WO2010077086A2 - Transmitting/receiving apparatus and method in multiuser mimo system - Google Patents

Transmitting/receiving apparatus and method in multiuser mimo system Download PDF

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WO2010077086A2
WO2010077086A2 PCT/KR2009/007954 KR2009007954W WO2010077086A2 WO 2010077086 A2 WO2010077086 A2 WO 2010077086A2 KR 2009007954 W KR2009007954 W KR 2009007954W WO 2010077086 A2 WO2010077086 A2 WO 2010077086A2
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이정우
이건군
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포스데이타 주식회사
재단법인 서울대학교산학협력재단
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0452Multi-user MIMO systems

Definitions

  • the present invention relates to a transmission and reception apparatus and method in a multiuser multiple input multiple output (MIMO) system, and more particularly, to a receiving end having a plurality of receiving antennas in a multiuser MIMO system.
  • the present invention relates to a receiving apparatus and method for reducing channel information fed back to a transmitter through an antenna selection technique, and a corresponding transmitting apparatus and method.
  • MIMO Multiple Input Multiple Output
  • Such a MIMO system can be largely divided into an open loop MIMO and a closed loop MIMO.
  • the open loop MIMO is a method in which a transmitting end communicates without knowing a channel condition, and in a closed loop MIMO, a transmitting end is a receiving end. This is a method of communicating with reference to channel information fed back from.
  • a complex coding technique applied in the time domain and the spatial domain must be used to reach the theoretical transmission capacity.
  • the complexity of detection increases significantly. Accordingly, in a real system, closed loop MIMO is preferred, which is close to the theoretical capacity of the open loop method by applying independent modulation and coding schemes according to channel conditions for each transmit antenna.
  • the receiving end (user terminal) first estimates its own channel, and then uses the scalar quantization (SQ) technique, the vector quantization (VQ) technique, or the like. Quantize and feedback the quantized channel information to the transmitting end (base station). Then, the transmitter selects users by using the channel information fed back from the receiver, generates a precoding matrix to remove the interference signal between the selected users, and then precodes data to be transmitted to each user terminal. send.
  • SQL scalar quantization
  • VQ vector quantization
  • BD block diagonalization
  • the receiving end has to quantize the information of each channel in more detail.
  • the vector quantization technique has a problem that it is inconvenient to use in the individual user terminal because of the large amount of computation. Therefore, scalar quantization technique is preferred, because the number of bits fed back (channel information) is relatively large and the number of feedback bits increases in proportion to the size of the channel matrix. Therefore, when applied to a multi-user MIMO system, there is a problem in that the amount of channel information fed back becomes very large.
  • the present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an apparatus and method for improving system performance by reducing channel information fed back in a multi-user MIMO system.
  • Another object of the present invention is to consider a case of receiving one stream from a transmitting end using a receiving antenna synthesis technique or a receiving antenna selection technique in a multi-user MIMO system, and channel information fed back to the transmitting end by feeding back channel information therefor. It is to provide a receiving apparatus and method for reducing the.
  • SVD singular value decomposition
  • a receiving apparatus in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes a channel estimating unit for estimating a channel using signals received through a plurality of receiving antennas; A channel information reduction unit for converting the channel matrix of the estimated channel into a channel vector using a reception antenna synthesis scheme or a reception antenna selection scheme; And a channel information quantization unit configured to generate quantized channel information by quantizing the transformed channel vector based on a predetermined boundary value.
  • a reception method in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes estimating a channel using signals received through a plurality of reception antennas; Reducing channel information on the estimated channel using a receive antenna synthesis technique or a receive antenna selection technique; And generating quantized channel information by quantizing the reduced channel information based on a preset boundary value.
  • a transmission apparatus in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes a channel information receiving unit for receiving a channel vector which is reduced channel information from a plurality of user terminals; A user selector configured to select a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector; A precoding matrix generator for synthesizing a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix for the entire selected user terminals, and generating a precoding matrix using the channel matrix; And a data transmitter for precoding and transmitting data to be transmitted to the selected user terminal using the precoding matrix.
  • a transmission method in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes: receiving a channel vector, which is reduced channel information, from a plurality of user terminals; Selecting a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector; Synthesizing a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix for the entire selected user terminal, and generating a precoding matrix using the channel matrix; And precoding data to be transmitted to the selected user terminal by using the precoding matrix.
  • each receiver having a plurality of antennas receives one stream from the transmitter using a reception antenna synthesis scheme or a reception antenna selection scheme, channel information on the receiver By feeding back, information fed back to the transmitting end can be reduced, and system performance can be improved.
  • the system performance is improved by using a first precoding matrix for inter-user interference cancellation and a second precoding matrix for eigen mode corresponding to the reduced channel information in a multi-user MIMO system. Can be.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a multi-user MIMO system model to which the present invention can be applied.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the prior art.
  • FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram of an apparatus for reducing channel information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a detailed configuration diagram of the channel information reduction unit of FIG. 4.
  • FIG. 6 is a block diagram of a precoding device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a detailed configuration diagram of the precoding matrix generator of FIG. 6.
  • FIG. 8 is a flowchart of a channel information reduction method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart of a precoding method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a receiving antenna synthesis scheme when it knows a complete channel and when it does not.
  • FIG. 11 is a graph illustrating SNR versus channel capacity with and without the reception antenna synthesis technique when using the scalar quantization technique.
  • FIG. 12 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a receiving antenna selection scheme when it knows a complete channel and when it does not.
  • FIG. 13 is a graph illustrating SNR versus channel capacity with and without the reception antenna synthesis technique when using the scalar quantization technique.
  • Figure 1 illustrates a model of a multi-user MIMO system to which the present invention can be applied.
  • a channel is a downlink channel, which may be applied to both time division duplex (TDD) and frequency division duplex (FDD).
  • TDD time division duplex
  • FDD frequency division duplex
  • M is an integer of 2 or more
  • N i is an integer of 2 or more
  • i 1,2,3, ...
  • Equation 1 the relationship between the transmission and reception signals in the system model may be expressed by Equation 1 below.
  • I is the user terminal index, Is a transmission signal to the i th user terminal, Is the received signal of the i th user terminal, Is the precoding matrix for the i th user terminal, Is the channel matrix for the i th user terminal, Is the power allocated to the i th user terminal, Is noise for the i-th user terminal.
  • Wow Are assumed to be independent and identically distributed (iid) and follow a normal distribution N (0,1) with a mean of 0 and a standard deviation of 1.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the prior art.
  • a base station transmits a signal including a pilot to a user terminal (receiver)
  • each user terminal uses its own channel using the pilot.
  • Estimate (i 1,2,3, ..., K t ).
  • the channel estimated by the i th user terminal Is the N i ⁇ M matrix, where M is the number of transmit antennas of the base station and N i is the number of receive antennas provided by the user terminal.
  • M the number of transmit antennas of the base station
  • N i is the number of receive antennas provided by the user terminal.
  • the number of antennas provided by each user terminal is unified to N, and therefore, the channel estimated by each user terminal.
  • Each user terminal is a channel After estimating, the channel information is generated by quantization using a scalar quantization technique.
  • quantized channel information ( ⁇ ) Becomes an N ⁇ M matrix, and the user terminal feeds back the channel information (channel matrix) generated in this way to the base station.
  • the channel information feedback method feeds back channel information corresponding to a reception antenna included in the user terminal, so that the feedback information increases.
  • the feedback information should be fed back. More information to do.
  • FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the present invention.
  • a base station transmits a signal including a pilot to a user terminal (receiver)
  • each user terminal uses its own channel using the pilot.
  • Estimate (i 1,2,3, ..., K t ).
  • Estimate (i 1,2,3, ..., K t ).
  • the estimated channel (N ⁇ M matrix) channel vector using receive antenna synthesis or receive antenna selection Convert to (1 ⁇ M matrix). This reduces the channel information which feeds back by assuming streams corresponding to the number of transmit antennas as one stream.
  • the receive antenna selection scheme for example, the receive antenna having the best channel condition is selected and the channel vector (1) ⁇ M matrix), and for receiving antenna synthesis techniques, for example, through singular value decomposition (SVD) (1 ⁇ N matrix) (hereinafter referred to as the antenna composite vector) and create a channel matrix Antenna composite vector on Channel vector by multiplying (1 ⁇ M matrix) can be generated.
  • SVD singular value decomposition
  • the channel vector generated as described above is scalar quantized to generate quantized channel information.
  • quantized channel information ( ⁇ ( )) Becomes a 1 ⁇ M matrix, and the user terminal feeds back the generated channel information (channel vector) to the base station.
  • FIG. 4 is a block diagram of a receiving apparatus in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
  • the reception apparatus includes a channel estimator 110, a channel matrix converter 120, a channel information quantizer 130, a channel information transmitter 140, and the like.
  • the channel estimator 110 extracts pilots from signals received through a plurality of receive antennas, respectively, and uses the extracted pilots to time offset (TO) and carrier frequency offset (CFO). Estimate the channel after compensating the back.
  • the estimated channel is a channel matrix (N ⁇ M matrix), where M is the number of transmit antennas of the base station and N is the number of receive antennas of the user terminal.
  • the channel information reduction unit 120 reduces the channel information by using a reception antenna synthesis technique, a reception antenna selection technique, and the like for the channel estimated by the channel estimator 110.
  • Receive antenna combining scheme considers a case of receiving a single stream by synthesizing a plurality of receive antennas.
  • Receive antenna selection technique selects one antenna among a plurality of receive antennas. This is to transmit channel information about this.
  • FIG. 5 illustrates a detailed configuration of the channel information reduction unit 120 when using the reception antenna synthesis technique. As shown, the channel information reduction unit 120 generates the antenna synthesis vector generation unit 122 and the channel vector generation. Part 124 is included.
  • Antenna synthesis vector generator 122 is a channel matrix
  • An antenna synthesis vector is generated by singular value decomposition (SVD) of the (N ⁇ M matrix).
  • the antenna synthesis vector generator 122 performs a channel matrix.
  • (N ⁇ M matrix) is singular-value decomposition (SVD) as shown in Equation 2 below to form two unitary matrices.
  • SVD singular value decomposition
  • N ⁇ N matrix is the channel matrix Is the unitary matrix of the left eigenvector of (N ⁇ M matrix) is the channel matrix Diagonal matrix of eigenvalues of, (M ⁇ M matrix) is the channel matrix Is the unitary matrix of the right eigenvector of.
  • Channel vector generator 124 is a channel matrix Antenna composite vector on By multiplying the channel matrix Channel vector (N ⁇ M matrix) Convert to (1 ⁇ M matrix).
  • the channel information quantization unit 130 may reduce the channel information (channel vector) thus reduced. ) Is quantized using a scalar quantization technique, a vector quantization technique, and quantized channel information. ( ⁇ ( Create)).
  • the channel information quantization unit 130 preferably uses a scalar quantization technique.
  • the boundary value and the representative value may be obtained using, for example, a Lloyd Max condition.
  • Lloyd's maximum condition is a method of obtaining a quantization value using a probability density function (pdf) and a cumulative distribution function (cdf) of a source or a training set.
  • Tables 1 and 2 show the boundary values and representative values for antenna synthesis and antenna selection using Lloyd's maximum conditions, respectively.
  • the channel information transmitter 140 quantizes the channel information as described above. (1 ⁇ M matrix) is fed back to the base station (transmitter).
  • FIG. 6 is a block diagram of a transmitter in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
  • the transmission apparatus includes a channel information receiver 210, a user selector 220, a precoding matrix generator 330, a data transmitter 240, and the like.
  • the channel information receiver 210 receives channel information fed back from a plurality of K t user terminals, respectively.
  • the channel information fed back from the user terminal is a channel vector as described above. Becomes
  • the user selector 220 selects the user terminal by a user selection technique using the channel information fed back from each user terminal.
  • the user selection technique may use a variety of methods, but in a user selection technique based on channel capacity or in patent application No. 10-2008-0137636 filed on the same date (December 31, 2008) by the applicant, "Multi-user MIMO system It is desirable to use a user selection technique based on the Bit Error Rate (BER) described in "User Selection Apparatus and Methods," and the contents of the patent application will be incorporated herein by reference.
  • BER Bit Error Rate
  • channel information about the K user terminals selected by the user selector 220 may be expressed as in Equation 3 below.
  • the precoding matrix generator 230 generates a precoding matrix for the user terminals selected by the user selector 220.
  • the precoding matrix generator 230 includes a first precoding matrix generator 232 and a second precoding matrix generator 234 as shown in FIG.
  • the first precoding matrix generator 232 may include a first precoding matrix for removing inter-user interference. Create (M ⁇ M matrix). Where the first precoding matrix Can be generated using, for example, zero-forcing beamforming, and the first precoding matrix J column of (M ⁇ 1 matrix) satisfies Equation 4 below.
  • the second precoding matrix generator 234 is a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode. Create an M ⁇ 1 matrix. Where the second precoding matrix Is It can be obtained by decomposing the singular value, which will be described below.
  • Equation 5 Decompose the singular values.
  • Is Is the unitary matrix of the left eigenvector of Is Diagonal matrix of eigenvalues of, Is Is the unitary matrix of the right eigenvector of. And, Is Is the first column of the (M ⁇ 1 matrix) Is This is the matrix corresponding to the remaining columns of.
  • Equation 6 the final precoding matrix is given by Equation 6.
  • the first precoding matrix I is a matrix that eliminates interference between users and decomposes the entire system into K independent multi-antenna systems, and a second precoding matrix.
  • K independent multi-antenna systems into eigenmodes, i.e., MIMO into a single input single output (SISO).
  • SISO single input single output
  • the data transmitter 240 transmits data to the user terminal using the final precoding matrix generated as described above.
  • the received signal of each selected user terminal may be expressed as shown in Equation 7 below.
  • Is a signal to be transmitted to the i-th user terminal
  • Is noise and K is the number of selected user terminals.
  • FIGS. 8 and 9 a method of transmitting and receiving in a multi-user MIMO system according to the present invention will be described with reference to FIGS. 8 and 9.
  • a detailed process or principle of operation of the reception method and the transmission method according to the present invention may refer to the description of the reception device and the transmission device described above, and thus redundant description will be omitted and briefly described.
  • FIG. 8 is a flowchart of a receiving method in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal extracts pilots from signals received through a plurality of receive antennas, and uses the extracted pilots to offset a time offset (TO) and a carrier frequency offset (CFO). Offset) and then estimate the channel.
  • the estimated channel is a channel matrix (N ⁇ M matrix), where M is the number of transmit antennas of the base station and N is the number of receive antennas of the user terminal.
  • channel information is reduced on the estimated channel using a reception antenna synthesis scheme, a reception antenna selection scheme, and the like.
  • the receiving antenna combining technique is a case in which a plurality of receiving antennas are synthesized to receive one stream, and the receiving antenna selection technique is one antenna among the plurality of receiving antennas. Select to transmit channel information about this.
  • singular value decomposition SVD
  • step S830 the channel information thus reduced (channel vector ) Is quantized using a scalar quantization technique, a vector quantization technique, and quantized channel information.
  • a scalar quantization technique it is preferable to use a scalar quantization technique, and the boundary value and the representative value can be obtained by using a Lloyd Max condition or a Gaussian distribution.
  • step S840 the quantized channel information is fed back to the base station (transmitter).
  • FIG. 9 is a flowchart of a transmission method in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
  • step S910 the base station (transmitter) receives channel information fed back from a plurality of K t user terminals (receiver), respectively.
  • the channel information fed back from the user terminal is a channel vector Becomes
  • the base station selects the user terminal by a user selection technique using the channel information fed back from each user terminal.
  • the user selection technique may use a user selection technique based on channel capacity or a user selection technique based on bit error rate (BER).
  • the base station In step S930, the base station generates a precoding matrix for the selected user terminal.
  • the precoding matrix is a first precoding matrix for removing inter-user interference.
  • a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode. Create And multiplying the first precoding matrix by the second precoding matrix to obtain a final precoding matrix.
  • step S940 data is precoded using the final precoding matrix generated as described above and then transmitted to the user terminal.
  • SNR signal-to-noise ratio
  • FIG. 10 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when the transmitting end uses the receiving antenna synthesis technique when the transmitter knows the complete channel
  • FIG. 11 illustrates the receiving antenna synthesis technique when the scalar quantization technique is used. It is a graph showing SNR versus channel capacity with and without cases.
  • FIG. 12 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a reception antenna selection technique when the transmitter knows a complete channel
  • FIG. 13 illustrates a case where a reception antenna synthesis technique is used when a scalar quantization technique is used. The graph shows the SNR versus channel capacity if not.
  • M is the number of transmit antennas of the base station
  • N is the number of receive antennas of the user terminal
  • K t represents the total number of user terminals in the cell (cell).
  • the antenna synthesis technique or the antenna selection technique shows that the performance is excellent in most of the SNR regions, which can send data to more user terminals even though the number of feedback bits is reduced. Because it can.

Abstract

The present invention relates to a transmitting/receiving apparatus and method in a multiuser MIMO (Multiple Input Multiple Output) system. According to the present invention, considering that each receiver having a multiplicity of antennas uses an antenna synthesis method or a receiving antenna selection method to receive a stream from a transmitter, channel information therefor is fed back such that channel information to feed back to the transmitter can be reduced and system performances can be improved.

Description

다중사용자 MIMO 시스템에서의 송수신 장치 및 방법Device and method for transmitting / receiving in multi-user MIO system
본 발명은 다중사용자(Multiuser) MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템에서의 송수신 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 다중사용자 MIMO 시스템에서 복수개의 수신 안테나를 구비하는 수신단이 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 통해 송신단으로 피드백되는 채널 정보를 감소시키는 수신 장치 및 방법과, 이에 상응하는 송신 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a transmission and reception apparatus and method in a multiuser multiple input multiple output (MIMO) system, and more particularly, to a receiving end having a plurality of receiving antennas in a multiuser MIMO system. The present invention relates to a receiving apparatus and method for reducing channel information fed back to a transmitter through an antenna selection technique, and a corresponding transmitting apparatus and method.
최근 무선통신의 전송용량을 높이기 위하여 송신단과 수신단이 다수의 안테나를 사용하는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템이 큰 각광을 받으며 연구되고 있다.Recently, a MIMO (Multiple Input Multiple Output) system, which uses a plurality of antennas at a transmitting end and a receiving end, has been widely studied to increase the transmission capacity of wireless communication.
이러한 MIMO 시스템은 크게 개루프(open loop) MIMO와 폐루프(closed loop) MIMO로 구분될 수 있는데, 개루프 MIMO는 송신단이 채널 상황을 모르는 상태로 통신하는 방식이고, 폐루프 MIMO는 송신단이 수신단으로부터 피드백된 채널 정보를 참조하여 통신하는 방식이다. 개루프 MIMO의 경우 이론적 전송용량에 이르기 위해서는 시간영역과 공간영역에서 동시에 적용된 복잡한 코딩 기법을 이용해야 하고 이는 또한 안테나의 수가 증가할수록 검출의 복잡도가 크게 증가하는 단점이 있다. 이에 따라, 실제 시스템에서는 각 송신 안테나별로 채널 상태에 따라 독립적인 변조 및 코딩 기법을 적용함으로써 개루프 방식의 이론적 용량에 근접하는 폐루프 MIMO가 선호된다.Such a MIMO system can be largely divided into an open loop MIMO and a closed loop MIMO. The open loop MIMO is a method in which a transmitting end communicates without knowing a channel condition, and in a closed loop MIMO, a transmitting end is a receiving end. This is a method of communicating with reference to channel information fed back from. In the case of open-loop MIMO, a complex coding technique applied in the time domain and the spatial domain must be used to reach the theoretical transmission capacity. Also, as the number of antennas increases, the complexity of detection increases significantly. Accordingly, in a real system, closed loop MIMO is preferred, which is close to the theoretical capacity of the open loop method by applying independent modulation and coding schemes according to channel conditions for each transmit antenna.
이하, 폐루프 MIMO 시스템을 보다 상세히 설명하면, 수신단(사용자 단말)은 먼저 자신의 채널을 추정한 후 이를 스칼라 양자화(SQ; Scalar Quantization) 기법, 벡터 양자화(VQ; Vector Quantization) 기법 등을 이용하여 양자화하고, 양자화된 채널 정보를 송신단(기지국)으로 피드백한다. 그러면, 송신단은 수신단으로부터 피드백된 채널 정보를 이용하여 사용자들을 선택하고, 선택된 사용자들간의 간섭 신호를 제거하기 위하여 프리코딩 행렬(precoding matrix)을 생성한 후, 각 사용자 단말로 전송할 데이터를 프리코딩하여 전송한다.Hereinafter, the closed loop MIMO system will be described in more detail, and the receiving end (user terminal) first estimates its own channel, and then uses the scalar quantization (SQ) technique, the vector quantization (VQ) technique, or the like. Quantize and feedback the quantized channel information to the transmitting end (base station). Then, the transmitter selects users by using the channel information fed back from the receiver, generates a precoding matrix to remove the interference signal between the selected users, and then precodes data to be transmitted to each user terminal. send.
프리코딩을 위해 일반적으로 널리 사용되는 방식 중 하나로 블록 대각화(BD; Block Diagonalization) 프리코딩 기법이 있는데, 다중사용자 MIMO 시스템에서 블록 대각화 프리코딩 기법을 사용하기 위해서는 각 사용자의 채널을 상당히 정확히 알아야 한다. 그러므로, 수신단(사용자 단말)은 각 채널의 정보를 보다 세밀하게 양자화해야 하는데, 이 경우 벡터 양자화 기법은 계산량이 상당히 많기 때문에 개별 사용자 단말에서는 사용하기 불편한 문제점이 있다. 따라서, 스칼라 양자화 기법이 선호되고 있는데, 이는 계산량이 작은 대신 피드백되는 비트수(채널 정보)가 상대적으로 많으며 또한 채널 행렬의 크기에 비례하여 피드백 비트수가 증가한다. 따라서, 다중사용자 MIMO 시스템에 적용할 경우 피드백되는 채널 정보의 양이 매우 커지는 문제점이 있다.One of the commonly used methods for precoding is the block diagonalization (BD) precoding technique. In order to use the block diagonal precoding technique in a multi-user MIMO system, the channel of each user must be known quite accurately. do. Therefore, the receiving end (user terminal) has to quantize the information of each channel in more detail. In this case, the vector quantization technique has a problem that it is inconvenient to use in the individual user terminal because of the large amount of computation. Therefore, scalar quantization technique is preferred, because the number of bits fed back (channel information) is relatively large and the number of feedback bits increases in proportion to the size of the channel matrix. Therefore, when applied to a multi-user MIMO system, there is a problem in that the amount of channel information fed back becomes very large.
본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로, 본 발명의 목적은 다중사용자 MIMO 시스템에서 피드백되는 채널 정보를 감소시켜 시스템 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an apparatus and method for improving system performance by reducing channel information fed back in a multi-user MIMO system.
본 발명의 다른 목적은 다중사용자 MIMO 시스템에서 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 송신단으로부터 하나의 스트림(stream)을 받는 경우를 고려하고 이에 대한 채널 정보를 피드백함으로써 송신단으로 피드백되는 채널 정보를 감소시키는 수신 장치 및 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to consider a case of receiving one stream from a transmitting end using a receiving antenna synthesis technique or a receiving antenna selection technique in a multi-user MIMO system, and channel information fed back to the transmitting end by feeding back channel information therefor. It is to provide a receiving apparatus and method for reducing the.
본 발명의 또 다른 목적은 다중사용자 MIMO 시스템에서 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 이용하여 채널 행렬을 채널 벡터로 변환하고 이를 양자화함으로써 송신단으로 피드백되는 채널 정보를 감소시키는 수신 장치 및 방법을 제공하는 것이다.It is still another object of the present invention to provide a receiving apparatus and method for reducing channel information fed back to a transmitter by converting a channel matrix into a channel vector using singular value decomposition (SVD) and quantizing it in a multiuser MIMO system. To provide.
본 발명의 또 다른 목적은 다중사용자 MIMO 시스템에서 감소된 채널 정보에 상응하여 프리코딩하는 송신 장치 및 방법을 제공하는 것이다.It is still another object of the present invention to provide a transmission apparatus and method for precoding corresponding to reduced channel information in a multi-user MIMO system.
상기 목적을 위하여, 본 발명의 일 형태에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 장치는, 복수개의 수신 안테나를 통해 수신된 신호를 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부; 상기 추정된 채널에 대한 채널 행렬을 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 채널 벡터로 변환하는 채널 정보 감소부; 및 상기 변환된 채널 벡터를 기 설정된 경계값에 기초하여 양자화(quantization)하여 양자화된 채널 정보를 생성하는 채널 정보 양자화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.For the above purpose, a receiving apparatus in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes a channel estimating unit for estimating a channel using signals received through a plurality of receiving antennas; A channel information reduction unit for converting the channel matrix of the estimated channel into a channel vector using a reception antenna synthesis scheme or a reception antenna selection scheme; And a channel information quantization unit configured to generate quantized channel information by quantizing the transformed channel vector based on a predetermined boundary value.
그리고, 본 발명의 일 형태에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 방법은, 복수개의 수신 안테나를 통해 수신된 신호를 이용하여 채널을 추정하는 단계; 상기 추정된 채널에 대한 채널 정보를 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 감소시키는 단계; 및 상기 감소된 채널 정보를 기 설정된 경계값에 기초하여 양자화(quantization)하여 양자화된 채널 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.A reception method in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes estimating a channel using signals received through a plurality of reception antennas; Reducing channel information on the estimated channel using a receive antenna synthesis technique or a receive antenna selection technique; And generating quantized channel information by quantizing the reduced channel information based on a preset boundary value.
한편, 본 발명의 일 형태에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 장치는, 복수개의 사용자 단말로부터 감소된 채널 정보인 채널 벡터를 수신하는 채널 정보 수신부; 상기 수신된 채널 벡터에 기초하여, 상기 복수개의 사용자 단말들 중 MIMO를 위한 사용자 단말을 선택하는 사용자 선택부; 상기 선택된 사용자 단말 각각에 대한 채널 벡터를 합성하여 상기 선택된 사용자 단말 전체에 대한 채널 행렬을 생성하고, 상기 채널 행렬을 이용하여 프리코딩 행렬을 생성하는 프리코딩 행렬 생성부; 및 상기 선택된 사용자 단말로 전송할 데이터를 상기 프리코딩 행렬을 이용하여 프리코딩하여 전송하는 데이터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, a transmission apparatus in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes a channel information receiving unit for receiving a channel vector which is reduced channel information from a plurality of user terminals; A user selector configured to select a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector; A precoding matrix generator for synthesizing a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix for the entire selected user terminals, and generating a precoding matrix using the channel matrix; And a data transmitter for precoding and transmitting data to be transmitted to the selected user terminal using the precoding matrix.
그리고, 본 발명의 일 형태에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 방법은, 복수개의 사용자 단말로부터 감소된 채널 정보인 채널 벡터를 수신하는 단계; 상기 수신된 채널 벡터에 기초하여, 상기 복수개의 사용자 단말들 중 MIMO를 위한 사용자 단말을 선택하는 단계; 상기 선택된 사용자 단말 각각에 대한 채널 벡터를 합성하여 상기 선택된 사용자 단말 전체에 대한 채널 행렬을 생성하고, 상기 채널 행렬을 이용하여 프리코딩 행렬을 생성하는 단계; 및 상기 선택된 사용자 단말로 전송할 데이터를 상기 프리코딩 행렬을 이용하여 프리코딩하여 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.A transmission method in a multi-user MIMO system of one embodiment of the present invention includes: receiving a channel vector, which is reduced channel information, from a plurality of user terminals; Selecting a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector; Synthesizing a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix for the entire selected user terminal, and generating a precoding matrix using the channel matrix; And precoding data to be transmitted to the selected user terminal by using the precoding matrix.
본 발명에 따르면, 다중사용자 MIMO 시스템에서 복수개의 안테나를 구비하는 각 수신단이 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 사용하여 송신단으로부터 하나의 스트림(stream)을 받는 경우를 고려하고 이에 대한 채널 정보를 피드백함으로써, 송신단으로 피드백되는 정보를 감소시킬 수 있으며, 또한 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.According to the present invention, in the multi-user MIMO system, considering that each receiver having a plurality of antennas receives one stream from the transmitter using a reception antenna synthesis scheme or a reception antenna selection scheme, channel information on the receiver By feeding back, information fed back to the transmitting end can be reduced, and system performance can be improved.
또한, 본 발명에 따르면 다중사용자 MIMO 시스템에서 감소된 채널 정보에 상응하여 사용자간 간섭 제거를 위한 제1 프리코딩 행렬과 고유 모드를 위한 제2 프리코딩 행렬을 이용하여 프리코딩함으로써 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.In addition, according to the present invention, the system performance is improved by using a first precoding matrix for inter-user interference cancellation and a second precoding matrix for eigen mode corresponding to the reduced channel information in a multi-user MIMO system. Can be.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 다중사용자 MIMO 시스템 모델을 예시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a multi-user MIMO system model to which the present invention can be applied.
도 2는 종래기술에 따른 채널 정보 피드백 방식을 설명하는 개요도이다.2 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the prior art.
도 3은 본 발명에 따른 채널 정보 피드백 방식을 설명하는 개요도이다.3 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 정보 감소 장치의 구성도이다.4 is a block diagram of an apparatus for reducing channel information according to an embodiment of the present invention.
도 5는 도 4의 채널 정보 감소부의 상세 구성도이다.FIG. 5 is a detailed configuration diagram of the channel information reduction unit of FIG. 4.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 장치의 구성도이다.6 is a block diagram of a precoding device according to an embodiment of the present invention.
도 7은 도 6의 프리코딩 행렬 생성부의 상세 구성도이다.FIG. 7 is a detailed configuration diagram of the precoding matrix generator of FIG. 6.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 채널 정보 감소 방법의 흐름도이다.8 is a flowchart of a channel information reduction method according to an embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 방법의 흐름도이다.9 is a flowchart of a precoding method according to an embodiment of the present invention.
도 10은 송신단이 완전한 채널을 알 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다.FIG. 10 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a receiving antenna synthesis scheme when it knows a complete channel and when it does not.
도 11은 스칼라 양자화 기법을 사용했을 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다.FIG. 11 is a graph illustrating SNR versus channel capacity with and without the reception antenna synthesis technique when using the scalar quantization technique.
도 12는 송신단이 완전한 채널을 알 때 수신 안테나 선택 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다.12 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a receiving antenna selection scheme when it knows a complete channel and when it does not.
도 13은 스칼라 양자화 기법을 사용했을 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다.FIG. 13 is a graph illustrating SNR versus channel capacity with and without the reception antenna synthesis technique when using the scalar quantization technique.
이하에서는 첨부 도면 및 바람직한 실시예를 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 참고로, 하기 설명에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and preferred embodiments. For reference, detailed descriptions of well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be omitted in the following description.
먼저, 도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 다중사용자 MIMO 시스템의 모델을 예시한 것이다. 참고로, 본 시스템 모델에서 채널은 다운링크(Downlink) 채널이며, 이는 TDD(Time Division Duplex) 및 FDD(Frequency Division Duplex)에 모두 적용될 수 있다.First, Figure 1 illustrates a model of a multi-user MIMO system to which the present invention can be applied. For reference, in this system model, a channel is a downlink channel, which may be applied to both time division duplex (TDD) and frequency division duplex (FDD).
도 1을 참조하면, 본 시스템 모델에서는 M(M은 2 이상의 정수)개의 안테나를 구비한 기지국(송신단)과 각각 Ni(Ni는 2 이상의 정수; i=1,2,3,...,Kt)개의 안테나를 구비한 사용자 단말(수신단)을 가정하며, 기지국은 총 Kt(Kt는 2 이상의 정수)개의 사용자 단말들 중에서 K(K는 1 이상의 정수)개의 사용자 단말을 선택하여 통신한다.Referring to FIG. 1, in this system model, a base station (transmitter) having M antennas (M is an integer of 2 or more) and N i (N i is an integer of 2 or more; i = 1,2,3, ... Assume a user terminal (receiving end) equipped with K t antennas, and the base station selects K (K is an integer of 1 or more) user terminals from a total of K t (K t is an integer of 2 or more). Communicate
그리고, 상기 시스템 모델에서 송수신 신호의 관계는 하기 수학식 1과 같이 표현될 수 있다.In addition, the relationship between the transmission and reception signals in the system model may be expressed by Equation 1 below.
[수학식 1][Equation 1]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000001
Figure PCTKR2009007954-appb-I000001
여기서, i는 사용자 단말 인덱스이며,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000002
는 i번째 사용자 단말로의 송신 신호,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000003
는 i번째 사용자 단말의 수신 신호,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000004
는 i번째 사용자 단말에 대한 프리코딩 행렬,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000005
는 i번째 사용자 단말에 대한 채널 행렬,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000006
는 i번째 사용자 단말에 할당된 전력,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000007
는 i번째 사용자 단말에 대한 노이즈(noise)이다. 그리고,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000008
Figure PCTKR2009007954-appb-I000009
는 각각 독립적이고 동일한 분포(i.i.d.; independently and identically distributed)를 가지며, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 따른다고 가정한다.
I is the user terminal index,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000002
Is a transmission signal to the i th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000003
Is the received signal of the i th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000004
Is the precoding matrix for the i th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000005
Is the channel matrix for the i th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000006
Is the power allocated to the i th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000007
Is noise for the i-th user terminal. And,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000008
Wow
Figure PCTKR2009007954-appb-I000009
Are assumed to be independent and identically distributed (iid) and follow a normal distribution N (0,1) with a mean of 0 and a standard deviation of 1.
이하, 전술한 시스템 모델에 기초하여 본 발명을 상세 설명한다.EMBODIMENT OF THE INVENTION Hereinafter, this invention is demonstrated in detail based on the system model mentioned above.
먼저, 도 2 및 도 3을 참조하여 본 발명과 종래기술에 따른 채널 정보 피드백 방식의 차이점을 간단히 설명하면 다음과 같다.First, the difference between the channel information feedback method according to the present invention and the prior art will be briefly described with reference to FIGS. 2 and 3 as follows.
도 2는 종래기술에 따른 채널 정보 피드백 방식을 설명하는 개요도이다. 도 2를 참조하면, 기지국(송신단)이 파일럿을 포함하는 신호를 사용자 단말(수신단)로 전송하면, 각각의 사용자 단말은 상기 파일럿을 이용하여 자신의 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000010
(i=1,2,3,...,Kt)을 추정한다. 이 경우, i번째 사용자 단말에 의해 추정된 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000011
는 Ni×M 행렬이 되며, 여기서 M은 기지국의 송신 안테나 수, Ni는 사용자 단말이 구비한 수신 안테나 수이다. 참고로, 이하에서는 설명의 편의를 위하여 각 사용자 단말이 구비하는 안테나 수를 N개로 통일하며, 따라서 각 사용자 단말에 의해 추정된 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000012
는 N×M 행렬이 된다.
2 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the prior art. Referring to FIG. 2, when a base station (transmitter) transmits a signal including a pilot to a user terminal (receiver), each user terminal uses its own channel using the pilot.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000010
Estimate (i = 1,2,3, ..., K t ). In this case, the channel estimated by the i th user terminal
Figure PCTKR2009007954-appb-I000011
Is the N i × M matrix, where M is the number of transmit antennas of the base station and N i is the number of receive antennas provided by the user terminal. For reference, hereinafter, for the convenience of description, the number of antennas provided by each user terminal is unified to N, and therefore, the channel estimated by each user terminal.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000012
Becomes an N × M matrix.
각 사용자 단말은 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000013
를 추정한 후, 이를 스칼라 양자화 기법을 이용하여 양자화하여 채널 정보를 생성한다. 이 경우 양자화된 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000014
(≒
Figure PCTKR2009007954-appb-I000015
)는 N×M 행렬이 되며, 사용자 단말은 이와 같이 생성된 채널 정보(채널 행렬)를 기지국으로 피드백한다.
Each user terminal is a channel
Figure PCTKR2009007954-appb-I000013
After estimating, the channel information is generated by quantization using a scalar quantization technique. In this case, quantized channel information
Figure PCTKR2009007954-appb-I000014
(≒
Figure PCTKR2009007954-appb-I000015
) Becomes an N × M matrix, and the user terminal feeds back the channel information (channel matrix) generated in this way to the base station.
그러나, 종래기술에 따른 채널 정보 피드백 방식은 사용자 단말이 구비하는 수신 안테나에 대응하는 각각의 채널 정보를 피드백하기 때문에 피드백 정보가 많아지며, 특히 많은 비트수를 필요로 하는 스칼라 양자화의 경우에는 피드백해야 할 정보가 더욱 많아진다.However, the channel information feedback method according to the related art feeds back channel information corresponding to a reception antenna included in the user terminal, so that the feedback information increases. In particular, in the case of scalar quantization requiring a large number of bits, the feedback information should be fed back. More information to do.
한편, 도 3은 본 발명에 따른 채널 정보 피드백 방식을 설명하는 개요도이다. 도 3을 참조하면, 마찬가지로 기지국(송신단)이 파일럿을 포함하는 신호를 사용자 단말(수신단)로 전송하면, 각각의 사용자 단말은 상기 파일럿을 이용하여 자신의 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000016
(i=1,2,3,...,Kt)을 추정한다.(i=1,2,3,...,Kt)을 추정한다.
3 is a schematic diagram illustrating a channel information feedback scheme according to the present invention. Referring to FIG. 3, when a base station (transmitter) transmits a signal including a pilot to a user terminal (receiver), each user terminal uses its own channel using the pilot.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000016
Estimate (i = 1,2,3, ..., K t ). Estimate (i = 1,2,3, ..., K t ).
그 후, 본 발명에서는 추정된 채널
Figure PCTKR2009007954-appb-I000017
(N×M 행렬)을 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000018
(1×M 행렬)로 변환한다. 이는 송신 안테나의 수에 상응하는 스트림(stream)들을 하나의 스트림으로 가정함으로써 피드백하는 채널 정보를 감소시키는데, 수신 안테나 선택 기법의 경우 예컨대 채널 상태가 가장 좋은 수신 안테나를 선택하고 이에 대한 채널 벡터(1×M 행렬)를 생성할 수 있으며, 수신 안테나 합성 기법의 경우 예컨대 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 통해
Figure PCTKR2009007954-appb-I000019
(1×N 행렬)(이하, '안테나 합성 벡터'라 함)를 생성하고 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000020
에 안테나 합성 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000021
을 곱함으로써 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000022
(1×M 행렬)를 생성할 수 있다.
Then, in the present invention, the estimated channel
Figure PCTKR2009007954-appb-I000017
(N × M matrix) channel vector using receive antenna synthesis or receive antenna selection
Figure PCTKR2009007954-appb-I000018
Convert to (1 × M matrix). This reduces the channel information which feeds back by assuming streams corresponding to the number of transmit antennas as one stream. In the case of the receive antenna selection scheme, for example, the receive antenna having the best channel condition is selected and the channel vector (1) × M matrix), and for receiving antenna synthesis techniques, for example, through singular value decomposition (SVD)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000019
(1 × N matrix) (hereinafter referred to as the antenna composite vector) and create a channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000020
Antenna composite vector on
Figure PCTKR2009007954-appb-I000021
Channel vector by multiplying
Figure PCTKR2009007954-appb-I000022
(1 × M matrix) can be generated.
그리고, 이와 같이 생성된 채널 벡터를 스칼라 양자화하여 양자화된 채널 정보를 생성한다. 이 경우 양자화된 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000023
(≒(
Figure PCTKR2009007954-appb-I000024
))는 1×M 행렬이 되며, 사용자 단말은 상기 생성된 채널 정보(채널 벡터)를 기지국으로 피드백한다.
The channel vector generated as described above is scalar quantized to generate quantized channel information. In this case, quantized channel information
Figure PCTKR2009007954-appb-I000023
(≒ (
Figure PCTKR2009007954-appb-I000024
)) Becomes a 1 × M matrix, and the user terminal feeds back the generated channel information (channel vector) to the base station.
이하에서는 도 4 내지 도 9를 참조하여 본 발명을 상세 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 4 to 9.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 장치의 구성도이다.4 is a block diagram of a receiving apparatus in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 수신 장치는 채널 추정부(110), 채널 행렬 변환부(120), 채널 정보 양자화부(130), 채널 정보 전송부(140) 등을 포함한다.Referring to FIG. 4, the reception apparatus according to the present invention includes a channel estimator 110, a channel matrix converter 120, a channel information quantizer 130, a channel information transmitter 140, and the like.
채널 추정부(110)는 예컨대 복수개의 수신 안테나를 통해 각각 수신된 신호들로부터 파일럿들을 추출하고, 추출된 파일럿들을 이용하여 시간 오프셋(TO; Time Offset), 반송파 주파수 오프셋(CFO; Carrier Frequency Offset) 등을 보상한 후 채널을 추정한다. 이와 같이 추정된 채널은 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000025
(N×M 행렬)로 나타낼 수 있으며, 여기서 M은 기지국의 송신 안테나 수, N은 사용자 단말의 수신 안테나 수이다.
The channel estimator 110 extracts pilots from signals received through a plurality of receive antennas, respectively, and uses the extracted pilots to time offset (TO) and carrier frequency offset (CFO). Estimate the channel after compensating the back. The estimated channel is a channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000025
(N × M matrix), where M is the number of transmit antennas of the base station and N is the number of receive antennas of the user terminal.
채널 정보 감소부(120)는 채널 추정부(110)에서 추정된 채널에 대해 수신 안테나 합성 기법, 수신 안테나 선택 기법 등을 이용하여 채널 정보를 감소시킨다.The channel information reduction unit 120 reduces the channel information by using a reception antenna synthesis technique, a reception antenna selection technique, and the like for the channel estimated by the channel estimator 110.
수신 안테나 합성(receive antenna combining) 기법은 복수개의 수신 안테나를 합성하여 하나의 스트림(stream)을 받는 경우를 고려한 것이며, 수신 안테나 선택(receive antenna selection) 기법은 복수개의 수신 안테나 중 하나의 안테나를 선택하여 이에 대한 채널 정보를 전송하는 것이다.Receive antenna combining scheme considers a case of receiving a single stream by synthesizing a plurality of receive antennas. Receive antenna selection technique selects one antenna among a plurality of receive antennas. This is to transmit channel information about this.
도 5는 수신 안테나 합성 기법을 이용하는 경우 채널 정보 감소부(120)의 세부 구성을 예시한 것인데, 도시된 바와 같이, 채널 정보 감소부(120)는 안테나 합성 벡터 생성부(122) 및 채널 벡터 생성부(124)를 포함한다.FIG. 5 illustrates a detailed configuration of the channel information reduction unit 120 when using the reception antenna synthesis technique. As shown, the channel information reduction unit 120 generates the antenna synthesis vector generation unit 122 and the channel vector generation. Part 124 is included.
안테나 합성 벡터 생성부(122)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000026
(N×M 행렬)를 특이값 분해(SVD)하여 안테나 합성 벡터를 생성한다. 이를 상술하면, 안테나 합성 벡터 생성부(122)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000027
(N×M 행렬)를 하기 수학식 2와 같이 특이값 분해(SVD)하여, 2개의 유니터리 행렬(Unitary Matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000028
Figure PCTKR2009007954-appb-I000029
와 대각선 행렬(Diagonal Matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000030
를 생성한다.
Antenna synthesis vector generator 122 is a channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000026
An antenna synthesis vector is generated by singular value decomposition (SVD) of the (N × M matrix). In detail, the antenna synthesis vector generator 122 performs a channel matrix.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000027
(N × M matrix) is singular-value decomposition (SVD) as shown in Equation 2 below to form two unitary matrices.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000028
And
Figure PCTKR2009007954-appb-I000029
And Diagonal Matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000030
Create
[수학식 2][Equation 2]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000031
Figure PCTKR2009007954-appb-I000031
여기서
Figure PCTKR2009007954-appb-I000032
(N×N 행렬)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000033
의 좌측 고유벡터(eigenvector)의 유니터리 행렬이고,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000034
(N×M 행렬)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000035
의 고유값(eigenvalue)의 대각선 행렬이며,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000036
(M×M 행렬)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000037
의 우측 고유벡터의 유니터리 행렬이다.
here
Figure PCTKR2009007954-appb-I000032
(N × N matrix) is the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000033
Is the unitary matrix of the left eigenvector of
Figure PCTKR2009007954-appb-I000034
(N × M matrix) is the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000035
Diagonal matrix of eigenvalues of,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000036
(M × M matrix) is the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000037
Is the unitary matrix of the right eigenvector of.
그리고, 좌측 유니터리 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000038
(N×N 행렬)의 첫번째 열
Figure PCTKR2009007954-appb-I000039
(N×1 행렬)의 헤르미트(hermitian)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000040
행렬 (1×N 행렬)을 구하고, 이를 안테나 합성 벡터로 사용한다.
And the left unitary matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000038
First column of (N × N matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000039
Hermitian of (N × 1 matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000040
Find the matrix (1 × N matrix) and use it as the antenna synthesis vector.
채널 벡터 생성부(124)는 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000041
에 안테나 합성 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000042
를 곱함으로써, 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000043
(N×M 행렬)를 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000044
(1×M 행렬)로 변환한다.
Channel vector generator 124 is a channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000041
Antenna composite vector on
Figure PCTKR2009007954-appb-I000042
By multiplying the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000043
Channel vector (N × M matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000044
Convert to (1 × M matrix).
한편, 채널 정보 양자화부(130)는 이와 같이 감소된 채널 정보(채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000045
)를 스칼라 양자화 기법, 벡터 양자화 기법 등을 이용하여 양자화하여, 양자화된 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000046
(≒(
Figure PCTKR2009007954-appb-I000047
))를 생성한다.
Meanwhile, the channel information quantization unit 130 may reduce the channel information (channel vector) thus reduced.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000045
) Is quantized using a scalar quantization technique, a vector quantization technique, and quantized channel information.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000046
(≒ (
Figure PCTKR2009007954-appb-I000047
Create)).
이 경우, 채널 정보 양자화부(130)는 스칼라 양자화 기법을 사용하는 것이 바람직하며, 이 때 경계값과 대표값은 예컨대 로이드 최대 조건(Lloyd Max condition)을 이용하여 구할 수 있다. 참고로, 로이드 최대 조건은 소스(source)의 확률밀도함수(pdf; probability density function)와 누적분포함수(cdf; cumulative distribution function)를 이용하거나 트래이닝 집합(training set)을 이용하여 양자화값을 구하는 방법이며, 하기 표 1 및 표 2는 각각 로이드 최대 조건을 이용하여 안테나 합성 기법 및 안테나 선택 기법을 위한 경계값과 대표값을 산출한 것이다.In this case, the channel information quantization unit 130 preferably uses a scalar quantization technique. In this case, the boundary value and the representative value may be obtained using, for example, a Lloyd Max condition. For reference, Lloyd's maximum condition is a method of obtaining a quantization value using a probability density function (pdf) and a cumulative distribution function (cdf) of a source or a training set. Tables 1 and 2 show the boundary values and representative values for antenna synthesis and antenna selection using Lloyd's maximum conditions, respectively.
[표 1] 안테나 합성 기법을 위한 경계값과 대표값[Table 1] Boundary and Representative Values for Antenna Synthesis
Figure PCTKR2009007954-appb-I000048
Figure PCTKR2009007954-appb-I000048
[표 2] 안테나 선택 기법을 위한 경계값과 대표값[Table 2] Boundary and Representative Values for Antenna Selection Technique
Figure PCTKR2009007954-appb-I000049
Figure PCTKR2009007954-appb-I000049
마지막으로, 채널 정보 전송부(140)는 이와 같이 양자화된 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000050
(1×M 행렬)를 기지국(송신단)으로 피드백한다.
Finally, the channel information transmitter 140 quantizes the channel information as described above.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000050
(1 × M matrix) is fed back to the base station (transmitter).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 장치의 구성도이다.6 is a block diagram of a transmitter in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명에 따른 송신 장치는 채널 정보 수신부(210), 사용자 선택부(220), 프리코딩 행렬 생성부(330), 데이터 전송부(240) 등을 포함한다.Referring to FIG. 6, the transmission apparatus according to the present invention includes a channel information receiver 210, a user selector 220, a precoding matrix generator 330, a data transmitter 240, and the like.
채널 정보 수신부(210)는 복수(Kt)개의 사용자 단말로부터 각각 피드백된 채널 정보를 수신한다. 사용자 단말로부터 피드백된 채널 정보는 전술한 바와 같이 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000051
가 된다.
The channel information receiver 210 receives channel information fed back from a plurality of K t user terminals, respectively. The channel information fed back from the user terminal is a channel vector as described above.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000051
Becomes
그러면, 사용자 선택부(220)는 각 사용자 단말로부터 피드백된 채널 정보를 이용하여 사용자 선택 기법에 의해 사용자 단말을 선택한다. 사용자 선택 기법은 다양한 방법을 사용할 수 있지만, 채널 용량에 기반한 사용자 선택 기법이나 본 출원인에 의해 동일자(2008년 12월 31일자)로 출원된 특허출원 제10-2008-0137636호 "다중사용자 MIMO 시스템에서 사용자 선택 장치 및 방법"에 기재된 BER(Bit Error Rate)에 기반한 사용자 선택 기법을 이용하는 것이 바람직하며, 상기 특허출원에 기재된 내용은 본 명세서에 포함되어 결합된다 할 것이다.Then, the user selector 220 selects the user terminal by a user selection technique using the channel information fed back from each user terminal. The user selection technique may use a variety of methods, but in a user selection technique based on channel capacity or in patent application No. 10-2008-0137636 filed on the same date (December 31, 2008) by the applicant, "Multi-user MIMO system It is desirable to use a user selection technique based on the Bit Error Rate (BER) described in "User Selection Apparatus and Methods," and the contents of the patent application will be incorporated herein by reference.
한편, 사용자 선택부(220)에 의해 선택된 K개의 사용자 단말에 대한 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000052
(K×M 행렬)는 하기 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다. 참고로, 하기 수학식 3에서
Figure PCTKR2009007954-appb-I000053
(i=1,2,...,K)는 i번째 사용자 단말의 채널 정보(1×M 행렬)이다.
Meanwhile, channel information about the K user terminals selected by the user selector 220.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000052
(K × M matrix) may be expressed as in Equation 3 below. For reference, in the following equation (3)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000053
(i = 1, 2, ..., K) is channel information (1 x M matrix) of the i-th user terminal.
[수학식 3][Equation 3]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000054
Figure PCTKR2009007954-appb-I000054
프리코딩 행렬 생성부(230)는 사용자 선택부(220)에서 선택된 사용자 단말들에 대한 프리코딩 행렬을 생성한다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 프리코딩 행렬 생성부(230)는 도 7에 도시된 바와 같이 제1 프리코딩 행렬 생성부(232) 및 제2 프리코딩 행렬 생성부(234)를 포함한다.The precoding matrix generator 230 generates a precoding matrix for the user terminals selected by the user selector 220. According to a preferred embodiment of the present invention, the precoding matrix generator 230 includes a first precoding matrix generator 232 and a second precoding matrix generator 234 as shown in FIG.
제1 프리코딩 행렬 생성부(232)는 사용자간 간섭(inter-user interference)을 없애기 위한 제1 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000055
(M×M 행렬)를 생성한다. 여기서, 제1 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000056
는 예컨대 제로 포싱 빔포밍(zero-forcing beamforming)을 이용하여 생성할 수 있으며, 제1 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000057
의 j번째 열
Figure PCTKR2009007954-appb-I000058
(M×1 행렬)은 하기 수학식 4를 만족한다.
The first precoding matrix generator 232 may include a first precoding matrix for removing inter-user interference.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000055
Create (M × M matrix). Where the first precoding matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000056
Can be generated using, for example, zero-forcing beamforming, and the first precoding matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000057
J column of
Figure PCTKR2009007954-appb-I000058
(M × 1 matrix) satisfies Equation 4 below.
[수학식 4][Equation 4]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000059
Figure PCTKR2009007954-appb-I000059
제2 프리코딩 행렬 생성부(234)는 각 사용자 단말을 고유모드(eigenmode)로 분리하기 위한 제2 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000060
(M×1 행렬)를 생성한다. 여기서, 제2 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000061
Figure PCTKR2009007954-appb-I000062
를 특이값 분해하여 얻을 수 있으며, 이를 상술하면 다음과 같다.
The second precoding matrix generator 234 is a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000060
Create an M × 1 matrix. Where the second precoding matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000061
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000062
It can be obtained by decomposing the singular value, which will be described below.
먼저, 하기 수학식 5와 같이
Figure PCTKR2009007954-appb-I000063
를 특이값 분해한다.
First, as shown in Equation 5 below
Figure PCTKR2009007954-appb-I000063
Decompose the singular values.
[수학식 5][Equation 5]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000064
Figure PCTKR2009007954-appb-I000064
여기서,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000065
Figure PCTKR2009007954-appb-I000066
의 좌측 고유벡터(eigenvector)의 유니터리 행렬이며,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000067
Figure PCTKR2009007954-appb-I000068
의 고유값(eigenvalue)의 대각선 행렬이며,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000069
Figure PCTKR2009007954-appb-I000070
의 우측 고유벡터의 유니터리 행렬이다. 그리고,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000071
Figure PCTKR2009007954-appb-I000072
의 첫번째 열(M×1 행렬)이며
Figure PCTKR2009007954-appb-I000073
Figure PCTKR2009007954-appb-I000074
의 나머지 열에 해당하는 행렬이다.
here,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000065
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000066
Is the unitary matrix of the left eigenvector of
Figure PCTKR2009007954-appb-I000067
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000068
Diagonal matrix of eigenvalues of,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000069
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000070
Is the unitary matrix of the right eigenvector of. And,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000071
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000072
Is the first column of the (M × 1 matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000073
Is
Figure PCTKR2009007954-appb-I000074
This is the matrix corresponding to the remaining columns of.
그러면, 최종적인 프리코딩 행렬은 수학식 6과 같다.Then, the final precoding matrix is given by Equation 6.
[수학식 6][Equation 6]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000075
Figure PCTKR2009007954-appb-I000075
이에 따라, 제1 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000076
는 사용자간의 갑섭을 제거시키는 행렬로서 전체 시스템을 K개의 독립적인 다중 안테나 시스템으로 분해시키고, 제2 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000077
는 K개의 독립적인 다중 안테나 시스템을 고유모드(eigenmode)로, 즉 MIMO를 SISO(Single Input Single Output)로 분해시킨다.
Accordingly, the first precoding matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000076
Is a matrix that eliminates interference between users and decomposes the entire system into K independent multi-antenna systems, and a second precoding matrix.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000077
Decomposes K independent multi-antenna systems into eigenmodes, i.e., MIMO into a single input single output (SISO).
마지막으로, 데이터 전송부(240)는 이와 같이 생성된 최종적인 프리코딩 행렬을 이용하여 사용자 단말로 데이터를 전송한다.Finally, the data transmitter 240 transmits data to the user terminal using the final precoding matrix generated as described above.
참고로, 각 선택된 사용자 단말의 수신 신호는 하기 수학식 7과 같이 표현될 수 있다.For reference, the received signal of each selected user terminal may be expressed as shown in Equation 7 below.
[수학식 7][Equation 7]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000078
Figure PCTKR2009007954-appb-I000078
여기서,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000079
는 i번째 사용자 단말로 전송할 신호이고,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000080
는 i번째 사용자 단말이 수신하는 신호이다. 그리고,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000081
는 노이즈(noise)이며, K는 선택된 사용자 단말의 수이다.
here,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000079
Is a signal to be transmitted to the i-th user terminal,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000080
Is a signal received by the i-th user terminal. And,
Figure PCTKR2009007954-appb-I000081
Is noise and K is the number of selected user terminals.
그리고, 이에 대한 디코딩은 하기 수학식 8과 같이 수행되며, 여기서
Figure PCTKR2009007954-appb-I000082
는 최종 디코딩된 신호이다.
And, decoding thereof is performed as in Equation 8 below, where
Figure PCTKR2009007954-appb-I000082
Is the final decoded signal.
[수학식 8][Equation 8]
Figure PCTKR2009007954-appb-I000083
Figure PCTKR2009007954-appb-I000083
이하에서는 도 8 및 도 9를 참조하여 본 발명에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송수신 방법을 설명한다. 참고로, 본 발명에 따른 수신 방법 및 송신 방법에 대한 구체적 과정 또는 동작 원리는 전술한 수신 장치 및 송신 장치에 대한 설명을 참조할 수 있으므로 중복적인 설명은 생략하고 간단히 설명한다.Hereinafter, a method of transmitting and receiving in a multi-user MIMO system according to the present invention will be described with reference to FIGS. 8 and 9. For reference, a detailed process or principle of operation of the reception method and the transmission method according to the present invention may refer to the description of the reception device and the transmission device described above, and thus redundant description will be omitted and briefly described.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 방법의 흐름도이다.8 is a flowchart of a receiving method in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
먼저 단계 S810에서, 사용자 단말(수신단)은 복수개의 수신 안테나를 통해 수신된 신호들로부터 파일럿들을 추출하고, 추출된 파일럿들을 이용하여 시간 오프셋(TO; Time Offset), 반송파 주파수 오프셋(CFO; Carrier Frequency Offset) 등을 보상한 후 채널을 추정한다. 이와 같이 추정된 채널은 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000084
(N×M 행렬)로 나타낼 수 있으며, 여기서 M은 기지국의 송신 안테나 수, N은 사용자 단말의 수신 안테나 수이다.
First, in step S810, the user terminal (receiver) extracts pilots from signals received through a plurality of receive antennas, and uses the extracted pilots to offset a time offset (TO) and a carrier frequency offset (CFO). Offset) and then estimate the channel. The estimated channel is a channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000084
(N × M matrix), where M is the number of transmit antennas of the base station and N is the number of receive antennas of the user terminal.
그리고, 단계 S820에서는, 상기 추정된 채널에 대해 수신 안테나 합성 기법, 수신 안테나 선택 기법 등을 이용하여 채널 정보를 감소시킨다.In operation S820, channel information is reduced on the estimated channel using a reception antenna synthesis scheme, a reception antenna selection scheme, and the like.
여기서, 수신 안테나 합성(receive antenna combining) 기법은 복수개의 수신 안테나를 합성하여 하나의 스트림(stream)을 받는 경우를 고려한 것이며, 수신 안테나 선택(receive antenna selection) 기법은 복수개의 수신 안테나 중 하나의 안테나를 선택하여 이에 대한 채널 정보를 전송하는 것이다. Here, the receiving antenna combining technique is a case in which a plurality of receiving antennas are synthesized to receive one stream, and the receiving antenna selection technique is one antenna among the plurality of receiving antennas. Select to transmit channel information about this.
이 때, 수신 안테나 합성 기법을 이용하는 경우, 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000085
(N×M 행렬)를 특이값 분해(SVD)하여 안테나 합성 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000086
(1×N 행렬)를 생성하고, 상기 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000087
에 안테나 합성 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000088
를 곱함으로써, 채널 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000089
(N×M 행렬)를 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000090
(1×M 행렬)로 변환하여 채널 정보를 감소시킨다.
At this time, in case of using the receiving antenna synthesis technique, the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000085
Antenna synthesis vector by singular value decomposition (SVD) of (N × M matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000086
(1 × N matrix) and generate the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000087
Antenna composite vector on
Figure PCTKR2009007954-appb-I000088
By multiplying the channel matrix
Figure PCTKR2009007954-appb-I000089
Channel vector (N × M matrix)
Figure PCTKR2009007954-appb-I000090
Convert to (1 × M matrix) to reduce channel information.
단계 S830에서는, 이와 같이 감소된 채널 정보(채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000091
)를 스칼라 양자화 기법, 벡터 양자화 기법 등을 이용하여 양자화하여, 양자화된 채널 정보
Figure PCTKR2009007954-appb-I000092
(≒(
Figure PCTKR2009007954-appb-I000093
))를 생성한다. 이 경우, 양자화는 스칼라 양자화 기법을 사용하는 것이 바람직하며, 이 때 경계값과 대표값은 로이드 최대 조건(Lloyd Max condition)을 이용하거나 가우시안(Gaussian) 분포를 이용하여 구할 수 있다.
In step S830, the channel information thus reduced (channel vector
Figure PCTKR2009007954-appb-I000091
) Is quantized using a scalar quantization technique, a vector quantization technique, and quantized channel information.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000092
(≒ (
Figure PCTKR2009007954-appb-I000093
Create)). In this case, it is preferable to use a scalar quantization technique, and the boundary value and the representative value can be obtained by using a Lloyd Max condition or a Gaussian distribution.
마지막으로, 단계 S840에서는, 상기 양자화된 채널 정보를 기지국(송신단)으로 피드백한다.Finally, in step S840, the quantized channel information is fed back to the base station (transmitter).
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 방법의 흐름도이다.9 is a flowchart of a transmission method in a multi-user MIMO system according to an embodiment of the present invention.
단계 S910에서, 기지국(송신단)은 복수(Kt)개의 사용자 단말(수신단)로부터 각각 피드백된 채널 정보를 수신한다. 참고로, 사용자 단말로부터 피드백된 채널 정보는 채널 벡터
Figure PCTKR2009007954-appb-I000094
가 된다.
In step S910, the base station (transmitter) receives channel information fed back from a plurality of K t user terminals (receiver), respectively. For reference, the channel information fed back from the user terminal is a channel vector
Figure PCTKR2009007954-appb-I000094
Becomes
단계 S920에서, 기지국은 각 사용자 단말로부터 피드백된 채널 정보를 이용하여 사용자 선택 기법에 의해 사용자 단말을 선택한다. 이 때, 사용자 선택 기법은 채널 용량에 기반한 사용자 선택 기법이나 BER(Bit Error Rate)에 기반한 사용자 선택 기법을 이용할 수 있다.In step S920, the base station selects the user terminal by a user selection technique using the channel information fed back from each user terminal. In this case, the user selection technique may use a user selection technique based on channel capacity or a user selection technique based on bit error rate (BER).
단계 S930에서, 기지국은 선택된 사용자 단말에 대한 프리코딩 행렬을 생성한다. 이 경우, 프리코딩 행렬은 사용자간 간섭(inter-user interference)을 제거하기 위한 제1 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000095
및 각 사용자 단말을 고유모드(eigenmode)로 분리하기 위한 제2 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000096
를 생성한다. 그리고, 상기 제1 프리코딩 행렬과 제2 프리코딩 행렬을 곱하여 최종 프리코딩 행렬
Figure PCTKR2009007954-appb-I000097
을 생성한다.
In step S930, the base station generates a precoding matrix for the selected user terminal. In this case, the precoding matrix is a first precoding matrix for removing inter-user interference.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000095
And a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000096
Create And multiplying the first precoding matrix by the second precoding matrix to obtain a final precoding matrix.
Figure PCTKR2009007954-appb-I000097
Create
마지막으로, 단계 S940에서, 이와 같이 생성된 최종 프리코딩 행렬을 이용하여 데이터를 프리코딩한 후 사용자 단말로 전송한다.Finally, in step S940, data is precoded using the final precoding matrix generated as described above and then transmitted to the user terminal.
한편, 도 10 내지 도 13은 본 발명이 적용된 경우와 그렇지 않은 경우에 대하여 SNR(Signal to Noise Ratio) 대 채널 용량(sum-capacity)을 비교한 그래프이다.10 to 13 are graphs comparing signal-to-noise ratio (SNR) versus channel capacity (sum-capacity) with and without the present invention.
구체적으로, 도 10은 송신단이 완전한 채널을 알 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이고, 도 11은 스칼라 양자화 기법을 사용했을 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다. 그리고, 도 12는 송신단이 완전한 채널을 알 때 수신 안테나 선택 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이고, 도 13은 스칼라 양자화 기법을 사용했을 때 수신 안테나 합성 기법을 사용한 경우와 그렇지 않은 경우의 SNR 대 채널 용량을 나타낸 그래프이다.Specifically, FIG. 10 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when the transmitting end uses the receiving antenna synthesis technique when the transmitter knows the complete channel, and FIG. 11 illustrates the receiving antenna synthesis technique when the scalar quantization technique is used. It is a graph showing SNR versus channel capacity with and without cases. FIG. 12 is a graph illustrating SNR versus channel capacity when a transmitting end uses a reception antenna selection technique when the transmitter knows a complete channel, and FIG. 13 illustrates a case where a reception antenna synthesis technique is used when a scalar quantization technique is used. The graph shows the SNR versus channel capacity if not.
여기서, M은 기지국의 송신 안테나의 수, N은 사용자 단말의 수신 안테나의 수, Kt는 셀(cell) 내의 전체 사용자 단말의 수를 나타낸다. 그리고, 일반적인 블록 대각화 기법을 사용하는 경우(stream per MS = 2)는 기지국에서 K=2개의 선택된 사용자 단말로 각각 2개의 스트림이 전송되며, 안테나 합성 기법(Coordinated) 또는 안테나 선택 기법(antenna selection)을 사용하는 경우는 기지국에서 K=4개의 선택된 사용자 단말로 각각 1개의 스트림이 전송된다.Here, M is the number of transmit antennas of the base station, N is the number of receive antennas of the user terminal, K t represents the total number of user terminals in the cell (cell). In the case of using a general block diagonalization technique (stream per MS = 2), two streams are transmitted from the base station to each of K = 2 selected user terminals, and antenna coordination or antenna selection is performed. ), One stream is transmitted from the base station to each of K = 4 selected user terminals.
그래프를 통해 알 수 있는 바와 같이, 안테나 합성 기법 또는 안테나 선택 기법을 사용하는 경우가 대부분의 SNR 영역에서 성능이 우수한 것을 알 수 있으며, 이는 피드백 비트수가 감소됨에도 불구하고 더 많은 사용자 단말로 데이터를 보낼 수 있기 때문이다.As can be seen from the graph, the antenna synthesis technique or the antenna selection technique shows that the performance is excellent in most of the SNR regions, which can send data to more user terminals even though the number of feedback bits is reduced. Because it can.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적 특징들을 변경하지 않고서 다른 구체적인 다양한 형태로 실시할 수 있는 것이므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.Although the present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments, it will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific various forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. One embodiment is to be understood in all respects as illustrative and not restrictive.
그리고, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 특정되는 것이며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.In addition, the scope of the present invention is specified by the appended claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts are included in the scope of the present invention. Should be interpreted as

Claims (25)

  1. 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 장치로서,A receiving device in a multiuser MIMO system,
    복수개의 수신 안테나를 통해 수신된 신호를 이용하여 채널을 추정하는 채널 추정부;A channel estimator estimating a channel using signals received through a plurality of receiving antennas;
    상기 복수개의 수신 안테나에 대해 추정된 채널 정보를 하나의 수신 안테나에 대한 채널 정보로 변환하는 채널 정보 감소부; 및A channel information reduction unit for converting channel information estimated for the plurality of receiving antennas into channel information for one receiving antenna; And
    상기 변환된 채널 정보를 기지국으로 전송하는 채널 정보 전송부를 포함하는 수신 장치.And a channel information transmitter for transmitting the converted channel information to a base station.
  2. 제1항에 있어서The method of claim 1
    상기 채널 정보 감소부는, 상기 복수개의 수신 안테나에 대해 추정된 채널 정보인 채널 행렬을 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 상기 하나의 수신 안테나에 대한 채널 정보인 채널 벡터로 변환하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.The channel information reduction unit converts the channel matrix, which is the channel information estimated for the plurality of receive antennas, into a channel vector, which is channel information for the one receive antenna, by using a receive antenna synthesis scheme or a receive antenna selection technique. Receiver device.
  3. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 채널 정보 감소부는The channel information reduction unit
    상기 채널 행렬에 대해 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 수행하여 안테나 합성 벡터를 생성하는 안테나 합성 벡터 생성부; 및An antenna synthesis vector generator for generating an antenna synthesis vector by performing singular value decomposition (SVD) on the channel matrix; And
    상기 안테나 합성 벡터와 상기 채널 행렬을 곱하여 채널 벡터를 생성하는 채널 벡터 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.And a channel vector generator for generating a channel vector by multiplying the antenna synthesis vector by the channel matrix.
  4. 제3항에 있어서,The method of claim 3,
    상기 안테나 합성 벡터는 특이값 분해된 상기 채널 행렬의 좌측 유니터리(unitary) 행렬의 첫 번째 열벡터인 것을 특징으로 하는 수신 장치.And the antenna synthesis vector is the first column vector of the left unitary matrix of the channel matrix of the singular value decomposition.
  5. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 수신 안테나 선택 기법은 채널 상태가 가장 좋은 수신 안테나의 채널 벡터를 선택하는 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 수신 장치.The receiving antenna selection technique is characterized in that for selecting the channel vector of the receiving antenna having the best channel condition.
  6. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 변환된 채널 벡터를 기 설정된 경계값에 기초하여 양자화(quantization)하여 양자화된 채널 정보를 생성하는 채널 정보 양자화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.And a channel information quantization unit configured to generate quantized channel information by quantizing the converted channel vector based on a predetermined boundary value.
  7. 제6항에 있어서,The method of claim 6,
    상기 양자화는 스칼라 양자화(scalar quantization) 기법을 이용하는 것을 특징으로 하는 수신 장치.And the quantization uses a scalar quantization technique.
  8. 제7항에 있어서,The method of claim 7, wherein
    상기 양자화(quantization)를 위한 경계값은 로이드 최대 조건(Lloyd Max condition) 또는 가우시안(Gaussian) 분포를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 수신 장치.The boundary value for the quantization is calculated using a Lloyd Max condition or Gaussian distribution.
  9. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 채널은 FDD(Frequency Division Duplex) 다운링크(Downlink) 채널인 것을 특징으로 하는 수신 장치.And the channel is a frequency division duplex (FDD) downlink channel.
  10. 다중사용자 MIMO 시스템에서의 수신 방법으로서,As a reception method in a multiuser MIMO system,
    복수개의 수신 안테나를 통해 수신된 신호를 이용하여 채널을 추정하는 단계;Estimating a channel using signals received through the plurality of receive antennas;
    상기 복수개의 수신 안테나에 대해 추정된 채널 정보를 하나의 수신 안테나에 대한 채널 정보로 감소시키는 단계; 및Reducing channel information estimated for the plurality of receive antennas to channel information for one receive antenna; And
    상기 감소된 채널 정보를 기지국으로 전송하는 단계를 포함하는 수신 방법.Transmitting the reduced channel information to a base station.
  11. 제10항에 있어서, 상기 채널 정보 감소 단계 이후에,The method of claim 10, wherein after the reducing of the channel information,
    상기 감소된 채널 정보를 기 설정된 경계값에 기초하여 양자화(quantization)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 방법.And quantizing the reduced channel information based on a predetermined boundary value.
  12. 제10항에 있어서The method of claim 10
    상기 채널 정보 감소 단계는, 상기 복수개의 수신 안테나에 대해 추정된 채널 정보인 채널 행렬을 수신 안테나 합성 기법 또는 수신 안테나 선택 기법을 이용하여 상기 하나의 수신 안테나에 대한 채널 정보인 채널 벡터로 변환하는 것을 특징으로 하는 수신 방법.The reducing of the channel information may include converting a channel matrix, which is channel information estimated for the plurality of receiving antennas, into a channel vector, which is channel information of the one receiving antenna, by using a receiving antenna synthesis technique or a receiving antenna selection technique. A reception method characterized by the above-mentioned.
  13. 제12항에 있어서,The method of claim 12,
    상기 채널 정보 감소 단계는The channel information reduction step
    상기 추정된 채널의 채널 행렬에 대해 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 수행하여 안테나 합성 벡터를 생성하는 단계; 및Generating an antenna synthesis vector by performing singular value decomposition (SVD) on the channel matrix of the estimated channel; And
    상기 안테나 합성 벡터와 상기 채널 행렬을 곱하여 채널 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 수신 방법.And multiplying the antenna synthesis vector by the channel matrix to generate a channel vector.
  14. 제13항에 있어서,The method of claim 13,
    상기 안테나 합성 벡터는 특이값 분해된 상기 채널 행렬의 좌측 유니터리(unitary) 행렬의 첫 번째 열벡터인 것을 특징으로 하는 수신 방법.And the antenna synthesis vector is the first column vector of the left unitary matrix of the channel matrix of the singular value decomposition.
  15. 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 장치로서,A transmitter in a multiuser MIMO system,
    복수개의 사용자 단말로부터 감소된 채널 정보인 채널 벡터를 수신하는 채널 정보 수신부;A channel information receiver configured to receive a channel vector which is reduced channel information from a plurality of user terminals;
    상기 수신된 채널 벡터에 기초하여, 상기 복수개의 사용자 단말들 중 MIMO를 위한 사용자 단말을 선택하는 사용자 선택부;A user selector configured to select a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector;
    상기 선택된 사용자 단말 각각에 대한 채널 벡터를 합성하여 상기 선택된 사용자 단말 전체에 대한 채널 행렬을 생성하고, 상기 채널 행렬을 이용하여 프리코딩(precoding) 행렬을 생성하는 프리코딩 행렬 생성부; 및A precoding matrix generator configured to synthesize a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix of the entire selected user terminals, and to generate a precoding matrix using the channel matrix; And
    상기 선택된 사용자 단말로 전송할 데이터를 상기 프리코딩 행렬을 이용하여 프리코딩하여 전송하는 데이터 전송부를 포함하는 송신 장치.And a data transmitter for precoding and transmitting data to be transmitted to the selected user terminal using the precoding matrix.
  16. 제15항에 있어서,The method of claim 15,
    상기 프리코딩 행렬 생성부는,The precoding matrix generator,
    상기 채널 행렬을 이용하여, 사용자간 간섭(inter-user interference) 제거를 위한 제1 프리코딩 행렬을 생성하는 제1 프리코딩 행렬 생성부; 및A first precoding matrix generator for generating a first precoding matrix for removing inter-user interference using the channel matrix; And
    상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬을 이용하여, 각 사용자 단말을 고유모드(eigenmode)로 분리하기 위한 제2 프리코딩 행렬을 생성하는 제2 프리코딩 행렬 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 송신 장치.And a second precoding matrix generator for generating a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode using the channel matrix and the first precoding matrix.
  17. 제16항에 있어서,The method of claim 16,
    상기 제1 프리코딩 행렬은 상기 채널 행렬에 대해 제로 포싱 빔포밍(zero-forcing beamforming)을 수행하여 생성하는 것을 특징으로 하는 송신 장치.And the first precoding matrix is generated by performing zero-forcing beamforming on the channel matrix.
  18. 제17항에 있어서,The method of claim 17,
    상기 제2 프리코딩 행렬은 상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬의 곱에 대해 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 수행하여 생성하는 것을 특징으로 하는 송신 장치.The second precoding matrix is generated by performing singular value decomposition (SVD) on a product of the channel matrix and the first precoding matrix.
  19. 제18항에 있어서,The method of claim 18,
    상기 제2 프리코딩 행렬은 특이값 분해된 상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬의 곱의 우측 유니터리(unitary) 행렬의 첫 번째 열벡터인 것을 특징으로 하는 송신 장치.And the second precoding matrix is a first column vector of a right unitary matrix of a product of the singular value-decomposed channel matrix and the first precoding matrix.
  20. 제15항에 있어서,The method of claim 15,
    상기 사용자 선택부는 채널 용량 또는 BER(Bit Error Ratio)에 기반하여 사용자 단말을 선택하는 것을 특징으로 하는 송신 장치.And the user selector selects a user terminal based on a channel capacity or a bit error ratio (BER).
  21. 다중사용자 MIMO 시스템에서의 송신 방법으로서,A transmission method in a multiuser MIMO system,
    복수개의 사용자 단말로부터 감소된 채널 정보인 채널 벡터를 수신하는 단계;Receiving a channel vector, which is reduced channel information, from the plurality of user terminals;
    상기 수신된 채널 벡터에 기초하여, 상기 복수개의 사용자 단말들 중 MIMO를 위한 사용자 단말을 선택하는 단계;Selecting a user terminal for MIMO among the plurality of user terminals based on the received channel vector;
    상기 선택된 사용자 단말 각각에 대한 채널 벡터를 합성하여 상기 선택된 사용자 단말 전체에 대한 채널 행렬을 생성하고, 상기 채널 행렬을 이용하여 프리코딩(precoding) 행렬을 생성하는 단계; 및Synthesizing a channel vector for each of the selected user terminals to generate a channel matrix for the entire selected user terminal, and generating a precoding matrix using the channel matrix; And
    상기 선택된 사용자 단말로 전송할 데이터를 상기 프리코딩 행렬을 이용하여 프리코딩하여 전송하는 단계를 포함하는 송신 방법.And transmitting data to be transmitted to the selected user terminal by using the precoding matrix.
  22. 제21항에 있어서,The method of claim 21,
    상기 프리코딩 행렬 생성 단계는,The precoding matrix generation step,
    상기 채널 행렬을 이용하여, 사용자간 간섭(inter-user interference) 제거를 위한 제1 프리코딩 행렬을 생성하는 단계; 및Generating a first precoding matrix for removing inter-user interference using the channel matrix; And
    상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬을 이용하여, 각 사용자 단말을 고유모드(eigenmode)로 분리하기 위한 제2 프리코딩 행렬을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 송신 방법.And using the channel matrix and the first precoding matrix, generating a second precoding matrix for separating each user terminal into an eigenmode.
  23. 제22항에 있어서,The method of claim 22,
    상기 제2 프리코딩 행렬은 상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬의 곱에 대해 특이값 분해(SVD; Singular Value Decomposition)를 수행하여 생성하는 것을 특징으로 하는 송신 방법.The second precoding matrix is generated by performing singular value decomposition (SVD) on a product of the channel matrix and the first precoding matrix.
  24. 제23항에 있어서,The method of claim 23, wherein
    상기 제2 프리코딩 행렬은 특이값 분해된 상기 채널 행렬과 제1 프리코딩 행렬의 곱의 우측 유니터리(unitary) 행렬의 첫 번째 열벡터인 것을 특징으로 하는 송신 방법.And wherein the second precoding matrix is a first column vector of a right unitary matrix of a product of the singular value-decomposed channel matrix and the first precoding matrix.
  25. 제21항에 있어서,The method of claim 21,
    상기 사용자 단말을 선택하는 단계는 채널 용량 또는 BER(Bit Error Ratio)에 기반하여 사용자 단말을 선택하는 것을 특징으로 하는 송신 방법.The selecting of the user terminal may include selecting a user terminal based on a channel capacity or a bit error ratio (BER).
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