WO2010035520A1 - 医用画像処理装置及びプログラム - Google Patents

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WO2010035520A1
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intercostal
region
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聡 笠井
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コニカミノルタエムジー株式会社
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • A61B5/1075—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof for measuring dimensions by non-invasive methods, e.g. for determining thickness of tissue layer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10116—X-ray image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30008—Bone
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30061—Lung

Definitions

  • the present invention relates to a medical image processing apparatus and a program.
  • CAD Computer-Aided Diagnosis
  • An image region where an interstitial disease has occurred is generally characterized by a ground glass-like shadow on an X-ray image, specifically, a shadow that is uniformly white.
  • CAD an image region having such characteristics is detected by image analysis.
  • a feature amount analysis is performed by an artificial neural network as described in Patent Document 2 above. There is a method of detecting a lesion candidate of an interstitial disease. JP-A-6-237925 JP-A-10-171910 US Pat. No. 5,319,549
  • doctors interpret the lung field area surrounded by ribs, that is, the intercostal area on the left and right, and suspect the possibility of a lesion if there is a difference between the right and left, such as an abnormally large area.
  • the method is also common. This is because when there is a lesion in either the left or right lung, the expiratory volume or the inspiratory volume changes compared to the normal case, and the size of the intercostal region becomes different between the left and right lungs.
  • the shape and size of the intercostal region varies depending on the position of the patient, the intercostal region, etc., it is not easy to distinguish a subtle difference by visual observation, and it depends largely on the skill of the doctor.
  • An object of the present invention is to provide information so that the comparison between the left and right intercostal regions can be performed objectively and easily.
  • Left and right lung field regions and rib regions are extracted from the medical image, and a plurality of intercostal regions surrounded by the extracted rib regions are obtained for each of the extracted left and right lung field regions.
  • a medical image processing apparatus is provided.
  • control unit displays information on areas calculated for all intercostal regions.
  • the control means determines whether or not there is a large difference in area for each combination of left and right corresponding intercostal regions, and displays area information only for the intercostal region related to the combination determined to have a large area.
  • a medical image processing apparatus according to claim 1 is provided.
  • the area of the intercostal region is an index indicating the size of each intercostal region. Therefore, the doctor can objectively and easily compare the sizes of the left and right intercostal regions by referring to the provided area information.
  • FIG. 1 It is a figure which shows the functional structure of the medical image processing apparatus in this Embodiment. It is a flowchart which shows the process performed by the medical image processing apparatus. It is a figure explaining the extraction method of a lung field area
  • FIG. 1 shows a functional configuration of a medical image processing apparatus 1 according to the present embodiment.
  • the medical image processing apparatus 1 includes a control unit 11, an operation unit 12, a display unit 13, a communication unit 14, a storage unit 15, and an area calculation unit 16.
  • the control unit 11 is a control unit configured to include a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), and the like.
  • the control unit 11 executes various processes in cooperation with a program stored in the storage unit 15. In the processing, the control unit 11 performs various calculations and centrally controls the operation of each unit. For example, when the calculation result of the area of the intercostal region is input from the area calculation unit 16, the control unit 11 causes the display unit 13 to display a display screen indicating the calculation result.
  • the operation unit 12 includes a keyboard, a mouse, a touch panel configured integrally with the display unit 13, etc., and generates operation signals corresponding to these operations and outputs them to the control unit 11.
  • the display unit 13 is a display unit including a display or the like, and displays a medical image, a calculation result of the area of the intercostal region, and the like according to display control of the control unit 11.
  • the communication unit 14 includes a communication interface and communicates with an external device connected to the network. For example, the communication unit 14 receives a medical image that is a calculation target of the area of the intercostal region from an imaging device that captures a medical image. In addition, the communication unit 14 transmits information on the area of the intercostal region calculated for the medical image together with the medical image to a server that manages the medical image.
  • the storage unit 15 is composed of a memory such as a hard disk, and stores programs, parameters, and the like. In addition, the storage unit 15 stores a medical image that is a calculation target of the area of the intercostal region.
  • the area calculation unit 16 is an area calculation unit that calculates the area of the intercostal region included in the medical image obtained by photographing the chest. Information on the calculated area of the intercostal region is output to the control unit 11.
  • the calculation processing of the area of the intercostal space can be realized by storing a program for calculation processing in the storage unit 15 and performing software processing in cooperation with the stored program and the CPU.
  • a hardware circuit for calculation processing may be constructed and realized by the hardware circuit.
  • FIG. 2 is a flowchart showing processing executed by the medical image processing apparatus 1.
  • the area calculation unit 16 calculates the area of the intercostal region.
  • the area calculation unit 16 extracts left and right lung field regions from the medical image (step S1).
  • the method for extracting the lung field region is not particularly limited, and a known method can be applied.
  • the image density of the left and right lung portions is higher than the surrounding density. Therefore, as shown in FIG.
  • the area calculation unit 16 scans the medical image in the left-right direction to create a density histogram on the scanning line, and from the shape and area of the density histogram, the image of the high-density area corresponding to the lung field area. Find the area. Then, the area calculation unit 16 extracts the image area of the high density area as a lung field area.
  • the area calculation unit 16 detects the contour of the lung field region by performing template matching using a template that defines the contour of the standard lung field region. It is also possible to extract a lung field region within the contour.
  • the area calculation unit 16 extracts a rib region from the medical image (step S2).
  • the method for extracting the rib region is not particularly limited, and a known method can be applied.
  • the area calculation unit 16 generates a number of contour lines in the vertical direction (head-foot direction) in the lung field region of the X-ray image.
  • the contour portion of the radius region is estimated by applying the contour line to a predetermined model function.
  • the area calculation unit 16 determines a plurality of image regions to be processed in the estimated contour portion, and calculates the gradient of each pixel in the image region and the direction corresponding to the gradient by the Sobel operator.
  • the maximum value is set as the gradient of the image area.
  • a set is created for each image area having the same gradient characteristics in the coordinate space, such as the upper and lower edges of the rib, the inside edge of the rib, and other than the rib. It is formed. Therefore, the area calculation unit 16 extracts an image region classified into the upper and lower edges of the rib in the coordinate space as a rib region outline, and extracts a region surrounded by the outline as a rib region.
  • the area calculation unit 16 determines a plurality of lung field regions surrounded by the extracted rib regions as intercostal regions (step S3). For example, when a lung field region and a rib region are extracted from a medical image as shown in FIG. 4, the distance calculation unit 16 first obtains a difference region between the lung field region and the rib region. Next, the distance calculation unit 16 collates the template in which the position of the standard intercostal region is determined with the differential region, and sets the differential region that substantially matches the intercostal region defined by the template as the intercostal region. As a result, a plurality of image regions (hatched portions shown in FIG. 4) that are lung field regions and surrounded by rib regions are determined as intercostal regions.
  • the area calculation unit 16 calculates the area of each intercostal region (step S4).
  • the area calculation unit 16 obtains the number of pixels constituting the intercostal region as the area.
  • Information on the area calculated for each intercostal region is output from the area calculation unit 16 to the control unit 11.
  • a value obtained by multiplying the obtained number of pixels and the area for one pixel may be obtained as the area. In this case, information can be provided by a value close to the actual area.
  • the control unit 11 displays the calculation result of the area of the intercostal region on the display unit 13 based on the information input from the area calculation unit 16. At this time, the area calculated for all the intercostal regions may be displayed, or the intercostal distance is displayed only for the intercostal region related to a combination having a large area difference among the combinations of the corresponding intercostal regions. (Step S5).
  • the combination of the intercostal regions corresponding to the left and right refers to a combination of intercostal regions whose positions in the vertical direction are the same among a plurality of intercostal regions determined in the left and right lung field regions.
  • the shortest distance from the upper end of the lung field region to each intercostal region may be calculated, and a combination of intercostal regions where the calculated distance is close to the left and right may be obtained.
  • the control unit 16 calculates an area difference for each obtained combination, and determines that the difference is large when the difference is equal to or greater than a threshold value.
  • the threshold can be set arbitrarily.
  • FIG. 5 shows a display example in which areas are displayed for all intercostal regions.
  • the control unit 11 displays the medical image d1 and displays a number indicating the calculated area in each intercostal region of the medical image.
  • area information can be provided for all intercostal regions as a material for objective determination when a doctor compares left and right intercostal regions.
  • the control unit 11 displays information d ⁇ b> 2 notifying that there is a difference in area between the left and right.
  • the intercostal area may be colored.
  • FIG. 6 shows a display example in the case where the intercostal region is displayed only for the intercostal region where the area difference between the corresponding intercostal regions on the left and right is large.
  • the control unit 11 displays a number indicating the calculated area only for the intercostal region where the left and right area difference is greater than or equal to the threshold among all intercostal regions. In this way, only necessary information can be provided by displaying the area by narrowing down to the intercostal region related to the combination having a large area difference, not the entire intercostal region.
  • the control unit 11 may be configured to switch between the display illustrated in FIG. 5 and the display illustrated in FIG. 6.
  • the area calculation unit 16 extracts the left and right lung field regions and rib regions from the medical image.
  • a plurality of intercostal regions that are lung field regions and surrounded by the rib regions are obtained, and the area of each intercostal region is calculated.
  • the control part 11 displays the calculation result of the area of the intercostal area on the display part 13, information can be provided about the area of each intercostal area.
  • the area of the intercostal region is an index indicating the size of each intercostal region. Therefore, the doctor can objectively and easily compare the sizes of the left and right intercostal regions by referring to the provided area information.
  • a non-volatile memory such as a ROM and a flash memory
  • a portable recording medium such as a CD-ROM
  • a carrier wave carrier wave is also applied to the present invention as a medium for providing program data according to the present invention via a communication line.
  • It can be used in the field of image processing, and can be applied to a medical image processing apparatus that analyzes a medical image and detects a region of a lesion candidate.

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Abstract

　左右の肋間領域の比較が客観的かつ容易にできるように情報提供を行う。 　医用画像処理装置は、医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出し（ステップＳ１、Ｓ２）、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて前記抽出された肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め（ステップＳ３）、求めた各肋間領域の面積をそれぞれ算出する（ステップＳ４）面積算出手段と、表示手段と、前記複数の肋間領域についての面積の算出結果を前記表示手段に表示する（ステップＳ５）制御手段と、を備える。

Description

医用画像処理装置及びプログラム
　本発明は、医用画像処理装置及びプログラムに関する。
　従来、医用画像を画像解析することで、病変の可能性が高い画像領域を病変候補として検出する医用画像処理装置が開発されている。このような医用画像処理装置はＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis）と呼ばれている。ＣＡＤによれば、病変候補の検出結果を客観的な判断材料として医師に提供し、医師の読影作業の負担を軽減することができる。
　胸部を撮影した医用画像については、間質性疾患と呼ばれる肺疾患について検出を行う方法が多々開示されている（例えば、特許文献１、２、３参照）。間質性疾患が生じた画像領域は、一般にＸ線画像上ではすりガラス様の陰影、具体的には一様に白くぼやっとした陰影であることが特徴的である。ＣＡＤでは、このような特徴を有する画像領域を画像解析によって検出するのである。例えば、フーリエスペクトルによる特徴量や、濃度共起行列等のテクスチャ特徴量を用いて病変候補を検出する方法の他、上記特許文献２にも記載されているように人工ニューラルネットワークにより特徴量解析を行って間質性疾患の病変候補を検出するという方法がある。
特開平６－２３７９２５号公報 特開平１０－１７１９１０号公報 米国特許第５３１９５４９号
　一方で、医師の間では、肋骨により囲まれる肺野領域、つまり肋間領域を左右で比較し、右の方が異常に面積が大きい等、左右で差があれば病変の可能性を疑うといった読影方法も一般的である。左右何れかの肺に病変が有る場合、正常の場合に比べて呼気量や吸気量に変化が生じ、肋間領域の大きさが左右の肺で異なるようになるからである。しかしながら、肋間領域は患者や肋間領域の位置等によって形や大きさが異なるため、目視により微妙な差を見分けるのは容易ではなく、医師の技量によるところが大きかった。
　本発明の課題は、左右の肋間領域の比較が客観的かつ容易にできるように情報提供を行うことである。
　請求項１に記載の発明によれば、
医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出し、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて前記抽出された肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域の面積をそれぞれ算出する面積算出手段と、
　表示手段と、
　前記複数の肋間領域についての面積の算出結果を前記表示手段に表示する制御手段と、
　を備える医用画像処理装置が提供される。
　請求項２に記載の発明によれば、
　前記制御手段は、全ての肋間領域についてそれぞれ算出した面積の情報を表示する請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
　請求項３に記載の発明によれば、
　前記制御手段は、左右で対応する肋間領域の組合せ毎に面積の差が大きいか否かを閾値により判断し、面積が大きいと判断された組合せに係る肋間領域についてのみ、面積の情報を表示する請求項１に記載の医用画像処理装置が提供される。
　請求項４に記載の発明によれば、
　コンピュータを、
　医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出し、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて前記抽出された肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域の面積をそれぞれ算出する面積算出手段、
　前記複数の肋間領域についての面積の算出結果を表示手段に表示する制御手段、
　として機能させるためのプログラムが提供される。
　本発明によれば、各肋間領域の面積の情報を提供することができる。肋間領域の面積は、各肋間領域の大きさを示す指標となる。よって、医師は提供された面積の情報を参照することにより、左右の肋間領域の大きさの比較を客観的かつ容易に行うことができる。
本実施の形態における医用画像処理装置の機能的構成を示す図である。 医用画像処理装置により実行される処理を示すフローチャートである。 肺野領域の抽出方法を説明する図である。 肺野領域、肋骨領域、肋間領域を示す図である。 全ての肋間領域について面積を表示する表示例である。 左右で面積の差が大きい肋間領域についてのみ面積を表示する表示例である。
　以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。
　図１に、本実施形態に係る医用画像処理装置１の機能的構成を示す。
　図１に示すように、医用画像処理装置１は、制御部１１、操作部１２、表示部１３、通信部１４、記憶部１５、面積算出部１６を備えて構成されている。
　制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を備えて構成される制御手段である。制御部１１は、記憶部１５に記憶されているプログラムとの協働により各種処理を実行する。処理において制御部１１は各種演算を行うとともに各部の動作を集中制御する。
　例えば、面積算出部１６から肋間領域の面積の算出結果が入力されると、制御部１１は当該算出結果を示す表示画面を表示部１３に表示させる。
　操作部１２はキーボードやマウス、表示部１３と一体に構成されたタッチパネル等を備え、これらの操作に応じた操作信号を生成して制御部１１に出力する。
　表示部１３はディスプレイ等を備える表示手段であり、制御部１１の表示制御に従って医用画像や肋間領域の面積の算出結果等を表示する。
　通信部１４は通信用のインターフェイスを備え、ネットワークに接続された外部機器と通信を行う。例えば、通信部１４は医用画像を撮影する撮影装置から肋間領域の面積の算出対象とする医用画像を受信する。また、通信部１４は医用画像を管理するサーバに、医用画像とともに当該医用画像について算出された肋間領域の面積の情報を送信する。
　記憶部１５はハードディスク等のメモリから構成され、プログラムやパラメータ等を記憶する。また、記憶部１５は肋間領域の面積の算出対象とする医用画像を記憶する。
　面積算出部１６は、胸部を撮影した医用画像に含まれる肋間領域の面積を算出する面積算出手段である。算出した肋間領域の面積の情報は制御部１１に出力される。肋間領域の面積の算出処理は、算出処理用のプログラムを記憶部１５に記憶しておき、当該記憶されたプログラムとＣＰＵとの協働によるソフトウェア処理によって実現することができる。或いは、算出処理用のハードウェア回路を構築し、当該ハードウェア回路によって実現することとしてもよい。
　次に、上記医用画像処理装置１の動作について説明する。
　図２は、医用画像処理装置１により実行される処理を示すフローチャートである。
　医用画像処理装置１では、最初に面積算出部１６によって肋間領域の面積の算出処理が行われる。
　図２に示すように、面積算出部１６は医用画像から左右の肺野領域を抽出する（ステップＳ１）。肺野領域の抽出方法としては特に限定せず、公知の方法を適用することができる。例えば、特許第２９８７６３３号に開示されているように、Ｘ線画像において肺野領域は左右の肺部分の画像濃度が周辺より高濃度となる。よって、面積算出部１６は図３に示すように医用画像を左右方向に走査して走査線上の濃度ヒストグラムを作成し、その濃度ヒストグラムの形状や面積から肺野領域に該当する高濃度領域の画像領域を求める。そして、面積算出部１６はその高濃度領域の画像領域を肺野領域として抽出する。
　或いは、特開２００３－６６６１号公報に開示されているように、面積算出部１６において標準的な肺野領域の輪郭を定めたテンプレートを用いてテンプレートマッチングを行うことにより肺野領域の輪郭を検出し、その輪郭内の肺野領域を抽出することもできる。
　次に、面積算出部１６は医用画像から肋骨領域を抽出する（ステップＳ２）。肋骨領域の抽出方法についても特に限定せず、公知の方法を適用することができる。例えば、特開平５－１７６９１９号公報や米国特許５６６８８８８号に開示されているように、面積算出部１６においてＸ線画像の肺野領域において上下方向（頭－足の方向）にいくつもの輪郭線を定め、この輪郭線を予め定められたモデル関数にあてはめることで肋骨領域の輪郭部分を推定する。
　そして、面積算出部１６においてこの推定された輪郭部分に処理対象とする画像領域を複数定め、Ｓｏｂｅｌオペレータによって画像領域内の各画素の勾配とその勾配に対応する方位とを求め、求めた勾配のうちの最大値をその画像領域の勾配とする。各画像領域の勾配と方位を座標として座標空間にプロットすると、座標空間では肋骨の上縁、下縁、肋骨の辺縁内部、肋骨以外といったように同じ勾配の特徴を持つ画像領域毎に集合が形成される。よって、面積算出部１６は座標空間において肋骨の上縁、下縁等の辺縁に分類される画像領域を肋骨領域の輪郭とし、この輪郭により囲まれる領域を肋骨領域として抽出する。
　次いで、面積算出部１６は、抽出された肋骨領域に囲まれる複数の肺野領域を、それぞれ肋間領域と決定する（ステップＳ３）。例えば、図４に示すように医用画像から肺野領域及び肋骨領域が抽出された場合、距離算出部１６はまず肺野領域と肋骨領域の差分領域を求める。次に、距離算出部１６は標準的な肋間領域の位置が定められたテンプレートと差分領域とを照合し、テンプレートで定められた肋間領域と略一致する差分領域を肋間領域とする。これにより、肺野領域であって肋骨領域によって囲まれる複数の画像領域（図４に示す斜線部分）が肋間領域に決定される。
　次いで、面積算出部１６は各肋間領域の面積をそれぞれ算出する（ステップＳ４）。ここでは、簡便に面積を示すため、面積算出部１６は肋間領域を構成する画素数を面積として求める。各肋間領域について算出された面積の情報は、面積算出部１６から制御部１１に出力される。
　なお、求めた画素数と１画素分の面積とを乗じた値を面積として求めてもよい。この場合、実際の面積に近い値により情報提供することができる。
　制御部１１は、面積算出部１６から入力される情報に基づいて、表示部１３に肋間領域の面積の算出結果を表示する。このとき、全ての肋間領域について算出された面積をそれぞれ表示することとしてもよいし、左右で対応する肋間領域の組合せのうち、面積の差が大きい組合せに係る肋間領域についてのみ肋間距離を表示することとしてもよい（ステップＳ５）。左右で対応する肋間領域の組合せとは、左右の肺野領域でそれぞれ決定された複数の肋間領域のうち、上下方向の位置が同程度の肋間領域の組合せをいう。例えば、肺野領域上端から各肋間領域にまでの最短の距離をそれぞれ算出し、算出した距離が左右で近い肋間領域の組合せを求めればよい。制御部１６は求めた組合せ毎に面積の差を算出し、差が閾値以上となる場合に差が大きいと判断する。閾値は任意に設定することができる。
　図５に、全ての肋間領域について面積を表示する場合の表示例を示す。
　図５に示すように、制御部１１は医用画像ｄ１を表示し、この医用画像の各肋間領域においてそれぞれ算出された面積を示す数字を表示する。これにより、医師が左右の肋間領域の比較を行う際の客観的な判断材料として、全ての肋間領域について面積の情報提供を行うことができる。
　また、図５に示すように、左右で面積の差が大きい肋間領域の組合せが含まれる場合には、制御部１１は左右で面積に差があることを通知する情報ｄ２を表示する。なお、左右で対応する肋間領域間の面積が大きい肋間領域を指し示すため、当該肋間領域に色を付すこととしてもよい。
　図６に、左右で対応する肋間領域間の面積の差が大きい肋間領域についてのみ肋間領域を表示する場合の表示例を示す。
　図６に示すように、制御部１１は医用画像ｄ３において、全ての肋間領域のうち、左右の面積差が閾値以上となる肋間領域についてのみ、算出された面積を示す数字を表示する。このように、肋間領域全てでなく面積の差が大きい組合せに係る肋間領域に絞って面積を表示することにより、必要な情報のみ提供することが可能となる。
　なお、図５に示す表示と、図６に示す表示とを切り替える操作が操作者によりなされると、制御部１１が図５に示す表示と図６に示す表示とを切り替える構成としてもよい。
　以上のように、本実施形態によれば、面積算出部１６が医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出する。また、面積算出部１６が抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて、肺野領域であって肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、各肋間領域の面積をそれぞれ算出する。その後、制御部１１が肋間領域の面積の算出結果を表示部１３に表示するので、各肋間領域の面積について情報提供を行うことができる。肋間領域の面積は、各肋間領域の大きさを示す指標となる。よって、医師は提供された面積の情報を参照することにより、左右の肋間領域の大きさの比較を客観的かつ容易に行うことができる。
　上記説明した実施の形態は本発明を適用した好適な一例であり、これに限定されるものではない。
　例えば、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としては、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、ＣＤ-ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。
　また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も本発明に適用される。
　画像処理の分野において利用することが可能であり、医用画像を画像解析し、病変候補の領域を検出する医用画像処理装置に適用することができる。
符号の説明
　１　医用画像処理装置
　１１　制御部
　１２　操作部
　１３　表示部
　１４　通信部
　１５　記憶部
　１６　面積算出部

Claims (4)

  1. 　医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出し、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて前記抽出された肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域の面積をそれぞれ算出する面積算出手段と、
    　表示手段と、
    　前記複数の肋間領域についての面積の算出結果を前記表示手段に表示する制御手段と、
    　を備える医用画像処理装置。
  2. 　前記制御手段は、全ての肋間領域についてそれぞれ算出した面積の情報を表示する請求項１に記載の医用画像処理装置。
  3. 　前記制御手段は、左右で対応する肋間領域の組合せ毎に面積の差が大きいか否かを閾値により判断し、面積が大きいと判断された組合せに係る肋間領域についてのみ、面積の情報を表示する請求項１に記載の医用画像処理装置。
  4. 　コンピュータを、
    　医用画像から左右の肺野領域及び肋骨領域を抽出し、抽出された左右の肺野領域のそれぞれについて前記抽出された肋骨領域により囲まれる複数の肋間領域を求め、求めた各肋間領域の面積をそれぞれ算出する面積算出手段、
    　前記複数の肋間領域についての面積の算出結果を表示手段に表示する制御手段、
    　として機能させるためのプログラム。
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