KR20220093039A - 리소스를 보존하기 위하여 영구 데이터 요청을 관리하는 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

컴퓨터 구현 시스템은 영구적인 API(application programming interface) 호출을 제거하여 리소스 소모를 최소화한다. 상기 시스템은, 명령어를 저장하도록 구성된 적어도 하나의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 기록 매체; 및 동작을 수행하기 위한 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함할 수 있다. 상기 동작은, 하나 이상의 API 호출의 동적 목록을 모니터링하는 동작; 제1 임계 값을 초과하는 수의 프로세스 사이클을 거쳐 상기 동적 목록에 남아있는 상기 API 호출의 서브-셋을 식별하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋이 해결되지 않았는지를 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작; 제2 임계 값 미만의 비용으로 상기 API 호출을 해제하는 동작; 및 상기 해제된 API 호출에 대응하는 하나 이상의 사용자 디바이스에 알림 API 호출을 전송하는 동작;을 포함하고, 상기 동적 목록은 길이가 변하도록 구성될 수 있다.

Description

리소스를 보존하기 위하여 영구 데이터 요청을 관리하는 시스템 및 방법

본 개시는 일반적으로 확장성(scalability)을 개선하기 위하여 선택 프로세스를 간소화하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 일 실시예는 네트워크 부하를 감소시키고 확장성을 개선할 수 있는 더욱 간소화된 프로세스로부터 이득을 얻을 수 있는 전자 요청의 서브-셋(subset)을 식별하는 창의적이고 독특한 시스템에 관한 것이다.

컴퓨터 네트워킹의 발전은 많은 상이한 프로세스를 빠르고 원격 처리 및 자동화를 가능하게 하는 온라인으로 이동시켜왔다. 특히, 사람의 개입이 요구되었던 비즈니스 프로세스의 증가는 이제는 회사의 네트워크 내에서 매일 수십만 또는 수백만 건의 트랜잭션이 발생할 수 있는 지점까지 온라인에서 수행되기에 이르렀다.

이러한 트랜잭션은 상이한 시스템, 서브-시스템, 및 모듈 간의 통신을 가능하게하는 APIs (Application Programming Interfaces)를 사용하여 전형적으로 구현된다. API 호출로도 알려진, 트랜잭션을 처리하기 위하여 APIs를 사용하는 통신은 종종 그 용량이 작고 (예 : 수백 바이트 미만) 네트워크에 큰 부하를 가하지 않는다. 또한, 더 빠른 데이터 전송을 가능하게 하는 네트워크 통신의 발전은 네트워크가 큰 부하를 지원할 수 있음을 보장한다.

그러나, 특정 작업에 전문화하기 위하여 더 많은 시스템, 서브-시스템 또는 모듈이 네트워크에 추가되고 트랜잭션을 완료하기 위하여 관여하는 이들의 개수가 증가함에 따라 문제가 발생한다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에 상품을 반환하는 간단한 요청은 다음의 API 호출(calls)을 포함할 수 있다. 반환 요청을 수신하는 시스템; 초기 주문을 관리하는 시스템; 주문에 대한 결제를 처리하는 시스템; 반환 배송을 관리하는 시스템; 반환된 아이템을 수령하고 재입고하는 시스템; 이들뿐만 아니라 이러한 시스템과 함께 기능하는 서브-시스템 및 모듈. 네트워크가 하루에 수백만 명의 사용자 또는 트랜잭션을 지원해야 할 때 이러한 문제가 악화된다. 100 바이트 정도의 작은 API 호출조차도 네트워크를 빠르게 확장시키고 과부하(hog down) 시킬 수 있다.

분명히, 네트워크 통신의 발전은 각 호출을 해결하기 위해 생성되는 수많은 API 호출을 통한 작업을 용이하게 한다. 그러나, 실제 어플리케이션 및 이들과 연관된 프로세스는 불완전하며(예를 들면, 선반에서의 아이템 검색 요청은 해당 아이템에 대한 물리적 검색에 결부된다), 모든 요청이 첫 번째 시도에서 해결될 수 있는 것은 아니다. 미해결 요청은 그들이 해결될 때까지 시스템에 남아서 반복적으로 API 호출의 세트를 생성해야 한다. 정기적인 모니터링이 없으면, 미해결 요청은 연관된 프로세스가 성공적으로 완료될 때까지 무기한으로 남아있을 수 있다. 더욱이, 이따금씩 발생하는 일시적 오동작(hiccups)은 심지어 해결된 요청이 감지되지 않은 상태로 계속하여 API 호출을 생성하면서 시스템에 머물도록 야기할 수 있다.

이것이 지속될 경우, 이러한 요청과 이들이 생성하는 API 호출은 지속적으로 네트워크에 부하를 주고 귀중한 리소스를 낭비할 수 있다. 또한, API 호출이 수동 프로세스를 트리거하도록 구성된 경우, 이는 노동 시간(man-hour)의 손실을 초래할 수 있다. 이러한 영구적인 요청은 과도한 네트워크 부하와 네트워크의 확장성 저하에 기여한다. 그러므로, 예상되는 처리 시간을 넘어서 네트워크에 남아 있는 영구 요청을 식별하고 제거하기 위하여 네트워크를 모니터할 필요가 있다.

본 개시의 일 형태는 리소스 소모를 최소화하기 위하여 영구적인 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은, 명령어를 저장하도록 구성된 적어도 하나의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 기록 매체; 및 동작을 수행하기 위한 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함할 수 있다. 상기 동작은, 하나 이상의 API 호출의 동적 목록을 모니터링하는 동작; 제1 임계 값을 초과하는 수의 프로세스 사이클을 거쳐 상기 동적 목록에 남아있는 상기 API 호출의 서브-셋을 식별하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋이 해결되지 않았는지를 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작; 제2 임계 값 미만의 비용으로 상기 API 호출을 해제하는 동작; 및 상기 해제된 API 호출에 대응하는 하나 이상의 사용자 디바이스에 알림 API 호출을 전송하는 동작;을 포함하고 상기 동적 목록은 길이가 변하도록 구성될 수 있다.

본 개시의 다른 형태는 리소스 소모를 최소화하기 위하여 영구적인 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 상기 방법은, 하나 이상의 API 호출의 동적 목록을 모니터링하는 동작; 제1 임계 값을 초과하는 수의 프로세스 사이클을 거쳐 상기 동적 목록에 남아있는 상기 API 호출의 서브-셋을 식별하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋이 해결되지 않았는지를 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리하는 동작; 상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작; 제2 임계 값 미만의 비용으로 상기 API 호출을 해제하는 동작; 및 상기 해제된 API 호출에 대응하는 하나 이상의 사용자 디바이스에 알림 API 호출을 전송하는 동작;을 포함하고 상기 동적 목록은 길이가 변하도록 구성될 수 있다.

본 개시의 또 다른 형태는 미해결 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은, 명령어를 저장하도록 구성된 적어도 하나의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 기록 매체; 및 동작을 수행하기 위한 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함할 수 있다. 상기 동작은, 하나 이상의 아이템의 회수를 위한 제1 API 호출을 수신하는 동작; 하나 이상의 API 호출의 동적 목록에 상기 제1 API 호출을 추가하는 동작; 상기 하나 이상의 아이템을 회수하기 위한 회수 프로세스를 개시함으로써, 상기 동적 목록을 통해 반복적으로 반복(iterate)하는 동작; 상기 회수 프로세스가 실패했다는 복수의 지시를 수신하는 동작; 상기 지시의 수가 임계 값을 초과하면 리뷰 API를 트리거하는 동작; 및 상기 리뷰 API의 결과에 응답하여 상기 동적 목록에서 상기 제1 API 호출을 제거하는 동작;을 포함할 수 있다.

또한 다른 시스템, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능 매체가 여기서 논의된다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디테일 페이지(SDP; Single Detail Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니와 구매 및 배송에 관한 정보를 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트(fulfillment) 센터의 개략적인 도면이다.
도 3a는 개시된 실시예에 따른, 인테이크(intake) 서브-시스템(300)의 예시적인 픽토그래픽(pictographic) 표시를 나타낸다.
도 3b는 개시된 실시예에 따른, 출력 서브-시스템(325)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3c는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 제어 서브-시스템, 예시적인 반환 이벤트 스토어, 예시적인 규칙 엔진, 및 예시적인 외부 데이터 소스의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 3d는 개시된 실시예에 따른, 작업 흐름 서브-시스템(375)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 4는 현재 개시된 실시예들을 이용하는, 반환 프로세싱를 위한 네트워크 환경(400)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다.
도 5는 현재 개시된 실시예들을 이용하는, 반환 처리를 위한 컴퓨터 프로세스의 예시적인 흐름도이다.
도 6은 개시된 실시예에 따른, 미해결 반환 요청을 식별하고 제거하기 위한 컴퓨터 프로세스의 예시적인 흐름도이다.

이하의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조한다. 가능하면, 동일한 참조 번호가 도면 및 이하의 설명에서 동일하거나 또는 유사한 부분을 참조하기 위해 사용된다. 몇몇 예시적인 실시예가 본 명세서에 설명되지만, 변형예, 적응예 및 다른 구현예가 가능하다. 예를 들면, 도면들에 도시된 구성 요소들 및 스텝들에 대한 대체예, 추가예 또는 변형예가 이루어질 수 있으며, 본 명세서에서 설명된 예시적 방법들은 개시된 방법들에 대해 스텝들을 대체, 재정렬, 제거 또는 추가함으로써 변형될 수 있다. 따라서 이하의 상세한 설명은 개시된 실시예들 및 예시들로 제한되지 않는다. 대신에, 본 발명의 적합한 범위는 첨부된 청구 범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 더 간소화된(streamlined) 프로세스로부터 이득을 볼 수 있는 전자 요청의 서브-셋(subset)을 식별함으로써, 전반적인 네트워크의 부하를 감소시키고 확장성을 개선하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 종래 또는 현존하는 프로세스에 비하여, 간소화된 프로세스는 네트워크 부하, 컴퓨팅 파워, 및/또는 노동 시간과 같은 리소스를 더 적게 요구하는 면에서 더 유리할 수 있다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 또한 시스템은 집적 연결을 통해, 예를 들어, 케이블을 이용하여, 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(external front end system, 103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(warehouse management system, WMS)(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. 또한 SAT 시스템(101)은 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 디바이스들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 디바이스들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 스텝들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 또한 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면, 사용자가 원하는 장소에 제품을 포함하는 패키지가 도착할 시점의 추정 또는 사용자가 원하는 장소에 제품이 배달될 것으로 약속된 날짜를 나타낼 수 있다. (PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다.)

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. 또한 SRP는 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품에 대한 개선된 배달 옵션, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 보낼 수 있다.

이후 사용자 디바이스는 예를 들면, SRP에 나타난 제품을 선택하기 위하여 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭하거나, 또는 다른 입력 디바이스를 사용함으로써, SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 또한 정보는 (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객들의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 제시하는 판매자의 목록을 더 포함할 수 있다. 목록은 제품을 가장 낮은 가격에 판매할 것을 제시하는 판매자가 맨 위에 나열될 수 있도록 각 판매자가 제시하는 가격에 기초하여 정렬될 수 있다. 또한 목록은 가장 높게 랭크된 판매자가 맨 위에 나열될 수 있도록 판매자 랭킹에 기초하여 정렬될 수 있다. 판매자 랭킹은, 예를 들면, 제안된 PDD를 만족하는 판매자 과거 추적 이력을 포함하는 다중 인자들에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 아이템당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시직 또는 교대 근무자일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지들의 크레이트(crate) 내의) 패키지를 찾을 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 이용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 보낼 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 액세스를 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 디바이스와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 함께 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전기적으로 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 이용하여 판매자가 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대한 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하기 위하여 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품을 포함하는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템으로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 이를 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 또한 FO 시스템(113)은 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 특정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 다른 특정 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

또한 FO 시스템(113)은 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색 또는 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로의 전송을 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 어느 한 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 이를 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하고, 이를 변환된 포맷 또는 프로토콜로 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터의 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측 수요를 만족시키기 위하여, 하나 이상의 구매 주문을 생성하고 충분한 양을 비축할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 단계에서 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)에 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 몇몇 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리빈 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 플로어(floor) 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 동작되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프 사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있거나, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없을 수 있다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-112C)은 시스템(100)의 일부일 수 있는 반면, 다른 실시예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-112C)은 시스템(100)의 외부에 존재할 수 있다(예를 들면, 제3자 제공자에 의해 소유되거나 운영됨).

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인할 수 있도록 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 할 수 있다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 할 수 있다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템은 데이터 센터, 서버 팜(farm) 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 스텝 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있는 반면, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 아이템을 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)로 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리빈 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리빈 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀이 주문의 모든 아이템을 포함하기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리빈 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (예를 들면, 우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트(route) 및/또는 서브 루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브 루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브 루트에 대한 작업부하의 계산, 하루 중 시각, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브 루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브 루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 및 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3a는 인테이크(intake) 서브-시스템(300)의 예시적인 픽토그래픽(pictographic) 표시를 나타낸다. 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 어플리케이션 프로그램 인터페이스(application program interface, API)(302)로부터의 통신의 초기 처리를 위해 지정될 수 있다. 소스 API(302)는 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성된 다수의 API 중 임의의 하나일 수 있다. 소스 API(302)는 모바일 디바이스, 데스크톱 컴퓨터, 어댑터, 컨트롤러, 서버, 또는 API 통신을 송신 및/또는 수신할 수 있는 임의의 다른 디바이스와 같은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 인테이크 서브-시스템(300) 및/또는 인테이크 서브-시스템(300)의 구성은 (예를 들면, 도 3b-3d에 도시된 바와 같은) 다른 서브-시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

또한 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 API(302)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 다수의 엔드포인트 API(304)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 엔드포인트 API(304)는 유일한 하나의 엔드포인트 API일 수 있다. 엔드포인트 API(304)는 API 제공자(미도시)에 의해 관리될 수 있는 복수의 컨트롤러, 어댑터, 및/또는 다른 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들면, 엔드포인트 API(304)는 컨트롤러(306a), 컨트롤러(306b), 컨트롤러(306c), 컨트롤러(306d), 및/또는 컨트롤러(306e)와 같은 컨트롤러의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 컨트롤러는 특정 엔티티(예를 들면, 판매자)에 대한 동작을 취급하기 위해 지정될 수 있다. 컨트롤러는 서로 다른 엔티티 간(예를 들면, 소스 API(302)와 데이터 취합기(312) 간) 데이터흐름을 관리할 수 있는 하드웨어 디바이스 또는 소프트웨어 프로그램일 수 있다. 예를 들면, 컨트롤러는, 제한 없이, 플래시 컨트롤러, 어플리케이션 전달 컨트롤러, 주 영역 컨트롤러, 베이스보드 관리 컨트롤러, 및/또는 세션 경계 컨트롤러일 수 있다. 일부 실시예에서, 소스 API(302)로부터의 통신은 통신과 연관된 소스에 기초하여 특정 엔드포인트 API 또는 컨트롤러로 지향될 수 있다. 예를 들면, API 제공자는 소스 API(302)로부터 통신을 수신하고, (예를 들면, 메시지 식별자, IP 주소, MAC 주소, 통신 포맷, 및/또는 다른 고유 식별자에 기초하여) 통신의 소스 및/또는 유형을 결정할 수 있다. 식별된 통신 소스 및/또는 통신 유형에 기초하여, API 제공자는 특정 소스 및/또는 유형을 가지는 통신을 위해 구성될 수 있는 특정 컨트롤러에게 통신을 향하게 할 수 있다. 추가 예시로, API 제공자는 소스 API(302)로부터의 통신이 이것의 통신 소스로서 소비자 디바이스를 가지고 이것의 통신 유형으로서 반환 요청을 가지는 것으로 결정할 수 있고, 수신된 통신의 소스 및/또는 유형을 가지는 통신을 취급하도록 구성(예를 들면, 반환 요청 통신을 위해 구성)될 수 있는 엔드포인트 API(304)(예를 들면, 컨트롤러(306b))에게 통신을 향하게 할 수 있다.

또한 인테이크 서브-시스템(300)은 소스 API(302)로부터의 통신을 검증할 수 있고, 엔드포인트 API(304)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 검증기(308)를 포함할 수 있다. 검증기(308)는 엔드포인트 API(304) 내부(예를 들면, 컨트롤러의 일부로서)에 존재할 수 있거나, 또는 엔드포인트 API(304)가 연결될 수 있는 서버와 같은 별개의 구성으로 존재할 수 있다. 검증기(308)는 검증 프로세스(예를 들면, 소스 API(302)로부터 수신된 통신을 검증하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 검증기(308)는 검증기 호출부, (예를 들면, 통신으로부터의 데이터를 재포맷하기 위한) 검증 전처리부, (예를 들면, 데이터에 대한 검증 동작을 수행하기 위한) 검증기 프로세서, (예를 들면, 검증된 데이터를 도 3c의 규칙 엔진(362)과 같은 다른 엔티티에 의해 해석 가능한 포맷으로 재포맷하기 위한) 검증기 후처리부, 검증 관리부, 및/또는 (다른 서브-시스템으로 메시지를 향하게 할 수 있는) 메시지 퍼블리셔를 포함할 수 있다.

또한 인테이크 서브-시스템(300)은 검증기(308)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 예외 핸들러(310)를 포함할 수 있다. 예외 핸들러(310)는 검증기(308)의 일부일 수 있거나, 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 검증기(308)는 검증기(308)에 의해 결정되었을 수 있는 통신의 검증 결과에 기초하여 통신을 예외 핸들러(310)로 향하게 할 수 있다. 예를 들면, 통신이 검증기(308)에 의해 구현된 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 따르지 않으면, 검증기는 통신을 예외 핸들러(310)에게 향하게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 예외 핸들러(310)는 통신에 의해 부합되지 아니한 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 기반하여 통신으로부터의 정보를 재포맷, 분할, 파스(parse), 태그, 및/또는 다른 방법으로 재구성 또는 전송(예를 들면, 관리자 디바이스에게 경보를 발행함)하도록 구성될 수 있다. 예외 핸들러(310)는 데이터 취합기(312) 및/또는 기록 및 추적 모듈(314)에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

또한 인테이크 서브-시스템(300)은 엔드포인트 API(304), 예외 핸들러(310), 및/또는 기록 및 추적 모듈(314)과 같은 서로 다른 소스들로부터의 데이터를 취합할 수 있는 데이터 취합기(312)를 포함할 수 있다. 데이터 취합기(312)는 서브-시스템(300)의 구성과 서브-시스템(도 3b의 325, 도 3c의 355, 및 도 3d의 375)을 포함하는 다른 시스템의 디바이스 및/또는 구성뿐만 아니라, 임의의 디바이스 및/또는 서브-시스템(300)의 구성과 통신 가능하게 결합될 수 있다. 데이터 취합기(312)는 다른 목적을 가지는 디바이스(예를 들면, 검증기(308))의 일부일 수 있고, 또는 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터 취합기(312)는 데이터 취합 프로세스(예를 들면, 소스 API(302) 및/또는 예외 핸들러(310)와 같은 소스로부터의 데이터를 취합 및/또는 분석하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성들(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 데이터 취합기(312)는 데이터 캐싱 구성, 데이터 취합 구성, 데이터 변환 구성, 데이터 맵핑 구성, 및/또는 서비스 라우터를 포함할 수 있다.

또한 인테이크 서브-시스템(300)은 통신(예를 들면, API 소스(302)로부터의 통신)과 연관된 데이터를 기록 및/또는 추적할 수 있는 기록 및 추적 모듈(314)을 포함할 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)은 다른 목적을 가지는 디바이스(예를 들면, 데이터 취합기(312))의 일부일 수 있고, 또는 서버 또는 모바일 디바이스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)은 데이터 취합 프로세스(예를 들면, 소스 API(302) 및/또는 예외 핸들러(310)와 같은 소스로부터의 데이터를 추적 및/또는 기록하는 프로세스)를 수행하도록 구성된 다양한 구성들(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서, 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 기록 및 추적 모듈(314)은 추적기(316) 및/또는 추적 분석기(318)를 포함할 수 있다.

추적기(316)는 API 소스(302), 검증기(308) 등으로부터의 통신과 연관된 데이터와 같은 데이터를 추적하는 기능을 수행할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 통신과 연관된 데이터에 추적 식별자 및/또는 스팬(span) 식별자를 추가하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 추적 및/또는 기록 데이터를 어디로 송신할지, 추적 및/또는 기록을 보관할 임계 횟수, 데이터 포맷, 전송할 식별자의 특정 조합, 및/또는 추적할 특정 라이브러리에 대한 정의와 같은 기록 및 추적에 대한 정의(예를 들면, 사용자-정의, 머신-정의, 및/또는 사용자-정의와 머신-정의의 조합)을 유지할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적기(316)는 Spring Cloud Sleuth와 같은 기능 제공자의 양상을 구현할 수 있다.

추적 분석기(318)는 디바이스(예를 들면, 소스 API(302)를 구현하는 디바이스)로부터의 통신과 연관될 수 있는 추적 데이터 및/또는 기록 데이터와 같은 데이터를 분석하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 추적 분석기(318)는 타이밍 데이터(예를 들면, 예외가 발생한 시간, 예외의 빈도 등), 태그, 규칙 실패 데이터, 규칙 만족 데이터, 디바이스 식별자, 메시지 식별자, 및/또는 소스 API(302)와 연관된 임의 데이터를 취합할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적 분석기(318)는 추적 및/또는 로그 데이터의 시각적 표현(예를 들면, 필터링 가능한 데이터의 차트, 선도(line diagram), 통계 및/또는 머신 학습 알고리즘에 의해 생성된 추천 등)을 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 추적 분석기(318)는 Zipkin과 같은 기능 제공자의 양상을 구현할 수 있다.

도 3b는 출력 서브-시스템(325)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다. 출력 서브-시스템(325)은 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 출력을 처리하기 위해 지정될 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 도 3c의 외부 데이터 소스(370)로 처리된 출력을 전달하고, 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 하나 이상의 외부 서비스(339a-e)를 이용하여 기록 및/또는 추적되도록 처리된 출력을 전달할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 출력 서브-시스템(325) 및/또는 출력 서브-시스템(325)의 구성은 (예를 들면, 도 3a-3d에서 도시된 바와 같은) 다른 서브-시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

출력 서브-시스템(325)은 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 다수의 Creturns Domains 모듈(327)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, Creturns Domains 모듈(327)은 다양한 서비스(329a-d)를 포함할 수 있다. 도 3b에 나타난 바와 같은 서비스의 예는 취소 서비스(329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해(concession) 서비스(329d)를 포함할 수 있다. 각 서비스(329a-d)는 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 각각의 작업 흐름 태스크로부터의 출력 처리를 담당할 수 있다. 예를 들면, 도 3d의 취소 프로세스 작업 흐름(383a)은 출력을 취소 서비스(329a)에 전달할 수 있는 반면, 리턴 프로세스 작업 흐름(383b)은 출력을 반환 서비스(329b)에 전달할 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)의 아키텍쳐(architecture)는 필요한 추가 서비스를 추가하도록 변형될 수 있다.

Creturns Domains 모듈(327)은 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 외부 서비스 프록시 모듈(331)을 이용하여 기록하고 추적하면서, 처리된 정보를 도 3c의 외부 데이터 소스(370)에게 전달할 수 있다. 외부 데이터 소스(370)에게 전달된 정보는 도 3c를 참조한 부분에서 설명되는 바와 같이 저장된다. 기록 및 추적 모듈(314)로 전달된 정보는 도 3a를 참조한 부분에서 상술된 바와 같이 기록되고 처리된다.

외부 서비스 프록시 모듈(331)은, 출력 서브-시스템(325)의 일부이고, 적절한 외부 서비스(339a)로의 추가 지시를 위해 Creturns Domains 모듈(327)로부터의 처리된 출력을 수신할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)은 한 번 이상 서비스 프록시를 초기화하기 위해 요구되는 시간과 컴퓨팅 자원의 소모 없이 동일한 서비스를 반복적으로 연결하기 위해 외부 서비스 프록시 모듈(331)을 이용할 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 Creturns Domains 모듈(327)과 외부 서비스(339a) 간의 소프트웨어 또는 하드웨어 시스템으로 구현될 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 출력 서브-시스템(325)과 같은 동일한 머신에 또는 별개의 서버에 존재할 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 고객, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다.

또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 도 3d의 Crenturn workflow starter(381)로부터 직접적으로 데이터를 수신할 수 있고 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 외부 서비스 작업부(333)를 포함할 수 있다. 외부 서비스 작업부(333)는 외부 서비스 프록시 모듈(331) 내에 존재하거나 외부 서비스 프록시 모듈(331)이 연결될 수 있는 서버와 같은 별개의 구성으로 존재할 수 있다. 외부 서비스 작업부(333)는 출력 처리를 수행하도록 구성된 다양한 구성(예를 들면, 모듈, 디바이스, 프로세서 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 외부 서비스 작업부(333)는 Crenturns Domains 모듈(327)에 의해 처리되지 않는 데이터를 처리할 수 있다.

또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스 프록시 모듈(331)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 외부 API 요청부(335)를 포함할 수 있다. 외부 API 요청부(335)는 외부 서비스 프록시 모듈(331)의 일부이거나, 또는 서버 또는 가상 인스턴스(instance)와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스(339a-e) 중 어느 외부 서비스에게 출력의 전달이 요구되는지에 기초하여 외부 API 요청부(335)로의 직접 통신을 가질 수 있으며, 이러한 외부 서비스는 Creturns Domains 모듈(327) 또는 외부 서비스 작업부(333)에 의해 결정되었던 것일 수 있다. 예를 들어, 외부 서비스가 통신을 위해 API를 요구하면, 외부 API 요청부(335)는 요구되는 외부 서비스와 연결을 수립하기 위해 적절한 API 정보를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 API 요청부(335)는 외부 서비스에 의해 이용되는 적어도 하나의 규칙 또는 알고리즘에 기초하여 통신으로부터의 정보를 재포맷, 분할, 파스, 태그, 및/또는 다른 방법으로 재구성 또는 전송할 수 있다.

또한 외부 서비스 프록시 모듈(331)은 외부 서비스 작업부(333)가 통신 가능하게 결합될 수 있는 생산부(337)를 포함할 수 있다. 생산부(337)는 외부 서비스 프록시 모듈(331)의 일부일 수 있거나, 또는 서버 또는 가상 인스턴스와 같은 별개의 디바이스 또는 구성일 수 있다. 생산부(337)는 메시지를 토픽에 퍼블리시하는 데 이용될 수 있다. 토픽은 메시지를 포함하는 다수의 파티션으로 나뉠 수 있다. 파티션 내의 각 메시지는 그것의 고유 오프셋에 의해 할당 및 식별된다. 메시지 그 자체가 어느 토픽과 파티션에 퍼블리시할 지에 대한 정보를 포함하므로 데이터는 동일한 생산부를 이용하여 서로 다른 토픽에 퍼블리시될 수 있다. 일부 실시예에서, 생산부(337)는 Kafka를 이용하여 구현될 수 있다.

외부 서비스 프록시 모듈(331)은 처리된 정보를 도 3a의 기록 및 추적 모듈(314) 및/또는 외부 서비스(339a-e)로 전달할 수 있다. 기록 및 추적 모듈(314)로 전달된 정보는 도 3a를 참조한 부분에서 앞서 설명된 바와 같이 기록되고 처리된다. 외부 서비스(339a-e)는 요청에 기반하여 활동을 개시한다. 도 3b에 나타낸 바와 같은 서비스의 예는 주문 서비스(339a), 풀필먼트 서비스(339b), 배송 서비스(339c), 베네핏(benefit) 서비스(339d) 및/또는 티켓 서비스(339e)를 포함할 수 있다. 각 서비스(329a-d)는 특정 동작을 담당할 수 있다. 예를 들어, 이벤트에서, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)은 교환 서비스(329c)가 처리하도록 출력을 전달하여, 다수의 외부 서비스를 개시할 수 있다. 아이템의 교환은 새로운 아이템을 주문(주문 명령어는 공급자로부터 아이템을 구입하고, 피커(picker)에게 아이템을 준비할 것을 알리고, 아이템을 온라인으로 구매하고, 제3자 스토어로 이동하고 및 그것을 찾아가라는 명령어, 또는 아이템을 획득하는 것으로 지시되는 다른 명령어를 포함할 수 있다)하기 위한 주문 서비스(339a)로의 출력, 반환 배송표를 생성하기 위한 배송 서비스(339c)로의 출력, 및/또는 반환된 아이템을 처리하기 위한 풀필먼트 서비스(339b)로의 출력을 수반할 수 있다. 출력 서브-시스템(325)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가 외부 서비스가 추가되도록 수정될 수 있다.

도 3c는 개시된 실시에 따른, 예시적인 제어 서브-시스템(350), 예시적인 반환 이벤트스토어(361), 예시적인 규칙 엔진(362), 및 예시적인 외부 데이터 소스(370)의 픽토그래픽 표시(355)를 나타낸다.

제어 서브-시스템(350)은 시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 및 도 3d의 375)의 다양한 구성에 의해 이용되는 데이터를 생성, 갱신, 유지, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 제어 서브-시스템(350)은 고객에 의한 반환을 관리하기 위한 파라미터(예를 들면, 고객에 의한 반환을 승인하고 거절하기 위한 규칙), 반환을 처리하기 위한 작업 흐름을 관리하기 위한 파라미터, 및/또는 특정 반환 이벤트를 저장하기 위한 파라미터를 생성, 갱신, 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다.

도 3c에 나타낸 바와 같이, 제어 서브-시스템(350)은 규칙 관리 모듈(351), 이벤트 관리 모듈(352), 및 작업 흐름 관리 모듈(353)을 포함할 수 있다.

규칙 관리 모듈(351)은 고객에 의한 반환을 처리하기 위한 규칙을 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 규칙 관리 모듈(351)은 고객에 의한 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예시로, 규칙 관리 모듈(351)은, 예를 들면, 고객의 이전 반환(들)에 대한 데이터, 반환 요청에 관여된 통화량(monetary amount), 반환될 재화의 유형 등을 포함하는 다양한 파라미터에 기초하여 고객에 의한 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 고객이 과거에 사전 결정된 일수(예를 들면, 180일) 이내에 반환을 위해 빈(또는 부분적으로 빈) 박스를 반환한 경우, 이는 고객이 시스템을 속이려고 시도했음을 나타낼 수 있고, 규칙 관리 모듈(351)은 고객의 반환 요청을 거절하기 위한 규칙을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 규칙 관리 모듈(351)은 제어 서브-시스템(350)의 사용자에 의한 입력에 기초하여 규칙을 생성 및/또는 수정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 규칙 관리 모듈(351)은 사용자로부터 반환 요청을 검증하기 위한 규칙의 하나 이상의 파라미터를 수정하고 그리고 그에 따라 규칙의 파라미터(들)을 수정하기 위한 입력을 수신할 수 있다.

이벤트 관리 모듈(352)은 반환 이벤트스토어(361)에 저장된 이벤트를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 고객 또는 시스템에 의해 개시된 반환 요청에 대한 일련의 이벤트를 생성하고 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 저장할 수 있다. 예로서, 고객이 고객과 연관된 사용자 디바이스를 통해 주문의 반환을 개시할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청을 수신하는 이벤트를 생성하고 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트는 반환, 고객, 및 반환과 관련된 주문에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 고객에 의해 요청된 반환에 대한 제1 이벤트를 생성할 수 있고, 이는 반환 요청의 정보, 반환 요청을 수신한 타임 스탬프, 고객에 대한 정보, 또는 그 밖의 유사한 것, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 대상인 하나 이상의 아이템이 고객으로부터 수신될 때, 제2 이벤트를 생성할 수 있고, 이는 아이템(들) 수신에 대한 정보(예를 들면, 수량, 상태, 등), 아이템(들)의 수신 타임 스탬프, 등을 포함할 수 있다. 또한 이벤트 관리 모듈(352)은 제1 및 제2 이벤트를 반환 이벤트스토어(361)에 반환에 대한 일련의 이벤트로 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 반환 이벤트스토어(361)는 예를 들면, Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™, 또는 Cassandra™와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 반환 이벤트스토어(361)는 HBase, MongoDB™ 또는 Cassandra™와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터베이스(320)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL 서버와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 반환 이벤트스토어(361)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성의 임의 조합의 형태를 취할 수 있다.

작업 흐름 관리 모듈(353)은 시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 도 3d의 375)의 다양한 구성에 의해 이용되는 작업 흐름을 생성, 수정, 및/또는 관리할 수 있다. 예를 들면, 작업 흐름 관리 모듈(353)은 작업 흐름 서브-시스템(375)(도 3d에 나타냄)에 의해 이용되는 취소 프로세스(383a), 반환 프로세스(383b), 교환 프로세스(383c), 배송 추적(383d), 수집 프로세스(383e), 환불 프로세스(383f), 및 철회(withdraw) 프로세스(383g)를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 제어 서브-시스템(350)은 Creturns Domains 모듈(327)(도 3b에 나타냄)에 의해 이용되는 서비스를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 제어 서브-시스템(350)은 취소 서비스(329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해(concession) 서비스(329d)를 생성, 수정, 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)은 제어 서브-시스템(350)으로부터 하나 이상의 서비스를 획득할 수 있다.

규칙 엔진(362)은 제어 서브-시스템(350)으로부터의 반환을 처리하기 위한 규칙을 획득하고, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 구성들에 대한 규칙을 저장 및/또는 관리하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 도 3d의 작업 흐름 서브-시스템(375)은 규칙 엔진(362)으로부터의 반환 요청을 검증하기 위한 규칙을 획득하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 규칙 엔진(362)은 반환을 관리 및/또는 처리하는 규칙을 저장하기 위한 규칙 데이터베이스(363)를 포함할 수 있다.

외부 데이터 소스(370)는 서브시스템(도 3a의 300, 도 3b의 325, 및 도 3d의 375)을 포함하는 시스템의 다양한 구성에 대한 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 외부 데이터 소스(370)는, 예를 들어 취소 서비스(329a), 반환 서비스(329b), 교환 서비스(329c), 및/또는 양해(concession) 서비스(329d)를 포함하는 제어 서브-시스템(350)에 의해 생성 및/또는 갱신되는 다양한 서비스를 저장할 수 있다. Creturns Domains 모듈(327)은 외부 데이터 소스(370)로부터의 하나 이상의 서비스를 획득할 수 있다.

다른 예로서, 외부 데이터 소스(370)는 이벤트(예를 들면, 반환 이벤트)에 대한 데이터를 저장하도록 구성된 이벤트스토어(371)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트스토어(371)는 쓰기(write) 명령에 응답하여 데이터를 쓰도록 구성된 쓰기 데이터베이스(372)를 포함할 수 있다. 이벤트스토어는 질의 명령에 응답하여서만 데이터를 읽도록 구성된 하나 이상의 읽기 데이터베이스(373)(예를 들면, 읽기 데이터베이스(373A), 읽기 데이터베이스(373B) 등)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 읽기 데이터베이스(373)는 쓰기 데이터베이스(372)에 포함된 데이터와 동일한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 쓰기 데이터베이스(372)에 저장된 데이터가 쓰기 명령에 응답하여 갱신되면, 쓰기 데이터베이스(373)와 읽기 데이터베이스(373)가 동일한 데이터를 포함하도록 읽기 데이터베이스(373)의 대응하는 데이터가 그에 맞춰 갱신될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 데이터 소스(370)는 제어 서브-시스템(350)에 대한 관리(administration) 데이터를 저장하도록 구성된 관리(admin) 데이터베이스(374)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는, 예를 들면, Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™, 또는 Cassandra™와 같은 비-관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는 HBase, MongoDB™ 또는 Cassandra™와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 선택적으로, 데이터베이스(320)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL 서버와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 이벤트스토어(371) 및/또는 관리 데이터베이스(374)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성의 임의 조합의 형태를 취할 수 있다.

도 3d는 작업 흐름 서브-시스템(375)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 인테이크 서브-시스템(300)의 출력을 처리하기 위해 지정될 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 검증기(308) 출력을 출력 서브-시스템(325)으로 전달할 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. 작업 흐름 서브-시스템(375)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 서브-시스템(375) 및/또는 작업 흐름 서브-시스템(375)의 구성은 (예를 들면, 도 3a-3d에 나타낸 바와 같은) 다른 서브 시스템에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

작업 흐름 서브-시스템(375)은 프레임워크 모듈(377)을 포함할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 Spring WebFlux 또는 유사한 기술을 활용할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 적은 수의 쓰레드 및 더 적은 하드웨어 자원의 규모로 동시 실행(concurrency)을 취급하는 비-차단 웹 스택을 제공할 수 있다. 프레임워크 모듈(377)은 다양한 프로그래밍 모듈을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 모듈의 예는 반환 모듈(379a), 교환 모듈(379b), 및 취소 모듈(379c)을 포함할 수 있다. 모듈(379a-c)은 소매, 제3자, 및 티켓 할인(ticket offers)을 위한 처리 로직을 포함할 수 있다. 또한 모듈(379a-c)은 각각의 데이터를 관리하는 서브-시스템과 통신하기 위한 API를 포함할 수 있다.

또한 작업 흐름 서브-시스템(375)은 프레임워크 모듈(377)에 통신 가능하게 결합될 수 있는 workflow starter(381)를 포함할 수 있다. Workflow starter(381)는 프레임워크 모듈(377)로부터 수신된 입력에 기초하여 작업 흐름을 개시할 수 있는 프로세스(383a-g)의 목록을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 프로세스의 예는 취소 프로세스(383a)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 주문의 취소에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 반환 프로세스(383b)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 반환된 전부 또는 일부 주문에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 교환 프로세스(383c)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문의 교환에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 배송 추적(383d)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 전부 또는 일부 주문의 배송 상태 추적 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 수집 프로세스(383e)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의한 전부 또는 일부 주문의 정보 추적 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 환불 프로세스(383f)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문에 대한 환불 요청에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함), 및 철회 프로세스(383g)(고객, 공급자, 또는 다른 주문 취급자에 의해 시작된 전부 또는 일부 주문의 철회에 의해 개시되는 작업 흐름을 시작하기 위한 명령어를 포함함)를 포함할 수 있다.

게다가, 프레임워크 모듈(377)의 각 프로그래밍 모듈(379a-c)은 복수의 프로세스(383a-g)를 개시할 수 있다. 예를 들면, 취소 모듈(379c)은 취소된 아이템이 배송되었는지 또는 여전히 배달원이 소유하고 있는지를 결정하기 위해 배송 추적 프로세스(383d)를 개시할 수 있다. 또한 동일한 취소 모듈(379c)은 고객에게 환불하기 위해 환불 프로세스(383f)를 개시할 수 있다.

다양한 조합이 프로그램될 수 있고 그리고 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자가 사용하도록 특별히 구성될 수 있다. Workflow starter(381)는 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, workflow starter(381) 및/또는 workflow starter(381)의 구성은 (예를 들면, 도 3d에 나타낸 바와 같은) 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다. 게다가, 작업 흐름 서브-시스템(375)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가적인 처리와 프로그램 모듈을 추가하도록 수정된다.

또한 작업 흐름 서브-시스템(375)은 workflow starter(381)와 출력 서브-시스템(325)과 통신 가능하게 결합될 수 있는 작업 흐름 서비스 모듈(385)을 포함할 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 작업 흐름 제어 및 설계를 위해 지정될 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387) 및 작업 흐름 오케스트레이션(orchestration) 모듈(391)을 포함할 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 출력 서브-시스템(325)에 의한 처리를 위해 출력을 제공할 수 있다.

Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)은 workflow starter(381)로부터 수신된 입력에 기초하여 작업 흐름을 제어할 수 있는 다수의 서브-모듈(389a-b)을 포함할 수 있다. 도 3d에 나타낸 바와 같은 처리의 예는 소매 아이템의 반환에 대한 작업 흐름의 설계 및/또는 제어를 허용하는 소매 반환 서브-모듈(389a) 및 제3자 아이템의 반환에 대한 작업 흐름의 설계 및/또는 제어를 허용하는 제3자 반환 서브-모듈(389b)을 포함할 수 있다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)의 아키텍쳐는 필요에 따라서 추가적인 서브- 모듈을 추가하도록 수정될 수 있다.다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387) 내의 작업 흐름은 고객, 배달원, 관리자 및/또는 판매자에 의해 제어 및/또는 설계될 수 있다. Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있고 그리고 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 고객, 배달원, 관리자, 및/또는 판매자에 의해 접근될 수 있는 작업 흐름 제어 세트를 포함할 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 비즈니스 처리 관리(business process management, BPM) 엔진과 지원 프레임워크를 이용하여 구현될 수 있고, 이의 일 예는 Activiti와 Spring Boot/Docker일 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391) 엔진은 사람 태스크와 서비스 호출로 구성된 프로세스 정의를 내리고 이들을 특정한 순서로 실행하는 것을 핵심 목표로 하며, 정의에 대한 프로세스 인스턴스에 관한 데이터를 시작, 관리 및 질의하기 위한 다양한 API를 공개할 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 프로세서, 메모리 구성, 및/또는 통신 구성을 가지는 컴퓨팅 디바이스에 구현될 수 있다. 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)은 작업 흐름 서브-시스템(375)의 다른 일부에 통신 가능하게 결합될 수 있다.

도 4는 현재 개시된 실시예를 이용하는 반환 프로세싱을 위한 네트워크 환경(400)의 예시적인 픽토그래픽 표시를 나타낸다. 명확성과 추가 설명을 위해, 도 3a-3d에 도시된 다른 시스템, 서브-시스템, 및 모듈의 서브-셋만이 도 4에 도시 되지만, 도 3a-3d의 다른 요소도 네트워크 환경(400)에 포함될 수 있다. 게다가, 이하에 개시된 요소의 구성 및 기능은 도 3a-3d에 대응하는 요소의 구성 및 기능과 결합될 수 있다.

일부 실시예에서, 소스 API(302)는 반환을 위한 전자 요청을 전송하도록 구성된 임의의 수의 API를 포함할 수 있다. 소스 API(302)의 각 API는 고객의 모바일 디바이스(102A)와 같은 통신 디바이스 또는 작업자가 고객으로부터의 반환 요청을 수동적으로 등록하기 위하여 이용할 수 있는 내부 고객 서비스 시스템에 상주할 수 있다. 예를 들면, 이러한 디바이스를 사용하는 소스 API(302)는 고객의 모바일 디바이스에 설치되어 API 호출을 엔드 포인트 API(304)에 전송하는 모바일 어플리케이션, 고객의 컴퓨터에서 접속되어 유사한 API 호출을 전송하는 웹 페이지, 고객 서비스 에이전트(agent)의 컴퓨터에서 동작하며 수동으로 반환 요청을 입력하는 어플리케이션 등을 포함할 수 있다.

엔드 포인트 API(304)는 소스 API(302)로부터 API 호출을 수신하고 이를 네트워크 환경(400) 내의 적절한 시스템, 서브-시스템 및/또는 모듈로 라우팅할 수 있다. 일부 실시 예에서, 엔드 포인트 API(304)는 수신된 API 호출을 추가로 유지(condition)하고 네트워크 환경(400)의 통신 프로토콜(예: Java, HTML, CSS 또는 기타 프로그래밍 언어)을 채택하기 위하여 상술된 컨트롤러(306a-e)를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 라우팅된 API 호출을 수신하는 엔티티 중 하나는, 검증기(308)일 수 있다. 검증기(308)는 예를 들면, 모든 필요 정보가 존재하며 각각의 데이터 유형과 형식을 준수하는 것을 보장하기 위해 라우팅된 API 호출에 포함된 데이터를 체크하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 검증된 API 호출은 예를 들면 프레임워크 모듈(377) 및 workflow starter(381)를 통해 작업 흐름 서비스 모듈(385)로 전송될 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 workflow starter(381)의 상이한 프로세스(예를 들면, 반환 프로세스(383b) 또는 환불 프로세스(383f))에 의해 개시(initiate)된 상이한 규칙에 기초하여 검증된 API 호출을 처리하도록 구성될 수 있으며, API 호출에 의해 나타내어지는 각 요청에 대해 적절한 다양한 조치를 취할 수 있다.

여기서 개시된 실시 예에 따라, 규칙 중 일부는 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합한지 식별하는데 사용될 수 있다. 식별은 각 API 호출에 포함된 데이터를 전체적으로 고려한 것에 기초할 수 있으며, 데이터의 전체적 고려에서 API 호출의 상이한 파라미터의 값이 서로 조합되어 분석된다. 예를 들면, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 고객 지정 코드, 반환될 아이템의 유형, 반환될 아이템의 가격, 고객의 과거 반환 내역, 판매자의 위치, 또는 반환할 아이템과 그에 대응하는 주문의 기타 양상 중 하나 이상을 분석할 수 있다.

일부 실시예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)에 의해 사용되는 규칙은 규칙 관리 모듈(351)에 저장될 수 있다. 도 3c와 관련하여 상술된 바와 같이, 규칙 관리 모듈(351)은 각각의 반환 요청 호출에서 요청된 반환 처리를 위한 규칙을 관리하도록 구성될 수 있다. 규칙 관리 모듈(351)은 규칙 엔진(362)을 통해 규칙 엔진 기술을 이용할 수 있으며, 이는 반환 적합성 기준 또는 간소화된 프로세스 적합성 기준과 같은 규칙(또는 대응하는 비즈니스 로직)을 규칙 데이터베이스(363)에 중앙 집중적으로 저장하는 기능을 제공할 수 있다. 예를 들면, 이는 시장에서의 새로운 고객 수요, 규제 변경, 및/또는 경쟁을 신속하게 충족하기 위하여 규칙이 쉽게 변경되는 것을 허용할 수 있다.

작업 흐름 서비스 모듈(385)에 의해 반환 요청 호출이 처리되면(예를 들면, 반환 요청을 승인 또는 거부할지 결정하거나, 반환 요청이 간소화된 프로세스에 적합한지 결정), 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 적절한 조치를 취하도록 다른 시스템, 서브-시스템, 또는 모듈에 신호하기 위해 일련의 추가적인 API 호출을 생성하고 전송할 수 있다. 예를 들면, 작업 흐름 서비스 모듈(385)이 반환 요청 호출이 승인된 것으로 결정하면, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 풀필먼트 서비스(339b) 및/또는 배송 서비스(339c)를 활성화하기 위해 Creturns Domain 모듈(327)을 통해 외부 서비스 프록시(331)로의 호출을 생성할 수 있다. 승인된 반환 요청 호출이 거치는 프로세스는 도 5와 관련하여 후술된다.

도 5는 현재 개시된 실시예들을 이용하는 반환 처리를 위한 예시적인 컴퓨터 프로세스(500)의 흐름도이다. 프로세스(500)는 반환 프로세싱에 적용되는 것으로 설명되지만, 이러한 사용은 단지 예시적이며 프로세스(500)는 네트워크 부하를 줄이고 확장성을 개선하기 위하여 다른 프로세스를 채용하도록 수정될 수 있다. 프로세스(500)는 도 3a-3d 및 도 4와 관련하여 상술된 시스템과 같이 반환 처리를 담당하는 임의의 시스템, 시스템의 네트워크, 서버 등으로 수행될 수 있다. 도 4의 네트워크 환경(400)뿐만 아니라 도 3a-3d의 서브-시스템을 참조하여 프로세스(500)가 후술되나, 프로세스(500)를 수행하기 위해 시스템, 서브-시스템, 또는 모듈의 임의의 다른 구성이 사용될 수 있다.

프로세스(500)는 반환 요청을 리뷰하고 실행하기 위한 두 가지 예시적인 프로세스를 도시(depict)한다. - 즉, 두 가지 예시적인 프로세스는 반환 관리(예를 들어, 요청의 수신 및 반환된 아이템의 수령)의 정확성을 개선하는 단계 501-506으로 나타내어지는 정규 프로세스와 반환의 리뷰 및 실행 속도를 개선하는 단계 501-503, 507 및 508로 나타내어지는 간소화된 프로세스를 말한다. 일부 실시 예에서, 프로세스(500)의 양 프로세스는 도 3a-3d에 도시된 시스템, 서브-시스템 및 모듈에 의해 수행 될 수 있으며, 그 서브-셋 또한 도 4에 도시되어 있다. 두 프로세스의 변형은 마찬가지로 본 개시의 실시 예의 범위 내에 있으며, 프로세스(500)는 또한 반환 요청을 리뷰하고 실행하기 위한 다른 프로세스도 포함할 수 있다.

단계 501에서, 정규 프로세스는 고객 디바이스로부터 아이템 반환을 위한 반환 요청을 수신함으로써 개시될 수 있다. 일부 실시 예에서, 반환 요청은 소스 API(302)에 의해 생성 및 전송된 반환 요청 호출일 수 있다. 예를 들어, 반환 요청은 고객이 이전에 주문하거나 수령한 아이템 중 하나를 반환하기 위하여 고객에 의해 생성될 수 있다. 일부 실시 예에서, 엔드 포인트 API(304)는 상술된 바와 같이 반환 요청 호출을 적절한 목적지로 라우팅할 수 있다.

단계 502에서, 검증기(308)는 시스템 기록(record)에 대한 반환 요청 호출을 검증할 수 있다. 예를 들어, 검증기(308)는 반환 요청 호출로부터 고객 정보, 반환할 아이템의 아이템 식별자, 해당 아이템과 연관된 원래 주문의 주문 식별자와 같은 기본 정보를 추출하고, FO 시스템(113)에서 정보를 조회하여 고객이 실제로 해당 아이템을 주문한 사람이고 해당 아이템이 실제로 정확한 수량으로 해당 주문에 포함된 아이템인지 검증할 수 있다. 일부 실시 예에서, 검증기(308)는 아이템이 반환에 적합한지 여부를 결정하기 위해 추출된 정보를 사용할 수도 있다. 이러한 규칙은 상술된 규칙 관리 모듈(351)에 저장된 규칙 중 일부일 수 있다.

단계 503에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 간소화된 프로세스에 대한 반환 요청 호출의 적합성을 결정하기 위하여 반환 요청 호출을 분석할 수 있다. 간소화된 프로세스와 관련하여 단계 503이 더 자세하게 후술된다. 프로세스(500)가 정규 프로세스 또는 간소화된 프로세스만을 포함하는 일부 실시 예에서, 단계 503은 생략되거나 다른 기능을 수행하기 위해 대체될 수 있다. 추가 실시 예에서, 단계 503은 상술된 Creturn 작업 흐름 서비스 모듈(387), 소매 반환 서브-모듈(389a), 제3자 반환 서브-모듈(389b) 및 작업 흐름 오케스트레이션 모듈(391)과 같은 다양한 모듈을 사용하여 반환 요청을 승인할지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다.

단계 504에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 일련의 API 호출을 생성하고 다른 시스템, 서브-시스템 또는 상술된 Creturns 도메인 모듈(327), 외부 서비스 프록시 모듈(331), 풀필먼트 서비스(339b) 및 배송 서비스(339c)와 같은 모듈에 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 반환될 아이템의 회수를 요청하기 위해 하나 이상의 API 호출을 생성할 수 있으며, 예를 들면, 이는 반환 배송 라벨을 생성하거나 고객으로부터 아이템을 픽업(pick up)하기 위해 배달원을 보내는 것을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 하나 이상의 API 호출은 또한 자율 로봇, 차량 또는 드론과 같은 자율 시스템이 해당 반환 요청 호출에 대응하여 지정된 고객의 주소로 이동하고 해당 아이템을 회수하도록 할 수 있다.

추가 실시 예에서, 단계 504는 또한 반환된 아이템을 수령하고 풀필먼트 센터에 재입고하는 것을 포함할 수 있으며, 이는 자율 로봇, 차량 등을 사용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 504는 반환된 아이템이 풀필먼트 센터에 도착하면 아이템 식별자를 (예를 들어, 카메라, 스캐너, RFID 센서 등을 사용하여) 캡처하는 것, 및 아이템의 회수 또는 도착을 기록하기 위하여 외부 데이터 소스(370)의 데이터 기록을 업데이트하는 것을 포함할 수 있다.

도 3b와 관련하여 상술된 바와 같이, 아이템의 회수 및 재입고는 API 호출을 사용하여 각각 통신하는 모듈의 복합적인 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 반환 서비스(329b)는 다운 스트림 모듈(예를 들어, 외부 서비스 프록시(331) 또는 서비스(339a-e)의 요소)에 대한 일련의 후속 호출을 트리거(trigger)하는 작업 흐름 서비스 모듈(385)로부터 출력을 수신할 수 있으며, 이들 각각은 아이템이 회수되고 재입고될 때, 해당 아이템이 고객 주소지에서 풀필먼트 센터(예: FC (200)) 내의 다양한 위치로 물리적으로 이동하는 것과 연관된다.

단계 505에서, 반환된 아이템이 풀필먼트 센터(예를 들면, FC(200))에서 수령되면, 출력 서브-시스템(325)은 반환된 아이템의 가격에 대한 환불을 요청하기 위해 또 다른 API 호출 세트를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 금융 기관과의 통신 및 결제의 종국적인 해제를 위해 환불을 위한 API 호출 세트를 생성하고 결제 관리 시스템(미도시)에 전송할 수 있다. 환불을 위한 API 호출은 또한 반환을 요청한 고객에 대한 데이터 기록을 업데이트하도록 외부 데이터 소스(370)를 촉구할 수 있다.

또한, 단계 506에서, 출력 서브-시스템(325)은 알림(예를 들어, 문자 메시지, 인-앱 푸시 알림, 이메일 등)을 생성하여 반환을 요청한 고객과 연관된 고객 디바이스에 전송할 수 있다. 이러한 알림은 환불을 위한 API 호출이 완료되었음에 응답하여 전송될 수 있다. 일부 실시 예에서, 고객 디바이스는 상기 단계 501에서 반환 요청 호출을 최초로 전송한 디바이스일 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 고객 디바이스는 고객의 로그인 크리덴셜(credential)을 사용하여 인증된 다른 디바이스일 수 있다.

상이한 시스템, 서브-시스템, 및 모듈의 네트워크 간 API 호출의 교환이 복잡해 보일 수 있으나, 이러한 교환은 상이한 기능 유닛(즉, 서브-시스템 또는 모듈)의 특정 작업에 대한 전문화를 허용할 수 있다. 이는 기존의 반환 관리 프로세스와 비교하여 효율성을 개선하고 오류 비율을 감소시킬 수 있다. 일부 실시예에서, 상이한 작업에 대한 이러한 구획화된 처리는 각각의 서브-시스템 또는 모듈의 모듈식 구현을 가능하게 할 수 있으며, 이는 또한 임의의 서브-시스템 또는 모듈의 실패 시의 유연성을 개선하여 네트워크의 다른 부분이 스스로 기능할 수 있도록 허용할 수 있다.

한편, 간소화된 프로세스는 반환을 위한 아이템을 회수하고 재입고하는 것과 같은 정규 프로세스에서 수행되는 단계의 일부를 생략함으로써, 반환 관리 속도를 개선할 수 있다. 정규 프로세스는 반환 관리의 효율성과 정확성을 개선할 수 있는 반면, 상술된 바와 같이 각 반환 요청 호출에 응답하여 상이한 서브-시스템과 모듈 간 교환되는 각 API 호출은 시스템, 서브-시스템 및 모듈의 네트워크에 부하를 가한다. 부하는, 비록 작더라도, 반환 요청 호출 수가 증가함에 따라 빠르게 스로틀(throttle)을 축적하고, 네트워크를 압도할 수 있다.

예를 들면, 하루 동안 시스템이 반환 요청 호출을 처리하고 추적함에 따라 반환 요청당 10개 이상의 API 호출이 배송 서비스(339c)에 생성될 수 있다. 10개 이상의 API 호출 각각은 또한 도 1a(예를 들어, SAT 시스템 101)와 관련하여 상술된 다른 네트워크 시스템 내에 일련의 후속 호출을 트리거할 수 있고, 이는 네트워크 부하에 더해질 수 있다. 대체로, 단계 504는 프로세스 500을 통한 반환을 처리하는데 소비된 리소스의 대부분을 차지할 수 있다.

간소화된 프로세스는 반환 요청 호출의 서브-셋을 위한 이러한 API 호출의 필요성을 제거하고, 이를 통해 네트워크 부하를 감소시킨다. 개개의 반환 호출 요청과 관련하여 간소화된 프로세스에 의해 실현된 절감은 미미할 수 있지만, 수십만 또는 수백만 명의 사용자와 그들의 요청 사이에서 실현된 절감은 네트워크의 확장성을 개선하는 상당한 이점으로 축적될 수 있다. 즉, 간소화된 프로세스를 통해 반환 요청 호출을 처리하는 것에서 비롯된 네트워크 리소스 감소는 사용자의 수 및 그들의 요청 수가 기하급수적으로 증가하더라도 낮은 지연 시간과 최적의 네트워크 활용을 보장할 수 있다. 결과적으로, 이러한 절감은 네트워크의 유지 및 운영 측면에서 운영 비용을 낮추는데 기여할 수 있다.

또한, 간소화된 프로세스는 정규 프로세스에 필수적인 실제 노동 시간과 물리적 리소스의 측면에서 운영 비용 또한 감소시킬 수 있다. 예를 들면, 단계 504가 고객으로부터 반환된 아이템을 회수하는 것을 포함하는 경우, 작업자는 고객의 주소로 보내져야 하고, 반환된 아이템을 획득하고, 반환된 아이템을 반환해야 한다. 고객이 부재 중이고 작업자가 다시 보내져야 하는 경우 여러 번의 방문이 필수적일 수도 있다. 또 다른 예를 들면, 반환된 아이템을 검사하고 재입고 하는 것 또한 비용이 들며, 이는 반환된 아이템이 손상되었거나 환경 규정에 따라 폐기되어야 할 경우 정규 프로세스를 더 복잡하게 할 수 있다. 따라서 간소화된 프로세스에 적합한 반환 요청의 서브-셋에 있어서 간소화된 프로세스는 정규 프로세스보다 기술적 및 비즈니스적 이점 모두를 이끌어낸다.

단계 501-503, 507 및 508로 표현된 간소화된 프로세스로 돌아가면, 프로세스는 정규 프로세스와 단계 501-503을 공유할 수 있다. 이러한 실시 예에서, 모든 반환 요청 호출은 상술된 정규 프로세스 또는 아래의 간소화된 프로세스로 분리되기 전에 단계 501 및 502를 거칠 수 있다.

단계 503에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 간소화된 프로세스에 대한 적합성을 결정하기 위해 반환 요청 호출을 분석할 수 있다. 이러한 결정은 규칙 관리 모듈(351)에 저장된 규칙 세트에 기초할 수 있다. 일부 실시 예에서, 규칙은 반환 요청 호출이 실패하는 하나 이상의 상이한 시나리오에 대응할 수 있다. 예시적인 시나리오가 후술되며, 상이한 시나리오 또는 그 변형도 개시된 실시 예의 범위 내에 있다.

일부 실시예에서, 하나 이상의 규칙은 반환을 요청하기 위한 이유를 나타내는 고객 지정 코드에 기초하여 적합성을 결정할 수 있다. 예를 들면, 고객 지정 코드는 고객이 모바일 어플리케이션이나 웹 사이트를 통해 반환 요청을 제출함으로써 지정될 수 있고, 해당 반환 요청 호출에 파라미터로써 포함될 수 있다. 고객 지정 코드는 상이한 시나리오와 관련된 사전 결정된 임의의 영숫자(alphanumeric) 텍스트 문자열 세트를 포함할 수 있다. 예를 들면, 가능한 시나리오는 변심, 잘못된 아이템, 운송 중 손상, 아이템 설명과의 불일치, 아이템 누락 등을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 처음부터 아이템이 누락된 경우(예: 분실 또는 미배송) 고객은 물리적으로 아이템을 반환할 수 없기 때문에, 아이템 누락과 연관된 고객 지정 코드를 포함하는 반환 요청 호출은 간소화된 프로세스에 적합하도록 설정될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업 흐름 모듈(385)은 또한 반환될 아이템에 대응하는 아이템 식별자와 간소화된 프로세스에 적합한 아이템의 목록을 비교할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 요구되는 비즈니스 실무에 의해 결정된 바에 따라서 상이한 시나리오와 연관된 다른 코드도 간소화된 프로세스에 적합하도록 설정될 수 있다.

또한, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 고객이 부정한 의도를 가지고 누락된 아이템에 대한 이유 코드를 선택했는지 여부를 확인하기 위해 반환을 요청한 고객과 연관된 기록을 조회할 수 있다. 이러한 결정은 각 고객의 구매 및 반환 활동에 대한 상세한 로그를 보관하는 사기 감지 시스템(미도시)에 의해 수행될 수 있다. 그 다음, 사기 감지 시스템은 의심스러운 요청을 식별하기 위해 기계 학습 알고리즘으로 로그를 분석할 수 있다. 예를 들면, 로그는 고객이 구매한 아이템의 종류, 아이템의 가격, 반환된 아이템의 서브-셋, 반환된 아이템의 가격 및 상태, 또는 고객의 반환 요청에 직접 또는 간접적으로 포함된 임의의 기타 정보를 추적할 수 있다.

단계 507에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)이 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합하다고 결정하면, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 단계 505와 관련하여 상술된 바와 같은 환불 요청으로 진행할 수 있다. 그러나, 반환 아이템을 수령하는 것에 응답하여 환불 요청이 이루어지는 단계 505와 대조적으로, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 대응하는 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합하다는 결정에 따라 환불 요청을 위한 API 호출을 생성할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 가격이 임계 값 이하인 아이템은 간소화된 프로세스에 대한 적격성을 충족하면 환불되는 것과 같이 반환을 위한 아이템의 가격으로 환불 요청을 조건화할 수 있다. 가격이 임계 값보다 높은 다른 아이템은 관리자 또는 다른 프로세스를 통한 추가 리뷰가 필요할 수 있다. 일부 실시 예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 어떤 아이템도 반환되지 않을 것임을 명시하기 위하여 배송 서비스(339c)에 공지할 수 있고, 단계 506과 관련하여 상술된 바와 같이 고객 디바이스에 알림을 전송할 수 있다.

단계 503으로 돌아가서, 다른 세트의 규칙은 고객이 이미 풀필먼트 센터로 아이템을 배송했음을 나타내는 반환 요청 호출에 포함된 정보에 기초하여 적합성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 정보는 상술된 고객 지정 코드 중 하나 및/또는 반환 배송의 추적 번호를 포함할 수 있다. 그러한 경우에, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 단계 504와 관련하여 상술된 회수 요청을 생성할 필요가 없다고 결정할 수 있고 대응하는 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합하다고 결정할 수 있다. 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 또한 고객에 의해 반환될 특정 아이템과 연관된 기록이 고객의 자체 반환 배송에 대한 정보를 포함하도록 업데이트하기 위하여 API 호출을 생성하고 전송할 수 있다. 일부 실시 예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 환불 요청을 생성하고 단계 507 및 508과 관련하여 상술된 방식으로 고객 디바이스에 알림을 전송하는 것으로 진행할 수 있다.

추가 실시 예에서, 또 다른 세트의 규칙은 반환을 위한 아이템의 유형에 기초하여 간소화된 프로세스에 대한 적합성을 결정할 수 있다. 예를 들면, 적합한 유형은 재판매 가능한 상태로 풀필먼트 센터에 도착하지 않는 부패하기 쉬운 아이템이나 상대적으로 높은 반환 배송비가 발생할 수 있는 외국 공급 업체로부터 구매된 아이템을 포함할 수 있다. 일부 실시 예에서, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 반환 요청 호출에 포함된 아이템 식별자와 함께 전자적 쿼리를 연결된 데이터베이스(예를 들어, 외부 데이터 소스(370))에 전송하고 아이템 유형에 대한 파라미터를 수신함으로써 아이템 유형을 결정할 수 있다.

작업 흐름 서비스 모듈(385)이 반환을 위한 아이템의 유형이 사전 결정된 아이템 유형 세트 중 하나와 일치한다고 결정하면, 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 대응하는 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합하다고 결정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 이는 반환된 아이템이 아마도 재판매 가능하지 않거나 수익성이 없을 것이고 단계 504와 관련하여 상술된 바와 같이 회수 요청을 생성할 필요가 없기 때문일 수 있다. 일부 실시 예에서, 작업 흐름 서비스 모듈 (385)은 단계 507 및 508과 관련하여 상술된 방식으로 환불 요청을 생성하고 및 고객 디바이스에 알림 전송하는 것으로 다시 진행할 수 있다.

일부 실시 예에서, 간소화된 프로세스에 적합한 반환을 요청한 고객에 대한 기록은 고객이 아이템을 반환하지 않고 환불을 받을 자격이 있음을 반영하기 위하여 업데이트될 수 있다. 이러한 기록은 사기 감지 시스템(미도시)에 의해 또 다른 반환 없는 환불에 적합한 것으로 보이는 부정한 의도의 반환 요청 호출을 분석하고 식별하기 위하여 추후에 사용될 수 있다.

이러한 개선점에 더하여, 네트워크 활용도는 복수의 시도 이후에도 시스템에 남아있는 반환 요청 호출을 모니터링함으로써 더욱 최적화될 수 있다. 이를 위해, 도 6은 미해결 반환 요청 호출을 식별하고 제거하기 위한 컴퓨터 프로세스(600)의 예시적인 흐름도를 나타낸다. 프로세스(600)는 반환 프로세싱에 적용되는 것으로 설명되나, 이는 단지 예시적인 것이며 프로세스(500)는 네트워크 부하를 줄이고 확장성을 개선하기 위하여 다른 프로세스를 채용하도록 수정될 수 있다. 프로세스(600)는 도 3a-3d 및 4와 관련하여 상술된 시스템과 같이 반환을 처리하는 임의의 시스템, 시스템의 네트워크, 서버 등과 함께 수행될 수 있다. 이하에서 도 4의 네트워크 환경(400)뿐만 아니라, 도 3a-3d의 서브-시스템을 참조하여 프로세스(600)가 설명되나, 프로세스(600)를 수행하기 위하여 시스템, 서브-시스템 또는 모듈의 다른 구성이 사용될 수 있다.

단계 601에서, workflow starter(381)는 반환 요청 호출을 이벤트 관리 모듈(352)에 전송할 수 있으며, workflow starter(381)는 차례로 반환 요청 호출을 반환 이벤트 저장소(361)의 모니터링 대기열(queue)에 등록할 수 있다. 모니터링 대기열은 다른 반환 요청 호출이 추가되고 해결됨에 따라 길이가 증가하고 줄어드는 동적 목록일 수 있다. 모니터링 대기열은 상술된 다양한 시스템, 서브-시스템 및 모듈을 통해 처리되는 각 반환 요청 호출의 결과를 추적하여 이들이 성공적으로 완료되었는지(예 : 반환 요청 호출이 간소화된 프로세스에 적합하고 반환된 아이템을 회수하지 않고 환불이 지급됨; 반환 요청 호출이 부적합하지만 반환된 아이템이 회수되고 환불이 지급됨) 또는 실패하였는지(예 : 반환 요청 호출은 간소화된 프로세스에 부적합하며 반환된 아이템이 회수되기까지 기다려야 함; 반환 요청 호출을 처리하는 동안 오류가 발생함) 여부를 기록하도록 구성될 수 있다.

단계 602에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 모니터링 대기열에서 반환 요청 호출을 반복하고 위에서 논의된 다양한 프로세스의 결과에 기반하여 그들의 상태를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 대기열의 특정 반환 요청 호출은 "반환 요청", "반환 회수", "반환 거부", "반환 승인", "반환 완료" 등으로 나타내어질 수 있다. 열거된 상태는 예시일 뿐이며 다른 상태가 적절하게 추가 또는 제거될 수 있다. 일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 모니터링 대기열에 남아있는 각각의 반환 요청 호출에 대한 프로세스 사이클에서 단계 602, 604, 605 및 607을 반복함으로써 모니터링 큐를 통해 주기적으로 반복(iterate)할 수 있다. 프로세스 사이클은 필요에 따라 하루에 한 번, 일주일에 한 번, 한 시간에 한 번 또는 사전 결정된 간격으로 발생할 수 있다.

미해결 반환 요청을 식별하고 제거하기 위해 프로세스(600)는 상태를 두 그룹으로 나눌 수 있는데, 첫 번째 그룹은 완료되어 더 이상 조치가 필요하지 않은 상태를 포함하고 두 번째 그룹은 보류 중이며 하나 이상의 추가 조치를 요구하는 상태를 포함한다. 일부 실시 예에서, 반환 요청 호출이 완료되었는지 여부는 관련된 모든 API 호출(예를 들어, 환불 요청 또는 회수 요청)이 완료되었는지 여부에 의존할 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 첫 번째 그룹(예를 들어, 성공적으로 완료된)에서 반환 요청 호출을 종료하고 모니터링 대기열에서 이들을 제거할 수 있다. 일부 실시 예에서, 반환 요청 호출을 종료하는 것은 모니터링 대기열에서 이들의 상태를 "반환 완료"로 업데이트하고 모니터링 대기열에서 제거하는 것을 포함할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 기록 보관을 목적으로 별도의 데이터베이스에 종료된 반환 요청 호출을 기록할 수 있다. 두 번째 그룹의 다른 반환 요청 호출(예를 들어, 관련된 환불 요청 또는 회수 요청이 완료될 때까지 기다려야하는 호출)은 추가 프로세스를 위해 모니터링 대기열에 남겨질 수 있다.

단계 604에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 제2 그룹에서 실패한 것으로 나타내어진 반환 요청 호출의 서브-셋을 식별할 수 있으며, 이는 상술된 프로세스를 진행하는 동안 문제가 발생하였고 추후 시점에서 다시 시도되어야 함을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 결제 오류로 인해 환불 요청이 거부되었거나 고객이 지정된 기간 내에 아이템을 반환하지 않아 회수 요청이 실패했을 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 각각의 실패한 반환 요청 호출과 연관된 실패 횟수를 업데이트하고 이들이 다시 시도될 때마다 기록할 수 있다. 예를 들면, 업데이트는 실패 횟수 값을 1씩 증가시키는 것을 포함할 수 있다. 추가 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 실패 횟수를 업데이트하기에 앞서 실패한 반환 요청 호출이 실제로 실패했는지(예를 들어, 연관된 회수 요청이 실패했고 아이템이 아직 회수되지 않았는지) 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리할 수 있다. 또한, 이벤트 관리 모듈(352)은 네트워크 시스템, 서브-시스템 및 모듈로부터의 로그 또는 보고에 기반하여 각 반환 요청 호출이 실패한 이유를 결정하고 이러한 실패가 고객의 잘못으로 비롯된 경우에만 실패 횟수를 업데이트하도록 구성될 수 있다.

다음 시도 스케줄을 기록하는 것은 대응하는 반환 요청 호출이 재시도될 특정 시간 및 날짜를 지정하는 것을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 이벤트 관리 모듈(352)은 대응하는 반환 요청 호출이 재시도되기 전에 통과할 프로세스 사이클의 수를 지정할 수 있다. 일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 시도 스케줄이 경과되지 않는 한 실패 횟수를 업데이트하지 않을 수 있다.

단계 605에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청 호출이 영구적일 수 있고 리소스를 절약하기 위해 모니터링 대기열에서 제거되어야 함을 나타내는 제1 세트의 조건을 반환 요청 호출이 충족하는지 여부를 체크할 수 있다. 일부 실시 예에서, 제1 세트의 조건은 제1 임계 값 이상의 실패 횟수를 가지는 것 및 구매 가격을 고객에게 환불하지 않을 것을 포함할 수 있다. 제1 임계 값은 10, 5, 3 또는 0보다 큰 임의의 사전 결정된 정수일 수 있다. 제1 임계 값은 사용자 입력을 통해 조정 가능하며 네트워크 환경(400)이 API 호출의 오버 플로우로 인해 정체되지 않고 지원할 수 있는 시도 횟수를 반영할 수 있다.

단계 606에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청 호출이 제1 세트의 조건을 충족하는 경우, 반환 요청 호출을 취소하고 모니터링 대기열에서 다음 반환 요청 호출에 대한 조건의 체크를 진행할 수 있다. 일부 실시 예에서, 반환 요청 호출을 취소하는 것은 모니터링 대기열에서 그 상태를 "반환 취소됨"으로 업데이트하는 것, 모니터링 대기열에서 반환 요청 호출을 제거하는 것, 그리고 반환 요청 호출에 대하여 이전에 생성된 임의의 관련 API 호출에 대한 작업을 중단하기 위하여 API 호출 세트를 다른 네트워크 시스템에 전송하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 이전에 생성된 회수 요청을 통해 지시된 바와 같이 고객으로부터 대응하는 아이템을 회수하려는 시도를 중단하기 위해 API 호출을 SAT 시스템(101)에 전송할 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 반환 요청이 취소되었고 환불이 지급되지 않을 것이라는 알림 API 호출을 생성하여 대응하는 고객 디바이스에 전송할 수 있다. 알림 API 호출에 의해 생성된 알림은 고객 디바이스에 푸시되는 인-앱 알림 또는 위에서 논의된 이메일 또는 문자 메시지와 같은 다른 형태의 전자 메시지를 포함할 수 있다.

단계 607에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청 호출이 영구적일 수 있고 리소스를 절약하기 위해서라도 모니터링 대기열에서 제거되어야 함을 지시하는 제2 세트의 조건을 반환 요청 호출이 충족하는지 여부를 체크할 수 있다. 일부 실시 예에서, 제2 세트의 조건은 제1 임계 값 이상의 실패 횟수를 가지는 것 및 제2 임계 값 미만의 해제(dismissing)와 관련된 비용을 가지는 것을 포함할 수 있다. 제2 임계 값은 $10, $50 또는 0보다 큰 사전에 결정된 금액일 수 있다. 제2 임계 값은 사용자 입력을 통해 조정 가능하며 리소스 절약을 위해 몰수될 수 있는 금액을 반영할 수 있다.

일부 실시 예에서, 반환 요청 호출을 해제하는 비용은 대응하는 반환 요청 호출이 승인되었을 때 발생할 손실의 양 및 위에서 논의된 간소화된 프로세스에서와 같이 반환된 아이템의 회수 없이 환불된 구매 가격을 지시할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 대응하는 반환될 아이템의 가격에 대하여 네트워크 저장소(예를 들어, 반환될 아이템의 구매 가격 및 수량을 저장하는 저장소)에 쿼리하는 API 호출을 전송하여 해제 비용을 결정할 수 있다.

단계 608에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 반환 요청 호출이 제2 세트의 조건을 충족하는 경우 반환 요청 호출을 해제하고 모니터링 대기열에서 다음 반환 요청 호출에 대한 조건의 체크를 진행할 수 있다. 일부 실시 예에서, 반환 요청 호출을 해제하는 것은 모니터링 대기열에서 반환 요청 호출의 상태를 "반환 승인됨" 또는 "반환 해제됨"으로 업데이트하는 것, 모니터링 대기열에서 반환 요청 호출을 제거하는 것, 반환 요청 호출에 대하여 이전에 생성된 임의의 관련 API 호출에 대한 작업을 중단하기 위하여 다른 API 호출 세트를 다른 네트워크 시스템에 전송하는 것을 포함할 수 있다.

예를 들면, 이벤트 관리 모듈(352)은 이전에 생성된 회수 요청을 통해 지시된 바와 같이 고객으로부터 대응하는 아이템을 회수하려는 시도를 중단하기 위해 API 호출을 SAT 시스템(101)에 전송할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 단계 507과 관련하여 위에서 논의된 방식으로 환불 요청을 전송할 수 있으며, 이로써 환불이 지급될 수 있고 반환 요청이 해결될 수 있으며, 이는 네트워크 환경(400)이 반환 요청을 처리하기 위하여 추가적인 리소스를 사용하는 것을 중단하도록 허용할 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 반환 요청이 승인되고 환불이 지급될 것이라는 알림 API 호출을 생성하여 대응하는 고객 디바이스에 전송할 수 있다. 알림 API 호출에 의해 생성된 알림은 고객 디바이스에 푸시된 인-앱 알림 또는 위에서 논의된 이메일 또는 문자 메시지와 같은 다른 형태의 전자 메시지를 포함할 수 있다.

단계 607(또는 제2 세트의 조건이 만족되는 경우 단계 608) 이후에, 이벤트 관리 모듈(352)은 모니터링 대기열의 모든 반환 요청 호출을 거쳐 반복할 때까지 모니터링 대기열의 다음 반환 요청 호출로 진행할 수 있다. 이것은 하나의 프로세스 사이클을 종결할 수 있고, 이벤트 관리 모듈(352)은 다음 규정된 기간 내에서 프로세스 사이클이 시작될 때까지 일시 중지할 수 있다. 한편, 이벤트 관리 모듈(352) 또는 작업 흐름 서비스 모듈(385)은 단계 604에서 기록된 시도 스케줄에 따라 나머지 반환 요청 호출을 해결하기 위하여 환불 요청 또는 회수 요청과 같은 추가적인 API 호출을 생성 및 전송할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 단계 601의 수행을 이어갈 수 있고 새로운 반환 요청 호출이 workflow starter(381)로부터 수신됨에 따라 새로운 반환 요청 호출을 등록(subscribe)할 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 내부 프런트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자 입력을 수신하여 반환 요청 호출을 수동으로 취소, 해제 또는 종료하도록 구성될 수 있다. 반환 요청 호출의 이러한 수동 조작은 고객 불만 또는 수동 개입이 필요한 기타 드문 경우와 같은 하나 이상의 비즈니스 니즈(needs)에 응답하여 프로세스 사이클과 독립적으로 발생할 수 있다.

일부 실시 예에서, (프로세스(600)을 통하거나 위에서 논의된 수동 개입을 통해) 반환 요청 호출을 종료하거나, 취소하거나, 해제하는 것은 대응하는 업데이트 API 호출이 다른 네트워크 데이터베이스로 전송되어 관리자 및 배달원과 같은 내부 사용자가 각 반환 요청 호출의 상태에 실시간 또는 거의 실시간으로 접근하도록 할 수 있다. 예를 들어, 배달원이 대응하는 반환 요청 호출이 종료, 취소 또는 해제되었을 때 반환된 아이템을 회수하기 위해 고객의 주소로 향하고 있는 경우, 배달원은 자신의 모바일 디바이스(예 : 107A)에 더 이상 고객으로부터 아이템을 회수할 필요가 없다는 알림을 수신할 수 있다. 배달원이 고객의 주소에 방문하는 것을 방지함으로써, 이는 리소스(예 : 노동 시간)의 추가적인 절약으로 이어질 수 있다.

상술된 바와 같이, 프로세스(600)는 반환 프로세싱에 적용되는 것으로 설명되었지만, 그러한 사용은 단지 예시일 뿐이며 프로세스(600)는 네트워크 부하를 줄이고 확장성을 개선하기 위해 다른 프로세스를 채용하도록 수정될 수 있다. 예를 들면, 상위 레벨에서, 프로세스(600)는 임의의 주어진 유형의 요청을 모니터링 대기열에 등록하고; 요청을 해결하기 위해 모니터링 대기열에서 요청을 주기적으로 반복하는 것; 각 요청이 종료되지 않고 진행 중인 프로세스 사이클의 수를 추적하는 것; 및 하나 이상의 조건 세트에 기초하여 요청을 취소 또는 해제하는 것;을 포함할 수 있다. 조건은 프로세스 사이클의 수, 요청을 해제하거나 취소하는 비용, 요청이 각 프로세스 사이클 동안 네트워크 또는 다른 리소스에 가하는 부하 등과 같은 다양한 요인에 기반할 수 있다.

다른 예에서, 프로세스(600)는 회수 요청만을 모니터링하는 것과 같이 더 작은 요청 풀에 초점을 맞추도록 수정될 수 있다. 이 예에서, 모니터링 대기열은 상기 단계 504에서 새로운 회수 요청이 생성됨에 따라 새로운 회수 요청을 등록(subscribe)하도록 구성될 수 있다.

여기서, 각 회수 요청의 상태는 배달원의 활동에 따라 달라질 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 모바일 디바이스(107A-C)에 의해 전송된 보고 또는 로그에 기초하여 각 회수 요청의 상태를 업데이트 할 수 있으며, 이는 배달원이 아이템을 회수하는데 성공했는지 실패했는지를 나타낼 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 실패한 회수 시도에 응답하여 실패 횟수를 업데이트하고 회수 성공에 응답하여 회수 요청을 종료할 수 있다. 추가 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 회수 프로세스가 실패한 이유를 결정하기 위해 모바일 디바이스(107A-C)로의 보고 또는 로그를 분석할 수 있고, 실패가 고객의 잘못으로 비롯된 경우에만 실패 횟수를 업데이트할 수 있다.

일부 실시 예에서, 이벤트 관리 모듈(352)은 모니터링 대기열을 통해 반복하면서 작업 흐름 서비스 모듈(385)이 실제 회수 프로세스(예를 들어, 아이템을 회수하기 위해 배달원을 보냄)를 시작하도록 트리거할 수도 있다. 그러한 실시 예에서, 다음 시도 스케줄을 업데이트하는 것은 배달원이 보내질 다음 시점을 설정하는 것을 포함할 수 있다. 이벤트 관리 모듈(352)은 또한 고객의 디바이스에 새로운 시도 스케줄을 표시하는 알림 API 호출을 통해 대응하는 고객에게 새로운 시도 스케줄을 전할 수 있다.

또한, 이벤트 관리 모듈(352)은 위에서 논의된 바와 같이 실패 횟수가 임계 값을 초과할 때 리뷰 API 호출을 생성할 수 있다. 리뷰 API 호출은 대응하는 회수 요청이 취소 또는 해제되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 사전 결정된 다양한 조건의 체크를 트리거할 수 있다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열하거나 및/또는 스텝을 삽입 또는 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

1. 리소스 소모를 최소화하기 위하여 영구적인 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
   상기 시스템은,
   명령어를 저장하도록 구성된 적어도 하나의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 기록 매체; 및
   동작을 수행하기 위한 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,
   상기 동작은,
   하나 이상의 API 호출의 동적 목록을 모니터링하는 동작;
   제1 임계 값을 초과하는 수의 프로세스 사이클을 거쳐 상기 동적 목록에 남아있는 상기 API 호출의 서브-셋을 식별하는 동작;
   상기 API 호출의 서브-셋이 해결되지 않았는지를 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리(query)하는 동작;
   상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작;
   제2 임계 값 미만의 비용으로 상기 API 호출을 해제하는 동작; 및
   상기 해제된 API 호출에 대응하는 하나 이상의 사용자 디바이스에 알림 API 호출을 전송하는 동작;을 포함하고,
   상기 동적 목록은 길이가 변하도록 구성되는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
2. 제1 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 API 호출은 하나 이상의 아이템을 반환하기 위한 요청과 연관되는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
3. 제2 항에 있어서,
   상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작은 상기 하나 이상의 아이템의 가격을 네트워크 저장소에 쿼리하는 동작을 포함하는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
4. 제2 항에 있어서,
   상기 동작은,
   상기 프로세스 사이클 동안 상기 하나 이상의 API 호출의 상기 동적 목록을 통해 반복(iterate)하는 동작; 및
   상기 하나 이상의 아이템을 회수하기 위하여 하나 이상의 회수 API 호출을 생성하여 상기 하나 이상의 API 호출을 해결하는 동작;을 더 포함하는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
5. 제4 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 API 호출이 완료되면, 상기 하나 이상의 API 호출은 상기 동적 목록으로부터 제거되는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
6. 제2 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리하는 동작은 반환되지 않은 상기 API 호출의 서브-셋과 연관된 상기 아이템을 검증하는 동작;을 포함하는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
7. 제1 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 API 호출은 상기 하나 이상의 API 호출과 연관된 하나 이상의 작업이 완료될 때 해결되는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
8. 제1 항에 있어서,
   상기 API 호출을 해제하는 동작은 상기 동적 목록으로부터 상기 API 호출을 제거하는 동작;을 포함하는,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
9. 제1 항에 있어서,
   상기 제1 임계 값은 10보다 작은 양의 정수인,
   컴퓨터 구현 시스템.
   
10. 제1 항에 있어서,
    상기 제2 임계 값은 금액인,
    컴퓨터 구현 시스템.
    
11. 리소스 소모를 최소화하기 위하여 영구적인 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
    상기 방법은,
    하나 이상의 API 호출의 동적 목록을 모니터링하는 동작;
    제1 임계 값을 초과하는 수의 프로세스 사이클을 거쳐 상기 동적 목록에 남아있는 상기 API 호출의 서브-셋을 식별하는 동작;
    상기 API 호출의 서브-셋이 해결되지 않았는지를 검증하기 위하여 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리(query)하는 동작;
    상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작;
    제2 임계 값 미만의 비용으로 상기 API 호출을 해제하는 동작; 및
    상기 해제된 API 호출에 대응하는 하나 이상의 사용자 디바이스에 알림 API 호출을 전송하는 동작;을 포함하고,
    상기 동적 목록은 길이가 변하도록 구성되는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
12. 제11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 API 호출은 하나 이상의 아이템을 반환하기 위한 요청과 연관되는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
13. 제12 항에 있어서,
    상기 API 호출의 서브-셋을 해제하는 비용을 결정하는 동작은 상기 하나 이상의 아이템의 가격을 네트워크 저장소에 쿼리하는 동작을 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
14. 제12 항에 있어서,
    상기 프로세스 사이클 동안 상기 하나 이상의 API 호출의 상기 동적 목록을 통해 반복(iterate)하는 동작; 및
    상기 하나 이상의 아이템을 회수하기 위하여 하나 이상의 회수 API 호출을 생성하여 상기 하나 이상의 API 호출을 해결하는 동작;을 더 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
15. 제14 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 API 호출이 완료되면, 상기 하나 이상의 API 호출은 상기 동적 목록으로부터 제거되는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
16. 제12 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 네트워크 데이터베이스에 쿼리하는 동작은 반환되지 않은 상기 API 호출의 서브-셋과 연관된 상기 아이템을 검증하는 동작;을 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
17. 제11 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 API 호출은 상기 하나 이상의 API 호출과 연관된 하나 이상의 작업이 완료될 때 해결되는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
18. 제11 항에 있어서,
    상기 API 호출을 해제하는 동작은 상기 동적 목록으로부터 상기 API 호출을 제거하는 동작;을 포함하는,
    컴퓨터 구현 방법.
    
19. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 임계 값은 10보다 작은 양의 정수인,
    컴퓨터 구현 방법.
    
20. 미해결 API(application programming interface) 호출을 제거하기 위한 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
    상기 시스템은,
    명령어를 저장하도록 구성된 적어도 하나의 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능 기록 매체; 및
    동작을 수행하기 위한 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,
    상기 동작은,
    하나 이상의 아이템의 회수를 위한 제1 API 호출을 수신하는 동작;
    하나 이상의 API 호출의 동적 목록에 상기 제1 API 호출을 추가하는 동작;
    상기 하나 이상의 아이템을 회수하기 위한 회수 프로세스를 개시함으로써, 상기 동적 목록을 통해 반복적으로 반복(iterate)하는 동작;
    상기 회수 프로세스가 실패했다는 복수의 지시를 수신하는 동작;
    상기 지시의 수가 임계 값을 초과하면 리뷰 API를 트리거하는 동작; 및
    상기 리뷰 API의 결과에 응답하여 상기 동적 목록에서 상기 제1 API 호출을 제거하는 동작;을 포함하는,
    컴퓨터 구현 시스템.
    

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