RU2555232C2 - Method of generation and operation of data base - Google Patents
Method of generation and operation of data base Download PDFInfo
- Publication number
- RU2555232C2 RU2555232C2 RU2013114772/08A RU2013114772A RU2555232C2 RU 2555232 C2 RU2555232 C2 RU 2555232C2 RU 2013114772/08 A RU2013114772/08 A RU 2013114772/08A RU 2013114772 A RU2013114772 A RU 2013114772A RU 2555232 C2 RU2555232 C2 RU 2555232C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- database
- information
- search
- vacancies
- matrix
- Prior art date
Links
Abstract
Description
Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к обработке цифровых данных, предназначенных для специфических функций с помощью специфических устройств, и может найти применение для обработки, хранения, анализа и представления данных об объектах, находящихся в разнородных базах данных (информационных массивах), и связях между ними. В частности, информационные массивы могут содержать данные по объектам следующих типов: юридические лица, физические лица, строения, помещения и другие. Предпочтительно изобретение может быть использовано при поиске рекрутинговой информации и информации о вакансиях рабочих мест.The invention relates to computing, in particular to the processing of digital data intended for specific functions using specific devices, and may find application for processing, storage, analysis and presentation of data about objects located in heterogeneous databases (information arrays), and communications between them. In particular, information arrays can contain data on objects of the following types: legal entities, individuals, buildings, premises and others. Preferably, the invention can be used in the search for recruiting information and job vacancy information.
Известен способ, описанный в заявке на изобретение №2006102530/09 «Модель данных для объектно-реляционных данных», представляющий собой способ хранения данных произвольной структуры. Этот способ предназначен для облегчения доступа к данным путем хранения разнородной информации в единой универсальной объектной структуре. Для этого необходимо произвести предварительную трансформацию всех исходных данных, что во многих случаях может быть связано с ресурсными затратами и значительным увеличением объема данных.The known method described in the application for invention No. 2006102530/09 "Data model for object-relational data", which is a method of storing data of arbitrary structure. This method is intended to facilitate access to data by storing heterogeneous information in a single universal object structure. For this, it is necessary to carry out a preliminary transformation of all the source data, which in many cases can be associated with resource costs and a significant increase in the amount of data.
Известны «Способ поиска и выборки информации из различных баз данных» (см. RU №2305314) и «Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью» (см. RU №2236699). Эти способы ориентированы на поиск и выборку информации из баз данных, содержащих только текстовые документы. Поэтому невозможно выполнить поиск по заранее определенному набору поисковых атрибутов в реляционных базах данныхThe well-known "Method of searching and retrieving information from various databases" (see RU No. 2305314) and "Method of searching and retrieving information with increased relevance" (see RU No. 2236699). These methods are focused on the search and retrieval of information from databases containing only text documents. Therefore, it is impossible to perform a search on a predefined set of search attributes in relational databases
Известен также способ формирования и эксплуатации базы данных, включающий на этапе формирования БД поиск информации в Интернет-пространстве, ее обработку и хранение в БД, а на этапе эксплуатации БД включающий формирование пользователем на своем рабочем месте, представляющем собой любой персональный компьютер, имеющий доступ к базе данных, по меньшей мере одного поискового запроса, предусматривающего ранжирование поисковых признаков, передачу сформированного пользователем запроса в поисковую систему БД, обработку поисковой системой сформированных пользователем поисковых запросов путем выбора информационных элементов из БД, причем поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг (см. RU №2236699).There is also known a method of forming and operating a database, including at the stage of forming the database search for information in the Internet space, its processing and storage in the database, and at the stage of operation of the database including the formation by the user at his workplace, which is any personal computer that has access to a database of at least one search query, which includes ranking of search features, transferring a user-generated request to the database search system, processing by the search system with search queries generated by the user by selecting information elements from the database, and the search system for each selected information element determines its rating (see RU No. 2236699).
Недостатком прототипа является отсутствие структурной обработки и анализа полученных документов по их значимости применительно к заданному элементу запроса. Равноценность всех выбранных информационных модулей и документов приводит к росту объема отобранной информации и росту информационного шума, что в конечном счете увеличивает затраты интеллектуального труда на обработку отобранной информации пользователем.The disadvantage of the prototype is the lack of structural processing and analysis of the received documents by their significance in relation to a given query element. The equivalence of all selected information modules and documents leads to an increase in the volume of selected information and an increase in information noise, which ultimately increases the cost of intellectual work for processing the selected information by the user.
Кроме того, в случае работы с множеством хранилищ документов с различными стандартами формирования документов идентификация объектов становится трудно выполнимой.In addition, in the case of working with many document repositories with different standards for document generation, the identification of objects becomes difficult to do.
Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, может быть сформулирована как обеспечение возможности эффективного автоматизированного поиска информации о вакансиях рабочих мест или о персонале для соискателей и работодателей соответственно с минимизацией объема информационного шума в ответах на запросы клиентов как физических, так и юридических лиц.The task to which the claimed invention is directed can be formulated as providing an efficient automated search for information about job vacancies or personnel for job seekers and employers, respectively, with minimizing the amount of information noise in response to requests from clients of both individuals and legal entities.
Техническим результатом заявленного изобретения является повышение быстродействия поиска при ранжировании данных о кадрах или вакансиях по степени их соответствия поисковому запросу за счет повышения точности поиска и проведения анализа полученной информации.The technical result of the claimed invention is to increase search performance when ranking data on personnel or vacancies in terms of their relevance to the search query by increasing the accuracy of the search and analyzing the information received.
Технический результат достигается за счет того, что способ формирования и эксплуатации базы данных, включающий этап формирования с поиском информации в Интернет-пространстве, ее обработку и хранение в БД, а на этапе эксплуатации БД включающий формирование пользователем, по меньшей мере, одного поискового запроса, предусматривающего ранжирование поисковых признаков, передачу через Интернет сформированного пользователем поисковых признаков поискового запроса в поисковую систему БД, их обработку поисковой системой с выбором информационных элементов из БД, причем поисковая система для каждого выбранного информационного элемента определяет его рейтинг, отличается тем, что формируют базу данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах, для чего предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника, при этом на начальном этапе формирования базы данных поиск информации в Интернет-пространстве осуществляют по сайтам компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности, а также информацию, в том числе поставляемую платно, характеризующую статус этих компаний, в объеме и составе, обеспечивающих формирование упомянутой матрицы признаков, характеризующих вакансию, причем обработка информации в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине, кроме того, компании, зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус, и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу, при этом названную БД размещают на сайте компании - владельца БД, причем клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе, после заполнения матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все предложения, которые были выбраны для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них, кроме того, клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты, уровень которой зависит от количества поисковых критериев, задействуемых при поиске, причем клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании, кроме того, клиент - юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала, которые система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое, при этом все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке отобранных кандидатур, после чего клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у кандидата дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании или проводит его тестирование, после чего клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур, кроме того, по мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет пространстве, кроме того, состав информационных сегментов БД, содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД. Кроме того, список вакансий для физических лиц или список отобранных кандидатур для юридических лиц выводят с указанием % их совпадения с выбранными поисковыми критериями. Кроме того, для общения клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг.The technical result is achieved due to the fact that the method of formation and operation of the database, including the stage of formation with the search for information in the Internet space, its processing and storage in the database, and at the stage of operation of the database includes the formation by the user of at least one search request, providing for the ranking of search features, the transmission via the Internet of the search criteria generated by the user of the search query to the database search system, their processing by the search system with the choice of information of elements from the database, and the search system for each selected information element determines its rating, differs in that they form a database of information about vacancies and personnel resources, for which a matrix of attributes is compiled, the composition of which is the same for both individuals and legal entities and sufficient to characterize both the vacancy and the employee, while at the initial stage of creating the database, information is searched in the Internet space on the websites of companies, selecting open information information characterizing their staffing needs, as well as information, including delivered for payment, characterizing the status of these companies, in the volume and composition, ensuring the formation of the mentioned matrix of signs characterizing the vacancy, and the processing of information in the database includes structuring in a relational form of structure data, terms and relationships related to job characteristics, taking into account the taxonomy and ontology of the subject area, as well as ranking the indicators that make up the matrix, and their ranking, e If the indicator can vary in magnitude, in addition, companies registered as customers can independently form a matrix segment that characterizes their status and information about vacancies in accordance with the structure and content of the matrix, make a rating and rank the indicators that make up the matrix, when this database is posted on the website of the company owner of the database, and customers - individuals gain access to the database on a free basis, after filling out a matrix of signs that characterize them as of a worker, including their personal data, their expectations, place of residence or otherwise provided by the matrix, in addition, they prioritize the criteria for the work performed and the company choice, for example, using the method of assigning a place or ranking method, and also indicate the required values of the criteria and varying ranking indicators for the selection of vacancies, which the system automatically ranks, having previously determined their arithmetic average, while all the offers that were selected for them when searching e. Clients - individuals receive in the form of vacancies ranked in accordance with their priorities, after which they can choose the most interesting for them, in addition, clients - legal entities gain access to the database after registration and payment, the level of which depends on the number of search criteria involved in the search, moreover, the client - legal entity fills in the matrix of characteristics that characterize the vacancy, including data allowing to evaluate the status of the company, in addition, the client - legal entity determines the mandatory values criteria and varying ranking indicators for personnel selection, which the system automatically ranks, having previously determined their arithmetic average, while all candidates who have been selected by the used set of search criteria receive a rating in the list of selected candidates, after which the client - legal entity asks if necessary the candidate additional information, for example, related to the competencies of the company or conducts its testing, after which the client - legal entity accepts graduate an effective decision to invite one or several candidates from the list of selected candidates for an interview, in addition, as the database segment about clients - legal entities expands, formed on the basis of information from the matrix of attributes filled by them and its verification, they are replaced by the corresponding elements of the primary database formed a search in the Internet space, in addition, the composition of the database information segments containing information about vacancies and personnel is constantly updated by deleting information about filled vacancies yach by monitoring the sites of companies, or by interviewing customers, or by taking into account information about people who found work, if they were database clients. In addition, a list of vacancies for individuals or a list of selected candidates for legal entities is displayed indicating% of their coincidence with the selected search criteria. In addition, to communicate with the client - the legal entity and the candidate, including for testing the latter, they use the personal account of the client - the legal entity, located on the website of the company - owner of the database, which the client - legal entity receives after registration on the website of the company - owner of the database and appropriate payment for her services.
Сопоставительный анализ признаков заявляемого и известных технических решений свидетельствует о его соответствии критерию «новизна».A comparative analysis of the features of the claimed and well-known technical solutions indicates its compliance with the criterion of "novelty."
Признаки отличительной части формулы изобретения решают следующие функциональные задачи.The features of the characterizing part of the claims solve the following functional tasks.
Признаки «формируют базу данных информации о вакансиях и кадровых ресурсах», обеспечивают возможность формирования базы данных содержащей информацию, интересующую кадровые службы юридических лиц, на работу с которыми в целях окупаемости ориентирована БД, но при этом одновременно обеспечивается заинтересованность в эксплуатации этой БД физическими лицами, которая, в свою очередь, позволяет наполнить БД информацией интересной для юридических лиц.Signs “form a database of information on vacancies and human resources”, provide the opportunity to create a database containing information of interest to the personnel services of legal entities, with which the database is oriented for payback purposes, but at the same time, interest in the operation of this database by individuals is ensured, which, in turn, allows you to fill the database with information of interest to legal entities.
Признаки, указывающие, что «предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника», обеспечивают возможность поиска вакансий и кадровых ресурсов по значительному спектру поисковых признаков, которые одинаковы для обеих сторон (и для работника, и для фирмы).Signs indicating that “pre-form a matrix of features, the composition of which is the same for both individuals and legal entities and sufficient to characterize both a vacancy and an employee”, provide the ability to search for vacancies and human resources by a significant range of search attributes that are the same for both sides (both for the employee and for the company).
Признаки, указывающие, что «на начальном этапе формирования базы данных поиск информации в Интернет-пространстве осуществляют по сайтам компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности», обеспечивают формирование массива неструктурированной (исходной) информации о вакансиях, имеющихся в фирмах (юридических лицах).Signs indicating that “at the initial stage of forming the database, information on the Internet is searched on the websites of companies, selecting open information characterizing their staffing needs”, provide an array of unstructured (initial) information about vacancies available in firms (legal entities) )
Признаки, указывающие, что наряду с открытой информацией, характеризующей кадровые потребности фирм, привлекают «также информацию, в том числе поставляемую платно, характеризующую статус этих компаний, в объеме и составе, обеспечивающем формирование упомянутой матрицы признаков, характеризующих вакансию», обеспечивают получение информации о статусе фирмы (например, крупная, мелкая или средняя, принадлежащая ей доля рынка - в регионе, стране или мире и т.п.), которая ищет работника, причем эта информация актуальна для работника, поскольку позволяет четче представить масштаб работы и потенциальные размеры зарплаты и т.п. и тем самым, более полно удовлетворив его поисковый запрос, сделать работу с данной БД привлекательной.Signs indicating that, along with open information characterizing the staffing needs of firms, they also attract "also information, including supplied, characterizing the status of these companies, in the amount and composition that ensures the formation of the aforementioned matrix of signs characterizing the vacancy", provide information about the status of the company (for example, large, small or medium, its market share in the region, country or the world, etc.), which is looking for an employee, and this information is relevant for the employee, since This allows you to more clearly present the scope of work and the potential size of the salary, etc. and thereby, having more fully satisfied his search query, to make work with this database attractive.
Признаки, указывающие, что «обработка информации в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области», обеспечивают анализ вакансий и их сопоставление с объектами БЗ, при этом анализ и сопоставление используют нормализованное представление шаблонов таксономии с вероятностной оценкой и проверкой взаимного соответствия определенных параметров, например, после сопоставления "Операторы ККМ", "Специалисты Кассиры" и пр. превращаются просто в Кассиров, "Питер", "Ленинград", "СПБ" превращаются в "Санкт-Петербург", тем самым упрощаются дальнейший поиск и категоризация вакансий.Signs indicating that “the processing of information in the database includes structuring in a relational form data on the structure, terms and relationships related to job characteristics, taking into account the taxonomy and ontology of the subject area,” provide an analysis of vacancies and their comparison with the objects of the knowledge base, while analyzing and the comparison uses the normalized representation of taxonomy templates with a probabilistic assessment and verification of the mutual correspondence of certain parameters, for example, after matching "KKM Operators", "Specialists Assyria "and so forth. just turn at the cashier," Peter "," Leningrad "," STD "become" St. Petersburg ", thereby further simplifies the search and categorization of vacancies.
Признаки, указывающие, что обработка информации в БД включает также «составление рейтинга показателей составляющих матрицу и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине», позволяют более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров для них).Signs indicating that the processing of information in the database also includes “rating the indicators that make up the matrix and ranking them, if the indicator can vary in magnitude,” allow for a more complete search query in accordance with customers' preferences (the importance of certain parameters for them).
Признаки, указывающие, что «компании зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу», описывают возможную схему взаимодействия БД и клиентов - юридических лиц на последующем этапе работы БД, кроме того, они позволяют оптимизировать состав поисковой матрицы в соответствии с реальными запросами клиентов.Signs indicating that “companies registered as customers can independently form a matrix segment that characterizes their status and vacancy information in accordance with the structure and content of the matrix, make a rating and rank the indicators that make up the matrix”, describe a possible database interaction scheme and clients - legal entities at the next stage of the database, in addition, they allow you to optimize the composition of the search matrix in accordance with real customer requests.
Признаки, указывающие, что «названную БД размещают на сайте компании - владельца БД», обеспечивают возможность дистанционного взаимодействия БД с клиентами.Signs indicating that “the named database is posted on the website of the company that owns the database” provide the opportunity for remote interaction of the database with customers.
Признаки, указывающие, что «клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе после заполнения матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий», обеспечивают возможность наполнения БД информацией о кадрах, структурированной должным образом (в соответствии со структурой запросов клиентов - юридических лиц. Тем самым реализуется схема, при которой физические лица - клиенты БД фактически выполняют работу по ее наполнению структурированной информацией.Signs indicating that “individual customers gain access to the database on a free basis after filling out a matrix of signs that characterize them as an employee, including their personal data, their expectations, place of residence or otherwise provided by the matrix, in addition, they determine the priorities of the criteria for the work performed and the selection of the company, for example, using the assignment method or ranking method, as well as the required values of the criteria and varying ranking indicators for selecting vacancies, " provide the ability to fill the database with information about personnel structured properly (in accordance with the structure of the requests of clients - legal entities. This implements a scheme in which individuals - database clients actually do the work of filling it with structured information.
Признаки, указывающие, что обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий «система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое», обеспечивают возможность более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров вакансии для них).Signs indicating that the required criteria and varying ranking indicators for selecting vacancies "the system automatically ranks, having previously determined their arithmetic average," provide the opportunity to more fully implement the search query in accordance with the preferences of the clients (the importance of certain vacancy parameters for them).
Признаки, указывающие, что «все предложения, которые были выбраны для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них», обеспечивают дополнительное структурирование информации, запрошенной физическими лицами, повышая ее потребительские качества.Signs indicating that “all offers that were selected for them during the search, individual customers receive in the form of vacancies ranked according to their priorities, after which they can choose the most interesting for them”, provide additional structuring of the information requested by physical individuals, increasing its consumer qualities.
Признаки, указывающие, что «клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты», обеспечивают экономическую эффективность БД.Signs indicating that “customers - legal entities gain access to the database after registration and payment”, ensure the economic efficiency of the database.
Признаки, указывающие, что уровень оплаты «зависит от количества поисковых критериев, задействуемых при поиске», позволяют дифференцировать оплату поисковых работ в соответствии с их объемом и глубиной.Signs indicating that the level of payment "depends on the number of search criteria involved in the search", allow us to differentiate the payment for search work in accordance with their volume and depth.
Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании», обеспечивают возможность наполнения БД информацией о вакансиях, структурированной должным образом (в соответствии со структурой запросов клиентов - физических лиц. Тем самым реализуется схема, при которой юридические лица - клиенты БД фактически выполняют работу по ее наполнению структурированной информацией, хотя конечно, она же одновременно позволяет наиболее полно реализовать поисковый запрос.Signs indicating that “the client is a legal entity fills in the matrix of characteristics that characterize the vacancy, including data that can assess the status of the company”, provide the ability to fill the database with information about vacancies, structured properly (in accordance with the structure of the requests of clients - individuals. Thus a scheme is being implemented in which legal entities - database clients actually do the work of filling it with structured information, although of course, it also allows for the most complete implementation Vat search query.
Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо определяет обязательные значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала», позволяют повысить достоверность поисковых работ за счет их более полного соответствия запросам клиента.Signs indicating that “the client is a legal entity determines the mandatory values of the criteria and the varying ranking indicators for the selection of personnel” can improve the reliability of the search work due to their more complete compliance with the client’s requests.
Признаки, указывающие, что значения критериев и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала «система автоматически ранжирует, предварительно определив их среднее арифметическое», обеспечивают возможность более полно реализовать поисковый запрос в соответствии с предпочтениями клиентов (важностью тех или иных параметров работника для них).Signs indicating that the values of the criteria and the varying ranking indicators for the selection of personnel "the system automatically ranks, having previously determined their arithmetic average," provide the opportunity to more fully implement the search query in accordance with the preferences of the clients (the importance of certain employee parameters for them).
Признаки, указывающие, что «все кандидаты, прошедшие отбор по использованному комплексу поисковых критериев, получают рейтинг в списке отобранных кандидатур», обеспечивают дополнительное структурирование информации, запрошенной юридическими лицами, повышая ее потребительские качества.Signs indicating that “all candidates selected by the used set of search criteria receive a rating in the list of selected candidates” provide additional structuring of the information requested by legal entities, increasing its consumer qualities.
Признаки, указывающие, что «клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у кандидата дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании, или проводит его тестирование», позволяют дополнительно сократить список кандидатов, приглашаемых для интервью (собеседования), тем самым сократив объем работы для кадровых и/или управленческих служб.Signs indicating that “the client is a legal entity, if necessary, requests additional information from the candidate, for example, related to the competencies of the company, or conducts testing”, further reduce the list of candidates invited for interviews (interviews), thereby reducing the amount of work for HR and / or management services.
Признаки, указывающие, что после запроса дополнительных сведений или тестирования «клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатур», позволяют окончательно и надежно выбрать кандидата на работу.Signs indicating that after requesting additional information or testing “the client - legal entity makes the final decision on inviting for an interview one or more candidates from the list of selected candidates”, allows you to finally and reliably select a candidate for work.
Признаки, указывающие, что «по мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет пространстве», обеспечивают возможность оптимизации объема БД.Signs indicating that “as the database segment for customers - legal entities expands, formed on the basis of information from the matrix of attributes filled by them and its verification, they are replaced by the corresponding elements of the primary database formed by a search in the Internet space”, provide the opportunity to optimize the volume of the database.
Признаки, указывающие, что «состав информационных сегментов БД содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД», обеспечивают постоянную актуализацию сведений содержащихся в БД.Signs indicating that “the composition of the database information segments containing information about vacancies and personnel is constantly updated by deleting information about filled vacancies by monitoring company sites, or by interviewing clients, or by recording information about people who found work if they were database clients” , provide constant updating of information contained in the database.
Признаки дополнительного пункта формулы изобретения «список вакансий для физических лиц или список отобранных кандидатур для юридических лиц выводят с указанием % их совпадения с выбранными поисковыми критериями», позволяют клиентам количественно оценить степень совпадения полученной информации с их поисковым запросом.The signs of the additional claim “a list of vacancies for individuals or a list of selected candidates for legal entities are displayed indicating their% match with the selected search criteria”, allow customers to quantify the degree of coincidence of the information received with their search query.
Признаки дополнительного пункта формулы изобретения «для общение клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг», описывают возможную схему взаимодействия клиента - юридического лица и кандидата на заполнение вакансии.The signs of the additional claim “for communication between the client - the legal entity and the candidate, including for testing the latter, use the personal account of the client - the legal entity, located on the website of the company - owner of the database, which the client - legal entity receives after registration on the website of the company - the owner of the database and the corresponding payment for its services ”, describe a possible interaction scheme between a client - a legal entity and a candidate for filling a vacancy.
На фиг.1 показана структура матрицы.Figure 1 shows the structure of the matrix.
В основе заявленного способа лежит скоринг (от англ. scoring - подсчет очков в игре) - модель классификации клиентской базы на различные группы, если неизвестна характеристика, которая разделяет эти группы, но известны другие факторы, связанные с интересующей нас характеристикой.The claimed method is based on scoring (from the English scoring - scoring in a game) - a model for classifying the client base into different groups if the characteristic that separates these groups is unknown, but other factors related to the characteristic of interest to us are known.
В свою очередь, в основе скоринговых систем лежит предположение, что люди со схожими социальными показателями ведут себя одинаково. Априорно принимая такой постулат, можно строить различные статистические модели полезные при ведении любого бизнеса. Таким образом, если некоторым социальным характеристикам клиента (Пол, Возраст, Место проживания, Должность, Длительность работы в одном месте и т.д.) присвоить определенные веса, то каждого нового клиента можно на основе его анкеты (по настоящему тексту - матрицы) отнести к группе сильно или слабо соответствующих бизнесу. То есть клиенту автоматически присваивается целочисленный ранг, указывающий степень доверия и внимание, которое ему следует оказывать со стороны данного бизнеса.In turn, the basis of scoring systems is the assumption that people with similar social indicators behave identically. Accepting such a postulate a priori, one can build various statistical models useful in running any business. Thus, if certain social characteristics of the client (Gender, Age, Place of residence, Position, Duration of work in one place, etc.) are assigned certain weights, then each new client can be assigned on the basis of his profile (in this text, the matrix) to a group with strong or weak business relevance. That is, the customer is automatically assigned an integer rank indicating the degree of trust and attention that he should be given by this business.
Можно выделить следующие этапы построения скоринга:The following stages of scoring construction can be distinguished:
- определение интересующей характеристики;- definition of the characteristic of interest;
- сбор второстепенных сведений о клиентах и значения интересующей характеристики;- collection of secondary customer information and the values of the characteristics of interest;
- разработка скоринговой модели (присвоение весов второстепенным данным) на основе имеющихся данных;- development of a scoring model (assignment of weights to secondary data) based on available data;
- автоматическое ранжирование новых клиентов по приоритетным группам посредством скоринговой модели.- automatic ranking of new customers by priority groups through a scoring model.
Если в качестве ключевой характеристики взять способность соискателя (кандидата) качественно выполнять работу, тогда в итоге их можно разбить на две группы: кандидаты, которых можно пригласить на собеседование для принятия решения, и кандидаты, собеседование с которыми будет тратой времени обеих сторон. В каждом случае следует выявлять несколько промежуточных интересующих характеристик, строить скоринг для каждой из них, а затем рассматривать совокупность результатов.If we take the ability of the applicant (candidate) to do the job qualitatively as a key characteristic, then in the end they can be divided into two groups: candidates who can be invited for an interview to make a decision, and candidates whose interview will be a waste of time on both sides. In each case, it is necessary to identify several intermediate characteristics of interest, build scoring for each of them, and then consider the totality of the results.
Для реализации заявленного способа необходимо иметь программно-аппаратный комплекс, реализованный известным образом, включающий:To implement the claimed method, it is necessary to have a hardware-software complex implemented in a known manner, including:
Базу данных, которая кроме информации, актуальной для клиентов, содержит в себе базу знаний, представляющих собой совокупность таксономии и онтологии предметной области, благодаря чему в БД содержатся структурированные в реляционной форме данные о структуре, терминах и взаимосвязях. Основные объекты базы данных - отрасли, отделы, должности, навыки. База данных известным образом записана в памяти сервера (компании-агрегатора - владельца БД), например, на жестком диске. Всем ее элементам обеспечено взаимодействие программным образом.The database, which, in addition to information relevant to customers, contains a knowledge base, which is a combination of the taxonomy and ontology of the subject area, due to which the database contains structured in relational form data on the structure, terms and relationships. The main objects of the database are industries, departments, positions, skills. The database is written in a known manner in the memory of the server (the aggregator company - the owner of the database), for example, on the hard disk. All of its elements are provided with programmatic interaction.
Редактор БД - интерфейс оператора, позволяющий наполнять и редактировать базу знаний, синонимы названий объектов, производить модерацию (проверку правильности заполнения и редактирование при необходимости) вакансий. Также редактор используется для редактирования весов параметров вакансий и резюме для скоринга (оценки) их взаимного соответствия.Database editor is an operator interface that allows filling and editing the knowledge base, synonyms of object names, and moderating (checking the correctness of filling and editing, if necessary) of vacancies. The editor is also used to edit the weights of job parameters and resumes for scoring (evaluating) their mutual correspondence.
Экстрактор вакансий - поисковая система автоматического сбора объявлений о вакансиях, находящихся в свободном доступе в Интернет представляет собой программное обеспечение, работающее на компьютере под управлением ОС Linux. В качестве поисковой системы используется, например, поисковая система Google, реализующая известную логику прямого поиска. Поисковая система Google разработана и поставляется на рынок американской компанией "Google Inc.".Vacancy extractor - a search system for automatically collecting job advertisements that are freely available on the Internet is a software program that runs on a computer running Linux. As a search engine, for example, a Google search engine that implements the well-known direct search logic is used. The Google search engine is designed and marketed by the American company Google Inc.
Внешний сайт - Web-интерфейс, предоставляющий пользователям (соискателям и работодателям) производить поиск вакансий и резюме, а также возможность клиентам - юридическим лицам использовать личный кабинет для общения с кандидатами на замещение вакансий.An external site is a Web-based interface that allows users (job seekers and employers) to search for vacancies and resumes, as well as the opportunity for clients - legal entities to use their personal account to communicate with candidates for filling vacancies.
Кроме того, необходимо, чтобы клиент располагал доступом к пользовательскому компьютеру, представляющему собой любой персональный компьютер, например, компании IBM, состоящий из системного блока, к которому подключен монитор, клавиатура и манипулятор типа "мышь". Пользовательский компьютер должен иметь удаленный доступ к БД посредством его подключения через телекоммуникационные средства связи к поисковой системе сервера, принадлежащего компании - владельцу БД. В противном случае клиент сможет формировать свой поисковый запрос в офисе компании-агрегатора - владельца БД.In addition, it is necessary for the client to have access to a user computer, which is any personal computer, for example, IBM, consisting of a system unit to which a monitor, keyboard, and mouse are connected. The user computer must have remote access to the database by connecting it through telecommunication means to the search engine of the server owned by the company that owns the database. Otherwise, the client will be able to formulate his search query in the office of the aggregator company - the owner of the database.
Заявленный способ реализуется следующим образом.The claimed method is implemented as follows.
На этапе формирования БД предварительно формируют матрицу признаков, состав которых одинаков и для физических, и для юридических лиц и достаточен, чтобы охарактеризовать как вакансию, так и работника. Реально матрица признаков реализуется в форме анкеты, заполняемой в электронной форме и содержащей перечень вопросов, на которые клиент должен будет ответить.At the stage of formation of the database, a matrix of features is preliminarily formed, the composition of which is the same for individuals and legal entities and is sufficient to characterize both a vacancy and an employee. In reality, the matrix of signs is implemented in the form of a questionnaire, filled out in electronic form and containing a list of questions that the client will have to answer.
Далее осуществляют поиск информации о вакансиях, находящейся в Интернет-пространстве (используют сайты компаний, отбирая открытую информацию, характеризующую их кадровые потребности). При этом экстрактор вакансий находит в Интернет объявления о вакансиях и сохраняет их в базу данных.Next, they search for information about vacancies located in the Internet space (they use company websites, selecting open information that characterizes their staffing needs). At the same time, the vacancy extractor finds job advertisements on the Internet and stores them in a database.
Обработка информации о вакансиях в БД включает структурирование в реляционной форме данных о структуре, терминах и взаимосвязях, касающихся должностных характеристик, с учетом таксономии и онтологии предметной области, а также составление рейтинга показателей, составляющих матрицу, и их ранжирование, если показатель может варьировать по величине. Таким образом, обработка зафиксированной информации о вакансиях включает анализ и сопоставление с объектами базы знаний (БЗ), составляющей один из сегментов БД, при этом используют нормализованное представление шаблонов таксономии с вероятностной оценкой и проверкой взаимного соответствия определенных параметров. Например, после сопоставления "Операторы ККМ", "Специалисты Кассиры" и пр. превращаются просто в Кассиров, "Питер", "Ленинград", "СПБ" превращаются в "Санкт-Петербург", тем самым упрощается в дальнейшем поиск и категоризация вакансий.Processing information about vacancies in the database includes structuring in a relational form data on the structure, terms and relationships related to job characteristics, taking into account the taxonomy and ontology of the subject area, as well as rating the indicators that make up the matrix and ranking them if the indicator can vary in magnitude . Thus, the processing of recorded information about vacancies includes analysis and comparison with objects of the knowledge base (KB), which is one of the segments of the database, using the normalized representation of taxonomy templates with a probabilistic assessment and verification of the mutual correspondence of certain parameters. For example, after comparing “KKM Operators”, “Cashiers Specialists”, etc. simply turn into Kassirov, “Peter”, “Leningrad”, “SPB” turn into “St. Petersburg”, thereby simplifying the search and categorization of vacancies in the future.
При этом результатом процесса обработки должна стать матрица признаков, характеризующих каждую выявленную вакансию. Если у клиента - физического лица имеется достоверная статусная информация о компаниях, в которых он работал, в объеме и составе, обеспечивающих формирование упомянутой матрицы признаков (ее полное заполнение) то использование дополнительной информации о статусе этих компаний, в т.ч. поставляемой платно (например, о размерах компании - крупная, мелкая или средняя; принадлежащей ей доли рынка - в регионе, стране или мире, наличие филиалов в регионах и/или за рубежом и т.п.), не требуется. В противном случае обязательно задействуется такая информация, получаемая на основе договоров с фирмами - ее агрегаторами (например СПАРК-интерфакс, www.Spark.interfax.ru). Это позволяет четче очертить масштаб бывшей и/или искомой работы, возможные размеры зарплаты и т.п. и тем самым, более полно удовлетворив поисковый запрос, сделать работу с данной БД целесообразной и привлекательной для клиента - физического лица несмотря на необходимость заполнения пространной анкеты.In this case, the result of the processing process should be a matrix of characteristics characterizing each revealed vacancy. If the client - an individual has reliable status information about the companies in which he worked, in the volume and composition, ensuring the formation of the mentioned matrix of signs (its full completion), then use additional information about the status of these companies, including delivered for a fee (for example, on the size of the company - large, small or medium; its market share - in the region, country or world, the presence of branches in regions and / or abroad, etc.) is not required. Otherwise, such information is necessarily used, obtained on the basis of contracts with firms - its aggregators (for example, SPARK-interfax, www.Spark.interfax.ru). This allows you to clearly outline the scale of the former and / or the desired job, possible salaries, etc. and thereby, having more fully satisfied the search query, to make working with this database appropriate and attractive for the client - an individual, despite the need to fill out a lengthy questionnaire.
Таким образом, вакансии внутри БД разбираются по критериям (типа отдел, наличие подчиненных, навыки, стаж и т.д.), их сопоставляют со сведениями, содержащимися в «базе знаний», и определяют место данной вакансии в соответствии с критериями «базы знаний» внутри массива вакансий.Thus, vacancies inside the database are sorted by criteria (such as department, presence of subordinates, skills, length of service, etc.), they are compared with the information contained in the “knowledge base”, and the position of this vacancy is determined in accordance with the criteria of the “knowledge base »Inside the array of vacancies.
Кроме того, на этапе формировании БД и при ее последующей работе компании, зарегистрированные в качестве клиентов, могут самостоятельно формировать сегмент матрицы, характеризующий их статус и сведения о вакансиях в соответствии со структурой и содержанием матрицы, составлять рейтинг и выполнять ранжирование показателей, составляющих матрицу. Ранжирование показателя производится, например, при оценке размера компании - крупная, мелкая или средняя, или же принадлежащей ей доли рынка - в регионе, стране или мире и т.п.In addition, at the stage of forming the database and during its subsequent work, companies registered as clients can independently form a matrix segment that characterizes their status and information about vacancies in accordance with the structure and content of the matrix, make a rating and perform ranking of the indicators that make up the matrix. The ranking of the indicator is carried out, for example, when assessing the size of a company - large, small or medium, or its market share - in a region, country or world, etc.
Оператор БД, используя редактор БД, проверяет автоматически заполненные поля, при необходимости изменяя и дополняя (при этом происходит самообучение системы), и помечает вакансии как обработанные - после чего они становятся доступны для просмотра соискателями (клиентами - физическими лицами).The database operator, using the database editor, checks the automatically filled fields, changing and supplementing them if necessary (the system is self-learning), and marks the vacancies as processed - after which they become available for review by applicants (customers - individuals).
Названную БД размещают на сайте компании - владельца БД.The named database is posted on the website of the company that owns the database.
Человек, ищущий работу (Клиент - физическое лицо) известным образом, используя ИНТЕРНЕТ, заходит на сайт компании - владельца БД и заполняет анкету (структурированную в соответствии с матрицей) на этом сайте, проставляет приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании. Целесообразно, чтобы вся работа осуществлялась в личном кабинете клиента, открывающемся после процедуры авторизации. Клиенты - физические лица получают доступ к БД на бесплатной основе, после формирования матрицы признаков, характеризующих их как работника, включая их персональные данные, их ожидания, место проживания или иное, предусмотренное матрицей, кроме того, они определяют приоритеты критериев для выполняемой работы и выбора компании, например, с использованием метода присвоения места или метода ранжирования, а также проставляют обязательные (критические) значения критериев (типа месторасположение) и варьирующие ранжируемые показатели для отбора вакансий, которые система автоматически ранжирует при формировании поискового запроса, на основе заполненной анкеты (сформированной матрицы), предварительно определив их среднее арифметическое.A person who is looking for work (the Client is an individual) in a known manner, using the INTERNET, visits the site of the company that owns the database and fills out a questionnaire (structured in accordance with the matrix) on this site, prioritizes the criteria for the work to be performed and the choice of company. It is advisable that all work be carried out in the personal account of the client, which opens after the authorization procedure. Clients - individuals gain access to the database on a free basis, after the formation of a matrix of characteristics that characterize them as an employee, including their personal data, their expectations, place of residence or otherwise provided by the matrix, in addition, they determine the priorities of the criteria for the work performed and the choice companies, for example, using the assignment method or ranking method, and also put down the mandatory (critical) values of the criteria (such as location) and varying ranking indicators for selection of vacancies that the system automatically ranks when generating a search query, based on a completed questionnaire (generated matrix), having previously determined their arithmetic average.
Клиент - физическое лицо имеет три пути для поиска вакансий:Customer - an individual has three ways to search for vacancies:
1. Заполнение полей матрицы, включающих желаемую должность, отдел, отрасль, зарплату, город, требуемые навыки и сертификаты.1. Filling in the matrix fields, including the desired position, department, industry, salary, city, required skills and certificates.
2. Поиск по запросу в строке поиска. Система анализирует текст запроса типа "главный бухгалтер со знанием US GAAP в Москве, зарплата от 70000 рублей" и заполняет поля матрицы, после чего производит поиск, как в п.1.2. Search by query in the search bar. The system analyzes the query text such as "chief accountant with knowledge of US GAAP in Moscow, salary from 70,000 rubles" and fills in the fields of the matrix, after which it searches, as in paragraph 1.
3. Автоматическое предложение наиболее подходящих пользователю вакансий на основе данных, указанных в его личном кабинете (анкете или резюме). "Подходящесть" вакансии определяется путем вычисления степени соответствия резюме соискателя параметрам вакансии с учетом "весов" параметров (скоринг), которые могут настраиваться работодателем в соответствии со степенью их актуальности для него.3. Automatically offer the most suitable vacancies for the user based on the data specified in his personal account (application form or resume). The “suitability” of a vacancy is determined by calculating the degree of correspondence of the resume of the applicant to the vacancy parameters taking into account the “weights” of the parameters (scoring), which can be adjusted by the employer in accordance with the degree of relevance for him.
Целесообразно, чтобы вся описанная работа осуществлялась в личном кабинете клиента, открывающемся после процедуры авторизации, что известным образом организуется на сайте компании - владельца БД.It is advisable that all the described work is carried out in the personal account of the client, which opens after the authorization procedure, which is organized in a known manner on the website of the company that owns the database.
Все предложения, которые были выбраны в БД для них при поиске, клиенты - физические лица получают в виде ранжированных в соответствии с их приоритетами вакансий, после чего они могут выбрать наиболее интересные для них. После чего могут разослать в фирмы с интересующими их вакансиями свои резюме.All offers that were selected in the database for them during the search, customers - individuals receive in the form of vacancies ranked in accordance with their priorities, after which they can choose the most interesting for them. Then they can send their resumes to companies with vacancies of interest to them.
Особенностью системы является то, что вакансии и резюме являются не блоками текста, но набором объектов БД, тем самым исключается проблема ненадежности поиска по тексту вакансии, используемого в других системах.A feature of the system is that vacancies and resumes are not blocks of text, but a set of database objects, thereby eliminating the problem of unreliable searches in the text of a vacancy used in other systems.
Работа БД в отношении клиентов - юридических лиц осуществляется следующим образом.The work of the database in relation to customers - legal entities is as follows.
В процессе формирования БД и на последующих этапах ее работы компания, заинтересованная в заполнении своих вакансий, публикует сведения о них у себя на сайте. В случае если компания еще не индексируется нами, направляет заявку на добавление своего сайта на наш сайт или отправляет заявку на добавление своей вакансии непосредственно на наш сайт, если у нее нет своего сайта.In the process of forming the database and in the subsequent stages of its work, a company interested in filling in its vacancies publishes information about them on its website. If the company is not yet indexed by us, it sends a request to add its site to our site or sends a request to add its vacancy directly to our site if it does not have its own site.
Клиенты - юридические лица получают доступ к БД после регистрации и оплаты, уровень которой зависит от количества поисковых критериев (фильтров), задействуемых при поиске. Таким образом, чем больше задействуется фильтров (чем меньше уровень информационного шума), тем дороже поисковая услуга.Clients - legal entities gain access to the database after registration and payment, the level of which depends on the number of search criteria (filters) involved in the search. Thus, the more filters are involved (the lower the level of information noise), the more expensive the search service.
Клиент - юридическое лицо заполняет матрицу признаков, характеризующих вакансию, включая данные, позволяющие оценить статус компании, кроме того, клиент - юридическое лицо определяет обязательные (исключающие) значения критериев (типа пол, наличие высшего образования) и варьирующие ранжируемые показатели для отбора персонала. Весовые показатели критериев и их ранжирование осуществляются автоматически, как при обработке поисковых запросов физических лиц.The client - legal entity fills in the matrix of characteristics that characterize the vacancy, including data allowing to evaluate the status of the company, in addition, the client - legal entity determines the mandatory (excluding) values of the criteria (such as gender, higher education) and varying ranking indicators for staff selection. Weighted criteria and their ranking are carried out automatically, as in the processing of search queries of individuals.
Все кандидаты, прошедшие отбор вначале по обязательным значениям критериев и использованному комплексу поисковых критериев, попадают в список, в котором они располагаются в соответствии с полученным рейтингом. Сотруднику кадровой службы компании кандидаты попадают в виде списка с указанием % совпадения с выбранными критериями, ранжиром (от большего к меньшему и т.д.). Выбрав наиболее подходящих кандидатов, клиент - юридическое лицо при необходимости запрашивает у них дополнительные сведения, например, относящиеся к компетенциям компании, или проводит их тестирование.All candidates who were first selected by the required criteria and the used set of search criteria are included in the list in which they are placed in accordance with the rating. Candidates get to the personnel department of the company in the form of a list indicating% match with the selected criteria, ranking (from highest to lowest, etc.). Having selected the most suitable candidates, the client - legal entity, if necessary, requests additional information from them, for example, related to the competencies of the company, or conducts testing.
После этого клиент - юридическое лицо принимает окончательное решение о приглашении на собеседование одного или нескольких кандидатов из списка отобранных кандидатурAfter that, the client - legal entity makes the final decision on inviting for an interview one or more candidates from the list of selected candidates
Таким образом, компания и получает кандидатов на заполнение вакансий, имеющих максимальное соответствие компетенциям работы и компетенциям компании.Thus, the company receives candidates for filling vacancies that have maximum compliance with the competencies of work and the competencies of the company.
Кроме того, для общения клиента - юридического лица и кандидата, в том числе для тестирования последнего, используют личный кабинет клиента - юридического лица, размещенный на сайте компании - владельца БД, который клиент - юридическое лицо получает после регистрации на сайте компании - владельца БД и соответствующей оплаты ее услуг.In addition, to communicate with the client - the legal entity and the candidate, including for testing the latter, they use the personal account of the client - the legal entity, located on the website of the company - owner of the database, which the client - legal entity receives after registration on the website of the company - owner of the database and appropriate payment for her services.
По мере расширения сегмента БД о клиентах - юридических лицах, сформированного на основе сведений из заполненной ими матрицы признаков и его верификации, им замещают соответствующие элементы первичной БД, сформированной поиском в Интернет-пространстве. Кроме того, состав информационных сегментов БД, содержащих сведения о вакансиях и персонале, постоянно актуализируют путем удаления сведений о заполненных вакансиях за счет мониторинга сайтов компаний, или опроса клиентов, или учета сведений о лицах, нашедших работу, если они были клиентами БД.With the expansion of the database segment about customers - legal entities, formed on the basis of information from the matrix of attributes filled by them and its verification, they are replaced by the corresponding elements of the primary database formed by the search in the Internet space. In addition, the composition of the database information segments containing information about vacancies and personnel is constantly updated by deleting information about filled vacancies by monitoring company sites, or by interviewing clients, or by recording information about people who found jobs if they were database clients.
Claims (8)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013114772/08A RU2555232C2 (en) | 2013-04-02 | 2013-04-02 | Method of generation and operation of data base |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013114772/08A RU2555232C2 (en) | 2013-04-02 | 2013-04-02 | Method of generation and operation of data base |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013114772A RU2013114772A (en) | 2014-10-10 |
| RU2555232C2 true RU2555232C2 (en) | 2015-07-10 |
Family
ID=53379807
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013114772/08A RU2555232C2 (en) | 2013-04-02 | 2013-04-02 | Method of generation and operation of data base |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2555232C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018052340A1 (en) * | 2016-09-14 | 2018-03-22 | Алексей Викторович КОНДАУРОВ | Labor market, method for organizing a labor market, and system for the implementation thereof |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050080656A1 (en) * | 2003-10-10 | 2005-04-14 | Unicru, Inc. | Conceptualization of job candidate information |
| US20060265268A1 (en) * | 2005-05-23 | 2006-11-23 | Adam Hyder | Intelligent job matching system and method including preference ranking |
| US20090198558A1 (en) * | 2008-02-04 | 2009-08-06 | Yahoo! Inc. | Method and system for recommending jobseekers to recruiters |
| US20100324970A1 (en) * | 2009-06-23 | 2010-12-23 | Promise Phelon | System and Method For Intelligent Job Hunt |
| RU105759U1 (en) * | 2011-01-20 | 2011-06-20 | Петр Юрьевич Табун | INTERACTIVE SEARCH AND INFORMATION DISPLAY SYSTEM |
| WO2013030823A2 (en) * | 2011-08-29 | 2013-03-07 | Jobookit Technologies Ltd. | An intelligent job recruitment system and method |
-
2013
- 2013-04-02 RU RU2013114772/08A patent/RU2555232C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050080656A1 (en) * | 2003-10-10 | 2005-04-14 | Unicru, Inc. | Conceptualization of job candidate information |
| US20060265268A1 (en) * | 2005-05-23 | 2006-11-23 | Adam Hyder | Intelligent job matching system and method including preference ranking |
| US20090198558A1 (en) * | 2008-02-04 | 2009-08-06 | Yahoo! Inc. | Method and system for recommending jobseekers to recruiters |
| US20100324970A1 (en) * | 2009-06-23 | 2010-12-23 | Promise Phelon | System and Method For Intelligent Job Hunt |
| RU105759U1 (en) * | 2011-01-20 | 2011-06-20 | Петр Юрьевич Табун | INTERACTIVE SEARCH AND INFORMATION DISPLAY SYSTEM |
| WO2013030823A2 (en) * | 2011-08-29 | 2013-03-07 | Jobookit Technologies Ltd. | An intelligent job recruitment system and method |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018052340A1 (en) * | 2016-09-14 | 2018-03-22 | Алексей Викторович КОНДАУРОВ | Labor market, method for organizing a labor market, and system for the implementation thereof |
| RU2674877C2 (en) * | 2016-09-14 | 2018-12-13 | Алексей Викторович Кондауров | Labor market organization system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2013114772A (en) | 2014-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zehlike et al. | Fairness in ranking: A survey | |
| US7702621B2 (en) | System and method for providing profile matching within an unstructured document | |
| US20190197192A1 (en) | Soliciting and using candidate feedback in a streaming environment | |
| CN108959618B (en) | Internet information collecting and processing method and device | |
| CN102792262B (en) | Use the method and system of claim analysis sequence intellectual property document | |
| US20140122355A1 (en) | Identifying candidates for job openings using a scoring function based on features in resumes and job descriptions | |
| US20060111959A1 (en) | Surveying apparatus and method for compensation reports | |
| US20140074928A1 (en) | Semi-supervised identity aggregation of profiles using statistical methods | |
| US20070136429A1 (en) | Methods and systems for building participant profiles | |
| US20130218644A1 (en) | Determination of expertise authority | |
| US10515091B2 (en) | Job posting data normalization and enrichment | |
| JP2013503400A (en) | Systems and methods for managing workforce transitions between public and private sector employment | |
| WO2012115660A1 (en) | Methods and systems for computerized employment recruiting | |
| US20110313940A1 (en) | Process To Optimize A Person's Profile Into A Standardized Competency Profile | |
| Crescenzi et al. | Crowdsourcing for data management | |
| Al-Otaibi et al. | Job recommendation systems for enhancing e-recruitment process | |
| El-Korany | Integrated expert recommendation model for online communities | |
| US20140136256A1 (en) | Methods for Identifying Subject Matter Expertise Across An Organization Hierarchy | |
| CN101203847A (en) | System and method for managing listings | |
| Palshikar et al. | Automatic Shortlisting of Candidates in Recruitment. | |
| CN113239173A (en) | Method and device for processing question and answer data, storage medium and electronic equipment | |
| CN106575418A (en) | Suggested keywords | |
| US20160217216A1 (en) | Systems, methods, and devices for implementing a referral search | |
| RU2555232C2 (en) | Method of generation and operation of data base | |
| US20200005204A1 (en) | Determining employment type based on multiple features |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160403 |