KR20220047123A - 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템은 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하며 판매하고자 하는 상품의 이미지를 제공하는 판매자 단말; 쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객 맞춤형 상품정보를 제공받고, 구매한 상품에 대한 후기를 제공하는 고객단말; 및 상기 쇼핑 플랫폼(판매자용) 및 상기 쇼핑 플랫폼(고객용)과 연동하고, 상기 판매자 단말에서 촬영된 상품 이미지를 상기 판매자 단말에서 요청한 가공형태로 자동편집하여 제공하고, 상기 고객단말로부터 제공된 키워드 및 성향정보에 부합하는 맞춤형 상품정보 및 상기 맞춤형 상품정보를 선호하는 타 고객 및 비선호하는 타 고객의 댓글반응정보를 상기 고객단말로 제공하는 플랫폼 관리서버를 포함한다.

Description

쇼핑 플랫폼 서비스 시스템 및 방법{System and Method to Support Shopping Services}

본 발명은 쇼핑 플랫폼 및 이를 제공하는 시스템에 관한 것이다.

최근 상품에 대한 사용자의 의견을 공유할 수 있도록 하는 사용자 리뷰가 여러 구매자들에 의해 상품 리뷰가 작성되고, SNS, 블로그 등 다양한 경로를 통해서 공유되어 활성화 되고 있다. 이러한 상품 리뷰에는 해당 상품에 관해 사용자가 갖고 있는 선호에 대한 보다 상세하고 신뢰할 수 있는 정보를 담고 있어 추천 시스템에 유용한 활용이 가능하여 실제로 많은 연구가 진행되고 있다.

또한, 개방적인 웹의 특성에 의해 소비자들이 온라인상에서 작성한 상품 리뷰 데이터의 양이 급격하게 증가하였고, 자연스럽게 상품 리뷰에 담긴 방대한 양의 의견 정보를 분석하는 여러 방법이 제안되었다.

그러나, 기존의 상품 추천 시스템은 객관적이지 못한 정보를 바탕으로 하거나, 사용자의 선호도를 고려하지 않아 만족도가 낮은 편이다. 사용자가 상품을 구매할 때 중요하게 여기는 기준을 고려하여 반영한다면 추천 상품에 대한 만족도를 높일 수 있다.

대한민국 등록특허공보 제10-1621938호(발명의 명칭: 사용자 등록 게시정보를 이용한 온라인 쇼핑정보 추천시스템, 등록일자: 2016.05.11)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종래의 문제점을 해결할 수 있는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템은 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하며 판매하고자 하는 상품의 이미지를 제공하는 판매자 단말; 쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객 맞춤형 상품정보를 제공받고, 구매한 상품에 대한 후기를 제공하는 고객단말; 및 상기 쇼핑 플랫폼(판매자용) 및 상기 쇼핑 플랫폼(고객용)과 연동하고, 상기 판매자 단말에서 촬영된 상품 이미지를 상기 판매자 단말에서 요청한 가공형태로 자동편집하여 제공하고, 상기 고객단말로부터 제공된 키워드 및 성향정보에 부합하는 맞춤형 상품정보 및 상기 맞춤형 상품정보를 선호하는 타 고객 및 비선호하는 타 고객의 댓글반응정보를 상기 고객단말로 제공하는 플랫폼 관리서버를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말에서 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말로부터 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되어 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공하는 것을 특징으로 한다.

일 실시예에서, 상기 플랫폼 관리서버는 상기 고객단말에서 지정한 상품후기를 기록한 타 고객의 상품구매정보, 상품관련 매장정보를 추출한 후, 상기 고객단말의 취향과 적합한 상품 및 매장정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.

상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 방법은 판매자 단말에서 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하여 소상공인의 판매자 단말에서 온라인으로 판매하고자 하는 상품에 대한 이미지를 촬영 후, 온라인 상품 매대에 등록요청하는 단계; 고객단말에서 쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객의 취향 및/또는 감성에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계; 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 등록한 상품 이미지를 판매자의 보정요건에 따라 자동보정 후, 상기 온라인 상품 매대로 등록시키고, 상기 고객단말에서 입력한 키워드에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 내부 DB, 외부 DB, 고객 SNS를 크롤링하여 수집하여 상기 고객단말로 제공하는 단계; 및 상기 고객단말에서 상기 맞춤형 쇼핑상품에 대한 타 고객의 댓글로 인해 상기 맞춤형 쇼핑상품의 결제가 이루어질 경우, 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 타 고객의 단말로 댓글로 인한 추가 매출 발생에 대한 답례를 현금성 리워드로 제공하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 온라인 상품 매대로 등록시키는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 현금성 리워드로 제공하는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말이 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.

일 실시예에서, 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리하는 단계를 더 포함한다.

일 실시예에서, 상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말이 입력한 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템 및 방법을 이용하면, 첫째, 판매상세페이지의 사진들을 간단히 폰으로 찍어 빠르게 편집없이 올릴 수 있는 기술을 통해 간단히 올릴 수 있다는 이점을 제공한다.

둘째, 구매자가 후기방을 따로 만들어 구매 상품들의 다양한 후기를 쓸 수 있도록 지원한다는 이점을 제공한다.

셋째, 후기를 본 또 다른 구매자가 후기를 통해 구매확정을 할 경우 후기를 쓴 사람에게 현금으로 리워드를 제공한다.

넷째, 후기의 진실성을 판별하기 위해 후기를　본 후 구매한 구매자가 상품을 받은 후 후기 글에 대한 의견을 달게 하고, 상품의 소개 사진에 상품사진과 가장 좋아요를 많이 받은 후기를 동시에 올려 구매자들의 구매를 도와줄 뿐아니라 판매자도 상품사진 촬영이나 편집에 시간적, 금전적 투자를 줄여줄 수 있다는 이점을 제공한다.

또한, 고객의 감성키워드에 적합한 상품을 추천할 수 있고, 해당 추천한 상품들에 대한 후기를 쓴 사람들의 쇼핑 구매 활동(어떤 음식점을 갔는지, 무엇을 구매하였는지, 어디를 여행했는지 등등)의 후기들을 제공할 수 있다는 이점이 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 및 이를 제공하는 시스템을 이용하면, 자신의 사이즈 규격화된 사이즈와 상체비만, 하체비만 등등의 상세 사이즈를 넣으면 자동으로 그에 따른 디자인을 추천하는 부가 기능, 어떤 지역에 갔을 때 앱에서 근처 식당,호텔, 핫플레스가 자동으로 추천되며, 거리,이동수단, 후기등을 제공하는 부가 기능을 제공한다.

상술한 서비스를 이용하는 구매고객은 타 구매고객들과의 일상을 공유하며, 쇼핑에 공감대를 형성할 수 있는 커뮤니티를 구축할 수 있고, 판매업자는 구매고객의 후기 글을 참조하여 판매수익을 추가 창출할 수 있고, 오프라인의 소상공인들을 온라인으로 유도하고 온라인 초보판매자들의 수익을 증대시킬 수 있다는 이점을 제공한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템의 네트워크 구성도이다.
도 2는 고객용 및 판매자용으로 분리된 쇼핑 플랫폼의 일 예시도이다.
도 3 내지 도 6은 도 2에 도시된 판매자용 쇼핑 플랫폼의 실행화면의 일 예시도이다.
도 7 내지 도 13은 도 2에 도시된 고객용 쇼핑 플랫폼의 실행화면의 일 예시도이다.
도 14는 도 1에 도시된 플랫폼 관리서버의 세부구성을 나타낸 블록도이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 방법을 설명한 흐름도이다.
도 16은 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시한 도이다.

이하, 본 명세서의 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 명세서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하는 것이 아니며, 본 명세서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 본 명세서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 명세서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 명세서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 명세서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 명세서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다.

예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 명세서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 명세서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 명세서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 명세서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 명세서에서 정의된 용어일지라도 본 명세서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

이하, 첨부된 도면들에 기초하여 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템 및 방법을 보다 상세하게 설명하도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템의 네트워크 구성도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템(100)은 판매자 단말(200), 고객단말(300) 및 플랫폼 관리서버(400)를 포함한다.

참고로, 각 구성요소(200, 300, 400)은 일반적으로 네트워크를 통해 연결된다.

상기 네트워크는 단말 및 서버와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, 5G, LTE, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

상기 판매자 단말(200)은 판매자 단말은 소상공인일 수 있고, 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 판매할 상품의 상품촬영 및 촬영된 상품영상을 편집할 수 있는 단말일 수 있다.

상기 판매자 단말(200)은 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 네트워크(10)를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다.

예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

상기 판매자 단말(200)은 쇼핑 플랫폼(10)을 이용하여 판매자가 판매하고자 하는 판매상품 별로 구매자들이 상품구매 후기 및/또는 상품품평 후기를 등록하도록 하기 위한 상품품평 온라인 커뮤니티를 개설할 수 있는 단말일 수 있다.

상기 판매자 단말(200)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 온라인 커뮤니티에 등록된 댓글, 후기영상을 통해 매출액이 발생될 경우, 해당 댓글, 후기영상을 올린 구매자를 추출(선정)하기 위한 추출 임계값을 제공하고, 후술하는 플랫폼 관리서버(300)에서 제공된 추출 임계값을 기초로 선별된 구매자에게 일정의 현금성 리워드를 지급하는 단말일 수 있다.

참고로, 판매자 단말(200)은 플랫폼 관리서버(400)에서 추출된 구매자 정보를 제공받은 후, 지급할 수도 있고, 임의의 현금성 리워드를 플랫폼 관리서버(300)로 선지급한 후, 선지급된 현금성 리워드를 플랫폼 관리서버(300)에서 자체적으로 분배하도록 요청할 수도 있다.

다음으로, 판매자 단말(200)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 기 설정된 기간동안 달린 댓글 수, 댓글의 칭찬 또는 불만에 대한 정보를 제공받을 수 있는 단말일 수 있다. 가령, ①고객이 가장 많이 본 상품, ②고객이 추천하는 상품, ③ 가장 많이 찾는 상품 등의 정보를 제공받을 수 있다.

다음으로, 고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(20)을 통해 고객에게 맞춤형 쇼핑상품을 추천받는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 감성키워드에 부합하는 맞춤형 상품을 추천하는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 감성키워드와 관련된 구매 고객들의 SNS 후기 및 해당 고객들의 일상(쇼핑, 여행, 찾아간 음식점 등) 정보를 제공하는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 고객의 신체 사이즈 정보(상체, 하체, 비만 유무)를 기초로 적합한 디자인 및 해당 다자인 반영된 유사 상품을 제공하는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 쇼핑 지리정보 서비스를 제공받는 단말일 수 있다. 가령, 고객 위치로부터 기 설정된 영역 내에 위치하는 식당, 호텔, 핫플레이스 등을 자동으로 표시한다.

고객단말(300)은 쇼핑 플랫폼(10)을 통해 판매자 단말(200)에서 올린 상품정보(이미지 등)에 대한 댓글(좋아요, 싫어요 등), 타 구매자가 올린 댓글에 대한 댓글을 기록하는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 고객 자신이 올린 댓글을 통해 판매 매출액이 발생된 판매자 단말로부터 기 설정된 리워드를 제공받는 단말일 수 있다.

고객단말(300)은 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(100)은, 네트워크(10)를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다.

고객단말(300)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

다음으로, 플랫폼 관리서버(400)은 쇼핑 플랫폼(판매자용) 및 상기 쇼핑 플랫폼(고객용)과 연동하고, 상기 판매자 단말에서 촬영된 상품 이미지를 상기 판매자 단말에서 요청한 가공형태로 자동편집하여 제공하고, 상기 고객단말로부터 제공된 키워드 및 성향정보에 부합하는 맞춤형 상품정보 및 상기 맞춤형 상품정보를 선호하는 타 고객 및 비선호하는 타 고객의 댓글반응정보를 상기 고객단말로 제공하는 구성일 수 있다. 참고로, 상기 플랫폼 관리서버(400)는 메신서 서비스를 제공하는 서버일 수 있고, 메신저 서비스에 쇼핑 플랫폼을 제공하는 서버일 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 상기 고객단말에서 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리한다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 고객단말로부터 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 고객단말에서 지정한 상품후기를 기록한 타 고객의 상품구매정보, 상품관련 매장정보를 추출한 후, 상기 고객단말의 취향과 적합한 상품 및 매장정보를 제공할 수 있다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Brower)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

상기 쇼핑 플랫폼(10, 20)은 네트워크를 통하여 판매자 단말(200), 고객단말(300)에 설치 또는 구동되는 애플리케이션, 프로그램, 웹 페이지 등을 포함할 수 있다.

여기서, 상기 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up languge)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다.

또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다. 앱(app)은 모바일 콘텐츠를 자유롭게 사고 파는 가상의 장터인 애플리케이션 마켓에서 다운로드 받아서 설치할 수 있다.

이하에서는 본원의 플랫폼 관리서버(400)의 세부구성을 보다 상세하게 설명하도록 한다.

상기 플랫폼 관리서버(400)는 판매자 관리부(410), 고객 관리부(420), 커뮤니티부(430), 정보검색 및 추천부(440), 지리정보부(450), 판매처리부(460), 리워드 제공부(470), 플랫폼 제공부(480)를 포함한다.

상기 판매자 관리부(410)는 쇼핑 플랫폼을 통해 상품을 판매하는 판매자 정보 및 판매상품정보를 등록 및 관리하는 구성일 수 있다. 여기서, 판매자는 오프라인으로 상품을 판매하는 판매자이거나 또는 영세사업자일 수 있다.

상기 판매자 관리부(410)는 쇼핑 플랫폼에 회원가입한 판매자에게 기 설정된 기간동안 판매상품을 쇼핑 플랫폼에 올려 판매할 수 있는 온라인 매대 인터페이스를 제공한다.

상기 온라인 매대 인터페이스는 유료 서비스로서, 비용에 따라 진열할 수 있는 상품목록 수, 상품의 노출효과 등을 추가적으로 판매자가 선택할 수 있는 수단 등을 포함하는 인터페이스일 수 있다.

상기 판매자 관리부(410)는 쇼핑 플랫폼을 통해 촬영된 상품이미지를 수신할 경우, 판매자가 지정한 키워드, 예컨대, 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위의 가공형태 등에 상응하게 이미지 보정되도록 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공할 수 있다.

따라서, 판매자는 쇼핑 플랫폼을 통해 판매하고자 하는 상품을 원하는 스타일로 일일히 편집할 필요없이 원하는 스타일의 이미지로 가공처리된 상품이미지를 제공받을 수 있다.

또한, 판매자 관리부(410)는 상품 별 후기를 등록할 수 있는 후기 인터페이스를 지원할 수 있다. 상기 후기 인터페이스는 판매자의 권한설정에 따라 생성 또는 미생성될 수 있다.

다음으로, 고객 관리부(420)는 쇼핑 플랫폼(20)을 이용하여 상품에 댓글, 검색, 및 구매를 하고자 하는 고객정보를 등록 및 관리하는 구성일 수 있다.

여기서, 고객정보는 고객의 취향정보, 개인정보(SNS 계정, 연락처 등) 계좌정보(리워드 지급에 필요한 계좌) 등을 포함한다.

다음으로, 커뮤니티부(430)는 쇼핑 플랫폼에 등록된 업체의 상품별로 생성된 댓글 인터페이스를 지원하는 구성일 수 있다.

상기 커뮤니티부(430)는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 기능을 포함한다.

또한, 커뮤니티부(430)는 고객들이 포스팅한 댓글을 크롤링(Crawling)하여 각 고객들의 활동정보를 수집할 수 있다.

예를 들어, A 고개의 소셜 미디어 계정 정보, 블로그 계정 정보 또는 동영상 사이트 계정 정보 등 해당 고객의 SNS 계정 정보를 기초로 해당 고객의 활동 정보를 수집한다.

여기서, 활동정보는 고객의 댓글 수, 댓글의 긍정 및 부정경향 등을 포함한다.

상기 커뮤니티부(430)는 댓글 및 SNS에 포함된 이미지, 영상 또는 텍스트를 추출하여 해당 고객이 포스팅한 컨텐츠 내용을 데이터베이스화할 수 있고, 컨텐츠를 구성하는 구성요소(예를 들어, 이미지, 영상, 텍스트 등)의 종류 및 구성요소의 배열을 분석하여 해당 고객이 자주 사용하거나 등록하는 컨텐츠 및 댓글의 포맷을 분석할 수 있다.

또한, 고객이 포스팅한 컨텐츠에 연계된 타 사용자의 피드백(feedback)을 수집하여 피드백의 양과 피드백의 내용(예를 들어, 피드백 경향(긍정 또는 부정) 등)을 분석할 수 있다.

또한, 피드백 양과 피드백 내용은 컨텐츠 카테고리, 컨텐츠 내용 또는 컨텐츠 포맷과 연계하여 해당 고객의 컨텐츠 카테고리별 피드백 추이, 컨텐츠 내용별 피드백 추이 또는 컨텐츠 포맷별 피드백 추이를 분석하는데 사용될 수 있다.

예를 들어, 상품 별 댓글 조회 수(예를 들어, 방문수, 기간 평균 방문수, 조회 수, 기간 평균 조회수 등), 컨텐츠 피드백 수(예를 들어, 댓글, 리트윗, '좋아요' 등) 및 피드백 경향(예를 들어, 긍정 또는 부정) 가운데 적어도 하나를 분석하여 분석 정보를 생성할 수 있다.

다음으로, 정보검색 및 추천부(440)는 고객단말에서 입력한 키워드에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 기 설정된 외부 DB에서 크롤링하여 수집할 수 있고, 또한, 등록된 고객의 SNS에 기록된 쇼핑정보를 크롤링하여 수집하여 제공하는 구성일 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 정보검색 및 추천부(440)는 복수 개의 외부서버와 연동하여, 기 설정된 카테고리 범주 내에 포함된 적어도 하나 이상의 상품 또는 컨텐츠와 연관된 연관정보를 수집한다.

여기서, 연관정보는 판매량, 공급처, 공급루트, SNS 반응도, 검색량, 검색빈도 수, 성별/나이 등을 수집한다.

이때, 상기 정보검색 및 추천부(440)는 수집된 연관정보들 중 정보공개처(웹 주소 등, SNS ID 등등)가 불명확 또는 부정확한 정보를 자체 필터링할 수 있다. 또한, 상기 정보수집부는 외부서버의 API를 이용하여 정보를 수집한다.

또한, 상기 정보검색 및 추천부(440)는 필터링되어 수집된 연관정보를 종류, 공급처, 공급루트, 인지도, 구매욕구도, 검색량, 반응도, 검색빈도 수, 검색자 성별/나이, 연관정보 출처로 분류한다. 참고로, 정보검색 및 수집부(450)는 하나 또는 복수 개의 프로세서에 해당할 수 있고, 프로세서는 다수의 논리 게이트들의 어레이(Array)로 구현될 수 있고, 범용적인 마이크로 프로세서와 이 마이크로 프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 컨볼루션 뉴럴 네트워크(Convolutional Neural Network, CNN) 기반 분류 구성으로 구현되는 실시 예에 대하여 설명하지만 이에 한정되는 것은 아니며, 상술한 다양한 알고리즘으로 구현될 수 있다.

또한, 컨볼류션 뉴럴 네트워크로 연결된 복수 개의 분산저장소를 포함하고, 신규 종류의 상품생성 또는 기존의 상품이 소멸될 경우, 기존의 뉴럴 네트워크의 연계망의 형태를 가변시킬 수 있다.

한편, 상기 정보분류부에서 분류된 연관정보들 간의 객체 종속성을 분석한다.

이때, 상기 정보검색 및 수집부(450)는 하기의 식 1을 이용하여 연관정보들 간의 객체 종속성을 분석한다.

[식 1]

여기서, r은 두 변수 간의 종속성을 수치적으로 나타낸 인자, Xi는 기 설정된 시간 동안에 수집된 인지도, 관심도, 검색량, 반응도, 구매욕구도, 검색빈도 수 중 어느 하나이고,

는 평균 임계치이고, yi는 종류, 공급처, 공급루트, 노출빈도 중 어느 하나이고,

는 평균 임계치이다.

본원에서 언급하는 종속값(dependengy)은 제1 연관정보(인지도, 관심도, 검색량, 반응도, 구매욕구도, 검색빈도 수 )와 제2 연관정보(기타 정보, 상품종류, 상품판매량, 시장노출 빈도수 등) 간의 연관성의 크기를 표시한다.

한편, 상기 정보검색 및 수집부(440)는 고객단말에서 입력된 키워드와 연관된 분류정보를 추출한 후, 인지도, 관심도, 검색량, 반응도, 구매욕구도, 검색빈도 수 중 적어도 하나 이상과 반비례하는 객체 종속성을 갖는 복수 개의 상품 또는 상품군 중 사용자가 지정한 키워드에 가장 적합한 상품 또는 상품군을 추천한다.

또한, 실시간으로 수집된 연관정보의 갱신정보에 따라 기 설정된 키워드에 가장 적합한 상품 또는 상품군을 예측하도록 학습한다.

또한, 고객단말이 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 추천할 수 있다.

여기서, 본원에 개시된 정보검색 및 추천부(440)는 빅데이터를 구축하기 위하여, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시할 수 있다. 그리고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행할 수 있다. 물론, 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는, 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠 수도 있다.

이때, 인공 신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 컨볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다.

또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다. 이를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 안심거래 서비스에서는, 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수 있다.

또한, 수집한 빅데이터인 로우 데이터(Raw Data)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시하여, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다.

다음으로, 지리정보부(450)는 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제공하는 구성일 수 있다. 여기서, 매장정보는 판매점, 쇼핑거리, 음식점 등 쇼핑과 연관된 정보일 수 있다.

다음으로, 판매처리부(460)는 고객단말에서 구매요청한 쇼핑상품의 판매를 처리하는 구성일 수 있다. 상기 판매처리부(470)는 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말로 구매에 도움을 주는 판매후기 입력을 요청하고, 입력된 판매후기를 작성한 고객정보를 고객관리부로부터 제공받는 구성일 수 있다. 상기 판매처리부(470)는 판매자 관리부(410)에서 등록된 상품별 판매정보와 연동될 수 있다.

한편, 판매처리부(460)는 커뮤니티부와 연동될 수 있고, 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.

또한, 판매처리부(460)는 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리할 수 있다.

다음으로, 리워드 제공부(470)는 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 후기고객에게 리워드로 제공하는 구성일 수 있다.

다음으로, 플랫폼 제공부(480)는 고객단말 및 판매자 단말로 쇼핑 플랫폼을 제공하는 구성일 수 있다.

본원에서 소개하는 쇼핑 플랫폼은 고객용 및 판매자용으로 분류될 수 있다.

예컨대, 판매자용 쇼핑플랫폼(10)은 상품 이미지 보정 및 등록 인터페이스(11), 온라인 간이 매대 인터페이스(12), 상품별 커뮤니티 생성 및 관리 인터페이스(13), 리워드 지출내역 인터페이스(14), 매입 및 매출 인터페이스(15)를 포함한다.

먼저, 상품 이미지 보정 및 등록 인터페이스(11)는 도 4 및 도 5를 참조, 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 서비스를 지원한다.

다음으로, 온라인 간이 매대 인터페이스(12)는 쇼핑 플랫폼 상에 판매하고자 하는 상품이미지 및 상품판매정보를 등록하기 위한 인터페이스일 수 있다.

다음으로, 상품별 커뮤니티 생성 및 관리 인터페이스(13)는 판매자에게 온라인 상품 매대 인터페이스(12)에 등록한 상품들의 기 설정된 기간동안 달린 댓글 수, 댓글의 칭찬 또는 불만에 대한 정보를 분류하여 제공하는 인터페이스 일 수 있다.

가령, ①고객이 가장 많이 본 상품, ②고객이 추천하는 상품, ③ 가장 많이 찾는 상품 등의 정보를 제공한다.

다음으로, 리워드 지출내역 인터페이스(14)는 온라인 상품 매대 인터페이스(12)에 등록하여 판매된 상품 중 타 고객의 댓글로 인하여 창출된 판매금액 및 이에 대한 리워드로 지급된 지출금액을 관리하는 인터페이스일 수 있다.

가령, A 상품의 매출액 중 댓글로 인하여 판매된 상품 수량, 지급된 리워드 금액, 리워드가 지급되거나 지급될 고객정보 등을 관리하는 구성일 수 있다.

다음으로, 매입 및 매출 관리 인터페이스(15)는 쇼핑 플랫폼을 이용하는 이용요금, 개별 상품의 매출금액, 개별 상품의 매입 금액(가공비, 수선료, 인건비 등)을 관리하는 인터페이스일 수 있다.

한편, 고객용 쇼핑 플랫폼(20)은 고객이 제공하는 검색 키워드에 기초한 맞춤형 쇼핑상품을 검색 및 추출하여 제공하는 플랫폼일 수 있다.

고객용 쇼핑 플랫폼(20)은 감성키워드에 부합하는 맞춤형 상품을 추천할 수 있고, 감성키워드와 관련된 구매 고객들의 SNS 후기 및 해당 고객들의 일상(쇼핑, 여행, 찾아간 음식점 등) 정보를 제공할 수 있다.

또한, 고객의 신체 사이즈 정보(상체, 하체, 비만 유무)를 기초로 적합한 디자인 및 해당 다자인 반영된 유사 상품을 제공할 수 있다.

또한, 쇼핑 지리정보 서비스를 제공받는 단말일 수 있다. 가령, 고객 위치로부터 기 설정된 영역 내에 위치하는 식당, 호텔, 핫플레이스 등을 자동으로 표시할 수 있고, 판매자 단말(200)에서 올린 상품정보(이미지 등)에 대한 댓글(좋아요, 싫어요 등), 타 구매자가 올린 댓글에 대한 댓글 기록을 지원하는 플랫폼일 수 있다.

또한, 고객 자신이 올린 댓글을 통해 판매 매출액이 발생된 판매자 단말로부터 기 설정된 리워드를 지급받아 관리하는 기능을 지원한다.

도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 방법을 설명한 흐름도이다.

도 15를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 서비스 방법(S700)은 판매자 단말에서 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하여 소상공인의 판매자 단말에서 온라인으로 판매하고자 하는 상품에 대한 이미지를 촬영 후, 온라인 상품 매대에 등록요청(S710)하면, 고객단말에서 쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객의 취향 및/또는 감성에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 검색(S720)하고, 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 등록한 상품 이미지를 판매자의 보정요건에 따라 자동보정 후, 상기 온라인 상품 매대로 등록시키고, 상기 고객단말에서 입력한 키워드에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 내부 DB, 외부 DB, 고객 SNS를 크롤링하여 수집하여 상기 고객단말로 제공(S730)한다.

상기 S720 과정은 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, S720 과정은 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말이 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공하는 과정을 포함할 수 있다.

또한, 상기 S720 과정은 상기 고객단말이 입력한 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

다음은, 상기 S730 과정 중 온라인 상품 매대로 등록시키는 단계는 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

이후, 고객단말에서 상기 맞춤형 쇼핑상품에 대한 타 고객의 댓글로 인해 상기 맞춤형 쇼핑상품의 결제가 이루어질 경우, 상기 플랫폼 관리서버(400)에서 상기 타 고객의 단말로 댓글로 인한 추가 매출 발생에 대한 답례를 현금성 리워드로 제공(S740)하며, 보다 상세하게는 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공하는 단계를 포함한다.

한편, 본 발명일 실시예에 따른 S700 과정은 상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 및 이를 제공하는 시스템을 이용하면, 첫째, 판매상세페이지의 사진들을 간단히 폰으로 찍어 빠르게 편집없이 올릴 수 있는 기술을 통해 간단히 올릴 수 있다는 이점을 제공한다.

둘째, 구매자가 후기방을 따로 만들어 구매 상품들의 다양한 후기를 쓸 수 있도록 지원한다는 이점을 제공한다.

셋째, 후기를 본 또 다른 구매자가 후기를 통해 구매확정을 할 경우 후기를 쓴 사람에게 현금으로 리워드를 제공한다.

넷째, 후기의 진실성을 판별하기 위해 후기를　본 후 구매한 구매자가 상품을 받은 후 후기 글에 대한 의견을 달게 하고, 상품의 소개 사진에 상품사진과 가장 좋아요를 많이 받은 후기를 동시에 올려 구매자들의 구매를 도와줄 뿐아니라 판매자도 상품사진 촬영이나 편집에 시간적, 금전적 투자를 줄여줄 수 있다는 이점을 제공한다.

또한, 고객의 감성키워드에 적합한 상품을 추천할 수 있고, 해당 추천한 상품들에 대한 후기를 쓴 사람들의 쇼핑 구매 활동(어떤 음식점을 갔는지, 무엇을 구매하였는지, 어디를 여행했는지 등등)의 후기들을 제공할 수 있다는 이점이 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 플랫폼 및 이를 제공하는 시스템을 이용하면, 자신의 사이즈 규격화된 사이즈와 상체비만, 하체비만 등등의 상세 사이즈를 넣으면 자동으로 그에 따른 디자인을 추천하는 부가 기능, 어떤 지역에 갔을 때 앱에서 근처 식당, 호텔, 핫플레스가 자동으로 추천되며, 거리,이동수단, 후기등을 제공하는 부가 기능을 제공한다.

상술한 서비스를 이용하는 구매고객은 타 구매고객들과의 일상을 공유하며, 쇼핑에 공감대를 형성할 수 있는 커뮤니티를 구축할 수 있고, 판매업자는 구매고객의 후기 글을 참조하여 판매수익을 추가 창출할 수 있고, 오프라인의 소상공인들을 온라인으로 유도하고 온라인 초보판매자들의 수익을 증대시킬 수 있다는 이점을 제공한다.

도 6은 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경을 도시하는 도면으로, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.

컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다.

메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)을 포함할 수 있다.

여기서, 입력 디바이스(들)(1140)은 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)은 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 컴퓨팅 디바이스(1100)가 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신접속(들)(1160)을 포함할 수 있다.

여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다. 상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크(1200)에 의해 상호접속될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "시스템" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다.

본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명에 따른 구성요소를 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것이 명백할 것이다.

100: 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템
200: 고객단말
300: 판매자 단말
400: 플랫폼 관리서버
410: 판매자 관리부
420: 고객 관리부
430: 커뮤니티부
440: 정보검색 및 추천부
450: 지리정보부
460: 판매처리부
470: 리워드 제공부
480: 플랫폼 제공부

Claims (17)

1. 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하며 판매하고자 하는 상품의 상품이미지를 제공하는 판매자 단말;
   쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객 맞춤형 상품정보를 제공받고, 구매한 상품에 대한 후기를 제공하는 고객단말; 및
   상기 쇼핑 플랫폼(판매자용) 및 상기 쇼핑 플랫폼(고객용)과 연동하고, 상기 판매자 단말에서 촬영된 상품 이미지를 상기 판매자 단말에서 요청한 가공형태로 자동편집하여 제공하고, 상기 고객단말로부터 제공된 키워드 및 성향정보에 부합하는 맞춤형 상품정보 및 상기 맞춤형 상품정보를 선호하는 타 고객 및 비선호하는 타 고객의 댓글반응정보를 상기 고객단말로 제공하는 플랫폼 관리서버를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
4. 제2항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
5. 제2항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말에서 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
6. 제2항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
8. 제2항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말로부터 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
9. 제2항에 있어서,
   상기 플랫폼 관리서버는
   상기 고객단말에서 지정한 상품후기를 기록한 타 고객의 상품구매정보, 상품관련 매장정보를 추출한 후, 상기 고객단말의 취향과 적합한 상품 및 매장정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 쇼핑 플랫폼 서비스 시스템.
   
10. 판매자 단말에서 쇼핑 플랫폼(판매자용)을 이용하여 소상공인의 판매자 단말에서 온라인으로 판매하고자 하는 상품에 대한 이미지를 촬영 후, 온라인 상품 매대에 등록요청하는 단계;
    고객단말에서 쇼핑 플랫폼(고객용)을 이용하여 고객의 취향 및/또는 감성에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계;
    플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 등록한 상품 이미지를 판매자의 보정요건에 따라 자동보정 후, 상기 온라인 상품 매대로 등록시키고, 상기 고객단말에서 입력한 키워드에 부합하는 맞춤형 쇼핑상품을 내부 DB, 외부 DB, 고객 SNS를 크롤링하여 수집하여 상기 고객단말로 제공하는 단계; 및
    상기 고객단말에서 상기 맞춤형 쇼핑상품에 대한 타 고객의 댓글로 인해 상기 맞춤형 쇼핑상품의 결제가 이루어질 경우, 상기 플랫폼 관리서버에서 상기 타 고객의 단말로 댓글로 인한 추가 매출 발생에 대한 답례를 현금성 리워드로 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
11. 제10항에 있어서,
    상기 온라인 상품 매대로 등록시키는 단계는
    상기 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말에서 입력한 상품이미지 내에 포함된 상품의 종류, 고객에게 노출하고 싶은 노출스타일, 상품의 배경이미지, 노출 특징 부위에 기초하여 상기 상품이미지를 가공편집하여 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
12. 제10항에 있어서,
    상기 현금성 리워드로 제공하는 단계는
    상기 플랫폼 관리서버에서 상기 판매자 단말로부터 현금성 리워드를 선지급받은 후, 상기 고객단말이 상기 판매자 단말에서 판매하는 상품에 대한 구체처리를 실행할 경우, 상기 고객단말이 지정한 상품후기를 작성한 후기고객의 단말로 선지급받은 현금성 리워드의 일정 금액 또는 상기 고객단말이 구매한 상품구매금액의 기 설정된 비율을 리워드로 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
13. 제10항에 있어서,
    상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는
    상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말에서 입력한 쇼핑 키워드에 부합하는 매장정보를 상기 고객단말의 위치정보와 인접순으로 제시하는 단계를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
14. 제10항에 있어서,
    상기 플랫폼 관리서버는
    상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는
    상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말이 입력한 감성키워드와 어울리는 상품정보를 상기 감성키워드를 입력한 타 고객의 댓글로부터 추출하거나 또는 상기 감성키워드를 대표하는 색상을 갖는 상품을 추출하여 제공하는 단계를 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
15. 제10항에 있어서,
    상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보를 기초로 선영향 댓글 또는 부정영향 댓글로 판단한 후, 상기 부정영향 댓글으로 판단되면, 댓글 쓰기 권한을 취소하는 단계를 더 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
16. 제10항에 있어서,
    상기 고객단말에서 입력한 댓글의 후기정보에 대한 추가 댓글의 선영향 지수가 기 설정값을 초과하면, 상기 고객단말에 대한 차등적 상품할인율을 적용하고, 상기 고객단말에서 특정 상품에 대한 결제시, 상기 차등적 상품할인율을 반영하도록 처리하는 단계를 더 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.
    
17. 제13항에 있어서,
    상기 맞춤형 쇼핑상품을 검색하는 단계는
    상기 플랫폼 관리서버에서 상기 고객단말이 입력한 정규화 신체정보 및 보정값을 수신하면, 상기 정규화 신체정보에 부합하는 상품정보를 1차 필터링한 후, 필터링된 상품정보에 상기 보정값이 반영되 판매가능한 상품정보를 2차 필터링하여 제공하는 단계를 더 포함하는 쇼핑 플랫폼 서비스 방법.

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