KR20220037062A - Methods and System of Voice Briefing News Provision Using NLP and Deep Learning - Google Patents

Methods and System of Voice Briefing News Provision Using NLP and Deep Learning Download PDF

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Abstract

The present invention relates to a system and method for providing a briefing format of news which a user wants by using natural language processing (NLP) based on deep learning AI. More specifically, a keyword is extracted based on a natural language used by a user, and then, based on the extracted keyword and a news database, briefing news about information which the user wants to know is provided. Through the system connected with a voice interface of the user, accessibility to provided news content is increased and more concise information is provided to the user, which can lead to an increase in the understandability of the user about the information. A deep learning program of the system of the present invention repeats repetitive learning and inference procedures based on the natural language keyword used by the user and the generated news information data, thereby performing a function of providing briefing news content more suitable for needs of the user while making more repetitions.

Description

NLP와 딥 러닝을 활용한 음성 브리핑 뉴스 제공 방법 및 시스템{Methods and System of Voice Briefing News Provision Using NLP and Deep Learning}{Methods and System of Voice Briefing News Provisioning Using NLP and Deep Learning}

본 발명은 딥 러닝 AI를 기반으로 NLP(Natural Language Processing)를 활용하여 사용자가 원하는 뉴스를 브리핑 형식으로 제공할 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for providing news desired by a user in the form of a briefing by utilizing Natural Language Processing (NLP) based on deep learning AI.

본 발명에 따른 실시예는 NLP 과정을 통해 처리된 뉴스 정보 데이터를 딥 러닝(Deep learning) 프로그램이 학습하여 사용자 음성 인터페이스가 뉴스 애플리케이션 시스템에 접근했을 때 처리된 정보를 바탕으로 음성 브리핑 뉴스를 제공한다.In an embodiment according to the present invention, a deep learning program learns news information data processed through the NLP process and provides voice briefing news based on the information processed when the user voice interface accesses the news application system. .

상기한 발명의 실시예에 따르면 뉴스 콘텐츠를 만들 때 먼저 API(Application Programming Interface) 시스템이 크롤링을 통해 수집한 뉴스 정보 데이터들을 NLP(Natural Language Processing) 과정을 바탕으로 뉴스의 요약 문장들을 입력한다. NLP가 처리 및 입력한 뉴스 데이터들을 머신 러닝이 학습하여 최종적으로 요약정보를 생성하는 과정을 거치게 된다. 사용자의 음성 인터페이스가 접근했을 때 NLP와 딥 러닝의 정보 처리 및 요약 과정을 거쳐 생성된 뉴스 콘텐츠가 출력되면서 사용자가 얻고자 하는 뉴스 정보를 제공한다. According to the embodiment of the present invention, when creating news content, first, news information data collected through an API (Application Programming Interface) system crawling is inputted as summary sentences of news based on a Natural Language Processing (NLP) process. Machine learning learns the news data processed and input by the NLP and finally generates summary information. When the user's voice interface approaches, the news content generated through the information processing and summary process of NLP and deep learning is output, providing the news information the user wants to obtain.

상기한 딥 러닝과 NLP 시스템은 사용자가 음성 인터페이스를 통해 전달하는 찾고자 하는 뉴스에 대한 축적된 정보들을 학습하고 데이터화 하는 과정을 반복하여 최종적으로 시스템이 생성 및 출력하는 뉴스 콘텐츠들의 가독성을 높일 수 있도록 한다. 그리하여 이를 통해 사용자들의 뉴스에 대한 접근성을 높이고 유입을 증가시킨다. The deep learning and NLP system described above repeats the process of learning and dataizing the accumulated information on the news that the user wants to find delivered through the voice interface, so that the readability of the news content generated and output by the system can be improved. . Thus, it increases users' access to news and increases inflow.

본 발명에 따른 실시예에서 사용자의 음성 인터페이스는 상기한 내용에 제한되지 않으며 스마트 스피커, 인공지능 등과 연계하여 활용할 수 있다. In the embodiment according to the present invention, the user's voice interface is not limited to the above, and may be utilized in connection with a smart speaker, artificial intelligence, or the like.

이미 국내에는 수많은 언론 사업체가 활동하고 있고 하루에도 수많은 기사들과 보도들이 쏟아진다. 그러한 뉴스 및 언론 플랫폼에 있어 사용자들에게 중요해지는 것은 접근성, 가독성, 편리함이다. 이에 따라 최근 뉴스 및 언론 매체 등에서는 인공지능, 데이터 분석을 활용한 뉴스의 개인화 및 맞춤형 뉴스 콘텐츠 생성 서비스에 중점을 두고 이를 개발 및 발전하고 있다. 더불어 스마트 스피커, 음성 인식 서비스 등 음성 서비스 관련 기술도 주목을 받으며 언론 시장에서도 이를 개발하고 활용하려는 움직임을 보이고 있다. 시간이 지날수록 언론 플랫폼은 커져가고 있고 커져가는 플랫폼만큼 정보량 또한 많아지고 있다. 많아지는 정보량과 방대한 플랫폼 가운데서 사용자들은 더 편리하고 간편하게 뉴스에 접근하고 이에 따른 뉴스 및 언론 기술도 필요해지고 있는 시점인 것이다. There are already numerous media businesses in Korea, and countless articles and reports are pouring in every day. For such news and media platforms, accessibility, readability and convenience are important to users. Accordingly, recent news and media outlets have been developing and developing, focusing on the personalization of news and the creation of customized news content using artificial intelligence and data analysis. In addition, voice service-related technologies such as smart speakers and voice recognition services are attracting attention, and the media market is also showing a movement to develop and utilize them. As time goes by, the media platform is growing, and the amount of information is also increasing as the platform grows. Amid the increasing amount of information and vast platforms, users access news more conveniently and conveniently, and news and media technology are also needed accordingly.

이에 따라 본 발명은 NLP(Natural Language Processing)와 사용자의 음성 인터페이스 기술을 사용하여 뉴스에 대해서도 음성 서비스를 제공하는 시스템을 세우고 딥 러닝(Deep learning)을 활용하여 많은 정보 중 사용자가 원하는 정보를 맞춤형으로 제공해줄 수 있는 시스템 및 발명을 구축함으로써 상기한 문제점들을 해결한다.Accordingly, the present invention establishes a system that provides a voice service for news using NLP (Natural Language Processing) and user's voice interface technology, and utilizes deep learning to customize the information desired by the user among a lot of information. By constructing a system and invention that can provide, the above problems are solved.

상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 NLP와 딥 러닝(Deep learning)을 활용한 음성 브리핑 뉴스 제공 방법 및 시스템은 사용자의 음성 인터페이스(Interface)를 통해 수집된 정보를 바탕으로 NLP(Natural Language Processing) 과정을 거쳐 사용자가 원하는 정보에 대한 뉴스를 제공하는 시스템이다. 상기한 본 발명의 실시예에 따른 NLP 프로그램은 전체 뉴스 데이터베이스 중에서 찾는 정보에 대한 데이터를 추출하여 해당되는 데이터를 NLP 과정을 거쳐 요약하여 정보를 재생산한다. 재생산된 정보는 사용자에게 다시 송신되지만, 그 전에 딥 러닝 시스템이 있어 사용자가 NLP 과정을 거쳐 수신하는 정보를 기반으로 학습하고 사용자가 잦은 빈도로 사용하는 키워드를 중심으로 자연어 생성 처리를 함으로써 NLP 과정과 함께 정보 요약 처리 과정을 수행하여 사용자가 원하는 정보에 대한 맞춤형 뉴스를 제공한다. 상기한 과정을 거쳐 처리된 뉴스를 수신한 사용자는 음성 인터페이스를 통해 수신한 정보에 대한 브리핑을 제공받을 수 있으며 사용자의 인터페이스와 상기한 발명의 실시예에 따른 시스템 간에 정보 송수신 과정이 반복 및 심화될수록 딥 러닝 시스템의 학습 과정 및 추출 과정이 발달됨에 따라 사용자가 원하는 맞춤형 뉴스 제공에 용이해질 수 있다. In order to achieve the above object, a method and system for providing voice briefing news using NLP and deep learning according to the present invention is based on information collected through a user's voice interface (NLP) (Natural Language Processing) ) is a system that provides news about the information users want through the process. The above-described NLP program according to an embodiment of the present invention extracts data on information to be found in the entire news database, summarizes the corresponding data through an NLP process, and reproduces information. The reproduced information is sent back to the user, but before that, there is a deep learning system, which learns based on the information the user receives through the NLP process, and performs natural language generation processing focusing on the keywords frequently used by the user, so that the NLP process and Together, the information summary processing process is performed to provide customized news for the information users want. A user who has received the news processed through the above process may be provided with a briefing on the information received through the voice interface, and as the information transmission/reception process between the user interface and the system according to the embodiment of the present invention is repeated and deepened, As the learning process and extraction process of the deep learning system develop, it may be easy to provide customized news that users want.

본 발명의 상기된 실시예에 따라 NLP와 딥 러닝(Deep learning)을 활용한 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템은 NLP 프로그램과 딥 러닝 프로그램을 거쳐 다음과 같이 뉴스 재생산 처리 과정이 진행된다. 먼저 사용자 음성 인터페이스를 통해 자연어 키워드를 추출하고 시스템과 연계된 데이터 베이스에서 사용자가 요청한 뉴스를 추출한다. 이후 처음에 추출한 자연어 키워드를 중심으로 뉴스를 재구성 및 재가공 한다. 재가공한 뉴스를 사용자의 인터페이스를 통해 다시 사용자에게 송신함으로써 과정이 완료된다. In the voice briefing news providing system using NLP and deep learning according to the above-described embodiment of the present invention, the news reproduction processing process is performed as follows through the NLP program and the deep learning program. First, natural language keywords are extracted through the user voice interface, and news requested by the user is extracted from the database linked to the system. After that, news is reconstructed and reprocessed based on the natural language keywords extracted initially. The process is completed by sending the reprocessed news back to the user through the user's interface.

사용자의 음성과 소리 특성이 저장되는 저장부와 키워드를 추출하는 추출부로 사용되어 사용자의 필요 정보를 인식하고 뉴스 데이터베이스에서 추출하여 인식한 정보를 바탕으로 사용자의 음성 인터페이스를 통해 수집된 자연어 정보를 NLP 과정을 통해 처리하고 딥 러닝 과정을 거쳐 사용자가 사용하는 자연어 기반으로 뉴스를 재가공, 재생산할 수 있도록 함으로써 사용자에게 간결하고 가독성이 좋은 맞춤형 브리핑 뉴스를 제공한다. It is used as a storage unit for storing the user's voice and sound characteristics and an extraction unit for extracting keywords to recognize the user's necessary information, extracting from the news database, and using the natural language information collected through the user's voice interface to NLP Through the process and deep learning process, the news can be reprocessed and reproduced based on the natural language used by the user, thereby providing users with concise and easy-to-read customized briefing news.

본 발명의 실시예에 따른 시스템에 있어 내부 모듈은 연계된 데이터 베이스를 기반으로 필요한 정보 뉴스들을 검색하는 검색부, 사용자의 음성 인터페이스로 수집된 자연어 정보에서 검색 및 뉴스 재가공에 있어 필요한 키워드를 산출하는 산출부, 이 두 가지 모듈을 거쳐 처리된 정보를 바탕으로 사용자에게 맞춤형 뉴스 브리핑을 제공할 수 있도록 최종적으로 뉴스를 만들어 내는 생성부, 그리고 이를 다시 사용자의 인터페이스로 전송하는 전송부가 있다. 이 과정을 통해 사용자들은 원하는 정보에 대한 뉴스를 재가공 재생산하여 사용자의 음성 인터페이스를 통해 브리핑 음성 서비스로서 제공될 수 있다. In the system according to the embodiment of the present invention, the internal module includes a search unit that searches for necessary information news based on a linked database, and calculates keywords necessary for search and news reprocessing from natural language information collected through a user's voice interface. There is a calculator, a generator that finally creates news to provide a customized news briefing to the user based on the information processed through these two modules, and a transmitter that transmits it back to the user's interface. Through this process, users can reprocess and reproduce news about desired information and provide it as a briefing voice service through the user's voice interface.

본 발명에 따른 NLP(Natural Language Processing)와 딥 러닝(Deep learning)을 활용한 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템 및 방법은 사용자가 음성 페이스를 통해 원하는 정보 요청이 수신되면 사용자 인터페이스를 통해 수집된 자연어 정보를 NLP 과정을 거쳐 키워드 산출 과정을 거쳐 딥 러닝 프로그램을 통한 뉴스 재가공을 진행하여 이것을 다시 사용자의 인터페이스로 송신하는 과정을 통해 사용자의 뉴스 접근성을 높이고 비교적 간편하고 간결한 뉴스 콘텐츠를 제공함으로써 사용자의 만족도를 높이고 사용자에게 맞춤형 뉴스를 제공한다. The system and method for providing voice briefing news using NLP (Natural Language Processing) and deep learning according to the present invention provide NLP with natural language information collected through a user interface when a user's desired information request is received through a voice pace. Through the process of keyword calculation, news reprocessing through a deep learning program, and sending it back to the user interface, the user's access to news is increased, and user satisfaction is increased by providing relatively simple and concise news content. to provide personalized news.

본 발명의 실시예에 따른 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템의 딥 러닝 프로그램은 사용자의 인터페이스와의 정보 교류가 활발해지고 뉴스 재생산의 횟수가 더해질수록 사용자의 인터페이스에서 수집한 자연어 데이터가 축적되어 딥 러닝 프로그램이 이를 학습하고 추론하여 사용자에게 더 나은 맞춤형 브리핑 뉴스를 제공할 수 있다. In the deep learning program of the voice briefing news providing system according to an embodiment of the present invention, the natural language data collected from the user's interface is accumulated as the information exchange with the user's interface becomes more active and the number of times of news reproduction increases, so that the deep learning program uses it. It can learn and reason to provide users with better personalized briefing news.

다양하고 많은 뉴스 플랫폼들과 매체들과 방대한 정보량 속에서 사용자가 원하는 뉴스를 사용자의 자연어 기반으로 찾고 이를 재생산하여 사용자에게 더 접근성이 좋고 사용자에게 간결하게 전달함으로써 사용자의 니즈에 맞는 언론 플랫폼으로서 기능을 수행하게 한다.Through a variety of news platforms and media and a vast amount of information, users can find the news they want based on their natural language, reproduce it, and deliver it to users in a more accessible and concise manner, thereby providing a function as a media platform that meets the needs of users. to do

도 1은 본 발명의 따른 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템이 NLP와 딥 러닝 프로그램을 기반으로 브리핑 뉴스를 제공하는 전체적인 과정을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 사용자 맞춤형 브리핑 뉴스를 제공하기 위한 시스템 내부 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 사용자에게 음성 브리핑 뉴스 제공을 어떻게 하는지 보여주는 순서도이다. 1 is a diagram showing the overall process of providing a briefing news based on the NLP and deep learning program by the voice briefing news providing system according to the present invention.
2 is a diagram illustrating an internal configuration of a system for providing user-customized briefing news according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart showing how to provide voice briefing news to a user.

도 1은 본 발명의 따른 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템이 NLP(Natural Language Processing)와 딥 러닝 프로그램을 기반으로 브리핑 뉴스를 제공하는 전체적인 과정을 나타내는 도면이다. 사용자 음성 인터페이스에서 송신된 음성 정보를 바탕으로 시스템의 NLP 프로그램이 수신한 음성 정보로부터 자연어 키워드를 추출하고 사용자가 요청한 뉴스를 연결된 데이터베이스에서 추출해낸다. 그리고 이렇게 추출해낸 정보와 사용자의 자연어에서 추출한 키워드를 바탕으로 사용자 맞춤형 뉴스 콘텐츠를 재생산한다. 재생산하여 처리된 정보를 다시 사용자 인터페이스에 송신하여 사용자가 재생산된 뉴스 콘텐츠를 수신할 수 있도록 한다. 1 is a diagram illustrating an overall process in which the voice briefing news providing system according to the present invention provides briefing news based on NLP (Natural Language Processing) and a deep learning program. Based on the voice information transmitted from the user's voice interface, natural language keywords are extracted from the voice information received by the NLP program of the system, and news requested by the user is extracted from the connected database. And based on the extracted information and keywords extracted from the user's natural language, it reproduces user-customized news content. The reproduced and processed information is sent back to the user interface so that the user can receive the reproduced news content.

생성된 브리핑 뉴스는 본 발명의 실시예에 제한되지 않고 다른 플랫폼 및 인터페이스에 연계 및 활용이 가능하다.The generated briefing news is not limited to the embodiment of the present invention and can be linked and utilized in other platforms and interfaces.

도 1의 딥 러닝 프로그램은 사용자의 시스템 이용 빈도가 잦아질수록 사용자가 사용하는 자연어 정보가 축적되고 학습되어 사용자 맞춤형 브리핑 뉴스 제공에 더 발달하고 용이해지게 된다.The deep learning program of FIG. 1 accumulates and learns natural language information used by the user as the user's system use frequency increases, so that it becomes more developed and easier to provide user-customized briefing news.

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 사용자 맞춤형 브리핑 뉴스를 제공하기 위한 시스템 내부 구성을 나타내는 도면이다. 사용자가 요청한 정보를 연결되어 있는 뉴스 데이터 베이스를 통해 추출해내는 정보 검색부가 있고, 사용자의 음성 인터페이스를 통해 수신된 자연어 정보에서 키워드를 산출해내는 키워드 산출부가 있다. 이 과정을 통해 사용자가 원하는 정보가 무엇인지 주된 자연어 키워드가 무엇인지를 산출해낸 후, 이에 대해서 딥 러닝 프로그램을 바탕으로 사용자 맞춤형 뉴스를 생성하는 뉴스 생성부가 있다. 뉴스 생성부가 생성한 브리핑 뉴스를 다시 전송부가 사용자 음성 인터페이스로 전송함으로써 모든 과정이 완료된다. 2 is a diagram illustrating an internal configuration of a system for providing user-customized briefing news according to an embodiment of the present invention. There is an information search unit that extracts information requested by a user through a connected news database, and a keyword calculation unit that calculates keywords from natural language information received through a user's voice interface. Through this process, after calculating what information the user wants and what the main natural language keywords are, there is a news generator that generates customized news based on a deep learning program. All processes are completed when the transmitter transmits the briefing news generated by the news generator to the user voice interface again.

본 발명에 따른 음성 브리핑 뉴스 제공 서비스에 대한 시스템 및 방법은 사용자가 사용하는 자연어를 기반으로 딥 러닝 프로그램을 활용하여 사용자 맞춤형 브리핑 뉴스 콘텐츠로 재생성하여 음성 인터페이스를 통해 제공함으로써 사용자 입장에서 더 간결한 뉴스를 제공하고 뉴스에 대한 접근성 또한 높일 수 있다. The system and method for the voice briefing news providing service according to the present invention utilize a deep learning program based on the natural language used by the user to regenerate the user-customized briefing news content and provide it through a voice interface, thereby providing more concise news from the user's point of view. and increase access to news.

도 3은 사용자에게 음성 브리핑 뉴스 제공을 어떻게 하는지 보여주는 순서도이다. 도 1과 도 2를 통해 설명한 상기 내용을 순서도로 나타낸 것이다. 각 순서에는 해당하는 내부 모듈 시스템과 NLP 혹은 딥 러닝 프로그램이 활용된다. 3 is a flowchart showing how to provide voice briefing news to a user. The above contents described with reference to FIGS. 1 and 2 are shown as a flowchart. For each sequence, the corresponding internal module system and NLP or deep learning program are utilized.

100 : 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템
201 : NLP(Natural Language Processing)100: Voice briefing news provision system
201 : NLP (Natural Language Processing)

Claims (1)

상기된 명세서는 NLP(Natural Language Processing)와 딥 러닝 프로그램을 활용하여 사용자가 음성 인터페이스를 통해 전달한 자연어를 기반으로 맞춤형 브리핑 뉴스를 재생성 및 제공함으로써 사용자에게 더 간결하고 접근성이 좋은 맞춤형 뉴스 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 한다.
갈수록 많아지는 언론 플랫폼과 사업체들에 따라 함께 방대해지는 정보량 속에서 뉴스에 대한 사용자의 접근성과 이해도를 높일 수 있는 시스템을 필요로 하는 요즘 언론 플랫폼 시장 가운데 본 발명에 따른 음성 브리핑 뉴스 제공 시스템은 사용자가 사용하는 자연어를 처리 및 가공하여 사용자에게 더 친숙하고 간결하게 들릴 수 있고 수요에 맞는 내용으로만 브리핑 뉴스를 재구성하여 사용자에게 전송한다.The above specification utilizes NLP (Natural Language Processing) and deep learning programs to regenerate and provide customized briefing news based on the natural language delivered by the user through a voice interface, thereby providing more concise and accessible customized news content to users. aim to
According to the increasing number of media platforms and businesses, the voice briefing news providing system according to the present invention provides users with a voice briefing news among today's media platform markets that require a system that can increase users' accessibility and understanding of news amid the vast amount of information. By processing and processing the natural language used, the briefing news is reconstructed and transmitted to the user only with content that is more familiar and concise to the user and meets the demand.
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