WO2009090324A2 - Procede et dispositif de marquage d'une surface par nanostructures periodiques controlees - Google Patents

Procede et dispositif de marquage d'une surface par nanostructures periodiques controlees Download PDF

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WO2009090324A2
WO2009090324A2 PCT/FR2008/001292 FR2008001292W WO2009090324A2 WO 2009090324 A2 WO2009090324 A2 WO 2009090324A2 FR 2008001292 W FR2008001292 W FR 2008001292W WO 2009090324 A2 WO2009090324 A2 WO 2009090324A2
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Alain Foucou
Jean-Pierre Massicot
Zbigniew Sagan
Benjamin Dusser
Michel Jourlin
Hervé SODER
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K1/00Methods or arrangements for marking the record carrier in digital fashion
    • G06K1/12Methods or arrangements for marking the record carrier in digital fashion otherwise than by punching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K5/00Methods or arrangements for verifying the correctness of markings on a record carrier; Column detection devices
    • G06K5/02Methods or arrangements for verifying the correctness of markings on a record carrier; Column detection devices the verifying forming a part of the marking action

Definitions

  • the present invention relates to a method and a device for marking a surface by controlled periodic nanostructures and a method and a device for reading information on such a surface. It applies, in particular to the marking of an object or a document for its identification, traceability and authentication.
  • marking means are known, for example by printing or by modifying a surface state. These marking means are very suitable for serial markings but offer a low security in terms of identification or authentication of the marked object or document. In particular, their reproduction by a counterfeiter is generally easy.
  • the markings of the prior art are generally visible, which facilitates their detection, analysis or destruction by a counterfeiter.
  • WO 2007/01215 describes the realization of a surface structure of a material or stamping tool to show a holographic effect on this surface. It implements self-adaptive structures involving continuous line marking with parallel structures throughout the length of the line. In addition, it requires tens or even hundreds of shots at each point of the line to score. As a consequence of these two characteristics, this marking method is very slow and does not allow to write other information than the symbols drawn with the lines.
  • the document EP 1 586 405 describes a micromachining by forming structures by laser firing. This machining aims, for example, to improve the mechanical interface between two parts. It does not therefore allow to fight against counterfeiting.
  • the present invention aims to remedy these disadvantages.
  • the present invention aims a method of marking a surface, characterized in that it comprises:
  • the present invention implements discrete nanostructures for information coding using the orientation of these nanostructures. It is observed that the present invention applies to the marking of all types of materials, by causing a surface structuring by orientation of nanostructures to record, point by point, information in the marking, said orientation having an effect on the light and thus allowing a reading of the image.
  • the implementation of the present invention therefore allows both a very fast marking and a high density of information on the marked area of the surface.
  • the information represented by said image is, preferably, information adapted to the identification, authentication and / or traceability of the marked surface.
  • a reference zone representative of an orientation to be implemented during a step of reading said marking is marked. Thanks to these provisions, during the reading of the code, one can orient precisely the lighting and increase the readability of the code.
  • the marking method as briefly described above includes a step of determining a signature representative of the physical characteristics of points of the marked image and a step of storing said signature.
  • said physical characteristic is a position of structural irregularity, a laser beam focusing, a laser beam power, a number of shots, an angle of incidence or a polarization angle.
  • said physical characteristic is a position of structural irregularity, a laser beam focusing, a laser beam power, a number of shots, an angle of incidence or a polarization angle.
  • the marking step at least half of the area of the marked area receives only one laser shot. Thanks to these provisions, the marking speed is increased.
  • each point of said image can take at least three different values and, during the marking step, the polarization of the laser beam is modulated in at least three directions, each polarization direction being associated with one of the point values of said image.
  • a marked area is formed which, once illuminated with an appropriate illumination orientation, is multicolored and carries a high information density.
  • a pulse laser with a duration of less than 10 ⁇ 10 -12 seconds is used.
  • the method as briefly described above comprises a step of reading said marked image on said surface and a quality verification step according to the image read. The quality of marking is thus guaranteed.
  • a laser beam of dimension less than 25 ⁇ m is used.
  • a laser beam emitting a light having a wavelength close to 800 nm is used.
  • said image is varied for each of the marking steps to be performed. Thanks to these provisions, by simply reading the code represented by the marking, it is possible to identify the surface bearing the mark and therefore the product that carries it.
  • said information is representative of data relating to an object or document comprising said surface.
  • the present invention aims a device for marking a surface, characterized in that it comprises:
  • a means of marking said surface with a polarized laser beam to form nanostructures oriented on or in said surface by modulating the polarization of the laser beam as a function of each point of said image to be formed on said surface.
  • the present invention provides a method of reading a marked image on a surface, characterized in that it comprises:
  • a step of decoding information according to the color of said points of the captured image.
  • a lighting source is oriented to illuminate the marked image with a predetermined orientation. Thanks to these provisions, the reading of the code is improved.
  • the reading method that is the subject of the present invention, as briefly described above, includes a step of reading a mark carried by said surface and during the step of capturing an electronic image, the orientation of the illumination source with respect to said marked image is determined according to said read mark. Thanks to these provisions, the automatic setting of the respective position of the marked surface and the light source is easy.
  • the reading method as briefly described above comprises a step of determining the authenticity of the marked image, as a function of the decoded information. This information allows the identification either by its content, or by the errors that the decoded information contained during the decoding.
  • the reading method as briefly described above includes a step of determining a representative signature of points of the marked image and a step of comparing said signature with signatures stored in memory.
  • the present invention provides a device for reading a marked image on a surface, characterized in that it comprises:
  • FIG. 1 represents, schematically, a particular embodiment of the marking device which is the subject of the present invention, and of its operating conditions,
  • FIG. 2 is an illustration of the orientation of nanostructures as a function of the orientation of the polarization of the light, orientation in degrees of angle, in FIG. 2,
  • FIG. 3 represents, schematically, a particular embodiment of the reading device which is the subject of the present invention
  • FIG. 4 represents, schematically, colors read on a matrix of zones, as a function of a lighting orientation
  • FIGS. 5A and 5B represent, in the form of a logic diagram, steps implemented in a particular embodiment of the marking method and the reading method that are the subject of the present invention
  • FIG. 6 represents two examples of color distributions made with the same marking device and the same reading device as a function of different marking parameters
  • FIG. 7 represents a change in color tone obtained during a mark reading as a function of the orientation of nanostructures.
  • FIG. 1 shows a control means 100, a laser 101, a mirror 102, a diaphragm 103, a polarizer 104, a separator cube 105, a polarizer 106, a scanner 107 and a surface to be marked 108.
  • the control means 100 of the laser 101 is adapted to determine an image to be marked on the surface 108, an image formed of an array of areas each bearing coded information.
  • the zones can be of identical or different shapes. In the remainder of the description, and in the figures, it is considered that all the areas of the table are squares of the same dimensions.
  • the table represented by the image to be marked thus forms a matrix of zones.
  • each zone can be binary or not. As described below, at least one (here each) information value carried by one zone corresponds to a specific polarization orientation, another value possibly corresponding to a lack of marking, a lack of polarization or a polarization of different orientation. .
  • control means 100 receives coded information from a computer system. In other embodiments, the control means 100 receives information to be encoded in the image and calculates the image after encoding the information.
  • the coded information is representative of data relating to an object or document comprising the surface to be marked.
  • the coded information represents a product reference, a serial and / or batch number, a date of manufacture, a manufacturer's reference, an identification of an owner of intellectual property rights in the product, a reference product destination.
  • the values of the information carried by the areas represent securing information of the surface, for example encrypted information.
  • each point of said image may take at least three different values which will respectively correspond, during marking, to at least three values of polarization angles of the laser beam.
  • control means 100 for each surface or object to be marked, the control means 100 varies the image so that each marking corresponds to a specific image.
  • the control means 100 controls the polarization orientation of the polarizer 106 according to a scanning of the image, for example line by line and, in each row, column by column.
  • control means 100 also controls the laser beam focusing, the laser beam power, the number of shots and / or the incident angle point by point by varying it from one point to the next. another according to the coded picture.
  • the laser 101 is, in embodiments, a laser source emitting pulses of a duration of the order of one hundred femtosecond (100x10 second '15) and preferably less than that duration.
  • the mirror 102 performs, here, a simple return angle. It serves to increase the compactness of the device object of the present invention.
  • the diaphragm 103 is positioned in the image plane of the optical system and thus defines the size of each marked area during a shot.
  • the polarizer 104 and the splitter cube 105 jointly produce an attenuator for adjusting the power of the laser beam on the surface to be marked 108. It is noted that other attenuation means, of known type, can replace the elements 104 and 105 for perform this attenuation function.
  • the polarizer 106 is adapted to polarize the light reaching the surface to be marked 108, by polarization of the light coming from the separator cube 105, the polarization angle depending on the value of a signal representing the image coding information,
  • the polarizer 106 is a ferroelectric liquid crystal polariser or ceramic PLZT polarizer or a static polarizer rotated by an electric motor (not shown).
  • the scanner 107 is adapted to cause the scanning of the surface 108 in a manner synchronized with the scanning of the image supplied by the control means 100.
  • a synchronized scanning is carried out, on the one hand, of each line of the image provided by the control means 100 and, on the other hand, parallel lines on the surface to be marked 108.
  • the scanner 107 is provided with mirrors mounted on piezoelectric ceramics.
  • the surface to be marked 108 is, for example, metal, silicon, paper, plastics or cardboard. Note that, in general, any material can be marked but the powers involved are different. For example, they are superior for marking metallic materials than for marking dielectric materials.
  • FIG. 1 also shows an image capture means 109, an image processing means 110 and a storage means 111.
  • the image pickup means 109 includes an oriented light source, as discussed below, and an image sensor, for example an electronic camera or camera.
  • the image processing means 110 is adapted to determine, on the one hand, the quality of the marking, and, on the other hand, the physical characteristics of the image marked on the surface 108, as a function of the electronic image provided by the image capture means 109.
  • these physical characteristics represent irregular, unpredictable or random phenomena, such as, for example, the positions of the line bifurcations.
  • the image processing means 110 determines a signature of the image.
  • the operation of the image processing means 110 is detailed with reference to FIGS. 5A and 5B.
  • the structure of nanostructures formed by ultrafast laser irradiation is not only characterized by a periodicity of the order of a few hundred nanometers. Finer features, or irregularities, such as the number of bifurcations between lines of pseudo-periodic nanostructures, the average length of the lines between two bifurcations, the shapes of the bifurcation figures, are also analyzed and quantified by analysis algorithms. image adapted. From a nanostructure figure can then be obtained a unique digital signature of a particular interaction between the laser and the material (in the manner of a fingerprint for a human being). This characteristic is stored for use in identification, authentication and traceability procedures.
  • the signature is representative of physical characteristics of points of the marked image corresponding to a shot or a succession of shots point.
  • this physical characteristic is a laser beam focusing, a laser beam power, a number of shots, an angle of incidence or a polarization angle.
  • the color calibration data exposed later see in particular FIG. 6.
  • the Color distribution obtained during the shooting is representative of the number of laser beam shots made on the points considered.
  • the storage means 111 is adapted to retain the signature of the image and associated information, that is to say, for example, the content of the information represented by this image, content provided by the control means. 100.
  • the device for marking a mold is used, all the molded parts with this mold reproducing the nanostructure produced by the device on the mold.
  • this series production makes it possible, however, to identify the molded parts individually.
  • an image of the nanostructure is captured and the position of the random errors of molding is determined and then the distribution of these random errors.
  • This distribution is then stored, for example in a remotely accessible database, for example via the Internet network in combination with an identifier of the part (eg production date, batch or individual serial number).
  • an image of the nanostructure is captured again, the position and the distribution of the molding errors are determined and this distribution is compared with those represented in memory to identify the part.
  • this identification function is combined with an anti-copy function, any copy of a molded part or the mold causing the appearance of additional copy errors which are identified in the same way as the identity of the piece, for example depending on the total number of errors in the mark.
  • each object, or document is individually the object of a marking by the device, the image and the mark thus formed varying, independently of the marking errors, from one object to another or from one batch to another.
  • FIG. 2 shows an information reading device 305 comprising an image capture means 309, an image processing means 310 and a storage means 311.
  • the image capturing means 309 includes an oriented light source 312 and an image sensor 313, for example a camera or an electronic camera.
  • the image processing means 310 is adapted to determine:
  • the processing means of image 310 determines a signature of the image similar to that used when marking the surface considered, as detailed with reference to FIGS. 5A and 5B.
  • the image processing means 310 transmits this signature to a remote server 315, via a network interface 314 and a telecommunications network 316, for example telephone or Internet.
  • the remote server 315 compares this signature with the contents of a database of signatures.
  • an identifier of the object eg manufacturing date, batch or individual serial number
  • the image processing means 310 determines, according to the error rate in the mark, whether the object is an original or a copy, a copy having an error rate greater than a limit value (limit value possibly stored in memory in association with the signature of the mark or represented by the information coded in the mark made).
  • a limit value possibly stored in memory in association with the signature of the mark or represented by the information coded in the mark made.
  • errors can be applied to each of the physical characteristics used for determining the signature or reading the information coded in the mark read.
  • a distance is measured between the signature read and the signature stored during the marking.
  • redundancies of the coded information are implemented and the number or rate of redundancies used to restore the coded information is measured.
  • CRC complementary metal-oxide-semiconductor
  • a limit value, or threshold is used to separate marks considered to be authentic and which have less error, marks considered as copies.
  • nanostructures give, for example, blue and green colors.
  • a binary value "1" to the color blue and a binary value "0" to the green color we associate the byte 1 0 0 1 0 1 0 1 to the image shown in Figure 4.
  • the color observed depends viewing angle and lighting angle. The exploitation of the colors observed therefore requires the use of a colorimetric analysis. Two options can be taken:
  • a fixed reference point 405 on or near the marking is put in place and makes it possible to orient the reading and, in particular the angle of incidence of the light illuminating the mark,
  • the implementation of the present invention with the devices illustrated in FIGS. 1 to 3 comprises, firstly, a step 500, of determination, for each object or document to be marked, a matrix of zones, each zone of the matrix being associated with a value, for example binary, representing coded information and possibly encrypted.
  • the coded information represented by the values associated with the areas of the matrix are, for example, an object identifier, a manufacturing date, a batch number or an individual serial number.
  • each point of said image may take at least three different values.
  • an adjustment is made, possibly automatic, of the aperture of the diaphragm 103, positioned in the image plane of the optical system to define the dimension of the marked area during a shot.
  • This dimension is, for example, provided by a specification stored in memory for a batch of objects or documents to be marked.
  • the attenuation of the light power is controlled by controlling the polarization angle of the polarizer 104 situated upstream of the separator cube 105.
  • This attenuation can be controlled automatically, for example as a function of a specification stored in memory and corresponding to a batch of documents or objects or as a function of sensors (not shown) of color and material of the documents or objects to be marked.
  • the scanner 107 is positioned so that the first region of the image to be formed on the object or document to be marked is on the optical path of the laser beam.
  • the numerical value to be represented on the area concerned is determined by reading this value in memory.
  • a step 509 one rotates the polarization angle of the polarizer 106 so that this angle is representative of the numerical value to be represented.
  • At least one shot is made by emitting a laser beam of a duration of the order of the femtosecond and nanostructures are formed on the target area of the object or document to be marked.
  • a single shot is made for each point to be marked.
  • at least half of the area of the marked area receives only one laser shot.
  • each point of the image to be marked can take at least three different values
  • the polarization of the laser beam is modulated in at least three directions, each polarization direction being associated with the one of the point values of said image.
  • step 512 it is determined whether the last zone of the image to be formed has been processed. If not, during a step 514, we go to the next zone to be marked and go back to step 506 for this new zone.
  • the surface 108 is scanned synchronously with the scanning of the image supplied by the control means 100.
  • step 512 If the result of step 512 is positive, during a step 515, marking of an orientation mark 405 is performed on the surface to be marked.
  • This orientation mark is representative of the orientation of a light source that allows the reading of the coded information.
  • the marked object or document is moved, to position it opposite the image-capture means 109 and a light source oriented so as to diffractly show different colors in the different areas of the image.
  • an image of the marked area of the object or document is captured and stored.
  • it is determined whether the quality of the marking is sufficient by comparing the colors with standardized colors and by comparing the surfaces of the zones of the image with standardized surfaces.
  • the object or document is removed from the production or printing line.
  • physical characteristics of the image marked on the surface 108 are determined as a function of the electronic image provided by the image-capturing means 109. For example, the position is determined. branching, or bifurcations, of substantially parallel lines of the nanostructure.
  • a signature of the image is determined.
  • the memory of the image is stored, for example in a remote memory, on the one hand, and on the other hand associated information, that is to say, for example, the content of the information represented by this image, content provided by the control means 100.
  • the information stored together with the signature are, for example, an identifier of the object, a date of manufacture, a number of batch or an individual serial number.
  • the memory of the signatures and associated information may be a database accessible remotely, for example via the Internet.
  • the signature is determined and stored on the one hand for the mold and on the other hand for each object molded from this mold.
  • a first image capture is performed.
  • the orientation mark 405 is detected.
  • a light source is oriented in order to respect the orientation identified with the mark 405. It is noted that one may, during step 548, either move the marked surface, or move the light source, or select the light source among several fixed light sources that corresponds to the orientation considered.
  • an image of the nanostructure is captured and stored with an image capture means 109 and a light source oriented so as to diffractly show different colors in the different zones. of the image.
  • a step 552 the colors carried by the different marked areas of the image are identified and associated with the digital values of a message. This message is then displayed, transmitted remotely and / or transmitted to a computer application.
  • the quantity of errors of the message is determined, for example by determining the amount of redundancies consumed to correct these errors or by comparison with the reconstituted original image.
  • a signature of the image is determined.
  • this signature is provided to the remote memory and, in return, receives, on the one hand, recognition information of this signature, the absence of recognition being able to indicate that the object or document is a copy or a forgery and, on the other hand, in the event of recognition, the information associated with the signature in the remote memory.
  • the position and distribution of the characteristic elements or molding errors is compared with those represented in memory to identify the object or document by the other stored data. It is noted that this identification function is joint with the anti-copy function, any copy of a molded part or the mold causing the appearance of additional copy errors which are identified in the same way as the identity of the piece, for example depending on the total number of errors in the mark.
  • the associated information is displayed and / or transmitted to a statistical processing or traceability application.
  • the reading of the marked information is carried out via the orientation of these nanostructures.
  • the microstructures are directly detected using a suitable optical device.
  • An image analysis algorithm is then used to determine the average orientation of each of the nanostructures associated with an area of the image.
  • ultra-brief irradiation of a metal surface is performed to obtain different types of nanostructures, or "ripples" whose orientations serve to encode information.
  • the polarization blade associated with the laser is piloted.
  • the coded information implements the colorimetric variation that the orientation variation of the nanostructures causes on a light whose orientation is predefined.
  • These perceived wavelength values range from 450nm (blue) to 570nm (orange) and correspond to the colors present on the images that are obtained with this acquisition system.
  • the colorimetric effect observed during the image acquisition is due to the diffraction of the light of the acquisition system on the nanostructure labeling.
  • the diffraction of light on these gratings varies according to their qualities and morphologies and depends on the different laser marking parameters used.
  • the variation of the different laser parameters allows the realization of different types of nanostructures of different structures (in terms of size, pitch, shape, regularity ). These different types of nanostructures form so many different networks generating in turn different diffraction phenomena. Thus, with the same laser and with identical acquisition conditions, it is possible to obtain different color spectra. An accurate calibration of the reading / marking system is necessary to allow exploitation of the results.
  • FIG. 6 shows two examples of different calibrations carried out with the same marking / proofing device but different laser parameters.
  • FIG. 7 represents each of the colors observed for each of the nanostructure orientations of a sample with the flat scanner acquisition in the TSL colorimetric coordinate system.
  • This curve 700 formed of a set of discontinuous points, gives the evolution of the hue of a color obtained during the acquisition by a flatbed scanner according to the orientation of the nanostructures on this scanner.
  • an ascending hierarchical classification is performed in order to determine the number of observable and distinguishable colors and with what level of resolution.
  • the objective of the ascending hierarchical classification is to classify individuals with similar behavior on a set of variables.
  • the principle is to create a partition ("dendrogram") by aggregating two or two individuals or groups of closest individuals.
  • the algorithm provides a partition hierarchy containing the classification history.
  • this dendrogram makes it possible to affirm that one is able to be able to discern a maximum of twenty orientation classes of different nanostructures in terms of hues associated with the aid of the image acquisition system used for make this dendrogram. As the melting distance increases, the number of classes that can be discerned decreases.
  • This system makes it possible to determine a set of classes that maximizes the distinction of their hue with respect to each other.
  • An example of use of the present invention is to reproduce a graphic work on a metal surface using the principle explained above: an orientation of nanostructures corresponding to a color. It is observed that several nanostructures can be superimposed at each point of the image. For this, we characterize the number of dominant colors in the work to reproduce. Then, according to this number, we use the dendrogram above to associate all the colors of the work with the closest color class proposed.
  • each of the pixels of the original image is distributed in one of the proposed color classes. For example, this operation is performed in the RGB color benchmark.
  • the distance between each pixel of the original image is calculated for each available color class and the color of the pixel of the array is associated with that of the nearest hue class. This has automatically reduced the number of colors in the image to the number of color classes available for marking and viewable by the scanner.
  • the color planes corresponding to the orientations of nanostructures to be marked are created. These planes represent what the laser must mark on the metal sample to form each orientation of nanostructures associated with the expected color.
  • the reading of the information determines the orientation of the nanostructures thanks to the correctly controlled network diffraction effect.
  • the colorimetric variation is used to add information in a new reading axis of a given code. For example, one adds to a datamatrix (registered trademark) 4 mm side, nanostructures having three different orientations) that can be read through three different colors provided by an image sensor, for example a scanner flat.

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Abstract

Le procédé de marquage d'une surface par nanostructures périodiques contrôlées, comporte : une étape (500) de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée et une étape (506 à 514) de marquage, point par point, d'une zone de ladite surface avec un faisceau laser polarisé pour former des nanostructures orientées sur ou dans ladite surface, en modulant la polarisation du faisceau laser pour chaque point de marquage en fonction de la valeur d'un point de ladite image. Dans des modes de réalisation, au cours de l'étape de marquage, on met en oeuvre un laser à impulsions d'une durée inférieure à 10x10-12 seconde et un moyen de polarisation de la lumière issue de ladite source laser et atteignant ladite surface adapté à polariser la lumière selon un axe de polarisation variable en fonction d'un signal reçu par ledit moyen de polarisation.

Description

PROCEDE ET DISPOSITIF DE MARQUAGE D'UNE SURFACE PAR NAN OSTRU CTU RES
PERIODIQUES CONTROLEES
La présente invention concerne un procédé et un dispositif de marquage d'une surface par nanostructures périodiques contrôlées et un procédé et un dispositif de lecture d'information sur une telle surface. Elle s'applique, en particulier au marquage d'un objet ou d'un document en vue de son identification, de sa traçabilité et de son authentification.
On connaît de nombreux moyens de marquage, par exemple par impression ou par modification d'un état de surface. Ces moyens de marquage sont très adaptés aux marquages en série mais offre une faible sécurité en matière d'identification ou d'authentification de l'objet ou du document marqué. En particulier, leur reproduction par un contrefacteur est généralement aisée.
De plus, les marquages de l'art antérieur sont généralement visibles, ce qui facilite leur détection, leur analyse ou leur destruction par un contrefacteur.
La mise en évidence de l'existence de structures périodiques, ayant une période de quelques centaines de nanomètres a été effectuée scientifiquement (voir, par exemple le document de MM. GUILLERMIN, F. GARRELIE, N. SANNER, E. AUDOUARD1 H. SODER "Mono- and multi-pulse formation of surface structures under static femtosecond irradiation" Accepté à Appl. Surf. Sc.253, 8075-879 - 2007).
Le document WO 2007/01215 décrit la réalisation d'une structure de surface d'un matériau ou d'un outil d'estampage pour faire apparaître un effet holographique sur cette surface. Il met en œuvre des structures auto-adaptatives impliquant un marquage par trait continu présentant, sur toute la longueur du trait, des structures parallèles. De plus, il requiert des dizaines, voire des centaines de tirs en chaque point du trait à marquer. En conséquence de ces deux caractéristiques, ce procédé de marquage est très lent et ne permet pas d'inscrire d'autres informations que les symboles tracés avec les traits.
Le document EP 1 586405 décrit un micro-usinage en formant des structures par tir laser. Cet usinage vise, par exemple, à améliorer l'interface mécanique entre deux pièces. Il ne permet donc nullement de lutter contre la contrefaçon.
La présente invention vise à remédier à ces inconvénients.
A cet effet, selon un premier aspect, la présente invention vise un procédé de marquage d'une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- une étape de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée et
- une étape de marquage, point par point, d'une zone de ladite surface avec un faisceau laser polarisé pour former des nanostructures orientées sur ou dans ladite surface, en modulant la polarisation du faisceau laser pour chaque point de marquage en fonction de la valeur d'un point de ladite image.
Ainsi, la présente invention met en œuvre des nanostructures discrètes pour le codage d'information en utilisant l'orientation de ces nanostructures. On observe que la présente invention s'applique au marquage de tous types de matériaux, en provoquant une structuration de surface par orientation de nanostructures pour enregistrer, point par point, de l'information dans le marquage, ladite orientation ayant un effet sur la lumière et permettant donc une lecture de l'image. La mise en œuvre de la présente invention permet donc, à la fois, un marquage très rapide et une forte densité d'information sur la zone marquée de la surface.
L'information représentée par ladite image est, préférentiellement, une information adaptée à l'identification, l'authentification et/ou la traçabilité de la surface marquée.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, on marque une zone de référence représentative d'une orientation à mettre en œuvre au cours d'une étape de lecture dudit marquage. Grâce à ces dispositions, lors de la lecture du code, on peut orienter précisément l'éclairage et augmenter la lisibilité du code.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé de marquage tel que succinctement exposé ci-dessus comporte une étape de détermination d'une signature représentative de caractéristiques physiques de points de l'image marquée et une étape de mémorisation de ladite signature.
Par exemple, ladite caractéristique physique est une position d'irrégularité de structure, une focalisation de faisceau laser, une puissance de faisceau laser, un nombre de tirs, un angle d'incidence ou un angle de polarisation. Ainsi, on peut, ultérieurement identifier la surface marquée à partir de sa signature. Et, si une surface authentique a servi à réaliser des copies, au moins pour la première génération de copies, la détermination de la surface authentique qui a servi sera probable. On augmente ainsi les moyens de lutte contre la contrefaçon que fournit la présente invention.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, au moins la moitié de la surface de la zone marquée ne reçoit qu'un seul tir laser. Grâce à ces dispositions, la vitesse de marquage est augmentée.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée, chaque point de ladite image peut prendre au moins trois valeurs différentes et, au cours de l'étape de marquage, on module la polarisation du faisceau laser selon au moins trois directions, chaque direction de polarisation étant associée à l'une des valeurs de points de ladite image. Ainsi, on forme une zone marquée qui, une fois éclairée avec une orientation d'éclairage appropriée est multicolore et porte une forte densité d'information.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, on met en œuvre un laser à impulsions d'une durée inférieure à 10x10"12 seconde.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé tel que succinctement exposé ci-dessus, comporte une étape de lecture de ladite image marquée sur ladite surface et une étape de vérification de qualité en fonction de l'image lue. La qualité de marquage est ainsi garantie.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, on met en oeuvre un faisceau laser de dimension inférieure à 25 μm.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, on réalise des points espacés de moins de 10 μm.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de marquage, on met en oeuvre un faisceau laser émettant une lumière dont la longueur d'onde est proche de 800 nm.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de codage, on fait varier ladite image pour chacune des étapes de marquage à réaliser. Grâce à ces dispositions, par simple lecture du code représenté par le marquage, on peut identifier la surface portant la marque et donc le produit qui la porte.
Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de codage, ladite information est représentative de données relatives à un objet ou document comportant ladite surface. Grâce à ces dispositions, la lecture directe d'au moins une partie du code représenté par le marquage fournit une identification de l'objet, à l'instar d'un code à barres.
Selon un deuxième aspect, la présente invention vise un dispositif de marquage d'une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- un moyen de codage d'une information sous forme d'une image et
- un moyen de marquage de ladite surface avec un faisceau laser polarisé pour former des nanostructures orientées sur ou dans ladite surface, en modulant la polarisation du faisceau laser en fonction de chaque point de ladite image à former sur ladite surface.
Selon un troisième aspect, la présente invention vise un procédé de lecture d'une image marquée sur une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- une étape de capture d'une image électronique de ladite image marquée sur ladite surface ;
- une étape de traitement de la couleur de points de ladite image captée et
- une étape de décodage d'une information en fonction de la couleur des dits points de l'image captée. Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de capture d'une image électronique, on oriente une source d'éclairage pour éclairer l'image marquée avec une orientation prédéterminée. Grâce à ces dispositions, la lecture du code est améliorée.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé de lecture objet de la présente invention, tel que succinctement exposé ci-dessus comporte une étape de lecture d'une marque portée par ladite surface et au cours de l'étape de capture d'une image électronique, on détermine l'orientation de la source d'éclairage par rapport à ladite image marquée en fonction de ladite marque lue. Grâce à ces dispositions, le calage automatique de la position respective de la surface marquée et de la source de lumière est aisé.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé de lecture tel que succinctement exposé ci-dessus comporte une étape de détermination d'authenticité de l'image marquée, en fonction de l'information décodée. Cette information permet l'identification soit par son contenu, soit par les erreurs que l'information décodée contenait au cours du décodage.
Selon des caractéristiques particulières, le procédé de lecture tel que succinctement exposé ci-dessus comporte une étape de détermination d'une signature représentative de points de l'image marquée et une étape de comparaison de ladite signature avec des signatures conservées en mémoire.
Selon un quatrième aspect, la présente invention vise un dispositif de lecture d'une image marquée sur une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- un moyen de capture d'une image électronique de ladite image marquée sur ladite surface ;
- un moyen de traitement de la couleur de points de ladite image captée et
- un moyen de décodage d'une information en fonction de la couleur des dits points de l'image captée.
Les avantages, buts et caractéristiques de ce dispositif de marquage, de ce procédé de lecture et de ce dispositif de lecture étant similaires à ceux du procédé de marquage, tel que succinctement exposé ci-dessus, ils ne sont pas rappelés ici.
D'autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortiront de la description qui va suivre, faite, dans un but explicatif et nullement limitatif en regard des dessins annexés, dans lesquels :
- la figure 1 représente, schématiquement, un mode de réalisation particulier du dispositif de marquage objet de la présente invention, et de ses conditions de fonctionnement,
- la figure 2 est une illustration de l'orientation de nanostructures en fonction de l'orientation de la polarisation de la lumière, orientation portée en degrés d'angle, sur la figure 2, - la figure 3 représente, schématiquement, un mode de réalisation particulier du dispositif de lecture objet de la présente invention,
- la figure 4 représente, schématiquement, des couleurs lues sur une matrice de zones, en fonction d'une orientation d'éclairage,
- les figures 5A et 5B représentent, sous forme d'un logigramme, des étapes mises en œuvre dans un mode de réalisation particulier du procédé de marquage et du procédé de lecture objets de la présente invention,
- la figure 6 représente deux exemples de répartitions de couleurs réalisées avec le même dispositif de marquage et le même dispositif de lecture en fonction de paramètres de marquage différents et
- la figure 7 représente une évolution de teinte de couleur obtenue lors d'une lecture de marque en fonction de l'orientation de nanostructures.
On observe, en figure 1 , un moyen de commande 100, un laser 101 , un miroir 102, un diaphragme 103, un polariseur 104, un cube séparateur 105, un polariseur 106, un scanner 107 et une surface à marquer 108.
Le moyen de commande 100 du laser 101 est adapté à déterminer une image à marquer sur la surface 108, image formée d'un tableau de zones portant, chacune, une information codée. Les zones peuvent être de formes identiques ou différentes. Dans la suite de la description, et dans les figures, on considère que toutes les zones du tableau sont des carrés de mêmes dimensions. Le tableau représenté par l'image à marquer forme ainsi une matrice de zones.
L'information portée par chaque zone peut être binaire ou non. Comme décrit plus loin, au moins une (ici chaque) valeur d'information portée par une zone correspond à une orientation de polarisation spécifique, une autre valeur pouvant correspondre à une absence de marquage, une absence de polarisation ou une polarisation d'orientation différente.
Dans des modes de réalisation, le moyen de commande 100 reçoit une information codée, de la part d'un système informatique. Dans d'autres modes de réalisation, le moyen de commande 100 reçoit de l'information à coder dans l'image et calcule l'image après codage de l'information.
Par exemple, au cours du codage, l'information codée est représentative de données relatives à un objet ou document comportant la surface à marquer. Par exemple, l'information codée représente une référence de produit, un numéro de série et/ou de lot, une date de fabrication, une référence de fabricant, une identification d'un propriétaire de droits de propriété intellectuelle sur le produit, une référence de destination de produit.
Dans des modes de réalisation, les valeurs des informations portées par les zones représentent des informations de sécurisation de la surface, par exemple des informations chiffrées. Préférentiellement, chaque point de ladite image peut prendre au moins trois valeurs différentes qui correspondront respectivement, lors du marquage, à au moins trois valeurs d'angles de polarisation du faisceau laser.
Dans des modes de réalisation, pour chaque surface ou objet à marquer, le moyen de commande 100 fait varier l'image de manière à ce que chaque marquage corresponde à une image spécifique.
Le moyen de commande 100 commande l'orientation de polarisation du polariseur 106 selon un balayage de l'image, par exemple ligne par ligne et, dans chaque ligne, colonne par colonne.
Dans des modes de réalisation, le moyen de commande 100 commande aussi la focalisation de faisceau laser, la puissance de faisceau laser, le nombre de tirs et/ou l'angle d'incidence point par point en le faisant varier d'un point à un autre en fonction de l'image codée.
Le laser 101 est, dans des modes de réalisation, une source laser émettant des impulsions d'une durée de l'ordre de la centaine de femtoseconde (100x10'15 seconde) et, préférentiellement, inférieure à cette durée.
Le miroir 102 effectue, ici, un simple renvoi d'angle. Il sert à augmenter la compacité du dispositif objet de la présente invention.
Le diaphragme 103 est positionné dans le plan image du système optique et définit ainsi la dimension de chaque zone marquée pendant un tir.
Le polariseur 104 et le cube séparateur 105 réalisent conjointement un atténuateur servant à adapter la puissance du faisceau laser sur la surface à marquer 108. On note que d'autres moyens d'atténuation, de type connu, peuvent remplacer les éléments 104 et 105 pour réaliser cette fonction d'atténuation.
Le polariseur 106 est adapté à polariser la lumière qui atteint la surface à marquer 108, par polarisation de la lumière en provenance du cube séparateur 105, l'angle de polarisation dépendant de la valeur d'un signal représentant l'image codant une information, signal émis par le moyen de commande 100. Par exemple, le polariseur 106 est un polariseur à cristaux liquides ferroélectriques ou à céramiques PLZT ou un polariseur statique mis en rotation par un moteur électrique (non représenté).
Le scanner 107 est adapté à provoquer le balayage de la surface 108 de manière synchronisée avec le balayage de l'image fournie par le moyen de commande 100. On réalise ainsi un balayage synchronisé, d'une part, de chaque ligne de l'image fournie par le moyen de commande 100 et, d'autre part, de lignes parallèles sur la surface à marquer 108. Par exemple, le scanner 107 est muni de miroirs montés sur des céramiques piézoélectriques. La surface à marquer 108 est, par exemple, en métal, en silicium, en papier, en matières plastiques ou en carton. On note que, en général, tout matériau peut ainsi être marqué mais que les puissances mises en jeu sont différentes. Par exemple, elles sont supérieures pour marquer des matériaux métalliques que pour marquer des matériaux diélectriques.
On observe aussi, en figure 1, un moyen de capture d'image 109, un moyen de traitement d'image 110 et un moyen de mémorisation 111.
Le moyen de capture d'image 109 comporte une source de lumière orientée, comme exposé plus loin, et un capteur d'image, par exemple une caméra ou un appareil photo électroniques.
Le moyen de traitement d'image 110 est adapté à déterminer, d'une part, la qualité du marquage, et, d'autre part, des caractéristiques physiques de l'image marquée sur la surface 108, en fonction de l'image électronique fournie par le moyen de capture d'image 109. Préférentiellement, ces caractéristiques physiques représentent des phénomènes irréguliers, imprévisibles ou aléatoires, comme, par exemple, les positions des bifurcations de lignes.
A partir de ces caractéristiques physiques, le moyen de traitement d'image 110 détermine une signature de l'image. Le fonctionnement du moyen de traitement d'image 110 est détaillé en regard des figures 5A et 5B.
En effet, la structure des nanostructures formées par irradiation laser ultra brèves n'est pas seulement caractérisée par une périodicité de l'ordre de quelques centaines de nanomètres. Des caractéristiques plus fines, ou irrégularités, telles que le nombre de bifurcations entres lignes des nanostructures pseudo-périodiques, la longueur moyenne des lignes entre deux bifurcations, les formes des figures de bifurcation, sont également analysées et quantifiées par des algorithmes d'analyse d'image adaptés. D'une figure de nanostructure peut alors être obtenue une signature numérique unique d'une interaction particulière entre le laser et le matériau (à la manière d'une empreinte digitale pour un être humain). Cette caractéristique propre est mémorisée pour être mise à profit dans des procédures d'identification, d'authentification et de traçabilité.
Dans d'autres modes de réalisation, la signature est représentative de caractéristiques physiques de points de l'image marquée correspondant à un tir ou une succession de tirs ponctuels. Par exemple, cette caractéristique physique est une focalisation de faisceau laser, une puissance de faisceau laser, un nombre de tirs, un angle d'incidence ou un angle de polarisation. Pour déterminer cette caractéristique et, en conséquence, la signature de la surface marquée, on utilise, par exemple, les données de calibration de couleurs exposées plus loin (voir notamment la figure 6). Par exemple, la répartition des couleurs obtenues lors de la prise de vue est représentative du nombre de tirs de faisceau laser effectués sur les points considérés.
Le moyen de mémorisation 111 est adapté conserver la signature de l'image et de l'information associée, c'est-à-dire, par exemple, le contenu de l'information représentée par cette image, contenu fourni par le moyen de commande 100.
Dans un premier mode d'utilisation de la présente invention, on met en oeuvre le dispositif pour marquer un moule, toutes les pièces moulées avec ce moule reproduisant la nanostructure réalisée par le dispositif sur le moule. On note que cette fabrication en série permet, cependant, d'identifier individuellement les pièces moulées. A cet effet, on capture une image de la nanostructure et on détermine la position des erreurs aléatoires de moulage puis la répartition de ces erreurs aléatoires. Cette répartition est ensuite mémorisées, par exemple dans une base de données accessible à distance, par exemple par l'intermédiaire du réseau Internet en association avec un identifiant de la pièce (par exemple date de fabrication, lot ou numéro de série individuel). Lors de la reconnaissance ultérieure de la pièce que l'on souhaite identifier, on capture à nouveau une image de la nanostructure, on détermine la position et la répartition des erreurs de moulage et on compare cette répartition avec celles représentées en mémoire pour identifier la pièce par les autres données mémorisées en relation avec cette signature (par exemple numéro de série, date et lieu de fabrication, numéro de lot, destinataire, ordre de fabrication). On note que cette fonction d'identification est conjointe avec une fonction anti-copie, toute copie d'une pièce moulée ou du moule provoquant l'apparition d'erreurs de copie additionnelles qui sont repérées de la même manière que l'identité de la pièce, par exemple en fonction du nombre total des erreurs dans la marque.
Dans un deuxième mode d'utilisation du dispositif objet de la présente invention, chaque objet, ou document, est individuellement l'objet d'un marquage par le dispositif, l'image et la marque ainsi formée variant, indépendamment des erreurs de marquage, d'un objet à l'autre ou d'un lot à l'autre.
On observe, en figure 2 que, en fonction de l'angle de polarisation du faisceau laser, représenté sur des flèches menant à des images de nanostructures, l'orientation des nanostructures varie. Par exemple, les lignes les plus longues de la nanostructure 120, réalisée avec un angle de polarisation de 40° par rapport à l'horizontale, sont orientées à environ 40° et les lignes les plus longues de la nanostructure 121 , réalisée avec un angle de polarisation de 70° par rapport à l'horizontale, sont orientées à environ 70°. Cependant, ces angles sont mesurés à partir de deux droites perpendiculaires. En effet, les lignes de la nanostructure 121 sont sensiblement perpendiculaires au plan de polarisation de la lumière issue du laser. On observe, en figure 3, un dispositif de lecture d'information 305 comportant un moyen de capture d'image 309, un moyen de traitement d'image 310 et un moyen de mémorisation 311.
Le moyen de capture d'image 309 comporte une source de lumière orientée 312 et un capteur d'image 313, par exemple une caméra ou un appareil photo électronique.
Le moyen de traitement d'image 310 est adapté à déterminer :
- d'une part, la couleur correspondant à chaque point marqué de la zone marquée 302 observée (voir figure 4), selon des techniques de reconnaissance de zone marquée et de reconnaissance de couleur connues et,
- d'autre part, des caractéristiques physiques de l'image marquée sur la surface 301 , en fonction de l'image électronique fournie par le moyen de capture d'image 309. A partir de ces caractéristiques physiques, le moyen de traitement d'image 310 détermine une signature de l'image similaire à celle mise en oeuvre lors du marquage de la surface considérée, comme détaillé en regard des figures 5A et 5B.
Puis, le moyen de traitement d'image 310 transmet cette signature à un serveur distant 315, par l'intermédiaire d'une interface de réseau 314 et d'un réseau de télécommunication 316, par exemple téléphonique ou Internet. Le serveur distant 315 compare cette signature au contenu d'une base de données de signatures. En retour, un identifiant de l'objet (par exemple date de fabrication, lot ou numéro de série individuel) est fourni par le serveur distant 315.
Conjointement, le moyen de traitement d'image 310 détermine, en fonction du taux d'erreurs dans la marque, si l'objet est un original ou une copie, une copie présentant un taux d'erreurs supérieur à une valeur limite (valeur limite éventuellement conservée en mémoire en association avec la signature de la marque ou représentée par l'information codée dans la marque réalisée).
On note ici que le terme d'erreurs peut s'appliquer à chacune des caractéristiques physiques mises en œuvre pour la détermination de la signature ou à la lecture de l'information codée dans la marque lue. Pour le premier cas, on mesure une distance entre la signature lue et la signature mémorisée lors du marquage. Dans le deuxième cas, on met en œuvre des redondances de l'information codée et on mesure le nombre ou le taux de redondances utilisées pour restaurer l'information codée. Par exemple, un type de redondances est connu sous le nom de « CRC » (acronyme de « check redundancy code » pour code de redondances de vérification). Dans chacun des deux cas, une valeur limite, ou seuil, est utilisée pour séparer les marques considérées comme authentiques et qui possèdent moins d'erreur, des marques considérées comme des copies.
Comme on l'observe en figure 4, sous un éclairage correctement orienté, des nanostructures donnent, par exemple, des couleurs bleues et vertes. En affectant, par exemple, une valeur binaire « 1 » à la couleur bleue et une valeur binaire « 0 » à la couleur verte, on associe l'octet 1 0 0 1 0 1 0 1 a l'image représentée en figure 4. La couleur observée dépend de l'angle d'observation et de l'angle d'éclairage. L'exploitation des couleurs observées requiert donc l'usage d'une analyse colorimétrique. Deux options peuvent être prises :
- un point de référence fixe 405 sur le ou à proximité du marquage est mis en place et permet d'orienter la lecture et, notamment l'angle d'incidence de la lumière éclairant la marque,
- une détermination précise et invariante de la distance colorimétrique entre deux marquages.
Comme on l'observe en regard des figures 5A et 5B, dans un mode de réalisation, la mise en oeuvre de la présente invention avec les dispositifs illustrés en figures 1 à 3 comporte, d'abord, une étape 500, de détermination, pour chaque objet ou document à marquer, d'une matrice de zones, chaque zone de la matrice étant associée à une valeur, par exemple binaire, représentant des informations codées et, éventuellement chiffrées. Les informations codées représentées par les valeurs associées aux zones de la matrice sont, par exemple, un identifiant de l'objet, une date de fabrication, un numéro de lot ou un numéro de série individuel.
Dans des modes de réalisation, au cours de l'étape 500, de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée, chaque point de ladite image peut prendre au moins trois valeurs différentes.
Puis, au cours d'une étape 502, on effectue un réglage, éventuellement automatique, de l'ouverture du diaphragme 103, positionné dans le plan image du système optique pour définir la dimension de la zone marquée pendant un tir. Cette dimension est, par exemple, fournie par une spécification conservée en mémoire pour un lot d'objets ou documents à marquer.
Puis, au cours d'une étape 504, on commande l'atténuation de la puissance lumineuse en commandant l'angle de polarisation du polariseur 104 situé en amont du cube séparateur 105. Cette atténuation peut être commandée automatiquement, par exemple en fonction d'une spécification conservée en mémoire et correspondant à un lot de documents ou d'objets ou en fonction de capteurs (non représentés) de couleur et de matière des documents ou objets à marquer.
Au cours d'une étape 506, on positionne le scanner 107 pour que la première zone de l'image à former sur l'objet ou document à marquer se trouve sur le chemin optique du faisceau laser.
Au cours d'une étape 508, on détermine la valeur numérique à représenter sur la zone visée, en lisant, en mémoire, cette valeur. Au cours d'une étape 509, on fait tourner l'angle de polarisation du polariseur 106 pour que cet angle soit représentatif de la valeur numérique à représenter.
Au cours d'une étape 510, on effectue au moins un tir en émettant un faisceau laser d'une durée de l'ordre de la femtoseconde et on forme des nanostructures sur la zone visée de l'objet ou du document à marquer.
Préférentiellement, on effectue, pour chaque point à marquer, un seul tir. Préférentiellement, malgré les recouvrements de points, au moins la moitié de la surface de la zone marquée ne reçoit qu'un seul tir laser.
Lorsque chaque point de l'image à marquer peut prendre au moins trois valeurs différentes, au cours de l'étape 510, de marquage, on module la polarisation du faisceau laser selon au moins trois directions, chaque direction de polarisation étant associée à l'une des valeurs de points de ladite image.
Au cours d'une étape 512, on détermine si la dernière zone de l'image à former a été traitée. Si non, au cours d'une étape 514, on passe à la zone suivante à marquer et on retourne à l'étape 506 pour cette nouvelle zone.
Ainsi, on provoque le balayage de la surface 108 de manière synchronisée avec le balayage de l'image fournie par le moyen de commande 100.
Si le résultat de l'étape 512 est positif, au cours d'une étape 515, on effectue le marquage d'une marque d'orientation 405 sur la surface à marquer. Cette marque d'orientation est représentative de l'orientation d'une source de lumière qui permet la lecture de l'information codée.
Puis, au cours d'une étape 516, on déplace l'objet ou document marqué, pour le positionner en regard du moyen de capture d'image 109 et d'une source de lumière orientée de manière à faire apparaître, par diffraction, différentes couleurs dans les différentes zones de l'image. Au cours d'une étape 518, on capture et on mémorise une image de la zone marquée de l'objet ou document. Au cours d'une étape 520, on détermine si la qualité du marquage est suffisante, en comparant les couleurs avec des couleurs normalisées et en comparant les surfaces des zones de l'image à des surfaces normalisées.
Si la qualité est inférieure à un niveau prédéterminé, au cours d'une étape 521, on retire l'objet ou le document de la chaîne de production ou d'impression.
Sinon, au cours d'une étape 522, on détermine des caractéristiques physiques de l'image marquée sur la surface 108, en fonction de l'image électronique fournie par le moyen de capture d'image 109. Par exemple, on détermine la position d'embranchements, ou bifurcations, de lignes sensiblement parallèles de la nanostructure.
Au cours d'une étape 524, à partir de ces caractéristiques physiques, on détermine une signature de l'image. Au cours d'une étape 526, on met en mémoire, par exemple dans une mémoire distante, d'une part, la signature de l'image et, d'autre part, des informations associées, c'est-à-dire, par exemple, le contenu de l'information représentée par cette image, contenu fourni par le moyen de commande 100. Les informations mémorisées conjointement avec la signature sont, par exemple, un identifiant de l'objet, une date de fabrication, un numéro de lot ou un numéro de série individuel.
On note que la mémoire des signatures et informations associées peut être une base de données accessible à distance, par exemple par l'intermédiaire du réseau Internet.
On note aussi que, dans un mode de réalisation où on marque un moule, la signature est déterminée et mémorisée d'une part pour le moule et, d'autre part, pour chaque objet moulé à partir de ce moule.
Lors de la reconnaissance ultérieure de l'objet ou document que l'on souhaite authentifier, au cours d'une étape 544, on effectue une première capture d'image. Puis, au cours d'une étape 546, on détecte la marque d'orientation 405. Au cours d'une étape 548, on oriente une source de lumière pour respecter l'orientation identifiée avec la marque 405. On note que l'on peut, au cours de l'étape 548, soit déplacer la surface marquée, soit déplacer la source de lumière, soit sélectionner la source de lumière parmi plusieurs sources de lumière fixes qui correspond à l'orientation considérée.
Puis, au cours d'une étape 550, on capture et on mémorise une image de la nanostructure avec un moyen de capture d'image 109 et une source de lumière orientée de manière à faire apparaître, par diffraction, différentes couleurs dans les différentes zones de l'image.
Au cours d'une étape 552, on identifie les couleurs portées par les différentes zones marquées de l'image et on les associe aux valeurs numériques d'un message. On affiche alors ce message, on le transmet à distance et/ou on le transmet à une application informatique. Au cours d'une étape 554, on détermine la quantité d'erreurs du message, par exemple en déterminant la quantité de redondances consommée pour corriger ces erreurs ou par comparaison avec l'image d'origine reconstituée. Puis, au cours d'une étape 556, on détermine si l'objet ou document est un original ou une copie en comparant la quantité d'erreurs à une valeur limite prédéterminée.
Pour identifier l'objet ou document, au cours d'une étape 558, on détermine des caractéristiques physiques aléatoires de l'image marquée sur la surface 108, en fonction de l'image électronique fournie par le moyen de capture d'image 109. Par exemple, on détermine la position d'embranchements de lignes sensiblement parallèles de la nanostructure ou la position et la répartition d'erreurs. Au cours d'une étape 560, à partir de ces caractéristiques physiques, on détermine une signature de l'image. Au cours d'une étape 562, on fournit cette signature à la mémoire distante et on reçoit, en retour, d'une part, une information de reconnaissance de cette signature, l'absence de reconnaissance pouvant indiquer que l'objet ou document est une copie ou un faux et, d'autre part, en cas de reconnaissance, les informations associées à la signature dans la mémoire distante. Ainsi, par exemple, la position et la répartition des éléments caractéristiques ou des erreurs de moulage est comparée avec celles représentées en mémoire pour identifier l'objet ou document par les autres données mémorisées. On note que cette fonction d'identification est conjointe avec la fonction anti-copie, toute copie d'une pièce moulée ou du moule provoquant l'apparition d'erreurs de copie additionnelles qui sont repérées de la même manière que l'identité de la pièce, par exemple en fonction du nombre total des erreurs dans la marque.
Les informations associées sont affichées et/ou transmises à une application de traitement statistique ou de traçabilité.
On note que, en variante, la relecture de l'information marquée est effectuée via l'orientation de ces nanostructures. Par voie microscopique, les microstructures sont directement détectées à l'aide d'un dispositif optique adapté. Un algorithme d'analyse d'image est alors employé pour déterminer l'orientation moyenne de chacune des nanostructures associées à une zone de l'image.
Ainsi, conformément à un aspect de la présente invention, on réalise une irradiation ultra-brèves d'une surface métallique pour obtenir différents types de nanostructures, ou « ripples » dont les orientations servent au codage d'information. Pour contrôler l'orientation des nanostructures, on pilote la lame de polarisation associée au laser.
Pour récupérer l'information codée, on met en œuvre la variation colorimétrique que la variation d'orientation des nanostructures provoque sur une lumière dont l'orientation est prédéfinie.
Dans la suite de la description, on considère un système d'acquisition d'images constitué d'un scanner à plat. En effet on peut utiliser le scanner à plat comme un moyen indirect de visualisation macroscopique des nanostructures. Ce système d'acquisition a la particularité intéressante de faire correspondre une couleur spécifique à une orientation de nanostructures. La lumière émise par le scanner est une lumière blanche contenant toutes les longueurs d'ondes. La lumière blanche est envoyée sur les nanostructures qui ont une orientation particulière par rapport à l'axe de l'éclairement, ou angle d'incidence. Si on intègre cette orientation à la formule classique de diffraction dans des réseaux on obtient la formule suivante : m . λ = d . (sin α X cos θ + sin β) où λ est la longueur d'onde, α est l'angle d'incidence de la lumière, θ est l'angle entre les nanostructures et l'axe d'éclairement et β est l'angle de retour du faisceau lumineux vers le capteur d'image.
En admettant que l'on est dans la configuration matériel scanner suivante : la valeur fixe de α = 10° de l'angle d'incidence de la lumière du scanner et la valeur fixe de β = 56° de retour du faisceau dans le capteur CCD du scanner, on peut en déduire la valeur de la longueur d'onde perçue par ce capteur en fonction de l'orientation des nanostructures sur le scanner.
Ces valeurs de longueurs d'ondes perçues vont de 450nm (bleu) à 570nm (orange) et correspondent aux couleurs présentes sur les images que l'on obtient avec ce système d'acquisition.
L'effet colorimétrique observé lors de l'acquisition d'image est dû à la diffraction de la lumière du système d'acquisition sur le marquage nanostructures. La diffraction de la lumière sur ces réseaux varie en fonction de leurs qualités et morphologies et dépend des différents paramètres de marquages laser utilisés.
Ainsi, la variation des différents paramètres laser permet la réalisation de différents types de nanostructures de différentes structures (en terme de tailles, pas, forme, régularité ...). Ces différents types de nanostructures forment autant de réseaux différents engendrant à leur tour des phénomènes de diffraction différents. Ainsi, avec le même laser et à conditions d'acquisition identiques, il est possible d'obtenir différents spectres de couleur. Une calibration précise du système de lecture/marquage est nécessaire pour permettre une exploitation des résultats. La figure 6 montre deux exemples de calibrations différentes réalisées avec le même dispositif de marquage/relecture mais des paramètres laser différents.
A gauche, on a représenté, dans un camenbert 602, les teintes obtenues avec un diamètre de faisceau lumineux (« spot ») de 45 μm, une puissance de 25 mW, un recouvrement de 15 μm, 3 passages. A droite, on a représenté, dans un camenbert 604, les teintes obtenues avec un diamètre de faisceau de 20 μm, une puissance de 5 mW, pas de recouvrement, 25 passages. On observe que la répartition des couleurs est plus uniforme dans le deuxième cas, à droite, que dans le premier cas.
On expose, ci-dessous, un calcul de la résolution colorimétrique. Cette résolution est utile pour savoir combien de couleurs sont observables avec un dispositif et avec quelle précision on peut discriminer deux couleurs, c'est-à-dire les distinguer. Pour permettre une analyse précise, une métrique de distance inter-couleur est introduite. Les inventeurs ont déterminé qu'une distance calculée dans un espace colorimétrique adapté, par exemple « TSL » (teinte, saturation, luminance) ou, en anglais, « HSV » (hue, saturation, value) permet d'observer que la luminance et la saturation des couleurs issues de ce type d'acquisition varie très peu contrairement à la teinte. Préférentiellement, lors de la lecture de l'information, une transformation colorimétrique de la représentation d'un point d'image, exprimé en RVB (rouge, vert, bleu) à la sortie du scanner, en une représentation exprimée en TSL.
La figure 7 représente chacune des couleurs observées pour chacune des orientations de nanostructures d'un échantillon avec l'acquisition par scanner à plat dans le repère colorimétrique TSL. Cette courbe 700, formée d'un ensemble de points discontinus, donne l'évolution de la teinte d'une couleur obtenue lors de l'acquisition par un scanner à plat en fonction de l'orientation des nanostructures sur ce scanner.
Une fois calculée la teinte observée pour chaque orientation de nanostructures marquées sur l'échantillon, une classification hiérarchique ascendante est réalisée afin de déterminer le nombre de couleurs observables et distinguables et avec quel niveau de résolution.
L'objectif de la classification hiérarchique ascendante est de classer les individus ayant un comportement similaire sur un ensemble de variables. Le principe est de créer une partition (« dendrogramme ») en agrégeant deux à deux les individus ou groupes d'individus les plus proches. L'algorithme fournit une hiérarchie de partitions contenant l'historique de la classification.
Cette approche nécessite cependant de se munir d'une métrique adaptée aux individus à classer (distance euclidienne, écart type...). Dans l'exemple reporté sur le tableau ci-dessous, c'est la distance euclidienne qui a été choisie. La difficulté de cette classification réside dans le choix de re-calcul des distances après fusion (lien simple : fusion de deux groupes ayant la plus petite distance entre leurs voisins les plus proches, lien complet : fusion de deux groupes ayant la plus petite distance entre leurs voisins les plus éloignés ; lien moyen de groupe : fusion de deux groupes dont les moyennes de distances entre voisins sont les plus faibles ; distance des centroïdes : fusion de deux groupes ayant la plus petite distance entre leurs barycentres)
Devant la spécificité des individus à étudier (une orientation de nanostructures correspondant à une teinte que l'on ne peut moyenner) c'est le lien des centroïdes qui est utilisé sur 25 teintes issues de 25 orientations de nanostructures différentes variant de 4° sur une échelle de 0° à 100°.
Distances de fusion des centroïdes
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 16 17 18 34 77 Orientation teinte
8 133 133 131 131 131 131 131 131 131 128 128 128 122 122 70
0 131 131 131 131 131 131 131 131 131 128 128 128 122 122 70
4 131 131 131 131 131 131 131 131 131 128 128 128 122 122 70
12 131 131 131 131 131 131 131 131 131 128 128 128 122 122 70 16 128 128 128 131 131 131 131 131 131 128 128 128 122 122 70 0 122 122 122 122 122 122 122 122 122 128 128 128 122 122 70 4 118 118 118 118 122 122 122 122 122 128 128 128 122 122 70 8 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 110 122 122 70
32 93 93 93 93 93 93 93 93 93 93 93 110 122 122 70
36 75 75 75 75 75 70 70 70 70 70 70 70 70 45 70 0 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 45 70 4 60 60 60 60 60 60 60 60 52 52 36 36 36 45 70 8 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 36 36 36 45 70
52 45 45 45 45 45 45 45 52 52 52 36 36 36 45 70
56 41 40 40 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
60 40 40 40 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
64 38 37 37 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
68 37 37 37 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
72 37 37 37 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
80 37 37 37 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
92 36 37 37 38 38 38 36 36 36 36 36 36 36 45 70
76 34 33 33 33 33 33 36 36 36 36 36 36 36 45 70
88 33 33 33 33 33 33 36 36 36 36 36 36 36 45 70
96 33 33 33 33 33 33 36 36 36 36 36 36 36 45 70
84 32 33 33 33 33 33 36 36 36 36 36 36 36 45 70
20 15 14 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
La dernière ligne de ce tableau donne, pour chaque colonne, le nombre de classes discernables.
L'observation de ce dendrogramme permet d'affirmer que l'on est en mesure de pouvoir discerner un maximum de vingt classes d'orientation de nanostructures différentes en termes de teintes associées à l'aide du système d'acquisition d'image utilisé pour réaliser ce dendrogramme. Lorsque la distance de fusion augmente, le nombre de classes que l'on peut discerner diminue.
Ensuite, suivant le nombre de classes que l'on veut utiliser, il suffit de remonter le dendrogramme ci dessus et de choisir les orientations de nanostructures correspondantes.
Ce système permet de déterminer un ensemble de classes maximisant la distinction de leur teinte l'une par rapport à l'autre.
Un exemple d'utilisation de la présente invention est de reproduire une œuvre graphique sur une surface métallique en utilisant le principe exposé plus haut : une orientation de nanostructures correspondant à une couleur. On observe que plusieurs nanostructures peuvent être superposées en chaque point de l'image. Pour cela, on caractérise le nombre de couleurs dominantes dans l'œuvre à reproduire. Ensuite, suivant ce nombre, on utilise le dendrogramme ci dessus pour associer toutes les couleurs de l'œuvre à la classe de couleur la plus proche proposée.
Le nombre de classes voulues étant déterminé, on répartit chacun des pixels de l'image d'origine dans l'une des classes de teinte proposées. Par exemple, cette opération est réalisée dans le repère colorimétrique RGB. On calcule la distance entre chaque pixel de l'image d'origine à chaque classe de couleur disponible et on associe la couleur du pixel du tableau à celle de la classe de teinte la plus proche. On a ainsi réduit de manière automatique le nombre de couleurs de l'image au nombre de classes de couleur disponibles pour le marquage et visualisable par le scanner.
Cette opération étant réalisée, les plans couleurs correspondant aux orientations de nanostructures à marquer sont créés. Ces plans représentent ce que le laser doit marquer sur l'échantillon de métal pour former chaque orientation de nanostructures associée à la couleur attendue.
Au niveau macroscopique, la lecture de l'information détermine l'orientation des nanostructures grâce à l'effet de diffraction de réseau correctement contrôlé. Ainsi, par la mise en œuvre de l'invention, on utilise la variation colorimétrique pour ajouter de l'information dans un nouvel axe de lecture d'un code donné. Par exemple, on ajoute à un Datamatrix (marque déposée) de 4 mm de coté, des nanostructures ayant trois orientations différentes) que l'on lit par l'intermédiaire de trois couleurs différentes fournies par un capteur d'image, par exemple un scanner à plat.

Claims

REVENDICATIONS
1 - Procédé de marquage d'une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- une étape (500) de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée et
- une étape (506 à 514) de marquage, point par point, d'une zone de ladite surface avec un faisceau laser polarisé pour former des nanostructures orientées sur ou dans ladite surface, en modulant la polarisation du faisceau laser pour chaque point de marquage en fonction de la valeur d'un point de ladite image.
2 - Procédé selon la revendication 1 , caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, on marque une zone de référence représentative d'une orientation à mettre en œuvre au cours d'une étape de lecture dudit marquage.
3 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il comporte une étape (524) de détermination d'une signature représentative de caractéristiques physiques de points de l'image marquée et une étape (526) de mémorisation de ladite signature.
4 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, au moins la moitié de la surface de la zone marquée ne reçoit qu'un seul tir laser.
5 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (500) de codage d'une information sous forme d'une image comportant des valeurs représentatives de l'information codée, chaque point de ladite image peut prendre au moins trois valeurs différentes et au cours de l'étape de marquage, on module la polarisation du faisceau laser selon au moins trois directions, chaque direction de polarisation étant associée à l'une des valeurs de points de ladite image.
6 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, on met en oeuvre un laser (101) à impulsions d'une durée inférieure à 10x10"12 seconde.
7 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce qu'il comporte une étape (518) de lecture de ladite image marquée sur ladite surface et une étape (520) de vérification de qualité en fonction de l'image lue.
8 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, on met en oeuvre un faisceau laser de dimension inférieure à 25 μm.
9 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, on réalise des points (302) espacés de moins de 10 μm. 10 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 9, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (506 à 514) de marquage, on met en œuvre un faisceau laser émettant une lumière dont la longueur d'onde est proche de 800 nm.
11 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (500) de codage, on fait varier ladite image pour chacune des étapes de marquage à réaliser.
12 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 11, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (500) de codage, ladite information est représentative de données relatives à un objet ou document (108) comportant ladite surface (301).
13 - Dispositif (100 à 107) de marquage d'une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- un moyen (100) de codage d'une information sous forme d'une image et
- un moyen (101 à 107) de marquage de ladite surface avec un faisceau laser polarisé pour former des nanostructures orientées sur ou dans ladite surface, en modulant la polarisation du faisceau laser en fonction de chaque point de ladite image à former sur ladite surface.
14 - Procédé de lecture d'une image marquée sur une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- une étape (550) de capture d'une image électronique de ladite image marquée sur ladite surface ;
- une étape (552) de traitement de la couleur de points de ladite image captée et
- une étape (552) de décodage d'une information en fonction de la couleur des dits points de l'image captée.
15 - Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce que, au cours de l'étape (550) de capture d'une image électronique, on oriente une source d'éclairage (312) pour éclairer l'image marquée avec une orientation prédéterminée.
16 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 14 ou 15, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de lecture d'une marque portée par ladite surface et au cours de l'étape de capture d'une image électronique, on détermine l'orientation de la source d'éclairage par rapport à ladite image marquée en fonction de ladite marque lue.
17 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 14 à 16, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de détermination d'authenticité de l'image marquée, en fonction de l'information décodée.
18 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 14 à 17, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de détermination d'une signature représentative de points de l'image marquée et une étape de comparaison de ladite signature avec des signatures conservées en mémoire. 19 - Dispositif de lecture d'une image marquée sur une surface, caractérisé en ce qu'il comporte :
- un moyen (309, 313) de capture d'une image électronique de ladite image marquée sur ladite surface ;
- un moyen (305, 310) de traitement de la couleur de points de ladite image captée et
- un moyen (305, 310) de décodage d'une information en fonction de la couleur des dits points de l'image captée.
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