SE1450463A1 - Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår - Google Patents

Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår Download PDF

Info

Publication number
SE1450463A1
SE1450463A1 SE1450463A SE1450463A SE1450463A1 SE 1450463 A1 SE1450463 A1 SE 1450463A1 SE 1450463 A SE1450463 A SE 1450463A SE 1450463 A SE1450463 A SE 1450463A SE 1450463 A1 SE1450463 A1 SE 1450463A1
Authority
SE
Sweden
Prior art keywords
rail
wheel
irregularities
deflection
deflection shape
Prior art date
Application number
SE1450463A
Other languages
English (en)
Other versions
SE538909C2 (sv
Inventor
Eric Berggren
Original Assignee
Eber Dynamics Ab
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eber Dynamics Ab filed Critical Eber Dynamics Ab
Priority to SE1450463A priority Critical patent/SE538909C2/sv
Priority to AU2015246665A priority patent/AU2015246665B2/en
Priority to CA2945614A priority patent/CA2945614A1/en
Priority to EP15780435.2A priority patent/EP3131803B1/en
Priority to PCT/SE2015/050414 priority patent/WO2015160300A1/en
Priority to CN201580024463.4A priority patent/CN106458235B/zh
Priority to BR112016023576A priority patent/BR112016023576A2/pt
Priority to US15/303,271 priority patent/US10392035B2/en
Priority to RU2016143083A priority patent/RU2683137C2/ru
Publication of SE1450463A1 publication Critical patent/SE1450463A1/sv
Publication of SE538909C2 publication Critical patent/SE538909C2/sv

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61KAUXILIARY EQUIPMENT SPECIALLY ADAPTED FOR RAILWAYS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B61K9/00Railway vehicle profile gauges; Detecting or indicating overheating of components; Apparatus on locomotives or cars to indicate bad track sections; General design of track recording vehicles
    • B61K9/08Measuring installations for surveying permanent way
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L23/00Control, warning, or like safety means along the route or between vehicles or vehicle trains
    • B61L23/04Control, warning, or like safety means along the route or between vehicles or vehicle trains for monitoring the mechanical state of the route
    • B61L23/042Track changes detection
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E01CONSTRUCTION OF ROADS, RAILWAYS, OR BRIDGES
    • E01BPERMANENT WAY; PERMANENT-WAY TOOLS; MACHINES FOR MAKING RAILWAYS OF ALL KINDS
    • E01B35/00Applications of measuring apparatus or devices for track-building purposes
    • E01B35/12Applications of measuring apparatus or devices for track-building purposes for measuring movement of the track or of the components thereof under rolling loads, e.g. depression of sleepers, increase of gauge
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/16Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0041Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining deflection or stress
    • G01M5/005Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining deflection or stress by means of external apparatus, e.g. test benches or portable test systems
    • G01M5/0058Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by determining deflection or stress by means of external apparatus, e.g. test benches or portable test systems of elongated objects, e.g. pipes, masts, towers or railways
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M5/00Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings
    • G01M5/0091Investigating the elasticity of structures, e.g. deflection of bridges or air-craft wings by using electromagnetic excitation or detection

Abstract

SAl\/l l\/IANDRAG Uppfinningen hänför sig till ett förfarande för att bestämma strukturella parametrarför ett järnvägsspår och omfattar en sensorrad. Förfarandet omfattar att mätaåtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos rälsen medsensorraden längs rälsen, varigenom signaler åstadkommes som motsvarar degeometriska oregelbundenheterna vid olika avstånd från hjul-belastningen. Enmodell åstadkommes som beskriver nedböjningskurvan hos en räls, varvidnedböjningskurvan är beroende på strukturella parametrar hos rälsen och påbelastningar på rälsen, varvid modellen är lagrad i processorn. I processorn jämföresde geometriska oregelbundenheterna under olika belastningspåverkan för alstrandetav en uppmätt nedböjningskurva. Ãtminstone alstras en teoretiskrälsnedböjningskurva under användning av modellen genom att variera destrukturella parametrarna och belastningen i modellen. Ãtminstone en av dessateoretiska nedböjningskurvorjämföres med den uppmätta nedböjningskurvan förvarje punkt hos rälsen, och de strukturella parametrarna för den teoretiskanedböjningskurvan som bäst matchar den uppmätta nedböjningskurvan, bestäms. Enanordning som är konfigurerad för att genomföra förfarandet åstadkommes också. (fis 6)

Description

10 15 20 25 30 35 Försvagade spårtillstånd som påverkar solkurve-potentialen innefattar: reducerat sidomotstånd, laterala spårfel, och sänkt räls SFT. Sidomotstånd är förmågan hos ballasten, sliprar och befästningar att åstadkomma lateral och longitudinell hållfasthet för att upprätthålla spårstabilitet. Sidomotståndet sänks om ballast är försvunnen under eller mellan sliprarna, eller från ballastskuldran. En full ballastsektion är viktig speciellt i kurvor.
Sidomotstånd sänks när ballasten är rubbad. lhoppackning (spårriktning), sliperutbyte och underskärningsförfaranden försvagar sidomotståndet i hög grad. Att åstadkomma longitudinell resistans till räls/sliperstrukturen genom att adekvat förankra rälsen är viktigt för att förhindra rälsvandring och sålunda minska rälsens neutrala temperatur.
För att förhindra solkurvor måste SFT och sidomotstånd övervakas. För närvarande finns ett par förfaranden att övervaka SFT, nämligen 0 Kap-metod (Rälsen skärs av och mellanrummet är en uppskattning av SFT) Detta är ett destruktivt förfarande, en ny svets behövs. 0 Ett förfarande varvid befästningar frigörs och rälsen lyfts. Lyftkraften är proportionell mot SFT Vanligt för de flesta förut kända förfarandena är att mätningar görs vid en position i taget.
Detta gör att förfarandena blir tidskonsumerande, och sålunda kan intervall mellan mätningar bli utsträckta (både i tid och position längs spåret).
SE 534724C2 beskriver ett kontinuerligt förfarande för att beräkna SFT och spårresistans genom mätning av spårgeometri och rälstemperatur. Två omgångar av mätningar används från olika tillfällen för att få en temperaturdifferens.
Föreliggande uppfinning skiljer sig från detta genom att endast en mätning vid en rälstemperatur behövs.
US 5 386 727 beskriver ett ultraljudbaserat förfarande för att bestämma den longitudinella spänningen i en rälssektion baserat på förändringen av en ultraljudsignal som transmitteras genom nämnda räls.
Industriell relevans och förut känd teknik, som hänför sig till fastspänningskraften hos För att hålla en kontinuerligt svetsad räls på plats vid korrekt spårvidd, spänns rälsen fast mot sliprarna med ett befästningssystem. Många befästningssystem använder en elastisk klämma, som håller rälsen med en viss kraft. Ibland kan fastklämningskraften reduceras och klämman kan t.o.m. gå sönder. Om flera klämmor efter varandra missas, kan det vara en säkerhetsfråga med tågurspårning som det värsta scenariot.
En viktig egenskap hos befästningen är att den ökar rälsböjningsstyvheten.
I\/lissade klämmor övervakas traditionellt genom manuell visuell inspektion. Till dags dato existerar ett par automatiserade system, baserade på kameror och bildbearbetning för att finna missade klämmor. 10 15 20 25 30 35 Industriell relevans och förut känd teknik för mätning av kontaktkraft hiul-räls.
Mätningar av kontaktkraft hjul-räls används i olika applikationer. Sådana mätningar kan användas för att finna diskontinuiteteri rälsen, såsom en skarp kant vid en svets, eller vid korsningsspetsen för en spårväxel. Det används också ofta vid godkännandeförfarandet för nya järnvägsfordon för att bevisa säker och komfortabel resa, och för att begränsa interaktionskrafter tåg-spår inom vissa gränser.
Kontaktkrafter hjul-räls kan mätas med töjningsmätare monterade på hjulen.
Belastningsgivare och/ eller accelerometrar monterade i hjul-set eller boggi kan användas i olika konfigurationer.
Industriell relevans och förut känd teknik för mätning av spårstyvhet och spårbäddmodul Spårstyvhet och spårbäddmodul beskriver hur mycket spåret nedböjer vid en given belastning. Spårnedböjning måste vara inom vissa gränser. Snabba ändringar av spårstyvhet längs spåret kan ofta förklara underhållsproblem.
SE 535848C2 beskriver ett kontinuerligt förfarande för att bestämma spårstyvhet/nedböjning under användning av spårgeometrikvalitetsparametrar uppmätta från en spårregistreringsvagn. Två olika mätsystem för spårgeometrikvalitet används, och genom att jämföra dem kan nedböjning hittas.
US 6 119 353 beskriver ett kontinuerligt förfarande för att bestämma spårnedböjning under användning av Doppler laser teknik.
US 2006144129 anger ett beröringsfritt mätsystem för mätning av den vertikala styvheten hos ett järnvägsspår. Systemet omfattar första och andra optiska emittrar som är monterade på ett mätfordon och konfigurerade att emittera ljusstrålar som är detekterbara på den underliggande ytan. En kamera är monterad på fordonet för att registrera avståndet mellan ljusstrålarna när fordonet rör sig längs ytan. Avståndet mellan ljusstrålarna, som är en funktion av ytstyvheten, mäts sedan under användning av bildigenkänningstekniker.
Industriell relevans och förut känd teknik för bestämning av kritisk hastighet.
Under visst förhållande med mjuk jord och hög rörelsehastighet för tåg (eller flygplans start eller landning på landningsbanor) kan ett höghastighetsfenomen äga rum. När hastigheten närmar sig eller överskrider den kritiska våghastigheten för den sammanlagda strukturen spår-mark, ändrar spårresponsen dramatiskt karakteristika. Utbredande chockvågor alstras av belastningen i rörelse. Detta orsakar intensiv vibration och stor nedböjning av marken.
Den kortvariga lösningen är att begränsa högre hastighet genom påverkade områden. För att lösa problemet kan olika förfaranden att förstärka jorden användas.
Nuvarande förfaranden att detektera och kvantifiera vibrationsfenomen vid hög hastighet innefattar t.ex. geodynamisk testning för att bestämma jordens skjuvvågshastighet och styvhet/modul, såväl som mätning av vibration när ett höghastighetståg passerar. Alla nuvarande förfaranden instrumenterar emellertid spåret och/eller jorden vid en specifik lokalisering, och kan inte användas på ett tåg i rörelse, för att övervaka större avstånd. 10 15 20 25 30 35 SAMMANFATTNING AV UPPFINNINGEN Som visats i bakgrundsavsnittet finns ett antal förut kända förfaranden för att bestämma några av de strukturella parametrarna för järnvägsspår. Dessa förfaranden är emellertid antingen komplexa (dvs. kräver mer än en mätning), destruktiva (dvs. kräver ett snitt i rälsen för att bestämma rälsens spänningstillstånd), tidskonsumerande (icke-kontinuerliga förfaranden, där endast en position längs spåret mäts) ellerfokuserade på endast en parameter. Alla förut kända förfaranden bestämmer endast en strukturell parameter per metod, eller kräver mer än en mätning.
I beaktande av bristerna hos förut kända förfaranden som hänför sig till att bestämma strukturella parametrar förjärnvägsspår, har uppfinnaren uppfunnit ett förbättrat förfarande, med vilket ett antal strukturella parametrar bestäms på precis samma gång.
Föreliggande uppfinning hänför sig sålunda till bestämmandet av ett antal strukturella parametrar för ett järnvägsspår på samma gång med endast en passage överjärnvägsspåret med ett mätfordon.
Uppfinningen baseras på betraktande av och jämförande av reaktionen hos spåret i termer av rälsnedböjningskurva under påverkan av olika belastningar. Belastningar är i samtliga fall interaktionsbelastningen mellan tåg-spår från mätfordonshjulet (s), och (om den strukturella parametern rälsens spännings-tillstånd avses) även temperaturinducerade krafter eller belastningar i räls-stålmaterialet. Jämförelse görs med den teoretiska nedböjningskurvan hos en modell, som definieras genom strukturella parametrar. Genom att variera parametrarna hos modellen till bästa möjliga anpassning, bestäms de strukturella parametrarna för spåret.
Uppfinningen definieras genom patentkrav 1.
En huvudfördel över förut kända förfaranden är att föreliggande förfarande genomförs vid bara ett tillfälle, dvs. det är inte nödvändigt att genomföra mätningar vid olika tidpunkter och/eller temperaturer.
KORT BESKRIVNING AV RITNINGARNA Fig 1 visar ett exempel på ett system innefattande en sensorrad av laser/kameror anordnade under en järnvägsvagnskorg; Fig 2 är en illustration av geometriska oregelbundenheter (vertikala spårfel) (punktstreckad linje) nedböjning beroende på hjulbelastning Q (heldragen linje) och kombination av de två (streckad linje); Fig 3 är en illustration av uppmätta geometriska oregelbundenheter (vertikala spårfel) från fyra olika sensorer vid olika avstånd från det belastade hjulet; Fig 4 är en illustration av teoretisk nedböjningskurva och uppmätt nedböjningskurva vid en position; Fig 5 visar den longitudinella kraftresultanten i vertikal riktning från geometriska oregelbundenheter, s(x) (punktstreckad linje), och nedböjning, w(x) beroende av en belastning i position 0 (heldragen linje) vid en temperatur av 30 ° C över SFT; och 10 15 20 25 30 35 40 Fig 6 är ett flödesdiagram över förfarandet enligt uppfinningen.
BESKRIVNING AV UPPFINNINGEN Föreliggande uppfinning hänför sig till ett förfarande för bestämning av strukturella parametrarför ett järnvägsspår, omfattande en sensorrad som är konfigurerad att mäta nedböjningskurvan hos rälsen, vilken är under påverkan av en eller flera krafter, tillsammans med geometriska oregelbundenheter. Företrädesvis är sensorerna monterade under vagnskorgen hos ett järnvägsfordon vilket gör kontinuerliga mätningar längs rälsen möjliga.
Nedböjningskurvan kan också skapas med en modell där olika parametrar påverkar nedböjningskurvan.
Uppfinningen är således i en första aspekt ett förfarande för att bestämma strukturella parametrar för ett rälsspår under användning av ett mätsystem, som omfattar en sensorrad konfigurerad till att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos en räls under påverkan av olika belastningar vid ett flertal punkter längs rälsen, och vid olika avstånd från belastningen/hjulet. Sensorraden ger också signaler som motsvarar nämnda rälsoregelbundenheter, varvid sensorraden är positionerad i en järnvägsvagn intill kontaktpunkten mellan ett hjul och en räls; och en processor utformad till att bearbeta signalerna från sensorraden. Förfarandet omfattar vidare att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos rälsen med sensorraden längs rälsen, och därigenom åstadkomma signaler motsvarande de geometriska oregelbundenheterna vid olika avstånd från hjul-belastning dvs under olika belastningspåverkan. En modell åstadkommes som beskriver nedböjningskurvan hos en räls varvid nedböjningskurvan är beroende av strukturella parametrar för rälsen, och på belastningarna på rälsen, varvid modellen lagras i processorn. I processorn jämföres nämnda geometriska oregelbundenheter under olika belastningspåverkan, för att separera nedböjning beroende på hjulbelastning(ar) från icke-belastade geometriska oregelbundenheter, och sålunda generera en uppmätt nedböjningskurva. Ãtminstone en teoretisk rälsnedböjningskurva genereras under användning av modellen genom att variera de strukturella parametrarna och belastningen i modellen. Ãtminstone en av nämnda teoretiska nedböjningskurvorna jämföres med den uppmätta nedböjningskurvan för varje punkt hos rälsen, och de strukturella parametrarna för den teoretiska nedböjningskurvan som bäst matchar den uppmätta nedböjningskurvan fastställes.
Belastningarna är hjulbelastningar och temperaturinducerade longitudinella belastningar i rälsen.
De strukturella parametrarna som bestäms är valda bland spårmodul, spänningsfri temperatur hos rälsen, böjmoment för rälsen, spårdämpning, kritisk hastighet för marken.
I\/lodellen som beskriver nedböjningskurvan hos en räls ärföreträdesvis vald bland linjär eller icke-linjär balkmodell med underlag, eller linjär eller ickelinjär FEI\/I-modell.
I en annan aspekt åstadkommer uppfinningen en anordning för bestämning av strukturella parametrar för ett järnvägsspår med ett mätsystem som omfattatar en sensorrad 10 15 20 25 30 35 konfigurerad till att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos en räls under påverkan av olika belastningar vid ett flertal punkter längs rälsen, och vid olika avstånd från belastningen/hjulet, och att åstadkomma signaler motsvarande rälsoregelbundenheterna. Sensorraden är positionerad i en järnvägsvagn intill kontaktpunkten mellan ett hjul och en räls; och en processor konfigurerad till att bearbeta signalerna från sensorraden. Processorn är konfigurerad till att genomföra förfarandet enligt något av patentkraven 1- 8, genom att den är anordnad till att köra ett program. I en föredragen utföringsform omfattar sensorraden sensorer på båda sidorna av hjulen i longitudinell riktning.
En statisk modell som är användbari uppfinningen kan innefatta följande parametrar: - Hjul- räls kraft - Rälsens böjstyvhet med extra påverkan av klämkraft hos befästning (proportionell mot 4:e derivatan av nedböjningen) - Temperaturinducerad kraft hos rälsen, när rälstemperaturen skiljer sig från SFT (proportionell mot 2:a derivatan av nedböjningen) - Spårmodul (proportionell mot nedböjningen) En dynamisk modell användbar i uppfinningen kan dessutom innefatta: - Fordonshastighet - Tröghetstermer - Spår och befästningsdämpning (proportionell mot 1:a derivatan av nedböjning mot tid) Kritisk hastighet för spåret.
Genom att jämföra nedböjningskurvan uppmätt med sensorerna med nedböjningskurvan beräknad från modellen, variera parametrarna hos modellen till bästa möjliga anpassning, kan de strukturella parametrarna för spåret bestämmas.
Andra parametrar kan också innefattas i modellen, dvs. en mera detaljerad modell av spårmodul för att separera mellanläggsstyvheten hos befästningen från ballast och undergrundsmodul.
Eftersom olika strukturella parametrar är proportionella mot olika ordningar av nedböjningskurvans derivator, blir korrelationen mellan uppmätt nedböjning och korrelerande modellnedböjning inte underbestämd och sålunda lösbar.
Sensorerna kan vara av olika slag, punktlasrar, linjelasrar med kamera och optisk triangulering, rutnätslasrar med kamera och optisk triangulering, laser-Doppler som mäter hastighet (som kan integreras till förskjutning) avståndsradar, etc.
Sensorer kan placeras i lådor/fixturer, där den relativa rörelsen hos fixturerna jämfört med rälsen mäts med accelerometrar och gyros.
Ett exempel på en måtuppställning allmänt betecknad 10 visas i fig 1 (rörelseriktning är x- riktningen). Uppställningen omfattar en sensorrad 12, som omfattar en uppställning av lasrar 10 15 20 25 30 35 och kameror anordnade framför ett hjulpar 14. De fyra vertikala pilarna 16 illustrerar linjelasrar som belyser en tvärsektion av rälsen 18 och de streckade linjerna 20 illustrerar kameravyn av laserlinjen. Sensorraden 12 är kopplad till en processor 22 konfigurerad att bearbeta signaler från sensorerna enligt ett program för bestämning av strukturella parametrarför rälsen.
I figuren visas endast en räls, men naturligtvis kan båda rälerna övervakas på samma gång med två sensorrader.
Den beskrivna mätuppställning används för att bestämma strukturella parametrar utgående från en statisk modell (som beskrivits ovan). När nedböjningskurvan är symmetrisk runt hjulet (eller boggin) behöver bara en sida av hjulet/boggin övervakas.
En beröringsfri temperatursensor, såsom en infraröd-termometer, används för att mäta rälstemperaturen. Sensorn eller termometern kan riktas mot rälslivet eller rälsfoten.
Temperatursensorn (Tmfi) används till att relatera bestämt spänningstillstånd (Piong) hos rälsen till SFT (Tsft) enligt ekv 2.
De influerande huvudkrafterna som skapar en nedböjningskurva utgår från hjulen. En mindre influerande kraft som tas i beaktande enligt denna uppfinning är den vertikala (z) och laterala (y) resultanten som kommerfrån longitudinella (x) krafter, när rälstemperaturen skiljer sig från SFT. Denna resultantkraft är proportionell mot andra derivatan av den geometriska avvikelsen med avseende på x, rälsens longitudinella förlängning.
En statisk modell som kan användas för att beskriva nedböjningskurvan är Euler-Bernoulli- balk på en Winklerbädd med tillägget av longitudinell kraft från en rälstemperatur som skiljer sig från SFT, såsom visas i ekv 1. dálw/(x) dzw/(x) d2s(x) 7131? Pzong ï + HWUC) = QÛÛÖÛCO) _ Pzong ¶ (1) Rang I aEA(Traíl _ - w(x) anger nedböjningskurva (antingen vertikal eller lateral). - s(x) anger vertikala eller laterala geometriska avvikelser. s(x) enligt ekv 1 anses som icke-belastad geometri. - y anger ökning av rälsböjningsstyvhet beroende på befästningar som sammanbinder rälsen och sliprarna.
- E är den elastiska modulen för rälsstålet. - lär areatröghetsmomentet för rälsens tvärsektion (olika i vertikal och lateral riktning).
- P/ong är den longitudinella kraften (temperaturberoende spänningstillstånd) hos rälsen, som visar sig när rälstemperaturen, T,f,,-, ,skiljer sig från den spänningsfria temperaturen Tsft (visad i ekv 2). 10 15 20 25 30 35 - u anger spårmodulen.
- Q anger kraften mellan hjul-räls. - 6(x°) anger dirac-funktionen, som säkerställer att Q endast verkar vid hjulpositionen xo. - oz är värmeutvidgningskoefficienten för rälsstålet.
- A är tvärsnittsarean hos rälsen.
E, I, A och oz anses vara materialkonstanter, fastän I och A ändras något om rälsen är sliten.
Mer avancerade modeller kan också användas exempelvis mer avancerad balkteori, finita element, diskreta stöd för rälsen med massor, fjädrar och dämpare vid sliperpositionerna, fordonshastighet, kritisk hastighet för jorden, och en lämplig fordonsmodell för att representera hjulkraften, för att nämna några möjliga utvidgningar.
Det existerar lösningari sluten form för ekv 1, om de okända strukturella parametrarna y, p, och Pkmg betraktas som konstanter som ger en linjär differentialekvation. Laplace/Fourier- tekniker kan också användas för att lösa ekvationen och jämföra/korrelera med uppmätt nedböjning. l\/led varierande okända termer blir ekv 1 icke-linjär, och icke-linjära numeriska lösningar behövs.
Förskjutningssensorraden mäter en kombination av de icke-belastade geometriska oregelbundenheterna (vertikal och/ eller lateral inriktning) och den strukturella nedböjningen, såsom illustreras med cirklar i fig 2 för en mätrad med sensorer på avstånden (0,5, 1,5, 2,5, 3,5) meter från hjulet. Den punkt-streckade linjen representerar de obelastade vertikala spårfelen, som är de geometriska oregelbundenheterna hos rälsen innan tåget kommer. Den streckade linjen representerar de belastade vertikala spårfelen när hjulbelastningen är vid positionen x = 6m. Den heldragna linjen är nedböjningen på grund av belastningen vid position x = 6m och naturligtvis skillnaden mellan de obelastade och belastade vertikala spårfelen.
En illustration av avläsningarna från alla fyra sensorer visas i fig 3. En specifik position i spåret, motsvarande positionen för sensor 1 vid x = 9,5m i fig 2, illustreras för alla fyra sensor med fyrkant (sensor 1), romb (sensor 2) stjärna (sensor 3) och ring (sensor 4). Det är klart att belastningspåverkan från hjulet ökar när sensorer är placerade närmare hjulet.
Avläsningarna från denna position, som bildar en nedböjningskurvemätning, illustreras i fig 4, där också en teoretisk nedböjningskurva från modellen enligt ekv 1, visas som en heldragen linje. Som ett första försök justeras alla fyra sensoravläsningarna så att sensor 1 har en noll-avläsning.
När mätfordonet rör sig får varje position längs spåret ett mätprov per sensor, såsom illustreras i fig 3 - 4. Varje position längs spåret har sålunda mätningar med olika påverkan från belastningen. Detta är basen för att separera geometriska oregelbundenheters(x) från nedböjning w(x). 10 15 20 25 30 Om rälstemperaturen skiljer sig från SFT, kommer longitudinella krafter vara närvarande i rälsen. Både geometriska oregelbundenheter och nedböjningskurva beroende på en hjulbelastning orsakar att den longitudinella rälskraften får vertikala och laterala resultanter.
Resultanterna är proportionella mot andra derivatan av oregelbundenheter/nedböjningskurva såsom visas i ekv 1. Fig 5 visar ett exempel på vertikalkraftresultant med basen från fig 2 och en rälstemperatur 30°C över rådande SFT.
Dessa extra krafter orsakar också en mindre extra nedböjning, som gör det möjligt att bestämma den strukturella parametern för rälsspänningstillstånd och SFT.
En annan mätuppställning kan användas för att bestämma kritisk hastighet för spåret. När ett tåg närmar sig kritisk hastighet blir nedböjningskurvan under ett hjul eller boggi inte symmetrisk. För att jämföra nedböjningskurva före och efter hjulet eller boggin för bestämning av kritisk hastighet, är en liknande sensorrad monterad på andra sidan av hjulet/boggin, och sålunda möjliggöra att detektera icke-symmetrisk nedböjningskurva vid jämförelse av nedböjningskurva före och efter hjulet. Den aktuella hastigheten för mätfordonet mäts på samma gång för att relatera den icke-symmetriska nedböjningskurvan med kritisk hastighet. Strukturella parametrar bestäms i detta fall med hjälp av en dynamisk modell (beskriven ovan).
En möjlig dynamisk modell beskrivs genom differentialekvationen (3) 84 ,t 62 ,1: â ,t wrx >+m w VE] av* 6:2 a: + kw(x, t) = Qå(x - vt) (3) w(x,t) är nu beroende av både position (x) och tid (t). Variabler som inte redan tidigare nämnts är: - m: ekvivalent massa för spåret per meter. - c: spårdämpning - v: fordonshastighet Att lösa den kritiska hastigheten med känd teknik ger relationen: 2 2 var = ä kEI (4) Ett flertal passager vid olika hastigheter krävs ofta för att se ökande asymmetri i nedböjningskurvan och av detta bestämma de okända termerna för ekv 3 och 4.
Kalibrering De geometriska oregelbundenheterna som uppmätts med sensorraden skiljer sig från tid till tid av olika skäl. Hjul-räls kontaktpositionen varierar och orsakar små höjdvariationer mellan vagnskorgen där sensorer är monterade och rälsen. Upphängningssystemet för vagnens hjul och boggi orsakar också höjdvariationer. Till viss grad kan en tröghetsmätplattform nära 10 15 20 25 10 sensorraden med accelerometrar och gyros kompensera för detta. En noggrann kalibrering är viktig där det säkerställes att hela sensorraden har samma höjdreferens. Detta kan exempelvis göras med en stållinjal med definierad rakhet kombinerad med en precisionsinklinometer. Ãterstående variationer kan inkluderas som ett feltillstånd i den numeriska lösningen.
Numerisk lösning/ implementation av uppfinningen Det existerar en rad förfaranden för att göra parameterjusteringar hos en modell för att anpassa modellen till mätningar och på detta sätt beräkna parametrarna. Ett sådant förfarande är Kalman-filtret, som förekommer i flera olika varianter beroende på modellkomplexitet och linearitet/icke-linearitet. Exempel på andra förfaranden är familjen adaptiva filter och efterföljande I\/lonte Carlo-förfaranden.
Ett Kalman-filter arbetar på diskreta data. Standardbeteckningen för ett Kalman- filtertillstånd ärx. I fortsättningen betecknar n ätskiljandet av positionen längs spåret, och x betecknar KaIman-filtertillståndet.
Ett Kalman-filter som bestämmer de strukturella parametrarna enligt ekv 1-2 beskrivs i ekv 5 - 14. Grundekvationen (ekv 5) beskriver positionsuppdateringen (x(n+1)) som löser nästa position längs spåret och mätuppdateringen (v(n)). I denna implementation är positionsuppdateringen linjär med överföringsmatrisen F, och processtörning v(n).
Ivlätuppdateringen är icke-linjär för vissa tillstånd och linjär för andra. Detta beskrivs med den icke-linjära funktionen h() som är beroende av filtertillstånden )_<(n) och mätbruset g(n).
Understrykning anger en vektor och en linje över symbolen betecknar en matris. m +1> = Fm) + m) m) = hl?nxgon) (S) Kovariansen av v(n) betecknas Qwv(n)och kovariansen av e(n) betecknas Rc,,\,(n).
Tillståndsvektorn )_<(n) innehåller följande tillstånd: xwßlmn) § :am gm) gon goal <6) Vektorerna ?/(n) och §(n) innehåller nödvändiga derivata vid positioner/sampel som spänner över hela avståndet för sensorraden enligt: É(n)T = w"(n) WW w(n -1)....w(n - m) w"(n - m) WW (n - (7) g(n)f=[s(n) v(n) Soi-n s"(n-1) ..... Hun-m) sun-m) ] (s) 10 15 11 Sökta parametervektorerïsffuii, y, Qspänner också över intervallet mellan n och n-m, såsom visas för modulen g i ekv 9. g(n)T=l/1(n) M?-ï) 1101-2) ----- --H(?-m+1) LLM-m) l (9) I ett exempel enligt uppfinningen är n positionen 3,5 m till höger om hjulet, vid första sensorpositionen, och n-m är positionen vid 0,5 m till höger om hjulet vid fjärde (sista) sensorn. Dessa fyra sensorpositioner indikeras i fig 1 och 2. Om samplingsfrekvensenfs är 10 samplingar per meter, An = 0.1 m, blir antalet tillstånd, x, 279 (?- 93 tillstånd, §- 62 tillstånd, Isf: -31 tillstånd, g -31 tillstånd, y- 31 tillstånd, Q- 31b tilllstånd) Positionsuppdateringsmatrisen F består av ett antal submatriser, visade i ekv 10. (10) oo oo Dmc 0 0 F-T o o o oo oo Oë oošq|ooo Ofhqloo oo (Sulo oo oo m and F_y byggs på den symmetriska numeriska dubbelderiveringen: (11) Att ta positionsuppdateringen (från x(n) till x(n+1)) och utveckla deriveringarna leder till: w”(n) = fsz (w(n + 1)- 2w(n) + w(n - 1) WG) (n + 1) = WG) (n + 1) + v(w4) (n) w”(n + 2) + w" (n) WG) (n + 1)An2 w”(n + 1) = 2 2 2 + WWZ) (n) (12) Wm + 1) I w(n2+ 2) + wgn) _ w”(n :2)An2 _ w”(:1L)An2 + WÜÛÜL: 1)An4 + vo/Vo?n) och s”(n + 1) = s”(n) + 125201) _ H 2 sm + 1) I s(n 1) + s(n + 1) _ s (n)An + 173001) (13) 2 2 2 som ger grunden för E(w) och E(s).
Kvarvarande submatriser av F kan vara enhetsmatriser, för en adekvat positionsuppdatering är sista beräkningen.
Mätuppdateringen innefattar både linjära och icke-linjära uppdateringar. Den linjära mätuppdateringen är naturligt mätningar från sensorerna såsom i ekv 14. Med An = 0,1 m 10 15 20 12 motsvarar 10 samplingar en meter, och såsom framgår av ekvationen är sensorerna placerade på en meters avstånd från varandra i detta exempel. 31101) = WÛI) + S01) + 6101) yz (n) = w(n - 10) + s(n - 10) + e2(n) y3 (n) = w(n - 20) + s(n - 20) + e3(n) y4(n) = w(n - 30) + s(n - 30) + e4(n) (14) Som kan ses av ekvationen och även av fig 2-4, är sensormätningarna en kombination av nedböjning (w(n)) och geometriska oregelbundenheter (s(n)) tillsammans med ett mätfel (601))- Mätningar av hjulkraften kan lätt inkorporeras som en mätuppdatering om sensorer för mätning av hjulkraft är tillgängliga.
Slutligen binder de icke-linjära uppdateringarna modellen från ekv 1 ihop med beräknade värden på nedböjning och geometriska oregelbundenheter. Detta kan verkställas för varje position som omfattas av sensorraden, eller för att reducera beräkningskomplexiteten, endast vid positionerna för sensorerna som visas i ekv 15 y5 (n) = y(n)E1w(4) (n) + aEA(Tsft(n) - T(n))w”(n) + u(n)w(n) + aEA(TSf1(n) - T(n))ß”(n) + 8501) 11601) = 1/(11 - 10)E1w<4>(11 - 10) + aEA(TSf.(11 - 10) - m1 - 10))w”(11 - 10) + 1101 - 10)w(11 - 10) + aEA(TS,t(11 - 10) - m1 - 10))s"(11 - 10) + 11601) y7(11) = 101 - 20)E1w<4>(11 - 20) + aEA(TSf,.(11 - 20) - m1 - 20))w”(11 - 20) + ;1(n - 20)w(n - 20) + aEA(Tsf,g.(n - 20) - T(n - 20))s” (n - 20) + e7(n) 11801) = 1/(11 - 30)E1w<4>(11 - 30) + aEA(TSft(11 - 210)- m1 - 30))w"(11 - 30) + ;1(n - 30)w(n - 30) + aEA(Tsft(n - 30) - T(n - 30))s” (n - 30) + e8(n) I\/lätuppdateringarna y5(n) - y8(n) formas så de summerar till noll.
För att få hjulkraften att direkt influera mätekvationen, kan en lösning i sluten form av ekv 1 implementeras som en mätuppdatering. Ett annat alternativ är att sträcka ut ekvationerna med tillstånd att innefatta även hjulposition.
Den icke-linjära mätuppdateringen implementeras med exempelvis ett Extended Kalman- filter eller ett Unscented Kalman-filter.
Från en initial beräkning förbättrar Kalman-filtret beräkningen när positionsuppdateringen och mätuppdateringens fortskrider. Normalt behövs ca 10 - 20 meter för att separera nedböjning från geometeriska oregelbundenheter och ge adekvat bestämning av strukturella parametrar. (15 )

Claims (11)

13 PATENTKRAV:
1. Förfarande för bestämning av strukturella parametrar för ett järnvägsspår under 10 15 20 25 30 35 40 användning av ett mätsystem som omfattar en sensorrad utformad till att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos en räls under påverkan av olika belastningar vid ett flertal punkter längs rälsen och vid olika avstånd från belastningen/hjulet, och att åstadkomma signaler som motsvarar nämnda rälsoregelbundenheter, varvid sensorraden positioneras i en järnvägsvagn intill kontaktpunkten mellan ett hjul och en räls; och en processor konfigurerad till att bearbeta signalerna från sensorraden, vilket förfarande innefattar att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos rälsen med sensorraden längs rälsen, varigenom signaler åstadkommes som motsvarar de geometriska oregelbundenheterna vid olika avstånd från hjulet-belastningen, dvs under olika belastningspåverkan; att åstadkomma en modell som beskriver nedböjningskurvan hos en räls, varvid nedböjningskurvan är beroende av strukturella parametrar för rälsen och på belastningar på rälsen, varvid modellen lagras i processorn; och att i processorn jämföra de geometriska oregelbundenheterna under påverkan av olika belastningspåverkan, för att separera nedböjning beroende på hjulbelastning(ar) från icke-belastade geometriska oregelbundenheter, varigenom en uppmätt nedböjningskurva alstras; att alstra åtminstone en teoretisk rälsnedböjningskurva under användning av modellen genom att variera de strukturella parametrarna och belastningen i modellen; attjämföra åtminstone en av de teoretiska nedböjningskurvorna med den uppmätta nedböjningskurvan för varje punkt hos rälsen; och bestämma de strukturella parametrarna för den teoretiska nedböjningskurvan som bäst matchar nämnda nedböjningskurva. Förfarande enligt krav 1, där belastningarna är hjulbelastningar och temperaturinducerade longitudinella belastningari rälsen. Förfarande enligt krav 1 eller 2, där de strukturella parametrarna är valda bland spårmodul, spänningsfri temperatur för rälsen, rälsens böjmoment, spårdämpning, kritisk hastighet för marken. Förfarande enligt något av föregående krav, där sensorraden för mätning av nämnda oregelbundenheter omfattar något av lasrar, laser och kamera, laser-doppler för hastighet, radar. Förfarande enligt något av föregående krav, där modellen som beskriver nedböjningskurvan hos en räls är vald bland linjär eller icke-linjär balkmodell med underlag eller en linjär eller icke-linjär FEM-modell. 10 15 20 25 30 10. 11. 14 Förfarande enligt något av föregående krav, därjämförelsesteget omfattar användning av något av Kalman-filter, adaptiva filter, eller sekventiella |\/|onte Carlo-förfaranden. Förfarande enligt något av föregående krav, där det för att jämföra nedböjningskurva före och efter hjulet eller boggin för bestämning av kritisk hastighet, finns en liknande sensorrad monterad på den andra sidan av hjulet/boggin i longitudinell riktning, och mäta oregelbundenheterna och således möjliggöra att detektera icke-symmetrisk nedböjningskurva vid jämförelse mellan nedböjningskurva före och efter hjulet. Förfarande enligt krav 1 och 3, där spånningstillståndet för den strukturella parametern relateras till spänningsfri temperatur genom att mäta rälstemperaturen med en termometer och jämföra med ett spänningsfritt tillstånd enligt ekvation 2. Anordning för bestämning av strukturella parametrar för ett järnvägsspår (18), innefattande ett mätsystem (10) som omfattar en sensorrad (12) konfigurerad till att mäta åtminstone de vertikala och/eller laterala oregelbundenheterna hos en räls under påverkan av olika belastningar vid ett flertal punkter längs rälsen (18) och vid olika avstånd från belastningen/hjulet (14), och att åstadkomma signaler som motsvarar nämnda rälsoregelbundenheter, varvid sensorraden (12) är positionerad i en järnvägsvagn intill kontaktpunkten mellan ett hjul och en räls; och en processor (22) konfigurerad till att bearbeta signalerna från sensorraden, varvid processorn är konfigurerad till att genomföra förfarandet enligt något av kraven 1 - 8. Anordning enligt krav 9, där sensorraden omfattar sensorer på båda sidorna av hjulen i longitudinell riktning. Anordning enligt krav 9 eller 10, ytterligare innefattande att den vidare omfattar en termometer för mätning av rälstemperaturen.
SE1450463A 2014-04-15 2014-04-15 Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår SE538909C2 (sv)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1450463A SE538909C2 (sv) 2014-04-15 2014-04-15 Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår
AU2015246665A AU2015246665B2 (en) 2014-04-15 2015-04-07 Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
CA2945614A CA2945614A1 (en) 2014-04-15 2015-04-07 Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
EP15780435.2A EP3131803B1 (en) 2014-04-15 2015-04-07 Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
PCT/SE2015/050414 WO2015160300A1 (en) 2014-04-15 2015-04-07 Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
CN201580024463.4A CN106458235B (zh) 2014-04-15 2015-04-07 确定铁路轨道的结构参数的方法和装置
BR112016023576A BR112016023576A2 (pt) 2014-04-15 2015-04-07 método e aparelho para determinar parâmetros estruturais de uma via férrea
US15/303,271 US10392035B2 (en) 2014-04-15 2015-04-07 Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
RU2016143083A RU2683137C2 (ru) 2014-04-15 2015-04-07 Способ и устройство для определения структурных параметров рельсового пути

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1450463A SE538909C2 (sv) 2014-04-15 2014-04-15 Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår

Publications (2)

Publication Number Publication Date
SE1450463A1 true SE1450463A1 (sv) 2015-10-16
SE538909C2 SE538909C2 (sv) 2017-02-07

Family

ID=54325108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SE1450463A SE538909C2 (sv) 2014-04-15 2014-04-15 Förfarande och anordning för att bestämma strukturella parametrar för ett järnvägsspår

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10392035B2 (sv)
EP (1) EP3131803B1 (sv)
CN (1) CN106458235B (sv)
AU (1) AU2015246665B2 (sv)
BR (1) BR112016023576A2 (sv)
CA (1) CA2945614A1 (sv)
RU (1) RU2683137C2 (sv)
SE (1) SE538909C2 (sv)
WO (1) WO2015160300A1 (sv)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8231270B2 (en) * 2008-01-03 2012-07-31 Concaten, Inc. Integrated rail efficiency and safety support system
AT516248B1 (de) * 2014-12-12 2016-04-15 System 7 Railsupport Gmbh Verfahren zur Kalibrierung einer Vorrichtung zum Vermessen von Gleisen
US9849894B2 (en) 2015-01-19 2017-12-26 Tetra Tech, Inc. Protective shroud for enveloping light from a light emitter for mapping of a railway track
US10349491B2 (en) 2015-01-19 2019-07-09 Tetra Tech, Inc. Light emission power control apparatus and method
CA2893007C (en) 2015-01-19 2020-04-28 Tetra Tech, Inc. Sensor synchronization apparatus and method
US10362293B2 (en) 2015-02-20 2019-07-23 Tetra Tech, Inc. 3D track assessment system and method
AT519575B1 (de) * 2017-02-15 2018-08-15 Plasser & Theurer Export Von Bahnbaumaschinen Gmbh Gleismessfahrzeug und Verfahren zur Erfassung einer vertikalen Gleislage
BR102017005171A8 (pt) * 2017-03-15 2021-05-18 Velsis Sist E Tecnologia Viaria S/A sistema embarcado de medição instantânea de peso, vibração, deformação, pressão, aceleração e temperatura de veículos e containers
US11014587B2 (en) * 2017-03-27 2021-05-25 Harsco Technologies LLC Track geometry measurement system with inertial measurement
RU2659365C1 (ru) * 2017-04-11 2018-06-29 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт железнодорожного транспорта" Способ оценки напряженно-деформированного состояния пути
JP6889059B2 (ja) * 2017-07-19 2021-06-18 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム
CN107858883B (zh) * 2017-11-29 2023-10-27 北京交通大学 一种轨道系统安全状态综合监测及智能分析方法
RU2672334C1 (ru) * 2017-12-11 2018-11-13 Константин Юрьевич Крылов Устройство для контроля положения рельсового пути
US10625760B2 (en) 2018-06-01 2020-04-21 Tetra Tech, Inc. Apparatus and method for calculating wooden crosstie plate cut measurements and rail seat abrasion measurements based on rail head height
US10730538B2 (en) 2018-06-01 2020-08-04 Tetra Tech, Inc. Apparatus and method for calculating plate cut and rail seat abrasion based on measurements only of rail head elevation and crosstie surface elevation
US10807623B2 (en) 2018-06-01 2020-10-20 Tetra Tech, Inc. Apparatus and method for gathering data from sensors oriented at an oblique angle relative to a railway track
US11377130B2 (en) 2018-06-01 2022-07-05 Tetra Tech, Inc. Autonomous track assessment system
US10555058B2 (en) * 2018-06-27 2020-02-04 Aktiebolaget Skf Wireless condition monitoring sensor with near field communication commissioning hardware
AT521765B1 (de) * 2018-09-18 2021-06-15 Plasser & Theurer Export Von Bahnbaumaschinen Gmbh Stopfaggregat und Verfahren zum Unterstopfen von Schwellen eines Gleises
CN109487649B (zh) * 2018-11-08 2024-01-09 中国人民解放军国防科技大学 高速磁浮列车轨道长定子面视频检测系统
JP7000362B2 (ja) * 2019-01-24 2022-02-10 公益財団法人鉄道総合技術研究所 軌道支持状態の推定方法、そのプログラム及び推定システム
CN109898379A (zh) * 2019-01-29 2019-06-18 北京讯腾智慧科技股份有限公司 轨道检测及维护系统和方法
WO2020232443A1 (en) 2019-05-16 2020-11-19 Tetra Tech, Inc. Autonomous track assessment system
CN110030956B (zh) * 2019-05-22 2021-03-30 福建工程学院 一种非接触式建筑物平整度测量方法
CN110095105B (zh) * 2019-05-22 2021-03-30 福建工程学院 一种基于非接触式建筑物测量的四点共面检测方法
JP7195221B2 (ja) * 2019-06-17 2022-12-23 公益財団法人鉄道総合技術研究所 バラスト軌道におけるレール座屈の発生箇所の予測方法、そのプログラム及び予測システム
CN110375911B (zh) * 2019-07-11 2021-04-16 宁波六希格码建筑科技有限公司 一种轨道轨枕受力检测方法及其优化结构
ES2881448B2 (es) * 2020-05-25 2022-07-19 Univ Sevilla Sistema y metodo de medida de geometria de vias
CN111695200B (zh) * 2020-06-09 2022-04-29 长安大学 分析高速铁路无砟轨道车轨耦合振动的移动单元方法
CN112064433A (zh) * 2020-08-07 2020-12-11 苏州天麓智能科技有限责任公司 遥控式轨道几何参数与限界的集成检测装置以及检测系统
CN112464455B (zh) * 2020-11-19 2022-10-04 河北建筑工程学院 一种适用于无缝钢轨凹型焊缝处的冲击荷载计算方法
CN112765801B (zh) * 2021-01-11 2022-10-25 中车唐山机车车辆有限公司 轨道列车动态轴重计算方法、装置及终端设备
CN113392448B (zh) * 2021-05-31 2022-08-05 中铁二院工程集团有限责任公司 一种铁垫板下组合刚度计算方法、装置及可读存储介质
NL2028399B1 (en) * 2021-06-07 2022-12-19 Univ Delft Tech Method and rail vehicle for detection of a flaw or flaws in a railway track
CN113466247B (zh) * 2021-06-30 2023-09-12 中国铁道科学研究院集团有限公司 基于惯性技术及机器视觉融合的钢轨焊缝检测方法及系统
CN113790724A (zh) * 2021-09-28 2021-12-14 武汉华中天易星惯科技有限公司 一种基于速度阻尼的惯性/多普勒组合导航方法及系统
CN116182737B (zh) * 2023-02-10 2023-11-03 同济大学 一种基于激光轮廓传感器的轮轨动态位置监测方法及系统

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3896665A (en) * 1970-06-09 1975-07-29 Cannon Inc Railway inspection method and vehicle
US4173073A (en) * 1977-05-25 1979-11-06 Hitachi, Ltd. Track displacement detecting and measuring system
US5386727A (en) 1992-06-02 1995-02-07 Herzog Contracting Corporation Dynamic rail longitudinal stress measuring system
ES2165979T3 (es) 1995-04-03 2002-04-01 Greenwood Engineering As Procedimiento y aparato para medir sin contacto la deflexion de carreteras o railes.
RU2123445C1 (ru) * 1995-07-12 1998-12-20 Ходорковский Яков Ильич Способ и устройство контроля состояния рельсовой колеи
US5753808A (en) * 1995-09-11 1998-05-19 Quest Integrated, Inc. Self-compensating rolling weight deflectometer
US5987979A (en) * 1996-04-01 1999-11-23 Cairo Systems, Inc. Method and apparatus for detecting railtrack failures by comparing data from a plurality of railcars
US5867404A (en) * 1996-04-01 1999-02-02 Cairo Systems, Inc. Method and apparatus for monitoring railway defects
GB9911170D0 (en) * 1999-05-14 1999-07-14 Aea Technology Plc Track monitoring equipment
US6405141B1 (en) 2000-03-02 2002-06-11 Ensco, Inc. Dynamic track stiffness measurement system and method
GB0116651D0 (en) * 2001-07-07 2001-08-29 Aea Technology Plc Track monitoring equipment
US20150235094A1 (en) * 2014-02-17 2015-08-20 General Electric Company Vehicle imaging system and method
US7403296B2 (en) 2004-11-05 2008-07-22 Board Of Regents Of University Of Nebraska Method and apparatus for noncontact relative rail displacement, track modulus and stiffness measurement by a moving rail vehicle
US7920984B2 (en) 2007-03-15 2011-04-05 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Measurement of vertical track modulus using space curves
US7937246B2 (en) * 2007-09-07 2011-05-03 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Vertical track modulus trending
SE534724C2 (sv) * 2009-12-07 2011-11-29 Eric Berggren Förfarande för att bestämma rälernas spänningsfria temperatur och/eller spårets sidomotstånd
SE535848C2 (sv) 2011-05-19 2013-01-15 Eber Dynamics Ab Förfarande för att fastställa nedböjningen och/eller styvheten hos en bärande konstruktion
EP2714487A1 (en) * 2011-05-24 2014-04-09 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Vision system for imaging and measuring rail deflection
AU2013204576C1 (en) * 2012-03-21 2015-08-13 Board Of Regents Of The University Of Nebraska Systems and methods to determine and monitor changes in rail conditions
US9310340B2 (en) * 2012-05-23 2016-04-12 International Electronic Machines Corp. Resonant signal analysis-based inspection of rail components
WO2014088627A1 (en) * 2012-11-04 2014-06-12 Board Of Regents Of The University Of Nebraska System for imaging and measuring rail deflection

Also Published As

Publication number Publication date
US20170029001A1 (en) 2017-02-02
BR112016023576A2 (pt) 2017-08-15
RU2016143083A3 (sv) 2018-11-07
AU2015246665B2 (en) 2019-02-28
EP3131803A4 (en) 2017-12-27
US10392035B2 (en) 2019-08-27
CN106458235B (zh) 2019-10-18
RU2016143083A (ru) 2018-05-16
WO2015160300A1 (en) 2015-10-22
CA2945614A1 (en) 2015-10-22
EP3131803B1 (en) 2019-11-20
RU2683137C2 (ru) 2019-03-26
EP3131803A1 (en) 2017-02-22
AU2015246665A1 (en) 2016-11-03
SE538909C2 (sv) 2017-02-07
CN106458235A (zh) 2017-02-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2015246665B2 (en) Method and apparatus to determine structural parameters of a railway track
US20120245908A1 (en) Method for determining the stress free temperature of the rail and/or the track resistance
Quirke et al. Railway bridge damage detection using vehicle-based inertial measurements and apparent profile
JP2021530407A (ja) 軌道区間を監視する方法およびシステム
Boronenko et al. Continuous monitoring of the wheel-rail contact vertical forces by using a variable measurement scale
Yang et al. Wheel-rail impact at an insulated rail joint in an embedded rail system
Ju 3D analysis of high-speed trains moving on bridges with foundation settlements
Korolev The study of rolling stock wheels impact on rail switch frogs
RU2659365C1 (ru) Способ оценки напряженно-деформированного состояния пути
JP7257729B2 (ja) 橋梁の共振検出方法とその共振検出装置及び橋梁の共振検出プログラム
Pradelok Tests of local vibration in the node of a truss bridge
Sarikavak et al. Dynamic wheel/rail interactions for high-speed trains on a ballasted track
Meixedo et al. On-line monitoring system for tracks
Vilotijevića et al. Methods for track stiffness measurement-state of the art
JP7402594B2 (ja) 橋梁の共振検出方法とその共振検出装置及び橋梁の共振検出プログラム
Rakoczy et al. Vehicle–track–bridge interaction modeling and validation for short span railway bridges
Jones et al. Numerical Study of Distributed Acoustic Sensing (DAS) for Railway Condition Monitoring
Vukušič et al. Measurement and analysis of the dynamic effects on the crossings
Avsievich et al. Comparative Analysis of Railway Track Depression Estimation Methods
Moreno-Robles et al. Instrumentation Techniques for Studying the Horizontal Behavior of High-Speed Railways
JP2022114187A (ja) 橋梁の共振検出方法とその共振検出装置及び橋梁の共振検出プログラム
FURUKAWA Recent trends in track inspection and monitoring technologies
JP2024051192A (ja) 橋梁のたわみ測定方法とそのたわみ測定装置及び橋梁のたわみ測定プログラム
Chunin et al. The definition of longitudinal forces in the rail by changing its eigen frequency
Kerouche et al. Fiber Bragg Grating Sensors for Monitoring Railway Switches and Crossings