RU2549913C2 - Термографический способ контроля и контрольная установка для осуществления способа - Google Patents

Термографический способ контроля и контрольная установка для осуществления способа Download PDF

Info

Publication number
RU2549913C2
RU2549913C2 RU2012145236/28A RU2012145236A RU2549913C2 RU 2549913 C2 RU2549913 C2 RU 2549913C2 RU 2012145236/28 A RU2012145236/28 A RU 2012145236/28A RU 2012145236 A RU2012145236 A RU 2012145236A RU 2549913 C2 RU2549913 C2 RU 2549913C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
thermographic
temperature
controlled object
time
defect
Prior art date
Application number
RU2012145236/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012145236A (ru
Inventor
Герхард ТРАКСЛЕР
Вернер ПАЛФИНГЕР
Original Assignee
Институт Др. Фёрстер Гмбх & Ко. Кг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Др. Фёрстер Гмбх & Ко. Кг filed Critical Институт Др. Фёрстер Гмбх & Ко. Кг
Publication of RU2012145236A publication Critical patent/RU2012145236A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2549913C2 publication Critical patent/RU2549913C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/72Investigating presence of flaws
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10048Infrared image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30136Metal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области неразрушающего контроля и может быть использовано для идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемом объекте. Согласно заявленному термографическому способу область поверхности контролируемого объекта нагревают, например, индуктивно. Далее регистрируют последовательность следующих друг за другом с временным интервалом термографических изображений в пределах фазы распространения тепла. Каждое термографическое изображение представляет локальное распределение температуры в зарегистрированной термографическим изображением области поверхности контролируемого объекта. Из термографических изображений определяют расположенные в правильном позиционном положении температурные профили. Каждый расположенный в правильном позиционном положении температурный профиль относится к одной и той же области измерений поверхности контролируемого объекта. Для множества зарегистрированных температурными профилями позиций измерений в области измерений из температурных профилей определяют процесс изменения во времени температурных значений. Их оценивают по меньшей мере по одному из критериев оценки, характеризующему тепловой поток в области измерений. Также заявлена термографическая контрольная установка, реализующая указанный способ. Технический результат - повышение четкости разделения действительных дефектов и псевдодефектов. 2 н. и 8.з.п. ф-лы, 11 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к термографическому способу контроля для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемом объекте, а также к контрольной установке, предназначенной для осуществления способа.
Уровень техники
В настоящее время заготовки из электропроводящих материалов, например, прокат, стержни, штанги, трубы или проволока из металлических материалов могут служить исходными материалами для высококачественных готовых изделий, и к ним часто предъявляются высочайшие требования по качеству. Контроль на дефекты материала, в особенности на близкие к поверхности дефекты, такие как разрывы, раковины или другие неоднородности материала, составляет важную часть контроля качества этих изделий. При этом, как правило, стремятся проводить контроль сплошным образом, по возможности всей поверхности материала, с высоким локальным разрешением и как можно раньше в производственной цепочке, чтобы на основе результата контроля в зависимости от вида выявленных дефектов принимать решение о том, являются ли дефекты некритическими для дальнейшей обработки или, по меньшей мере, могут быть устранены посредством доводки, такой как шлифование, или же материал должен быть отбракован.
Помимо множества используемых для контроля магнитных методов контроля, таких как техника вихревых потоков или техника магнитных потоков рассеяния, в настоящее время используются также термографические способы для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемых объектах.
В известном термографическом способе контроля электропроводящий контролируемый объект, например, прокат, после вальцов проходит через нагружаемую высокочастотным переменным током индукционную катушку, которая индуцирует электрический поток вблизи поверхности контролируемого объекта. При этом вследствие зависящего от частоты возбуждения скин-эффекта плотность тока вблизи контролируемой поверхности больше, чем в толще контролируемого объекта. Структурные нарушения, такие как разрезы, которые лежат в поперечном сечении индуцированного электрического потока, действуют как электрические сопротивления и отклоняют электрический поток, который ищет в контролируемом материале путь наименьшего (электрического) сопротивления. Следствием являются более высокая плотность потока и, соответственно, более высокие мощности потерь в «узких» местах» электрического потока в области дефектов. Создающаяся в области структурных нарушений мощность потерь проявляется путем выработки тепла, таким образом, что затронутая локально ограниченная область непосредственно в месте структурного нарушения принимает более высокую температуру по сравнению с лишенным нарушений окружением. С помощью тепловизионной камеры или другого подходящего регистрирующего устройства, чувствительного к тепловому излучению, теперь на основе локальных температурных значений в пределах области поверхности, воспринимаемой регистрирующим устройством, может быть выявлено с локальным разрешением наличие близких к поверхности дефектов. Как правило, обеспечивается также визуализация воспринятых областей поверхности, и термографически определенные отклонения могут автоматически оцениваться подсоединенной системой оценки.
В патентном документе DE 102007055210 А1 описаны термографический способ контроля и контрольная установка, предназначенная для осуществления способа. Контрольная установка содержит индукционную катушку для нагрева области поверхности проходящего через нее металлического контролируемого объекта, например, стального проката, а также одну или несколько инфракрасных камер для измерения температуры проходящего стального проката. Результаты измерений используются для управления красильной маркировочной системой, чтобы маркировать выявленные дефекты. Согласно описанию для оценки снятых инфракрасными камерами термографических изображений (тепловых изображений) предусмотрена программа оценки, которая анализирует тепловое изображение или тепловые изображения, идентифицирует превышение определенной пороговой величины температуры и сигнализирует о нем как о дефекте. Величина разности температур над предварительно задаваемой пороговой величиной рассматривается как показатель глубины дефекта. Таким образом, программа оценки может оценивать дефекты как в отношении их длины, так и в отношении величины температурной разницы над пороговой величиной. Программа оценки может исключать из дефектного листа дефекты длиной меньше минимальной длины дефекта, так что они не расцениваются в качестве дефектов. Однако если дефект имеет длину меньше минимальной, но величина разности температур лежит выше пороговой величины больше максимальной величины разности температур, такой дефект считается дефектом. Таким образом, дефект идентифицируется в зависимости от его длины и температурной разности относительно окружения.
Как правило, повышение температурного профиля относительно окружения больше чем на 2 К рассматривается как дефект, однако пороговая температура может быть выбрана также и меньшей. Температурная разница с окружением величиной 5 К или больше однозначно идентифицируется как дефект.
Как правило, на практике на подлежащий оценке температурный профиль накладывается сигнал помех с немаловажной амплитудой. В качестве источников помех могут выступать, помимо прочих, локальные колебания коэффициента излучения поверхности контролируемого объекта, отражения из окружения и общие обстоятельства, неустранимые в реальном процессе контроля, такие как посторонние тела на контролируемой поверхности. Ложные показания могут вызываться также геометрией контролируемого объекта, так как, например, кромки профилей с четырьмя кромками часто показывают повышенную температуру относительно окружения. В типовом случае создающаяся на дефекте типа разрыва температурная разность с окружающей поверхностью лежит в пределах от 1 до 10 К. Наблюдения показывают, что амплитуды помех могут также лежать в пределах этого порядка значений. Поэтому, несмотря на меры, которые могут предприниматься для снижения амплитуды помех, не исключается возможность того, что помехи могут быть ложно классифицированы как структурные изъяны или дефекты.
Раскрытие изобретения
Задачей изобретения является создание термографического способа контроля и способной осуществлять термографический способ контроля контрольной установки, которые по сравнению с уровнем техники обеспечивают лучшее подавление помех при оценке термографических сигналов. В частности, должна быть улучшена четкость разделения при различении между реальными дефектами и псевдодефектами, вызванными другими помехами. Предпочтительно задачей изобретения является создание способа сплошного контроля поверхности длинномерных объектов из электропроводящего материала с повышенной надежностью при распознавании и идентификации дефектов.
Для решения этой и других задач в соответствии с изобретением создан термографический способ контроля, обладающий признаками по п.1 формулы изобретения, и предназначенная для осуществления способа термографическая контрольная установка, обладающая признаками по п.10 формулы изобретения. Предпочтительные решения по развитию изобретения изложены в зависимых пунктах. Текст всех пунктов формулы основывается на содержании описания.
В способе контроля подлежащий контролю участок контролируемого объекта подвергают воздействию нагревательного устройства. В дальнейшем это будет кратко называться «нагревом». При этом энергия нагрева подается таким образом, что создается термическое неравновесие между пораженными дефектами дефектными областями или местами с изъянами и бездефектным материалом контролируемого объекта. Бездефектное окружение может, в зависимости от обстоятельств, сохранять свою температуру под воздействием нагревательного устройства, то есть не нагреваться, или оно может нагреваться менее сильно, чем места изъянов.
Для электропроводящих контролируемых объектов, таких как металлический прокат, стержни, проволока и подобные объекты, для нагрева может использоваться, например, индуктивный способ. Ввод тепловой энергии в дефектные области контролируемого объекта может производиться также с помощью ультразвука.
В пределах фазы распространения тепла регистрируют последовательности из двух или большего числа термографических изображений, с временным интервалом относительно друг друга. Фаза распространения тепла начинается, когда тепловой поток от локально нагретой дефектной области становится заметным в окружении. Фаза распространения тепла вторгается в следующую за нагревом фазу остывания и во многих случаях соответствует фазе остывания. Однако часто не существует четких границ между фазой нагрева и фазой остывания. Начало фазы распространения тепла может перекрываться по времени с фазой локального нагрева, поскольку тепловая энергия может распространяться уже во время нагрева.
При этом каждое из термографических изображений представляет местное распределение температуры в зарегистрированной термографическим изображением области поверхности контролируемого объекта в различные моменты времени во время распространения тепла. Когда предусмотренное для регистрации термографических изображений регистрирующее устройство, например, тепловизионная камера, и контролируемый объект неподвижны, зарегистрированные в различные моменты времени области поверхности контролируемого объекта идентичны. При относительном движении между контролируемым объектом и регистрирующим устройством области поверхности могут находиться с пространственным смещением друг от друга.
Из термографических изображений определяют температурные профили в правильном позиционном положении, причем каждый из расположенных в правильном позиционном положении относительно друг друга температурных профилей одной и той же области измерений отнесен к поверхности контролируемого объекта. Понятие «область измерений» здесь относится к одномерно или двухмерно распространенной области, которая имеет фиксированное положение в координатной системе контролируемого объекта. В области измерений лежит множество позиций измерений.
Понятие «температурный профиль» означает профиль с локальным разрешением в котором к различным местам или позициям в пределах температурного профиля привязаны значения измеренных величин, представляющих температуру на соответствующем месте. Температурный профиль можно толковать как функцию позиции, которая описывает зависимость температурного значения от позиции в пределах температурного профиля. Температурный профиль может по типу линейного профиля относиться к более или менее узкой, почти линейной области. Он может быть также быть двухмерным профилем или профилем площади, причем в этом случае распределение температурных значений по позициям описывается температурным профилем в заданной форме и величине участка площади. Привязанные к различным позициям температурного профиля измеренные величины могут быть названы «температурными значениями». При этом, как правило, измеряют не непосредственно температуру, а, например, интенсивность или амплитуду выделяемого из данной позиции теплового излучения, которая может быть пересчитана в локальную температуру позиции профиля с помощью обычных в термографии средств.
Таким путем определяют несколько (по меньшей мере два) температурных профилей, которые представляют локальную диаграмму температуры в пределах одной и той же области измерений в различные моменты времени в ходе остывания. После этого количественно определяют диаграммы изменения во времени температурных значений для множества зарегистрированных с помощью температурных профилей позиций измерений в области измерений, так что для множества позиций измерений в области измерений получают изменение во времени локальных температурных значений. Затем оценивают диаграммы изменения во времени по меньшей мере по одному из критериев оценки, характеризующему тепловой поток в области измерений.
В способе не только анализируют температурные профили в отношении представляемых ими локальных диаграмм изменения температуры, но также их изменение во времени. Получают последовательность или ряд температурных профилей для одной определенной области измерений на поверхности и в пределах определенного временного интервала. Существенный аспект изобретения заключается в привлечении теплового потока, то есть динамики развития температурного профиля во времени и в ее оценке или интерпретации.
Согласно другой формулировке предложено использование варианта термографии теплового потока с локальным разрешением для выявления и идентификации близких к поверхности дефектов в соответствующих контролируемых объектах, в котором регистрируют и оценивают изменение во времени установленного на контролируемой поверхности локального распределения температуры.
По сравнению с решениями уровня техники обеспечивается по существу надежная классификация дефектов, например, как разрывов или структурных нарушений, так как способ позволяет выполнять лучшее разделение между температурными явлениями, вызванными дефектами, и явлениями, не вызванными тепловым потоком. Далее, обеспечивается лучшая возможность оценки термографической информации даже при низких амплитудах сигналов, поскольку решение принимается не только на основе одной амплитуды или интенсивности температурных сигналов в профилях, но также на основе их динамики по оси времени. За счет этого достигается значительно лучшее подавление помех, когда (не вызванная искомыми дефектами) амплитуда помех оказывается выше полезной амплитуды, при этом под полезной амплитудой здесь имеется в виду амплитуда сигналов, вызванных структурными нарушениями.
В частности, способ контроля позволяет регистрировать и количественно оценивать пространственно-временное распространение тепла после резкого, локально ограниченного подвода тепла. Упрощенно говоря, пространственно-временное распространение тепла происходит таким образом, что сконцентрированное в области потенциального дефекта тепло со временем утекает в соседние, более холодные области материала контролируемого объекта. Утечка проявляется в поперечном распределении температуры поверхности таким образом, что в температурном профиле на месте возбуждения амплитуда со временем снижается, и при этом отмечается повышение температуры в непосредственной близости к позиции возбуждения. Из этого следует, что при данных условиях форма температурного профиля изменяется во времени характерным образом. В отличие от этого наиболее частые влияния помех, например, отражений на поверхности, не подвергаются никаким изменениям или подвергаются малым изменениям во времени относительно своих локальных свойств и/или показывают изменения во времени, заметно отличные от типового процесса изменений теплового потока (например, короткие вспышки отражения). При этом на основе своего типового пространственно-временного процесса такие влияния помех могут быть однозначно различены от реальных дефектов. Хотя некоторые влияния помех становятся заметными в температурном профиле с пространственно-временной динамикой, как правило, они заметно отличаются от пространственно-временного распространения тепла, которое имеет место в окружении дефекта внутри бездефектного теплопроводного материала. Поэтому по сравнению с известными способами оценка, которая анализирует пространственно-временные диаграммы температурных профилей с точки зрения законов распространения тепла или диффузии тепла в твердом теле, обеспечивает лучшую четкость разделения и подавление помех.
Соответственно оценка может быть описана таким образом, что при оценке производится сравнение снятых термографических данных с сигнатурой, причем сигнатурой является описание пространственного и временного распространения тепла в твердом теле, которое после локальной концентрации тепла стремится вновь восстановить термическое равновесие.
Предпочтительно на подготовительном шаге оценки температурные профили автоматически анализируются на то, имеется ли в температурном профиле похожие на дефекты отклонения, то есть такие отклонения, которые могут быть вызваны дефектом, однако необязательно должны им вызываться. При идентификации похожих на дефекты отклонений предпочтительно ищут локальный максимум температурных значений в пределах температурного профиля. При этом локальный максимум соответствует позиции в пределах температурного профиля, температура которой однозначно выше температуры в позициях профиля в непосредственной близости к локальному максимуму. Так например, при контроле на разрывы посредством шага идентификации должны быть найдены по существу узкие горячие места в остальном более остывшем окружении. На этом шаге идентификации могут использоваться подходящие подпрограммы фильтрации обработки изображений, например, чтобы отличать локальный максимум на кромках, на которых температура почти пиковым образом или ступенчато повышается или снижается на короткое расстояние от одной до другой стороны окружения. Как правило, для этого используются две или больше подпрограмм фильтрации, работающие по различным критериям, чтобы идентифицировать позицию изображения (пиксель или группу пикселей), которая однозначно привязана к локальному температурному максимуму.
Далее оценка может концентрироваться на тех областях, в которых были найдены температурные максимумы. В варианте способа в качестве критерия оценки оценивается процесс изменения во времени амплитуды температурных значений в области локального максимума температурных значений температурного профиля. Из нее может определяться, например, скорость остывания в области локального максимума и вблизи нее. Было установлено, что скорости остывания в области таких структурных нарушений как разрывы среди остального бездефектного окружения хорошо описываются законами тепловой диффузии и благодаря этому могут использоваться в качестве надежного критерия оценки. Соответственно разрывы и другие дефекты часто могут различаться от не вызванных дефектами нарушений только на основе типичных скоростей остывания.
Альтернативно или дополнительно при оценке может определяться величина концентрации количества тепла в области локального максимума температурных значений в пределах температурного профиля и оцениваться процесс изменения во времени величины концентрации количества тепла. Величина концентрации количества тепла является мерой отношения количеств тепла локального максимума по сравнению с ближним окружением. Если концентрация количества тепла со временем снижается, это означает, что тепло утекает в окружение, как эти типично для окружения разрывов. Если в отличие от этого локальный максимум не вызван структурным нарушением или разрывом, величина концентрации количества тепла часто показывает значительно отличный процесс изменения. При этом, например, по окончании нагрева концентрация тепла может вначале даже увеличиваться. В данном случае это указывает, что локальный максимум не вызван разрывом или подобным изъяном.
Для того чтобы для оценки процесса изменения во времени по расчетным характерным параметрам иметь возможность определять с достаточной точностью соответствующие функции времени, в предпочтительных примерах осуществления оценивают совместно по меньшей мере три снятых друг за другом температурных профиля, чтобы получить подходящее число опорных точек. Как правило, совместно оценивают от четырех до десяти температурных профилей, так что во временном интервале имеется достаточное число опорных точек, и может достигаться надежное различение между дефектами и артефактами (искусственными явлениями).
Альтернативно или дополнительно для определения и оценки характерных параметров из функций времени можно также определять процесс изменения во времени температурных значений в пределах температурного профиля на основе элементов изображения (пикселей) или групп элементов изображения (групп пикселей). В этом случае производят смещение результатов, чтобы получить пространственно-временные сигнатуры. Вообще может использоваться любой вариант обработки сигналов, который позволяет получать множество числовых значений или данных для сравнения свойств сигналов с теоретическими основами распространения тепла в твердых телах. Так например, могут использоваться пространственно-временные линейные профили, последовательности съемки, участки площадей, любые схемы или матрицы пикселей. Существенным является совместное рассмотрение или привлечение пространственных и временных аспектов, без которых невозможно надежное заключение о вероятности дефекта.
Можно использовать способ контроля в контрольных установках, в которых как контролируемый объект, так и регистрирующее устройство для восприятия термографических изображений неподвижны. При этом значительно упрощается привязка температурных профилей в правильном позиционном положении относительно друг друга, поскольку одна и та же область измерений в термографических изображениях, снятых друг за другом с интервалом по времени, соответствует одной и той же области изображения (с теми же координатами изображения).
Однако в предпочтительных примерах применения способ контроля используется для контроля длинномерных контролируемых объектов, таких как стержни, трубы, проволока и подобные объекты. Для контроля длинномерных контролируемых объектов может создаваться относительное движение между контролируемым объектом и регистрирующим устройством для регистрации термографических изображений в направлении движения, параллельном продольному направлению контролируемого объекта. Предпочтительно при этом регистрирующее устройство установлено неподвижно, а длинномерный контролируемый объект перемещается относительно регистрирующего устройства. Относительное движение создается таким образом, что области поверхности, которые регистрируются друг за другом по времени термографическими изображениями, расположены со смещением относительно друг друга на определенный участок пути, параллельный направлению движения. При этом предпочтительно области поверхности снятых по времени непосредственно друг за другом термографических изображений предпочтительно частично перекрываются таким образом, что каждое место контролируемой поверхности регистрируется двумя или большим числом термографических изображений. За счет этого обеспечивается возможность сплошного контроля поверхности движущихся в продольном направлении длинномерных контролируемых объектов. Предпочтительно каждый участок контролируемой поверхности оказывается на трех или большем числе термографических изображений, например, от четырех до двадцати или большем числе термографических изображений, причем вследствие относительного движения участок оказывается на каждом термографическом изображении на другом месте (в другой позиции на изображении).
При контроле движущихся контролируемых объектов правильное позиционное расположение температурных профилей различных термографических изображений предъявляет особые требования. В варианте способа посредством обработки изображений анализируют зарегистрированное в первый момент времени первое термографическое изображение последовательности термографических изображений для идентификации по меньшей мере одного первого выбранного участка изображения, который содержит участок поверхности с похожим на дефект отклонением. Затем во втором участке изображения, соответствующем первому участку изображения, автоматически находят идентичный участок поверхности. Второй участок изображения находится во втором термографическом изображении, снятом во второй пункт времени с временным интервалом относительно первого термографического изображения. Далее совместно оценивают термографические данные первого участка изображения и второго участка изображения для получения их правильного позиционного расположения.
Для автоматического нахождения предпочтительно ожидаемое положение участка поверхности, содержащего похожее на дефект отклонение, определяют во втором термографическом изображении на основе относительной скорости между контролируемым объектом и регистрирующим устройством, направления движения и времени, прошедшего между первым моментом времени и вторым моментом времени, чтобы определить путь, который участок поверхности прошел в направлении движения между первым и вторым моментами времени. За счет этого оценка второго термографического изображения может с самого начала концентрироваться на том участке поверхности, в котором при анализе более раннего по времени первого термографического изображения было найдено похожее на дефект отклонение.
Для нахождения похожего на дефект отклонения предпочтительно локальный максимум температурных значений ищут в пределах по меньшей мере одного линейного или двухмерного температурного профиля в первом термографическом изображении. Для этого могут использоваться подходящие подпрограммы фильтрации обработки изображений.
Изобретение относится также к предназначенной для осуществления способа термографической контрольной установке для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемом объекте.
Термографическая контрольная установка содержит:
нагревательное устройство для нагрева участка контролируемого объекта таким образом, что создается термическое неравновесие между пораженными дефектами дефектными областями и бездефектным материалом объекта;
по меньшей мере одно регистрирующее устройство для регистрации последовательности по меньшей мере из двух термографических изображений, следующих друг за другом с временным интервалом; и
устройство оценки для оценки термографических данных термографических изображений,
причем устройство оценки выполнено с возможностью определения из термографических изображений расположенных в правильном позиционном положении температурных профилей для определения процесса изменения во времени температурных значений из температурных профилей для множества определенных посредством температурных профилей позиций измерений в области измерений, а также для оценки процесса изменения во времени, по меньшей мере, по одному критерию оценки, характеризующему тепловой поток в области измерений.
Предпочтительно регистрирующее устройство представляет собой чувствительную к тепловому излучению плоскую камеру с множеством строк изображения, информацию которых оценивают совместно.
Эти и другие признаки будут ясны как из пунктов формулы изобретения, так и из последующего описания со ссылками на чертежи, причем отдельные признаки могут использоваться по отдельности или в различных комбинациях в примерах осуществления изобретения и в других областях и могут представлять имеющие преимущества и охраноспособные примеры осуществления. Далее со ссылками на прилагаемые чертежи будут подробно описаны примеры осуществления изобретения.
Краткий перечень чертежей
На чертежах:
фиг.1 изображает пример выполнения контрольной установки для термографического контроля длинномерного контролируемого объекта из электропроводящего материала в процессе его прохода;
фиг.2 изображает пример температурного профиля, записанного перпендикулярно направлению движения контролируемого объекта;
фиг.3 изображает: на фиг.3А схематично показан на виде сверху лежащий в области восприятия тепловизионной камеры нагретый участок движущегося контролируемого объекта с представленным в увеличенном виде выбранным участком изображения, содержащим дефект; и на фиг.3В проиллюстрирован способ совместной оценки в правильном позиционном положении температурных профилей, полученных в различные моменты времени на одном и том же участке поверхности;
фиг.4 изображает: на фиг.4А и 4В показано изменение во времени участков температурного профиля в области локального температурного максимума, причем на фиг.4А показаны в правильном позиционном положении участки температурных профилей в области нарушения, которое вызвано не разрывом, а на фиг.4В показаны соответствующие температурные профили в области близкого к поверхности разрыва;
фиг.5 изображает: на фиг.5А и 5В показаны диаграммы изменения во времени двух тепловых потоков в области характерных параметров, характеризующих локальный температурный максимум, причем на фиг.5А показаны диаграммы изменения во времени характерных параметров для нарушения, которое вызвано не разрывом, а на фиг.5В показаны соответствующие диаграммы изменения во времени для близкого к поверхности разрыва;
фиг.6 изображает: на фиг.6А показан участок температурного профиля с локальным температурным максимумом, вызванным отражением, на фиг.6В показана диаграмма по времени локального изменения температуры в области показанного на фиг.6А локального температурного максимума и на фиг.6С показана диаграмма изменения во времени двух характерных параметров, характеризующих тепловой поток в области локального максимума.
Осуществление изобретения
На фиг.1 схематично показан пример выполнения термографической контрольной установки 100 для сплошного поверхностного контроля длинномерных контролируемых объектов из электропроводящего материала в процессе их прохода через установку. В данном примере контролируемым объектом 180 является стальной прокат прямоугольного поперечного сечения, который сходит с не показанного прокатного стана и транспортируется с помощью не показанного транспортирующего устройства, например, рольганга, по существу с постоянной скоростью vP прохода в диапазоне примерно от 0,1 до 1,5 м/с в направлении по стрелке 184 параллельно своей продольной оси. После тепловых вальцов стальной прокат имеет не гладкую, а так называемую «черную» поверхность, температура которой в характерном случае составляет от 0° до 50°. Термографический контроль и обработка полученных при этом термографических данных будут далее пояснены на основе контроля макроскопически ровной контролируемой поверхности 185. Соответствующий контроль проводится также для трех других поверхностей контролируемого объекта.
Контрольная установка содержит индуктивное нагревательное устройство 110 для нагрева входящего в область действия нагревательного устройства участка контролируемого объекта таким образом, что создается термическое неравновесие между имеющими дефекты дефектными областями и бездефектным материалом контролируемого объекта. К нагревательному устройству относится индукционная катушка 112, выполненная в виде окружающей проходной катушки для контролируемого объекта, плоскость которой расположена перпендикулярно направлению его движения. Индукционная катушка электрически подсоединена к генератору 115 переменного напряжения, который подсоединен для управления к центральному устройству 130 контрольной установки. При возбуждении индукционной катушки 11 с переменным напряжением в близких к поверхности областях контролируемого объекта индуцируются вихревые токи, которые при проходе через катушку могут нагревать близкие к поверхности области до температур выше окружающей температуры. В бездефектных областях поверхности нагрев обычно относительно равномерен. Однако если в поперечном сечении индуцированного электрического потока имеются структурные нарушения, такие как разрывы, разрезы, раковины или подобные нарушения, они действуют как электрические сопротивления и поворачивают электрический поток. Это приводит к более высокой плотности потока и, соответственно, к более высокой мощности потерь в узких местах потока. Эта мощность потерь на местах структурных нарушений проявляется путем дополнительного генерирования тепла, так что затронутая локально ограниченная дефектная область на месте структурного нарушения имеет более высокую температуру по сравнению с лишенным нарушений окружением. Таким образом, происходит локальный нагрев по сравнению с более низким температурным уровнем более удаленного окружения. Типовая температурная разность между областью разрыва и непосредственно граничащим с ней окружающим материалом часто лежит в пределах величин от 1 К до 10 К. Эти локальные повышения температур и их изменение в пространстве и времени используются в способе контроля для выявления с локальным разрешением дефектов вблизи поверхности и их идентификации.
В данном примере осуществления генератор имеет мощность до 150 кВт, при этом используются частоты переменного напряжения в диапазоне от 10 до 350 кГц. Возможны нагревательные устройства с другими характеристиками. Так например, может использоваться генератор переменного напряжения мощностью до нескольких мегаватт, что может быть целесообразно для контролируемых объектов увеличенных размеров (например, размером больше 800 мм в поперечнике). Частотный диапазон может быть настроен в соответствии с задачей измерений. Так например, могут быть полезными частоты до 1 МГц для нахождения особенно мелких погрешностей вблизи поверхности, поскольку при повышении частоты глубина проникновения вихревого тока снижается, а следовательно, уменьшается и объем измерений. Более высокие частоты имеют преимущество также при контроле электропроводящих сталей с высоким электрическим сопротивлением и магнитной проницаемостью около 1, чтобы добиться быстрого локального нагрева дефектных областей по сравнению с их окружением.
Посредством нагревательного устройства вся система «контролируемый объект/дефект» приводится в термическое неравновесие. С помощью способа контроля можно наблюдать как в пространстве, так и во временной области, каким образом система стремится к состоянию термического равновесия.
Для этого контрольная установка содержит чувствительное к тепловому излучению регистрирующее устройство 120 с локальным разрешением для съемки двухмерных термографических изображений, которые могут сниматься с высокой частотой до 100 изображений в секунду (кадров в секунду). Регистрирующее устройство, в дальнейшем называемое также «тепловизионной камерой», соединено с центральным устройством 130 управления, которое служит для управления съемкой изображений и для приема и обработки термографических данных, содержащихся в термографических изображениях. В устройстве 130 управления интегрирована система обработки изображений на компьютерной основе, выполненная с возможностью оценки по различным критериям термографических данных, полученных из термографических изображений. На основе температурных значений или на основе локального теплоизлучения такая тепловизионная камера может визуализировать наличие и некоторые свойства структурных нарушений, и эти нерегулярности могут автоматически оцениваться с помощью соответствующих средств обработки изображений в приданной системе обработки.
Тепловизионная камера 120 является плоской камерой и имеет прямоугольную область 122 восприятия, которая здесь обозначена как поле 122 изображения и в данном примере осуществления перекрывает всю ширину обращенной к ней поверхности 185 контролируемого объекта и выходит за пределы его боковых кромок. В данном примере тепловизионная камера 120 покрывает поле 122 изображения размером 270×216 мм с разрешением 640×512 пикселей (элементов изображения). При этом элемент изображения (пиксель) соответствует относительно малому прямоугольному участку поверхности с поперечником от 0,5 до 0,8 мм на поверхности 185 контролируемого объекта. Снятое плоской камерой термографическое изображение состоит из множества строк, проходящих по существу перпендикулярно продольному направлению контролируемого объекта (направлению y) и столбиков, проходящих по существу параллельно продольному направлению (то есть в направлении y). Термографические изображения оцениваются по строкам, чтобы особенно надежно выявлять продольные погрешности. Более узкая линейная измерительная область 124, соответствующая строке тепловизионной камеры, проходит поперечно дефекту 188. Эта измерительная область для наглядности названа также измерительной линией.
В показанный на фиг.1 момент t1 времени дефект 188 вблизи поверхности в виде продольного разрыва, проходящего более или менее параллельно продольному направлению контролируемого объекта, находится вблизи обращенной к индукционной катушке 112 входной стороны области восприятия. Положения этого же продольного разрыва в последующие моменты t2>t1 и t3>t2 времени показаны штриховыми линиями, чтобы наглядно показать, что один и тот же дефект или один и тот же участок поверхности в различные моменты времени может находиться в области 122 восприятия тепловизионной камеры. Однако при этом положения изображений смещены относительно друг друга на определенный участок пути в направлении 184 движения в зависимости от скорости vP движения и интервала времени между точками съемки термографических изображений с интервалом по времени.
Используемая частота съемки изображений тепловизионной камерой приведена в соответствие со скоростью прохода контролируемого объекта таким образом, что каждый участок контролируемой поверхности 185 оказывается на нескольких термографических изображениях на различных местах, например, по меньшей мере на 5, или по меньшей мере на 10, или по меньшей мере на 15 снятых термографических изображениях, снятых друг за другом с интервалами по времени.
Подсоединенное к устройству управления устройство 140 отображения и операторского управления имеет экран, на котором могут указываться полученные из термографических изображений данные и взаимосвязи. С помощью клавиатуры и/или других средств ввода контрольная установка может удобно настраиваться и обслуживаться оператором для выполнения различных задач контроля.
Далее, к устройству 130 управления подсоединено устройство 150 измерения скорости для определения действительной скорости vP движения контролируемого объекта. Это устройство, служащее датчиком перемещения, действует, например, бесконтактным методом с помощью лазерного излучения. В других вариантах может быть предусмотрен контактный датчик перемещения, например, с измерительным колесом, катящимся по контролируемой поверхности.
Колебания коэффициента излучения термографически воспринимаемой контролируемой поверхности могут сильно влиять на точность термографического способа контроля. Для того чтобы по возможности удерживать на низком уровне это негативное влияние, выполняется активное выравнивание коэффициента излучения контролируемой поверхности путем того, что перед ее проходом через индукционную катушку она равномерно смачивается жидкостью, например, водой с помощью смачивающего устройства 160. Эта техника показала себя действенной при температуре поверхности до 50°С для того, чтобы в значительной мере устранять ложные показания, вызванные локальными колебаниями коэффициента излучения.
Когда контрольная установка однозначно идентифицирует нерегулярность как дефект, с помощью подсоединенного к устройству управления автоматического маркировочного устройства 170 он может быть маркирован распылением краски или подобным образом, так что обеспечивается возможность последующей обработки дефектной контролируемой поверхности или отсортировки сильно поврежденных участков.
Далее будет описан предпочтительный вариант выполняемого с помощью контрольной установки способа контроля для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов движущегося контролируемого объекта.
Посредством индукционной катушки 112 индуктивно нагревают поверхностные области контролируемого объекта, при этом в области разрывов и других структурных нарушений создаются температурные максимумы. После прохода соответствующих участков контролируемого объекта через индукционную катушку эти области вновь остывают. Регистрирующее устройство 120 установлено по направлению движения непосредственно за индукционной катушкой и регистрирует области поверхности в этой фазе остывания.
На первом шаге способа идентифицируют термические отклонения в части контролируемой поверхности, вошедшей в область 122 восприятия. Для этого обрабатывают расположенные на входной стороне строки для того, чтобы, например, получить температурный профиль с локальным разрешением (линейный профиль) вдоль измерительной линии 124, перпендикулярной направлению прохода. Пример такого температурного профиля показан на фиг.2. Позиция POS измерений в пределах линейной области измерений, проходящей в направлении x перпендикулярно направлению движения (направлению y), указана на оси абсцисс путем указания номеров соответствующих пикселей (элементов изображения) для строки поля изображения. Ордината представляет амплитуду AMP теплового излучения с привязкой к позиции и в данном примере представлена в виде абсолютной температуры поверхности в градусах Цельсия. На диаграмме видно, что температура поверхности между боковыми кромками (примерно на пикселях номер 90 или 540) лежит в области между 50°С и 60°С и локально колеблется на несколько К. Температурный профиль содержит два отклонения, а именно первый локальный температурный максимум ST примерно на пикселе №150 и второй локальный температурный максимум DEF примерно на пикселе №495. В обоих локальных температурных максимумах температурная разность ΔТ с непосредственным окружением составляет примерно от 6 до 7 К. Обработка, которая будет описана дальше, показывает, что первый локальный температурный максимум ST вызван не разрывом или другим структурным нарушением, в то время как второй локальный температурный максимум DEF вызван действительно близким к поверхности разрывом. Следует заметить, что одно только значение температурной разности ΔТ не является надежным критерием различия между действительным структурным нарушением и другим отклонением, не вызванным структурным нарушением.
Каждое термографическое изображение содержит множество таких температурных профилей с локальным разрешением в направлении x. Появление локальных температурных максимумов автоматически регистрируется программой обработки изображений, причем используются соответствующие подпрограммы фильтрации, чтобы сравнивать температурные значения на пикселях или групп пикселей в пределах температурного профиля с температурными значениями соседних пикселей или групп пикселей и на основе сравнения однозначно идентифицировать локальные температурные максимумы как таковые и отличать их от других артефактов (искусственных явлений), например, от резкого падения температуры на кромке. При фильтрации программа обработки работает по строкам в пределах проходящих поперечно направлению движения полос, каждая из которых содержит множество соседних температурных профилей. На фиг.3 показана такая полоса 125, содержащая дефект 188. При такой обработке повышается вероятность наличия такого дефекта типа разрыва в продольном направлении, когда во множестве соседних температурных профилей в пределах полосы примерно на одинаковом положении по пикселям появляется локальный температурный максимум особенной высоты.
Способ контроля опирается не только на обработку пространственных температурных профилей, то есть таких температурных профилей, которые представляют пространственное распределение температуры, но также и на анализ их изменения во времени. Эта комбинация называется здесь пространственно-временным анализом. Для этого недостаточно анализировать единственный температурный профиль, а в одной и той же измерительной области поверхности производится сопоставление нескольких температурных профилей, снятых с интервалами по времени, чтобы обеспечить возможность анализа пространственно-временной динамики изменения температурного распределения.
В описанном примере осуществления способа контроля используется особый вариант распознавания образов, чтобы идентифицированное в более раннем по времени термографическом изображении отклонение, которое может представлять дефект, снова находить его в правильном позиционном положении в более поздних по времени термографических изображениях и за счет этого обеспечивать возможность, несмотря на движение контролируемого объекта относительно тепловизионной камеры, получать временную последовательность нескольких температурных профилей из одной и той же области измерений. Для этого относящуюся к определенному участку поверхности полосу 125 раннего по времени первого термографического изображения обрабатывают по строкам и анализируют на наличие отклонений, в частности, локальных температурных максимумов. На основе температурных данных отдельных строк вычисляют связную площадь, которая заключает в себе область выдающихся локальных температурных максимумов. На фиг.3 заключающий в себе дефект 188 выбранный прямоугольный участок 128 изображения показан слева в пределах полосы 125 и справа в увеличенном виде. Локальные координаты выбранного участка 128 изображения, то есть его положение в пределах термографического изображения, представляют положение соответствующего содержащего дефект 188 участка поверхности контролируемого объекта на момент времени съемки первого термографического изображения. Содержащаяся в выбранном участке изображения изобразительная информация из пространственно связных пикселей может быть обработана программой обработки изображений в качестве большого блока двоичных данных (BLOB - binary large object) и представляет определенный образ данных, который может быть снова найден в более поздних снятых термографических изображениях.
Теперь на основе представленных в виде структуры данных «образов» области вокруг дефекта 188 в нескольких более поздних термографических изображениях, снятых с интервалами по времени, ищут тот же образ, чтобы найти участки изображений, которые по возможности позиционно точно соответствуют тому же участку поверхности, который был привлечен при анализе первого термографического изображения для расчета искомого образа. Предпочтительно участки изображения, соответствующие определенному участку поверхности, ищут по меньшей мере в 5-10 снятых друг за другом термографических изображениях и затем их изобразительную информацию обрабатывают совместно.
Для того чтобы пространственно ограничить область поиска в позднее снятых термографических изображениях и тем самым ускорить обработку, ожидаемое положение содержащего похожее на дефект отклонение в позднее снятых термографических изображениях определяют на основе скорости vP движения контролируемого объекта, измеренной системой 150 измерения скорости, направления 184 движения и временного интервала между отдельными точками съемки термографических изображений. Из этих данных вычисляют путь, который интересующий участок поверхности прошел между моментом времени, положенным в основу первого анализа, и моментом времени съемки соответствующего более позднего термографического изображения. Было установлено, что при этом интересующий участок поверхности или относящиеся к этому участку данные даже при небольших колебаниях скорости прохода снова находят с точностью в диапазоне точности измерений датчика пути (здесь с точностью примерно ± 1 мм), что в данном примере осуществления соответствует точности позиционирования порядка примерно ± 2 пикселя на контролируемой поверхности. Последнюю корректировку для определения точного позиционного смещения по координатам далее проводят путем вычислений с помощью программы посредством отслеживания, то есть путем распознавания образа, в результате чего достигается эффективная достоверность определения положения примерно ± 1 пиксель или ± 0,5 мм на контролируемой поверхности.
Этот метод учитывает, что на практике условия контроля по большей части не бывают идеальными. Так например, в результате проскальзывания между контролируемым объектом и системой транспортирования, изгиба контролируемого объекта и/или его торможения при загрузке на рольганг и последующего ускорения могут создаваться колебания скорости и другие обстоятельства, вызывающие неточности положения. Возникающие при этом проблемы устраняются путем комбинации измерения скорости, нахождения на этой основе потенциально содержащих дефекты участков поверхности и последующего поиска образов поверхности (отслеживания).
Далее на каждом из последовательно зарегистрированных по времени участков изображения определяется один или несколько температурных профилей, проходящих через место потенциального дефекта, и они обрабатываются совместно. Когда точки температурных профилей находятся на одном и том же месте в пределах выбранного участка изображения, как это показано на фиг.3В, каждый из расположенных в правильном позиционном положении температурных профилей соответствует одной и той же линейной области измерений поверхности контролируемого объекта, причем эта область измерений проходит над положением потенциального дефекта. Для пояснения на фиг.3В показаны слева три участка 128, 128' и 128” изображений, снятых в различные моменты t1, t2>t1 и t3>t2 времени и относящихся к одному и тому же участку поверхности, причем на каждом из участков изображений определен температурный профиль, проходящий над дефектом в направлении x. В правой части чертежа зарегистрированные по времени друг за другом температурные профили представлены совместно, причем абсцисса представляет положение POS (x) в направлении x, а ордината указывает температуру Т. При этом можно на движущемся контролируемом объекте с высокой точностью определять пространственно-временное распространение тепла в области потенциального дефекта.
Каждый из температурных профилей представляет проходящую поперечно дефекту область, в которой дефект находится примерно посередине. Каждый из температурных профилей имеет локальный температурный максимум, высота которого относительно окружения (количественно представленная, например, температурной разностью ΔТ) уменьшается с течением времени. В противоположность этому ширина максимума в пространстве, представленная например, половиной величины ширины, с течением времени возрастает. Эти расположенные в правильном позиционном положении снятые по времени один за другим локальные температурные профили позволяют делать количественные заключения о пространственно-временном распространении тепла в области потенциального дефекта и могут быть обработаны, как это будет описано ниже.
На фиг.4 показаны на фиг.4А и 4В общие представления множества температурных профилей, расположенных в правильном позиционном положении, причем на диаграммах верхние температурные профили сняты по времени раньше, чем температурные профили, находящиеся под ними.
На фиг.4А показаны типовые температурные профили для нарушения ST, которое создает локальный температурный максимум примерно на пикселе №7, однако не вызвано близким к поверхности разрывом. Для сравнения на фиг.4 В показаны температурные профили, расположенные в правильном позиционном положении в области дефекта DEF по типу разрыва, причем здесь также температурный максимум находится примерно в области пикселя №7. Расположенные в правильном позиционном положении температурные профили анализируют на основе критериев оценки, которые вследствие пространственно-временного изменения температурных профилей допускают относительно достоверные заключения о том, соответствует ли пространственно-временное изменение распределения температуры ожидаемой в области разрыва или другого структурного нарушения, динамике, вызванной тепловым потоком, или другим закономерностям.
Одним из критериев оценки или одним из характерных параметров является амплитуда АМРМ температуры на месте температурного максимума в пределах одного температурного профиля. Другим характерным параметром, который показал себя очень надежным для оценки динамики распространения тепла, является величина KONZ концентрации тепла в области локального максимума температурного значения в пределах одного температурного профиля. На фиг.5 показаны: на фиг.5А диаграмма изменения во времени амплитуды АМРМ и величины KONZ концентрации тепла на различных шагах t по времени для нарушения ST, не вызванного разрывом, а на фиг.5В диаграмма изменения во времени тех же характерных параметров в тех же временных интервалах для близкого к поверхности разрыва DEF. По осям ординат указана температурная разность ΔТ на месте локального максимума по сравнению с окружением.
При проведении множества опытов было установлено, что в области разрывав как скорость остывания или изменения температуры на месте локального температурного максимума, так и скорость потерь концентрации тепла во времени относительно велики и значительно отличаются от соответствующих значений в области нарушений, не вызванных разрывами иди другими структурными нарушениями. Для максимальной температуры, которая представлена амплитудой АМРМ температуры на месте локального максимума, было установлено, что после окончания фазы нагрева, то есть во время остывания, она снижается непрерывно и с относительно высокой скоростью остывания. В данном примере принимается высокая вероятность наличия разрыва в том случае, когда скорость остывания в области по меньшей мере пяти следующих друг за другом снятых термографических изображений превышает предварительно заданную пороговую величину скорости остывания. Величина KONZ концентрации количества тепла является мерой соотношения количества тепла непосредственно у локального температурного максимума по сравнению с ближним окружением. Если величина концентрации тепла снижается со временем, это является показателем того, что тепло, помимо прочего, поперечно уходит в окружение. Это имеет место, например, при разрыве и соответственно расценивается как признак того, что наблюдаемый сигнал вызван распространением тепла в твердом теле вблизи разрыва.
В отличие от описанного в примере по фиг.5А, когда отклонение не вызвано разрывом, с самого начала величина KONZ концентрации тепла меньше, чем в случае разрыва. Кроме того, в начале наблюдаемого интервала времени величина концентрации тепла сначала повышается перед тем, как постепенно снизиться. Максимальная амплитуда АМРМ также сначала возрастает, а затем снижается с относительно низкой скоростью остывания, которая заметно ниже скорости остывания, ожидаемой в области разрыва (фиг.5В).
Могут наблюдаться также и другие отклонения пространственно-временного процесса концентрации количества тепла от типичного процесса, обусловленного тепловым потоком при дефектах, и они могут использоваться в качестве показателя того, что нарушение вызвано не разрывом или подобным дефектом. Так например, величина концентрации количества тепла может оставаться постоянной более длительное время или повышаться или понижаться нехарактерным образом.
Эти примеры показывают, что анализ и количественная оценка пространственно-временных изменений температурных профилей обеспечивают возможность надежного различия между различными причинами первоначально установленных локальных температурных максимумов в температурном профиле. Если при первоначально установленных отклонениях в принципе установлены характеристики, описанные применительно к фиг.4В и 5В, в качестве причины классифицируют разрыв, и соответствующий участок поверхности при необходимости маркируют с помощью маркировочного устройства 170. Если в противоположность этому анализ показывает процесс, нетипичный для разрывов, раковин и других структурных нарушений (см. фиг.4А и 5А), то указания на разрывы отсутствуют. Таким путем могут быть с высокой надежностью устранены псевдо- или ложные показания. Привлечение пространственно-временного распространения тепла в области потенциального дефекта значительно способствует подавлению помех при выявлении и идентификации дефектов с помощью термографических сигналов.
Со ссылками на фиг.6 еще раз поясняется в качестве примера, каким образом анализ пространственно-временного распределения тепла может способствовать подавлению помех. Для этого на фиг.6А показан участок температурного профиля, который содержит примерно в области пикселя 455 сильно выдающийся температурный максимум с температурной разностью ΔT, по меньшей мере, равной 10 К относительно окружения. В большинстве обычных систем контроля такие показания автоматически расцениваются как надежный показатель наличия глубокого разрыва, так что контролируемый объект соответствующим образом маркируется и затем отбраковывается. Однако пространственно-временной анализ распространения тепла показывает, что причина заключается не в разрыве. На фиг.6В показаны расположенные в правильном позиционном положении температурные профили из области локального максимума для различных моментов времени. По сравнению с профилями по фиг.4 особенность состоит в том, что профиль с наибольшей амплитудой снят позже (t2>t1), чем профиль, снятый раньше в момент t1 времени и имеющий заметно меньшую амплитуду. Аномалию можно видеть также на показанной на фиг.6С диаграмме изменения во времени характерных параметров амплитуды (АМРМ) у локального максимума и величины (KONZ) концентрации количества тепла. Обе величины повышаются с течением времени, что не может объясняться распространением тепла в области локально нагретого разрыва. В данном случае показанный на фиг.6А крутой локальный температурный максимум вызван отражением на соответствующем месте контролируемой поверхности. Поскольку изменение температурных профилей во времени никоим образом не показывает типичный для разрезов процесс распространения, такое отражение не приведет к классификации в качестве разрыва. В отличие от этого в обычных системах отражение с высокой вероятностью было бы ложно интерпретировано как разрез.
Альтернативно или дополнительно описанным здесь характерным параметрам в качестве критериев оценки могут привлекаться также другие характерные параметры. Для этого могут привлекаться, например, производные описанных функций времени, - например, изменение во времени скорости остывания. Поскольку распространение тепла по существу может быть описано путем решения уравнений тепловой диффузии, изменение во времени температурных профилей в области локального максимума можно количественно оценивать посредством сравнения с гауссовой кривой или ложной функцией, причем в этих случаях при хорошем соответствии можно исходить из распространения тепла с доминированием теплового потока, а плохое соответствие позволяет делать заключение о других причинах. Можно также примерять к температурным профилям полиномы как функции приближения и посредством анализа коэффициентов полиномов находить различие между искомыми дефектами (например, разрывами) и некритическими помехами (например, отражениями).

Claims (10)

1. Термографический способ контроля для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемом объекте, содержащий следующие шаги:
нагревают участок контролируемого объекта с созданием термического неравновесия между пораженными дефектами дефектными областями и бездефектным материалом контролируемого объекта, причем обеспечивают отсутствие нагрева бездефектного окружения дефектной области или его менее сильный нагрев, по сравнению с нагревом дефектной области;
регистрируют последовательность следующих друг за другом с временным интервалом термографических изображений в пределах фазы распространения тепла, которая начинается, когда тепловой поток от локально нагретой дефектной области становится заметным в окружении дефектной области, причем каждое термографическое изображение представляет локальное распределение температуры в зарегистрированной термографическим изображением области поверхности контролируемого объекта;
определяют, из термографических изображений, расположенные в правильном позиционном положении температурные профили, причем температурный профиль является профилем с локальным разрешением, в котором к различным позициям в пределах температурного профиля относят измеренную величину, представляющую температуру в соответствующей позиции, при этом каждый расположенный в правильном позиционном положении температурный профиль относится к одной и той же области измерений поверхности контролируемого объекта;
определяют, из температурных профилей для множества зарегистрированных температурными профилями позиций измерений в области измерений, диаграммы изменения во времени температурных значений; и
оценивают диаграммы изменения во времени по меньшей мере по одному из критериев оценки, характеризующему тепловой поток в области измерений.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что для указанной оценки определяют по меньшей мере один локальный максимум температурных значений в пределах температурного профиля.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что при оценке оценивают процесс изменения во времени амплитуды температурных значений в области локального максимума.
4. Способ по п.2 или 3, отличающийся тем, что при оценке определяют величину концентрации тепла в области локального максимума температурных значений в пределах температурного профиля и оценивают процесс изменения во времени величины концентрации количества тепла.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что при оценке оценивают совместно по меньшей мере три, предпочтительно от четырех до двадцати расположенных в правильном позиционном положении температурных профилей.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что создают, для контроля длинномерного контролируемого объекта, относительное движение между контролируемым объектом и регистрирующим устройством для регистрации термографических изображений, предпочтительно в направлении движения, параллельном продольному направлению контролируемого объекта, таким образом, что регистрируемые термографическими изображениями области поверхности смещены относительно друг друга в направлении движения, причем области поверхности снятых непосредственно друг за другом термографических изображений предпочтительно перекрываются в области перекрытия.
7. Способ по п.6, отличающийся тем, что регистрирующее устройство установлено неподвижно, а длинномерный контролируемый объект перемещают относительно регистрирующего устройства.
8. Способ по п.6, отличающийся тем, что выполняют следующие шаги: анализируют зарегистрированное в первый момент времени первое термографическое изображение последовательности термографических изображений для идентификации по меньшей мере одного первого найденного участка изображения, который содержит участок поверхности с похожим на дефект отклонением; автоматически определяют соответствующий первому участку изображения второй участок изображения во втором термографическом изображении, зарегистрированном в более поздний второй момент времени с временным интервалом после первого термографического изображения; совместно оценивают термографические данные первого участка изображения и второго участка изображения; при этом предпочтительно при идентификации похожих на дефекты отклонений определяют локальный максимум температурных значений в пределах температурных профилей.
9. Способ по любому из пп.6-8, отличающийся тем, что для автоматического определения определяют ожидаемое положение участка поверхности, содержащего похожее на дефект отклонение, во втором термографическом изображении на основе относительной скорости между контролируемым объектом и регистрирующим устройством направления движения и времени, прошедшего между первым моментом времени и вторым моментом времени, причем предпочтительно измеряют относительную скорость, в частности скорость контролируемого объекта.
10. Термографическая контрольная установка для выявления с локальным разрешением и идентификации близких к поверхности дефектов в контролируемом объекте, содержащая:
нагревательное устройство (110) для нагрева участка контролируемого объекта (180) таким образом, что создается термическое неравновесие между пораженными дефектами дефектными областями и бездефектным материалом объекта, причем бездефектное окружение дефектной области не нагревается или нагревается менее сильно, чем дефектная область;
по меньшей мере одно регистрирующее устройство (120) для регистрации последовательности по меньшей мере из двух термографических изображений, следующих друг за другом с временным интервалом; и
устройство оценки для оценки термографических данных термографических изображений,
причем контрольная установка выполнена с возможностью осуществления способа по любому из предыдущих пунктов.
RU2012145236/28A 2010-04-08 2011-04-07 Термографический способ контроля и контрольная установка для осуществления способа RU2549913C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10003756.3A EP2375243B1 (de) 2010-04-08 2010-04-08 Thermografisches Prüfverfahren und Prüfvorrichtung zur Durchführung des Prüfverfahrens
EP10003756.3 2010-04-08
PCT/EP2011/055386 WO2011124628A1 (de) 2010-04-08 2011-04-07 Thermografisches prüfverfahren und prüfvorrichtung zur durchführung des prüfverfahrens

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012145236A RU2012145236A (ru) 2014-05-20
RU2549913C2 true RU2549913C2 (ru) 2015-05-10

Family

ID=42455335

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012145236/28A RU2549913C2 (ru) 2010-04-08 2011-04-07 Термографический способ контроля и контрольная установка для осуществления способа

Country Status (13)

Country Link
US (1) US9194831B2 (ru)
EP (1) EP2375243B1 (ru)
JP (2) JP6243225B2 (ru)
KR (1) KR101757019B1 (ru)
CN (1) CN102947695B (ru)
BR (1) BR112012025659B1 (ru)
CA (1) CA2794119C (ru)
ES (1) ES2953887T3 (ru)
MX (1) MX2012011507A (ru)
RU (1) RU2549913C2 (ru)
UA (1) UA111328C2 (ru)
WO (1) WO2011124628A1 (ru)
ZA (1) ZA201207096B (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2659617C1 (ru) * 2017-06-14 2018-07-03 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина" Термографический способ контроля объектов и устройство для его осуществления
RU2670186C1 (ru) * 2017-10-30 2018-10-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина" Термографический способ контроля объектов и устройство для его осуществления
WO2020091728A1 (en) * 2018-10-29 2020-05-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Prediction-based material determinations

Families Citing this family (205)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10063106B2 (en) 2014-05-23 2018-08-28 Energous Corporation System and method for a self-system analysis in a wireless power transmission network
US10141768B2 (en) 2013-06-03 2018-11-27 Energous Corporation Systems and methods for maximizing wireless power transfer efficiency by instructing a user to change a receiver device's position
US10205239B1 (en) 2014-05-07 2019-02-12 Energous Corporation Compact PIFA antenna
US9825674B1 (en) 2014-05-23 2017-11-21 Energous Corporation Enhanced transmitter that selects configurations of antenna elements for performing wireless power transmission and receiving functions
US9847679B2 (en) 2014-05-07 2017-12-19 Energous Corporation System and method for controlling communication between wireless power transmitter managers
US9973021B2 (en) 2012-07-06 2018-05-15 Energous Corporation Receivers for wireless power transmission
US9906065B2 (en) 2012-07-06 2018-02-27 Energous Corporation Systems and methods of transmitting power transmission waves based on signals received at first and second subsets of a transmitter's antenna array
US9882430B1 (en) 2014-05-07 2018-01-30 Energous Corporation Cluster management of transmitters in a wireless power transmission system
US9893768B2 (en) 2012-07-06 2018-02-13 Energous Corporation Methodology for multiple pocket-forming
US10141791B2 (en) 2014-05-07 2018-11-27 Energous Corporation Systems and methods for controlling communications during wireless transmission of power using application programming interfaces
US10992185B2 (en) 2012-07-06 2021-04-27 Energous Corporation Systems and methods of using electromagnetic waves to wirelessly deliver power to game controllers
US9991741B1 (en) 2014-07-14 2018-06-05 Energous Corporation System for tracking and reporting status and usage information in a wireless power management system
US9887584B1 (en) 2014-08-21 2018-02-06 Energous Corporation Systems and methods for a configuration web service to provide configuration of a wireless power transmitter within a wireless power transmission system
US10199849B1 (en) 2014-08-21 2019-02-05 Energous Corporation Method for automatically testing the operational status of a wireless power receiver in a wireless power transmission system
US10243414B1 (en) 2014-05-07 2019-03-26 Energous Corporation Wearable device with wireless power and payload receiver
US10211674B1 (en) 2013-06-12 2019-02-19 Energous Corporation Wireless charging using selected reflectors
US9124125B2 (en) 2013-05-10 2015-09-01 Energous Corporation Wireless power transmission with selective range
US10256657B2 (en) 2015-12-24 2019-04-09 Energous Corporation Antenna having coaxial structure for near field wireless power charging
US10291055B1 (en) 2014-12-29 2019-05-14 Energous Corporation Systems and methods for controlling far-field wireless power transmission based on battery power levels of a receiving device
US10223717B1 (en) 2014-05-23 2019-03-05 Energous Corporation Systems and methods for payment-based authorization of wireless power transmission service
US10230266B1 (en) 2014-02-06 2019-03-12 Energous Corporation Wireless power receivers that communicate status data indicating wireless power transmission effectiveness with a transmitter using a built-in communications component of a mobile device, and methods of use thereof
US9882427B2 (en) 2013-05-10 2018-01-30 Energous Corporation Wireless power delivery using a base station to control operations of a plurality of wireless power transmitters
US10090699B1 (en) 2013-11-01 2018-10-02 Energous Corporation Wireless powered house
US9876379B1 (en) 2013-07-11 2018-01-23 Energous Corporation Wireless charging and powering of electronic devices in a vehicle
US10199835B2 (en) 2015-12-29 2019-02-05 Energous Corporation Radar motion detection using stepped frequency in wireless power transmission system
US9853692B1 (en) 2014-05-23 2017-12-26 Energous Corporation Systems and methods for wireless power transmission
US20140008993A1 (en) 2012-07-06 2014-01-09 DvineWave Inc. Methodology for pocket-forming
US10312715B2 (en) 2015-09-16 2019-06-04 Energous Corporation Systems and methods for wireless power charging
US9941707B1 (en) 2013-07-19 2018-04-10 Energous Corporation Home base station for multiple room coverage with multiple transmitters
US10148097B1 (en) 2013-11-08 2018-12-04 Energous Corporation Systems and methods for using a predetermined number of communication channels of a wireless power transmitter to communicate with different wireless power receivers
US9867062B1 (en) 2014-07-21 2018-01-09 Energous Corporation System and methods for using a remote server to authorize a receiving device that has requested wireless power and to determine whether another receiving device should request wireless power in a wireless power transmission system
US10211680B2 (en) 2013-07-19 2019-02-19 Energous Corporation Method for 3 dimensional pocket-forming
US10218227B2 (en) 2014-05-07 2019-02-26 Energous Corporation Compact PIFA antenna
US9912199B2 (en) 2012-07-06 2018-03-06 Energous Corporation Receivers for wireless power transmission
US9899873B2 (en) 2014-05-23 2018-02-20 Energous Corporation System and method for generating a power receiver identifier in a wireless power network
US10439448B2 (en) 2014-08-21 2019-10-08 Energous Corporation Systems and methods for automatically testing the communication between wireless power transmitter and wireless power receiver
US9793758B2 (en) 2014-05-23 2017-10-17 Energous Corporation Enhanced transmitter using frequency control for wireless power transmission
US9941747B2 (en) 2014-07-14 2018-04-10 Energous Corporation System and method for manually selecting and deselecting devices to charge in a wireless power network
US10193396B1 (en) 2014-05-07 2019-01-29 Energous Corporation Cluster management of transmitters in a wireless power transmission system
US9893555B1 (en) 2013-10-10 2018-02-13 Energous Corporation Wireless charging of tools using a toolbox transmitter
US9812890B1 (en) 2013-07-11 2017-11-07 Energous Corporation Portable wireless charging pad
US9923386B1 (en) 2012-07-06 2018-03-20 Energous Corporation Systems and methods for wireless power transmission by modifying a number of antenna elements used to transmit power waves to a receiver
US9948135B2 (en) 2015-09-22 2018-04-17 Energous Corporation Systems and methods for identifying sensitive objects in a wireless charging transmission field
US9438045B1 (en) 2013-05-10 2016-09-06 Energous Corporation Methods and systems for maximum power point transfer in receivers
US9368020B1 (en) 2013-05-10 2016-06-14 Energous Corporation Off-premises alert system and method for wireless power receivers in a wireless power network
US10263432B1 (en) 2013-06-25 2019-04-16 Energous Corporation Multi-mode transmitter with an antenna array for delivering wireless power and providing Wi-Fi access
US9806564B2 (en) 2014-05-07 2017-10-31 Energous Corporation Integrated rectifier and boost converter for wireless power transmission
US9843201B1 (en) 2012-07-06 2017-12-12 Energous Corporation Wireless power transmitter that selects antenna sets for transmitting wireless power to a receiver based on location of the receiver, and methods of use thereof
US10381880B2 (en) 2014-07-21 2019-08-13 Energous Corporation Integrated antenna structure arrays for wireless power transmission
US9954374B1 (en) 2014-05-23 2018-04-24 Energous Corporation System and method for self-system analysis for detecting a fault in a wireless power transmission Network
US9824815B2 (en) 2013-05-10 2017-11-21 Energous Corporation Wireless charging and powering of healthcare gadgets and sensors
US10008889B2 (en) 2014-08-21 2018-06-26 Energous Corporation Method for automatically testing the operational status of a wireless power receiver in a wireless power transmission system
US10270261B2 (en) 2015-09-16 2019-04-23 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US9143000B2 (en) 2012-07-06 2015-09-22 Energous Corporation Portable wireless charging pad
US9843213B2 (en) 2013-08-06 2017-12-12 Energous Corporation Social power sharing for mobile devices based on pocket-forming
US9876648B2 (en) 2014-08-21 2018-01-23 Energous Corporation System and method to control a wireless power transmission system by configuration of wireless power transmission control parameters
US9847677B1 (en) 2013-10-10 2017-12-19 Energous Corporation Wireless charging and powering of healthcare gadgets and sensors
US10224982B1 (en) 2013-07-11 2019-03-05 Energous Corporation Wireless power transmitters for transmitting wireless power and tracking whether wireless power receivers are within authorized locations
US9252628B2 (en) 2013-05-10 2016-02-02 Energous Corporation Laptop computer as a transmitter for wireless charging
US11502551B2 (en) 2012-07-06 2022-11-15 Energous Corporation Wirelessly charging multiple wireless-power receivers using different subsets of an antenna array to focus energy at different locations
US10965164B2 (en) 2012-07-06 2021-03-30 Energous Corporation Systems and methods of wirelessly delivering power to a receiver device
US10063105B2 (en) 2013-07-11 2018-08-28 Energous Corporation Proximity transmitters for wireless power charging systems
US9891669B2 (en) 2014-08-21 2018-02-13 Energous Corporation Systems and methods for a configuration web service to provide configuration of a wireless power transmitter within a wireless power transmission system
US10211682B2 (en) 2014-05-07 2019-02-19 Energous Corporation Systems and methods for controlling operation of a transmitter of a wireless power network based on user instructions received from an authenticated computing device powered or charged by a receiver of the wireless power network
US10128693B2 (en) 2014-07-14 2018-11-13 Energous Corporation System and method for providing health safety in a wireless power transmission system
US12057715B2 (en) 2012-07-06 2024-08-06 Energous Corporation Systems and methods of wirelessly delivering power to a wireless-power receiver device in response to a change of orientation of the wireless-power receiver device
US9838083B2 (en) 2014-07-21 2017-12-05 Energous Corporation Systems and methods for communication with remote management systems
US10075008B1 (en) 2014-07-14 2018-09-11 Energous Corporation Systems and methods for manually adjusting when receiving electronic devices are scheduled to receive wirelessly delivered power from a wireless power transmitter in a wireless power network
US10186913B2 (en) 2012-07-06 2019-01-22 Energous Corporation System and methods for pocket-forming based on constructive and destructive interferences to power one or more wireless power receivers using a wireless power transmitter including a plurality of antennas
US10124754B1 (en) 2013-07-19 2018-11-13 Energous Corporation Wireless charging and powering of electronic sensors in a vehicle
US9939864B1 (en) 2014-08-21 2018-04-10 Energous Corporation System and method to control a wireless power transmission system by configuration of wireless power transmission control parameters
US10128699B2 (en) 2014-07-14 2018-11-13 Energous Corporation Systems and methods of providing wireless power using receiver device sensor inputs
US9900057B2 (en) 2012-07-06 2018-02-20 Energous Corporation Systems and methods for assigning groups of antenas of a wireless power transmitter to different wireless power receivers, and determining effective phases to use for wirelessly transmitting power using the assigned groups of antennas
US10992187B2 (en) 2012-07-06 2021-04-27 Energous Corporation System and methods of using electromagnetic waves to wirelessly deliver power to electronic devices
US9899861B1 (en) 2013-10-10 2018-02-20 Energous Corporation Wireless charging methods and systems for game controllers, based on pocket-forming
US9887739B2 (en) 2012-07-06 2018-02-06 Energous Corporation Systems and methods for wireless power transmission by comparing voltage levels associated with power waves transmitted by antennas of a plurality of antennas of a transmitter to determine appropriate phase adjustments for the power waves
US9859797B1 (en) 2014-05-07 2018-01-02 Energous Corporation Synchronous rectifier design for wireless power receiver
US10103582B2 (en) 2012-07-06 2018-10-16 Energous Corporation Transmitters for wireless power transmission
US9941754B2 (en) 2012-07-06 2018-04-10 Energous Corporation Wireless power transmission with selective range
US9871398B1 (en) 2013-07-01 2018-01-16 Energous Corporation Hybrid charging method for wireless power transmission based on pocket-forming
US20150326070A1 (en) 2014-05-07 2015-11-12 Energous Corporation Methods and Systems for Maximum Power Point Transfer in Receivers
US10063064B1 (en) 2014-05-23 2018-08-28 Energous Corporation System and method for generating a power receiver identifier in a wireless power network
US9831718B2 (en) 2013-07-25 2017-11-28 Energous Corporation TV with integrated wireless power transmitter
US10050462B1 (en) 2013-08-06 2018-08-14 Energous Corporation Social power sharing for mobile devices based on pocket-forming
US9787103B1 (en) 2013-08-06 2017-10-10 Energous Corporation Systems and methods for wirelessly delivering power to electronic devices that are unable to communicate with a transmitter
US10224758B2 (en) 2013-05-10 2019-03-05 Energous Corporation Wireless powering of electronic devices with selective delivery range
US10206185B2 (en) 2013-05-10 2019-02-12 Energous Corporation System and methods for wireless power transmission to an electronic device in accordance with user-defined restrictions
US10291066B1 (en) 2014-05-07 2019-05-14 Energous Corporation Power transmission control systems and methods
US10090886B1 (en) 2014-07-14 2018-10-02 Energous Corporation System and method for enabling automatic charging schedules in a wireless power network to one or more devices
US9893554B2 (en) 2014-07-14 2018-02-13 Energous Corporation System and method for providing health safety in a wireless power transmission system
US9859757B1 (en) 2013-07-25 2018-01-02 Energous Corporation Antenna tile arrangements in electronic device enclosures
US9966765B1 (en) 2013-06-25 2018-05-08 Energous Corporation Multi-mode transmitter
US9859756B2 (en) 2012-07-06 2018-01-02 Energous Corporation Transmittersand methods for adjusting wireless power transmission based on information from receivers
US9876394B1 (en) 2014-05-07 2018-01-23 Energous Corporation Boost-charger-boost system for enhanced power delivery
US10038337B1 (en) 2013-09-16 2018-07-31 Energous Corporation Wireless power supply for rescue devices
US9853458B1 (en) 2014-05-07 2017-12-26 Energous Corporation Systems and methods for device and power receiver pairing
US9866279B2 (en) 2013-05-10 2018-01-09 Energous Corporation Systems and methods for selecting which power transmitter should deliver wireless power to a receiving device in a wireless power delivery network
US9419443B2 (en) 2013-05-10 2016-08-16 Energous Corporation Transducer sound arrangement for pocket-forming
US9538382B2 (en) 2013-05-10 2017-01-03 Energous Corporation System and method for smart registration of wireless power receivers in a wireless power network
US9819230B2 (en) 2014-05-07 2017-11-14 Energous Corporation Enhanced receiver for wireless power transmission
US9537357B2 (en) 2013-05-10 2017-01-03 Energous Corporation Wireless sound charging methods and systems for game controllers, based on pocket-forming
US10103552B1 (en) 2013-06-03 2018-10-16 Energous Corporation Protocols for authenticated wireless power transmission
US10003211B1 (en) 2013-06-17 2018-06-19 Energous Corporation Battery life of portable electronic devices
US10021523B2 (en) 2013-07-11 2018-07-10 Energous Corporation Proximity transmitters for wireless power charging systems
US9979440B1 (en) 2013-07-25 2018-05-22 Energous Corporation Antenna tile arrangements configured to operate as one functional unit
US10075017B2 (en) 2014-02-06 2018-09-11 Energous Corporation External or internal wireless power receiver with spaced-apart antenna elements for charging or powering mobile devices using wirelessly delivered power
US9935482B1 (en) 2014-02-06 2018-04-03 Energous Corporation Wireless power transmitters that transmit at determined times based on power availability and consumption at a receiving mobile device
US9966784B2 (en) 2014-06-03 2018-05-08 Energous Corporation Systems and methods for extending battery life of portable electronic devices charged by sound
US10158257B2 (en) 2014-05-01 2018-12-18 Energous Corporation System and methods for using sound waves to wirelessly deliver power to electronic devices
US9973008B1 (en) 2014-05-07 2018-05-15 Energous Corporation Wireless power receiver with boost converters directly coupled to a storage element
US9800172B1 (en) 2014-05-07 2017-10-24 Energous Corporation Integrated rectifier and boost converter for boosting voltage received from wireless power transmission waves
US10170917B1 (en) 2014-05-07 2019-01-01 Energous Corporation Systems and methods for managing and controlling a wireless power network by establishing time intervals during which receivers communicate with a transmitter
US10153653B1 (en) 2014-05-07 2018-12-11 Energous Corporation Systems and methods for using application programming interfaces to control communications between a transmitter and a receiver
US10153645B1 (en) 2014-05-07 2018-12-11 Energous Corporation Systems and methods for designating a master power transmitter in a cluster of wireless power transmitters
US9876536B1 (en) 2014-05-23 2018-01-23 Energous Corporation Systems and methods for assigning groups of antennas to transmit wireless power to different wireless power receivers
US10068703B1 (en) 2014-07-21 2018-09-04 Energous Corporation Integrated miniature PIFA with artificial magnetic conductor metamaterials
US10116143B1 (en) 2014-07-21 2018-10-30 Energous Corporation Integrated antenna arrays for wireless power transmission
US9871301B2 (en) 2014-07-21 2018-01-16 Energous Corporation Integrated miniature PIFA with artificial magnetic conductor metamaterials
US9965009B1 (en) 2014-08-21 2018-05-08 Energous Corporation Systems and methods for assigning a power receiver to individual power transmitters based on location of the power receiver
US9917477B1 (en) 2014-08-21 2018-03-13 Energous Corporation Systems and methods for automatically testing the communication between power transmitter and wireless receiver
DE102014218136B4 (de) * 2014-09-10 2019-07-18 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Thermographische Untersuchungseinrichtung sowie Verfahren zur zerstörungsfreien Untersuchung einer oberflächennahen Struktur an einem Prüfobjekt
US10122415B2 (en) 2014-12-27 2018-11-06 Energous Corporation Systems and methods for assigning a set of antennas of a wireless power transmitter to a wireless power receiver based on a location of the wireless power receiver
CN105809091B (zh) * 2014-12-30 2020-10-16 同方威视技术股份有限公司 检查方法和系统
US9893535B2 (en) 2015-02-13 2018-02-13 Energous Corporation Systems and methods for determining optimal charging positions to maximize efficiency of power received from wirelessly delivered sound wave energy
US10523033B2 (en) 2015-09-15 2019-12-31 Energous Corporation Receiver devices configured to determine location within a transmission field
US9906275B2 (en) 2015-09-15 2018-02-27 Energous Corporation Identifying receivers in a wireless charging transmission field
US9893538B1 (en) 2015-09-16 2018-02-13 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US10158259B1 (en) 2015-09-16 2018-12-18 Energous Corporation Systems and methods for identifying receivers in a transmission field by transmitting exploratory power waves towards different segments of a transmission field
US11710321B2 (en) 2015-09-16 2023-07-25 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US9871387B1 (en) 2015-09-16 2018-01-16 Energous Corporation Systems and methods of object detection using one or more video cameras in wireless power charging systems
US10211685B2 (en) 2015-09-16 2019-02-19 Energous Corporation Systems and methods for real or near real time wireless communications between a wireless power transmitter and a wireless power receiver
US10778041B2 (en) 2015-09-16 2020-09-15 Energous Corporation Systems and methods for generating power waves in a wireless power transmission system
US10186893B2 (en) 2015-09-16 2019-01-22 Energous Corporation Systems and methods for real time or near real time wireless communications between a wireless power transmitter and a wireless power receiver
US10199850B2 (en) 2015-09-16 2019-02-05 Energous Corporation Systems and methods for wirelessly transmitting power from a transmitter to a receiver by determining refined locations of the receiver in a segmented transmission field associated with the transmitter
US9941752B2 (en) 2015-09-16 2018-04-10 Energous Corporation Systems and methods of object detection in wireless power charging systems
US10008875B1 (en) 2015-09-16 2018-06-26 Energous Corporation Wireless power transmitter configured to transmit power waves to a predicted location of a moving wireless power receiver
US10128686B1 (en) 2015-09-22 2018-11-13 Energous Corporation Systems and methods for identifying receiver locations using sensor technologies
US10020678B1 (en) 2015-09-22 2018-07-10 Energous Corporation Systems and methods for selecting antennas to generate and transmit power transmission waves
US10135295B2 (en) 2015-09-22 2018-11-20 Energous Corporation Systems and methods for nullifying energy levels for wireless power transmission waves
US10027168B2 (en) 2015-09-22 2018-07-17 Energous Corporation Systems and methods for generating and transmitting wireless power transmission waves using antennas having a spacing that is selected by the transmitter
US10153660B1 (en) 2015-09-22 2018-12-11 Energous Corporation Systems and methods for preconfiguring sensor data for wireless charging systems
US10033222B1 (en) 2015-09-22 2018-07-24 Energous Corporation Systems and methods for determining and generating a waveform for wireless power transmission waves
US10050470B1 (en) 2015-09-22 2018-08-14 Energous Corporation Wireless power transmission device having antennas oriented in three dimensions
US10135294B1 (en) 2015-09-22 2018-11-20 Energous Corporation Systems and methods for preconfiguring transmission devices for power wave transmissions based on location data of one or more receivers
US10333332B1 (en) 2015-10-13 2019-06-25 Energous Corporation Cross-polarized dipole antenna
US10734717B2 (en) 2015-10-13 2020-08-04 Energous Corporation 3D ceramic mold antenna
US9899744B1 (en) 2015-10-28 2018-02-20 Energous Corporation Antenna for wireless charging systems
US9853485B2 (en) 2015-10-28 2017-12-26 Energous Corporation Antenna for wireless charging systems
US10135112B1 (en) 2015-11-02 2018-11-20 Energous Corporation 3D antenna mount
US10063108B1 (en) 2015-11-02 2018-08-28 Energous Corporation Stamped three-dimensional antenna
US10027180B1 (en) 2015-11-02 2018-07-17 Energous Corporation 3D triple linear antenna that acts as heat sink
US11863001B2 (en) 2015-12-24 2024-01-02 Energous Corporation Near-field antenna for wireless power transmission with antenna elements that follow meandering patterns
US10027159B2 (en) 2015-12-24 2018-07-17 Energous Corporation Antenna for transmitting wireless power signals
US10079515B2 (en) 2016-12-12 2018-09-18 Energous Corporation Near-field RF charging pad with multi-band antenna element with adaptive loading to efficiently charge an electronic device at any position on the pad
US10135286B2 (en) 2015-12-24 2018-11-20 Energous Corporation Near field transmitters for wireless power charging of an electronic device by leaking RF energy through an aperture offset from a patch antenna
US10256677B2 (en) 2016-12-12 2019-04-09 Energous Corporation Near-field RF charging pad with adaptive loading to efficiently charge an electronic device at any position on the pad
US10038332B1 (en) 2015-12-24 2018-07-31 Energous Corporation Systems and methods of wireless power charging through multiple receiving devices
US10320446B2 (en) 2015-12-24 2019-06-11 Energous Corporation Miniaturized highly-efficient designs for near-field power transfer system
US10164478B2 (en) 2015-12-29 2018-12-25 Energous Corporation Modular antenna boards in wireless power transmission systems
US10152784B2 (en) * 2016-06-30 2018-12-11 General Electric Company System and method for detecting defects in a component
US10191014B2 (en) * 2016-08-23 2019-01-29 The Boeing Company System and method for nondestructive evaluation of a test object
CN107782764B (zh) * 2016-08-25 2021-02-23 成都鼎桥通信技术有限公司 一种光伏组件的故障识别方法
CN106468677B (zh) * 2016-09-06 2018-11-09 电子科技大学 一种脉冲涡流热成像中缺陷的自动分割方法
US10923954B2 (en) 2016-11-03 2021-02-16 Energous Corporation Wireless power receiver with a synchronous rectifier
KR102185600B1 (ko) 2016-12-12 2020-12-03 에너저스 코포레이션 전달되는 무선 전력을 최대화하기 위한 근접장 충전 패드의 안테나 존들을 선택적으로 활성화시키는 방법
US10680319B2 (en) 2017-01-06 2020-06-09 Energous Corporation Devices and methods for reducing mutual coupling effects in wireless power transmission systems
US10439442B2 (en) 2017-01-24 2019-10-08 Energous Corporation Microstrip antennas for wireless power transmitters
US10389161B2 (en) 2017-03-15 2019-08-20 Energous Corporation Surface mount dielectric antennas for wireless power transmitters
WO2018183892A1 (en) 2017-03-30 2018-10-04 Energous Corporation Flat antennas having two or more resonant frequencies for use in wireless power transmission systems
US10511097B2 (en) 2017-05-12 2019-12-17 Energous Corporation Near-field antennas for accumulating energy at a near-field distance with minimal far-field gain
US12074452B2 (en) 2017-05-16 2024-08-27 Wireless Electrical Grid Lan, Wigl Inc. Networked wireless charging system
US12074460B2 (en) 2017-05-16 2024-08-27 Wireless Electrical Grid Lan, Wigl Inc. Rechargeable wireless power bank and method of using
US11462949B2 (en) 2017-05-16 2022-10-04 Wireless electrical Grid LAN, WiGL Inc Wireless charging method and system
US10848853B2 (en) 2017-06-23 2020-11-24 Energous Corporation Systems, methods, and devices for utilizing a wire of a sound-producing device as an antenna for receipt of wirelessly delivered power
FI127730B (en) 2017-10-06 2019-01-15 Oy Mapvision Ltd Measurement system with heat measurement
US10122219B1 (en) 2017-10-10 2018-11-06 Energous Corporation Systems, methods, and devices for using a battery as a antenna for receiving wirelessly delivered power from radio frequency power waves
DE102017219064A1 (de) * 2017-10-25 2019-04-25 Texmag Gmbh Vertriebsgesellschaft Messsystem für wellpappenmaschine
EP3477248B1 (de) * 2017-10-26 2023-06-07 Heinrich Georg GmbH Maschinenfabrik Inspektionssystem und verfahren zur fehleranalyse
US11342798B2 (en) 2017-10-30 2022-05-24 Energous Corporation Systems and methods for managing coexistence of wireless-power signals and data signals operating in a same frequency band
DE102017219543A1 (de) * 2017-11-03 2019-05-09 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Anordnung zum Überwachen eines Betriebs einer Anlage
US10615647B2 (en) 2018-02-02 2020-04-07 Energous Corporation Systems and methods for detecting wireless power receivers and other objects at a near-field charging pad
US11159057B2 (en) 2018-03-14 2021-10-26 Energous Corporation Loop antennas with selectively-activated feeds to control propagation patterns of wireless power signals
US10710615B2 (en) * 2018-06-05 2020-07-14 The Boeing Company In-motion high-speed non-destructive evaluation for railcar axles
US11515732B2 (en) 2018-06-25 2022-11-29 Energous Corporation Power wave transmission techniques to focus wirelessly delivered power at a receiving device
CL2018002477A1 (es) * 2018-08-30 2018-10-19 SL CAPITAL SpA Sistema y método para la detección y digitalización del hormigón en estado fresco usando tecnología infraroja y funciones matemáticas de tendencia.
US11437735B2 (en) 2018-11-14 2022-09-06 Energous Corporation Systems for receiving electromagnetic energy using antennas that are minimally affected by the presence of the human body
EP3918691A1 (en) 2019-01-28 2021-12-08 Energous Corporation Systems and methods for miniaturized antenna for wireless power transmissions
WO2020163574A1 (en) 2019-02-06 2020-08-13 Energous Corporation Systems and methods of estimating optimal phases to use for individual antennas in an antenna array
US10798315B2 (en) * 2019-03-01 2020-10-06 Owens-Brockway Glass Container Inc. Removal of interference of absorbers from intensity data
US11381118B2 (en) 2019-09-20 2022-07-05 Energous Corporation Systems and methods for machine learning based foreign object detection for wireless power transmission
WO2021055898A1 (en) 2019-09-20 2021-03-25 Energous Corporation Systems and methods for machine learning based foreign object detection for wireless power transmission
CN114731061A (zh) 2019-09-20 2022-07-08 艾诺格思公司 使用无线功率发射系统中的功率放大器控制器集成电路来分类和检测异物
EP4032166A4 (en) 2019-09-20 2023-10-18 Energous Corporation SYSTEMS AND METHODS FOR PROTECTING WIRELESS POWER RECEIVERS USING MULTIPLE RECTIFIER AND ESTABLISHING IN-BAND COMMUNICATIONS USING MULTIPLE RECTIFIER
US11199494B2 (en) * 2019-10-01 2021-12-14 General Electric Company Inspection system and method
US11355966B2 (en) 2019-12-13 2022-06-07 Energous Corporation Charging pad with guiding contours to align an electronic device on the charging pad and efficiently transfer near-field radio-frequency energy to the electronic device
US10985617B1 (en) 2019-12-31 2021-04-20 Energous Corporation System for wirelessly transmitting energy at a near-field distance without using beam-forming control
CN113450403B (zh) * 2020-03-27 2023-04-18 浙江宇视科技有限公司 热成像相机的测试方法、装置、设备和介质
US11799324B2 (en) 2020-04-13 2023-10-24 Energous Corporation Wireless-power transmitting device for creating a uniform near-field charging area
WO2021261981A1 (ru) * 2020-06-24 2021-12-30 Медет Ерланович НУРСУЛТАНОВ Способ выявления дефектов на гладкой поверхности
CN112305408A (zh) * 2020-10-23 2021-02-02 Tcl华星光电技术有限公司 一种发光芯片贴片检测系统及其检测方法
IT202100007148A1 (it) * 2021-03-24 2022-09-24 Voti Roberto Li Tecnica e sistema di test di un campione di materiale mediante l’utilizzo della radiometria o termografia a infrarossi
CN113933349A (zh) * 2021-09-24 2022-01-14 长沙学院 一种热成像检测方法,系统及设备
US11916398B2 (en) 2021-12-29 2024-02-27 Energous Corporation Small form-factor devices with integrated and modular harvesting receivers, and shelving-mounted wireless-power transmitters for use therewith
CN116563280B (zh) * 2023-07-07 2023-09-12 深圳市鑫典金光电科技有限公司 一种基于数据分析的复合铜散热底板加工检测方法及系统
CN118294283B (zh) * 2024-04-11 2024-08-16 中国人民解放军陆军装甲兵学院 高温高压高速瞬态条件下的动态压力测试方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1712852A1 (ru) * 1989-11-27 1992-02-15 Научно-исследовательский институт интроскопии Томского политехнического института Способ тепловизионного контрол внутренних дефектов
US6000844A (en) * 1997-03-04 1999-12-14 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Method and apparatus for the portable identification of material thickness and defects using spatially controlled heat application
SU1396756A1 (ru) * 1985-11-05 2000-02-20 Научно-Исследовательский Институт Интроскопии Способ тепловой дефектоскопии изделий и материалов
US20020172410A1 (en) * 1999-12-02 2002-11-21 Thermal Wave Imagining, Inc. System for generating thermographic images using thermographic signal reconstruction
DE102007055210A1 (de) * 2007-05-07 2008-11-13 H.Rohloff (Pty) Limited Vorrichtung und Verfahren zur Oberflächenuntersuchung

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0787976B2 (ja) 1988-11-30 1995-09-27 川崎製鉄株式会社 オンライン鋳片表面欠陥検出方法
JPH02278146A (ja) 1989-04-19 1990-11-14 Mitsubishi Electric Corp 表面欠陥検査装置
JPH074559Y2 (ja) 1989-04-19 1995-02-01 三菱電機株式会社 表面欠陥検査装置
JPH0566209A (ja) 1991-09-09 1993-03-19 Nitto Chem Ind Co Ltd 構造物の表面または内部欠陥の検知方法
TW255845B (en) * 1994-05-11 1995-09-01 Daido Steel Co Ltd Process of detecting surface defects for the target element and its device
US20010042833A1 (en) * 1997-06-06 2001-11-22 Daniel J. Kenway Defect detection in articles using computer modelled dissipation correction differential time delayed far ir scanning
US6013915A (en) 1998-02-10 2000-01-11 Philip Morris Incorporated Process control by transient thermography
DE19846995C2 (de) * 1998-10-13 2000-11-30 Fraunhofer Ges Forschung Vorrichtung zum berührungslosen Detektieren von Prüfkörpern
US6971791B2 (en) * 2002-03-01 2005-12-06 Boxer Cross, Inc Identifying defects in a conductive structure of a wafer, based on heat transfer therethrough
US20060114965A1 (en) * 2003-10-10 2006-06-01 Murphy John C Thermal-based methods for nondestructive evaluation
US20050117145A1 (en) 2003-11-28 2005-06-02 Joshua Altman Detection of imperfections in precious stones
DE102004037575A1 (de) 2004-08-03 2006-03-16 Daimlerchrysler Ag Prüfvorrichtung und Prüfverfahren zur fertigungsintegrierbaren, zerstörungsfreien Prüfung insbesondere von Membran-Elektroden-Anordnungen zur Verwendung in Brennsoffzellen
US7591583B2 (en) * 2005-05-18 2009-09-22 Federal-Mogul World Wide, Inc. Transient defect detection algorithm
JP2006337230A (ja) * 2005-06-03 2006-12-14 Penta Ocean Constr Co Ltd コンクリート構造物の非破壊検査方法
JP4423642B2 (ja) 2005-06-03 2010-03-03 五洋建設株式会社 コンクリート構造物の非破壊検査方法
CN1696674B (zh) * 2005-06-24 2010-06-02 首都师范大学 红外热波检测层析图像的重建方法
CN1940539A (zh) * 2005-09-29 2007-04-04 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 发射显微镜检测芯片高温缺陷的装置及方法
JP4898320B2 (ja) * 2006-06-28 2012-03-14 Jfeスチール株式会社 構造物の欠陥検出方法および装置、ならびに欠陥検出機能を備えた荷役機械
US20080075139A1 (en) * 2006-09-19 2008-03-27 Ibea Ingenieurburo Fur Elektronick Und Automation Thermographic detection system
AT506109B1 (de) 2007-11-20 2010-06-15 Palfinger Systems Gmbh Verfahren zur untersuchung der oberflächenbeschaffenheit von flächigen strukturen

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1396756A1 (ru) * 1985-11-05 2000-02-20 Научно-Исследовательский Институт Интроскопии Способ тепловой дефектоскопии изделий и материалов
SU1712852A1 (ru) * 1989-11-27 1992-02-15 Научно-исследовательский институт интроскопии Томского политехнического института Способ тепловизионного контрол внутренних дефектов
US6000844A (en) * 1997-03-04 1999-12-14 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Method and apparatus for the portable identification of material thickness and defects using spatially controlled heat application
US20020172410A1 (en) * 1999-12-02 2002-11-21 Thermal Wave Imagining, Inc. System for generating thermographic images using thermographic signal reconstruction
DE102007055210A1 (de) * 2007-05-07 2008-11-13 H.Rohloff (Pty) Limited Vorrichtung und Verfahren zur Oberflächenuntersuchung

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2659617C1 (ru) * 2017-06-14 2018-07-03 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина" Термографический способ контроля объектов и устройство для его осуществления
RU2670186C1 (ru) * 2017-10-30 2018-10-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина" Термографический способ контроля объектов и устройство для его осуществления
WO2020091728A1 (en) * 2018-10-29 2020-05-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Prediction-based material determinations

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011124628A1 (de) 2011-10-13
CA2794119A1 (en) 2011-10-13
ZA201207096B (en) 2013-05-29
EP2375243A1 (de) 2011-10-12
US9194831B2 (en) 2015-11-24
BR112012025659B1 (pt) 2020-04-07
JP6243225B2 (ja) 2017-12-06
MX2012011507A (es) 2013-02-27
EP2375243C0 (de) 2023-06-07
ES2953887T3 (es) 2023-11-16
KR101757019B1 (ko) 2017-07-26
RU2012145236A (ru) 2014-05-20
UA111328C2 (ru) 2016-04-25
US20130077650A1 (en) 2013-03-28
BR112012025659A2 (pt) 2016-06-28
EP2375243B1 (de) 2023-06-07
CA2794119C (en) 2018-01-02
CN102947695B (zh) 2015-07-22
CN102947695A (zh) 2013-02-27
JP2013524229A (ja) 2013-06-17
JP2016128842A (ja) 2016-07-14
KR20130043105A (ko) 2013-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2549913C2 (ru) Термографический способ контроля и контрольная установка для осуществления способа
JP6301951B2 (ja) サーモグラフィを用いた試料の検査方法およびシステム
RU2456585C2 (ru) Способ автоматизированной дефектоскопии соединения материалов
RU2670186C1 (ru) Термографический способ контроля объектов и устройство для его осуществления
US9164061B2 (en) Arrangement for crack detection in metallic materials in a metal making process
CN109239081B (zh) 基于结构光与视觉成像的焊缝质量参数检测方法
JP5494566B2 (ja) 鋼材の欠陥検出方法
EP2482067A1 (en) A non-destructive test method for automatic fastener inspection
Souridi et al. Simple digital image processing applied to thermographic data for the detection of cracks via eddy current thermography
Gorostegui-Colinas et al. A novel automatic defect detection method for electron beam welded inconel 718 components using inductive thermography
Tuschl et al. Scanning pulse phase thermography for surface defect detection in manganese steel turnout frogs
Kopf et al. Automated detection and quantification of the onset of undercoating corrosion using pulsed thermography
CN112197693B (zh) 一种点焊焊核形态的检测装置及方法
RU2784421C1 (ru) Устройство оценки структуры металла катаных стальных листов, способ оценки структуры металла катаного стального листа, производственное оборудование для изготовления стального изделия, способ изготовления стального изделия и способ управления качеством стального изделия
Tian et al. Multi-feature Fusion Imaging Based on Machine Learning for Weld Defect Detection Using Induction Scanning Thermography
Larsson et al. Monitoring of the wiredrawing process
Lee et al. Image segmentation for automatic detection and detectability evaluation of thinning defects using LSM-based induction thermography
Kim et al. Development of steel bridge coating condition evaluation system using UV based active thermography and vision technique
CN113030164A (zh) 一种基于感应加热的金属材料热参数全面评估方法
Liu et al. Characterization of pitting corrosion on small diameter ductile iron pipe using thermography
JP2005127973A (ja) 鋼材表面欠陥の検査方法および検査装置