KR20210042450A - Online clothes shopping system - Google Patents

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KR20210042450A
KR20210042450A KR1020190125004A KR20190125004A KR20210042450A KR 20210042450 A KR20210042450 A KR 20210042450A KR 1020190125004 A KR1020190125004 A KR 1020190125004A KR 20190125004 A KR20190125004 A KR 20190125004A KR 20210042450 A KR20210042450 A KR 20210042450A
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Abstract

The present invention relates to an online clothing shopping system, comprising: an online clothing shopping unit that displays clothing sold by sellers to buyers; a database for storing sales clothing information, buyer information, point information, model information, a wearing image of a model wearing sales clothing, and a virtual currency address of the model; an image capturing unit that acquires a wearing image photographed by a model wearing clothing and stores the image in the database; an image analysis unit for automatically acquiring the model information by analyzing the wearing image; an image matching unit that compares the purchaser information with the model information, selects a model with the greatest similarity, selects an image in which the selected model is wearing clothes selected by the purchaser, and displays the selected image to the purchaser, wherein the model includes a fitting model and a customer model; and a point payment unit that differentially pays points used for purchasing clothes in the online clothing shopping unit to the customer model according to a wearing image uploaded by the customer model. Therefore, the online clothing shopping system may provide information on clothes to a clothing buyer, upload a wearing image taken by putting clothes purchased by the clothing buyer, and pay a point which can be converted as a reward for uploading.

Description

온라인 의류 쇼핑 시스템{ONLINE CLOTHES SHOPPING SYSTEM}Online clothing shopping system {ONLINE CLOTHES SHOPPING SYSTEM}

본 발명은 온라인 의류 쇼핑 시스템에 관한 것이며, 구체적으로 의류 구매자가 온라인으로 쇼핑할 때 선택한 옷이 구매자에게 맞는 사이즈인지, 옷 맵시가 나는지에 대한 정보를 제공하고, 의류 구매자가 구매한 의류를 입고 촬영한 착용 이미지를 업로드하고, 업로드한 보상으로 의류 구매에 사용되거나 기 설정된 가상화폐로 환전가능한 포인트를 지급하는 온라인 의류 쇼핑 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an online clothing shopping system, and specifically, provides information on whether the clothes selected by the clothes buyer when shopping online is the right size for the buyer, and whether the clothes are well-dressed, and photographed by wearing the clothes purchased by the clothes buyer. It relates to an online clothing shopping system that uploads a wearing image and provides points that can be used to purchase clothing or exchanged for a preset virtual currency as a reward for uploading.

온라인 쇼핑몰에서 옷을 구입하는 것이 일상화되고 있으나, 온라인 쇼핑몰에서 전시되고 있은 옷의 이미지만을 보고 구입하는 과정에서 구매자에게 사이즈가 맞는 것인지, 입었을 때의 옷 맵시에 대한 판단이 어렵다는 구매자의 불편이 발생되고, 또한 구매 후 반품 등에 대한 처리가 문제된다.Buying clothes in online shopping malls is becoming more common, but in the process of purchasing only the images of clothes displayed in online shopping malls, the inconvenience of buyers is that it is difficult to judge whether the size is right for the buyer or how well the clothes are worn. Also, there is a problem with handling of returns after purchase.

이러한 문제를 해결하기 위해서, 공개특허공보 제10-2012-0127221호에 의하면, 쇼핑몰에서 판매하는 아이템의 이미지를 카메라를 통해 촬영되는 사용자의 이미지에 오버레이하여 표시하여 주는 기술이 기재되어 있다. 상기 특허에 의하면, 카메라를 통해 촬영되는 이미지에 상품 이미지를 오버레이하여 실제 입어 본 것 같은 이미지를 볼 수 있는 장점이 있다.In order to solve this problem, according to Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2012-0127221, a technology for displaying an image of an item sold in a shopping mall by overlaying it on an image of a user photographed through a camera is described. According to the above patent, there is an advantage of being able to see an image as if actually worn by overlaying a product image on an image photographed through a camera.

하지만, 단순히 사용자의 이미지에 의류 아이템을 오버레이 하여 주는 보여주는 수준에 머물러서, 실제로 옷을 착용했을 때의 옷 맵시를 알 수 없는 문제가 있다.However, there is a problem in that it is not possible to know how the clothes are dressed when they are actually worn because they are simply displayed at the level of overlaying clothing items on the user's image.

공개특허공보 제10-2012-0127221호 (공개일자, 2012.11.21)Publication Patent Publication No. 10-2012-0127221 (published date, 2012.11.21)

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 의류 구매자가 온라인으로 쇼핑할 때 선택한 옷이 구매자에게 맞는 사이즈인지, 선택한 옷을 착용했을 때 옷 맵시가 나는지에 대한 정보를 제공하고, 의류 구매자가 구매한 의류를 입고 촬영한 착용 이미지를 업로드하고, 업로드한 보상으로 의류 구매에 사용되거나 기 설정된 가상화폐로 환전가능한 포인트를 지급할 수 있는 온라인 의류 쇼핑 시스템을 제공하고자 한다.The technical problem to be achieved by the present invention is to provide information on whether the clothes selected by the clothes buyer when shopping online is the right size for the buyer, and whether the clothes look good when the selected clothes are worn, and the clothes buyer wears the purchased clothes. It is intended to provide an online clothing shopping system that uploads a photographed wearing image and provides points that can be used to purchase clothing or exchanged for a preset virtual currency with the uploaded reward.

이러한 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 온라인 의류 쇼핑시스템은 판매자가 판매하는 의류를 구매자에게 보여주는 온라인 의류쇼핑부; 판매 의류 정보, 구매자 정보, 포인트 정보, 모델 정보, 모델이 판매 의류를 입고 있는 착용 이미지, 모델의 가상화폐 주소를 저장하는 데이터베이스; 모델이 의류를 입고 촬영한 착용 이미지를 획득하여 상기 데이터베이스에 저장하는 이미지 촬영부; 상기 착용 이미지를 분석하여 상기 모델 정보를 자동으로 획득하는 이미지 분석부; 상기 구매자 정보와 상기 모델 정보를 비교하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정하고, 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 입고 있는 이미지를 선정하여 구매자에게 보여주는 이미지 매칭부; 및 상기 모델은 피팅 모델과 고객 모델을 포함하고, 상기 온라인 의류쇼핑부에서 의류 구매에 사용되는 포인트를 상기 고객 모델에게 상기 고객 모델에 의해 업로드 된 착용 이미지에 따라 차등 지급하는 포인트 지급부를 포함한다.In order to solve this problem, an online clothing shopping system according to an embodiment of the present invention includes an online clothing shopping unit that displays clothing sold by a seller to a buyer; A database storing information on sale clothing, information on buyers, point information, model information, an image of a model wearing clothing on sale, and a virtual currency address of the model; An image photographing unit that acquires a wearing image photographed by a model wearing clothing and stores it in the database; An image analysis unit for automatically acquiring the model information by analyzing the wearing image; An image matching unit that compares the buyer information and the model information to select a model with the greatest similarity, selects an image in which the selected model is wearing clothing selected by the buyer, and displays it to the buyer; And the model includes a fitting model and a customer model, and a point payment unit that differentially pays points used for purchasing clothes in the online clothing shopping unit to the customer model according to a wearing image uploaded by the customer model.

상기 포인트 지급부는 상기 고객 모델이 상기 이미지 촬영부에 의해 업로드 하면 소정의 기본 포인트를 지급하는 제1 지급부와 상기 고객 모델이 업로드한 착용 이미지가 상기 이미지 매칭부에 의해 매칭된 횟수에 따라 추가 포인트를 지급하는 제2 지급부를 포함할 수 있다.When the customer model is uploaded by the image photographing unit, the point payment unit provides additional points according to the number of times the first payment unit and the wearing image uploaded by the customer model are matched by the image matching unit. It may include a second payment unit that pays.

상기 고객 모델이 보유하는 가상화폐 주소로 상기 포인트 지급부에 의해 적립된 포인트를 상기 가상화폐로 환산하여 전송하는 가상화폐 전환부를 더 포함할 수 있다.It may further include a virtual currency conversion unit for converting and transmitting the points accumulated by the point payment unit to the virtual currency address held by the customer model into the virtual currency.

상기 포인트는 기 설정된 가상화폐 종류로 제한되며, 상기 포인트는 상기 가상화폐로 전환할 때 기 설정된 가상화폐 거래소의 매매가로 환산될 수 있다.The point is limited to a preset type of virtual currency, and the point may be converted into a trading price of a preset virtual currency exchange when converting to the virtual currency.

상기 구매자 정보 또는 상기 모델 정보는 신체 사이즈 정보, 성별 정보, 체형 정보, 헤어 정보를 포함하고, 상기 신체 사이즈 정보는 키, 어깨 길이, 팔 길이, 다리 길이, 등 길이, 가슴 둘레, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 허벅지 둘레, 팔 둘레 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 체형 정보는 배가 나온 체형, 허리가 굵은 체형, 보통 체형, 역삼각 체형, 엉덩이가 큰 체형, 엉덩이가 작은 체형 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 헤어 정보는 긴 머리, 짧은 머리, 생 머리, 곱슬 머리 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The purchaser information or the model information includes body size information, gender information, body type information, and hair information, and the body size information includes height, shoulder length, arm length, leg length, back length, chest circumference, waist circumference, hip The body type information includes at least one of a circumference, a thigh circumference, and an arm circumference, and the body type information includes at least one of a body with a belly, a body with a thick waist, a normal body, an inverted triangular body, a body with a large hip, and a body with a small butt. Including, the hair information may include at least one or more of long hair, short hair, raw hair, and curly hair.

상기 이미지 매칭부는, 구매자의 신체 사이즈 정보와 모델의 신체 사이즈 정보를 서로 비교하여, 상기 신체 사이즈 정보의 각 항목 별로 기 설정된 오차 범위 내에 있는 항목의 개수가 많은 피팅 모델을 제1 그룹으로 형성하고, 상기 제1 그룹 내에서 상기 성별 정보에 따른 상기 구매자의 착용 이미지와 상기 모델의 착용 이미지를 미리 학습된 딥러닝 기반의 모델을 이용하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정할 수 있다.The image matching unit compares the body size information of the purchaser and the body size information of the model to form a fitting model having a large number of items within a preset error range for each item of the body size information as a first group, In the first group, a model having the greatest similarity may be selected by using a deep learning-based model that has been trained in advance between the wearing image of the purchaser according to the gender information and the wearing image of the model.

상기 이미지 매칭부는 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 입고 있는 이미지가 없으면, 상기 선정된 모델을 제외하고 다시 모델 선정을 수행할 수 있다.If there is no image in which the selected model is wearing clothing selected by the purchaser, the image matching unit may perform model selection again except for the selected model.

상기 이미지 촬영부는, 사용자의 이미지를 촬영하는 카메라부와 사용자의 적정 촬영 위치와 방향을 안내하는 가이드부를 포함할 수 있다.The image capturing unit may include a camera unit for capturing an image of a user and a guide unit for guiding an appropriate photographing position and direction of the user.

상기 가이드부는 사용자까지의 거리 대비 사용자의 키 방향 촬영 각도가 허용 범위를 벗어나는지를 판단하기 위한 지시선을 화면으로 보여주고, 정면방향, 측면방향, 후면방향으로 회전하라는 지시를 음성 또는 메시지로 안내할 수 있다.The guide unit displays an instruction line for determining whether the shooting angle in the direction of the user's key relative to the distance to the user is out of the allowable range, and can guide the instruction to rotate in the front direction, the side direction, and the rear direction by voice or message. have.

상기 이미지 분석부는, 사용자의 신체 사이즈를 자동으로 획득하는 치수산출부와 사용자의 체형 정보와 헤어 정보를 자동으로 획득하는 체형분류부를 포함할 수 있다. The image analysis unit may include a dimension calculation unit that automatically acquires the user's body size, and a body type classification unit that automatically acquires the user's body shape information and hair information.

상기 치수산출부는 카메라부로부터 사용자까지의 거리와 촬영 각도를 기준으로 상기 신체 사이즈를 측정할 수 있다.The dimension calculation unit may measure the body size based on a distance from the camera unit to the user and a photographing angle.

위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.In addition to the technical problems of the present invention mentioned above, other features and advantages of the present invention will be described below or will be clearly understood by those of ordinary skill in the art from such technology and description.

이상과 같은 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention as described above has the following effects.

본 발명은 구매자의 신체 사이즈 정보, 체형 정보, 헤어 정보를 바탕으로 구매자와 가장 유사한 피팅 모델을 데이터베이스에서 선정한 후, 선정된 피팅 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 착용한 이미지를 구매자에게 보여줌으로써, 선택한 의류가 구매자에게 맞는 사이즈인지, 선택한 옷을 착용했을 때 옷 맵시가 나는지에 대한 정보를 제공하여 구매 여부에 대한 정확한 판단을 도울 수 있으며, 구매 후 반품 등에 대한 처리를 개선할 수 있다.The present invention selects a fitting model most similar to a buyer from a database based on the buyer's body size information, body type information, and hair information, and then shows the image of the selected fitting model wearing the clothing selected by the buyer to the buyer. By providing information on whether the clothing is the right size for the purchaser or whether the clothing is stylish when the selected clothing is worn, it is possible to help accurately determine whether to purchase or not, and to improve the processing of returns after purchase.

본 발명은 고객 모델에 의해 업로드 된 의류 착용 이미지에 따라 의류를 구매하거나 기 설정된 가상화폐로 환전 가능한 포인트를 고객 모델에게 차등 지급함으로써 다양한 신체사이즈를 가진 고객의 의류 착용 이미지를 확보할 수 있으며, 이에 따라 모델 선정 풀을 보다 넓힐 수 있어 구매 여부에 대한 정확한 판단을 도울 수 있다.The present invention can secure an image of wearing clothing of a customer with a variety of body sizes by differentially paying a customer model with points that can be exchanged with a preset virtual currency or purchase clothing according to the clothing wearing image uploaded by the customer model. As a result, the model selection pool can be widened, helping to accurately determine whether to purchase or not.

이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.In addition, other features and advantages of the present invention may be newly recognized through embodiments of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 쇼핑 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 촬영부의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분석부의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 촬영부를 통해 착용 이미지를 획득하는 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가이드부를 통해 사용자의 적정 촬영 위치를 안내하는 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 매칭 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 지급부의 구성도이다.1 is a block diagram of an online clothing shopping system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of an image capturing unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram of an image analysis unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of acquiring a worn image through an image capturing unit according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating an example of guiding an appropriate photographing position of a user through a guide unit according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram for explaining an image matching method according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram of a point payment unit according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조번호를 부가함에 있어서 동일한 구성 요소들에 한해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 번호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다. In the present specification, in adding reference numerals to elements of each drawing, it should be noted that, even though they are indicated on different drawings, the same elements are to have the same number as much as possible.

한편, 본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다. Meanwhile, the meaning of the terms described in the present specification should be understood as follows.

"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It is to be understood that terms such as "comprises" or "have" do not preclude the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, actions, components, parts, or combinations thereof.

이하, 첨부되는 도면을 참고하여 상기 문제점을 해결하기 위해 고안된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention designed to solve the above problem will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 쇼핑 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of an online clothing shopping system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 쇼핑 시스템(1000)은 온라인 의류쇼핑부(100), 데이터베이스(200), 이미지 촬영부(300), 이미지 분석부(400), 이미지 매칭부(500), 포인트 지급부(600), 및 가상화폐 전환부(700)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an online clothing shopping system 1000 according to an embodiment of the present invention includes an online clothing shopping unit 100, a database 200, an image capturing unit 300, an image analysis unit 400, and an image. It includes a matching unit 500, a point payment unit 600, and a virtual currency conversion unit 700.

온라인 의류쇼핑부(100)는 의류 판매자가 판매하는 의류를 구매자에게 보여주고, 구매자는 구매하고자 하는 의류를 선택할 수 있다.The online clothing shopping unit 100 shows the clothing sold by the clothing seller to the purchaser, and the purchaser may select the clothing to be purchased.

온라인 의류쇼핑부(100)는 거치형 기기 뿐만 아니라 휴대용 기기를 통해 구현될 수 있으며, 네트워크를 통해 온라인 의류 쇼핑 시스템(1000)에 접속할 수 있으며, 디스플레이 화면을 구비한 기기라면 어느 것이든 사용 가능하다.The online clothing shopping unit 100 may be implemented through a portable device as well as a stationary device, and may be connected to the online clothing shopping system 1000 through a network, and any device having a display screen may be used.

예컨대, 온라인 의류쇼핑부(100)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북 등의 컴퓨터는 물론이고, 휴대폰, PDA, 네비게이션, PMP 등을 비롯하여, IPTV 등 다양한 기기가 사용되어 구현될 수 있다.For example, the online clothing shopping unit 100 may be implemented by using various devices such as a mobile phone, a PDA, a navigation device, a PMP, and an IPTV, as well as computers such as a desktop computer, a laptop computer, and a netbook.

데이터베이스(200)는 판매 의류 정보, 구매자 정보, 포인트 정보, 모델 정보, 모델이 의류를 입고 있는 착용 이미지, 모델의 가상화폐 주소 등을 저장할 수 있다.The database 200 may store sales clothing information, purchaser information, point information, model information, an image of a model wearing clothing, a virtual currency address of a model, and the like.

여기서, 모델은 피팅 모델과 고객 모델을 포함한다.Here, the model includes a fitting model and a customer model.

피팅 모델이란 의류 판매자에 의해 고용되어 온라인 의류쇼핑부(100)에서 판매되는 의류를 착용하는 전문 모델이고, 고객 모델이란 온라인 의류쇼핑부(100)에서 판매되는 의류를 구매하여 착용하고, 의류 착용 이미지를 업로드하는 구매자 모델을 의미한다.The fitting model is a professional model that wears clothing that is hired by a clothing seller and sold in the online clothing shopping unit 100, and the customer model is an image of wearing clothing by purchasing and wearing clothing sold in the online clothing shopping unit 100. Means the buyer model to upload.

판매 의류 정보는 의류 판매자가 온라인 의류쇼핑부(100)를 통해 판매하고자 하는 의류에 관한 정보이다. 예를 들어, 의류의 가격, 사이즈, 색상 등에 관한 정보일 수 있다.The sale clothing information is information on clothing that a clothing seller wants to sell through the online clothing shopping unit 100. For example, it may be information about the price, size, color, etc. of clothing.

또한, 각 의류마다 식별 번호가 부여됨으로써, 모델이 구매자가 선택한 의류를 입고 있는 이미지를 쉽고 빠르게 검색할 수 있다.In addition, by assigning an identification number to each clothing, the model can quickly and easily search for an image wearing the clothing selected by the purchaser.

구매자 정보는 구매자의 성별, 신체 사이즈 정보, 성별 정보, 체형 정보, 헤어 정보, 주소, 구매 이력 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.The buyer information may include information about the buyer's gender, body size information, sex information, body type information, hair information, address, purchase history, and the like.

또한, 모델 정보는 모델의 성별, 신체 사이즈 정보, 성별 정보, 체형 정보, 헤어 정보 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.In addition, the model information may include information on the sex of the model, body size information, sex information, body type information, hair information, and the like.

이때, 모델 마다 별도의 식별 번호가 부여됨으로써, 구매자와 가장 유사도가 큰 모델이 선정된 후, 선정된 모델의 식별 번호와 구매자에 의한 선택된 의류의 식별 번호를 이용하여 쉽게 빠르게 검색하여 매칭할 수 있다.At this time, since a separate identification number is assigned to each model, the model with the greatest similarity to the purchaser is selected, and then, it is possible to quickly and quickly search and match using the identification number of the selected model and the identification number of the clothing selected by the purchaser. .

여기서, 신체 사이즈 정보는 키, 어깨 길이, 팔 길이, 다리 길이, 등 길이, 가슴 둘레, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 허벅지 둘레, 팔 둘레 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.Here, the body size information may include at least one or more of height, shoulder length, arm length, leg length, back length, chest circumference, waist circumference, hip circumference, thigh circumference, and arm circumference.

체형 정보는 배가 나온 체형, 허리가 굵은 체형, 보통 체형, 역삼각 체형, 엉덩이가 큰 체형, 엉덩이가 작은 체형 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The body type information may include at least one or more of a body with a belly, a body with a thick waist, a normal body, an inverted triangular body, a body with a large hip, and a body with a small butt.

헤어 정보는 긴 머리, 짧은 머리, 생 머리, 곱슬 머리 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The hair information may include at least one or more of long hair, short hair, raw hair, and curly hair.

이미지 촬영부(300)는 모델이 의류를 입고 촬영한 착용 이미지를 획득하고, 착용 이미지로부터 모델 정보를 자동으로 획득하여 데이터베이스(200)에 저장할 수 있다.The image capture unit 300 may acquire a wearing image photographed by a model wearing clothing, automatically acquire model information from the wearing image, and store it in the database 200.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 촬영부의 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분석부의 구성도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 촬영부를 통해 착용 이미지를 획득하는 모습을 예시적으로 나타낸 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 가이드부를 통해 사용자의 적정 촬영 위치를 안내하는 모습을 예시적으로 나타낸 도면이다.2 is a configuration diagram of an image capturing unit according to an embodiment of the present invention, Fig. 3 is a configuration diagram of an image analysis unit according to an embodiment of the present invention, and Fig. 4 is an image capturing unit according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of acquiring an image to be worn through, and FIG. 5 is a diagram illustrating an example of guiding an appropriate photographing position of a user through a guide unit according to an embodiment of the present invention.

도 2, 도 4, 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 촬영부(300)는 카메라부(310), 가이드부(330)를 포함한다.2, 4, and 5, the image capturing unit 300 according to an embodiment of the present invention includes a camera unit 310 and a guide unit 330.

카메라부(310)는 사용자(800)의 이미지를 촬영하는 카메라이고, 카메라부(310)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 넷북 등의 컴퓨터는 물론이고, 휴대폰, PDA, 네비게이션, PMP 등을 비롯하여, IPTV 등 다양한 기기에 장착되어 있을 수 있다.The camera unit 310 is a camera that photographs an image of the user 800, and the camera unit 310 is not only a computer such as a desktop computer, a laptop computer, and a netbook, but also a mobile phone, PDA, navigation, PMP, etc., IPTV It can be installed in various devices such as.

여기서, 사용자(800)는 구매자 또는 모델일 수 있다.Here, the user 800 may be a purchaser or a model.

가이드부(330)는 사용자의 적정 촬영 위치와 방향을 안내할 수 있다.The guide unit 330 may guide a user's proper photographing position and direction.

가이드부(330)는 카메라부(310)로부터 사용자(800)까지의 거리(355) 대비 사용자(800)의 키 방향 촬영 각도(353)가 허용 범위를 벗어나는지 판단하기 위한 지시선(331)을 화면에 보여줄 수 있다.The guide unit 330 displays an instruction line 331 for determining whether the shooting angle 353 in the key direction of the user 800 is out of the allowable range compared to the distance 355 from the camera unit 310 to the user 800. Can show on.

즉, 사용자(800)는 지시선(331) 안에 본인의 형체가 완벽히 들어가도록 위치함으로써 적정 촬영 위치를 쉽게 찾을 수 있다.That is, the user 800 can easily find an appropriate photographing position by positioning his or her body completely within the instruction line 331.

또한, 가이드부(330)는 사용자(800)가 적정 촬영 위치에서 위치하면 정면방향(a), 좌측방향(b), 후면방형(c), 우측방향(d)으로 회전하라는 지시를 음성 또는 메시지로 안내할 수 있다.In addition, when the user 800 is positioned at an appropriate photographing position, the guide unit 330 may voice or message an instruction to rotate in the front direction (a), the left direction (b), the rear direction (c), and the right direction (d). Can be guided by.

도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 분석부(400)는 치수산출부(410)와 체형분류부(430)를 포함한다.3 to 5, the image analysis unit 400 according to an embodiment of the present invention includes a dimension calculation unit 410 and a body type classification unit 430.

치수산출부(410)는 사용자(800)의 신체 사이즈를 자동으로 획득할 수 있다.The dimension calculation unit 410 may automatically obtain the body size of the user 800.

치수산출부(410)는 카메라부(310)로부터 사용자(800)까지의 직선거리(353)와 촬영 각도(353)를 기준으로 사용자(800)의 신체 사이즈를 측정할 수 있다.The dimension calculation unit 410 may measure the body size of the user 800 based on the linear distance 353 from the camera unit 310 to the user 800 and the shooting angle 353.

예를 들어, 카메라부(310)로부터 사용자(800)까지의 직선거리(353)와 촬영 각도(353)를 기준으로 사용자(800)의 키를 계산한 다음, 촬영한 이미지에서 사용자(800)의 키를 기준으로 다른 신체 사이즈 즉, 어깨 길이, 팔 길이, 다리 길이, 등 길이, 가슴 둘레, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 허벅지 둘레, 팔 둘레를 계산할 수 있다.For example, the height of the user 800 is calculated based on the linear distance 353 from the camera 310 to the user 800 and the shooting angle 353, and then the user 800 is Other body sizes, such as shoulder length, arm length, leg length, back length, chest circumference, waist circumference, hip circumference, thigh circumference, and arm circumference, can be calculated based on height.

이때, 촬영 각도(353)는 직선거리(353)와 카메라부(310)에서 사용자(800)의 머리끝까지의 각도선(351)이 이루는 각일 수 있다. In this case, the photographing angle 353 may be an angle formed by the linear distance 353 and the angle line 351 from the camera unit 310 to the end of the user 800.

체형분류부(430)는 사용자(800)의 체형 정보와 헤어 정보를 자동으로 획득할 수 있다.The body type classification unit 430 may automatically acquire body shape information and hair information of the user 800.

예를 들어, 사용자(800)의 촬영 이미지를 분석하여 배가 나온 체형, 허리가 굵은 체형, 보통 체형, 역삼각 체형, 엉덩이가 큰 체형, 엉덩이가 작은 체형 중 적어도 어느 하나의 체형 정보를 획득하고, 긴 머리, 짧은 머리, 생 머리, 곱슬 머리 중 적어도 어느 하나의 헤어 정보를 획득할 수 있다.For example, by analyzing the photographed image of the user 800, at least one body type information of a body with a belly, a body with a thick waist, a normal body, an inverted triangular body, a body with a large hip, and a body with a small butt is obtained, Hair information of at least one of long hair, short hair, raw hair, and curly hair may be obtained.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 매칭 방법을 설명하기 위한 도면이다. 6 is a diagram for explaining an image matching method according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 매칭부(500)는 구매자 정보와 모델 정보를 비교하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정하고, 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 입고 있는 이미지를 선정하여 구매자에게 보여줄 수 있다.6, the image matching unit 500 according to an embodiment of the present invention compares buyer information and model information to select a model with the highest similarity, and the selected model is wearing clothing selected by the buyer. You can select an image and show it to the buyer.

먼저, 이미지 매칭부(500)는 구매자의 신체 사이즈 정보와 모델의 신체 사이즈 정보를 서로 비교한다(S510).First, the image matching unit 500 compares the body size information of the buyer and the body size information of the model (S510).

이때 구매자의 신체 사이즈 정보는 신체 사이즈 각 항목에 대해서 구매자가 직접 수치를 입력하는 경우 뿐만 아니라, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 촬영부를 통해 획득한 이미지를 통해 획득할 수 있다.In this case, the body size information of the purchaser may be obtained not only when the purchaser directly inputs a numerical value for each body size item, but also through an image acquired through an image capture unit according to an embodiment of the present invention.

다음으로, 이미지 매칭부(500)는 데이터베이스에 저장되어 있는 모델 중에서, 신체 사이즈 정보의 각 항목 별로 기 설정된 오차 범위 내에 있는 항목의 개수가 많은 모델을 제1 그룹으로 형성한다(S520).Next, among the models stored in the database, the image matching unit 500 forms a model having a large number of items within a preset error range for each item of body size information as a first group (S520).

예를 들어, 신체 사이즈 항목 모두에 대한 오차 범위는 +1 내지 -1로 설정하고, 구매자의 신체 사이즈 항목마다 각각의 모델의 신체 사이즈 항목을 비교하여 기 설정 오차 범위 내에 있는 항목의 개수를 세고, 그 중 가장 개수가 많은 모델을 제1 그룹으로 설정한다.For example, the error range for all body size items is set to +1 to -1, and the number of items within a preset error range is counted by comparing the body size items of each model for each body size item of the buyer, Among them, the model with the largest number is set as the first group.

이때, 오차 범위는 신체 사이즈 항목마다 다를 수 있다.In this case, the error range may be different for each body size item.

다음으로, 이미지 매칭부(500)는 제1 그룹 내에서 성별 정보에 따른 구매자의 착용 이미지와 모델의 착용 이미지를 미리 학습된 딥러닝 기반의 모델을 이용하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정한다(S530).Next, the image matching unit 500 selects a model with the greatest similarity in the first group using a deep learning-based model that has been trained in advance on the wearing image of the buyer according to the gender information and the wearing image of the model (S530). ).

여기서, 딥러닝 기반의 모델은 성별 정보에 따른 구매자와 모델의 체형 정보와 헤어 정보를 비교하여 유사도를 판단할 수 있다.Here, the deep learning-based model may determine similarity by comparing the body shape information and hair information of the buyer and the model according to gender information.

다음으로, 이미지 매칭부(500)는 제1 그룹 내에서 가장 유사도가 큰 모델이 구매자가 선택한 의류를 착용한 이미지를 데이터베이스에서 검색한다(S540).Next, the image matching unit 500 searches the database for an image of the model with the greatest similarity in the first group wearing the clothing selected by the purchaser (S540).

데이터베이스에 가장 유사도가 큰 모델이 구매자가 선택한 의류를 착용한 이미지가 없으면 제1 그룹에서 선택된 모델을 배제하고, 다시 가장 유사도가 큰 모델을 선정하게 된다.If the model with the highest similarity in the database does not have an image wearing the clothing selected by the purchaser, the model selected from the first group is excluded, and the model with the highest similarity is selected again.

데이터베이스에 가장 유사도가 큰 모델이 구매자가 선택한 의류를 착용한 이미지가 있으면 이미지 매칭부(500)는 착용 이미지를 구매자에게 보여준다(S550).If the model with the greatest similarity in the database has an image wearing the clothing selected by the purchaser, the image matching unit 500 displays the worn image to the purchaser (S550).

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 의류 쇼핑 시스템(1000)은구매자의 신체 사이즈 정보, 체형 정보, 헤어 정보를 바탕으로 구매자와 가장 유사한 모델을 데이터베이스에서 선정한 후, 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 착용한 이미지를 구매자에게 보여줌으로써, 선택한 의류가 구매자에게 맞는 사이즈인지, 선택한 옷을 착용했을 때 옷 맵시가 나는지에 대한 정보를 제공하여 구매 여부에 대한 정확한 판단을 도울 수 있으며, 구매 후 반품 등에 대한 처리를 개선할 수 있다.As described above, the online clothing shopping system 1000 according to an embodiment of the present invention selects a model most similar to the purchaser from the database based on the body size information, body shape information, and hair information of the purchaser, and then the selected model is sent to the purchaser. By showing the image of wearing the clothing selected by the purchaser, information about whether the selected clothing is the right size for the purchaser, and whether the clothing looks good when the selected clothing is worn can help accurately determine whether to purchase. It can improve the handling of post-returns and the like.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 지급부의 구성도이다.7 is a block diagram of a point payment unit according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 포인트 지급부(600)는 온라인 의류쇼핑부(100)에서 구매한 의류를 착용한 착용 이미지를 업로드한 고객 모델에게 온라인 의류쇼핑부(100)에서 의류 구매에 사용되거나 기 설정된 가상화폐로 전환가능한 포인트를 지급할 수 있다.1 and 7, the point payment unit 600 according to an embodiment of the present invention is an online clothing shopping unit to a customer model that uploads a wearing image of wearing clothing purchased from the online clothing shopping unit 100. At (100), points that can be used to purchase clothes or convertible to a preset virtual currency can be paid.

포인트 지급부(600)는 고객 모델이 이미지 촬영부(300)에 의해 업로드하면 소정의 기본 포인트를 지급하는 제1 지급부(610)와 고객 모델이 업로드한 착용 이미지가 이미지 매칭부(500)에 의해 매칭된 횟수에 따라 추가 포인트를 지급하는 제2 지급부(630)를 포함할 수 있다.When the customer model is uploaded by the image photographing unit 300, the point payment unit 600 provides a first payment unit 610 that provides a predetermined basic point and the wearing image uploaded by the customer model to the image matching unit 500. It may include a second payment unit 630 that pays the additional points according to the number of matches.

온라인 의류쇼핑부(100)에서 의류를 구매한 구매자는 구매한 의류를 착용한 후 이미지 촬영부(300)를 통해 온라인 의류 쇼핑 시스템(1000)에 촬영 이미지를 업로드하면 포인트를 지급받을 수 있고, 지급받은 포인트로 온라인 의류쇼핑부(100)에서 의류를 구매할 때 현금을 대신하여 사용할 수 있다.A buyer who purchases clothing from the online clothing shopping unit 100 can receive points by uploading a photographed image to the online clothing shopping system 1000 through the image capture unit 300 after wearing the purchased clothing. The received points can be used in place of cash when purchasing clothing in the online clothing shopping unit 100.

또한, 고객 모델에 의해 업로드한 촬영 이미지가 이미지 매칭부(500)에 의해 매칭되어 다른 구매자에게 많이 보여질수록 더 많은 추가 포인트를 지급받을 수 있어, 고객 모델이 온라인 의류쇼핑부(100)를 통해 더 많은 옷을 구입할 수 있다.In addition, the more the photographed image uploaded by the customer model is matched by the image matching unit 500 and displayed to other buyers, the more additional points can be paid. You can buy more clothes.

가상화폐 전환부(700)는 고객 모델이 보유하는 가상화폐 주소로 포인트 지급부(600)에 의해 적립된 포인트를 가상화폐(암호화폐)로 환산하여 전송할 수 있다.The virtual currency conversion unit 700 may convert and transmit the points accumulated by the point payment unit 600 to a virtual currency address held by the customer model into virtual currency (cryptocurrency).

고객 모델은 보유하고 있는 포인트를 이용하여 온라인 의류쇼핑부(100)에서 의류를 구매할 수도 있지만, 가상화폐로 전환하여 고객 모델의 가상화폐 주소로 전송할 수 있다.The customer model may purchase clothing at the online clothing shopping unit 100 by using the points held by the customer model, but may be converted to virtual currency and transmitted to the virtual currency address of the customer model.

이때, 가상화폐는 기 설정된 가상화폐 종류로 제한될 수 있다.In this case, the virtual currency may be limited to a preset type of virtual currency.

예를 들어, 기 설정된 가상화폐 종류로는 비트코인, 리플, 이더리움 등이 있을 수 있으며, 온라인 쇼핑 플랫폼에서 사용할 수 있는 가상화폐가 바람직하다.For example, preset types of cryptocurrency may include Bitcoin, Ripple, and Ethereum, and cryptocurrencies that can be used on online shopping platforms are preferred.

포인트는 가상화폐로 전화할 때 기 설정된 가상화폐 거래소의 매매가로 환산될 수 있다.Points can be converted into the trading price of a preset cryptocurrency exchange when calling with cryptocurrency.

이와 같이, 본 발명은 고객 모델에 의해 업로드 된 의류 착용 이미지에 따라 의류를 구매하거나 기 설정된 가상화폐로 환전 가능한 포인트를 고객 모델에게 차등 지급함으로써 다양한 신체사이즈를 가진 고객의 의류 착용 이미지를 확보할 수 있으며, 이에 따라 모델 풀을 보다 넓힐 수 있어 기존 구매자의 의류 재구매를 촉진하고 새로운 구매자에게는 선택한 옷을 착용했을 때 옷 맵시가 나는지에 대한 정보를 제공하여 구매 여부에 대한 정확한 판단을 도울 수 있다.As described above, the present invention can secure an image of wearing clothing of a customer with various body sizes by differentially paying the customer model points that can be exchanged with a preset virtual currency or purchase clothing according to the clothing wearing image uploaded by the customer model. According to this, the model pool can be widened, thereby facilitating repurchase of clothes by existing buyers, and providing information on whether clothes are dressed when wearing selected clothes is provided to new buyers, thereby helping to accurately determine whether to purchase or not.

이상에서 설명한 본 발명이 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.The present invention described above is not limited to the above-described embodiments and the accompanying drawings, and that various substitutions, modifications and changes are possible within the scope of the technical spirit of the present invention, in the technical field to which the present invention pertains. It will be obvious to those of ordinary skill.

100: 온라인 의류 쇼핑부 200: 데이터베이스
300: 이미지 촬영부 310: 카메라부
330: 가이드부 331: 지시선
351: 각도선 353: 촬영 각도
355: 직선거리 400: 이미지 분석부
410: 치수산출부 430: 체형분류부
500: 이미지 매칭부 600: 포인트 지급부
700: 포인트 전환부 800: 사용자100: online clothing shopping department 200: database
300: image capture unit 310: camera unit
330: guide part 331: leader line
351: angle line 353: shooting angle
355: linear distance 400: image analysis unit
410: dimension calculation unit 430: body type classification unit
500: image matching unit 600: point payment unit
700: point conversion unit 800: user

Claims (11)

판매자가 판매하는 의류를 구매자에게 보여주는 온라인 의류쇼핑부;
판매 의류 정보, 구매자 정보, 포인트 정보, 모델 정보, 모델이 판매 의류를 입고 있는 착용 이미지, 모델의 가상화폐 주소를 저장하는 데이터베이스;
모델이 의류를 입고 촬영한 착용 이미지를 획득하여 상기 데이터베이스에 저장하는 이미지 촬영부;
상기 착용 이미지를 분석하여 상기 모델 정보를 자동으로 획득하는 이미지 분석부;
상기 구매자 정보와 상기 모델 정보를 비교하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정하고, 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 입고 있는 이미지를 선정하여 구매자에게 보여주는 이미지 매칭부; 및
상기 모델은 피팅 모델과 고객 모델을 포함하고, 상기 온라인 의류쇼핑부에서 의류 구매에 사용되는 포인트를 상기 고객 모델에게 상기 고객 모델에 의해 업로드 된 착용 이미지에 따라 차등 지급하는 포인트 지급부를 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.An online clothing shopping department showing clothing sold by a seller to a buyer;
A database storing information on sale clothing, information on buyers, point information, information on models, images of wearing clothes on which the model is wearing clothing for sale, and a virtual currency address of the model;
An image photographing unit that acquires a wearing image photographed by a model wearing clothing and stores it in the database;
An image analysis unit for automatically acquiring the model information by analyzing the wearing image;
An image matching unit that compares the buyer information and the model information to select a model with the greatest similarity, selects an image in which the selected model is wearing clothing selected by the buyer, and displays it to the buyer; And
The model includes a fitting model and a customer model, and includes a point payment unit that differentially pays points used for purchasing clothes in the online clothing shopping unit according to a wearing image uploaded by the customer model to the customer model. Shopping system. 제1항에 있어서,
상기 포인트 지급부는 상기 고객 모델이 상기 이미지 촬영부에 의해 업로드 하면 소정의 기본 포인트를 지급하는 제1 지급부와 상기 고객 모델이 업로드한 착용 이미지가 상기 이미지 매칭부에 의해 매칭된 횟수에 따라 추가 포인트를 지급하는 제2 지급부를 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 1,
When the customer model is uploaded by the image photographing unit, the point payment unit provides additional points according to the number of times the first payment unit and the wearing image uploaded by the customer model are matched by the image matching unit. Online clothing shopping system comprising a second payment unit that pays. 제1항에 있어서,
상기 고객 모델이 보유하는 가상화폐 주소로 상기 포인트 지급부에 의해 적립된 포인트를 상기 가상화폐로 환산하여 전송하는 가상화폐 전환부를 더 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 1,
Online clothing shopping system further comprising a virtual currency conversion unit for converting and transmitting the points accumulated by the point payment unit to the virtual currency address held by the customer model into the virtual currency. 제3항에 있어서,
상기 포인트는 기 설정된 가상화폐 종류로 제한되며, 상기 포인트는 상기 가상화폐로 전환할 때 기 설정된 가상화폐 거래소의 매매가로 환산되는 것을 특징으로 하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 3,
The point is limited to a predetermined type of virtual currency, and the point is converted into a predetermined trading price of a virtual currency exchange when converting to the virtual currency. 제1항에 있어서,
상기 구매자 정보 또는 상기 모델 정보는 신체 사이즈 정보, 성별 정보, 체형 정보, 헤어 정보를 포함하고,
상기 신체 사이즈 정보는 키, 어깨 길이, 팔 길이, 다리 길이, 등 길이, 가슴 둘레, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 허벅지 둘레, 팔 둘레 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고,
상기 체형 정보는 배가 나온 체형, 허리가 굵은 체형, 보통 체형, 역삼각 체형, 엉덩이가 큰 체형, 엉덩이가 작은 체형 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고,
상기 헤어 정보는 긴 머리, 짧은 머리, 생 머리, 곱슬 머리 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 1,
The purchaser information or the model information includes body size information, gender information, body shape information, and hair information,
The body size information includes at least one or more of height, shoulder length, arm length, leg length, back length, chest circumference, waist circumference, hip circumference, thigh circumference, and arm circumference,
The body type information includes at least one or more of a body with a belly, a body with a thick waist, a normal body, an inverted triangular body, a body with a large hip, and a body with a small butt,
The hair information is an online clothing shopping system including at least one or more of long hair, short hair, raw hair, and curly hair. 제5항에 있어서,
상기 이미지 매칭부는,
구매자의 신체 사이즈 정보와 모델의 신체 사이즈 정보를 서로 비교하여, 상기 신체 사이즈 정보의 각 항목 별로 기 설정된 오차 범위 내에 있는 항목의 개수가 많은 피팅 모델을 제1 그룹으로 형성하고,
상기 제1 그룹 내에서 상기 성별 정보에 따른 상기 구매자의 착용 이미지와 상기 모델의 착용 이미지를 미리 학습된 딥러닝 기반의 모델을 이용하여 가장 유사도가 큰 모델을 선정하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 5,
The image matching unit,
By comparing the body size information of the purchaser and the body size information of the model, a fitting model having a large number of items within a preset error range for each item of the body size information is formed as a first group,
An online clothing shopping system, characterized in that, within the first group, a model having the greatest similarity is selected using a deep learning-based model that has been trained in advance between the wearing image of the purchaser according to the gender information and the wearing image of the model. . 제6항에 있어서,
상기 이미지 매칭부는 선정된 모델이 구매자에 의해 선택된 의류를 입고 있는 이미지가 없으면, 상기 선정된 모델을 제외하고 다시 모델 선정을 수행하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 6,
The image matching unit, if there is no image in which the selected model is wearing clothing selected by a purchaser, performs model selection again except for the selected model. 제1항에 있어서,
상기 이미지 촬영부는,
사용자의 이미지를 촬영하는 카메라부와 사용자의 적정 촬영 위치와 방향을 안내하는 가이드부를 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 1,
The image capture unit,
An online clothing shopping system including a camera unit for capturing an image of a user and a guide unit for guiding an appropriate photographing position and direction of the user. 제8항에 있어서,
상기 가이드부는 사용자까지의 거리 대비 사용자의 키 방향 촬영 각도가 허용 범위를 벗어나는지를 판단하기 위한 지시선을 화면으로 보여주고, 정면방향, 측면방향, 후면방향으로 회전하라는 지시를 음성 또는 메시지로 안내하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 8,
The guide unit displays an instruction line for determining whether the shooting angle in the direction of the user's key is out of the allowable range compared to the distance to the user, and provides an instruction to rotate in the front direction, the side direction, and the rear direction by voice or message. Online clothing shopping system characterized by. 제5항에 있어서,
상기 이미지 분석부는,
사용자의 신체 사이즈를 자동으로 획득하는 치수산출부와 사용자의 체형 정보와 헤어 정보를 자동으로 획득하는 체형분류부를 포함하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 5,
The image analysis unit,
An online clothing shopping system comprising a dimension calculation unit that automatically acquires a user's body size and a body type classification unit that automatically acquires the user's body shape information and hair information. 제10항에 있어서,
상기 치수산출부는 카메라부로부터 사용자까지의 거리와 촬영 각도를 기준으로 상기 신체 사이즈를 측정하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류 쇼핑 시스템.The method of claim 10,
The dimension calculation unit measures the body size based on a distance and a photographing angle from the camera unit to the user.
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