KR20230160513A - 빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명인 빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법은, 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 광고를 제공하는 시스템으로서, 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용자에 의해 발생된 온라인 사용자정보를 수집하고 저장하는 온라인 정보 제공 서버, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자 정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용자에 의해 발생된 오프라인 사용자정보를 수집하고 저장하는 오프라인 정보 제공 서버, 복수의 광고를 송신하는 광고 대행 서버 및 상기 회원 단말로부터 상기 개인정보를 수신하고, 상기 온라인 정보 제공 서버로부터 상기 온라인 사용자정보를 수신하며, 상기 오프라인 정보 제공 서버로부터 상기 오프라인 사용자정보를 수신하며, 상기 개인정보, 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하며, 상기 광고 대행 서버로부터 수신되는 상기 복수의 광고 중 상기 사 용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하며, 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 회원관리 서버를 포함하는 광고 제공 시스템이 제공될 수 있다.

Description

빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CUSTOMIZED ADVERTISEMENT BASED ON BIG DATA ANALYSIS}
본 발명은 빅데이터 분석을 이용하여 사용자에게 맞춤형 광고를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
종래에는 사용자의 컴퓨터나 모바일의 사용정보를 사용자의 동의없이 무분별하게 수집하여 광고를 제공함으로써 사용자의 개인정보가 제대로 보호되지 않는 문제점이 있었다.
또한, 종래에는 사용자에게 무분별하게 광고를 노출시킴으로써, 사용자 불편을 초래하는 문제점이 있었다. 이에 따라, 사용자의 선호도를 고려하여 맞춤형 광고를 제공할 수 있는 기술이 필요한 실정인 바, 위와 같은 문제점을 해결하는 구체적인 방법이 요구되고 있다.
국내등록특허공보 제10-1693356호 (공개일: 2015년12월02일)
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 온라인 및 오프라인을 통해 수집된 사용자정보에 기반하여 사용자에게 맞춤형 광고를 제공하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 광고를 제공하는 시스템이 제공된다. 상기 광고 제공 시스템 은 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자 정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용자에 의해 발생된 온라인 사용자정보를 수집하고 저장하는 온라인 정보 제공 서버, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용 자에 의해 발생된 오프라인 사용자정보를 수집하고 저장하는 오프라인 정보 제공 서버, 복수의 광고를 송신하는 광고 대행 서버 및 상기 회원 단말로부터 상기 개인정보를 수신하고, 상기 온라인 정보 제공 서버로부터 상기 온라인 사용자정보를 수신하며, 상기 오프라인 정보 제공 서버로부터 상기 오프라인 사용자정보를 수신하며, 상 기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하며, 상기 광고 대행 서버로부터 수신되는 상기 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하며, 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 회원관리 서버를 포함한다.
상기 온라인 사용자정보는 상기 사용자가 접속한 웹사이트의 쿠키정보, 상기 사용자가 입력한 웹브라우저상 검 색키워드, 상기 사용자가 접속한 오픈마켓 사이트에서 구매한 물품 이력을 포함할 수 있다.
상기 오프라인 사용자정보는 상기 회원 단말과 연동하여 주문 및 결제 서비스를 제공하는 무인 단말로부터 제공 되는 주문 품목 이력을 포함할 수 있다.
상기 개인정보는 상기 사용자의 성별, 나이, 직업, 선호제품 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 회원관리 서버는 상기 회원 단말로부터 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 삭제할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 광고를 제공하는 회원관리 서버가 제공된다. 상기 회원관리 서버는 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말로부터, 상기 개인정보를 수신하 여 저장하는 개인정보 저장부, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 온라 인 정보 제공 서버로부터 온라인 사용자정보를 수신하고 오프라인 정보 제공 서버로부터 오프라인 사용자정보를 수신하는 사용자정보 수집부, 광고 대행 서버로부터 복수의 광고를 수신하는 광고 수집부, 상기 개인정보, 온라 인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하는 빅데이터 분석부, 상기 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하는 광고 매칭부, 및 상기 사용자의 선호도에 매 칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 광고 제공부를 포함한다.
상기 회원관리 서버는 상기 회원 단말로부터 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 상기 개인정보 저장부에 저장된 상기 개인정보와 상기 사용자정보 수집부에 저장된 상기 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 삭제하는 제어부를 더 포함할 수 있다.
상기 온라인 사용자정보는 상기 사용자가 접속한 웹사이트의 쿠키정보, 상기 사용자가 입력한 웹브라우저상 검 색키워드, 상기 사용자가 접속한 오픈마켓 사이트에서 구매한 물품 이력을 포함하고, 상기 오프라인 사용자정보 는 상기 회원 단말과 연동하여 주문 및 결제 서비스를 제공하는 무인 단말로부터 제공되는 주문 품목 이력을 포 함할 수 있다.
상기 개인정보는 상기 사용자의 성별, 나이, 직업, 선호제품 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 회원관리 서버가 빅데이터 분석을 통해 회원 단말에게 맞춤형 광고를 제공하는 방법이 제 공된다. 상기 광고 제공 방법은 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말로부터, 상기 개인정보를 수신하여 저장하는 단계, 상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수 신하면, 온라인 정보 제공 서버로부터 온라인 사용자정보를 수신하고 오프라인 정보 제공 서버로부터 오프라인 사용자정보를 수신하는 단계, 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사 용자의 선호도를 추출하는 단계, 광고 대행 서버로부터 수신되는 상기 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하는 단계, 및 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 단계를 포함한다.
사용자의 선호도에 기반하여 맞춤형 광고를 제공함으로써, 광고 마케팅 효과를 극대화할 수 있다.
또한, 사용자의 선호도에 기반하여 맞춤형 광고를 제공함으로써, 사용자가 원치않는 광고 노출을 줄일 수 있다. 또한, 사용자의 온라인 및 오프라인상 활동을 지속적으로 빅데이터화여 사용자의 관심을 즉각적으로 파악할 수 있다.
또한, 사용자의 동의를 얻어 사용자정보를 수집 및 활용함으로써, 광고 노출에 대한 사용자 반감을 줄일 수 있고, 이에 따라 마케팅 효과를 높일 수 있다.
또한, 사용자가 원하면 언제든지 수집된 사용자정보를 삭제할 수 있으므로, 건전한 온라인 마케팅 활동이 가능하다.
도 1은 한 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 블록도이다.
도 2는 한 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 회원관리 서버의 블록도이다. 도 3은 한 실시예에 따른 광고 제공 방법의 흐름도이다.
도 4는 다른 실시예에 따른 광고 제공 방법의 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지 식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현 될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위 해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다 른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 한 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 블록도이다. 도 2는 한 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 회원관 리 서버의 블록도이다. 도 3 및 도 4는 한 실시예에 따른 광고 제공 방법의 흐름도이다.
도 1을 참조하면, 한 실시예에 따른 광고 제공 시스템은 회원 단말(100), 온라인 정보 제공 서버(200), 오프라 인 정보 제공 서버(300), 광고 대행 서버(400), 회원관리 서버(500), 및 무인 단말(600)을 포함한다.
회원 단말(100)은 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는다.
한 실시예로서 사용자는 기부 업체의 회원가입단계에서 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력할 수 있다. 개인정보는 한 실시예로서 사용자의 성별, 나이, 직업, 선호제품 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
회원 단말(100)은 한 실시예로서 이동 통신 단말기, 데스크톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱 (palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 웹 패드 등과 같이 메모리 수단 을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다.
온라인 정보 제공 서버(200)는 회원 단말(100)로부터 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 사용자에 의해 발생된 온라인 사용자정보를 수집하고 저장한다.
온라인 정보 제공 서버(200)는 한 실시예로서 네이버, 다음, 구글 등의 검색 엔진 서버일 수 있다.
온라인 사용자정보는 한 실시예로서 사용자가 접속한 웹사이트의 쿠키정보, 사용자가 입력한 웹브라우저상 검색 키워드, 사용자가 접속한 오픈마켓 사이트에서 구매한 물품 이력을 포함할 수 있다.
사용자가 사용자정보 수집에 동의하는 경우에만 온라인 정보 제공 서버(200)사 사용자정보를 수집함으로써, 사 용자의 무분별한 정보 수집을 막을 수 있다.
오프라인 정보 제공 서버(300)는 회원 단말(100)로부터 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 사용자 에 의해 발생된 오프라인 사용자정보를 수집하고 저장한다.
오프라인 정보 제공 서버(300)는 한 실시예로서 회원 단말(100)과 연동하여 주문 및 결제 서비스를 제공하는 무 인 단말(600)을 관리하는 서버일 수 있다. 무인 단말(600)은 한 실시예로서 키오스크와 같은 무인결제기, 무인 주문기일 수 있다.
오프라인 사용자정보는 한 실시예로서 무인 단말(600)로부터 제공되는 주문 품목 이력을 포함할 수 있다. 한 실 시예로서 사용자는 회원 단말(100)을 이용하여 무인 단말(600)이 출력하는 QR코드를 스캔함으로써, 오프라인 매 장의 제품을 주문할 수 있다. 오프라인 정보 제공 서버(300)는 무인 단말(600)로부터 회원 단말(100)을 통해 주 문된 품목 이력, 주문 시간, 주문 가격 등의 정보를 수집 및 저장할 수 있다.
오프라인 정보 제공 서버(300)는 한 실시예로서, 사용자가 회원 단말(100)의 애플리케이션을 통해 적립한 오프 라인 매장의 제품 구매에 대한 포인트 내역, 사용자가 회원 단말(100)의 애플리케이션을 통해 입력한 오프라인 매장에 대한 구매 후기 등에 대한 정보를 수집 및 저장하는 매장 관리 서버일 수 있다.
오프라인 정보 제공 서버(300)는 한 실시예로서, 사용자가 회원 단말(100)을 통해 오프라인 매장의 자동응답 시 스템(Audio Response System, ARS)에 접속(전화망 연결)하여 입력한 제품 항목 정보를 수집 및 저장하는 매장 관리 서버일 수 있다.
사용자가 사용자정보 수집에 동의하는 경우에만 오프라인 정보 제공 서버(300)가 사용자정보를 수집함으로써, 사용자의 무분별한 정보 수집을 막을 수 있다.
광고 대행 서버(400)는 광고주로부터 의뢰받은 복수의 광고를 회원관리 서버(500)에게 송신한다. 광고 대행 서 버(400)는 한 실시예로서 오픈마켓 등의 온라인 제품판매 업체, 오프라인 매장, 잡지사, 대중교통, 홈쇼핑의 광 고를 회원관리 서버(500)에게 송신할 수 있다.
회원관리 서버(500)는 회원 단말(100)로부터 개인정보를 수신하고, 온라인 정보 제공 서버(200)로부터 온라인 사용자정보를 수신하며, 오프라인 정보 제공 서버(300)로부터 오프라인 사용자정보를 수신하며, 개인정보, 온라 인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 사용자의 선호도를 추출하며, 광고 대행 서버(400)로부터 수신되는 복수의 광고 중 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하며, 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 회 원 단말(100)에게 송신한다.
회원관리 서버(500)는 한 실시예로서, 회원 단말(100)로부터 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자 정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 삭제할 수 있다.
도 2를 참조하면, 회원관리 서버(500)는 개인정보 저장부(510), 사용자정보 수집부(520), 광고 수집부(530), 빅 데이터 분석부(540), 광고 매칭부(550), 광고 제공부(560), 및 제어부(570)를 포함할 수 있다.
개인정보 저장부(510)는 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말(100)로부터 개 인정보를 수신하여 저장한다.
사용자정보 수집부(520)는 회원 단말(100)로부터 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 온라인 정보 제공 서버(200)로부터 온라인 사용자정보를 수신 및 저장하고, 오프라인 정보 제공 서버(300)로부터 오프라인 사용자정보를 수신 및 저장한다.
사용자정보 수집부(520)는 한 실시예로서, API기술을 이용하여 온라인 정보 제공 서버(200) 및 오프라인 정보 제공 서버(300)로부터 각각 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 수신할 수 있다. 이를 통해, 온라인 정보 제공 서버(200) 및 오프라인 정보 제공 서버(300)와의 통신방식 및 데이터 형태를 규격화할 수 있다.
광고 수집부(530)는 광고 대행 서버(400)로부터 복수의 광고를 수신한다. 광고 수집부(530)는 수신한 복수의 광 고를 분야별 또는 특징별로 분류할 수 있다.
빅데이터 분석부(540)는 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 사용자의 선호도를 추출한다. 빅데이터 분석 기술은 한 실시예로서 예측분석, 시계열분석, 희귀 분석, 군집분석, 연관분석, 분류분 석 기술일 수 있다.
광고 매칭부(550)는 복수의 광고 중 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출한다. 예를 들어, 사용자의 개인정 보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석한 결과, 신발 제품에 대한 선호도가 높은 것으로 판단 된 경우, 광고 매칭부(550)는 광고 대행 서버(400)로부터 수신된 복수의 광고 중 신발 제품에 대한 광고만을 추 출할 수 있다.
광고 제공부(560)는 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 회원 단말에게 송신한다.
본 발명은 사용자의 동의를 얻어 사용자정보를 수집 및 활용함으로써, 광고 노출에 대한 사용자 반감을 줄일 수 있고, 사용자에게 선별된 광고를 제공함으로써, 마케팅 효과를 극대화할 수 있다.
제어부(570)는 회원 단말(100)로부터 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 개인정보 저장부(510)에 저장된 개인정보와 사용자정보 수집부(520)에 저장된 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 삭제한다. 사용자가 원하면 언제든지 수집된 사용자정보를 삭제할 수 있으므로, 건전한 온라인 마케팅 활동이 가능하다.
도 1, 도 3, 및 도 4를 참조하면, 한 실시예에 따른 회원관리 서버(500)가 빅데이터 분석을 통해 회원 단말 (100)에게 맞춤형 광고를 제공하는 광고 제공 방법은, 사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력 받는 회원 단말(100)로부터 개인정보를 수신하여 저장하는 단계(S100), 회원 단말(100)로부터 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 온라인 정보 제공 서버(200)로부터 온라인 사용자정보를 수신하고 오프라인 정보 제공 서버(300)로부터 오프라인 사용자정보를 수신하는 단계(S200), 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 사용자의 선호도를 추출하는 단계(S300), 광고 대행 서버(400)로부터 수신되는 복수의 광고 중 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하는 단계(S400), 및 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 회원 단말(100)에게 송신하는 단계(S500)를 포함한다.
한 실시예에 따른 광고 제공 방법은 위에서 설명한 회원관리 서버(500)의 동작 내용과 동일하므로, 상세한 설명 은 생략한다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 통상의 기술자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
본 발명인 빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법은 다양한 빅데이터 분석 기반 맞춤형 광고 제공 시스템 및 방법에 이용하는 것이 가능하다.

Claims (10)

  1. 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 광고를 제공하는 시스템으로서,
    사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말,
    상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용자에 의해 발생된 온라인 사용자정보를 수집하고 저장하는 온라인 정보 제공 서버;
    상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 상기 사용자에 의해 발생된 오프라 인 사용자정보를 수집하고 저장하는 오프라인 정보 제공 서버;
    복수의 광고를 송신하는 광고 대행 서버; 및
    상기 회원 단말로부터 상기 개인정보를 수신하고, 상기 온라인 정보 제공 서버로부터 상기 온라인 사용자정보를 수신하며, 상기 오프라인 정보 제공 서버로부터 상기 오프라인 사용자정보를 수신하며, 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하며, 상기 광고 대행 서버로부터 수신되는 상기 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하며, 상기 사용자의 선호도에 매 칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 회원관리 서버;
    를 포함하는, 광고 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 온라인 사용자정보는,
    상기 사용자가 접속한 웹사이트의 쿠키정보, 상기 사용자가 입력한 웹브라우저 상 검색키워드, 상기 사용자가 접속한 오픈마켓 사이트에서 구매한 물품 이력을 포함하는, 광고 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 오프라인 사용자정보는,
    상기 회원 단말과 연동하여 주문 및 결제 서비스를 제공하는 무인 단말로부터 제공되는 주문 품목 이력, 주문 시간, 주문 가격을 포함하고,
    상기 오프라인 정보 제공 서버는,
    상기 회원 단말의 애플리케이션을 통해 적립된 오프라인 매장의 제품 구매에 대한 포인트 내역, 상기 회원 단말 의 애플리케이션을 통해 입력된 오프라인 매장에 대한 구매 후기 정보를 수집하고 저장하며,
    사용자가 상기 회원 단말을 통해 오프라인 매장의 자동응답 시스템(ARS)에 접속하여 입력한 제품 항목 정보를 수집하고 저장하는, 광고 제공 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 개인정보는,
    상기 사용자의 성별, 나이, 직업, 선호제품 중 적어도 하나를 포함하는, 광고 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 회원관리 서버는,
    상기 회원 단말로부터 상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 상기 개인정보, 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 삭제하는, 광고 제공 시스템.
  6. 빅데이터 분석을 통해 맞춤형 광고를 제공하는 회원관리 서버로서,
    사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말로부터, 상기 개인정보를 수신하여 저장 하는 개인정보 저장부;
    상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 온라인 정보 제공 서버로부터 온라인 사용자정보를 수신하고 오프라인 정보 제공 서버로부터 오프라인 사용자정보를 수신하는 사용자정보 수집부;
    광고 대행 서버로부터 복수의 광고를 수신하는 광고 수집부;
    상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하는 빅데 이터 분석부; 및
    상기 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하는 광고 매칭부, 및 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 광고 제공부;를 포함하는, 회원관리 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 회원 단말로부터 상기 개인정보, 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보 삭제 요청 신호를 수신하면, 상기 개인정보 저장부에 저장된 상기 개인정보와 상기 사용자정보 수집부에 저장된 상기 온라인 사용자정보 및 오프라인 사용자정보를 삭제하는 제어부를 더 포함하는, 회원관리 서버.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 온라인 사용자정보는 상기 사용자가 접속한 웹사이트의 쿠키정보, 상기 사용자가 입력한 웹브라우저 상 검색키워드, 상기 사용자가 접속한 오픈마켓 사이트에서 구매한 물품 이력을 포함하는, 회원관리 서버.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 개인정보는,
    상기 사용자의 성별, 나이, 직업, 선호제품 중 적어도 하나를 포함하는, 회원관리 서버.
  10. 회원관리 서버가 빅데이터 분석을 통해 회원 단말에게 맞춤형 광고를 제공하는 방법으로서,
    사용자로부터 개인정보 및 사용자정보 수집 동의를 입력받는 회원 단말로부터, 상기 개인정보를 수신하여 저장 하는 단계;
    상기 회원 단말로부터 상기 사용자정보 수집 동의에 대한 신호를 수신하면, 온라인 정보 제공 서버로부터 온라 인 사용자정보를 수신하고 오프라인 정보 제공 서버로부터 오프라인 사용자정보를 수신하는 단계;
    상기 개인정보, 온라인 사용자정보, 및 오프라인 사용자정보를 분석하여 상기 사용자의 선호도를 추출하는 단계; 및
    광고 대행 서버로부터 수신되는 복수의 광고 중 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 추출하는 단계, 및 상기 사용자의 선호도에 매칭되는 광고를 상기 회원 단말에게 송신하는 단계;
    를 포함하는, 광고 제공 방법.
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