RU98110876A - Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор - Google Patents

Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор

Info

Publication number
RU98110876A
RU98110876A RU98110876/09A RU98110876A RU98110876A RU 98110876 A RU98110876 A RU 98110876A RU 98110876/09 A RU98110876/09 A RU 98110876/09A RU 98110876 A RU98110876 A RU 98110876A RU 98110876 A RU98110876 A RU 98110876A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
output
inputs
bit
operands
Prior art date
Application number
RU98110876/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2131145C1 (ru
Inventor
В.М. Черников
П.Е. Виксне
Д.В. Фомин
П.А. Шевченко
М.Ф. Яфраков
Original Assignee
Закрытое акционерное общество Научно-технический центр "Модуль"
Filing date
Publication date
Application filed by Закрытое акционерное общество Научно-технический центр "Модуль" filed Critical Закрытое акционерное общество Научно-технический центр "Модуль"
Priority to RU98110876/09A priority Critical patent/RU2131145C1/ru
Priority claimed from RU98110876/09A external-priority patent/RU2131145C1/ru
Priority to KR1019997010077A priority patent/KR100336266B1/ko
Priority to AU21919/99A priority patent/AU2191999A/en
Priority to EP98965909A priority patent/EP1014274A4/en
Priority to JP11556597A priority patent/JP2000514230A/ja
Priority to PCT/RU1998/000449 priority patent/WO1999066419A1/ru
Priority to US09/486,495 priority patent/US6539368B1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU98110876A publication Critical patent/RU98110876A/ru
Publication of RU2131145C1 publication Critical patent/RU2131145C1/ru

Links

Claims (8)

1. Нейропроцессор, содержащий первый, второй и третий регистры, первый блок памяти магазинного типа и мультиплексор, первый информационный вход каждого разряда которого соединен с выходом соответствующего разряда первого регистра, информационный вход каждого разряда второго регистра подключен к соответствующему разряду первой входной шины нейропроцессора, входы управления первого, второго и третьего регистров являются соответствующими управляющими входами нейропроцессора, отличающийся тем, что в него введены четвертый, пятый и шестой регистры, сдвиговый регистр, логический элемент И, второй блок памяти магазинного типа, коммутатор с трех направлений в два, два устройства для вычисления функций насыщения, сумматор и вычислительное устройство, имеющее входы разрядов вектора первых операндов, входы разрядов вектора вторых операндов, входы разрядов вектора третьих операндов, входы установки границ данных в векторах первых операндов и результатов, входы установки границ данных в векторах вторых операндов, входы установки границ данных в векторах третьих операндов, первый и второй входы управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти, вход управления пересылкой матрицы третьих операндов из первого блока памяти во второй блок памяти и выходы разрядов вектора первых и вектора вторых слагаемых результатов операции сложения вектора первых операндов с произведением вектора вторых операндов на матрицу третьих операндов, хранящуюся во втором блоке памяти, причем первые информационные входы разрядов коммутатора с трех направлений в два, информационные входы первого блока памяти магазинного типа, первого, третьего и четвертого регистров и параллельные информационные входы сдвигового регистра поразрядно объединены и подключены к соответствующим разрядам первой входной шины нейропроцессора, каждый разряд второй входной шины которого соединен с вторым информационным входом соответствующего разряда коммутатора с трех направлений в два, первый выход каждого разряда которого соединен с входом соответствующего разряда вектора входных операндов первого устройства для вычисления функций насыщения, управляющий вход каждого разряда которого соединен с выходом соответствующего разряда второго регистра, второй выход каждого разряда коммутатора с трех направлений в два соединен с входом соответствующего разряда вектора входных операндов второго устройства для вычисления функций насыщения, управляющий вход каждого разряда которого соединен с выходом соответствующего разряда третьего регистра, выход каждого разряда вектора результатов первого устройства для вычисления функций насыщения соединен с вторым информационным входом соответствующего разряда мультиплексора, выход каждого разряда которого соединен с входом соответствующего разряда вектора первых операндов вычислительного устройства, вход каждого разряда вектора вторых операндов которого соединен с выходом соответствующего разряда вектора результатов второго устройства для вычисления функций насыщения, информационные выходы первого блока памяти магазинного типа соединены с входами соответствующих разрядов вектора третьих операндов вычислительного устройства, выход каждого разряда вектора первых слагаемых результатов операции сложения вектора первых операндов с произведением вектора вторых операндов на матрицу третьих операндов, хранящуюся во втором блоке памяти, которого соединен с входом соответствующего разряда вектора первых слагаемых сумматора, вход каждого разряда вектора вторых слагаемых которого соединен с выходом соответствующего разряда вектора вторых слагаемых результатов операции сложения вектора первых операндов с произведением вектора вторых операндов на матрицу третьих операндов, хранящуюся во втором блоке памяти, вычислительного устройства, каждый вход установки границ данных в векторах первых операндов и результатов которого соединен с выходом соответствующего разряда пятого регистра и с соответствующим входом установки границ данных в векторах слагаемых и сумм сумматора, выход каждого разряда вектора сумм которого соединен с соответствующим информационным входом второго блока памяти магазинного типа, каждый информационный выход которого подключен к соответствующему разряду выходной шины нейропроцессора и соединен с третьим входом соответствующего разряда коммутатора с трех направлений в два, выход каждого разряда четвертого регистра соединен с информационным входом соответствующего разряда пятого регистра и соответствующим входом установки границ данных в векторах третьих операндов вычислительного устройства, каждый вход установки границ данных в векторах вторых операндов которого соединен с выходом соответствующего разряда шестого регистра, информационный вход каждого разряда которого соединен с выходом соответствующего разряда сдвигового регистра, последовательные информационные вход и выход которого объединены и подключены к первому входу управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти вычислительного устройства и к первому входу элемента И, выход которого соединен с входом управления чтением первого блока памяти магазинного типа, второй вход элемента И, вход управления сдвигом сдвигового регистра и второй вход управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти вычислительного устройства объединены и подключены к соответствующему управляющему входу нейропроцессора, вход управления пересылкой матрицы третьих операндов из первого блока памяти во второй блок памяти вычислительного устройства и входы управления пятого и шестого регистров объединены и подключены к соответствующему управляющему входу нейропроцессора, управляющие входы коммутатора с трех направлений в два, мультиплексора и четвертого регистра, входы управления записью сдвигового регистра и первого блока памяти магазинного типа и входы управления чтением и записью второго блока памяти магазинного типа являются соответствующими управляющими входами нейропроцессора, выходы состояния первого и второго блоков памяти магазинного типа являются выходами состояния нейропроцессора.
2. Нейропроцессор по п. 1, отличающийся тем, что вычислительное устройство содержит сдвиговый регистр, выполняющий за один такт арифметический сдвиг всех операндов хранящегося в нем N-разрядного вектора на J разрядов влево, где J - минимальная величина, которой кратны разрядности данных в векторах вторых операндов вычислительного устройства, элемент задержки, первый блок памяти, имеющий порт ввода магазинного типа и содержащий N/J ячеек для хранения N-разрядных данных, второй блок памяти, содержащий N/J ячеек для хранения N-разрядных данных, N/J блоков умножения, каждый из которых умножает N-разрядный вектор данных программируемой разрядности на J-разрядный множитель, и схему сложения векторов, формирующую двухрядный код суммы N/J+1 векторов данных программируемой разрядности, причем входы разрядов вектора третьих операндов вычислительного устройства подключены к информационным входам сдвигового регистра, выходы которого соединены с информационными входами первого блока памяти, выходы каждой ячейки которого соединены с информационными входами соответствующей ячейки второго блока памяти, выходы каждой ячейки которого соединены с входами разрядов вектора множимых соответствующего блока умножения, входы разрядов множителя которого подключены к входам соответствующей J-разрядной группы разрядов вектора вторых операндов вычислительного устройства, выходы каждого блока умножения соединены с входами разрядов соответствующего вектора слагаемых схемы сложения векторов, входы разрядов (N/J+1)-гo вектора слагаемых которой подключены к входам разрядов вектора первых операндов вычислительного устройства, входы установки границ данных в векторах третьих операндов которого подключены к соответствующим входам установки границ данных в векторах операндов сдвигового регистра, вход режима работы которого подключен к первому входу управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти вычислительного устройства, второй вход управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти которого подключен к тактовому входу сдвигового регистра и входу элемента задержки, выход которого соединен с входом управления записью первого блока памяти, вход управления записью второго блока памяти подключен к входу управления пересылкой матрицы третьих операндов из первого блока памяти во второй блок памяти вычислительного устройства, каждый вход установки границ данных в векторах вторых операндов которого подключен к входу знаковой коррекции соответствующего блока умножения, входы установки границ данных в векторах первых операндов и результатов вычислительного устройства подключены к входам установки границ данных в векторах множимых и результатов каждого блока умножения и к входам установки границ данных в векторах слагаемых и результатов схемы сложения векторов, выходы разрядов векторов первых и вторых слагаемых результатов которой являются соответствующими выходами вычислительного устройства.
3. Нейропроцессор по п. 1, отличающийся тем, что каждое из устройств для вычисления функций насыщения содержит регистр входных данных, информационные входы которого являются входами соответствующих разрядов вектора входных операндов этого устройства, вычислительное устройство содержит регистр входных данных, информационные входы которого являются входами соответствующих разрядов векторов первых и вторых операндов вычислительного устройства, сумматор содержит регистр входных данных, информационные входы которого являются соответствующими входами сумматора.
4. Устройство для вычисления функций насыщения, содержащее в каждом из N разрядов первый мультиплексор, второй информационный вход которого подключен к входу соответствующего разряда вектора входных операндов устройства, выход каждого разряда вектора результатов которого подключен к выходу первого мультиплексора соответствующего разряда устройства, отличающееся тем, что в него введены схема распространения переносов и схема формирования переносов, а в его каждый разряд введены второй мультиплексор и логические элементы ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, РАВНОЗНАЧНОСТЬ, И-НЕ и ЗАПРЕТ, причем прямой вход элемента ЗАПРЕТ и первые входы элементов И-НЕ и РАВНОЗНАЧНОСТЬ каждого разряда устройства объединены и подключены к соответствующему управляющему входу устройства, выход элемента И-НЕ n-го разряда устройства соединен с входом распространения переноса через (N-n+1)-й разряд схемы формирования переносов, выход переноса в (N-n+2)-й разряд которой соединен с управляющим входом первого мультиплексора n-го разряда устройства, выход элемента ЗАПРЕТ которого соединен с управляющим входом второго мультиплексора этого же разряда устройства, входом генерации переноса в (N-n+1)-м разряде схемы формирования переносов и инверсным входом распространения переноса через (N-n+1)-й разряд схемы распространения переносов, вход переноса из (N-n+1)-го разряда которой соединен с выходом второго мультиплексора n-го разряда устройства (где n= 1,2, ...N), первый вход элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ и прямой вход элемента ЗАПРЕТ q-го разряда устройства соединены соответственно с вторым входом элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ и инверсным входом элемента ЗАПРЕТ (q-1)-го разряда устройства, первый информационный вход второго мультиплексора которого соединен с выходом переноса в (N-q+2)-й разряд схемы распространения переносов (где q=2,3,...,N), входы начальных переносов схемы распространения переносов и схемы формирования переносов, второй вход элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, инверсный вход элемента ЗАПРЕТ и первый информационный вход второго мультиплексора N-го разряда устройства объединены и подключены к шине логического нуля, а в каждом разряде устройства выход второго мультиплексора соединен с вторым входом элемента РАВНОЗНАЧНОСТЬ, выход которого соединен с первым информационным входом первого мультиплексора, второй информационный вход которого соединен с вторым информационным входом второго мультиплексора и первым входом элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, выход которого соединен с вторым входом элемента И-НЕ этого же разряда устройства.
5. Устройство по п. 4, отличающееся тем, что в схеме распространения переносов выход переноса в q-й разряд соединен с входом переноса из (q-1)-го разряда (где q=2,3,...,N).
6. Устройство по п. 4, отличающееся тем, что схема формирования переносов содержит по N логических элементов И и ИЛИ, причем каждый вход распространения переноса через соответствующий разряд схемы подключен к первому входу соответствующего элемента И, выход которого соединен с первым входом соответствующего элемента ИЛИ, второй вход и выход которого подключены соответственно к входу генерации переноса в соответствующем разряде схемы и выходу переноса в этот же разряд схемы, второй вход первого элемента И является входом начального переноса схемы, второй вход q-го элемента И соединен с выходом (q-1)-ro элемента ИЛИ (где q=2,3,...,N).
7. Вычислительное устройство, содержащее N/2 дешифраторов разрядов множителя и матрицу умножения из N столбцов по N/2 ячеек, каждая из которых состоит из схемы формирования разряда частичного произведения и одноразрядного сумматора, причем соответствующие управляющие входы схем формирования разряда частичного произведения i-x ячеек всех столбцов матрицы умножения объединены и подключены к соответствующим выходам i-го дешифратора разрядов множителя (где i=1,2,...,N/2), первый вход одноразрядного сумматора каждой ячейки матрицы умножения соединен с выходом схемы формирования разряда частичного произведения этой же ячейки матрицы умножения, отличающееся тем, что в него введены N/2 логических элементов ЗАПРЕТ, элемент задержки и N-разрядный сдвиговый регистр, каждый разряд которого состоит из логического элемента ЗАПРЕТ, мультиплексора и триггера, а в каждую ячейку матрицы умножения введены первый и второй триггеры, выполняющие функции ячеек памяти соответственно первого и второго блоков памяти устройства, логический элемент ЗАПРЕТ и мультиплексор, причем вход каждого разряда вектора первых операндов устройства подключен к второму входу одноразрядного сумматора первой ячейки соответствующего столбца матрицы умножения, управляющие входы мультиплексоров и инверсные входы элементов ЗАПРЕТ всех ячеек каждого столбца которой объединены и подключены к соответствующему входу установки границ данных в векторах первых операндов и результатов устройства, каждый вход установки границ данных в векторах вторых операндов которого подключен к инверсному входу соответствующего элемента ЗАПРЕТ, выход которого соединен с первым входом соответствующего дешифратора разрядов множителя, второй и третий входы i-го дешифратора разрядов множителя подключены к входам соответственно (2i-1)-го и (2i)-го разрядов вектора вторых операндов устройства (где i=1,2, . . . ,N/2), прямой вход j-го элемента ЗАПРЕТ соединен с третьим входом (j-1)-го дешифратора разрядов множителя (где j= 2,3,...,N/2), вход каждого разряда вектора третьих операндов устройства подключен к второму информационному входу мультиплексора соответствующего разряда сдвигового регистра, первый информационный вход которого соединен с выходом элемента ЗАПРЕТ этого же разряда сдвигового регистра, первый инверсный вход которого подключен к соответствующему входу установки границ данных в векторах третьих операндов устройства, второй инверсный вход элемента ЗАПРЕТ q-го разряда сдвигового регистра соединен с первым инверсным входом элемента ЗАПРЕТ (q-1)-го разряда сдвигового регистра (где q=2,3,...,N), прямой вход элемента ЗАПРЕТ r-го разряда сдвигового регистра соединен с выходом триггера (r-2)-го разряда сдвигового регистра (где r= 3,4,...,N), управляющие входы мультиплексоров всех разрядов сдвигового регистра объединены и подключены к первому входу управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти устройства, входы синхронизации триггеров всех разрядов сдвигового регистра и вход элемента задержки объединены и подключены к второму входу управления загрузкой векторов третьих операндов в первый блок памяти устройства, выход мультиплексора каждого разряда сдвигового регистра соединен с информационным входом триггера этого же разряда сдвигового регистра, выход которого соединен с информационным входом первого триггера последней ячейки соответствующего столбца матрицы умножения, выход первого триггера j-й ячейки каждого столбца матрицы умножения соединен с информационным входом первого триггера (j-1)-й ячейки этого же столбца матрицы умножения (где j=2,3,...,N/2), входы синхронизации первых триггеров всех ячеек матрицы умножения объединены и подключены к выходу элемента задержки, входы синхронизации вторых триггеров всех ячеек матрицы умножения объединены и подключены к входу управления пересылкой матрицы третьих операндов из первого блока памяти во второй блок памяти устройства, второй информационный вход схемы формирования разряда частичного произведения i-й ячейки q-го столбца матрицы умножения соединен с выходом элемента ЗАПРЕТ i-й ячейки (q-1)-го столбца матрицы умножения (где i=1,2,...,N/2 и q=2,3,...,N), второй вход одноразрядного сумматора j-й ячейки каждого столбца матрицы умножения соединен с выходом суммы одноразрядного сумматора (j-1)-й ячейки этого же столбца матрицы умножения (где j=2,3,..., N/2), третий вход одноразрядного сумматора j-й ячейки q-го столбца матрицы умножения соединен с выходом мультиплексора (j-1)-й ячейки (q-1)-го столбца матрицы умножения (где j=2,3,...,N/2 и q=2,3,...,N), третий вход одноразрядного сумматора j-й ячейки первого столбца матрицы умножения соединен с третьим выходом (j-1)-го дешифратора разрядов множителя (где j=2,3,...,N/2), выход суммы одноразрядного сумматора последней ячейки каждого столбца матрицы умножения является выходом соответствующего разряда вектора первых слагаемых результатов устройства, выход мультиплексора последней ячейки (q-1)-го столбца матрицы умножения является выходом q-го разряда вектора вторых слагаемых результатов устройства (где q=2,3,...,N), первый разряд вектора вторых слагаемых результатов которого подключен к третьему выходу (N/2)-го дешифратора разрядов множителя, второй инверсный и прямой входы элемента ЗАПРЕТ первого разряда и прямой вход элемента ЗАПРЕТ второго разряда сдвигового регистра, вторые информационные входы схем формирования разряда частичного произведения всех ячеек первого столбца матрицы умножения, третьи входы одноразрядных сумматоров первых ячеек всех столбцов матрицы умножения и прямой вход первого элемента ЗАПРЕТ объединены и подключены к шине логического нуля, а в каждой ячейке матрицы умножения выход первого триггера соединен с информационным входом второго триггера, выход которого соединен с прямым входом элемента ЗАПРЕТ и первым информационным входом схемы формирования разряда частичного произведения, третий управляющий вход которой соединен с вторым информационным входом мультиплексора, первый информационный вход которого соединен с выходом переноса одноразрядного сумматора этой же ячейки матрицы умножения.
8. Сумматор, содержащий схему формирования переносов, а в каждом из N своих разрядов - полусумматор и логический элемент ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ, причем вход каждого разряда вектора первых слагаемых сумматора и вход соответствующего разряда вектора вторых слагаемых сумматора подключены соответственно к первому и второму входам полусумматора соответствующего разряда сумматора, выход суммы которого соединен с первым входом элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ этого же разряда сумматора, выход которого является выходом соответствующего разряда вектора сумм сумматора, второй вход элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ q-го разряда сумматора соединен с выходом переноса в q-й разряд схемы формирования переносов (где q=2,3,...,N), вход начального переноса которой и второй вход элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ первого разряда сумматора подключены к шине логического нуля, отличающийся тем, что в каждый его разряд введены первый и второй логические элементы ЗАПРЕТ, причем выход суммы полусумматора каждого разряда сумматора соединен с прямым входом первого элемента ЗАПРЕТ этого же разряда сумматора, выход которого соединен с входом распространения переноса через соответствующий разряд схемы формирования переносов, выход переноса полусумматора каждого разряда сумматора соединен с прямым входом второго элемента ЗАПРЕТ этого же разряда сумматора, выход которого соединен с входом генерации переноса в соответствующем разряде схемы формирования переносов, инверсные входы первого и второго элементов ЗАПРЕТ каждого разряда сумматора объединены и подключены к соответствующему входу установки границ данных в векторах слагаемых и сумм сумматора.
RU98110876/09A 1998-06-16 1998-06-16 Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор RU2131145C1 (ru)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98110876/09A RU2131145C1 (ru) 1998-06-16 1998-06-16 Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор
KR1019997010077A KR100336266B1 (ko) 1998-06-16 1998-12-31 신경 프로세서, 포화 유니트, 계산 유니트 및 가산기 회로
AU21919/99A AU2191999A (en) 1998-06-16 1998-12-31 Neuroprocessor, device for calculating saturation functions, calculation device and adder
EP98965909A EP1014274A4 (en) 1998-06-16 1998-12-31 NEUROPROCESSOR, SATURATION FUNCTION CALCULATION DEVICE, CALCULATION DEVICE AND ADDITIONER
JP11556597A JP2000514230A (ja) 1998-06-16 1998-12-31 ニューラル・プロセッサ、飽和ユニット、計算ユニットおよび加算器回路
PCT/RU1998/000449 WO1999066419A1 (fr) 1998-06-16 1998-12-31 Neuroprocesseur, dispositif de calcul de fonctions de saturation, dispositif de calcul et additionneur
US09/486,495 US6539368B1 (en) 1998-06-16 1998-12-31 Neural processor, saturation unit, calculation unit and adder circuit

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU98110876/09A RU2131145C1 (ru) 1998-06-16 1998-06-16 Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU98110876A true RU98110876A (ru) 1999-05-27
RU2131145C1 RU2131145C1 (ru) 1999-05-27

Family

ID=20206976

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU98110876/09A RU2131145C1 (ru) 1998-06-16 1998-06-16 Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор

Country Status (7)

Country Link
US (1) US6539368B1 (ru)
EP (1) EP1014274A4 (ru)
JP (1) JP2000514230A (ru)
KR (1) KR100336266B1 (ru)
AU (1) AU2191999A (ru)
RU (1) RU2131145C1 (ru)
WO (1) WO1999066419A1 (ru)

Families Citing this family (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE60138145D1 (de) 2000-01-07 2009-05-07 Nippon Telegraph & Telephone Funktionsrekonfigurierbare Halbleitervorrichtung und integrierte Schaltung zum Konfigurieren der Halbleitervorrichtung
US6836767B2 (en) * 2001-10-03 2004-12-28 International Business Machines Corporation Pipelined hardware implementation of a neural network circuit
DE10311323A1 (de) * 2003-03-14 2004-09-30 Infineon Technologies Ag Vorrichtung zur Synchronisation eines Mobilfunkempfängers auf eine Rahmenstruktur eines empfangenen Funksignals
US8190863B2 (en) * 2004-07-02 2012-05-29 Intel Corporation Apparatus and method for heterogeneous chip multiprocessors via resource allocation and restriction
US7600104B2 (en) * 2006-08-15 2009-10-06 Peter Neumann Method and system for parallel vector data processing of vector data having a number of data elements including a defined first bit-length
US8429107B2 (en) * 2009-11-04 2013-04-23 International Business Machines Corporation System for address-event-representation network simulation
FR2980586A1 (fr) * 2011-09-22 2013-03-29 St Microelectronics Grenoble 2 Dispositif et procede de determination de la distance a un objet
RU2473126C1 (ru) * 2011-10-28 2013-01-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" Нейропроцессор
US9235799B2 (en) 2011-11-26 2016-01-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Discriminative pretraining of deep neural networks
RU2486576C1 (ru) * 2012-04-17 2013-06-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Вятский государственный университет ФГБОУ ВПО "ВятГУ" Однородная вычислительная среда для конвейерных вычислений суммы m n-разрядных чисел
US9477925B2 (en) * 2012-11-20 2016-10-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Deep neural networks training for speech and pattern recognition
RU2553098C2 (ru) * 2013-08-23 2015-06-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" Нейровычислитель
RU2595906C1 (ru) * 2015-03-13 2016-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный технологический университет" (ФГБОУ ВО "КубГТУ") Устройство для вычисления функций
CN106528047B (zh) * 2015-10-08 2019-04-09 上海兆芯集成电路有限公司 一种处理器、神经网络单元及其运作方法
KR102120396B1 (ko) * 2016-05-26 2020-06-08 더 가버닝 카운슬 오브 더 유니버시티 오브 토론토 심층 신경망용 가속기
KR102656190B1 (ko) 2016-11-24 2024-04-11 삼성전자주식회사 불휘발성 메모리 장치를 포함하는 스토리지 장치 및 불휘발성 메모리 장치의 액세스 방법
WO2018103736A1 (en) 2016-12-09 2018-06-14 Beijing Horizon Information Technology Co., Ltd. Systems and methods for data management
CN108241484B (zh) * 2016-12-26 2021-10-15 上海寒武纪信息科技有限公司 基于高带宽存储器的神经网络计算装置和方法
US11144820B2 (en) * 2017-02-28 2021-10-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Hardware node with position-dependent memories for neural network processing
US10261786B2 (en) * 2017-03-09 2019-04-16 Google Llc Vector processing unit
US11238334B2 (en) 2017-04-04 2022-02-01 Hailo Technologies Ltd. System and method of input alignment for efficient vector operations in an artificial neural network
US11615297B2 (en) 2017-04-04 2023-03-28 Hailo Technologies Ltd. Structured weight based sparsity in an artificial neural network compiler
US10387298B2 (en) 2017-04-04 2019-08-20 Hailo Technologies Ltd Artificial neural network incorporating emphasis and focus techniques
US11551028B2 (en) 2017-04-04 2023-01-10 Hailo Technologies Ltd. Structured weight based sparsity in an artificial neural network
US11544545B2 (en) 2017-04-04 2023-01-03 Hailo Technologies Ltd. Structured activation based sparsity in an artificial neural network
JP7315317B2 (ja) * 2018-11-09 2023-07-26 株式会社Preferred Networks プロセッサおよびプロセッサのデータ転送方法
US20200242445A1 (en) * 2019-01-26 2020-07-30 Mipsology SAS Generic quantization of artificial neural networks
US11625583B2 (en) * 2019-02-13 2023-04-11 Mipsology SAS Quality monitoring and hidden quantization in artificial neural network computations
RU2708501C1 (ru) * 2019-05-21 2019-12-09 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) Параллельно-последовательный сумматор-вычитатель старшими разрядами вперед на нейронах
RU2715177C1 (ru) * 2019-06-13 2020-02-25 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Юго-Западный государственный университет" (ЮЗГУ) Сумматор-вычислитель на элементах нейронной логики
US11604972B2 (en) 2019-06-28 2023-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Increased precision neural processing element
CN111176582A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 北京百度网讯科技有限公司 矩阵存储方法、矩阵访问方法、装置和电子设备
RU201114U1 (ru) * 2020-07-20 2020-11-27 Владислав Сергеевич Емельянов Устройство для расчета рационального количества изделий, подвергаемых диагностированию
US11874900B2 (en) 2020-09-29 2024-01-16 Hailo Technologies Ltd. Cluster interlayer safety mechanism in an artificial neural network processor
US11263077B1 (en) 2020-09-29 2022-03-01 Hailo Technologies Ltd. Neural network intermediate results safety mechanism in an artificial neural network processor
US11811421B2 (en) 2020-09-29 2023-11-07 Hailo Technologies Ltd. Weights safety mechanism in an artificial neural network processor
US11237894B1 (en) 2020-09-29 2022-02-01 Hailo Technologies Ltd. Layer control unit instruction addressing safety mechanism in an artificial neural network processor
US11221929B1 (en) 2020-09-29 2022-01-11 Hailo Technologies Ltd. Data stream fault detection mechanism in an artificial neural network processor

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU690477A1 (ru) * 1977-06-01 1979-10-05 Предприятие П/Я А-1639 Цифровое устройство ограничени числа по модулю
DE3323607A1 (de) 1983-06-30 1985-01-03 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Digitales rechenwerk
JPS62229440A (ja) 1986-03-31 1987-10-08 Toshiba Corp 配列乗算器
GB8612453D0 (en) * 1986-05-22 1986-07-02 Inmos Ltd Multistage digital signal multiplication & addition
EP0309348B1 (fr) * 1987-09-23 1993-04-21 France Telecom Dispositif d'addition et de multiplication binaire
GB2211966A (en) * 1987-11-02 1989-07-12 Philips Nv Digital integrated circuit
US5047975A (en) 1987-11-16 1991-09-10 Intel Corporation Dual mode adder circuitry with overflow detection and substitution enabled for a particular mode
EP0378115B1 (en) * 1989-01-06 1998-09-30 Hitachi, Ltd. Neural computer
JP2679738B2 (ja) * 1989-03-01 1997-11-19 富士通株式会社 ニューロコンピュータにおける学習処理方式
US5278945A (en) * 1992-01-10 1994-01-11 American Neuralogical, Inc. Neural processor apparatus
RU2022339C1 (ru) * 1992-01-31 1994-10-30 Винницкий политехнический институт Множительное устройство
RU2074414C1 (ru) * 1993-08-02 1997-02-27 Акционерное общество закрытого типа "Нейрома-РД" Нейроимитатор
US5630024A (en) * 1994-01-19 1997-05-13 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Method and apparatus for processing using neural network with reduced calculation amount
RU2097826C1 (ru) * 1994-03-22 1997-11-27 Курский государственный технический университет Параллельный асинхронный сумматор
US5644519A (en) 1995-04-07 1997-07-01 Motorola, Inc. Method and apparatus for a multiply and accumulate circuit having a dynamic saturation range
KR19990082557A (ko) 1996-02-09 1999-11-25 윌리암 제이. 버크 불확실한 트레이닝 데이터를 사용하여 대상을검출 및 분류하기위한 뉴럴 네트워크의 트레이닝 방법 및 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU98110876A (ru) Нейропроцессор, устройство для вычисления функций насыщения, вычислительное устройство и сумматор
US10579336B2 (en) Division operations for memory
US10984841B2 (en) Longest element length determination in memory
US10956043B2 (en) Computing reduction and prefix sum operations in memory
US11775296B2 (en) Mask patterns generated in memory from seed vectors
US9898253B2 (en) Division operations on variable length elements in memory
US10409557B2 (en) Signed division in memory
US10540144B2 (en) Signed division in memory
AU624524B2 (en) Simplified synchronous mesh processor
US11526355B2 (en) Smallest or largest value element determination
US10854247B2 (en) Apparatuses and methods to selectively perform logical operations
WO2021030035A1 (en) Bit string operations in memory
CN114341802A (zh) 用于执行存储器内处理操作的方法及相关存储器装置和系统
CN112445455A (zh) 权重值的存储器读取
US4065666A (en) Multiply-divide unit
US10147467B2 (en) Element value comparison in memory
US11200029B2 (en) Extendable multiple-digit base-2n in-memory adder device
US11740871B2 (en) Binary parallel adder and multiplier
US10043570B1 (en) Signed element compare in memory
Arora et al. MathRAMs: Configurable Fused Compute-Memory Blocks for FPGAs.
JP4309216B2 (ja) 演算処理回路
SU1119006A1 (ru) Устройство дл делени чисел
SU1764058A1 (ru) Устройство дл обработки векторов