RU2086642C1 - Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов - Google Patents

Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов Download PDF

Info

Publication number
RU2086642C1
RU2086642C1 RU93057595A RU93057595A RU2086642C1 RU 2086642 C1 RU2086642 C1 RU 2086642C1 RU 93057595 A RU93057595 A RU 93057595A RU 93057595 A RU93057595 A RU 93057595A RU 2086642 C1 RU2086642 C1 RU 2086642C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
composition
microorganisms
species
determined
association
Prior art date
Application number
RU93057595A
Other languages
English (en)
Other versions
RU93057595A (ru
Inventor
Георгий Андреевич Осипов
Original Assignee
Георгий Андреевич Осипов
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Георгий Андреевич Осипов filed Critical Георгий Андреевич Осипов
Priority to RU93057595A priority Critical patent/RU2086642C1/ru
Publication of RU93057595A publication Critical patent/RU93057595A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2086642C1 publication Critical patent/RU2086642C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Использование: биотехнология, экология сообществ микроорганизмов. Сущность изобретения: предлагается способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов путем хромато-масс-спектрометрического или хроматографического анализа биомассы на содержание компонентов микробных клеток: жирных кислот, оксикислот, альдегидов и т. д., причем сначала определяют состав тех же веществ для каждого вероятного члена ассоциации микроорганизмов, а затем определяют наличие и количество отдельных членов сообщества микроорганизмов. Способ применим при анализе микробных ассоциаций экологических ниш, эффективен при исследовании сообществ воспалительных образований человека. Чувствительность способа составляет 104 клеток. 1 ил., 4 табл.

Description

Изобретение относится к биотехнологии и может быть использовано для определения родового (видового) состава экологических, биотехнологических и инфекционных сообществ микроорганизмов.
Известные способы определения таксономической принадлежности отдельных микроорганизмов в сообществах, например микробных ассоциаций экологических ниш, очистных сооружений или сообществ гнойных воспалительных образований человека и животных предполагают изоляцию тем или иным способом возможно большего числа штаммов из ассоциации, их подращивание с использованием питательных сред и таксономическое отнесение с помощью стандартных тестов.
Их недостатком является длительность процесса определения состава ассоциации (недели и месяцы), необходимость применения многочисленных селективных сред для выделения штаммов и тестирования (неуниверсальность).
Известен также способ определения количества отдельных микроорганизмов в микробном сообществе по количеству специфического вещества (маркера), присущего исключительно данному роду (виду) микроорганизмов.
Недостатком этого способа является то, что он применим лишь для микроорганизмов, имеющих маркер.
В предлагаемом способе определение родового (видового) состава микробной ассоциации производится без вынесения отдельных штаммов и их подращивания, а также независимо от наличия маркера. В качестве исходной информации используется химический состав суммарной биомассы, определенный методом хромато-масс-спектрометрии или хроматографии с другими видами детектирования и химический состав (профиль) отдельных микроорганизмов, вероятных членов сообщества. Он определяется заранее и составляет банк данных, с помощью которого по разработанному математическому методу из состава суммарной биомассы выделяются профильные и маркерные признаки отдельных таксонов и производится идентификация таксона. При использовании полученных ранее калибровочных данных по количественному составу химических компонентов в микробной клетке производится определение каждого отдельного таксона (рода или вида) в сообществе.
Способ осуществляют следующим образом. 100 200 мг биомассы высушивают и подвергают кислому метанолизу в 200 мкл сухого HCl в метаноле при 80oC в течение 3 4 ч. К реакционной смеси добавляют 100 мкл гексана и после встряхивания отбирают гексановую фазу, содержащую метиловые эфиры жирных кислот и диметилацетали, производные клеточных жирных альдегидов. Полученный экстракт анализируют в виде метиловых эфиров на хроматографе или хромато-масс-спектрометре. Для получения более полной информации о составе гидроксилсодержащих компонентов гексановый экстракт высушивают, остаток силилируют и реакционную смесь вводят в хроматограф для анализа в виде метил-триметилсилиловых эфиров. По масс-спектрам или времени и индексам удерживания идентифицируют компоненты пробы жирные кислоты, альдегиды, оксикислоты и пр. и определяют их количественное содержание, пользуясь методом внутреннего стандарта. Полученный состав представляют в цифровом виде и вводят в компьютер для расчета. В основе его алгоритма лежит закономерность и повторяемость химического состава определенного вида микроорганизмов и аддитивность профилей отдельных микроорганизмов в их суммарной биомассе. Для расчета количества клеток каждого микроорганизма используют систему линейных уравнений вида
Ai A0j Nj kij k,
где Ai количество i-го вещества в экстракте жирных кислот и альдегидов; Nj количество клеток микроба данного сорта (j); kij переменный коэффициент, учитывающий особенности состава и свойства отдельных микроорганизмов, A0 постоянный коэффициент, учитывающий условия проведения анализа. Эти величины входят в банк данных для конкретного сообщества микроорганизмов. В результате решения системы уравнений получают набор величин Nj ≠ 0, который по значениям индекса j определяет качественный состав данного сообщества микроорганизмов, а абсолютная величина Nj количество организмов j-го вида.
Определение видового состава микробных ассоциаций с использованием полного профиля химических компонентов суммарной биомассы и отдельных, входящих в нее видов, при условии выполнения материального баланса по каждому химическому компоненту ассоциации, ранее не производилось, что свидетельствует о соответствии предлагаемого способа критерию изобретения "новизна".
Способ может быть реализован на серийных хроматографах или хромато-масс-спектрометрах при использовании стандартных реактивов для подготовки проб и общеупотребимых персональных компьютеров для проведения расчетов, что свидетельствует о соответствии критерию изобретения "промышленная применимость".
На чертеже представлена хроматограмма по полному току (А) и масс-хроматограмма по ионам m/z 37 (ЖК) (Б) и m/z 175 (окси-ЖК) (В) суммарной биомассы накопительной культуры СВБ из нефтяной скважины (номера пиков соответствуют номерам веществ табл. 1).
Пример 1. Определение состава микроорганизмов накопительной культуры сульфат-восстанавливающих бактерий (СВБ) из Мыхпайской нефтяной скважины N 6070.
Для анализа взяли 30 мг биомассы вместе с твердым субстратом и сульфидом железа. Пробу высушили и добавили 200 мкл сухого HCl в метаноле. Смесь выдерживали 4 ч при 80oC, затем полученные метанолизаты экстрагировали дважды, приливая по 100 мкл гексана и встряхивая. Гексановые экстракты объединили, высушили и обработали 20 мкл бис-(триметилсилил)-трифторацетамида в течение 15 мин при 65oC. Реакционную смесь, содержащую метил-триметилсилильные (МЕ-ТМС) производные жирных кислот, анализировали методом газовой хроматографии-масс-спектрометрии (ГХ-МС). Полученные данные обработали по методу масс-хроматографии для выявления оксикислот по иону с m 175 и разветвленных жирных кислот по иону m 87. Полученные хроматограммы приведены для примера на чертеже. Идентификацию компонентов смеси проводили по их масс-спектрам, а их концентрацию определяли с помощью интегратора по площадям хроматографических пиков с использованием в качестве внутреннего стандарта 12-оксистеариновой кислоты. Полученный состав приведен в табл. 1. Номера пиков на хроматограммах чертежа и вещества в табл. 1 соответствуют друг другу. В табл. 1 использовано общепринятое обозначение жирных кислот. Индекс OH означает оксикислоту, цифра перед ним положение гидроксила, индексы "и", "а" соответственно изо- и антеизо-разветвленные кислоты, числа, разделенные двоеточием, означают число атомов углерода в цепи жирной кислоты и число двойных связей, а знак 9 положение двойной связи.
При первичном анализе сообщества данного типа рассмотрение качественного и количественного состава жирно-кислотной фракции в сопоставлении с известными профилями жирных кислот СВБ и сопутствующих им микроорганизмов позволило методом исключения (по отсутствию маркерных веществ) ограничить число возможных членов сообщества четырнадцатью представителями родов Desulfevibrie, Desulfebacter, pseudomonas, Thiobacillus, Bacteroides, Cytophaga, Flexybacter.
Для окончательного расчета составили 24 уравнения баланса по отдельным компонентам суммарной биомассы. В результате решения системы определили восемь родов и видов микроорганизмов, присутствующих в данном сообществе (см. табл. 2)
Примеры 2 7 (см. табл. 3). Расчет родового (видового) состава микроорганизмов метановых реакторов, работающих на стоках различных производств и искусственных средах.
Пробы биомассы обрабатывали и анализировали аналогично примеру 1. Дополнительно реконструирована масс-хроматограмма по иону m 75, характерному для метилацеталей, а также снята хроматограмма фракции фитанилглицеридов для определения метанообразующих архебактерий. Для проведения анализа и расчета использовали сведения по 43 микроорганизмам, характерным для метаногенного сообщества и 78 веществам из их состава.
Пример 8. Расчет родового (видового) состава микроорганизмов ассоциации гранул из метанового реактора бумажной фабрики (образец, состав которого приведен в колонке 1 табл. 3).
Проба биомассы обработана аналогично примеру 1. Но анализ жирных кислот и альдегидов проведен на хроматографе с пламенно-ионизационным детектором. Идентификация компонентов хроматограммы проведена по относительным временам удерживания с использованием полученной ранее с помощью ГХ-МС метода картины расположения веществ на хроматограмме для данного типа сообществ микроорганизмов. Расчет состава сообщества проведен по схеме примеров 2 8 с использованием банка данных для метаногенного сообщества. Результаты приведены в табл. 4.
Преимущество способа заключается в том, что по сравнению с прототипом он универсален: можно определять состав любых ассоциаций микроорганизмов независимо от наличия маркерных веществ у ее членов. При этом способ отличается экспрессностью два дня на цикл анализа вместо недель при микробиологическом исследовании и не требует для анализа биологических материалов селективных сред, сывороток, антибиотиков и т. п. Чувствительность составляет 104 клеток (102 клеток при предварительном концентрировании пробы).

Claims (1)

  1. Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов, включающий хромато-масс-спектрометрический или хроматографический анализ суммарной биомассы на содержание жирных кислот, оксикислот, альдегидов и других химических компонентов микробных клеток, отличающийся тем, что определяют количество всех указанных веществ суммарной биомассы, определяют состав тех же веществ для каждого отдельного вероятного члена ассоциации микроорганизмов, а наличие и количество отдельных микроорганизмов членов сообщества определяют из условий равенства количества каждого химического компонента суммарной биомассы сумме вкладов в него отдельных микроорганизмов сообщества, имеющих этот компонент в своем составе.
RU93057595A 1993-12-24 1993-12-24 Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов RU2086642C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93057595A RU2086642C1 (ru) 1993-12-24 1993-12-24 Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU93057595A RU2086642C1 (ru) 1993-12-24 1993-12-24 Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU93057595A RU93057595A (ru) 1997-03-27
RU2086642C1 true RU2086642C1 (ru) 1997-08-10

Family

ID=20150855

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU93057595A RU2086642C1 (ru) 1993-12-24 1993-12-24 Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2086642C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2495939C2 (ru) * 2011-08-25 2013-10-20 Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева РАМН Способ определения рода возбудителей бактериемий
RU2741709C1 (ru) * 2020-06-19 2021-01-28 Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека Способ оценки состояния дисбиоза ротоглотки у детей

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Nichols P.D., Mancuso C.A., White D.C. Measuremeunt of methanotroph and methanogen signature phospholipids for use in assessment of biomass and community structure in model systems, Org. Geochem, 1987, v.11, No. 6, pp.451-461. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2495939C2 (ru) * 2011-08-25 2013-10-20 Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева РАМН Способ определения рода возбудителей бактериемий
RU2741709C1 (ru) * 2020-06-19 2021-01-28 Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека Способ оценки состояния дисбиоза ротоглотки у детей

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Tunlid et al. Biochemical analysis of biomass, community structure, nutritional status, and metabolic activity of microbial communities in soil
Klünemann et al. Bioaccumulation of therapeutic drugs by human gut bacteria
Wu et al. Effects of different soil weights, storage times and extraction methods on soil phospholipid fatty acid analyses
Ibekwe et al. Impact of fumigants on soil microbial communities
Sasser Identification of bacteria by gas chromatography of cellular fatty acids
Sasser Bacterial identification by gas chromatographic analysis of fatty acids methyl esters (GC-FAME)
Kanu et al. Ion mobility spectrometry detection for gas chromatography
Nichols et al. Comparison of fatty acid content and DNA homology of the filamentous gliding bacteria Vitreoscilla, Flexibacter, Filibacter
Watzinger Microbial phospholipid biomarkers and stable isotope methods help reveal soil functions
Osipov et al. Studying species composition of microbial communities with the use of gas chromatography-mass spectrometry: microbial community of kaolin
Harris et al. Contribution of nitropyrene to the mutagenic activity of coal fly ash
Fykse et al. Identification of airborne bacteria by 16S rDNA sequencing, MALDI-TOF MS and the MIDI microbial identification system
Beccaria et al. Investigation of mycobacteria fatty acid profile using different ionization energies in GC–MS
Tunlid et al. Measurement of phospholipid fatty acids at picomolar concentrations in biofilms and deep subsurface sediments using gas chromatography and chemical ionization mass spectrometry
Bale et al. Lipidomics of environmental microbial communities. I: Visualization of component distributions using untargeted analysis of high-resolution mass spectrometry data
Minnikin et al. Distribution of some mycobacterial waxes based on the phthiocerol family
Odham et al. Determination of microbial fatty acid profiles at femtomolar levels in human urine and the initial marine microfouling community by capillary gas chromatography-chemical ionization mass spectrometry with negative ion detection
Warren A liquid chromatography–mass spectrometry method for analysis of intact fatty‐acid‐based lipids extracted from soil
Reese et al. Metabolic profiling of volatile organic compounds (VOCs) emitted by the pathogens Francisella tularensis and Bacillus anthracis in liquid culture
Drabińska et al. Application of a solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry/metal oxide sensor system for detection of antibiotic susceptibility in urinary tract infection-causing Escherichia coli–a proof of principle study
Prasad et al. Analysis of bacterial strains with pyrolysis-gas chromatography/differential mobility spectrometry
Huh et al. Utility of fatty acid profile and in vitro immune cell activation for chemical and biological standardization of Arthrospira/Limnospira
Russell The lipid composition of the psychrophilic bacterium Micrococcus cryophilus
RU2086642C1 (ru) Способ определения родового (видового) состава ассоциации микроорганизмов
Kim et al. Differentiation of crude lipopolysaccharides from Escherichia coli strains using Fourier transform infrared spectroscopy and chemometrics