RU2019119372A - Система и способ биометрической идентификации на основе физиологии сна - Google Patents

Система и способ биометрической идентификации на основе физиологии сна Download PDF

Info

Publication number
RU2019119372A
RU2019119372A RU2019119372A RU2019119372A RU2019119372A RU 2019119372 A RU2019119372 A RU 2019119372A RU 2019119372 A RU2019119372 A RU 2019119372A RU 2019119372 A RU2019119372 A RU 2019119372A RU 2019119372 A RU2019119372 A RU 2019119372A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
physiological
individual
heart rate
parameters
biometric
Prior art date
Application number
RU2019119372A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2019119372A3 (ru
Inventor
Лоренс ОЛИВЬЕ
Original Assignee
Лайфкью Глоубл Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лайфкью Глоубл Лимитед filed Critical Лайфкью Глоубл Лимитед
Publication of RU2019119372A publication Critical patent/RU2019119372A/ru
Publication of RU2019119372A3 publication Critical patent/RU2019119372A3/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0031—Implanted circuitry
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/029—Measuring or recording blood output from the heart, e.g. minute volume
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4812—Detecting sleep stages or cycles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4857—Indicating the phase of biorhythm
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G16H10/65—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records stored on portable record carriers, e.g. on smartcards, RFID tags or CD
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/112—Gait analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/12—Classification; Matching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/15—Biometric patterns based on physiological signals, e.g. heartbeat, blood flow
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Claims (40)

1. Способ создания по меньшей мере одного биометрического профиля для по меньшей мере одного индивидуума и/или групп индивидуумов на основании физиологических данных, полученных во время сна и относящихся к нему фаз, характеризующийся тем, что используют изменения для конкретного индивидуума, проявляющиеся исходя из одного физиологического параметра или комбинации двух или более физиологических параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, RR интервалы, на основании которых определяют вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации, форма артериальных импульсов, вместе с их производными и соответствующими характеристиками формы импульсов (например, индексом аугментации, LVSS, LVET, PPGRF и скоростью пульсовых волн), кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов.
2. Сопоставление как минимум одного физиологического параметра, полученного от индивидуума и/или группы индивидуумов, с биометрическими профилями, созданными с использованием способа по п. 1, для подтверждения или опровержения идентичности указанных индивидуума/группы индивидуумов, для которых созданы указанные биометрические профили, при этом указанными физиологическими параметрами являются частота сердцебиения, RR интервалы, на основании которых определяется вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации (ACC), форма артериальных импульсов, вместе с их производными и соответствующими характеристиками формы импульсов (например, индексом аугментации, LVSS, LVET, PPGRF и скоростью импульсных волн), кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов.
3. Способ по п. 1, в котором биометрические профили применяют для идентификации пользователей и/или групп пользователей, чтобы аутентифицировать а) активацию и деактивацию электронных устройств, и/или б) доступ к электронным устройствам и их использование, причем примерами указанных электронных устройств являются, в частности, носимые, медицинские, компьютерные, игровые, интеллектуальные и имплантируемые устройства, посредством которых осуществляют сопоставление с указанным биометрическим профилем одного параметра из комбинации двух или более физиологических параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, RR интервалы, на основании которых определяется вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации (ACC), форма артериальных импульсов, вместе с их производными и соответствующими характеристиками формы импульсов (например, индексом аугментации, LVSS, LVET, PPGRF и скоростью пульсовых волн), кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов.
4. Способ по п. 1, в котором биометрические профили пользователей и/или групп пользователей передают с использованием беспроводной связи с устройства или платформы, на которой он был создан, на удаленные устройства, примерами которых являются, в частности, носимые, медицинские, компьютерные, игровые, интеллектуальные и имплантируемые устройства, и/или облачные платформы и базы данных, примерами которых являются, в частности, медицинские, страховые базы данных и базы данных розничной торговли.
5. Получение устройством одной или комбинации двух или более физиологических фаз сна или соответствующих потоков данных, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, форма импульса и ее производные, индекс аугментации, скорость пульсовой волны, кровяное давление, частота дыхания, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов, и передача указанных полученных потоков данных на облачную платформу, где выполняется способ по п. 1 для создания биометрических профилей, и передача указанных профилей и/или профилей в сжатом виде обратно на указанное устройство и/или другие устройства, базы данных или облачные платформы, примерами которых являются, в частности, медицинские и страховые базы данных или базы данных розничной торговли, носимые, компьютерные, интеллектуальные и имплантируемые устройства.
6. Получение устройством одной или комбинации двух или более физиологических фаз сна или соответствующих параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, форма импульса и ее производные, индекс аугментации, скорость пульсовой волны, кровяное давление, частота дыхания, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов, и выполнение способа по п.1 на указанном устройстве для создания биометрических профилей с использованием указанных параметров, и передача указанных биометрических профилей на один или комбинацию из двух или более следующих объектов: облачные платформы, базы данных, примерами которых являются, в частности, страховые, медицинские базы данных и базы данных розничной торговли, носимые, компьютерные, интеллектуальные и имплантируемые устройства.
7. Способ по п. 1, в котором изменения для конкретного индивидуума, проявляющиеся исходя из физиологических параметров, полученных на протяжении фаз полного дня (24 часа), примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, анализ походки, частота дыхания и форма волны пульса, используют совместно с физиологическими параметрами, полученными во время сна и связанных с ним стадий, для создания биометрических профилей и/или для оценки непрерывности использования или для оценки изменения физиологического состояния для индивидуумов и/или групп индивидуумов.
8. Программные способы генерации биометрических профилей для индивидуумов и/или групп индивидуумов на основании физиологических данных, полученных во время сна и относящихся к нему фаз, при этом указанные способы используют изменения параметров для конкретного индивидуума, которые проявляются исходя из одного или комбинации двух или более физиологических параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, RR-интервалы, на основании которых определяют вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации, форма артериальных импульсов с их производными и связанные с этим характеристики формы импульса (например, индекс аугментации, LVSS, LVET, PPGRF и скорость пульсовой волны), кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов, и используют созданные биометрические профили для оценки острых и/или хронических изменений физиологического состояния индивидуума(-ов), примерами которых являются, в частности, беременность, рост или патофизиологические изменения, посредством сопоставления как минимум одного психологического параметра с указанным профилем.
9. Способ по п. 8, в котором биометрические профили для оценки изменений физиологического состояния пользователей и/или групп пользователей или сжатые версии указанных профилей передают с использованием беспроводной связи с устройства или платформы, на которой они созданы, на удаленные устройства, примерами которых являются, в частности, носимые, медицинские, компьютерные, игровые, интеллектуальные и имплантируемые устройства и/или облачные платформы и базы данных, примерами которых являются, в частности, медицинские, страховые базы данных и базы данных розничной торговли.
10. Получение устройством одной или комбинации двух или более физиологических фаз сна или соответствующих параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, форма импульса и ее производные, индекс аугментации, скорость пульсовой волны, кровяное давление, частота дыхания, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов, и передача указанных полученных параметров на облачную платформу, где выполняется способ по п. 8, и передача указанных профилей и/или профилей в сжатом виде обратно на указанное устройство и/или на другие устройства, базы данных или облачные платформы, примерами которых являются, в частности, медицинские, страховые базы данных или базы данных розничной торговли, носимые, компьютерные, интеллектуальные и имплантируемые устройства.
11. Получение устройством одной или комбинации двух или более физиологических фаз сна или соответствующих параметров, примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, форма импульса и ее производные, индекс аугментации, скорость пульсовой волны, кровяное давление, частота дыхания, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия и характеристики циркадных ритмов, и выполнение способа по п. 8 на указанном устройстве для создания биометрических профилей с использованием указанных параметров, и передача указанных биометрических профилей на один или комбинацию из двух или более следующих объектов: облачные платформы, базы данных, примерами которых являются, в частности, страховые, медицинские базы данных и базы данных розничной торговли, носимые, компьютерные, интеллектуальные и имплантируемые устройства.
12. Способ по п. 8, в котором изменения у конкретного индивидуума, проявляющиеся исходя из физиологических характеристик, полученных на протяжении фаз полного дня (24 часа), примерами которых являются, в частности, частота сердцебиения, вариабельность частоты сердцебиения, анализ походки, частота дыхания и форма импульсов, используют совместно с физиологическими параметрами, полученными во время фаз сна, для создания биометрических профилей и/или для оценки непрерывности использования или для оценки изменения физиологического состояния индивидуумов и/или групп индивидуумов.
13. Система для создания по меньшей мере одного биометрического профиля по меньшей мере одного индивидуума на основе физиологических данных, полученных во время сна и связанных с ним фаз, содержащая:
а) по меньшей мере одно устройство, выполненное с возможностью получать и/или предоставлять данные о физиологических параметрах по меньшей мере от одного индивидуума; и
б) вычислительные средства, выполненные с возможностью:
i. создавать по меньшей мере один биометрический профиль для по меньшей мере одного индивидуума на основании полученных данных о физиологических параметрах указанного по меньшей мере одного индивидуума; и
ii. сохранять указанный по меньшей мере один биометрический профиль для последующего применения.
14. Система по п. 13, в которой физиологические данные, используемые для создания указанного по меньшей мере одного биометрического профиля, генерируются на основании фаз сна указанного по меньшей мере одного индивидуума.
15. Система по п. 13, в которой биометрический профиль создается с использованием изменений для конкретного индивидуума, проявляющихся в полученных данных о физиологических параметрах.
16. Система по п. 15, в которой полученные данные о физиологических параметрах компилируются за 24-часовой период.
17. Система по. 16, в которой указанный по меньшей мере один биометрический профиль создается на основании указанных полученных данных для по меньшей мере одного физиологического параметра индивидуума, при этом указанный по меньшей мере один физиологический параметр содержит по меньшей мере один из следующих параметров: частота сердцебиения, RR-интервалы, на основании которых определяется вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации, форма артериальных импульсов вместе с производными параметрами и соответствующими характеристиками формы импульсов, кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия, характеристики циркадных ритмов или комбинация этих параметров.
18. Система по п. 17, в которой указанные характеристики формы импульса включают в себя индекс аугментации, LVSS, LVET, PPGRF и/или скорость распространения пульсовой волны.
19. Система по п. 17, в которой указанный по меньшей мере один биометрический профиль генерируется на основании комбинации из двух или более физиологических параметров.
20. Система по п. 13, в которой указанные вычислительные средства дополнительно выполнены с возможностью получения данных о текущих физиологических параметрах от указанного по меньшей мере одного индивидуума при помощи указанного по меньшей мере одного устройства, и сравнения данных о текущих физиологических параметрах с указанным по меньшей мере одним биометрическим профилем для указанного по меньшей мере одного индивидуума, с тем чтобы проверять идентичность указанного по меньшей мере одного индивидуума.
21. Система по п. 20, в которой после проверки система может разрешать указанному по меньшей мере одному индивидууму использовать электронное устройство, относящееся к указанному по меньшей мере одному устройству.
22. Система по п. 13, которая дополнительно содержит облачную платформу, содержащую указанные вычислительные средства, при этом указанное по меньшей мере одно устройство выполнено с возможностью передавать физиологические параметры на облачную платформу.
23. Система по п. 22, в которой указанное по меньшей мере одно устройство содержит по меньшей мере одно носимое устройство.
24. Система по п. 23, в которой указанное по меньшей мере одно устройство дополнительно содержит медицинское устройство и/или базу данных.
25. Система по п. 24, в которой указанная облачная платформа дополнительно выполнена с возможностью передачи указанного по меньшей мере одного биометрического профиля на несколько удаленных устройств.
26. Система по п. 13, в которой указанные вычислительные средства дополнительно выполнены с возможностью получения данных о текущих физиологических параметрах указанного по меньшей мере одного индивидуума от указанного по меньшей мере одного устройства и сравнения указанных данных текущих физиологических параметров с созданным биометрическим профилем, для того чтобы контролировать изменение физиологического состояния указанного по меньшей мере одного индивидуума.
27. Система по п. 13, которая дополнительно выполнена с возможностью создания биометрических профилей для множества индивидуумов.
28. Система по п. 27, в которой указанное множество биометрических профилей используются для идентификации множества индивидуумов.
29. Способ создания биометрического профиля на основании физиологических параметров индивидуума, характеризующийся тем, что:
а) получают от индивидуума физиологические данные, созданные во время сна и относящихся к нему стадий, причем полученные данные компилируют на протяжении всего 24-часового периода;
б) создают биометрический профиль на основании изменений для конкретного индивидуума, проявляющихся в указанных данных об одном физиологическом параметре или комбинации физиологических параметров;
в) получают данные о текущих физиологических параметрах индивидуума; и
г) сравнивают полученные данные о текущих физиологических параметрах с созданным биометрическим профилем.
30. Способ по п. 29, в котором физиологические параметры содержат по меньшей мере один из следующий параметров: частота сердцебиения, RR-интервалы, на основании которых определяется вариабельность частоты сердцебиения, частота дыхания, характеристики акселерации, форма артериального импульса вместе с его производными и соответствующими характеристиками формы импульсов, кровяное давление, сердечно-дыхательная взаимозависимость, актиграфия, характеристики циркадных ритмов или комбинация этих параметров.
31. Способ по п. 29, в котором после сравнения полученных данных о текущих физиологических параметрах с созданным биометрическим профилем проверяют, является ли индивидуум, для которого получены текущие физиологические параметры, тем же индивидуумом, к которому относится созданный биометрический профиль.
32. Способ по п. 29, в котором дополнительно выполняют мониторинг изменения физиологического состояния индивидуума.
RU2019119372A 2016-11-23 2017-11-22 Система и способ биометрической идентификации на основе физиологии сна RU2019119372A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662425977P 2016-11-23 2016-11-23
US62/425,977 2016-11-23
PCT/US2017/063070 WO2018098322A1 (en) 2016-11-23 2017-11-22 System and method for biometric identification using sleep physiology

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2019119372A true RU2019119372A (ru) 2020-12-24
RU2019119372A3 RU2019119372A3 (ru) 2021-02-19

Family

ID=62144089

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019119372A RU2019119372A (ru) 2016-11-23 2017-11-22 Система и способ биометрической идентификации на основе физиологии сна

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10835158B2 (ru)
EP (1) EP3544490A4 (ru)
JP (3) JP2020512031A (ru)
CN (1) CN110099603A (ru)
AU (1) AU2017363283B2 (ru)
BR (1) BR112019010408A8 (ru)
CA (1) CA3044704A1 (ru)
RU (1) RU2019119372A (ru)
WO (1) WO2018098322A1 (ru)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108983207A (zh) * 2018-06-13 2018-12-11 北京慧远达科技有限公司 一种基于微波雷达监控活动指数的系统和方法
JP2020039070A (ja) 2018-09-05 2020-03-12 キヤノン株式会社 情報処理装置、システム、その制御方法及びプログラム
US10820810B2 (en) * 2018-11-26 2020-11-03 Firstbeat Analytics, Oy Method and a system for determining the maximum heart rate of a user of in a freely performed physical exercise
US11120111B2 (en) * 2018-12-11 2021-09-14 Advanced New Technologies Co., Ltd. Authentication based on correlation of multiple pulse signals
US11547350B2 (en) 2018-12-26 2023-01-10 Industrial Technology Research Institute Personalized parameter learning method, sleep-aid device and non-transitory computer readable medium
CN109938705B (zh) * 2019-03-06 2022-03-29 智美康民(珠海)健康科技有限公司 三维脉波的显示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117279560A (zh) * 2020-12-30 2023-12-22 生命Q私人有限公司 利用异位搏动作为早期心脏健康标志的健康监测和管理系统
RU2763641C1 (ru) * 2021-09-22 2021-12-30 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ оценки прогнозируемого сдвига скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту Munich Chrono-Type Questionnaire при изменении времени дневной световой экспозиции у лиц со свободным графиком работ
RU2762612C1 (ru) * 2021-10-25 2021-12-21 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации Способ прогноза скорректированной средней фазы сна по Мюнхенскому тесту у лиц в возрасте от 18 до 22 лет включительно при увеличении экранного времени
WO2024136585A1 (ko) * 2022-12-22 2024-06-27 주식회사 비알랩 진동 또는 소리를 이용한 기상 유도 장치 및 그 방법
JP7349215B1 (ja) * 2023-03-28 2023-09-22 株式会社Ｔａｏｓ研究所 生体判定方法、生体判定システム及び生体判定プログラム

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7164117B2 (en) * 1992-05-05 2007-01-16 Automotive Technologies International, Inc. Vehicular restraint system control system and method using multiple optical imagers
US7663502B2 (en) * 1992-05-05 2010-02-16 Intelligent Technologies International, Inc. Asset system control arrangement and method
CA2183886C (en) * 1994-03-24 2007-01-09 David W. Osten Biometric, personal authentication system
US6993378B2 (en) * 2001-06-25 2006-01-31 Science Applications International Corporation Identification by analysis of physiometric variation
US20060253010A1 (en) * 2004-09-28 2006-11-09 Donald Brady Monitoring device, method and system
CN101513348B (zh) * 2005-06-13 2011-04-20 株式会社日立制作所 静脉认证装置
WO2008130903A1 (en) * 2007-04-17 2008-10-30 Mikos, Ltd. System and method for using three dimensional infrared imaging for libraries of standardized medical imagery
US8679012B1 (en) * 2008-08-13 2014-03-25 Cleveland Medical Devices Inc. Medical device and method with improved biometric verification
US9342677B2 (en) * 2010-08-04 2016-05-17 Blackberry Limited Method and apparatus to provide continuous authentication based on dynamic personal information
US9030294B2 (en) * 2010-09-20 2015-05-12 Pulsar Informatics, Inc. Systems and methods for collecting biometrically verified actigraphy data
CN102779226A (zh) * 2011-03-31 2012-11-14 索尼公司 个人信息确定方法、个人信息确定装置以及电子设备
CN103648370B (zh) * 2011-07-08 2017-03-29 生命Q全球有限公司 个人化营养和保健辅助物
WO2013103994A2 (en) * 2012-01-08 2013-07-11 Oppenheimer Steven Charles System and method for item self-assessment as being extant or displaced
WO2013148753A1 (en) * 2012-03-28 2013-10-03 Wayne State University Sensor and method for continuous health monitoring
US10325686B2 (en) * 2012-07-05 2019-06-18 Siemens Healthcare Gmbh System and methods for integrated and predictive analysis of molecular, imaging, and clinical data for patient-specific management of diseases
US20140089673A1 (en) * 2012-09-25 2014-03-27 Aliphcom Biometric identification method and apparatus to authenticate identity of a user of a wearable device that includes sensors
US9558336B2 (en) * 2013-10-04 2017-01-31 Salutron Inc. Persistent authentication using sensors of a user-wearable device
US9936916B2 (en) * 2013-10-09 2018-04-10 Nedim T. SAHIN Systems, environment and methods for identification and analysis of recurring transitory physiological states and events using a portable data collection device
CN104091107B (zh) * 2014-07-21 2018-01-16 友达光电股份有限公司 身份辨识装置及身份辨识装置的操作方法
CN112998649A (zh) * 2015-01-06 2021-06-22 大卫·伯顿 移动式可穿戴的监控系统
WO2016170005A1 (en) * 2015-04-20 2016-10-27 Resmed Sensor Technologies Limited Detection and identification of a human from characteristic signals
US10420515B2 (en) * 2015-06-15 2019-09-24 Vital Labs, Inc. Method and system for acquiring data for assessment of cardiovascular disease
US20170119318A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Blumio, Inc. System and method for biometric measurements
US20170143268A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Aggregation and analysis of scale-based user data and remote user-physiologic device-based user data
US20170148240A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Scale-based biometric authorization of communication between scale and a remote user-physiologic device
US20170146385A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Scale-based aggregation and communication of user data
US20170143267A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. User-specific scale-based enterprise methods and systems
US20170146389A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Scale-based biometric authorization of multiple communication modes of the scale
US20170146387A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 PhysioWave, Inc. Social groupings using a user-specific scale-based enterprise system
US10973422B2 (en) * 2016-01-22 2021-04-13 Fitbit, Inc. Photoplethysmography-based pulse wave analysis using a wearable device
CA3013959C (en) * 2016-02-17 2024-05-28 Nuralogix Corporation System and method for detecting physiological state
US11179049B2 (en) * 2016-02-29 2021-11-23 Fitbit, Inc. Intelligent inflatable cuff for arm-based blood pressure measurement
JP2019519053A (ja) * 2016-04-08 2019-07-04 ヴィッツァリオ，インコーポレイテッド 視覚機能データを獲得し、分析し、生成する、かつデータに基づいてメディアを修正するための方法およびシステム
US20170173262A1 (en) * 2017-03-01 2017-06-22 François Paul VELTZ Medical systems, devices and methods

Also Published As

Publication number Publication date
AU2017363283B2 (en) 2023-07-06
JP2020512031A (ja) 2020-04-23
US20180140228A1 (en) 2018-05-24
JP2022079774A (ja) 2022-05-26
EP3544490A4 (en) 2020-08-05
CN110099603A (zh) 2019-08-06
US10835158B2 (en) 2020-11-17
EP3544490A1 (en) 2019-10-02
JP2024028624A (ja) 2024-03-04
RU2019119372A3 (ru) 2021-02-19
AU2017363283A1 (en) 2019-06-06
BR112019010408A2 (pt) 2019-09-03
CA3044704A1 (en) 2018-05-31
WO2018098322A1 (en) 2018-05-31
BR112019010408A8 (pt) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2019119372A (ru) Система и способ биометрической идентификации на основе физиологии сна
CN109152539B (zh) 用于生理特征推导的系统和方法
Strang et al. Physio-behavioral coupling in a cooperative team task: contributors and relations.
EP3892198B1 (en) Medical premonitory event estimation
EP2285270B1 (en) Method and system for determining a physiological condition
AU2019276993A1 (en) System and method for aggregating patient medical data acquired from disparate sources
CN103400332A (zh) 一种基于实时监测的健康服务平台系统
US11678840B2 (en) Mediation of traumatic brain injury
JP6546227B2 (ja) センサデータに基づく患者デバイスの管理
WO2021202490A1 (en) Systems and methods of producing patient encounter records
WO2018218310A1 (en) Digital health monitoring system
KR102454895B1 (ko) 연속적인 생체 신호 모니터링 방법 및 시스템
CN108721048A (zh) 康复训练控制方法、计算机可读存储介质和终端
WO2022061414A1 (en) Methods and systems for forecasting epileptic events
Al-Shaher et al. E-healthcare system to monitor vital signs
CN116504362A (zh) 睡眠调节方案生成方法、装置、设备及存储介质
CN108814569A (zh) 康复训练控制装置
KR20240090322A (ko) 심장 신호 기반 생체정보의 식별
CN110974216B (zh) 一种无线心电监护传感器的遥控系统
EP3747357B1 (en) Medical system and method for remote patient monitoring
CN110974215B (zh) 基于无线心电监护传感器组的预警系统及方法
KR102450482B1 (ko) 의료 데이터 제공 장치, 의료 데이터 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램
Baranauskas et al. Model based concept to extract heart beat-to-beat variations beyond respiratory arrhythmia and baroreflex
Preethi et al. ECG RR Interval Automatic Detection Using IOT
Meng et al. UrFatigue: Ultra-wideband Radar based Contactless Fatigue Monitoring

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20210520