NL1014847C1 - Gegevensoverdracht. - Google Patents
Gegevensoverdracht. Download PDFInfo
- Publication number
- NL1014847C1 NL1014847C1 NL1014847A NL1014847A NL1014847C1 NL 1014847 C1 NL1014847 C1 NL 1014847C1 NL 1014847 A NL1014847 A NL 1014847A NL 1014847 A NL1014847 A NL 1014847A NL 1014847 C1 NL1014847 C1 NL 1014847C1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- client
- submenu
- server
- information
- memory
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
Description
Titel: Gegevensoverdracht
De uitvinding heeft betrekking op een werkwijze voor het verschaffen van item-informatie ten behoeve van een informatiesysteem.
Aanbieders van goederen en diensten maken in toenemende mate gebruik van het Internet. Hierbij toont een aanbieder via een website de 5 door hem aangeboden diensten of waren, waarbij hij gebruikers in de gelegenheid stelt via het Internet bestellingen te doen. Deze manier van verkoop is ook wel bekend onder de term e-commerce. Om een bestelling te doen maakt een gebruiker door middel van zijn computer contact met de website van de aanbieder; vervolgens kan de gebruiker op de website de 10 aangeboden goederen of diensten bekijken en desgewenst bestellen.
Nadelig aan de bekende websites is dat de snelheid waarmee ver-koopinformatie over de aangeboden artikelen aan de gebruiker wordt geleverd laag is, in het bijzonder wanneer het aantal aangeboden goederen groot is. Daarbij is het zoeken naar bepaalde artikelen in het assortiment op de 15 bekende websites onoverzichtelijk en omslachtig.
De uitvinding heeft tot doel een werkwijze van de hiervoor aangeduide soort te verschaffen waarmee aan een gebruiker van een website op een snelle en efficiënte wijze informatie over de aangeboden goederen kan verkrijgen.
20 Hiertoe voor ziet de uitvinding in een werkwijze volgens conclusie 1.
De snelheid waarmee met het systeem volgens de uitvinding artikelinformatie aan een gebruiker wordt verschaft is hoog doordat in het hiërarchisch menusysteem bij het presenteren van een hoger gelegen menu, de 25 in dit hogere menu mogelijke keuzes voor een lager gelegen menu in het geheugen van de computer van de gebruiker worden op geslagen voordat de gebruiker een keuze maakt uit het hoger gelegen menu. Op het moment dat de gebruiker een keuze maakt uit het hogere menu kan de gemaakte keuze 1 0 1 4847 2 direct uit het geheugen van de computer worden gehaald en vrijwel instantaan aan de gebruiker worden gepresenteerd.
De overzichtelijkheid van de selectiemogelijkheden wordt verder verbeterd door op een enkel scherm de doorlopen en gekozen menustructu-5 ren af te beelden.
De snelheid van het menusysteem volgens de uitvinding wordt verder vergroot door het op de achtergrond laden van mogelijke menustructuren in het geheugen van de computer als de gebruiker geen commando’s geeft aan het menusysteem.
10 Door bewerkingen van gegevens uit de database van de server, zo als bijvoorbeeld het maken en uitrekenen van een bestellijst, volgens de uitvinding plaats hebben op de cliënt pc door middel van een door de server aan de cliënt pc overgebracht programma, wordt de belasting van de server verder verminderd.
15 De uitvinding heeft tevens betrekking op een werkwijze voor res pectievelijk een server en een cliënt, alsmede op computerprogramma’s in-gericht voor het uitvoeren van de respectieve werkwijzen.
In de volgende zal de uitvinding nader worden beschreven aan de hand van enkele uitvoeringsvoorbeelden met verwijzing naar de bijgevoegde 20 tekening. Hierin toont: fig. 1 schematisch een systeem volgens de uitvinding, fig. 2 schematisch de hiërarchische opbouw van een datastructuur volgens de uitvinding, fig. 3 een eerste keuzescherm volgens de uitvinding, 25 fig. 4 een tweede keuzescherm, fig. 5 een derde keuzescherm, fig. 6 een vierde keuzescherm fig. 7 een keuzescherm als in fig. 6 waarin tevens artikelinformatie is getoond.
1 n 1 AR ά 7 3
In fig. 1 is schematisch een systeem volgens de uitvinding weergegeven. Het systeem omvat een centrale computer server 1, die door middel van een computernetwerk 2 in verbinding staat met een aantal, in dit voorbeeld een drietal, cliënts in de vorm van in dit voorbeeld cliënt personal 5 computers (pc) 3, 4, en 5. Het in dit voorbeeld genoemde aantal servers en cliënts is geenszins beperkend voor de uitvinding; volgens de uitvinding kunnen een of meer servers worden toegepast, en is de uitvinding geschikt om te worden toegepast met één of meerdere cliënts, en in het bijzonder vele cliënts.
10 In dit voorbeeld wordt het computernetwerk 2 gevormd door het
Internet; de uitvinding is echter niet tot deze bij wijze van voorbeeld genoemde uitvoering beperkt. De uitvinding kan worden toegepast met elke gewenste vorm van communicatienetwerken, zoals bijvoorbeeld locale netwerken, intranetwerken en publieke geschakelde telefoonnetwerken. De cli-15 ents 3, 4, en 5 zijn in dit voorbeeld voorzien van browsersoftware waarmee toegang tot het Internet kan worden verkregen.
De server 1 is voorzien van een database 8, waarin in dit voorbeeld informatie is op geslagen met betrekking tot artikelen die ter verkoop worden aangeboden door een aanbieder. Overigens is de uitvinding niet tot deze 20 toepassing beperkt, en kan de uitvinding tevens worden gebruikt voor het aan een gebruiker doen toekomen van informatie uit andere databases. In de database 8 is per aangeboden artikel informatie, in de vorm van item-informatie, opgeslagen om een potentiële klant informatie te verschaffen over de eigenschappen van het artikel. De informatie met betrekking tot de 25 artikelen is in dit voorbeeld opgeslagen in een relationele database in de vorm van een verzameling eind-items in de vorm van artikelentiteiten van het entiteittype artikelinformatie. Het entiteittype artikelinformatie omvat attributen betreffende de artikelnaam, -nummer, en prijs, een beschrijvende tekst en een afbeelding. Daarnaast is het entiteittype artikelinformatie 014847 4 voorzien van een relatieattribuut ingericht voor het aanbrengen van relaties in de database 8.
De entiteitenverzameling in de database 8 is voorzien van een hiërarchische structuur, die in dit voorbeeld wordt gevormd hiërarchische klas-5 sen, zoals getoond in fig. 2; binnen dit systeem vormen de eind-items de laagste rang. In dit voorbeeld zijn dit een hoofdgroep 10, een subgroep 20, en een subsubgroep 30, zoals getoond in fig. 2. De hoofdgroep 10 is voorzien van een viertal hoofditems 11, 12, 13, en 14. Met elk van de hoofditems is een aantal subgroepitems geassocieerd, waarvan in dit voorbeeld kortheids-10 halve alleen de met het hoofditem 14 geassocieerde subgroepitems 21, 22, 23, en 24 zijn getoond. Op overeenkomstige wijze zijn met elk subgroepitem een aantal subsubgroepitems geassocieerd waarvan in dit voorbeeld kortheidshalve alleen de met het subgroepitem 24 geassocieerde subsubgroepitems 31, 32, 33, en 34 zijn getoond. Elk subsubgroepitem is geassocieerd 15 met een aantal artikelitems 40 waarbij in dit voorbeeld kortheidshalve alleen de met het subsubgroepitem 34 verbonden artikelitems 41, 42, 43, en 44. De artikelitems corresponderen elk met een artikelentiteit zoals hiervoor besproken, waarbij de plaats van een entiteit in de hiërarchie wordt bepaald door de relatieattribuutwaarde van de betreffende entiteit.
20 Hierdoor heeft de database 8 een hiërarchische structuur; overi gens is de uitvinding niet beperkt tot deze wijze van organiseren van de datastructuur. De uitvinding voorziet tevens in andere uitvoeringsvormen voor het aanbrengen van een hiërarchie in de database 8.
Voor het opbouwen en uitbreiden van de verzameling entiteiten 25 van het type artikelinformatie wordt volgens de uitvinding gebruik gemaakt van een invoerprogramma. Door middel van dit invoerprogramma kan een aanbieder, die daartoe door de beheerder van de server is gerechtigd, door middel van een pc 4 die door middel van het netwerk 2 is verbonden met de server 1, artikelgegevens in de server invoeren.
1 0 1 48 4 7 5
De uitvinding heeft tot voordeel dat de datacommunicatie en benodigde infrastructuur eenvoudig en goedkoop kan worden uitgevoerd doordat een aanbieder door middel van toegang door middel van Internet, voorzien van de hiervoor beschreven beveiligingsmaatregelen, zijn datagegevens kan 5 wijzigen.
Hierbij maakt de aanbieder door middel van een beheermenusys-teem keuzes zoals getoond in fig. 4-8. Hiertoe heeft de aanbieder reeds eerder een hoofdgroep, een subgroep, en een subsubgroep ingevoerd in de server. Bij het invoeren van een nieuw artikel geeft de aanbieder door middel 10 van keuze uit de getoonde groepen de positie binnen de hiërarchie van het systeem aan. Vervolgens voert de aanbieder de gegevens van het artikel in; deze gegevens worden, na een daartoe bestemd commando, in de vorm van een entiteit van het type artikelinformatie opgeslagen in de entiteitenverzameling 8. Hierbij wordt de waarde van het relatieattribuut bepaald door 15 de door aanbieder gemaakte keuze uit de hoofd-, sub-, en subsubgroepen voor dit artikel. Desgewenst kan de gebruiker ook één of meerdere andere waarden aan het relatieattribuut toekennen, waardoor het artikel op meerdere posities binnen de hiërarchie beschikbaar wordt. Als de volledige in-houd van de toe te voegen entiteiten bepaald is door de gebruiker, wordt op 20 de cliënt pc de toe te voegen entiteiten in de voor de server geschikte vorm gebracht, en vervolgens tegelijk naar de server verzonden. Doordat hierdoor benodigde berekeningen en manipulaties door de cliënt pc worden uitgevoerd, hoeven deze niet door de server uitgevoerd te worden waardoor het beslag op de rekencapaciteit van de server verder afneemt.
25 Op met het invoeren van de gegevens overeenkomstige wijze kun nen de gegevens van een artikel ook gewijzigd worden. Ook kunnen de items binnen een hoofdgroep, een subgroep, en een subsubgroep aangepast of aangevuld worden. De gegevens met betrekking tot de hier genoemde groepen worden, na eventuele voorbewerking door de cliënt pc, in de database opge-30 slagen.
I Π 1 A P Λ 7 6
De in dit voorbeeld genoemde opbouw van de entiteitenverzameling in een drietal hiërarchisch gerangschikte groepen blijkt in het bijzonder efficiënt in het aan een gebruiker verschaffen van toegang tot zeer grote verzamelingen, waarbij de grootte van de betreffende groepen steeds minder 5 dan 50 elementen bedraagt. Door grotere groepen ter onderverdeling te gebruiken kunnen ook meer artikelen worden opgeslagen, maar dit gaat enigszins ten koste van de overzichtelijkheid voor de gebruiker. Hoewel in dit voorbeeld is uitgegaan van een onderverdeling van de entiteitenverza-meling in groepen met een hiërarchie van drie trappen, is de uitvinding 10 geenszins hiertoe beperkt en kan de hiërarchie op elk gewenst niveau worden uitgevoerd. Hierbij zijn voor grotere verzamelingen meer hiërarchische niveaus efficiënter terwijl bij kleinere verzamelingen minder hiërarchische niveaus de voorkeur verdienen.
In bedrijf maakt een gebruiker door middel van de cliënt pc 3, die 15 op als zodanig bekende wijze is voorzien van een Internet-browser, contact met de server 1. Bij voorkeur is deze verbinding beveiligd; het beveiligen van Internet-verbindingen is als zodanig bekend, zodat kortheidshalve wordt afgezien van een gedetailleerde beschrijving.
Bij het contact leggen met de server 1, wordt door de server pagina-20 informatie overgebracht naar een geheugen 3’ in de pc van de gebruiker. De pagina-informatie omvat algemene layout informatie, alsmede informatie betreffende het hoofdmenu 10 en het submenu 20. Voorts wordt hierbij in het geheugen 3’ van de pc 3 van de gebruiker programmeercode gebracht in de vorm van een clientapplicatie, ingericht voor het afbeelden van de menu-25 structuur. Deze clientapplicatie wordt door de pc in verbinding met de browser uitgevoerd. Dit heeft tot voordeel dat de omvang van de clientapplicatie beperkt kan blijven. Daarnaast kunnen veranderingen in de database 8 telkens direct door de server worden verwerkt in de clientapplicatie, zodat deze steeds actueel is. De clientapplicatie wordt door de cliënt computer uit-30 gevoerd, waardoor de pagina-informatie door de browser op de pc van de ge- 1 0 1 4847 7 bruiker in een enkel window wordt afgebeeld. Hierbij wordt aanvankelijk van de overgebracht menu-informatie alleen de hoofdmenustructuur 10 getoond, zoals getoond in fig. 3. In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding omvat de clientapplicatie code die bij het uitvoeren door de cliënt 5 computer voor de browser interpreteerbare commando’s genereert, zoals bijvoorbeeld HTML-commando’s. Hierdoor wordt een nog sterkere mate van reductie van over te brengen data verkregen.
De gebruiker kan een item 11, 12 ,13,14 uit het hoofdmenu 10 selecteren, waarop door de clientapplicatie de bij het geselecteerde hoofd-10 menu-item behorende submenu-structuur 20 uit het geheugen direct in het reeds geopende window, naast het reeds afgebeeld hoofdmenu 10 wordt afgebeeld. Zoals getoond in fig. 4 is in dit voorbeeld de keuze uit het hoofdmenu 10 de hoofdgroep 14.
Doordat de af te beelden gegevens van het menu 20 reeds in het 15 geheugen 3’ van de pc 3 aanwezig zijn heeft het afbeelden vrijwel direct plaats. Hierdoor hoeft een gebruiker niet te wachten op het verschijnen van de door hem gewenste gegevens. Nadat de bij de keuze uit het hoofdmenu 10 behorende submenu 20 vanuit het geheugen is afgebeeld op het beeldscherm, worden op verzoek van de clientapplicatie, bijvoorbeeld via het ge-20 neren van een javascript-routine, de gegevens betreffende het subsubmenu 30, voor zover deze hiërarchisch gerangschikt zijn onder de keuze uit het submenu 20, via het netwerk 2 aan het geheugen 3’ van de cliënt pc 3 overgedragen door de server 1. Deze overdracht heeft plaats zonder dat dit voor de gebruiker zichtbaar is en zonder dat de gebruiker actie hoeft te onderne-25 men. Desgewenst kan op het beeldscherm een aanduiding worden weergegeven dat voor het overdragen enige tijd benodigd is. Doordat slechts een beperkte hoeveelheid data behoeft te worden overgebracht, zal de overdracht veelal plaats hebben in de tijdsspanne die de gebruiker nodig heeft voor het lezen van en een keuze maken uit het submenu 20. Zoals getoond 30 in fig. 5 is in dit voorbeeld subgroep 24 de keuze uit het submenu 20.
1014847 8
De gebruiker kan vervolgens uit het submenu 20 een keuze maken, waarna uit het geheugen 3’ de betreffende keuze in de vorm van een met de keuze overeenkomend deel van het subsubmenu 30 wordt afgebeeld op het scherm. Doordat de af te beelden gegevens reeds in het geheugen 3’ van de 5 pc aanwezig waren heeft het afbeelden vrijwel direct plaats. Zoals reeds beschreven in het voorgaande omvat de informatie uit het subsubmenu 30 ar-tikelaanduidingen 41, 42, 43, 44. De gebruiker kan nu een artikel selecteren dat vervolgens op commando van de clientapplicatie door de server wordt overgedragen aan de pc en het geheugen wordt op geslagen. Zoals in fig. 7 is 10 weergegeven is in dit voorbeeld artikel 4 gekozen. Doordat slechts een geringe hoeveelheid data met betrekking tot een artikel behoeft te worden overgedragen kan de gekozen artikelinformatie 50 snel aan de gebruiker getoond worden.
Om het gekozen artikel te bestellen kan de gebruiker op een be-15 stelknop 60 drukken waarna een niet weergegeven bestelmenu verschijnt waarin de gebruiker aanvullende gegevens, betreffende bijvoorbeeld het gewenste aantal artikelen, in kan voeren en de bestelling kan toevoegen aan een in het geheugen van de pc opgeslagen bestellijst, bijvoorbeeld in de vorm van een Java Script array. De clientapplicatie is tevens ingericht voor 20 het op basis van in het geheugen aanwezige artikel informatie bewerkingen en berekeningen uit te voeren, zoals bijvoorbeeld het berekenen van de kostprijzen van bestelde artikelen op de bestellijst. Doordat hierdoor benodigde berekeningen en manipulaties door de cliënt pc worden uitgevoerd, hoeven deze niet door de server uitgevoerd te worden waardoor het beslag 25 op de rekencapaciteit van de server verder afneemt.
Nadat de gebruiker zijn keuze voor wat betreft de gewenste artikelen heeft afgerond en de in het geheugen opgeslagen bestellijst volledig en indien noodzakelijk door de cliënt bewerkt is, stuurt de gebruiker de bestellijst via het netwerk 2 naar de server 1 alwaar deze op als zodanig bekende 30 wijze verwerkt kan worden.
1 0 1 484 7 9
De gebruiker kan steeds door de op het beeldscherm afgebeelde menustructuren 10, 20, 30, 40 aan te klikken de keuzemenus opnieuw doorlopen. Hierbij wordt steeds gebruik gemaakt van reeds in het geheugen 3’ opgeslagen gegevens, en worden nog niet eerder overgedragen gegevens 5 op de hiervoor aangeduide wijze door de server overgedragen aan en opgeslagen in het geheugen van de pc. Hierdoor wordt steeds een optimale snelheid voor het presenteren van de artikelinformatie 50 aan de gebruiker verkregen terwijl het beslag door datacommunicatie op het netwerk 2 beperkt blijft.
10 De voor de implementatie van de uitvinding gebruikte program- madelen, voor zowel de server als de cliënt, kunnen met voordeel worden uitgevoerd door middel van een combinatie omvattende de programeertalen HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript voor de visuele effecten. Voor het leveren van data aan de gebruiker wordt aan de serverzijde gebruik ge-15 maakt van ASP, VB-Script en Visual Basic 6.0. Voorts kan met voordeel de techniek gebruikt worden waarbij aan de serverzijde ASP-pagina’s code in HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript generen, en waarbij aan de cli-entzijde door JavaScript code in HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript wordt gegenereerd.
20 In een nadere uitvoering van de uitvinding is de menukeuzestruc- tuur uitgevoerd met hiërarchische niveaus die gevormd worden door de respectieve beginletters van de artikelaanduiding binnen de artikelentiteit. Hierdoor worden de hoofd-, sub-, en subsubgroepen gevormd door respectievelijk de eerste, tweede en derde letter van de artikelnaam. Hierdoor kan op 25 eenvoudige wijze een voor gebruikers doorzichtige structuur worden aangebracht.
In een nadere uitwerking van de uitvinding wordt door de server naast de hiervoor vermelde overdracht van gegevens, tijdens het gebruik van de clientapplicatie mogelijk benodigde informatie, zoals bijvoorbeeld 30 menuinformatie en artikelinformatie, aan de pc overgedragen door de ser- Π 1 A Q A *7 10 ver, en in het geheugen opgeslagen. Deze overdracht kan in kleinere datapakketjes plaats hebben om een optimale benutting van de beschikbare communicatiecapaciteit in het netwerk te verkrijgen. Bij voorkeur heeft deze overdracht plaats zonder dat de gebruiker hiervan op de hoogte hoeft te 5 worden gesteld. Bijvoorbeeld kan de overdracht plaats vinden wanneer de gebruiker tijdelijk geen dataverkeer te weeg brengt, bijvoorbeeld tijdens het lezen van op het beeldscherm van de pc afgebeelde informatie. Hierdoor wordt de responstijd van het cliënt systeem op verzoeken van de gebruiker aanzienlijk verhoogd daar de kans groot is dat via de menustructuur opge-10 vraagde informatie reeds in het cliënt geheugen aanwezig is. Hoewel in het getoonde voorbeeld de af te beelden informatie ter verhoging van de snelheid steeds in hetzelfde window van de browser van de cliënt pc wordt afge-beeld, is de uitvinding niet hiertoe beperkt en kunnen door de clientapplica-tie desgewenst alternatieve windows worden geopend.
15 De server zoals beschreven in het voorgaande kan voorzien zijn van meerdere datastructuren. Hoewel in het voorgaande steeds is uitgegaan van een hiërarchische geordende menustructuur, is de uitvinding geenszins tot deze wijze van selectie beperkt. De uitvinding kan eveneens worden toegepast met andere wijzen van menuselectie.
20 Hoewel in het beschreven voorbeeld is uitgegaan van een dataop- slag op basis van een relationele database, is de uitvinding niet hiertoe beperkt; de uitvinding kan tevens worden toegepast met elk gewenst gege-vensbeheersysteem.
Hoewel in het beschreven voorbeeld is uitgegaan van een bij wijze 25 van voorbeeld genoemde toepassing voor een website voor het verkopen van goederen is de uitvinding geenszins beperkt tot deze toepassing. De uitvinding kan worden toegepast bij het aan een gebruiker presenteren van informatie betreffende in een database opgenomen items, die op een passende wijze in een hiërarchische structuur kunnen worden gebracht. Voorbeelden 30 van toepassingsgebieden zijn bijvoorbeeld medicijngegevens binnen een pa- I 0 1 48 4 7 11 tiëntenregistratiesysteem, polisgegevens en -voorwaarden voor een verzekeringsmaatschappij, en pagina-informatie voor websites. In dit laatst genoemde voorbeeld omvat de database webpagina’s of webonderdelen als eind-items; de hiërarchische structuur volgt uit de logische onderlinge rela-5 tie tussen de pagina’s zoals bijvoorbeeld weergegeven door URL’s.
De uitvinding voorziet tevens in een werkwijze voor het verschaffen van pagina-informatie binnen het Internet. Gebruikelijk worden binnen een website verbonden of opeenvolgende pagina’s aan een browser doorgeven op het moment dat een gebruiker via de browser opdracht geeft tot het 10 binnenhalen van de volgende pagina, bijvoorbeeld door op een hyperlink te klikken. Hierbij wordt voor het ophalen van een nieuwe pagina telkens opnieuw contact gelegd met de server die de webpagina’s beheert. Dit heeft tot voordeel dat het beheer en up-to-date houden van de website eenvoudig is. Nadelig is echter dat telkens contact zoeken en overbrengen van de pagina’s 15 zeer veel tijd kost en een groot beslag legt op de communicatiecapaciteit van het netwerk.
De uitvinding voorziet in een oplossing voor deze problemen door, op een met het hiervoor genoemde voorbeeld overeenkomstige wijze, een eerste pagina voorzien van een clientapplicatie en volgpagina-informatie 20 naar een webbrowser te zenden, waarna de clientapplicatie en de volgpagina-informatie in het geheugen van de cliënt computer worden opgeslagen. Deze clientapplicatie is uitgevoerd in de vorm van programmeercode, die programmadelen omvat voor het uitvoeren van handelingen voor het afbeelden van de volgpagina-informatie, bijvoorbeeld in reactie op een verzoek 25 van de gebruiker.
Na het overbrengen van de clientapplicatie op de cliënt pc, wordt de clientapplicatie door de cliënt pc uitgevoerd. Hierbij toont de clientapplicatie in een browser window eerste pagina-informatie, zoals bijvoorbeeld een homepage. In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding om-30 vat de clientapplicatie code die bij het uitvoeren door de cliënt computer 1014847 12 voor de browser interpreteerbare commando’s genereert, zoals bijvoorbeeld HTML-commando’s. Hierdoor wordt een nog sterkere mate van reductie van over te brengen data verkregen.
Deze pagina-informatie is voorzien van verwijzingsgegevens, bij-5 voorbeeld in de vorm van hyperlinks of keuzemenu’s, die verwijzen naar pa gina’s of gegevens die zijn omvat in de volgpagina-informatie die in het geheugen van de client pc is opgeslagen. In reactie op een activering van één van de verwijzingsgegevens door een gebruiker van de cliënt pc, haalt de clientapplicatie de gewenste informatie op uit het geheugen en beeld deze af 10 op het beeldscherm, bij voorkeur binnen het reeds geopende browser window. Doordat de gevraagde informatie reeds in het geheugen was opgeslagen wordt de informatie instantaan op de cliënt pc zichtbaar gemaakt. Hierdoor worden wachttijden tot een minimum gereduceerd.
In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding wordt de 15 clientapplicatie en de volgpagina-informatie in delen overgebracht, waarbij ' een eerste hoofddeel de voor het afbeelden van de hoofdpagina benodigde gegevens omvat. Tijdens het afbeelden van de hoofdpagina worden de overige benodigde gegevens betreffende de volgpagina’s zonder dat de gebruiker hier iets van merkt aan het cliënt geheugen overgebracht. Hierbij wordt in-20 formatie die zich hoog binnen de hiërarchische opbouw van de webpagina’s bevindt en daardoor eerder opgevraagd kan worden, eerder overgebracht, zodat de wachttijden verder geminimaliseerd kunnen worden bij beperken van de datacommunicatie.
Desgewenst kan de volgpagina-informatie in gecomprimeerde vorm 25 worden overgebracht, ter verdere reductie van de over te zenden hoeveelheid informatie.
1 0 1 4847
Claims (9)
1. Werkwijze voor het verschaffen van item-informatie ten behoeve van een informatiesysteem, omvattende het door een server (1) via een netwerk (2) aan een cliënt (3) zenden van een hoofdmenustructuur (10) omvattende hoofdmenu-items (11, 12, 5 13, 14), en een submenustructuur (20) omvattende submenu-items (21, 22, 23, 24), waarbij elk submenu-item (21, 22, 23, 24) correspondeert met een hoofdmenu-item (11, 12, 13, 14) uit de hoofdmenustructuur (10), het in een geheugen (3’) van de cliënt (3) opslaan van de hoofdmenustructuur (10) en de submenustructuur (20), 10 het door de cliënt (3) weergeven van de hoofdmenustructuur (10), het door de cliënt (3) in reactie op een selectie uit de hoofdmenustructuur (10) weergeven van tenminste het bij deze selectie behorende submenu-item (21, 22, 23, 24) uit de submenustructuur (20), het door de server (1) direct in reactie op een selectie uit de hoofd-15 menustructuur (10) via het netwerk (2) aan de cliënt (3) overdragen van een bij de selectie behorende volgende volgmenustructuur (30), omvattende eind-items, het in een geheugen (3’) van de cliënt (3) opslaan van de volgmenustructuur (30), 20 het door de cliënt (3) weergeven van de submenustructuur (20), het door de cliënt (3) in reactie op een selectie uit de submenustructuur (20) weergeven van tenminste het bij deze selectie behorende eind-items (31, 32, 33, 34) uit de volgmenustructuur (30), en het in reactie op een keuze van een eind-item uit de volgmenus-25 tructuur (31, 32, 33, 34) overdragen aan de cliënt (3) van bij het gekozen eind-item (31, 32, 33, 34) behorende eindinformatie (50), gevolgd door het weergeven van de eindinformatie (50). 1 0 1 4847
2. Werkwijze volgens conclusie 1, omvattende het door de cliënt (3) weergeven van de respectieve menustructuren (10, 20, 30) in een browser window.
3. Werkwijze vólgens conclusie 2, omvattende het door de cliënt tel- 5 kens in hetzelfde browser window weergeven van de respectieve menustructuren (10, 20, 30).
4. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, verder omvattende het door de cliënt in reactie op een selectie van een gebruiker op basis van in het geheugen op geslagen produktinformatie opstellen van een be- 10 stelorder.
5. Werkwijze volgens conclusie 4, verder omvattende het door de cliënt aan de server verzenden van een door de cliënt opgestelde bestelorder.
6. Werkwijze voor het afbeelden van menustructuren (10, 20, 30) op een cliënt pc (3) omvattende 15 het afbeelden van in een pc geheugen (3’) aanwezig hoofdmenu (10), het op basis van een keuze (11, 12, 13, 14) uit het hoofdmenu (10) afbeelden van een betreffend gedeelte van in het pc geheugen 3’ aanwezig submenu (20), 20 het in reactie op een keuze (21, 22, 23, 24) uit het submenu (20) van een server (1) in het pc geheugen (3’) laden en afbeelden van een betreffend gedeelte van een subsubmenu (30), het in reactie op een keuze (31, 32, 33, 34) uit het subsubmenu (30) van een server (1) in het pc geheugen (3’) laden en afbeelden van betreffende 25 iteminformatie (50).
7. Werkwijze volgens conclusie 6, omvattende het van een server (1) in het pc geheugen (3’) laden van iteminformatie (50).
8. Werkwijze voor het verschaffen van pagina-informatie van een ser-30 ver aan een cliënt, omvattende 1014847 het door de server opstellen van pagina-informatie omvattende verwerkingsinstructies, het aan de cliënt via een netwerk versturen van de opgestelde pa-gina-informatie, en 5 het door de cliënt afbeelden van de pagina-informatie door het uit voeren van de in de pagina-informatie omvatte verwerkingsinstructies.
9. Computerprogrammaprodukt, direct laadbaar in het interne ge heugen van een computer, omvattende software codedelen voor het uitvoeren van de stappen van conclusies 1-8, wanneer het computerprogramma-10 produkt wordt uitgevoerd op een computer. 1014847
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1014847A NL1014847C1 (nl) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Gegevensoverdracht. |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1014847A NL1014847C1 (nl) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Gegevensoverdracht. |
NL1014847 | 2000-04-05 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL1014847C1 true NL1014847C1 (nl) | 2001-10-08 |
Family
ID=19771143
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL1014847A NL1014847C1 (nl) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Gegevensoverdracht. |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL1014847C1 (nl) |
Cited By (117)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005015382A3 (en) * | 2003-07-18 | 2006-01-05 | Apple Computer | Voice information system |
US7735012B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-06-08 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US8892446B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-11-18 | Apple Inc. | Service orchestration for intelligent automated assistant |
US8898568B2 (en) | 2008-09-09 | 2014-11-25 | Apple Inc. | Audio user interface |
US9190062B2 (en) | 2010-02-25 | 2015-11-17 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US9300784B2 (en) | 2013-06-13 | 2016-03-29 | Apple Inc. | System and method for emergency calls initiated by voice command |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9535906B2 (en) | 2008-07-31 | 2017-01-03 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
US9620104B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US9626955B2 (en) | 2008-04-05 | 2017-04-18 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9633674B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-25 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US9646614B2 (en) | 2000-03-16 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US9697822B1 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-04 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US9798393B2 (en) | 2011-08-29 | 2017-10-24 | Apple Inc. | Text correction processing |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9953088B2 (en) | 2012-05-14 | 2018-04-24 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US9959870B2 (en) | 2008-12-11 | 2018-05-01 | Apple Inc. | Speech recognition involving a mobile device |
US9966068B2 (en) | 2013-06-08 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US9966065B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9971774B2 (en) | 2012-09-19 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US10079014B2 (en) | 2012-06-08 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Name recognition system |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10089072B2 (en) | 2016-06-11 | 2018-10-02 | Apple Inc. | Intelligent device arbitration and control |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US10185542B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10199051B2 (en) | 2013-02-07 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US10269345B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-04-23 | Apple Inc. | Intelligent task discovery |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10283110B2 (en) | 2009-07-02 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US10297253B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US10318871B2 (en) | 2005-09-08 | 2019-06-11 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US10356243B2 (en) | 2015-06-05 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10354011B2 (en) | 2016-06-09 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US10410637B2 (en) | 2017-05-12 | 2019-09-10 | Apple Inc. | User-specific acoustic models |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
US10482874B2 (en) | 2017-05-15 | 2019-11-19 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10521466B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-12-31 | Apple Inc. | Data driven natural language event detection and classification |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US10568032B2 (en) | 2007-04-03 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10607140B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US10733993B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10755703B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US10791176B2 (en) | 2017-05-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10791216B2 (en) | 2013-08-06 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US10810274B2 (en) | 2017-05-15 | 2020-10-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US11080012B2 (en) | 2009-06-05 | 2021-08-03 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US11217255B2 (en) | 2017-05-16 | 2022-01-04 | Apple Inc. | Far-field extension for digital assistant services |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
-
2000
- 2000-04-05 NL NL1014847A patent/NL1014847C1/nl not_active IP Right Cessation
Cited By (163)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9646614B2 (en) | 2000-03-16 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US7757173B2 (en) | 2003-07-18 | 2010-07-13 | Apple Inc. | Voice menu system |
WO2005015382A3 (en) * | 2003-07-18 | 2006-01-05 | Apple Computer | Voice information system |
US7735012B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-06-08 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US7779357B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-08-17 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US10318871B2 (en) | 2005-09-08 | 2019-06-11 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US8942986B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-01-27 | Apple Inc. | Determining user intent based on ontologies of domains |
US8930191B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-01-06 | Apple Inc. | Paraphrasing of user requests and results by automated digital assistant |
US9117447B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-08-25 | Apple Inc. | Using event alert text as input to an automated assistant |
US10568032B2 (en) | 2007-04-03 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US10381016B2 (en) | 2008-01-03 | 2019-08-13 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9865248B2 (en) | 2008-04-05 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9626955B2 (en) | 2008-04-05 | 2017-04-18 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9535906B2 (en) | 2008-07-31 | 2017-01-03 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US10108612B2 (en) | 2008-07-31 | 2018-10-23 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US8898568B2 (en) | 2008-09-09 | 2014-11-25 | Apple Inc. | Audio user interface |
US9959870B2 (en) | 2008-12-11 | 2018-05-01 | Apple Inc. | Speech recognition involving a mobile device |
US11080012B2 (en) | 2009-06-05 | 2021-08-03 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US10475446B2 (en) | 2009-06-05 | 2019-11-12 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10795541B2 (en) | 2009-06-05 | 2020-10-06 | Apple Inc. | Intelligent organization of tasks items |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10283110B2 (en) | 2009-07-02 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US10706841B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Task flow identification based on user intent |
US8903716B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-12-02 | Apple Inc. | Personalized vocabulary for digital assistant |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US9548050B2 (en) | 2010-01-18 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US11423886B2 (en) | 2010-01-18 | 2022-08-23 | Apple Inc. | Task flow identification based on user intent |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US8892446B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-11-18 | Apple Inc. | Service orchestration for intelligent automated assistant |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10607140B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10607141B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10984327B2 (en) | 2010-01-25 | 2021-04-20 | New Valuexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10984326B2 (en) | 2010-01-25 | 2021-04-20 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US11410053B2 (en) | 2010-01-25 | 2022-08-09 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US9633660B2 (en) | 2010-02-25 | 2017-04-25 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US9190062B2 (en) | 2010-02-25 | 2015-11-17 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US10049675B2 (en) | 2010-02-25 | 2018-08-14 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US10102359B2 (en) | 2011-03-21 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US11120372B2 (en) | 2011-06-03 | 2021-09-14 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US9798393B2 (en) | 2011-08-29 | 2017-10-24 | Apple Inc. | Text correction processing |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9953088B2 (en) | 2012-05-14 | 2018-04-24 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US10079014B2 (en) | 2012-06-08 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Name recognition system |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9971774B2 (en) | 2012-09-19 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US10978090B2 (en) | 2013-02-07 | 2021-04-13 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10199051B2 (en) | 2013-02-07 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US11388291B2 (en) | 2013-03-14 | 2022-07-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
US9697822B1 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-04 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9966060B2 (en) | 2013-06-07 | 2018-05-08 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
US9633674B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-25 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
US9620104B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US10657961B2 (en) | 2013-06-08 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US9966068B2 (en) | 2013-06-08 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US10185542B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US9300784B2 (en) | 2013-06-13 | 2016-03-29 | Apple Inc. | System and method for emergency calls initiated by voice command |
US10791216B2 (en) | 2013-08-06 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
US9966065B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US10497365B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10169329B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US11133008B2 (en) | 2014-05-30 | 2021-09-28 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US11257504B2 (en) | 2014-05-30 | 2022-02-22 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10083690B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US10904611B2 (en) | 2014-06-30 | 2021-01-26 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US9668024B2 (en) | 2014-06-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10431204B2 (en) | 2014-09-11 | 2019-10-01 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US9986419B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-05-29 | Apple Inc. | Social reminders |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US11556230B2 (en) | 2014-12-02 | 2023-01-17 | Apple Inc. | Data detection |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US11087759B2 (en) | 2015-03-08 | 2021-08-10 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US10311871B2 (en) | 2015-03-08 | 2019-06-04 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10356243B2 (en) | 2015-06-05 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US11500672B2 (en) | 2015-09-08 | 2022-11-15 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
US11526368B2 (en) | 2015-11-06 | 2022-12-13 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US11069347B2 (en) | 2016-06-08 | 2021-07-20 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US10354011B2 (en) | 2016-06-09 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10733993B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US11037565B2 (en) | 2016-06-10 | 2021-06-15 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10269345B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-04-23 | Apple Inc. | Intelligent task discovery |
US10521466B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-12-31 | Apple Inc. | Data driven natural language event detection and classification |
US10297253B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US10089072B2 (en) | 2016-06-11 | 2018-10-02 | Apple Inc. | Intelligent device arbitration and control |
US11152002B2 (en) | 2016-06-11 | 2021-10-19 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US10553215B2 (en) | 2016-09-23 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10755703B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
US10410637B2 (en) | 2017-05-12 | 2019-09-10 | Apple Inc. | User-specific acoustic models |
US11405466B2 (en) | 2017-05-12 | 2022-08-02 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10791176B2 (en) | 2017-05-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10482874B2 (en) | 2017-05-15 | 2019-11-19 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
US10810274B2 (en) | 2017-05-15 | 2020-10-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
US11217255B2 (en) | 2017-05-16 | 2022-01-04 | Apple Inc. | Far-field extension for digital assistant services |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NL1014847C1 (nl) | Gegevensoverdracht. | |
US11146655B2 (en) | Method and system to pre-fetch data in a network | |
JP4422902B2 (ja) | 複数の役割を使用した電子商取引の方法およびシステム | |
US8538821B2 (en) | System and method for community aided research and shopping | |
CA2687473C (en) | System and method for content navigation | |
EP1574981A1 (en) | Method of facilitating transformation of HTML form data into XML objects by using XML path information in the form variable names | |
CN108491446B (zh) | 提供滚动图的方法和系统 | |
US7418411B2 (en) | Multi-picture online commerce feature | |
JP5492503B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理装置用のプログラム | |
JP5468076B2 (ja) | インターネット上で商品のオブジェクト情報を提供するための方法およびシステム | |
US20080071642A1 (en) | System and method for connecting external product catalog data to business applications | |
AU2007209771B2 (en) | A selection system | |
US20040254844A1 (en) | Online viewing cart | |
US20050188057A1 (en) | Contents service system and method using image, and computer readable storage medium stored therein computer executable instructions to implement contents service method | |
WO2005098716A2 (en) | Method and system for facilitating commerce via a communications network | |
US20020120529A1 (en) | Accelerated access to an electronic catalog | |
JP4247909B2 (ja) | ウエブページ閲覧方法 | |
JP2011053837A (ja) | 情報提供装置、情報提供プログラム、及び情報提供方法 | |
KR100343854B1 (ko) | 분류도표형 정보 검색 시스템 | |
JP2007102522A (ja) | 電子商取引システムおよび方法並びにプログラム | |
JP2007102521A (ja) | 電子商取引システムおよび方法並びにプログラム | |
WO2001020503A1 (en) | A method of monitoring internet activity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
VD1 | Lapsed due to non-payment of the annual fee |
Effective date: 20041101 |