TWI667807B

TWI667807B - 太陽能電池片的智能分類系統及方法

Info

Publication number: TWI667807B
Application number: TW107109653A
Authority: TW
Inventors: 簡榮吾; 謝瑞龍; 陳哲鋒; 林水耕
Original assignee: 英穩達科技股份有限公司
Priority date: 2018-03-21
Filing date: 2018-03-21
Publication date: 2019-08-01
Also published as: TW201941448A

Abstract

本發明公開一種太陽能電池片的智能分類系統及方法，此系統包括檢測模組、智能分類模組及收集模組。檢測模組包括檢測單元，進行特徵檢測並產生特徵檢測結果。智能分類模組包括參數設定單元、運算單元及暫存模組。運算單元依據特徵檢測結果及特徵種類參數，將太陽能電池片與特徵種類產生關聯，並判斷太陽能電池片是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數。藉此，若運算單元判斷太陽能電池片滿足分裝條件參數時，則將滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至收集模組，若否，則將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至暫存模組。

Description

太陽能電池片的智能分類系統及方法

本發明涉及一種智能分類系統及方法，特別是涉及一種用於太陽能電池片的智能分類系統及方法。

太陽能電池在製造完成時會通過分類機根據其電性與外觀進行分類，在分類機上同一類別之電池片在累積到可以進行小單位包裝時即進行包裝，這些成包的電池片成品會被送到下游的太陽能模組廠進行封裝成太陽能面板，在單一太陽能面板上所需要的電池片數量通常是小於單一電池片包裝內的電池片數量，因此在單一太陽能面板上所需要的電池片通常會是來自於少數的電池包，例如，來自於同一包或兩包電池包。上述為現有的電池片與模組的生產流程。

在現有太陽能電池片分類機的分類作法中，同一裸晶片製造商與相同製程機台的成品電池片，將會以連續性的方式被投料到分類機進行分類。同一成品電池包中通常會包含著符合成品出貨規格的同性質特徵的電池片，並且，此等特徵不限於電性與外觀的其他同性質特徵，例如，通常產生於長晶過程中無法避免的製程因素。在電池模組製造時，當這些電池片被連續性的安排在同一電池串或同一模組，將造成電池模組的性能及可靠度下降。

本發明所要解決的技術問題在於，針對現有技術的不足提供一種太陽能電池片的智能分類系統及方法，其能依據特徵種類參數及分裝條件參數進行智能分類。

為了解決上述的技術問題，本發明所採用的其中一技術方案是，提供一種太陽能電池片的智能分類系統，其包括檢測模組、智能分類模組及收集模組。檢測模組包括至少一檢測單元，其針對多個太陽能電池片分別進行至少一特徵檢測，並產生分別對應該些太陽能電池片的多個特徵檢測結果。智能分類模組包括參數設定單元、運算單元及暫存模組。參數設定單元儲存有至少一預設分類參數，各該預設分類參數包括將該些太陽能電池片區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應該些特徵種類參數的多個分裝條件參數。運算單元經配置以依據該些特徵檢測結果及該些特徵種類參數，將該些太陽能電池片與該些特徵種類產生關聯，以及經配置以判斷該些太陽能電池片是否滿足對應該些特徵種類的該些分裝條件參數。暫存模組用於存放尚未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片。收集模組用於存放滿足該些分裝條件參數的太陽能電池片，其中，若運算單元判斷該些太陽能電池片滿足該至少一分裝條件參數時，則經配置以控制傳送模組將滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至該收集模組。其中，若該運算單元判斷該些太陽能電池片不滿足該至少一分裝條件參數時，則經配置以控制該傳送模組將未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至該暫存模組。

為了解決上述的技術問題，本發明所採用的另外一技術方案是，提供一種太陽能電池片的智能分類方法，其包括：配置檢測模組包括的至少一檢測單元，針對多個太陽能電池片分別進行至少一特徵檢測，並產生分別對應該些太陽能電池片的多個特徵檢測結果；以智能分類模組所包括的參數設定單元設定至少一預設分類參數，各該預設分類參數包括將該些太陽能電池片區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應該些特徵種類參數的多個分裝條件參數；配置運算單元，以用於依據該些特徵檢測結果及該些特徵種類參數，將該些太陽能電池片與該些特徵種類產生關聯；以及配置運算單元，以判斷該些太陽能電池片是否滿足對應該些特徵種類的該些分裝條件參數，若是，則配置運算單元以控制傳送模組，而將滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至收集模組，若否，則配置運算單元以控制傳送模組，而將未滿足該些分裝條件參數的太陽能電池片傳送至暫存模組，其中，暫存模組用於存放尚未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片，且收集模組用於存放滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片。

藉此，通過本發明的太陽能電池片的智能分類系統提供的分類包裝方式，依據不限於電性與外觀的其他性質特徵，太陽能電池片依需求將被進行分類，以避免模組的性能下降及可靠度下降的風險。

此外，以轉盤式架構或直立櫃位式架構來實現本發明的暫存模組，可進一步簡化機構設計的複雜度，並且增加產能擴增的機動性。

為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。

1‧‧‧智能分類系統

10‧‧‧檢測模組

100A、100B、100C‧‧‧檢測單元

102‧‧‧輸送器

12‧‧‧智能分類模組

120‧‧‧參數設定單元

1200‧‧‧記憶體

1202‧‧‧使用者介面

122‧‧‧運算單元

124‧‧‧暫存模組

124A、124B、124C‧‧‧暫存區

126、128‧‧‧傳送模組

14‧‧‧收集模組

140A、140B、140C‧‧‧收集區

142、160‧‧‧移送機器手臂

16‧‧‧入料機構

18‧‧‧退料收集區

A‧‧‧特徵種類

PC‧‧‧電腦系統

SOC‧‧‧太陽能電池片

圖1為本發明第一實施例的太陽能電池片的智能分類系統的功能方塊圖。

圖2為本發明第二實施例的太陽能電池片的智能分類系統的示意圖。

圖3為本發明的第三實施例的太陽能電池片的智能分類方法的流程圖。

圖4為本發明的第四實施例的太陽能電池片的智能分類方法的流程圖。

以下是通過特定的具體實施例來說明本發明所公開有關“太陽能電池片的智能分類系統及方法”的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所公開的內容瞭解本發明的優點與效果。本發明可通過其他不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在不悖離本發明的構思下進行各種修改與變更。另外，本發明的附圖僅為簡單示意說明，並非依實際尺寸的描繪，事先聲明。以下的實施方式將進一步詳細說明本發明的相關技術內容，但所公開的內容並非用以限制本發明的保護範圍。

應理解，雖然本文中可能使用術語第一、第二、第三等來描述各種元件或者信號，但這些元件或者信號不應受這些術語的限制。這些術語主要是用以區分一元件與另一元件，或者一信號與另一信號。另外，本文中所使用的術語“或”，應視實際情況可能包括相關聯的列出項目中的任一個或者多個的組合。

[第一實施例]

請參閱圖1所示，其為本發明第一實施例的太陽能電池片的智能分類系統的功能方塊圖。由上述圖中可知，本發明第一實施例提供一種太陽能電池片的智能分類系統1，其包括檢測模組10、智能分類模組12及收集模組14。

檢測模組10包括多個檢測單元100A、100B、100C，其針對多個太陽能電池片SOC進行特徵檢測，並產生分別對應太陽能電池片SOC的多個特徵檢測結果。具體來說，檢測模組10主要用於太陽能電池片SOC的檢測工作，包含外觀、效率、電致發光檢測等。此外，特徵檢測結果更包括如厚度、電阻率、鋸痕、幾何形狀、污點、卷屑、微裂紋等與電池效率相關的特徵檢測結果，可選的，可同時記錄此等特徵於各太陽能電池片SOC上的特徵位置。對應產生的檢測結果將會傳送給智能分類模組12以用於後續進行的分類操作。

續言之，智能分類模組12包括參數設定單元120、運算單元122及暫存模組124。參數設定單元120具有記憶體1200及使用者介面1202，記憶體1200儲存有多個預設分類參數，每個預設分類參數包括將多個太陽能電池片SOC區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應多個特徵種類參數的多個分裝條件參數。具體來說，使用者可針對前述外觀、效率、電致發光檢測等，通過使用者介面1202來設定特徵種類，並且對應此等特徵種類，可進一步設定多個分裝條件參數。例如，在同一包電池片中可出現同特徵種類之片數，或其出現需間隔之片數。更具體來說，可針對出貨時想避免再現性的特徵種類進行設定，並可根據實際需求設定如位置不同即可包在同一包、或需間隔幾片才可包在同一包，亦可針對特徵位置來設定。舉例而言，可以座標劃分區域來定義各太陽能電池片SOC上的特徵位置，並依據此座標劃分區域來設定分裝條件。而所設定的特徵種類，以及對應的分裝條件將會儲存於記憶體1200。

在一些實施方式中，電腦可讀儲存裝置、介質和記憶體可以包括電纜或含有位元流等的無線信號。然而，當提及時，非臨時性電腦可讀儲存介質明確地排除諸如能量、載波信號、電磁波及信號本身的介質。

使用儲存或以其他方式可從電腦可讀介質取得的電腦執行指令來實現根據上述實施例的架構。這樣的指令可包括，例如，引起或以其他方式配置通用目的電腦、專用目的電腦，或專用目的處理裝置執行某一功能或功能組的指令和數據。所使用電腦資源的部分可以通過網路進行存取。電腦可執行指令可以是，例如二進制，中間格式指令，諸如組合語言(assembly language)、韌體、或原始碼(source code)。可用來儲存根據所描述實施例中的方法期間的指令、所使用的資訊、及/或所創造的資訊的電腦可讀介質的實例包括磁碟或光碟、快閃記憶體、設置有非易失性記憶體的USB裝置、聯網的儲存裝置等等。

智能分類模組12還包括運算單元122，運算單元122的功能可通過使用一或多個處理器而實施。處理器可為可程式化單元，諸如微處理器、微控制器、數位信號處理器(digital signal processor,DSP)晶片、場可程式化閘陣列(field-programmable gate array,FPGA)等。處理器的功能亦可通過一個或若干個電子裝置或IC實施。換言之，通過處理器執行的功能可實施於硬體域或軟體域或硬體域與軟體域的組合內。

運算單元122經配置以依據特徵檢測結果及特徵種類參數，將多個太陽能電池片SOC與多個特徵種類產生關聯。當太陽能電池片SOC在檢測模組10中被檢測出帶有某特徵種類時，太陽能電池片SOC進一步移動至智能分類模組12，運算單元122會先運算出特徵種類與特徵位置後，再配置運算單元122判斷太陽能電池片SOC是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數。舉例而言，運算單元122可從多個預設分類參數中確認這些太陽能電池片SOC於同一電池包裝內或不同電池包裝間的排列順序，並且該些預設分類參數可以依需求進行設定。

此外，本發明的太陽能電池片的智能分類系統1還設置有暫存模組124及收集模組14。暫存模組124用於存放尚未滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC，收集模組14則用於存放滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC。詳細而言，當運算單元122判斷太陽能電池片SOC滿足至少一個分裝條件參數時，則將對應的太陽能電池片SOC通過傳送模組126將滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC傳送至收集模組14。

相反的，若運算單元122判斷太陽能電池片SOC尚未滿足分裝條件參數時，將對應的太陽能電池片SOC通過傳送模組126將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC傳送至暫存模組124。

進一步，收集模組14可包括多個收集區140A、140B及140C，而暫存模組124可包括多個暫存區124A、124B及124C。此處，收集區及暫存區的數量僅為舉例，而不限於此。多個收集區140A、140B及140C可在同種類特徵過多時，提供智能分類模組12額外的選擇，而可使太陽能電池片SOC較有效率的進入收集模組14。另一方面，多個暫存區124A、124B及124C提供了多個暫存位置，可用於對應參數設定單元120中的特徵種類參數，對尚未滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC進行存放。而無論是進入收集模組14或暫存模組124，其存放的位置、特徵種類及特徵位置都將被記錄並儲存於記憶體1200中。

在一些實施方式中，每一片太陽能電池片SOC傳送至收集模組14及暫存模組124後，運算單元122隨即會根據最新的資訊進行運算。運算單元122經配置以判斷暫存模組124中的太陽能電池片SOC是否滿足分裝條件，若是，則控制傳送模組126將滿足分裝條件的太陽能電池片SOC取出，並傳送至收集模組14中。因此，當在暫存模組124中的某一太陽能電池片SOC滿足進入收集模組14的分裝條件下，即會將太陽能電池片SOC從暫存模組124退出，並傳送至收集模組14，這樣的流程將確保暫存模組124中的太陽能電池片SOC是在當下條件的最少狀態。

[第二實施例]

請參考圖2，其為本發明第二實施例的太陽能電池片的智能分類系統的示意圖。在此實施例中，類似於第一實施例，類似的元件符號代表類似的元件，並不再贅述。

如圖所示，多個太陽能電池片SOC首先由入料機構16輸入檢測模組10。入料機構16包括移送機器手臂160，移送機器手臂160具有支撐元件，諸如抽吸元件、夾持器或夾鉗，以便夾持並移送太陽能電池片SOC。移送機器手臂160經配置以將太陽能電池片SOC自位於入料機構16內之收納槽移送至檢測模組10。

檢測模組10進一步包括輸送器102，其可為馬達驅動輸送器系統，輸送器102包括由致動器經由滾軸及/或驅動齒輪所驅動之傳送帶或傳送軌。其中，多個檢測單元100A、100B及100C以線性排列相繼安置，輸送器102將自移送機器手臂160所接收之太陽能電池片SOC移送穿過入料機構16且到達多個檢測單元100A、100B及100C的位置。

在此實施例中，檢測模組10包括三個檢測單元100A、100B及100C。應設想，亦可在空間允許時通過將額外檢測單元添加至檢測模組10，從而增加所評估之特徵。檢測單元100A、100B、100C可針對多個太陽能電池片SOC進行特徵檢測，並產生分別對應太陽能電池片SOC的多個特徵檢測結果。可同時記錄此等特徵於各太陽能電池片SOC上的特徵位置。對應產生的檢測結果將會傳送給智能分類模組12以用於後續進行的分類操作。

進一步，智能分類模組12包括電腦系統PC、暫存模組124及傳送模組126。在本實施例中，以電腦系統PC來含括前述實施例中所描述的參數設定單元120及運算單元122，並同時具備上文中提到的記憶體1200及使用者介面1202。電腦系統PC使用儲存或以其他方式可從電腦可讀介質取得的電腦執行指令來實現根據上述實施例的架構。這樣的指令可包括，例如，電腦系統PC可為通用目的電腦、專用目的電腦，或專用目的處理裝置，用於執行某一功能或功能組的指令和數據。此外，所使用電腦資源的部分可以通過網路進行存取。

續言之，電腦系統PC儲存有多個預設分類參數，每個預設分類參數包括將多個太陽能電池片SOC區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應多個特徵種類參數的多個分裝條件參數。具體來說，使用者可針對前述外觀、效率、電致發光檢測等，通過電腦系統PC的使用者介面來設定特徵種類，並且對應此等特徵種類，可進一步設定多個分裝條件參數。電腦系統PC依據特徵檢測結果及特徵種類參數，將多個太陽能電池片SOC與多個特徵種類產生關聯。

當太陽能電池片SOC在檢測模組10中被檢測出帶有某特徵種類時，太陽能電池片SOC進一步移動至智能分類模組12，電腦系統PC中的運算單元會先運算出特徵種類與特徵位置後，再判斷太陽能電池片SOC是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數。舉例而言，電腦系統PC可從多個預設分類參數中確認太陽能電池片SOC於同一電池包裝內或不同電池包裝間的排列順序，並且該些預設分類參數可以依需求進行設定。

續言之，傳送模組126亦可為馬達驅動輸送器系統，其包括由致動器經由滾軸及/或驅動齒輪所驅動之傳送帶或傳送軌，用於將太陽能電池片SOC傳送進入收集模組14或暫存模組124中存放。

另一方面，在本實施例中，暫存模組124為轉盤式架構，並包括圍繞中心設置的多個收集區124A、124B、124C等。詳細而言，當需要進入暫存模組124的太陽能電池片SOC數量增加時，所伴隨之機構設計以及複雜度甚至使用的機構數量都會增加，如此會增加分類裝置之成本。再者，因為現有之技術屬於線性移動設計，因此整個移載路徑設計需要延長，才可以容置增加的太陽能電池片SOC，如此一來勢必減低分類輸送的效率進而影響到生產率。因此，可採用分度旋轉盤的方式設計暫存模組124的轉盤式架構，以旋轉運動方式移動並傳送太陽能電池片SOC，以簡化機構設計的複雜度，並且增加產能擴增的機動性。

此外，亦可以直立櫃位式架構來實現本實施例的暫存模組 124，其中以緊密堆疊的多個收集區排列，可提供另一種擴增產能的機動性方案，本發明不以上述所舉的例子為限。

在本實施例中，更繪示了包括收集區140A及移送機器手臂142的收集模組14，其亦可具備諸如抽吸元件、夾持器或夾鉗等的支撐元件，以便夾持並移送太陽能電池片SOC。移送機器手臂142經配置以將來自傳送模組126的太陽能電池片SOC移送至收集區140A中。收集模組14亦可依據需求設置多個收集區，如第一實施例所述，在同種類特徵過多時，多個收集區可提供智能分類模組12額外的選擇，而可使太陽能電池片SOC較有效率的進入收集模組14。

類似於第一實施例，可配置電腦系統PC，判斷太陽能電池片SOC是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數，當電腦系統PC判斷太陽能電池片SOC滿足至少一個分裝條件參數時，則將對應的太陽能電池片SOC通過傳送模組126將滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC傳送至收集模組14，反之則傳送未滿足分裝條件參數的太陽能電池片SOC至暫存模組124。電腦系統PC的記憶體可記錄並儲存進入收集模組14或暫存模組124，其存放的位置、特徵種類及特徵位置。因此，每一片太陽能電池片SOC傳送至收集模組14及暫存模組124後，運算單元122隨即會根據最新的資訊進行運算。

因此，如圖2中所示，當檢測模組10對太陽能電池片SOC進行檢測產生檢測結果，而電腦系統PC依據此檢測結果將太陽能電池片SOC與特徵種類A進行關聯，並且，其對應分裝條件為不得連續出現，則當太陽能電池片SOC滿足此分裝條件時，則經由傳送模組126將此等特徵種類A的太陽能電池片SOC傳送進入收集區140A，並可通過移送機器手臂142進行配置，使得收集區140A中的太陽能電池片SOC不會有連續出現的特徵種類A的太陽能電池片SOC。

更進一步，電腦系統PC的運算單元可判斷暫存模組124中的太陽能電池片SOC是否滿足分裝條件，若是，則控制傳送模組126將滿足分裝條件的太陽能電池片SOC取出，並傳送至收集模組14中，可確保暫存模組124中的太陽能電池片SOC是在當下條件的最少狀態。

在一些實施方式中，太陽能電池片的智能分類系統1更包括退料收集區18。退料收集區18可通過另一傳送模組128與暫存模組124連接。退料收集區18之配置可類似於暫存模組124之架構，其用於在暫存模組124滿載時，收集過載的太陽能電池片SOC。可選的，這些退料可傳送至另一太陽能電池片的智能分類系統的分類機台，或在特定時間間隔後通過傳送模組128返回暫存模組124，以向收集模組14進行投料。

此外，以轉盤式架構或直立櫃位式架構來實現本實施例的暫存模組，可進一步簡化機構設計的複雜度，並且增加產能擴增的機動性。

[第三實施例]

以下將根據附圖詳細說明本發明的太陽能電池片的智能分類方法。在本實施例中，太陽能電池片的智能分類方法主要適用於第一實施例及第二實施例，但不限於此，在所屬領域具有通常知識者能設想的方式或各種可能性下，本實施例提供的方法亦可適用於上文中所描述的任何實施方式。

使用儲存或以其他方式可從電腦可讀介質取得的電腦執行指令來實現根據上述實施例的方法。這樣的指令可包括，例如，引起或以其他方式配置通用目的電腦、專用目的電腦，或專用目的處理裝置執行某一功能或功能組的指令和數據。所使用電腦資源的部分可以通過網路進行存取。電腦可執行指令可以是，例如二進制，中間格式指令，諸如組合語言(assembly language)、韌體、或原始碼(source code)。可用來儲存根據所描述實施例中的方法期間的指令、所使用的資訊、及/或所創造的資訊的電腦可讀介質的實例包括磁碟或光碟、快閃記憶體、設置有非易失性記憶體的USB裝置、聯網的儲存裝置等等。

此外，實施根據這些揭露方法的裝置可以包括硬體、韌體及/或軟體，且可以採取任何各種形體。這種形體的典型例子包括通用目的電腦、專用目的電腦，或專用目的處理裝置等等。本文描述的功能也可以實施於週邊設備或內置卡。通過進一步舉例，這種功能也可以實施在不同晶片或在單個裝置上執行的不同程序的電路板。

請參考圖3，為本發明的第三實施例的太陽能電池片的智能分類方法的流程圖。如圖所示，本實施例的太陽能電池片的智能分類方法包括以下步驟：

步驟S100：配置檢測模組的多個檢測單元，針對多個太陽能電池片分別進行特徵檢測，並產生對應太陽能電池片的多個特徵檢測結果。

步驟S101：以智能分類模組的參數設定單元設定預設分類參數。每個預設分類參數包括將多個太陽能電池片區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應多個特徵種類參數的多個分裝條件參數。

步驟S102：配置運算單元，以依據特徵檢測結果及特徵種類參數，將太陽能電池片與特徵種類產生關聯。

步驟S103：配置運算單元判斷太陽能電池片是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數。若是，則進入步驟S104，配置運算單元以控制傳送模組，將滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至收集模組。若否，則進入步驟S105，配置運算單元以控制傳送模組，而將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至暫存模組。其中，暫存模組用於存放尚未滿足分裝條件參數的太陽能電池片，且收集模組用於存放滿足分裝條件參數的太陽能電池片。

[第四實施例]

請參考本實施例主要在於舉例說明前一實施例的智能分類方法中，接續步驟S103~S105所描述的分類流程的細節，包括以下步驟：

步驟S103：配置運算單元判斷太陽能電池片是否滿足對應特徵種類的分裝條件參數。若是，則進入步驟S104，配置運算單元以控制傳送模組，將滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至收集模組。若否，則進入步驟S105，配置運算單元以控制傳送模組，而將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至暫存模組。

進一步，在步驟S105之後，可進入步驟S106，以智慧分類模組所包括的記憶單元記錄位於暫存模組中的太陽能電池片所對應的特徵種類參數。

步驟S107：配置運算單元，以判斷暫存模組中的太陽能電池片是否滿足分裝條件，若是，則進入步驟S108，配置運算單元以控制傳送模組，而將滿足分裝條件的太陽能電池片傳送至收集模組。若否，則回到步驟S105，持續將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片傳送至暫存模組。

可選的，在步驟S105中，若暫存模組已經滿載，則進入步驟S109，配置運算單元以控制傳送模組，而將未滿足分裝條件參數的太陽能電池片從暫存模組傳送至退料收集區。

而如第二實施例所描述的，可進入步驟S110：將過載的太陽能電池片傳送至另一太陽能電池片的智能分類系統，或進入步驟S110’，在特定時間間隔後，配置運算單元，以控制傳送模組將過載的太陽能電池片傳送回暫存模組，並回到步驟S107。

藉此，通過本發明的太陽能電池片的智能分類方法提供的分類包裝方式，依據不限於電性與外觀的其他性質特徵，太陽能電池片依需求將被進行分類，以避免模組的性能下降及可靠度下降的風險。

以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，所以凡是運用本發明說明書及圖式內容所做的等效技術變化，均包括於本發明的申請專利範圍內。

Claims

一種太陽能電池片的智能分類系統，其包括：一檢測模組，其包括至少一檢測單元，其針對多個太陽能電池片分別進行至少一特徵檢測，並產生分別對應該些太陽能電池片的多個特徵檢測結果；一智能分類模組，其包括：一參數設定單元，其儲存有至少一預設分類參數，各該預設分類參數包括將該些太陽能電池片區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應該些特徵種類參數的多個分裝條件參數；一運算單元，其經配置以依據該些特徵檢測結果及該些特徵種類參數，將該些太陽能電池片與該些特徵種類產生關聯，以及經配置以判斷該些太陽能電池片是否滿足對應該些特徵種類的該些分裝條件參數；及一暫存模組，其用於存放尚未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片；以及一收集模組，用於存放滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片，其中，若該運算單元判斷該些太陽能電池片滿足該至少一分裝條件參數時，則經配置以控制一傳送模組將滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至該收集模組；其中，若該運算單元判斷該些太陽能電池片不滿足該至少一分裝條件參數時，則經配置以控制該傳送模組將未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至該暫存模組，其中，該運算單元經配置以判斷該暫存模組中的該太陽能電池片是否滿足該至少一分裝條件，若是，則經配置以控制該傳送模組將滿足該至少一分裝條件的該些太陽能電池片傳送至該收集模組。
如請求項1所述的太陽能電池片的智能分類系統，其中，該智能分類模組更包括一記憶單元，其用於記錄位於該暫存模組中的該太陽能電池片所對應的該些特徵種類參數。
如請求項1所述的太陽能電池片的智能分類系統，其中，該至少一特徵檢測包括外觀檢測、效率檢測或者電致發光檢測。
如請求項1所述的太陽能電池片的智能分類系統，其中，該暫存模組更包括多個暫存位置，其用於對應該些特徵種類參數對尚未滿足該至少一分裝條件參數的該太陽能電池片進行存放。
如請求項4所述的太陽能電池片的智能分類系統，其中，該暫存模組為轉盤式架構或直立櫃位式架構。
一種太陽能電池片的智能分類方法，其包括：配置一檢測模組包括的至少一檢測單元，針對多個太陽能電池片分別進行至少一特徵檢測，並產生分別對應該些太陽能電池片的多個特徵檢測結果；以一智能分類模組所包括的一參數設定單元設定至少一預設分類參數，各該預設分類參數包括將該些太陽能電池片區分為多個特徵種類的多個特徵種類參數，及對應該些特徵種類參數的多個分裝條件參數；配置一運算單元，以用於依據該些特徵檢測結果及該些特徵種類參數，將該些太陽能電池片與該些特徵種類產生關聯；以及配置該運算單元，以判斷該些太陽能電池片是否滿足對應該些特徵種類的該些分裝條件參數，若是，則配置該運算單元以控制一傳送模組，而將滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至一收集模組，若否，則配置該運算單元以控制該傳送模組，而將未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片傳送至一暫存模組，其中，該暫存模組用於存放尚未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片，且該收集模組用於存放滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片；以及配置該運算單元，以判斷該暫存模組中的該太陽能電池片是否滿足該至少一分裝條件參數，若是，則經配置以控制該傳送模組，而將滿足該至少一分裝條件參數的該些太陽能電池片傳送至該收集模組。
如請求項6所述的太陽能電池片的智能分類方法，更包括：以該智能分類模組所包括的一記憶單元記錄位於該暫存模組中的該太陽能電池片所對應的該些特徵種類參數。
如請求項6所述的太陽能電池片的智能分類方法，其中，該至少一特徵檢測包括外觀檢測、效率檢測或者電致發光檢測。
如請求項6所述的太陽能電池片的智能分類方法，更包括：以該暫存模組所包括的多個暫存位置，將尚未滿足該些分裝條件參數的該太陽能電池片對應該些特徵種類參數進行存放。
如請求項9所述的太陽能電池片的智能分類方法，其中，該暫存模組為轉盤式架構或直立櫃位式架構。