RU2427079C1 - Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system - Google Patents

Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system

Info

Publication number
RU2427079C1
RU2427079C1 RU2010115043A RU2010115043A RU2427079C1 RU 2427079 C1 RU2427079 C1 RU 2427079C1 RU 2010115043 A RU2010115043 A RU 2010115043A RU 2010115043 A RU2010115043 A RU 2010115043A RU 2427079 C1 RU2427079 C1 RU 2427079C1
Authority
RU
Grant status
Grant
Patent type
Prior art keywords
acoustic
signals
device
mobile
selected
Prior art date
Application number
RU2010115043A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Васильевич Гармонов (RU)
Александр Васильевич Гармонов
Юрий Николаевич Прибытков (RU)
Юрий Николаевич Прибытков
Сергей Николаевич Моисеев (RU)
Сергей Николаевич Моисеев
Артем Николаевич Храмов (RU)
Артем Николаевич Храмов
Джанг-Хван ЛИ (GB)
Джанг-Хван ЛИ
Махмуд ХАДЕФ (GB)
Махмуд ХАДЕФ
Original Assignee
Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд."
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Grant date

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/04Services making use of location information using association of physical positions and logical data in a dedicated environment, e.g. buildings or vehicles
    • H04W4/043Services making use of location information using association of physical positions and logical data in a dedicated environment, e.g. buildings or vehicles using ambient awareness, e.g. involving buildings using floor or room numbers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers; Analogous equipment at exchanges
    • H04M1/72Substation extension arrangements; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selecting
    • H04M1/725Cordless telephones
    • H04M1/72519Portable communication terminals with improved user interface to control a main telephone operation mode or to indicate the communication status
    • H04M1/72563Portable communication terminals with improved user interface to control a main telephone operation mode or to indicate the communication status with means for adapting by the user the functionality or the communication capability of the terminal under specific circumstances
    • H04M1/72569Portable communication terminals with improved user interface to control a main telephone operation mode or to indicate the communication status with means for adapting by the user the functionality or the communication capability of the terminal under specific circumstances according to context or environment related information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0209Power saving arrangements in terminal devices
    • H04W52/0261Power saving arrangements in terminal devices managing power supply demand, e.g. depending on battery level
    • H04W52/0274Power saving arrangements in terminal devices managing power supply demand, e.g. depending on battery level by switching on or off the equipment or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00-G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/02Power saving arrangements
    • H04W52/0209Power saving arrangements in terminal devices
    • H04W52/0261Power saving arrangements in terminal devices managing power supply demand, e.g. depending on battery level
    • H04W52/0264Power saving arrangements in terminal devices managing power supply demand, e.g. depending on battery level by selectively disabling software applications
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THIR OWN ENERGY USE
    • Y02D70/00Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks
    • Y02D70/10Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT]
    • Y02D70/12Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks
    • Y02D70/122Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks in 2nd generation [2G] networks
    • Y02D70/1222Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks in 2nd generation [2G] networks in Global System for Mobile Communications [GSM] networks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THIR OWN ENERGY USE
    • Y02D70/00Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks
    • Y02D70/10Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT]
    • Y02D70/12Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks
    • Y02D70/126Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks in 4th generation [4G] networks
    • Y02D70/1262Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in 3rd Generation Partnership Project [3GPP] networks in 4th generation [4G] networks in Long-Term Evolution [LTE] networks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THIR OWN ENERGY USE
    • Y02D70/00Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks
    • Y02D70/10Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT]
    • Y02D70/14Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in Institute of Electrical and Electronics Engineers [IEEE] networks
    • Y02D70/146Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in Institute of Electrical and Electronics Engineers [IEEE] networks in Worldwide Interoperability for Microwave Access [WiMAX] networks
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THIR OWN ENERGY USE
    • Y02D70/00Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks
    • Y02D70/10Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT]
    • Y02D70/16Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in other wireless communication networks
    • Y02D70/164Techniques for reducing energy consumption in wireless communication networks according to the Radio Access Technology [RAT] in other wireless communication networks in Satellite Navigation receivers

Abstract

FIELD: information technology.
SUBSTANCE: external acoustic signals are periodically measured using a microphone built into the mobile device. The external acoustic signals are recorded into a file which, at the end of recording, is converted to a numerical array of values of the level of external acoustic signals. The numerical array of defined length is broken. The level of acoustic signals is calculated for each section. A series of given length consisting of a subseries of running values of the calculated levels of acoustic signals is selected. For the selected series, the minimum value of the level of acoustic signals is selected, which is then compared with a given threshold and a decision is made on the state of the user mobile device based on the comparison results.
EFFECT: broader functional capabilities owing to determining whether the mobile device is inside or outdoors.
3 cl, 6 dwg

Description

Изобретение относится к области радиотехники, в частности к способу оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи на основе анализа акустических сигналов микрофона мобильного устройства, и может быть использовано в беспроводных системах связи по стандартам GSM, CDMA, IEEE 802.16, IEEE 802.11n, 3GPP LTE, а также в других системах беспроводной связи передачи данных. The invention relates to radio engineering, in particular to a method for user state estimation in a wireless communication system based on the analysis of acoustic signals of the microphone of the mobile device, and can be used in wireless communication systems according to GSM standards, CDMA, IEEE 802.16, IEEE 802.11n, 3GPP LTE, and other wireless data communication systems.

Подразумевается, что в структуру глобальной системы беспроводной связи входят, помимо прочего, мобильные устройства, которыми располагают пользователи и которые служат, в основном, для связи с базовыми станциями в системе беспроводной связи, но могут также выполнять множество других функций. It is understood that the structure of the global wireless communication system includes, among other things, mobile devices, and which users have which serve mainly to communicate with base stations in a wireless communication system, but can also perform many other functions. К таким дополнительным функциям можно отнести функции связи с различного рода приборами и другими устройствами, связь с системой глобального позиционирования, развлекательные функции, прослушивание музыки, игры, системы оповещения пользователя о различных событиях и т.п. These additional features include the function due to various kinds of devices, and other devices communicate with the system of global positioning, entertainment features, listening to music, games, user warning system for various events, etc.

Для расширения функциональности мобильных устройств большое практическое значение имеет оценка различных состояний, в которых может находиться мобильное устройство пользователя в системе беспроводной связи. To extend the functionality of mobile devices has a great practical value estimate various states, which may be the user's mobile device in a wireless communication system. К таким состояниям могут относиться состояния нахождения мобильного устройства пользователя внутри помещения или вне помещения, неподвижное состояние мобильного устройства пользователя или состояние его движения и т.п. Such states can include the status of finding the mobile device user indoors or outdoors, motionless state of the user of the mobile device or the state of its movement, etc. При знании этих состояний, возможно, проводить различные действия, расширяющие функциональность мобильного устройства. With knowledge of these conditions, it is possible to carry out a variety of actions that extend the functionality of the mobile device.

Например, возможна экономия энергии батарей мобильного устройства путем отключения связи с системами глобального позиционирования в том случае, когда пользователь находится внутри помещения. For example, the possible energy saving mobile device battery life by turning off the connection with global positioning systems in the case when the user is indoors. Другим примером может служить система оповещения пользователя о необходимости проведения различных действий, встроенная во многие мобильные устройства, в зависимости от состояния мобильного устройства пользователя. Another example is a system for alerting a user of the need for various actions, built into many mobile devices, depending on the user's mobile device status. Еще одним примером может служить система адаптации громкости звонка и разговора в мобильном телефоне в зависимости от того, движется пользователь пешком, на машине или же находится в неподвижном состоянии внутри тихого помещения. Another example is the system call volume adjustment and conversation on the mobile phone, depending on whether the user is moving on foot, by car, or is stationary in a quiet room. Следующим примером может служить система переадресации голосового вызова с мобильного телефона на автоматическое устройство, воспроизведение звука без участия рук при движении в автомобиле. Another example is the system forwarding voice call from a mobile phone to an automatic device, the sound reproduction without hands when driving a car.

К известным способам оценки состояний мобильного устройства пользователя можно отнести способы оценки на основе определения положения мобильного устройства пользователя с помощью глобальных навигационных систем, например (Global positioning system. Standard positioning service, Signal specification, 2th Edition, 46 p., June 2, 1995) [1]. Known methods for evaluating user state may include evaluation methods based on determining the position of the mobile user devices via global navigation systems such as (Global positioning system. Standard positioning service, Signal specification, 2th Edition, 46 p., June 2, 1995) [1]. Однако оценка положения пользователя не всегда возможна с помощью таких систем, так как сигналы глобальных навигационных систем не всегда доступны. However, the position of the user evaluation is not always possible with such systems since the signals of global navigation systems are not always available. К тому же в условиях многолучевого распространения радиосигналов спутников оценка положения мобильного устройства пользователя может иметь значительные ошибки. Moreover, in the multipath propagation of radio signals satellites estimate the user's mobile device position can have significant errors. Особенно это характерно для оценки положения мобильного устройства пользователя в крупных мегаполисах. This is especially characteristic for assessing the user's mobile device position in the major metropolitan areas. В таких случаях большую практическую ценность имеет возможность определения некоторых состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи другими способами. In such cases, the most practical value is possible to determine some of the user state in a wireless communication system in other ways.

К известным способам оценки состояний мобильного устройства пользователя можно также отнести способы оценки на основе определения положения мобильного устройства пользователя совместно с помощью глобальных навигационных систем и мощности сигналов базовых станций ("Location system and method". Patent Application, GB 2454939 A, date of a publication 27.05.20096 Int. C1. G01S 5/14) [2]. Known methods for evaluating the user's mobile device states may also include methods for assessment based on the determination of the user's mobile device position together via global positioning systems and the capacity of base station signals ( "Location system and method". Patent Application, GB 2454939 A, date of a publication 27.05.20096 Int. C1. G01S 5/14) [2]. Однако, как уже упоминалось, оценка положения пользователя не всегда возможна с помощью глобальных навигационных систем, так как сигналы глобальных навигационных систем не всегда доступны. However, as already mentioned, the evaluation of the user position is not always possible with the help of global positioning systems, since the signals of global navigation systems are not always available. К тому же в условиях многолучевого распространения радиосигналов спутников оценка положения мобильного устройства пользователя может иметь существенные ошибки. In addition, in a multipath radio satellites estimate the user's mobile device position can have significant errors. Особенно это характерно для оценки положения мобильного устройства пользователя в крупных мегаполисах. This is especially characteristic for assessing the user's mobile device position in the major metropolitan areas. Мощность же сигналов базовых станций может сильно варьироваться в зависимости от различного рода препятствий, так называемые медленные логарифмические замирания мощности радиосигналов. Power same base station signals can vary greatly depending on various kinds of obstacles, so-called slow fading logarithmic power radio. При этом ошибки оценок положения мобильного устройства могут составлять сотни метров. In this case, the error of the mobile device location estimates may be hundreds of meters. При таких ошибках невозможно оценить состояние мобильного устройства, находящегося или внутри помещения, или вне помещения. When such errors is impossible to assess the state of the mobile device, located either indoors or outdoors.

К известным способам оценки состояний мобильного устройства пользователя можно отнести также способы оценки на основе сигналов миниатюрных встроенных механических устройств, таких как 2D акселерометр ("Techniques for determining communication state using accelerometer data", US Patent application, 2006/0187847 Al, Publication date 24 Aug. 2006 - Cisco Technology, Inc., Cl. H04W 4/02) [3]. Known methods for evaluating the user's mobile device states may also include methods for assessment based on signals embedded miniature mechanical devices such as 2D accelerometer ( "Techniques for determining communication state using accelerometer data", US Patent application, 2006/0187847 Al, Publication date 24 Aug . 2006 - Cisco Technology, Inc., Cl H04W 4/02) [3].. С помощью акселерометра возможно определение состояния движения или состояния покоя мобильного устройства. Using the accelerometer is possible to determine the state of motion or rest condition of the mobile device. Этому способу присущи следующие два недостатка. This method has the following two disadvantages. Первый существенный недостаток заключается в том, что требуется обновление аппаратурной части мобильного устройства, фактически создание нового мобильного устройства. The first drawback is that you want to update the instrumental part of the mobile device, effectively creating a new mobile device. Это приведет к удорожанию мобильного устройства и его несовместимости с существующими аналогичными мобильными устройствами. This will lead to a rise in the cost of the mobile device and its incompatibility with existing similar mobile devices. Второй недостаток заключается в весьма большой чувствительности миниатюрных механических систем к физическим воздействиям. The second drawback is a very high sensitivity miniature mechanical systems to physical influences. Так, если пользователь уронит мобильное устройство, то велика вероятность поломки миниатюрного механического устройства, встроенного в мобильное устройство. Thus, if the user drops the mobile device, then the probability of breakage of miniature mechanical devices integrated in the mobile device.

К известным способам оценки состояний мобильного устройства пользователя можно отнести также способы оценки на основе статистического анализа радиосигналов от базовых станций в системе беспроводной связи, например, "Apparatus and methods using radio signals", US Patent application, 2009/0227271 Al, Publication date 10 Sep.2009, Int. Known methods for evaluating the user's mobile device states may also include methods for assessment based on a statistical analysis of radio signals from base stations in a wireless communication system, for example, "Apparatus and methods using radio signals", US Patent application, 2009/0227271 Al, Publication date 10 Sep .2009, Int. C1. C1. H04L 12/26 [4]. H04L 12/26 [4]. Очевидным недостатком такого подхода является сильная зависимость уровня радиосигналов базовых станций от множества неконтролируемых факторов. The obvious disadvantage of this approach is the strong dependence of the level of radio base stations from a plurality of uncontrolled factors. Это приводит к тому, что надежность оценки состояний мобильного устройства пользователя по уровню радиосигналов базовых станций в системе беспроводной связи является крайне низкой. This results in that the reliability evaluation user state on the level of radio base stations in a wireless communication system is extremely low. Повысить степень надежности оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи на основе уровня радиосигналов базовых станций можно, только увеличивая время наблюдения. To increase the reliability evaluation user state in a wireless communication system based on the level of radio base stations is possible, only by increasing the time of observation. При большом времени наблюдения накопленная статистика позволяет оценить состояния мобильного устройства пользователя с большей надежностью. With a large observation time accumulated statistics allows you to assess the state of the user's mobile device with high reliability. Однако большое время наблюдения (10-15 минут) приводит к сильным запаздываниям при вынесении решения о состоянии мобильного устройства пользователя, в результате чего решение может оказаться сильно устаревшим и даже бесполезным. However, a large observation time (10-15 minutes) leads to a strong delay in deciding on the status of the user's mobile device, resulting in a solution can be greatly outdated and even useless.

Ввиду перечисленных недостатков известных способов большую практическую ценность имеет возможность оценки некоторых состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи другими способами, которые не требуют обновления аппаратуры устройства и базируются только на обновлении программного обеспечения мобильного устройства. In view of the above disadvantages of the known methods of great practical value has the opportunity to evaluate some user state in a wireless communication system in other ways that do not need to update the device hardware and are based only on upgrading the software of the mobile device.

Наиболее близким по технической сущности решением к заявляемому способу является способ оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи, описанный в докладе Ian Anderson, Henk Muller "Context Awareness via GSM Signal Strength Fluctuation", The 4th International Conference on Pervasive Computing, ISBN 3-85403-207-2, pp.27-31, May 2006 [5]. The closest in technical essence to the claimed method the solution is a method of estimating user state in a wireless communication system described in the report Ian Anderson, Henk Muller "Context Awareness via GSM Signal Strength Fluctuation", The 4th International Conference on Pervasive Computing, ISBN 3- 85403-207-2, pp.27-31, May 2006 [5].

Способ-прототип, при котором используют, как минимум, одну базовую станцию и, как минимум, одно мобильное устройство пользователя, заключается в следующем: The method-prototype, which uses at least one base station and at least one mobile user device is as follows:

циклически в течение заданного промежутка времени (один раз в секунду) осуществляют оценку состояний мобильного устройства пользователя, для чего в каждом цикле: cyclically for a predetermined time interval (once a second), estimate the states of the mobile device user, for which in each cycle:

на мобильном устройстве пользователя измеряют число передающих базовых станций, которые находятся в зоне ее видимости, at the user's mobile device is measured the number of transmitting base stations that are in its area of ​​visibility,

измеряют мощность сигнала от одной или нескольких базовых станций, measure the signal strength from one or more base stations

суммируют мощности сигналов, полученных от всех базовых станций, получая две реализации суммарной мощности сигнала и числа базовых станций, summing output signals obtained from all base stations, receiving two implement signal and total power of base stations,

полученные две реализации суммарной мощности сигнала и числа базовых станций передают на программно-встроенную в мобильное устройство предварительно настроенную и обученную нейронную сеть с восемью скрытыми элементами, received two implementations of the total signal power and the number of base stations transmitting on the program built-in the mobile device pre-configured and trained neural network with eight hidden elements,

нейронная сеть взвешивает с различными весами полученные две реализации, формируя оценку состояния мобильного устройства, которую получает мобильное устройство пользователя. neural network with different weights weighing received two implementations, forming the assessment of the state of the mobile device that receives a user's mobile device.

Способ-прототип обладает следующим существенным недостатком. Prototype method possesses the following essential disadvantage.

Способ-прототип для оценки состояния мобильной станции использует мощности сигналов базовых станций. A method for evaluating the prototype mobile station uses the power status of base station signals. Как указывалось выше, мощность радиосигнала от базовой станции сильно зависит от множества неконтролируемых факторов. As mentioned above, the radio signal strength from the base station strongly depends on many uncontrollable factors. Это приводит к тому, что надежность оценки состояний мобильной станции по мощности радиосигналов базовых станций в системе беспроводной связи является крайне низкой. This leads to the fact that the mobile station estimates the reliability of the power states of the radio base stations in a wireless communication system is extremely low. Повысить степень надежности оценки состояний мобильной станции в системе беспроводной связи на основе мощности радиосигналов базовых станций можно, только увеличивая время наблюдения. To increase the reliability of evaluation of states of the mobile station in a wireless communication system based on the power of radio base stations is possible only by increasing the time of observation. При большом времени наблюдения накопленная статистика позволяет оценить состояния мобильной станции с большей надежностью. With a large observation time accumulated statistics allows you to assess the state of the mobile station with greater reliability. Однако большое время наблюдения (10-15 минут) приводит к сильным запаздываниям при вынесении решения о состоянии мобильной станции, в результате чего решение может оказаться сильно устаревшим и даже бесполезным. However, a large observation time (10-15 minutes) leads to a strong delay in deciding on the state of the mobile station, resulting in a solution can be greatly outdated and even useless.

Задача, на решение которой направлено изобретение, состоит в повышении эффективности использования мобильных устройств в системе беспроводной связи путем более точной оценки двух состояний мобильного устройства пользователя - внутри помещения и вне помещения в условиях большого мегаполиса. The problem to be solved by the invention is to improve the efficiency of use of mobile devices in a wireless communication system by a more accurate estimate of the two user state - indoors and outdoors in a large metropolis.

Технический результат достигнут за счет разработки усовершенствованного способа оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи, при этом заявляемый способ предусматривает выполнение следующих операций: Technical result is achieved by developing an improved method for user state estimation in a wireless communication system, the proposed method provides the following operations:

на мобильном устройстве пользователя, которое содержит, по меньшей мере, встроенный микрофон и вычислительный модуль, включают периодически через заданный промежуток времени микрофон на запись внешних акустических сигналов, on the user's mobile device, which comprises at least a built-in microphone and a computing module include periodically at a predetermined time interval external microphone to record the acoustic signals

посредством вычислительного модуля записывают внешние акустические сигналы в файл на протяжении заданного периода времени, by the computing module external acoustic signals recorded in a file over a predetermined time period,

по окончании записи считывают записанный файл и конвертируют его в числовой массив значений уровня внешних акустических сигналов, After recording, read the recorded file and convert it into a numeric array-level values ​​of the external acoustic signals

разбивают числовой массив значений уровня акустических сигналов на примыкающие участки заданной длины, divide a numeric array of values ​​of acoustic level signals on adjacent portions of predetermined length,

для каждого примыкающего участка рассчитывают показатель уровня акустических сигналов, for each adjacent portion is calculated indicator of the level of the acoustic signals

выбирают ряд заданной длительности, состоящий из подряд идущих значений рассчитанных показателей уровней акустических сигналов, selected number of predetermined duration, consisting of successive values ​​of the calculated indicators of acoustic signal levels,

для выбранного ряда выбирают минимальное значение показателя уровней акустических сигналов, которое сравнивают с заданным порогом, и по результатам сравнения формируют решение, for a selected number of selected minimum value indicator acoustic signal strength, which is compared with a predetermined threshold, and by comparing the results of decision are formed,

если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов меньше заданного порога, то принимают решение о том, что пользователь находится внутри помещения, if the minimum value of the index of the acoustic signal strength less than a predetermined threshold, then decide that the user is indoors,

если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов больше или равно заданному порогу, то принимают решение о том, что пользователь находится вне помещения. if the minimum value of the index levels of the acoustic signal is greater than or equal to a predetermined threshold, it is decided that the user is out of the room.

При этом в качестве файла используют, например, файл формата wav. At the same time as the file is used, for example, wav file format.

Показателем уровня акустических сигналов является, например, вычисленное среднеквадратическое отклонение значения уровня акустических сигналов. Indicator of the level of the acoustic signals is, for example, the calculated standard deviation values ​​of the level of the acoustic signals.

В основу технического решения заявляемого изобретения положена следующая идея. The basis of the technical solution of the claimed invention to the next idea. Акустические шумы на улицах большого мегаполиса весьма велики и практически не имеют пауз из-за большого количества проезжающих автомобилей и других шумовых факторов. Acoustic noise on the big city streets are very large and have little or no breaks due to the large number of passing vehicles and other noise factors. Акустические шумы внутри помещения вызваны, как правило, разговором одного или нескольких людей. Acoustic noise inside the building caused by the usually talk of one or more people. При разговоре обязательно возникают непродолжительные паузы. When talking necessarily arise brief pause. Поэтому заявляемый способ оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи основан на алгоритме различения акустических сигналов внутри и вне помещения и реализует идею "поиска тишины", т.е. Therefore, the claimed method of estimating the user state in a wireless communication system based on an algorithm distinguishing acoustic signals inside and outside the premises and implements the idea of ​​"search of silence", ie поисков небольших по длительности периодов времени, в течение которых наблюдается низкий уровень акустических сигналов. searching for small periods of time duration, during which there is a low level of acoustic signals. Если такие участки обнаружены, то принимают решение о том, что пользователь находится внутри помещения. If such areas are detected, then decide that the user is indoors. В противном случае принимают решение о том, что пользователь находится вне помещения. Otherwise, make a decision on what the user is outdoors.

Таким образом, заявляемый способ по сравнению с известными техническими решениями, созданными в данной области техники, позволяет существенно повысить эффективность использования мобильных устройств в системах беспроводной связи за счет более точной оценки состояний мобильного устройства пользователя. Thus, the claimed method compared to the prior art, established in the art, allows to significantly increase the effectiveness of the use of mobile devices in a wireless communication through a more accurate assessment of user state systems.

Описание изобретения поясняется примерами выполнения и чертежами. Description of the invention illustrated exemplary embodiments and the drawings.

На Фиг.1 приведена структурная схема алгоритма заявляемого способа оценки состояний мобильного устройства пользователя в беспроводной связи. Figure 1 shows a block diagram of the claimed method for evaluating the user's mobile device in a wireless communication states.

На Фиг.2 приведена характерная амплитуда акустических сигналов, измеренных внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе, где 201 в офисе, 202 - дорога. Figure 2 shows a typical amplitude of the acoustic signal measured inside the office and near a road in a city where the office 201, 202 - the road.

На Фиг.3 приведены характерные автокорреляционные функции акустических сигналов, измеренных внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе, где 301 в офисе, 302 - дорога. Figure 3 shows the characteristic of the autocorrelation function of the acoustic signal measured inside the office and near a road in a city where the office 301, 302 - the road.

На Фиг.4 приведены характерные спектральные плотности мощности акустических сигналов в децибелах, измеренных внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе, где 401 в офисе, 402 - дорога. Figure 4 shows typical power spectral density of the acoustic signals in decibels measured inside the office and near a road in a city where the office 401, 402 - the road.

На Фиг.5 приведены показатели уровня акустических сигналов, в частности, показаны среднеквадратические отклонения акустических сигналов, измеренных внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе в течение 4,5 секунд, где 501 в офисе, 502 - дорога. Figure 5 shows indicators of acoustic signals, in particular, shows the standard deviations of the acoustic signal measured inside the office and in the vicinity of the road center for 4.5 seconds, where the office 501, 502 - the road.

На Фиг.6 приведены скользящие минимумы ста идущих подряд среднеквадратических отклонений акустических сигналов, измеренных внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе в течение 4,5 секунд, а также показано значение порога, где 601 в офисе, 602 - дорога, а 603 - порог. Figure 6 shows the sliding hundred consecutive minima of the standard deviations of the acoustic signal measured inside the office and in the vicinity of the road center for 4.5 seconds, and shows a threshold value, wherein in the office 601, 602 - the road, and 603 - the threshold.

Изобретение реализуется с помощью мобильного устройства пользователя путем выполнения следующей последовательности операций, предусмотренных заявляемым способом (Фиг.1): The invention is implemented using a mobile device user by performing the following sequence of operations provided by the claimed method (1):

предполагается, что мобильное устройство пользователя содержит, по меньшей мере, встроенный микрофон и вычислительный модуль (модуль-процессор), it is assumed that the user's mobile device comprises at least a built-in microphone and a computing module (module processor),

на мобильном устройстве, например, посредством программного обеспечения включают периодически через заданный промежуток времени микрофон на запись внешних акустических сигналов, a mobile device, e.g., via software include periodically at a predetermined time interval external microphone to record the acoustic signals

посредством вычислительного модуля записывают внешние акустические сигналы, например, в стандартный wav файл на протяжении заданного периода времени, is recorded by the computing module external acoustic signals such as a standard wav file over a predetermined time period,

по окончании записи считывают записанный файл, например формата wav, и конвертируют его в числовой массив значений уровня внешних акустических сигналов, After recording, the recorded file is read, for example, wav format, and convert it into a numeric array-level values ​​of the external acoustic signals

разбивают числовой массив значений уровня акустических сигналов на примыкающие участки заданной длины, divide a numeric array of values ​​of acoustic level signals on adjacent portions of predetermined length,

для каждого примыкающего участка рассчитывают показатель уровней акустических сигналов, например среднеквадратическое отклонение уровня акустических сигналов, for each adjacent display area is calculated levels of acoustic signals, such as the standard deviation of the level of the acoustic signals

выбирают ряд заданной длительности, состоящий из подряд идущих значений рассчитанных показателей уровней акустических сигналов - среднеквадратических отклонений уровней акустических сигналов, selected number of predetermined duration, consisting of successive values ​​of the calculated indicators of acoustic signal levels - standard deviations of the acoustic signal strength,

для выбранного ряда выбирают минимальное значение показателя уровней акустических сигналов, которое сравнивают с заданным порогом и по результатам сравнения формируют решение, for a selected number of selected minimum value indicator acoustic signal strength, which is compared with a predetermined threshold and by comparing the results of decision are formed,

если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов меньше заданного порога, то принимают решение о том, что пользователь находится внутри помещения, if the minimum value of the index of the acoustic signal strength less than a predetermined threshold, then decide that the user is indoors,

если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов больше или равно заданному порогу, то принимают решение о том, что пользователь находится вне помещения - на улице шумного мегаполиса. if the minimum value of the index of acoustic signals of levels greater than or equal to a predetermined threshold, it is decided that the user is out of the room - on the street bustling metropolis.

Далее, используя для иллюстрации Фиг.2-6, рассмотрим подробнее реализацию заявляемого способа. Next, using illustrative figures 2-6, a closer look at the implementation of the claimed method.

Известно, что акустические шумы внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе могут заметно отличаться по своим статистическим характеристикам. It is known that the acoustic noise inside the office and near the center in the road can be markedly different in their statistical characteristics. В частности, уровень акустических шумов вблизи дороги в мегаполисе, как правило, заметно выше, чем уровень акустических шумов в офисе. In particular, the level of acoustic noise in the vicinity of the road center is usually much higher than the level of acoustic noise in an office. Спектральный состав шумов также различен. The spectral composition of noise is also different. Поэтому было сформулировано правило определения двух состояний мобильного устройства пользователя, а именно состояния внутри офиса и состояния вблизи дороги в мегаполисе, основанное на измеренных акустических сигналах мобильного устройства пользователя. Therefore, it was formulated generally define two user state, namely state inside the office and in the state near the center of the road, based on the measured acoustic signals of the user's mobile device.

Поскольку практически во все мобильные устройства пользователя встроены микрофоны, то можно измерять акустические шумы, не прибегая к изменению аппаратурной части мобильных устройств. Since almost all mobile user devices are embedded microphones, it is possible to measure acoustic noise, without resorting to a change in the instrumental part of the mobile devices. Посредством вычислительного модуля измеренные акустические сигналы записывают в файлы, например, в формате wav. By computing module measured acoustic signals recorded in the files, e.g., a wav format. Далее из wav файлов сигналы раскодируются в исходные реализации силы акустических сигналов. Further, from wav files signals are decoded into original implementation strength acoustic signals.

Для статистического анализа акустических сигналов были проведены исследования и получены реализации таких сигналов внутри офиса и вблизи дороги в мегаполисе. research and implementation of such signals obtained inside the office and near the center in the road were carried out for statistical analysis of acoustic signals.

Была выбрана частота дискретизации для полученных реализации и временной интервал между соседними отсчетами. the sampling rate was chosen to implement the received and the time interval between adjacent samples. Поскольку акустические шумы в офисе являются существенно нестационарными случайными процессами, были выделены из реализации отдельные характерные участки и проведена их предварительная классификация. Since the acoustic noise in the office are essentially non-stationary random processes, it has been isolated from the implementation of some specific areas and conducted their preliminary classification.

Ниже на Фиг.2 приведены две характерные измеренные реализации акустических сигналов для ситуации, когда мобильное устройство пользователя располагалось внутри помещения - в офисе и вне помещения - вблизи дороги. Below in Figure 2 shows two typical implementation of the measured acoustic signals for a situation where the user's mobile device is located inside the premises - in the office and outside - near the road. Объем выборки составил 10000 отсчетов для каждой реализации, что соответствует длительности реализации 0,45 сек. The sample size was 10000 counts for each implementation that corresponds to the duration of the implementation of 0.45 seconds.

Из приведенных реализаций видно, что средние амплитуды акустических сигналов внутри помещения - в офисе могут быть как ниже, так и выше средних амплитуд сигналов вне помещения - на обочине дороги. From these implementations it can be seen that the average amplitude of acoustic signals inside the premises - in the office can be both below and above the average signal amplitudes outside - on the roadside.

На Фиг.3 приведены характерные нормированные автокорреляционные функции соответствующих акустических сигналов. Figure 3 shows typical normalized autocorrelation functions of the respective acoustic signals. На Фиг.3 показано, что автокорреляционные функции акустических сигналов, измеренных внутри помещения - в офисе и вне помещения - вблизи дороги, существенно не отличаются. 3 shows that the autocorrelation function of the acoustic signals measured on the inside - in the office and outside the - vicinity of roads are not significantly different.

Общепринятым подходом к анализу акустических сигналов является подход, основанный на изучении скорее не корреляционных, а спектральных характеристик акустических сигналов. The conventional approach to the analysis of acoustic signals is an approach based on the study rather than the correlation and the spectral characteristics of the acoustic signals. На Фиг.4 приведены оценки спектральных плотностей измеренных акустических сигналов в полосе частот от минимальной частоты 0 Гц до максимальной частоты Найквиста Figure 4 shows the assessment of the spectral densities of the measured acoustic signals in the frequency band from the lowest frequency 0 Hz to the maximum frequency of the Nyquist

Figure 00000001
, где Fs - частота дискретизации. Where Fs - sampling frequency.

На Фиг.4 хорошо видно, что основная энергия измеренных сигналов сосредоточена в интервале частот 0-1 кГц. Figure 4 clearly shows that the primary energy of the measured signals is concentrated in the frequency range of 0-1 kHz. Из Фиг.4 также видно, что спектральный состав акустических сигналов внутри офиса и на обочине дороги несколько различен, однако закономерности этого различия сложно определить исходя из анализируемого ограниченного набора данных. From Figure 4 also shows that the spectral composition of the acoustic signals within the office and on the road side is somewhat different, but the regularity of this difference is difficult to determine on the basis of a limited set of the analyzed data.

Из приведенных выше Фиг.2-4 следует, что способ оценки состояний мобильного устройства пользователя, основанный на отличии корреляционных или спектральных свойств акустических шумов внутри помещения и на обочине дороги в мегаполисе, должен быть весьма сложным ввиду похожести форм корреляционных функций и спектральных плотностей, соответствующих этим состояниям. From 2-4 above it follows that the method of estimating the user state based on the difference of the correlation or spectral properties of the acoustic noise inside and at the roadside in the center, to be very complicated due to the similarity of shapes of correlation functions and spectral densities corresponding these states.

Поэтому предлагается реализовать такой способ оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи, который основан на различиях величины флуктуаций акустических сигналов, например, внутри помещения - в офисе и вне помещения - на обочине дороги. It is therefore proposed to implement such a method of estimating the user state in a wireless communication system that is based on differences in magnitude of fluctuations of acoustic signals, e.g., the inside - in the office and outside - on the roadside.

Будем использовать, например, выборочное среднеквадратическое отклонение акустических шумов, рассчитанное на заданном интервале, в качестве показателя уровня акустических шумов. We will use, for example, the sample standard deviation of acoustic noise calculated at a predetermined interval, as a measure of the acoustic noise.

Обозначим через x t реализацию акустических шумов. We denote by x t implementation acoustic noise. Тогда выборочная оценка показателя уровня акустических сигналов - среднеквадратического отклонения акустического сигнала на интервале L имеет вид Then sample estimate index level of acoustic signals - the standard deviation of the acoustic signal in the interval L is of the form

Figure 00000002

где µ - среднее значение акустического сигнала на интервале L. Алгоритм оценки состояний мобильного устройства пользователя состоит из следующих шагов. where μ - mean value of the acoustic signal at the interval L. The algorithm estimates user state consists of the following steps.

Шаг 1. На этом шаге оценивают К значений среднеквадратических отклонений уровня акустических сигналов на прилегающих интервалах Step 1. In this step To estimate the standard deviation level of the acoustic signals in adjacent intervals

Figure 00000003
, .

Figure 00000004
, .

Figure 00000005
, .

…, ...,

Figure 00000006
. .

В результате получают следующие К среднеквадратических отклонений на примыкающих временных интервалах: As a result, K was prepared following standard deviations on adjacent time slots:

SD 0 , SD 1 ,…, SD K-1 . SD 0, SD 1, ..., SD K-1.

В частном случае можно выбрать значение K=100. In the particular case, you can choose the value of K = 100. Таким образом, общий интервал, в течение которого принимается решение, составляет К·L отсчетов, которые соответствуют по длительности 4,5 секундам. Thus, the total period during which the decision is K · L samples, which correspond to the duration of 4.5 seconds.

На Фиг.5 приведены характерные оценки среднеквадратических отклонений для акустических сигналов, измеренных внутри помещения и вне помещения вблизи дороги. Figure 5 shows the characteristic evaluation standard deviations for the acoustic signals measured inside and outside near the road. На этой фигуре показано, что значения среднеквадратических отклонений акустических сигналов, измеренных внутри офиса, могут превышать среднеквадратические значения акустических сигналов, измеренных вне помещения - вблизи дороги. This figure shows that the values ​​of the standard deviations of the acoustic signal measured inside the office may exceed the rms value of the acoustic signals is measured premises - near the road. Поэтому для уменьшения возможных ошибок оценки состояний мобильного устройства пользователя необходимо выполнить следующий шаг. Therefore, in order to reduce possible errors user state assessment the next step to be performed.

Шаг 2. На этом шаге выбирают минимальное значение из К значений среднеквадратических отклонений уровней акустического сигнала следующим образом: Step 2 In this step, the minimum value is selected from R standard deviations of the acoustic signal level values ​​as follows:

SD min =min{SD 0 , SD 1 ,…, SD K-1 }. SD min = min {SD 0, SD 1, ..., SD K-1}.

На Фиг.6 приведены характерные минимальные значения показателей уровней акустических сигналов, измеренных внутри помещения и вне помещения вблизи дороги. Figure 6 shows typical minimum values ​​of indicators of acoustic signal levels measured inside and outside near the road. На Фиг.6 показано, что минимальное значение уровней акустических сигналов, измеренных внутри помещения - в офисе, не превышают минимальное значение уровней акустических сигналов, измеренных вне помещения - вблизи дороги. 6 shows that the minimum level of the acoustic signals measured on the inside - in the office, not exceed the minimum level of the acoustic signals is measured premises - near the road.

Шаг 3. На этом шаге сравнивают минимальные значения показателей уровней акустических сигналов с заданным порогом h и по результатам сравнения формируют решение. Step 3 In this step, comparing the minimum values ​​of indicators of acoustic signal strength with a predetermined threshold h and by comparing the formed solution. Величина порога получена экспериментальным путем. The magnitude of the threshold is obtained experimentally. Решение формируют следующим образом. The solution formed as follows.

Если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов SD min меньше заданного порога h, то принимают решение о том, что мобильное устройство пользователя находится внутри помещения - в офисе. If the minimum value of the acoustic indicator signal SD min levels less than the threshold h, then decide that the user's mobile device is indoors - in the office.

Если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов SD min больше или равно заданному порогу h, то принимают решение о том, что мобильное устройство пользователя находится вне помещения - вблизи дороги. If the minimum value of the acoustic signal indicator SD min levels greater than or equal to a predetermined threshold h, then decide that the mobile device user is out of the room - close to the road.

На Фиг.6 приведены характерные минимальные значения показателей уровней акустических сигналов, измеренных внутри помещения - в офисе и вне помещения - вблизи дороги, вместе с порогом. Figure 6 shows typical minimum values ​​of indicators of acoustic signal levels measured on the inside - in the office and outside - near a road, along with the threshold. На Фиг.6 показано, что минимальные значения показателей уровней акустических сигналов, измеренных внутри помещения - в офисе, находятся ниже заданного порога, а минимальные значения показателей уровней акустических сигналов, измеренных вне помещения - вблизи дороги, находятся выше заданного порога. 6 shows that the minimum values ​​of indicators of acoustic signal levels measured on the inside - in the office, are below a predetermined threshold, and the minimum value of signal levels of acoustic parameters, the measured outside the - vicinity of roads, are above a predetermined threshold. Поэтому для этих конкретных реализаций акустических сигналов предлагаемый алгоритм заявляемого способа выносит правильные решения с нулевой ошибкой. Therefore for these specific implementations of the acoustic signals of the claimed method the proposed algorithm makes the right decisions with zero error.

Изобретение также может быть реализовано на переносном компьютере пользователя по описанному алгоритму, при этом в переносном компьютере необходимо наличие микрофона и вычислительного модуля (модуль-процессор), что практически есть в каждом компьютере. The invention may also be implemented on a portable computer user by the algorithm described, with a portable computer must have a microphone and a computing module (processor) that is virtually every computer.

Заявляемый способ обладает существенным преимуществом по сравнению с известными в данной области техники изобретениями, так как обеспечивает большую точность оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи, что позволяет повысить эффективность использования мобильных устройств в системах беспроводной связи. The claimed method has the substantial advantage over known in the art of the invention, as it provides greater accuracy of estimation user state in a wireless communication system that allows more efficient use of mobile devices in a wireless communication system. Это преимущество достигается за счет предложенной процедуры анализа и обработки уровня внешних акустических сигналов, измеренных мобильным устройством. This advantage is achieved by the proposed level of the external acoustic signal analysis and processing procedure, measured by the mobile device.

Полученные точные оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи позволяют проводить различные действия, расширяющие функциональные возможности мобильного устройства, например, The resulting accurate estimates of user state in a wireless communication system allow various actions that enhance the functionality of the mobile device, e.g.,

- возможна экономия энергии батарей мобильного устройства пользователя путем отключения связи с системами глобального позиционирования в том случае, когда пользователь находится внутри помещения; - possible savings of energy the user's mobile device battery life by turning off the connection with global positioning systems in the case when the user is indoors;

- оценки состояний мобильного устройства могут быть использованы мобильным устройством для оповещения пользователя о необходимости проведения различных действий в зависимости от состояния мобильного устройства пользователя; - evaluation of states of the mobile device may be used by the mobile device to alert the user of the need for various actions depending on the state of the user's mobile device;

- оценки состояний мобильного устройства могут быть использованы мобильным устройством для адаптации громкости звонка и разговора в мобильном телефоне в зависимости от того, движется пользователь пешком, на машине или же находится в неподвижном состоянии внутри тихого помещения; - evaluation of states of the mobile device may be used to adapt the mobile device call volume and call in the mobile phone, depending on whether the user moves on foot, by car, or is stationary within the quiet premises;

- оценки состояний мобильного устройства могут быть использованы мобильным устройством для переадресации голосового вызова с мобильного телефона на автоматическое устройство воспроизведение звука без участия рук при движении в автомобиле, - evaluation of states of the mobile device can be used to redirect the mobile device voice call from a mobile phone to automatically sound reproduction apparatus without the hands when driving in a car,

а также оценки состояний мобильного устройства могут быть использованы для расширения других функциональных возможностей мобильного устройства пользователя. and evaluating the state of the mobile device can be used for expansion of other user's mobile device functionality.

Claims (3)

  1. 1. Способ оценки состояний мобильного устройства пользователя в системе беспроводной связи, заключающийся в том, что на мобильном устройстве пользователя, которое содержит, по меньшей мере, встроенный микрофон и вычислительный модуль, включают периодически через заданный промежуток времени микрофон на запись внешних акустических сигналов, посредством вычислительного устройства записывают внешние акустические сигналы в файл на протяжении заданного периода времени, по окончании записи считывают записанный файл и конвертируют его в чи 1. A method of estimating user state in a wireless communication system, comprising the steps that the user's mobile device, which comprises at least a built-in microphone and a computing module include periodically at a predetermined time interval external microphone to record the acoustic signals through a computing device external acoustic signals recorded in a file over a predetermined period of time after recording is read recorded file and convert it into a chi ловой массив значений уровня внешних акустических сигналов, разбивают числовой массив значений уровня акустических сигналов на примыкающие участки заданной длины, для каждого примыкающего участка рассчитывают показатель уровня акустических сигналов, выбирают ряд заданной длительности, состоящий из последовательно идущих значений рассчитанных показателей уровней акустических сигналов, для выбранного ряда выбирают минимальное значение показателя уровней акустических сигналов, которое сравнивают с заданным порогом, и по результат lovoy array level external acoustic signal values, divide a numeric array level acoustic signals at adjacent portions of given length values ​​for each adjacent portion is calculated indicator of the level of the acoustic signals is selected series of predetermined duration, composed of consecutive values ​​calculated indicators of acoustic signal levels for the chosen number of choosing the minimum value of index levels of acoustic signals, which is compared with a predetermined threshold, and the result м сравнения делают вывод о состоянии мобильного устройства, а именно, если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов меньше заданного порога, то предполагают, что пользователь находится внутри помещения, если минимальное значение показателя уровней акустических сигналов больше или равно заданному порогу, то предполагают, что пользователь находится вне помещения. m comparison conclude on the status of the mobile device, namely, if the minimum value of the index of the acoustic signal strength less than a predetermined threshold, it is assumed that the user is indoors if the minimum value of the index of the acoustic signal strength greater than or equal to a predetermined threshold, it is assumed that the user It is out of the room.
  2. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что в качестве файла используют файл формата wav. 2. A method according to claim 1, characterized in that as the file is used wav format file.
  3. 3. Способ по п.1, отличающийся тем, что показателем уровня акустических сигналов является вычисленное среднеквадратическое отклонение значения уровня акустических сигналов. 3. A method according to claim 1, characterized in that the indication of the level of the acoustic signals is calculated standard deviation values ​​of the level of the acoustic signals.
RU2010115043A 2010-04-15 2010-04-15 Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system RU2427079C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010115043A RU2427079C1 (en) 2010-04-15 2010-04-15 Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010115043A RU2427079C1 (en) 2010-04-15 2010-04-15 Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system
GB201021921A GB2479806B (en) 2010-04-15 2010-12-23 User state recognition in a wireless communication system
KR20110029659A KR20110115519A (en) 2010-04-15 2011-03-31 Method and apparatus for user state recognition in a wireless communication system
US13087818 US20110254688A1 (en) 2010-04-15 2011-04-15 User state recognition in a wireless communication system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2427079C1 true RU2427079C1 (en) 2011-08-20

Family

ID=43598955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010115043A RU2427079C1 (en) 2010-04-15 2010-04-15 Method of evaluating state of user mobile device in wireless communication system

Country Status (3)

Country Link
KR (1) KR20110115519A (en)
GB (1) GB2479806B (en)
RU (1) RU2427079C1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2999857A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-20 Fidzup Method of locating a telecommunications terminal

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2779589A1 (en) * 1998-06-08 1999-12-10 Alsthom Cge Alcatel Surveillance procedure using mobile telephone to monitor local noises
US20070037605A1 (en) * 2000-08-29 2007-02-15 Logan James D Methods and apparatus for controlling cellular and portable phones
JP2003023668A (en) * 2001-07-09 2003-01-24 Hitachi Kokusai Electric Inc Mobile phone
US6993349B2 (en) * 2001-07-18 2006-01-31 Kyocera Wireless Corp. Smart ringer
US6912386B1 (en) * 2001-11-13 2005-06-28 Nokia Corporation Method for controlling operation of a mobile device by detecting usage situations
US7050796B2 (en) * 2002-01-25 2006-05-23 International Business Machines Corporation Method of controlling the auditory response of wireless devices
JP2003244314A (en) * 2002-02-19 2003-08-29 Ricoh Co Ltd Portable mobile telephone system
US7421276B2 (en) * 2003-04-09 2008-09-02 Nortel Networks Limited Method, apparatus and system of configuring a wireless device based on location
EP1585292A1 (en) * 2004-10-04 2005-10-12 Research In Motion Limited Automatic audio intensity adjustment of a mobile communications device
US20080132290A1 (en) * 2006-11-30 2008-06-05 Motorola, Inc. Methods and devices for environmental triggering of missed message alerts
US20090312000A1 (en) * 2008-06-13 2009-12-17 Sony Ericsson Mobile Communicatins Ab Environment responsive mobile communication device operation

Also Published As

Publication number Publication date Type
GB201021921D0 (en) 2011-02-02 grant
GB2479806B (en) 2014-05-07 grant
KR20110115519A (en) 2011-10-21 application
GB2479806A (en) 2011-10-26 application

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tarzia et al. Indoor localization without infrastructure using the acoustic background spectrum
US6477502B1 (en) Method and apparatus for using non-symmetric speech coders to produce non-symmetric links in a wireless communication system
US7551579B2 (en) Calculation of quality of wlan access point characterization for use in a wlan positioning system
US8488799B2 (en) Method and system for sound monitoring over a network
US20110208520A1 (en) Voice activity detection based on plural voice activity detectors
US20120052872A1 (en) Audio-based environment awareness
US20040133424A1 (en) Processing speech signals
US20020178012A1 (en) System and method for compressed domain beat detection in audio bitstreams
US20090196429A1 (en) Signaling microphone covering to the user
US6427134B1 (en) Voice activity detector for calculating spectral irregularity measure on the basis of spectral difference measurements
US20050185813A1 (en) Method and apparatus for multi-sensory speech enhancement on a mobile device
US20110264447A1 (en) Systems, methods, and apparatus for speech feature detection
Trevisani et al. Cell-ID location technique, limits and benefits: an experimental study
Ghosh et al. Robust voice activity detection using long-term signal variability
US20100057453A1 (en) Voice activity detection system and method
US20090154726A1 (en) System and Method for Noise Activity Detection
US6782363B2 (en) Method and apparatus for performing real-time endpoint detection in automatic speech recognition
US20130006633A1 (en) Learning speech models for mobile device users
US20110244784A1 (en) Method and apparatus for identification of broadcast source
US20070174052A1 (en) Systems, methods, and apparatus for detection of tonal components
US20130238535A1 (en) Adaptation of context models
US20120078397A1 (en) System and method of smart audio logging for mobile devices
Varshavsky et al. The skyloc floor localization system
US20150120336A1 (en) Systems and methods for collecting and transmitting telematics data from a mobile device
US20120224706A1 (en) System and method for recognizing environmental sound

Legal Events

Date Code Title Description
TK4A Correction to the publication in the bulletin (patent)

Free format text: AMENDMENT TO CHAPTER -FG4A- IN JOURNAL: 23-2011 FOR TAG: (72)

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20130416