TW201224836A - Malware detection apparatus, malware detection method and computer program product thereof - Google Patents

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Description

201224836 六、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係關於一種惡意程式偵測裝置、惡意程式偵測方法及其 電腦程式產品。更詳細地說,本發明係關於一種用以偵測一程式 之惡意程式彳貞測裝置、惡意程式偵測方法及其電腦程式產品。 【先前技術】 隨著數位資訊的應用層面日益廣泛,資訊安全防護的意識逐漸 受到重視,帶動資訊安全防護技術的發展,目前資訊安全防護之 方式中,普遍利用防毒軟體針對病毒程式進行偵測。詳細來說, 為了避免資料遭到竊取或破壞,一般電腦中通常搭載具有病毒資 料庫之防毒軟體。其中,病毒資料庫係用以記錄目前已知之病毒 程式特徵碼(signature )。如此一來,防毒軟體將可利用特徵碼比 對之方式,——針對電腦内之檔案進行偵測。若比對結果發現有 與特徵碼相同之檔案,則可確認其為病毒程式。 然而,隨著病毒程式之迅速發展,以及各種加殼變種病毒程式 的衍生,防毒軟體之病毒資料庫更新病毒程式特徵碼之速度將不 足以應付惡意程式之成長速度。具體而言,習知的防毒軟體係利 用特徵碼比對技術進行病毒程式的偵測比對,惟特徵碼比對技術 會受限於病毒資料庫的完整性,若病毒資料庫未更新一加殼變種 之病毒程式之特徵碼,則防毒軟體即無法偵測出該加殼變種之病 毒程式,此外,防毒軟體使用特徵碼比對技術進行病毒程式的偵 測亦需要花費較長的時間。如此一來,將會降低病毒程式之偵測 率,造成資訊安全防護的漏洞,而為了不斷更新病毒資料庫,亦 201224836 必須負擔南昂的成本 综上所述’如何加速惡意行為之比對效率以及提高病毒程式之 债測率’實為該領域之技術者亟需解決之課題。 【發明内容】 本發明之-目的在於提供—種惡意程式偵測裝置。該惡意程式 偵測裝置用以僧測一程式’該程式執行一第一處理程序,該惡意 程式偵測裝置包含一儲在置; 計^ 财子早70以及-處理單元。該儲存單元用以 儲存一惡思行為資料座,兮亞立—、 ㈣m、订為貢料庫記錄—惡意程式之- 心、思仃為規範。該處理單元與 據該第-處理程序建立—第二關雜連接,並用以根 节亞立—Α 丁”、、見範,比對該第—行為規範與 。哀心思灯為規範,並產生一比斟 比對結果,根據該比對結果更新-行 為轉表,以及根據該行為記錄表判斷該程式為該惡意程式。 亞方目的在於提供’於前述惡意程式偵測裝置之 一 ' 一4式偵測裝置用以偵測一程式,且包 資料廑早额存皁凡用以儲存-惡意行為 4仃為資料庫記錄—惡意程式之-惡音行 ,理單元與該儲存單元關聯性連接,該程式執行二=二
;了意程式她法包含下列步驟:⑷令該處理單元根二 弟一處理程序建立-第-行為規範;(b)令該處 I 行為規範與該惡意行為規範,並產生-比對結果 元根據該㈣絲更新—行為_表;以 ()^處理早 該行為記錄表判斷該程式為該惡意程式。(K4處理單元根據 本發明之又一目的在於提供一 種電腦程式產品,内儲一 種用於 201224836 —惡意m龍置之惡意程式_方 式_装置用以偵測_程式,且包含=",該惡意程 几,該儲存單元心儲存—惡意行 處理早 記錄一 貝料’ 4惡意行為資料庫 聯二:;ί:Γ意行為規範,該處理單元與該儲存單元關 =Α Λ執行一第一處理程序,該程式指令包含:-程 式^ 該處理單元根據該第—處理程序建立—第—行為規 =311:钱&翠元比對該第―行為規範與該惡意 仃為規範,並產生一比對妹果.一 、° ,程式私々C,令該處理單元根 _ =結果更新-行為_ ;以及__令d,令該處理 早7L根據該行為記錄表判斷該程式為該惡意程式。 本發明之惡意程式偵測裝置儲存一惡意行為資料庫該惡意行 為貧料庫記錄-惡意程式之—惡意行為規範。t—程式於本發明 之惡意程式偵職置執行-第—處理程料,惡意程式偵測裝置 係:根據該第-處理程序建立—第—行為規範,比對該第一行為 規犯與該惡意行為規範,並產生—比對結果;接著,根據該比對 ^果更新-行為記錄表’並根據該行為記錄表麟該程式為該惡 意程式。藉此,本發明射歧習知防毒軟體之更新速度無法跟 上加殼變種惡意程式之增加速度的缺點,同時具有加速惡意行為 之比對效率以及提高病毒程式之偵測率之優點。 在參閱圖式及隨後描述之實施方式後,該技術領域具有通常知 識者便可瞭解本發明之其他目的,以及本發明之技術手段及實施 態樣。 【實施方式】 201224836 以下將透過實施例來解釋本發明之内容’本發明的實施例並非 用以限制本發縣在如實施觸述之任何特定的環境、應用或特 殊方式方能實施。因此,關於實施例之說明僅為闡釋本發明之目 的’而非用以限制本發明。須說明者,以τ實施例及圖式卜盘 本發明非直接相關之元件已省略而切示,且圖式#各元件間之 尺寸關係僅為求容㈣解,非用以限制實際比例。
本發明之第-實施例為—惡意程式彳貞縣置1,其示意圖描繪於 第1.圖。惡意程式谓測裝置i包含一儲存單元u、一處理單元⑴ 以二:輸出單元15,其中儲存單元u以及輸出單元15分別與處 理早7L 13電性連接。錯存單元u可為記憶體、軟碟、硬碟、光 碟 '隨㈣、磁帶、可由網路存取之資料庫或所屬技術領域中且 有通常知識者可輕易思及具有相同功能之儲存媒體·處理單元^ 可為目前或未來的各種處理器、中央處理器、微處理器、計算哭 或所屬技㈣域巾具有通常知識麵_易思及具有計算: 裝置。 於本實施例中,惡意程式偵測裝置1係為一電腦。於其它實施 例中’惡意程式偵測裝置丨亦可為飼㈣、筆記型電腦、個人數 (Personal Digital Assistant, PDA) , . ^ 體播放機或其它可用以偵測惡意程式之惡意程式偵測裝置。惡意 程式偵測裝置1之實施態樣並不用以限制本發明之範圍。 -般而言’一惡意程式通常包含_個或複數個惡意行為,各個 惡意行為更包含-個或複數個處理程序(pr_ss)。而為了有效偵 測惡意程式’必顯㈣㈣規職描述惡意程紅各個處理程 201224836 序,因此,本發明定義了一 (behavior profiJe)o ^边-處理程序之行為規範 請參閱第2圖,其係描綠本發明之行 針對一處理程序所定義之行為規範2包含&^、圖。本發明 標的、執行動作以及鏈結資訊,其中執行動―::二::為執行 進行的-動作,執行標的處理f序所 鏈結資訊係指該處理程序對該 &軚的’ 訊。舉例而+,卜“ 選仃销作所涉及的執行資 意指該處心創造—個隨機名稱_」, ==檔案’因此,此處理程序的執行標的為「」: 播的路徑「aD0CUME,舰二::τ為創造該隨機名稱恤 U\L0CALS 〜l\Temp\XXXhtm」。 式^:來說,處理程序通常會透過系統呼叫(systemcaii)的方 必要:4要^的操作,而系統呼叫則帶有進行處理程序相關 自=,行為規範2中的執行標的以及執行動作便可 财攄Γ所進行的系統呼叫中擷取。行為規範2中的鍵結資訊 h Γ 里程序而有所不同,不同的處理程序因涉及不同的執行 _結資訊可以是任何相關的執行資訊,端視實際應用情 /疋’鍵結資訊的形式及内容並不用以限制本發明之範圍。 之惡意程5^貞測裝置1之儲存單元u中储存—惡意行為 2、’該惡意行為資料庫記錄了各種惡意程式之各種惡意行為 …巳:Μ下將詳述本發明之惡意程式偵測褒置】如何建立該惡意 貝料庫。S ―惡意程式於'惡意程式谓測裝置1上執行時,該 201224836 惡意程式會進行一個或複數個惡意行為,各個惡音行 行-個或複數個處理程序 。讀由執 式谓測裝置^上執行$ P惡意程式於惡意程 上執仃一處理程序時,處理單元u便依 擷取該處理程序之執 虞則述方式 理程序之彳^的、執㈣作収縣資如建立該處 同時,處理單元13 亞立一思行為規範相對應之一編碼,該編碼用以表干卞 4灯為規範’以便後續處理單元13可根據 : 否為-惡意程式。 …j #王式疋 以:=說明惡意行為資料庫之内容,以及行為規範的編碼方 1 —程式八具有—惡意行為A]以及-惡意行為A_2,亞 二^「為「修改Inte⑽E咖打_」,且更執行—處: •1打開1nternet ExPlorer中的KEY」,以及—處理鞋底 Α-1:2Γ ^ j; , t ^ Α_2 imernet Εχρΐ〇^ 並嘗试連線」’且更執行—處理程序A·〗]「創造一個隨機名稱的 加槽」’以及-處理程序Α_2:2「寫入隨機名稱的_播」 理單元13分職取處理程序从卜處理程序A_1:2、處理程序 ^以及處理程序A_2:2十的執行標的、執行動作以及鍵結資 。孔並分別建立其惡意行為規範;接著處理單元Η產生一編碼 A]:l代表處理程序A_1:1之惡意行為規範,產生一編碼A_1:2代 處里私序Α_1·2之惡意彳了為規範,產生—編碼Α_2:ι代表處理程 序A-2:1之惡意行為規範,產生—編碼a_2:2代表處理程序Μ··〕 之惡意行為規範。 根據上述方式所建立之惡意行為資料庫如第3圖所示,其係描 201224836 繪惡意行為資料庫之*㈣。惡意行為資 中各處理程序之惡意行為規範,即各處理程序之惡意程式A 行動作、鏈結資訊,以及與各處理程序相對應之編竭執行標的、執 如則所述,一惡意程式包含一個或複數個惡意行 行為更包含一個或複數個處理程序,因此^固惡意 為該惡意料時,則需判斷該程式是否 是否 程序,接著判斷該程式所執行的處理程序= 复數個處理 複數個惡意行為,進而判斷該程式所進行該-個或 成該惡意程式。據此,本發明之惡意程式_裝Γ !疋否累^構 11中更儲存-H檀資料庫,該門檀資、I之儲存早凡 所雲i 〜B 。己錄了構成一惡意程式 的仃為數Η檻值、行為城射〗檻“及行為規範種類。 4體4圖’其係描纷本發明之_料庫之* 二「惡意行為編碼」攔位係記錄各種惡意行 挪位方行為規範編碼」 所雲心亞* 插值」攔位係記錄構成一惡意行為 亞!二的惡請為規範數’·「行為數嶋」攔位係記錄構成一 惡思程式所需要的惡意行為數。 牛例來說’一惡意程式A具有—惡意行為&卜因此「惡意行 马編碼」攔位記錄Α_ι,亞咅耔盔 「 ,…仃為A-1會執行五個處理程序,因 意行為規範編碼」攔位記錄i、2、3、4及5,分別為與該 ^程相對應之五個惡意行為規範之編碼,即I代表惡意 仃為“之第-惡意行為規範,2代表惡意行為^之第二惡意 201224836 打為規,以此類推。由於惡意行為Α-ι包含五個惡意行為規範, 因此惡意行為A-!之「行為規範數門播值」搁位為$,代表若執行 了與該五個惡意行為賊相龍之五個處理料即構成惡意行為 W,由於,惡意程式八包含惡意行為^與惡意行為A因此「行 為數門檻值」攔位為2,代表若谁广 進仃了心思行為Α-1與惡意行為 Α-2二個惡意行為即構成惡意程式a。 更進步地,-惡意行為所包含之惡意行為規範可區分為基本 惡意行為規範與選擇性,惡意行為規範。具體來說,基本惡意行為 規範係指構成—惡意行為所柯或缺的惡意行為規範,而選擇性 惡祕錢_並非為構成—惡意行為所必要的惡意行為規範。 舉例而δ ’請參閱第4圖中的亞會并或 〜、意仃為c_4,其「惡意行為編碼 ^ 及7其中卜^^及以於基本 心思行為規範,亦即欲構成惡意行為c_4必須包含卜2、3、*及 5此五個惡思行為規範,缺一不可.而 *… *τ ’而6及7則屬於選擇性惡意行 為規範,欲構成惡意行為C_4只需句八Λ s g 而匕36及7此二個惡意行為規 之—即可。據此,惡意行為C·4之行為規範數門檻值為6, ,由五個縣惡意行為規範加上—個選擇性惡意行為規範計算 付。基本惡忍行為規範及選擇 伴丨心、思仃為規乾之種類與個數端 視貫際應用時各個惡意裎式特 ^ 伙 寺生而疋,並不用以限制本發明之 犯圍。 須特別說明者,前述儲存單元 子早兀11中所儲存之惡意行為資料庫3 以及門檻資料庫4除了可由本發 紗六入^ 知月之心思私式偵測裝置1建立並 儲存於儲存單元11中外,亦可 ,、匕凌置(如電腦、伺服器、運 201224836 算裝置等)事先建立後再傳送至惡意程式偵測裝置1,並儲存於儲 存單元11 ;或者可由其它裝置建立後儲存於一儲存裝置,惡意程 式偵測裝置1便透過與該儲存裝置連線以存取儲存於該儲存裝置 之惡意行為資料庫3以及門檻資料庫4。因此,建立與儲存惡意行 為資料庫3以及門檻資料庫4之裝置並不用以限制本發明之範圍。 接著,以下將詳述本發明之惡意程式偵測裝置1如何偵測惡意 程式,為便於理解,以下將偵測惡意程式之流程搭配實例作說明。 首先,當一程式於惡意程式偵測裝置1上執行時,該程式執行一 第一處理程序,此時,處理單元13便自該第一處理程序擷取該第 一處理程序之一第一執行標的、一第一執行動作以及一第一鍵結 資訊,其分別為「Reg」、「Openkey」以及「Software\Microsoft\Internet Explorer\Main」 ,並建立一第一行為規範 「Reg|Openkey|Software\Microsoft\Internet Explorer\Main」。接 著,處理單元13便自惡意行為資料庫3中搜尋是否有與該第一行 為規範相同之惡意行為規範,由第3圖之惡意行為資料庫3可知, 該第一行為規範與編碼為A-l:l之惡意行為規範相同,於是處理 單元13便自惡意行為資料庫3擷取出編碼A-l:l,並將編碼A-l:l 暫存於一串列表中。 另一方面,惡意程式偵測裝置1亦可能於一時間週期内同時執 行複數個程式,各程式更包含複數個處理程序,而惡意程式之偵 測係針對單一個程式作比對,以偵測各個程式是否為惡意程式; 因此,惡意程式偵測裝置1必須辨識一處理程序係由哪一個程式 所執行。據此,處理單元13更用以將與該程式相對應之一程式辨 12 201224836 識=(Ρ—)附加於該第-行為規範。舉例而言,處理單 =式_⑽式與附加_視;=::執 並不用以限制本發明之範圍。 處理單元η接著根據前述之比對結果建立並更新—行為
==雜凑列表一le)’請參閱第5圖,其係描繪: 發月之仃為記錄表之示意圖。雜凑列表5係用以統計經處理軍元 13比對過後之惡意行為規餘是否累_成_惡意㈣, 計惡意行為之數目是否累積構成—惡意程式。如第5圖所示,二 凑歹J表5之惡意程式/惡意行為」棚位用以記錄處理單元η已比 ㈣的惡意程式編碼或惡意行為編碼,「程式辨識資訊」搁位用 ' ’彔比對到的惡思私式或惡意行為係由哪一程式所執行,「累 積數」欄位則記錄已比對到的惡意行為規範累積數目或已比對到 的惡意行為累積數目。 舉例來說,處理單元13於比對該第一處理程序符合編碼 A-1.1,7G之惡意行為規範後,便於雜湊列表5的「惡意程式/惡意 ,為」攔位記錄Α·卜於「程式辨識資訊」搁位記錄7〇,以= :累積數」襴位之數目增加i嗜此實施例中,A1之累積數由* ^加至5’代表處理單元13已比對到五個屬於惡意行為A】的惡 思订為規视。接著,處理單元13根據門檻資料庫4中惡意行為 A 1的行為規範數門檻值為5判斷此五個比制的惡意行為規範 已構成惡意行為A_卜因此,處理單元13更進—步將雜凑列表5 13 201224836 中惡f呈式A的累積數增加卜代表處理單元u目前已比對到屬 於惡思程式A的一個惡意行為。 亡同。理’當該程式執行—第二執行程序,處理單元Η更根據上述 :私比對4第—執行程序是否符合_惡意行為規範,並根據比對 =更新雜凑列表5 ;最後,處理單W3更可根據門檻資料庫4 :為數門檻值」欄位中的數值判斷已比對到的惡意行為數目 成,以式矛王式。藉由上述方式,本發明之惡意程式偵測裝 ί立。可逐—比對—程式中的各處理程序,並判斷該程式是否為- 心思秦ε式。 ^外二由第4圖之門檻資料庫4可得知,惡意行為Μ所包含 音心、意订為規範為卜2、3、4及5,處理單元13比對到此五種亞 打,中之一便會更新雜凑列表5中惡意行為 二 :,然而—程式亦可能重複執行了相同的處理程序兩次,舉例來 :一程式執行了兩次惡意行為A]所包含的惡意行為規範!,但 月况下惡意仃為“的累積數只能增幻,㈣將造成比對上的 ==為了避免這樣的情況,處理單元13必須進-步確認 疋否重複比對。 如前戶《,處理單元】3於自惡意行為資料庫㈣取出一第—編 將3亥第—編碼暫存於—串列表中,該串列表即可用以核 二Γ是否重複出現’當處理單元"自惡意行為資料庫3 帛-編碼後,處理單元13首先比對該第二編碼是 ^見於該串财t;若是,代纽朗_㈣意行為規範 處理軍元13即不更新雜凑列表若否,代表比對到不同的惡意 201224836 行為規範,此時處理單开^ q β Λ ,-Qa δ ^ 13 θ更新雜湊列表5。藉由此方式, 本發=惡讀式偵測裝置1可料因重複比對所造成的誤判。 \ : 1方式中’處理單元13係根據-程式之-處理程序建 Γ ’並比對該行為規範㈣合-惡意行為規範,立 =匕_方式為比對該行為規範之執行標的、執行動作以及鍵 4 ^料合惡意行騎料庫3巾所賴之惡意料規範。惟 部分加”㈣意程式之處理料巾⑽結資㈣可能是隨機變 '。之$建立出來的行錢範可能無法於惡意行為資料 庫3比對到完全符合的惡意行為賊,造纽對上的漏洞。 據此,為了克服此-缺點,本發明之惡意程式制裝置!更將 惡意程式之處理程序中的鏈結資訊分為三類,其分別為固定式鏈 結資訊、隨機式鏈結資訊以及隨機錢續式鏈結資訊,以下將分 別詳述針對此三_料訊的比對料。料,#—處理程序被 歸類為固^式鏈結資訊時,代表該處理程序的鏈結資訊是固定不 變的’亦即該處理程序每次執行時皆會產生相同的鏈結資訊處 理單元13根據該處理程序所產生的行為規範每次皆相同,因此處 理單元13可直接將該處理程序之執行標的執行動作以及鍵結資 訊與惡意行為㈣庫3作比對,亦即屬於"式鏈結資訊之行為 規範的比對係同時比對執行標的、執行動作以及鏈結資訊。” 其次,當一處理程序被歸類為隨機式鏈結資訊時,代表該處理 私序的鏈結資訊是隨機變動的,即鏈結資訊内容中的文字是隨機 產生的,並且只會出現一次而不會重複使用。舉例來說鏈結資 訊内容中包含一擋案名稱為隨機命名的exe檔,該.exe檔的檔案 15 201224836 名稱為隨機產生,因此該播案名稱每次皆不同。簡言之,該處理 知序母次執行時分會產生不同的鏈結資訊,處理單幻 理程序所產生的行為職每次皆不相同,因此處理單幻3於虞= 處縣料,只料理財之執行標㈣及執行動作與惡 二為㈣庫3作比對’亦即屬於隨機式鏈結資訊之行為規範的 比對只比對執行標的以及執行動作。 最後’當-處理程序被歸類為隨機且連續式鍵結資訊時,代表 «理程序的鏈結資訊是隨機變動且會連續出_,即鏈結資訊 内谷中的文字是隨機產生的,但會重複使用。舉例來說一惡帝 程式的—第—處理程序為「創造隨機名稱的htm槽」,其鏈^ ^中即包含—職名稱為隨機命名的偏檔,假設為abe.htm,而 該惡f程式的—第二處理程序為「寫人隨機名稱的htm檔」,其 鏈二貝π亦會包含abchtm,因此abchtm雖然為隨機命名但會 ^複出現於縣意程式之不同的處理程序中。據此,當—程式的 一第一處理程序被歸類為隨機且連續式鏈結資訊時,處理單元13 :將亥第4理程序的鏈結資訊暫存於—暫存雜凑列表中,當比 _程式的—第二處理程序時’處理單元13會比對該第二處:程 序疋否具有與暫存雜凑列表巾相同的鏈結資訊,若有,即代表該 ★地李主序符合—惡意行為規範。據此’藉由上述的比對方式, 4 ^轾式偵測裝置1將可有效地偵測各種加殼變種的a 意程式。 … 田耘式被比對為符合一惡意程式時,處理單元13更用以傳送 貞丨、°果至輸出單元15,輸出單元15更用以產生一影像或一音 16 201224836 =通知-使用者偵測到一惡意程式,輸出單元15可為顯示器、 揚聲器或其它可以用以呈㈣測結果之裝置,並不以此為限。 本發明之第二實施例如第6圖所示,其係為一種用於如第-實 施例所述之惡意程式_裝置之惡意程式偵測方法。該惡意程式 偵測裝置用以制—程式,且包含—儲存單元以及—處理單元, 以儲存—惡意行為資料庫,該惡意行為資料庫記錄 惡思程式之-惡意行為規範,該處理單元與該儲存單元電性連 接,该程式執行一第一處理程序。 卜第—實施朗描述之惡意程式侧方法可由—電腦程式 產品執行,當惡意程式偵測褒置經由一電腦載入該電腦程式產品 並執行該電腦程式產品所包含之複數個程式指令後,即可完成第 -貫施例所述之惡意程式偵測方法。前述之電腦程式產品可儲存 於電腦可讀取記錄媒射,例如唯讀記憶體(_nlymemory; 臟)、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由 網路存取之資料庫或熟習此項技藝者所習知且具有相同功能之任 何其它儲存媒體中。 第6圖係描繪第二實施例之惡意程式仙方法之流程圖。首先, 此^意程式谓測方法執行步驟6〇1,令該處理單元根據該第一處理 私序建立-第一行為規範。接著,執行步驟6〇2,令該處理單元比 對5亥弟一行為規範與該惡意行為規範,並產生-比對結果。 縣意料偵測裝置之該儲存單元更儲存-門«料庫,該門 捏貝枓庫記錄該惡意程式之—行為城數門檻值以及 根值,該行為記錄表記錄-行為規範數以及一行為數,該惡意j 17 201224836 .、 ^測料接著執行步驟6G3,令簡理單元根據該比對結果更新 ^規乾數。以及’執行步驟綱,當該行為規範數達到該行為 6規值時’令該處理單元更新該行為數。最後,執行步驟 + A W仃為㈣_行為數⑽料,令域理單元判斷該程 式為該惡意程式。 此外’前述之該惡意程式# H 飞係包3一惡意行為,該惡意行為執行 &縣序’此惡意程式偵測方法於步驟_前更 步驟606(第6圖中未繪示), 丁 建立該惡意行為規範。”«科讀_第三處理程序 於步驟602中,係今兮彦w Dn 一 行為規範,並產生」比料果;7^對該+第一行為規範與該惡意 含該第-處理程序之一第一執=、,田而。’ e玄第1為規範包 執糕的、一第-執行動作以及-第 標的、二第=惡=為規範包含該第二處理程序之-第二執行 法於步驟_係: 第二鍵結資訊,此惡意程式偵測方 該第二執財的、订’處理單城過比對該第—執行標的與 比對令第:對該第—執行動作與該第二執行動作,以及 制第與該第二騎f㈣赵航對結果。 6圖中了 步驟外,此惡意程式偵測方法更可執行—步驟607 (第 簡加於該第—行為規範 矛王式辨識資 判斷該第-行為規範對::Γ 式辨識資訊 繪示),見範對應至5亥程式’以及一步驟_(第6圖中未 7 Μ理早疋產生與該惡意行 並以該編碼表示該惡意行為規範。 應為碼 201224836 除了上述步驟,第二實施例亦能執行第-實施例所描述之操作 及功能,所屬技術領域具有通f知識者可直接瞭解第二實施例如 何基於上述第-實施例以執行此等操作及功能,故不資述。 /上所述,本發明係為事先建立—惡意行為資料相及一門權 資料庫,該惡意行為資料庫記錄—惡意程式之—惡意行為規範, »亥門檻資料庫錄該惡意程式之—行為規範數門檻值以及一行為 數=檻值。當—程式於本發明之惡意程式偵測裝置執行—處理程 序時’惡意程式_裝置根據該處理程序建立—行為規範,比對 該行為規範與該惡意行聽範,並赵—比對結果;接著,根據 該比對結果更新—㈣職數,當該料規紐達_行為規範 數門根值時’更新—行為數,當該行為數達職行為數Η檻值時, 判斷該程式為該惡意程式。藉此,本發明係可克㈣知防毒軟體 之更新速度無法跟上加殼變種惡意程式之增加速度的缺點,同時 具有加速惡意行為之比對效率以及提高病毒程式之偵測率之優 上述之實施例僅用來例舉本發明之會 $月之貫施怨樣,以及闡釋本發明 之技術特徵,並非用來限制本發明 “疇。任何熟悉此技術 者可輕易元成之改變或均等性之安排 女排均屬於本發明所主張之範 圍’本么明之榷利保護範圍應以中請專利範圍為準。 【圖式簡單說明】 第1圖係為本發明第一實施例之示意圖; 弟2圖係為本發明行為規範之示意圖; 19 201224836 第3圖係為本發明惡意行為資料庫之示意圖; 第4圖係為本發明門檻資料庫之示意圖; 第5圖係為本發明行為記錄表之示意圖;以及 第6圖係為本發明第二實施例之流程圖。 【主要元件符號說明】 1 :惡意程式偵測裝置 11 :儲存單元 13 :處理單元 15 :輸出單元
2 :行為規範 3 :惡意行為資料庫 4 :門檻資料庫 5 :雜湊列表
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Claims (1)

  1. 201224836 七、申請專利範圍: ι_ 一種用以偵m之惡意程式(mai肅e)似以置,該裡 式執行一第一處理程序,該惡意程式偵測裝置包含:" 一儲存單7L,用以儲存一惡意行為資料庫,該惡意行為 貢料庫記錄-惡意程式之一惡意行為規範;以及 -處理單^ ’與該儲存單元電性連接並用以: 根據該第-處理程序建立一第一行為規範;
    比對該第-行為規範與該惡意行為規範,並產生— 比對結果; 比對結果更新一行為記錄表;以及 2. …㈣該行為記錄表判斷該程式為該惡意程式。 =j項1所述之惡意程式制褒置,其十該惡意程式包含 3. ΤΑ ’ 4惡意行為執行—第二處理程序,該處理單元 係根據該第二處理程序建立該惡意行為規範。 =2:述之惡意程式偵測裝置,其中該第一行為規範 广處理程序之-第-執行標的以及-第-執行動 意行為規範包含該第二處理程序之—第二執行標的 行動作’該處理單7^用以透過比賴第一執 仃私的與该第二執行標的,以 二執行動作以產生該比對結果。丨執行動作與該第 述之惡意程式偵測裝置’財該第-行為規範 處理料之—第—鏈結 含該第二處理程序之-第™,該處二:= 過比對該第-鏈結資訊與該第二鍵n I兀更用以透 —鏈、貝讯以產生該比對結 21 4. 201224836 果。 5.如請求項i所述之惡意程式_裝置,其中該儲存單元更用 以儲存-H檻資料庫’該門檀f料庫記錄該惡意程式之一行 為規範數門檻值以及-行為數⑽值,該行為記錄表記錄一 行為規範數以及一行為數,該處理單元更用以: 根據該比對結果更新該行為規範數; 當該行為規範數達_行為規範數門插值時更新該行 為數;以及 當該行為數達到該行為數 意程式。 門檻值時,判斷該程式為該惡
    6. 如請求項1所述之惡意程式偵測裝 以將與該程式相對應之一程式辨識 範,俾該處理單元可根據該程式辨 範對應至該程式。 置’其中該處理單元更用 資訊附加於該第一行為規 識資訊判斷該第一行為規 8. 如請求項!所述之惡意程式_裝置,其中該處理單元更 與《、意行為規範相對應之_編碼,細該編碼表 5亥惡意行為規範。 -種用於_,惡意程式制裝置之惡意程式偵測方法,該亞 程:偵測裝置用以债測一程式,且包含—儲存單元以::早凡用以儲存—惡意行為f料庫,該惡意;程式之—惡意行為規範,該處理單元』 :儲存I元電性連接,雜式執行—第_處理料,該以 程式偵測方法包含下列步驟·_ / “ Λ
    (a)令該處理單元根據該第一處理程序建立一 第一行為規 22 201224836 201224836 该處理單元比對該第_ — 範,並產生一比對結果; 規範與該惡意行為規 -^4 、·、口 , 及 程式 ⑷令該處理單元根據該比對結果^行為_; ⑷令該處理單元根據該行為記錄表判斷該程式為該惡意 • 9. 所述之惡意程式_方法,該惡意程式包含 〜仃為’該惡意行為執行—第二處匕3 偵測方法更包含下: —思程式 範。⑷令該處理單元根據該第二處理程序建立該惡意行為規 1〇.=2=述之惡意程式伯測方法,其中該第一行為規範 " 处理耘序之一第一執行標的以及一第一執行動 惡意行為規範包含該第二處理程序之—第二執行標的 執行動作,δ玄惡意程式彳貞測方法更包含下列步驟: 西(〇7 4處理單元透過比對該第—執行標的與該第二執行 ^的卩及比對該第一執行動作與該第二執行動作以產生該 比對結果。 月长項9所述之惡意程式偵測方法其中該第一行為規範 3 X第處理程序之一第一鏈結資訊,該惡意行為規範包 3 -亥第一處理程序之一第二鏈結資訊,該惡意程式偵測方法 更包含下列步驟: (g)令該處理單元透過比對該第一鏈結資訊與該第二鏈結 23 201224836 資訊以產生該比對結果。 12.如請求項8所述之惡意程式偵測方法,其中該儲存單元更儲 存—門檻資料庫’該門檻資料庫記錄該惡意程式之-行為規 範數門檻值以及-行為數門檻值,該行為記錄表記錄—行為 規範數以及-行為數,該惡意程式偵測方法更包含下列步驟: (h)令該處理單元根據該比對結果更新該行為規範數; ⑴當該行為規範數達龍行為規範數門檻值時,令該處 理單元更新該行為數;以及 ⑴备该行為數達到該行為數門檻值時 斷該程式為該惡意程式。 13.如請求項8所述之惡意程式偵測方法,更包含下列步驟: 14. 述之惡意程式债測方法更包含下列步驟: 媽,=編處理單元產生與該惡意行為規範相對應之 15.
    该編碼表示該惡意行為規範。 —種電腦程式產品, 意程式谓測方法之入 惡意程式侦剩裝置以 -程式,且包含::,該惡意程式偵測裝置用, 以儲存-惡音行二tr以及一處理單元’該儲存單元用 式之-料庫’該惡意行為資料庫記錄—惡意程 該程式處理單元㈣财單^性連接, 二執仃-第—處理程序,該程式指令包含. -程式指令a,令該處料元根據該第程序建立 24 201224836 一第—行為規範; —程式指令B,令哕 _ 亞 處理早讀對_—行核範與該 4仃為規範,並產生—比對結果; ^日'7 C’令該處理單元根據該比對結果更新—行 為s己錄表;以及 心令D’令該處理單元根_行為記錄表判斷 私式為該惡意程式。 16.如請求項15所述之 九, 式產口口 ’其中該惡意程式包含一亞 思仃為,該惡意行為勃— 〜 含: 第—處理程序,該程式指令更包 立/式彳日7 E 7 4處理單元根據該第二處理程序建立 4心思、行為規範。 17.如明求項16戶斤述之雷腦 H 备 ,、,吻不 1丁钧規範 邊弟一處理程序之—第—舶 每产… ^ 弟執仃軚的以及一第一執行動作 以產品,其中該第—行為規範包含 '^ · V 丨7P、J 惡意行為規範包含該第二處理程序之 • 第二執行動作,該程式指令更包含: 2 =令F,令喊理單元透過比對該第_執行 =::r精、作與該— 18.如請求们6所述之電腦程式 該第—處理程序之-第_鏈6^亥第订為規範包含 第-产· ’H㈣、意行為規範包含該 處理Μ之—第二鏈結資訊,該程式齡更包含: -程式指令G,令該處理單元透過比對該第—鏈结資訊 ,、δ亥第二鏈結資訊以產生該比對結果。 、 該 第二執行標的以及 25 201224836 A ^ = 所述之電腦程式產品,其中該儲存單元更儲存— =,該門檻^庫記錄該惡意程式之-行為規範數 門檻值以及一行為數門檀值 數以及—行為數,該程式指令更表記錄—行為規範 為規範^式指令H,令該處理單元根據該比對結果更新該行 時L程式指令該行為規範數達到該行為規範數門檻值 夺”亥處理單元更新該行為數;以及 20. :程式指令j,當該行為數達到該行為數門插值時,令該 心早①判斷該程式為該惡意程式。 长員15所述之電腦程式產品,該程式指令更包含: 21. 式辨識Ϊ心^ K’令該處理單元將與該程式相對應之一程 程切貝^加於邊第—行為規範,俾該處理單元可根據該 2辨識資訊判斷該第—行為規範對應至該程式。 、、項15所述之電腦程式產品,該程式指令更包含: L ’令4處理單元產生與縣意行為規範相 "、扁碼,並以该編碼表示該惡意行為規範。 26
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI505127B (zh) * 2013-01-14 2015-10-21 Univ Nat Taiwan Science Tech 加殼程式分類系統以及用於偵測網域名稱攻擊的電腦程式產品
TWI575397B (zh) * 2014-05-20 2017-03-21 惠普發展公司有限責任合夥企業 利用運行期代理器及動態安全分析之應用程式逐點保護技術
TWI640891B (zh) * 2017-12-25 2018-11-11 中華電信股份有限公司 偵測惡意程式的方法和裝置
TWI711939B (zh) * 2014-11-25 2020-12-01 美商飛塔公司 用於惡意程式碼檢測之系統及方法
TWI728637B (zh) * 2020-01-02 2021-05-21 中華電信股份有限公司 資訊安全防護方法及電腦可讀媒介

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103116724B (zh) * 2013-03-14 2015-08-12 北京奇虎科技有限公司 探测程序样本危险行为的方法及装置
CN103955645B (zh) * 2014-04-28 2017-03-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 恶意进程行为的检测方法、装置及系统
TWI528216B (zh) * 2014-04-30 2016-04-01 財團法人資訊工業策進會 隨選檢測惡意程式之方法、電子裝置、及使用者介面
US10360378B2 (en) * 2014-08-22 2019-07-23 Nec Corporation Analysis device, analysis method and computer-readable recording medium
KR102128047B1 (ko) * 2014-12-02 2020-06-29 한국전자통신연구원 프로세스 행위 프로파일 생성 장치 및 방법
TW201901514A (zh) * 2017-05-19 2019-01-01 關貿網路股份有限公司 程式異動監控與應變系統及方法
US20190156024A1 (en) * 2017-11-20 2019-05-23 Somansa Co., Ltd. Method and apparatus for automatically classifying malignant code on basis of malignant behavior information
US10860664B2 (en) * 2018-03-19 2020-12-08 Roblox Corporation Data flood checking and improved performance of gaming processes
TWI798603B (zh) * 2020-11-30 2023-04-11 中華電信股份有限公司 惡意程式偵測方法及系統

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007117574A2 (en) * 2006-04-06 2007-10-18 Smobile Systems Inc. Non-signature malware detection system and method for mobile platforms
US8776218B2 (en) * 2009-07-21 2014-07-08 Sophos Limited Behavioral-based host intrusion prevention system
US20110219449A1 (en) * 2010-03-04 2011-09-08 St Neitzel Michael Malware detection method, system and computer program product

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI505127B (zh) * 2013-01-14 2015-10-21 Univ Nat Taiwan Science Tech 加殼程式分類系統以及用於偵測網域名稱攻擊的電腦程式產品
TWI575397B (zh) * 2014-05-20 2017-03-21 惠普發展公司有限責任合夥企業 利用運行期代理器及動態安全分析之應用程式逐點保護技術
US10587641B2 (en) 2014-05-20 2020-03-10 Micro Focus Llc Point-wise protection of application using runtime agent and dynamic security analysis
TWI711939B (zh) * 2014-11-25 2020-12-01 美商飛塔公司 用於惡意程式碼檢測之系統及方法
TWI640891B (zh) * 2017-12-25 2018-11-11 中華電信股份有限公司 偵測惡意程式的方法和裝置
TWI728637B (zh) * 2020-01-02 2021-05-21 中華電信股份有限公司 資訊安全防護方法及電腦可讀媒介

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