RU2012151309A - Устройство обработки изображений и способ управления им - Google Patents
Устройство обработки изображений и способ управления им Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012151309A RU2012151309A RU2012151309/08A RU2012151309A RU2012151309A RU 2012151309 A RU2012151309 A RU 2012151309A RU 2012151309/08 A RU2012151309/08 A RU 2012151309/08A RU 2012151309 A RU2012151309 A RU 2012151309A RU 2012151309 A RU2012151309 A RU 2012151309A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- contour
- characteristic
- predetermined
- detected
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract 9
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
- H04N5/205—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic
- H04N5/208—Circuitry for controlling amplitude response for correcting amplitude versus frequency characteristic for compensating for attenuation of high frequency components, e.g. crispening, aperture distortion correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20192—Edge enhancement; Edge preservation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
1. Устройство обработки изображений, содержащее:блок сбора, выполненный с возможностью собирать данные изображения, выражающие изображение, включающее в себе заданный объект;блок формирования, выполненный с возможностью формировать сигнал контура, выражающий часть контура, включенного в изображение;блок обнаружения, выполненный с возможностью обнаруживать на основе сигнала контура характерное направление контура для каждой из множества разделенных областей, полученных посредством деления изображения, блок обнаружения обнаруживает заданное направление как характерное направление контура, когда направление всей части контура, включенной в разделенную область, смещено в заданном направлении по меньшей мере с заданной степенью;блок определения, выполненный с возможностью определять тип объекта на основе по меньшей мере одного из следующих критериев: распределение по направлениям частоты обнаруженных характерных направлений контура, степень, до которой разделенные области, в которых было обнаружено характерное направление контура с предопределенным направлением, непрерывно размещены по одной линии в направлении, перпендикулярном по отношению к предопределенному направлению в изображении, и количество обнаруженных характерных направлений контура; иблок коррекции, выполненный с возможностью корректировать данные изображения в соответствии со способом коррекции, соответствующим типу объекта.2. Устройство обработки изображений по п. 1, в котором,когда тип объекта определен как здание, блок определения:классифицирует множество разделенных областей на множество групп таким образом, что имеется п�
Claims (10)
1. Устройство обработки изображений, содержащее:
блок сбора, выполненный с возможностью собирать данные изображения, выражающие изображение, включающее в себе заданный объект;
блок формирования, выполненный с возможностью формировать сигнал контура, выражающий часть контура, включенного в изображение;
блок обнаружения, выполненный с возможностью обнаруживать на основе сигнала контура характерное направление контура для каждой из множества разделенных областей, полученных посредством деления изображения, блок обнаружения обнаруживает заданное направление как характерное направление контура, когда направление всей части контура, включенной в разделенную область, смещено в заданном направлении по меньшей мере с заданной степенью;
блок определения, выполненный с возможностью определять тип объекта на основе по меньшей мере одного из следующих критериев: распределение по направлениям частоты обнаруженных характерных направлений контура, степень, до которой разделенные области, в которых было обнаружено характерное направление контура с предопределенным направлением, непрерывно размещены по одной линии в направлении, перпендикулярном по отношению к предопределенному направлению в изображении, и количество обнаруженных характерных направлений контура; и
блок коррекции, выполненный с возможностью корректировать данные изображения в соответствии со способом коррекции, соответствующим типу объекта.
2. Устройство обработки изображений по п. 1, в котором,
когда тип объекта определен как здание, блок определения:
классифицирует множество разделенных областей на множество групп таким образом, что имеется по меньшей мере заданное подобие между разделенными областями в группе, и
определяет для каждой из множества групп тип объекта в группе на основе количества разделенных областей в группе, пропорции разделенных областей, в которых либо горизонтальное, либо вертикальное характерное направление контура было обнаружено относительно всех разделенных областей в группе, в которой было обнаружено характерное направление контура, и пропорции разделенных областей, в которых сигнал контура был не больше, чем заданная величина, относительно всех разделенных областей в группе, и
блок коррекции корректирует каждую из разделенных областей в группе согласно способу коррекции, соответствующему типу объекта в группе, для каждой из множества групп.
3. Устройство обработки изображений по п. 1 или 2, в котором
блок сбора выполнен с возможностью дополнительно собирать информацию об изменении масштаба устройства захвата изображения, которое захватило упомянутое изображение, причем информация об изменении масштаба представляет собой информацию об изменении масштаба во время захвата упомянутого изображения, и
блок обнаружения выполнен с возможностью увеличивать размер каждой из множества разделенных областей по мере увеличения масштаба, указанного посредством информации об изменении масштаба, и уменьшать размер каждой из множества разделенных областей по мере уменьшения масштаба, указанного посредством информации об изменении масштаба.
4. Устройство обработки изображений по п. 3, в котором
блок сбора выполнен с возможностью дополнительно собирать информацию о фокусе устройства захвата изображения, которое захватило упомянутое изображение, причем информация о фокусе представляет собой информацию о фокусе во время захвата упомянутого изображения, и
блок обнаружения выполнен с возможностью устанавливать размер каждой из множества разделенных областей равным по меньшей мере заданному размеру независимо от изменения масштаба, когда фокусное расстояние, указанное посредством информации о фокусе, короче заданного порога.
5. Устройство обработки изображений по п. 1 или 2, в котором
блок сбора выполнен с возможностью дополнительно собирать информацию о наклоне устройства захвата изображения, которое захватило упомянутое изображение, причем информация о наклоне представляет собой информацию о наклоне во время захвата упомянутого изображения,
блок обнаружения выполнен с возможностью корректировать обнаруженное характерное направление контура согласно наклону, указанному посредством информации о наклоне, и
блок определения выполнен с возможностью корректировать перпендикулярное направление согласно наклону, указанному посредством информации о наклоне.
6. Устройство обработки изображений по п. 1 или 2, в котором
блок сбора выполнен с возможностью дополнительно собирать данные второго изображения, выражающие второе изображение, захваченное ранее, чем изображение, включающее в себя заданный объект, и
блок обнаружения выполнен с возможностью обнаруживать характерное направление контура для разделенных областей изображения, в котором отличие от соответствующих разделенных областей во втором изображении выше порога.
7. Устройство обработки изображений по п. 1 или 2, дополнительно содержащее:
блок обнаружения лица, выполненный с возможностью обнаруживать лицо, включенное в изображение; и
блок определения заднего плана, выполненный с возможностью определять, существует ли искусственный объект на заднем плане обнаруженного лица,
при этом блок коррекции выполнен с возможностью корректировать данные изображения согласно разным способам коррекции, когда на заднем плане обнаруженного лица имеется искусственный объект и когда на заднем плане обнаруженного лица нет искусственного объекта.
8. Устройство обработки изображений по п. 1 или 2,
в котором коррекция посредством блока коррекции включает в себя выделение контура или шумоподавление.
9. Способ управления устройством обработки изображений, содержащий:
этап сбора, на котором собирают данные изображения, выражающие изображение, включающее в себя заданный объект;
этап формирования, на котором формируют сигнал контура, выражающий часть контура, включенного в изображение;
этап обнаружения, на котором обнаруживают на основе сигнала контура характерное направление контура для каждой из множества разделенных областей, полученных посредством деления изображения, причем заданное направление обнаруживается как характерное направление контура, когда направление всей части контура, включенной в разделенную область, смещено в заданном направлении по меньшей мере с заданной степенью;
этап определения, на котором определяют тип объекта на основе по меньшей мере одного из следующих критериев: распределение по направлениям частоты обнаруженных характерных направлений контура, степень, до которой разделенные области, в которых было обнаружено характерное направление контура с предопределенным направлением, непрерывно размещены по одной линии в направлении, перпендикулярном по отношению к предопределенному направлению в изображении, и количество обнаруженных характерных направлений контура; и
корректируют данные изображения в соответствии со способом коррекции, соответствующим типу объекта.
10. Машиночитаемый носитель, который хранит программу, которая побуждает компьютер исполнять способ по п. 9.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011262657A JP5826001B2 (ja) | 2011-11-30 | 2011-11-30 | 画像処理装置、及びその制御方法 |
| JP2011-262657 | 2011-11-30 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2012151309A true RU2012151309A (ru) | 2014-06-10 |
| RU2542889C2 RU2542889C2 (ru) | 2015-02-27 |
Family
ID=48466936
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012151309/08A RU2542889C2 (ru) | 2011-11-30 | 2012-11-29 | Устройство обработки изображений и способ управления им |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8983204B2 (ru) |
| JP (1) | JP5826001B2 (ru) |
| KR (1) | KR101548183B1 (ru) |
| CN (1) | CN103139574B (ru) |
| RU (1) | RU2542889C2 (ru) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5826001B2 (ja) * | 2011-11-30 | 2015-12-02 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、及びその制御方法 |
| JP6169366B2 (ja) * | 2013-02-08 | 2017-07-26 | 株式会社メガチップス | 物体検出装置、プログラムおよび集積回路 |
| JP6402469B2 (ja) * | 2014-04-04 | 2018-10-10 | 富士電機株式会社 | 安全制御装置および安全制御システム |
| JP6433177B2 (ja) * | 2014-07-01 | 2018-12-05 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| JP6348601B2 (ja) * | 2014-08-29 | 2018-06-27 | 株式会社日立国際電気 | 固体撮像装置及び撮像方法 |
| JP2016085628A (ja) | 2014-10-27 | 2016-05-19 | 三星ディスプレイ株式會社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
| CN105069453B (zh) * | 2015-08-12 | 2019-03-05 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种图像校正方法及装置 |
| US10911694B2 (en) * | 2017-03-15 | 2021-02-02 | Gvbb Holdings S.A.R.L. | System and method for creating metadata model to improve multi-camera production |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1746391A1 (ru) * | 1989-05-10 | 1992-07-07 | Научно-исследовательский институт телевизионной техники "Электрон" | Устройство дл выделени контуров изображений объектов |
| US6229578B1 (en) * | 1997-12-08 | 2001-05-08 | Intel Corporation | Edge-detection based noise removal algorithm |
| JP2000059651A (ja) | 1998-08-07 | 2000-02-25 | Hitachi Denshi Ltd | 輪郭強調回路 |
| JP2008116459A (ja) | 1999-10-22 | 2008-05-22 | Toshiba Corp | 画像の輪郭抽出方法、画像からの物体抽出方法およびこの物体抽出方法を用いた画像伝送システム |
| JP2002190984A (ja) | 2000-12-21 | 2002-07-05 | Toshiba Corp | 撮像装置及び撮像方法 |
| JP2004215063A (ja) | 2003-01-07 | 2004-07-29 | Fuji Photo Film Co Ltd | 撮像装置及び輪郭補正方法 |
| JP2004318204A (ja) | 2003-04-10 | 2004-11-11 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法及び撮影装置 |
| US7433535B2 (en) | 2003-09-30 | 2008-10-07 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Enhancing text-like edges in digital images |
| US8548254B2 (en) * | 2006-06-07 | 2013-10-01 | Nec Corporation | Image direction judging device, image direction judging method and image direction judging program |
| CN101126813B (zh) | 2007-09-29 | 2010-11-24 | 北京交通大学 | 一种高分辨率卫星遥感影像中构筑物轮廓提取方法 |
| CN101681555B (zh) * | 2007-10-26 | 2012-11-28 | 松下电器产业株式会社 | 状况判定装置、状况判定方法、异常判定装置、异常判定方法 |
| RU2362210C1 (ru) * | 2007-11-29 | 2009-07-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Курский государственный технический университет | Устройство выделения контуров объектов на изображении |
| RU2360289C1 (ru) * | 2008-08-11 | 2009-06-27 | Евгений Александрович Самойлин | Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях |
| JP4840426B2 (ja) * | 2008-09-24 | 2011-12-21 | ソニー株式会社 | 電子機器、ぼけ画像選別方法及びプログラム |
| JP5229575B2 (ja) * | 2009-05-08 | 2013-07-03 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
| JP5826001B2 (ja) * | 2011-11-30 | 2015-12-02 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、及びその制御方法 |
-
2011
- 2011-11-30 JP JP2011262657A patent/JP5826001B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2012
- 2012-11-19 US US13/680,651 patent/US8983204B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2012-11-22 KR KR1020120132807A patent/KR101548183B1/ko active IP Right Grant
- 2012-11-27 CN CN201210506503.7A patent/CN103139574B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2012-11-29 RU RU2012151309/08A patent/RU2542889C2/ru active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2013115751A (ja) | 2013-06-10 |
| RU2542889C2 (ru) | 2015-02-27 |
| JP5826001B2 (ja) | 2015-12-02 |
| CN103139574A (zh) | 2013-06-05 |
| CN103139574B (zh) | 2015-08-05 |
| KR20130061066A (ko) | 2013-06-10 |
| KR101548183B1 (ko) | 2015-08-28 |
| US20130136367A1 (en) | 2013-05-30 |
| US8983204B2 (en) | 2015-03-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2012151309A (ru) | Устройство обработки изображений и способ управления им | |
| CN109446942B (zh) | 目标跟踪方法、装置和系统 | |
| KR102349242B1 (ko) | 트랙커 보조 이미지 캡쳐 | |
| JP2007336235A5 (ru) | ||
| CN111242108B (zh) | 基于目标检测的皮带转载点堵煤识别方法 | |
| CN102176228A (zh) | 一种用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法 | |
| WO2016032681A1 (en) | Systems and methods for image scanning | |
| CN105554443B (zh) | 视频图像中异响来源的定位方法及装置 | |
| JP2011258180A5 (ru) | ||
| JP2008286725A (ja) | 人物検出装置および方法 | |
| JP2013115751A5 (ru) | ||
| CN105427286B (zh) | 一种基于灰度和梯度分割的红外目标检测方法 | |
| CN105740792B (zh) | 目标检测方法和装置 | |
| CN111191535B (zh) | 基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 | |
| CN108573215B (zh) | 道路反光区域检测方法、装置和终端 | |
| CN104156951A (zh) | 一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法 | |
| JP2017103688A5 (ru) | ||
| CN103456009A (zh) | 目标检测方法与装置、监控系统 | |
| JP2011165170A (ja) | 対象物検出装置及びプログラム | |
| KR101232185B1 (ko) | 수위 감시 장치 및 방법 | |
| JP2020060852A (ja) | 監視システム | |
| CN102724397B (zh) | 名片自动检测方法与装置 | |
| CN107943340B (zh) | 一种触摸屏扫描检测方法及装置 | |
| CN112924707B (zh) | 利用影像追踪的车辆速度检测装置及方法 | |
| KR101297396B1 (ko) | 상대적인 상관도 기반의 그림자 제거 방법 |