RU2432554C1 - Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor - Google Patents

Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor Download PDF

Info

Publication number
RU2432554C1
RU2432554C1 RU2010107398/28A RU2010107398A RU2432554C1 RU 2432554 C1 RU2432554 C1 RU 2432554C1 RU 2010107398/28 A RU2010107398/28 A RU 2010107398/28A RU 2010107398 A RU2010107398 A RU 2010107398A RU 2432554 C1 RU2432554 C1 RU 2432554C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
sensor
atmosphere
satellite sensor
satellite
calibration
Prior art date
Application number
RU2010107398/28A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Иосиф Лейбович Кацев (BY)
Иосиф Лейбович Кацев
Александр Сергеевич Прихач (BY)
Александр Сергеевич Прихач
Элеонора Петровна Зеге (BY)
Элеонора Петровна Зеге
Original Assignee
Государственное Научное Учреждение "Институт Физики Имени Б.И. Степанова Национальной Академии Наук Беларуси"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное Научное Учреждение "Институт Физики Имени Б.И. Степанова Национальной Академии Наук Беларуси" filed Critical Государственное Научное Учреждение "Институт Физики Имени Б.И. Степанова Национальной Академии Наук Беларуси"
Priority to RU2010107398/28A priority Critical patent/RU2432554C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2432554C1 publication Critical patent/RU2432554C1/en

Links

Landscapes

  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)

Abstract

FIELD: physics. ^ SUBSTANCE: method for radiation calibration involves measuring a signal with a satellite sensor and simultaneous sub-satellite ground-based measurement of brightness coefficients and albedo of the underlying surface. Optical thickness of the atmosphere and luminance of the sun on the test area, the size of which corresponds to spatial resolution of the sensor, are measured. Measurements are taken in two (or more) test areas with different albedo of the underlying surface and the calibration factor is calculated based on the relationship between the signal measured at the input of the satellite sensor and the brightness coefficient of the underlying surface. ^ EFFECT: invention increases accuracy of absolute energy calibration and simplifies the calibration procedure.

Description

Изобретение относится к области космических технологий, в частности к способам калибровки во время полета спутниковых сенсоров оптического диапазона в абсолютных энергетических единицах, и может быть использовано для калибровки спутниковых сенсоров высокого пространственного разрешения.The invention relates to the field of space technology, in particular to methods of calibration during flight of optical-range satellite sensors in absolute energy units, and can be used to calibrate high-resolution satellite sensors.

Известен способ радиационной калибровки спутникового сенсора, включающий измерение сигнала спутниковым сенсором, одновременные подспутниковые наземные измерения параметров атмосферы, коэффициентов яркости и альбедо подстилающей поверхности и расчет спектральной плотности энергетической яркости (СПЭЯ) солнечного излучения на входе спутникового сенсора (SPOT calibration at the La Crau Test Site (France) / R.Santer [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 1992. - V.41. - P.227-237; Reflectance and radiance-based methods for the in-flight absolute calibration of multispectral sensors / P.N.Slater [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 1987. - V.22. - P.11-37).A known method of radiation calibration of a satellite sensor, including measuring a signal with a satellite sensor, simultaneous satellite measurements of the atmospheric parameters, brightness coefficients and albedo of the underlying surface and calculating the spectral density of energy brightness (SPEI) of solar radiation at the input of a satellite sensor (SPOT calibration at the La Crau Test Site (France) / R. Santer [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 1992. - V.41. - P.227-237; Reflectance and radiance-based methods for the in-flight absolute calibration of multispectral sensors / PNSlater [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 1987. - V.22. - P.11-37).

Недостатками данного способа являются:The disadvantages of this method are:

- необходимость использования априорных предположений о модели вертикальной структуры неоднородной молекулярно-газовой и аэрозольной атмосферы;- the need to use a priori assumptions about the model of the vertical structure of an inhomogeneous molecular gas and aerosol atmosphere;

- необходимость проведения расчета переноса излучения в сложной системе атмосфера - подстилающая поверхность;- the need to calculate the radiation transfer in a complex system of the atmosphere - underlying surface;

- отсутствие учета влияния солнечного излучения, отраженного от неоднородной подстилающей поверхности в соседних пикселях, на сигнал, регистрируемый от тестового пикселя. Такое влияние имеет место вследствие молекулярного и аэрозольного рассеяния излучения в атмосфере и распространяется на расстояние порядка 5 км (Dave J.V. Effect of atmospheric conditions on remote sensing of a surface nonhomogeneity / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. - 1980. - V.46. - P.1173-1180; Kaufman Y.J. The atmospheric effect on the separability of field classes measured from satellites / Remote Sensing of Environment. - 1985. - V.18. P.21-34).- the lack of consideration of the effect of solar radiation reflected from a non-uniform underlying surface in neighboring pixels on the signal recorded from the test pixel. This effect occurs due to molecular and aerosol scattering of radiation in the atmosphere and extends over a distance of about 5 km (Dave JV Effect of atmospheric conditions on remote sensing of a surface nonhomogeneity / Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. - 1980. - V.46. - P .1173-1180; Kaufman YJ The atmospheric effect on the separability of field classes measured from satellites / Remote Sensing of Environment. - 1985. - V.18. P.21-34).

Точность калибровки спутникового сенсора по данному способу зависит неконтролируемым образом от точности модели атмосферы, точности кода расчета переноса излучения в системе атмосфера-подстилающая поверхность, однородности подстилающей поверхности, окружающей тестовый пиксель, и пространственного разрешения спутникового сенсора. Третий из указанных недостатков может приводить к большой погрешности калибровки спутниковых сенсоров высокого пространственного разрешения.The accuracy of calibration of a satellite sensor by this method depends uncontrollably on the accuracy of the atmospheric model, the accuracy of the code for calculating radiation transfer in the atmosphere-underlying surface system, the uniformity of the underlying surface surrounding the test pixel, and the spatial resolution of the satellite sensor. The third of these drawbacks can lead to a large error in the calibration of satellite sensors with high spatial resolution.

Наиболее близким техническим решением (прототип) является способ радиационной калибровки спутникового сенсора, включающий измерение сигнала спутниковым сенсором, одновременные подспутниковые наземные измерения параметров атмосферы, коэффициентов яркости и альбедо подстилающей поверхности и расчет спектральной плотности энергетической яркости солнечного излучения на входе спутникового сенсора, причем размер тестового участка в семь раз больше, чем пространственное разрешение сенсора (Richter R. On the in-flight absolute calibration of high spatial resolution spaceborne sensors using small ground targets / Int. j. remote sensing. - 1997, V.18. - №13. - P.2827-2833). Увеличение размера тестового участка в семь раз по сравнению с пространственным разрешением сенсора позволяет уменьшить неконтролируемое влияние неоднородной подстилающей поверхности в соседних пикселях на сигнал, регистрируемый сенсором от тестового пикселя, и тем самым повысить точность абсолютной калибровки спутникового сенсора высокого пространственного разрешения.The closest technical solution (prototype) is a method of radiation calibration of a satellite sensor, including measuring a signal from a satellite sensor, simultaneous sub-satellite ground-based measurements of atmospheric parameters, brightness coefficients and albedo of the underlying surface and calculation of the spectral density of the energy brightness of solar radiation at the input of the satellite sensor, the size of the test section seven times greater than the spatial resolution of the sensor (Richter R. On the in-flight absolute calibration of high spatial resolution spacebor ne sensors using small ground targets / Int. j. remote sensing. - 1997, V.18. - No. 13. - P.2827-2833). A seven-fold increase in the size of the test section compared to the spatial resolution of the sensor reduces the uncontrolled effect of the inhomogeneous underlying surface in neighboring pixels on the signal recorded by the sensor from the test pixel, and thereby increases the accuracy of the absolute calibration of the satellite sensor with high spatial resolution.

Недостатками данного способа, как и аналога, являются необходимость использования априорных предположений о модели вертикальной структуры неоднородной молекулярно-газовой и аэрозольной атмосферы, необходимость проведения расчета переноса излучения в сложной системе атмосфера-подстилающая поверхность, а также неполный учет влияния неоднородной подстилающей поверхности в соседних пикселях на сигнал, регистрируемый сенсором от тестового пикселя, что приводит к погрешности калибровки спутникового сенсора высокого пространственного разрешения.The disadvantages of this method, as well as the analogue, are the need to use a priori assumptions about the vertical structure model of an inhomogeneous molecular gas and aerosol atmosphere, the need to calculate radiation transfer in a complex atmosphere-underlying surface system, as well as the incomplete consideration of the effect of an inhomogeneous underlying surface in neighboring pixels on the signal recorded by the sensor from the test pixel, which leads to an error in the calibration of the satellite sensor high spatial permissions.

Задачей изобретения является повышение точности абсолютной энергетической калибровки спутникового сенсора высокого пространственного разрешения и упрощение процедуры калибровки.The objective of the invention is to increase the accuracy of the absolute energy calibration of the satellite sensor with high spatial resolution and simplify the calibration procedure.

Задача решается за счет того, что в предлагаемом способе радиационной калибровки спутникового сенсора высокого пространственного разрешения, включающем измерение сигнала спутниковым сенсором и одновременные подспутниковые наземные измерения коэффициентов яркости и альбедо подстилающей поверхности, измеряют оптическую толщину атмосферы и освещенность, создаваемую солнцем на двух (или более) тестовых участках, размер которых соответствует пространственному разрешению сенсора, с различающимися альбедо поверхности и по зависимости измеренного сигнала на входе спутникового сенсора от коэффициента яркости подстилающей поверхности рассчитывают калибровочный коэффициент, связывающий спектральную плотность энергетической яркости солнечного излучения на входе спутникового сенсора с измеряемым сенсором сигналом, по формуле:The problem is solved due to the fact that in the proposed method of radiation calibration of a satellite sensor of high spatial resolution, including signal measurement by a satellite sensor and simultaneous satellite measurements of the brightness and albedo of the underlying surface, they measure the optical thickness of the atmosphere and the illumination created by the sun on two (or more) test sites, the size of which corresponds to the spatial resolution of the sensor, with different surface albedos and according to Measurements of the signal at the input of the satellite sensor coefficient from the brightness of the underlying surface is calculated calibration coefficient relating the spectral energy density of the brightness of the solar radiation on the satellite sensor input with the measured sensor signal, according to the formula:

Figure 00000001
,
Figure 00000001
,

гдеWhere

Ni (i=1,2) - измеряемые спутниковым сенсором сигналы для i-го тестового участка,N i (i = 1,2) - signals measured by the satellite sensor for the i-th test site,

Figure 00000002
и
Figure 00000003
(i=1,2) - средние по поверхности i-го тестового участка коэффициенты яркости и альбедо поверхности, соответственно,
Figure 00000002
and
Figure 00000003
(i = 1,2) are the average luminance and surface albedo coefficients on the surface of the i-th test site, respectively,

Енорм(µ0) - освещенность тестового участка, нормированная на освещенность, создаваемую солнцем на верхней границе атмосферы,E norms (µ 0 ) - the illumination of the test site, normalized to the illumination created by the sun at the upper boundary of the atmosphere,

µ0E0 - освещенность, создаваемая солнечным излучением на верхней границе земной атмосферы,µ 0 E 0 - illumination created by solar radiation at the upper boundary of the Earth’s atmosphere,

T0(µ)=ехр(-τatm/µ), τатм - оптическая толщина атмосферы,T 0 (µ) = exp (-τ atm / µ), τ atm is the optical thickness of the atmosphere,

λ - длина волны излучения,λ is the radiation wavelength,

µ0 - косинус зенитного угла солнца,µ 0 - cosine of the zenith angle of the sun,

µ - косинус угла наблюдения,µ is the cosine of the observation angle,

φ - азимут направления наблюдения по отношению к направлению на солнце.φ is the azimuth of the direction of observation with respect to the direction of the sun.

Сущность изобретения состоит в следующем.The invention consists in the following.

Регистрируемый спутниковым сенсором сигнал N пропорционален СПЭЯ I(λ,µ,µ0,φ) солнечного излучения на входе спутникового сенсора, где λ - длина волны излучения, µ0 - косинус зенитного угла солнца, µ - косинус угла наблюдения, φ - азимут направления наблюдения по отношению к направлению на солнце. То естьThe signal N recorded by the satellite sensor is proportional to the SPEI I (λ, μ, μ 0 , φ) of solar radiation at the input of the satellite sensor, where λ is the radiation wavelength, μ 0 is the cosine of the zenith angle of the sun, μ is the cosine of the observation angle, φ is the azimuth of direction observations in relation to the direction of the sun. I.e

Figure 00000004
Figure 00000004

где k - искомый калибровочный коэффициент.where k is the required calibration coefficient.

СПЭЯ солнечного излучения на входе спутникового сенсора равнаSPEI solar radiation at the input of the satellite sensor is equal to

Figure 00000005
Figure 00000005

где µ0E0(λ) - спектральная плотность потока солнечного излучения, падающего на верхнюю границу земной атмосферы, R(λ,µ,µ0,φ) - спектральный коэффициент яркости на верхней границе системы атмосфера - подстилающая поверхность. Ниже для сокращения записи параметр λ будет опускаться.where μ 0 E 0 (λ) is the spectral density of the flux of solar radiation incident on the upper boundary of the earth's atmosphere, R (λ, μ, μ 0 , φ) is the spectral brightness coefficient at the upper boundary of the atmosphere - underlying surface system. Below, to reduce the record, the parameter λ will be omitted.

В общем случае коэффициент яркости на верхней границе атмосферы можно записать в виде:In the general case, the brightness coefficient at the upper boundary of the atmosphere can be written as:

Figure 00000006
Figure 00000006

где Rатм(µ,µ0,φ) - коэффициент яркости излучения, отраженного атмосферой, T(µ0) - интегральный (по углам) коэффициент пропускания атмосферы при зенитном угле солнца arcos µ0, T0(µ) - коэффициент пропускания атмосферы для прямопрошедшего (без рассеяния) света,

Figure 00000007
- сферическое альбедо атмосферы при освещении ее снизу,
Figure 00000008
- среднее сферическое альбедо окружающей поверхности,
Figure 00000009
и
Figure 00000010
- средние по поверхности пикселя коэффициенты яркости и альбедо поверхности. В формуле (3) первый член учитывает вклад излучения, рассеянного в атмосфере без взаимодействия с поверхностью, второй и третий члены в сумме описывают вклад излучения, отраженного от тестового пикселя, причем третий член учитывает поправку на неламбертовость поверхности. Четвертый член учитывает вклад излучения, отраженного от окружающей поверхности, который часто называют вкладом бокового подсвета.where R atm (µ, µ 0 , φ) is the brightness coefficient of the radiation reflected by the atmosphere, T (µ 0 ) is the integral (at the corners) atmospheric transmittance at the zenith angle of the sun arcos µ 0 , T 0 (µ) is the atmospheric transmittance for direct-transmitted (without scattering) light,
Figure 00000007
- spherical albedo of the atmosphere when illuminated from below,
Figure 00000008
- average spherical albedo of the surrounding surface,
Figure 00000009
and
Figure 00000010
- average luminance and surface albedo coefficients of the pixel. In formula (3), the first term takes into account the contribution of radiation scattered in the atmosphere without interacting with the surface, the second and third terms in total describe the contribution of radiation reflected from the test pixel, and the third term takes into account the correction for the non-Lambertian surface. The fourth term takes into account the contribution of radiation reflected from the surrounding surface, which is often called the contribution of side illumination.

В частном случае ламбертовской подстилающей поверхности, для которой коэффициент яркости не зависит от угла падения и угла диффузного отражения, т.е.

Figure 00000011
, из формулы (3) имеем:In the particular case of the Lambert underlying surface, for which the brightness coefficient does not depend on the angle of incidence and the angle of diffuse reflection, i.e.
Figure 00000011
, from formula (3) we have:

Figure 00000012
Figure 00000012

С учетом соотношений (1)-(3) измеренный спутниковым сенсором сигнал можно записать в виде:Taking into account relations (1) - (3), the signal measured by the satellite sensor can be written as:

Figure 00000013
Figure 00000013

гдеWhere

Figure 00000014
Figure 00000014

Заметим, что здесь величина T0(µ) есть пропускание прямопрошедшего света, которое определяется оптической толщиной атмосферы τатм, т.е.Note that here the value of T 0 (µ) is the transmission of direct transmitted light, which is determined by the optical thickness of the atmosphere τ atm , i.e.

Figure 00000015
Figure 00000015

а величинаand the value

Figure 00000016
Figure 00000016

- освещенность тестового участка поверхности. Т.е. величина- illumination of the test surface area. Those. value

Figure 00000017
Figure 00000017

есть освещенность тестового участка, нормированная на освещенность, создаваемую солнцем на верхней границе атмосферы. Поэтому формулу (5) можно переписать в виде:there is illumination of the test site, normalized to the illumination created by the sun at the upper boundary of the atmosphere. Therefore, formula (5) can be rewritten in the form:

Figure 00000018
Figure 00000018

Произведя измерения на двух (или более) тестовых участках с различающимися коэффициентами яркости подстилающей поверхности, из формулы (10) получим:After making measurements on two (or more) test areas with different brightness coefficients of the underlying surface, from formula (10) we obtain:

Figure 00000019
Figure 00000019

Здесь считается, что тестовые участки находятся близко друг к другу и их освещенности можно считать одинаковыми и равными E(µ0).Here it is believed that the test areas are close to each other and their illumination can be considered the same and equal to E (µ 0 ).

Из формулы (11) определяется искомый калибровочный коэффициентFrom the formula (11), the desired calibration coefficient is determined

Figure 00000020
Figure 00000020

Все величины в формуле (12) являются либо хорошо известными априори (Е0), либо измеряемыми. Так величина Ni есть сигнал, регистрируемый спутниковым сенсором,

Figure 00000021
и
Figure 00000022
- средние по поверхности i-го пикселя коэффициент яркости и альбедо поверхности, Енорм(µ0) - нормированная освещенность, связанная формулой (9) с измеряемой реальной освещенностью тестовых площадок E(µ0). Величина Т0(µ) рассчитывается по формуле (7) по измеряемой величине τatm.All values in the formula (12) are either well-known a priori (Е 0 ) or measured. So the value of N i is the signal recorded by the satellite sensor,
Figure 00000021
and
Figure 00000022
- the average brightness coefficient and surface albedo on the surface of the i-th pixel, E norms (μ 0 ) - normalized illumination associated with formula (9) with the measured real illumination of the test sites E (μ 0 ). The value of T 0 (µ) is calculated by the formula (7) from the measured value of τ atm .

В случае ламбертовской поверхности формула (12) упрощается и принимает вид:In the case of the Lambert surface, formula (12) is simplified and takes the form:

Figure 00000023
Figure 00000023

Если с целью повышения точности определения калибровочного коэффициента k измерения производятся на нескольких (более двух) тестовых участках, то искомая величина находится из уравнения (11) каким-либо методом статистической оптимизации, например методом наименьших квадратов. В случае ламбертовской поверхности формула (11) имеет видIf, in order to increase the accuracy of determining the calibration coefficient k, measurements are made on several (more than two) test sites, then the desired value is found from equation (11) using some statistical optimization method, for example, the least squares method. In the case of the Lambert surface, formula (11) has the form

Figure 00000024
Figure 00000024

и искомый калибровочный коэффициент k определяется по линейной зависимости

Figure 00000025
.and the desired calibration coefficient k is determined by a linear relationship
Figure 00000025
.

Указанная последовательность выполнения операций позволяет упростить процедуру и повысить точность радиационной калибровки спутникового сенсора, поскольку при этом автоматически учитывается вклад в регистрируемый спутниковым сенсором сигнал как излучения, отраженного атмосферой, так и излучения, отраженного поверхностью, окружающей тестовый пиксель, т.е. бокового подсвета. Поэтому отпадает необходимостьThe indicated sequence of operations allows us to simplify the procedure and increase the accuracy of radiation calibration of the satellite sensor, since it automatically takes into account the contribution to the signal recorded by the satellite sensor from both the radiation reflected by the atmosphere and the radiation reflected by the surface surrounding the test pixel, i.e. side lighting. Therefore, there is no need

а) использования априорных предположений о модели вертикальной структуры неоднородной молекулярно-газовой и аэрозольной атмосферы;a) the use of a priori assumptions about the model of the vertical structure of an inhomogeneous molecular gas and aerosol atmosphere;

б) учета радиационного влияния отражения солнечного излучения от неоднородной подстилающей поверхности в соседних пикселях на сигнал, регистрируемый от тестового пикселя;b) taking into account the radiation effect of the reflection of solar radiation from an inhomogeneous underlying surface in neighboring pixels on the signal recorded from the test pixel;

в) проведения расчета переноса излучения в сложной системе атмосфера-подстилающая поверхность.c) the calculation of radiation transfer in a complex system of atmosphere-underlying surface.

Таким образом, радиационная калибровка спутникового сенсора высокого пространственного разрешения предложенным способом производится без неконтролируемых ошибок, обусловленных априорными предположениями о модели атмосферы и влиянием бокового подсвета.Thus, the radiation calibration of the satellite sensor with high spatial resolution of the proposed method is carried out without uncontrolled errors due to a priori assumptions about the atmospheric model and the influence of side illumination.

Claims (1)

Способ радиационной калибровки спутникового сенсора высокого пространственного разрешения в абсолютных энергетических единицах, включающий измерение сигнала спутниковым сенсором и одновременные подспутниковые наземные измерения коэффициентов яркости и альбедо подстилающей поверхности, отличающийся тем, что измеряют оптическую толщину атмосферы и освещенность, создаваемую солнцем на двух (или более) тестовых участках, размер которых соответствует пространственному разрешению сенсора, с различающимися альбедо поверхностями и по зависимости измеренного сигнала на входе спутникового сенсора от коэффициента яркости подстилающей поверхности рассчитывают калибровочный коэффициент, связывающий спектральную плотность энергетической яркости солнечного излучения на входе спутникового сенсора с измеряемым сенсором сигналом, по формуле:
Figure 00000026

где Ni (i=1, 2) - измеряемые спутниковым сенсором сигналы для i-го тестового участка;
Figure 00000027
и
Figure 00000028
(i=1, 2) - средние по поверхности i-го тестового участка коэффициенты яркости и альбедо поверхности соответственно;
Енорм(µ0) - освещенность тестового участка, нормированная на освещенность, создаваемую солнцем на верхней границе атмосферы;
µ0Е0 - освещенность, создаваемая солнечным излучением на верхней границе земной атмосферы;
T0(µ)=ехр(-τатм/µ), τатм - оптическая толщина атмосферы;
µ0 - косинус зенитного угла солнца;
µ - косинус угла наблюдения;
φ - азимут направления наблюдения по отношению к направлению на солнце. A method of radiation calibration of a satellite sensor of high spatial resolution in absolute energy units, including measuring the signal with a satellite sensor and simultaneous satellite measurements of the brightness and albedo of the underlying surface, characterized in that they measure the optical thickness of the atmosphere and the illumination created by the sun on two (or more) test areas corresponding to the spatial resolution of the sensor, with different albedo surfaces and along The dependence of the measured input signal from the satellite sensor luminance factor underlying surface is calculated calibration coefficient relating the spectral energy density of the brightness of the solar radiation on the satellite sensor input with the measured sensor signal, according to the formula:
Figure 00000026

where N i (i = 1, 2) - signals measured by the satellite sensor for the i-th test site;
Figure 00000027
and
Figure 00000028
(i = 1, 2) are the average luminance and surface albedo coefficients of the surface of the i-th test site, respectively;
E norms (µ 0 ) - illumination of the test site, normalized to the illumination created by the sun at the upper boundary of the atmosphere;
µ 0 E 0 - illumination created by solar radiation at the upper boundary of the Earth’s atmosphere;
T 0 (µ) = exp (-τ atm / µ), τ atm is the optical thickness of the atmosphere;
µ 0 is the cosine of the zenith angle of the sun;
µ is the cosine of the observation angle;
φ is the azimuth of the direction of observation with respect to the direction of the sun.
RU2010107398/28A 2010-02-27 2010-02-27 Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor RU2432554C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010107398/28A RU2432554C1 (en) 2010-02-27 2010-02-27 Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010107398/28A RU2432554C1 (en) 2010-02-27 2010-02-27 Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2432554C1 true RU2432554C1 (en) 2011-10-27

Family

ID=44998159

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010107398/28A RU2432554C1 (en) 2010-02-27 2010-02-27 Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2432554C1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109900655A (en) * 2019-04-09 2019-06-18 合肥九天卫星科技有限公司 Optical thickness spectromonitor for satellite calibration
CN113674391A (en) * 2021-04-29 2021-11-19 航天东方红卫星有限公司 Lifting rail imaging double-star ground object apparent radiance difference calculation method
CN114563085A (en) * 2022-02-28 2022-05-31 中国科学院空天信息创新研究院 Remote sensing satellite transfer calibration method based on near space aerostat platform
CN115265783A (en) * 2022-08-01 2022-11-01 国家卫星海洋应用中心 Multi-platform satellite-borne point instantaneous cross calibration method and device based on hyperspectral data

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RICHTER R. On the in-flight absolute calibration of high spatial resolution spaceborne sensors using small ground targets. INT. J. REMOTE SENSING, 1997, v.18, №13, p.2827-2833. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109900655A (en) * 2019-04-09 2019-06-18 合肥九天卫星科技有限公司 Optical thickness spectromonitor for satellite calibration
CN113674391A (en) * 2021-04-29 2021-11-19 航天东方红卫星有限公司 Lifting rail imaging double-star ground object apparent radiance difference calculation method
CN113674391B (en) * 2021-04-29 2024-03-26 航天东方红卫星有限公司 Lifting rail imaging double-star ground object apparent radiance difference calculation method
CN114563085A (en) * 2022-02-28 2022-05-31 中国科学院空天信息创新研究院 Remote sensing satellite transfer calibration method based on near space aerostat platform
CN114563085B (en) * 2022-02-28 2023-10-20 中国科学院空天信息创新研究院 Remote sensing satellite transfer calibration method based on near space aerostat platform
CN115265783A (en) * 2022-08-01 2022-11-01 国家卫星海洋应用中心 Multi-platform satellite-borne point instantaneous cross calibration method and device based on hyperspectral data
CN115265783B (en) * 2022-08-01 2023-09-22 国家卫星海洋应用中心 Multi-platform understar instantaneous cross calibration method based on hyperspectral data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102901516B (en) A kind of multispectral image radiation correction method based on absolute radiometric calibration
Damm et al. FLD-based retrieval of sun-induced chlorophyll fluorescence from medium spectral resolution airborne spectroscopy data
Wallace et al. Design and evaluation of multispectral lidar for the recovery of arboreal parameters
Ding et al. Combination of overlap-driven adjustment and Phong model for LiDAR intensity correction
Pesci et al. Effects of surface irregularities on intensity data from laser scanning: an experimental approach.
KR101702187B1 (en) Device and method for calibration of high resolution electro optical satellite
RU2432554C1 (en) Method for radiation calibration of high spatial resolution satellite sensor
CN103438900A (en) Three-line-array camera image collaborative absolute radiometric calibration and compensation method
US20050027475A1 (en) Method of determining the volume scattering function of ocean waters in the backward direction using a satellite ocean color sensor
CN114216559B (en) Partial aperture factor measuring method and device for on-board calibration mechanism
CN112798013A (en) Method for verifying on-orbit absolute radiation calibration result of optical load
CN111123382A (en) Aerosol and surface parameter joint inversion method
CN102162739A (en) Method and device for testing in-orbit dynamic transfer function of space camera
Beisl et al. Atmospheric correction, reflectance calibration and BRDF correction for ADS40 image data
CN110702228B (en) Edge radiation correction method for aviation hyperspectral image
Yeom et al. Radiometric characteristics of KOMPSAT-3 multispectral images using the spectra of well-known surface tarps
CN103777205A (en) Self-adaptive imaging method based on remote-sensing-image DN-value multiple-parameter calibration model
Kuusk et al. Measured spectral bidirectional reflection properties of three mature hemiboreal forests
Peltoniemi et al. Bidirectional reflectance spectrometry of gravel at the Sjökulla test field
CN105321157A (en) Passive microwave brightness temperature data downscaling method and passive microwave brightness temperature data downscaling system
Wang et al. Physical constraint method to determine optimal overlap factor of Raman lidar
Larsson et al. Characterizing laser radar snow reflection for the wavelengths 0.9 and 1.5 μ m
RU2422807C1 (en) Method of determining concentration of atmospheric carbon dioxide
Nikolaeva A new algorithm of retrieving the surface albedo by satellite remote sensing data
Cinzano et al. Recent progresses on a second world atlas of the night-sky brightness, LPTRAN/LPDART realistic models, tomography of light pollution, accurate validation methods and extended satellite data analysis

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130228