WO2010066918A2 - Procedimiento y dispositivo para la discriminación de alimentos - Google Patents

Procedimiento y dispositivo para la discriminación de alimentos Download PDF

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WO2010066918A2
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correlation
samples
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variable
function
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PCT/ES2009/000561
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Pedro Fito Maupoey
Pedro José FITO SUÑER
Marta Castro Giraldez
Fidel Toldra Vilardell
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Universidad Politecnica de Valencia
Original Assignee
Universidad Politecnica de Valencia
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02—Food
    • G01N33/12—Meat; Fish
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/06—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption
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    • G01N22/00—Investigating or analysing materials by the use of microwaves or radio waves, i.e. electromagnetic waves with a wavelength of one millimetre or more

Definitions

  • the object of this invention is a food discrimination procedure that allows establishing whether said foods verify pre-established quality criteria.
  • the discrimination procedure requires a first calibration method after which it is possible to carry out the discrimination procedure on a plurality of foods, such as those from a production line.
  • a slaughterhouse that provides cattle to be controlled is capable of using the method of the invention.
  • the calibration method applies electromagnetic radiation to the food to be analyzed. This radiation covers a very wide spectrum of frequencies.
  • the dielectric response is analyzed for each frequency and discrete values of the frequency are established for which the dielectric response is a value that varies with the properties that determine the quality of the food.
  • the classification procedure consists in the application of electromagnetic radiation at various frequencies established in the calibration.
  • Reading the response of each food to control is compared with the references adopted in the calibration.
  • the device applying the discrimination procedure is also the subject of the invention.
  • This device makes use of several antennas, one or more emitting with the predetermined frequencies and operating by transmission on the food, and one or more that capture the response of said food.
  • the response is processed according to the discrimination procedure by returning a signal that is interpreted in such a way that it is possible to establish said food discrimination automatically.
  • one of the fundamental objectives of the industries is to obtain competitive products with characteristics that adapt to the consumer requirements for sensory, technological, nutritional and hygienic characteristics.
  • the techniques of non-destructive control of products and processes based on the use of electromagnetic spectra are assuming a breakthrough in the food industry because they can provide information on food quality characteristics.
  • the company “Termo Electrón Corporation” markets a waveguide for the measurement of moisture in raw foods such as corn, rice, soybeans; and in processed foods such as tomato paste, minced meat; to measure, among others, the pH, viscosity and acidity in orange juice, soft drinks, mayonnaises, tomato products; moisture in minced meat, peanut butter, milk and dairy products; salt in mashed potatoes; Alcoholic graduation in drinks.
  • Meat is a complex system that presents fascicles of highly organized cells and is formed by numerous phases and components.
  • the muscle undergoes biochemical and structural changes that lead to its transformation into meat.
  • the evolution of some key parameters of this process such as: evolution of nucleotide content, evolution of lactic acid content, evolution of free amino acid release, color development, etc., directly affects the final quality of the product.
  • evolution of nucleotide content evolution of lactic acid content
  • evolution of free amino acid release color development, etc.
  • color development etc.
  • the meat tenderization process responds to proteolysis enzymatic processes that are difficult to estimate by rapid tests;
  • the knowledge of the state of maturity in which the meat is found is important because it is directly related to the organoleptic characteristics of the product.
  • the present invention consists of a method and an apparatus that allows the determination of key aspects related to the quality of a multi-component and multi-phase food such as fresh meat and meat products.
  • the procedure uses the measurement of dielectric spectra, or specific values thereof corresponding to certain frequency values.
  • these intervals are between 40Hz and 20GHz and are used to describe aspects and structural changes, interactions between components, macromolecular changes and physicochemical changes suffered by fresh meat and meat products.
  • the invention achieves the use of dielectric properties or impedances values at specific frequencies that are correlated with each other and with the quality factors.
  • the part real corresponds to the dielectric constant that is characterized by the ability of the material to store electromagnetic energy.
  • the complex part corresponds to the loss factor and is characterized by the ability of the material to absorb electromagnetic energy and convert it into heat.
  • the food discrimination method For the application of the food discrimination method according to the invention it is initially necessary to carry out a calibration method. In this calibration method it is determined which food will be subsequently verified and what quality factors will be established based on the measurements made.
  • the calibration method combines measurements taken by subjecting the food to electromagnetic radiation with observations and experiments carried out in the laboratory to verify which measures correspond to changes in structure, compositional or other changes within the food. That is, those parameters that affect quality factors. These quality factors are those that depend on the food and the requirements that are required on it.
  • At least one variable V 1 is established on a type of product P 1 associated with the quality of the product.
  • variable V 1 can be, for example, humidity, salt content, density, or the degree of evolution of a compositional change associated with the evolution that a food follows over time.
  • the product P 1 is the food on which the control is to be carried out through discrimination.
  • Different types of qualities are, by way of example, PSE (Pale, Soft and Exudative) in the case of meat, CSR (Red, Soft and Exudative), DFD (Dark, firm and Dry), RFN (Red, Firm and Non-exudative), etc.
  • PSE Pale, Soft and Exudative
  • CSR Red, Soft and Exudative
  • DFD Dark, firm and Dry
  • RFN Red, Firm and Non-exudative
  • V x V x ( ⁇ r (f x ), ..., ⁇ r ⁇ f s ) is determined, a reference value C 1 is established that gives rise to the criterion from which the va- reliable V x either goes from being unacceptable to acceptable, or goes from being acceptable to unacceptable as appropriate.
  • This phase is the one that includes the use of the default correlation in the calibration phase. c) It is checked with a reference value C 1 to determine if it is acceptable or not acceptable.
  • V x The value of the variable V x is what determines with the reference value taken whether the quality criterion is acceptable or not.
  • claim 14 whose object of protection is a procedure in which more than one correlation is established.
  • the domain of validity of each correlation corresponds to different sets of variation of the independent variables of each correlation depending on particular cases. It is possible to discern according to particular conditions of the food or the requirements that said food has or its dielectric behavior among others. The distinction in different domains according to different expressions of the correlation function must be maintained when it is used after calibration during the discrimination procedure.
  • This food discrimination device comprising at least:
  • V x V ⁇ ( ⁇ ⁇ f x ), ..., ⁇ ⁇ f s )
  • the output means may be display screens that represent the values processed from the value V 1 .
  • Figure 1 shows an exemplary embodiment of a device that performs food discrimination in a production line.
  • Figure 2 is a diagram showing an example of embodiment according to a portable measuring device operating as the scheme of Figure 1. This same figure shows a decision tree of the device to discriminate the quality of the product.
  • Figure 3 represents the 10GHz loss factor with respect to the degree of salting.
  • the graph shows the non-possibility of establishing a correlation with the data shown at a single frequency.
  • Figure 4 is a graph of the loss factor for different degrees of salting as a function of frequency. The same graph shows an extension of the 10GHz curves to be able to observe the crossing of the curves that correspond to different levels of salting.
  • Figure 5 is a representation of the measures of the loss factor ( ⁇ ") at 10 and 0.5 GHz; where * represents the non-salted samples in the curing process, A represents the salted samples with 15% salt / protein in the curing process, • represents salted samples with 35% salt / protein in the curing process), D represents salted samples with 47% salt / protein in the curing process, or represents salted samples with a 60% salt / protein in the curing process.
  • the first allows the determination of the level of salting of meat products and the second allows determining Tell the level of curing of the same meat product.
  • the application of the method of determining the degree of salting and the degree of curing has been carried out by means of a device such as that shown in Figure 1 that has two antennas (1, 4): a transmitter antenna (1) emitting at 0 '5GHz and 10GHz; and, another receiving antenna (4) that captures the radiation transmitted through the meat sample (3).
  • the measurements of the dielectric properties at these specific frequencies allow to determine both the degree of salting of the meat samples (3) and the degree of cure.
  • the degree of cure initially requires having determined the degree of salting for the same device, through its calculation unit (5), applying the appropriate correlation and assessing the degree of cure.
  • both results are displayed on a display screen established as output means (6) although this signal can be used in a food discrimination process in a productive process.
  • the signal is sent to a discriminating device that performs a classification operation on the meat products that pass through the production line.
  • Figure 2 is a diagram showing an embodiment of the equipment configured as a portable device (M).
  • M portable device
  • a decision tree shown 'to discriminate quality product after having carried out a set of measurements of the dielectric spectrum in a very wide range of frequencies on a meat sample (3) represented by a set of channels.
  • the frequency range has varied from 40Hz to 20GHz. This wide range allows subsequent results to contemplate aspects and structural changes, interactions between components, macromolecular changes and physicochemical changes suffered by fresh meat and meat products obtained.
  • a discrete set of frequencies is selected for which the variations of the dielectric spectrum reveal the changes suffered in the food, either in its real component or in the imaginary component or in both.
  • This phase carried out during calibration, has been represented with the "C” box. It determines the number of working frequencies and what they are.
  • the muscle uses the energy present at the time of sacrifice to try to maintain cellular organic integrity against its spontaneous tendency to degradation. When these reserves are exhausted, anaerobic respiration begins, the result of which generates ATP and lactic acid.
  • the last step is the calculation of the correlation equation by any of the known numerical procedures.
  • Figure 1 shows a diagram of a device according to an embodiment of the invention in which a piece of meat (3) is shown, the food to be subjected to the discrimination procedure, supported by means support (2).
  • a transmitting antenna (1) emits the radiation according to the pre-established discrete frequencies, so that the dielectric response of the sample (3) is determined from the reading obtained on a receiving antenna (4) of the radiation transmitted through of said sample (3).
  • the signal measured at the receiving antenna (4) is taken to a calculation unit (5) that processes it to make use of the correlation that gives rise to the variable
  • V 1 or variables (if more than one is used) employed in discrimination employed in discrimination.
  • the acceptance conditions are also stored or not according to the pre-established criteria.
  • the result of the classification according to the types of quality They can be displayed on an output device (6).
  • These output means (6) can be a display screen or other more complex ones such as the input of a second system that acts accordingly; for example, removing food that has not met the quality criteria as acceptable from the production line.
  • the method of the invention and the device that applies the discrimination procedure allow continuous discrimination on a food production line.
  • the calibration method of the invention will first be carried out for the determination of the degree of salting in meat products that subsequently allows the use of a device such as that described continuously in the food production line .
  • the activity of water a w is defined as the proximity of the system to the saturation of water molecules and implies the amount of water that exists in the food available to react. This parameter is usually measured by a dew point hygrometer.
  • a compositional analysis (NaCl content, humidity), and physicochemical (water activity at w , mass and volume) of each of the samples has been carried out to analyze the variability of the three variables: x ⁇ ci ' ⁇ w > ya w .
  • the groups that appear are classified as: non-salted samples. Salted samples with 15% salt / protein. • salted samples with 35% salt / protein. Salted samples with 47% salt / protein. Salted samples with 60% salt / protein.
  • the percentage of the salt / protein ratio is denoted with% s / p in the graph.
  • the phenomenon that affects the spectrum at 0.5GHz is different from the phenomenon that affects 10GHz even if both are coupled.
  • the need to take at least two frequencies is evident in the graph of Figure 3 since at 0.5 GHz the losses due to resistive effects are better appreciated by the presence of ions in the sample, and at 10 GHz the losses by the presence are better appreciated of dipoles (mainly water molecules).
  • the loss factor at 0.5GHz and 10GHz is affected by different phenomena. This statement is reflected because the continuous curves of the loss factor with respect to the frequency are functions that do not follow the same trend, in particular, at 10GHz these curves intersect.
  • ⁇ w 0 '4282- 1' 5 10- 6 ⁇ " 0 2, 5GHz +0 '16 log ( ⁇ ", 0GHz)
  • the molar concentration of sodium chloride in the meat product that is the objective of this exemplary embodiment can be determined by equation :
  • the second case study is the determination of the degree of cure of a meat product.
  • the time variable is involved since an initial reference is taken and, after a period of time during which the meat is cured, we want to evaluate what this degree of curing is.
  • the groups are differentiated as non-salted samples, salted samples with 15% salt / protein, salted samples with 35% salt / protein, salted samples with 47% salt / protein; and, salted samples with 60% salt / protein.
  • This classification of the samples was carried out by means of a previous step to determine the degree of salting of the sample, hence in this example the classification is coincident with that used in the previous example.
  • Each group consists of 18 samples with variability in the humidity variable at the initial time (before the curing phase occurs). It is carried out composition analysis (NaCl content, moisture ty) and physical-chemical (a w, mass, and volume) of each of the 18 samples to maintain those samples that are relevant to analyze the variability in the initial humidity. This is done because the change in said variable corresponds to compositional and / or physical-chemical changes of interest for the final quality of the salted and cured product.
  • the measurement of the dielectric spectrum of each of the 18 samples has been carried out, determining the frequencies 0.5 GHz and 10 GHz, over which there is a high degree of variation of the initial humidity variable between samples.
  • the discrimination device will use the correlations obtained through the calibration method.

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Description

PROCEDIMIENTO Y DISPOSITIVO PARA IA DISCRIMINACIÓN DE ALIMENTOS
DESCRIPCIÓN
OBJETO DE LA INVENCIÓN
Es objeto de esta invención un procedimiento de discriminación de alimentos que permite establecer si dichos alimentos verifican criterios de calidad preestablecidos .
El procedimiento de discriminación requiere de un primer método de calibración tras el cual es posible llevar a cabo el procedimiento de discriminación sobre una pluralidad de alimentos, tales como los procedentes de una linea de producción. Por ejemplo, un matadero que provee de reses que han de ser controladas es susceptible de utilizar el procedimiento de la invención.
El método de calibrado aplica una radiación electromagnética al alimento a analizar. Esta radiación cubre un espectro muy amplio de frecuencias. Se analiza para cada frecuencia la respuesta dieléctrica y se esta- blecen valores discretos de la frecuencia para los cuales la respuesta dieléctrica es un valor que varia con las propiedades determinantes de la calidad del alimento.
Determinados los valores adecuados, el procedimiento de clasificación consiste en la aplicación de una radiación electromagnética a varias frecuencias que se establecen en la calibración.
La lectura de la respuesta de cada alimento a controlar se compara con las referencias adoptadas en la calibración.
Es también objeto de la invención el dispositivo que aplica el procedimiento de discriminación. Este dispositivo hace uso de varias antenas, una o más emitiendo con las frecuencias predeterminadas y operando por transmisión sobre el alimento, y de una o más que captan la respuesta de dicho alimento. La respuesta es procesa- da según el procedimiento de discriminación devolviendo una señal que es interpretada de tal modo que es posible establecer dicha discriminación de los alimentos de forma automática.
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
En un mercado cada vez más exigente en cuanto a temas de calidad y seguridad alimentaria, y frente a una oferta también cada vez más diversificada, uno de los objetivos fundamentales de las industrias consiste en obtener productos competitivos y con unas características que se adapten a los requerimientos de los consumidores en cuanto a características sensoriales, tecnológicas, nutricionales e higiénicas. En este contexto, las técnicas de control no destructivo de productos y procesos basados en la utilización de espectros electromagnéticos están suponiendo un gran avance en la industria alimentaria debido a que pueden aportar información sobre características de calidad del alimento.
La técnica basada en la radiación de señal para obtener algunos parámetros de interés ha sido utilizada sobre todo para medidas en alimentos líquidos y semisó- lidos. La empresa "Keam Holdem" está comercializando este tipo de sensores para medir la humedad en queso procesado; humedad y contenido en sal de mantequilla; proporción de grasa/magro en cerdos .
Otra empresa que mide humedad en diferentes ti- pos de productos es la empresa "Microradar" . La empresa "Termo Electrón Corporation" comercializa una guia de onda para la medida de humedad en alimentos crudos como puede ser maiz, arroz, soja; y en alimentos procesados como puede ser pasta de tomate, carne picada; para medir entre otros, el pH, viscosidad y acidez en zumo de naranja, bebidas refrescantes, mayonesas, productos derivados del tomate; humedad en carne picada, manteca de cacahuete, leche y derivados lácteos; sal en purés de patata; graduación alcohólica en bebidas.
En el estado de la técnica, la radiación se lleva a cabo en una frecuencia en la que se ha encontrado que el alimento ofrece una medida electromagnética variable respecto a una determinada propiedad.
Un ejemplo de problema interesante desde el punto de vista de la discriminación de alimentos lo constituye la carne. La carne es un sistema complejo que presenta fascículos de células altamente organizados y que está formado por numerosas fases y componentes. Durante el proceso de maduración, el músculo experimenta cambios bioquímicos y estructurales que conllevan su transformación en carne. La evolución de algunos parámetros claves de este proceso como pueden ser: evolución del contenido en nucleótidos, evolución del contenido en ácido láctico, evolución de la liberación de aminoácidos libres, desarrollo del color, etc., incide directamente en la calidad final del producto. -Actualmente, para caracterizar la carne en diferentes tipos de calidades es necesa- rio realizar medidas tediosas y, generalmente, destruc- tivas. Asi mismo, el proceso de tenderización de la carne responde a procesos enzimáticos de proteolisis que son difíciles de estimar mediante ensayos rápidos; el conocimiento del estado de madurez en que se encuentra la carne es importante debido a que está directamente relacionado con las características organolépticas del producto.
Todo esto implica problemas técnicos para la ca- racterización de la carne en fresco, asi como de productos cárnicos, entendiendo como caracterización aspectos relacionados con la estructura, la composición y las interacciones entre ambas que están claramente relacionadas con la calidad del producto.
El uso de radiaciones para determinar diversos parámetros de calidad es conocido haciendo uso de una única frecuencia. Estos métodos están descartados para casos más complejos porque no son validos para todos los estados posibles del alimentos ni tienen en cuenta efectos acoplados entre las distintas fases, composición o los derivados de la evolución por ejemplo en el proceso de maduración. De ahi que este tipo de análisis no se considere en el estado de la técnica aplicable a este tipo de control de calidad.
Actualmente el principal problema de la industria agroalimentaria se centra en la realización de un exhaustivo control de la calidad y de la seguridad ali- mentaria sin que esto conlleve tediosos análisis de las características del alimento. Análisis que conllevan tiempos que no son admisibles en un control de la producción ni sobre toda la producción en lugar de sobre muestras aleatorias. Es necesario realizar una distin- ción a dos niveles: a nivel del producto en fresco y de los derivados cárnicos. En el producto fresco el control de calidad se basa fundamentalmente en la clasificación de las piezas a nivel de matadero sin necesidad de realizar análisis destructivos de las muestras, con la fi- nalidad de determinar el mejor destino para cada pieza. Por otra parte en los productos cárnicos este control de calidad se centra en el control del proceso de salado/curado. El método aqui presentado resuelve bien ambos problemas de la industria cárnica.
DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN
La presente invención consiste en un procedimiento y en un aparato que permite la determinación de aspectos claves relacionados con la calidad de un alimento multicomponente y multifásico como es la carne fresca y los productos cárnicos.
El procedimiento utiliza la medida de espectros dieléctricos, o valores concretos de los mismos correspondientes a determinados valores de frecuencias. En los ejemplos de realización de la invención estos intervalos se sitúan entre 40Hz y 20GHz y se utilizan para describir aspectos y cambios estructurales, interacciones en- tre componentes, cambios macromoleculares y cambios fi- sicoquimicos sufridos por la carne fresca y los productos cárnicos.
Solo si se lleva a cabo una medida combinada, tal y como se realiza en la invención, que permita tener en cuenta efectos acoplados entre todos los tipos de cambios sufridos en el alimento es posible establecer de forma adecuada la verificación de los criterios de calidad. A través del estudio del espectro completo, en la invención se llega al uso de valores de propiedades dieléctricas o impedancias en frecuencias concretas que son correlacionadas entre si y con los factores de cali- dad.
Se ha hecho uso del valor del espectro dieléctrico εr{f) como una función compleja expresable mediante una parte real y otra imaginaria, esto es, εr(f)=ε '(f)+iε "(/) . La parte real corresponde a la constante dieléctrica que se caracteriza por la habilidad del material para almacenar la energía electromagnética. La parte compleja corresponde al factor de pérdidas y se caracteriza por la habilidad del material para absorber la energia electromagnética y convertirla en calor.
Para la aplicación del procedimiento de discriminación de alimentos según la invención es necesario inicialmente llevar a cabo un método de calibrado. En este método de calibrado se tiene determinado qué alimento va a ser posteriormente verificado y qué factores de calidad se van a establecer en base a las medidas efectuadas .
El método de calibrado combina medidas tomadas sometiendo al alimento a radiación electromagnética con observaciones y experimentos llevados a cabo en laboratorio para verificar qué medidas corresponden a cambios de estructura, composicionales u otros dentro del ali- mentó. Esto es, aquellos parámetros que afectan a los factores de calidad. Estos factores de calidad son los que dependen del alimento y de las exigencias que se requieren sobre el mismo.
Como etapas esenciales del método de calibrado del procedimiento para la discriminación de alimentos que se aplicará posteriormente, se tienen las siguientes : a) Se establece al menos una variable V1 medible so- bre un tipo de producto P1 asociada a la calidad del producto.
La variable V1 puede ser por ejemplo la humedad, el contenido en sal, densidad, o el grado de evolución de un cambio composicional asociado a la evolución que sigue un alimento con el tiempo.
El producto P1 es el alimento sobre el que se va a llevar a cabo el control mediante discriminación. Diferentes tipos de calidades son, a modo de ejemplo, PSE (Pálida, Blanda y Exudativa) para el caso de la carne, RSE (Rojas, Blandas y Exudativas) , DFD (Oscuras, firmes y Secas), RFN (Rojas, Firmes y No exudativas), etc. b) Se establece un conjunto de n muestras mj,j= l,...,n del mismo tipo de producto P1 donde tales muestras presentan variabilidad de la variable V1 .
En el caso de la carne, estas n muestras corresponderían a carnes que se encontrarían clasificadas en las distintas calidades. Esta exigencia permite observar los cambios composicionales y estructurales que existen y las correlaciones que se obtendrán en los valores medidos. c) Se lleva a cabo un análisis de composición y estructural de cada una de las muestras rrij para mantener aquellas muestras mk,k— \,...,r , con r≤n ente- ro, que son relevantes en la variabilidad de la variable V1 porque los cambios de dicha variable V1 corresponden a algún patrón o cambio de patrón composicional, estructural, o de ambos de interés para la calidad final del producto P1. El análisis sobre las muestras puede ser llevado a cabo en el laboratorio por procedimientos tradicionales. Solo las muestras que ofrecen un valor de la variable V1 con cambios serán relevantes en el cálculo de correlaciones posterior. De ahi que de to- das las muestras, n , únicamente se mantenga un número r≤n reducido de ellas. d) Se lleva a cabo la medida del espectro dieléctrico εr(f) de cada una de las muestras mk , donde εr{f) es una función compleja expresable mediante una parte real y otra imaginaria, esto es, εr(f)=ε'(f)+iε"(f) .
Sobre las r muestras consideradas relevantes se procede a aplicar una radiación en un amplio rango de frecuencias para establecer el espectro dieléc- trico. El espectro dieléctrico será distinto para cada muestra dado que corresponden a distintas calidades . e) Se determina un número s entero, mayor o igual a 2, de frecuencias fJtj=\,...,s , y tales frecuencias f , sobre las que existe el mayor grado de variación de la variable Vx entre muestras . Comparando los espectros dieléctricos de cada una de las muestras, existen frecuencias que no sufren cambios en el espectro dieléctrico y otras que si, o bien en su parte real o bien en su parte imaginaria. Es importante llevar a cabo el estudio en todo el espectro dieléctrico ya que puede suceder que en una frecuencia existen cambios solo entre muestras clasificadas en unos tipos de calidad pero no en otros, mientras que es en otras frecuencias donde se producen los cambios en el resto de tipos de calidad.
Igualmente, este estudio contempla efectos acoplados entre procesos de cambios internos que sufre el alimento. El resultado de esta etapa es la elección de un conjunto de frecuencias discretas, dos o más, relevantes para determinar cambios en el espectro dieléctrico cuando el alimento se encuentra bajo dis- tintas clasificaciones de calidad. Se lleva a cabo una correlación estadística entre la variable F1 y los valores del espectro dieléctrico εr(f) medidos en las frecuencias f' Jt j=l,...,s sobre las muestras mk,k=\,...,r , esto es, se determi- na la dependencia funcional V¡ =Vx{εr{fx),...,εr{fs)) .
La dependencia funcional no es sino la obtención de una expresión matemática que correlaciona numéricamente la variable que se pretende medir respecto a los valores del espectro dieléctrico a las frecuen- cias discretas f , j=l,... , s y asi utilizar dicho valor numérico para clasificar el alimento en las distintas calidades. La correlación se establece en función solo de las medidas del espectro dieléctrico en las frecuencias f , j=\,...,s discretas prese- leccionadas.
Este resultado no es una simple yuxtaposición del comportamiento funcional que se deduce al estudiar las variaciones de su valor considerando únicamente cambios del espectro dieléctrico respecto para una única frecuencia. Que el comportamiento de la función
Figure imgf000010_0001
no sea expresable como una yuxtaposición de efectos individuales para cada valor del espectro dieléctrico en las frecuencias discretas de estudio queda justificado por el com- portamiento no lineal de la función. La causa física que subyace en este comportamiento no lineal es el acoplamiento y la complejidad de los distintos fenómenos que determinan la evolución de la composición y fenómenos que suceden en el alimento con el paso del tiempo. Una vez determinada la correlación Vx= Vx(εr(fx),...,εr{fs)) , se establece un valor C1 de referencia que da lugar al criterio a partir del cual la va- riable Vx o bien pasa de ser no aceptable a aceptable, o bien pasa de ser aceptable a no aceptable según el caso.
Tras llevar a cabo el método de calibración es posible hacer uso de la función de correlación tantas veces como sea necesario según el procedimiento de la invención para discriminar los alimentos por ejemplo que provienen de una linea de producción tal como un matadero.
Habiendo determinado:
• el valor entero s de frecuencias relevantes,
• las frecuencias f , j=\,...,s relevantes,
• una correlación de una variable Vx en función de las medidas dieléctricas en las frecuencias fltj=l,..., s, esto es, K1= K1(^/,) .,(/,)) ,
se llevan a cabo las siguientes etapas: a) Se aplica sobre la muestra a discriminar una radiación electromagnética con frecuencias fjj=l,...,s midiendo para cada una de ellas las propiedades dieléctricas ε(fx), ...,ε{fs) .
Son /j J=I,..., s las frecuencias en las que se ha llevado a cabo la calibración. Estas mismas frecuencias, salvo los errores propios de ajuste de los medios fisicos con los que se lleva a cabo la emisión y recepción, son las utilizadas para ahora medir el espectro dieléctrico. Las medidas discretas son en principio valores pertenecientes al cuerpo de los números complejos. b) Se calcula la variable Vx mediante la correlación vλ=vMf ¿. -Mf >)) .
Esta fase es la que comprende el uso de la correlación predeterminada en la fase de calibración. c) Se comprueba con un valor de referencia C1 para determinar si es aceptable o no aceptable.
El valor de la variable Vx es el que determina con el valor de referencia tomado si el criterio de calidad es aceptable o no.
Igualmente se incluye por referencia a esta descripción la reivindicación 14 cuyo objeto de protección es un procedimiento en el que se establecen más de una correlación. El dominio de validez de cada correlación corresponde a distintos conjuntos de variación de las variables independientes de cada correlación en función de casos particulares. Se permite discernir según condiciones particulares del alimento o de los requerimientos que tiene dicho alimento o su comportamiento dieléctrico entre otros. La distinción en distintos dominios según distintas expresiones de la función de correlación debe mantenerse cuando tras la calibración se hace uso de ella durante el procedimiento de discriminación.
Igualmente se considera incorporado por referen- cia en esta descripción el procedimiento de la reivindicación 15 donde se hace uso de más de una variable y por lo tanto de criterios de aceptación asociados a cada variable .
Otro aspecto de la invención es el dispositivo que permite llevar a cabo el procedimiento de discriminación descrito. Este dispositivo de discriminación de alimentos que comprende al menos:
• medios de soporte de una muestra de alimento, • medios de emisión de una radiación electromagnética al menos en las frecuencias f ,j=l,...,s con s un entero mayor o igual a 2 donde preferentemente el número de frecuencias será 2 o 3 ya que un número mayor da lugar a correlaciones más complejas de ana- lizar aunque no imposibles y los medios habitual- mente serán antenas emisoras,
• medios de lectura de las propiedades dieléctricas f(/[), ...,£ (/J de la muestra en las frecuencias f , j=l,... , s , preferentemente, estos medios son una o más antenas receptoras de la radiación transmitida a través de la muestra,
• medios de cálculo de al menos una variable V1 en función de una correlación Vx= Vλ(ε{fx), ...,ε{fs)) ,
• medios de salida del valor V1 .
Los medios de salida pueden ser pantallas de vi- sualización que representan los valores procesados a partir del valor V1 .
Este mismo dispositivo es capaz de llevar a cabo lecturas adicionales, simultáneas o no, en otras frecuencias según indica la reivindicación 4. El conjunto de modos particulares de realización amparados por las reivindicaciones dependientes se incorporan por referen- cia a esta descripción.
DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
Se complementa la presente memoria descriptiva, con un juego de planos, ilustrativos del ejemplo preferente y nunca limitativos de la invención.
La figura 1 muestra un ejemplo de realización de un dispositivo que lleva a cabo la discriminación de alimentos en una linea de producción. La figura 2 es un esquema donde se muestra un ejemplo de realización según un equipo de medida portátil operando como el esquema de la figura 1. En esta misma figura se muestra un árbol de decisión del dispositivo para discriminar la calidad del producto.
La figura 3 representa el factor de pérdidas a 10GHz respecto al grado de salado. La gráfica pone de manifiesto la no posibilidad de establecer una correlación con los datos mostrados a una única frecuencia.
La figura 4 es una gráfica del factor de pérdidas para distintos grados de salado en función de la frecuencia. La misma gráfica muestra una ampliación de las curvas a 10GHz para poder observar el cruce de las curvas que corresponden a distintos niveles de salado.
La figura 5 es una representación de las medidas del factor de pérdidas (ε") a 10 y 0'5GHz; donde * representa las muestras no saladas en proceso de curado, A representa las muestras saladas con un 15% sal/protei- na en el proceso de curado, • representa las muestras saladas con un 35% sal/proteina en el proceso de curado) , D representa las muestras saladas con un 47% sal/proteina en el proceso de curado, o representa las muestras saladas con un 60% sal/proteina en el proceso de curado.
EXPOSICIÓN DETALIADA DE IA INVENCIÓN
Se lleva a cabo una exposición detallada de la invención mediante dos casos prácticos relacionados entre si. El primero permite la determinación del nivel de salado de producto cárnico y el segundo permite determi- nar el nivel de curado del mismo producto cárnico.
En la determinación del grado de curado es necesario primeramente determinar el grado de salado para saber qué correlación para la determinación del grado de curado es necesario primero aplicar.
La aplicación del método de determinación del grado de salado y del grado de curado se ha llevado a cabo mediante un dispositivo como el representado en la figura 1 que presenta dos antenas (1, 4) : una antena (1) emisora que emite a 0'5GHz y 10GHz; y, otra antena (4) receptora que capta la radiación transmitida a través de la muestra cárnica (3) . Las medidas de las propiedades dieléctricas a estas frecuencias concretas permite determinar tanto el grado de salado de las muestras cárnicas (3) como el grado de curado. El grado de curado requiere inicialmente haber determinado el grado de salado para asi, el mismo dispositivo, a través de su unidad de cálculo (5), aplicar la correlación adecuada y evaluar el grado de curado.
Ambos resultados son visualizados en una pantalla de visualización establecida como medios de salida (6) aunque esta señal puede ser utilizada en un proceso de discriminación de alimentos en un proceso productivo. En este segundo caso, la señal es enviada a un dispositivo discriminador que lleva a cabo una operación de clasificación sobre los productos cárnicos que pasan por la linea de producción.
La figura 2 es un esquema donde se muestra un modo de realización del equipo configurado como un dispositivo portátil (M) . En la misma figura se representa un árbol de decisión 'para discriminar la calidad del producto tras haber llevado a cabo un conjunto de medidas del espectro dieléctrico en un rango muy amplio de frecuencias sobre una muestra (3) cárnica representada mediante un conjunto de canales.
En este ejemplo de realización el rango de frecuencias ha variado desde los 40Hz a los 20GHz. Este rango tan amplio permite que los resultados posteriores contemplen aspectos y cambios estructurales, interaccio- nes entre componentes, cambios macromoleculares y cambios fisicoquimicos sufridos por la carne fresca y los productos cárnicos obtenidos.
A partir de los espectros obtenidos se seleccio- na un conjunto discreto de frecuencias para las cuales las variaciones del espectro dieléctrico revela los cambios sufridos en el alimento, o bien en su componente real o en la imaginaria o en ambas.
Esta fase, llevada a cabo durante la calibración, se ha representado con la caja "C". De ella queda determinado el número de frecuencias de trabajo y cuales son.
Descrito brevemente, tras el sacrificio del animal se producen una serie de cambios intramusculares que producen una transformación del músculo en carne. En primer lugar el músculo utiliza la energía presente en el momento del sacrificio para tratar de mantener la in- tegridad orgánica celular frente a su espontánea tendencia a la degradación. Al agotarse estas reservas comienza la respiración anaerobia, cuyo resultado genera ATP y ácido láctico.
Por otro lado, cuando se agota totalmente la cantidad de ATP presente en el músculo, aparece el rigor mortis, etapa caracterizada por la unión irreversible del complejo actina-miosina, que da lugar a la aparición de la rigidez muscular característica del esta etapa. Tras el rigor mortis comienza la etapa de maduración, en la cual actúan encimas proteoliticos responsables de la liberación de aromas y sabores característicos de la carne .
El último paso es del cálculo de la ecuación de correlación mediante cualquiera de los procedimientos numéricos conocidos.
Tal y como se ha indicado, la figura 1 muestra un esquema de un dispositivo según un ejemplo de realización de la invención en el que se muestra una pieza de carne (3) , el alimento a someter al procedimiento de discriminación, soportado por unos medios de soporte (2) .
Una antena (1) emisora emite la radiación según las frecuencias discretas preestablecidas, de modo que la respuesta dieléctrica de la muestra (3) se determina a partir de la lectura obtenida en una antena (4) recep- tora de la radiación transmitida a través de dicha muestra (3).
La señal medida en la antena (4) receptora es llevada a una unidad de cálculo (5) que la procesa para hacer uso de la correlación que da lugar a la variable
V1 o variables (si se hace uso de más de una) empleadas en la discriminación. En esta unidad (5) de cálculo también se encuentra almacenadas las condiciones de aceptación o no según los criterios preestablecidos. El resultado de la clasificación según los tipos de calidad pueden ser visualizados en un dispositivo (6) de salida.
Estos medios de salida (6) pueden ser una pantalla de visualización u otros más complejos como por ejemplo la entrada de un segundo sistema que actúa en consonancia; por ejemplo, retirando de la linea de producción los alimentos que no han cumplido el criterio de calidad como aceptable.
El procedimiento de la invención y el dispositivo que aplica el procedimiento de discriminación permiten la discriminación en continuo sobre una linea de producción de alimentos.
Ejemplo primero
En este ejemplo primero se va a llevar a cabo el método de calibración de la invención para la determinación del grado de salado en productos cárnicos que per- mite posteriormente hacer uso de un dispositivo como el descrito de forma continua en la linea de producción de alimentos .
Se han tomado tres variables, la fracción másica de sal en fase liquida x^F aC¡ , la humedad xw , y la actividad del agua aw . La actividad del agua aw se define como la proximidad del sistema a la saturación de moléculas de agua e implica la cantidad de agua que existe en el alimento disponible para reaccionar. Este paráme- tro se mide habitualmente mediante un higrómetro de punto de roció.
A partir de la actividad del agua, existen correlaciones como la de [Chirife y Resnik, 1984] que per- miten obtener la fracción másica de sal en fase liquida χ N F acι i para valores de aw superiores a O175; o la de [Le- wis, 1987] que permite obtener la densidad en la fase liquida pFL del producto cárnico.
Asi, una vez conocida la fracción másica de sal
XU1OeI i Ia densidad en la fase liquida pFL del producto cárnico, y, por supuesto, la masa molecular del cloruro sódico MNaCl es posible determinar la concentración molar de cloruro sódico en el producto cárnico mediante la ecuación:
FL _ FL ι λ 4
C NaCI — X NaCl ' P FL' M NaCI
Visto este conjunto de relaciones únicamente será necesario determinar la actividad del agua aw para tener el' resto de parámetros .
Con ese propósito, se han tomado 72 muestras del mismo tipo de producto cárnico donde tales muestras pre- sentan variabilidad en las tres variables: la fracción másica de sal xF¿aCI , la humedad xw , y la actividad del agua aw .
Se ha llevado a cabo un análisis composicional (contenido en NaCl, humedad), y fisico-quimico (actividad del agua aw , masa y volumen) de cada una de las muestras para analizar la variabilidad de las tres variables: x^ci' χ w > y aw .
Igualmente, se ha llevado a cabo la medida del espectro dieléctrico £r(/) de cada muestra de producto cárnico en el rango de frecuencias [O' 5, 20] expresado en GHz, donde εr(f) es una función compleja expresable mediante una parte real ε'{f) y otra imaginaria ε"(f) , esto es, εr(f)=ε'(f)+iε"(f) . La gráfica de la figura 5 muestra dos frecuencias: 0'5GHz, y 10GHz, sobre las que existe un importante grado de variación de las tres variables: χ Naa ' x w < y aw .
Los grupos que aparecen se clasifican como: muestras no saladas. muestras saladas con un 15%sal/proteina. • muestras saladas con un 35%sal/proteina. muestras saladas con un 47%sal/proteina. muestras saladas con un 60%sal/proteina.
En la gráfica se denota con %s/p el porcentaje de la relación sal/proteina.
El hecho de utilizar dos o más frecuencias distintas sobre las que se lleva a cabo la lectura del espectro dieléctrico no solo está justificado porque exis- te una mayor variabilidad que permite establecer la correlación adecuada sino que físicamente tales frecuencias diferenciadas revelan causas de absorción de la energia de radiación (£"(/)) distintas.
El fenómeno que afecta al espectro a 0'5GHz es diferente del fenómeno que afecta a 10GHz aunque ambos estén acoplados. La necesidad de coger al menos dos frecuencias queda patente en la gráfica de la figura 3 ya que a 0'5GHz se aprecian mejor las pérdidas por efectos resistivos por la presencia de iones en la muestra, y a 10GHz se aprecian mejor las pérdidas por la presencia de dipolos (principalmente moléculas de agua) .
En esta gráfica de la figura 3 queda de mani- fiesto que no es posible establecer ninguna curva que correlacione mediante una función continua el factor de pérdidas. Con la única medida del factor de pérdidas a 10GHz no se puede predecir qué contenido en sal/proteina tiene la muestra. En este caso es necesario hacer uso de una combinación del factor de pérdidas en ambas frecuencias .
Acudiendo nuevamente a la figura 4, el factor de pérdidas a 0'5GHz y 10GHz se ve afectado por diferentes fenómenos. Esta afirmación queda reflejada porque las curvas continuas del factor de pérdidas respecto de la frecuencia son funciones que no siguen la misma tendencia, en particular, a 10GHz estas curvas se entrecruzan.
Dados los valores del espectro dieléctrico medidos en las dos frecuencias seleccionadas se lleva a cabo una correlación estadística entre la actividad del agua aw y dichos valores del espectro dieléctrico εr(f) .
La expresión obtenida es:
αw=0 '4282- 1 '5 10-6ε"0 2, 5GHz+0 ' 16 log(ε ",0GHz)
Esta correlación estadística ha resultado tener un nivel de confianza superior al 99%, un error absoluto medio menor que 0'008, y un error estándar inferior a O1Ol.
Determinada la actividad del agua, el resto de variables es evaluable mediante las correlaciones y expresiones ya indicadas.
En particular, la concentración molar de cloruro sódico en el producto cárnico que es el objetivo de este ejemplo de realización se puede determinar mediante la ecuación :
C1 NaO=O ' 00235 + 8 ' 8 10-6f ' VSGHz-6 ' 7 - 10"V '10GHz
Ejemplo segundo
El segundo caso práctico consiste en la determinación del grado de curado de un producto cárnico. En este caso interviene la variable tiempo ya que se toma una referencia inicial y, pasado un tiempo a lo largo del cual se produce el curado de la carne, se quiere evaluar cual es ese grado de curado.
Por este motivo, se forman grupos de muestras dependiendo del grado de curado. Las muestras de este experimento son distintas que las utilizadas en el experimento anterior. Para cada grupo de muestras se determinarán correlaciones distintas que determinen el grado de curado del producto cárnico.
Al igual que en el ejemplo anterior los grupos se diferencian como muestras no saladas, muestras saladas con un 15%sal/proteina, muestras saladas con un 35%sal/proteina, muestras saladas con un 47%sal/protei- na; y, muestras saladas con un 60%sal/proteina. Esta clasificación de las muestras se ha realizado mediante un paso previo de determinación del grado de salado de la muestra, de ahi que en este ejemplo la clasificación sea coincidente con la empleada en el ejemplo anterior.
Cada grupo está constituido por 18 muestras con variabilidad en la variable humedad en el instante inicial (antes de producirse la fase de curado) . Se lleva a cabo un análisis composicional (contenido en NaCl, hume- dad), y fisico-quimico ( aw , masa, y volumen) de cada una de las 18 muestras para mantener aquellas muestras que son relevantes para analizar la variabilidad en la humedad inicial. Esto se hace asi porque el cambio en dicha variable corresponde a cambios composicionales y/o fisi- co-quimicos de interés para la calidad final del producto salado y curado.
Se ha llevado a cabo la medida del espectro dieléctrico de cada una de las 18 muestras determinando las frecuencias 0'5GHz y 10GHz, sobre las que existe un elevado grado de variación de la variable humedad inicial entre muestras.
En este caso particular, a partir del grado de humedad inicial (expresable mediante la variable xw ) es adecuado determinar la humedad inicial en base seca Xw mediante la ecuación:
Xw=χJ{l-χ w)
que no es sino la proporción entre el grado de humedad y la materia libre de humedad.
Se lleva a cabo una correlación estadística en- tre la variable humedad en base seca y los valores del espectro dieléctrico εr(f) medidos en las frecuencias 0'5GHz y 10GHz sobre las muestras para el nivel de salado determinado en la clasificación particular sobre la que se trabaja. En este caso se obtienen cinco. ecuacio- nes distintas, una para cada grupo, que son:
. [i] Xw=0'0284+0'76-f"05GHz-0'347 ε"?0GHz
+0'058 ε'10GHz+3'3-10-6 £"LGHz • [2] Xw=0 '0702+0 '0134-ε"05GH7+0 '4255 -ε"λ0CMr -0O019-ε"0 2 5GHz-0O24-ε"]0GH7+5-10-5-ε"LGHz • [3] Xw=0 '02245-0 '00655 ε"05GHz+0'567 f"ioGHz-0'10226 ε"fOGHz
• [4] jrw=0'0165+0'536-f"I0GIb-0'164-f"?0GHz+0O17-ε "I00H1
• [5] Xvι-0O186+0'445 £"10GHz + 0O163 f"05GHz-0'115 £"í0GHz
-0'00154 ε"0 2 5GHz+4-10-6-5'l5GHz
Estas correlaciones son las que posteriormente se incorporan en un dispositivo que lleva a cabo el procedimiento de discriminación de alimentos para su aplicación a la discriminación de carnes según el grado de curado.
En cualquiera de las correlaciones utilizadas en ejemplos de realización de la invención, el cálculo de valores intermedios a los considerados en las correla- ciones se llevará a cabo mediante interpolación.
El dispositivo de discriminación hará uso de las correlaciones obtenidas mediante el método de calibrado.
Para que la discriminación de alimentos sea la adecuada y la establecida en el método de calibrado no importa tanto que la función implementada en el dispositivo tenga exactamente la misma expresión matemática que la obtenida numéricamente sino que su comportamiento nu- mérico en función de las variables independientes debe ser suficientemente "cercano".
Las correlaciones obtenidas en los ejemplos descritos son polinómicas. No obstante, otro tipo de cor're- lación puede ser igualmente válido dependiendo del caso particular.
Con el propósito de determinar un criterio de cercanía, se considera que son válidas todas aquellas funciones, expresables de forma genérica como f(ε',ε"), cuya diferencia en valor absoluto con la correlación obtenida es menor que el 20% respecto del valor de la correlación tomado como valor de referencia.
De acuerdo a este criterio, la protección efectiva de los resultados numéricos obtenidos mediante las distintas correlaciones en los ejemplos descritos se establecen para todas aquellas funciones que cumplen este criterio según las reivindicaciones 7 a 12.
Se ha verificado que para funciones más cercanas que verifican el mismo criterio con un máximo del 10% la discriminación es sensiblemente mejor, criterio que queda amparado por la reivindicación 13.

Claims

REIVINDICACIONES
1.- Método de calibrado de un procedimiento para la discriminación de alimentos caracterizado porque comprende las siguientes etapas: a) se establece al menos una variable V1 medible sobre un tipo de producto P1 asociada a la calidad del producto, b) se establece un conjunto de n muestras m¡, j= l,...,n del mismo tipo de producto P1 donde tales muestras presentan variabilidad de la variable V1 , c) se lleva a cabo un análisis de composición y estructural de cada una de las muestras nij para mantener aquellas muestras mk,k=l,...,r , con r≤n entero, que son relevantes en la variabilidad de la va- riable V1 porque los cambios de dicha variable F1 corresponden a algún patrón o cambio de patrón com- posicional, estructural, o de ambos de interés para la calidad final del producto P1 , d) se lleva a cabo la medida del espectro dieléctrico εr(f) de cada una de las muestras mk , donde εr{f) es una función compleja expresable mediante una parte real y otra imaginaria, esto es, εr(f)=ε'(f)+iε"(f), e) se determina un número s entero, mayor o igual a 2, de frecuencias /¡, j=\,... , s , y tales frecuencias / . , sobre las que existe el mayor grado de variación de la variable V1 entre muestras, f) se lleva a cabo una correlación estadística entre la variable Vx y los valores del espectro dieléctri- co εr(f) medidos en las frecuencias fj, j=l,..., s sobre las muestras mk, k= \,...,r , esto es, se determina la dependencia funcional V1= Vλ(εr(fx),...,εr{fs)) .
2.- Método según la reivindicación 1 caracteri- zado porque se establece un valor C1 de referencia que da lugar al criterio a partir del cual la variable V1 o bien pasa de ser no aceptable a aceptable, o bien pasa de ser aceptable a no aceptable según el caso.
3.- Método según la reivindicación 1 o 2 para la posterior determinación del nivel de salado de carne y productos cárnicos caracterizado porque:
Las variables medibles sobre un producto cárnico salado son la fracción másica de sal (NaCl) , la humedad y actividad del agua,
Se hace uso de un análisis composicional, esto es, contenido de NaCl y humedad; y también un análisis fisico-quimico, esto es, actividad del agua, masa y volumen, de cada una de las muestras para mantener aquellas muestras que son relevantes para analizar la variabilidad en la fracción másica de NaCl, humedad y actividad del agua; y son relevantes porque el cambio en dichas variables corresponde a cambios composicionales, fisico-quimicos o ambos, de interés para la calidad final del producto salado.
4.- Método según cualquiera de las reivindicaciones anteriores para la posterior determinación del nivel de curado de productos cárnicos caracterizado porque :
• Se determina la concentración de cloruro sódico del producto cárnico en la fase liquida de cada muestra estableciendo intervalos de clasificación o niveles de salado,
Para cada nivel de salado se determina la variable humedad inicial sobre cada muestra curada, Se seleccionan las muestras con variabilidad en la humedad inicial, Se lleva a cabo un análisis composicional, esto es, contenido de NaCl, humedad; y fisico-quimico, esto es, actividad del agua, masa y volumen e cada una de las muestras seleccionadas para mantener aque- lias muestra que son relevantes para analizar la variabilidad en la humedad inicial, porque el cambio en dicha variable corresponde a cambios compo- sicionales, fisico-quimicos en cambios en ambos, que son de interés para la calidad final del pro- ducto salado y curado.
5.- Procedimiento de discriminación de alimentos caracterizado porque, a partir de una calibración según las reivindicaciones 1 y 2 donde se tiene determinado: • el valor entero 5 de frecuencias relevantes,
• las frecuencias /;, j=\,...,s relevantes
• una correlación de una variable V1 en función de las medidas dieléctricas en las frecuencias f,,j=\,...,s, esto es, F1=F1(^(Z1),..., M/J) , y donde dicho procedimiento se lleva a cabo las siguientes etapas: a) se aplica sobre la muestra a discriminar una radiación electromagnética con frecuencias f , j=\,...,s midiendo para cada una de ellas las propiedades dieléctricas ε(/,),... ,ε(/J , b) Se calcula la variable F1 mediante la correlación
Figure imgf000028_0001
c) Se comprueba con un valor de referencia C1 para determinar si es aceptable o no aceptable.
6.- Procedimiento según la reivindicación 5 caracterizado porque las frecuencias empleadas en la discriminación son 0'5GHz y 10GHz.
7.- Procedimiento según la reivindicación 5 y 6 caracterizado porque la dependencia funcional para determinar la concentración molar de cloruro sódico en fase liquida en el producto cárnico es mediante una función f{ε',ε") tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f{ε',ε") y la correlación:
c^α=0O0235+8'8-10-6f"0.5GHz-6'7 10-6ε"10GHz es menor que el 20% del valor de la correlación.
8.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a
7 caracterizado porque la dependencia funcional establecida en la discriminación para el grado de curado con muestras no saladas es mediante una función f{ε',ε") tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f{ε',ε") y la correlación:
Xw= 0 ' 0284+ 0 ' 76 • ε "0 5GHz - 0 ' 347 • ε "2 ι0Gliz + 0 O58 - ε ' IOGHZ+ 3 ' 3 - l(T6 - ε "¿ /GHZ es menor que el 20% del valor de la correlación.
9.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a 7 caracterizado porque la dependencia funcional establecida en la discriminación para el grado de curado con muestras saladas con un 15%sal/proteina es mediante una función f{ε',ε") tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f{ε',ε") y la correlación:
Xw=0'0702+OO134 £"05GH7+0'4255-f"10GH7
-0'0019-ε"0 2 5GHz-0'024-ε'ςGHz+5-10-5-f"^GHz es menor que el 20% del valor de la correlación.
10.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a 7 caracterizado porque la dependencia funcional establecida en la discriminación para el grado de curado con muestras saladas con un 35%sal/proteina es mediante una función f(ε',ε") tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f{ε',ε") y la correlación:
Xw=0O2245-0O0655-£"05rτH7+0'567-£"10GH7-0'10226-ε",2 0GH7 es menor que el 20% del valor de la correlación.
11.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a 7 caracterizado porque la dependencia funcional establecida en la discriminación para el grado de curado con muestras saladas con un 47%sal/proteina es mediante una función f(ε',ε'r) tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f(ε',ε") y la correlación:
Xw=0 '0165 +0 '536 •£"10GHZ-0'164 ε"íoGH2+0'017-ε'1oGHz es menor que el 20% del valor de la correlación.
12.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a 7 caracterizado porque la dependencia funcional establecida en la discriminación para el grado de curado con muestras saladas con un 60%sal/proteina es mediante una función f(ε',ε") tal que la diferencia en valor absoluto entre dicha función f(ε',ε") y la correlación:
Xw=0 '0186+0 '445-f 'W+OO163-£"O5GHZ-O' 115- ε"2 l0Gm -0O0154-ε"^5GHz+4-10-6-ε"^GHz es menor que el 20% del valor de la correlación.
13.- Procedimiento según cualquiera de las reivindicaciones 7 a 12 donde la diferencia en valor abso- luto entre la función f(ε',ε") y la correlación es menor que el 10% del valor de la correlación.
14.- Procedimiento según la reivindicación 5 caracterizado porque existen una o más correlaciones adi- cionales para una misma variable Vx dependiendo de con- diciones predeterminadas, de tal modo que, dependiendo de dichas condiciones predeterminadas se lleva a cabo la lectura de las propiedades dieléctricas para el conjunto de frecuencias de las que es función la correlación aplicable; y posteriormente, haciendo uso de esa misma correlación se calcula la variable Vx .
15.- Procedimiento según la reivindicación 5 donde la discriminación se lleva a cabo valorando múlti- pies variables F1 V2...Vt, cada una de ellas con un valor de referencia C1 C2...C1 que sirve de criterio de aceptación para cada una de las variables Vx V2...Vt.
16.- Procedimiento según las reivindicaciones 5 a 15 caracterizado porque cualquiera de los valores intermedios a los utilizados en el cálculo de las correlaciones se obtiene por interpolación.
17.- Dispositivo de discriminación de alimentos que comprende:
• medios de soporte (2) de una muestra de alimento (3),
• medios (1) de emisión de una radiación electromagnética al menos en las frecuencias /' Jt j=\,...,s con s un entero mayor o igual a 2,
• medios (4) de lectura de las propiedades dieléctricas £(/,),...,£(/J de la muestra en las frecuencias ft,j=\,...,s ,
• medios (5) de cálculo de al menos una variable Vx en función de una correlación Vx =Vx(ε(fx),...,ε{fs)),
• medios (6) de salida del valor Vx .
18.- Dispositivo según la reivindicación 17 caracterizado porque dispone de medios para llevar a cabo lecturas adicionales de las propiedades dieléctricas en otras frecuencias distintas a fr j=l,...,s
19.- Dispositivo según la reivindicación 17 o 18 caracterizado porque dispone de medios de cálculo adi- cionales para llevar a cabo el cálculo de múltiples variables en función de las lecturas.
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