RU2492506C1 - Адаптивный следящий измеритель - Google Patents
Адаптивный следящий измеритель Download PDFInfo
- Publication number
- RU2492506C1 RU2492506C1 RU2012112506/07A RU2012112506A RU2492506C1 RU 2492506 C1 RU2492506 C1 RU 2492506C1 RU 2012112506/07 A RU2012112506/07 A RU 2012112506/07A RU 2012112506 A RU2012112506 A RU 2012112506A RU 2492506 C1 RU2492506 C1 RU 2492506C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- input
- unit
- output
- tracking
- adder
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в телевизионных, радиотехнических и радиолокационных системах измерения параметров траекторий летательных аппаратов и других системах аналогичного назначения, в которых информация о непосредственно измеряемых координатах объекта сопровождения (дальности, угловых положениях) формируется с помощью соответствующих дискриминаторов. Достигаемый технический результат изобретения - автоматическое адаптивное управление параметрами следящего измерителя без привлечения специального обнаружителя маневра при интенсивном изменении закона движения объекта слежения. Указанный результат достигается за счет того, что адаптивный следящий измеритель содержит дискриминатор, два масштабирующих блока, три сумматора, два блока задержки, экстраполятор, квадратор, блок усреднения, два блока умножения, блок хранения, блок деления и блок вычитания, определенным образом соединенные между собой. 5 ил.
Description
Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано в телевизионных, радиотехнических и радиолокационных системах измерения параметров траекторий летательных аппаратов и других системах аналогичного назначения, в которых информация о непосредственно измеряемых координатах объекта сопровождения (дальности, угловых положениях) формируется с помощью соответствующих дискриминаторов.
Известен следящий измеритель - калмановский фильтр для сопровождения цели [1, Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993, стр.92, рис.2.3], [2, Кузьмин С.З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. - М.: Радио и связь, 1986, стр.164, рис.4.6], в котором коэффициенты передачи масштабирующего блока в составе следящего измерителя устанавливаются в соответствии с рекуррентными выражениям для m×1 весовой матрицы K(n) калмановского фильтра [1, стр.95; 2, стр.163]:
где Ф(n) - m×1 матрица экстраполяции; Pэ(n) и Р(n) - m×1 ковариационные матрицы ошибок экстраполяции и оценивания соответственно; C[1, 0, 0, …] - 1×m матрица-строка наблюдения, показывающая, что из всего вектора состояния непосредственно измеряется только одна координата х1(n); R(n) - ковариационная матрица ошибок измерений, которая при указанной выше матрице наблюдения C представляется скаляром. Здесь m - размерность оцениваемых параметров вектора состояния объекта сопровождения (например, координата и ее производные), «т» - символ транспонирования.
Недостатком следящего измерителя является отсутствие адаптации фильтра сглаживания при неизвестных моментах изменения закона движения объекта слежения, что приводит к расхождению оценок параметров его движения, а соответственно и увеличению ошибок экстраполяции, что при наличии дискриминатора и интенсивном изменении закона движения объекта сопровождения приводит к срыву слежения за счет превышения ошибками слежения (невязками) величин ограниченных линейных участков дискриминаторных характеристик.
Известны также следящий измеритель для сопровождения маневрирующей цели [1, стр.225, рис.4.16], следящий измеритель с корректируемым фильтром [3, Патент РФ №2156477, 07.06.1999], двухдиапазонный следящий измеритель [4, Патент РФ №2181899, 03.04.2000], следящий измеритель с обнаружителем маневра [5, Патент РФ №2253131, 14.01.2004], следящий измеритель с обнаружителем маневра и адаптивной коррекцией прогноза [6, Патент РФ №2296348, 11.04.2005], основу которых составляют α-β фильтры, обнаружители маневра, построенные на основе пороговых устройств, коммутаторы и цепи коррекции значений оценок координат и их производных.
Недостатком вышеуказанных известных устройств является отсутствие учета конечных размеров линейного участка статической характеристики дискриминатора, имеющего место в реальных следящих измерителях, а также необходимость наличия специального обнаружителя маневра, выходные данные которого используются для принятия решений на перестройку структуры следящего измерителя или его параметров.
Наиболее близким к предлагаемому решению по технической сущности и достигаемому эффекту является следящий измеритель с дискриминатором [7, Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. - М.: Радио и связь, 1981. стр.257, рис.16.9].
Следящий измеритель содержит последовательно соединенные дискриминатор, первый масштабирующий блок, первый сумматор, блок задержки, экстраполятор, соединенный выходом с вторым входом первого сумматора, а через второй масштабирующий блок - с вторым входом дискриминатора, первый вход которого является входом устройства.
Масштабирующий блок представляет из себя набор m усилителей с коэффициентами передачи k11(n), k21(n), …, величины которых соответствуют значениям элементов весовой матрицы-столбца K(n)=[k11(n), k21(n), …]т размерности m×1, реализуемой в сглаживающем фильтре следящего измерителя в соответствии с выражениями (1).
Недостатком прототипа является отсутствие адаптации фильтра сглаживания при неизвестных моментах изменения закона движения объекта слежения, что при интенсивном изменении закона движения объекта сопровождения приводит к срыву слежения за счет превышения ошибками слежения (невязками) величин ограниченных линейных участков дискриминаторных характеристик.
Техническим результатом заявляемого технического решения является автоматическое адаптивное управление параметрами следящего измерителя без привлечения специального обнаружителя маневра при интенсивном изменении закона движения объекта слежения.
Это достигается тем, что адаптивный следящий измеритель, содержащий последовательно соединенные дискриминатор, первый масштабирующий блок, первый сумматор, первый блок задержки, экстраполятор и второй масштабирующий блок, выход которого соединен с вторым входом дискриминатора, а вход - с вторым входом первого сумматора, выход которого является выходом устройства, а на его третий вход подаются начальные значения параметров движения сопровождаемого объекта, первый вход дискриминатора является входом устройства, отличается тем, что в него дополнительно введены второй сумматор и последовательно соединенные квадратор, блок усреднения, первый блок умножения, третий сумматор, второй блок задержки, блок хранения, блок деления, второй блок умножения и блок вычитания, соединенный вторым входом с выходом блока хранения и вторым входом второго блока умножения, а выходом - с вторым входом третьего сумматора, выход блока деления подключен к вторым входам первого масштабирующего блока и первого блока умножения, а второй вход - к выходу второго сумматора, на первый вход которого подается код дисперсии ошибок измерений, а второй вход соединен с выходом блока хранения, на второй вход которого подаются коды элементов начальной матрицы ошибок экстраполяции, при этом выход дискриминатора соединен с входом квадратора.
Суть заявляемого устройства поясняется чертежами.
На фиг.1 представлена функциональная схема предлагаемого следящего измерителя;
на фиг.2 - функциональная схема блока 11 усреднения;
на фиг.3 - функциональная схема дискриминатора 1 с дискриминаторной характеристикой Δx=Δx(Δx1), обусловленной, например, наличием стробов сопровождения величиной ±Δxстр;
на фиг.4, 5 - результаты моделирования работы устройства.
Адаптивный следящий измеритель (фиг.1) содержит последовательно соединенные дискриминатор 1, первый масштабирующий блок 2, первый сумматор 3, первый блок 4 задержки, экстраполятор 5 и второй масштабирующий блок 6, выход которого соединен с вторым входом дискриминатора 1, вход которого является входом устройства. Выход экстраполятора 5 соединен с вторым входом первого сумматора 3, выход которого является выходом устройства, а на третий вход которого подаются начальные значения параметров движения объекта слежения
.
Также в состав устройства входят второй сумматор 7 и последовательно соединенные квадратор 8, блок 9 усреднения, первый блок 10 умножения, третий сумматор 11, второй блок 12 задержки, блок 13 хранения, блок 14 деления, второй блок 15 умножения и блок 16 вычитания, соединенный вторым входом с выходом блока 13 хранения и вторым входом второго блока 15 умножения, а выходом - с вторым входом третьего сумматора 11. Выход блока 14 деления подключен к вторым входам первого масштабирующего блока 2 и первого блока 10 умножения, а второй вход - к выходу второго сумматора 7, на первый вход которого подается код дисперсии ошибок измерений, а второй вход соединен с выходом блока 13 хранения, на второй вход которого подаются коды элементов начальной матрицы ошибок экстраполяции. При этом выход дискриминатора 1 соединен с входом квадратора 8.
Адаптивный следящий измеритель работает следующим образом.
На выходе первого сумматора 3 в дискретные моменты времени n с интервалом дискретизации T формируются оценки
параметров движения сопровождаемого объекта в зависимости от размерности m×1 его вектора состояния
, (где xi - соответственно координата объекта и ее производные, i=1…m), заложенного в следящем измерителе.
В начальный момент времени t0 на третий вход первого сумматора 3 подаются начальные значения оценок составляющих вектора
параметров движения сопровождаемого объекта
, где
- соответственно оценки координаты объекта и ее производных). Указанные значения оценок поступают на вход блока 4 задержки, время задержки которого равно интервалу поступления информации на вход устройства T. В следующем n-ом такте работы следящего измерителя с выхода блока 4 задержки сигнал поступает на экстраполятор 5, на выходе которого формируются составляющие вектора прогнозируемых параметров движения объекта
, подаваемые на второй вход первого сумматора 3 и вход второго масштабирующего блока 6.
Например, если в следящем измерителе оцениваются параметры линейной траектории, то вектор
описывается выражением [8, Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. - М.: Советское радио, 1974, стр.349]:
В блоке 6 из всего вектора
выделяется только экстраполированная координата объекта - х1э(n), значение которой подается на второй вход дискриминатора 1.
На выходе дискриминатора 1 формируется сигнал Δx(n), который при работе устройства (фиг.3) на линейном участке дискриминаторной характеристики (|Δx1|≤Δxстр) пропорционален измеряемой невязке
где
измеренная координата сопровождаемого объекта, представляемая аддитивной смесью истинной координаты x(n) и ошибки измерений f(n), на практике принятой распределенной по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием mj=0 и дисперсией R(n). Цепи нормировки невязки относительно неединичной крутизны дискриминаторной характеристики входят в выходные каскады дискриминатора 1.
Измеренная невязка Δx(n) поступает на входы квадратора 8 и первого масштабирующего блока 2. На выходе первого масштабирующего блока 2 формируются приращения k11(n)Δx(n), k21(n)Δx(n), где k11(n), k21(n), … - соответствующие весовые коэффициенты передачи блока 2 по координате, скорости, и т.д., в зависимости от размерности прогнозируемого вектора состояния объекта, заложенного в следящем измерителе. Данные коэффициенты, поступающие от блока 14 деления, соответствуют элементам весовой матрицы K(n)=[k11(n), k21(n), …]т размерности m×1.
Таким образом, на выходе первого сумматора 3 формируются оценки составляющих вектора состояния объекта (координаты
), скорости
) то есть:
Значения весовых коэффициентов усиления k11(n), k21(n), … формируются с помощью блоков устройства 7…16.
Учитывая, что ковариационная матрица PΔx невязки Δх определяется выражением PΔx(n)=CPэ(n)Cт+R(n) [1, стр.95], можно получить выражение для ковариационной матрицы произведения K(n)Δx в виде
Подставляя в (6) второе выражение из (1), а также учитывая свойство симметричности ковариационных матриц PΔx(n) и Рэ(n), получим
Полагая шумы измерения и систему слежения стационарными, для установившегося режима работы можно записать
Отсюда, имеем
Тогда, как это сделано в предлагаемом устройстве, весовую матрицу K(n) можно определять в соответствии с рекуррентными выражениями:
Так, на выходе квадратора 8 формируется сигнал Δx2(n), пропорциональный квадрату измеренной невязки Δx(n). В блоке 9 усреднения формируется сигнал
, пропорциональный среднему значению квадрата измеренной невязки.
В начальный момент времени t0 на второй вход блока 13 хранения подаются начальные значения элементов матрицы Рэ(1), которые используются в первом такте работы устройства. Блок 13 хранения служит для хранения составляющих корреляционной матрицы ошибок экстраполяции Рэ(n), сформированных для следующего такта работы следящего измерителя. С выхода блока 13 хранения значение сигнала pэ11(n) подается на второй вход второго сумматора 7, на первый вход которого поступает сигнал R(n) дисперсии ошибок измерений от внешнего измерителя указанной дисперсии. На выходе второго сумматора 7 формируется сигнал величиной (рэ11(n)+R(n)), который подается на второй вход блока 14 деления.
Также с выхода блока 13 хранения сигналы, пропорциональные первому столбцу (рэ11(n), рэ21(n), …)т матрицы Рэ(n) поступают на первый вход блока 14 деления, а сигналы соответствующие всем элементам матрицы Рэ(n) - на второй вход второго блока 15 умножения.
На выходе блока 14 деления формируются сигналы:
соответствующие элементам весовой матрицы K(n), которые поступают на вторые входы первого масштабирующего блока 2 и первого масштабирующего блока 10.
Второй блок 15 умножения формирует сигналы, соответствующие элементам матрицы K(n)СРэ(n), которая при размерности вектора состояния объекта, например, m=2 имеет вид
На выходе блока 16 вычитания формируются сигналы, соответствующие элементам матрицы Р(n)=Рэ(n)-K(n)СРэ(n). На выходе третьего сумматора 11 формируются сигналы, соответствующие элементам матрицы Рэ(n+1), которые через второй блок 12 задержки на один такт работы устройства (уже в качестве сигналов, соответствующих матрице Рэ(n)) поступают в блок 13 хранения. Далее порядок действий циклически повторяется в каждом новом такте работы устройства.
Сигнал
в блоке 9 усреднения определяется либо как среднее арифметическое за несколько (на практике - несколько единиц) тактов работы устройства, либо по выражению экспоненциального сглаживания [8, стр.400]:
где ψ - задаваемый весовой коэффициент. Структура блока 9 усреднения, соответствующая выражению (7) приведена на фиг.2 [8, стр.400, рис.4.19]. Сигнал измеренного квадрата невязки Δх2(n) через первый преобразующий блок 9.1 с коэффициентом передачи (1-ψ) подается на первый вход четвертого сумматора 9.2, на второй вход которого через второй преобразующий блок 9.4 с коэффициентом передачи ψ поступает сигнал
, т.е. задержанный на один такт в третьем блоке 9.3 задержки сигнал
с выхода четвертого сумматора 9.2. Этот сигнал
и является выходным сигналом блока 9 усреднения.
Для подтверждения достижения технического результата заявляемого технического решения было проведено моделирование работы прототипа и предлагаемого устройства в качестве телевизионных следящих измерителей угловых координат объекта. Так как следящие системы по координате х (кадру) и координате y (строке) по структуре одинаковы, было проведено моделирование следящих систем по кадру при условиях t0=0, х(t0)=-0.6981 рад,
,
при 0≤t≤15c и 30≤t≤45c,
при 15c≤t≤30c, период дискретизации T=0.05c, ошибки измерений f(n), распределенные по нормальному закону N(0, R)=N(0, 3.0462·10-6 рад2), формировались с помощью датчика случайных чисел randn.
Ввиду неизвестных для следящего измерителя моментов времени начала и окончания маневра, обусловленном ускорением маневра, вектор состояния оцениваемых параметров движения принимался равным вектору оценивания параметров линейной траектории
.
Характеристика дискриминатора Δx=Δx(Δx1) определялась размерами полустробов сопровождения Δхстр=0.0070 рад.
Начальные значения элементов ковариационной матрицы ошибок оценивания для прототипа задавались в виде p11(0)=10R; p12(0)=p12(0)=5R; p22(0)=2R/T2. Для предлагаемого устройства начальные значения элементов ковариационной матрицы ошибок экстраполяции Рэ(1) принимали соответственно такие же значения. Графики составляющих модели динамики объекта слежения приведена на фиг.4.
В прототипе коэффициенты передачи весовой матрицы K(n) ограничивались снизу по уровню k11=0.08; k21=0.04.
Величина коэффициента ψ в блоке 9 усреднения задавалась равной 0.5. На фиг.5а приведены графики изменения элементов k11(n), k21(n) весовой матрицы K(n), на фиг.5б - графики изменения измеряемых ошибок слежения dx1(n)=Δx1(n)=xи(n)-x1э(n) для предлагаемого устройства и прототипа (dx1прот), а также ошибки оценивания
для предлагаемого устройства.
После начала маневра цели в прототипе наблюдается срыв слежения, обусловленный превышением динамической составляющей ошибки слежения размеров стробов сопровождения Δxстр [9, Мелешко А.В., Пятков В.В. Методика оценки динамической точности телевизионных следящих систем. Вопросы радиоэлектроники. Серия «Техника телевидения», вып. 2 2009 г. - СПб: ФГУП НИИТ, 2009, с.93-102.]. Для прототипа величина динамической составляющей ошибки слежения достигает величины
. В заявляемом устройстве практически отсутствуют динамическая составляющая ошибки слежения Δx1(n) и оценивания величины x(n), но в то же время наблюдается увеличение флюктуационной составляющей в ошибке оценивания Dxoc(n) на участке маневра цели. Это происходит ввиду увеличения значений коэффициентов k11(n), k21(n) на данном участке полета цели.
Следовательно, заявляемое устройство позволяет достичь технического результата, заключающегося в автоматическом адаптивном управлении параметрами следящего измерителя без привлечения специального обнаружителя маневра при интенсивном изменении закона движения объекта слежения, что в свою очередь повышает устойчивость сопровождения маневрирующих объектов.
Claims (1)
- Адаптивный следящий измеритель, содержащий последовательно соединенные дискриминатор, первый масштабирующий блок, первый сумматор, первый блок задержки, экстраполятор и второй масштабирующий блок, выход которого соединен с вторым входом дискриминатора, а вход - с вторым входом первого сумматора, выход которого является выходом устройства, а на его третий вход подаются начальные значения параметров движения объекта слежения, первый вход дискриминатора является входом устройства, отличающийся тем, что в него дополнительно введены второй сумматор и последовательно соединенные квадратор, блок усреднения, первый блок умножения, третий сумматор, второй блок задержки, блок хранения, блок деления, второй блок умножения и блок вычитания, соединенный вторым входом с выходом блока хранения и вторым входом второго блока умножения, а выходом - с вторым входом третьего сумматора, выход блока деления подключен к вторым входам первого масштабирующего блока и первого блока умножения, а второй вход - к выходу второго сумматора, на первый вход которого подается код дисперсии ошибок измерений, а второй вход соединен с выходом блока хранения, на второй вход которого подаются коды элементов начальной матрицы ошибок экстраполяции, при этом выход дискриминатора соединен с входом квадратора.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012112506/07A RU2492506C1 (ru) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | Адаптивный следящий измеритель |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2012112506/07A RU2492506C1 (ru) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | Адаптивный следящий измеритель |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2492506C1 true RU2492506C1 (ru) | 2013-09-10 |
Family
ID=49165005
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012112506/07A RU2492506C1 (ru) | 2012-03-30 | 2012-03-30 | Адаптивный следящий измеритель |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2492506C1 (ru) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2679598C1 (ru) * | 2018-04-28 | 2019-02-12 | Федеральный научно-производственный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | Способ адаптивного сопровождения радиолокационных целей и устройство для его реализации |
RU2794168C1 (ru) * | 2021-11-02 | 2023-04-12 | Акционерное общество "ВНИИР-Прогресс" | Многосигнальная система фазовой автоподстройки |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5325098A (en) * | 1993-06-01 | 1994-06-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Interacting multiple bias model filter system for tracking maneuvering targets |
RU2148836C1 (ru) * | 1998-12-23 | 2000-05-10 | Открытое акционерное общество "Фазотрон-научно-исследовательский институт радиостроения" | Следящий измеритель с адаптивным фильтром |
RU2296348C2 (ru) * | 2005-04-11 | 2007-03-27 | Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" (ОАО "Корпорация "Фазотрон - НИИР") | Следящий измеритель с обнаружителем маневра и адаптивной коррекцией прогноза |
US7327307B2 (en) * | 2005-07-07 | 2008-02-05 | Raytheon Company | Radar system with adaptive waveform processing and methods for adaptively controlling the shape of a radar ambiguity function |
WO2008105892A3 (en) * | 2006-06-12 | 2009-02-05 | Raytheon Co | Airborne look-down doppler radar tracking of hovering helicopters using rotor features |
US7515091B2 (en) * | 2007-08-13 | 2009-04-07 | Honeywell International Inc. | Method and system for communicating using pulsed radar signal data links |
RU2435172C1 (ru) * | 2010-08-04 | 2011-11-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" | Следящий измеритель |
RU2444038C1 (ru) * | 2010-12-27 | 2012-02-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" | Цифровая следящая система |
-
2012
- 2012-03-30 RU RU2012112506/07A patent/RU2492506C1/ru active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5325098A (en) * | 1993-06-01 | 1994-06-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Interacting multiple bias model filter system for tracking maneuvering targets |
RU2148836C1 (ru) * | 1998-12-23 | 2000-05-10 | Открытое акционерное общество "Фазотрон-научно-исследовательский институт радиостроения" | Следящий измеритель с адаптивным фильтром |
RU2296348C2 (ru) * | 2005-04-11 | 2007-03-27 | Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" (ОАО "Корпорация "Фазотрон - НИИР") | Следящий измеритель с обнаружителем маневра и адаптивной коррекцией прогноза |
US7327307B2 (en) * | 2005-07-07 | 2008-02-05 | Raytheon Company | Radar system with adaptive waveform processing and methods for adaptively controlling the shape of a radar ambiguity function |
WO2008105892A3 (en) * | 2006-06-12 | 2009-02-05 | Raytheon Co | Airborne look-down doppler radar tracking of hovering helicopters using rotor features |
US7515091B2 (en) * | 2007-08-13 | 2009-04-07 | Honeywell International Inc. | Method and system for communicating using pulsed radar signal data links |
RU2435172C1 (ru) * | 2010-08-04 | 2011-11-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" | Следящий измеритель |
RU2444038C1 (ru) * | 2010-12-27 | 2012-02-27 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-исследовательский институт телевидения" | Цифровая следящая система |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ШИРМАН Я.Д., МАНЖОС В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. - М.: Радио и связь, 1981, с.257, рис.16.9. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2679598C1 (ru) * | 2018-04-28 | 2019-02-12 | Федеральный научно-производственный центр акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | Способ адаптивного сопровождения радиолокационных целей и устройство для его реализации |
RU2794168C1 (ru) * | 2021-11-02 | 2023-04-12 | Акционерное общество "ВНИИР-Прогресс" | Многосигнальная система фазовой автоподстройки |
RU2805171C1 (ru) * | 2022-08-25 | 2023-10-11 | Публичное Акционерное Общество "Научно-Производственное Объединение "Стрела" | Устройство оптимизации весовых коэффициентов следящей фильтрации |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20120062409A1 (en) | Method for detecting targets using space-time adaptive processing and shared knowledge of the environment | |
CN103091669B (zh) | 基于压缩感知的机动目标参数估计方法 | |
Huang et al. | Approach for space‐based radar manoeuvring target detection and high‐order motion parameter estimation | |
CN104076360B (zh) | 基于压缩感知的二维sar稀疏目标成像方法 | |
Hyun et al. | A new OS-CFAR detector design | |
RU2492506C1 (ru) | Адаптивный следящий измеритель | |
CN105093189B (zh) | 基于gcv的机载雷达目标检测方法 | |
JP3783058B2 (ja) | レーダ画像からの波浪方向スペクトル逆推定方法及びシステム | |
CN106802408B (zh) | 基于稀疏恢复的机载非正侧阵近程杂波距离模糊抑制方法 | |
CN109709526A (zh) | 一种知识辅助分组广义似然比检测方法 | |
CN104977570A (zh) | 改进基于零空间调整的双通道稀疏sar动目标检测方法 | |
Sun et al. | Airborne radar STAP using sparse recovery of clutter spectrum | |
Swoboda et al. | Observability of ionospheric space-time structure with ISR: A simulation study | |
CN109884608B (zh) | 一种海杂波k分布加噪声模型参数的快速分数阶矩估计方法 | |
CN115436907A (zh) | 基于贝叶斯滤波的非相干散射电离层参量反演方法、系统 | |
RU2435172C1 (ru) | Следящий измеритель | |
RU2658317C1 (ru) | Способ и устройство определения модуля скорости баллистического объекта с использованием выборки квадратов дальности | |
RU2630252C1 (ru) | Способ сопровождения траекторий радиолокационных целей и устройство для его осуществления | |
Lekhovytskiy | Thirty years experience in development of adaptive lattice filters theory, techniques and testing in Kharkiv | |
RU2444038C1 (ru) | Цифровая следящая система | |
Bamler et al. | Algorithms for X-SAR processing | |
He et al. | Modeling and high-precision processing of the azimuth shift variation for spaceborne HRWS SAR | |
Rosenberg | Coherent detection with non-stationary high grazing angle X-band sea-clutter | |
Reimer et al. | Estimating self-clutter of the multiple-pulse technique | |
Tashlykov et al. | Backscatter signal model for Irkutsk incoherent scatter radar |