RU2015125964A - Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем - Google Patents

Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем Download PDF

Info

Publication number
RU2015125964A
RU2015125964A RU2015125964A RU2015125964A RU2015125964A RU 2015125964 A RU2015125964 A RU 2015125964A RU 2015125964 A RU2015125964 A RU 2015125964A RU 2015125964 A RU2015125964 A RU 2015125964A RU 2015125964 A RU2015125964 A RU 2015125964A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
physical
physical object
probability factor
objects
Prior art date
Application number
RU2015125964A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2609082C2 (ru
Inventor
Александр Анатольевич Садовский
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2015125964A priority Critical patent/RU2609082C2/ru
Priority to PCT/IB2015/058953 priority patent/WO2017001904A1/en
Priority to US15/516,043 priority patent/US9876761B2/en
Publication of RU2015125964A publication Critical patent/RU2015125964A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2609082C2 publication Critical patent/RU2609082C2/ru

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/029Location-based management or tracking services
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/0009Transmission of position information to remote stations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/487Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information
    • H04W4/021Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/33Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for indoor environments, e.g. buildings
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2101/00Indexing scheme associated with group H04L61/00
    • H04L2101/60Types of network addresses
    • H04L2101/69Types of network addresses using geographic information, e.g. room number

Claims (48)

1. Способ определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем, способ выполняется на компьютерном устройстве и включает в себя:
получение геолокационных данных от электронного устройства;
на основе полученных геолокационных данных обнаружение по меньшей мере двух наиболее вероятных физических положений электронного устройства, причем каждое из двух наиболее вероятных физических положений соответствует физическому объекту, а каждый физический объект выбран из предварительно определенного списка и связан с типом физического объекта;
формирование в отношении по меньшей мере двух физических объектов истории взаимодействия пользователя; определение на основе истории взаимодействия пользователя для каждого физического объекта специфичного для пользователя фактора вероятности, который указывает на вероятность взаимодействия пользователя с каждым физическим объектом, причем каждый физический объект связан с соответствующим типом физического объекта и соответствует одному из по меньшей мере двух вероятных физических положений;
формирование, в отношении каждого физического объекта, неспецифичного для пользователя фактора вероятности на основе статистической информации, представляющей предыдущие взаимодействия других пользователей и указывающей на вероятность взаимодействия других пользователей с каждым физическим объектом, причем каждый физический объект связан с соответствующим типом физического объекта и соответствует одному из по меньшей мере двух вероятных физических положений;
определение для каждого физического объекта общего фактора вероятности на основе специфичного для пользователя фактора вероятности и неспецифичного для пользователя фактора вероятности;
выбор одного из по меньшей мере двух физических объектов с наибольшим общим фактором вероятности как наиболее вероятного физического положения электронного устройства и извлечение адреса, связанного с выбранным физическим объектом;
представление выбранного физического объекта и/или связанного адреса на карте, отображаемой на стационарном или мобильном электронном устройстве.
2. Способ по п. 1, в котором при выборе одного из по меньшей мере двух физических объектов выполняют сравнение общего фактора вероятности с предварительно определенным пороговым значением.
3. Способ по п. 2, в котором выбирают один из по меньшей мере двух физических объектов при условии, что общий фактор вероятности одного из по меньшей мере двух физических объектов выше, чем предварительно определенное пороговое значение.
4. Способ по п. 2, в котором выбирают один из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющий следующим условиям: общий фактор вероятности нескольких из по меньшей мере двух физических объектов превышает предварительно определенное пороговое значение, и физический объект принадлежит группе физических объектов, связанных с типом физического объекта с наиболее высоким средним неспецифичным для пользователя фактором вероятности.
5. Способ по п. 2, в котором выбирают один из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющий следующим условиям: общий фактор вероятности ни одного из по меньшей мере двух физических объектов не превышает предварительно определенное пороговое значение, пользовательское взаимодействие происходит в течение нерегламентированного пользовательского временного периода и физический объект имеет наиболее высокий общий фактор вероятности.
6. Способ по п. 2, в котором выбирают один из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющий следующим условиям: общий фактор вероятности ни одного из по меньшей мере двух физических объектов не превышает предварительно определенное пороговое значение, пользовательское взаимодействие происходит в течение стандартного пользовательского временного периода и физический объект принадлежит группе физических объектов, связанных с типом физического объекта с наиболее высоким средним неспецифичным для пользователя фактором вероятности.
7. Способ по п. 1, в котором определение специфичного для пользователя фактора вероятности, неспецифичного для пользователя фактора вероятности и общего фактора вероятности осуществляют, принимая во внимание временной период пользовательского взаимодействия.
8. Способ по п. 7, в котором временной период пользовательского взаимодействия включает в себя стандартный пользовательский временной период и нерегламентированный пользовательский временной период.
9. Способ по п. 1, в котором данные о пользовательских взаимодействиях сохраняют вместе с данными, связанными с выбранным физическим объектом; сохраненные данные содержат в себе время и дату взаимодействия, а также отнесение времени взаимодействия к пользовательскому стандартному периоду или пользовательскому нерегламентированному периоду.
10. Способ по п. 9, в котором база данных связана с компьютерным устройством.
11. Способ по п. 9, в котором данные пользовательских взаимодействий с физическим объектом сохраняют в связи с пользователем и в связи с физическим объектом.
12. Способ по п. 11, в котором осуществляют определение неспецифичного для пользователя фактора вероятности, связанного с физическим объектом, с помощью данных, сохраненных в связи с физическим объектом, сохранение определенного неспецифичного для пользователя фактора вероятности в связи с физическим объектом и повторное определение и повторное сохранение неспецифичного для пользователя фактора вероятности в связи с физическим объектом для каждого взаимодействия пользователя с физическим объектом.
13. Способ по п. 1, в котором для создания геолокационных данных, полученных компьютерным устройством, используют геосенсор электронного устройства.
14. Способ по п. 1, в котором предварительно определенный список содержит в себе физические объекты, связанные с типами этих физических объектов, и связанные геолокационные данные физических объектов сохраняют в базе данных.
15. Способ по п. 14, в котором база данных соединена с компьютерным устройством.
16. Способ по п. 11, в котором специфичный для пользователя фактор вероятности физического объекта определяют, принимая во внимание данные пользовательских взаимодействий с физическим объектом, причем эти данные были сохранены и присвоены пользователю.
17. Способ по п. 16, в котором специфичный для пользователя фактор вероятности физического объекта определяют, принимая во внимание данные пользовательских взаимодействий с физическими объектами, принадлежащими к группе физических объектов, назначенной типу физического объекта, причем эти данные были сохранены и присвоены пользователю.
18. Способ по п. 16, в котором специфичный для пользователя фактор вероятности определяют, принимая во внимание список контактов электронного устройства и/или список контактов социальной сети.
19. Способ по п. 1, в котором дополнительно выполняют запрос подтверждения пользователем выбранного физического объекта.
20. Способ по п. 1, в котором дополнительно выполняют отправку такси по адресу, связанному с выбранным физическим объектом.
21. Система для определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем; система включает в себя компьютерное устройство с процессором и машиночитаемым носителем, обменивающимся данными с процессором и хранящим инструкции, при выполнении которых система способна осуществлять:
получение геолокационных данных от электронного устройства;
на основе полученных геолокационных данных обнаружение по меньшей мере двух наиболее вероятных физических положений электронного устройства, причем каждое из двух наиболее вероятных физических положений соответствует физическому объекту, а каждый физический объект выбран из предварительно определенного списка и связан с типом физического объекта;
формирование в отношении по меньшей мере двух физических объектов истории взаимодействия пользователя;
определение на основе истории взаимодействия пользователя для каждого физического объекта специфичного для пользователя фактора вероятности, который указывает на вероятность взаимодействия пользователя с каждым физическим объектом, причем каждый физический объект связан с соответствующим типом физического объекта и соответствует одному из по меньшей мере двух вероятных физических положений;
формирование, в отношении каждого физического объекта, неспецифичного для пользователя фактора вероятности на основе статистической информации, представляющей предыдущие взаимодействия других пользователей и указывающей на вероятность взаимодействия других пользователей с каждым физическим объектом, причем каждый физический объект связан с соответствующим типом физического объекта и соответствует одному из по меньшей мере двух вероятных физических положений;
определение для каждого физического объекта общего фактора вероятности на основе специфичного для пользователя фактора вероятности и неспецифичного для пользователя фактора вероятности;
выбор одного из по меньшей мере двух физических объектов с наибольшим общим фактором вероятности как наиболее вероятного физического положения электронного устройства, и извлечение адреса, связанного с выбранным физическим объектом;
отправку выбранного физического объекта и/или связанного адреса на стационарное или мобильное электронное устройство.
22. Система по п. 21, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью выбора одного из по меньшей мере двух физических объектов с помощью сравнения общего фактора вероятности с предварительно определенным пороговым значением.
23. Система по п. 22, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью выбора одного из по меньшей мере двух физических объектов при условии, что общий фактор вероятности одного из по меньшей мере двух физических объектов выше, чем предварительно определенное пороговое значение.
24. Система по п. 22, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью выбора одного из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющих следующим условиям: общий фактор вероятности нескольких из по меньшей мере двух физических объектов превышает предварительно определенное пороговое значение, и физический объект принадлежит группе физических объектов, связанных с типом физического объекта с наиболее высоким средним неспецифичным для пользователя фактором вероятности.
25. Система по п. 22, в котором компьютерное устройство выполнено с возможностью выбора одного из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющих следующим условиям: общий фактор вероятности ни одного из по меньшей мере двух физических объектов не превышает предварительно определенное пороговое значение, пользовательское взаимодействие происходит в течение нерегламентированного пользовательского временного периода и физический объект имеет наиболее высокий общий фактор вероятности.
26. Система по п. 22, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью выбора одного из по меньшей мере двух физических объектов, удовлетворяющих следующим условиям: общий фактор вероятности ни одного из по меньшей мере двух физических объектов не превышает предварительно определенное пороговое значение; пользовательское взаимодействие происходит в течение стандартного пользовательского временного периода и физический объект принадлежит группе физических объектов, связанных с типом физического объекта с наиболее высоким средним неспецифичным для пользователя фактором вероятности.
27. Система по п. 21, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью определения специфичного для пользователя фактора вероятности, неспецифичного для пользователя фактора вероятности и общего фактора вероятности, принимая во внимание временной период пользовательского взаимодействия.
28. Система по п. 21, которая дополнительно включает в себя устройство хранения данных, способное хранить базу данных и соединенное с компьютерным устройством, причем база данных содержит в себе данные о пользовательских взаимодействиях, а также данные, связанные выбранным физическим объектом; сохраненные данные содержат в себе время и дату взаимодействия с присвоением времени взаимодействия к пользовательскому временному периоду, который содержит в себе пользовательский стандартный временной период и пользовательский нерегламентированный временной период.
29. Система по п. 28, в которой база данных содержит в себе данные пользовательских взаимодействий с физическим объектом в связи с пользователем и в связи с физическим объектом.
30. Система по п. 28, в которой база данных содержит в себе предварительно определенный список, содержащий в себе физические объекты, связанные с типами этих физических объектов, и связанные геолокационные данные физических объектов.
31. Система по п. 21, в которой компьютерное устройство выполнено с возможностью отправки запроса на электронное устройство на подтверждение пользователем выбранного физического объекта.
32. Система по п. 28, в которой компьютерное устройство соединено с устройством хранения данных по сети передачи данных.
33. Система по п. 21, в которой компьютерное устройство соединено с электронным устройством по мобильной сети.
RU2015125964A 2015-06-30 2015-06-30 Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем RU2609082C2 (ru)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125964A RU2609082C2 (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем
PCT/IB2015/058953 WO2017001904A1 (en) 2015-06-30 2015-11-19 Method and system for determining an address corresponding to a most probable physical location of an electronic device associated with a user
US15/516,043 US9876761B2 (en) 2015-06-30 2015-11-19 Method and system for determining an address corresponding to a most probable physical location of an electronic device associated with a user

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015125964A RU2609082C2 (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015125964A true RU2015125964A (ru) 2017-01-10
RU2609082C2 RU2609082C2 (ru) 2017-01-30

Family

ID=57607931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015125964A RU2609082C2 (ru) 2015-06-30 2015-06-30 Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9876761B2 (ru)
RU (1) RU2609082C2 (ru)
WO (1) WO2017001904A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10162810B2 (en) * 2013-09-24 2018-12-25 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Address information input method, acquisition method, apparatus, device, and system
CN108491267B (zh) * 2018-03-13 2022-02-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成信息的方法和装置
US10440509B1 (en) * 2018-04-16 2019-10-08 Walgreen Co. Technology for managing location-based functionalities for electronic devices

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6756913B1 (en) 1999-11-01 2004-06-29 Mourad Ben Ayed System for automatically dispatching taxis to client locations
US6996610B2 (en) * 2001-07-27 2006-02-07 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Determining location for a portable data processing system by analyzing location syndromes
US6757544B2 (en) 2001-08-15 2004-06-29 Motorola, Inc. System and method for determining a location relevant to a communication device and/or its associated user
US20130110833A1 (en) * 2001-10-16 2013-05-02 Concur Technologies, Inc. Method and system for identifying candidate users
RU2368105C2 (ru) * 2003-03-05 2009-09-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Система, способ и устройство обслуживания местоположения (омп) на основании плоскости пользователя
US7231305B2 (en) * 2003-08-07 2007-06-12 Schlumberger Technology Corporation Flow rate determination
US20070055439A1 (en) * 2005-04-27 2007-03-08 Dennis Denker Methods and systems for selectively providing a networked service
US8463424B2 (en) 2007-11-07 2013-06-11 Research In Motion Limited System and method for displaying address information on a map
US9646025B2 (en) 2008-05-27 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for aggregating and presenting data associated with geographic locations
EP2507753A4 (en) * 2009-12-04 2013-10-30 Uber Technologies Inc SYSTEM AND METHOD FOR ORGANIZING TRANSPORT BETWEEN PARTS USING MOBILESSYSTEM DEVICES AND METHOD FOR ARRANGING TRANSPORT AMONGST PARTS THROUGH USE OF MOBILE DEVICES
US8200251B2 (en) * 2010-01-15 2012-06-12 Apple Inc. Determining a location of a mobile device using a location database
US8200247B1 (en) * 2010-02-08 2012-06-12 Google Inc. Confirming a venue of user location
US8855679B2 (en) 2011-01-26 2014-10-07 Qualcomm Incorporated Method and system for populating location-based information
US8874713B1 (en) * 2011-02-18 2014-10-28 Google Inc. Location correction
US8736442B2 (en) 2011-06-08 2014-05-27 Apple Inc. Automatic identification and storage of frequently visited locations
US20130086072A1 (en) * 2011-10-03 2013-04-04 Xerox Corporation Method and system for extracting and classifying geolocation information utilizing electronic social media
CN104854884B (zh) 2012-06-22 2017-01-18 谷歌公司 基于联系人信息来标注被访问的位置的方法和系统
US8972570B1 (en) * 2012-08-17 2015-03-03 Facebook, Inc. Implicit geolocation of social networking users
US8756222B1 (en) 2012-11-06 2014-06-17 Google Inc. Systems and methods for confidence-based selection of hierarchical locations
US20140164280A1 (en) 2012-12-11 2014-06-12 Vitalii Stepanenko Shipping address determination based on device location
US9420426B2 (en) * 2013-07-30 2016-08-16 Google Inc. Inferring a current location based on a user location history
US20150113024A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Mastercard International Incorporated Generating social graphs using coincident geolocation data

Also Published As

Publication number Publication date
US9876761B2 (en) 2018-01-23
RU2609082C2 (ru) 2017-01-30
US20170244669A1 (en) 2017-08-24
WO2017001904A1 (en) 2017-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10356554B2 (en) Information processing method, terminal, server, and computer storage medium
RU2018141277A (ru) Заполнение записей контактов пользователя
JP2016505990A5 (ru)
US20180217676A1 (en) Input method, apparatus, and electronic device
JP2017504859A5 (ru)
RU2016130328A (ru) Выявление навигационных результатов поиска
JP2017507589A5 (ru)
JP2017501495A5 (ru)
US8831639B2 (en) Setting distance based relationship between users based on motion of mobile terminal operating in a social network system
WO2012018694A1 (en) Predicting a user behavior number of a word
JP2014507702A5 (ru)
JP6029192B2 (ja) 入力支援システム、入力支援方法および入力支援プログラム
RU2015125964A (ru) Способ и система определения адреса, соответствующего наиболее вероятному физическому положению электронного устройства, связанного с пользователем
JP2015528172A5 (ru)
US20170229016A1 (en) Mobile automobile parking application
US9064286B2 (en) Social network service providing system and method for setting relationship between users based on motion of mobile terminal and information about time
RU2018114072A (ru) Ранжирование информации на основе свойств вычислительного устройства
RU2014152872A (ru) Система и способ генерирования информации о множестве точек интереса
US9191513B1 (en) System and method for dynamic job allocation based on acoustic sentiments
CN112534410A (zh) 一种用于管理移动设备及其计算机程序产品中的事件通知的装置和方法
AU2015343949B2 (en) Method of predicting location of rendezvous and electronic device for providing same
CN106469166B (zh) 一种信息处理方法及装置
US20140122238A1 (en) Coupon offer personalization
RU2013156823A (ru) Серверное устройство и устройство обработки информации
KR20170060148A (ko) 정보 처리 방법 및 장치