TW202013304A

TW202013304A - 整合ｉｃｔ服務供裝與虛實資源監控之系統

Info

Publication number: TW202013304A
Application number: TW107132634A
Authority: TW
Inventors: 鄭育政; 陳志員
Original assignee: 中華電信股份有限公司
Priority date: 2018-09-17
Filing date: 2018-09-17
Publication date: 2020-04-01
Also published as: TWI676148B

Abstract

本發明揭露一種整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統，主要運用規則庫之建置以及資訊模型驅動流程引擎，進而完成服務之部署供應，本發明在實體網路與虛擬網路及協作平台混裝之多元異質雲運算環境，透過容器標準化封裝架構與應用程式介面架構，提供一種匯流整合雲服務一站組裝彈性供應技術，讓軟體定義網路與實體網路組態、服務電路專線無縫銜接組裝，並且使用通用執行組態驅動服務架構，快速解析出異質網路的服務資源結構拓樸，藉由資訊模型規格完成第三方協作服務彈性組裝供應，故可應用於資通訊、物聯網、智慧城市、智慧影音新一代產品服務生命週期各階段。

Description

整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統

本發明係一種有關虛實混合雲服務整合組裝與監控之技術，特別是，係指一種智能化整合資訊與通信科技(ICT，Information and Communication Technology)服務供裝與虛實資源監控之系統。

因應未來匯流大法及全業務超大寬頻匯流服務發展與相關新服務的推動，影像訊務雲端應用流量將成爆炸性成長，系統發展能量能否跟上變動腳步，應用程式介面與數位融合資通訊服務研發部署上現行仍欠缺一完善順暢的產製應用管理架構，使用傳統作法緩不濟急無法達成應有彈性功效，無法快速彈性有效提升整合服務品質及使用體驗，支應繁重多變的資通訊多媒體訊務的網路服務整合供應需求。

對於上述變革，新一代新興匯流服務之整合與實現運轉過程複雜多變且繁瑣，導致眾多大廠、異質功能效果廠牌、多系統多平台的服務整合度不佳與供裝維護困難等諸多難題，舉例來說，每一次與新採購廠牌SI人員、設備商、或新介接系統研討應用程式介面之使用、優化介面規格客製化規格花費許多時間，其中的介面規格銜接與互運限制因素多，實現難度甚高，與第三方發展機構或新創服務協作也整合不易。另外，目前傳統服務供裝流程作法與查找流程問題需大量專業人工介入操作摸索問題點，並且只能針對單一項目透過一道又一道網元網管指令逐一查找問題原因，除了曠日廢時外，更需要學習熟悉多家異質廠商獨有的執行環境與操作指令，此亦無法快速有效率系統化處理服務供裝問題。

由上可知，若能找出一種有關虛實混合雲服務整合組裝與監控之技術，期盼透過統計或與數據推論以提升網路資源網元調度組成與服務元件組裝整合供應之彈性與效能，此將成為目前本技術領域人員急欲解決之技術問題。

本發明之目的在於運用統計理論、數據推論及條件機率於此領域實作演算法推論技術，用以提升網路資源網元調度組成與服務元件組裝整合供應之彈性及執行效能，透過機器訓練學習提升系統應用智能效益與服務組裝供應彈性、效能。

為了達成上述或其他目的，本發明提出一種整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統，係包括：共享資訊模型管理模組，係利用多階層資訊模型架構，將網路之網元、執行組態、運轉設定及其接續關聯與屬性資料轉換成多階層通用資訊模型以執行存取操作模型交換；嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組，係運用視覺化流程以多種不同領域用途之容器逐一組裝來完成虛實混合網路服務整合供應之流程路徑與執行程序之建構，俾將多元異質用途網路環境之網路服務及協作平台或第三方發展者服務組裝為複合式服務體；障礙根源智慧診斷判定預測模組，係運用大量數據化多維度交叉資料分析與終端回饋以及來自智能控管流程程序中細部動作資訊及其觸發事件或情境感知狀況、現場終端互動結果，智能管控跨平台綜整分析以確認問題根源、影響範圍及影響路徑各節點及事件情境預測；海量數據準確率提升調校模組，係執行一循環調校流程，透過演算法推論以及網路元件之分析歸納以進行不準確度智能再校正，藉此提升事件情境告警判斷準確率命中率；雲端雪花式主動式資料管理模組，係運用虛擬化需求相依儲存與雪花式資料結構以儲存流程執行程序過程該共享資訊模型管理模組、該嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組、該障礙根源智慧診斷判定預測模組及該海量數據準確率提升調校模組之元件模板運行過程中之訊息與資料，以及透過遠端指令矩陣平行輸出遠距操作及存取訊息；規則驅動流程解析轉譯引擎，係依據軟體定義設計之規則庫與知識庫內容，驅動服務業務運轉執行規則之叢集式服務運轉引擎，以控制該共享資訊模型管理模組、該嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組、該障礙根源智慧診斷判定預測模組、該海量數據準確率提升調校模組及該雲端雪花式主動式資料管理模組於流程過程中各種類計算資料與觸發事件、資料之分離管理與運作以及傳遞資訊模型訊息；主動聚合式儀表板裝置，係連接該規則驅動流程解析轉譯引擎，用於互動操作及資訊回饋互動，以透過即時主動式推播之多媒體訊息，指引遠端現場施工流程情境與動作細節；以及智慧辨識手勢語音操作終端裝置，係由該智慧辨識手勢語音操作終端裝置傳送或接收多媒體訊息，透過回傳編輯後之數據化資訊或感知多媒體訊息至該規則驅動流程解析轉譯引擎，以及透過該多媒體訊息之指示或協助，以完成現場作業流程。

於一實施例中，於該共享資訊模型管理模組中係供各種型態用途之多元異質網路平台、執行單元自動解析運用，以達到跨平台資訊解析交換及互運協作，且其中，該多階層通用資訊模型為可進階逐步展開者。

於另一實施例中，該視覺化流程係指運用視覺化流程機器學習智能判斷。

於又一實施例中，該障礙根源智慧診斷判定預測模組係運用資通訊整合人工智慧、大量數據分析以及機器訓練學習提升流程運作效能並且自主觸發驅動智能管控。

於再一實施例中，該障礙根源智慧診斷判定預測模組更診斷、歸納、分析、預測流程中執行單元運行執行劣化或瓶頸所在根源及影響範圍與地理空間鄰域分析以提升流程程序運作效能精準度。

於一實施例中，該演算法推論包括採用同質分群演算法、多元迴歸演算法、決策樹演算法、分類區隔演算法、鄰域分析演算法。

另外，該海量數據準確率提升調校模組係透過智能管控診斷與解決流程步驟，運用階層式演算法集合以提升該事件情境告警判斷準確率命中率。

於再一實施例中，該雲端雪花式主動式資料管理模組所儲存之該訊息與資料包括轉譯訊息、中繼命令、運算結果訊息、數位化分析訊息、多媒體串流資料。

於又一實施例中，該主動聚合式儀表板裝置係將不同區塊不同主題組合於至少一遠端可移動式可攜帶顯示裝置，其中，該至少一遠端可移動式可攜帶顯示裝置上顯示數個顯示區塊，且每一該顯示區塊負責一運算主題，且每一該顯示區塊之資訊係與其他顯示區塊關聯連動而形成階層關係。

另外，該智慧辨識手勢語音操作終端裝置係指透過手勢或語音輸入快速操作之可移動可穿戴終端智慧裝置，其中，該智慧辨識手勢語音操作終端裝置係遠距離使用影像或語音輸入數位化資訊，並透過命令解析轉譯器執行連續影像或語音語意辨識解析以轉換為至少一可程式化執行信令集矩陣，藉此進行軟體定義邏輯功能操作。

相較於現有技術，本發明運用統計理論與數據推論及條件機率於該領域實作演算法推論技術，用以提升網路資源網元調度組成與服務元件組裝整合供應之彈性及執行效能，透過機器訓練學習提升系統應用智能效益與服務組裝供應彈性、效能。另外，透過主動聚合式儀表板裝置與智慧辨識手勢語音操作終端裝置連線，能提供現場作業人員多媒體訊息之指示或協助，藉此完成現場作業流程，此機制將使得服務供裝和提供更具效益。再者，本發明運用規則庫之建置以及資訊模型驅動流程引擎，進而完成服務之部署供應，主要係包含通用型的虛實網路服務混裝架構之部署、發佈、遞送、訂閱以及生命週期管理，也就是虛實網管設備及執行組態運行環境之監管與智能服務整合組裝供應，進一步而言，本發明在實體網路與虛擬網路及協作平台混裝之多元異質雲運算環境，透過容器標準化封裝架構與應用程式介面架構，提供一種匯流整合雲服務一站組裝彈性供應技術，讓軟體定義網路與實體網路組態、服務電路專線無縫銜接組裝，在使用通用執行組態驅動服務架構，快速解析出異質網路的服務資源結構拓樸，並進一步以資訊模型規格完成第三方協作服務彈性組裝供應，將可應用於資通訊、物聯網、智慧城市、智慧影音新一代產品服務生命週期各階段。

1‧‧‧整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統

11‧‧‧規則驅動流程解析轉譯引擎

12‧‧‧共享資訊模型管理模組

13‧‧‧嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組

14‧‧‧障礙根源智慧診斷判定預測模組

15‧‧‧海量數據準確率提升調校模組

16‧‧‧雲端雪花式主動式資料管理模組

17‧‧‧智慧辨識手勢語音操作終端裝置

18‧‧‧主動聚合式儀表板裝置

301‧‧‧程序控制管理單元

302‧‧‧感知單元

303‧‧‧量測單元

304‧‧‧位置單元

305‧‧‧攝影單元

306‧‧‧軟體定義智慧分析單元

307‧‧‧控制單元

308‧‧‧交換單元

309‧‧‧預測單元

第1圖為本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統的系統架構圖；第2圖為本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中障礙根源智慧診斷判定預測模組執行智慧分析執行程序的示意圖；第3圖為本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組執行視覺化彈性組裝流程程序的示意圖；第4圖為本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中障礙根源智慧診斷判定預測模組分析光網路組成元件流程瓶頸點之一示例說明圖；第5圖為本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中障礙根源智慧診斷判定預測模組分析光網路組成元件流程瓶頸點之另一示例說明圖；以及第6A和6B圖為本發明之智能管控流程執行圖。

以下藉由特定的具體實施形態說明本發明之技術內容，熟悉此技藝之人士可由本說明書所揭示之內容輕易地瞭解本發明之優點與功效。然本發明亦可藉由其他不同的具體實施形態加以施行或應用。

本發明針對智慧服務組裝領域，運用新一代規格容器組裝管理流程架構與大量數據分析歸納預測以及人工智慧機器學習演算法計算分析並預測流程劣化瓶頸根源及影響範圍，運用跨平台標準化容器規格技術部署與發佈，並在流程組裝程序完成後驅動發佈各節點全自動佈署，較以往傳統習知技藝大幅提升服務定義、設計、組裝、供裝、設定、開通、發佈、遞送、訂閱之效能彈性及可靠度，可達現場終端裝置智能判斷自主流程變動與情境感知流程變化回饋，以完成決策處理程序。

本發明更進一步運用大數據分析管理數據採礦探勘演算法主動式監督線上運轉之流程情境事件即時狀態監管歸納分析以提升服務流程運作智能管控機制，相較傳統作法，大幅度提升網路平台跨領域複合式服務部署之彈性與組裝速度，透過流程智慧障礙根源診斷及影響範圍推導歸納分析，運用於資通訊物聯網乃至智慧城市、智慧國家新創產品或服務或平台之多樣異質虛實網路資源組裝與服務鏈整合協作供應，快速融合其他領域異質廠牌設備應用或第三方平台，跨平台協作組成複合式產品或服務運轉整合供應。

第1圖說明本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統的系統架構圖。如圖所示，本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統1包括規則驅動流程解析轉譯引擎11、共享資訊模型管理模組12、嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13、障礙根源智慧診斷判定預測模組14、海量數據準確率提升調校模組15、雲端雪花式主動式資料管理模組16、智慧辨識手勢語音操作終端裝置17以及主動聚合式儀表板裝置18。

共享資訊模型管理模組12係利用多階層資訊模型架構，將網路之網元、執行組態、運轉設定及其接續關聯與屬性資料轉換成多階層通用資訊模型以執行存取操作模型交換。具體來說，共享資訊模型管理模組12依據軟體定義設計之規則庫、知識庫內容，驅動服務業務運轉執行規則之叢集式服務運轉引擎，用於智慧控制網元、元件、執行單元、平台、模組執行流程過程中產生的各種類計算資料與觸發事件以及資料之分離管理與運作以及傳遞資訊模型訊息。

嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13係運用視覺化流程或其方式，以多種不同領域用途之容器逐一組裝來完成虛實混合網路服務整合供應之流程路徑與執行程序之建構，俾將多元異質用途網路環境之網路服務及協作平台或第三方發展者服務組裝為複合式服務體，其中，該視覺化流程或其方式係指運用視覺化流程機器學習智能判斷。

障礙根源智慧診斷判定預測模組14係運用大量數據化多維度交叉資料分析與終端回饋以及來自智能控管流程程序中細部動作資訊及其觸發事件或情境感知狀況、現場終端互動結果，智能管控跨平台綜整分析以確認問題根源、影響範圍及影響路徑各節點及事件情境預測。詳言之，障礙根源智慧診斷判定預測模組14運用大量數據化多維度交叉資料分析與終端回饋及來自智能控管流程程序中細部動作資訊及其觸發事件或情境感知狀況、現場終端互動結果，運用資通訊整合人工智慧、大量數據分析以及機器訓練學習，來提升流程運作效能並自主觸發驅動智能管控，並同時診斷、歸納、分析、預測流程中各執行單元運行執行劣化或瓶頸所在根源及影響範圍與地理空間鄰域分析，藉此提升流程程序運作效能精準度，並自主智能管控跨平台綜整分析以確認問題根源、影響範圍及影響路徑各節點及事件情境預測。

海量數據準確率提升調校模組15係執行一循環調校流程，透過演算法推論以及網路元件之分析歸納以進行不準確度智能再校正，藉此提升事件情境告警判斷準確率命中率。海量數據準確率提升調校模組15更透過智能管控診斷與解決流程步驟，運用階層式演算法集合以提升該事件情境告警判斷準確率命中率。

另外，前述演算法推論包括採用同質分群演算法、多元迴歸演算法、決策樹演算法、分類區隔演算法、鄰域分析演算法，而網路元件則包括設備、電路、專線、節點、接續關係。

雲端雪花式主動式資料管理模組16係運用虛擬化需求相依儲存與雪花式資料結構以儲存流程執行程序過程該共享資訊模型管理模組、該嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組、該障礙根源智慧診斷判定預測模組及該海量數據準確率提升調校模組之元件模板運行過程中之訊息與資料，以及透過遠端指令矩陣平行輸出遠距操作及存取訊息。上述之訊息與資料包括轉譯訊息、中繼命令、運算結果訊息、數位化分析訊息、多媒體串流資料。另外，遠端指令矩陣平行輸出包括遠距操作、存放、讀取數位化訊息。

規則驅動流程解析轉譯引擎11係依據軟體定義設計之規則庫與知識庫內容，驅動服務業務運轉執行規則之叢集式服務運轉引擎，以控制該共享資訊模型管理模組12、該嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13、該障礙根源智慧診斷判定預測模組14、該海量數據準確率提升調校模組15及該雲端雪花式主動式資料管理模組16於流程過程中各種類計算資料與觸發事件、資料之分離管理與運作以及傳遞資訊模型訊息。簡單來說，規則驅動流程解析轉譯引擎11負責智慧控制網路網元、元件、執行單元、平台、模組於執行流程過程中產生之各種類型計算資料與觸發事件以及資料之分離管理與運作以及傳遞資訊模型訊息。

主動聚合式儀表板裝置18係連接該規則驅動流程解析轉譯引擎11，用於與現場作業人員之互動操作及資訊回饋互動，以透過即時主動式推播之多媒體訊息，指引遠端現場施工流程情境與動作細節。具體來說，運用於施工現場之互動操作及資訊回饋互動，透過主動聚合式儀表板裝置18可組合不同區塊不同主題於至少一遠端可移動式可攜帶顯示裝置，該至少一遠端可移動式可攜帶顯示裝置上可顯示數個顯示區塊，每一顯示區塊負責一運算主題，每一顯示區塊的資訊會與其他顯示區塊關聯連動而形成階層關係，藉此顯示不同面向維度大量資料交叉運算分析與歸納診斷推導預測，透過主題資訊互動操作以及控制展開呈現，可用於即時主動式推播的影音多媒體訊息指引遠端現場施工流程情境與動作細節。

智慧辨識手勢語音操作終端裝置17係提供該現場作業人員藉此傳送或接收多媒體訊息，透過回傳編輯後之數據化資訊或感知多媒體訊息至該規則驅動流程解析轉譯引擎，以及透過該多媒體訊息之指示或協助，以完成現場作業流程。智慧辨識手勢語音操作終端裝置17為可以手勢或語音輸入快速操作之可移動可穿戴終端智慧裝置，其內部可具有訊號接收與發送之訊息傳遞接收組件，可遠距離使用影像或語音輸入數位化資訊以替代原先手勢操作，透過命令解析轉譯器執行連續影像或語音語意辨識解析轉換為至少一可程式化執行信令集矩陣，以進行軟體定義邏輯功能操作。透過智慧辨識手勢語音操作終端裝置17，現場作業人員可透過此裝置傳送或接收多媒體訊息，回傳編輯後之數據化資訊或感知多媒體訊息至規則驅動流程解析轉譯引擎11，以利用多媒體訊息指示或協助輔助來完成現場作業流程。

由上可知，本發明基於服務執行組態與組裝流程智能情境推斷管控提升之目標，運用人工智慧機器進階深入學習擷取資通訊物聯網網路服務調度與執行單元、網元組裝及運行過程中情境事件數位化資訊加以分析歸納預測，並透過移動終端裝置動態即時反應回饋資訊及連線參數集合，即時動態分析協調指揮調度指配叢集服務主機群不中斷負載平衡服務資源動態調度提供與網路服務供應零時差切換，監管分散各地之每一雲端子服務執行單元運作狀態，也就是說，本案系統架構核心規則驅動流程解析轉譯引擎1連結各型式終端智慧接取服務，可應付尖峰時段大量服務及所屬關聯子服務需求，透過人工智慧機器學習運用演算法技術之預測推論，以進一步智能診斷流程事件情境障礙根源以及影響範圍鄰域分析與解決作法步驟。

另外，本發明為一種整合式服務供裝管理與虛實資源監控之系統，適用於電信領域發展新一代數位匯流全業務產品服務，透過軟體定義塑模、建模、保存關聯進一步優化模型庫、規則庫，在第一時間產製系統協作互運複雜光銅網路服務電信通訊規格，並平滑轉換成一標準可堆疊可程式化容器封裝運用SOA/TIBCO EAI/Restful/Json標準規格連結，容器之間透過多層維度立體空間IO連結，提高多元異質系統運作互運協作效能，加快產品服務整合組裝供應、跨領域第三方平台協作流程運轉效能，如此可優化難以協作連結的老舊通訊規格，同時縮短系統基礎執行元件單元間互運時間。

第2圖說明本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中障礙根源智慧診斷判定預測模組執行智慧分析執行程序的示意圖。如圖所示並同時參考第1圖，智慧分析執行程序包括：程序1、感知蒐集；程序2、分群；程序3、統計檢定；程序4、迴歸建模；程序5、訓練學習；程序6、鄰域分析；程序7、智慧診斷，最後達到智慧決策的目的。

上述智慧分析執行程序係由障礙根源智慧診斷判定預測模組4執行，其運作原理係運用機器學習人工智慧演算法利用流程運作中產生資料實作大量數據多維度交叉檢定分析歸納。首先，運用統計分佈排除數值分佈離群值並分群演算、分類以更進一步提升準確率判斷率，並利用羅吉斯分析、多元複迴歸、生成式對抗網路及隨機森林技術研發AI高階診斷功能，以提供線上流程運轉中障礙劣化根源診斷分析、歸納、推斷、預測。上述機器學習人工智慧演算法執行順序係為階層式推進多元複迴歸方程式(a+b₁X₁+b₂X₂+...+b_iX_i)。

接著將資料矩陣、參數矩陣、模式矩陣、誤差矩陣加以分析並運用羅吉斯分析演算法再連結隨機森林演算法，將影響本系統流程程序運作之過程中細部動作資料及所觸發情境、事件，透過資料蒐集分類群聚及權重因子運算並篩選過濾離群資料集，透過進一步建立維度智能預測資料矩陣，加以歸納分析並進一步預測流程程序事件、走向趨勢以及相關數據多維度分佈，接著再更進一步運用叢集決策樹之聚合提升預測結果之準確率及命中率，將流程過程中產生之複雜事件與情境狀態資訊進一步加以分群分類及趨勢預測，其中包含流程走向趨勢之預測以及現場終端裝置使用行為及使用狀況與遭遇事件情境之感知、預測與準確率命中率循環推導分析與校正，接著，將上述分析結果儲存於雲端雪花式主動式資料管理模組16建立歷程規則庫，以提供其他模組輸入、呼叫使用。

第3圖說明本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組執行視覺化彈性組裝流程程序的示意圖。如圖所示並同時參考第1圖，當多個不同性質領域容器組裝為一產品服務或雲端On Demand平台，此時透過呼叫智能模板庫以由嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13建立起容器、微服務、執行單元組裝堆疊遞送流程程序路徑圖，至少一邏輯流程路徑圖中各個容器、微服務、執行單元站別，依據不同異質領域設計從服務庫、規則庫、學習庫產出，每一容器或平台元件會透過應用程式介面型錄矩陣運用Hybrid-Cloud混合雲服務應用程式介面型錄架構，自動因應情境歸納智慧分析主動選擇標準規格進行串接IO連結，用以完成產品或微服務或平台元件流程路徑，並透過容器之間的資訊模型傳遞轉譯再擴充叫用延伸以持續擴展擴充演進變化。本發明更透過人工智慧規則庫知識庫彈性快速組裝與進階分析深入學習，完成跨領域平台不同應用協作情境事件整合。上述架構之運作係由嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13定義、塑模、建模之服務基礎執行單元所構成之Atomic/Composite容器，以使用各產業領域服務基礎執行單元服務整合能力，透過主動式控制連結平行循序驅動，非同步處理綜整歸納得到運算結果，並將上述結果以多媒體訊息傳遞至規則驅動流程解析轉譯引擎11，規則驅動流程解析轉譯引擎11運算分析處理後指揮信令控制啟動所展開之子服務單元，建立發送端與接收端路由Session，接著逐一處理服務運轉執行邏輯，完成容器、微服務、平台元件流程程序。

另外，本發明之嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13將異質領域特質迥異終端裝置多樣上網環境的產品服務依據階層、屬性分門別類以標籤關連及後續解析，同質請求集中關聯由特定功能虛擬服務器群提供，轉譯成服務、內容、網路、品質、協定、客戶、障礙、連線地址、連線終端、連線等級、連線層級等種類參數規格集合，經由叢集虛擬化資源動態調度運用及運轉資料分析即時計算出連線環境情境事件即時狀態與所屬參數群，能進一步更有系統推演推估預期條件成立使用狀態及行為動作細節、使用需求，將該一請求導向正確指派執行單元，同時進一步精煉擴充儲存於學習庫及規則庫，以強化智能提升事件、情境、障礙預測準確率及命中率。

請再參閱第3圖，嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13用於視覺化彈性組裝流程程序，由程序控制管理單元301依序將感知單元302、量測單元303、位置單元304、攝影單元305注入容器1，將軟體定義智慧分析單元306、控制單元307、交換單元308注入容器2，將預測單元309注入容器3，同時依圖所示順序執行容器運轉流程程序組裝，以完成Hybrid-Cloud資通訊整合協作服務流程智慧診斷障礙預測之功能。本發明所提供之流程程序組裝架構可運用軟體定義邏輯規則彈性調整，並透過反覆訓練學習以提升分析精準度及命中率，其應用方式隨著開源容器技術的發展演進，若當有運轉效能更高的容器產製建立時，可不用重新發展，即嵌入快速連結使用。本發明透過註冊新容器至嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組3，同時保持協作區塊各面向I/O空間相對位置與呼叫前後序位、銜接方式以及連結與對應關係，以快速完成接口之組裝協作整合供應。

承上所述，請參閱第3圖，本發明首先運用智能診斷分析透過網路分析及設計單元置入產品或服務網路資料，使用嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13以標準化規格容器建立網路服務流程路徑，經由流程程序複合式組件組裝塑模，施作核心引擎協調管理流程分析，透過空間地理派施工檢索搜尋定位施工位置以及從至少一叢集服務主機位置至訊號終端裝置即時動態位置之最佳組裝路徑及所經管道設備線路接續，經由軟體邏輯流程協調施作運轉及資訊模型容錯並依規則庫規則驅動。運用上述嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13產製視覺化產品或服務網路執行單元組裝時序運作路徑流程，該一路徑可再進一步變化或作執行單元之替換，並由核心引擎所驅動。上述規則驅動流程解析轉譯引擎11運轉時，依據共享資訊模型管理模組12相依關聯參數與結構化或非結構化資料，透過即時資訊模型規格與特定一或多規則運算終端回饋多媒體訊息分析，進一步將分析與歸納結果儲存至雲端雪花式主動式資料管理模組16以供應下一步驟使用。

上述嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13據虛實網路通用組態架構資訊模型完成端對端所需的設備、網元、線路、裝置與連結接續資源到位供應，判斷後續繼續啟動後續網元各節點及相關接續設定開通組態動作。首先，檢查微服務容器之組成及依賴資源拓樸及其接續階層關聯是否到位，接著檢查該微服務種類型態及其執行優先權，同一群組中優先權高的優先呼叫啟用，次之則進入前置處理緩衝設備，進行緩衝延遲處理及前置處理，若是相同的優先權，則繼續比較網路網元及資源拓樸執行權重及到位狀態，依此類推循序階層式遞迴之運作方式完成所屬子網元資源開通之控制與管理，以避免流程之執行發生死結進入循環等待之錯誤。

第4和5圖說明本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統中障礙根源智慧診斷判定預測模組分析光網路組成元件流程瓶頸點之不同示例說明圖。如圖所示並同時參考第1圖，以客戶網路、彙集網路以及光分歧器網路架構為例，運用智慧訓練學習分析以智能控管診斷ODN(Optical Distribution Network)/OLT(Optical Line Terminal)/ONU(Optical Network Unit)及光分歧器之功率、封包品質、劣化、障礙、瓶頸點、訊號損失，當條件機率超過臨界值成立，即主動啟動對治處理程序進行問題解決步驟。本發明運用多方匯流數據數位化智能分析流程過程中所產生之細部事件、告警、情境、動作多維度資料與資訊模型即時運算資料交叉分析、歸納、推導，透過變動因子非線性組合、量化器、多維度階層以及鄰域分析交叉採礦差異比對，提早一步洞察預測流程進行過程中細部動作細節，進而發現服務流程運作細微異常發生、瓶頸點、干擾因素、影響根源範圍以及流程劣化現象與功率光損失現象及線路干擾雜訊比重，並透過量化數據智能處理遞迴操作及條件機率與統計監督式學習推論以分析歸納流程程序優化改良作法，再以主動式推播機制傳送至主動聚合式儀表板裝置18提供現場終端遠距掌握第一時間分析結果與互動操作並加以應用。相較傳統作法只能透過一道又一道網元網管指令查找問題原因而無法快速系統化且不同設備間指令差異大需耗時記憶操作之困難，本發明提供主動式智能協控機制作法以及問題根源數據分析人工智慧解決方案，能提供於現場終端使用以影音或語音或手勢輸入互動進而操作動作細部。

障礙根源智慧診斷判定預測模組14分析複雜且龐大網路工程傳輸封包及訊務量及功率運轉損失狀態與複合式組成之多重用戶使用行為，同時歸納分析與預測後續短期與長期變化趨勢，分析局端至用戶端之間主軸光纜迴路、分歧纜、用戶纜與銅纜即時傳輸之封包狀態與功率、雜訊干擾狀態，並即時回饋業務驅動引擎並傳送封裝資訊模型到主動聚合式儀表板裝置18，透過動態多階層主題連動互動儀表板可逐一階層拆裝以聚合方式監看互動網路服務及多元異質領域服務平台各維度面向資源與服務協作運用使用率、執行效率、設備存活度、設備線路平台運轉、劣化、障礙、用戶影響情境及反應狀態。

本發明更進一步運用歸納分析之結果，用於預測複雜網路執行環境之資源調度組成及流程走向及相關行為趨勢，透過反覆的分析預測模型演算法建立與大量資料訓練，進而提升歸納分析預測之準確度及精確度。相較現行現場操作需記憶不同型號設備之複雜指令，本發明只能輸入單一網管指令緩慢尋找可能問題及癥結點，障礙根源智慧診斷判定預測模組14可施作自主智能管控多維度跨平台綜整分析尋找問題根源點及影響範圍，本發明更進一步運用大量數據塑模歸納分析預測，提升新一代智能感知管控機制能力，讓流程執行進行過程中所發生之所有行為及觸發事件與臨界值及區域鄰域分析，能夠被即時追蹤分析與行為遭遇事件提前預測，透過多重來源不同型態應用終端情境資訊感知與大量數據化交叉多維度面向分析預測完成資料結構化剖析，更主動掌控資訊流並去除雜訊進階解析，提供更加深入之感知驅動智能管控機制，其中，運用由光、銅、電纜局端至用戶端的光損失演算法模型預測流程事件、訊務劣化節點及位置根源與影響區段範圍，現場施工查修人員可大量減少記憶學習不同型號設備之複雜指令，透過本發明智能推導管控機制與機器學習演算法更快速精準診斷判讀找出問題事件根源癥結及對治處理流程。

本發明透過障礙根源智慧診斷判定預測模組14提升機器學習人工智慧運算準確率，據行為事件情境多維度綜合分析預測主動式參數數值量化，運用多維立體模型計算關係係數及趨勢線走勢及區域鄰域歸納收斂分析，透過權重計算分析並使用支持向量機(SVM，Support Vector Machine)建立運算模型負責施作同質分類模型、複迴歸模型及異常檢測模型與函式計算轉換，再接著各以數值量化分類代表不同構面之事件情境問題關聯度，深入立體模型依據問題情境分析集結輸入大量資料集進一步診斷問題之收斂區域、關鍵點、障礙點，運用模型塑模建立主動自我完成問題分類歸屬歸納及資料輸入診斷脈絡分析與有限條件最佳解決方案產製，分析歸納及智能判定流程程序問題事件情境及對治。

另外，障礙根源智慧診斷判定預測模組14還運用敘述統計原理採監督式學習分析流程情境事件資訊模型中各種類數據，透過不同領域異質網路服務所形成之供裝參數Profile矩陣搭配統計檢定運算以及區域收斂與鄰域分析，以進一步歸納分析判斷情境、事件問題形成之原因與條件機率及分佈，並接續推導影響根源、範圍、區域與成本以及問題處理診斷應採行之最佳細部動作行為集合，透過反覆的問題診斷、問題歸納、問題對治之遞迴循環，並在多次的運轉程序後記錄保存完整的處理流程程序、作業規則及推斷準確率命中率，上述可運用於資通訊專線、設備、機件責任區域各種多點組合式派施工與事件問題分析判定推論、流程程序智慧更正修改或取消復原程序。

本發明運用智能管控虛實整合服務提供智慧處理能力以達到大幅降低組織各單位人為介入與錯誤派工、二次派工、誤派工等待、重複派工之人工流程與投入成本時間，提升數位匯流產品服務網路跨平台協作應用執行階段與派工、回報、人力運用之即時回饋分析監控掌握能力與智能判斷，並持續不間斷規則分析提升精準度與命中率，降低流程進行過程中所需派工複雜度與維運、查修人力營業費用成本與情境事件告警及問題診斷處理成本。承上所述，當本發明智能分析流程規則庫與知識庫之擴充日積月累越來越完整，上述智能運算分析能力可靠度將顯著提升，精準度命中率更加向上提升，自動智能處理之範圍越來越大，運轉效率精準度將隨之提升，主動完成問題事件診斷與對治處理流程程序，第一時間完成問題解決處理並透過主動式驅動以縮短執行等待時間。

本發明提供混合雲(Hybrid-Cloud)產品服務或平台執行單元運行中人工智慧機器深入非監督式規則學習導以核心流程驅動引擎，負責即時蒐集服務執行過程中產生所產生的事件、回饋、陷阱(Trap)、障礙、運算臨界值各種類訊息加以透過線性組合器與量化器以及邏輯斯諦函式(Sigmoid Function)數據分析判讀演算法數據採礦挖掘，運用人工智慧機器學習分析運算演算法以及現場網路服務環境元件之即時感測，遞迴反覆運算問題事件產生之預測障礙根源之精準度及命中率與影響範圍程度，並結合現有現場查測維護系統之核心網/傳輸網/接取網查測資訊之整合整體應用，進一步歸納分析流程走向趨勢與規則，於歸納上述事件根源影響後建立事件矩陣與影響矩陣及關聯矩陣，運用增加每一單位導致事件發生之增量及條件機率計算、期望值分析，透過矩陣間交叉維度關聯預測可提早預測挖掘流程進行中執行情境瓶頸點以及劣化現象範圍，將結果呈現於主動聚合式儀表板裝置18顯示最即時運算分析完成的資料探勘分析演算法及回饋進而預測趨勢變化，並從中挖掘找出流程重要走勢規則以及使用行為進階分析，並完成流程規則庫與學習庫之建置，提升智能即時管控服務機制，更進一步預測好發點位區間及其資料分佈，提早一步建立對治流程程序，相較傳統方式只能透過一道又一道的網管指令人工介入慢慢查找可能問題原因耗時費工且人為因素錯誤浪費成本，更加具備先前技藝所不足之智能控管解讀判定推導機制處理應變能力。

本發明對於不同容器之間的資料通訊轉譯，係運用共享資訊模型管理模組12，用以建立實體網路設備與虛擬網路設備所建立的複合式多重階層式網路架構，運用階層連結推進的方法，建立通用型雲端網路設備線路芯線接續執行環境組態，將軟體定義虛實網路設備網元在同一架構下完成整合供裝流程。包括機房地點、設備資源建立，並將設備與機房地點做關連。在建立設備時，包含異質多樣廠牌、型號、機架、機框、卡槽、卡板、通訊埠、所屬網管系統、所屬環路等網路資源組態。本發明利用新一代通用資訊模型技術，將設備、電路、專線、WiFi、ITA、閘道器、數據機、機上盒、防火牆、服務平台等執行組態資料，轉成階層式關聯資訊模型，以供不同用途跨領域協作服務叫用，讓異質多元運轉環境自動同步規格。本發明之嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13運用可編程標準化容器管理機制，利用抽象化、標準化、通用化之統一架構完成跨異質領域服務之建置、部署、發佈、訂閱、遞送、上下架及訂閱管理生命週期，其中容器與容器之間可互為子結構。由上可知，運用標準化容器運行機制將應用所需要執行環境、核心與依賴組件及配置由下到上容器封裝以提供跨平臺無縫接軌運作，組成更大範圍更完整之服務體，以供應新一代型態混合雲運算跨領域協作產品服務平台。

承上所述，本發明共享資訊模型管理模組12運用通用標準規格資訊模型規範光、銅、電纜線路設備以及虛擬、實體網路混合雲之複合式多元異質網路環境之各種光纜設備線路網元及各種電纜設備線路網元跳接與接續自動交接、網元設定及開通規格，以施作通用資訊模型以整合虛實網路，範圍可包含主軸光纜、分歧纜、光化交接箱、銅纜、DJ箱之資訊模型與其鄰接鄰域設備線路接續之執行組態設定、網元開通、電路調度開通。透過本發明共享資訊模型管理模組12動態資源拓樸調度規則動態排列鎖定交接及傳輸局內機房、測量台、傳輸設備、人手孔接續、交接箱、用戶大樓、總箱、主機等各端點施工區相依序位埠號及連接、線路，經由呼叫安全備援路徑映射至一有效替代路由，運用可選擇替代權重路徑具備援負載分散機制，本發明運用軟體定義虛實資訊塑模組合以達到網路資源組成及服務元件組裝供應與資料安全穩定隔離之目的。

在混合雲環境下的銅纜、光纜、分歧纜、引進纜、WIFI VPN及其接續調度供裝上網服務資訊拓樸模型可透過本發明資訊模型單獨建置，也可以搭配另一超寬頻影音視訊串流之流程共享資訊模型建置，基於光纜寬頻接取連網之超寬頻影音視訊串流之資訊模型，接著終端接取連網又可由線路多重綑綁的銅纜雙絞線技術運用、設定執行組態、執行供裝開通命令與進階參數來逐一組成端對端之網路網元架構資訊模型，透過遞迴循環連結階層式由上而下逐一循序方式操作，直到所有網路層次拓樸網元環境參數、執行組態、程序設定、依賴元件、供裝命令、供裝開通命令參數、資訊模型封裝皆運用共享資訊模型管理模組12所定義規格及網元與網元間連結關聯進而延伸展開完成一更大更完整之資訊模型拓樸總完成體，可再進一步延伸拓展為三度空間之資訊模型拓樸，以為後續容器操作應用。規則驅動流程解析轉譯引擎11呼叫共享資訊模型管理模組12調用運轉所需資訊模型拓樸集合，建立軟體定義邏輯塑模(Software Defined Logical Modeling Constructor)。

承上所述，本發明模組施作運用與光世代虛實整合寬頻服務之虛擬資源混合實體資源混合雲之服務容器組裝、供應、遞送及發佈運轉流程，以智能判斷控制單元管控實現虛擬與實體異質多元網路資源主動式偵測調度，更進一步揚升不同領域各種服務整合整體協作彈性與運作速度效能，可大幅度提升服務運轉整體效能，同時能提供資料中心、控制中心以及現場終端高度視覺化互動終端裝置掌握操作同步。另外，本發明透過使用標準化資訊模型規格、容器封裝連結與開放應用程式介面架構，讓第三方開發者之使用者可以透過規則庫操作視覺化圖形區塊組裝運轉架構與執行流程，以提供數位匯流環境跨界異質整合之彈性及功效，提供多元多廠牌平台整合協作能力。

第6A和6B圖說明本發明之智能管控流程執行圖。如圖所示，以一雲端混合雲網路服務應用為例，一網路服務應用首先經過網路服務資源映射處理單元轉換輸出資源節點，掃描確認該服務所需調度之資源節點及其位置所在，接著進一步將資源節點輸入至節點拓樸與關聯調度處理單元，以輸出網路資源拓樸指配網元拓樸，接著，再將指配網元拓樸輸入至虛實資源模型感知調度處理單元，以產生虛實資源通用組態模板，接著，更進一步將虛實資源通用組態模板輸入至應用程式介面動態處理單元，以輸出智能管控應用介面，再將智能管控應用介面輸入至軟體定義處理單元，以呼叫軟體定義規則，輸出可程式化執行容器。

接著運用大量資料學習處理單元以及大量資料預測處理單元進行迴圈式遞迴處理以提升模型預測準確度命中率，在待所有元件執行處理單元皆回報工作任務成功後，將服務整體施作成功之訊息再傳送至封裝容器解譯器。透過封裝容器解譯器將傳遞之資訊模型及所關聯資料一併傳送至主動聚合式儀表板裝置18，其中，規則驅動流程解析轉譯引擎11、共享資訊模型管理模組12、嵌入式視覺化容器組裝連結管理模組13、障礙根源智慧診斷判定預測模組14及海量數據準確率提升調校模組15之間係透過流程資訊模型交換處理器完成彼此間訊息收送及控制信令，同時將流程執行過程中所有計算與運作歷程資料、事件經結構化轉換並儲存至雲端雪花式主動式資料管理模組16。

本發明運用海量數據準確率提升調校模組15更進一步透過蒐集服務流程運轉即時多維度面向流程計算資料之連續活動與時序比對監控，進一步提早預測趨勢變化、臨界值改變反應與終端操作使用行為信令訊務變化以及網路服務使用狀態之趨勢，在影響因素診斷確認後，透過條件機率分析與統計分佈及監督式學習分析推論，提早一步發動對應事件對治處方，以啟動對應對治功能衍生流程，第一時間主動式驅動解決服務流程問題。

上述海量數據準確率提升調校模組15運用服務流程產生之諸多匯流數位化資訊，呼叫本發明機器學習演算法進行即刻交叉預測分析網路各種節點，請再參照第6圖，本發明機器學習演算法智能控管分析多種不同廠牌特色各異網元節點接續及混合雲、虛擬化服務組成執行單元、鄰域分析關聯運算處理器進行設備線路關聯計算，運算流程中程序路徑各種不同用途網路結構資訊模組資料，並呼叫虛擬機資料儲存裝置存取即時資訊供流程執行運作使用，經智慧流程控制回饋處理器進行數據分析與回饋傳遞完成虛擬運算之資料模型傳遞至可程式化容器派送處理器，於完成流程介接處理器(關聯程序序位處理器)所有程序後，逐一循序呼叫流程中各容器執行單元並確認所有元件執行單元全數執行完成且回覆子任務(sub-task)完成訊息信令後，進行堆疊組裝完成之服務元件部署、遞送與上架。

承上所述，本發明流程介接處理器於運算組裝過程中，將輸出至大量流程程序運算資訊至雲端雪花式主動式資料管理模組16至少一虛擬機資料儲存裝置，並透過海量數據準確率提升調校模組15啟動非線性監督式學習演算法進階分析運行之多維度面向交叉分析數據，遞迴探勘數據採礦程序演算法並運用訓練資料蒐集、整備、規格化輸入加以機器學習訓練分析流程趨勢走向，運用於電信機房端至終端接取端乃至用戶端線路設備芯線接續之網路網元建置工程、改接工程、光銅訊號交接分析、網元查測與預測、訊務劣化瓶頸分析，接著將運算結果輸出儲存於雲端雪花式主動式資料管理模組16至少一虛擬機資料儲存裝置。

規則驅動流程解析轉譯引擎11確認呼叫流程中各模組單元確認所有可執行容器執行單元全數執行完成後，確認所有元件執行單元全部執行正確完成並未產生例外現象以及端對端光、銅設備線路資源拓樸生效運作，接著進行容器執行單元或微服務封裝、服務之遞送與部署上架，並回應處理執行結果訊息包至呼叫端來源，同時觸發傳送異動更新雲端雪花式主動式資料管理模組16控制其虛擬資料儲存裝置，操作儲存裝置持續更新保持流程、事件、執行情境過程中運作資料為最新。上述運作期間規則驅動流程解析轉譯引擎11持續推播預告警事件或運行事件或執行情境或感知訊息傳遞資料至主動聚合式儀表板裝置18。透過智慧辨識手勢語音操作終端裝置17，現場終端人員得以移動式跨平台裝置與之進行互動操作與多媒體訊息之輸入與接收，以即時了解流程運作狀態結果及產生回應訊息或數位化資訊，並將訊息封裝為本發明容器可存取之虛實整合通用資訊模型傳遞至規則驅動流程解析轉譯引擎11，以再往下驅動下一流程程序步驟。

由上可知，本發明規則驅動流程解析轉譯引擎11將整個流程中之分析歸納與預測結果主動推播傳送至主動聚合式儀表板裝置18，以提供終端或現場即時之智能判斷分析及影響根源範圍結果協助執行中之工作任務並且提高精準度，透過本系統大量數據分析演算法技術分析歸納預測與高度視覺化與主題連動之可遠端操作多媒體影音互動式儀表板裝置，現場作業運用主動聚合式儀表板裝置18可即時掌握多個視窗接收最新即時分析歸納狀態，每個視窗顯示不同主題，每個主題獨立運作並透過視窗加以連結，所有視窗結果展現於同一平面，不同視窗之間可連動傳遞本發明資訊模型、多媒體資訊以達交換之目的。

本發明智慧辨識手勢語音操作終端裝置17為一跨平台提供智慧辨識可移動感知現場狀態之可穿戴終端裝置，在設備線路節點接續、交接工作情境下接收與互動操作現場環境數據資料，透過智慧辨識認證存取權以及生物特徵鑑別，負責傳遞、接收、解析、轉譯現場不同種類規格不同作業系統裝置設備施作指令命令並傳送產生之互動回應與現場情境或多媒體訊息感知、鑑別、解析、應用，本裝置透過解析語音語意或多媒體訊息輸出入，轉換為不同裝置設備作業系統可執行操作信令與多媒體訊息，用以反應控制流程進行中細部邏輯反應動作。另外，現場人員或終端操作人員可運用手勢、語音、多媒體訊息、生物特徵操作透過輸出入介面遠端遙控智能控管機制連結至本發明系統模組、元件、執行單元、組裝平台，以進一步擷取流程程序執行過程中數據分析、歸納、預測即時資訊多媒體訊息或障礙根源流程劣化影響範圍診斷分析結果，用以提升精準度以進行執行中之各項工作任務。

綜上所述，本發明能應用在資通訊物聯網產品服務、無人機房、偏遠地區、雲端虛擬化資料中心以及新型態資通訊服務，除了大幅度提升智能管控外，也將進一步節省人力支出節降營維運成本。以超寬頻VPN專屬虛擬網路上IPV6 SD-WAN視訊影音串流服務為例，本發明共享資訊模型管理模組12，將服務子元件相依賴資源層層邏輯切割成為虛實通用模組元件及執行組態運作，同時可將光纜主軸迴路、銅纜雙絞線接續、OLT、ONU、ODN元件、被動光元件、光化交接箱、機櫃、卡板埠及分流器模組依序操作與管理其施作流程，本發明運用封裝可執行容器彈性快速組裝部署各種類服務及其關聯子服務，並以視覺化圖元編排供裝先後順序串接以及連接關聯方式，運用虛實網路服務整合通用型執行組態架構使用資訊模型規格標準化、電信網元數位化、執行組態程序化之人工智慧運算主動式組成，彈性高效快速完成多面向完整之服務叢集以處理前端之申請、異動、註銷、復原流程程序，以同時通用滿足複合式虛擬與實體網路資源之混合雲資源調度與服務整合組裝供應之需求。

由上可知，本發明之整合ICT服務供裝與虛實資源監控之系統，其相較習知技術，更具有下列之優點：(1)本發明透過人工智慧與智能知識庫規則庫彈性快速組裝跨領域平台網路服務，更進一步使用機器深入學習解決問題，運用大量資料分析技術演算法串接，智能管控整合服務組裝供應流程問題，減少流程障礙率或品質劣化，大幅節降成本減少人工錯誤；(2)本發明提供標準、跨異質值領域共享軟體定義智能應用程式介面架構，將基礎執行元件單元封裝為多個標準規格可堆疊容器，運用SOA/TIBCO EAI/Restful/Json規格，改良現行產品服務硬體架構差異大，無法快速融合整合既有資源推出創新產品建立新商業模型之困難，亦即，透過運用新一代資源調度服務組裝『Hybrid-Cloud Services Fufillment Orchestration架構』，跨越虛實網路服務平台軟硬體資源差異，將拓樸關聯、執行組態、服務組成、環境模板、操作動作細節、互運規格、協作接口、管理監看機制，全面運用資訊模型，不需針對不同用途網路平台或不同應用系統再一次客製化資訊模型交換格式及細部動作與執行組態設定；(3)本發明運用混合雲複合式資通訊/物聯網的資源、服務、操作、管理全面模組化/標準化，運用新一代Service Orchestrator主流架構虛實混合資訊模型逐一階層展開關聯描述，透過通用組態整合虛實資源調度與服務模型進行交換組裝執行組態及設定與開通，供各種多元異質不同目的用途之眾多介接系統平台銜接、調度、設定、開通，並能透過智慧演算法分析、決策與物聯網裝置即時數據蒐集，以優化流程工作任務；(4)本發明提供更加彈性有效率穩定的多元跨異質領域服務架構，提升流程執行運作過程中細部運算行為智能管控，快速整合差異大不同領域之設備商、供應商，且運用核心資源混合雲網路資源調度使用與服務供裝，處理用戶單一帳號跨異質網路、平台及終端服務，運用於FMC演進數位匯流高階跨領域協作應用，藉此提供差異化服務以自主解決方案流程替換國際大廠監控方案流程；以及(5)本發明動態連動式儀表板可接收手勢或影音多媒體訊息智能控制，快速定位智能分析歸納客訴點以及障礙根源障礙影響範圍，透過即時主動式推播的影音多媒體訊息指引遠端現場施工流程與動作細節，可應用於虛擬服務、SD-WAN多樣式複雜服務整合協作供應與環境監管。

上列詳細說明係針對本發明之一可行實施例之具體說明，惟該實施例並非用以限制本發明之專利範圍，凡未脫離本發明技藝精神所為之等效實施或變更，均應包含於本案之專利範圍中。