RU2598702C1 - Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures - Google Patents
Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures Download PDFInfo
- Publication number
- RU2598702C1 RU2598702C1 RU2015129120/28A RU2015129120A RU2598702C1 RU 2598702 C1 RU2598702 C1 RU 2598702C1 RU 2015129120/28 A RU2015129120/28 A RU 2015129120/28A RU 2015129120 A RU2015129120 A RU 2015129120A RU 2598702 C1 RU2598702 C1 RU 2598702C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cell
- parameters
- loading conditions
- values
- loading
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области мониторинга нагруженности механических конструкций при их эксплуатации или проведении сертификационных ресурсных испытаний.The invention relates to the field of monitoring the loading of mechanical structures during their operation or certification of life tests.
Для проведения указанного мониторинга нагрузки, воздействующие на исследуемый объект в течение характерного промежутка времени и изменяющиеся по случайному закону, схематизируют с целью определения весовых вкладов разных уровней нагруженности конструкции в суммарный расход прочностного ресурса.To carry out the indicated monitoring, the loads acting on the object under study for a characteristic period of time and changing according to a random law are schematized in order to determine the weight contributions of different levels of structural loading to the total consumption of the strength resource.
Существуют разные методы схематизации (см. ГОСТ 25.101-83). Есть однопараметрические и двухпараметрические методы схематизации.There are different schematization methods (see GOST 25.101-83). There are one-parameter and two-parameter schematization methods.
К однопараметрическим методам относятся: метод экстремумов, метод максимумов, метод минимумов, метод размахов.One-parameter methods include: the method of extrema, the method of maximums, the method of minimums, the method of swings.
К двухпараметрическим методам относятся: двухпараметрический метод размахов, метод полных циклов и метод «дождя».Two-parameter methods include: the two-parameter swing method, the full-cycle method, and the rain method.
Критерием применимости того или иного метода схематизации является коэффициент нерегулярности процесса нагруженияThe criterion for the applicability of a particular method of schematization is the coefficient of irregularity of the loading process
где n0 - число пересечений процессом уровня средней нагрузки;where n 0 is the number of process intersections of the average load level;
nэ - число экстремумов того же процесса.n e is the number of extrema of the same process.
Согласно ГОСТ 25.101-83 область применения методов схематизации приведена в таблице 1.According to GOST 25.101-83, the scope of schematization methods is given in table 1.
Каждый метод схематизации предполагает построение соответствующей ему корреляционной таблицы. Данные о параметрах нагружения, измеренные по однопараметрическим методам, записывают в одномерные таблицы (столбцы). Данные, полученные по двухпараметрическим методам, записывают в двухмерные таблицы, содержащие столбцы и строчки. В общем случае для регистрации параметров условий нагружения в зависимости от числа условий могут составляться n-мерные таблицы.Each method of schematization involves the construction of a correlation table corresponding to it. Data on the loading parameters, measured by one-parameter methods, are recorded in one-dimensional tables (columns). The data obtained by two-parameter methods are recorded in two-dimensional tables containing columns and rows. In the general case, n-dimensional tables can be compiled to record the parameters of loading conditions depending on the number of conditions.
Из данных, приведенных в таблице 1, видно, что за исключением метода полных циклов и метода «дождя» область применения остальных методов ограничена.From the data shown in table 1, it can be seen that, with the exception of the full cycle method and the “rain” method, the scope of other methods is limited.
В качестве прототипа предлагаемого способа регистрации параметров условий нагружения при эксплуатации или ресурсных испытаниях механических конструкций выберем способ регистрации, основанный на методе «дождя».As a prototype of the proposed method for recording parameters of loading conditions during operation or life tests of mechanical structures, we choose a registration method based on the "rain" method.
При схематизации по методу «дождя» измеряют параметры условий нагружения и заполняют заранее составленную двухпараметрическую корреляционную таблицу, состоящую из пустых ячеек, центры которых определяют величины максимума и размаха полуциклов, а границы задают допуски на идентичность. В дальнейшем величины максимума и размаха полуциклов будут называться параметрами условий нагружения.In case of schematization using the “rain” method, the parameters of loading conditions are measured and a pre-compiled two-parameter correlation table is filled up, consisting of empty cells, the centers of which determine the maximum and the magnitude of the half-cycles, and the boundaries set the tolerances for identity. In the future, the values of the maximum and magnitude of the half-cycles will be called the parameters of the loading conditions.
По мере определения параметров условий нагружения их сравнивают с параметрами ячеек таблицы и записывают в ту ячейку, с которой произошло совпадение, и фиксируют число параметров условий нагружения, попавших в конкретную ячейку, непрерывно измеряют параметры условий нагружения в процессе эксплуатации или испытаний, проводят выборку характерного периода эксплуатации или испытаний исследуемой конструкции, разбивают диапазон изменения нагрузок в указанный период на классы, соседние экстремумы нагрузок, образующие размах меньше ширины класса, не подсчитывают, далее выполняют дискретизацию процесса нагружения по методу случайных ординат, проводят схематизацию характерного периода эксплуатации или испытаний исследуемой конструкции, в соответствии с которой в ячейки предварительно подготовленной по определенной форме корреляционной таблицы записывают число идентичных параметров условий нагружения, вошедших в границы конкретной ячейки.As the parameters of the loading conditions are determined, they are compared with the parameters of the cells of the table and recorded in the cell with which there is a match, and the number of parameters of the loading conditions that fall into a particular cell is recorded, the parameters of the loading conditions are continuously measured during operation or testing, a characteristic period is sampled operation or testing of the investigated design, break down the range of load changes in the specified period into classes, adjacent load extremes, forming a span less than the width class, do not count, then discretize the loading process according to the random ordinate method, schematize the characteristic period of operation or testing the design under study, according to which the number of identical parameters of the loading conditions that are included in the boundaries of a particular cell is recorded in the cells of a previously prepared correlation table in a certain form .
Известный способ табличной регистрации параметров условий нагружения обладает рядом недостатков. Для регистрации указанных выше параметров во избежание потери информации таблицу создают заранее, и она получается избыточной, что ведет к серьезным ограничениям по количеству регистрируемых параметров и дискретности в таблице, а также требует большого количества времени и вычислительных ресурсов (памяти). Кроме того, не происходит фактического осреднения параметров условий нагружения, попавших в одну ячейку, а в качестве среднего назначаются параметры центральной точки ячейки, что приводит к погрешности в определении средней величины указанных выше параметров, а следовательно, к уменьшению точности вычисления нагруженности конструкции и расхода запаса ее прочности.The known method of tabular registration of parameters of loading conditions has a number of disadvantages. To register the above parameters in order to avoid loss of information, the table is created in advance, and it turns out to be redundant, which leads to serious restrictions on the number of registered parameters and discreteness in the table, and also requires a lot of time and computing resources (memory). In addition, there is no actual averaging of the parameters of the loading conditions that fall into one cell, but the average of the parameters of the central point of the cell are assigned, which leads to an error in determining the average value of the above parameters, and therefore, to a decrease in the accuracy of calculating the structural load and stock consumption its strength.
Для примера возьмем формирование корреляционной таблицы для определения расхода ресурса по методу «дождя» при нагружении по квазислучайной программе TWIST крыла транспортного самолета, которую широко используют во всем мире для проведения испытаний с целью исследования закономерностей усталостного разрушения элементов конструкций в условиях нагружения, типичных для эксплуатации пассажирских и транспортных самолетов.As an example, we take the formation of a correlation table for determining the resource consumption by the rain method when loading the wing of a transport aircraft under the TWIST quasi-random program, which is widely used throughout the world for testing to study the patterns of fatigue failure of structural elements under loading conditions typical for passenger operation and transport aircraft.
Зададимся следующими пределами измерения параметров нагружения. Изменение максимальных напряжений лежит в диапазоне от 12,22 кг/мм2 до 26,0 кг/мм2, размах (размах равен удвоенной амплитуде) - в диапазоне от 4,44 кг/мм2 до 31,0 кг/мм2.We set the following limits for measuring the loading parameters. The change in maximum stresses lies in the range from 12.22 kg / mm 2 to 26.0 kg / mm 2 , the range (range is equal to twice the amplitude) - in the range from 4.44 kg / mm 2 to 31.0 kg / mm 2 .
Для априорного формирования обычной двухпараметрической таблицы по ГОСТ в указанных пределах изменения параметров с дискретностью 0,01 кг/мм2 потребуется [(26,0-12,22)/0,01+1]·[(31,0-4,44)0,01+1]=3662624 ячейки, из которых в силу повторяемости параметров нагруженности будет заполнена только 61 ячейка, причем в каждую из них будет занесена цифра, определяющая число идентичных параметров квазислучайной программы нагружения TWIST.For the a priori formation of a conventional two-parameter table according to GOST, within the specified limits, changes in parameters with a resolution of 0.01 kg / mm 2 require [(26.0-12.22) / 0.01 + 1] · [(31.0-4.44 ) 0.01 + 1] = 3662624 cells, of which, due to the repeatability of loading parameters, only 61 cells will be filled, and a figure will be entered in each of them, which determines the number of identical parameters of the TWIST quasi-random loading program.
Техническим результатом предлагаемого способа является сокращение времени и вычислительных ресурсов, необходимых для определения нагруженности механических конструкций при эксплуатации или ресурсных испытаниях, а также повышение точности регистрации фактической нагруженности конструкции, что приводит к более точному учету степени расходования ресурса в зависимости от условий нагружения. Следует отметить, что число циклов до разрушения конструкции находится в степенной зависимости от эквивалентных механических напряжений в конструкции, возникающих в процессе циклического нагружения. Так как типичные значения показателя степени в этой зависимости для металлических конструкций лежат в диапазоне 4÷8, а для конструкций из полимерных композиционных материалов - в диапазоне 20÷40, то очевидно, что параметры циклических напряжений необходимо получать с высокой точностью.The technical result of the proposed method is to reduce the time and computational resources required to determine the load of mechanical structures during operation or life tests, as well as to increase the accuracy of recording the actual load of the structure, which leads to a more accurate accounting of the degree of resource consumption depending on loading conditions. It should be noted that the number of cycles before the destruction of the structure is a power-law dependence on the equivalent mechanical stresses in the structure that occur during cyclic loading. Since the typical values of the exponent in this dependence for metal structures lie in the range 4–8, and for structures made of polymer composite materials in the range 20–40, it is obvious that the parameters of cyclic stresses must be obtained with high accuracy.
Данный технический результат достигают тем, что согласно предлагаемому способу непрерывно измеряют параметры условий нагружения в процессе эксплуатации или испытаний, проводят выборку характерного периода эксплуатации или испытаний исследуемой конструкции, разбивают диапазон изменения нагрузок в указанный период на классы, соседние экстремумы нагрузок, образующие размах меньше ширины класса, пропускают, далее выполняют дискретизацию процесса нагружения по методу случайных ординат, схематизацию характерного периода эксплуатации или испытаний исследуемой конструкции проводят по одному из известных методов, в соответствии с которым заполняют ячейки корреляционной таблицы. При этом корреляционную таблицу составляют в режиме реального времени последовательно ячейка за ячейкой, для этого задают допуски на идентичность параметров условий нагружения, т.е. границы ячеек, первые измеренные параметры условий нагружения с учетом заданных границ записывают в качестве первой ячейки таблицы, величины следующих измеренных параметров условий нагружения сравнивают с величинами первых, определяют разности этих величин, если эти разности не выходят за допуски на идентичность, их суммируют и сумму запоминают, а число идентичных величин параметров условий нагружения, вошедших в ячейку, регистрируют, если разности выходят за допуски на идентичность, образуют новую ячейку таблицы, измеряют величины следующих параметров условий нагружения, сравнивают их с величинами предыдущих параметров и записывают в ту ячейку, с параметрами которой произошло первое совпадение с учетом установленных допусков на идентичность, если таковой ячейки не находят, то образуют новую ячейку, описанную процедуру повторяют до окончания измерений и записи всех величин параметров условий нагружения, для каждой ячейки, как и для первой, разности между первыми величинами параметров условий нагружения, образовавших эту ячейку, и параметрами последующих, входящих в нее, суммируют, а число идентичных параметров условий нагружения, вошедших в конкретную ячейку, запоминают, далее для каждого параметра условий нагружения каждой ячейки таблицы вычисляют среднее значение по формулеThis technical result is achieved by the fact that according to the proposed method, the parameters of loading conditions are continuously measured during operation or testing, a characteristic period of operation or testing of the test structure is sampled, the range of load changes in the specified period is divided into classes, adjacent load extremes that form a span less than the class width , skip, then discretize the loading process according to the random ordinate method, schematize the characteristic period of operation We investigated whether the test structure is carried by one of the known methods, according to which the correlation table is filled cell. In this case, the correlation table is compiled in real time sequentially cell by cell; for this, tolerances for the identity of the parameters of the loading conditions are set, i.e. cell boundaries, the first measured parameters of the loading conditions, taking into account the given boundaries, are recorded as the first cell of the table, the values of the following measured parameters of the loading conditions are compared with the values of the first, the differences of these values are determined, if these differences do not go beyond the tolerances for identity, they are summed and the sum is stored , and the number of identical values of the parameters of the loading conditions included in the cell is recorded if the differences go beyond the tolerances for identity, form a new cell in the table, measure the values of parameters of the loading conditions, compare them with the values of the previous parameters and write to the cell with the parameters of which the first match took into account the established tolerances for identity, if such a cell is not found, then form a new cell, the described procedure is repeated until the measurements are completed and all the values of the parameters of the loading conditions, for each cell, as well as for the first, the difference between the first values of the parameters of the loading conditions that formed this cell, and the parameters of the subsequent incoming it is summed, and the number of identical parameters, loading conditions that are included in a particular cell, are stored, then for each parameter loading conditions of each table cell is calculated the average value of the formula
где Xjср - средняя величина j параметра условий нагружения, вошедшего в конкретную ячейку корреляционной таблицы;where X jav - the average value j of the parameter of loading conditions included in a specific cell of the correlation table;
i - текущий номер идентичного параметра условий нагружения, вошедшего в конкретную ячейку корреляционной таблицы;i is the current number of an identical parameter of the loading conditions included in a specific cell of the correlation table;
n - число идентичных параметров условий нагружения, вошедших в конкретную ячейку корреляционной таблицы.n is the number of identical parameters of the loading conditions included in a particular cell of the correlation table.
По предлагаемому способу корреляционную таблицу, как указывалось выше, формируют в режиме реального времени, ячейка за ячейкой, и число ячеек не превосходит числа параметров условий нагружения разной идентичности. Такой подход позволяет создать оптимальную таблицу, экономит вычислительные ресурсы и время, а за счет фактического осреднения параметров идентичных параметров условия нагружения повышает точность определения фактической нагруженности конструкции.According to the proposed method, the correlation table, as mentioned above, is formed in real time, cell by cell, and the number of cells does not exceed the number of parameters of loading conditions of different identities. This approach allows you to create the optimal table, saves computing resources and time, and due to the actual averaging of parameters of identical parameters of the loading condition, it increases the accuracy of determining the actual load of the structure.
Однако в каждую ячейку этой таблицы записывают несколько величин, а именно первые параметры условий нагружения, изначально определяющие координаты центра этой ячейки, суммы разностей между величинами первых параметров, образовавших ячейку, и величинами идентичных параметров, последовательно в режиме реального времени, входящих в ячейку, и число этих идентичных параметров. В рассматриваемом случае в ячейку войдут величины первых максимумов и размахов, суммы разностей между величинами первых максимумов и размахов и идентичными им параметрами, а также число идентичных максимумов и размахов, т.е. 5 величин.However, several values are recorded in each cell of this table, namely, the first parameters of the loading conditions that initially determine the coordinates of the center of this cell, the sum of the differences between the values of the first parameters that formed the cell, and the values of identical parameters, sequentially in real time, entering the cell, and the number of these identical parameters. In the case under consideration, the cell will include the values of the first maxima and ranges, the sum of the differences between the values of the first maxima and ranges and the parameters identical to them, as well as the number of identical maxima and ranges, i.e. 5 quantities.
Таким образом, по предлагаемому способу надо заполнить память размером 61×5=305 слоев. Т.е. экономия в объеме необходимой памяти по сравнению с известным способом составляет примерно 12000 раз, т.к. при известном способе таблица состояла из 3662624 ячеек.Thus, according to the proposed method, it is necessary to fill the memory with a size of 61 × 5 = 305 layers. Those. the savings in the amount of required memory compared to the known method is approximately 12,000 times, because with the known method, the table consisted of 3662624 cells.
Способ осуществляют следующим образом, выполняя ниже перечисленные операции:The method is as follows, performing the following operations:
1) непрерывно измеряют параметры условий нагружения при эксплуатации или испытаниях;1) continuously measure the parameters of the loading conditions during operation or testing;
2) проводят выборку характерного периода эксплуатации или испытаний конструкции;2) carry out a selection of the characteristic period of operation or design tests;
3) выполняют дискретизацию процесса нагружения по методу случайных ординат;3) perform a discretization of the loading process by the method of random ordinates;
4) разбивают диапазон изменения нагрузок на классы;4) break down the range of load changes into classes;
5) колебание нагрузки внутри одного класса не учитывают;5) load fluctuations within one class are not taken into account;
6) задают границы ячеек таблицы;6) set the boundaries of the table cells;
7) проводят схематизацию характерного периода эксплуатации или испытаний, в соответствии с которой последовательно, ячейка за ячейкой строят корреляционную таблицу;7) carry out a schematization of the characteristic period of operation or testing, in accordance with which, in series, cell by cell, a correlation table is built;
8) в качестве первой ячейки задают первые измеренные параметры условий нагружения;8) as the first cell set the first measured parameters of the loading conditions;
9) если следующие параметры условий измерения не совпадают с первой ячейкой, образуют новую ячейку таблицы и т.д.;9) if the following parameters of the measurement conditions do not coincide with the first cell, form a new cell in the table, etc .;
10) совпадающие в пределах границ ячейки вновь измеренные параметры сравнивают с первыми, образовавшими ячейку, находят разности, эти разности суммируют и определяют среднее значение параметров этой ячейки.10) the newly measured parameters that coincide within the boundaries of the cell are compared with the first ones that formed the cell, find the differences, these differences are summed up and the average value of the parameters of this cell is determined.
Предложенный способ был опробован в ЦАГИ при определении мониторинга нагрузок, воздействующих на испытываемые изделия, результаты испытаний подтвердили вышеуказанные технические результаты.The proposed method was tested at TsAGI in determining the monitoring of loads acting on the tested products, the test results confirmed the above technical results.
Claims (1)
где Xjср - средняя величина j параметра условий нагружения, вошедшего в конкретную ячейку корреляционной таблицы;
i - текущий номер идентичного параметра условий нагружения, вошедшего в конкретную ячейку корреляционной таблицы;
n - число идентичных параметров условий нагружения, вошедших в конкретную ячейку корреляционной таблицы. A method of recording the parameters of loading conditions during operation or life tests of mechanical structures, for the implementation of which the parameters of loading conditions are continuously measured during operation or testing, a sample of the typical period of operation or testing of the studied structure is sampled, the range of load changes in the specified period is divided into classes, neighboring load extremes , forming a span less than the class width, is skipped, then the loading process is sampled according to the case method the ordinates, the typical operation period or tests of the studied design are schematized according to one of the known methods, according to which the cells of the correlation table are filled in, characterized in that the correlation table is made up sequentially cell by cell in real time, for this, tolerances for the identity of parameters are set loading conditions, i.e. cell boundaries, the first measured parameters of the loading conditions, taking into account the given boundaries, are recorded as the first cell of the table, the values of the following measured parameters of the loading conditions are compared with the values of the first, the differences of these values are determined, if these differences do not go beyond the tolerances for identity, they are summed and the sum is stored , and the number of identical values of the parameters of the loading conditions included in the cell is recorded if the differences go beyond the tolerances for identity, form a new cell in the table, measure the values of parameters of the loading conditions, compare them with the values of the previous parameters and write to the cell with the parameters of which the first match took into account the established tolerances for identity, if such a cell is not found, then form a new cell, the described procedure is repeated until the measurements are completed and all the values of the parameters of the loading conditions, for each cell, as well as for the first, the difference between the first values of the parameters of the loading conditions that formed this cell, and the parameters of the subsequent incoming it is summed, and the number of identical parameters, loading conditions that are included in a particular cell, are stored, then for each parameter loading conditions of each table cell is calculated the average value of the formula
where X jav - the average value j of the parameter of loading conditions included in a specific cell of the correlation table;
i is the current number of an identical parameter of the loading conditions included in a specific cell of the correlation table;
n is the number of identical parameters of the loading conditions included in a particular cell of the correlation table.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015129120/28A RU2598702C1 (en) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015129120/28A RU2598702C1 (en) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2598702C1 true RU2598702C1 (en) | 2016-09-27 |
Family
ID=57018507
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015129120/28A RU2598702C1 (en) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2598702C1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2170918C1 (en) * | 2000-04-24 | 2001-07-20 | Гусляков Дмитрий Сергеевич | Method of estimation of remaining operating time of part |
| RU2364911C2 (en) * | 2007-07-30 | 2009-08-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" | Method of diagnosing of preefective state of technical object |
-
2015
- 2015-07-17 RU RU2015129120/28A patent/RU2598702C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2170918C1 (en) * | 2000-04-24 | 2001-07-20 | Гусляков Дмитрий Сергеевич | Method of estimation of remaining operating time of part |
| RU2364911C2 (en) * | 2007-07-30 | 2009-08-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" | Method of diagnosing of preefective state of technical object |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ГОСТ 25.101-83 * |
| ГОСТ 25.101-83 Расчеты и испытания на прочность. Методы схематизации случайных процессов нагружения элементов машин и конструкций и статистического представления результатов, 1984 г.. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107728231B (en) | A kind of prediction nuclear magnetic resonance log lateral relaxation time T2The method of distribution | |
| CN104900551B (en) | A kind of wafer quality management-control method and device | |
| CN105572572B (en) | Analog-circuit fault diagnosis method based on WKNN-LSSVM | |
| CN105550938B (en) | Method for testing abnormal value of county-area cultivated land quality evaluation result | |
| CN103246821A (en) | Simulation-based multi-stress small sample accelerated life test scheme design optimization method | |
| CN113125888A (en) | Aviation electromechanical product accelerated life test method based on fault behaviors | |
| CN104297280A (en) | Method for quantitatively evaluating oil washing effect of rock core by using nuclear magnetic resonance (NMR) technology | |
| CN117094169B (en) | AFSS wave absorber reliability assessment method based on HALT test | |
| CN108052717B (en) | Fatigue life calibration method based on local stress-strain method | |
| Kuhn et al. | Combinatorial coverage as an aspect of test quality | |
| CN110362902B (en) | Single-source dynamic load identification method based on interval dimension-by-dimension analysis | |
| CN115270238A (en) | Dynamic load-based bridge static behavior prediction method | |
| RU2598702C1 (en) | Method of recording parameters of loading conditions during operation or resource tests of mechanical structures | |
| CN115457756B (en) | Sensor calibration method and device | |
| CN106557652A (en) | The method of judgement sample detection data dubious value | |
| An et al. | Stochastic DLV method for steel truss structures: simulation and experiment | |
| Qiang et al. | Optimal Design of Accelerated Degradation Test based on Gamma Process Models⁄ | |
| CN107818051A (en) | Test case jump analysis method and device and server | |
| CN103852562B (en) | Judgement sample detects the method for data dubious value | |
| CN105319444A (en) | Method for assessing conductivity uniformity of conductive material | |
| WO2019200953A1 (en) | Method for measuring and analyzing degree of building strength deterioration | |
| CN107203677B (en) | Electronic system multi-degradation process research method | |
| Xu et al. | Load spectrum compilation based on nonparametric statistical extrapolation | |
| RU2625360C2 (en) | Materials stress state evaluation method | |
| Sun et al. | Classification of anchor bolts based on spectral kurtosis and K-means clustering algorithm |