WO2014097752A1 - 価値可視化装置、価値可視化方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

価値可視化装置、価値可視化方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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value
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PCT/JP2013/079485
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加藤大志
注連隆夫
大賀暁
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NEC Corp
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NEC Corp
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the present invention relates to a value visualization device, a value visualization method, and a computer-readable recording medium on which a program for realizing the value is recorded so that a customer can visually grasp the value of an organization such as a company.
  • CSR Corporate Social Responsibility
  • CSR is attracting attention as an index when a customer selects a company, and also as an index when a customer purchases a product. For this reason, many companies incorporate CSR philosophies and behaviors in their business activities, create CSR reports to report the results to customers and consumers, and publish them on their websites. Yes.
  • a value visualization apparatus is an apparatus for visualizing the value of an organization having a hierarchical structure, For each member of the organization, an index acquisition unit that acquires an index representing the activity status of the member; An aggregation processing unit that aggregates the acquired indices of each member for each hierarchy, and generates display data that enables display of the aggregation results for each hierarchy and the indices of each member on the screen; It is characterized by having.
  • a value visualization method is a method for visualizing the value of an organization having a hierarchical structure, (A) For each member of the organization, obtaining an index representing the activity status of the member; (B) The index of each member acquired in the step (a) is totaled for each layer, and display data that enables the display of the tabulated result and the index of each member on the screen is generated. Step, It is characterized by having.
  • the internal state of an organization such as a company can be visualized, and thereby the customer can easily grasp the value of the organization.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the value visualization apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an operation during index display data generation processing in the value visualization apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example when an index is displayed for each business division in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example when an index is displayed for each department of the company in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation at the time of the process of generating the history display data in the value visualization apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the history of member activities displayed in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of changes in member indices displayed in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of the value visualization apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an operation during index display data generation processing in the value visualization apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing an operation during the process of generating the history display data in the value visualization device according to the second exemplary embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the value visualization apparatus according to Embodiments 1 and 2 of the present invention.
  • Embodiment 1 a value visualization device, a value visualization method, and a program according to Embodiment 1 of the present invention will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the value visualization apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • 1 is a device for visualizing the value of an organization having a hierarchical structure.
  • organizations having a hierarchical structure include companies, government offices, and various organizations. Taking a company as an example, it is divided into divisions such as divisions, departments, and sections.
  • the value visualization device 10 includes an index acquisition unit 11 and a totalization processing unit 12.
  • the index acquisition unit 11 acquires an index representing the activity status of each member for each member of the organization.
  • the tabulation processing unit 12 tabulates the obtained index of each member 30 for each layer, and displays display data (hereinafter referred to as “index display”) that enables the display of the tabulated result for each layer and the index of each member. Data ”)).
  • the generated index display data is sent to the terminal device 51 of the user 50 via the network 40 such as the Internet, the aggregated index is displayed on the screen of the terminal device 51.
  • the network 40 such as the Internet
  • the value visualization apparatus 10 when used, the activity status of each member of the organization such as a company is acquired as an index, so the status inside the organization is visualized. As a result, the user 50 who is a customer of the company can easily grasp the value of the organization such as the company.
  • the value visualization apparatus 10 further includes an index calculation unit 13, a speech recognition processing unit 14, an index database 15, and an NG word in addition to the index acquisition unit 11 and the aggregation processing unit 12 described above.
  • a database 16 and a speech recognition result database 17 are provided.
  • the index calculation unit 13 acquires the utterance of each member 30 for each member 30 and whether or not a pattern representing a preset laughter is included in the change in the sound level of the acquired utterance And an index is calculated based on the determination result. In addition, the index calculation unit 13 registers the calculated index in the index database 15 for each member 30.
  • each member 30 of the organization wears a microphone 31. Then, the speech of the member 30 picked up by the microphone 31 is converted into an analog voice signal and then sent to a transmitter (not shown in FIG. 1), where it is further converted into a digital voice signal. Further, the transmitter transmits a digital audio signal to the access point 21 by wireless communication.
  • the access point 21 is connected to the LAN 20 of the target organization, and transmits the digital audio signal transmitted from the transmitter of each member 30 to the value visualization device 10 via the LAN 20.
  • the index calculation unit 13 identifies a change in the speech level of the utterance based on the digital speech signal from each member 30, changes in the specified speech level in the set time, and a preset speech level of the laughter It is determined whether or not the latter is included in the former. If the index calculation unit 13 determines that the latter is included in the former, the index calculation unit 13 counts the number of times it is included (that is, the number of portions that match the former in the latter), for example, This number of times is used as an index of the member 30.
  • the voice recognition processing unit 14 executes voice recognition processing on the utterance of the member 30 acquired by the index calculation unit 13, specifically, on the transmitted digital voice signal, From the recognition result, text data of the speech of the member 30 is created. Further, the voice recognition processing unit 14 registers the created text data in the voice recognition result database 17 for each member 30.
  • the tabulation processing unit 12 specifies the history of the activity of the specified member, Display data (hereinafter referred to as “background display data”) that enables display of the background on the screen is further generated.
  • the totalization processing unit 12 accesses the speech recognition result database 17, and the utterance text of the member 30 created by the speech recognition processing unit 14 as the background of the activity of the designated member 30. Identify the data and get it. Then, the aggregation processing unit 12 generates data for displaying the text data of the member 30 on the screen of the terminal device 51 of the user 50 as the history display data.
  • the tabulation processing unit 12 can generate the history display data so that the text data excluding the keyword is displayed.
  • the keyword designated in advance is registered in the NG word database 16 as “NG word”.
  • the NG word includes a word related to confidential matters of the organization. By preventing the NG word from being displayed in this way, leakage of confidential matters is suppressed.
  • FIG. 1 is taken into consideration as appropriate.
  • a value visualization method is implemented by operating the value visualization apparatus 10. Therefore, the description of the value visualization method in the first embodiment is replaced with the following description of the operation of the value visualization apparatus 10.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an operation during index display data generation processing in the value visualization apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the index calculation unit 13 acquires an utterance for each member 30 (step A1). Specifically, in step A ⁇ b> 1, the index calculation unit 13 receives a utterance digital audio signal transmitted via the access point 21. Further, after step A1, execution of voice recognition processing by the voice recognition processing unit 14 is also executed, although not shown in FIG.
  • the index calculation unit 13 performs pattern matching based on the digital audio signal of each member 30, counts the number of smiles, and calculates the obtained value as an index (step A2). In addition, the index calculation unit 13 registers the calculated index in the index database 15 for each member 30.
  • step A2 the index calculation unit 13 compares, for each member, the change in the sound level specified by the digital sound signal in the set time with the sound level pattern of the laughter set in advance. Thus, it is determined whether the latter is included in the former. When the latter is included in the former, the index calculation unit 13 counts the number of portions that match the latter in the former, and uses the obtained value as an index.
  • the index acquisition unit 11 acquires the calculated index of each member 30 from the index database 15 (step A3).
  • the tabulation processing unit 12 tabulates the index of each member 30 acquired in step A3 for each layer (step A4).
  • the target organization is a company and is divided into hierarchies such as business divisions, departments, and sections
  • the aggregation processing unit 12 aggregates indexes for each business department, each department, and each section.
  • the aggregation is executed in units of a period such as a day unit, a week unit, or a month unit.
  • the tabulation processing unit 12 generates index display data using the tabulation result for each hierarchy obtained in step A4 and the index of each member 30 (step A5). And when the user 50 calculates
  • FIG. 3 is a diagram showing an example when an index is displayed for each business division in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example when an index is displayed for each department of the company in the first embodiment of the present invention.
  • the user 50 can confirm the number of smiles as an index for each business unit and department by switching the screen. Although not shown, the user 50 can also check the number of smiles for each section (not shown) and for each person (not shown).
  • the user 50 when an index is displayed for each business unit, the user 50 can know which business unit atmosphere of the company is good. Further, as shown in FIG. 4, when the index is displayed for each department, the user 50 can know which part of the company has a good atmosphere.
  • steps A1 to A6 are executed, the internal situation of the organization is visualized, so that the user 50 who is a customer of the company can easily grasp the value of the organization such as the company.
  • the aggregation processing unit 12 determines whether or not the user 50 designates the member 30 via the terminal device 51 (step B1). If no designation is made as a result of step B1, the aggregation processing unit 12 enters a standby state.
  • step B2 the totalization processing unit 12 identifies the designated member 30 and acquires the text data of the utterance of the identified member from the speech recognition result database 17. (Step B2).
  • the totalization processing unit 12 accesses the NG word database 16 to acquire the NG word, and excludes the NG word from the text data acquired in Step B2 (Step B3).
  • the aggregation processing unit 12 generates history display data using the text data from which the NG word is excluded (step B4), and transmits this to the terminal device 51 (step B5).
  • the utterance history of the designated member is displayed on the screen of the terminal device 51.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the history of member activities displayed in the first embodiment of the present invention.
  • the index acquisition unit 11 acquires the index of the specified member 30 from the index database 15, and then the aggregation processing unit 12
  • the transition of the index (smile count) of the designated member 30 is displayed on the screen of the terminal device 51 of the user 50.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of changes in member indices displayed in the first embodiment of the present invention.
  • the program in the first embodiment may be a program that causes a computer to execute steps A1 to A6 shown in FIG. 2 and steps B1 to B5 shown in FIG.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the value visualization apparatus 10 and the value visualization method according to the first embodiment can be realized.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the computer functions as the index acquisition unit 11, the aggregation processing unit 12, the index calculation unit 13, and the voice recognition processing unit 14, and performs processing.
  • a storage device such as a hard disk provided in the computer functions as an index database 15, an NG word database 16, and a speech recognition result database 17.
  • Embodiment 2 Next, a value visualization device, a value visualization method, and a program according to Embodiment 2 of the present invention will be described with reference to FIGS.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of the value visualization apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • Each member 30 carries a receiver 32 that receives the infrared rays emitted from the infrared transmitter 33.
  • each receiver 32 specifies the time of reception and the identifier of the infrared transmitter 33 that emitted the infrared rays.
  • each receiver 32 transmits identification information including the specified time, the specified identifier, and the identifier of the member 30 carrying the receiver 30 to the access point 21.
  • the access point 21 transmits the identification information transmitted from the receiver 32 of each member 30 to the value visualization device 60 via the LAN 20.
  • the index calculation unit 63 first acquires each piece of identification information transmitted via the access point 21, and specifies the position of each member 30 from each piece of acquired identification information. Specifically, the index calculation unit 63 specifies the infrared transmitter 33 that is the emission source for each transmitted identification information, and includes the identifier of the installation position of the specified infrared transmitter 33 in the same identification information. The position of the member 30 is identified.
  • the index calculation unit 63 associates the time and the identifier of the member 30 included in the identification information with the coordinates of the specified position, and stores these in the position information database 64 as position information. Further, the position information stored in the position information database 64 in this way represents the behavior trajectory of each member.
  • the index calculation unit 63 calculates an index for each member based on the action trajectory acquired in this way. Specifically, the index calculation unit 63 sets the following indices (1) to (4) for each member based on position information for the set period for each set period (for example, for one day). Is calculated.
  • the index (1) is an index indicating the degree of communication within the group, and specifically indicates how much time a certain member was close to the members of the same group.
  • the index (2) is an index indicating the degree of communication outside the group, and specifically indicates how much time a certain member was close to the members of a different group.
  • the index (3) is an index indicating the movement activity of the member, and indicates how much the member is moving around.
  • the index (4) is an index indicating the degree of stay of the member's own seat, and indicates how long the member has stayed in his / her seat.
  • index (1) and the index (2) for example, values calculated from the result of the proximity determination between the member to be calculated and another member can be used.
  • the index calculation unit 63 performs proximity determination between the calculation target member and another member from the start to the end of the set period.
  • the proximity determination for example, the coordinates of the member to be calculated and the coordinates of another member exist within the same area (for example, an area having a radius distance of 3 m or less) in a certain period (for example, 5 minutes).
  • a certain period for example, 5 minutes.
  • One example is to determine whether or not it was.
  • the determination result when it is determined that they are close to each other is referred to as “proximity determination”.
  • the index calculation unit 63 determines that the members are close to each other, the identifier of the member to be calculated and another member are registered in the table in which the identifier of the member 30 to which the member belongs is registered for each group. To determine whether both belong to the same group.
  • the group setting method is not particularly limited.
  • the group is set according to a hierarchy such as a division, department, or section. Specifically, each department belonging to a certain business department may be set as one group, or each section belonging to a certain department may be set as one group.
  • the index calculation unit 63 is based on the proximity determination when belonging to the same group, and the number of people approaching, the total number of times of proximity, the total proximity time, or one per set period (for example, one day). The average proximity time of the proximity of the times is obtained, and the obtained value is set as the index (1).
  • the index calculation unit 63 based on the proximity determination when the index calculation unit 63 does not belong to the same group, similarly, the number of people approaching per set period (for example, one day), the total number of proximity times, the total proximity time, Alternatively, the average proximity time of one approach is obtained, and the obtained value is used as the index (2). Note that the obtained value may be normalized, and the value after normalization may be used as an index.
  • the index (3) for example, the total movement distance of the calculation target members per unit time (the total length of the trajectory), the distance moved continuously at once, the movement speed, or the statistical value of the movement speed (Average value, maximum value, minimum value, etc.) can be used.
  • the index calculation unit 63 determines whether or not the member to be calculated is staying at a pre-registered position (the coordinates of the person's seat), and determines that he is staying. Only done if. In addition, when the seats of the members to be calculated are not determined in advance (free address), the index calculation unit 63 calculates the index (4) by determining that the coordinates staying for the longest time are own seats. Can do.
  • the index acquisition unit 61 acquires the above-described indexes (1) to (4) as indexes indicating the activity status of each member for each member of the organization.
  • the tabulation processing unit 62 tabulates the obtained indices (1) to (4) of each member 30 for each layer, and displays the index using the respective tabulated results of the indices (1) to (4) for each layer. Generate data.
  • the totalization processing unit 62 specifies the history of the activity of the designated member and generates the history display data.
  • the tabulation processing unit 62 accesses the position information database 64 and acquires position information of the member 30 for a certain period as the activity of the designated member 30. Then, the aggregation processing unit 62 generates history display data based on the acquired position information.
  • the history display data includes data for displaying the action locus of the designated member 30 on the screen together with the layout in the office, data for displaying a graph of the movement amount of the designated member 30 for each day or hour, etc. Is mentioned.
  • the aggregation processing unit 62 can set a limit on the period of position information that can be acquired from the viewpoint of preventing leakage of trade secrets. Furthermore, when displaying the behavior trajectory of the member on the screen, the tabulation processing unit 62 reduces or abstracts the displayed behavior trajectory, hides the layout in the office, etc. Can also be prevented.
  • FIG. 1 is taken into consideration as appropriate.
  • the value visualization method is implemented by operating the value visualization device 10. Therefore, the description of the value visualization method in the second embodiment is replaced with the following description of the operation of the value visualization device 60.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an operation during index display data generation processing in the value visualization apparatus according to Embodiment 2 of the present invention.
  • the index calculation unit 63 calculates indexes (1) to (4) for each member based on the generated position information (step C2). Further, the index calculation unit 63 stores the calculated index (1) to index (4) in the index database 65 for each member.
  • the index acquisition unit 61 acquires the calculated index (1) to index (4) of each member from the index database 65 (step C3).
  • the tally processing unit 62 generates index display data using the tally result obtained in step C4 and the indices (1) to (4) of each member 30 (step C5). ).
  • tabulation processing part 62 transmits index display data generated at Step C5 to terminal unit 51 (Step C6).
  • the tabulation result for each layer and the indices (1) to (4) of each member 30 are displayed on the screen of the terminal device 51.
  • Steps C4 to C6 are the same as steps A4 to A6 shown in FIG. Therefore, for example, if the target organization is a company and is divided into divisions such as divisions, divisions, and sections, in this second embodiment, as in the first embodiment, by division, division.
  • the index (1) to index (4) are aggregated and displayed for each section and each section (see FIGS. 3 and 4).
  • FIG. 10 is a flowchart showing an operation during the process of generating the history display data in the value visualization device according to the second exemplary embodiment of the present invention.
  • the aggregation processing unit 62 determines whether or not the user 50 designates the member 30 via the terminal device 51 (step D1). If no designation is made as a result of step D1, the aggregation processing unit 62 enters a standby state.
  • step D2 when the designation is made as a result of step D1, the totalization processing unit 62 identifies the designated member 30, and the position information of the identified member for a certain period (for example, from the position information database 64). 1 day, 1 week, etc.) (step D2).
  • the totalization processing unit 62 generates history display data using the position information acquired in step D2 (step D3), and transmits it to the terminal device 51 (step D4). As a result, a behavior trajectory of the designated member (employee) or a graph of the movement amount of the designated member (employee) is displayed on the screen of the terminal device 51.
  • steps D1 to D4 are executed, as in the first embodiment, the situation inside the organization is visualized in more detail, and the user 50 can check the situation of the members. It can be confirmed individually, making it easier to understand the value of the organization.
  • the behavior trajectory of each member is acquired by the infrared transmitter 33 installed on the ceiling 34 and the receiver 32 carried by the member 30.
  • the second embodiment is not limited to this example.
  • the second embodiment may be, for example, a mode in which each member carries an RFID transmitter and receivers are arranged at a plurality of locations in the member's room, or at a plurality of locations in the member's room.
  • a UWB (Ultra Wide Band) transmitter may be installed and each member may carry a receiver.
  • the position of each member can be specified from the radio wave reception intensity at the receiver.
  • the value visualization device calculates the index of each member based on the utterance or action trajectory of the member 30, but Embodiments 1 and 2 are limited to this mode. Is not to be done.
  • the index may be calculated based on text data created by each member, shooting data obtained by shooting each member, and the like.
  • FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of a computer that implements the value visualization apparatus according to Embodiments 1 and 2 of the present invention.
  • the CPU 111 performs various operations by developing the program (code) in the present embodiment stored in the storage device 113 in the main memory 112 and executing them in a predetermined order.
  • the main memory 112 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the program in the present embodiment is provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 120. Note that the program in the present embodiment may be distributed on the Internet connected via the communication interface 117.
  • the storage device 113 includes a hard disk drive and a semiconductor storage device such as a flash memory.
  • the input interface 114 mediates data transmission between the CPU 111 and an input device 118 such as a keyboard and a mouse.
  • the display controller 115 is connected to the display device 119 and controls display on the display device 119.
  • the data reader / writer 116 mediates data transmission between the CPU 111 and the recording medium 120, and reads a program from the recording medium 120 and writes a processing result in the computer 110 to the recording medium 120.
  • the communication interface 117 mediates data transmission between the CPU 111 and another computer.
  • the recording medium 120 include general-purpose semiconductor storage devices such as CF (Compact Flash (registered trademark)) and SD (Secure Digital), magnetic storage media such as a flexible disk, or CD- Optical storage media such as ROM (Compact Disk Read Only Memory) are listed.
  • CF Compact Flash
  • SD Secure Digital
  • magnetic storage media such as a flexible disk
  • CD- Optical storage media such as ROM (Compact Disk Read Only Memory) are listed.
  • the internal state of an organization such as a company can be visualized, and thereby the customer can easily grasp the value of the organization.
  • the present invention is useful in the financial field, the investment field, and the like where the value evaluation of a company is required.
  • SYMBOLS 10 Value visualization apparatus 11 Index acquisition part 12 Total processing part 13 Index calculation part 14 Voice recognition processing part 15 Index database 16 NG word database 17 Voice recognition result database 20 LAN DESCRIPTION OF SYMBOLS 21 Access point 30 Member 31 Microphone 40 Network 50 User 51 Terminal device 32 Receiver 33 Infrared transmitter 34 Ceiling 60 Value visualization device 61 Index acquisition part 62 Total processing part 63 Index calculation part 64 Location information database 66 Index database 110 Computer 111 CPU 112 Main Memory 113 Storage Device 114 Input Interface 115 Display Controller 116 Data Reader / Writer 117 Communication Interface 118 Input Device 119 Display Device 120 Recording Medium 121 Bus

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Abstract

　本発明は、企業等の組織の内部の状況を可視化し、それによって、組織の価値を顧客が簡単に把握できるようにすることを目的とする。階層構造を有する組織の価値を可視化するため、価値可視化装置１０は、組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、指標取得部１１と、取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、集計処理部１２と、を備えている。

Description

価値可視化装置、価値可視化方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
　本発明は、企業等の組織の価値を顧客が視覚によって把握できるようにする、価値可視化装置、価値可視化方法、及びこれらを実現するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
　近年、企業に対しては、その社会的責任（ＣＳＲ: Corporate Social Responsibility）を果たすことが、多くの場面で求められるようになっている。一般に、企業のＣＳＲとは、最低限の法令遵守、及び社会への利益貢献に加え、市民、地域の顕在的及び潜在的な要請に応え、高次の社会貢献、配慮、情報公開、対話などを自主的に行なうことを意味すると解される。
　そして、ＣＳＲは、顧客が企業を選択する際の指標として、更には顧客が製品を購入する際の指標としても注目されている。このため、多くの企業では、企業活動において、ＣＳＲの理念及び行動を取り入れ、その結果を、顧客及び消費者に報告するべく、ＣＳＲレポートを作成し、これを自社のＷｅｂサイト等によって公開している。
　但し、ＣＳＲは、概念的にはあいまいであり、企業によって作成されたＣＳＲレポートだけで、企業の実体を表わすことは困難と考えられる。従って、顧客、特に、一般消費者が、ＣＳＲレポートに基づいて企業の実体を把握し、企業を評価することも困難であると考えられる。このため、特許文献１は、企業活動の有効性について、各種数値データに基づいて、客観的、且つ、統一的な評価を行なう装置を開示している。
特開２００９－７０１９３号公報
　ところで、企業内部における、社員の活気、目標達成に対する社員の意気込み等といった社内の実体を把握することは、企業を評価する上で極めて重要であると考えられる。しかしながら、特許文献１に開示された装置であっても、このような社内の実体を把握することは困難である。このため、特許文献１に開示された装置を用いた場合であっても、得られる評価内容は不十分と考えられる。
　本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、企業等の組織の内部の状況を可視化し、それによって、組織の価値を顧客が簡単に把握できるようにし得る、価値可視化装置、価値可視化方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
　上記目的を達成するため、本発明の一側面における価値可視化装置は、階層構造を有する組織の価値を可視化するための装置であって、
　前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、指標取得部と、
　取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、集計処理部と、
を備えていることを特徴とする。
　また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における価値可視化方法は、階層構造を有する組織の価値を可視化するための方法であって、
（ａ）前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、ステップと、
を有することを特徴とする。
　更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータによって、階層構造を有する組織の価値を可視化するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、ステップと、
（ｂ）前記（ａ）のステップで取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録していることを特徴とする。
　以上のように本発明によれば、企業等の組織の内部の状況を可視化し、それによって、組織の価値を顧客が簡単に把握できるようにすることができる。
図１は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置の構成を示すブロック図である。 図２は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置での指標表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。 図３は、本発明の実施の形態１において企業の事業部毎に指標を表示した場合の一例を示す図である。 図４は、本発明の実施の形態１において企業の部毎に指標を表示した場合の一例を示す図である。 図５は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置での経緯表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。 図６は、本発明の実施の形態１において表示される構成員の活動の経緯の一例を示す図である。 図７は、本発明の実施の形態１において表示される構成員の指標の変遷の一例を示す図である。 図８は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置の構成を示すブロック図である。 図９は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置での指標表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。 図１０は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置での経緯表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。 図１１は、本発明の実施の形態１及び２における価値可視化装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
（実施の形態１）
　以下、本発明の実施の形態１における、価値可視化装置、価値可視化方法、及びプログラムについて、図１～図７を参照しながら説明する。
［装置構造］
　最初に、本実施の形態１における価値可視化装置の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置の構成を示すブロック図である。
　図１に示す本実施の形態１における価値可視化装置１０は、階層構造を有する組織の価値を可視化するための装置である。ここで、階層構造を有する組織としては、企業、官庁、各種団体等が挙げられる。企業を例にとると、事業部、部門、課、といった階層に分かれている。
　図１に示すように、価値可視化装置１０は、指標取得部１１と、集計処理部１２とを備えている。このうち、指標取得部１１は、組織の構成員毎に各構成員の活動状況を表わす指標を取得する。集計処理部１２は、取得された各構成員３０の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データ（以下「指標表示データ」と表記する。）を生成する。本実施の形態１では、生成された指標表示データは、インターネット等のネットワーク４０を介して、ユーザ５０の端末装置５１に送られるので、端末装置５１の画面上に、集計された指標が表示される。
　このように、価値可視化装置１０を用いれば、企業等の組織の構成員それぞれの活動状況が指標として取得されるので、組織内部の状況が可視化されることになる。この結果、企業の顧客等であるユーザ５０は、企業等の組織の価値を簡単に把握することができる。
　ここで、本実施の形態１における価値可視化装置１０の構成について更に具体的に説明する。図１に示すように、価値可視化装置１０は、上述の指標取得部１１及び集計処理部１２に加えて、更に、指標算出部１３と、音声認識処理部１４と、指標データベース１５と、ＮＧワードデータベース１６と、音声認識結果データベース１７とを備えている。
　指標算出部１３は、構成員３０毎に、各構成員３０の発話を取得し、そして、取得した発話の音声レベルの変化の中に、予め設定された笑い声を表わすパターンが含まれているかどうかを判定し、判定結果に基づいて、指標を算出する。また、指標算出部１３は、算出した指標を、構成員３０毎に指標データベース１５に登録する。
　具体的には、本実施の形態１では、組織の各構成員３０は、マイク３１を装着している。そして、マイク３１によって拾われた構成員３０の発話は、アナログ音声信号に変換された後、送信機（図１において図示せず）に送られ、そこで更にデジタル音声信号に変換される。また、送信機は、デジタル音声信号を、無線通信によって、アクセスポイント２１に送信する。アクセスポイント２１は、対象となる組織のＬＡＮ２０に接続されており、ＬＡＮ２０を経由して、各構成員３０の送信機から送信されてきたデジタル音声信号を、価値可視化装置１０へと送信する。
　その後、指標算出部１３は、各構成員３０からのデジタル音声信号に基づいて、発話の音声レベルの変化を特定し、特定した音声レベルの設定時間における変化と、予め設定された笑い声の音声レベルのパターンとを対比し、後者が前者に含まれているかどうかを判定する。そして、指標算出部１３は、後者が前者に含まれていると判定する場合は、含まれている回数（即ち、後者における前者と一致している部分の数）をカウントし、例えば、得られた回数をこの構成員３０の指標とする。
　なお、「設定時間」は、例えば１時間等に設定されるが、組織の種類等に応じて適宜選択される。また、指標とされる「回数」は、構成員３０が笑っている回数（以下「笑顔回数」とも表記する。）を表わしている。従って、各構成員３０の指標の値が大きい程、職場の雰囲気が明るいと考えられ、ユーザ５０は、指標に基づいて組織内部の状況を知ることができる。
　また、音声認識処理部１４は、指標算出部１３によって取得された、構成員３０の発話に対して、具体的には、送信されてきたデジタル音声信号に対して、音声認識処理を実行し、認識結果から、構成員３０の発話のテキストデータを作成する。更に、音声認識処理部１４は、作成したテキストデータを、構成員３０毎に音声認識結果データベース１７に登録する。
　更に、本実施の形態１では、集計処理部１２は、ユーザ５０が端末装置５１を介して構成員３０の誰かを指定すると、指定された構成員の活動の経緯を特定し、特定した活動の経緯の画面への表示を可能にする表示データ（以下「経緯表示データ」と表記する。）を更に生成する。
　具体的には、集計処理部１２は、音声認識結果データベース１７にアクセスし、指定された構成員３０の活動の経緯として、音声認識処理部１４によって作成された、この構成員３０の発話のテキストデータを特定し、これを取得する。そして、集計処理部１２は、経緯表示データとして、この構成員３０のテキストデータを、ユーザ５０の端末装置５１の画面に表示させるデータを生成する。
　また、このとき、集計処理部１２は、テキストデータ中に、予め指定されたキーワードが含まれる場合は、このキーワードを除いたテキストデータが表示されるように経緯表示データを生成することができる。なお、予め指定されたキーワードは、「ＮＧワード」として、ＮＧワードデータベース１６に登録されている。ＮＧワードとしては、組織の機密事項に関する単語が挙げられる。このようにＮＧワードについては表示されないようにすることで、機密事項の漏洩が抑制される。
［装置動作］
　次に、本発明の実施の形態１における価値可視化装置１０の動作について図２～図７を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態１では、価値可視化装置１０を動作させることによって、価値可視化方法が実施される。よって、本実施の形態１における価値可視化方法の説明は、以下の価値可視化装置１０の動作説明に代える。
　最初に、図２を用いて、指標表示データの生成処理について説明する。図２は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置での指標表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。
　図２に示すように、まず、指標算出部１３が、構成員３０毎に、発話を取得する（ステップＡ１）。具体的には、ステップＡ１では、指標算出部１３は、アクセスポイント２１を経由して送信されてくる発話のデジタル音声信号を受信する。また、ステップＡ１の実行後は、図２においては図示されないが、音声認識処理部１４による音声認識処理も実行される。
　次に、指標算出部１３は、各構成員３０のデジタル音声信号に基づいて、パターンマッチングを行なって、笑顔回数をカウントし、得られた値を指標として算出する（ステップＡ２）。また、指標算出部１３は、算出した指標を、構成員３０毎に指標データベース１５に登録する。
　具体的には、ステップＡ２では、指標算出部１３は、構成員毎に、デジタル音声信号で特定される音声レベルの設定時間における変化と、予め設定された笑い声の音声レベルのパターンとを対比して、後者が前者に含まれているかどうかを判定する。そして、後者が前者に含まれている場合は、指標算出部１３は、前者における後者と一致している部分の数をカウントし、得られた値を指標とする。
　次に、ステップＡ２によって各構成員３０の指標が算出されると、指標取得部１１は、指標データベース１５から、算出された各構成員３０の指標を取得する（ステップＡ３）。
　次に、集計処理部１２は、ステップＡ３で取得された各構成員３０の指標を階層毎に集計する（ステップＡ４）。例えば、対象となる組織が、企業であり、事業部、部門、課といった階層に分かれているとすると、集計処理部１２は、事業部別、部門別、課別に、指標を集計する。また、集計は、１日単位、１週間単位、１ヶ月単位等の期間単位で実行されているのが好ましい。
　次に、集計処理部１２は、ステップＡ４で得られた階層毎の集計結果と、各構成員３０の指標とを用いて、指標表示データを生成する（ステップＡ５）。そして、ユーザ５０が、端末装置５１を介して、指標の表示を求めた場合は、集計処理部１２は、ステップＡ５で生成した指標表示データを端末装置５１に送信する（ステップＡ６）。この結果、端末装置５１の画面上に、階層毎の集計結果と、各構成員３０の指標とが表示される。
　ここで、指標の表示の具体例について図３及び図４を用いて説明する。図３は、本発明の実施の形態１において企業の事業部毎に指標を表示した場合の一例を示す図である。図４は、本発明の実施の形態１において企業の部毎に指標を表示した場合の一例を示す図である。
　図３及び図４に示すように、本実施の形態１では、ユーザ５０は、画面を切り替えることによって、事業部別、部門別に、指標としての笑顔回数を確認することができる。また、図示していないが、ユーザ５０は、課別（図示せず）、個人別（図示せず）に、笑顔回数を確認することもできる。
　例えば、図３に示すように、事業部別に指標を表示させた場合、ユーザ５０は、企業のどの事業部の雰囲気が良いのかを知ることができる。また、図４に示すように、部門別に指標を表示させた場合、ユーザ５０は、企業のどの部の雰囲気が良いのかを知ることができる。
　以上のように、ステップＡ１～Ａ６が実行されると、組織内部の状況が可視化されるので、企業の顧客等であるユーザ５０は、企業等の組織の価値を簡単に把握することができる。
　続いて、図５を用いて、経緯表示データの生成処理について説明する。図５は、本発明の実施の形態１における価値可視化装置での経緯表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。
　図５に示すように、まず、集計処理部１２は、ユーザ５０が端末装置５１を介して構成員３０を指定しているかどうかを判定する（ステップＢ１）。ステップＢ１の結果、指定がなされていない場合は、集計処理部１２は待機状態となる。
　一方、ステップＢ１の結果、指定がなされている場合は、集計処理部１２は、指定された構成員３０を特定し、音声認識結果データベース１７から、特定した構成員の発話のテキストデータを取得する（ステップＢ２）。
　次に、集計処理部１２は、ＮＧワードデータベース１６にアクセスしてＮＧワードを取得し、ステップＢ２で取得されたテキストデータから、ＮＧワードを除外する（ステップＢ３）。
　その後、集計処理部１２は、ＮＧワードが除外されたテキストデータを用いて、経緯表示データを生成し（ステップＢ４）、これを端末装置５１に送信する（ステップＢ５）。この結果、図６に示すように、指定された構成員（社員）の発話の履歴が、端末装置５１の画面に表示されることになる。図６は、本発明の実施の形態１において表示される構成員の活動の経緯の一例を示す図である。
　また、本実施の形態１は、ステップＢ１で構成員が指定された場合に、指標取得部１１が、指標データベース１５から、指定された構成員３０の指標を取得し、その後、集計処理部１２が、指定された構成員の指標の変遷を表示する表示データを生成する、態様であっても良い。この態様では、図７に示すように、ユーザ５０の端末装置５１の画面には、指定された構成員３０の指標（笑顔回数）の変遷が表示される。図７は、本発明の実施の形態１において表示される構成員の指標の変遷の一例を示す図である。
　以上のように、ステップＢ１～Ｂ５が実行されると、より詳しく組織内部の状況が可視化され、ユーザ５０は、構成員の状況を個別に確認でき、よりいっそう組織の価値を簡単に把握することができる。
［プログラム］
　また、本実施の形態１におけるプログラムは、コンピュータに、図２に示すステップＡ１～Ａ６、図５に示すステップＢ１～Ｂ５を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態１における価値可視化装置１０と価値可視化方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、指標取得部１１、集計処理部１２、指標算出部１３、及び音声認識処理部１４として機能し、処理を行なう。更に、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置は、指標データベース１５、ＮＧワードデータベース１６、音声認識結果データベース１７として機能する。
（実施の形態２）
　次に、本発明の実施の形態２における、価値可視化装置、価値可視化方法、及びプログラムについて、図８～図１０を参照しながら説明する。
［装置構造］
　最初に、本実施の形態２における価値可視化装置の構成について図８を用いて説明する。図８は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置の構成を示すブロック図である。
　図８に示す本実施の形態２における価値可視化装置６０は、構成員毎の行動軌跡から指標を算出する点で、図１に示した実施の形態１における価値可視化装置１０と異なっている。以下、実施の形態１との相違点を中心に説明する。
　まず、図８に示すように、本実施の形態２では、各構成員の居室の天井３４に、複数の赤外線発信機３３が取り付けられている。また、図８には３つの赤外線発信機３３のみが図示されているが、実際には、多数の赤外線発信機３３が、マトリクス状に配置されている。そして、各赤外線発信機３３には、別々の識別子が設定されており、各赤外線発信機３３は、設定された識別子を示す信号が変調された赤外線を出射する。
　各構成員３０は、それぞれ、赤外線発信機３３から出射された赤外線を受信する受信機３２を携帯している。各受信機３２は、赤外線を受信すると、受信した時刻と、この赤外線を出射した赤外線発信機３３の識別子とを特定する。更に、各受信機３２は、特定した時刻と、特定した識別子と、受信機３０を携帯している構成員３０の識別子と、を含む識別情報をアクセスポイント２１に送信する。また、アクセスポイント２１は、実施の形態１と同様に、ＬＡＮ２０を経由して、各構成員３０の受信機３２から送信されてきた識別情報を、価値可視化装置６０へと送信する。
　図８に示すように、本実施の形態２では、価値可視化装置６０は、指標取得部６１と、集計処理部６２と、指標算出部６３と、位置情報データベース６４と、指標データベース６５とを備えている。
　指標算出部６３は、まず、アクセスポイント２１経由で送信されてきた各識別情報を取得し、取得した各識別情報から各構成員３０の位置を特定する。具体的には、指標算出部６３は、送信されてきた識別情報毎に、出射元の赤外線発信機３３を特定し、特定した赤外線発信機３３の設置位置を、同じ識別情報に識別子が含まれている構成員３０の位置として特定する。
　そして、指標算出部６３は、特定された位置の座標に、識別情報に含まれる時刻及び構成員３０の識別子を関連付け、これらを位置情報として位置情報データベース６４に格納する。また、このようにして位置情報データベース６４に格納された位置情報は、各構成員の行動軌跡を表わしている。
　また、指標算出部６３は、このようにして取得された行動軌跡に基づいて、構成員毎に、指標を算出する。具体的には、指標算出部６３は、各構成員について、設定期間（例えば、１日分）毎に、設定期間分の位置情報に基づいて、以下に示す指標（１）～指標（４）を算出する。
　指標（１）は、グループ内コミュニケーション度を示す指標であり、具体的には、ある構成員が同一グループの構成員と近接していた時間がどれほどであったかを示している。
　指標（２）は、グループ外コミュニケーション度を示す指標であり、具体的には、ある構成員が異なるグループの構成員と近接していた時間がどれほどであったかを示している。
　指標（３）は、構成員の移動活発度を示す指標であり、構成員がどれほど動き回っているのかを示している。
　指標（４）は、構成員の自席滞在度を示す指標であり、構成員がどれほど自分の席に長く滞在しているのかを示している。
　また、上記指標のうち、指標（１）及び指標（２）としては、例えば、算出対象の構成員と別の構成員との近接判定の結果から算出された値を用いることができる。
　具体的には、まず、指標算出部６３は、設定期間の開始から終了までについて、算出対象の構成員と別の構成員との近接判定を行なう。近接判定としては、例えば、算出対象の構成員の座標と別の構成員の座標とが、一定期間（例えば、５分間）において、同一エリア（例えば、半径距離３ｍ以下のエリア）内に存在していたかどうかを判定することが挙げられる。また、以降において、近接していると判定した場合の判定結果を「近接有判定」と表記する。
　続いて、指標算出部６３は、近接していると判定する場合は、所属する構成員３０の識別子がグループ毎に登録されているテーブルに、算出対象の構成員と別の構成員との識別子を照合して、両者が同一のグループに所属しているかどうかを判定する。
　また、グループの設定の仕方は特に限定されず、例えば、対象となる組織が企業である場合は、事業部、部門、課といった階層に応じて設定される。具体的には、ある事業部に所属している各部門がそれぞれ一つのグループに設定されていても良いし、ある部門に所属している各課がそれぞれ一つのグループに設定されていても良い。
　次に、指標算出部６３は、同一のグループに所属している場合の近接有判定に基づき、設定期間（例えば、一日）あたりの、近接した人数、合計近接回数、合計近接時間、または一回の近接の平均近接時間等を求め、得られた値を指標（１）とする。また、指標算出部６３は、同一のグループに所属していない場合の近接有判定に基づき、同様に、設定期間（例えば、一日）あたりの、近接した人数、合計近接回数、合計近接時間、または一回の近接の平均近接時間等を求め、得られた値を指標（２）とする。なお、得られた値に正規化が行なわれ、正規化後の値が指標とされても良い。
　また、指標（３）としては、例えば、単位時間あたりの、算出対象の構成員の移動距離の合計（軌跡の全長）、一度に連続して移動した距離、移動速度、または移動速度の統計値（平均値、最大値、最小値等）等を用いることができる。
　更に、指標（４）としては、算出対象の構成員が予め登録されている位置（自席の座標）に滞在している場合における、設定期間あたりの、合計滞在時間、滞在回数、滞在時間の統計値（平均値、最大値、最小値等）等を用いることができる。
　なお、指標（４）の算出は、指標算出部６３が、算出対象の構成員が予め登録されている位置（自席の座標）に滞在しているかどうかを判定し、滞在していると判定した場合にのみ行なわれる。また、算出対象の構成員の席が予め決まっていない（フリーアドレス）場合は、指標算出部６３は、最も長い時間滞在している座標を自席と判断して、指標（４）を算出することができる。
　また、本実施の形態２では、指標取得部６１は、組織の構成員毎に各構成員の活動状況を表わす指標として、上述した指標（１）～（４）を取得する。集計処理部６２は、取得された各構成員３０の指標（１）～（４）を階層毎に集計し、階層毎の指標（１）～（４）それぞれの集計結果を用いて、指標表示データを生成する。更に、集計処理部６２は、ユーザ５０が端末装置５１を介して構成員３０の誰かを指定すると、指定された構成員の活動の経緯を特定し、経緯表示データを生成する。
　本実施の形態２では、集計処理部６２は、位置情報データベース６４にアクセスし、指定された構成員３０の活動の経緯として、その構成員３０の一定期間の位置情報を取得する。そして、集計処理部６２は、取得した位置情報に基づいて、経緯表示データを生成する。経緯表示データとしては、指定された構成員３０の行動軌跡をオフィス内のレイアウトと共に画面に表示させるデータ、指定された構成員３０の日毎又は時間毎の移動量のグラフを画面に表示させるデータ等が挙げられる。
　なお、集計処理部６２は、企業秘密の漏洩防止の点から、取得できる位置情報の期間に制限を設定することができる。更に、集計処理部６２は、構成員の行動軌跡を画面に表示させる場合においては、表示される行動軌跡の縮小化又は抽象化、オフィス内のレイアウトの非表示化等を行なうことによって、企業秘密の漏洩を防止することもできる。
［装置動作］
　次に、本発明の実施の形態２における価値可視化装置１０の動作について図９及び図１０を用いて説明する。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態２でも、価値可視化装置１０を動作させることによって、価値可視化方法が実施される。よって、本実施の形態２における価値可視化方法の説明は、以下の価値可視化装置６０の動作説明に代える。
　最初に、図９を用いて、指標表示データの生成処理について説明する。図９は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置での指標表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。
　図９に示すように、まず、指標算出部６３は、構成員３０毎に、識別情報を取得し、これに基づいて各構成員３０の位置情報を生成する（ステップＣ１）。また、指標算出部６３は、生成した各構成員３０の位置情報を位置情報データベース６４に格納する。
　次に、指標算出部６３は、生成した位置情報に基づいて、構成員毎に、指標（１）～指標（４）を算出する（ステップＣ２）。また、指標算出部６３は、算出した指標（１）～指標（４）を、構成員毎に、指標データベース６５に格納する。
　次に、指標取得部６１は、指標データベース６５から、算出された各構成員の指標（１）～指標（４）を取得する（ステップＣ３）。
　次に、集計処理部６２は、ステップＣ３で取得された各構成員３０の指標（１）～指標（４）を階層毎に集計する（ステップＣ４）。
　次に、集計処理部６２は、ステップＣ４で得られた階層毎の集計結果と、各構成員３０の指標（１）～指標（４）とを用いて、指標表示データを生成する（ステップＣ５）。
　そして、ユーザ５０が、端末装置５１を介して、指標の表示を求めた場合は、集計処理部６２は、ステップＣ５で生成した指標表示データを端末装置５１に送信する（ステップＣ６）。この結果、端末装置５１の画面上に、階層毎の集計結果と、各構成員３０の指標（１）～指標（４）とが表示される。
　また、ステップＣ４～Ｃ６は、図２に示したステップＡ４～Ａ６と同様のステップである。従って、例えば、対象となる組織が、企業であり、事業部、部門、課といった階層に分かれているとすると、本実施の形態２においても、実施の形態１と同様に、事業部別、部門別、課別に、指標（１）～指標（４）の集計及び表示が実行される（図３及び図４参照）。
　以上のように、本実施の形態２においても、ステップＣ１～Ｃ６が実行されると、実施の形態１と同様に、組織内部の状況が可視化されるので、企業の顧客等であるユーザ５０は、企業等の組織の価値を簡単に把握することができる。
　続いて、図１０を用いて、経緯表示データの生成処理について説明する。図１０は、本発明の実施の形態２における価値可視化装置での経緯表示データの生成処理時の動作を示すフロー図である。
　図１０に示すように、まず、集計処理部６２は、ユーザ５０が端末装置５１を介して構成員３０を指定しているかどうかを判定する（ステップＤ１）。ステップＤ１の結果、指定がなされていない場合は、集計処理部６２は待機状態となる。
　一方、ステップＤ１の結果、指定がなされている場合は、集計処理部６２は、指定された構成員３０を特定し、位置情報データベース６４から、特定した構成員の位置情報を一定期間分（例えば、１日分、１週間分等）取得する（ステップＤ２）。
　次に、集計処理部６２は、ステップＤ２で取得した位置情報を用いて、経緯表示データを生成し（ステップＤ３）、これを端末装置５１に送信する（ステップＤ４）。この結果、指定された構成員（社員）の行動軌跡、又は指定された構成員（社員）の移動量のグラフ等が、端末装置５１の画面に表示されることになる。
　以上のように、本実施の形態２においても、ステップＤ１～Ｄ４が実行されると、実施の形態１と同様に、より詳しく組織内部の状況が可視化され、ユーザ５０は、構成員の状況を個別に確認でき、よりいっそう組織の価値を簡単に把握することができる。
　また、上述の図８～図１０の例では、天井３４に設置された赤外線発信機３３と、構成員３０が携帯する受信機３２とによって、各構成員の行動軌跡が取得されているが、本実施の形態２は、この例に限定されるものではない。
　本実施の形態２は、例えば、各構成員がＲＦＩＤ発信機を携帯し、構成員の居室の複数箇所に受信機が配置された態様であっても良いし、構成員の居室の複数箇所にＵＷＢ（Ultra Wide Band）発信機を設置し、各構成員に受信機を携帯させる態様であっても良い。これらの態様では、受信機における電波の受信強度から、各構成員の位置の特定が可能になる。また、これらの態様では、位置の座標として、３次元座標を取得することも可能となる。
（変形例１）
　上述した例では、価値可視化装置（指標算出部）は、構成員３０の発話又は行動軌跡に基づいて各構成員の指標を算出しているが、実施の形態１及び２は、この態様に限定されるものではない。例えば、指標は、各構成員が作成したテキストデータ、各構成員を撮影して得られた撮影データ等に基づいて算出されていても良い。
（変形例２）
　上述した例では、価値可視化装置の内部で、指標自体の算出が行なわれているが、実施の形態１及び２は、この態様に限定されず、指標取得部１１が別のところで算出された指標を外部から取得してくる態様であっても良い。
（コンピュータ）
　ここで、実施の形態１及び２におけるプログラムを実行することによって、価値可視化装置を実現するコンピュータについて図１１を用いて説明する。図１１は、本発明の実施の形態１及び２における価値可視化装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
　図１１に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
　ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
　また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクドライブの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。
　データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
　また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash（登録商標））及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　この出願は、２０１２年１２月１９日に出願された日本出願特願２０１２－２７６４０７を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
　以上のように、本発明によれば、企業等の組織の内部の状況を可視化し、それによって、組織の価値を顧客が簡単に把握できるようすることができる。本発明は、本発明は、企業の価値評価が求められる金融分野及び投資分野等において有用である。
　１０　価値可視化装置
　１１　指標取得部
　１２　集計処理部
　１３　指標算出部
　１４　音声認識処理部
　１５　指標データベース
　１６　ＮＧワードデータベース
　１７　音声認識結果データベース
　２０　ＬＡＮ
　２１　アクセスポイント
　３０　構成員
　３１　マイク
　４０　ネットワーク
　５０　ユーザ
　５１　端末装置
　３２　受信機
　３３　赤外線発信機
　３４　天井
　６０　価値可視化装置
　６１　指標取得部
　６２　集計処理部
　６３　指標算出部
　６４　位置情報データベース
　６６　指標データベース
　１１０　コンピュータ
　１１１　ＣＰＵ
　１１２　メインメモリ
　１１３　記憶装置
　１１４　入力インターフェイス
　１１５　表示コントローラ
　１１６　データリーダ／ライタ
　１１７　通信インターフェイス
　１１８　入力機器
　１１９　ディスプレイ装置
　１２０　記録媒体
　１２１　バス

Claims (18)

  1. 　階層構造を有する組織の価値を可視化するための装置であって、
    　前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、指標取得部と、
    　取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、集計処理部と、
    を備えていることを特徴とする価値可視化装置。
  2. 　前記集計処理部が、前記組織の構成員のうちの誰かが指定された場合に、指定された構成員の活動の経緯を特定し、特定した活動の経緯の画面への表示を可能にする第２の表示データを更に生成する、
    請求項１に記載の価値可視化装置。
  3. 　前記構成員毎に、発話、行動軌跡、当該構成員が作成したテキストデータ、当該構成員を撮影して得られた撮影データ、のうち少なくとも１つを取得し、取得した情報に基づいて、前記指標を算出する、指標算出部を更に備えている、
    請求項２に記載の価値可視化装置。
  4. 　前記指標算出部が、前記構成員の発話を取得し、そして、取得した発話の音声レベルの変化の中に、予め設定された笑い声を表わすパターンが含まれているかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記指標を算出する、
    請求項３に記載の価値可視化装置。
  5. 　前記指標算出部によって取得された、前記構成員の発話に対して音声認識処理を実行して、前記構成員の発話のテキストデータを作成する、音声認識処理部を更に備え、
    　前記集計処理部が、指定された構成員の活動の経緯として、前記音声認識処理部によって作成された当該構成員の発話のテキストデータを特定し、前記第２の表示データとして、特定した当該構成員の発話のテキストデータを表示させるデータを生成する、
    請求項４に記載の価値可視化装置。
  6. 　前記集計処理部が、前記テキストデータ中に、予め指定されたキーワードが含まれる場合に、前記キーワードを除いた前記テキストデータが表示されるように前記第２の表示データを生成する、
    請求項５に記載の価値可視化装置。
  7. 　階層構造を有する組織の価値を可視化するための方法であって、
    （ａ）前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、ステップと、
    （ｂ）前記（ａ）のステップで取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、ステップと、
    を有することを特徴とする価値可視化方法。
  8. （ｃ）前記組織の構成員のうちの誰かが指定された場合に、指定された構成員の活動の経緯を特定し、特定した活動の経緯の画面への表示を可能にする第２の表示データを更に生成する、ステップを更に有する、
    請求項７に記載の価値可視化方法。
  9. （ｄ）前記構成員毎に、発話、行動軌跡、当該構成員が作成したテキストデータ、当該構成員を撮影して得られた撮影データ、のうち少なくとも１つを取得し、取得した情報に基づいて、前記指標を算出する、ステップを更に有する、
    請求項８に記載の価値可視化方法。
  10. 　前記（ｄ）のステップにおいて、前記構成員の発話を取得し、そして、取得した発話の音声レベルの変化の中に、予め設定された笑い声を表わすパターンが含まれているかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記指標を算出する、
    請求項９に記載の価値可視化方法。
  11. （ｅ）前記（ｄ）のステップで取得された、前記構成員の発話に対して音声認識処理を実行して、前記構成員の発話のテキストデータを作成する、ステップを更に有し、
    　前記（ｃ）のステップにおいて、指定された構成員の活動の経緯として、前記（ｅ）のステップで作成された当該構成員の発話のテキストデータを特定し、前記第２の表示データとして、特定した当該構成員の発話のテキストデータを表示させるデータを生成する、
    請求項１０に記載の価値可視化方法。
  12. 　前記（ｅ）のステップにおいて、前記テキストデータ中に、予め指定されたキーワードが含まれる場合に、前記キーワードを除いた前記テキストデータが表示されるように前記第２の表示データを生成する、
    請求項１１に記載の価値可視化方法。
  13. 　コンピュータによって、階層構造を有する組織の価値を可視化するためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
    前記コンピュータに、
    （ａ）前記組織の構成員毎に、当該構成員の活動状況を表わす指標を取得する、ステップと、
    （ｂ）前記（ａ）のステップで取得された各構成員の指標を階層毎に集計し、階層毎の集計結果と各構成員の指標との画面への表示を可能にする表示データを生成する、ステップと、
    を実行させる、命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  14. （ｃ）前記組織の構成員のうちの誰かが指定された場合に、指定された構成員の活動の経緯を特定し、特定した活動の経緯の画面への表示を可能にする第２の表示データを更に生成する、ステップを、前記コンピュータに更に実行させる、
    請求項１３に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  15. （ｄ）前記構成員毎に、発話、行動軌跡、当該構成員が作成したテキストデータ、当該構成員を撮影して得られた撮影データ、のうち少なくとも１つを取得し、取得した情報に基づいて、前記指標を算出する、ステップを、前記コンピュータに更に実行させる、
    請求項１４に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  16. 　前記（ｄ）のステップにおいて、前記構成員の発話を取得し、そして、取得した発話の音声レベルの変化の中に、予め設定された笑い声を表わすパターンが含まれているかどうかを判定し、判定結果に基づいて、前記指標を算出する、
    請求項１５に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  17. （ｅ）前記（ｄ）のステップで取得された、前記構成員の発話に対して音声認識処理を実行して、前記構成員の発話のテキストデータを作成する、ステップを、前記コンピュータに更に実行させ、
    　前記（ｃ）のステップにおいて、指定された構成員の活動の経緯として、前記（ｅ）のステップで作成された当該構成員の発話のテキストデータを特定し、前記第２の表示データとして、特定した当該構成員の発話のテキストデータを表示させるデータを生成する、
    請求項１６に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
  18. 　前記（ｅ）のステップにおいて、前記テキストデータ中に、予め指定されたキーワードが含まれる場合に、前記キーワードを除いた前記テキストデータが表示されるように前記第２の表示データを生成する、
    請求項１７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2022024356A1 (ja) * 2020-07-31 2022-02-03
WO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システムおよび組織属性解析装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005277462A (ja) * 2004-03-22 2005-10-06 Fujitsu Ltd 会議支援システム、議事録生成方法、およびコンピュータプログラム
JP2006178203A (ja) * 2004-12-22 2006-07-06 Nec Corp 音声情報加工システム、音声情報加工方法及び音声情報加工プログラム
JP2006260102A (ja) * 2005-03-16 2006-09-28 Fuji Xerox Co Ltd 対話行動評価装置および方法
JP2009015755A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Mazda Motor Corp 職場活性化システム、方法、及びプログラム
JP2011243077A (ja) * 2010-05-20 2011-12-01 Hitachi Ltd 電子メールを使用した組織内コミュニケーション活性化システム装置及び方法
JP2012155374A (ja) * 2011-01-21 2012-08-16 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005277462A (ja) * 2004-03-22 2005-10-06 Fujitsu Ltd 会議支援システム、議事録生成方法、およびコンピュータプログラム
JP2006178203A (ja) * 2004-12-22 2006-07-06 Nec Corp 音声情報加工システム、音声情報加工方法及び音声情報加工プログラム
JP2006260102A (ja) * 2005-03-16 2006-09-28 Fuji Xerox Co Ltd 対話行動評価装置および方法
JP2009015755A (ja) * 2007-07-09 2009-01-22 Mazda Motor Corp 職場活性化システム、方法、及びプログラム
JP2011243077A (ja) * 2010-05-20 2011-12-01 Hitachi Ltd 電子メールを使用した組織内コミュニケーション活性化システム装置及び方法
JP2012155374A (ja) * 2011-01-21 2012-08-16 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2022024356A1 (ja) * 2020-07-31 2022-02-03
WO2022024356A1 (ja) * 2020-07-31 2022-02-03 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システム
WO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システムおよび組織属性解析装置
JPWO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02
JP2023055761A (ja) * 2021-07-29 2023-04-18 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システムおよび組織属性解析装置

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