46) est programmé pour décompter un nombre de personnes détectées par l'unité de traitement (42), et pour déduire un nombre de personnes en situation de fraude par soustraction de la valeur du compteur de validations (44) au nombre de personnes détectées.
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