WO2005089642A1 - 電極を有する生体情報計測用衣服、生体情報計測システムおよび生体情報計測装置、および装置制御方法 - Google Patents

電極を有する生体情報計測用衣服、生体情報計測システムおよび生体情報計測装置、および装置制御方法 Download PDF

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chest
subject
respiratory
respiration
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Shinya Nagata
Ryuji Nagai
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Dainippon Sumitomo Pharma Co., Ltd.
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    • A61B2562/0215Silver or silver chloride containing

Definitions

  • Clothes for measuring biological information having electrodes, biological information measuring system, biological information measuring device, and device control method
  • the present invention relates to clothing for measuring biological information, a biological information measuring system, a biological information measuring device, and a device control method.
  • the present invention relates to the measurement of biological information with high accuracy in spite of a difference in the physique and the like of a subject with a simple configuration.
  • Measurement of biological information including electrocardiogram recording is generally performed when the subject is at rest. For example, in the case of ECG measurement, the subject rests on his back on the examination table. After adsorbing electrocardiogram (ECG) electrodes to the subject's chest, wrist, and ankle, the measurer records an electrocardiogram using an electrocardiograph.
  • ECG electrocardiogram
  • Such a measurement method using ECG electrode adsorption or the like generally causes, for example, troublesome preparation for measurement, discomfort due to electrode adsorption, and the like, resulting in a large load on the subject.
  • a conductive member for transmitting a bioelectric signal to a recorder is sewn to clothing.
  • T-shirt clothing There is a technology related to T-shirt clothing (for example, see Patent Document 1).
  • Patent Document 1 JP-A-2002-159458 (Fig. 1).
  • Patent Document 1 The conventional technique disclosed in Patent Document 1 described above is advantageous in that the load applied to the subject can be suppressed at the time of measuring biological information.
  • the prior art disclosed in Patent Document 1 only considers the suppression of the load applied to the subject.
  • the measurement of biological information since the physique is generally different for each subject, it is necessary to consider the possibility that the sensitivity of the measurement of biological information is reduced due to such a difference.
  • the measurement sensitivity will be further reduced.
  • the present invention has been made in view of the above-described problems, and has a simple configuration, and is capable of accurately measuring biological information regardless of differences in the physique and the like of a subject.
  • An object of the present invention is to provide a measurement garment, a biological information measurement system, and a method thereof. Means for solving the problem
  • a biological information measurement garment formed of a non-conductive material having a degree of elasticity enough to adhere to the upper body of the subject
  • the clothing for measuring biological information is the clothing for measuring biological information
  • the chest lead electrode which is made of a conductive material that can be acquired and transmitted to the ECG analyzer with little effect of the subject, is positioned at a position close to the subject's sternum in front of the sternum. Being placed in six places,
  • the clothing for measuring biological information is provided through the chest induction electrode section.
  • a clothing for measuring biological information formed of a non-conductive material having elasticity, the clothing for measuring biological information,
  • the force near the center of the front of the garment also has a length from 5 cm (centimeter) to 30 cm in the height direction of the garment near the left edge of the garment.
  • the chest lead electrode section made of a conductive material that can be acquired and transmitted to the ECG analyzer is placed,
  • the clothing for measuring biological information acquires the cardiac potential near the chest when the subject (or "subject”, hereinafter the same) wears through the conductive material. Can be transmitted to the ECG analyzer.
  • the clothing for measuring biological information is the clothing for measuring biological information
  • the heart potential near the chest is acquired with little influence of myoelectricity despite the fluctuation of the heart position, and it is sent to the electrocardiogram analyzer.
  • a chest guiding electrode formed of a conductive material that can be transmitted is placed between the subject's front sternum near the left thoracic side,
  • the clothing for measuring biological information can acquire, via the chest induction electrode section, a cardiac potential near the chest with little influence of myoelectricity irrespective of a change in the heart position. Can be transmitted to the electrocardiogram analyzer.
  • the clothing for measuring biological information of the present invention is a shirt for the upper body of the subject, and the shirt further comprises:
  • Induction electrode part
  • the biological information measurement clothing acquires the potential generated by the body surface force near the clavicle of the subject or the body surface force near the pelvis of the subject via the limb induction electrode part, and It can be transmitted to an electrocardiogram analyzer.
  • the clothing for measuring biological information of the present invention further comprises:
  • the force near the anterior sternum of the subject also moves toward the right chest side.
  • the clothing for measuring biological information acquires an electric potential generated from a living body through the at least one or more chest induction electrodes added separately from the chest induction electrode section. It can be transmitted to an electrocardiogram analyzer.
  • the electrocardiogram analyzer The electrocardiogram analyzer
  • Potential information acquiring means for acquiring potential information based on potentials transmitted from the plurality of chest induction electrode units
  • Potential information comparing means for comparing the amplitudes of the plurality of pieces of acquired potential information, based on the comparison result by the potential information comparing means, selects the chest lead electrode section having the large amplitude as potential information to be a basis for outputting an electrocardiogram.
  • An electrocardiogram analysis output means for analyzing potential information of the selected chest lead electrode section and outputting electrocardiogram data;
  • the electrocardiogram analyzer selects, from among a plurality of pieces of potential information, potential information derived from, for example, a chest lead electrode portion arranged at a position with good detection sensitivity, and selects the potential. Electrocardiogram data can be output based on the information.
  • the electrocardiogram analysis output means of the present invention further comprises:
  • the position of the chest induction electrode unit from which the selected potential information is measured is displayed in association with the schematic diagram of the clothing for measuring biological information or the schematic diagram of the body type of the subject.
  • the clothes for measuring biological information of the present invention include:
  • a respiration information measurement sensor unit that includes a conductive member whose electric resistance value changes and that can transmit electric information based on the change in the electric resistance value to a respiration information analyzer is arranged.
  • the clothing for measuring biological information can acquire data for outputting respiratory information in addition to data for outputting an electrocardiogram.
  • the respiration information measurement sensor unit of the present invention further comprises:
  • the electrical resistance value is changed by changing the cross-sectional area or length of the conductive member, which is arranged at least around the chest or abdomen in the clothing for measuring biological information and expands and contracts due to a change in physique due to a breathing motion of the subject. It is characterized by:
  • the respiratory information measurement sensor unit can directly detect a physical change in the circumference of the rib cage or the circumference of the abdomen (waist circumference) due to, for example, a subject's respiration.
  • the information detection sensitivity can be stabilized.
  • the respiratory information measurement sensor unit of the present invention includes:
  • the surface of the conductive member facing the body surface of the subject and the opposite surface are covered with a non-conductive material to reduce the electrical influence of the conducting state on the subject.
  • the biological information measurement clothing can reduce the electrical influence on the subject during measurement of the respiration information.
  • the conductive member of the respiratory information measurement sensor section of the present invention is disposed at a plurality of positions in the clothing for measuring biological information, including at least a position where the conductive member is wound around the chest or a position near the abdomen of the subject. It is characterized by being done.
  • the clothing for measuring biological information can detect the respiratory motion of the subject based on information on a plurality of parts including a change in chest circumference and a change in abdominal circumference.
  • the respiratory information analyzer calculates the respiratory information analyzer
  • the electrical information comparing means for comparing the amplitudes of the plurality of acquired electrical information, based on the comparison result by the electrical information comparing means, based on the output of the respiratory information, the respiratory information measurement sensor unit having a large amplitude as electrical information as the electrical information Electrical information selection means to select,
  • Respiratory information analyzing means for judging a fluctuation cycle of the electric information of the respiration information measuring sensor section selected by the electric information selecting means and analyzing respiration information based on the cycle; respiration information based on the analyzed respiration information; Respiratory information output means for outputting data,
  • the respiratory information analyzer selects, from among a plurality of pieces of electrical information, electrical information derived from the respiratory information measurement sensor unit disposed at a position having good detection sensitivity, for example. Respiratory information data can be output based on the electrical information.
  • the respiratory information analyzing means of the present invention further comprises:
  • the respiratory information analysis means can analyze the respiratory motion of the subject based on a plurality of types of information including the electrical cycle information and the R wave high cycle information.
  • the respiratory information analyzing means of the present invention further comprises:
  • the respiratory information analyzing means can provide information on a plurality of types of information including the electrical cycle information and the R wave peak cycle information, for example, in a case of better detection sensitivity. By selecting a report, the subject's respiratory action can be analyzed based on the cycle information.
  • the respiratory information analyzing means of the present invention further comprises:
  • the position of the chest induction electrode unit or the position of the respiration information measurement sensor unit from which the selected information was measured is associated with the schematic diagram of the clothing for measuring biological information or the schematic diagram of the body type of the subject. It is characterized by displaying.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing an outline of each embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the biological information measurement system according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a configuration example of a biological information measurement system according to the first embodiment.
  • FIG. 4A is a partial view of a biological information measurement shirt according to the first embodiment.
  • FIG. 4B is a diagram showing a partial cross section in the XX direction of FIG. 4A.
  • FIG. 4C is a diagram showing a partial cross section in the YY direction of FIG. 4A.
  • FIG. 5A is a schematic diagram showing a correspondence between a shirt for measuring biological information according to the first embodiment and a body type of a subject.
  • FIG. 5B is a diagram showing a state in which the subject wears a biological information measurement shirt.
  • FIG. 6 is a graph schematically showing recorded electrocardiographic waveform data.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of an electrocardiogram measurement result according to the first embodiment.
  • FIG. 8A is a modified example of the shirt for measuring biological information of the first embodiment.
  • FIG. 9 is an overall view of a shirt for measuring biological information according to a second embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart of an electrocardiogram measurement process according to the second embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart of an electrocardiogram measurement process according to the second embodiment.
  • FIGS. 12A, 12B, and 12C show RS amplitudes calculated by the CPU in the second embodiment. It is a figure showing an example of recorded contents of a value.
  • FIG. 13A and FIG. 13B are display examples of an electrocardiogram measurement process according to the second embodiment.
  • FIG. 14 is a modification of the shirt for measuring biological information according to the second embodiment.
  • FIG. 15A is a partial view of a biological information measurement shirt according to a third embodiment.
  • FIG. 15B is a diagram showing a partial cross section in the AA direction of FIG. 15A.
  • FIG. 15C is a diagram showing a partial cross section in the BB direction of FIG. 15A.
  • FIG. 16A is an overall view of a shirt for measuring biological information according to a third embodiment.
  • B is a diagram showing a state in which the subject wears a biological information measurement shirt.
  • FIG. 17 is a graph schematically showing recorded respiratory value data.
  • FIG. 18 is a modification of the shirt for measuring biological information of the third embodiment.
  • FIG. 19A is a modification of the shirt for measuring biological information according to the third embodiment.
  • Figure 19B is a modification of the shirt for measuring biological information according to the third embodiment.
  • 19B is a view showing a partial cross section in the EE direction of FIG. 19A.
  • FIG. 20 is a modification of the shirt for measuring biological information of the third embodiment.
  • FIG. 21 is an overall view of a shirt for measuring biological information according to a fourth embodiment.
  • FIG. 22 is a flowchart of a respiratory value measurement process according to a fourth embodiment.
  • FIG. 23 is a flowchart of a respiratory value measurement process according to a fourth embodiment.
  • FIG. 24 is a flowchart of a respiratory value measurement process according to a fourth embodiment.
  • FIG. 25A and FIG. 25B are diagrams showing examples of recorded contents such as a resistance value cycle, a resistance value amplitude, an R wave height cycle, and an R wave height amplitude calculated by the CPU in the fourth embodiment.
  • FIG. 26A, FIG. 26B, and FIG. 26C show examples of recorded contents such as resistance values (maximum values, minimum values, etc.) and R wave heights (maximum values, minimum values, etc.) calculated by the CPU in the fourth embodiment.
  • FIG. 26A, FIG. 26B, and FIG. 26C show examples of recorded contents such as resistance values (maximum values, minimum values, etc.) and R wave heights (maximum values, minimum values, etc.) calculated by the CPU in the fourth embodiment.
  • FIG. 27 is a display example during a respiratory value measurement process according to the fourth embodiment.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing an outline of each embodiment of the present invention.
  • the biological information measurement shirt as an embodiment of "clothing for biological information measurement” It is worn on the half body, and has electrodes (A) on the chest and limbs, and sensors (B) around the waist and belly.
  • information transmitted from the electrode section (A) is used.
  • information transmitted from the sensor unit (B) is used.
  • information transmitted from both the electrode unit (A) and the sensor unit (B) is used.
  • FIG. 2 shows a functional block diagram of a measurement system 1000 as an embodiment of the “biological information measurement system” according to the present invention.
  • the measurement system 1000 includes clothing 900 for measuring biological information, an electrocardiogram analyzer 700, and a respiratory information analyzer 800.
  • the biological information measurement clothing 900 is made of a non-conductive material 908, and includes a chest induction electrode section 902, a limb induction electrode section 904, and a respiration information measurement sensor section 906.
  • the electrocardiogram analyzer 700 includes a potential information acquisition unit 702 that acquires potential information from the chest lead electrode unit 902 and / or the limb lead electrode unit 904, a potential information comparison unit 706 that compares a plurality of pieces of potential information, And an electrocardiogram analysis output means 708 for analyzing potential information and outputting electrocardiogram data.
  • the respiration information analyzer 800 includes an electric information acquisition unit 802 that acquires electric information from the respiration information measurement sensor unit 906, an electric information comparison unit 806 that compares a plurality of pieces of electric information, and a respiration based on the electric information.
  • FIG. 3 shows an example of a hardware configuration in which the electrocardiogram analyzer 700 and / or the respiratory information analyzer 800 in the measurement system 1000 shown in FIG. 2 are realized using a CPU.
  • the functions of the electrocardiogram analyzer 700 and the respiratory information analyzer 800 will be described as being executed by one device (analyzer 100) as an example.
  • the analyzer 100 may execute one of the functions of the electrocardiogram analyzer 700 and the respiratory information analyzer 800.
  • the analyzer 100 includes a CPU 10, an amplifier 11, a filter 19, an AZD converter 12, a mouse / keyboard 13, a display 14 (display device), a speaker 15, a memory 16, a Flash-ROM 17 (a flash memory, etc. It has a rewritable read-only memory that can electrically erase stored data (hereinafter referred to as F-ROM 17), a display controller 18, a power supply 20, a resistance sensor 21, and a filter 22.
  • the analyzer 100 is connected to the connector 302 via the electrode cord 304 and / or the power cord 303. Connector 302 is connected to biological information measurement shirt 300.
  • Connector 302 transmits the patient's cardiac potential obtained through electrodes described later to amplification amplifier 11.
  • the amplification amplifier 11 amplifies potential information (information based on cardiac potential) transmitted through the connector 302.
  • the filter 19 removes a noise component (noise) of the signal from the amplifier 11.
  • the AZD converter 12 converts potential information (analog data) into digital data.
  • the power supply 20 turns on a predetermined part of the biological information measurement shirt 300 through a power supply cord 303 and a connector 302.
  • the resistance value sensor 21 measures, via a resistance measurement code 305, a current value at a predetermined location flowing when a constant voltage is applied via the power supply 20 or the like, and determines the resistance value at the predetermined location based on the current value. get.
  • the filter 22 removes a noise component (noise) of information from the resistance value sensor 21.
  • AZD conversion 12 uses a resistance value (analog Data) into digital data.
  • the CPU 10 controls the entire analysis apparatus 100 in addition to the electrocardiogram measurement processing, the respiration value measurement processing, and the like.
  • the F-ROM 17 records a program for controlling the analysis device 100.
  • the memory 16 provides a work area of the CPU 10 and the like. Operation information generated by operating the mouse Z keyboard 13 or the display controller 18 is input to the CPU 10, and the image information and audio information generated by the CPU 10 are output to the display 14 and the speaker 15, respectively.
  • a dedicated program is used as software for the analysis apparatus 100 to execute an electrocardiogram measurement process and / or a respiration value measurement process.
  • OS operating system
  • NT NT
  • 2000 98SE
  • ME ME
  • CE or the like of Mikeguchi Software
  • the program of the present embodiment realizes each function in cooperation with the OS.
  • the present invention is not limited to this, and the control program may realize each function alone.
  • electrocardiogram described in the embodiment is obtained as a result of measuring a difference in electrocardiographic potential between two points of the subject's body. Therefore, expressions such as “measuring an electrocardiogram” in the embodiment include a concept of measuring a cardiac potential and the like.
  • each function and a modification of the biological information measurement chassis 300 will be individually described for convenience. Therefore, the biological information measurement shirt 300 may be implemented as one having only one shear force of each configuration described in the first embodiment to the fourth embodiment, or each of these configurations may be implemented. It is also possible to implement as having a combination.
  • the biological information measurement shirt 300 includes the biological information measurement shirt 301 and the like in the first embodiment, the biological information measurement shirt 400 and the like in the second embodiment, and the biological information measurement shirt 500 and the like in the third embodiment.
  • the embodiment will be described as a biological information measurement shirt 600 or the like.
  • the biological information measurement shirt described below is an example, and dimensions, materials, knitting methods, manufacturing steps, and the like can be modified by means known to those skilled in the art.
  • “Clothing for measuring biological information” corresponds to the biological information measuring shirt 300 (FIG. 1) and the like.
  • the “ECG analyzer” corresponds to the analyzer 100 (FIG. 3).
  • the “conductive material” is a concept including a general material including a material having conductivity, and in the embodiment, for example, a chest electrode formed of conductive fiber (or conductive thread) and (Or) For limb electrodes (Fig. 4).
  • the “chest induction electrode section” corresponds to the chest electrodes 353, 354, 355, 356, 357, 358 (FIG. 4) and the like.
  • the “limb induction electrode section” corresponds to the limb electrodes 351, 352, 361, 362 (FIG. 4) and the like.
  • “Electric potential information” corresponds to information (cardiac potential and the like) obtained in the process of step S203 in FIG.
  • the “potential information acquisition unit” has a function of acquiring potential information, and corresponds to, for example, the CPU 10 of the analyzer 100 that performs the processing of step S203 and / or S205 in FIG.
  • the “potential information comparing unit” has a function of comparing the amplitudes of the potential information, and corresponds to, for example, the CPU 10 that performs the process of step S260 in FIG.
  • the “potential information selecting means” has a function of selecting potential information, and corresponds to, for example, the CPU 10 performing the processing of step S262, step S264, or step S266 in FIG.
  • Electrocardiogram data corresponds to the data on which the electrocardiogram waveform output on the display in step S213 of FIG.
  • Electriccardiogram analysis output means has a function of analyzing potential information and outputting the result as an electrocardiogram on a display, and corresponds to, for example, the CPU 10 performing the process of step S213 in FIG.
  • the "conductive member” is a concept generally including a member formed including a substance having conductivity (or a combination of a member formed including a substance having conductivity). For example, it corresponds to a chest respiration information sensor 502 or an abdomen respiration information sensor 504 (FIG. 15) formed of a conductive fiber (or a conductive thread).
  • the “electrical information” is information based on a change in the electric resistance value, and corresponds to, for example, the resistance value data obtained by the CPU 10 in the process of step S402 in FIG.
  • the “respiratory information analyzer” corresponds to 100 analyzers (Fig. 3).
  • the “respiration information measurement sensor unit” corresponds to the chest respiration information sensor 502 or the abdomen respiration information sensor 504 (FIG. 15).
  • “Electric information acquisition means” has a function of acquiring electric information, and corresponds to, for example, the CPU 10 that performs the process of step S402 in FIG.
  • the “electrical information comparing means” has a function of comparing the amplitudes of a plurality of electric information. For example, as a premise of step S500 in FIG. 22 of the fourth embodiment, the electric information comparing means is derived from the chest respiration information sensor 601 (FIG. 21).
  • the “electrical information selection means” has a function of selecting electric information. For example, based on the comparison result of the “electrical information comparison means”, the resistance value data derived from the chest respiration information sensor 601 or the abdominal respiration information sensor 602 is provided. Corresponds to CPU10 that performs the process of selecting one of the resistance data derived from
  • the “respiration information analysis means” has a function of analyzing respiration information based on a fluctuation cycle of electrical information, and corresponds to, for example, the CPU 10 that calculates an estimated respiration value in step S422 in FIG. .
  • “Respiration information data” corresponds to data indicating the respiration rate calculated in S422.
  • the “respiration information output means” has a function of outputting respiration information data, and corresponds to, for example, the CPU 10 that displays a respiration estimation value on a display in step S422 in FIG.
  • “Electrical cycle information” corresponds to information on the fluctuation cycle of the resistance value acquired by the CPU 10 in the process of step S414 in FIG. 22 (information on “resistance cycle” in FIG. 25A).
  • the “R wave height information” corresponds to the information of the R wave height (R potential) recognized in the process of step S406 in FIG.
  • “R wave height cycle information” corresponds to the information on the fluctuation cycle of the R wave height acquired by the CPU 10 in the process of step S418 in FIG. 22 (information on “R wave height cycle” in FIG. 25A).
  • “Electric amplitude information” corresponds to the information of the amplitude corresponding to the resistance value obtained by the CPU 10 in the process of S414 (information of “resistance amplitude” in FIG. 25A).
  • the “R wave height amplitude information” corresponds to the information of the R wave height amplitude obtained by the CPU 10 in the process of step S418 in FIG. 22 (information of “R wave height amplitude” in
  • FIG. 4A is a partial view of the biological information measurement shirt 301 (FIG. 5) according to the first embodiment. Specifically, FIG. 4A shows the front body (chest side) before cutting in the manufacturing process of the biological information measurement shirt 301 before cutting.
  • the biological information measurement shirt 301 includes a shirt part 350 made of a non-conductive fiber having elasticity, and an electrode part described later. Examples of the non-conductive fiber having elasticity include the following.
  • Stretchable chemical fiber such as polyurethane
  • Natural fiber such as cotton, hemp, silk, wool, etc., which has elasticity by plain knitting, sheet knitting, rubber knitting, rib knitting, or milling knitting.
  • a rubber yarn made of cotton yarn is used as an example.
  • the shirt portion is not limited to a non-conductive material having elasticity, but may be a non-conductive material having no elasticity (or low elasticity).
  • a means for bringing each electrode portion described later into close contact with the body surface of the subject In order to bring each electrode into close contact with the body surface of the subject, for example, an acrylic adhesive or the like which causes little skin irritation may be applied to the body surface contact surface side of each electrode.
  • a chest electrode portion and a limb electrode portion made of a conductive material are woven into the shirt portion 350.
  • a conductive fiber woven on the back side (the skin contact surface side of the subject) of the shirt portion 350 in FIG. 4A is adopted.
  • the conductive fiber a fiber to which metal particles (for example, silver particles, copper particles, or copper sulfide particles, etc.) are adhered (for example, by means of bonding, etc.) (for example, Nippon Silk Wool Dyeing Co., Ltd.)
  • Thunderon registered trademark
  • the chest electrode is composed of a total of six electrodes (vertical strip-shaped conductive parts: chest electrode 353, chest electrode 354, chest electrode 355, chest electrode 356, chest electrode 357, and chest electrode 358. ).
  • the limb electrode is composed of a total of four limb-leading electrodes: limb electrode 351, limb electrode 352, limb electrode 361, and limb electrode 362.
  • Each electrode is connected by a conductive material to form a connector as a set of ends of each connection. Connected to connecting portion 364.
  • connecting portion 363 the same conductive fiber as the chest electrode portion and / or the limb electrode portion is employed.
  • the chest electrode section 351 is connected to the connector connection section 363 by a connection 359.
  • the chest electrode section 352 is connected to the connector connection section 363 by a connection 360.
  • the other electrode portions are connected to the connector connecting portion 363 by wire connection.
  • the limb electrode 361 (or 362) is used as a neutral electrode as necessary.
  • the dimensions of the shirt part 350 and each part illustrated in FIG. 4A are as follows in the case of an adult (male). However, the following dimensions are examples, and can be changed according to the age, gender, etc. of the subject.
  • ⁇ Shirt 350 Vertical (length, same hereafter) about 60cm X about 50cm wide
  • Limb electrodes 351, 352, 361, 362 approx. 3 cm long x 6 cm wide
  • the left edge of the limb electrode 351 (361) about 10.5 cm from the left of the shirt 350 •
  • the limb electrode 352 ( Right side of 362) Approximately 10.5cm from right side of shirt 350 •
  • 'Chest electrode 353-358 Approximately 12cm long x 3cm wide, spacing between each thoracic electrode is about lcm (For example, in the vertical direction, the lower limit is about 5cm, or about 8cm, or about 10cm, the upper limit is Any dimensions within the range of about 30 cm, or about 20 cm, or about 15 cm may be employed.)
  • Connection for example, connection 359, 360, etc.: each about 6mm wide
  • Connector connection part 363 width of each connection is about 3mm
  • the manufacturing process of the biological information measurement shirt 301 includes, for example, (1) knitting of the chest electrode and the limb electrode with respect to the shirt 350, (2) cutting (1) to form a front body, and (3) rear body. (4) sew each part around the front body, around the back, around the sleeve, around the back of the collar, Do it in order.
  • the manufacturing process of “(1) knitting the chest electrode portion and the limb electrode portion to the shirt portion 350” can be performed, for example, by using a knitting device that is manually knitted by a person skilled in the art or a knitting device that is controlled by a computer. Good.
  • FIG. 4B is a diagram showing a partial cross section in the XX direction of FIG. 4A.
  • the biological information measurement shirt 301 is formed with a double weave.
  • the shirt portion 350 is woven as a single woven fabric by overlapping a woven portion 370 and a woven portion 371 of a non-conductive material.
  • a part of the woven portion 371 is formed by weaving a limb electrode portion 351 and a limb electrode portion 352, which are conductive materials, instead of a non-conductive material.
  • the means for forming the limb electrode portion 351 and the limb electrode portion 352 on the shirt portion 350 is not limited to the method shown in FIG.
  • a part of the woven part 371 may be cut out, and the limb electrode part 351 and the limb electrode part 352 may be fixed to the cut part by an arbitrary adhesive member, or the limb electrode part 351 and the limb electrode part may be fixed. 352 etc. may be woven into the weaving part 371 by another thread.
  • connection 359 and the connection 360 are woven with respect to the limb electrode portion 351 and the limb electrode portion 352, respectively. Therefore, the connections 359 and 360 are knitted at a position sandwiched between the weaving portions 370 and 371. As described above, it is preferable to prevent the subject from making contact with the connection so as to suppress the influence on the electrocardiogram measurement.
  • Other chest electrodes and limb electrodes, and the connections connected to them, are also formed of the same double weave.
  • FIG. 4C is a diagram showing a partial cross section in the YY direction of FIG. 4A.
  • a part of the fiber is used as the end of the connection.
  • the connector connection portion 363 is woven so as to be in contact with the weaving portion 370.
  • the connection wired from each electrode part is woven at a position sandwiched between the weaving part 370 and the weaving part 371 (see FIG. 4B), and at the part in contact with the connector connecting part 363 as a part of the weaving part 370. By being woven, it can be electrically connected to the connector connecting portion 363.
  • FIG. 5A is a schematic diagram showing the correspondence between each electrode part and the body type of the subject in the shirt for measuring biological information according to the first embodiment.
  • the display of the biological information measurement shirt 301 is omitted, and only a comparison between each electrode unit and the body type of the subject is shown.
  • the limb electrodes 351 and 352 are placed at positions covering the body surface (skin surface) near the subject's collarbone.
  • the limb electrodes 362 and 363 are arranged at positions covering the body surface near the pelvis of the subject.
  • the chest electrodes 353-358 are attached to the body information measurement shirt 301 in the body vertical near the front of the sternum (near the center of the chest) in the vertical direction of the body axis (perpendicular to the height of the shirt) when worn. Cover the body surface near the left chest side (near the left armpit), and extend in the body axis direction.From the body surface near the fourth rib, near the sixth rib (or near the seventh rib, or near the eighth rib) Or near the lower edge of the rib).
  • each chest electrode section and each limb electrode section described above is an exemplification, and can be modified by means known to those skilled in the art.
  • each chest electrode portion may be arranged at a position covering the body surface near the rib region on the front of the heart.
  • the connector connection portion 363 has ten connection ends so as to be electrically connected to the respective electrode portions.
  • the connector 302 has ten electrical terminals for electrical connection with each of the ten connection ends.
  • the connector connecting portion 363 is electrically connected to the connector 302 by being connected thereto.
  • the connection between the connector connecting portion 363 and the connector 302 is made by a known means using a hook-and-loop fastener or the like.
  • FIG. 5B is a diagram showing a state in which the subject wears the biological information measurement shirt 301.
  • the connector 302 is connected to the connector connecting portion 363 of the biological information measurement shirt 301 (attached).
  • the connector 302 is connected to the analyzer 100 via the electrode cord 304.
  • FIG. 3 shows the subject's cardiac potentials obtained from the chest electrode portions (353, 354, 355, 356, 357, 358) and the limb electrode portions (351, 352, 361, 362).
  • the signal is transmitted to the amplification amplifier 11 of the analyzer 100 via the connector 302. Noise is removed from the cardiac potential amplified by the amplifier 11 by the filter 19.
  • the A / D converter 12 converts electrocardiographic data (analog data) to digital data.
  • the CPU 10 of the analyzer 100 continuously records digital data obtained through the ten electrodes as electrocardiographic waveform data in a memory 16 (or F-ROM 17, the same applies hereinafter), and then records an electrocardiogram known to those skilled in the art.
  • the 12-lead ECG is calculated by the analysis means.
  • a 12-lead electrocardiogram is a 12-pattern electrocardiogram obtained by attaching several to ten or more electrodes to a living body.
  • FIG. 6 schematically shows the electrocardiographic waveform data recorded in the memory 16 for one lead by a graph (vertical axis: potential (voltage), horizontal axis: time).
  • the CPU 10 performs a process of drawing the electrocardiogram waveform graph illustrated in FIG.
  • the ECG graph is drawn by moving the plot point (to the right of the display) as the measurement time of the ECG elapses. Further, the CPU 10 recognizes a waveform for each heart beat based on the electrocardiographic waveform data. As shown in FIG. 6, the CPU 10 calculates P (P potential or P wave height), Q (Q potential or Q wave height), R (R potential or R wave height), S (S potential or S wave height) from the electrocardiogram waveform data.
  • T T potential or T wave height
  • ST ST level
  • QT QT interval
  • RR RR interval
  • all or some of RS amplitude values are recognized as recognition value data (features) ( Extract) and record it in memory 16.
  • the CPU 10 recognizes one heartbeat and recognizes each wave of the electrocardiogram by the following processing, for example.
  • (1) Recognition of one heartbeat After sampling electrocardiographic waveform data (potential value or voltage value) for a predetermined time, an R wave which is a local maximum component exceeding a predetermined threshold value and (a predetermined Recognize the next R-wave (the local maximum component exceeding the threshold) and recognize the RR interval as one heartbeat. At this time, a T-wave component (frequency lower than the R-wave) which is a local maximum value other than the R-wave may be removed by using a low-cut filter.
  • P wave The maximum value that exists 200 to 300 msec (milliseconds) before the position of the R wave is recognized as the P wave.
  • Q wave The minimum value existing immediately before the position of the R wave is recognized as the Q wave.
  • S wave A local minimum value immediately after the position of the R wave is recognized as an S wave.
  • T wave The local maximum existing between the R wave and the next R wave is recognized as a T wave.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of an electrocardiogram measurement result obtained using a biological information measurement shirt having a configuration similar to that of the biological information measurement shirt 301 in FIG.
  • there are 12 types of standard limb leads (Lead I, Lead II, Lead III), aV lead (aVR, aVL, aF), and chest lead (VI, V2, V3, V4, V5, V6).
  • the example which measured the electrocardiogram for every lead is shown.
  • a vertically long chest electrode that can be arranged near the front of the chest of the subject is adopted (see FIG. 4 and the like). Therefore, even if there is a difference in physique between subjects, or if the heart moves in the subject during ECG measurement, it is possible to acquire a cardiac potential by using a chest electrode with a wide and large area and a vertical shape. Can be enhanced.
  • the biological information measurement shirt 300 is employed as the clothing for measuring biological information. Further, since the biometric information measurement shirt 300 is made of elastic fiber, it is easy to position the electrodes and the like and check the directionality as a result of being in close contact with the subject's upper body. Furthermore, by using a similar biological information measurement shirt for each measurement, it is possible to suppress the possibility that the positions of the electrodes and the like with respect to the body type of the subject differ for each measurement.
  • a limb electrode portion having a larger area than a conventional electrode is arranged at a position corresponding to limb guidance. Therefore, it is possible to obtain a stable electrocardiogram of limb leads.
  • the limb electrode portion and the chest electrode portion shown in Fig. 4 are exemplified to be thicker than the woven portion 371.
  • the thickness of each electrode is not limited to this, but may be any thickness as long as it is in contact with the body surface of the subject.
  • the shirt part 350 It is preferable to increase the degree of expansion and contraction to increase the degree of adhesion to the body surface, thereby suppressing the movement of the electrode on the body surface (reducing noise). From the viewpoint of improving the measurement sensitivity of the electrocardiogram, it is preferable to increase the thickness of each electrode portion in order to increase the conductivity (reduce the resistance of the electrode itself).
  • FIG. 8 is a modified example of the biological information measurement shirt 301 of the first embodiment.
  • FIG. 8A shows a garment 380 (wearing state) as a garment for measuring biological information having a shape wound around the chest.
  • the chest electrode 381 is knitted on the body surface side of the subject with respect to the non-conductive fiber, similarly to the biological information measurement shirt 301.
  • a separate limb guiding electrode (however, not limited to the limb electrode portion (351, 352, 361, 362) shown in FIG. 4A) must be attached to the subject.
  • Fig. 8B shows a biological information measurement shirt 382 (wearing state) similar to biological information measurement shirt 301, in which the chest electrode portion is a single electrode portion.
  • a chest electrode portion 383 is woven on the body surface side of the subject with respect to the non-conductive fiber, similarly to the biological information measurement shirt 301.
  • the chest electrode portion 383 is disposed on the biological information measurement shirt 382 at a position covering the rib area on the front surface of the subject's heart when worn.
  • the thoracic electrode 383 extends in the direction perpendicular to the body axis, that is, covers the body surface near the anterior sternum from the body surface near the chest side. In other words, it is placed at a position covering the body surface near the sixth rib (or near the seventh rib, or near the eighth rib, or near the lower edge of the rib) from the body surface near the fourth rib.
  • Fig. 8B illustrates a force that exemplifies a single electrode as the chest electrode portion.
  • the force is not limited to this. In other embodiments, two, or three, or four, or five chest electrodes may be employed.
  • the biological information measurement chassis 301 is assumed to be worn by a male adult as a subject. However, in the case of a female or child, it may be deformed to a size that matches those body shapes. . In addition, it is suitable for underwear other than shirts, women's underwear (bras, etc.), pajamas (sleepwear), polo shirts, etc. A shape may be adopted.
  • fibers (conductive fibers) to which silver particles are adhered are used as the conductive material that functions as the chest electrode portion and the limb electrode portion, but other conductive materials are used. Is also good.
  • fibers to which conductive materials other than silver particles are adhered metal attachment to shirt section 350, application of conductive film substrate (or conductive printed circuit board), use of conductive ink, or fullerene vapor deposition
  • the chest electrode section and / or the limb electrode section may be constituted by the means described in (1).
  • a conductive material other than the conductive fiber as described above may be adopted.
  • a shield connectable to ground (0 potential) on the front surface of the biological information measurement shirt 301 by attaching (or weaving) a shield connectable to ground (0 potential) on the front surface of the biological information measurement shirt 301, the influence of noise other than biological current may be suppressed.
  • a part of the connector 302 is set as a ground terminal, and the attached shield is connected to the ground terminal.
  • the shield include a combination of a 100% cotton outer material and an electromagnetic wave shielding cloth (polyester monofilament, nickel, special fiber having a three-layer structure of an acrylic film, etc.).
  • the biological information measurement shirt 301 is formed by double weaving, but the present invention is not limited to this. In other embodiments, an arbitrary weave such as a single weave or a triple weave may be employed.
  • the electrodes are electrically connected to the analyzer 100 by bonding the connector connecting portion 363 and the connector 302, but the present invention is not limited to this.
  • a predetermined fitting shape may be employed as a means for connecting the connector connecting portion 363 and the connector 302.
  • the connection end of the connector connection portion 363 is a metal plug, and one connector 302 is provided with a jack for inserting the metal plug.
  • a biological information measurement shirt according to the second embodiment will be described.
  • the subject It is intended to solve the problem that the chest induction electrode is improperly arranged due to a difference in body shape between each body or body movement.
  • the biological information measurement shirt according to the second embodiment has the same configuration as the biological information measurement shirt 301 according to the first embodiment. Therefore, the following description focuses on the differences from the first embodiment.
  • FIG. 9 is an overall view of a biological information measurement shirt 400 according to the second embodiment.
  • the chest electrodes of the biometric measurement shirt 400 are composed of a total of eight electrodes of chest electrodes 401, 402, 403, 404, 405, 406, 407, and 408.
  • the description of the connectors is omitted.
  • the limb guiding electrode in the second embodiment is not limited to the limb electrode described in the first embodiment, but may be a general silver-Z-silicon electrode.
  • FIG. 9 [As shown] [Electric electrodes for chest, 401, 402, 403, 404, 405, 406] , 404, 405, 406, and 407 are referred to as a chest lead set 2, and a combination of six electrodes including the chest electrodes 403, 404, 405, 406, 407, and 408 is referred to as a chest lead set 3.
  • the arrangement of the chest guidance sets 1, 2, and 3 in the direction perpendicular to the body axis of the subject can be expressed, for example, as follows. However, the range covered by the chest electrode unit and / or the number of the chest electrode units may be changed depending on the difference in body shape between subjects or the possibility of body movement or the like.
  • Chest guidance set 1 A position covering the body surface from near the right thoracic side from the subject's sternum about one chest electrode to near the thoracic side.
  • Chest guidance set 2 Position covering the body surface from near the anterior sternum of the subject to near the left thoracic side (similar to the arrangement of the thoracic electrodes in the first embodiment).
  • Chest guidance set 3 A position covering the body surface from the vicinity of the subject's sternum to the vicinity of the left thoracic side from the left thoracic part by one thoracic electrode.
  • the CPU 10 starts the electrocardiogram measurement process and starts a timer (step S20 Do CPU 10) displays the electrocardiogram of the chest lead via the chest electrode 401-408 and the amplification amplifier 11 that come into contact with the body surface of the subject. Measure and record the cardiac potential in memory 16 for each chest lead. Recording (S203).
  • the CPU 10 determines whether or not the force has recognized the waveform of one heart beat for each chest lead (S205). The determination in step S205 is the same as the processing described in the first embodiment. If it is determined in S205 that the power of the heartbeat cannot be recognized, the CPU 10 repeats the processing from S203 again.
  • the CPU 10 determines whether or not the power has a timer value of 30 seconds or more (S207). If the timer value is not longer than 30 seconds, the CPU 10 displays an electrocardiogram waveform (electrocardiogram graph) based on electrocardiogram data for displaying the selected electrocardiogram of the chest lead set as an electrocardiogram waveform. (S213). In the embodiment, it is assumed that, for example, the chest guidance set 1 in FIG. 9 is selected as the initial setting of the chest guidance set.
  • FIG. 13 is a screen display example of the display 14 during the electrocardiogram measurement processing according to the second embodiment.
  • FIG. 13A is a screen display example of an electrocardiogram waveform of a chest lead in the process of S213.
  • the measurement position guide 480 indicates the name of the chest lead set that is currently being measured and the position of the chest electrode unit corresponding to the chest lead set (in the schematic diagram of the subject (body image)). Specifically, the measurement position guide 480 is currently based on the chest electrodes 401, 402, 403, 404, 405, and 406 shown in FIG.
  • the corresponding electrode position is highlighted (highlighted) in the schematic diagram of the subject's upper body.
  • the schematic diagram of the subject's upper body (subject's body type) is illustrated, but the present invention is not limited to this.
  • a schematic diagram of a biological information measurement shirt may be shown. The method of expressing the schematic diagram (image diagram) can be arbitrarily modified by means known to those skilled in the art.
  • the CPU 10 determines whether there is electrocardiogram data (unprocessed data) not displayed on the display 14 (S215). If it is determined that there is unprocessed data, the CPU 10 repeats the processing from S203.
  • FIG. 11 is a flowchart of a chest guidance set selection processing program shown as a subroutine in S209 of FIG.
  • CPU 10 By acquiring the data of the R potential and S potential of the heartbeat recognized in step, the amplitude value of each heartbeat within the measurement range (here, 30 seconds) is calculated (S250). The amplitude value is calculated based on an arithmetic expression: IR potential S potential I (absolute value of difference between R potential and S potential). This amplitude value corresponds to the RS interval in FIG.
  • FIG. 12A is a diagram showing a recorded content example 450 of the RS amplitude value calculated by the CPU in S250.
  • Data No.” is a number for specifying each heartbeat recognized by the CPU 10 as the measurement time elapses.
  • Chest lead No. 1 is a lead obtained based on chest electrode 401 in FIG. 9
  • No. 2 is a lead obtained based on chest electrode 402
  • No. 3 is obtained based on a chest electrode 403 in FIG.
  • No. 4 is a lead obtained based on the chest electrode 404
  • No. 5 is a lead obtained based on the chest electrode 405
  • No. 6 is a lead obtained based on the chest electrode 406
  • No. 7 indicates a lead obtained based on the chest electrode 407
  • No. 8 indicates a lead obtained based on the chest electrode 408.
  • the RS amplitude value (unit: mV) is recorded in the memory 16 for each lead for heart rate numbers 1501 to 1530.
  • the CPU 10 calculates the sum of the amplitude values for each chest lead (S252). Specifically, the CPU 10 adds all RS amplitude values of heart rate numbers 1501 to 1530 for each lead.
  • FIG. 12B is a diagram showing a recorded example 452 of the total RS amplitude value calculated by the CPU in S252.
  • the CPU 10 calculates the sum of the amplitude values of the chest lead set 1 (lead No. 1-6) (S254).
  • the CPU 10 calculates the sum of the amplitude values of the chest lead set 2 (lead Nos. 2 to 7) (S256).
  • the CPU 10 calculates the sum of the amplitude values of the chest lead set 3 (lead Nos. 3 to 8) (S258).
  • FIG. 12Ci is a diagram showing a recorded content example 454 of the total RS amplitude value calculated by the CPU power in S254, S256, and S258 until S254, S256, and S258.
  • the CPU 10 determines the chest lead set in which the sum of the amplitude values is the maximum (S260). If it is determined that the chest guidance set 1 is the largest, the CPU 10 selects the chest guidance set 1 (S262). If it is determined that the chest guidance set 2 is the largest, the CPU 10 selects the chest guidance set 2 (S264). If it is determined that the chest guidance set 3 is the maximum, the CPU 10 selects the chest guidance set 3 (S266).
  • FIG. 12C it is determined that the total RS amplitude value (111.05) of the chest lead set 2 was the largest, and the CPU 10 Pama After S264, the process of S211 in FIG. 10 is performed.
  • the CPU 10 After the process of S209, the CPU 10 resets and restarts the timer (S211), and executes the process of S213.
  • the electrocardiogram waveform is displayed on the display 14 based on the electrocardiogram data of the chest lead set 2 selected in the process of S264 in FIG.
  • the position guide 481 willow, currently, the electrocardiogram waveform based on the chest electrodes 402, 403, 404, 405, 406, 407 in Fig. 9 (the electrocardiogram waveform based on the chest lead set 2) In order to show that) is displayed, the corresponding electrode position is highlighted (highlighted) in the schematic diagram of the subject's upper body. If the CPU 10 determines in S215 that there is no unprocessed data, the process ends.
  • the CPU 10 selects information having a large RS amplitude value from information obtained from a plurality of chest electrodes, and uses the selected information as a basis for an ECG output. . Therefore, for example, it is possible to select an appropriate chest lead regardless of the physique difference (different heart position) for each subject or the heart movement due to the exercise of the subject.
  • FIG. 14 is a modified example of the biological information measurement shirt 400 of the second embodiment.
  • the biological information measurement shirt 420 is configured such that a chest electrode is arranged on the body surface of the entire chest of the subject. Specifically, a total of twelve chest electrodes are arranged at positions from the vicinity of the left chest side of the subject to the body surface near the right chest side.
  • the six chest electrodes on the right side in the drawing are referred to as a chest lead set 1, and the six left electrodes for the chest are referred to as the chest lead set 2 in the drawing.
  • the same process as the flowchart of the program shown in FIGS. 10 and 11 is performed.
  • the analysis apparatus 100 can select a chest lead set having a large ECG amplitude value (eg, RS amplitude value) and then display those ECG waveforms on a display.
  • ECG amplitude value eg, RS amplitude value
  • this modification for example, it is possible to cope with an electrocardiogram measurement of a subject whose heart is on the right side where only the subject having the heart is on the left side.
  • the combination of the chest electrodes of the chest lead set 13 of FIG. 9 which has a large sum of the RS amplitude values is selected (see step S260 of FIG. 11).
  • the chest guidance set selection processing for example, the following nomination may be adopted.
  • Selection processing for each chest lead Selection processing is performed for each guidance based on each chest electrode that is not included in each chest lead set.
  • a maximum of eight leads are acquired, and the six RSs are selected in descending order of RS amplitude value.
  • RS amplitude reference value From each chest lead set (or lead based on each chest electrode), RS amplitude value exceeds a predetermined reference value (for example, 0.5 mV or more) Select only things.
  • a predetermined reference value for example, 0.5 mV or more
  • the measurement range (30 seconds in the embodiment) for which the CPU 10 calculates the RS amplitude value in S250 in FIG. 12 can be changed to an arbitrary range.
  • the chest guidance set selection process of FIG. 11 may be executed for each heartbeat.
  • the method of calculating the RS amplitude value can be changed to an arbitrary method such as calculating a power average value when calculating the total value described in the second embodiment.
  • a force that exemplifies the difference between the R and S values as the amplitude of the heartbeat.Other values, such as the difference between the R and Q values, or the absolute value of the R value, may be used. .
  • a biological information measurement shirt 500 according to the third embodiment will be described.
  • the overall view of the biological information measurement shirt 500 is shown in FIG. 16A.
  • the third embodiment includes a configuration for measuring a respiratory value.
  • the connectors, shirt part, connected analyzer 100, and the like of the biological information measurement shirt 500 are the same as those in the first embodiment. Therefore, the following description focuses on the differences from the first embodiment.
  • FIG. 15A is a partial view of a biological information measurement shirt 500 according to the third embodiment. Specifically, FIG. 15A shows the front body (chest side) before cutting in the manufacturing process of the biological information measurement shirt 500.
  • the biological information measurement shirt 500 is made of elastic non-conductive fibers.
  • the shirt unit 550 includes a sensor and a sensor described later. Specifically, a chest respiratory information sensor 502 and an abdominal respiratory information sensor 504 made of conductive fibers are woven into the shutter 550.
  • the conductive fiber a fiber to which metal particles (for example, silver particles, copper particles, or copper sulfide particles, etc.) are adhered (for example, by a diagonal bond or the like) (for example, Nippon Silk Wool Dyeing Co., Ltd.)
  • metal particles for example, silver particles, copper particles, or copper sulfide particles, etc.
  • Thunderon registered trademark
  • the chest respiratory information sensor 502 and the abdominal respiratory information sensor 504 are connected to a connector connecting portion as a set of end portions of each connection by a connection made of a conductive material.
  • a connection made of a conductive material In the embodiment, the same conductive fiber as the chest respiration information sensor 502 and / or the abdomen respiration information sensor 504 is used as an example of the connection and connector connection portion 363.
  • the chest respiration information sensor 502 has one end connected to the connector connection portion 506 by a connection 554, and the other end connected to the connector connection portion 506 by a connection 552.
  • the abdominal respiration information sensor 504 is connected to the connector connection unit 506 by a wire connection.
  • the chest respiration information sensor 502 and the abdomen respiration information sensor 504 in the shirt section 550 of the biological information measurement shirt illustrated in Fig. 15A are preferably arranged at locations where expansion and contraction increase due to the respiratory motion of the subject when worn. .
  • a place where the fluctuation of the chest circumference due to the breathing motion of the subject (variation of the circumference of the rib cage) and the fluctuation of the abdominal circumference are expected to be large is preferable.
  • the biological information measurement shirt 500 expands and contracts mainly in the direction perpendicular to the body axis of the subject (the direction of the chest circumference) due to the subject's respiratory action. Therefore, it is preferable that the shirt portion 550 be formed such that the expansion ratio in the body axis direction (chest direction) of the subject is larger than the expansion ratio in the body axis direction (height direction of the shirt) of the subject.
  • FIG. 15B is a diagram showing a partial cross section in the AA direction of FIG. 15A.
  • the biological information measurement shirt is formed by double weaving.
  • the shirt part 550 is woven as a single woven fabric by overlapping the woven part 560 and the woven part 561 of the non-conductive fiber.
  • the chest respiration information sensor 502 is woven between the weaving section 560 and the weaving section 561. Connections 552 and 554 are woven at both ends of the chest respiration information sensor 502, respectively.
  • the abdominal respiration information sensor 504 and the connection to which the force is connected are also configured with the same double weave.
  • FIG. 15C is a diagram showing a partial cross section in the BB direction of FIG. 15A.
  • Weaving unit 560 In the portion in contact with the connector connecting portion 506, a part of the fiber is used as the end of the connection.
  • the connector connecting portion 506 is woven so as to be in contact with the weaving portion 560.
  • the connection wired from each sensor section is woven at a position sandwiched between the weaving section 560 and the weaving section 561 in the shirt section 550 (see FIG. 15B). By being woven as a part of 0, it can be electrically connected to the connector connecting portion 506.
  • the manufacturing process of the biological information measurement shirt includes, for example, (1) formation of a shirt portion 550 including weaving of the chest respiration information sensor 502 and the abdomen respiration information sensor 504, and (2) cutting the (1) before Forming the body, (3) Forming the back body, sleeves, collars, etc., (4) Sewing the front body, back body, sleeves, and the back part of the collar in order.
  • the manufacturing process of “(1) formation of the shirt part 550 including knitting of the chest respiratory information sensor 502 and the abdominal respiratory information sensor 504” is performed, for example, by manual knitting or computer control well known to those skilled in the art. If you use knitting equipment and so on.
  • FIG. 16A is an overall view of a biological information measuring shirt 500 manufactured including the above-mentioned shirt part 550.
  • the biological information measurement shirt 500 includes a chest respiration information sensor 502, an abdominal respiration information sensor 504, and a connector connection unit 506.
  • the connector connecting portion 506 has four connection ends so as to be electrically connected to both ends of each sensor.
  • the connector 508 has four electric terminals for being electrically connected to each of the four connection ends.
  • the connector connection portion 506 is electrically connected to the connector 508 by being contacted.
  • the connection between the connector connecting portion 506 and the connector 506 is performed by a known means using a hook-and-loop fastener or the like.
  • FIG. 16B is a diagram showing a state where the subject wears the biological information measurement shirt 500.
  • the connector 508 When measuring the respiratory value using the biometric information measurement shirt 500, the connector 508 is connected to the connector connection portion 506 of the biometric information measurement shirt 500. Connector 508 is connected to analyzer 100 via power cord 510.
  • the measurement of the respiratory value is performed by the following procedure as an example.
  • the connector 508 is connected to the connector connecting portion 506.
  • the connector 508 has the same configuration as the connector 302 shown in FIG. Connector 508 connects to analyzer 100 via power cord 510 (see Figure 3).
  • a constant current for example, 10 microamperes, etc.
  • the chest respiration information sensor 502 and / or the abdominal respiration information sensor 504 via the power cord 510, the connector 508, and the connector connection section 506.
  • the current marked by the minute current.
  • the subject's body shape around the chest circumference or the abdominal circumference fluctuates.
  • This variation in body shape typically includes, for example, variations in chest and / or abdominal circumference.
  • the shape of the chest respiration information sensor 502 and / or the abdomen respiration information sensor 504 fluctuates according to the change of the body shape.
  • the variation in the shape of each sensor generally includes, for example, a variation in the length of the sensor in the lateral direction (chest direction or abdominal direction).
  • the chest respiration information sensor 502 and the abdomen respiration information sensor 504 are made of, for example, conductive fibers to which metal particles are attached. Therefore, the chest respiratory information sensor 502 and the abdominal respiratory information sensor 504 that are energized by the power supply 20 change the number of contacts (or contact area or unit) between the metal particles in accordance with the change in the sensor shape accompanying the subject's respiratory action.
  • the density of metal particles per volume increases or decreases, and the electrical resistance of each sensor changes. For example, when the chest circumference (or waist length) is increased, the number of contacts between metal particles decreases, the electrical resistance increases (current flows), and the chest circumference (or waist length) decreases.
  • the shirt portion 550 of the biological information measurement shirt 500 is formed of a non-conductive material having elasticity as described above. In order to increase the amount of change in the sensor shape due to the subject's respiratory movement, it is preferable that the shirt portion 550 has sufficient elasticity so as to be in close contact with the subject's upper body (especially near the chest (or near the abdomen)). In addition, chest respiration information sensor 502 and / or abdominal call By increasing the area of the inhalation information sensor 504, the detection sensitivity of the respiratory value may be improved.
  • the resistance value sensor 21 detects a change in the resistance value of the chest respiration information sensor 502 and / or the abdomen respiration information sensor 504.
  • the detected change in the resistance value is converted into digital data (resistance value data) by the AZD converter 12 after noise is removed through the filter 22.
  • FIG. 17 is a graph schematically showing resistance value data recorded in the memory 16 or the like of the analyzer 100.
  • the resistance value of either the chest respiration information sensor 502 or the abdomen respiration information sensor 504 varies periodically.
  • the fluctuation of the resistance value is defined by a resistance value period portion 590, a resistance value amplitude portion 591, and the like.
  • CPU 10 of analysis device 100 calculates the frequency of the change in the resistance value based on the data of the resistance value, and outputs the respiratory value based on the result. Specifically, for example, if the frequency of the resistance change is 15 times per minute, the respiratory rate is set to 15 (times Z1 minute).
  • the analyzer 100 outputs information such as the respiratory rate of the subject to the display 14.
  • the force for detecting the change in the resistance value is not limited to this.
  • the analyzer 100 calculates the fluctuation cycle of the current (or voltage) by detecting the current value (or the voltage value of each sensor) of each sensor, and based on the result, the respiratory value (or An estimate of the respiratory rate, the same applies hereinafter) may be output.
  • the force shown in the example in which the two means of the chest respiration information sensor 502 and the abdominal respiration information sensor 504 are adopted to acquire the respiration value is not limited to this.
  • the respiratory value may be acquired based on information from only one of the chest respiratory information sensor 502 and the abdominal respiratory information sensor 504.
  • the chest respiratory information sensor 502 is used if the change in the chest circumference length is large due to the respiration of the subject
  • the abdominal respiratory information sensor 504 is used if the change in the abdominal circumference is large.
  • the analyzer 100 may output information of two respiratory values together based on two sensors !, or a predetermined determination means (for example, selecting the magnitude of respiratory value, etc.) ) May output only the information of one of the respiratory values.
  • the chest respiration information sensor 502 (or the abdomen respiration information sensor 504) disposed on the biological information measurement shirt 500 can measure a respiration value based on a force signal (for chest or abdominal movement).
  • the resulting change in the shape of the sensor is detected as a change in respiratory movement). Therefore, the respiratory value can be measured with a simple configuration and with a small load on the subject.
  • a chest respiration information sensor 502 (or abdomen respiration information sensor 504) is provided between the woven portion 560 and the woven portion 561, which are non-conductive stretchable materials. It is braided. Therefore, since the subject does not come into contact with each sensor, the electrical influence on the subject can be suppressed, and the influence of noise on the resistance value can be suppressed.
  • FIG. 18 to FIG. 20 are modifications of the biological information measurement shirt 500 of the third embodiment.
  • the biological information measurement shirt 570 shown in FIG. 18 includes a chest respiration information sensor 571 that is a set of a plurality of conductive material fragments near the chest of the subject.
  • the chest respiration information sensor 571 indicates that the conductive material fragments are in contact with each other when the subject's chest girth is the minimum (exhalation state, etc.), and the chest girth length is increasing (suction state, etc.). In such a case, the fragments are placed at positions where they are separated from each other (or where the contact area of each fragment decreases).
  • the conductive material sensor 571 is formed of, for example, a conductive film substrate or the like.
  • the analyzer 100 acquires a respiratory value based on the change in the resistance value.
  • the chest respiration information sensor 571 may be arranged not only near the chest but also near the abdomen.
  • the conductive material sensor 571 is not limited to the shape in which the conductive material fragments are arranged in parallel in the direction of the subject's chest, but may be a shape in which the conductive material fragments are arranged in a zigzag (lightning) shape! .
  • the biological information measurement shirt 575 shown in Fig. 19A includes an abdominal respiration information sensor 576 that is a set of a plurality of conductive material fragments near the abdomen of the subject. Specifically, the abdominal respiration information sensor 576 has a large contact area between the conductive material fragments when the subject's abdominal girth is short, and has a large distance between the fragments when the subject has a long abdominal girth. They are arranged in such a position that their contact area is small!
  • the biological information measurement shirt 575 is formed by double weaving as an example.
  • FIG. 19B is a diagram showing a partial cross section in the EE direction of FIG. 19A.
  • the biological information measurement shirt 575 is woven as a single woven fabric by overlapping a woven portion 577 and a woven portion 578 of a non-conductive material.
  • the weave 578 is the side that comes into contact with the body surface of the subject.
  • a part of each piece of the conductive material in the abdominal respiration information sensor 576 functions as an anchor (supporting portion) by being attached to the woven portion 578, and the conductive wing (plate) is attached to the anchor. Parts) are pasted together.
  • the conductive plate wing contacts another adjacent conductive plate wing.
  • the conductive material sensor 576 (or its conductive wing) is formed by, for example, a conductive film substrate. As the subject breathes, the contact area of all or part of the conductive material fragments (conductive wings) with adjacent conductive material fragments varies. As a result, the electrical resistance value of the abdominal respiration information sensor 576 changes. The analyzer 100 acquires a respiratory value based on the change in the resistance value.
  • the abdominal respiration information sensor 576 may be arranged not only near the abdomen but also near the chest.
  • the conductive wings are bonded to the woven portion 578.
  • the conductive wings are formed by weaving conductive fibers. Is also good. In this case, braiding alone does not ensure the widened wing area and increases the thickness of the wings, so it is advisable to perform processing to flatten the wings by heat (calendering).
  • the biological information measurement shirt 580 shown in FIG. 20 has a chest respiration information sensor 581 in the direction of the chest circumference of the subject and an abdominal respiration information sensor 582 in the body axis direction (body height direction) near the abdomen.
  • the weaving of each sensor to the biological information measurement shirt 580, the material of each sensor, and the like are the same as those in the third embodiment.
  • the chest respiration information sensor 581 or the abdomen respiration information sensor 582 repeatedly expands and contracts with the subject's respiration, and as a result, the electrical resistance of each sensor fluctuates.
  • the analyzer 100 acquires a respiratory value based on the fluctuation in the resistance value.
  • the analyzer 100 may output the information of the two respiratory values together based on the two sensors !, or by using a predetermined determination means (for example, selecting the magnitude of the respiratory value!). , Or output only the information of one of the respiratory values ⁇ ⁇ —6.
  • the fourth embodiment improves the reliability of respiratory value measurement by combining the respiratory value measurement processing according to the third embodiment and R-wave analysis of an electrocardiogram.
  • the biological information measurement shutter according to the fourth embodiment includes a chest electrode unit and a limb electrode unit similar to the chest electrode unit and the limb electrode unit (see FIG. 4A) in the biological information measurement shirt 301 according to the first embodiment, and a third embodiment. It has a chest respiration information sensor similar to the chest respiration information sensor 502 (see FIG. 15A) in the biological information measurement shirt 500 in the form. Therefore, the following description focuses on the differences from the first embodiment and the third embodiment.
  • FIG. 21 is an overall view of a biological information measurement shirt 600 according to the fourth embodiment.
  • the biological information measurement shirt 600 includes a chest guidance set 603, a limb guidance set 604, a chest respiration information sensor 6001, and an abdominal respiration information sensor 602.
  • the chest lead set 603 and the limb lead set 604 are the same as those described in the first and second embodiments, and are composed of six chest lead electrodes and four limb lead electrodes. You.
  • the chest respiration information sensor 601 and the abdomen respiration information sensor 602 are the same as those described in the third embodiment.
  • the description of the connectors is omitted.
  • the limb guiding electrode is not limited to the limb guiding set 604, and a general silver Z salt electrode may be employed.
  • the CPU 10 of the analyzer 100 starts the respiration value measurement process and also starts a timer (step S400).
  • the CPU 10 acquires resistance value data (respiratory value data) via the chest respiratory information sensor 601 and the abdominal respiratory information sensor 602 and records it in the memory 16 (S402).
  • the process of S402 is the same as the respiratory value measurement process described in the third embodiment.
  • the CPU 10 measures the electrocardiogram of the chest lead via the chest lead set 603, the limb lead set 604, and the amplifier 11 which come into contact with the body surface of the subject, and stores the electrocardiogram data in the memory 16 for each chest lead. It is recorded (S404).
  • the CPU 10 determines whether the waveform of one heartbeat has been recognized for each chest lead (S406).
  • the determination in step S406 is the same as the process described in the first embodiment. If it is determined in S406 that the power of the waveform of one heartbeat cannot be recognized, the CPU 10 repeats the processing from S402 again.
  • the CPU 10 determines whether or not the power has a timer value of 10 seconds or more (S408). If the timer value is not longer than 10 seconds, the CPU 10 repeats the processing from S402 again.
  • the CPU 10 resets and restarts the timer (S410), and performs a filtering process on the resistance value data (S412). Specifically, for example, by digital filter processing (bandpass filter processing), the CPU 10 performs a waveform analysis of the resistance value data based on an amplitude of 10 ⁇ (ohm) or more in a frequency band of 0.1 Hz to 3 Hz. The CPU 10 acquires each data of the fluctuation cycle of the resistance value and the amplitude of the resistance value based on the processing of S412 and records the data in the memory 16 (S414).
  • digital filter processing bandpass filter processing
  • the CPU 10 performs a filtering process on the R wave height data of the heartbeat recognized in S406 (S416). Specifically, for example, by digital filter processing, the CPU 10 performs a waveform analysis of the R wave height data based on an amplitude of 0.05 mV or more in a frequency band of 0.1 Hz to 3 Hz.
  • the R wave height data is data indicating a temporal change in the potential (R wave height) of each R wave recognized by the CPU 10. In the embodiment, as an example, a temporal change of the R wave height data is treated as a waveform.
  • the CPU 10 acquires each data of the fluctuation period of the R wave height and the amplitude of the R wave height based on the process of S416, and records the data in the memory 16 (S418).
  • the variation cycle of the R wave height is calculated based on, for example, the number of local maximum points within a predetermined time when the time change of the R wave height is represented by a waveform.
  • the R wave height may fluctuate depending on the respiratory motion of the subject.
  • the fluctuation period of the R wave height is adopted, taking into account the fluctuation period of the resistance value of the chest respiration information sensor 502 and the like.
  • the CPU 10 executes a respiratory estimated value determination process (S500).
  • FIG. 23 is a flowchart of a program of a respiratory estimated value determination process shown as a subroutine in S500 of FIG.
  • the CPU 10 calculates an average value of the resistance value cycle (hereinafter, also referred to as “A1” for convenience of description) and an average value of the resistance value amplitude (hereinafter, also referred to as “A2” for convenience of description) and stores the calculated value in the memory 16. (S502).
  • A1 average value of the resistance value cycle
  • A2 average value of the resistance value amplitude
  • the CPU 10 calculates an average value of the R wave height cycle (hereinafter, also referred to as "B1" for convenience of description) and an average value of the R wave height amplitude (hereinafter, also referred to as "B2" for convenience of description). And record it in the memory 16 (S504).
  • data on a plurality of R wave heights is obtained based on the plurality of chest induction electrodes and the limb induction electrodes shown in Fig. 21, and both data are obtained by both chest respiration information sensors 601 and 602. Based on this, data on a plurality of resistance values is obtained.
  • the CPU 10 selects data on one R wave height from data on a plurality of R wave heights and data on one resistance value from data on a plurality of resistance values. The description will be made assuming that the selection has been made.
  • the processing to be performed may be, for example, a processing in which the sum of the amplitudes obtained in the processing of S414 and S418 is large. Specifically, in S414, if the total resistance value from the chest respiration information sensor 601 is 12 and the total resistance value from the chest respiration information sensor 602 is 11.5, the CPU 10 The processing from S500 is performed only on the data relating to the resistance value derived from the respiration information sensor 601.
  • the process of selecting the R wave height data of one lead from the R wave height data obtained from a plurality of chest lead electrodes and limb lead electrodes is obtained in step S250 in FIG. 11 in the electrocardiogram measurement process of the second embodiment.
  • the sum of the RS amplitude values in a predetermined time range is calculated for each chest lead, and the R wave height data derived from the chest lead having the largest sum is selected, and the processing after S418 may be performed. .
  • FIG. 25A shows that the resistance value period, the resistance value amplitude, the R wave height period, and the R wave
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of recorded contents of a memory 16 in which high amplitudes and their average values are recorded.
  • Data No. (data number) is a number that specifies each cycle.
  • the CPU 10 records the resistance value data and the R wave height data, for example, in milliseconds in the memory 16, and obtains information regarding the difference between the position of the maximum value (or the position of the minimum value) of the two within 200 ms ( The period, amplitude, etc.) are recorded in the column of the same data number in the table illustrated in FIG. 25A (see FIG. 26 for the record contents regarding the position of the local maximum value, the position of the local minimum value, etc.).
  • the resistance value period and R wave height period are indicated by the frequency of the waveform per second (unit: Hertz) as an example.
  • the CPU 10 determines whether or not it was recorded in the “unit conversion reference” memory 16 described later (S516). If it is determined that the unit conversion reference memory 16 has been recorded, the CPU 10 proceeds to A2 (or Performs the unit conversion process of B2) (S522). Details of this unit conversion processing will be described later.
  • FIG. 24 is a flowchart of a unit conversion reference acquisition processing program shown as a subroutine in S520 of FIG. Based on the resistance data recorded in the memory 16 (see S402 in FIG. 22), the CPU 10 determines the maximum value of the resistance value ( ⁇ ), its maximum position (unit: millisecond), and the minimum value of the resistance value ( ⁇ ). ) And its minimum position (millisecond) are calculated and recorded in the memory 16 (S603).
  • the maximum value and the minimum value of the resistance value data correspond to the maximum value and the minimum value in each period of the waveform shown in FIG.
  • the CPU 10 determines the maximum value (mV) of the R wave height, its maximum position (millisecond), and the minimum value of the R wave height ( mV) and its minimum position (millisecond) are calculated and recorded in the memory 16 (S605).
  • the waveform analysis in S603 and S605 uses, for example, the filter processing in S412 and S414 in FIG. Note that the waveform analysis methods in S412 and S416 in FIG. 22 and S603 and S605 in FIG. 24 are not limited to those described above, and may be well known to those skilled in the art such as Wavelet and FFT (Fast Fourier Transform). You can use waveform analysis!
  • Fig. 26A shows the resistance values (maximum value, maximum position (measurement time information), minimum value, minimum position (measurement time information)) and R wave height (maximum value, maximum position, minimum value, minimum value) calculated by the CPU. It is a figure which shows the example of the recorded content of (position). “Data No.” is a number for specifying an individual breath (individual breathing motion).
  • the CPU 10 determines whether or not the force is recorded in the data memory 16 of the maximum value and the minimum value during the measurement time of 3 minutes or more (S607). If it is determined that data corresponding to the measurement time of 3 minutes or more has not been recorded, the CPU 10 repeats the processing of step S402 in FIG. If it is determined that the data corresponding to the measurement time of 3 minutes or more has been recorded, the CPU 10 determines that the error between the maximum position of the resistance value and the maximum position of the R wave height is 50 ms or less and the resistance value is Respiratory data that has an error between the minimum position of the R wave height and the minimum position of the R wave height is 50 ms or less are selected (S609). In the case of Fig.
  • ) and a minimum error of 7 ms ( I 4402-4395
  • the respiration data of “1543” is also selected. In the embodiment, it is determined whether or not the data force of the maximum value and the minimum value during the time corresponding to the measurement time of 3 minutes or more in S607 is recorded in the S memory 16, but any other time is adopted. Is also good.
  • the force used to select the respiration data with an error of “50 ms or less” is the maximum position (or minimum position) of the resistance value data and the maximum position (or minimum position) of the R wave height data. ) Is a criterion for selecting respiratory data when approximately matches. Therefore, any time other than “50 milliseconds” may be adopted within the target range for selecting respiratory data when they approximately match.
  • the CPU 10 calculates the average value (maximum average value) of the maximum values and the average value (minimum average value) of the minimum values of the resistance value data selected in S609 (S611). Here, it is assumed that the respiration data including the data numbers 1501 and 1543 in FIG. 26A has been selected.
  • the CPU 10 calculates the difference between the maximum average value and the minimum average value, and records the calculation result as the “reference amplitude value of the resistance value” in the memory 16 (S613).
  • the CPU 10 calculates the average value (maximum average value) of the maximum values and the average value (minimum average value) of the minimum values of the R wave height data selected in S609 (S615).
  • the CPU 10 calculates the difference between the maximum average value and the minimum average value, and records the calculation result in the memory 16 as the “reference amplitude value of the R wave height” (S617).
  • FIG. 26B is a diagram illustrating an example of recorded contents of each value calculated by the CPU 10 after the process of S617.
  • the CPU 10 records the ratio between the reference amplitude value of the resistance value and the reference amplitude value of the R wave height in the memory 16 as “unit conversion reference”.
  • unit conversion reference (reference amplitude value of resistance value) Z (reference amplitude value of R wave height).
  • FIG. 26C is a diagram showing the recorded contents of each value calculated by the CPU 10 after the process of S619.
  • FIG. 25B is a diagram showing an example of the recorded contents of the memory 16 in which each value obtained after the processing of S522 is recorded. Specifically, the resistance swing calculated in S502 in FIG. In addition to the average value of the width (A2) and the average value of the R wave height calculated in S504 (B2), it is recorded in the R wave height memory 16 after unit conversion.
  • the R wave height amplitude after unit conversion is calculated by multiplying the CPU 101 SB2 (unit: mV) by the unit conversion standard (obtained by the unit conversion standard acquisition process) (here 47).
  • the force to start the measurement and use the data for the first three minutes or more to acquire the unit conversion reference is not limited to this.
  • the unit conversion criterion acquisition process (FIG. 24) is executed after the lapse of a predetermined time to keep updating the unit conversion criterion.
  • the ratio of the “reference amplitude value of the resistance value” to the “reference amplitude value of the R wave height” is used as the unit conversion reference.
  • the ratio of “reference amplitude value of R wave height” may be adopted.
  • a fixed coefficient may be set in advance as a unit conversion reference, and the unit conversion reference acquisition processing (FIG. 24) may be omitted.
  • the CPU 10 determines whether or not A2 is equal to or greater than B2 after unit conversion (S524). If it is determined that A2 is equal to or greater than B2 after the unit conversion, the CPU 10 records “A1” as the respiratory estimated value (S526), and performs the processing of S422 in FIG. If it is determined that A2 is smaller than B2 after the unit conversion, the CPU 10 records “B1” as the respiratory estimated value (S528), and performs the processing of S422 in FIG.
  • the average value of the resistance cycle (A2) differs from the average value of the R wave peak cycle (B2) due to the unit conversion reference acquisition processing (S520 in Fig. 23) and the processing of S522, S524, S526, and S528.
  • the one corresponding to the one having the larger amplitude (average amplitude value in a predetermined time range) is selected from the two.
  • the respiratory movements of the subject can be detected with high sensitivity by selecting the one that corresponds to the amplitude of the resistance value or the R wave height! Can be obtained.
  • the CPU 10 After the respiration estimation value determination process shown in S500, the CPU 10 outputs the respiration rate and the like based on the respiration estimation value recorded in the memory 16 to the display 14 (S422).
  • the respiratory estimate is a cycle (unit: Hertz)
  • FIG. 27 is a screen display example of the display 14 during the respiratory value measurement process according to the fourth embodiment.
  • a respiration rate and a position (measurement position) on which the respiration rate is measured are displayed.
  • the measurement position is displayed, for example, from the chest guidance set 603, the limb guidance set 604, the chest respiration information sensor 601 and the abdomen respiration information sensor 602 shown in FIG. I do.
  • the origin of the R wave height amplitude shown in FIG. 25B is the abdominal respiration information sensor 602
  • “measurement position: abdominal respiration information sensor” is displayed in the respiration information display area 650.
  • the display of the measurement position is not limited to this, and for example, a display method similar to the measurement position guide 480 in FIG.13A (a method of displaying the measurement position physically associated with the schematic diagram of the subject) is adopted. You may.
  • information on the fluctuation in the resistance value of the chest respiration information sensor 601 (or the abdominal respiration information sensor 602) in the energized state is used, and the information on the fluctuation of the R wave height obtained from the chest electrode section and the limb induction electrode is used.
  • the information on the R wave height fluctuation is selectively used to obtain the respiratory value. Information can be obtained.
  • “respiratory rate” is exemplified as the output content of the respiratory value measurement process, but the present invention is not limited to this.
  • “respiration depth” may be output.
  • the resistance amplitude value obtained in step S414 in FIG. 22 or the R-wave amplitude value obtained in step S418 is generally proportional to the respiration depth of the subject. Specifically, when the respiration depth of the subject increases, for example, the fluctuation of the chest circumference (length of the chest respiration information sensor 601 in FIG. 21) increases, and as a result, the resistance amplitude value increases.
  • the respiration depth can be calculated based on the ratio of the resistance amplitude value (or R wave height amplitude) at the time of measurement to the resistance amplitude value (or R wave height amplitude) in the normal state of the subject. Thereby, for example, during or after exercise, asthmatic state, sleep state, etc. , The information on the respiration depth can be obtained.
  • the first to fourth embodiments have been described as individual examples. However, the present invention is not limited to this, and the technical elements included in each of the embodiments may be implemented in combination.
  • the measurement of the electrocardiogram and the measurement of the respiratory value can be performed simultaneously.
  • the program for the operation of the CPU 10 is stored in the F-ROM 17.
  • the storage location of the program is not limited to this, and other recording means including a hard disk may be used.
  • a program for operating the CPU 10 can be read out from a CD-ROM storing the program and installed on a hard disk or the like!
  • the program may be installed from a computer-readable recording medium such as a DVD-ROM, a flexible disk (FD), or an IC card, in addition to the CD-ROM. Further, the program can be downloaded using a communication line. Also, by installing a program from the CD-ROM, the program stored in the CD-ROM is not indirectly executed by the computer, but the program stored in the CD-ROM is directly executed. You can do it!
  • programs executable by the computer include not only programs directly executable by the CPU but also programs in a source format that need to be converted into other forms (for example, programs that have been subjected to compression processing). And encryption programs), and also include programs that can be executed in combination with other module parts.

Abstract

  【課題】 簡易な構成でありながら、被験者の体格等の相違にもかかわらず精度良く生体情報を計測することを可能とする生体情報計測用衣服、生体情報計測システムおよび生体情報計測装置、および装置制御方法を提供する。   【解決手段】 被験者が生体情報計測シャツ301を着用した場合、四肢電極部351および352は、被験者の鎖骨付近の体表面を覆う位置に配置される。四肢電極部362および363は、被験者の骨盤付近の体表面を覆う位置に配置される。胸部電極部353~358は、生体情報計測シャツ301において、着用時、体軸垂直方向については被験者の胸骨前部付近(胸の中心付近)の体表面から左胸側部付近(左脇の下付近)の体表面を覆い、体軸方向については第4肋骨付近の体表面から第6肋骨付近の体表面を覆う位置に配置される。

Description

電極を有する生体情報計測用衣服、生体情報計測システムおよび生体 情報計測装置、および装置制御方法
関連出願
[0001] 日本国特許出願 2004— 86110号(2004年 3月 24日出願)の明細書、特許請求の 範囲、図面および要約を含む全開示内容は、本出願内容に合体される。
技術分野
[0002] この発明は、生体情報計測用衣服、生体情報計測システムおよび生体情報計測装 置、および装置制御方法に関するものである。特に、簡易な構成でありながら、被験 者の体格等の相違にもかかわらず精度良く生体情報を計測することに関する発明で ある。
背景技術
[0003] 心電図記録を含めた生体情報の計測は、被験者が安静な状態にあるときに行われ るのが一般的である。例えば心電図の計測の場合、被験者は診察台の上に仰向け になって安静にする。測定者は、被験者の胸部、手首、足首のそれぞれに electroc ardiogram (ECG)電極を吸着した後、心電図計測装置によって心電図を記録する 。このような ECG電極の吸着等による計測方法では、例えば計測準備の手間や、電 極吸着による不快感等が生じてしまい、被験者に与える負荷が大きくなるのが一般 的である。
[0004] 被験者に与える負荷を抑え、かつ、必要な生体情報を得ることを可能にするものと して、例えば、生体電気信号を記録器に伝達するための導電性部材を被服に縫合し た Tシャツ着衣型被服に関する技術がある (例えば、特許文献 1参照)。
[0005] 特許文献 1 :特開 2002— 159458 (第 1図)。
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0006] 上記特許文献 1に開示されて 、る従来技術によれば、生体情報の計測時にぉ 、て も被験者に与える負荷を抑えることができる点で有益である。 [0007] し力しながら、特許文献 1に開示されて!、る従来技術にお!、ては、被験者に与える 負荷の抑制を考慮するにすぎない。一方、生体情報の計測については、個々の被験 者によって体格が相違するのが一般であるから、そのような相違が原因で生体情報 の計測感度が低くなる可能性も考慮しなければならない。また、被験者の体動が大き い場合 (例えば運動時等)には、計測感度の低下がより一層大きくなることが予想さ れる。
[0008] 本発明は、上記のような問題点に鑑みて、簡易な構成でありながら、被験者の体格 等の相違にも力かわらず精度良く生体情報を計測することを可能とする、生体情報 計測用衣服、生体情報計測システムおよびその方法を提供することを目的とする。 課題を解決するための手段
[0009] 1)本発明の生体情報計測用衣服は、
被験者の上半身に密着する程度の伸縮性を有する非導電性素材で形成された生 体情報計測用衣服であって、
前記生体情報計測用衣服は、
被験者が装着した際には、被験者の第 4肋骨付近の体表から第 6肋骨付近の体表 までを覆う長さを有することによって心臓位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位 を筋電の影響が少ない状態で取得して心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材 で形成した胸部誘導電極部が、被験者の胸骨前部付近に接する位置力 左胸側部 付近に接する位置の間の少なくとも 6箇所に配置されること、
を特徴としている。
[0010] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記胸部誘導電極部を介して
、心臓位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位を筋電の影響が少ない状態で取 得して心電図解析装置へ伝達することができる。
[0011] 2)本発明の生体情報計測用衣服は、
伸縮性を有する非導電性素材で形成された生体情報計測用衣服であって、 前記生体情報計測用衣服は、
衣服前面中央部付近力も衣服左縁付近において、衣服身丈方向に 5cm (センチメ 一トル)以上 30cm以下の長さを有する、被験者が装着した際に胸部付近の心電位 を取得して心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材で形成した胸部誘導電極部 が配置されていること、
を特徴としている。
[0012] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記導電性素材を介して、被 験者 (または「被検者」、以下同様)が装着した際に胸部付近の心電位を取得して心 電図解析装置へ伝達することができる。
[0013] 3)本発明の生体情報計測用衣服は、
非導電性素材で形成された生体情報計測用衣服であって、
前記生体情報計測用衣服は、
被験者が装着した際に被験者の胸部の体表を覆う長さを有することによって、心臓 位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位を筋電の影響が少ない状態で取得して 心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材で形成した胸部誘導電極部が、被験者 の胸骨前部付近力 左胸側部付近の間に配置されること、
を特徴としている。
[0014] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記胸部誘導電極部を介して 、心臓位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位を筋電の影響が少ない状態で取 得して心電図解析装置へ伝達することができる。
[0015] 4)本発明の前記生体情報計測用衣服は、被験者の上半身用のシャツであり、 そのシャツは、さらに、
少なくとも、被験者の鎖骨付近の体表または被験者の骨盤付近の体表を覆う面積 を有し、かつ、生体から発生する電位を取得して前記心電図解析装置へ伝達可能な 導線性素材で形成した四肢誘導電極部、
を備えたことを特徴として!/ヽる。
[0016] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記四肢誘導電極部を介して 、被験者の鎖骨付近の体表または被験者の骨盤付近の体表力 発生する電位を取 得して前記心電図解析装置へ伝達することができる。
[0017] 5)本発明の前記生体情報計測用衣服は、さらに、
前記胸部誘導電極部に加えて、被験者の胸骨前部付近力も右胸側部付近に向か う位置、または被験者の左胸側部付近力 背中に向力う位置に、少なくとも 1以上の 前記胸部誘導電極部を備えたことを特徴として!/、る。
[0018] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記胸部誘導電極部とは別に 追加された前記少なくとも 1以上の前記胸部誘導電極を介して、生体から発生する電 位を取得して心電図解析装置へ伝達することができる。
[0019] 6)本発明の前記生体情報計測用衣服と前記心電図解析装置とを備えた生体情報 計測システムにおいて、
前記心電図解析装置は、
複数の前記胸部誘導電極部から伝達される電位に基づく電位情報を取得する電 位情報取得手段、
前記取得した複数の電位情報の振幅を比較する電位情報比較手段、 前記電位情報比較手段による比較結果に基づき、心電図の出力の基礎にする電 位情報として前記振幅が大きい前記胸部誘導電極部を選択する電位情報選択手段 前記選択された前記胸部誘導電極部の電位情報を解析して心電図データを出力 する心電図解析出力手段、
を備えたことを特徴として!/ヽる。
[0020] これらの特徴により、前記心電図解析装置は、複数の電位情報の中から、例えば検 出感度が良好な位置に配置された胸部誘導電極部由来の電位情報を選択して、そ の電位情報に基づいて心電図データを出力することができる。
[0021] 9)本発明の前記心電図解析出力手段は、さらに、
前記選択された電位情報の測定元となった前記胸部誘導電極部の位置を、前記 生体情報計測用衣服の模式図または前記被験者の体型模式図に対応づけて表示 することを特徴としている。
[0022] この特徴により、ユーザは、前記選択された電気情報の測定元を前記模式図に対 応づけて視覚的かつ直感的に認識することができる。
[0023] 10)本発明の前記生体情報計測用衣服は、
被験者の呼吸動作による体格変動に伴って形状が変化することにより、通電状態 にお!/、て電気抵抗値が変化する導電性部材を含み、その電気抵抗値の変化に基づ く電気情報を呼吸情報解析装置へ伝達可能な呼吸情報計測センサ部が配置された ことを特徴としている。
[0024] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、心電図の出力のためのデータ に加えて、呼吸情報の出力のためのデータを取得することができる。
[0025] 11)本発明の前記呼吸情報計測センサ部は、さらに、
前記生体情報計測用衣服における少なくとも胸回りまたは腹回りに配置され、被験 者の呼吸動作による体格変動に伴う伸縮を通じて前記導電性部材の断面積または 長さが変化することによって電気抵抗値が変化することを特徴としている。
[0026] これらの特徴により、前記呼吸情報計測センサ部は、例えば被験者の呼吸動作に よる胸郭の周長、または腹回り (胴回り)の周長の物理的変化を直接検知することが でき、呼吸情報の検出感度を安定にすることができる。
[0027] 12)本発明の前記呼吸情報計測センサ部は、
前記導電性部材における被験者体表への対向面およびその反対面を非導線性素 材で覆うことによって、被験者に対して前記通電状態による電気的影響を少なくした ことを特徴としている。
[0028] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、前記呼吸情報の計測時におけ る被験者に対する電気的影響を少なくすることができる。
[0029] 13)本発明の前記呼吸情報計測センサ部の導電性部材は、前記生体情報計測用 衣服において、少なくとも被験者の胸部付近に巻き付く位置または腹部付近に巻き 付く位置を含む複数箇所に配置されることと特徴としている。
[0030] これらの特徴により、前記生体情報計測用衣服は、胸囲長の変化および腹囲長の 変化を含めた複数部位の情報に基づいて、前記被験者の呼吸動作を検出すること ができる。
[0031] 14)本発明の前記生体情報計測用衣服と前記呼吸情報解析装置とを備えた生体 情報計測システムにお 、て、
前記呼吸情報解析装置は、
複数の前記呼吸情報計測センサ部から伝達される電気情報を取得する電気情報 取得手段、
前記取得した複数の電気情報の振幅を比較する電気情報比較手段、 前記電気情報比較手段による比較結果に基づき、呼吸情報の出力の基礎にする 電気情報として前記振幅が大きい前記呼吸情報計測センサ部を選択する電気情報 選択手段、
前記電気情報選択手段が選択した前記呼吸情報計測センサ部の電気情報の変動 周期を判断し、その周期に基づいて呼吸情報を解析する呼吸情報解析手段、 前記解析された呼吸情報に基づいて呼吸情報データを出力する呼吸情報出力手 段、
を備えたことを特徴として!/ヽる。
[0032] これらの特徴により、前記呼吸情報解析装置は、複数の電気情報の中から、例えば 検出感度が良好な位置に配置された前記呼吸情報計測センサ部由来の電気情報 を選択して、その電気情報に基づいて呼吸情報データを出力することができる。
[0033] 17)本発明の前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記電気情報の変動周期に関する電気周期情報と、前記胸部誘導電極部から伝 達される電位に基づく心電図の R波高情報の変動周期に関する R波高周期情報とを 取得し、いずれか一方の周期情報を選択し、選択した周期情報に基づいて呼吸情 報を解析することを特徴として ヽる。
[0034] これらの特徴により、前記呼吸情報解析手段は、前記電気周期情報および前記 R 波高周期情報を含めた複数種類の情報に基づ 、て、前記被験者の呼吸動作を解析 することができる。
[0035] 18)本発明の前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記電気情報の振幅に関する電気振幅情報と、前記 R波高情報の振幅に関する R 波高振幅情報とを取得し、前記電気振幅情報と R波高振幅情報との比較に基づ 、て 前記電気情報または R波高情報の!/、ずれか一方を選択し、選択した情報の周期情 報に基づ 、て呼吸情報を解析することを特徴として 、る。
[0036] これらの特徴により、前記呼吸情報解析手段は、前記電気周期情報および前記 R 波高周期情報を含めた複数種類の情報について、例えば検出感度が良好な方の情 報を選択して、その周期情報に基づいて前記被験者の呼吸動作を解析することがで きる。
[0037] 19)本発明の前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記選択された情報の測定元となった前記胸部誘導電極部の位置、または呼吸情 報計測センサ部の位置を、前記生体情報計測用衣服の模式図または前記被験者の 体型模式図に対応づけて表示することを特徴として ヽる。
[0038] この特徴により、ユーザは、前記選択された電気情報の測定元を前記模式図に対 応づけて視覚的かつ直感的に認識することができる。
[0039] 本発明の特徴、他の目的、用途、効果等は、図面を考慮に入れた上で以下の開示 によりさらに明らかになるであろう。
図面の簡単な説明
[0040] [図 1]本発明の各実施形態の概要を示す模式図である。
[図 2]実施形態による生体情報計測システムの機能ブロック図である。
[図 3]第 1実施形態による生体情報計測システムの構成例である。
[図 4]図 4Aは、第 1実施形態による生体情報計測シャツの部分図である。図 4Bは、 図 4Aの X— X方向の部分断面を示す図である。図 4Cは、図 4Aの Y— Y方向の部分 断面を示す図である。
[図 5]図 5Aは、第 1実施形態による生体情報計測用シャツと被験者の体型との対応 を示す模式図である。図 5Bは、被験者が生体情報計測用シャツを着用した状態を 示す図である。
[図 6]記録された心電波形データを模式的にグラフによって表したものである。
[図 7]第 1実施形態による心電図測定結果例を示す図である。
[図 8]図 8Aは、第 1実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。図 8Bは、第
1実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。
[図 9]第 2実施形態による生体情報計測用シャツの全体図である。
[図 10]第 2実施形態による心電図計測処理のフローチャートである。
[図 11]第 2実施形態による心電図計測処理のフローチャートである。
[図 12]図 12A、図 12B、図 12Cは、第 2実施形態において CPUが演算した RS振幅 値の記録内容例を示す図である。
[図 13]図 13A、図 13Bは、第 2実施形態による心電図計測処理中のディスプレイ表 示例である。
[図 14]第 2実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。
[図 15]図 15Aは、第 3実施形態による生体情報計測シャツの部分図である。図 15B は、図 15Aの A— A方向の部分断面を示す図である。図 15Cは、図 15Aの B— B方向 の部分断面を示す図である。
[図 16]図 16Aは、第 3実施形態による生体情報計測用シャツの全体図である。図 16
Bは、被験者が生体情報計測用シャツを着用した状態を示す図である。
[図 17]記録された呼吸値データを模式的にグラフによって表したものである。
[図 18]第 3実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。
[図 19]図 19Aは、第 3実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。図 19Bは
、図 19Aの E-E方向の部分断面を示す図である。
[図 20]第 3実施形態の生体情報計測用シャツの変形例である。
[図 21]第 4実施形態による生体情報計測用シャツの全体図である。
[図 22]第 4実施形態による呼吸値計測処理のフローチャートである。
[図 23]第 4実施形態による呼吸値計測処理のフローチャートである。
[図 24]第 4実施形態による呼吸値計測処理のフローチャートである。
[図 25]図 25A、図 25Bは、第 4実施形態において CPUが演算した抵抗値周期、抵 抗値振幅、 R波高周期、 R波高振幅等の記録内容例を示す図である。
[図 26]図 26A、図 26B、図 26Cは、第 4実施形態において CPUが演算した抵抗値( 極大値、極小値等)および R波高 (極大値、極小値等)等の記録内容例を示す図で ある。
[図 27]第 4実施形態による呼吸値計測処理中のディスプレイ表示例である。
発明を実施するための最良の形態
[0041] 本発明に係る「生体情報計測用衣服」または「生体情報計測システム」の実施形態 を説明する。図 1は、本発明の各実施形態の概要を示す模式図である。
[0042] 「生体情報計測用衣服」の実施形態としての生体情報計測シャツは、被験者の上 半身に装着されるものであり、胸部および四肢部に電極部 (A)と、胴回りおよび腹回 りにセンサ部 (B)を備えている。第 1実施形態による心電図測定および第 2実施形態 による心電図計測処理においては、電極部 (A)から伝達される情報を利用する。一 方、第 3実施形態による呼吸値計測処理においては、センサ部 (B)から伝達される情 報を利用する。第 4実施形態による呼吸値計測処理 (心電図 R波解析併用)におい ては、電極部 (A)およびセンサ部(B)の両方から伝達される情報を利用する。
[0043] 以下、生体情報計測シャツおよびシステムに含まれる装置のハードウェア構成、特 許請求の範囲に記載した用語と実施形態との対応を説明し、次に実施形態の説明 等を行う。
[0044] 目次
1.生体情報計測シャツおよびシステムの構成
2.特許請求の範囲に記載した用語と実施形態との対応
3.第 1実施形態 (心電図測定)
4.第 2実施形態 (心電図計測処理)
5.第 3実施形態 (呼吸値計測処理)
6.第 4実施形態 (呼吸値計測処理 (心電図 R波解析併用))
7.その他の実施形態等
—1.生体情報計測シャツおよびシステムの構成一
図 2は、本発明に係る「生体情報計測システム」の実施形態としての計測システム 1 000の機能ブロック図を示す。計測システム 1000は、生体情報計測用衣服 900、心 電図解析装置 700、呼吸情報解析装置 800を備えている。
[0045] 生体情報計測用衣服 900は、非導電性素材 908で構成され、胸部誘導電極部 90 2、四肢誘導電極部 904、呼吸情報計測センサ部 906を備えている。心電図解析装 置 700は、胸部誘導電極部 902および (または)四肢誘導電極部 904から電位情報 を取得する電位情報取得手段 702、複数の電位情報を比較する電位情報比較手段 706、電位情報に基づいて胸部誘導電極部を選択する電位情報選択手段 704、電 位情報を解析して心電図データを出力する心電図解析出力手段 708を備えている。 [0046] 呼吸情報解析装置 800は、呼吸情報計測センサ部 906から電気情報を取得する 電気情報取得手段 802、複数の電気情報を比較する電気情報比較手段 806、電気 情報に基づ!、て呼吸情報計測センサ部を選択する電気情報選択手段 804、電気情 報に基づいて呼吸情報を解析する呼吸情報解析手段 808、呼吸情報に基づいて呼 吸情報データを出力する呼吸情報出力手段 810を備えている。
[0047] 図 3は、図 2に示す計測システム 1000における心電図解析装置 700および(または )呼吸情報解析装置 800を、 CPUを用いて実現したノヽードウエア構成の例を示す。 実施形態では、心電図解析装置 700および呼吸情報解析装置 800の機能を、例示 として 1つの装置 (解析装置 100)で実行するものとして説明する。なお、解析装置 10 0は、心電図解析装置 700または呼吸情報解析装置 800の ヽずれか一方の機能を 実行するものとしてもよ 、。
[0048] 解析装置 100は、 CPU10、増幅アンプ 11、フィルタ 19、 AZD変換 12、マウス/ キーボード 13、ディスプレイ 14 (表示装置)、スピーカ 15、メモリ 16、 Flash-ROM 1 7 (フラッシュメモリ等の、記憶したデータを電気的に消去できる書き換え可能な読み 出し専用メモリ、以下、 F— ROM17とする)、ディスプレイコントローラ 18、電源 20、抵 抗値センサ 21、フィルタ 22を備えている。解析装置 100は、電極コード 304および( または)電源コード 303を介してコネクタ 302に接続される。コネクタ 302は、生体情 報計測シャツ 300に接続される。
[0049] コネクタ 302は、後述する電極を介して得られる患者の心電位を増幅アンプ 11に 伝達する。増幅アンプ 11は、コネクタ 302を介して伝達される電位情報(心電位に基 づく情報)を増幅する。フィルタ 19は、増幅アンプ 11からの信号の雑音成分 (ノイズ) を除去する。 AZD変換 12は、電位情報 (アナログデータ)をデジタルデータに変換 する。
[0050] 電源 20は、電源コード 303およびコネクタ 302を介して、生体情報計測シャツ 300 の所定箇所を通電状態にする。抵抗値センサ 21は、電源 20等を介して一定の電圧 を与えた場合に流れる所定箇所の電流値を抵抗測定コード 305を介して計測し、そ の電流値に基づいて所定箇所の抵抗値を取得する。フィルタ 22は、抵抗値センサ 2 1からの情報の雑音成分 (ノイズ)を除去する。 AZD変換 12は、抵抗値 (アナログデ ータ)をデジタルデータに変換する。
[0051] CPU10は、心電図計測処理、呼吸値計測処理等のほか、解析装置 100全体を制 御する。 F-ROM17は、解析装置 100を制御するためのプログラムを記録する。メモ リ 16は、 CPU10のワーク領域等を提供する。マウス Zキーボード 13またはディスプ レイコントローラ 18の操作により生成される操作情報は CPU10に入力され、 CPU10 が生成した画像情報及び音声情報は、ディスプレイ 14、スピーカ 15にそれぞれ出力 される。
[0052] 実施形態では、解析装置 100が心電図計測処理および (または)呼吸値計測処理 等を実行するためのソフトウェアとして専用のプログラムを利用する。
[0053] 実施形態では、解析装置 100のオペレーティングシステム (OS)の例として、マイク 口ソフト社の Windows (登録商標) XP、 NT、 2000、 98SE、 ME、 CE等を用いること とする。本実施形態のプログラムは、 OSと共働して各機能を実現している力 これに 限らず、制御プログラム単独で各機能を実現するようにしてもょ 、。
[0054] なお、実施形態で説明する「心電図」は、被験者の身体の 2点間における心電位の 差を測定することの結果として得られるものである。したがって、実施形態における「 心電図の測定」等の表現は、心電位等を測定する概念を含む。
[0055] なお、以下に説明する第 1実施形態一第 4実施形態は、便宜上、生体情報計測シ ャッ 300が有する各機能および変形例を個別に説明するものである。したがって、生 体情報計測シャツ 300として、第 1実施形態一第 4実施形態で説明する各構成の 、 ずれ力 1つのみを有するものとして実施することも可能であり、あるいは、それら各構 成を組み合わせたものを有するものとして実施することも可能である。
[0056] 生体情報計測シャツ 300は、第 1実施形態では生体情報計測シャツ 301等、第 2実 施形態では生体情報計測シャツ 400等、第 3実施形態では生体情報計測シャツ 500 等、第 4実施形態では生体情報計測シャツ 600等として説明する。
[0057] また、以下に説明する生体情報計測シャツは例示であって、寸法、素材、編み方、 製造工程等については、当業者に周知の手段によって変形可能である。
[0058] —2.請求の範囲に記載した用語と実施形態との対応一
請求の範囲に記載した用語と実施形態との対応は以下の通りである。ただし以下 に説明する「対応する実施形態」は、請求の範囲に記載した各用語によって表される 構成が有する機能の中の一つの形態 (一部の形態)を示すものである。
[0059] 「生体情報計測用衣服」は、生体情報計測シャツ 300 (図 1)等に対応する。「心電 図解析装置」は、解析装置 100 (図 3)に対応する。「導電性素材」は、導電性を有す る物質を含めて形成されたもの一般を含む概念であり、実施形態では、例えば導電 性繊維 (または導電性糸)で形成された胸部用電極および (または)四肢用電極 (図 4 )等に対応する。「胸部誘導電極部」は、胸部用電極 353、 354、 355、 356、 357、 3 58 (図 4)等に対応する。「四肢誘導電極部」は、四肢用電極 351、 352、 361、 362 ( 図 4)等に対応する。
[0060] 「電位情報」は、図 10のステップ S203の処理において得られる情報(心電位等)に 対応する。「電位情報取得手段」は、電位情報を取得する機能を有するものであり、 例えば図 10のステップ S203および(または) S205の処理を行う解析装置 100の CP U10に対応する。「電位情報比較手段」は、電位情報の振幅を比較する機能を有す るものであり、例えば図 11のステップ S260の処理を行う CPU10に対応する。「電位 情報選択手段」は、電位情報を選択する機能を有するものであり、例えば図 11のス テツプ S262、また ίま S264、また ίま S266の処理を行う CPU10に対応する。
[0061] 「心電図データ」は、図 10のステップ S213においてディスプレイ出力される心電図 波形の基礎となるデータに対応する。「心電図解析出力手段」は、電位情報を解析し て心電図としてディスプレイ出力する機能を有するものであり、例えば図 10のステツ プ S213の処理を行う CPU10に対応する。
[0062] 「導電性部材」は、導電性を有する物質を含めて形成されたもの (または導電性を 有する物質を含めて形成されたものの組み合わせ)一般を含む概念であり、実施形 態では、例えば導電性繊維 (または導電性糸)で形成された胸部呼吸情報センサ 50 2、または腹部呼吸情報センサ 504 (図 15)等に対応する。「電気情報」は、電気抵抗 値の変化に基づく情報であり、例えば図 22のステップ S402の処理において CPU1 0が取得する抵抗値データに対応する。「呼吸情報解析装置」は、解析装置 100〖こ 対応する(図 3)。「呼吸情報計測センサ部」は、胸部呼吸情報センサ 502または腹部 呼吸情報センサ 504 (図 15)等に対応する。 [0063] 「電気情報取得手段」は、電気情報を取得する機能を有するものであり、例えば図 2 2のステップ S402の処理を行う CPU10に対応する。「電気情報比較手段」は、複数 の電気情報の振幅を比較する機能を有するものであり、例えば第 4実施形態の図 22 のステップ S500の前提として、胸部呼吸情報センサ 601 (図 21)由来の抵抗値デー タの振幅 (または振幅の合計値)と、腹部呼吸情報センサ 602由来の抵抗値データ の振幅とを比較する処理を行う CPU10に対応する。「電気情報選択手段」は、電気 情報を選択する機能を有するものであり、例えば「電気情報比較手段」の比較結果に 基づき、胸部呼吸情報センサ 601由来の抵抗値データ、または腹部呼吸情報センサ 602由来の抵抗値データのいずれか一方を選択する処理を行う CPU10に対応する
[0064] 「呼吸情報解析手段」は、電気情報の変動周期に基づいて呼吸情報を解析する機 能を有するものであり、例えば図 22のステップ S422において呼吸推定値を演算す る CPU10に対応する。「呼吸情報データ」は、 S422において演算される呼吸数を示 すデータに対応する。「呼吸情報出力手段」は、呼吸情報データを出力する機能を 有するものであり、例えば図 22のステップ S422において呼吸推定値をディスプレイ 上に表示する CPU10に対応する。
[0065] 「電気周期情報」は、図 22のステップ S414の処理において CPU10が取得する抵 抗値の変動周期の情報に対応する(図 25Aの「抵抗値周期」の情報)。「R波高情報 」は、図 22のステップ S406の処理において認識される R波高 (R電位)の情報に対応 する。「R波高周期情報」は、図 22のステップ S418の処理において CPU10が取得 する R波高の変動周期の情報に対応する(図 25Aの「R波高周期」の情報)。「電気 振幅情報」は、 S414の処理において CPU10が取得する抵抗値に振幅の情報に対 応する(図 25Aの「抵抗値振幅」の情報)。「R波高振幅情報」は、図 22のステップ S4 18の処理において CPU10が取得する R波高の振幅の情報に対応する(図 25八の「 R波高振幅」の情報)。
[0066] —3.第 1実施形態 (心電図測定)一
3-1.生体情報計測シャツ
図 4、図 5に基づいて、第 1実施形態における生体情報計測シャツ 300を説明する 。図 4Aは、第 1実施形態による生体情報計測シャツ 301 (図 5)の部分図である。具 体的には、図 4Aは、生体情報計測シャツ 301の製造工程における裁断前の前身ご ろ (胸側)を示す。生体情報計測シャツ 301は、伸縮性を有する非導電性繊維によつ て構成されるシャツ部 350と、後述する電極部とによって構成される。伸縮性を有す る非導電性繊維の例として、以下のものが挙げられる。
[0067] 'ポリウレタン等の伸縮性を有する化学繊維
•綿、麻、絹、毛等の天然繊維を、平編み、または天竺編み、またはゴム編み、また はリブ編み、またはフライス編み等の編み方によって伸縮性を持たせたもの
•ゴム等の伸縮性素材に対して繊維を編み込んだもの
•上記繊維等の組み合わせ
実施形態におけるシャツ部 350は、例示として綿糸をゴム編みしたものを採用する 。なお、シャツ部は、伸縮性を有する非導電性素材に限らず、伸縮性のない (または 伸縮性が低 ヽ)非導電性素材を採用してもよ ヽ。伸縮性のな ヽシャツ部を採用する 場合は、後述する各電極部を、被験者の体表面に密着させる手段を用いるのが好ま しい。被験者の体表面に各電極部を密着させるためには、例えば皮膚刺激の少ない アクリル系粘着剤等を各電極の体表接触面側に塗布しておけばよい。
[0068] 生体情報計測シャツ 301は、シャツ部 350に対して、導電性素材で形成された胸 部電極部および四肢電極部が編み込まれている。実施形態では、胸部電極部およ び四肢電極部の例示として、図 4Aのシャツ部 350の裏側 (被験者の皮膚接触面側) に編み込まれる導電性繊維を採用する。ここでは、導電性繊維の例示として、金属粒 子 (例えば銀粒子、または銅粒子、または硫化銅粒子等)を付着 (例えばィ匕学結合等 による)した繊維 (例えば、日本蚕毛染色株式会社のサンダーロン (Thunderon) (登 録商標)等)を利用したものを実施形態とする。
[0069] 胸部用電極は、胸部用電極 353、胸部用電極 354、胸部用電極 355、胸部用電極 356、胸部用電極 357、胸部用電極 358の合計 6個の電極 (縦長短冊状の導電部位 )によって構成される。四肢用電極は、四肢用電極 351、四肢用電極 352、四肢用電 極 361、四肢用電極 362の合計 4個の四肢誘導用の電極によって構成される。
[0070] 各電極は、導電性素材による結線によって、各結線の端部の集合としてのコネクタ 連結部 364に接続される。実施形態では、結線およびコネクタ連結部 363の例示とし て、胸部電極部および (または)四肢電極部と同様の導電性繊維を採用する。胸部 電極部 351は、結線 359によってコネクタ連結部 363に接続される。胸部電極部 35 2は、結線 360によってコネクタ連結部 363に接続される。その他の電極部も同様に 、結線によってコネクタ連結部 363に接続される。なお、四肢用電極 361 (または 362 )は、必要に応じて中性電極として利用する。
[0071] 図 4Aに例示するシャツ部 350および各部の寸法は、大人 (男性)の場合の例示と して以下のものを挙げることができる。ただし、以下の寸法は例示であって、被験者 の年齢、性別等によって変更が可能である。
[0072] ·シャツ部 350 : 縦 (身丈方向、以下同様)約 60cm X横約 50cm
•四肢電極部 351、 352, 361、 362 : それぞれ縦約 3cm X横約 6cm
•四肢電極部 351 (352)の上辺位置: シャツ部 350の上辺から約 4. 5cm •四肢電極部 351 (361)の左辺位置: シャツ部 350の左辺から約 10. 5cm •四肢電極部 352 (362)の右辺位置: シャツ部 350の右辺から約 10. 5cm •四肢電極部 361 (362)の下辺位置: シャツ部 350の下辺から約 18cm •四肢電極部 351— 352 (361— 362)間の距離: 約 18cm
'胸部電極部 353— 358 : それぞれ縦約 12cm X横約 3cm、各胸部電極部の間 隔は約 lcm (例えば縦方向については、下限が約 5cm、または約 8cm、または約 10 cm、上限が約 30cm、または約 20cm、または約 15cmの範囲内における任意の寸 法を採用してもよい。)
•胸部電極部 358の右辺位置: シャツ部 350の右辺から約 2cm
•コネクタ連結部 363の下辺位置: シャツ部 350の下辺から 6cm
•結線 (例えば結線 359、 360等): それぞれ幅約 6mm
•各結線の位置: シャツ部の各辺から 5cm以上の幅があることが望まし 、。
[0073] ·コネクタ連結部 363 : 各結線の幅約 3mm
生体情報計測シャツ 301の製造工程は、例えば(1)シャツ部 350に対する胸部電 極部および四肢電極部の編み込み、(2) (1)を裁断して前身ごろを形成、(3)後身ご ろ、袖、襟等の形成、(4)前身ごろ、後身ごろ、袖、襟の後身ごろの各部を縫製、の 順番に行う。なお、「(1)シャツ部 350に対する胸部電極部および四肢電極部の編み 込み」の製造工程は、例えば、当業者に周知な手作業による編み込み、またはコンビ ユータ制御による編み装置等を利用すればよい。
[0074] 図 4Bは、図 4Aの X— X方向の部分断面を示す図である。実施形態では、例示とし て生体情報計測シャツ 301を二重織りで形成する。シャツ部 350は、非導電性素材 の織り部 370および織り部 371を重ねて 1枚の織物として織られている。織り部 371 の一部は、非導電性素材に替えて、導電性素材である四肢電極部 351および四肢 電極部 352が編み込まれて ヽる。四肢電極部 351および四肢電極部 352等をシャツ 部 350に形成する手段は図 4に示す方法に限られるものではない。例えば、織り部 3 71の一部を切り取り、その切り取った部分に四肢電極部 351および四肢電極部 352 等を任意の接着部材によって固定してもよいし、または、四肢電極部 351および四肢 電極部 352等を、別糸によって織り部 371に編み込むようにしてもょ 、。
[0075] 結線 359および結線 360は、それぞれ四肢電極部 351および四肢電極部 352に 対して編み込まれる。したがって、結線 359、 360は、織り部 370と織り部 371との間 に挟み込まれる位置にて編み込まれる。このように、結線については被験者が接触 することができないようにすることで、心電図測定への影響を抑えるのが好ましい。そ の他の胸部電極部および四肢電極部、およびそれらから接続される結線も同様の二 重織りで構成される。
[0076] 図 4Cは、図 4Aの Y— Y方向の部分断面を示す図である。織り部 370におけるコネ クタ連結部 363に接する部分は、その繊維の一部が結線の端部とされる。コネクタ連 結部 363は、織り部 370に対して接するように編み込まれる。各電極部から配線され る結線は、織り部 370と織り部 371との間に挟みこまれる位置にて編み込まれ(図 4B 参照)、コネクタ連結部 363に接する部分では織り部 370の一部として編み込まれる ことによってコネクタ連結部 363と電気的に接続可能となっている。
[0077] 以上のシャツ部 350の構成により、被験者の皮膚に接触する各胸部電極部および 各四肢電極部から得られる生体電流は、それぞれの電極部に接続される結線を介し てコネクタ連結部 363に電気的に伝達される。
[0078] 3-2.生体情報計測シャツ 301 (着用時) 図 5Aは、第 1実施形態による生体情報計測用シャツにおける各電極部と被験者の 体型との対応を示す模式図である。模式図では、説明の便宜のため、生体情報計測 シャツ 301の表示を省略し、各電極部と被験者の体型との対比のみを示す。被験者 が生体情報計測シャツ 301を着用した場合、四肢電極部 351および 352は、被験者 の鎖骨付近の体表面 (皮膚面)を覆う位置に配置される。四肢電極部 362および 36 3は、被験者の骨盤付近の体表面を覆う位置に配置される。胸部電極部 353— 358 は、生体情報計測シャツ 301において、着用時、体軸垂直方向(シャツの身丈方向 に垂直な方向)については被験者の胸骨前部付近 (胸の中心付近)の体表面から左 胸側部付近 (左脇の下付近)の体表面を覆 、、体軸方向につ!、ては第 4肋骨付近の 体表面から第 6肋骨付近 (または第 7肋骨付近、または第 8肋骨付近、または肋骨下 縁付近)の体表面を覆う位置に配置される。
[0079] 以上説明した各胸部電極部および各四肢電極部の配置は例示であって、当業者 に周知の手段によって変形可能である。例えば、各胸部電極部は、心臓前面の肋骨 領域付近の体表面を覆う位置に配置してもよい。ただし、各胸部電極部および各四 肢電極部の配置は、筋電等の心電位以外のノイズの影響が少な 、位置であることが 望ましい。
[0080] コネクタ連結部 363は、各電極部と電気的に接続されるように 10個の結線端部を 有している。コネクタ 302は、それら 10個の各結線端部と電気的に接続されるための 10個の電気端子を有している。コネクタ連結部 363は、コネクタ 302に対して接続さ れることによって電気的に接続される。コネクタ連結部 363とコネクタ 302との接続は 、面ファスナー等を利用した周知の手段によって行う。
[0081] 図 5Bは、被験者が生体情報計測シャツ 301を着用した状態を示す図である。生体 情報計測シャツ 301を利用した心電図測定を行う際には、生体情報計測シャツ 301 のコネクタ連結部 363にコネクタ 302を接続させる(貼り合わせる)。コネクタ 302は、 電極コード 304を介して解析装置 100に接続される。
[0082] 3-3.心電図測定
以上説明した第 1実施形態による生体情報計測シャツ 301を利用して、心電図の 測定を行う。心電図の測定は、例示として以下のような手順で行われる。 [0083] 胸部電極部(353、 354、 355、 356、 357、 358)および四肢電極部(351、 352、 361、 362)の各電極部から得られた被験者の心電位は、図 3に示すコネクタ 302を 介して解析装置 100の増幅アンプ 11に伝達される。増幅アンプ 11によって増幅され た心電位は、フィルタ 19によってノイズが除去される。 A/D変換 12は、心電位デー タ(アナログデータ)をデジタルデータに変換する。解析装置 100の CPU10は、 10 個の電極を介して得られるデジタルデータを心電波形データとして連続的にメモリ 16 (または F— ROM17、以下同じ)に記録した上で、当業者に周知の心電図解析手段 によって 12誘導心電図を算出する。 12誘導心電図とは、数個から 10数個の電極を 生体につけることによって得られる 12パターンの心電図のことをいう。
[0084] 図 6は、一つの誘導について、メモリ 16記録された心電波形データを模式的にダラ フ(縦軸:電位 (電圧)、横軸:時間)によって表したものである。 CPU10は、図 6に例 示する心電図波形グラフを、ディスプレイ 14に描画する処理を行う。心電図グラフの 描画は、心電図の測定時間の経過にしたがってプロットポイントが移動(ディスプレイ 右方向)することによって行われる。また、 CPU10は、心電波形データに基づいて心 拍 1回毎の波形を認識する。図 6に示すように、 CPU10は、心電図波形データから、 P (P電位または P波高)、 Q (Q電位または Q波高)、 R(R電位または R波高)、 S (S電 位または S波高)、 T(T電位または T波高)、 ST(STレベル)、 QT(QT間隔)、 RR(R R間隔)、 RS振幅値の全てまたはそれらの一部を認識値データ (特徴量)として認識 (抽出)してメモリ 16に記録する。 CPU10は、正常波形の場合、例えば以下のような 処理によって、 1心拍の認識、および、心電図の各波を認識する。
[0085] (1) 1心拍の認識:所定時間の心電波形データ(電位値または電圧値)のサンプリン グを行った後、所定の閾値を超える極大値成分である R波と、(所定の閾値を超える 極大値成分である)次の R波を認識し、 RR間隔を 1心拍として認識する。このとき、 R 波以外の極大値である T波成分 (R波より周波数が低 、)を、ローカットフィルタを利 用して除去してもよい。
[0086] (2) P波: R波の位置から 200— 300msec (ミリ秒)前の位置に存在する極大値を P波 と認識する。
[0087] (3) Q波: R波の位置の直前に存在する極小値を Q波と認識する。 [0088] (4) S波: R波の位置の直後に存在する極小値を S波と認識する。
[0089] (5)T波: R波と次の R波の間に存在する極大値を T波と認識する。
[0090] (6) ST部:心電図上において S波と Τ波との間を直線補間した場合に、その間の極 大値成分となる部分を ST部と認識する。
[0091] なお、心電図測定中の被験者の動作等によっては、心電図波形中に異常な周期を 有する高周波ノイズが生じてしまい、認識値データの抽出が正確に行われ難い場合 も多い。そのような高周波ノイズを除外して正確な認識値データをとる方法として、例 えば、特開平 6— 261871に開示されている技術を利用してもよい。
[0092] 図 7は、図 4の生体情報計測シャツ 301に類似の構成による生体情報計測シャツを 用いて得られた心電図測定結果例を示す図である。図では、標準肢誘導 (第 I誘導, 第 Π誘導,第 III誘導), aV誘導 (aVR, aVL, aF) ,胸部誘導 (VI, V2, V3, V4, V 5, V6)の 12種類の誘導毎に心電図が測定された例を示す。
[0093] 3-4.実施形態による効果
実施形態では、被験者の胸部前面付近に配置されうる縦長形状の胸部用電極を 採用している(図 4等参照)。したがって、被験者毎の体格の相違、あるいは心電図測 定中における被験者体内での心臓移動等があった場合であっても、広 、面積を有す る縦長形状の胸部用電極によって心電位の取得可能性を高めることができる。
[0094] 実施形態では、生体情報計測用衣服として、生体情報計測シャツ 300を採用して いる。また、生体情報計測シャツ 300は伸縮性を有する繊維で構成されるから、被験 者の上半身に密着する結果、電極等の位置決め、方向性の確認が容易である。さら に、測定毎に類似の生体情報計測シャツを利用することで、被験者の体型に対する 電極等の位置が測定毎に異なってしまう可能性を抑えることもできる。
[0095] 実施形態では、四肢誘導に相当する位置に、従来の電極よりも大きい面積を有す る四肢電極部を配置している。したがって、四肢誘導の心電図を安定して取得するこ とがでさる。
[0096] 実施形態では、図 4に示す四肢電極部および胸部電極部は、織り部 371よりも肉厚 となるものを例示した。各電極の厚みはこれに限らず、被験者の体表面に接触する 程度の厚みがあればよい。ただし、織り部 371よりも肉厚とすると同時にシャツ部 350 の伸縮度を高めることによって体表面への密着度を増カロさせ、体表面における電極 の移動を抑える(ノイズを減少させる)のが好ましい。また、心電図の測定感度の向上 の点では、導電性を高くする(電極自身の抵抗を減少させる)ために各電極部を肉厚 にするのが好ましい。
[0097] 3-5.第 1実施形態のバリエーション
(1)生体情報計測シャツ 301の形状バリエーション
図 8は、第 1実施形態の生体情報計測シャツ 301の変形例である。図 8Aは、胸に 巻く形状を有する生体情報計測用衣服としての衣類 380 (着用状態)を示す。衣類 3 80は、生体情報計測シャツ 301と同様に、非導電性繊維に対して被験者の体表面 側に胸部電極部 381が編み込まれている。この場合、別途四肢誘導用電極 (ただし 、図 4Aに示す四肢電極部(351、 352、 361、 362)に限らない)を被験者に対して 取り付ける必要がある。
[0098] 図 8Bは、胸部電極部を単一電極部とした、生体情報計測シャツ 301と同様の生体 情報計測シャツ 382 (着用状態)を示す。生体情報計測シャツ 382は、生体情報計測 シャツ 301と同様に、非導電性繊維に対して被験者の体表面側に胸部電極部 383 が編み込まれている。胸部電極部 383は、生体情報計測シャツ 382において、着用 時に被験者の心臓前面の肋骨領域を覆う位置に配置される。具体的には、胸部電 極部 383は、体軸垂直方向につ!、ては被験者の胸骨前部付近の体表面から胸側部 付近の体表面を覆 、、体軸方向につ!、ては第 4肋骨付近の体表面から第 6肋骨付 近 (または第 7肋骨付近、または第 8肋骨付近、または肋骨下縁付近)の体表面を覆 う位置に配置される。
[0099] 図 8Bは、胸部電極部として単一電極となるものを例示した力 これに限られるもの ではない。その他の実施形態として、 2個、または 3個、または 4個、または 5個の胸部 電極部を採用してもよい。
[0100] 実施形態では、被験者として男性大人が着用することを前提とした生体情報計測シ ャッ 301を例示したが、女性用または子供用の場合、それらの体型に合致する寸法 に変形すればよい。その他、生体情報計測用衣服として、シャツ以外の下着、または 女性用下着 (ブラジャー等)、またはパジャマ (寝間着)、またはポロシャツ等に適した 形状を採用してもよい。
[0101] (2)胸部電極部および (または)四肢電極部の導電性素材のバリエーション
第 1実施形態では、胸部電極部および四肢電極部として機能する導電性素材とし て銀粒子を付着した繊維 (導電性繊維)を利用する例を示したが、その他の導電性 素材を利用してもよい。例えば、銀粒子以外の導電性物質を付着した繊維、または シャツ部 350に対する金属めつき、または導電性フィルム基板 (または導電性プリント 基板)の貼り付け、または導電性インクの利用、またはフラーレン蒸着等の手段によつ て、胸部電極部および (または)四肢電極部を構成してもよい。なお、結線についても 、上述のような導電性繊維以外の導電性素材を採用してもよい。
[0102] その他、生体情報計測シャツ 301の前面にアース(0電位)に接続可能なシールド を貼り付ける(または編み込む)ことによって、生体電流以外のノイズの影響を抑える ようにしてもよい。具体的には、コネクタ 302の一部をアース端子として設定し、貼り付 けたシールドをそのアース端子に接続する。シールドの例示として、表地が綿 100% 、裏地が電磁波シールド布(ポリエステルモノフィラメント、ニッケル、アクリル皮膜の三 層構造の特殊繊維等)の組み合わせ等が挙げられる。
[0103] (3)生体情報計測シャツ 301の織り方のバリエーション
実施形態では、生体情報計測シャツ 301を二重織りで形成する例を示したが、これ に限られるものではない。その他の実施形態として、一重織り、または三重織り等の 任意の織り方を採用してもよい。
[0104] (4)コネクタの構成バリエーション
実施形態では、コネクタ連結部 363とコネクタ 302とを貼り合わせることによって各 電極と解析装置 100とを電気的に接続する例を示したが、これに限られるものではな い。コネクタ連結部 363とコネクタ 302とを接続する手段として、所定の嵌合形状を採 用してもよい。具体的には、コネクタ連結部 363における結線端部を金属プラグとし、 一方のコネクタ 302にはそれら金属プラグが差し込まれるためのジャックを備える。
[0105] —4.第 2実施形態 (心電図計測処理)一
4-1.生体情報計測シャツ
第 2実施形態における生体情報計測シャツを説明する。第 2実施形態は、被験者 毎の体型の相違、または体動等の原因により、胸部誘導電極が不適切な配置となる 問題点を解消するものである。第 2実施形態における生体情報計測シャツは、第 1実 施形態における生体情報計測シャツ 301と同様の構成である。したがって、以下の 説明では第 1実施形態と異なる部分を中心に説明する。
[0106] 図 9は、第 2実施形態による生体情報計測シャツ 400の全体図である。生体情報計 測シャツ 400の胸部用電極は、胸部用電極 401、 402、 403、 404、 405、 406、 40 7、 408の合計 8個の電極によって構成される。ここでは、コネクタ類の説明を省略す る。第 2実施形態における四肢誘導用電極としては、第 1実施形態で説明した四肢 用電極に限らず、一般的な銀 Z塩ィ匕銀電極を採用してもよい。
[0107] 図 9【こ示すよう【こ、胸咅用電極 401、 402、 403、 404、 405、 406【こよる 6電極の糸且 み合わせを胸部誘導セッ卜 1、胸部用電極 402、 403、 404、 405、 406、 407による 6電極の組み合わせを胸部誘導セッ卜 2、胸部用電極 403、 404、 405、 406、 407、 408による 6電極の組み合わせを胸部誘導セット 3とする。被験者の体軸垂直方向に 関する胸部誘導セット 1、 2、 3の配置は、例えば以下のように表現することができる。 ただし、被験者毎の体型の相違、または体動等の可能性に応じて、胸部電極部が覆 う範囲および (または)胸部電極部の数を変更してもよ 、。
[0108] ·胸部誘導セット 1 :被験者の胸骨前部から 1胸部電極分ほど右胸側部側に移動し た付近から、胸側部付近までの体表面を覆う位置。
[0109] ·胸部誘導セット 2 :被験者の胸骨前部付近から、左胸側部付近までの体表面を覆 う位置 (第 1実施形態における胸部電極部の配置と同様)。
[0110] ·胸部誘導セット 3 :被験者の胸骨前部付近から、左胸側部から 1胸部電極分ほど 左胸側部側に移動した付近までの体表面を覆う位置。
[0111] 4-2.心電図計測処理
図 10に基づいて、第 2実施形態における解析装置 100の CPU10が実行する心電 図計測処理のプログラムのフローチャートを説明する。
[0112] CPU10は、心電図計測処理を開始するとともにタイマをスタートする(ステップ S 20 Do CPU10は、被験者の体表面に接触する胸部電極 401— 408および増幅アンプ 11等を介して胸部誘導の心電図を測定し、各胸部誘導毎に心電位をメモリ 16に記 録する(S203)。 CPU10は、各胸部誘導毎に 1心拍の波形を認識できた力否かを判 断する(S205)。このステップ S205の判断は、第 1実施形態において説明した処理 と同様である。 S205において 1心拍の波形を認識できな力つたと判断した場合には 、 CPU10は再び S203からの処理を繰り返す。
[0113] 一方、 S205において 1心拍の波形が認識できたと判断した場合には、 CPU10は タイマ値が 30秒以上であった力否かを判断する(S207)。タイマ値が 30秒以上でな い場合には、 CPU10は、選択された胸部誘導セットの心電位を心電図波形としてデ イスプレイ出力するための心電図データに基づいて、心電図波形(心電図グラフ)を ディスプレイ 14に表示する(S213)。実施形態では、胸部誘導セットの初期設定とし て、例えば図 9の胸部誘導セット 1が選択されるものとする。
[0114] 図 13は、第 2実施形態による心電図計測処理中のディスプレイ 14の画面表示例で ある。図 13Aは、 S213の処理における胸部誘導の心電図波形の画面表示例である 。測定位置ガイド 480は、現在測定中の胸部誘導セットの名称と、(被験者の体型模 式図(体型イメージ図)における)その胸部誘導セットに対応する胸部電極部の位置 とを示す。具体的には、測定位置ガイド 480は、現在、図 9の胸部用電極部 401、 40 2、 403、 404、 405、 406【こ基づく 、電図波形 (胸咅誘導セッ卜: Uこ基づく 、電図波 形)が表示されていることを示すために、被験者上半身の模式図中に、対応する電 極位置をハイライト表示 (強調表示)している。実施形態では、被験者上半身 (被験者 の体型)の模式図を例示したが、これに限られるものではない。その他の実施形態と して、生体情報計測シャツの模式図を示してもよい。また、模式図 (イメージ図)の表 現方法は、当業者に周知の手段によって任意に変形可能である。
[0115] CPU10は、ディスプレイ 14に表示していない心電図データ(未処理データ)が有る か否かを判断する(S215)。未処理データが有ったと判断した場合には、 CPU10は S203からの処理を繰り返す。
[0116] S207の処理において、タイマ値が 30秒以上であつたと判断した場合には、 CPU1 0は、 S 209の胸部誘導セット選択処理を実行する。
[0117] 図 11は、図 10の S209においてサブルーチンとして示した胸部誘導セット選択処 理のプログラムのフローチャートである。 CPU10は、各胸部誘導毎に、図 10の S205 で認識した心拍の R電位および S電位のデータを取得することにより、測定範囲内(こ こでは 30秒間)の各心拍の振幅値を算出する(S250)。振幅値は、演算式: I R電 位 S電位 I (R電位と S電位との差の絶対値)に基づいて算出する。この振幅値は、 図 6における R-S間隔に対応する。
[0118] 図 12Aは、 S250において CPUが演算した RS振幅値の記録内容例 450を示す図 である。「Data No.」は、測定時間の経過に従って CPU10が認識する各心拍を特 定するための番号である。胸部誘導 No. 1は、図 9の胸部用電極 401に基づいて得 られる誘導、 No. 2は胸部用電極 402に基づいて得られる誘導、 No. 3は胸部用電 極 403に基づいて得られる誘導、 No. 4は胸部用電極 404に基づいて得られる誘導 、No. 5は胸部用電極 405に基づいて得られる誘導、 No. 6は胸部用電極 406に基 づいて得られる誘導、 No. 7は胸部用電極 407に基づいて得られる誘導、 No. 8は 胸部用電極 408に基づいて得られる誘導を示す。ここでは、心拍番号 1501— 1530 につ 、て、各誘導毎に RS振幅値(単位: mV)がメモリ 16に記録される。
[0119] CPU10は、各胸部誘導毎の振幅値の合計を算出する(S252)。具体的には、 CP U10は、各誘導毎に心拍番号 1501— 1530の全ての RS振幅値を加算する。図 12 Bは、 S252において CPUが演算した RS振幅値合計の記録内容例 452を示す図で ある。
[0120] CPU10は、胸部誘導セット 1 (誘導 No. 1-6)の振幅値の合計を算出する(S254 )。 CPU10は、胸部誘導セット 2 (誘導 No. 2— 7)の振幅値の合計を算出する(S25 6)。 CPU10は、胸部誘導セット 3 (誘導 No. 3— 8)の振幅値の合計を算出する(S2 58)。図 12Ciま、 S254、 S256、 S258にお!/ヽて CPU力 ^演算した RS振幅値合計の 記録内容例 454を示す図である。
[0121] CPU10は、振幅値の合計が最大である胸部誘導セットを判断する(S260)。胸部 誘導セット 1が最大であつたと判断した場合には、 CPU10は胸部誘導セット 1を選択 する(S262)。胸部誘導セット 2が最大であつたと判断した場合には、 CPU10は胸部 誘導セット 2を選択する(S264)。胸部誘導セット 3が最大であつたと判断した場合に は、 CPU10は胸部誘導セット 3を選択する(S266)。ここでは、図 12Cに示すように 胸部誘導セット 2の RS振幅値合計(111. 05)が最大であつたと判断され、 CPU10 ίま S264の後、図 10の S211力らの処理を行う。
[0122] CPU10は、 S209の処理の後、タイマをリセットおよび再度スタートして(S211)、 S 213の処理を実行する。ここでは図 11の S264の処理において選択された胸部誘導 セット 2の心電図データに基づいて、心電図波形をディスプレイ 14に表示する。図 13 Βに示すように、柳』定位置ガイド 481ίま、現在、図 9の胸咅用電極咅 402、 403、 404 、 405、 406、 407に基づく心電図波形 (胸部誘導セット 2に基づく心電図波形)が表 示されていることを示すために、被験者上半身の模式図中に、対応する電極位置を ハイライト表示(強調表示)している。 CPU10は、 S215において未処理データが無 いと判断した場合には、処理を終了する。
[0123] 4-3.実施形態による効果
以上の胸部誘導セット選択処理により、 CPU10は、複数の胸部用電極から得られ る情報について、 RS振幅値が大きいものを選択したうえで、その選択したものを心電 図の出力の基礎にする。したがって、例えば被験者毎の体格の相違 (心臓位置の相 違)や、被験者の運動による心臓移動にもかかわらず、適切な胸部誘導を選択するこ とがでさる。
[0124] 4-4.第 2実施形態のバリエーション
(1)生体情報計測シャツ 400のバリエーション
図 14は、第 2実施形態の生体情報計測シャツ 400の変形例である。生体情報計測 シャツ 420は、被験者の胸部全体の体表面に胸部用電極が配置されるように構成さ れている。具体的には、被験者の左胸側部付近から、右胸側部付近の体表面を覆う 位置について、合計 12個の胸部用電極が配置される。図面に向かって右側 6個の 胸部用電極を胸部誘導セット 1とし、図面に向カゝつて左側 6個の胸部用電極を胸部誘 導セット 2とする。また、心電図計測処理は、図 10、図 11に示すプログラムのフローチ ヤートと同様の処理を行う。
[0125] この変形例により、解析装置 100は、心電図の振幅値 (例えば RS振幅値)が大きい 胸部誘導セットを選択したうえで、それらの心電図波形をディスプレイに表示すること ができる。この変形例においては、例えば心臓が左側にある被験者だけでなぐ心臓 が右側にある被験者の心電図測定にも対応することができる。 [0126] (2)胸部誘導セット選択処理のバリエーション
第 2実施形態では、図 9の胸部誘導セット 1一 3の胸部用電極の組み合わせの中か ら、 RS振幅値の合計値の大きいものを選択することとしたが(図 11ステップ S260参 照)、これに限られるものではない。胸部誘導セット選択処理のその他の実施形態と して例えば次のようなノリエーシヨンを採用してもよい。
[0127] ,胸部誘導毎の選択処理: 胸部誘導セット毎ではなぐ各胸部用電極に基づく誘 導毎に選択処理を行う。図 9に示す生体情報計測シャツ 400の場合、最大 8誘導を 取得して、 RS振幅値が大き 、ものから順に 6個の誘導を選択する。
[0128] *RS振幅値の基準値による誘導の選択: 各胸部誘導セット (または各胸部用電極 に基づく誘導)の中から、 RS振幅値が所定の基準値 (例えば 0. 5mV以上)を超える もののみを選択する。
[0129] その他、図 12の S250において CPU10が RS振幅値の計算対象とする測定範囲( 実施形態では 30秒間)は任意の範囲に変更可能である。
[0130] 例えば、 1心拍毎に図 11の胸部誘導セット選択処理を実行するようにしてもよい。ま た、 RS振幅値の演算手法は、第 2実施形態で説明した合計値を算出する場合のほ 力 平均値を算出する等の任意の手法に変更可能である。心拍の振幅値として R値 と S値の差を例示した力 これに限られるものではなぐその他の値 (例えば R値と Q 値の差、または R値の絶対値等)を採用してもよい。
[0131] —5.第 3実施形態 (呼吸値計測処理)一
5-1.生体情報計測シャツ
第 3実施形態における生体情報計測シャツ 500を説明する。生体情報計測シャツ 5 00の全体図は、図 16Aに示す。第 3実施形態は、呼吸値を計測するための構成を 備えている。生体情報計測シャツ 500のコネクタ類、シャツ部、接続される解析装置 1 00等は第 1実施形態と同様である。したがって、以下の説明では第 1実施形態と異な る部分を中心に説明する。
[0132] 図 15Aは、第 3実施形態における生体情報計測シャツ 500の部分図である。具体 的には、図 15Aは、生体情報計測シャツ 500の製造工程における裁断前の前身ごろ (胸側)を示す。生体情報計測シャツ 500は、伸縮性を有する非導電性繊維によって 構成されるシャツ部 550と、後述するセンサとによって構成される。具体的には、シャ ッ部 550に対して、導電性繊維で形成された胸部呼吸情報センサ 502、腹部呼吸情 報センサ 504が編み込まれている。ここでは、導電性繊維の例示として、金属粒子( 例えば銀粒子、または銅粒子、または硫化銅粒子等)を付着 (例えばィ匕学結合等に よる)した繊維 (例えば、 日本蚕毛染色株式会社のサンダーロン (Thunderon) (登録 商標)等)を利用したものを実施形態とする。
[0133] 胸部呼吸情報センサ 502および腹部呼吸情報センサ 504は、導電性素材による結 線によって、各結線の端部の集合としてのコネクタ連結部に接続される。実施形態で は、結線およびコネクタ連結部 363の例示として、胸部呼吸情報センサ 502および( または)腹部呼吸情報センサ 504と同様の導電性繊維を採用する。胸部呼吸情報セ ンサ 502は、その一端が結線 554によってコネクタ連結部 506と接続され、他の一端 が結線 552によってコネクタ連結部 506と接続される。腹部呼吸情報センサ 504も同 様に、結線によってコネクタ連結部 506と接続される。
[0134] 図 15Aに例示する生体情報計測シャツのシャツ部 550における胸部呼吸情報セン サ 502および腹部呼吸情報センサ 504は、着用時に被験者の呼吸動作によって伸 縮が大きくなる箇所に配置するのが好ましい。具体的には、例えば被験者の呼吸動 作による胸囲長の変動 (胸郭の周長変動)、腹囲長の変動が大きくなることが予想さ れる箇所が好適である。なお、生体情報計測シャツ 500は、被験者の呼吸動作によ つて主に被験者の体軸垂直方向(胸囲方向)に伸縮する。したがって、シャツ部 550 は、被験者の体軸垂直方向(胸囲方向)への伸縮率が、被験者の体軸方向(シャツ の身丈方向)への伸縮率よりも大きくなるように形成するのが好ましい。
[0135] 図 15Bは、図 15Aの A-A方向の部分断面を示す図である。実施形態では、例示と して生体情報計測シャツを二重織りで形成する。シャツ部 550は、非導電性繊維の 織り部 560および織り部 561を重ねて 1枚の織物として織っている。織り部 560と織り 部 561との間に、胸部呼吸情報センサ 502が編み込まれる。結線 552および結線 55 4は、それぞれ胸部呼吸情報センサ 502の両端に編み込まれる。腹部呼吸情報セン サ 504およびそこ力も接続される結線も同様の二重織りで構成される。
[0136] 図 15Cは、図 15Aの B— B方向の部分断面を示す図である。織り部 560におけるコ ネクタ連結部 506に接する部分は、その繊維の一部が結線の端部とされる。コネクタ 連結部 506は、織り部 560に対して接するように編み込まれる。各センサ部から配線 される結線は、シャツ部 550において織り部 560と織り部 561との間に挟みこまれる 位置にて編み込まれ(図 15B参照)、コネクタ連結部 506に接する部分では織り部 56 0の一部として編み込まれることによってコネクタ連結部 506と電気的に接続可能とな つている。
[0137] 生体情報計測シャツの製造工程は、例えば(1)胸部呼吸情報センサ 502および腹 部呼吸情報センサ 504の編み込みを含めたシャツ部 550の形成、 (2) (1)を裁断し て前身ごろを形成、(3)後身ごろ、袖、襟等の形成、(4)前身ごろ、後身ごろ、袖、襟 の後身ごろの各部を縫製、の順番に行う。なお、「(1)胸部呼吸情報センサ 502およ び腹部呼吸情報センサ 504の編み込みを含めたシャツ部 550の形成」の製造工程 は、例えば、当業者に周知な手作業による編み込み、またはコンピュータ制御による 編み装置等を利用すればょ 、。
[0138] 5-2.生体情報計測シャツ 500 (全体図)
図 16Aは、上記のシャツ部 550を含めて製造される生体情報計測シャツ 500の全 体図である。生体情報計測シャツ 500は、胸部呼吸情報センサ 502、腹部呼吸情報 センサ 504、コネクタ連結部 506を備える。コネクタ連結部 506は、各センサの両端と 電気的に接続されるように 4個の結線端部を有している。コネクタ 508は、それら 4個 の各結線端部と電気的に接続されるための 4個の電気端子を有している。コネクタ連 結部 506は、コネクタ 508に対して接触されることによって電気的に接続される。コネ クタ連結部 506とコネクタ 506との接続は、面ファスナー等を利用した周知の手段に よって行う。
[0139] 図 16Bは、被験者が生体情報計測シャツ 500を着用した状態を示す図である。生 体情報計測シャツ 500を利用した呼吸値計測を行う際には、生体情報計測シャツ 50 0のコネクタ連結部 506にコネクタ 508を接続させる。コネクタ 508は、電源コード 510 を介して解析装置 100に接続される。
[0140] 5-3.呼吸値計測
以上説明した第 3実施形態による生体情報計測シャツ 500を利用して、呼吸値の 計測を行う。呼吸値の計測は、例示として以下のような手順で行われる。
[0141] 被験者が生体情報計測シャツ 500 (図 16参照)を着用した後、コネクタ連結部 506 にコネクタ 508を接続させる。コネクタ 508は、図 3に示すコネクタ 302と同様の構成 による。コネクタ 508は、電源コード 510を介して解析装置 100に接続する(図 3参照
) o
[0142] 電源 20から、電源コード 510、コネクタ 508、コネクタ連結部 506を介して、胸部呼 吸情報センサ 502および (または)腹部呼吸情報センサ 504に対して一定の電流 (例 えば 10マイクロアンペア等の微少電流)を流す (微少電流の印カロ)。
[0143] 被験者の呼吸動作に基づいて、被験者の胸囲周辺または腹囲周辺の体型が変動 する。この体型の変動は、例えば胸囲長および (または)腹囲長の変動を含むのが一 般的である。この体型の変動に従って、胸部呼吸情報センサ 502および (または)腹 部呼吸情報センサ 504の形状が変動する。各センサの形状の変動は、例えばセンサ の横方向(胸囲方向または腹囲方向)の長さの変動を含むのが一般的である。
[0144] 胸部呼吸情報センサ 502および腹部呼吸情報センサ 504は、例示として金属粒子 を付着した導電性繊維によって構成される。したがって、電源 20によって通電状態と される胸部呼吸情報センサ 502および腹部呼吸情報センサ 504は、被験者の呼吸 動作に伴うセンサ形状の変動に応じて、金属粒子同士の接触数 (または接触面積、 または単位体積当たりの金属粒子密度)が増加または減少し、各センサの有する電 気的抵抗値が変化する。例えば、胸囲長 (または腹囲長)が長くなつた状態では金属 粒子同士の接触数が減少して電気的抵抗値が上がり(電流が流れに《なる)、胸囲 長 (または腹囲長)が短くなつた状態では金属粒子同士の接触数が再び増力!]して電 気的抵抗値が下がる(電流が流れやすくなる)。なお、金属粒子の付着によらない導 電性繊維の場合は、被験者の呼吸動作に伴う導電性繊維の長さ (または断面積)の 伸縮によって、各導電性繊維の抵抗値が変化する。なお、生体情報計測シャツ 500 のシャツ部 550は、上述したように伸縮性を有する非導電性素材によって形成される 。被験者の呼吸動作に伴うセンサ形状の変動量を大きくするために、シャツ部 550は 被験者の上半身 (特に胸囲付近 (または腹囲付近) )に密着する程度の充分な伸縮 性を有するのが好ましい。その他、胸部呼吸情報センサ 502および (または)腹部呼 吸情報センサ 504の面積を大きくすることによって呼吸値の検出感度を向上させるよ うにしてもよい。
[0145] 抵抗値センサ 21 (図 3)は、胸部呼吸情報センサ 502および (または)腹部呼吸情 報センサ 504の抵抗値の変動を検知する。検知された抵抗値の変動は、フィルタ 22 を介してノイズ除去された後、 AZD変換 12によってデジタルデータ (抵抗値データ) に変換される。
[0146] 図 17は、解析装置 100のメモリ 16等に記録された抵抗値データを模式的にグラフ によって表したものである。図では、胸部呼吸情報センサ 502または腹部呼吸情報 センサ 504のいずれか一方の抵抗値の変動が周期的に生ずるものとして示した。抵 抗値の変動は、抵抗値周期部分 590、抵抗値振幅部分 591等によって定義される。
[0147] 解析装置 100の CPU10は、抵抗値のデータに基づいて抵抗値の変動の周波数を 算出し、その結果に基づいて呼吸値を出力する。具体的には、例えば抵抗値の変動 の周波数が 1分間当たり 15回であれば、呼吸数を 15 (回 Z1分間)とする。解析装置 100は被験者の呼吸数等の情報をディスプレイ 14に出力する。なお、実施形態では 抵抗値の変動を検知することとした力 これに限られるものではない。その他の実施 形態として、解析装置 100は、各センサの電流値 (または各センサの電圧値)を検知 することによって電流 (または電圧)の変動周期を算出し、その結果に基づいて呼吸 値 (または呼吸数の推定値、以下同じ)を出力するようにしてもょ 、。
[0148] 実施形態では、呼吸値を取得するために胸部呼吸情報センサ 502および腹部呼 吸情報センサ 504の二つの手段を採用する例を示した力 これに限られるものでは ない。その他の実施形態として、胸部呼吸情報センサ 502または腹部呼吸情報セン サ 504の 、ずれか一方のみからの情報に基づ 、て呼吸値を取得するようにしてもよ い。一般的には、被験者の呼吸動作によって胸囲長の変動が大きければ胸部呼吸 情報センサ 502を採用し、腹囲長の変動が大きければ腹部呼吸情報センサ 504を採 用する。その他、解析装置 100は、 2つのセンサに基づいて 2つの呼吸値の情報を 併せて出力するようにしてもよ!、し、所定の判定手段 (例えば呼吸値の大き 、方を選 択する等)によって 、ずれか一方の呼吸値の情報のみを出力するようにしてもょ 、。
[0149] 5-4.実施形態による効果 実施形態では、生体情報計測シャツ 500に配置される胸部呼吸情報センサ 502 ( または腹部呼吸情報センサ 504)力もの信号に基づ 、て呼吸値を計測することがで きる (胸部または腹部の運動に伴うセンサ部の形状の変化を呼吸運動変化として検 出)。したがって、簡易な構成でありながら、被験者に対する負荷も少ない状態で呼 吸値を計測することができる。
[0150] 実施形態では、図 15Bに示すように、非導電性の伸縮性素材である織り部 560と織 り部 561との間に、胸部呼吸情報センサ 502 (または腹部呼吸情報センサ 504)が編 み込まれる。したがって、被験者は各センサに接触することもないので、被験者に対 する電気的影響を抑えることができるとともに、抵抗値に対するノイズの影響も抑える ことができる。
[0151] 5-5.第 3実施形態のバリエーション
図 18—図 20は、第 3実施形態の生体情報計測シャツ 500の変形例である。図 18 に示す生体情報計測シャツ 570は、被験者の胸部付近に複数の導電性素材断片の 集合である胸部呼吸情報センサ 571を備えている。具体的には、胸部呼吸情報セン サ 571は、被験者の胸囲長が最小である状態 (吐き出し状態等)では各導電性素材 断片同士が接触しており、胸囲長の増加状態 (吸い込み状態等)では断片同士が離 れるような位置 (または各断片の接触面積が減少する位置)に配置する。導電性素材 センサ 571は、例えば導電性フィルム基板等によって形成する。被験者の呼吸動作 に伴 ヽ、導電性素材の断片の全部または一部が接触および非接触を繰り返すことと なり、その結果、胸部呼吸情報センサ 502の電気的抵抗値が変動する。解析装置 10 0は、その抵抗値変動に基づいて呼吸値を取得する。胸部呼吸情報センサ 571は、 胸部付近に限らず、腹部付近に配置してもよい。その他、導電性素材センサ 571は、 被験者の胸囲方向に各導電性素材断片を並列する形状に限らず、各導電性素材断 片をジグザグ形 (稲妻形)に配置する形状にしてもよ!、。
[0152] 図 19Aに示す生体情報計測シャツ 575は、被験者の腹部付近に複数の導電性素 材断片の集合である腹部呼吸情報センサ 576を備えている。具体的には、腹部呼吸 情報センサ 576は、被験者の腹囲長が短い状態では各導電性素材断片同士の接触 面積が大きい状態であり、腹囲長が長い状態状態では断片同士の距離が離れてそ れらの接触面積が小さ!/、状態となるような位置に配置する。生体情報計測シャツ 575 は、例示として二重織りで形成される。
[0153] 図 19Bは、図 19Aの E— E方向の部分断面を示す図である。生体情報計測シャツ 5 75は、非導電性素材の織り部 577および織り部 578を重ねて 1枚の織物として織ら れている。織り部 578は、被験者の体表面に接触する側である。腹部呼吸情報セン サ 576における導電性素材の各断片の一部は、織り部 578に貼りあわされることによ つてアンカー部 (支え部)として機能し、そのアンカーに対して導電性翼部 (板部)が 貼りあわされる。導電性板翼部は、隣接する他の導電性板翼部に対して接触する。 導電性素材センサ 576 (またはその導電性翼部)は、例えば導電性フィルム基板等 によって形成する。被験者の呼吸動作に伴い、導電性素材断片 (導電性翼部)の全 部または一部が、隣接する導電性素材断片の接触面積が変動する。その結果、腹 部呼吸情報センサ 576の電気的抵抗値が変動する。解析装置 100は、その抵抗値 変動に基づいて呼吸値を取得する。腹部呼吸情報センサ 576は、腹部付近に限ら ず、胸部付近に配置してもよい。
[0154] 上記実施形態では、導電性翼部 (アンカー部を含む)を織り部 578に貼り合わせて いるが、導電性翼部 (アンカー部を含む)を導電性繊維を編み込むことによって形成し てもよい。この場合、編み込んだだけでは、広がった翼の面積が確保できず、翼の厚 みが大きくなるので、翼になる部分を熱によって平坦にする加工を行うとよい (カレン ダー加工)。
[0155] 図 20に示す生体情報計測シャツ 580は、被験者の胸囲方向に胸部呼吸情報セン サ 581、腹部付近の体軸方向(身丈方向)に腹部呼吸情報センサ 582を備えている 。生体情報計測シャツ 580に対する各センサの編み込み、各センサの素材等は、第 3実施形態におけるものと同様である。被験者の呼吸動作に伴い、胸部呼吸情報セ ンサ 581または腹部呼吸情報センサ 582が伸縮を繰り返すこととなり、その結果、各 センサの電気的抵抗値が変動する。解析装置 100は、その抵抗値変動に基づいて 呼吸値を取得する。解析装置 100は、 2つのセンサに基づいて 2つの呼吸値の情報 を併せて出力するようにしてもよ!、し、所定の判定手段 (例えば呼吸値の大き!ヽ方を 選択する等)によって 、ずれか一方の呼吸値の情報のみを出力するようにしてもょ ヽ [0156] —6.第 4実施形態(呼吸値
計測処理 (心電図 R波解析併用))―
6-1.生体情報計測シャツ
第 4実施形態における生体情報計測シャツを説明する。第 4実施形態は、第 3実施 形態による呼吸値計測処理と、心電図の R波解析とを組み合わせることにより、呼吸 値計測の信頼性を向上させるものである。第 4実施形態における生体情報計測シャ ッは、第 1実施形態の生体情報計測シャツ 301における胸部電極部および四肢電極 部(図 4A参照)と同様の胸部電極部および四肢電極部、および第 3実施形態の生体 情報計測シャツ 500における胸部呼吸情報センサ 502 (図 15A参照)と同様の胸部 呼吸情報センサを備えている。したがって、以下の説明では第 1実施形態および第 3 実施形態と異なる部分を中心に説明する。
[0157] 図 21は、第 4実施形態による生体情報計測シャツ 600の全体図である。生体情報 計測シャツ 600は、胸部誘導セット 603、四肢誘導セット 604、胸部呼吸情報センサ 6 01、腹部呼吸情報センサ 602を備えている。胸部誘導セット 603、四肢誘導セット 60 4は、第 1実施形態および第 2実施形態で説明したものと同様であり、 6個の胸部誘 導用電極と 4個の四肢誘導用電極とによって構成される。胸部呼吸情報センサ 601 および腹部呼吸情報センサ 602は、第 3実施形態で説明したものと同様である。ここ では、コネクタ類の説明を省略する。なお、四肢誘導用電極は、四肢誘導セット 604 に限らず、一般的な銀 Z塩ィ匕銀電極を採用してもよい。
[0158] 6-2.呼吸値計測処理
図 22—図 24に基づいて、第 4実施形態における解析装置 100の CPU10が実行 する呼吸値計測処理のプログラムのフローチャートを説明する。
[0159] 解析装置 100の CPU10は、呼吸値計測処理を開始するとともにタイマをスタートす る(ステップ S400)。 CPU10は、胸部呼吸情報センサ 601および腹部呼吸情報セン サ 602を介して、抵抗値データ(呼吸値データ)を取得してメモリ 16に記録する(S40 2)。この S402の処理は、第 3実施形態において説明した呼吸値計測処理と同様で ある。 [0160] CPU10は、被験者の体表面に接触する胸部誘導セット 603、四肢誘導セット 604 及び増幅アンプ 11を介して胸部誘導の心電図を測定し、各胸部誘導毎に心電図デ ータをメモリ 16に記録する(S404)。 CPU10は、各胸部誘導毎に 1心拍の波形を認 識できたか否かを判断する(S406)。このステップ S406の判断は、第 1実施形態に ぉ ヽて説明した処理と同様である。 S406において 1心拍の波形を認識できな力つた と判断した場合には、 CPU10は再び S402からの処理を繰り返す。
[0161] 一方、 S406において 1心拍の波形が認識できたと判断した場合には、 CPU10は タイマ値が 10秒以上であった力否かを判断する(S408)。タイマ値が 10秒以上でな Vヽ場合には、 CPU10は再び S402からの処理を繰り返す。
[0162] S408の処理においてタイマ値が 10秒以上であると判断した場合には、 CPU10は 、タイマをリセットおよび再度スタートして(S410)、抵抗値データに対するフィルタ処 理を行う(S412)。具体的には、例えばデジタルフィルタ処理 (バンドパスフィルタ処 理)により、 CPU10は、周波数帯域 0. 1Hz— 3Hzにおける振幅 10 Ω (オーム)以上 を基準とした抵抗値データの波形解析を行う。 CPU10は、 S412の処理に基づいて 抵抗値の変動周期および抵抗値の振幅の各データを取得してメモリ 16に記録する( S414)。
[0163] CPU10は、 S406で認識した心拍の R波高データに対するフィルタ処理を行う(S4 16)。具体的には、例えばデジタルフィルタ処理により、 CPU10は、周波数帯域 0. 1 Hz— 3Hzにおける振幅 0. 05mV以上を基準とした R波高データの波形解析を行う 。 R波高データは、 CPU10が認識した各 R波の電位 (R波高)の時間的な変化を示 すデータである。実施形態では、例示として R波高データの時間的な変化を波形とし て扱うものとしている。 CPU10は、 S416の処理に基づいて R波高の変動周期および R波高の振幅の各データを取得してメモリ 16に記録する(S418)。
[0164] R波高の変動周期は、 R波高の時間的変化を波形で表した場合、例えば所定時間 内の極大点の数を基準にして算出される。一般的に、被験者の呼吸動作に応じて R 波高が変動する場合があることが知られている。実施形態では、呼吸数を推定するた めに利用可能なファクタとして、胸部呼吸情報センサ 502等の抵抗値の変動周期に カロえて、 R波高の変動周期を採用することとしている。 [0165] CPU10は、呼吸推定値決定処理を実行する(S500)。
[0166] 図 23は、図 22の S500においてサブルーチンとして示した呼吸推定値決定処理の プログラムのフローチャートである。 CPU10は、抵抗値周期の平均値(以下、説明の 便宜上「A1」とも表示する。)、抵抗値振幅の平均値 (以下、説明の便宜上「A2」とも 表示する。)を算出してメモリ 16に記録する(S502)。
[0167] CPU10は、 R波高周期の平均値 (以下、説明の便宜上「B1」とも表示する。)、 R波 高振幅の平均値 (以下、説明の便宜上「B2」とも表示する。)を算出してメモリ 16に記 録する(S504)。
[0168] なお、第 4実施形態においては、図 21に示す複数の胸部誘導電極および四肢誘 導電極に基づいて複数の R波高に関するデータが得られ、胸部呼吸情報センサ 60 1および 602の両者に基づいて複数の抵抗値に関するデータが得られる。以下の説 明では、 CPU10が、複数の R波高に関するデータの中から 1つの R波高に関するデ ータを選択し、また、複数の抵抗値に関するデータの中から 1つの抵抗値に関するデ ータを選択したものとして説明する。複数の胸部誘導電極から得られる R波高データ の中から 1つの誘導の R波高データを選択する処理、および胸部呼吸情報センサ 60 1および 602の抵抗値データの中のいずれかの抵抗値データを選択する処理は、例 えば、 S414、 S418の処理で得られる各振幅の合計値が大きいものを採用するよう にすればよい。具体的には、 S414において、胸部呼吸情報センサ 601由来の抵抗 値の合計が 12であり、胸部呼吸情報センサ 602由来の抵抗値の合計が 11. 5であつ た場合には、 CPU10は、胸部呼吸情報センサ 601由来の抵抗値に関するデータの みについて S500以降の処理を行う。その他、複数の胸部誘導電極および四肢誘導 電極から得られる R波高データの中から 1つの誘導の R波高データを選択する処理 については、第 2実施形態の心電図計測処理における図 11のステップ S250で得ら れる RS振幅値 (または S252で得られる RS振幅値合計)を利用してもよ!/ヽ。具体的 には、各胸部誘導毎に所定時間範囲の RS振幅値の合計を演算し、その合計が最も 大きい胸部誘導由来の R波高データを選択して S418以降の処理を行うようにすれ ばよい。
[0169] 図 25Aは、 S418の処理後において抵抗値周期、抵抗値振幅、 R波高周期、 R波 高振幅、及びそれらの平均値を記録したメモリ 16の記録内容例を示す図である。「D ata No. (データ番号)」は、各周期を特定する番号である。 CPU10は、メモリ 16内 に、例えばミリ秒単位で抵抗値データおよび R波高データを記録し、両者の極大値の 位置 (または極小値の位置)の差が 200ミリ秒以内であるものに関する情報 (周期、振 幅等)を、図 25Aに例示するテーブルにおける同一のデータ番号のカラムに記録す る (極大値の位置、極小値の位置等に関する記録内容は、図 26参照)。抵抗値周期 および R波高周期は、例示として 1秒間当たりの波形の振動数 (単位:ヘルツ)で示す
[0170] CPU10は、 A1 =0であったか否力、および B1 = 0であったか否かを判断する(S5 06)。 A1 = 0および B1 = 0であった場合には、 CPU10は、呼吸推定値として「推定 不能」を記録(S508)して図 22の S422からの処理を行う。 A 1 (抵抗値周期) =0、 B 1 (R波高周期) =0の場合とは、図 22の S412、 S416の各フィルタ処理において、波 形解析結果として周期が得られな力つた場合に該当する。具体的には、例えば抵抗 値の場合、被験者の体動によって 3Hz以上の周波数帯域の信号が強調された結果 、周波数帯域 0. 1— 3kHzの間に 10 Ω変動以上の振動を含む波形が解析できない ときに抵抗値周期 =0となる。
[0171] S506の処理において、 B1 = 0 (A1は 0ではない)の場合には、 CPU10は、呼吸 推定値として「A1」を記録(S510)して、図 22の S422力らの処理を行う。 S506の処 理において、 A1 = 0 (B1は 0ではない)の場合には、 CPU10は、呼吸推定値として「 Bl」を記録(S512)して、図 22の S422力らの処理を行う。この処理によって、抵抗 値または R波高の情報のいずれか一方が有効であれば、有効な方の情報が呼吸推 定値として採用される。
[0172] S506の処理において、 A1および B1が 0でない場合には、 CPU10は、 A1と B1力 S 等しかったカゝ否かを判断する(S514)。 A1 = B1の場合には、 CPU10は、呼吸推定 値として「A1」を記録(S518)して図 22の S422力らの処理を行う。
[0173] S514の処理において、 A1 = B1でなかったと判断した場合には、 CPU10は、後 述する「単位変換基準」カ モリ 16に記録されていたか否かを判断する(S516)。単 位変換基準カ モリ 16に記録されていたと判断した場合には、 CPU10は、 A2 (また は B2)の単位変換処理を行う(S522)。この単位変換処理の詳細は後述する。
[0174] S516の処理において単位変換基準力メモリ 16に記録されていな力つたと判断した 場合には、 CPU10は、 S520の単位変換基準取得処理を実行する。
[0175] 図 24は、図 23の S520においてサブルーチンとして示した単位変換基準取得処理 のプログラムのフローチャートである。 CPU10は、メモリ 16に記録されている抵抗値 データ(図 22の S402参照)に基づいて、抵抗値の極大値(Ω )とその極大位置(単 位:ミリ秒)、抵抗値の極小値( Ω )とその極小位置 (ミリ秒)を演算してメモリ 16に記録 する(S603)。抵抗値データの極大値および極小値等は、図 17に示す波形の各周 期における極大値および極小値に相当する。
[0176] CPU10は、メモリ 16に記録されている R波高データ(図 22の S404参照)に基づい て、 R波高の極大値 (mV)とその極大位置(ミリ秒)、 R波高の極小値 (mV)とその極 小位置(ミリ秒)を演算してメモリ 16に記録する(S605)。 S603および S605の各波 形解析は、例えば図 22の S412および S414におけるフィルタ処理等を利用する。な お、図 22の S412、 S416、図 24の S603、 S605における波形解析手法は、上述し たものに限られず、その他、 Wavelet (ウェーブレット)、 FFT (高速フーリエ変換)等 の当業者に周知の波形解析手法を利用してもよ!、。
[0177] 図 26Aは、 CPUが演算した抵抗値 (極大値、極大位置 (測定時間情報)、極小値、 極小位置 (測定時間情報) )および R波高 (極大値、極大位置、極小値、極小位置)の 記録内容例を示す図である。「Data No.」は、個々の呼吸 (個々の呼吸動作)を特 定するための番号である。
[0178] CPU10は、測定時間 3分以上に相当する間における極大および極小値のデータ カ モリ 16に記録された力否かを判断する(S607)。測定時間 3分以上に相当する データが記録されていなかったと判断した場合には、 CPU10は、図 22の S402力 の処理を繰り返す。測定時間 3分以上に相当するデータが記録されたと判断した場 合には、 CPU10は、抵抗値の極大位置と R波高の極大位置との誤差が 50ミリ秒以 下であり、かつ、抵抗値の極小位置と R波高の極小位置との誤差が 50ミリ秒以下であ る呼吸データを選択する(S609)。図 26Aの場合、 Data No. 「1501」の呼吸デー タは、極大値誤差 4ミリ秒(= I 2502 (ミリ秒) -2498 (ミリ秒) | )、極小値誤差 7ミリ秒 (= I 4402-4395 |;) )である力も選択対象となる。また、「1543」の呼吸データも同 様に選択対象となる。なお実施形態では、 S607において測定時間 3分以上に相当 する間における極大および極小値のデータ力 Sメモリ 16に記録されたか否かを判断す ることとしたが、その他任意の時間を採用してもよい。また、 S609において誤差が「5 0ミリ秒以下」の呼吸データを選択するものとした力 これは、抵抗値データの極大位 置 (または極小位置)と、 R波高データの極大位置 (または極小位置)とがおおよそ一 致するときの呼吸データを選択するための基準である。したがって、両者がおおよそ 一致するときの呼吸データを選択する目的範囲内で、「50ミリ秒」以外の任意の時間 を採用してもよい。
[0179] CPU10は、 S609で選択された抵抗値データの極大値の平均値 (極大平均値)お よび極小値の平均値 (極小平均値)を算出する(S611)。ここでは、図 26Aのデータ 番号 1501、 1543を含む呼吸データが選択されているものとする。 CPU10は、極大 平均値と極小平均値との差を演算し、演算結果を「抵抗値の基準振幅値」としてメモ リ 16に記録する(S613)。
[0180] CPU10は、 S609で選択された R波高データの極大値の平均値(極大平均値)お よび極小値の平均値 (極小平均値)を算出する(S615)。 CPU10は、極大平均値と 極小平均値との差を演算し、演算結果を「R波高の基準振幅値」としてメモリ 16に記 録する(S617)。図 26Bは、 S617の処理後において CPU10が演算した各値の記 録内容例を示す図である。
[0181] CPU10は、抵抗値の基準振幅値と、 R波高の基準振幅値との比を「単位変換基準 」としてメモリ 16に記録する。ここでは例示として、単位変換基準 = (抵抗値の基準振 幅値) Z(R波高の基準振幅値)として演算する。 図 26Cは、 S619の処理後におい て CPU10が演算した各値の記録内容を示す図である。ここでは、抵抗値の基準振 幅値 = 11. 2 ( 0 )、尺波高の基準振幅値(0. 24mV)、単位変換基準 = 24が記録さ れたものとする。
[0182] CPU10は、 S619の処理の後、図 23の S522に示す A2 (または B2)の単位変換 のための演算を行う。図 25Bは、 S522の処理後に得られる各値を記録したメモリ 16 の記録内容例を示す図である。具体的には、図 23の S502で算出された抵抗値振 幅の平均値 (A2)、 S504で算出された R波高振幅の平均値(B2)に加えて、単位変 換後の R波高振幅カ モリ 16に記録される。単位変換後の R波高振幅は、 CPU10 1S B2 (単位: mV)に対して(単位変換基準取得処理によって得られた)単位変換基 準 (ここでは 47)を乗じることによって算出する。
[0183] 実施形態では、測定を開始して最初の 3分以上のデータを利用して単位変換基準 を取得することとした力 これに限られるものではない。その他の実施形態として、所 定時間の経過後に単位変換基準取得処理 (図 24)を実行して単位変換基準を更新 し続けるようにしてちょい。
[0184] 実施形態では、単位変換基準として「R波高の基準振幅値」に対する「抵抗値の基 準振幅値」の比を採用したが、これに限らず、「抵抗値の基準振幅値」に対する「R波 高の基準振幅値」の比を採用してもよい。また、単位変換基準としてあらかじめ固定 の係数を設定しておき、単位変換基準取得処理(図 24)を省略してもよ ヽ。
[0185] CPU10は、 A2が単位変換後の B2以上であつたか否かを判断する(S524)。 A2 が単位変換後の B2以上であつたと判断した場合には、 CPU10は、呼吸推定値とし て「A1」を記録する(S526)して、図 22の S422力らの処理を行う。 A2が単位変換後 の B2よりも小さ力つたと判断した場合には、 CPU10は、呼吸推定値として「B1」を記 録する(S528)して、図 22の S422力らの処理を行う。以上の単位変換基準取得処 理(図 23の S520)および S522、 S524、 S526、 S528の処理により、抵抗値周期の 平均値 (A2)と R波高周期の平均値 (B2)とが相違する場合に、それら両者の中から 、それぞれの振幅 (所定時間範囲における平均振幅値)が大きいものに対応する方 を選択する。抵抗値の振幅または R波高の振幅が大き!ヽものに対応する方を選択し たうえで、その周期を呼吸推定値として採用することにより、一般的には、被験者の呼 吸動作を感度良く取得することができる。
[0186] CPU10は、 S 500に示す呼吸推定値決定処理の後、メモリ 16に記録された呼吸 推定値に基づく呼吸数等をディスプレイ 14に出力する(S422)。ここでは、呼吸推定 値は周期(単位:ヘルツ)であるから、呼吸数(1分間当たり)を出力する場合は、 CP U10は呼吸推定値 X 60を演算する。例えば、図 25Bに示すデータの場合、図 23の S524の処理において A2が B2より小さいと判断され、呼吸推定値として「0. 25 (02 5Aに示す R波高周期の平均値)」が記録される。この場合 CPU10は、呼吸数として 15 ( = 0. 25 X 60)をディスプレイ 14に表示する。
[0187] 図 27は、第 4実施形態による呼吸値計測処理中のディスプレイ 14の画面表示例で ある。呼吸情報表示エリア 650には、呼吸数と、その呼吸数を計測する根拠となった 位置 (計測位置)が表示される。計測位置は、例えば、図 21に示す胸部誘導セット 6 03、四肢誘導セット 604、胸部呼吸情報センサ 601、腹部呼吸情報センサ 602の中 から、ディスプレイ表示中の呼吸数の由来となったものを表示する。図 25Bに示す R 波高振幅の由来が腹部呼吸情報センサ 602であった場合には、呼吸情報表示エリ ァ 650に「計測位置:腹部呼吸情報センサ」を表示する。計測位置の表示はこれに限 られず、例えば図 13Aの測定位置ガイド 480に類似する表示方法 (計測位置を被験 者の体型模式図に対して物理的に対応付けて表示する方法)を採用してもよい。
[0188] 6-3.実施形態による効果
実施形態では、通電状態における胸部呼吸情報センサ 601 (または腹部呼吸情報 センサ 602)の抵抗値変動の情報にカ卩えて、胸部電極部および四肢誘導電極から得 られる R波高の変動の情報を利用して呼吸値を計測する。したがって、例えば被験 者の体動等を原因として抵抗値変動の情報が呼吸動作を正確に反映していない場 合であっても、 R波高変動の情報を選択的に利用することによって呼吸値の情報を 得ることができる。
[0189] 6-4.第 4実施形態のバリエーション
第 4実施形態では、呼吸値計測処理の出力内容として「呼吸数」を例示したが、こ れに限られるものではな 、。その他の実施形態として「呼吸深度」を出力するようにし てもよい。例えば、図 22のステップ S414で得られる抵抗振幅値、または S418で得ら れる R波振幅の各値は、被験者の呼吸深度に比例するのが一般的である。具体的に は、被験者の呼吸深度が高くなると、例えば胸囲長(図 21の胸部呼吸情報センサ 60 1の長さ)の変動が大きくなりその結果抵抗振幅値が増加する。したがって、呼吸深 度は、被験者の通常状態における抵抗振幅値 (または R波高振幅)に対する、測定 時における抵抗振幅値 (または R波高振幅)の割合に基づ 、て演算することができる 。これにより、例えば運動中、または運動後、またはぜんそく状態、または睡眠状態等 における呼吸深度の情報を得ることができる。
[0190] —7.その他の実施形態等一
上記説明においては、第 1一第 4実施形態を個別の実施例として説明したが、これ に限らず、それら各実施形態に含まれる各技術的要素を組み合わせて実施してもよ い。例えば、第 1 (または第 2)実施形態と、第 3 (または第 4)実施形態とを組み合わせ た実施例の場合、心電図の測定と呼吸値の測定とを同時に行うことができる。
[0191] 上記各実施形態では、 CPU10の動作のためのプログラムを F-ROM17に記憶さ せている。プログラムの記憶場所はこれに限らず、ハードディスク等を含めたその他 の記録手段を利用してもよい。 CPU10の動作のためのプログラムは、プログラムが記 憶された CD— ROM力 読み出してハードディスク等にインストールすればよ!、。プロ グラムは、 CD— ROM以外に、 DVD— ROM、またはフレキシブルディスク(FD)、ま たは ICカード等のコンピュータ可読の記録媒体からインストールするようにしてもよい 。さらに、通信回線を用いてプログラムをダウンロードさせることもできる。また、 CD— ROMからプログラムをインストールすることにより、 CD— ROMに記憶させたプログラ ムを間接的にコンピュータに実行させるようにするのではなぐ CD— ROMに記憶させ たプログラムを直接的に実行するようにしてもよ!、。
[0192] なお、コンピュータによって実行可能なプログラムとしては、 CPUによって直接実行 可能なプログラムだけではなぐソース形式のプログラム、ー且他の形態等に変換が 必要なもの(例えば、圧縮処理がされたプログラム、暗号ィ匕プログラム)、さらには、他 のモジュール部分と組み合わして実行可能なプログラムも含む。
[0193] 上記各実施形態では、図 2の各機能を CPUおよびプログラムによって実現すること としている力 各機能の一部または全部をノヽードウエアロジック (論理回路)によって 構成してちょい。

Claims

請求の範囲
[1] 被験者の上半身に密着する程度の伸縮性を有する非導電性素材で形成された生 体情報計測用衣服であって、
前記生体情報計測用衣服は、
被験者が装着した際には、被験者の第 4肋骨付近の体表から第 6肋骨付近の体表 までを覆う長さを有することによって心臓位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位 を筋電の影響が少ない状態で取得して心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材 で形成した胸部誘導電極部が、被験者の胸骨前部付近に接する位置力 左胸側部 付近に接する位置の間の少なくとも 6箇所に配置されること、
を特徴とする生体情報計測用衣服。
[2] 伸縮性を有する非導電性素材で形成された生体情報計測用衣服であって、
前記生体情報計測用衣服は、
衣服前面中央部付近力も衣服左縁付近において、衣服身丈方向に 5cm (センチメ 一トル)以上 30cm以下の長さを有する、被験者が装着した際に胸部付近の心電位 を取得して心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材で形成した胸部誘導電極部 が配置されていること、
を特徴とする生体情報計測用衣服。
[3] 非導電性素材で形成された生体情報計測用衣服であって、
前記生体情報計測用衣服は、
被験者が装着した際に被験者の胸部の体表を覆う長さを有することによって、心臓 位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位を筋電の影響が少ない状態で取得して 心電図解析装置へ伝達可能な導電性素材で形成した胸部誘導電極部が、被験者 の胸骨前部付近力 左胸側部付近の間に配置されること、
を特徴とする生体情報計測用衣服。
[4] 請求項 1一 3のいずれかの前記生体情報計測用衣服は、被験者の上半身用のシャ ッであり、
そのシャツは、さらに、
少なくとも、被験者の鎖骨付近の体表または被験者の骨盤付近の体表を覆う面積 を有し、かつ、生体から発生する電位を取得して前記心電図解析装置へ伝達可能な 導線性素材で形成した四肢誘導電極部、
を備えたことを特徴とする請求項 1一 3のいずれ力の前記生体情報計測用衣服。
[5] 請求項 1一 4のいずれかの前記生体情報計測用衣服は、さらに、
前記胸部誘導電極部に加えて、被験者の胸骨前部付近力も右胸側部付近に向か う位置、または被験者の左胸側部付近力 背中に向力う位置に、少なくとも 1以上の 前記胸部誘導電極部を備えたこと、
を特徴とする請求項 1一 4のいずれ力の前記生体情報計測用衣服。
[6] 請求項 1一 5のいずれかの前記生体情報計測用衣服と、
前記心電図解析装置とを備えた生体情報計測システムであって、
前記心電図解析装置は、
複数の前記胸部誘導電極部から伝達される電位に基づく電位情報を取得する電 位情報取得手段、
前記取得した複数の電位情報の振幅を比較する電位情報比較手段、 前記電位情報比較手段による比較結果に基づき、心電図の出力の基礎にする電 位情報として前記振幅が大きい前記胸部誘導電極部を選択する電位情報選択手段 前記選択された前記胸部誘導電極部の電位情報を解析して心電図データを出力 する心電図解析出力手段、
を備えたことを特徴とする生体情報計測システム。
[7] 生体情報計測用衣服における複数の前記胸部誘導電極部力 伝達される電位に 基づく電位情報を取得する電位情報取得手段、
前記取得した複数の電位情報の振幅を比較する電位情報比較手段、 前記電位情報比較手段による比較結果に基づき、心電図の出力の基礎にする電 位情報として前記振幅が大きい前記胸部誘導電極部を選択する電位情報選択手段 前記選択された前記胸部誘導電極部の電位情報を解析して心電図データを出力 する心電図解析出力手段、 を備えたことを特徴とする心電図解析装置。
[8] コンピュータを心電図解析装置として機能させるための、コンピュータ読取可能なプ ログラムであって、
前記プログラムは、
生体情報計測用衣服における複数の胸部誘導電極部から伝達される電位に基づ く電位情報を取得する電位情報取得手段、
前記取得した複数の電位情報の振幅を比較する電位情報比較手段、 前記電位情報比較手段による比較結果に基づき、心電図の出力の基礎にする電 位情報として前記振幅が大きい前記胸部誘導電極部を選択する電位情報選択手段 前記選択された前記胸部誘導電極部の電位情報を解析して心電図データを出力 する心電図解析出力手段、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
[9] 前記心電図解析出力手段は、さらに、
前記選択された電位情報の測定元となった前記胸部誘導電極部の位置を、前記 生体情報計測用衣服の模式図または前記被験者の体型模式図に対応づけて表示 すること、
を特徴とする請求項 6— 8の 、ずれかの前記生体情報計測システム、または前記心 電図解析装置、またはプログラム。
[10] 被験者の呼吸動作による体格変動に伴って形状が変化することにより、通電状態 にお!/、て電気抵抗値が変化する導電性部材を含み、その電気抵抗値の変化に基づ く電気情報を呼吸情報解析装置へ伝達可能な呼吸情報計測センサ部が配置された こと、
を特徴とする請求項 1一 9のいずれかの前記生体情報計測用衣服。
[11] 請求項 10の前記呼吸情報計測センサ部は、さらに、
前記生体情報計測用衣服における少なくとも胸回りまたは腹回りに配置され、被験 者の呼吸動作による体格変動に伴う伸縮を通じて前記導電性部材の断面積または 長さが変化することによって電気抵抗値が変化すること、 を特徴とする請求項 10の前記生体情報計測用衣服。
[12] 請求項 10または 11のいずれかの前記呼吸情報計測センサ部は、
前記導電性部材における被験者体表への対向面およびその反対面を非導線性素 材で覆うことによって、被験者に対して前記通電状態による電気的影響を少なくした こと、
を特徴とする請求項 10または 11のいずれかの前記生体情報計測用衣服。
[13] 前記呼吸情報計測センサ部の導電性部材は、前記生体情報計測用衣服にお!、て 、少なくとも被験者の胸部付近に巻き付く位置または腹部付近に巻き付く位置を含む 複数箇所に配置されること、
を特徴とする請求項 10— 12のいずれかの前記生体情報計測用衣服。
[14] 請求項 10— 13のいずれかの前記生体情報計測用衣服と、
前記呼吸情報解析装置とを備えた生体情報計測システムであって、
前記呼吸情報解析装置は、
複数の前記呼吸情報計測センサ部から伝達される電気情報を取得する電気情報 取得手段、
前記取得した複数の電気情報の振幅を比較する電気情報比較手段、 前記電気情報比較手段による比較結果に基づき、呼吸情報の出力の基礎にする 電気情報として前記振幅が大きい前記呼吸情報計測センサ部を選択する電気情報 選択手段、
前記電気情報選択手段が選択した前記呼吸情報計測センサ部の電気情報の変動 周期を判断し、その周期に基づいて呼吸情報を解析する呼吸情報解析手段、 前記解析された呼吸情報に基づいて呼吸情報データを出力する呼吸情報出力手 段、
を備えたことを特徴とする生体情報計測システム。
[15] 生体情報計測用衣服における複数の前記呼吸情報計測センサ部から伝達される 電気情報を取得する電気情報取得手段、
前記取得した複数の電気情報の振幅を比較する電気情報比較手段、 前記電気情報比較手段による比較結果に基づき、呼吸情報の出力の基礎にする 電気情報として前記振幅が大きい前記呼吸情報計測センサ部を選択する電気情報 選択手段、
前記電気情報選択手段が選択した前記呼吸情報計測センサ部の電気情報の変動 周期を判断し、その周期に基づいて呼吸情報を解析する呼吸情報解析手段、 前記解析された呼吸情報に基づいて呼吸情報データを出力する呼吸情報出力手 段、
を備えたことを特徴とする呼吸情報解析装置。
[16] コンピュータを呼吸情報解析装置として機能させるための、コンピュータ読取可能 なプログラムであって、
前記プログラムは、
呼吸動作に伴う被験者の体格変動に伴って形状が変化することにより、通電状態 にお!/、て電気抵抗値が変化する導電性部材を含み、その電気抵抗値の変化に基づ く電気情報を取得して呼吸情報解析装置へ伝達可能な、生体情報計測用衣服にお ける複数の呼吸情報計測センサ部から伝達される電気情報を取得する電気情報取 得手段、
前記取得した複数の電気情報の振幅を比較する電気情報比較手段、 前記電気情報比較手段による比較結果に基づき、呼吸情報の出力の基礎にする 電気情報として前記振幅が大きい前記呼吸情報計測センサ部を選択する電気情報 選択手段、
前記電気情報選択手段が選択した前記呼吸情報計測センサ部の電気情報の変動 周期を判断し、その周期に基づいて呼吸情報を解析する呼吸情報解析手段、 前記解析された呼吸情報に基づいて呼吸情報データを出力する呼吸情報出力手 段、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
[17] 前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記電気情報の変動周期に関する電気周期情報と、前記胸部誘導電極部から伝 達される電位に基づく心電図の R波高情報の変動周期に関する R波高周期情報とを 取得し、いずれか一方の周期情報を選択し、選択した周期情報に基づいて呼吸情 報を解析すること、
を特徴とする請求項 14一 16のいずれかの前記呼吸情報解析システム、または前 記呼吸情報解析装置、またはプログラム。
[18] 前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記電気情報の振幅に関する電気振幅情報と、前記 R波高情報の振幅に関する R 波高振幅情報とを取得し、前記電気振幅情報と R波高振幅情報との比較に基づ 、て 前記電気情報または R波高情報の!/、ずれか一方を選択し、選択した情報の周期情 報に基づいて呼吸情報を解析すること、
を特徴とする請求項 17の 、ずれかの前記呼吸情報解析システム、または前記呼吸 情報解析装置、またはプログラム。
[19] 前記呼吸情報解析手段は、さらに、
前記選択された情報の測定元となった前記胸部誘導電極部の位置、または呼吸情 報計測センサ部の位置を、前記生体情報計測用衣服の模式図または前記被験者の 体型模式図に対応づけて表示すること、
を特徴とする請求項 17または 18の 、ずれかの前記呼吸情報解析システム、前記 呼吸情報解析装置、またはプログラム。
[20] 被験者の胸骨前部付近から左胸側部付近の間に配置される、被験者の胸部の体 表を覆う長さを有することによって、心臓位置の変動にも拘わらず胸部付近の心電位 を筋電の影響が少ない状態で取得可能な導電性素材で形成した複数の胸部誘導 電極部から伝達される電位に基づく電位情報を取得するステップ、
前記取得した複数の電位情報の振幅を比較するステップ、
前記比較した結果に基づき、心電図の出力の基礎にする電位情報として前記振幅 が大き ヽ前記胸部誘導電極部を選択するステップ、
前記選択した前記胸部誘導電極部の電位情報を解析して心電図データを出力す るステップ、
を含むことを特徴とする心電図解析装置制御方法。
[21] 呼吸動作に伴う被験者の体格変動に伴って形状が変化することにより、通電状態 にお!/、て電気抵抗値が変化する導電性部材を含み、その電気抵抗値の変化に基づ く電気情報を取得可能な複数の呼吸情報計測センサ部から伝達される電気情報を 取得するステップ、
前記取得した複数の電気情報の振幅を比較するステップ、
前記比較した結果に基づき、呼吸情報の出力の基礎にする電気情報として前記振 幅が大きい前記呼吸情報計測センサ部を選択するステップ、
前記選択された前記呼吸情報計測センサ部の電気情報の変動周期を判断し、そ の周期に基づ 、て呼吸情報を解析するステップ、
前記解析された呼吸情報に基づいて呼吸情報データを出力するステップ、 を含むことを特徴とする呼吸情報解析装置制御方法。
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