RU2662366C1 - Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца - Google Patents
Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца Download PDFInfo
- Publication number
- RU2662366C1 RU2662366C1 RU2017138717A RU2017138717A RU2662366C1 RU 2662366 C1 RU2662366 C1 RU 2662366C1 RU 2017138717 A RU2017138717 A RU 2017138717A RU 2017138717 A RU2017138717 A RU 2017138717A RU 2662366 C1 RU2662366 C1 RU 2662366C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- coronary
- thrombosis
- stent
- heart disease
- predicting
- Prior art date
Links
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000013146 percutaneous coronary intervention Methods 0.000 title claims abstract description 5
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 title abstract 2
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 102100027378 Prothrombin Human genes 0.000 claims abstract description 6
- 108010094028 Prothrombin Proteins 0.000 claims abstract description 6
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 229940039716 prothrombin Drugs 0.000 claims abstract description 6
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 4
- CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N creatine Chemical compound NC(=[NH2+])N(C)CC([O-])=O CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 229960003624 creatine Drugs 0.000 claims description 2
- 239000006046 creatine Substances 0.000 claims description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 claims 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 8
- 102000004420 Creatine Kinase Human genes 0.000 abstract 1
- 108010042126 Creatine kinase Proteins 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 8
- 206010062546 Thrombosis in device Diseases 0.000 description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 description 5
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 5
- 208000037803 restenosis Diseases 0.000 description 5
- 102200130492 rs121907894 Human genes 0.000 description 4
- 101100337673 Caenorhabditis elegans gpx-1 gene Proteins 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 125000002091 cationic group Chemical group 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 3
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 3
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 2
- 102100033039 Glutathione peroxidase 1 Human genes 0.000 description 2
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002585 base Substances 0.000 description 2
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 2
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000002327 eosinophilic effect Effects 0.000 description 2
- 108010086596 glutathione peroxidase GPX1 Proteins 0.000 description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 2
- 229940053973 novocaine Drugs 0.000 description 2
- MFDFERRIHVXMIY-UHFFFAOYSA-N procaine Chemical compound CCN(CC)CCOC(=O)C1=CC=C(N)C=C1 MFDFERRIHVXMIY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- TZCPCKNHXULUIY-RGULYWFUSA-N 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoserine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP(O)(=O)OC[C@H](N)C(O)=O)OC(=O)CCCCCCCCCCCCCCCCC TZCPCKNHXULUIY-RGULYWFUSA-N 0.000 description 1
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 102100037738 Fatty acid-binding protein, heart Human genes 0.000 description 1
- 101710136552 Fatty acid-binding protein, heart Proteins 0.000 description 1
- JZNWSCPGTDBMEW-UHFFFAOYSA-N Glycerophosphorylethanolamin Natural products NCCOP(O)(=O)OCC(O)CO JZNWSCPGTDBMEW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZWZWYGMENQVNFU-UHFFFAOYSA-N Glycerophosphorylserin Natural products OC(=O)C(N)COP(O)(=O)OCC(O)CO ZWZWYGMENQVNFU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N Malondialdehyde Chemical compound O=CCC=O WSMYVTOQOOLQHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 1
- 206010058046 Post procedural complication Diseases 0.000 description 1
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 description 1
- 239000002262 Schiff base Substances 0.000 description 1
- 150000004753 Schiff bases Chemical class 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007887 coronary angioplasty Methods 0.000 description 1
- 210000003748 coronary sinus Anatomy 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 150000001993 dienes Chemical class 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 210000003989 endothelium vascular Anatomy 0.000 description 1
- 210000003979 eosinophil Anatomy 0.000 description 1
- 230000023597 hemostasis Effects 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000002608 intravascular ultrasound Methods 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 230000003859 lipid peroxidation Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 229940118019 malondialdehyde Drugs 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- WTJKGGKOPKCXLL-RRHRGVEJSA-N phosphatidylcholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCCCCCCC=CCCCCCCCC WTJKGGKOPKCXLL-RRHRGVEJSA-N 0.000 description 1
- 150000008104 phosphatidylethanolamines Chemical class 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000002673 radiosurgery Methods 0.000 description 1
- -1 sphingomyelin Chemical compound 0.000 description 1
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 1
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 1
- CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N sulfluramid Chemical group CCNS(=O)(=O)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)F CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 1
- 230000002455 vasospastic effect Effects 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенохирургическим методам лечения ишемической болезни сердца, и касается способа прогнозирования риска тромбоза в коронарном стенте при плановом чрезкожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца. Сущность способа: определяют содержание креатинфософокиназы (КФК), протромбиновый индекс (ПТИ), активированное время рекальтивикации (АВР). Полученные результаты обследования подставляют в математическую модель прогнозирования риска развития тромбоза в коронарном стенте
р=1/(1+еПТИ*0,06-0,076*КФК*-0,013*АВР+1,5)⋅100, где р - вероятность развития тромбоза в коронарном стенте в раннем послеоперационном периоде чрескожного стентирования коронарных сосудов в %; е - основание натурального логарифма, математическая константа, равная 2,718. Использование изобретения повышает точность прогноза, упрощает способ. 1 ил., 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к рентгенохирургическим методам лечения ишемической болезни сердца.
Тромбоз стента - редкое, но грозное по своим последствиям осложнение, которое клинически может проявляться инфарктом миокарда или внезапной коронарной смертью [Jaffe R., Straus В.Н. Late and very late thrombosis of drug eluting stents: evolving concepts and perspectives J. Amer. Coll. Cardiol., 2007, 50, 119-127] Тромбоз внутри стента наблюдается примерно в 0,87-2,2% случаев и развивается, как правило, в течение первого года после постановки стента [Urban P., Gershlick А.Н., Guagliumi G. et al. Safety of coronary sirolimus-eluting stents in daily clinical practice: one-year follow-up of the e-Cypher registry. Circulation 2006; 113:11:1434-41. 3. Roy P., Torguson R., Okabe T. et al. Comparison between sirolimus- and paclitaxel-eluting stents in complex patient and lesions subsets. Catheter Cardiovasc. Interv. 2007; 70: 2: 167-72]. Слабым звеном в решении данной проблемы является верификация тромбозов внутри стента. Это связано, прежде всего, с определенным риском инвазивных (коронароангиография, внутрисосудистое УЗИ) и недостаточной информативностью неинвазивных (стресс-ЭхоКГ) методов, а также дороговизной достоверных методов диагностики (оптическая когерентная томография и метод виртуальной гистологии (Volcano Corporation)). В связи с этим чрезвычайно актуальным является оценка прогностической и диагностической значимости лабораторных показателей крови [O'Donoghue М., de Lemos J.A., Morrow D.A. et al. Prognostic utility of heart-type fatty acid binding protein in patients with acute coronary syndromes. Circulation 2006 Aug 8; 114 (6):550-7].
Известен способ прогнозирования развития рестеноза после стентирования коронарных артерий стентами без лекарственного покрытия, характеризующийся тем, что у пациента определяют генотипы полиморфизмов Glu298Asp гена эндотелиальной синтазы оксида азота (eNOS) и Prol98Leu гена глутатионпероксидазы-1 (GPx-1). При выявлении у пациента только аллелей Glu298 и Pro 198 полиморфизмов Glu298Asp гена eNOS и Prol98Leu гена GPx-1 прогнозируют низкий риск развития рестеноза. При выявлении в генотипе либо аллеля 298Asp полиморфизма Glu298Asp гена eNOS либо аллеля 198Leu полиморфизма Prol98Leu гена GPx-1 прогнозируют средний риск развития рестеноза. При выявлении присутствия и аллеля 298Asp полиморфизма Glu298Asp гена eNOS и аллеля 198Leu полиморфизма Prol98Leu гена GPx-1 прогнозируют высокий риск развития рестеноза [патент RU 2395091, 2010].
Известен способ диагностики развития стенозирования стентов, покрытых лекарственным препаратом, характеризующийся тем, что пациентам, которым выполняется коронарная ангиопластика с использованием стентов, покрытых лекарственным препаратом, в периферической крови определяется уровень эозинофильного катионного белка. Для этого из локтевой вены в пробирку берется кровь, образцы крови центрифугируются и супернатант отбирается в отдельные пробирки. Уровень катионного белка эозинофилов в образце крови определяется иммуноферментным методом. При концентрации эозинофильного катионного белка в образце крови выше 11 нг/мл прогнозируют развитие рестеноза [патент RU 2466403, 2012].
Известен способ прогнозирования отдаленных результатов стентирования коронарных артерий и аортокоронарного шунтирования, включающий коронарографию с контрастированием коронарного синуса. В случае замедленной эвакуации контраста в течение 6 и более кардиоциклов, пациенту проводят загрудинную новокаиновую блокаду, через 5 минут пациенту выполняют повторную корбнарографию. Если эвакуация контраста сократилась после проведения новокаиновой блокады до 3-4 кардиоциклов, то это оценивают как вазоспастическую реакцию эндотелия сосудов на интервенционное вмешательство и прогнозируют низкий риск развития окклюзии стентов и аортокоронарных шунтов. Если после проведенной блокады эвакуация контраста осталась на прежнем уровне, то это оценивают как атеросклероз дистальных отделов сосудов и слабое воспринимающее периферическое русло и прогнозируют высокий риск ранней окклюзии стентов и аортокоронарных шунтов [патент RU 2625653, 17.07.2017].
Прототипом изобретения является способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте, заключающийся в том, что определяется структурно-функциональные характеристики тромбоцитов, при этом устанавливается количественное определение фосфолипидов тромбоцитов-лизофосфатидилхолина, фосфатидилсерина, сфингомиелина, фосфатидилхолина, фосфатидилэтаноламина, а также содержание холестерина и его фракций в тромбоцитах. Кроме того, определяется содержание продуктов перекисного окисления липидов в клетках-диеновых конъюгатов, малонового диальдегида, шиффовых оснований. [Platelets in thrombosis and hemostasis: the old theme with new mechanisms / Y. Wang, M. Andrews, Y. Yang [et al.] // Cardiovasc. Disord. Drug Hematology goal. - 2012].
Недостатками данного метода являются: недостаточная точность прогноза за счет неоднозначности интерпретации результатов, трудоемкость, дороговизна и длительность исследования.
Задачей изобретения является разработка способа прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца.
Технический результат при использовании изобретения - повышение точности прогноза, упрощение способа.
Предлагаемый способ прогнозирования риска развития тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца осуществляется следующим образом: перед операцией у больного Осуществляют забор венозной крови, определяют креатинфософокиназу (КФК), протромбиновый индекс (ПТИ), активированное время рекальтивикации (АВР). Полученные результаты обследования подставляют в математическую модель прогнозирования риска развития тромбоза в коронарном стенте
р=1/(1+еПТИ*0,06-0, 076*КФК*-0,013*АВР+1,5)⋅100,
где р - вероятность развития тромбоза в коронарном стенте в раннем послеоперационном периоде чрескожного стентирования коронарных сосудов в %;
е - основание натурального логарифма, математическая константа, равная 2,718.
Предлагаемый способ прогнозирования риска развития тромбоза в коронарном стенте на основании параметров КФК, протромбинового индекса, активированного времени рекальтивикации обеспечивает точность прогноза в 99,1% случаев.
Изобретение иллюстрируется фигурой, на которой изображена ROC-кривая, построенная при анализе чувствительности и специфичности лабораторных показателей у пациентов с развитием тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде.
Для детального изучения предикторов и разработки модели прогноза развития ранних и поздних осложнения в послеоперационном периоде был проведен ROC-анализ. ROC-анализ с построением ROC-кривых и анализом площади под кривыми (AUC) позволил установить, что наиболее значимым параметром для построения модели прогноза развития тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде после планового стентирования коронарных сосудов является протромбиновый индекс (фигура). Площадь под кривой (AUC) у этого показателя составляет 0,679 (0,481; 0,877) при уровне значимости (p-level) р=0,05. Чувствительность предиктора - 41 (32,3; 49,8), специфичность - 68,9 (60,1; 77,8).
Разделив исходы на два возможных (бинарный признак): развитие тромбоза коронарного стента и его отсутствие у пациентов с плановым стентированием коронарных сосудов, для составления прогноза нами была использована бинарная логистическая регрессия.
На основе результатов логистической регрессии непрерывных признаков была построена прогностическая модель развития тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде после планового стентирования коронарных сосудов (таблица 1).
Вероятность (р) развития тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде на основании этой модели прогноза составляет
р=1/(1+еПТИ*0,031+2,3),
где е - основание натурального логарифма, математическая константа, равная примерно 2,718.
Однако добавив в модель показатели КФК и АВР, мы значительно повысили значимость модели (таблица 2).
Таким образом, вероятность (р) развития тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде после планового стентирования коронарных сосудов на основании этой модели прогноза составляет:
р=1/(1+eПТИ*0,06-0,076*КФК*-0,013*АВР+1.5).
При подсчете вероятность (р) развития тромбоза коронарного стента в раннем послеоперационном периоде составляет от 0 до 1. Чем ближе значение к 1, тем выше риск данного послеоперационного осложнения. Для удобства полученное значение умножают на 100%.
Сущность изобретения поясняется следующими клиническими примерами.
Пример 1.
Пациент 66 лет, поступил в отделение рентгенохирургии с диагнозом: ИБС. Стенокардия напряжения ФК3. Пациенту выполнен забор венозной крови на лабораторные показатели КФК, коагуллограмма - протромбиновый индекс, АВР. По данным лабораторных исследований: КФК-МВ – 18 ед/лит, ПТИ - 96%, АВР - 150 сек. Полученные показатели подставлены в математическую модель р=1/(1+еПТИ*0,06-0,076*КФК*-0,013*АВР+1.5).
Вероятность развития тромбоза в коронарном стенте составляет 0,05 или 0,5%.
Пример 2.
Пациент 54 года, поступил в отделение рентенхирургии с диагнозом: ИБС. Стенокардия напряжения ФК2. Пациенту выполнен забор венозной крови на лабораторные показатели КФК, коагуллограмма - ПТИ, АВР. По данным лабораторных исследований КФК-МВ - 30 ед/лит, ПТИ - 80%, АВР - 70 сек. Вероятность развития тромбоза в коронарном стенте составляет 0,043 или 4,3%.
Claims (5)
- Способ прогнозирования риска тромбоза в коронарном стенте при плановом чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца, включающий исследование венозной крови, отличающийся тем, что определяют содержание креатинфософокиназы (КФК), протромбиновый индекс (ПТИ), активированное время рекальтивикации (АВР), после чего полученные результаты обследования подставляют в математическую модель прогнозирования риска развития тромбоза в коронарном стенте
- р=1/(1+еПТИ*0,06-0,076*КФК*-0,013*АВР+1,5)⋅100,
- где
- р - вероятность развития тромбоза в коронарном стенте в раннем послеоперационном периоде чрескожного стентирования коронарных сосудов в %;
- е - основание натурального логарифма, математическая константа, равная 2,718.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017138717A RU2662366C1 (ru) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017138717A RU2662366C1 (ru) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2662366C1 true RU2662366C1 (ru) | 2018-07-25 |
Family
ID=62981533
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017138717A RU2662366C1 (ru) | 2017-11-07 | 2017-11-07 | Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2662366C1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2690892C1 (ru) * | 2018-12-26 | 2019-06-06 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России) | Способ прогнозирования тромбоза стента у больных острым коронарным синдромом после чрескожного коронарного вмешательства на фоне двойной антитромбоцитарной терапии |
| RU2702865C1 (ru) * | 2019-02-06 | 2019-10-11 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Омский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ОмГМУ Минздрава России) | Способ определения вероятности окклюзий коронарных шунтов у мужчин с сахарным диабетом 2 типа |
| RU2792252C1 (ru) * | 2022-06-16 | 2023-03-21 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского" (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) | Способ прогнозирования развития массивного коронарного тромбоза инфаркт-ответственной коронарной артерии при инфаркте миокарда с подъемом сегмента ST |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1536001A1 (en) * | 2002-08-09 | 2005-06-01 | Nagoya Industrial Science Research Institute | Method of diagnosing risk of restenosis after coronary angioplasty |
| RU2322188C1 (ru) * | 2006-06-28 | 2008-04-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО НижГМА Росздрава) | Способ оценки состояния коронарного кровотока после проведенного оперативного вмешательства |
| RU2395091C1 (ru) * | 2009-06-04 | 2010-07-20 | Федеральное государственное учреждение "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" (ФГУ "РКНПК Росмедтехнологий") | Способ прогнозирования развития рестеноза после стентирования коронарных артерий стентами без лекарственного покрытия |
| RU2398507C1 (ru) * | 2009-06-01 | 2010-09-10 | Давид Георгиевич Иоселиани | Способ прогнозирования степени риска развития рестенозов в коронарном стенте |
| US20150133773A1 (en) * | 2008-11-26 | 2015-05-14 | Visen Medical, Inc. | Methods and compositions for identifying subjects at risk of developing stent thrombosis |
-
2017
- 2017-11-07 RU RU2017138717A patent/RU2662366C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1536001A1 (en) * | 2002-08-09 | 2005-06-01 | Nagoya Industrial Science Research Institute | Method of diagnosing risk of restenosis after coronary angioplasty |
| RU2322188C1 (ru) * | 2006-06-28 | 2008-04-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО НижГМА Росздрава) | Способ оценки состояния коронарного кровотока после проведенного оперативного вмешательства |
| US20150133773A1 (en) * | 2008-11-26 | 2015-05-14 | Visen Medical, Inc. | Methods and compositions for identifying subjects at risk of developing stent thrombosis |
| RU2398507C1 (ru) * | 2009-06-01 | 2010-09-10 | Давид Георгиевич Иоселиани | Способ прогнозирования степени риска развития рестенозов в коронарном стенте |
| RU2395091C1 (ru) * | 2009-06-04 | 2010-07-20 | Федеральное государственное учреждение "Российский кардиологический научно-производственный комплекс Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" (ФГУ "РКНПК Росмедтехнологий") | Способ прогнозирования развития рестеноза после стентирования коронарных артерий стентами без лекарственного покрытия |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Platelets in thrombosis and hemostasis: the old theme with new mechanisms / Y. Wang, M. Andrews, Y. Yang [et al.] // Cardiovasc. Disord. Drug Hematology goal. 2012. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2690892C1 (ru) * | 2018-12-26 | 2019-06-06 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приволжский исследовательский медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО "ПИМУ" Минздрава России) | Способ прогнозирования тромбоза стента у больных острым коронарным синдромом после чрескожного коронарного вмешательства на фоне двойной антитромбоцитарной терапии |
| RU2702865C1 (ru) * | 2019-02-06 | 2019-10-11 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Омский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ОмГМУ Минздрава России) | Способ определения вероятности окклюзий коронарных шунтов у мужчин с сахарным диабетом 2 типа |
| RU2792252C1 (ru) * | 2022-06-16 | 2023-03-21 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского" (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) | Способ прогнозирования развития массивного коронарного тромбоза инфаркт-ответственной коронарной артерии при инфаркте миокарда с подъемом сегмента ST |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Califf et al. | Myonecrosis after revascularization procedures | |
| Jaffe et al. | Biomarkers in acute cardiac disease: the present and the future | |
| Valensi et al. | Risk stratification and screening for coronary artery disease in asymptomatic patients with diabetes mellitus: Position paper of the French Society of Cardiology and the French-speaking Society of Diabetology | |
| Agewall et al. | Myocardial infarction with angiographically normal coronary arteries | |
| Farb et al. | Sudden coronary death: frequency of active coronary lesions, inactive coronary lesions, and myocardial infarction | |
| Martin et al. | Risk prediction in cardiovascular disease: the prognostic significance of endothelial dysfunction | |
| JP2019507354A5 (ru) | ||
| Peng et al. | Potential biomarkers for early diagnosis of acute aortic dissection | |
| Ndrepepa et al. | Prognostic value of high-sensitivity troponin T after percutaneous coronary intervention in patients with stable coronary artery disease | |
| Maini et al. | Instantaneous wave-free ratio as an alternative to fractional flow reserve in assessment of moderate coronary stenoses: A meta-analysis of diagnostic accuracy studies | |
| RU2662366C1 (ru) | Способ прогнозирования тромбоза в коронарном стенте при чрескожном коронарном вмешательстве у больных ишемической болезнью сердца | |
| Elbasan et al. | Serum uric acid and slow coronary flow in cardiac syndrome X | |
| Youssef et al. | Association between circulating level of CD40 ligand and angiographic morphologic features indicating high-burden thrombus formation in patients with acute myocardial infarction undergoing primary coronary intervention | |
| Kong et al. | Serum levels of the endothelial glycocalyx constituents and the early failure of forearm autologous arteriovenous fistulas in end-stage renal disease patients: a prospective cohort study | |
| Xiao et al. | Development and validation of risk Nomogram model predicting coronary microvascular obstruction in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) undergoing primary percutaneous catheterization | |
| ES2733359T3 (es) | Estratificación del riesgo de pacientes sospechosos de IAM | |
| Grobben et al. | Cardiac markers following cardiac surgery and percutaneous coronary intervention | |
| RU2413953C1 (ru) | Способ диагностики резистентности к ацетилсалициловой кислоте | |
| Lockhart et al. | Measuring endothelial function | |
| Ridderstråle et al. | Consistency of blood pressure and impact on cardiovascular structure over 20 years in young men | |
| RU2425640C1 (ru) | Способ прогнозирования повторных цереброваскулярных осложнений у больных гипертонической болезнью в сочетании с ишемической болезнью сердца в остром периоде ишемического инсульта | |
| ES2420841T3 (es) | Procedimientos para la detección precoz del síndrome coronario agudo y predicción de acontecimientos cardiacos adversos | |
| RU2419800C1 (ru) | Способ оценки риска повторных тромботических событий у больных острым коронарным синдромом | |
| Verbakel et al. | the Use of the ambulatory arterial stiffness index in patients suspected of secondary Hypertension | |
| Apostolović et al. | Universal definition of myocardial infarction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191108 |