TWI678189B - 腦部智能發展檢測系統 - Google Patents

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Abstract

本發明係關於一種腦部智能發展檢測系統,包括一個以上的腦波偵測裝置、一個以上的電子裝置及一雲端平台。使用時,將該腦波偵測裝置戴在一受測者頭上,以取得一組腦波訊號,並傳送到該電子裝置,該電子裝置將該腦波訊號透過網路傳送到該雲端平台,該雲端平台將該組腦波訊號進行處理,以產生一智能發展檢測結果,該雲端平台回傳該智能發展檢測結果至該電子裝置,供相關人士確認,以即時提供合適幫助,藉由直接檢測腦波狀況,以達到提升檢測準確性及穩定性的目的。

Description

腦部智能發展檢測系統
本發明係關於一種檢測系統,尤指一種腦部智能發展檢測系統。
人類的腦由許多神經元與許多神經細胞組成的一個神經控制中心,用以處理人類身體產生的許多生物信號,並且控制肢體作出對應的動作之外,腦也處理人類的感情、思考、記憶等功能。根據每個人的腦部發展以及使用狀況不同,對於大腦各部位的使用潛能開發均不相同,根據科學研究指出在各種不同領域中表現優秀、傑出的人,其腦部的皮質結構相較於表現普通的人較為發達。
根據研究報告指出,隨著年齡增加,腦部的功能將逐漸退化,嚴重者甚至有可能產生失智症。所以,科學家、醫學家均希望能夠透過各種研究、檢測腦部發展狀況的方式,以盡早了解、分析及歸納出腦部發展的狀況,進而透過檢測腦部退化狀況,而提早提供適當的腦部刺激或醫療,並有效追蹤發展狀況。
現有技術中有一種檢測腦部發展狀況的方式,是採用皮紋檢測了解腦部發育狀況,然而皮紋檢測的檢測結果存在有準確性、穩定性偏低的問題,對評估受測者的腦部發展狀況造成影響,一旦檢測結果不準確、具有一定程度的偏差,均不利於追蹤、觀察,對於幼兒而言容易錯過發育、醫療的黃金時期,而造成遺憾,所以,關於腦部發展的檢測方式存在有待改善的空間。
有鑑於上述現有技術存在檢測結果準確率及穩定性偏低的問題,本發明的主要目的係提供一種腦部智能發展檢測系統,透過直接檢測受測者的腦部,取得受測者腦部的腦波訊號並進行處理,以直接得到穩定、準確的腦部發育的結果,供相關人士評估,以即時提供建議或幫助。
為了達成上述目的所採取的技術手段,係令前述腦部智能發展檢測系統,包括:一個以上的腦波偵測裝置,戴設在一受測者頭上,並取得一組以上的腦波訊號;一個以上的電子裝置,供連結該腦波偵測裝置,並且接收該組腦波訊號;一雲端平台,經由網路與該電子裝置連結,以取得該組腦波訊號;其中,該雲端平台接收該組腦波訊號,並且對該組腦波訊號進行處理,以產生一腦波強度分佈資訊,並且根據一智能資訊產生一智能發展檢測結果;其中,該雲端平台根據一座標模擬圖與該組腦波訊號進行處理,以判讀出每一個腦波訊號在該座標模擬圖上所對應的一座標位置;該雲端平台將該組腦波訊號中的每一個腦波訊號與一參考值進行比對,當腦波訊號大於或等於該參考值,則設定為一腦波活躍點;當腦波訊號小於該參考值,則設定為一腦波正常點,以構成該腦波強度分佈資訊。
透過上述系統可知,透過將該腦波偵測裝置直接戴設在該受測者的頭上,而直接偵測該受測者腦部的生物訊號,並且取得該組腦波訊號,透過該電子裝置將該組腦波訊號傳送到該雲端平台,該雲端平台則對該組腦波訊號進行處理,而產生該腦波強度分佈資訊,該雲端平台根據該智能資訊對應該腦波強度分佈資訊,而產生該智能發展檢測結果,以供相關人士了解該受測者腦部的活躍程度,而得知該受測者的腦部發展狀況並且即時提供幫助或醫療, 藉由直接檢測腦部的發展狀況進行分析,以達到提升檢測準確性及穩定性的目的。
此外,當本發明應用在幼童身上時,可幫助家人了解幼童腦部的活躍狀況,從而評估幼童的發育狀況,藉此可幫助家人給與全方面的教育,而幫助幼童達到全面發展,並且還可幫助家人免於擔心幼童腦部發展狀況遲緩的擔憂。
10‧‧‧腦波偵測裝置
10A‧‧‧智慧型耳機式腦波偵測裝置
11‧‧‧訊號處理模組
12‧‧‧訊號收發模組
13‧‧‧通訊模組
14‧‧‧電源模組
15‧‧‧儲存模組
20‧‧‧電子裝置
30‧‧‧雲端平台
311‧‧‧腦波活躍點
312‧‧‧腦波正常點
31‧‧‧座標模擬圖
32‧‧‧腦部區域圖像
圖1 係本發明較佳實施例的第一系統架構方塊圖。
圖2 係本發明較佳實施例的具體應用示意圖。
圖3 係本發明較佳實施例的第二系統架構方塊圖。
圖4 係本發明較佳實施例的腦部波動示意圖。
圖5 係本發明較佳實施例的智能資訊的示意圖。
關於本發明腦部智能發展檢測系統的較佳實施例,請參考圖1、2所示,包括一個以上的腦波偵測裝置10、一個以上的電子裝置20及一雲端平台30,該電子裝置20分別連結該腦波偵測裝置10及該雲端平台30;該腦波偵測裝置10係供戴設在一受測者40的頭上;在本實施例中,該電子裝置20包括一智慧型手機、一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一智慧型穿戴裝置或一智慧型連網電視等。
請進一步參考圖2、3所示,在本實施例中,該腦波偵測裝置10係可整合安裝為一智慧型耳機式腦波偵測裝置10A內,透過將該智慧型耳機式 腦波偵測裝置10A直接戴在該受測者40的頭上,使用上非常方便,並且由該智慧型耳機式腦波偵測裝置10A的其中一邊耳機輸出用來測試的訊號,再從另外一邊耳機接收腦部的反應訊號。該腦波偵測裝置10具有一訊號處理模組11、一訊號收收發模組12、一通訊模組13及一電源模組14,該訊號處理模組11分別連接該訊號收發模組22、該通訊模組13及該電源模組14,該電源模組14連接該訊號收發模組22、該通訊模組13。在本實施例中,該腦波偵測裝置10進一步還包括一儲存模組15,連接該訊號處理模組11及該電源模組14,該儲存模組15供儲存資料。
在本實施例中,該通訊模組13包括一藍牙模組(Bluetooth)、一無線網路模組(Wi-Fi)、一近場通訊模組(NFC)等,並且透過該通訊模組13與該電子裝置20連結。在本實施例中,該儲存模組15內儲存有一個以上的音樂訊號,該音樂訊號包含一特殊頻率訊號,該特殊頻率訊號係可內建於該儲存模組15內,或者由該電子裝置20傳送給該腦波偵測裝置10並儲存在該儲存模組15內,或者該腦波偵測裝置10還可透過該通訊模組13經由網路連結至該雲端平台30,以從該雲端平台30接收並儲存。
使用上,將該腦波偵測裝置10戴在該受測者40頭上,由該訊號收發模組22輸出該音樂訊號,透過該音樂訊號供該受測者40在聆聽音樂的情況下達到身心放鬆,尤以當該受測者40為幼童時,更能透過音樂而讓幼童穩定不躁動,藉此降低檢測中可能產生的危險狀況;當該受測者40聆聽到該音樂訊號,其腦部的多個位置會受到該音樂訊號中所包含特殊頻率訊號的刺激而產生共振,該訊號收發模組22接收該受測者40腦部多個位置所產生不同頻率的腦部生物訊號,並且傳送到該訊號處理模組22進行訊號濾波、放大等處理而產生一組腦波訊號,並且透過該通訊模組13傳送到該電子裝置20。該電子裝置20可供安裝一應用軟體(App),以透過該應用軟體登入至該雲端平台20,該電子裝置20 係將接收到的該組腦波訊號透過網路傳送到該雲端平台30,並且接收該雲端平台30回傳的資訊。其中,該雲端平台30係將接收到該組腦波訊號,並且對該組腦波訊號進行處理,以產生一腦波強度分佈資訊,該雲端平台30根據該腦波強度分佈資訊與一智能資訊進行處理,以產生一智能發展檢測結果。
請進一步參見圖4,在本實施例中,該雲端平台30可進一步預先根據該特殊頻率訊號建立有一個以上的座標模擬圖31,於本較佳實施例中,該座標模擬圖31包括一腦波共振座標模擬圖像;當該雲端平台30接收該組腦波訊號後,該雲端平台30根據該組腦波訊號與該座標模擬圖31進行處理,以判讀出每一個腦波訊號在該座標模擬圖31上所對應的一座標位置,並且該雲端平台30將每一個腦波訊號分別與一參考值進行比對,當腦波訊號大於或等於該參考值時,則設定為一腦波活躍點311,如圖4標示三角形位置,反之腦波訊號小於該設定值,則設定為一腦波正常點312,如圖4標示六邊形位置,藉此判讀每一腦波訊號在該座標模擬圖31所對應的座標位置後,再分別判讀每一個腦波訊號的能量強度,以產生該腦波強度分佈資訊。
其中,該雲端平台30的座標模擬圖31包括多個,分別對應不同的年齡層,並且每一個座標模擬圖31分別對應有一特殊頻率訊號,以對應不同受測者40的年齡層。其中,該座標模擬圖31係為對應不同年齡層之腦部面積大小,建立而成。
進一步的,請參考圖3、4所示,該智能資訊係可由一個以上的腦部區域圖像32所構成,該腦部區域圖像32係將腦部分成多數區域,包括一語文區域(Verbal/Linguistic)、一數理邏輯區域(Logical/Mathematical)、一空間區域(Visual/Spatial)、一肢體動覺區域(Bodily/Kinesthetic)、一音樂區域(Musical/Rhythmic)、一人際區域(Intra-personal/Social)、一內省區域(Intra-personal/Introspective)及一自然區域(Naturalist)等八個區域,藉此構成一八大 智能資訊,該雲端平台30將腦波強度分佈資訊與該腦部區域圖像32相對應處理,並且該雲端平台30統計每一區域內的腦波活躍點數量,並且該雲端平台30係根據每一區域內的腦波活躍點數量進行評分,以產生一智能發展檢測結果,並且該雲端平台30透過網路回傳到該電子裝置20供該受測者40及相關人士參考,以得知該受測者40的腦部發展狀況。其中,該等腦部區域圖像32係對應該等座標模擬圖31。
在本實施例中,該雲端平台30儲存有多數建議教材,該雲端平台30可根據該智能發展檢測結果提供一建議教材至該電子裝置20,以供該受測者40進行使用,藉此幫助刺激該受測者40的腦部發展。具體而言,該建議教材包括一影音互動教材或一繪本教材。
在本實施例中,該受測者40可透過該電子裝置20使用該建議教材後,可透過該電子裝置20紀錄一使用狀況資訊,並且該電子裝置20將該使用狀況資訊傳送到該雲端平台30進行儲存及分析,該雲端平台30根據該使用狀況資訊與預存的建議教材進行比對,以提供一優化後的建議教材至該電子裝置20供該受測者40使用。
在本實施例中,當該受測者或其家人透過該電子裝置20選擇對應的一建議教材時,該雲端平台30傳送一收取費用通知資訊至該電子裝置20,當該受測者40或其家人選擇對應的建議教材並且完成付款後,該電子裝置20回傳一完成付款通知至該雲端平台30,該雲端平台30則設定該電子裝置20使用該建議教材的權限。

Claims (9)

  1. 一種腦部智能發展檢測系統,包括:一個以上的腦波偵測裝置,戴設在一受測者頭上,並取得一組以上的腦波訊號;一個以上的電子裝置,供連結該腦波偵測裝置,並且接收該組腦波訊號;一雲端平台,經由網路與該電子裝置連結,以取得該組腦波訊號;其中,該雲端平台接收該組腦波訊號,並且對該組腦波訊號進行處理,以產生一腦波強度分佈資訊,並且根據一個以上的智能資訊產生一智能發展檢測結果;其中,該雲端平台根據一座標模擬圖與該組腦波訊號進行處理,以判讀出每一個腦波訊號在該座標模擬圖上所對應的一座標位置;該雲端平台將該組腦波訊號中的每一個腦波訊號與一參考值進行比對,當腦波訊號大於或等於該參考值,則設定為一腦波活躍點;當腦波訊號小於該參考值,則設定為一腦波正常點,以構成該腦波強度分佈資訊。
  2. 如請求項1所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該腦波偵測裝置輸出一音樂訊號,該音樂訊號包含有一特殊頻率訊號,以供該受測者進行測試,並且接收多數腦部生物訊號進行處理,以產生該組腦波訊號。
  3. 如請求項2所述之腦部智能發展檢測系統,其中,所述座標模擬圖包括多個,並且每一個座標模擬圖分別對應一特殊頻率訊號。
  4. 如請求項3所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該智能資訊包括一個以上的腦部區域圖像,該雲端平台將該腦波強度分佈資訊與對應的一腦部區域圖像進行處理,以產生該智能發展檢測結果。
  5. 如請求項4所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該雲端平台儲存有多數建議教材,該雲端平台根據該智能發展檢測結果傳送對應的一個以上的建議教材置該電子裝置。
  6. 如請求項5所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該電子裝置記錄使用該建議教材的一使用狀況資訊,並且傳送到該雲端平台進行儲存及分析,該雲端平台根據該使用狀況資訊提供一建議教材給該電子裝置。
  7. 如請求項1所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該腦波偵測裝置包括一智慧型耳機式腦波偵測裝置。
  8. 如請求項1所述之腦部智能發展檢測系統,其中,該電子裝置包括一智慧型手機、一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一智慧型穿戴裝置或一智慧型連網電視。
  9. 如請求項1至8中任一項所述之腦部智能發展檢測系統,該智能資訊係可由一個以上的腦部區域圖像所構成,該腦部區域圖像係將腦部分成多數區域,包括一語文區域、一數理邏輯區域、一空間區域、一肢體動覺區域、一音樂區域、一人際區域、一內省區域及一自然區域等八個區域,藉此構成一八大智能資訊。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112336347A (zh) * 2020-11-10 2021-02-09 陈明吉 大脑tqc心智与指尖电位检测性格职能分析系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200625120A (en) * 2005-01-04 2006-07-16 xing-qi Liu Customized full-brain potential examination/development equipment
TW200703164A (en) * 2005-07-07 2007-01-16 zheng-yi Lin Electroencephalograph (EEG) octave wisdoms examining method
TW200837641A (en) * 2007-03-01 2008-09-16 Intellectual Capital Man Consultant Ltd Co Online evaluation system and method of brain potential development
KR101457477B1 (ko) * 2013-05-22 2014-11-05 서울대학교산학협력단 청각자극을 이용한 뇌파 유발 장치, 뇌 컴퓨터 인터페이스 시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200625120A (en) * 2005-01-04 2006-07-16 xing-qi Liu Customized full-brain potential examination/development equipment
TW200703164A (en) * 2005-07-07 2007-01-16 zheng-yi Lin Electroencephalograph (EEG) octave wisdoms examining method
TW200837641A (en) * 2007-03-01 2008-09-16 Intellectual Capital Man Consultant Ltd Co Online evaluation system and method of brain potential development
KR101457477B1 (ko) * 2013-05-22 2014-11-05 서울대학교산학협력단 청각자극을 이용한 뇌파 유발 장치, 뇌 컴퓨터 인터페이스 시스템 및 방법

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