New! Search for patents from more than 100 countries including Australia, Brazil, Sweden and more

RU2014145130A - Способ автоматизированного определения интегральных показателей функциональных систем организма и их динамического мониторинга - Google Patents

Способ автоматизированного определения интегральных показателей функциональных систем организма и их динамического мониторинга Download PDF

Info

Publication number
RU2014145130A
RU2014145130A RU2014145130A RU2014145130A RU2014145130A RU 2014145130 A RU2014145130 A RU 2014145130A RU 2014145130 A RU2014145130 A RU 2014145130A RU 2014145130 A RU2014145130 A RU 2014145130A RU 2014145130 A RU2014145130 A RU 2014145130A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
method
characterized
carried out
monitoring
biometric
Prior art date
Application number
RU2014145130A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2587946C2 (ru
Inventor
Давид Тариэлович Чичуа
Евгений Евгеньевич Ачкасов
Светлана Давидовна Руненко
Ирина Евгеньевна Зеленкова
Сергей Викторович Зоткин
Екатерина Дмитриевна Иванчик
Сергей Владимирович Медведев
Михаил Юрьевич Баландин
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное объединение "Спортивные и медицинские приборы"
Priority to RU2014145130/14A priority Critical patent/RU2587946C2/ru
Priority claimed from RU2014145130/14A external-priority patent/RU2587946C2/ru
Publication of RU2014145130A publication Critical patent/RU2014145130A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2587946C2 publication Critical patent/RU2587946C2/ru

Links

Abstract

1. Способ разработки индивидуальных оздоровительных программ на основании автоматизированного определения интегральных показателей функциональных систем организма и их динамического мониторинга, включающий измерение антропометрических, биометрических и физиологических показателей обследуемого человека, отличающийся тем, что осуществляют динамический контроль показателей посредством использования программно-аппаратного комплекса, для автоматизации мониторинга используют панель управления, монитор и управляющий компьютер с системным блоком, оснащенным программой, осуществляющей регистрацию, систематизацию, перекрестный анализ результатов антропометрических и биометрических показателей, которые составляют общий алгоритм тестирования, их скрининг и 3D визуализацию, путем выдачи структурированного заключения для пользователей, которое строят на основании измерения и перекрестного анализа полученных данных, при этом фиксируют нарушения и дают им определения, сопоставляют нарушения и предлагают программу коррекции, включающую подбор комплекса назначений, указание на конкретные ограничения и противопоказания, мониторинг проводят в семь этапов, на каждом из этапов получают совокупность исходных биометрических показателей, нагрузочное тестирование осуществляют с помощью велоэргометра, при этом общий алгоритм тестирования осуществляют с помощью приборов.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве приборов используют, соответственно, биоимпедансометр, тонометр, электрокардиограф, пульсоксиметр, гипоксический генератор, динамометр, спирометр, весы и ростометр, биохимический анализатор кро

Claims (9)

1. Способ разработки индивидуальных оздоровительных программ на основании автоматизированного определения интегральных показателей функциональных систем организма и их динамического мониторинга, включающий измерение антропометрических, биометрических и физиологических показателей обследуемого человека, отличающийся тем, что осуществляют динамический контроль показателей посредством использования программно-аппаратного комплекса, для автоматизации мониторинга используют панель управления, монитор и управляющий компьютер с системным блоком, оснащенным программой, осуществляющей регистрацию, систематизацию, перекрестный анализ результатов антропометрических и биометрических показателей, которые составляют общий алгоритм тестирования, их скрининг и 3D визуализацию, путем выдачи структурированного заключения для пользователей, которое строят на основании измерения и перекрестного анализа полученных данных, при этом фиксируют нарушения и дают им определения, сопоставляют нарушения и предлагают программу коррекции, включающую подбор комплекса назначений, указание на конкретные ограничения и противопоказания, мониторинг проводят в семь этапов, на каждом из этапов получают совокупность исходных биометрических показателей, нагрузочное тестирование осуществляют с помощью велоэргометра, при этом общий алгоритм тестирования осуществляют с помощью приборов.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в качестве приборов используют, соответственно, биоимпедансометр, тонометр, электрокардиограф, пульсоксиметр, гипоксический генератор, динамометр, спирометр, весы и ростометр, биохимический анализатор крови.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что структурированное заключение обследуемого человека выполняют в виде «Паспорта здоровья».
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что на первом этапе осуществляют, в состоянии покоя, забор крови, замеры антропометрических показателей тела: масса, рост, объем конечностей и грудной клетки, кроме того оценивают гибкость, для этого усаживают пациента на коврик и просят его дотянуться руками до стопы.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что осуществляют релаксацию мышц в состоянии покоя, посредством релаксационной капсулы.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что, после размещения пациента в программно-аппаратном комплексе, обеспечивают правильное и постоянное положение манжеты тонометра на плече, ладоней и обнаженных стоп на пластинах биоимпеданса, при этом используют датчик биоимпеданса, который устанавливают на голове, кроме того, располагают пульсоксиметр на одном из пальцев.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что перед ЭКГ компьютер предлагает снять головной датчик биоимпеданса, убрать ладони с его пластин, при этом на теле обследуемого человека размещают пять датчиков: один на груди, и по одной паре, соответственно, на руках и ногах в стандартных общепринятых областях.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что создают условия гипоксии путем искусственного снижения содержания кислорода во вдыхаемом воздухе и получают совокупность исходных биометрических показателей обследуемого человека.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что осуществляют замеры силы правой и левой рук обследуемого человека, зажимая в каждой из них поочередно динамометр, руки при этом располагаются горизонтально, кроме того, показания динамометра выводятся на монитор управляющего компьютера.
RU2014145130/14A 2014-11-10 Способ автоматизированного обследования человека перед проведением оздоровительных программ RU2587946C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014145130/14A RU2587946C2 (ru) 2014-11-10 Способ автоматизированного обследования человека перед проведением оздоровительных программ

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014145130/14A RU2587946C2 (ru) 2014-11-10 Способ автоматизированного обследования человека перед проведением оздоровительных программ

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014145130A true RU2014145130A (ru) 2016-06-10
RU2587946C2 RU2587946C2 (ru) 2016-06-27

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Koch et al. Effects of dance movement therapy and dance on health-related psychological outcomes: A meta-analysis
Dubois et al. Building a science of individual differences from fMRI
Weiss et al. Toward automated, at-home assessment of mobility among patients with Parkinson disease, using a body-worn accelerometer
Kaufmann et al. ARTiiFACT: a tool for heart rate artifact processing and heart rate variability analysis
Moody The physionet/computers in cardiology challenge 2008: T-wave alternans
Wallace et al. A comparison of methods for quantifying training load: relationships between modelled and actual training responses
Heathers Smartphone-enabled pulse rate variability: an alternative methodology for the collection of heart rate variability in psychophysiological research
Valenza et al. Point-process nonlinear models with laguerre and volterra expansions: Instantaneous assessment of heartbeat dynamics
Trunkvalterova et al. Reduced short-term complexity of heart rate and blood pressure dynamics in patients with diabetes mellitus type 1: multiscale entropy analysis
Kemper et al. Impact of music on pediatric oncology outpatients
Solberg Approved Recommendation (1986) on the Theory of Reference Values
Gettman et al. Assessment of basic human performance resources predicts operative performance of laparoscopic surgery
Omidvarnia et al. Functional bimodality in the brain networks of preterm and term human newborns
Gao et al. Mental workload measurement for emergency operating procedures in digital nuclear power plants
Ahmad et al. Measurement of heart rate variability using an oscillometric blood pressure monitor
Mathisen et al. Quality of life can both influence and be an outcome of general health perceptions after heart surgery
Portela et al. Pervasive and intelligent decision support in intensive medicine–the complete picture
Salehizadeh et al. A novel time-varying spectral filtering algorithm for reconstruction of motion artifact corrupted heart rate signals during intense physical activities using a wearable photoplethysmogram sensor
Cox et al. Heart rate–corrected QT interval is an independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality in individuals with type 2 diabetes: The Diabetes Heart Study
Stergiou et al. Ambulatory arterial stiffness index: reproducibility of different definitions
Liang et al. Changes in physiological parameters induced by indoor simulated driving: Effect of lower body exercise at mid-term break
Sacco et al. Validation of the Italian version of the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R)
Föhr et al. Subjective stress, objective heart rate variability-based stress, and recovery on workdays among overweight and psychologically distressed individuals: a cross-sectional study
US20050261557A1 (en) Computer-based method and apparatus for evaluation of sensory and physiological parameters
CN102908135A (zh) 心电诊断系统及其操作方法