RU2305312C2 - Neuron network for dividing numbers, represented in remainder class system - Google Patents
Neuron network for dividing numbers, represented in remainder class system Download PDFInfo
- Publication number
- RU2305312C2 RU2305312C2 RU2005114195/09A RU2005114195A RU2305312C2 RU 2305312 C2 RU2305312 C2 RU 2305312C2 RU 2005114195/09 A RU2005114195/09 A RU 2005114195/09A RU 2005114195 A RU2005114195 A RU 2005114195A RU 2305312 C2 RU2305312 C2 RU 2305312C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- neural network
- divider
- remainder
- ring
- represented
- Prior art date
Links
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 title claims abstract description 11
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 39
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 9
- HAXFWIACAGNFHA-UHFFFAOYSA-N aldrithiol Chemical compound C=1C=CC=NC=1SSC1=CC=CC=N1 HAXFWIACAGNFHA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- TVEXGJYMHHTVKP-UHFFFAOYSA-N 6-oxabicyclo[3.2.1]oct-3-en-7-one Chemical compound C1C2C(=O)OC1C=CC2 TVEXGJYMHHTVKP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам и предназначено для выполнения операции деления над числами, представленными в системе остаточных классов (СОК).The invention relates to computational modular neurocomputer systems and is intended to perform the division operation on numbers represented in the system of residual classes (RNS).
Известно устройство для деления чисел в системе остаточных классов (Овчаренко Л.А., Лопатин Д.С. Деление числа в модулярном коде на основание системы счисления // Телекоммуникации. - 2002. - №6. - С.7-10), содержащее табличные вычислители, когерентный преобразователь модулярного кода, устройство отображения и сумматор по модулю.A device for dividing numbers in a system of residual classes (Ovcharenko L.A., Lopatin D.S. Dividing a number in the modular code by the base of the number system // Telecommunications. - 2002. - No. 6. - P.7-10), containing tabular calculators, coherent modular code converter, display device and modulo adder.
Недостатком данного устройства является большой объем оборудования и низкая скорость деления чисел.The disadvantage of this device is the large amount of equipment and low speed division of numbers.
Наиболее близким к данному изобретению техническим решением является устройство, представленное в виде "Нейронной сети для округления и масштабирования чисел, представленных в системе остаточных классов" (Решение о выдаче патента по заявке №2003115586/09(016529) от 26.05.2003), содержащее входной слой нейронов, нейронную сеть конечного кольца (НСКК) определения ранга числа, нейронную сеть конечного кольца вычисления остатка по основанию n+1, n - нейронных сетей конечного кольца вычисления масштабированного числа.Closest to this invention, the technical solution is a device presented in the form of a “Neural network for rounding and scaling the numbers represented in the system of residual classes" (Decision on the grant of a patent for application No. 2003115586/09 (016529) dated 05/26/2003), containing the input a layer of neurons, a finite ring neural network (NSCC) for determining the rank of a number, a finite ring neural network for calculating the remainder at the base of n + 1, n for a finite ring neural network for calculating a scaled number.
Недостатком устройства является большой объем оборудования и низкая скорость округления.The disadvantage of this device is the large amount of equipment and low rounding speed.
Однако такие нейронные сети предназначены для округления и масштабирования чисел, представленных в системе остаточных классов.However, such neural networks are designed to round and scale the numbers represented in the system of residual classes.
Целью данного изобретения является расширение возможностей известной нейронной сети для выполнения операции деления чисел, повышения скорости деления и уменьшения объема оборудования.The aim of this invention is to expand the capabilities of the known neural network to perform the operation of division of numbers, increase the speed of division and reduce the amount of equipment.
Поставленная цель достигается тем, что в нейронную сеть введена нейронная сеть конечного кольца для определения остатка делителя. Таким образом, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, будет состоять из входного слоя 2 с нейронами 3, нейронной сети для вычисления остатка делителя 4, состоящей из нейронных сетей конечного кольца 5 по модулям СОК р1, р2,...,pn делимого и нейронных сетей конечного кольца 6 по модулю делителя, нейронных сетей конечного кольца 14 для вычисления произведений , нейронной сети конечного кольца 11 для выполнения финального шага при выполнении делителя остатка и выходной нейронной сети частного 7, состоящей из НСКК 8.This goal is achieved by the fact that a neural network of a finite ring is introduced into the neural network to determine the remainder of the divider. Thus, the neural network for dividing the numbers represented in the system of residual classes will consist of an input layer 2 with neurons 3, a neural network for calculating the remainder of the divider 4, consisting of neural networks of the final ring 5 by the RNS modules p 1 , p 2 ,. .., p n divisible and neural networks of a finite ring 6 modulo the divider, neural networks of a finite ring 14 for computing products , the neural network of the final ring 11 to perform the final step when performing the remainder divider and the output neural network of private 7, consisting of NSCK 8.
Структура нейронной сети зависит от внешних параметров, которые определяются модулями делимого, делителя и частного. Функционирование нейронной сети определяется весовыми коэффициентами, которые являются константами СОК и определяются заранее. Обучение сети не требуется.The structure of the neural network depends on external parameters, which are determined by the modules of the dividend, divider and private. The functioning of the neural network is determined by weighting factors, which are constants of the RNS and are determined in advance. Network training is not required.
Число А представляется в СОК набором наименьших неотрицательных остатков α1,α2,...,αn от деления А на попарно простые числа р1,p2,...,рn, называемые модулями (основаниями). При этом число А записывается в СОК в следующей формеThe number A is represented in the RNS by the set of the smallest non-negative residues α 1 , α 2 , ..., α n from dividing A by pairwise prime numbers p 1 , p 2 , ..., p n , called modules (bases). In this case, the number A is recorded in the RNC in the following form
где .Where .
Число А лежит в пределах - Р≤А<Р, где Р=р1·р2·...·рn.The number A lies in the range - P≤A <P, where P = p 1 · p 2 · ... · p n .
При выполнении этого условия представление (1) взаимно однозначно с обычным представлением А в позиционной системе счисления, т.е. по (α1,α2,...,αn) можно определить А.Under this condition, representation (1) is one-to-one with the usual representation A in a positional number system, i.e. by (α 1 , α 2 , ..., α n ) we can determine A.
Деление числа в СОК сводится к отбрасыванию от делимого соответствующим образом подобранного остатка, определяющегося делителем. Ниже выводится алгоритм деления числа А на число D с отбрасыванием остатка в предположении, что D либо целое положительное число, попарно простое с p1,р2,...,рn, либо целое положительное число, представляющее собой произведение чисел, попарно простых с p1,р2,...,рn. Алгоритм деления получается, исходя из следующих рассуждений.The division of the number in the RNS is reduced to discarding from the dividend an appropriately selected remainder determined by the divisor. The following is the algorithm for dividing the number A by the number D with discarding the remainder under the assumption that D is either a positive integer pairwise prime with p 1 , p 2 , ..., p n , or a positive integer representing the product of numbers pairwise prime with p 1 , p 2 , ..., p n . The division algorithm is obtained based on the following reasoning.
Если А делится на D без остатка, то операция деления является модульной операцией и сравнительно просто реализуется на НСКК. Поэтому алгоритм деления в качестве вспомогательной операции включает операцию нахождения числа , которое делится на D без остатка. Операция нахождения заменяет операцию отбрасывания остатка от деления. При нахождении используется алгоритм определения остатка делителя путем расширения системы оснований, где в качестве расширяемого основания используется делитель. ПустьIf A is divisible by D without remainder, then the division operation is a modular operation and is relatively simple to implement at the NSCC. Therefore, the division algorithm as an auxiliary operation includes the operation of finding the number which is divisible by D without remainder. Find operation replaces the operation of discarding the remainder of the division. When finding an algorithm is used to determine the remainder of the divider by expanding the base system, where the divider is used as the expandable base. Let be
ТогдаThen
где .Where .
Из выражения (3) видно, что делится без остатка на D.From the expression (3) shows that divisible by D.
Рассмотрим алгоритм определения остатка делителя.Consider the algorithm for determining the remainder of the divider.
Пусть СОК состоит из оснований р1, р2, ..., рn. Диапазон чисел этой системы будет . Добавим к числу оснований СОК делитель D=рn+1. Диапазон этой системы равен . Тогда любое число А из диапазона [0, Pn+1) в обобщенной позиционной системе счисления (ОПСС) представим как , где аi - коэффициенты обобщенной позиционной системы счисления.Let the RNS consists of the bases p 1 , p 2 , ..., p n . The range of numbers of this system will be . Add to the number of bases JUICE divisor D = p n + 1 . The range of this system is . Then any number A from the range [0, P n + 1 ) in the generalized positional number system (OPSS) can be represented as , where a i are the coefficients of the generalized positional number system.
Если число А будет лежать в первоначальном диапазоне [0, Рn), то в обобщенной позиционной системе цифра an+1=0. Этот факт и используется для получения остатка делителя от деления числа А на новое основание СОК рn+1, которое отождествляется с делителем.If the number A will lie in the initial range [0, P n ), then in the generalized positional system the figure is a n + 1 = 0. This fact is used to obtain the remainder of the divisor by dividing the number A by the new base RNS p n + 1 , which is identified with the divisor.
Пусть число А имеет представление (α1,α2,...,αn) по основаниям p1,p2,...,рn. Добавим новое основание pn+1=D, тогда число в системе оснований р1,р2,...,рn, D=pn+1, где - остаток от деления числа А на рn+1, т.е. искомая цифра по новому основанию, равному делителю D.Let the number A have a representation (α 1 , α 2 , ..., α n ) on the bases p 1 , p 2 , ..., p n . Add a new base p n + 1 = D, then the number in the base system p 1 , p 2 , ..., p n , D = p n + 1 , where - the remainder of dividing the number A by p n + 1 , i.e. the desired figure on a new basis equal to the divisor D.
Для определения этой цифры используется метод перевода числа из СОК в ОПСС, включая неизвестную цифру в проводимые операции. При этом мы параллельно получаем цифры в ОПСС a1,a2,...,аn и выражение для цифры an+1=0. Из полученных соотношений и определяем остаток числа по модулю делителя .To determine this figure, the method of converting a number from RNS to OPSS, including an unknown figure, is used. in ongoing operations. At the same time, we simultaneously obtain the numbers in OPSS a 1 , a 2 , ..., and n and the expression for the figure a n + 1 = 0. From the obtained relations, we determine the remainder of the number modulo the divider .
Расширим число А в системе оснований р1,р2,...,рn, рn+1, тогдаWe expand the number A in the base system p 1 , p 2 , ..., p n , p n + 1 , then
где - диапазон расширенной системы оснований,Where - range of extended base system,
- ортогональные базисы расширенной системы оснований. - orthogonal bases of the extended base system.
Представим ортогональные базисы в обобщенной позиционной системе счисления, тогдаWe represent orthogonal bases in a generalized positional number system, then
где - коэффициенты ОПСС; i,j=1,2,...,n.Where - OPSS coefficients; i, j = 1,2, ..., n.
На основании (5) запишем выражение (4) в видеBased on (5), we write expression (4) in the form
Из выражения (6) можно определить коэффициенты обобщенной позиционной системы счисления аi числа А, тогдаFrom the expression (6), we can determine the coefficients of the generalized positional number system a i of the number A, then
где αi - вычеты числа А по рi;where α i are the residues of the number A by p i ;
- ортогональные базисы, представленные в ОПСС. - orthogonal bases presented in the OPSS.
Цифра аi в представлении ОПСС получается суммированием по модулю pi всех произведений и переносом, генерируемым при формировании ai-1. Перенос генерируется как число раз, когда сумма цифр в ОПСС переполняется по модулю pi. Этот перенос используется для формирования цифр ai+1. Последний перенос, генерируемый при получении последней цифры числа в ОПСС, отбрасывается. Рассмотренный метод выполняется в параллельном режиме. Цифры αi, принимают от 0 до pi-1, причем являются константами, поэтому произведение можно поместить в ПЗУ или в весовые коэффициенты связей между нейронами. Адресами произведений являются вычеты αi числа А по модулю pi.The number a i in the OPSS representation is obtained by summing modulo p i all the products and the transfer generated by the formation of a i-1 . The transfer is generated as the number of times when the sum of the digits in the OPSS is overflow modulo p i . This transfer is used to form the numbers a i + 1 . The last transfer generated when the last digit of the number is received in the OPSS is discarded. The considered method is executed in parallel. The numbers α i , take from 0 to p i-1 , and are constants, therefore the product can be placed in ROM or in weights of connections between neurons. Addresses of works are the residues α i of the number A modulo p i .
Для иллюстрации определения констант приведем пример 1.To illustrate the definition of constants, we give an example 1.
Пример 1. Пусть p1=2, p2=3, p3=5, D=7, Рn+1=2·3·5·7=210, B1=105, B2=70, В3=126, B4=120.Example 1. Let p 1 = 2, p 2 = 3, p 3 = 5, D = 7, P n + 1 = 2 · 3 · 5 · 7 = 210, B 1 = 105, B 2 = 70, B 3 = 126, B 4 = 120.
Далее на основании (5) определим :Further, on the basis of (5) we define :
Пример 2. Пусть задана система модулей р1=2, р2=3, р3=5, тогда Рn=2·3·5=30. И пусть задано число X=23=(1, 2, 3). Расширим систему оснований, где в качестве рn+1 возьмем делитель D=7. Необходимо определить остаток по основанию, равному делителю.Example 2. Let a system of modules p 1 = 2, p 2 = 3, p 3 = 5 be given, then P n = 2 · 3 · 5 = 30. And let the number X = 23 = (1, 2, 3) be given. We expand the base system, where as p n + 1 we take the divisor D = 7. It is necessary to determine the balance on the basis of an equal divisor.
Пусть X=23=(1, 2, 3, |A|7) в системе оснований р1=2, р2=3, р3=5, р4=D=7.Let X = 23 = (1, 2, 3, | A | 7 ) in the base system p 1 = 2, p 2 = 3, p 3 = 5, p 4 = D = 7.
Воспользуемся константами , приведенными в (8), которые заданы матрицейWe use constants given in (8), which are given by the matrix
Процесс решения задачи приведем в таблице 1.The process of solving the problem is shown in table 1.
Так как , но по условию a4=0, т.е. 4|A|7=-6 или . Мультипликативная обратная величина , и так как число 6 отрицательное, возьмем его дополнение по модулю 7.As , but by condition a 4 = 0, i.e. 4 | A | 7 = -6 or . Multiplicative Inverse , and since the number 6 is negative, we take its complement modulo 7.
Итак, вычет числа А по модулю p4=D=7 определяется выражением |A|7=2·(7-6)=2.So, the residue of the number A modulo p 4 = D = 7 is determined by the expression | A | 7 = 2 · (7-6) = 2.
Так как результат образования цифры в СОК по новому основанию pn+1=D зависит только от первых цифр, то операцию определения вычетов можно проводить сразу по нескольким делителям, попарно простым с основаниями СОК.Since the result of the formation of a digit in the RNS on a new basis p n + 1 = D depends only on the first digits, the operation of determining the residues can be carried out immediately on several divisors, pairwise simple with the bases of the RNS.
Преимущество предложенного метода определения вычетов исходного числа по нескольким делителям состоит в том, что:The advantage of the proposed method for determining the residues of the initial number by several divisors is that:
- все вычисления выполняются в параллельных каналах по отдельным модулям;- all calculations are performed in parallel channels on separate modules;
- не требуется вычисления большого количества дополнительных величин, необходимо только наличие констант и мультипликативных величин по расширенным основаниям;- calculation of a large number of additional quantities is not required, only the presence of constants is necessary and multiplicative values on extended grounds;
- возможно получение расширенного представления вычетов числа сразу по нескольким дополнительным основаниям, что не влияет на быстродействие всей операции расширения.- it is possible to obtain an extended representation of the deductions of the number at once for several additional reasons, which does not affect the performance of the entire expansion operation.
На основании проведенных расширений алгоритм деления числа А на число D с отбрасыванием остатка можно представить как последовательность следующих операций:Based on the extensions, the algorithm for dividing the number A by the number D with discarding the remainder can be represented as a sequence of the following operations:
определение αn+1 на основе вычислительной модели (7);determination of α n + 1 based on a computational model (7);
вычисление на основе вычислительной модели (3);calculation based on a computational model (3);
нахождение частного от деления на Dfinding quotient on D
Эта операция представляет собой совокупность модульных операций, реализующих выражениеThis operation is a collection of modular operations that implement the expression
В случае, если pi - простые числаIf p i are prime numbers
Величины d1,d2,...,dn не зависят от А и они вычисляются заранее по заданному D, т.е. числа d1,d2,...,dn являются константами операции. Алгоритм деления числа А на число D, являющееся произведением чисел, попарно простых с р1,р2,...,рn, может быть представлен как последовательность алгоритмов деления числа на числа, попарно простые с p1,p2,...,pn.The values of d 1 , d 2 , ..., d n are independent of A and they are calculated in advance from the given D, i.e. the numbers d 1 , d 2 , ..., d n are operation constants. The algorithm for dividing the number A by the number D, which is the product of numbers pairwise prime with p 1 , p 2 , ..., p n , can be represented as a sequence of algorithms for dividing the number by numbers pairwise simple with p 1 , p 2 , .. ., p n .
Пример 3. Пусть задана система оснований, как в примере 1. Требуется число А=(1, 2, 3) разделить на D=7.Example 3. Let a base system be given, as in Example 1. It is required to divide the number A = (1, 2, 3) by D = 7.
В примере 2 вычислен остаток по модулю D и он равен α4=2.In example 2, the remainder is calculated modulo D and it is equal to α 4 = 2.
После этого вычисляются по формуле (3)After that they are calculated by the formula (3)
Далее вычисляем по формуле (11) d1=|70|2=1, d2=|71|3=1 и d3=|73|5=3.Next, we calculate by the formula (11) d 1 = | 7 0 | 2 = 1, d 2 = | 7 1 | 3 = 1 and d 3 = | 7 3 | 5 = 3.
Наконец, по формуле (10) вычисляем частное F=(|1·1|2, |1·0|3, |1·3|5)=(1, 0, 3).Finally, using formula (10), we calculate the quotient F = (| 1 · 1 | 2 , | 1 · 0 | 3 , | 1 · 3 | 5 ) = (1, 0, 3).
Нетрудно проверить, что F=23:7≈3→(1, 0, 3).It is easy to verify that F = 23: 7≈3 → (1, 0, 3).
Предложенный алгоритм деления отличается от известного тем, что его реализация полностью состоит из модульных операций по модулю pi и его можно легко реализовать нейронными сетями конечного кольца.The proposed division algorithm differs from the known one in that its implementation consists entirely of modular operations modulo p i and it can be easily implemented by neural networks of a finite ring.
На чертеже представлена схема нейронной сети для деления чисел, представленных в СОК.The drawing shows a diagram of a neural network for dividing the numbers represented in the RNS.
Принцип работы данного изобретения излагается ниже.The principle of operation of the present invention is described below.
Нейронная сеть, приведенная на чертеже, позволяет выполнять операции деления исходного числа (α1,α2,...,αn) 1 на число D, соответствующее расширяемому модулю pn+1.The neural network shown in the drawing allows the operations of dividing the original number (α 1 , α 2 , ..., α n ) 1 by the number D corresponding to the expandable module p n + 1 .
Остатки делимого (α1,α2,...,αn) 1 по системе оснований р1,р2,...,рn поступают на вход нейронов 3 входного слоя 2, остаток делителя с учетом переносов 10 формируется нейронной сетью 4, состоящей из НСКК 5, 6, 14, финальный шаг которого вычисляется НСКК 11, а результат (частное) в остатках появляется на выходе нейронной сети частного 7, выходы 9.The remains of the dividend (α 1 , α 2 , ..., α n ) 1 according to the base system p 1 , p 2 , ..., p n are fed to the input of neurons 3 of the input layer 2, the remainder of the divider, taking into account transfers 10, is formed by the neural network 4, consisting of NSCC 5, 6, 14, the final step of which is calculated by NSCC 11, and the result (partial) in the residues appears at the output of the neural network of private 7, outputs 9.
С выходов нейронов 3 входного слоя 2 остатки делимого (α1,α2,...,αn) по модулям р1,р2,...,рn поступают на вход нейронной сети 4, состоящей из НСКК 5, 6, по соответствующим модулям. Весовые коэффициенты 12 нейронов НСКК 5, 6, выполняющие роль распределенной памяти, определяются значениями . НСКК 5, 6 вычисляют значение с учетом переносов 10. Выходные значения НСКК 5, 6 с весовыми коэффициентами 13, равными 1, подаются на вход НСКК 14 для выполнения суммирования значений .From the outputs of neurons 3 of the input layer 2, the remainder of the dividend (α 1 , α 2 , ..., α n ) through the modules p 1 , p 2 , ..., p n goes to the input of the neural network 4, consisting of NSCC 5, 6 , according to the relevant modules. Weighting factors of 12 neurons NSCC 5, 6, performing the role of distributed memory, are determined by the values . NSCC 5, 6 calculate the value taking into account transfers 10. Output values of NSCC 5, 6 with weighting factors 13 equal to 1 are fed to the input of NSCC 14 for summing the values .
Результаты суммирования с выхода НСКК 14 по модулю D (делителя), соответствующему остатку делителя, в дополнительном коде подаются на вход нейронной сети НСКК 11 для выполнения финального шага, весовой коэффициент которого 15 определяется мультипликативной величиной . На выходе НСКК 11 формируется остаток делителя, равный , который поступает на первые входы нейронной сети 7 НСКК 8. На вторые входы НСКК 8 с входного слоя поступают остатки делимого α1,α2,...,αn. Весовые коэффициенты 16 НСКК 8 определяются выражением , где i=1,2,...,n. Используя распределительный закон алгебры, выходные НСКК 8 реализуют вычислительную модель , на выходах которой формируется частное 9.The summation results from the output of NSCC 14 modulo D (the divider) corresponding to the remainder of the divider are supplied in an additional code to the input of the NSCC 11 neural network to perform the final step, the weight coefficient of which 15 is determined by the multiplicative value . At the output of NSCC 11, the remainder of the divider is formed, equal to , which enters the first inputs of the neural network 7 of the NSCC 8. The second inputs of the NSCC 8 from the input layer receive the remains of the divisible α 1 , α 2 , ..., α n . Weighting factors 16 NSCC 8 are determined by the expression , where i = 1,2, ..., n. Using the distribution law of algebra, the output of NSCC 8 implements a computational model at the outputs of which a quotient 9 is formed.
Время деления числа определяется двумя циклами синхронизации: один цикл для формирования остатка делителя и один цикл для формирования частного.The number division time is determined by two synchronization cycles: one cycle to form the remainder of the divider and one cycle to form the quotient.
Работа выполнена по гранту А 04-2.8-755.The work was performed under grant A 04-2.8-755.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005114195/09A RU2305312C2 (en) | 2005-05-11 | 2005-05-11 | Neuron network for dividing numbers, represented in remainder class system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2005114195/09A RU2305312C2 (en) | 2005-05-11 | 2005-05-11 | Neuron network for dividing numbers, represented in remainder class system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2005114195A RU2005114195A (en) | 2006-11-20 |
| RU2305312C2 true RU2305312C2 (en) | 2007-08-27 |
Family
ID=37501710
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2005114195/09A RU2305312C2 (en) | 2005-05-11 | 2005-05-11 | Neuron network for dividing numbers, represented in remainder class system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2305312C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2397541C2 (en) * | 2008-05-30 | 2010-08-20 | Ставропольский военный институт связи ракетных войск | Neural network for detection of point coordinates on elliptical curve |
| RU2400813C2 (en) * | 2008-12-22 | 2010-09-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ставропольский военный институт связи ракетных войск" Министерства обороны Российской Федерации | Neutron network for main division of modular numbers |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1141400A1 (en) * | 1983-07-29 | 1985-02-23 | Московский Ордена Трудового Красного Знамени Физико-Технический Институт | Device for dividing in residual class system |
| SU1287152A1 (en) * | 1985-07-01 | 1987-01-30 | Научно-исследовательский институт прикладных физических проблем им.А.Н.Севченко | Device for dividing numbers in residual class system |
| US5155699A (en) * | 1990-04-03 | 1992-10-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Divider using neural network |
| RU2003115586A (en) * | 2003-05-26 | 2004-11-27 | ков Николай Иванович Черв (RU) Черв ков Николай Иванович (RU) | NEURAL NETWORKING AND SCALING NETWORK OF NUMBERS REPRESENTED IN THE RESIDUAL CLASS SYSTEM |
-
2005
- 2005-05-11 RU RU2005114195/09A patent/RU2305312C2/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1141400A1 (en) * | 1983-07-29 | 1985-02-23 | Московский Ордена Трудового Красного Знамени Физико-Технический Институт | Device for dividing in residual class system |
| SU1287152A1 (en) * | 1985-07-01 | 1987-01-30 | Научно-исследовательский институт прикладных физических проблем им.А.Н.Севченко | Device for dividing numbers in residual class system |
| US5155699A (en) * | 1990-04-03 | 1992-10-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Divider using neural network |
| RU2003115586A (en) * | 2003-05-26 | 2004-11-27 | ков Николай Иванович Черв (RU) Черв ков Николай Иванович (RU) | NEURAL NETWORKING AND SCALING NETWORK OF NUMBERS REPRESENTED IN THE RESIDUAL CLASS SYSTEM |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2397541C2 (en) * | 2008-05-30 | 2010-08-20 | Ставропольский военный институт связи ракетных войск | Neural network for detection of point coordinates on elliptical curve |
| RU2400813C2 (en) * | 2008-12-22 | 2010-09-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ставропольский военный институт связи ракетных войск" Министерства обороны Российской Федерации | Neutron network for main division of modular numbers |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2005114195A (en) | 2006-11-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11042358B2 (en) | Secure computation system, secure computation method, secure computation apparatus, distribution information generation apparatus, and methods and programs therefor | |
| Chervyakov et al. | An approximate method for comparing modular numbers and its application to the division of numbers in residue number systems | |
| KR20050023326A (en) | Testing probable prime numbers for cryptographic applications | |
| Chionh et al. | Fast computation of the Bezout and Dixon resultant matrices | |
| US6763366B2 (en) | Method for calculating arithmetic inverse over finite fields for use in cryptography | |
| Lehmer et al. | An application of high-speed computing to Fermat's last theorem | |
| İlter et al. | Efficient big integer multiplication in cryptography | |
| CN109284085B (en) | High-speed modular multiplication and modular exponentiation operation method and device based on FPGA | |
| Isupov et al. | Fast power-of-two RNS scaling algorithm for large dynamic ranges | |
| RU2400813C2 (en) | Neutron network for main division of modular numbers | |
| Ishmukhametov et al. | Calculation of Bezout’s coefficients for the k-ary algorithm of finding GCD | |
| RU2318239C1 (en) | Neuron network for dividing numbers which are represented in a system of residual classes | |
| RU2256226C2 (en) | Neuron network for broadening tuple of numeric subtractions system | |
| RU2271570C2 (en) | Neuron network for rounding and scaling numbers, represented in system of remainder classes | |
| RU2559771C2 (en) | Device for primary division of molecular numbers | |
| Jagadeeshkumar et al. | A novel design of low power and high speed hybrid multiplier | |
| RU2559772C2 (en) | Device for primary division of molecular numbers in format of remainder class system | |
| CN113672196A (en) | A dual multiplication computing device and method based on a single digital signal processing unit | |
| Kumar et al. | Implementation and Performance Analysis of Reconfigurable Montgomery Modular Multiplier | |
| TWI858950B (en) | K-cluster residue number system and method for generating k-cluster residue number system | |
| RU2846501C1 (en) | Device for parallel generation of q-valued pseudorandom sequences on arithmetic polynomials with monitoring of computation errors | |
| RU2767450C1 (en) | Method of determining sign of number in system of residual classes | |
| Ishmukhametov et al. | A parallel computation of the GCD of natural numbers | |
| Menandas et al. | Effective implementations of scalar multiplications in elliptic curve cryptography | |
| RU2359325C2 (en) | Neuron network of accelerated ranging of modular numbers |




