RU216237U1 - Computing panel based on an eight-core microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture - Google Patents
Computing panel based on an eight-core microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture Download PDFInfo
- Publication number
- RU216237U1 RU216237U1 RU2022118428U RU2022118428U RU216237U1 RU 216237 U1 RU216237 U1 RU 216237U1 RU 2022118428 U RU2022118428 U RU 2022118428U RU 2022118428 U RU2022118428 U RU 2022118428U RU 216237 U1 RU216237 U1 RU 216237U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- microprocessor
- elbrus
- kpi
- microarchitecture
- generation
- Prior art date
Links
- XBWAZCLHZCFCGK-UHFFFAOYSA-N 7-chloro-1-methyl-5-phenyl-3,4-dihydro-2H-1,4-benzodiazepin-1-ium;chloride Chemical compound [Cl-].C12=CC(Cl)=CC=C2[NH+](C)CCN=C1C1=CC=CC=C1 XBWAZCLHZCFCGK-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 13
- 102100010953 LMTK2 Human genes 0.000 claims abstract description 11
- 101700042421 LMTK2 Proteins 0.000 claims abstract description 11
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 claims abstract description 11
- 101700081816 DDR4 Proteins 0.000 claims abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Abstract
Полезная модель относится к области вычислительной техники и может быть использована для систем хранения данных, персональных компьютеров, а также в серверных решениях. Вычислительная панель на базе восьмиядерного микропроцессора с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения, содержащая микропроцессор, контроллер периферийных интерфейсов, контроллеры, флеш-память, менеджер, порты ввода-вывода, соединители оперативной памяти, в качестве микропроцессора используется микропроцессор Эльбрус-8СВ, четыре соединителя оперативной памяти DDR4, с эффективной частотой до 2400 МГц и максимальным объемом до 256 ГБ, в качестве контроллера периферийных интерфейсов используется КПИ-2, КПИ-2 соединяется с микропроцессором и позволяет использовать порты ввода-вывода, для обмена данными с микропроцессором, порты ввода-вывода соединяются с КПИ-2, через контроллеры. Целью полезной модели является увеличение производительности вычислительной панели, основанной на российском микропроцессоре и контроллере периферийных интерфейсов, а также поддержка более быстрой памяти DDR4 с большим поддерживаемым объемом.The utility model relates to the field of computer technology and can be used for data storage systems, personal computers, as well as in server solutions. Computing panel based on an eight-core microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture, containing a microprocessor, a peripheral interface controller, controllers, flash memory, a manager, I / O ports, RAM connectors, an Elbrus-8CB microprocessor is used as a microprocessor, four DDR4 RAM connectors , with an effective frequency of up to 2400 MHz and a maximum capacity of up to 256 GB, KPI-2 is used as a peripheral interface controller, KPI-2 is connected to the microprocessor and allows the use of I / O ports, for data exchange with the microprocessor, I / O ports are connected to KPI-2, through controllers. The purpose of the utility model is to increase the performance of a computing panel based on a Russian microprocessor and a peripheral interface controller, as well as to support faster DDR4 memory with a larger supported capacity.
Description
Полезная модель относится к области вычислительной техники и может быть использована для систем хранения данных, персональных компьютеров, а также в серверных решениях.The utility model relates to the field of computer technology and can be used for data storage systems, personal computers, as well as in server solutions.
Наиболее близким аналогом (прототипом) полезной модели является панель на основе восьмиядерного микропроцессора с микроархитектурой Эльбрус четвертого поколения Эльбрус 8С, с заявленной производительностью не менее 200 Гфлопс, включающая в себя контроллер периферийных интерфейсов КПИ-2, порты ввода-вывода, соединители оперативной памяти стандарта DDR3, менеджер, контроллеры, флеш-память. Максимальный объем оперативной памяти в данной вычислительной панели составляет 64 ГБ. (http://mcst.ru/e8c-uatx).The closest analogue (prototype) of the utility model is a panel based on an eight-core microprocessor with the fourth generation Elbrus microarchitecture Elbrus 8C, with a declared performance of at least 200 Gflops, including a KPI-2 peripheral interface controller, I / O ports, DDR3 RAM connectors , manager, controllers, flash memory. The maximum amount of RAM in this computer panel is 64 GB. (http://mcst.ru/e8c-uatx).
Недостатком данного решения является недостаточная производительность вычислительной панели, отсутствие поддержки высокоскоростной оперативной памяти DDR4, а также меньший поддерживаемый объем оперативной памяти.The disadvantage of this solution is the insufficient performance of the computing panel, the lack of support for high-speed DDR4 RAM, as well as the smaller amount of RAM supported.
Также в качестве аналога можно привести вычислительную панель на основе микропроцессора Intel Xeon Е3-1275 v6, с производительностью 442 Гфлопс, который включен в состав материнской платы X11SSL-F, от фирмы Supermicro, в которую также включен контроллер периферийных интерфейсов С-232, от компании Intel, контроллеры, микросхемы флеш-памяти, соединители оперативной памяти стандарта DDR4, менеджер. Максимальный поддерживаемый объем оперативной памяти в данной вычислительной панели составляет 64 ГБ.Also, as an analogue, you can bring a computing panel based on the Intel Xeon E3-1275 v6 microprocessor, with a performance of 442 Gflops, which is included in the X11SSL-F motherboard, from Supermicro, which also includes a C-232 peripheral interface controller, from the company Intel, controllers, flash memory chips, DDR4 RAM connectors, manager. The maximum supported RAM in this compute pad is 64 GB.
Недостатком данного решения является использование ключевых импортных компонентов, таких как микропроцессор и контроллер периферийных интерфейсов для вычислительной панели при схожих параметрах производительности, а также меньший поддерживаемый объем оперативной памяти.The disadvantage of this solution is the use of key imported components, such as a microprocessor and a peripheral interface controller for a computing panel with similar performance parameters, as well as a smaller supported amount of RAM.
Техническим результатом является увеличение производительности вычислительной панели, основанной на российском микропроцессоре и контроллере периферийных интерфейсов, а также поддержка более быстрой памяти DDR4 с большим поддерживаемым объемом.The technical result is an increase in the performance of a computing panel based on a Russian microprocessor and a peripheral interface controller, as well as support for faster DDR4 memory with a large supported volume.
Вычислительная панель на базе восьмиядерного микропроцессора с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения содержит микропроцессор, контроллер периферийных интерфейсов, контроллеры, флеш-память, менеджер, порты ввода-вывода, соединители оперативной памяти. В качестве микропроцессора используется микропроцессор с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ, с заявленной производительностью не менее 450 Гфлопс, четыре соединителя оперативной памяти DDR4, поддержкой частоты до 2400 МГц и максимальным объемом до 256 ГБ, в качестве контроллера периферийных интерфейсов используется КПИ-2. КПИ-2 соединяется с микропроцессором с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ и позволяет использовать порты ввода-вывода, для обмена данными с микропроцессором с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ. Порты ввода-вывода соединяются с КПИ-2, через контроллеры и позволяют производить обмен данными с процессором, во время работы вычислительной панели, для загрузки микропроцессора с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ, данными.The computing panel based on an eight-core microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture contains a microprocessor, a peripheral interface controller, controllers, flash memory, a manager, input-output ports, and RAM connectors. As a microprocessor, a microprocessor with the Elbrus microarchitecture of the fifth generation Elbrus-8SV is used, with a declared performance of at least 450 Gflops, four DDR4 RAM connectors, support for frequencies up to 2400 MHz and a maximum volume of up to 256 GB, KPI-2 is used as a peripheral interface controller. KPI-2 is connected to the microprocessor with the Elbrus microarchitecture of the fifth generation Elbrus-8CB and allows using input-output ports to exchange data with the microprocessor with the Elbrus microarchitecture of the fifth generation Elbrus-8CB. Input-output ports are connected to KPI-2 through controllers and allow data exchange with the processor, during the operation of the computing panel, to load the microprocessor with the Elbrus microarchitecture of the fifth generation Elbrus-8CB, data.
Использование памяти DDR4 становится возможным из-за использования микропроцессора с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ, данная память повышает производительность вычислительной панели.The use of DDR4 memory becomes possible due to the use of a microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture Elbrus-8CB, this memory increases the performance of the computing panel.
Это новая разработка, в которой в качестве микропроцессора используется микропроцессор с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ, с заявленной производительностью не менее 450 Гфлопс.This is a new development, in which the microprocessor with the Elbrus microarchitecture of the fifth generation Elbrus-8SV is used as a microprocessor, with a declared performance of at least 450 Gflops.
Четыре соединителя оперативной памяти, для оперативной памяти с частотой 2400 МГц и максимальным объемом 256 ГБ, нужны для получения наиболее высокой пропускной способности, поскольку при уменьшении количества соединителей часть каналов оперативной памяти процессора останется незадействованной, что приведет к уменьшению пропускной способности, увеличение количества соединителей также уменьшит пропускную способность оперативной памяти.Four RAM connectors, for RAM with a frequency of 2400 MHz and a maximum of 256 GB, are needed to obtain the highest throughput, since with a decrease in the number of connectors, some processor RAM channels will remain unused, which will lead to a decrease in bandwidth, an increase in the number of connectors will also will reduce the bandwidth of RAM.
Менеджер соединен с КПИ-2 и позволяет удаленно управлять вычислительной панелью, через порты ввода-вывода подключенные к нему.The manager is connected to the KPI-2 and allows you to remotely control the computing panel through the I / O ports connected to it.
Флеш-память соединяется с микропроцессором с микроархитектурой Эльбрус пятого поколения Эльбрус-8СВ и в ней хранятся различные конфигурации для запуска вычислительной панели.The flash memory is connected to a microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture Elbrus-8SV and it stores various configurations for running the computing panel.
В рамках выполнения программы по импортозамещению очень важным является увеличение доли применяемых отечественных электронных компонентов при разработке и модернизации электронных вычислительных средств. С этой целью следует увеличивать номенклатуру применяемых отечественных компонентов, в том числе центральных процессоров, для реализации функций, требуемых от вычислительной аппаратуры.As part of the implementation of the import substitution program, it is very important to increase the share of domestic electronic components used in the development and modernization of electronic computing facilities. To this end, it is necessary to increase the range of used domestic components, including central processors, to implement the functions required from computing equipment.
Данная совокупность признаков позволяет достигнуть повышения производительности, поддержки высокоскоростной памяти DDR4, с большим поддерживаемым объемом.This set of features allows you to achieve increased performance, support for high-speed DDR4 memory, with a large supported volume.
С наибольшим эффектом данная вычислительная панель может быть применима в системах хранения данных и серверах.With the greatest effect, this computing panel can be applied in data storage systems and servers.
Claims (1)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU216237U1 true RU216237U1 (en) | 2023-01-24 |
Family
ID=
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU158939U1 (en) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | Акционерное общество "МЦСТ" | PERIPHERAL INTERFACE CONTROLLER (KPI-2) |
RU173334U1 (en) * | 2017-01-27 | 2017-08-22 | Акционерное общество "МЦСТ" | Unified processor block with a sixth generation Elbrus microprocessor microarchitecture |
RU173335U1 (en) * | 2017-05-04 | 2017-08-22 | Акционерное общество "МЦСТ" | Processor Module (MVE8S-RS) |
RU2680744C1 (en) * | 2018-04-24 | 2019-02-26 | Публичное акционерное общество "Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука" | Cpu module of data storage system |
RU2695491C1 (en) * | 2018-12-27 | 2019-07-23 | Публичное акционерное общество "Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука" | Control system of computer unit as a part of "elbrus8" modular computer platform for construction of servers for various purposes |
CN209784990U (en) * | 2019-04-22 | 2019-12-13 | 白易 | High-performance server mainboard |
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU158939U1 (en) * | 2015-10-20 | 2016-01-20 | Акционерное общество "МЦСТ" | PERIPHERAL INTERFACE CONTROLLER (KPI-2) |
RU173334U1 (en) * | 2017-01-27 | 2017-08-22 | Акционерное общество "МЦСТ" | Unified processor block with a sixth generation Elbrus microprocessor microarchitecture |
RU173335U1 (en) * | 2017-05-04 | 2017-08-22 | Акционерное общество "МЦСТ" | Processor Module (MVE8S-RS) |
RU2680744C1 (en) * | 2018-04-24 | 2019-02-26 | Публичное акционерное общество "Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука" | Cpu module of data storage system |
RU2695491C1 (en) * | 2018-12-27 | 2019-07-23 | Публичное акционерное общество "Институт электронных управляющих машин им. И.С. Брука" | Control system of computer unit as a part of "elbrus8" modular computer platform for construction of servers for various purposes |
CN209784990U (en) * | 2019-04-22 | 2019-12-13 | 白易 | High-performance server mainboard |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"Вычислительный модуль "1Э8СВ-uATX" (ТВГИ.469555.445)", МЦСТ ЭЛЬБРУС, 08.05.2022, URL: https://web.archive.org/web/20220508143625/http://mcst.ru/1e8cb-uatx_tvgi.469555.445. * |
"Вычислительный модуль "E8C-uATX-SE" (ЛЯЮИ.469555.096)", 08.07.2020, URL: https://web.archive.org/web/20200708060853/http://www.mcst.ru/e8c-uatx-se. "Центральный процессор "Эльбрус-8СВ" (ТВГИ.431281.023)", 27.11.2020, URL: https://web.archive.org/web/20201127074146/http://mcst.ru/elbrus-8cb. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Jouppi et al. | Motivation for and evaluation of the first tensor processing unit | |
Kozyrakis et al. | Server engineering insights for large-scale online services | |
Chun et al. | An energy case for hybrid datacenters | |
Aroca et al. | Towards green data centers: A comparison of x86 and ARM architectures power efficiency | |
Schone et al. | Memory Performance at Reduced {CPU} Clock Speeds: An Analysis of Current {x86_64} Processors | |
Yao et al. | Evaluating and analyzing the energy efficiency of CNN inference on high‐performance GPU | |
CN112631986B (en) | Large-scale DSP parallel computing device | |
RU216237U1 (en) | Computing panel based on an eight-core microprocessor with the fifth generation Elbrus microarchitecture | |
CN211427338U (en) | Server mainboard based on explain majestic treaters | |
Cardellini et al. | Heterogeneous sparse matrix computations on hybrid GPU/CPU platforms | |
RU216236U1 (en) | Computer panel 4E8SV-MSWTX | |
Chen et al. | Increasing off-chip bandwidth in multi-core processors with switchable pins | |
Oh et al. | An analytical model to study optimal area breakdown between cores and caches in a chip multiprocessor | |
Shekofteh et al. | Reducing Memory Requirements for the IPU using Butterfly Factorizations | |
CN209746539U (en) | Acceleration card device for self-adaptive programmable storage calculation | |
CN205353908U (en) | Quick heat abstractor of computer CPU | |
Xie et al. | Battle of the defaults: Extracting performance characteristics of HDF5 under production load | |
RU216250U1 (en) | Computing panel based on four sixteen-core microprocessors with Elbrus microarchitecture of the sixth generation | |
Cho et al. | COAXIAL: A CXL-Centric Memory System for Scalable Servers | |
Xu et al. | A feasible architecture for ARM-based microserver systems considering energy efficiency | |
Lowe-Power et al. | When to use 3d die-stacked memory for bandwidth-constrained big data workloads | |
Alnori et al. | A holistic resource management for graphics processing units in cloud computing | |
Petrucci et al. | Cxl memory expansion: A closer look on actual platform | |
Kryuchkov et al. | Design of multipurpose computational cluster based on ARM single-board computers | |
CN220108297U (en) | High-performance x86 architecture core board supporting AVX instruction set |