TW200529103A - Motion compensated frame rate conversion - Google Patents
Motion compensated frame rate conversion Download PDFInfo
- Publication number
- TW200529103A TW200529103A TW093136776A TW93136776A TW200529103A TW 200529103 A TW200529103 A TW 200529103A TW 093136776 A TW093136776 A TW 093136776A TW 93136776 A TW93136776 A TW 93136776A TW 200529103 A TW200529103 A TW 200529103A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- vector
- image
- motion vector
- resolution
- image frame
- Prior art date
Links
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 title description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 220
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 14
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 9
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 abstract description 6
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 101100027969 Caenorhabditis elegans old-1 gene Proteins 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 206010044565 Tremor Diseases 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/144—Movement detection
- H04N5/145—Movement estimation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/01—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
- H04N7/0135—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes
- H04N7/014—Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving interpolation processes involving the use of motion vectors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Television Systems (AREA)
Description
200529103 (1) 九、發明說明 【發明所屬之技術領域】 本發明關於增進視訊和圖形處理。 【先前技術】 在進步的數位顯示裝置的低顯示更新率(例如,交錯 視訊材料的5 0圖場/秒,膜發源材料的2 4圖框/秒)會發 生稱爲’’區域閃爍’’的顯示問題。因對人類視覺周邊區對 閃爍的局靈敏度之故,區域閃爍隨顯示器尺寸增加而變更 顯著。降低區域閃爍的簡單方式是以較高速率(例如,交 錯視訊的1 00圖場/秒)重複輸入圖場或圖框來增加顯示 更新率。這解決靜態場景的區域閃爍問題。但因肉眼會追 蹤移動物體的軌跡之故,重複將新問題引入移動的場景, 稱爲’’移動顫抖”或’’移動污跡”,特別是在高對比的區 域。因此,移動補償圖框內插較好,在局部移動軌跡之中 點的內插圖框或圖場計算像素,因而眼睛追蹤的預期影像 移動與顯示影像移動之間無差異。移動向量描繪從一圖場 或圖框至下一個的局部影像移動軌跡。 可在空間解析度的不同位準計算移動向量,諸如像素 位準、影像修補位準、或物體位準。對每一像素獨立計算 移動向量理論上會導致理想資料組,但因所需的大量計算 而不可行。對每一影像修補計算移動向量降低計算數目, 但會導致在影像修補內的移動向量不連續。以物體爲基礎 計算移動向量理論上可導致高解析度和較低計算需求,但 -4- 200529103 (2) 物體分段是具挑戰的問題。 因此須有效和準確判定移動向量,使得在數位視訊中 由於眼睛追蹤的預期影像移動與顯示影像移動之間無差異 存在。 【發明內容】 本發明提供有效和準確判定移動向量的方法和裝置, 使得在數位視訊之眼睛追蹤的預期影像移動與顯示影像移 動之間無差異存在。 大體上,本發明提供包含電腦程式產品的方法和裝置 ,實施和使用在數位視訊序列計算移動向量的技術。以第 一解析度接收第一影像圖框。第一影像圖框包含幾個各有 各別第一位置的影像修補。以第一解析度接收第二影像圖 框。第二影像圖框包含對應於第一影像圖框之影像修補的 一個或以上的影像修補,每一影像修補具有各別第二位置 。對具有第二影像圖框之對應影像修補之第一影像圖框的 每一影像修補判定移動向量。判定包含產生第一和第二影 像圖框各二個或以上的拷貝,每一拷貝具有低於第一解析 度的不同解析度,並以每一解析度在複數個向量中選擇最 佳移動向量。判定的移動向量用來建立第一和第二圖框之 間之內插圖框之影像修補的中間位置。 有利的實施可包含一個以上的下列特性。判定可包含 :a )以最低解析度選擇第一影像圖框的拷貝;b )選擇對 前一'對影像圖框所判疋的移動向重,c )將選擇移動向量 -5- 200529103 (3) 投射到第一影像圖框的選擇拷貝;d )在第一影像圖框的 選擇拷貝產生一個以上的更新向量;e )在投射向量和更 新向量中選擇新最佳移動向量;f)以較高解析度位準選 擇第一影像圖框的新拷貝;g )重複步驟c )至f),直到 到達第一解析度;h )使用第一解析度位準的選擇最佳移 動向量做爲判定的移動向量。每一影像修補可包含複數個 像素,可爲8 X 8。 產生二個以上的拷貝可包含產生第一和第二影像圖框 各二拷貝,每一拷貝具有低於第一解析度的不同解析度。 選擇移動向量可包含:若該對影像圖框之間不存在連續性 ,或若先前影像圖框不存在,則選擇零向量爲移動向量。 選擇移動向量可包含過濾從前對影像圖框判定的移動向量 〇 過濾可包含對前對影像圖框在一組二個以上的移動向 量判定向量中値。過濾可包含對前對影像圖框在一組二個 以上的移動向量進行臨時分割程序。產生一個以上的更新 向量可包含產生原點與選擇移動向量相同的一個以上的向 量,從選擇移動向量結束的像素結束在水平方向或垂直方 向的不同像素。更新向量可從選擇移動向量在水平和/或 垂直方向結束的像素結束在一或二像素所分離的像素。 選擇新最佳移動向量可包含對每一選擇移動向量和更 新向量:將第一窗定心於形成向量原點之第一影像圖框的 像素;將第二窗定心於形成向量終點之第二影像圖框的像 素’第二窗的尺寸與第一窗相同;對第一窗的像素和在第 -6- 200529103 (4) 二窗之對應位置的像素判定亮度値絕對差總和;選擇具有 絕對差最小總和的向量做爲新最佳移動向量。第一和第二 窗的尺寸可與影像修補尺寸相同。判定可進一步包含··將 相機向量投射到第一影像圖框的選擇拷貝,相機向量描繪 第一和第二影像圖框之間的全域移動;在投射向量、更新 向量、相機向量中選擇新最佳移動向量。 本發明之一個以上的實施例的細節見附圖和下文。從 說明、圖式、申請專利範圍會明瞭本發明的其他特性、目 標、優點。 , 動完 置移來 裝像施 和影措 法示層 方顯階 的與歸 量動回 向移的 動像量 移影向 定期動 判預移 確的定 準蹤判 和追用 效睛使 有眼。 供之在 I提訊存 式明視異 方發位差 施本數無 實 得間。 ί 使之成 通吊,爲使移動補償措施良好工作,包含本文的回歸 階層措施,對物體移動性質做二基本假設:1 )移動物體 有慣性,2 )移動物體大。慣性假設暗示移動向量只隨臨 時向量取樣間隔(亦即,數位視訊的圖框率)逐漸改變。 大物體假設暗示移動向量只隨空間向量取樣間隔逐漸改變 ,亦即,向量圖場平滑且只有極少邊界移動不連續。 回歸階層方法的目標是找出移動向量如下:將來源相 關窗用於第一影像圖框,目標相關窗用於隨後影像圖框, 放置目標相關窗,而得到與來源相關窗的最佳匹配,亦即 200529103 (5) ,來源相關窗和目標相關窗的內容盡量相似。同時,在來 源相關窗和目標相關窗之間進行匹配所需的計算數目須盡 量低,而仍尋找整體向量空間限制。爲達成這些目的,回 歸階層方法使用影像圖框的多重解析度位準。將最高解析 度位準的先前最佳移動向量投射至最低解析度位準,測試 它和一個以上的更新,先對最低解析度位準判定最佳移動 向量。然後此最佳移動向量傳播到較高解析度位準,其中 做一些調整並判定新最佳移動向量。新最佳移動向量傳播 到另一較高解析度位準,其中做更多調整並判定另一新最 佳移動向量。重複此處理,直到到達最高原來解析度位準 且識別最佳移動向量。 圖1顯示回歸階層處理(1 00 )的一實施例。假設已 產生影像圖框的多重解析度位準。如圖1,判定移動向量 的回歸階層處理(1 00 )開始將移動向量從先前影像圖框 投射至最低解析度位準(步驟1 0 2 )。一組更新向量產生 並測§式以找出此最低解析度位準的最佳移動向量(步驟 104)。一實施例中,比較定心於移動向量原點之來源相 關窗和定心於每一各別更新向量終點之目標相關窗之對應 位置的像素,來進行此測試。比較可從各別目標窗的對應 像素減去來源窗每一像素的亮度値來進行。在此情形,找 出來源相關窗和目標相關窗對之絕對差(S AD )的最小總 和來界疋最佳匹配,最佳移動向量是配合此來源相關窗和 目標相關窗對的向量。 在找出最小SAD後,選擇最佳向量(步驟106 )。然 200529103 (6) 後處理(1 0 0 )檢查是否有任何較高解析度位準(步驟1 0 8 )。若有較高解析度位準,則處理傳播最佳向量至下一較 高解析度位準(步驟1 1 0 )並重複步驟104至1 08。若無 較高解析度位準,則處理前進到步驟1 1 2,其中最佳向量 選爲移動向量並用於移動補償,完成目前圖框的處理。 此措施的優點是在較低位準,像素更新相當於下一較 胃 高位準之二個以上的像素的更新,取決於二位準的解析度 - 差。若有例如三解析度位準(1 : 1、1 : 2、1 : 4 )和每一 · 位準之+/-1像素的更新,則收斂延遲可能降低四的因數。 解析度階層用來加速臨時回歸收斂。此導致重大增進,特 別是對含有以高速移動之小物體的圖框。 以1 : 1、1 : 2、1 : 4解析度的三位準之回歸階層機 制和4x4像素的影像修補柵爲例來詳述本發明,參考圖i _ 4。圖2-4的向量只代表此實例,解析度位準數目和每一 解析度位準之向量的數目和/或類型可隨各種因素而變, 諸如計算成本、品質、處理速度等。 · 圖4顯示影像修補柵(400 ),分成4x4像素的影像 修補(405 ),其中每一像素顯示爲圓形(410 )。暗像素 (4 1 5 )代表對像素每一 4x4影像修補計算移動向量的位 置。如圖4,對像素每一 4x4影像修補計算一移動向量, ’ 移動向量原點之每一 4x4影像修補內的位置相同。圖3顯 示圖4之原來像素柵之一半解析度的相同像素柵(4〇〇 ) 。圖2顯示最低解析度的相同像素柵(400 ),本實例是 圖3的一半解析度,或圖4的四分之一解析度。 -9- 200529103 (7) 如圖1和圖2,將移動向量(2 0 5 )從先前影像投射至 最低解析度位準來判定移動向量的回歸階層處理開始(步 驟1 0 2 ),本實例是原來解析度的1 : 4,顯示於圖2。一 實施例中,舊移動向量(205 )在投射前過濾,主要處理 鄰域含有造成向量不連續之物體背景邊界的情形。一實施 例中,去向量鄰域並找出該組鄰域向量的向量中値或進行 臨時分割程序來進行過濾。在二情形,過濾的輸出是1 : 1 位準的新基本向量,隨後投射至1 : 4位準。一序列的第 一圖框中,亦即,沒有先前影像時,處理(1 0 0 )開始零 向量做爲舊移動向量。一實施例中,視訊中有場景破裂時 ,亦即,二圖框之間不連續時,也使用零向量。 一組更新向量(210a-210f)被產生並測試,以此最低 解析度位準從舊投射移動向量找出 +/-1像素或 +/_2像 素的最小SAD (步驟104)。圖2中,顯示六更新向量( 2 10a-2 1 Of),由於水平運動通常大於垂直運動,故有水平 方向的二個+/-1像素和二個+/-2像素,和垂直方向的二個 + /-1像素。但對投射向量(205 )可在任何水平和/或垂直 位置產生和測試任何數目的更新向量。一實施例中,預測 的相機向量也投射至1 : 4位準。相機向量詳述如下。 一實施例中,令影像修補的候選向量(都發自來源圖 框的相同影像修補位置)指向目標圖框的不同像素位置來 計算SAD。對每一候選向量,矩形窗定心於各別候選向量 所指之像素上的目標圖框。對應矩形窗定心於候選向量發 源之像素上的來源圖框。然後計算二窗之對應亮度像素( -10- 200529103 (8) 亦即,在二窗內有相同相對位置的像素)的一對絕對差。 所有絕對差總和是SAD値。SAD隨窗匹配變好而減少, 當像素相同時,理想上是零。實際上,當然,因雜訊和其 他因素之故,最佳向量有非零SAD,但在該組候選向量具 有向量的最小SAD。 在最小SAD找出最佳向量後,亦即,選擇最小SAD (21 Of )的向量並儲存於記憶體(步驟106 )。然後處理 檢查是否有任何較高解析度位準(步驟1 〇 8 )。如上述, 此實例中,有二較高解析度位準,所以最佳向量(2 1 Of ) 投射至圖3的1 : 2解析度位準(步驟1 1 0 )。在投射至1 :2位準後,一組更新向量(3 0 5 a-3 05 d )產生在最佳向量 (210f)旁(步驟1〇4 )。在此位準,第二組更新向量( 3 10a-3 10d)也產生在投射至1 : 2解析度位準的舊1 : 1 過濾向量(205 )旁。在所有更新向量中計算最小SAD來 找出新最佳向量(3 05 a),如同在1 : 4解析度位準。然 後選擇最佳更新向量並儲存於記憶體(步驟1 06 )。 然後處理再度檢查是否有任何較高解析度位準(步驟 1〇8)。此時,有一較高解析度位準留在解析度角錐,所 以處理再度回到步驟1 04,其中圖3之1 : 2解析度位準的 最佳向量(3 05 a)過濾並投射至圖4的最高1 ·· 1解析度 位準。一組更新向量(405 a-405 d )產生在投射和過濾的 最佳向量(3 0 5 a )旁(步驟1 04 )。在此位準,第二組更 新向量(410a-4 10d)也產生在舊1: 1過濾向量旁。第 二組更新向量(420a- 420d)產生在相機向量(415)旁。 -11 - 200529103 (9) 相機向量描繪圖框內容全域運動,相較於在完全獨立 計算之每一影像修補位置的局部向量,因此可用來協助找 出較佳真移動向量。幾個共同發生情況中,導自在圖框每 一位置之相機運動的移動向量能以簡單模型容易預測。例 如,若相機鏡頭拍攝橫越遠方風景,則所有移動向量相同 並相當於相機速度。另一情況是當相機鏡頭變焦於平坦表 面上的物體,諸如牆上的照片。然後所有移動向量具有徑 向,從影像中心的零增加至影像周邊的最大値。 一實施例中,處理嘗試將數學模型用於移動向量,使 用最小平方方法來計算。相機移動向量和數學模型之間的 好配合代表上述其中一情況可能存在,然後相機模型預測 向量可做爲下一回歸階層向量估計步驟的另外候選向量。 考慮相機向量,回歸階層尋找的回歸部分是局部尋找措施 ,可收斂成假局部最小而非真最小。相機預測向量候選可 能幫助避免測到假局部最小,將處理引導向真最小。 然後找出新最佳向量(405d), 如同1 : 4和1 : 2 解析度位準(步驟106),儲存於記憶體。然後處理再度 檢查是否有任何較高解析度位準(步驟1 〇 8 )。此時無較 高解析度位準,所以處理前進到步驟1 1 2,其中選擇最佳 向量並用於移動補償,完成目前圖框的處理。 對圖框之像素的所有4x4影像修補進行上述處理,根 據判定移動向量,來源圖框和目標圖框之間可做圖框內插 ’因而在眼睛追蹤之預期影像移動和顯示影像移動之間無 差異。 -12- 200529103 (10) 從上述可知,本發明提供平滑和準確向量圖場,只公 平使用少量計算。再者,因解析度的多重位準而降低收斂 延遲。相較於傳統措施,可使用較少解析度位準,較低位 準的向量誤差因較高解析度位準的解析度改變而不放大。 本發明可實施在數位電子電路、或電腦硬體、韌體、 軟體、或其組合。本發明的裝置可實施在機讀儲存裝置的 電腦程式產品而由可程式處理器來執行;本發明的方法步 驟可由執行指令程式的程式處理器來進行,運算輸入資料 和產生輸出來進行本發明的功能。本發明可實施在一個以 上的電腦程式,可在包含至少一可程式處理器的可程式系 統上執行,接收和傳輸資料和指令到資料儲存系統、至少 一輸入裝置、至少一輸出裝置。每一電腦程式可實施在高 位準程序或物件導向程式語言、或組合或機器語言;在任 何情形,語言可爲編譯或解譯語言。適當處理器包含一般 和特殊用途微處理器。通常,處理器從唯讀記憶體和/或 隨機存取記憶體接收指令和資料。通常,電腦包含一個以 上的大量儲存裝置以儲存資料檔案;此裝置包含諸如內部 磁碟和可抽取磁碟的磁碟;磁光碟;光碟。適於實施電腦 程式指令和資料的儲存裝置包含所有形式的非揮發性記憶 體,包含諸如EPROM、EEPROM、快閃記憶體裝置的半導 體記憶體裝置;諸如內部磁碟和可抽取磁碟的磁碟;磁光 碟;CD-ROM光碟。都可倂入ASIC (特殊應用積體電路 )° 圖5顯示用來實施本發明的電腦系統5 00。電腦系統 -13- 200529103 (11) 5 0 0只是可實施本發明之圖形系統的實例。電腦系統5 0 0 包含中央處理單元(CPU ) ( 510 )、隨機存取記憶體( RAM) ( 520 ),唯讀記憶體(ROM ) ( 5 2 5 )、一個以上 的周邊(5 3 0 )、圖形控制器(5 60 )、主要儲存裝置( 540和550)、數位顯示單元(570) 。ROM用來單向轉移 資料和指令至 CPU(510),而RAM(520)通常用來以 雙向方式轉移資料和指令。cpu ( 5 1 0 )通常可包含任何 數目的處理器。二主要儲存裝置(540和550)可包含任 何適當電腦可讀媒體。通常是大量記憶體裝置的次要儲存 媒體(5 80 )也雙向耦合到CPU ( 510 )’提供額外資料儲 存能力。大量記憶體裝置(5 8 0 )是電腦可讀媒體,可用 來儲存包含電腦碼、資料之類的程式。通常’大量記憶體 裝置(580)是諸如硬碟或磁帶的儲存媒體’通常比主要 儲存裝置(5 4 0,5 5 0 )慢。大量記憶體儲存裝置(5 8 0 ) 可爲讀卡機或一些其他已知裝置的形式。在適當情形,保 持在大量記憶體裝置(5 8 0 )內的資訊可倂入爲RAM ( 520 )的部分做爲虛擬記憶體。 CPU (510)也耦合到一個以上的輸入/輸出裝置(590 ),可包含但不限於諸如視訊裝置的監視器、軌跡球、滑 鼠、鍵盤、麥克風、觸控顯示器、讀卡機、讀帶機、平板 電腦、聲音或手寫辨識器、或諸如其他電腦的其他已知輸 入裝置。最後,C P U ( 5 1 0 )可選擇性耦合到電腦或通訊 網路,例如,網際網路或內部網路’使用網路連接如( 5 9 5 )。以此網路連接,CPU ( 510 )可從網路接收資訊, -14- 200529103 (12) 或在進行上述方法步驟的過程可輸出資訊到網路。通訊表 不成要使用C P U ( 5 1 0 )來執彳了之指令序列的此畜訊,可 接收自和輸出到網路,例如,以載波之電腦資料信號的形 式。熟習電腦硬體和軟體技藝的人熟悉上述裝置和材料。 圖形控制器(5 60 )產生影像資料和對應參考信號, 提供二者給數位顯示單元(5 7 0 )。影像資料可根據接收 自CPU ( 5 1 0 )或外部編碼(未顯示)的像素資料產生。 一貫施例中,影像資料爲 RGB格式,參考信號包含 VSYNC和HSYNC信號。但本發明能以其他格式的資料 和/或參考信號來實施。 本發明得由熟悉技藝之人任施匠思而爲諸般修飾,然 皆不脫如申請專利範圍所欲保護者。例如,除了中間層的 階層和臨時向量,相機模型產生的向量也可做爲SAD計 算的候選。再者,產生如上的移動向量可用於圖框率轉換 之外的其他目的,諸如去交錯、雜訊降低等。 【圖式簡單說明】 圖1顯示判定移動向量之回歸階層處理的流程圖 。 圖2顯示以視訊圖框原來解析度之1 : 4解析度判定 最佳移動向量的向量實例。 圖3顯示以視訊圖框原來解析度之1 : 2解析度判定 最佳移動向量的向量實例。 圖4顯示以視訊圖框原來解析度判定最佳移動向量的 向量實例。 -15- 200529103 (13) 圖5顯示用來實施本發明的電腦系統。 【主要元 件符號 :說 ;明 ] 400 柵 205 移 動 向 量 2 10a 更 新 向 量 2 1 Ob 更 新 向 量 2 10c 更 新 向 量 2 1 0d 更 新 向 量 2 1 Oe 更 m 向 量 2 1 Of 更 新 向 量 3 05 a 更 新 向 量 3 05b 更 frr" m 向 量 3 05 c 更 新 向 量 3 0 5 d 更 新 向 量 3 10a 更 新 向 量 3 1 Ob 更 新 向 量 3 10c 更 新 向 量 3 1 Od 更 新 向 量 405 影 像 修 補 4 10 圓 形 4 15 暗 像 素 405a 更 新 向 量 405 b 更 新 向 量 -16- 200529103 (14) 405 c 更 新 向 量 405 d 更 新 向 量 4 10a 更 新 向 量 4 10b 更 新 向 量 4 10c 更 新 向 量 4 1 Od 更 新 向 里 420a 更 新 向 量 420b 更 新 向 量 420c 更 新 向 量 420d 更 新 向 量 500 電 腦 系 統 5 10 中 央 處 理 單 元 520 隨 機 存 取 記 憶體 525 唯 讀 記 憶 體 530 周 邊 560 圖 形 控 制 器 540 主 要 儲 存 裝 置 550 主 要 儲 存 裝 置 570 數 位 顯 示 單 元 580 次 要 儲 存 裝 置 590 輸 入 /輸 f出 丨裝 ξ置 595 網 路
-17-
Claims (1)
- 200529103 (1) 十、申請專利範圍 1 · 一種計算數位視訊序列中之移動向量的方法,包括 以第一解析度接收第一影像圖框,該第一影像圖框包 含複數個影像修補,其中每一影像修補具有各別的第一位 置; 以第一解析度接收第二影像圖框,該第二影像圖框包 含對應於該第一影像圖框之影像修補的一個或以上的影像 修補,其中每一影像修補具有各別的第二位置; 對具有第二影像圖框之對應影像修補之第一影像圖框 的每一影像修補: 判定影像修補的移動向量,該判定包含產生第一和第 二影像圖框各二個或以上的拷貝,每一拷貝具有與第一解 析度不同、較低的解析度,並以每一解析度在複數個向量 中選擇一最佳移動向量; 使用該判定的移動向量來建立第一和第二圖框之間之 內插圖框中之影像修補的中間位置。 2 .如申請專利範圍第1項的方法,其中該判定進一步 包含: a )以最低解析度選擇該第一影像圖框的拷貝; b )選擇對前一對影像圖框所判定的移動向量; c )將該選擇的移動向量投射到該第一影像圖框的該 被選擇的拷貝; d )在第一影像圖框的該被選擇的拷貝產生一個或以 -18- 200529103 (2) 上的更新向量; e )在該被投射的向量和被更新的向量中選擇一新的 最佳移動向量; f )以較高解析度位準選擇該第一影像圖框的新拷貝 1 g )重複步驟C )至 f ),直到到達該第一解析度;以 及 h)使用在第一解析度位準下被選擇的最佳移動向量 做爲判定的移動向量。 3 ·如申請專利範圍第〗項的方法,其中每一影像修補 包含複數個像素。 4·如申請專利範圍第3項的方法,其中每一影像修補 的尺寸是8x8像素。 5 ·如申請專利範圍第2項的方法,其中產生二個以上 的拷貝包含: 產生第一和第二影像圖框各二拷貝,每一拷貝具有低 於第一解析度的不同解析度。 6 ·如申請專利範圍第2項的方法,其中選擇對前一對 影像圖框所判定的移動向量包含: 若前對影像圖框和該第一影像圖框之間不存在連續性 ,或若前對影像圖框不存在,則選擇零向量爲移動向量。 7 ·如申請專利範圍第2項的方法,其中選擇對前一對 影像圖框所判定的移動向量包含: 過濾從前對影像圖框判定的移動向量。 -19- 200529103 (3) 8 .如申請專利範圍第7項的方法,其中過濾包含: 對前對影像圖框在一組二個或以上的移動向量中判定 一向量中値。 9·如申請專利範圍第7項的方法,其中過濾包含: 對前對影像圖框在一組二個或以上的移動向量中進行 臨時分割程序。 1 0 ·如申請專利範圍第2項的方法,其中產生一個或 以上的更新向量包含: 產生一或多個向量,該等向量具有與該被選擇的移動 向量相同的原點,且結束於水平方向或垂直方向與該被選 擇的移動向量結束處的像素不同的像素。 1 1 .如申請專利範圍第1 0項的方法,其中該更新向量 從選擇移動向量在水平和/或垂直方向結束的像素結束在 一或二像素所分離的像素。 1 2.如申請專利範圍第2項的方法,其中選擇新最佳 移動向量包含: 對每一該被選擇的移動向量和該等更新向量: 將第一窗定心於形成向量原點之第一影像圖框的像素 將第二窗定心於形成向量終點之第二影像圖框的像素 ,該第二窗的尺寸與該第一窗相同; 對該第一窗的像素和在該第二窗之對應位置的像素判 定亮度値絕對差總和;以及 選擇具有絕對差最小總和的向量做爲新的最佳移動向 -20- 200529103 (4) 其中該第一和該 其中判定進一步 13.如申請專利範圍第l2 〜 項的方法, 第二窗的尺寸與影像修補尺寸相^j ^ 1 4 ·如申請專利範圍第1項的方法, 包含: 將相機向量投射到該第一影像圖框該被選擇的拷貝, 該相機向量描繪第一和第二影像圖框之間的全域移動, 在該被投射的向量、該更新向量、以及該相機向A 選擇新的最佳移動向量。-21 -
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US53242703P | 2003-12-23 | 2003-12-23 | |
| US10/832,838 US7346109B2 (en) | 2003-12-23 | 2004-04-26 | Motion vector computation for video sequences |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW200529103A true TW200529103A (en) | 2005-09-01 |
| TWI352937B TWI352937B (en) | 2011-11-21 |
Family
ID=34681689
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW093136776A TWI352937B (en) | 2003-12-23 | 2004-11-29 | Motion compensated frame rate conversion |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US7346109B2 (zh) |
| EP (1) | EP1549054A3 (zh) |
| JP (1) | JP2005210697A (zh) |
| KR (1) | KR20050065298A (zh) |
| CN (1) | CN1681291B (zh) |
| SG (1) | SG112931A1 (zh) |
| TW (1) | TWI352937B (zh) |
Families Citing this family (52)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7092584B2 (en) * | 2002-01-04 | 2006-08-15 | Time Warner Entertainment Company Lp | Registration of separations |
| US7480334B2 (en) * | 2003-12-23 | 2009-01-20 | Genesis Microchip Inc. | Temporal motion vector filtering |
| US7499494B2 (en) * | 2003-12-23 | 2009-03-03 | Genesis Microchip Inc. | Vector selection decision for pixel interpolation |
| US7457438B2 (en) | 2003-12-23 | 2008-11-25 | Genesis Microchip Inc. | Robust camera pan vector estimation using iterative center of mass |
| KR100633143B1 (ko) * | 2004-08-26 | 2006-10-11 | 삼성전자주식회사 | 배드에딧 검출이 가능한 필름모드 판별장치 및 그 방법 |
| KR100574503B1 (ko) * | 2004-08-26 | 2006-04-27 | 삼성전자주식회사 | 필름모드 판별장치 및 그 방법 |
| US8825682B2 (en) | 2006-07-31 | 2014-09-02 | Ricoh Co., Ltd. | Architecture for mixed media reality retrieval of locations and registration of images |
| JP4359223B2 (ja) | 2004-10-29 | 2009-11-04 | 株式会社 日立ディスプレイズ | 映像補間装置とこれを用いたフレームレート変換装置,映像表示装置 |
| US9225994B2 (en) * | 2005-03-14 | 2015-12-29 | British Telecommunications Public Limited Company | Global motion estimation using reduced frame lines |
| KR100870115B1 (ko) * | 2005-12-21 | 2008-12-10 | 주식회사 메디슨 | 블록정합 및 움직임 보상 보간을 이용한 영상 형성 방법 |
| CN101375315B (zh) | 2006-01-27 | 2015-03-18 | 图象公司 | 数字重制2d和3d运动画面以呈现提高的视觉质量的方法和系统 |
| EP2033164B1 (en) | 2006-06-23 | 2015-10-07 | Imax Corporation | Methods and systems for converting 2d motion pictures for stereoscopic 3d exhibition |
| US8115863B2 (en) * | 2007-04-04 | 2012-02-14 | Freescale Semiconductor, Inc. | Video de-interlacer using pixel trajectory |
| US8861591B2 (en) * | 2007-05-11 | 2014-10-14 | Advanced Micro Devices, Inc. | Software video encoder with GPU acceleration |
| GB2449929A (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-10 | Snell & Wilcox Ltd | Hierarchical spatial resolution building processes to fill holes in an interpolated image |
| US8325271B2 (en) * | 2007-06-12 | 2012-12-04 | Himax Technologies Limited | Method of frame interpolation for frame rate up-conversion |
| US8184704B2 (en) * | 2007-12-05 | 2012-05-22 | Advanced Micro Devices, Inc. | Spatial filtering of differential motion vectors |
| WO2009085205A1 (en) * | 2007-12-20 | 2009-07-09 | Integrated Device Technology, Inc. | Image interpolation with halo reduction |
| KR20090089060A (ko) * | 2008-02-18 | 2009-08-21 | 엘지전자 주식회사 | Pip 화면을 구현하는 방송 수신기의 영상 처리 방법 및그 방법을 채용한 방송 수신기 |
| US8175160B1 (en) * | 2008-06-09 | 2012-05-08 | Nvidia Corporation | System, method, and computer program product for refining motion vectors |
| US20100026897A1 (en) | 2008-07-30 | 2010-02-04 | Cinnafilm, Inc. | Method, Apparatus, and Computer Software for Modifying Moving Images Via Motion Compensation Vectors, Degrain/Denoise, and Superresolution |
| US8462852B2 (en) | 2009-10-20 | 2013-06-11 | Intel Corporation | Methods and apparatus for adaptively choosing a search range for motion estimation |
| US8917769B2 (en) * | 2009-07-03 | 2014-12-23 | Intel Corporation | Methods and systems to estimate motion based on reconstructed reference frames at a video decoder |
| US9654792B2 (en) | 2009-07-03 | 2017-05-16 | Intel Corporation | Methods and systems for motion vector derivation at a video decoder |
| KR101594113B1 (ko) * | 2009-10-09 | 2016-02-16 | 삼성전자주식회사 | 스케일을 고려한 이미지 패치 추적 장치 및 방법 |
| US8520975B2 (en) * | 2009-10-30 | 2013-08-27 | Adobe Systems Incorporated | Methods and apparatus for chatter reduction in video object segmentation using optical flow assisted gaussholding |
| US8896715B2 (en) | 2010-02-11 | 2014-11-25 | Microsoft Corporation | Generic platform video image stabilization |
| US8537283B2 (en) * | 2010-04-15 | 2013-09-17 | Qualcomm Incorporated | High definition frame rate conversion |
| JP5603676B2 (ja) * | 2010-06-29 | 2014-10-08 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置及びプログラム |
| US8711248B2 (en) | 2011-02-25 | 2014-04-29 | Microsoft Corporation | Global alignment for high-dynamic range image generation |
| US9824426B2 (en) | 2011-08-01 | 2017-11-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Reduced latency video stabilization |
| US9288484B1 (en) | 2012-08-30 | 2016-03-15 | Google Inc. | Sparse coding dictionary priming |
| US9674543B2 (en) | 2012-11-14 | 2017-06-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for selecting a matching block |
| US9265458B2 (en) | 2012-12-04 | 2016-02-23 | Sync-Think, Inc. | Application of smooth pursuit cognitive testing paradigms to clinical drug development |
| US9241128B2 (en) | 2013-02-14 | 2016-01-19 | Warner Bros. Entertainment Inc. | Video conversion technology |
| US9380976B2 (en) | 2013-03-11 | 2016-07-05 | Sync-Think, Inc. | Optical neuroinformatics |
| US9300906B2 (en) | 2013-03-29 | 2016-03-29 | Google Inc. | Pull frame interpolation |
| CN103345763B (zh) * | 2013-06-25 | 2016-06-01 | 西安理工大学 | 一种基于多尺度可变块的运动注意力计算方法 |
| WO2015050795A1 (en) * | 2013-10-04 | 2015-04-09 | Reald Inc. | Image mastering systems and methods |
| US9635257B2 (en) | 2014-05-12 | 2017-04-25 | Gopro, Inc. | Dual-microphone camera |
| US9286653B2 (en) | 2014-08-06 | 2016-03-15 | Google Inc. | System and method for increasing the bit depth of images |
| US9153017B1 (en) | 2014-08-15 | 2015-10-06 | Google Inc. | System and method for optimized chroma subsampling |
| US10282831B2 (en) * | 2015-12-28 | 2019-05-07 | Novatek Microelectronics Corp. | Method and apparatus for motion compensated noise reduction |
| CN106454347B (zh) * | 2016-09-09 | 2019-04-12 | 上海兆芯集成电路有限公司 | 帧分辨率决定方法以及使用该方法的装置 |
| US10356417B2 (en) * | 2016-09-30 | 2019-07-16 | Intel Corporation | Method and system of video coding using projected motion vectors |
| US10417857B2 (en) | 2017-09-22 | 2019-09-17 | Interblock D.D. | Electronic-field communication for gaming environment amplification |
| KR102615156B1 (ko) * | 2018-12-18 | 2023-12-19 | 삼성전자주식회사 | 감소된 개수의 후보 블록들에 기초하여 모션 추정을 수행하는 전자 회로 및 전자 장치 |
| KR102681958B1 (ko) * | 2018-12-18 | 2024-07-08 | 삼성전자주식회사 | 계층 탐색을 통해 모션 추정을 수행하는 전자 회로 및 전자 장치 |
| EP3989530A1 (en) | 2020-10-23 | 2022-04-27 | Axis AB | Generating substitute image frames based on camera motion |
| CN114347020B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-02-13 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 一种运动控制方法、运动控制装置及机器人 |
| US11836844B2 (en) | 2022-03-03 | 2023-12-05 | Nvidia Corporation | Motion vector optimization for multiple refractive and reflective interfaces |
| CN116112664B (zh) * | 2023-01-28 | 2026-01-23 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 运动信息获取方法、装置、电子设备和存储介质 |
Family Cites Families (51)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4651211A (en) | 1986-01-17 | 1987-03-17 | Rca Corporation | Video signal motion detecting apparatus |
| JPH01500236A (ja) | 1986-03-19 | 1989-01-26 | ブリティッシュ・ブロードキャスティング・コーポレーション | 帯域巾圧縮ビデオ信号の受信再生装置 |
| DE3850709T2 (de) | 1987-06-09 | 1994-11-24 | Sony Corp | Reduzierung der Bewegungsvektoren in Fernsehbildern. |
| FR2633468B1 (fr) | 1988-06-24 | 1990-11-09 | France Etat | Procede de codage de donnees d'assistance a la reconstruction d'images electroniques animees sous-echantillonnees |
| EP0376330B1 (en) | 1988-12-28 | 1996-03-06 | Nec Home Electronics, Ltd. | Movement detection and Y/C separation circuit and method for detecting a movement in a television display picture |
| DE69029999T2 (de) | 1990-07-20 | 1997-08-14 | Philips Electronics Nv | Vorrichtung zur Verarbeitung von Bewegungsvektoren |
| US5317397A (en) | 1991-05-31 | 1994-05-31 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Predictive coding using spatial-temporal filtering and plural motion vectors |
| US5259040A (en) | 1991-10-04 | 1993-11-02 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Method for determining sensor motion and scene structure and image processing system therefor |
| US5596659A (en) | 1992-09-01 | 1997-01-21 | Apple Computer, Inc. | Preprocessing and postprocessing for vector quantization |
| GB2286740B (en) | 1994-02-21 | 1998-04-01 | Sony Uk Ltd | Coding and decoding of video signals |
| TW321748B (zh) * | 1994-02-23 | 1997-12-01 | Rca Thomson Licensing Corp | |
| DE69524235T2 (de) * | 1994-09-02 | 2002-07-18 | Sarnoff Corp., Princeton | Verfahren und vorrichtung zur global-zu-lokal-block-bewegungsschätzung |
| KR0178231B1 (ko) * | 1995-08-10 | 1999-05-01 | 배순훈 | 계층적인 움직임 추정 기법을 이용하는 움직임 벡터 검출 방법 및 장치 |
| CN1127906A (zh) | 1995-01-26 | 1996-07-31 | 大宇电子株式会社 | 运动矢量检测设备 |
| EP0765573B1 (en) * | 1995-03-14 | 1999-06-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion-compensated interpolation |
| JP3480477B2 (ja) | 1995-07-26 | 2003-12-22 | ソニー株式会社 | 動き検出回路および動き検出方法、並びに輝度・色信号分離装置 |
| EP0772365A3 (en) | 1995-11-02 | 1999-05-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method and device for filtering a picture signal, and encoding/decoding using the same |
| GB2311183A (en) | 1996-03-13 | 1997-09-17 | Innovision Plc | Gradient based motion estimation |
| US5764803A (en) * | 1996-04-03 | 1998-06-09 | Lucent Technologies Inc. | Motion-adaptive modelling of scene content for very low bit rate model-assisted coding of video sequences |
| EP0840982B1 (en) | 1996-05-24 | 2002-02-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion estimation |
| US6101276A (en) * | 1996-06-21 | 2000-08-08 | Compaq Computer Corporation | Method and apparatus for performing two pass quality video compression through pipelining and buffer management |
| US5943445A (en) | 1996-12-19 | 1999-08-24 | Digital Equipment Corporation | Dynamic sprites for encoding video data |
| US5987164A (en) * | 1997-08-01 | 1999-11-16 | Microsoft Corporation | Block adjustment method and apparatus for construction of image mosaics |
| AUPO894497A0 (en) * | 1997-09-02 | 1997-09-25 | Xenotech Research Pty Ltd | Image processing method and apparatus |
| US6236763B1 (en) * | 1997-09-19 | 2001-05-22 | Texas Instruments Incorporated | Method and apparatus for removing noise artifacts in decompressed video signals |
| US6178205B1 (en) * | 1997-12-12 | 2001-01-23 | Vtel Corporation | Video postfiltering with motion-compensated temporal filtering and/or spatial-adaptive filtering |
| US6128047A (en) | 1998-05-20 | 2000-10-03 | Sony Corporation | Motion estimation process and system using sparse search block-matching and integral projection |
| WO2000030359A1 (en) | 1998-11-17 | 2000-05-25 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of transcoding coded video signals and corresponding transcoder with motion vector selection |
| WO2000042771A1 (en) | 1999-01-12 | 2000-07-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Camera motion parameters estimation method |
| US6658059B1 (en) | 1999-01-15 | 2003-12-02 | Digital Video Express, L.P. | Motion field modeling and estimation using motion transform |
| CA2279797C (en) * | 1999-08-06 | 2010-01-05 | Demin Wang | A method for temporal interpolation of an image sequence using object-based image analysis |
| US6809758B1 (en) | 1999-12-29 | 2004-10-26 | Eastman Kodak Company | Automated stabilization method for digital image sequences |
| DE10037491A1 (de) | 2000-08-01 | 2002-02-14 | Stryker Leibinger Gmbh & Co Kg | Verfahren zum dreidimensionalen Visualisieren von Strukturen im Körperinneren |
| AU2001285270A1 (en) | 2000-08-28 | 2002-03-13 | Thomson Licensing S.A. | Method and apparatus for motion compensated temporal interpolation of video sequences |
| US6738099B2 (en) | 2001-02-16 | 2004-05-18 | Tektronix, Inc. | Robust camera motion estimation for video sequences |
| US6782054B2 (en) | 2001-04-20 | 2004-08-24 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and apparatus for motion vector estimation |
| US6909750B2 (en) | 2001-05-01 | 2005-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Detection and proper interpolation of interlaced moving areas for MPEG decoding with embedded resizing |
| KR100393066B1 (ko) | 2001-06-11 | 2003-07-31 | 삼성전자주식회사 | 적응 움직임 보상형 디-인터레이싱 장치 및 그 방법 |
| WO2003007618A2 (en) | 2001-07-10 | 2003-01-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Unit for and method of motion estimation and image processing apparatus provided with such motion estimation unit |
| US8275047B2 (en) * | 2001-09-20 | 2012-09-25 | Xilinx, Inc. | Method and device for block-based conditional motion compensation |
| US7227896B2 (en) | 2001-10-04 | 2007-06-05 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method and apparatus for global motion estimation |
| KR100396558B1 (ko) | 2001-10-25 | 2003-09-02 | 삼성전자주식회사 | 적응 움직임 보상형 프레임 및/또는 레이트 변환 장치 및그 방법 |
| CN101448162B (zh) * | 2001-12-17 | 2013-01-02 | 微软公司 | 处理视频图像的方法 |
| US7408988B2 (en) * | 2002-12-20 | 2008-08-05 | Lsi Corporation | Motion estimation engine with parallel interpolation and search hardware |
| AU2003285682A1 (en) * | 2003-01-23 | 2004-08-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Background motion vector detection |
| US7142601B2 (en) * | 2003-04-14 | 2006-11-28 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Transcoding compressed videos to reducing resolution videos |
| US7609763B2 (en) | 2003-07-18 | 2009-10-27 | Microsoft Corporation | Advanced bi-directional predictive coding of video frames |
| KR101038452B1 (ko) * | 2003-08-05 | 2011-06-01 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 멀티뷰 이미지 생성 |
| KR20060083978A (ko) * | 2003-09-17 | 2006-07-21 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 움직임 벡터 필드 리-타이밍 |
| US7203237B2 (en) * | 2003-09-17 | 2007-04-10 | Texas Instruments Incorporated | Transcoders and methods |
| JP2005304005A (ja) | 2004-04-13 | 2005-10-27 | Samsung Electronics Co Ltd | ビデオフレームに対する動き推定方法及びビデオエンコーダ |
-
2004
- 2004-04-26 US US10/832,838 patent/US7346109B2/en active Active
- 2004-11-24 SG SG200406853A patent/SG112931A1/en unknown
- 2004-11-29 TW TW093136776A patent/TWI352937B/zh not_active IP Right Cessation
- 2004-12-02 KR KR1020040100133A patent/KR20050065298A/ko not_active Withdrawn
- 2004-12-16 EP EP04257855A patent/EP1549054A3/en not_active Withdrawn
- 2004-12-21 JP JP2004369560A patent/JP2005210697A/ja not_active Withdrawn
- 2004-12-22 CN CN2004101020899A patent/CN1681291B/zh not_active Expired - Lifetime
-
2007
- 2007-10-25 US US11/924,463 patent/US8494054B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US8494054B2 (en) | 2013-07-23 |
| CN1681291A (zh) | 2005-10-12 |
| TWI352937B (en) | 2011-11-21 |
| CN1681291B (zh) | 2013-09-25 |
| SG112931A1 (en) | 2005-07-28 |
| KR20050065298A (ko) | 2005-06-29 |
| JP2005210697A (ja) | 2005-08-04 |
| EP1549054A2 (en) | 2005-06-29 |
| US20050135482A1 (en) | 2005-06-23 |
| US20080043850A1 (en) | 2008-02-21 |
| EP1549054A3 (en) | 2006-02-22 |
| US7346109B2 (en) | 2008-03-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TW200529103A (en) | Motion compensated frame rate conversion | |
| TWI419569B (zh) | 在數位視訊序列進行瞬時移動向量過濾的方法 | |
| US8335257B2 (en) | Vector selection decision for pixel interpolation | |
| Sun et al. | Improving RGB-D SLAM in dynamic environments: A motion removal approach | |
| US9661228B1 (en) | Robust image feature based video stabilization and smoothing | |
| JP6522595B2 (ja) | トラッカ補助画像キャプチャ | |
| TWI359387B (en) | Robust camera pan vector estimation using iterativ | |
| TW200913687A (en) | Moving body image extraction apparatus and program | |
| EP1287492A2 (en) | Motion estimator for reduced halos in motion compensated picture rate up-conversion | |
| JP4781233B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、及び画像処理方法 | |
| JP4496595B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体 | |
| US6553069B1 (en) | Digital image segmenting method and device | |
| CN101296377B (zh) | 时间运动矢量滤波 | |
| JPH10336506A (ja) | 画像処理システム、追尾システム,追尾方法,記憶媒体 | |
| KR20100118811A (ko) | 감시 카메라 시스템의 관리를 위한 장면 전환 검출 방법과 장면 전환 검출 신뢰도 산출 방법 및 소프트웨어 | |
| CN117876427A (zh) | 文本跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112565791A (zh) | 一种运动估计方法及设备 | |
| Shinde et al. | A Review on Spatiao-temoparally Continuous Video Inpainting | |
| JP2003309821A (ja) | 動きベクトル検出装置及び方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |