WO2000078053A1

WO2000078053A1 - Compression encoding method, recorded medium on which compression encoding program is recorded, and imaging device

Info

Publication number: WO2000078053A1
Application number: PCT/JP2000/000848
Authority: WO
Inventors: Hideyasu Kuniba
Original assignee: Nikon Corporation
Priority date: 1999-06-14
Filing date: 2000-02-16
Publication date: 2000-12-21
Also published as: EP1107610A1; TW469731B; KR20010072430A; CN1314053A

Description

明細圧縮符号化方法、圧縮符号化プ口グラムを記録した記録媒体及び撮像装

技術分野

本発明は、圧縮符号化方法、圧縮符号化プログラムを記録した記録媒体、及び撮像装置に関するものであり、特に、本発明は、画像データの撮像条件（画像デ一夕を撮像した際の設定条件または撮影環境の条件）を有効利用して、画像データを適正に圧縮符号化する技術に関するものである。本発明による圧縮符号化方法によれば、圧縮パラメ一夕の推定を適切かつ正確に行うことが可能となったり、撮像条件に起因する圧縮パラメ一夕の推定誤差を厳密に補正することができたり、画像データのノイズを目立たなくしたり、画質劣化を抑えることが可能となる。背景技術

一般に、電子カメラやコンビユー夕などでは、記録媒体に画像デ一夕を効率よく記録するため、画像データに対して圧縮符号化（例えば J P E G圧縮など）の処理を施す。

以下、代表的な J P E G圧縮の手順を下記（ 1 ) 〜（ 4 ) に示す。

( 1 ) 画像データを、 8 8画素程度の画素プロックに分割する。これらの画素ブロックに D C T変換（離散コサイン変換）などの直交変換を施し、画像デ一夕を空間周波数成分に変換する。

( 2 ) 周波数領域での圧縮配分率を決定する標準として、 8 x 8程度の空間周波数成分に対する量子化の刻みをそれそれ定義した標準量子化テ一ブルを用意する。この標準量子化テーブルにスケールファク夕 S Fを乗じて、実際に使用する周波数領域での圧縮配分率を決定する量子化テ —ブルを作成する。

( 3 ) 上記で作成した量子化テーブルを用いて、 D C T変換後の変換係数を量子化する。

( 4 ) 量子化後のデ一夕に対し、可変長符号化やランレングス符号化などの符号化を施す。

ところで、上記のような手順を経た場合、画像データの個体差によつて圧縮後の符号量は大きくばらつく。そこで、一般的な J P E G圧縮では、複数回の試し圧縮を行いながらスケールファクタの値を調整して、最終的な符号量を所望の範囲内に納める。

なお、本特許出願に関する書類の中では、上記スケールファクタのように、圧縮符号化の処理過程において圧縮符号量の大きさに影響を与える調整可能な要素を総称して、『圧縮パラメ一夕』と呼ぶ。

一般に、画像デ一夕は、撮像時のカメラ設定や撮影環境などの違いによって、空間周波数成分やノイズ量などの特徴が変化する。しかしながら、従来の圧縮符号化方法では、撮像条件の異なる画像データに対しても、一律に同じ圧縮符号化の処理が施されていた。そのため、特殊な撮像条件の下で撮像した画像データについては、一般的な圧縮符号化がなかなか通用せず、目標の圧縮符号量に圧縮できるまで試し圧縮を何度も繰り返すなどの不具合が生じやすかつた。

また、特殊な撮像条件の元で撮像された画像デ一夕は、ノイズの空間周波数分布などが特異なため、復号化後にノイズが目立ちやすかつたり、画質劣化が著しいなどの不具合が生じやすかつた。発明の開示

本発明では、画像データの圧縮符号化処理に際して、画像データを撮像した際の条件を有効利用することにより、画像データを適正に圧縮符号化することを目的とする。

特に、請求の範囲第 1項〜第 4項に記載の発明では、画像データを撮像した際の条件を有効利用することにより、画像デ一夕を所望の圧縮符号量まで迅速に圧縮符号化することを目的とする。

請求の範囲第 5項に記載の発明では、画像デ一夕を撮像した際の条件を有効利用することにより、空間周波数領域上での圧縮配分を柔軟に変更することを目的とする。

請求の範囲第 6項〜第 9項に記載の発明では、圧縮符号化方法を適正化する上で有効な撮像条件のバリエーションを具体的に示すことを目的とする。

請求の範囲第 1 0項に記載の発明では、請求の範囲第 1項〜第 9項のいずれか一項に記載の圧縮符号化方法をコンビユー夕上で実現するための圧縮符号化プログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。

以下、本発明の内容を説明する。

(請求の範囲第 1項に記載の発明）

請求の範囲第 1項に記載の発明は、試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像デ一夕を圧縮符号化する試行ステップと、試行ステップにおける画像データの圧縮結果に基づいて、画像デ一夕を目標の圧縮符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステツプと、パラメ一夕推定ステップで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、画像デ一夕を圧縮符号化する圧縮ステップとを有してなり、試行ステツプは、画像データの撮像条件を取得し、当該撮像条件または撮像条件の区分に対応して試行用の圧縮パラメ一夕を変更するものである圧縮符号化方法である。本願の発明者は、目標の圧縮符号量を達成する上で標準的な圧縮パラメータ（例えば、図 4 , 図 5，図 1 1に示す白丸箇所）が、画像デ一夕の撮像条件に応じて変化することを発見した。したがって、画像データの撮像条件が分かれば、標準的な圧縮パラメ一夕をある程度まで正確に絞り込むことができる。

請求の範囲第 1項の発明における試行ステツプでは、撮像条件に応じて、試行用の圧縮パラメ一夕を変更する。このとき、撮像条件から得られる標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕として選ぶことが可能となる。この場合、より正解に近い圧縮パラメ一夕から試し圧縮を開始する可能性が高くなる。したがって、目標の圧縮符号量に到達するまでの試行回数は短縮され、圧縮符号化に要する処理時間は効率的に削減される。

また、正解近くの圧縮パラメ一夕から得られる試し圧縮の結果は、正解近傍における圧縮パラメ一夕と圧縮符号量との関係を正確に反映する。したがって、パラメ一夕推定ステップでは、この正確な試行結果に基づいて、正確な圧縮パラメ一夕を推定することが可能となる。

すなわち、請求の範囲第 1項に記載の圧縮符号化方法では、撮像条件から適切と思われる圧縮パラメ一夕を選択して、試行用の圧縮パラメ一夕とすることができる。この場合、正解近くの圧縮パラメ一夕から試し圧縮を開始できる可能性が高く、圧縮パラメ一夕の推定を適切かつ正確に行うことが可能となる。

(請求の範囲第 2項に記載の発明）

請求の範囲第 2項に記載の発明は、試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像データを圧縮符号化する試行ステップと、試行ステップにおける画像データの圧縮結果を、予め複数の画像データを試験的に圧縮符号化して得た「圧縮パラメ一夕と圧縮符号量との統計的関係」に当てはめて、画像データを目標の圧縮符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステツプと、パラメ一夕推定ステツプで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、画像データを圧縮符号化する圧縮ステツプとを有してなり、パラメ一夕推定ステップは、撮像条件のバリエーシヨンごとに統計的関係を準備しておき、画像データの撮像条件または撮像条件の区分に対応して統計的関係を選択使用するものである圧縮符号化方法である。

請求の範囲第 2項に記載の発明におけるパラメ一夕推定ステツプでは、撮像条件のバリエーションごとに、統計的関係を準備する。このような統計的関係は、撮像条件によって母集団が予め限定されるため、統計的なデータのばらつきは少なく、信頼性が非常に高くなる。

さらに、上記のパラメ一夕推定ステップでは、これらの信頼性の高い統計的関係を、圧縮対象の撮像条件に応じて使い分ける。したがって、正確かつ適切な統計的関係に基づいて圧縮パラメ一夕を推定することとなり、パラメ一夕推定の精度は一段と高くなる。

すなわち、請求の範囲第 2項に記載の圧縮符号化方法では、撮像条件ごとに分けて「圧縮パラメ一夕と圧縮符号量との統計的関係」を準備する。したがって、撮像条件の特徴を反映した正確な統計的関係となり、圧縮パラメ一夕の推定を正確に行うことが可能となる。

(請求の範囲第 3項に記載の発明）

請求の範囲第 3項に記載の発明は、試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像データを圧縮符号化する試行ステップと、試行ステップにおける画像データの圧縮結果に基づいて、画像データを目標の圧縮符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステツプと、パラメ一夕推定ステップで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、画像デ一夕を圧縮符号化する圧縮ステップとを有してなり、圧縮ステツプは、画像データの撮像条件を取得し、当該撮像条件または撮像条件の区分に対応して、パラメ一夕推定ステツプで推定した圧縮パラメ一夕を補正するものである圧縮符号化方法である。

請求の範囲第 3項に記載の発明における圧縮ステツプでは、パラメ一夕推定ステップで求めた圧縮パラメ一夕を補正する。このような補正処理は、例えば、「パラメ一夕推定ステツプで求めた圧縮パラメ一夕」と「実験的に求めた圧縮パラメ一夕の正解値」との関係を統計分析するなどして求めることができる。

通常、このような補正処理も、画像データの撮像条件に依存して処理内容が変化する。そこで、上記の圧縮ステップでは、撮像条件のバリエ

—ションごとに補正処理を用意しておき、画像データの撮像条件に応じて補正処理を使い分ける。その結果、撮像条件ごとの画像デ一夕の特徴に柔軟に対応して、圧縮パラメ一夕を的確に補正することが可能となる。すなわち、請求の範囲第 3項に記載の圧縮符号化方法では、試し圧縮の結果から推定した圧縮パラメ一夕を撮像条件に応じて補正する。したがって、撮像条件に起因する圧縮パラメ一夕の推定誤差を厳密に補正することができる。

(請求の範囲第 4項に記載の発明）

請求の範囲第 4項に記載の発明は、周波数領域での標準圧縮配分率に試行用のスケールファク夕を乗じて得た周波数領域での圧縮配分率を用いて、直交変換後の画像データを量子化および符号化し、画像データの圧縮符号量を求める試行ステツプと、試行ステツプで求めた画像デ一夕の圧縮符号量に基づいて、画像データを目標の圧縮符号量に圧縮するためのスケールファク夕を推定するパラメ一夕推定ステップと、周波数領域での標準圧縮配分率に前記パラメ一夕推定ステツプで推定したスケールファクタを乗じて得た周波数領域での圧縮配分率を用いて、直交変換後の画像データを量子化および符号化する圧縮ステツプとを有してなり、試行ステップおよび圧縮ステップは、撮像条件または撮像条件の区分ごとに周波数領域での標準圧縮配分率を準備し、画像データの撮像条件に対応して、周波数領域での標準圧縮配分率を選択使用するものである圧縮符号化方法である。

本明細書において「周波数領域での圧縮配分率」とは、周波数領域で周波数成分に対して、又はその区分毎に定められた情報の圧縮度のことであり、「周波数領域での標準圧縮配分率」とはその標準値のことである。典型的には、 JPEGの場合における量子化テーブル中の数値によつて決められる周波数区分ごとの圧縮率がこれにあたる。 wavelet 変換の場合にもサブバンド毎の量子化ステップのテーブルを与えることができて、それで周波数領域での圧縮配分率を制御できる。

また、変換係数の上位ビットから符号化することも可能で、その際に周波数成分毎に重みを変えることもできる。例えば、低周波成分を a、中周波成分を b、高周波成分を c として、各ビットを（最下位ビットを 0、最上位ビットを 7 )とした時に 2 ビット分づつ重みを変えて符号化し、所定の容量に達した所で打ち切るような方式をとると、符号化の順番は、 a7→a6→a5→b 7→a4-^b6→a3- b5→c7→a2→b4- c6→a l→b3→ c5 というようになり、この時点で符号化を打ち切ると、低周波成分 aでは 7 ビッ卜が、中周波成分 bでは 5 ビットが、高周波成分 cでは 3 ビットが符号化されることになり、周波数成分毎に情報の圧縮率を異ならせることができる。

請求の範囲.第 4項に記載の発明における圧縮符号化方法では、圧縮対象の撮像条件によって周波数領域での標準圧縮配分率を使い分ける。

したがって、本発明においては、撮像条件ごとの画像データの特徴変化に対応して、低域空間周波数成分と高域空間周波数成分との圧縮配分を柔軟に変更することなどが可能となる。圧縮対象の撮像条件によって周波数領域での標準圧縮配分率を使い分ける典型的な方法としては、圧縮対象の撮像条件に対応して、それそれ異なる量子化テーブルを使用する方法がある。

特に、請求の範囲第 4項に記載の発明における圧縮符号化方法では、試行ステツプの段階から周波数領域での標準圧縮配分率を使い分ける。したがって、圧縮ステツプと同様の条件で試し圧縮を行うことが可能となり、圧縮パラメ一夕の推定をより正確に行うことが可能となる。

すなわち、請求の範囲第 4項に記載の圧縮符号化方法では、周波数領域での標準圧縮配分率（たとえばスケールファクタ乗算前の量子化テーブル）を画像データの撮像条件に応じて変更する。したがって、撮像条件ごとの画像データの特徴に対応して、各空間周波数成分の圧縮配分を柔軟に変更し、画像データのノイズを目立たなくしたり、画質劣化を抑えることが可能となる。

(請求の範囲第 5項に記載の発明）

請求の範囲第 5項に記載の発明は、画像デ一夕を直交変換して変換係数を求める直交変換ステツプと、直交変換ステツプで求めた変換係数を、周波数領域での圧縮配分率に従って量子化する量子化ステツプと、量子化ステツプで量子化された変換係数を符号化する符号化ステツプとを有してなり、量子化ステップは、画像デ一夕の撮像条件または撮像条件の区分に対応して周波数領域での圧縮配分率を変更することにより、空間周波数領域上の圧縮配分を変更するもの.である圧縮符号化方法である。請求の範囲第 5項に記載の発明における圧縮符号化方法では、圧縮対象の撮像条件によって、周波数領域での圧縮配分率（たとえば量子化テ —ブルの量子化係数）を変更する。したがって、撮像条件ごとの画像デ一夕の特徴変化に対応して、低域空間周波数成分と高域空間周波数成分との圧縮配分を柔軟に変更することなどが可能となる。よって、画像デ —夕のノイズを目立たなくしたり、画質劣化を抑えることが可能となる。

(請求の範囲第 6項に記載の発明）

請求の範囲第 6項に記載の発明は、請求の範囲第 1項ないし請求の範囲第 5項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、撮像条件が、前記画像データを撮像した撮像部の条件である、撮像感度設定、信号ゲイン、ガンマ補正カーブ、電子ズームの有無、電子ズームの倍率、シャッ夕速度、ホワイトバランス調整値、特殊撮影効果、階調の少なくとも一つであるものである。

請求の範囲第 6項に記載の圧縮符号化方法は、下記撮像条件の少なくとも一つを使用する。

〇撮像感度設定 · · この撮像条件では、主として画像データのノイズ量が変化する。したがって、ノイズ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇信号ゲイン ' · ' この撮像条件では、主として画像データのノイズ量が変化する。したがって、ノイズ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇ガンマ補正カーブ ' ' この撮像条件では、主として画像データのノィズ量と輝度階調が変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇電子ズームの有無 · · この撮像条件では、主として画像データの実質的な解像度が変化する。したがって、実質的な解像度の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇電子ズームの倍率 · · この撮像条件では、主として画像データの実質的な解像度が変化する。したがって、実質的な解像度の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇シャツ夕速度 · · この撮像条件では、主として画像のブレ量が変化する。また、撮像部での蓄積時間が長くなることにより、画像データのノィズ量も增大する。したがって、ブレ量およびノイズ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇ホワイトバランス調整値 · · この撮像条件からは、主として画像デ一夕の撮影場所や撮影時刻を推定できる。したがって、撮像場所や撮影時刻の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇特殊撮影効果 · · この撮像条件からは、特殊撮影効果ごとに生じる画像データの特徴を推測できる。したがって、個々の特殊撮影効果に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇階調 · · この撮像条件では、主として画像データのコントラストゃディテールが変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

(請求の範囲第 7項に記載の発明）

請求の範囲第 7項に記載の発明は、請求の範囲第 1項ないし請求の範囲第 5項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件が、前記画像データを撮像した撮影環境の条件である、ストロボ使用の有無、スロ一シンクロ使用の有無、日中シンクロ使用の有無、測光値、マルチパターン測光値、被写体の配光状態、縦位置撮影の有無、カメラブレ量、温度の少なくとも一つであるものである。

請求の範囲第 7項に記載の圧縮符号化方法は、下記撮像条件の少なくとも一つを使用する。

〇ストロボ使用の有無 · · この撮像条件では、背景における黒潰れの発生度合いや画像ブレなどが主として変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇スローシンクロ使用の有無 · · この撮像条件では、単なるストロボ使用に比べて黒潰れの発生頻度が低い。したがって、このような変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇日中シンクロ使用の有無 · ，この撮像条件では、単なるストロボ使用に比べて黒潰れの発生頻度が極めて低い。したがって、このような変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇測光値 · · · この撮像条件からは、測光値ごとに異なる画像デ一夕の特徴を推測できる。したがって、測光値による画像データの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇マルチパターン測光値 · · この撮像条件からは、主として被写体の配光状態を推測できる。したがって、配光状態による画像データの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇被写体の配光状態 · · この撮像条件からは、被写体の配光状態が分かる。したがって、配光状態による画像データの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇縦位置撮影か否か · · この撮像条件では、主として画面構成が変化する。したがって、画面構成の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇カメラブレ量 · ' この撮像条件では、主として画像のブレ量が変化する。したがって、ブレ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇温度， · この撮像条件では、主として画像データのノイズ量が変化する。したがって、ノイズ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。 (請求の範囲第 8項に記載の発明）

請求の範囲第 8項に記載の発明は、請求の範囲第 1項ないし請求の範囲第 4項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件が、前記画像データを撮像した撮影レンズの条件である、マクロ撮影の有無、像倍率、被写界深度、絞り値、焦点距離、撮影画角、被写体距離、合焦状況、多点合焦状況、撮影レンズの種別の少なくとも一つであるものである。

請求の範囲第 8項に記載の圧縮符号化方法は、下記撮像条件の少なくとも一つを使用するので、それそれ、下記に記載する作用効果が得られる。

〇マクロ撮影の有無 ' ' この撮像条件からは、マクロ撮影の有無による画像デ一夕の変化を推測できる。したがって、この変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇像倍率 · · この撮像条件からは、像倍率による画像データの変化を推測できる。したがって、この変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇被写界深度 · ，この撮像条件では、主として画面内のボケ量が変化する。したがって、ボケ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇絞り値 · · この撮像条件では、主として画面内のボケ量が変化する。したがって、ボケ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇焦点距離 · · この撮像条件では、主として被写界深度や像倍率や構図 (遠近感）などが変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇撮影画角， · この撮像条件では、主として被写界深度や像倍率や構図 (遠近感）などが変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇被写体距離 · · この撮像条件では、主として被写界深度や像倍率や構図（遠近感）などが変化する。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇合焦状況 · · この撮像条件からは、主として画面内のボケ量が分かる。したがって、ボケ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇多点の合焦状況 · · この撮像条件からは、画面内を占めるボケ面積やボケ位置が推測できる。したがって、これらの変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

〇撮影レンズの種別 · · この撮像条件からは、撮影レンズの種別による画像デ一夕の変化が分かる。したがって、この変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

(請求の範囲第 9項に記載の発明）

請求の範囲第 9項に記載の発明は、請求の範囲第 5項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件が、前記画像データを撮像した撮影レンズの条件である、像倍率、合焦状況、多点合焦状況の少なくとも一つであるものである。

請求の範囲第 9項に記載の圧縮符号化方法は、下記撮像条件の少なくとも一つを使用するので、それそれ、下記に記載する作用効果が得られる。

〇像倍率 ' · この撮像条件からは、像倍率による画像データの変化を推測できる。したがって、この変化に適応した圧縮符号化が可能となる。〇合焦状況 · · この撮像条件からは、主として画面内のボケ量が分かる。したがって、ボケ量の変化に適応した圧縮符号化が可能となる。

(請求の範囲第 1 0項に記載の発明）

請求の範囲第 1 0項に記載の記録媒体には、請求の範囲第 1項ないし第 9項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法をコンピュー夕に実行させるための圧縮符号化プログラムが記録される。

請求の範囲第 1 0項に記載の記録媒体には、圧縮符号化プログラムが記録される。この圧縮符号化プログラムをコンピュータで実行することにより、請求の範囲第 1項〜第 9項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法をコンピュータ上で実現することができる。なお、請求の範囲第 1 0項において「機械読み取り可能」とは、コンビユー夕や電気回路等で読み取りが可能であることを意味する。

(請求の範囲第 1 1項に記載の発明）

請求の範囲第 1 1項に記載の発明は、請求の範囲第 1 0項に記載の記録媒体を有してなる撮像装置である。

電子カメラ、ディジ夕ル式ビデオカメラ等の撮像装置の画素数は飛躍的に増加しており、 2 0 0メガビクセルを超えるような画素数を有する電子カメラも市販されている。これらの撮像装置においては、その画像メモリに画像情報を圧縮して記憶することが必須である。本発明においては、請求の範囲第 1 0項に記載の記録媒体を内蔵し、その中のプログラムを使用して、撮像された画像情報を圧縮して記憶媒体に記憶することができるので、多量の情報を付属する記録媒体に記憶させることができる。図面の簡単な説明

図 1は、電子カメラの構成を示すブロック図である。

図 2は、第 1の実施形態における圧縮符号化の前準備の手順を示す流れ図である。

図 3は、初期スケールファクタ I S Fのデ一夕テーブルである。

図 4は、（ I S 0 2 0 0 ) および（ストロボ使用せず）の撮像条件で撮像したテスト画像について、スケールファクタと圧縮符号量との関係を示すグラフである。

図 5は、 I S O 1 6 0 0の撮像条件で撮像したテスト画像について、スケールファクタと圧縮符号量との関係を示すグラフである。

図 6は、未定係数 a， bをプロットしたグラフである。訂正され^紙胆 1) 図 7は、第 1の実施形態における圧縮符号化方法を説明する流れ図である。

図 8は、 1回の試し圧縮から推定した目標スケールファクタと、圧縮率 1 / 4を得るための正確なスケールファクタ（実測値）との相関関係を示すグラフである。

図 9は、第 2の実施形態における圧縮符号化の前準備の手順を示した流れ図である。

図 1 0は、第 2の実施形態における圧縮符号化方法を説明する流れ図である。

図 1 1は、ストロボを使用して撮像されたテスト画像について、スケ —ルファクタと圧縮符号量との関係を示すグラフである。

図 1 2は、初期スケールファクタ I S Fのデ一夕テ一ブルである。図 1 3は、 1回の試し圧縮から推定した目標スケールファク夕と、圧縮率 1 / 4を得るための正確なスケールファクタ（実測値）との相関関係を示すグラフである。

図 1 4は、第 3の実施形態における圧縮符号化の前準備の手順を示した流れ図である。

図 1 5は、撮像感度設定に対応する標準量子化テーブルの一例を示す図である。

図 1 6は、第 3の実施形態における圧縮符号化方法を示した流れ図である。発明を実施するための最良の形態

以下、本発明をより詳細に説述するために、添付の図面に従って本発明の実施形態について最良と思われるものを説明するが、その内容は本発明の範囲を限定するものでないことは言うまでもない。 <第 1の実施形態 >

図 1は、電子カメラ 1 0の構成を示すブロック図である。

図 1 において、電子カメラ 1 0には、撮影レンズ 1 1およびストロボ発光部 1 2が装着される。この撮影レンズ 1 1の像空間には、撮像素子 1 3が配置される。この撮像素子 1 3において生成される画像デ一夕は、信号処理部 1 5、 A / D変換部 1 6、画像処理部 1 7を順に介して処理された後、デジタルの画像データとして圧縮処理部 1 8に与えられる。圧縮処理部 1 8は、この画像デ一夕を圧縮符号化して、記録部 1 9に出力する。記録部 1 9は、圧縮された画像デ一夕を、メモリーカードなどの記録媒体（図示せず）に記録する。

また、電子カメラ 1 0には、マイクロプロセッサからなる制御部 2 1、マルチパターン測光を行うマルチ測光部 2 2、焦点検出を行う焦点検出部（または測距を行う測距部） 2 3、カメラ操作やモード設定を行うための操作釦群 2 4などが設けられる。

制御部 2 1は、マルチ測光部 2 2、焦点検出部（または測距部） 2 3、および操作釦群 2 4などから、検出情報を取得する。制御部 2 1は、これらの検出情報に基づいて、画像デ一夕の撮像条件（例えば、撮像感度設定など）を判断する。制御部 2 1は、上述した撮影レンズ 1 1、ストロボ発光部 1 2、撮像素子 1 3、信号処理部 1 5、 A / D変換部 1 6、画像処理部 1 7をそれぞれ制御して、撮像条件に合った撮像動作を実行させる。

一方、圧縮処理部 1 8は、この撮像条件を制御部 2 1から取得する。圧縮処理部 1 8では、この撮像条件を適正な圧縮符号化を行うための有効情報として利用する。以下、本発明の特徴である、この圧縮処理部 1 8の動作について詳しく説明する。

(圧縮符号化の前準備）図 2は、圧縮符号化の前準備の手順を示した流れ図である。このような前準備は、通常、圧縮処理部 1 8の開発者によって実施される。なお、電子カメラ 1 0のユーザが、撮影頻度の高い画像データを具体的に選んで前準備を実行しても勿論かまわない。

この図 2を用いて、前準備の手順を説明する。なお、ここでは、説明の都合上、前準備の実行者を開発者と仮定している。

まず、開発者は、電子カメラ 1 0の撮像感度設定を変更しながら、なるべく多種類の被写体やシーンを撮影する。開発者は、このように収集した非圧縮の画像デ一夕（以下「テスト画像」という）に対して、 D C T変換を実行する（図 2、 S 1 1 )。

次に、開発者は、 D C T変換を終えた各テスト画像に対して、スケ一ルファクタ S Fの値を徐々に変えながら量子化および符号化を反復実行し、（スケールファクタ S F，圧縮符号量 A C V data) のデ一夕を多数求める（図 2、 S 1 2 )。

図 4は、撮像感度 ISO200のテスト画像について求めた、これらのデ —夕をプロットしたグラフである。また、図 5は、撮像感度 ISO 1600 のテスト画像について求めたデータをプロッ卜したグラフである。

これらの図 4および図 5に示されるように、撮像感度の違いによって、グラフ上のデ一夕分布には、明確な違いが現れる。このようなデ一夕分布の違いは、撮像感度設定に依存するノイズ量の違いに起因すると考えられる。

ここで、開発者は、図 4および図 5のグラフから、目標圧縮率 1 / 4， 1 / 8 , 1 / 1 6を達成する上で標準的と思われるスケールファクタ S Fをそれぞれ選び出し（図 4および図 5に示す白丸箇所）、初期スケールファクタ I S Fとする。標準的と思われるスケールファク夕 S Fの選定方法は、たとえば、図 4、図 5 における各グラフが、各目標圧縮率を横切る点の平均値をとる方法が考えられる。

図 3は、このように選ばれた初期スケールファク夕 I S Fをデータテ —ブルに並べたものである。開発者は、このようなデータテーブルを、圧縮処理部 1 8内の書き換え可能なメモリ領域に格納する（図 2 S 1 3 ) o

次に、開発者は、図 4および図 5に示すデ一夕を回帰分析し、 l o g ( A C V data) = a - l o g ( S F) + b - - · [ 1 ] に当てはまる未定係数 a bをテスト画像ごとに求める（図 2 S 1 4 )。なお、ここでの回帰分析は、回帰式とデ一夕との一致度をより高めるため、スケールファクタの範囲を 0. 1 1. 0に限定して行っている。図 6は、このようにして求めた未定係数 a bを、横軸を aとし、縦軸を bとしてプロットしたものである。図 6から分かるように、未定係数 a , bの分布は、撮像感度設定の違いによって 2つに分かれる。

ここで、開発者は、撮像感度設定ごとに分けて、未定係数 a, bの回帰分析を行い、

ISO200の場合： b = C l _{I S 02}。。 ' a + C 2 _{I S 02}。。 - · · [ 2 ] IS1600の場合： b = C l _{I S}。 _{1 6}。。 ' a + C 2 _{I S}。 _{1 6}。。 ' . ' [ 3 ]

V Vよよ ί糸 ί¾ν_ 丄 i s O 2 0 0 ^ I S O 2 0 0 C l i _S 0 1 6 0 0 C ^ i _S

。_{1 6}。。をそれぞれ求める。開発者は、これらの係数を、撮像感度設定に対応付けた状態で、圧縮処理部 1 8内の書き換え可能なメモリ領域に格納する（図 2 S 1 5 )。

以上の手順により、圧縮符号化の前準備を完了する。

(圧縮符号化方法の説明）

次に、具体的な圧縮符号化の手順について説明する。

図 7は、圧縮処理部 1 8が実行する圧縮符号化方法を説明する流れ図である。まず、圧縮処理部 1 8は、制御部 2 1から画像デ一夕の撮像条件（ここでは撮像感度設定）を取得する。圧縮処理部 1 8は、この撮像感度設定と目標圧縮率とに基づいて、前準備で作成したデ一夕テーブル (図 3 ) を検索し、初期スケールファクタ I S F (試行用の圧縮パラメ一夕に対応）を決定する（図 7、 S 1 6 )。

圧縮処理部 1 8は、このように決定した初期スケールファクタ I S F を標準量子化テーブルに乗じ、試し圧縮に使用する初期量子化テーブルを作成する。圧縮処理部 1 8は、この初期量子化テーブルを用いて公知の J P E G圧縮手順を実行し、画像デ一夕の試し圧縮を実行する（図 7、 S 1 7 )o

次に、圧縮処理部 1 8は、前準備で用意した係数 C 1 _{I S 0 2} o os C 2！ _{S 0 2}。₀、 C l i so i 6。 o、 C 2 i _{S 0 1 6}。。の中から、画像データの撮像感度設定に合致するものを選び出し、係数 C 1 , C 2とする（図 7、 S 1 8 , S 1 9 , S 2 0 )。

次に、圧縮処理部 1 8は、この係数 C 1 , C 2と、試し圧縮後の符号量 A CVdataと、初期スケールファクタ I S Fとを下式に代入して、 a = { l o g ( A C V data) - C 2 } / { 1 o g ( I S F) + C 1 } · · [4]

を算出し、未定係数 aを確定する（図 7、 S 2 1 )。

なお、この [式 4 ] は、 [式 1 ] 〜式 [3 ] から導出される式であり、スケールファクタと圧縮符号量との統計的関係を表す式である。

次に、圧縮処理部 1 8は、目標の圧縮符号量 T C V (==画像データの符号量 X目標圧縮率）を用いて、

N S F二 ( A C V data/ T CV) (- ^{1 /a)} ' I S F - - · [ 5 ] を算出し、目標の圧縮符号量 T CVを得る上で適当な目標スケールファクタ N S Fを求める（図 7、 S 2 2 )。

なお、 [式 5 ] は、 [式 1 ]〜[式 4 ] に（目標スケールファクタ N S F , 目標の圧縮符号量 T CV) を代入して整理し、未定係数 bを消去した式である。

続いて、圧縮処理部 1 8は、この目標スケールファクタ N S Fを標準量子化テ一ブルに乗じて量子化テーブルを作成する（図 7、 S 2 3 )。圧縮処理部 1 8は、この量子化テーブルを用いて、公知の J P E G圧縮手順（ S 2 4 ~S 2 6 ) を実行し、画像データを画像圧縮する。

次いで、圧縮処理部 1 8は、画像圧縮後の符号量（これを新たに A C Vdataとする）が、目標の圧縮符号量 T CVの許容範囲内に入るか否かを判定する（図 7、 S 2 7 )。

万一、許容範囲内から外れた場合（図 7、 S 2 7の N 0側）、圧縮処理部 1 8は、先にステップ S 2 2で決定した N S Fを新たに I S Fとし、ステップ S 2 7で得られた画像圧縮後の符号量 A C V data を A C V dataとして、ステップ S 2 2に動作を戻し、目標スケールファクタ N S Fを更新して画像圧縮を再度繰り返す。一方、許容範囲内に入った場合 (図 7、 S 2 7の Y E S側）、圧縮処理部 1 8は、所望の画像圧縮が達成されたと判断して、動作を終了する。

(第 1の実施形態の効果）

以上説明したように、第 1の実施形態では、撮像感度設定の情報に基づいて、なるべく正解に近い初期スケールファクタを選択する。したがつて、目標の圧縮符号量に到達するまでの試し圧縮の回数を効率的に削減することが可能となる。

また、初期スケールファクタが正解に近いので、試し圧縮の結果は、正解近傍におけるスケールファクタと圧縮符号量との関係を正確に反映する。したがって、目標スケールファクタの推定をより正確に行うことができる。

その上、第 1の実施形態では、統計的関係（を規定する係数 C l， C 2 ) を撮像感度設定ごとに準備する。したがって、一つ一つの統計的関係の信頼性が十分に高い。したがって、この点からも、目標スケールファク夕の推定を一段と正確に行うことが可能となる。

ちなみに、図 8は、 1回の試し圧縮で求めた目標スケールファクタと、圧縮率 1 / 4を得るための正確なスケールファクタ（実測値）との関係を、多数の画像デ一夕についてプロットしたグラフである。なお、図 8 中の◊印は、撮像感度設定を区分せずに目標スケールファクタを算出した場合であり、黒三角印は、撮像感度設定を区分して目標スケールファクタを算出した場合である。

この図 8に明示されるように、撮像感度設定を区分した場合（黒三角印）の方が、正解ライン（図 8中の点線）に一段と近く、すなわち、より正確な目標スケールファク夕であることが分かる。

ぐ第 2の実施形態 >

以下、本発明の第 2の実施形態について説明する。なお、第 2の実施形態における電子カメラの構成については、第 1の実施形態（図 1 ) と同じであるため、ここでの説明を省略する。

以下、第 2の実施形態の特徴である、圧縮処理部 1 8の動作について説明する。

(圧縮符号化の前準備）

図 9は、第 2の実施形態における圧縮符号化の前準備の手順を示した流れ図である。この図 9 を用いて、前準備の手順を説明する。なお、ここでは、説明の都合上、前準備の実行者を開発者と仮定している。

まず、開発者は、ストロボ使用の有無を切り替えながら、なるべく多種類の被写体やシーンを電子カメラ 1 0で撮影する。開発者は、このように収集した非圧縮の画像デ一夕（以下「テスト画像」という）に対して、 D C T変換を実行する（図 9、 S 3 1 )。次に、開発者は、 D C T変換を終えた各テスト画像に対して、スケールファクタ S Fの値を徐々に変えながら量子化および符号化を反復実行し、（スケールファクタ S F，圧縮符号量 A C Vdata) のデータを多数求める（図 9、 S 32 )。

図 1 1は、ストロボを使用したテスト画像について、（スケールファク夕 S F，圧縮符号量 A C Vdata)のデータをプロヅ卜したグラフである。一方、図 4は、ストロボを使用しなかったテスト画像について、（スケ一ルファクタ S F，圧縮符号量 A C Vdata) のデ一夕をプロッ卜したグラフである。

これら図 4および図 1 1に示されるように、ストロボ使用の有無によつて、グラフ上のデータ分布に違いが生じる。これは、ストロボ使用時において、背景部分などが黒くつぶれ、画像情報量が減少するためと考えられる。

ここで、開発者は、図 4および図 1 1のグラフから、目標圧縮率 1/ 4, 1/8 , 1ノ 1 6を達成する上で標準的と思われるスケールファク夕 S Fをそれぞれ選び出し（図 4および図 1 1に示す白丸の位置）、初期スケールファクタ I S Fとする。

図 1 2は、このように選んだ初期スケールファクタ I S Fをデータテ —ブルに並べたものである。開発者は、このようなデータテーブルを、圧縮処理部 1 8内の書き換え可能なメモリ領域に格納する（図 9、 S 3 3)。

次に、開発者は、図 4に示すデ一夕を回帰分析し、

1 o g ( A C Vdata) = a ' l o g (S F) +b ' · · [ 1 ] に当てはまる未定係数 a, bを求める（図 9、 S 34)。

開発者は、このように求めた未定係数 a , bについて回帰分析を行い、 b = C 1 - a + C 2 - - · [ 6 ] に当てはまる係数 C l、 C 2をそれそれ求める。開発者は、これらの係数を、圧縮処理部 1 8内の書き換え可能なメモリ領域に格納する（図 9、 S 3 5 ) o

次に、開発者は、この係数 C l， C 2を使って、ストロボ使用時のテスト画像について、目標スケールファクタを推定する。

図 1 3中の◊印は、このように推定した（補正前の）目標スケールファク夕をプロッ卜したものである。この場合、補正前の目標スケールファク夕（◊印）は、正解ライン（図 1 3中の点線）から若干ずれた位置に分布する。

そこで、開発者は、補正前の目標スケールファクタ（◊印）について回帰分析を行い、「補正前の目標スケールファクタ」の回帰直線の式を、正解ラインの式へ補正するための補正式を求める。開発者は、この補正式を、圧縮処理部 1 8内の書き換え可能なメモリ領域に格納する（図 9、 S 3 6 )。

以上の手順により、圧縮符号化の前準備を完了する。

(圧縮符号化方法の説明）

次に、具体的な圧縮符号化方法について説明する。

図 1 0は、圧縮処理部 1 8が実行する圧縮符号化方法を説明する流れ図である。

まず、圧縮処理部 1 8は、制御部 2 1から画像データの撮像条件（ここではストロボ使用の有無）を取得する。圧縮処理部 1 8は、このストロボ使用の有無と目標圧縮率とに基づいて、前準備で作成したデ一夕テ一ブル（図 1 2 ) を検索し、初期スケールファク夕 I S Fを決定する（図 1 0、 S 3 7 )。

圧縮処理部 1 8は、このように決定した初期スケールファクタ I S F を標準量子化テーブルに乗じ、試し圧縮に使用する初期量子化テーブルを作成する。圧縮処理部 1 8は、この初期量子化テーブルを用いて公知の J P E G圧縮手順を実行し、画像デ一夕の試し圧縮を実行する。（図 1 0 S 3 8 )o

次に、圧縮処理部 1 8は、前準備で用意した係数 C 1 , C 2と、この試し圧縮後の圧縮符号量 A C Vdataと、初期スケールファクタ I S Fとを下式に代入して、

a二 { l o g ( A C V data) - C 2 } / { 1 o g ( I S F ) + C 1 } · · [7]

を算出し、未定係数 aを確定する（図 1 0、 S 3 9)。

次に、圧縮処理部 1 8は、目標の圧縮符号量 T CV (=画像データの符号量 X目標圧縮率）を用いて、

N S F = ( A C Vdata/T C V) ⁽" ^1/a) · I S F - - · [ 5 ] を算出し、目標の圧縮符号量 T CVを得る上で適当な目標スケールファクタ N S Fを求める（図 1 0、 S 40)。

ここで、圧縮処理部 1 8は、画像データがストロボ使用の状態で撮像されたものか否かを判定する（図 1 0、 S 4 1 )。

ストロボを使用せずに撮像された画像データの場合、圧縮処理部 1 8 は補正処理の必要なしと判断して、ステップ S 43に動作を移行する。一方、ストロボ使用の状態で撮像された画像データの場合、圧縮処理部 1 8は、前準備で求めた補正式を用いて目標スケールファクタ NS F を補正した後（図 1 0、 S 42 )、ステップ S 43に動作を移行する。次に、圧縮処理部 1 8は、目標スケールファクタ N S Fを用いて、画像データを改めて画像圧縮する（図 1 0、 43)。

ここで、圧縮処理部 1 8は、画像圧縮後の符号量（これを新たに AC Vdataとする）が、目標の圧縮符号量 T C Vの許容範囲内に入るか否かを判定する（図 1 0、 44)。万一、許容範囲内から外れた場合（図 1 0、 4 4の N O側）、圧縮処理部 1 8は、先にステップ S 4 0で決定した N S Fを新たに I S Fとし、ステップ S 4 4で得られた画像圧縮後の符号量 A C V data を A C V dataとして、ステップ S 4 0に動作を戻し、目標スケールファク夕 N S Fを更新して画像圧縮を再度繰り返す。一方、許容範囲内に入った場合 (図 1 0、 4 4の Y E S側）、圧縮処理部 1 8は、所望の画像圧縮が達成されたと判断して、動作を終了する。

(第 2の実施形態の効果）

以上説明したように、第 2の実施形態では、ストロボ使用の有無に応じて、正解に近い初期スケールファクタを選択する。したがって、目標の圧縮符号量に到達するまでの試し圧縮の回数を効率的に削減することができる。

また、初期スケールファクタが正解に近いので、試し圧縮の結果は、正解近傍におけるスケールファク夕と圧縮符号量との関係を正確に反映する。したがって、目標スケールファクタの推定をより正確に行うことも可能となる。

さらに、第 2の実施形態では、ストロボ使用の画像デ一夕について、目標スケールファクタを補正するので、目標スケールファク夕をより正確に求めることが可能となる。

ちなみに、図 1 3中の黒三角印は、補正後の目標スケールファクタをプロッ卜したものである。この図 1 3に示されるように、補正後の目標スケールファクタ（黒三角印）の方が、補正前の目標スケールファクタ (◊印）よりも正解ライン（図 8中の点線）に近く、すなわち、目標スケールファクタは正確に補正されていることが分かる。

次に、別の実施形態について説明する。

【 0 0 5 7】 <第 3の実施形態 >

以下、本発明の第 3の実施形態について説明する。なお、第 3の実施形態における電子カメラの構成については、第 1の実施形態（図 1 ) と同じため、ここでの説明を省略する。

以下、第 3の実施形態の特徴である、圧縮処理部 1 8の動作について説明する。

(圧縮符号化の前準備）

第 3の実施形態における前準備の特徴点は、テスト画像の撮像感度設定に応じて、標準量子化テーブルを使い分けている点である（図 1 4、 S 1 2 a)。このとき使用される ISO200 専用の標準量子化テーブルを、図 1 5 ( a)に示す。また、 ISO1600専用の標準量子化テーブルを、図 1 5 (b) に示す。これらの標準量子化テーブルは、復号化画像の画質評価などにより、撮像条件ごとに決定されたものである。

なお、図 1 4に示すその他の動作（ S l l、 S 1 3〜 S 1 5 ) については、第 1の実施形態（図 2 ) と同じため、ここでの説明を省略する。 (圧縮符号化方法の説明）

図 1 6は、第 3の実施形態における圧縮符号化方法を示した流れ図である。第 3の実施形態における動作上の特徴点は、次の（ 1 ), ( 2 ) である。

( 1 ) 圧縮処理部 1 8は、画像デ一夕の撮像感度設定に応じて、標準量子化テーブルを選択する（図 1 6、 S 1 6 a)。

( 2 ) 圧縮処理部 1 8は、選択した標準量子化テーブルを使用して、試 Q

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し圧縮（図 1 6、 S 1 7 ) および本圧縮（図 1 6、 S 2 3 ~ 2 6 ) を実行する。

なお、図 1 6に示すその他の動作については、第 1の実施形態（図 7 ) と同じため、ここでの説明を省略する。

(第 3の実施形態の効果）

上述した ISO 1600専用の標準量子化テーブルは、高域空間周波数成分の量子化係数が大きめに設定される。したがって、高い撮像感度設定において発生しやすい高域ノィズ成分を効果的に抑圧すると共に、圧縮符号量がノイズによって無意味に増加するのを防ぐことができる。

一方、 ISO200 専用の標準量子化テーブルは、高域空間周波数成分の量子化係数が比較的小さめに設定される。したがって、高域微小信号の消失やモスキートノイズを抑制し、画質劣化を極力防止することが可能となる。

<実施形態の補足事項 >

なお、上述した実施形態では、電子カメラに本発明を適用する場合について説明した。この場合には、画像データの撮像条件を電子カメラから直に取得できるという構成上の利点がある。しかしながら、本発明の実施形態は電子カメラに限定されるものではない。

例えば、スキャナ装置などに本発明を適用してもよい。この場合、スキヤナ装置における撮像条件（例えば、スキャン速度、スキャン方式、スキャンサイズ、スキャン対象物の種類、照明の種類など）を有効に利用して、スキヤンされた画像データを適正に圧縮符号化することが可能となる。

さらに、図 7、図 1 0または図 1 6の動作手順を、圧縮符号化プログラムとして記録媒体に記録してもよい（請求項 1 0に対応）。この場合、コンピュータ上において、本発明の圧縮符号化方法を実行することが可能となる。

また、上述した実施形態では、画像圧縮方式として J P E G方式を採用する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、画像圧縮方式として、 M P E G方式などを採用してもよい。勿論、動画像の圧縮に本発明を適用してもよい。

さらに、上述した実施形態では、圧縮パラメ一夕としてスケールファク夕を使用する場合について説明したが、これに限定されるものではない。一般に、圧縮符号化処理のプロセスにおいて圧縮符号量に影響を及ぼす調節可能な要素であれば、圧縮パラメ一夕として使用することができる。

例えば、量子化テーブルにおける個々の量子化係数を変更するなどにより、空間周波数領域上の圧縮配分を変更しても圧縮符号量を変更することが可能である。したがって、空間周波数領域上の圧縮配分（例えば、量子化テーブル上の個々の量子化係数）を圧縮パラメ一夕としてもよい。

また、上述した実施形態では、最低 1回の試し圧縮でスケールファク夕を推定する手順について説明した。この場合、撮像条件の情報を有効利用することにより、最低 1回の試し圧縮で目標スケールファクタの推定精度を非常に高いレベルまで高められるという利点がある。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではなく、試し圧縮を複数回繰り返すような公知の圧縮パラメ一夕推定手順に本発明を適用することも可能である。

なお、上述した実施形態では、撮像条件として、『撮像感度設定』または『ストロボ使用の有無』を使用した場合について説明した。特に、このような撮像感度設定を撮像条件として使用した場合、ノィズ量の変化に敏感に対応して、適正な圧縮符号化を実行できるという利点がある。しかしながら、本発明の撮像条件は、これに限定されるものではない。一般に、撮像条件としては、画像デ一夕に有意な（例えば統計的な）差異を生じせしめ、かつその差異が圧縮結果（圧縮符号量や復号化画像の画質など）に影響を及ぼすものであればよい。このような撮像条件であれば、本発明の効果を得ることが可能である。

また、上述した実施形態では、一種類の撮像条件に対応して圧縮符号化を制御しているが、これに限定されるものではない。例えば、複数種類の撮像条件に対応して、圧縮符号化を制御してもよい。この場合、複数種類の撮像条件を論理的に組み合わせることによって飛躍的に細かな場合分けが可能となり、圧縮符号化処理を細かく制御することが可能となる。

なお、上述した実施形態では、撮影モードの各種設定などに基づいて撮像条件を判断しているが、撮像条件を取得する方法はこれに限定されるものではない。例えば、ユーザーが撮像条件を判断して操作釦などを介して情報入力するようにしてもよい。この場合、本発明方法では、被写体の配光状態などの撮像条件をより詳しく取得し、より適正な圧縮符号化を実施することが可能となる。

以下、請求項 6〜 9に記載の発明に列挙した、具体的な撮像条件について説明する。

[ A ] 撮像感度設定、信号ゲイン、ガンマ補正カーブ

撮像感度を手動もしくは自動で高感度に設定するに従って（撮像部の信号ゲインを上げるに従って）、夜間や日陰などを明るく撮像できる反面、ノイズレベルも増大する。

また、ガンマ補正カーブのァを大きくするに従って、撮像部の微少振幅ゲインが大きくなり、画面暗部のノイズレベルが増大する。

このようにノイズレベルが増大するような撮像条件では、圧縮符号量がノィズ増加分だけ増えるため、次のような圧縮符号化が好ましい。 •試行ステッブにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の高いものにする。

♦パラメ一夕推定ステップにおいて、ノィズレベルの大きい画像デ一夕に関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

秦圧縮ステップにおいて、ノイズレベルの大きい画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

秦周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数）を変更して、ノイズの空間周波数成分を強く抑圧する。

[ B ] 電子ズームの有無、電子ズームの倍率

電子ズームを使用したり、あるいは電子ズームの倍率が大きくなるに従って、画像データの実質的な解像度が低くなる。この場合、画像デ一夕の高域空間周波数成分が欠落して、圧縮符号量が必然的に少なくなる。そこで、電子ズームを使用する撮像条件の場合には、次のような圧縮符号化が好ましい。

参試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の低いものにする。

パラメ一夕推定ステツプにおいて、上記のような実質的に低解像度の画像デ一夕に関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

翁圧縮ステップにおいて、上記のような実質的に低解像度の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

•周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数）を変更して、欠落している高域空間周波数成分に対する量子化係数を大きくする。

[ C ] シャッ夕速度

シャツ夕速度が遅くなるに従って、手ブレゃ被写体ブレによる像流れが生じやすくなる。この場合、信号成分については、高域空間周波数成分が欠落して、圧縮符号量が比較的少なくなる。そこで、高域空間周波数成分の欠落が顕著な低速シャツ夕の撮像条件では、次のような圧縮符号化が好ましい。

試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の低いものにする。

參パラメ一夕推定ステップにおいて、低速シャッ夕の画像デ一夕に関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

參圧縮ステップにおいて、低速シャツ夕の画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

参画質の主観評価に基づいて、低速シャッ夕の画像データに適した周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。低速シャツ夕の撮像条件に対応して、この周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準化量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使用する。

一方、ノイズ成分については、シャツ夕速度が遅くなつて C C Dの蓄積時間が長くなる分だけ増える（特に高域空間周波数成分のノィズが増える）。

このようなノィズ量の変化が無視できない場合、シャツ夕速度ごとに、これらの作用が重なった、特徴が統計的に現れる。（例えば、 1 / 1 0 0 秒以下の高速シャッ夕では、像流れによる信号成分の変化はさほど生じず、専らノイズ成分の変化が大きく現れる。一方、 1 / 1 0秒以上の低速シャツ夕では、像流れによる信号成分の変化が顕著に現れるようになり、ノイズ成分の変化は無視できる。）

このようなシャッ夕速度ごとにおける画像データの特徴に対応して、圧縮符号化を行ってもよい。なお、このとき、三脚使用の有無を踏まえて、圧縮符号化を行うことが好ましい。

[ D ] ホワイトバランス調整値

撮像部のホワイトパランス調整値により、屋外撮影 Z室内撮影、晴天撮影/曇天撮影、夕焼け撮影 Z日中撮影などのように、撮影場所や撮影時刻や色相や彩度などを大まかにグループ分けすることが可能となる。このように、ホワイトバランス調整値から画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

•試行ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。

參パラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

參圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

翁画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像デ一夕のグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ E ] 特殊撮影効果

特殊撮影効果（モノクロ処理、エンボス効果、明暗にじみ効果、ハイキ一処理、ローキー処理、クロマキ一処理、ノイズ付加効果、モザイク効果など）の種類に基づいて、画像データの特徴を大まかにグループ分けすることができる。このように、特殊撮影効果の種類ごとに画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。秦試行ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。きパラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

秦圧縮ステツプにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

參画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像デ一夕のグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ一ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ F ] 階調

階調補正の程度などにより、画像デ一夕のコントラスト、ノイズ量、ディテール、色相、彩度などが変化する。そこで、階調の撮像条件から、画像デ一夕の特徴を大まかにグループ分けすることが可能となる。このように、階調の撮像条件から画像データをグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

参試行ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。

參パラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

·圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

像画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像データのグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ —ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。 ¾4

WO 00/78053 PCT/JPOO/00848

[ G ] ストロボ使用の有無

ストロボを使用とすると、ストロボ光の届かない背景が黒くつぶれるため、画面内の一部領域において輝度レベルが欠落しやすい。このような輝度レベルの一部欠落が生じると、画像データの情報量が少なくなり、画像データの圧縮符号量は小さくなる。そこで、ストロボ使用の撮像条件の場合には、次のような圧縮符号化が一般的に好ましい。

秦パラメ一夕推定ステツプにおいて、スト口ボ使用の画像データに関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

き圧縮ステップにおいて、スト口ボ使用の画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメータを補正する。

き画質の主観評価などに基づいて、ストロボ使用の画像データに適した周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。ストロボ使用の画像デ一夕については、この周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使用する。

[ H ] スローシンクロ使用の有無

スローシンクロを使用すると、背景が明るく撮影される。そのため、単なるストロボ使用に比べて、輝度レベルの潰れは少ない。したがって、スローシンクロの撮影条件の場合、単なるストロボ撮影の撮像条件とは区別して、圧縮符号化を行うことが好ましい。

[ I ] 日中シンク口使用の有無

日中シンクロを使用すると、背景も被写体も明るく撮影される。そのため、単なるストロボ使用とは異なり、輝度レベルの潰れは極めて少ない。したがって、日中シンクロの撮影条件の場合、単なるストロボ撮影の撮像条件とは区別して、圧縮符号化を行うことが好ましい。

[ J ] 測光値

測光値に基づいて、画像データの特徴を大まかにグループ分けすることができる。このように、測光値に応じて画像データをグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

き試行ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。參パラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

き圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

翁画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像データのグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ一ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ K ] マルチパターン測光値

マルチパターン測光値に基づいて、被写体の配光状態（逆光、順光など）をグループ分けすることができる。このように、マルチパターン測光値に応じて画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

秦パラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

參圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、庄縮パラメ一夕を補正する。

き画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像データのグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ一ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ L ] 被写体の配光状態

被写体の配光状態（例えば、逆光、順光、側光、斜光、半逆光）に基づいて、画像デ一夕を大まかにグループ分けすることができる。このように、配光状態に応じて画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

秦試行ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。

参圧縮ステツプにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

秦画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像デ一夕のグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ一ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ M ] 縦位置撮影か否か

縦位置撮影か否かにより、画像データの画面構成を大まかにグループ分けすることができる。このように、縦位置撮影か否かに応じて画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる o

き試行ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。

•圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

[ N ] カメラブレ量

カメラブレ量が大きくなるに従って、像が流れやすくなる。この場合、画像データの高域空間周波数成分が欠落し、圧縮符号量が必然的に少なくなる。そこで、このようなカメラブレ量が大きい撮像条件では、次のような圧縮符号化が好ましい。

•試行ステツプにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の低いものにする。

·パラメ一夕推定ステップにおいて、カメラブレ量の大きな画像データに関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。

き圧縮ステツプにおいて、カメラブレ量の大きな画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

秦画質の主観評価に基づいて、カメラブレ量の大きな画像データに適した周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。カメラブレ量の大きい撮像条件に対応して、この周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準化量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使用する。

[ 0 ] マクロ撮影の有無、像倍率

フラクタル図形の特徴を有さない被写体（人工物など）に対して、マクロ撮影などの高倍率撮影を行った場合、画像データの実質的な解像度は低くなる。この場合、画像デ一夕の高域空間周波数成分が欠落し、圧縮符号量が比較的少なくなる。そこで、マクロ撮影のような高倍率撮影では、次のような圧縮符号化が好ましい。

•試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の低いものにする。

參パラメ一夕推定ステップにおいて、上記のような低解像度の画像デ一夕に関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。秦圧縮ステツプにおいて、上記のような低解像度の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

秦周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を変更して、欠落している高域空間周波数成分に対する量子化係数を大きくする。

[ P ] 被写界深度

被写界深度が浅くなるに従って、被写体の前後でボケ量が大きくなる。この場合、画像デ一夕の高域空間周波数成分が欠落し、圧縮符号量が比較的少なくなる。そこで、被写界深度の浅い撮像条件では、次のような圧縮符号化が好ましい。

秦試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメータを圧縮度の低いものにする。

·パラメ一夕推定ステップにおいて、被写界深度の浅い画像データに関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。 •圧縮ステップにおいて、被写界深度の浅い画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

鲁画質の主観評価に基づいて、被写界深度の浅い画像データに適した周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。被写界深度の浅い撮像条件に対応して、この周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準化量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使用する。

[ Q ] 絞り値、焦点距離、撮影画角、被写体距離

次のような撮像条件では、画面内の背景部分などがいずれもぼけやすくなる。

•絞り値が解放側。

•撮影レンズの焦点距離が長い（撮影画角が狭い）。

•被写体距離が近い。

このように像がぼけると、画像データの高域空間周波数成分が欠落し、画像デ一夕の圧縮符号量は比較的小さくなる。そこで、このようにボケが大きくなる撮像条件の場合には、次のような圧縮符号化が好ましい。眷試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の低いものにする。

秦パラメ一夕推定ステツプにおいて、ボケの大きな画像デ一夕に関して求めた統計的関係を用いて、適正な圧縮パラメ一夕を推定する。

圧縮ステツプにおいて、ボケの大きな画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕の補正を行う。

き画質の主観評価に基づいて、ボケの大きな画像データに適した周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。ボケの大きな撮像条件に対応して、この周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準化量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を使用する。

[ R ] 合焦状況

焦点検出ュニットなどから得られる合焦状況に基づいて、画像データのボケ具合をグループ分けすることができる。このように合焦状況に応じて画像データをグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

•試行ステップにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。參パラメ一夕推定ステツプにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。參圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

•画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像データのグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ —ブルまたは量子化係数）の配分を使い分ける。

[ S ] 多点の合焦状況

多点焦点検出ュニッ卜などから得られる多点合焦状況に基づいて、画面内のボケ面積やボケ位置を大まかにグループ分けすることができる。このように多点合焦状況に応じて画像デ一夕をグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

•試行ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた標準的な圧縮パラメータを、試行用の圧縮パラメ一夕とする。

きパラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。鲁圧縮ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

[ T ] 撮影レンズの種別

撮影レンズの種別デ一夕に基づいて、画像データの収差性能、空間周波数特性（M T F特性）、ボケ味などを大まかにグループ分けすることができる。このように撮影レンズの種別に応じて画像データをグループ分けすることにより、次のような圧縮符号化が可能となる。

•試行ステツプにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた標準的な圧縮パラメ一夕を、試行用の圧縮パラメ一夕とする。參パラメ一夕推定ステップにおいて、同一グループ内の画像データに関して予め求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。秦圧縮ステツプにおいて、同一グループ内の画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

譬画質の主観評価などに基づいて、各グループごとに適正な周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数の配分）を決定する。圧縮符号化時には、画像デ一夕のグループ分けに応じて、これらの周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テ一ブルまたは量子化係数の配分）を使い分ける。

[ U ] 温度

C C Dなどの撮像素子温度が上昇するに従って、画像データのノイズレベルが大きくなる。したがって、温度の高い撮像条件では、圧縮符号量がノィズ増加分だけ増えるため、次のような圧縮符号化が好ましい。試行ステップにおいて、試行用の圧縮パラメ一夕を圧縮度の高いものにする。

參パラメ一夕推定ステップにおいて、ノィズレベルの大きい画像データに関して求めた統計的関係を用いて、圧縮パラメ一夕を推定する。き圧縮ステップにおいて、ノィズレベルの大きい画像デ一夕に関して求めた補正処理を用いて、圧縮パラメ一夕を補正する。

會周波数領域での標準圧縮配分率（たとえば標準量子化テーブルまたは量子化係数）を変更して、ノイズの空間周波数成分を強く抑圧する。産業上の利用可能性

本発明による圧縮符号化方法によれば、圧縮パラメ一夕の推定を適切かつ正確に行うことが可能となったり、撮像条件に起因する圧縮パラメ —夕の推定誤差を厳密に補正することができたり、画像データのノィズを目立たなくしたり、画質劣化を抑えることが可能となる。

本発明は、電子カメラ、ディジタル式ビデオカメラ、複写機、ファクシミリ等、画像を記憶したり伝送したりする装置に広く応用することができる。

Claims

WO 00/78053 ^ PCT/JPOO/00848 請求の範囲

1 . 試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像デ一夕を圧縮符号化する試行ステツプと、前記試行ステツプにおける前記画像データの圧縮結果に基づいて、前記画像データを目標とする符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステップと、前記パラメ一夕推定ステツプで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、前記画像データを圧縮符号化する圧縮ステップとを有してなり、前記試行ステップは、前記画像データの撮像条件を取得し、当該撮像条件または撮像条件の区分に対応して、前記試行用の圧縮パラメ一夕を変更するものである圧縮符号化方法。

2 . 試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像データを圧縮符号化する試行ステップと、前記試行ステツプにおける前記画像データの圧縮結果を、予め複数の画像デ一夕を試験的に圧縮符号化して得た「圧縮パラメ —夕と圧縮符号量との統計的関係」に当てはめて、前記画像データを目標とする符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステツプと、前記パラメ一夕推定ステツプで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、前記画像データを圧縮符号化する圧縮ステップとを有してなり、前記パラメ一夕推定ステップは、撮像条件又は撮像条件の区分ごとに前記統計的関係を準備しておき、前記画像デ一夕の撮像条件に対応して、前記統計的関係を選択使用するものである圧縮符号化方法。

3 . 試行用の圧縮パラメ一夕を使用して、画像デ一夕を圧縮符号化する試行ステップと、前記試行ステップにおける前記画像データの圧縮結果に基づいて、前記画像データを目標とする符号量に圧縮するための圧縮パラメ一夕を推定するパラメ一夕推定ステツプと、前記パラメ一夕推定ステツプで推定した圧縮パラメ一夕を使用して、前記画像データを圧縮符号化する圧縮ステップとを有してなり、前記圧縮ステップは、前記画像データの撮像条件を取得し、当該撮像条件または撮像条件の区分に対応して、前記パラメ一夕推定ステップで推定した圧縮パラメ一夕を補正するものである圧縮符号化方法。

4 . 周波数領域での標準圧縮配分率に試行用のスケールファクタを乗じて得た周波数領域での圧縮配分率を用いて、直交変換後の画像データを量子化および符号化し、前記画像データの圧縮符号量を求める試行ステップと、前記試行ステツプで求めた前記画像デ一夕の圧縮符号量に基づいて、前記画像デ一夕を目標とする符号量に圧縮するためのスケールファク夕を推定するパラメ一夕推定ステップと、前記周波数領域での標準圧縮配分率に前記パラメ一夕推定ステツプで推定したスケールファク夕を乗じて得た周波数領域での圧縮配分率を用いて、直交変換後の前記画像デ一夕を量子化および符号化する圧縮ステツプとを有してなり、前記試行ステツプおよび前記圧縮ステツプは、撮像条件または撮像条件の区分ごとに前記周波数領域での標準圧縮配分率を準備し、前記画像データの撮像条件に対応して、前記周波数領域での標準圧縮配分率を選択使用するものである圧縮符号化方法。

5 . 画像データを直交変換して変換係数を求める直交変換ステツプと、前記直交変換ステツプで求めた変換係数を、周波数領域での圧縮配分率に従って量子化する量子化ステツプと、前記量子化ステツプで量子化された変換係数を符号化する符号化ステップとを有してなり、前記量子化ステツプは、前記画像データの撮像条件または撮像条件の区分に対応して前記周波数領域での圧縮配分率を変更することにより、空間周波数領域上の圧縮配分を変更するものである圧縮符号化方法。

6 . 請求の範囲第 1項ないし第 5項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件は、前記画像デ一夕を撮像した撮像部の条件である、撮像感度設定、信号ゲイン、ガンマ補正カーブ、電子ズームの有無、電子ズームの倍率、シャツ夕速度、ホワイトバランス調整値、特殊撮影効果、階調の少なくとも一つである圧縮符号化方法。

7 . 請求の範囲第 1項ないし第 5項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件は、前記画像データを撮像した撮影環境の条件である、ストロボ使用の有無、スローシンクロ使用の有無、日中シンクロ使用の有無、測光値、マルチパターン測光値、被写体の配光状態、縦位置撮影の有無、カメラブレ量、温度の少なくとも一つである圧縮符号化方法。

8 . 請求の範囲第 1項ないし第 4項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件は、前記画像データを撮像した撮影レンズの条件である、マクロ撮影の有無、像倍率、被写界深度、絞り値、焦点距離、撮影画角、被写体距離、合焦状況、多点合焦状況、撮影レンズの種別の少なくとも一つである圧縮符号化方法。

9 . 請求の範囲第 5項に記載の圧縮符号化方法であって、前記撮像条件は、前記画像デ一夕を撮像した撮影レンズの条件である、像倍率、合焦状況、多点合焦状況の少なくとも一つである圧縮符号化方法。

1 0 . 請求の範囲第 1項ないし第 9項のいずれか 1項に記載の圧縮符号化方法をコンピュー夕に実行させるための圧縮符号化プログラムを記録した機械読み取り可能な記録媒体。

1 1 . 請求の範囲第 1 0項に記載の記録媒体を有してなる撮像装置。

訂正された用紙 (鄉輒)