KR20220147320A - 인공지능 ai 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치 및 제공방법 - Google Patents

인공지능 ai 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치 및 제공방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치는 상기 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치(100)는 선호정보 수집모듈(110), 선호정보 저장모듈(120), AI 큐레이션 모듈(130), AI 학습모듈(140) 및 광고 모듈(150)를 포함하며, 상기 선호정보 수집모듈(110)은, 온라인 상에서 참가자가 활동하는 모든 행동 데이터를 수집하며, 상기 선호정보 저장모듈(120)은, 상기 선호정보 수집모듈(110)에 수집된 온라인 활동정보 및 개별 사용자의 로그정보와 상기 AI 큐레이션 모듈이 제공하는 사용자 선호정보를 저장하며, 상기 AI 학습모듈(140)은, 인공지능을 활용하여 상기 수집된 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 판별된 신뢰도에 따라 미리 설정된 기준 이상의 신뢰도를 갖는 정보만을 상기 선호정보 저장모듈(120)에서 저장할 수 있도록 제어하며, 상기 AI 큐레이션 모듈(130)은, 상기 선호정보 저장모듈(120)에 저장된 데이터를 기반으로 상기 개별 사용자의 맞춤형 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하고 상기 개별 사용자에게 제공하며, 상기 광고 모듈(150)은, 상기 개별 참가자의 선호정보, 상기 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보 및 주최자 단말기(200)로부터 제공되는 큐레이션 정보 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 맞춤형 광고 정보를 생성한다.

Description

인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치 및 제공방법 {Apparatus and method to provide a service solution for curating events using deep learning AI algorithms}
본 발명은 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스에 관한 것으로, 참가자와 주최자 사이 또는 참가자와 참가자 사이의 데이터를 활용하여 인공지능 알고리즘을 통해 행사 이벤트를 매칭 및 추천하는 온라인 상의 큐레이팅 솔루션을 제공하는 방법에 관한 것이다.
오늘날에는 다양한 주제의 행사 및 이벤트를 다양한 연령대, 남여별, 지역별, 주최별 대상으로 제공하고 있으며, 이때 온라인을 이용한 행사 광고가 필수적인 시대가 되었다.
아울러, 요즘 정보 기술의 발전과 함께 인터넷을 기반으로 사용자 간의 관계를 관리하고 사용자 간에 정보의 공유를 가능하게 하는 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)의 영향이 더욱 대두되고 있다.
소셜 네트워크 서비스는 전세계적으로 지속적으로 증가하고 있으며 국내에서도 다양한 소셜 네트워크 서비스들이 등장하고 있다. 스마트폰 시장과 같은 모바일 기반 네트워크의 발전을 기반으로 소셜 네트워크 서비스는 크게 발전하고 있다.
소셜 네트워크 상의 사용자들 사이의 관계를 통해 빠르게 정보가 확산될 수 있으며 실시간으로 사용자 간의 정보의 공유가 가능하다. 정보 수용자의 역할을 하던 소비자는 정보를 생산하는 제공자로 역할의 범위가 확장되고 있으며, 이로 인해 수많은 정보들이 소셜 네트워크 상에서 급속도로 확산 및 배포되고 있다.
소셜 네트워크를 통해 다양한 정보가 확산됨에 따라 사용자에게 적합한 정보를 선별적으로 제공하기 위한 기술들이 요구되고 있다
한국등록특허 제1725510호(2017.04.05) "사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치(method and apparatus for recommendation of social event based on user’s preference)"에서는 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치를 개시하고 있다.
즉, 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법은 데이터 전처리를 기반으로 기존의 복수의 이벤트 각각의 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자 각각의 선호도를 기반으로 결정된 기존의 복수의 이벤트 각각의 복수의 이벤트 속성 각각에 대한 복수의 사용자의 평균 선호도를 결정하는 단계, 평균 선호도를 기반으로 새로운 이벤트와 유사한 속성을 가지는 유사 이벤트를 결정하는 단계와 새로운 이벤트와 유사 이벤트의 유사도, 유사 이벤트에 대한 복수의 사용자 각각의 평가, 복수의 사용자 각각의 선호 카테고리를 고려하여 복수의 사용자 중 새로운 이벤트를 추천할 타겟 사용자를 결정하는 단계를 포함할 수 있으며, 해당 발명의 실시예에 따른 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치에서는 사용자가 기존에 참여하였던 소셜 이벤트의 특징을 고려하여 새로운 소셜 이벤트가 발생시 새로운 이벤트에 대한 선호도가 높을 것으로 예상되는 사용자에게 소셜 이벤트를 추천하는 효과를 개시하고 있다.
하지만 이러한 종래기술은 소비자를 대상으로 하여 특정 성향을 분석하고 이에 따른 추천 이벤트를 제공하는 하나의 실시예를 나타내고 있을 뿐, 참가자와 주최자의 양방향 관계 또는 참가자와 다른 참가자와의 관계에서 알 수 있는 데이터를 바탕으로 인공지능 알고리즘을 활용하여 다각도에서 보다 정확하게 참가자에게 매칭되는 큐레이팅 서비스를 제공하지 못하는 한계가 있다.
한국등록특허 제1725510호(2017.04.05) "사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치(method and apparatus for recommendation of social event based on user’s preference)"
본 발명은 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅으로서 참가자와 주최자 사이 또는 참가자와 참가자 사이의 데이터를 활용하여 인공지능 알고리즘을 통해 행사 이벤트를 매칭 및 추천하는 온라인 상의 큐레이팅 솔루션을 제공하고자 한다. 즉, 참가자와 주최자의 양방향 관계 또는 참가자와 다른 참가자와의 관계에서 알 수 있는 데이터를 바탕으로 인공지능 알고리즘을 활용하여 보다 다각도에서 정확한 행사 이벤트 매칭 큐레이팅 서비스를 제공하고자 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치는 상기 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치(100)는 선호정보 수집모듈(110), 선호정보 저장모듈(120), AI 큐레이션 모듈(130), AI 학습모듈(140) 및 광고 모듈(150)를 포함하며, 상기 선호정보 수집모듈(110)은, 온라인 상에서 참가자가 활동하는 모든 행동 데이터를 수집하며, 상기 선호정보 저장모듈(120)은, 상기 선호정보 수집모듈(110)에 수집된 온라인 활동정보 및 개별 사용자의 로그정보와 상기 AI 큐레이션 모듈이 제공하는 사용자 선호정보를 저장하며, 상기 AI 학습모듈(140)은, 인공지능을 활용하여 상기 수집된 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 판별된 신뢰도에 따라 미리 설정된 기준 이상의 신뢰도를 갖는 정보만을 상기 선호정보 저장모듈(120)에서 저장할 수 있도록 제어하며, 상기 AI 큐레이션 모듈(130)은, 상기 선호정보 저장모듈(120)에 저장된 데이터를 기반으로 상기 개별 사용자의 맞춤형 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하고 상기 개별 사용자에게 제공하며, 상기 광고 모듈(150)은, 상기 개별 참가자의 선호정보, 상기 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보 및 주최자 단말기(200)로부터 제공되는 큐레이션 정보 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 맞춤형 광고 정보를 생성할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치에서 상기 선호정보 수집모듈(100)은 상기 개별 사용자의 선호정보를 블록체인화하여 상기 선호정보 저장모듈(120)에 저장하며, 상기 AI 큐레이션 모듈(130)은 상기 개별 참가자의 승인이 있는 경우에 상기 블록체인화하여 저장된 개별 참가자의 선호정보를 상기 주최자 단말기(200)로 제공할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공방법은, 온라인 선호정보 및 개별 참가자의 온라인 활동 로그로부터 선호정보를 수집하는 단계; 상기 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 상기 신뢰도가 있는 정보를 기반으로 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하여 상기 참가자에게 제공하는 단계; 상기 참가자의 요청을 수신하거나 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 개별 참가자의 선호정보 및 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 주최자 단말기로 전송하는 단계; 상기 주최자 단말기로부터 재큐레이션 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 재큐레이션 정보를 상기 참가자 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 참가자와 주최자의 양방향 관계 또는 참가자와 다른 참가자와의 관계에서 알 수 있는 데이터를 바탕으로 인공지능 알고리즘을 활용하여 보다 다각도에서 정확한 매칭 큐레이팅이 가능해지는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 플랫폼이 적용된 네트워크를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션을 이용한 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 플랫폼의 개략적인 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션을 이용한 웹페이지의 UI 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션을 이용한 웹진 화면을 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션을 위한 인공지능 알고리즘을 개략적으로 비교 설명하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션을 이용한 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 제공방법의 개략적인 순서도이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른, 인공지능 큐레이션이 적용되지 전(before)과 후(after)의 화면 구성의 차이를 비교해서 보여주는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 본 발명의 실시예들에 따른 인공지능 및 주최자 큐레이션을 이용한 양방향 개인 맞춤형 건강관리 솔루션 플랫폼 및 양방향 건강관리 솔루션 제공방법에 대하여 도면을 참고하여 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 플랫폼이 적용된 네트워크를 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면 본 발명에 따른 큐레이팅 서비스 솔루션 플랫폼을 구현하기 위한 행사 이벤트 큐레이팅 제공 서버(100)가 도시되어 있다. 편의상 이하에서는 행사 이벤트 큐레이팅 제공 서버(100)를 '서버(100)'로 약칭한다.
서버(100)는 유선 또는 무선의 네트워크를 통하여 주최자 단말기(200), 참가자 단말기(300), 웹진 서버(400), 에디터 서버(500) 및 커뮤니티 서버(600)에 연결될 수 있다.
주최자 단말기(200)는 복수의 주최자 단말기(210, 220, 230)로 구성될 수 있으며, 스마트폰, 노트북, PC 등의 디바이스일 수 있다. 주최자는 크고 작은 다양한 컨셉의 이벤트를 온라인, 오프라인으로 제공하는 법인 또는 개인을 의미한다.
참가자 단말기(300) 역시 복수의 사용자 단말기(310, 320, 330)로 구성될 수 있으며, 스마트폰, 노트북, PC 등의 디바이스일 수 있다. 참가자는 이벤트를 정보를 제공받는 일반 회원이 될 수 있다.
웹진 서버(400)는 미디어 매체 등의 기관에서 웹 형태로 매거진을 제공하는 서버를 의미한다. 웹진 서버(400)는 다양한 이벤트, 장소, 에디터, 구독자 정보 등을 저장 및 제공할 수 있다.
에디터 서버(500)는 개인적으로 활동하는 블로거를 포함하여 조직적으로 회사로서 운영하면서 컨텐츠를 제공하는 에디터를 포함한다. 예를 들어, 공공 또는 민간의 미디어 매체 업체에서 운영하는 서버일 수 있다. 에디터 서버(500)는 이벤트의 일정, 내용, 후기 등을 저장 및 제공할 수 있다.
커뮤니티 서버(600)는 여러 참가자 또는 일반 회원들이 서로의 리뷰 활동 등의 글을 쓰고 피드백 하는 공간을 제공하는 서버를 의미한다.
서버(100)는 네트워크로 주최자 단말기(200), 참가자 단말기(300), 웹진 서버(400), 에디터 서버(500) 및 커뮤니티 서버(600)와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있도록 구성된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션을 이용한 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 플랫폼의 개략적인 구성도이다.
도 2를 참조하면 본 발명의 일실시예에 따른 행사 이벤트 큐레이팅 제공 서버(100)는 선호정보 수집모듈(110), 선호정보 저장모듈(120), AI 큐레이션 모듈(130), AI 학습모듈(140) 및 광고 모듈(150)를 포함하여 구성될 수 있다.
선호정보 수집모듈(110)은 온라인 상에서 참가자, 사용자가 활동하는 모든 행동 데이터를 수집하는 역할을 한다. 즉, 참가자 선호도 조사용 질문지에 답변하는 활동, 주최사가 등록한 행사 성격, 해시태그 등을 사용하는 활동, 검색 기록, 게시글 방문 기록, 구독한 행사정보, 행사 리뷰 점수, 좋아요 클릭활동, 타인 공유 기록 등의 다양한 기록 활동 데이터를 수집한다.
이때, '온라인 활동정보'는 인터넷을 통하여 수집될 수 있는 공개, 비공개된 개인의 활동 관련 정보를 의미한다. 온라인 활동정보는 인터넷상의 SNS, 블로그, 유튜브, 홈페이지 로그 데이터 등으로부터 수집될 수 있다.
이러한 온라인 활동정보를 수집하는 방법은 미리 구축되거나 새로이 업데이트되는 키워드를 기반하여 인터넷 상의 정보로부터 크롤링하는 널리 알려진 방법을 통하여 수행될 수 있다. 수집된 정보는 각 나이별, 성별, 지역별 등 미리 구분된 카테고리별로 구분되어 정리될 수 있다.
선호정보 저장모듈(120)은 선호정보 수집모듈(110)에 수집된 온라인 활동정보 및 개별 사용자의 로그정보와 AI 큐레이션 모듈이 제공하는 사용자 선호정보 등을 저장하는 역할을 한다.
즉, 선호정보 저장모듈(120)은 선호정보 수집모듈(110)이 수집한 정보를 기본적으로 저장하되 추가적으로 웹진 서버(400) 및 에디터 서버(500)로부터 수신되는 선호정보 또한 저장할 수 있다.
AI 학습모듈(140)은 인공지능을 활용하여 수집된 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 판별된 신뢰도에 따라 미리 설정된 기준 이상의 신뢰도를 갖는 정보만이 선호정보 저장모듈(120)에 저장될 수 있도록 처리하는 역할을 한다.
이때 AI 학습모듈(140)이 온라인 활동정보의 신뢰도를 판별하는 방법은 미리 구축되어 있는 데이터베이스 및 추가로 업데이트 되는 데이터베이스와 유사도 측정 등의 방법을 통하여 수행될 수 있다.
예를 들어, 주최자가 등록한 행사 성격, 해시태그 키워드 또는 블로그에 특정 선호의 키워드에 대한 관련 정보가 있는 경우에 해당 정보를 각 카테고리 별로 매칭시킨 후 유사도를 측정하여 해당 정보가 유사한 선호 정보인지 아닌지를 판별할 수 있다.
AI 학습모듈(140)은 선호정보가 포함된 비율에 따라서 해당 정보의 신뢰도를 판별할 수 있으며, 미리 설정된 기준 이상의 신뢰도를 갖는 정보만을 사용자의 선호정보 저장모듈(120)에 저장할 수 있다.
또한, 다른 방법으로 AI 학습모듈(140)은 선호정보를 제외한 정보들만을 선택적으로 저장시킬 수도 있으며, 이때에는 비선호의 관련 저장로서 관리하며 업데이트할 수 있다.
또한, AI 학습모듈(140)은 이러한 업데이트 과정에서 학습엔진을 계속적으로 업데이트하면서 온라인 선호정보의 신뢰도 판단의 알고리즘을 업데이트 시킬 수 있다.
하지만 상기 설명한 AI 학습모듈(140)의 동작은 일실시예일 뿐이며 인공지능을 활용하여 데이터를 업데이트하고 업데이트된 데이터에 따라서 학습엔진의 알고리즘을 업데이트하는 등 알려진 다양한 기법들이 이용될 수 있을 것이다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 선호정보 저장모듈(120)에 저장된 데이터를 기반으로 개별 사용자의 맞춤형 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하여 개별 사용자에게 제공하는 역할을 한다.
또한, AI 큐레이션 모듈(130)은 미리 설정된 조건을 만족하는 경우 선호정보 저장모듈(120)에 저장된 개별 사용자의 선호정보 및 AI 큐레이션 모듈(130)이 생성한 개별 사용자의 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 주최자 단말기(200)로 전송하고, 주최자 단말기(200)로부터 큐레이션 정보를 수신하고, 수신된 큐레이션 정보를 참가자(사용자) 단말기(300)로 제공할 수 있다.
이때, '맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보'는 각 개별 사용자의 현재 활동 상태에 적합한 선호 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 기본적으로 의미하지만 이에 한정되는 것은 아니며 개별 사용자에게 도움이 될 만한 행사 정보를 모두 포함하는 포괄적인 개념이다.
예를 들어, AI 큐레이션 모듈(130)은 참가자 단말기(300)로부터 행사 큐레이팅 솔루션 정보에 대한 요청이 있거나 요청이 없더라도 미리 설정된 기준에 따라서 참가자 단말기(300)로 현재 온라인 활동상태 또는 최근 수행한 질의 응답에 대응되는 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 제공할 수 있다.
기본적으로 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보는 개별 사용자의 활동을 통해 생성되는 데이터(게시글 피드백 사항, 커뮤니티 활동, 작성글 활동, 타인의 글에 대한 좋아요, 댓글, 공유 등의 활동, 리뷰활동 등 선호정보 저장모듈(120)에 저장되어 있는 온라인 활동정보와 비교하여 산출될 수 있다.
예를 들어, 사용자의 온라인 로그활동 정보를 온라인 선호정보 및 선호도 조사용 질문지 답변정보와 비교하여 어떤 행사 이벤트에 관심이 있을지 등을 포함하는 솔루션 정보를 제공할 수 있다.
하지만 웹진 서버(400) 및 에디터 서버(500)가 제공하는 선호 정보는 신뢰성이 높지만 각 참가자의 세부적인 선호도별 솔루션 정보를 세밀하게 제시하지는 못한다는 점에서 한계가 있다.
또한, 온라인 활동정보는 웹진 서버(400) 및 에디터 서버(500)가 제공하는 것보다 더 유연하며 각 세부 활동별 솔루션 정보를 포함할 수 있는 장점이 있지만 노이즈에 해당하는 제공하는 정보도 포함되어 있어 신뢰성이 떨어지는 문제가 있다.
따라서 AI 큐레이션 모듈(130)이 온라인 활동정보 및 선호도 조사용 질문지 답변정보만을 기반으로 큐레이션하여 건강정보 솔루션 정보를 사용자에게 제공하는 것에서 더 나아가 본 발명은 온라인 활동정보를 질문지 답변정보와 비교하거나 학습 알고리즘을 통하여 사용자별 취향 비교 분석후 타 사용자가 구독 또는 선호하는 유사한 행사나 이벤트를 추천하는 학습된 데이터에 기반하여 온라인 활동정보의 신뢰성을 판별하여 일정 이상의 신뢰성이 있는 정보만을 포함하여 선호하는 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 참가자 단말기(300)로 제공한다는 점에서 한계를 일부 극복할 수 있다.
하지만, 이러한 AI 큐레이션 모듈(130)을 이용한 큐레이션 정보도 인공지능을 이용한 학습 알고리즘에 의한 것이기에 한계가 있을 수 있다. 따라서, 본 발명은 가설에 다른 가설을 보완한 재큐레이션 기법을 도입하여 사용자에게 보다 더 신뢰성 있는 큐레이팅 솔루션 정보를 제공하는 방법을 도입하였다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 사용자의 동의가 있는 등 미리 설정된 조건을 만족하는 경우 개별 사용자의 활동정보 및 사용자에게 제공되었던 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 주최자 단말기(200)로 제공할 수 있다.
주최자 단말기(200)로 수신된 이러한 정보를 확인하여 해당 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보가 적절하게 제공된 것인지에 대한 피드백을 포함하여 서버(100)로 회신할 수 있다.
이때, 주최자의 피드백은 해당 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보가 적절한지 여부를 체크하는 방식, 큐레이팅 솔루션 정보를 새롭게 제시하는 방식, 기존의 큐레이팅 솔루션 정보를 수정하는 방식 등으로 이루어질 수 있다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 주최자의 피드백 정보가 수신되면 기존에 참가자에게 제공되었던 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 재큐레이션한다. 즉, 기존에 제공되었던 가설(A)에 해당하는 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보에 일부 노이즈성으로 틀린 내용이 있는 경우에 이를 다른 가설(C)를 추가하여 수정하는 방식으로 재큐레이션을 수행한다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 참가자 단말기(300)로 재큐레이션된 주최자 큐레이션 정보를 제공한다. 이때, 복수의 주최자 단말기(200)로부터 피드백이 있는 경우에는 각 복수의 주최자 단말기(200)로부터 수신된 큐레이션 정보를 각각 구분하여 참가자 단말기(300)로 제공할 수 있다.
이때, 주최자 큐레이션 정보는 기존에 제공되었던 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보에 주최자 큐레이션에 따라 수정된 부분 및 주최자의 코멘트 정보를 포함할 수 있다.
참가자는 참가자 단말기(300)에 제공된 복수의 큐레이션 정보를 리뷰하고 각 큐레이션 정보에 대한 만족도를 평가할 수 있다. 예를 들어, 참가자는 각 주최자 큐레이션 정보에 대하여 1점에서 10점 사이에서 점수를 줄 수 있다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 참가자 단말기(300)로부터 수신된 만족도 점수 등의 피드백 정보에 기반하여 각 주최자 단말기에게 리워드를 제공할 수 있다.
AI 큐레이션 모듈(130)는 주최자 큐레이션 정보를 반영하여 선호정보 저장모듈(120)에 저장되는 데이터를 업데이트하고 학습엔진의 알고리즘을 업데이트 할 수 있다.
이때, 정보의 업데이트는 주최자에 대한 리워드 정보를 반영할 수 있다. 예를 들어, 참가자가 가장 높은 리워드를 준 주최자의 큐레이션 정보에만 기반하여 정보를 업데이트할 수 있다. 하지만 이는 일실시예일 뿐이며 점수에 따라 가중치를 부여하여 정보를 업데이트하거나, 복수의 참가자로부터 받은 평균 점수가 가장 높은 주최자의 정보에 기반하여 정보를 업데이트 하는 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 주최자 큐레이션 정보에 대한 각 개별 참가자의 피드백 정보에 기반하여 개별적으로 다른 참가자에게 주최자로 수신한 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 추천하고, 개별 참가자의 수락 정보를 수신하면 추천된 행사 이벤트와 개별 참가자를 매칭시킬 수 있다.
예를 들어, 참가자는 복수의 주최자 단말기(200)로부터 받은 재큐레이션 정보 중 하나를 채택할 수 있으며, 채택이 된 경우 AI 큐레이션 모듈(130)은 참가자가 채택한 큐레이션 정보를 작성한 주최자를 추천할 수 있으며, 사용자가 수락한 경우 위와 같은 매칭을 수행할 수 있다.
매칭을 통하여 사용자는 해당 주최자가 제공하는 다양한 성격의 행사 이벤트 서비스를 진행할 수 있다.
AI 큐레이션 모듈(130)은 상기 매칭된 주최자에게 리워드를 제공할 수 있다.
광고 모듈(150)은 개별 참가자의 선호정보, 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보 및 주최자 큐레이션 정보 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 맞춤형 광고 정보를 생성하여 주최자 단말기(200) 및 참가자 단말기(300)로 제공할 수 있다.
광고 모듈(150)은 광고주 서버로부터 복수의 광고 정보를 수신하여 저장할 수 있다. 광고는 행사 이벤트시 관련된 제품 등에 대한 광고 등을 포함할 수 있으며 그외에도 다양한 마케팅 정보를 포함할 수 있다.
광고 모듈(150)은 선호정보 수집모듈(110), 선호정보 저장모듈(120) 및 AI 큐레이션 모듈(130)로부터 데이터를 수신하여 이를 기초로 주최자 단말기(200) 및 참가자 단말기(300)로 맞춤형 광고 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 참가자 단말기(300)로 주최자 큐레이션 정보가 제공된 경우 큐레이션 정보에 포함 또는 관련되는 제품 또는 서비스에 대한 광고를 참가자 단말기(300)로 제공할 수 있다.
만약 참가자가 이렇게 제공된 광고를 클릭하거나 광고를 클릭하여 해당 광고의 제품 또는 서비스를 구매한 경우에는 참가자에게 포인트와 같은 리워드를 제공할 수 있다. 이때, 리워드는 광고주로부터 받은 광고비의 일부로 집행될 수 있다.
또한 선호정보 수집모듈(100)은 개별 사용자의 선호정보 등을 블록체인화하여 선호정보 저장모듈(120)에 저장할 수 있으며, AI 큐레이션 모듈(130)은 개별 참가자의 승인이 있는 경우에 블록체인화하여 저장된 개별 참가자의 선호정보를 주최자 단말기(200)로 제공할 수 있다.
이렇게 블록체인화하여 저장하는 이유는 개인의 활동기록 정보 등 개인의 선호정보는 주관적인 개인정보이기 때문에 해킹이 되지 않도록 하는 것이 중요하기 때문이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션을 이용한 웹페이지의 UI 구성을 나타내는 도면이다.
즉, 예정행사와 종료행사로 크게 나뉘어 표시되며, 전체(페스티벌, 지역축제, 대학축제, 박랍회, 콘서트, 기타 행사) 이벤트가 표시되는 것 이외에도 추천리뷰 합산으로 보여주는 랭킹순 UI, 사용자 취향에 가장 적합한 질문, 답변으로 구성되거나 별점 등으로 구성되어 분야별로 DB가 축적된 추천순 UI, 또는 새로운 행사가 노출되는 임박순 UI 등으로 표시할 수 있다.
이와 같이 일목요연하게 예정행사와 종료행사를 나누어 표시하면서도 랭킹순, 추천순, 임박순 UI로 별도 표시할 수 있는 기능이 포함된다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션을 이용한 웹진 화면을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 알고리즘 상 추천지수가 높은 글들이 상단에 노출되며(페스티벌 찐 덕후드르이 살롱, 팀워크가 어려운 사람들, 코로나와 두번째 봄, 브레인스토밍 제대로하기, 옆자리 내어주기 등), 그 다음으로 알고리즘 추천지수가 높은 "키워드"를 나열해 줄 수 있다.
마지막으로 알고리즘 추천지수가 높은 에디터를 선별하여 하단에 각 에디터별 소개글 및 키워드 해시태그를 포함한 추천공연 메뉴, 에디터홈, 구독하기 버튼 등을 포함할 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션을 위한 인공지능 알고리즘을 개략적으로 비교 설명하는 도면이다.
즉, 종래의 알고리즘 방식인 도 5를 참조하면, 가설 A를 학습하는 경우에 검증을 통해 보완작업을 거쳐 2차 가설 A를 학습하다가 목적하는 효과가 나오지 않는 경우에는 지금까지 학습했던 내용을 폐기하고, 다른 가설인 가설 B를 학습시키고, 보완하고, 2차 가설 B를 학습시키는 등 단계를 반복하게 된다.
이에 비하여 본 발명에서 사용하는 최적 알고리즘 도출위한 방법은 먼저 가설 C에 대해 학습시키고, 보완작업을 거쳐 2차 가설 C를 학습시키되, 최종적인 결과물이 나오지 않더라도 이를 폐기하는 대신에 보완작업을 거쳐 가설 A와 C를 결합한 형태로 학습을 계속 이어나갈 수 있다. 아울러 이때에도 보완작업을 거쳐 2차 가설 A+C의 학습을 이어갈 수 있으며, 이를 통해 학습데이터의 누락없이 최적의 알고리즘을 도출할 수 있게 된다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션을 이용한 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 제공방법의 개략적인 순서도이다.
도 7을 참조하면, 먼저 온라인 선호정보 및 개별 참가자(사용자)의 온라인 활동 로그로부터 선호정보를 수집한다(S710).
다음으로 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고(S720), 신뢰도 있는 정보를 기반으로 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하여 참가자에게 제공한다(S730).
참가자의 요청이 있는 경우 혹은 미리 설정된 알고리즘에 따라 개별 참가자의 선호정보 및 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 주최자 단말기(200)로 전송된다(S740).
AI 큐레이션 모듈(130)은 주최자 단말기(200)로부터 주최자 큐레이션 정보를 수신하고(S750), 수신된 주최자 큐레이션 정보를 참가자 단말기(300)로 제공한다(S760).
본 발명의 일 실시예에 따르면 위와 같이 1차적으로 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하여 일정 수준 이상의 신뢰도를 갖는 온라인 선호정보를 이용하여 큐레이팅 솔루션 정보를 참가자에게 제공하고, 2차적으로 필요한 경우에는 주최자의 재큐레이팅을 통한 큐레이션 정보를 제공함으로써 보다 신뢰성 있는 큐레이션 정보를 참가자에게 제공할 수 있게 된다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 인공지능 큐레이션이 적용되지 전(before)과 후(after)의 화면 구성의 차이를 비교해서 보여주는 도면이다.
즉, 도 8과 같이 큐레이션이 적용되지 전에는 행사일정, 행사사진, 행사영상으로 메뉴가 구분되어 있고, 행사의 성격을 선택하여 메뉴를 추천받을 수 있는 상태이다. 즉, 뮤직페스티벌, 콘서트, 연극뮤지컬, 문화예술축제, 전시회, 박람회, 지역축제, 대학축제, 기타 행사 중에서 선호하는 행사분야를 선택(중복가능)할 수 있는 화면이다.
이에 반하여, 도 9는 큐레이션이 적용되었으며, 행사 예정과 행사 종료가 구분되어 표시되고 페스티벌, 박람회, 공연, 전시를 따로 보거나 전체보기로 볼 수 있는 화면 구성으로서 한 눈에 행사 이벤트가 정리되어 큐레이팅 되어 있는 모습임을 알 수 있다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 큐레이팅 솔루션 제공 서버
110: 선호정보 수집모듈
120: 선호정보 저장모듈
130: AI 큐레이션 모듈
140: AI 학습모듈
150: 광고 모듈
200: 주최자 단말기
300: 참가자 단말기
400: 웹진 서버
500: 에디터 서버
600: 커뮤니티 서버

Claims (3)

  1. 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치에 있어서,
    상기 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치(100)는 선호정보 수집모듈(110), 선호정보 저장모듈(120), AI 큐레이션 모듈(130), AI 학습모듈(140) 및 광고 모듈(150)를 포함하며,
    상기 선호정보 수집모듈(110)은, 온라인 상에서 참가자가 활동하는 모든 행동 데이터를 수집하며,
    상기 선호정보 저장모듈(120)은, 상기 선호정보 수집모듈(110)에 수집된 온라인 활동정보 및 개별 사용자의 로그정보와 상기 AI 큐레이션 모듈이 제공하는 사용자 선호정보를 저장하며,
    상기 AI 학습모듈(140)은, 인공지능을 활용하여 상기 수집된 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 판별된 신뢰도에 따라 미리 설정된 기준 이상의 신뢰도를 갖는 정보만을 상기 선호정보 저장모듈(120)에서 저장할 수 있도록 제어하며,
    상기 AI 큐레이션 모듈(130)은, 상기 선호정보 저장모듈(120)에 저장된 데이터를 기반으로 상기 개별 사용자의 맞춤형 행사 이벤트 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하고 상기 개별 사용자에게 제공하며,
    상기 광고 모듈(150)은, 상기 개별 참가자의 선호정보, 상기 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보 및 주최자 단말기(200)로부터 제공되는 큐레이션 정보 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 맞춤형 광고 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선호정보 수집모듈(100)은 상기 개별 사용자의 선호정보를 블록체인화하여 상기 선호정보 저장모듈(120)에 저장하며,
    상기 AI 큐레이션 모듈(130)은 상기 개별 참가자의 승인이 있는 경우에 상기 블록체인화하여 저장된 개별 참가자의 선호정보를 상기 주최자 단말기(200)로 제공하는 것을 특징으로 하는 큐레이팅 서비스 솔루션 제공장치.
  3. 인공지능 AI 알고리즘을 활용한 행사 이벤트 큐레이팅 서비스 솔루션 제공방법에 있어서,
    온라인 선호정보 및 개별 참가자의 온라인 활동 로그로부터 선호정보를 수집하는 단계;
    상기 온라인 선호정보의 신뢰도를 판별하고, 상기 신뢰도가 있는 정보를 기반으로 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 생성하여 상기 참가자에게 제공하는 단계;
    상기 참가자의 요청을 수신하거나 미리 설정된 알고리즘에 따라 상기 개별 참가자의 선호정보 및 맞춤형 큐레이팅 솔루션 정보를 주최자 단말기로 전송하는 단계;
    상기 주최자 단말기로부터 재큐레이션 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 재큐레이션 정보를 상기 참가자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 큐레이팅 서비스 솔루션 제공방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101725510B1 (ko) 2015-09-18 2017-04-12 충북대학교 산학협력단 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101725510B1 (ko) 2015-09-18 2017-04-12 충북대학교 산학협력단 사용자 성향을 고려한 소셜 이벤트 추천 방법 및 장치

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102720676B1 (ko) * 2023-12-27 2024-10-22 (주)이즈피엠피 점수화기법을 이용한 기업 프로파일링 기반 맞춤형 비즈니스 매칭추천 시스템

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