KR20190072722A - 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼 - Google Patents

분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼 Download PDF

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KR20190072722A
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Abstract

본 발명은 상기와 같은 요청에 부응하여 착안된 것으로서, 수술동영상을 데이터베이스화 할 수 있는 솔루션인 “지능형수술저장장치 (SurgBox)”와 연계하여 의료영상데이터를 콘텐츠 및 자산화할 수 있는 플랫폼인 위키 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 측면에 따른 위키 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼은, 제1 생성자가 제1 영상 콘텐츠를 생성하면, 상기 제1 영상 콘텐츠는 적어도 하나의 공동연구자에 의하여 검토, 편집, 첨삭, 관리 중 적어도 하나의 수정이 이루어지며, 적어도 하나의 학습자에게 참조, 학습, 구독 중 적어도 하나의 형태로 제공된다.
본 발명에 따르면, 지능형수술저장장치와 연계하여 의료영상데이터를 콘텐츠 및 자산화할 수 있는 플랫폼인 위키 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼을 구현할 수 있는 효과가 있다.

Description

분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼{Distributed Users based Intelligence Surgery Knowledge Service Platform}
본 발명은 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼에 관한 것이다.
세계의 의료산업 규모는 의료기기 2016년 추정 3,395억불(대략373조원), 의료관광 시장으로 2012년 기준 1000억불(대략110조원)인 매우 커다란 시장이다.
이러한 시장에서의 파이를 늘리기 위하여 선진 의료기관과 의료기기업체들은 다양한 마켓팅 방법을 개발하여 사용하고 있다.
2009년 미국 Detroit 지역의 Henry Ford Hospital에서 세미나를 위하여 진행된 세계 최초의 Live Twitter Surgery는 세계적인 관심을 불러일으키면서 Henry Ford Hospital의 위상을 높이고 수익을 크게 증대시키는데 기여를 하게 된다.
이의 영향을 받아서 많은 선진 병원들은 광고를 위하여 수술영상을 만들어 공개하고 있고, youtube나 관련 인터넷 사이트를 통해 서비스 되고 있다.
또한, 최근에는 London Hospital에서 Live VR Surgery를 진행하고 공개하여 세계적으로 큰 관심을 끌었다.
한편, 수술 기록과 만약 생길 수 있는 의료 분쟁의 방어용으로 영상 촬영. 대부분의 의료장비에 영상 촬영 기능이 탑재되어 있어 수술 영상 촬영이 급증하고 있다.
미국 등 해외에서는 수술 영상을 기초로 발표하고 이에 질의 응답하는 방식의 Live Surgery conference 방식의 세미나가 활발히 개최되고 있고, 수술 과정에 대한 공동 연구가 이루어지고 있으나, 국내에서의 활동은 미비한 수준이다.
또한 전공의 특별법 시행에 따라 의사들의 근무시간이 제한됨으로써 새로운 교육(수련) 방법에 대한 요구가 급증하고 최근 베트남, 태국 등 동남아 의료 시장의 급성장에 따라 한국의 우수한 의료 기술을 수출할 수 있는 신개념의 교육 및 지식 플랫폼의 개발이 시급한 상황이다.
더욱이 수술동영상은 의료기술에서 중요한 요소임에도 불구하고 데이터화와 인공지능 연구가 미진하여 선제적 연구가 진행된다면 우수한 한국의료 콘텐츠를 자산화하여 세계화하는 기반을 마련할 수 있을 것이다.
본 발명은 상기와 같은 요청에 부응하여 착안된 것으로서, 서로 다른 공간에서 접속하는 다수의 사용자들로 하여금 수술동영상 등의 의료영상데이터를 상호 협력적으로 편집 및 가공하여 의료영상 콘텐츠의 가치를 상승시키는 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일 측면에 따른 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼은, 영상 콘텐츠를 작성하여 업로드하는 적어도 하나의 생성자, 적어도 하나의 공동연구자, 적어도 하나의 학습자와 네트워크를 통하여 연결되며, 제1 생성자가 제1 영상 콘텐츠를 생성하면, 상기 제1 영상 콘텐츠는 적어도 하나의 공동연구자에 의하여 검토, 편집, 첨삭, 관리 중 적어도 하나의 수정이 이루어지며, 적어도 하나의 학습자에게 참조, 학습, 구독 중 적어도 하나의 형태로 제공된다.
본 발명에 따르면, 서로 다른 공간에서 접속하는 다수의 사용자들로 하여금 수술동영상 등의 의료영상데이터를 상호 협력적으로 편집 및 가공하여 의료영상 콘텐츠의 가치를 상승시키는 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼을 구현할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 수술 영상에 관한 카탈로깅 비디오 제작 기술을 간략히 나타낸 도면,
도 2는 위키 기반의 콘텐츠 웹 플랫폼을 통한 콘텐츠 제작 프로세스를 나타낸 도면,
도 3은 머신러닝 기반의 학습 모델 개발 프로세스를 나타낸 도면,
도 4는 비디오 큐레이션 플레이백 프로세스를 나타낸 도면이다.
이하 도면을 참조하여 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼에 대하여 더욱 상세히 설명한다.
도 1은 수술 영상에 관한 카탈로깅 비디오 제작 기술을 간략히 나타낸 도면이다.
도 1에서 나타낸 바와 같이, 카탈로깅 비디오 제작 기술은 주요 장면 추출 및 자동 편집을 가능케 한다.
예컨대, 수술도구의 출몰 및 수술 부위 전환에 특화된 비디오 카탈로깅을 수행하도록 하는 엔진을 구현한다.
이 때 회전 변화에 강인한 디스크립터를 생성하여 이용하게 된다.
또한, 카타로깅 데이터 및 이벤트별 인덱싱에 대한 재배치 맵을 생성한다.
이러한 재배치 맵은 자동 수술 동영상 편집에 활용된다.
재배치 맵을 참조함으로써 장시간의 유의미한 영상클립과 무의미한 영상클립이 혼재된 수술 동영상으로부터 유의미한 영상클립만이 추출되어 요약된 자동 수술 동영상이 자동 편집되어 생성된다.
도 2는 분산사용자 기반의 콘텐츠 웹 플랫폼을 통한 콘텐츠 제작 프로세스를 나타낸 도면이다.
위키 기반의 콘텐츠 웹 플랫폼은, 주요 기능으로서 최초 생성자에게 인증권한을 부여하여 기여도 및 사용 내역에 따라 콘텐츠 제작 그룹과 사용 그룹으로 나누는 기능이 수행된다.
이 때, 최초 생성자가 생성한 최초 콘텐츠는 공동연구자에 의하여 콘텐츠 검토 / 편집 / 첨삭 / 관리 등이 이루어지며, 학습자에게는 참조, 학습, 구독 등이 이루어진다. 또한 콘텐츠가 연구/집필 등의 용도에 활용될 수 있도록 기관, 병원, 대학교 등에 제공될 수 있는 웹기반 툴이 제공된다.
도 3은 머신러닝 기반의 학습 모델 개발 프로세스를 나타낸 도면이다.
머신러닝 기반의 학습 모델 개발 프로세스는 인덱싱 프레임 유사성 분석 엔진을 통하여 수행된다.
즉, 인덱싱 프레임 유사성 분석 엔진은 인덱싱 프레임의 유사성을 분석하여 동영상의 연관성 체결한다.
그 후, 이벤트별 인덱싱 프레임 / 메타데이터 등을 분석하여 연관성 맵 생성하게 된다.
그 결과 수술 동영상으로부터 병소 부위 등의 특징을 추출하는 분석 알고리즘이 구현될 수 있다.
도 4는 비디오 큐레이션 플레이백 프로세스를 나타낸 도면이다.
비디오 큐레이션 서비스 시스템에서는 콘텐츠를 검색하고 검색 결과를 큐레이션하여 사용자들이 스트리밍 또는 다운로드하도록 할 수 있다.
이를 위하여, 콘텐츠 검색 툴 및 큐레이션 툴이 활용되며, 그 결과로서 큐레이션 데이터가 생성 및 업데이트되어 사용자들이 활용 가능한 상태가 된다.

Claims (1)

  1. 영상 콘텐츠를 작성하여 업로드하는 적어도 하나의 생성자, 적어도 하나의 공동연구자, 적어도 하나의 학습자와 네트워크를 통하여 연결되며,
    제1 생성자가 제1 영상 콘텐츠를 생성하면,
    상기 제1 영상 콘텐츠는 적어도 하나의 공동연구자에 의하여 검토, 편집, 첨삭, 관리 중 적어도 하나의 수정이 이루어지며, 적어도 하나의 학습자에게 참조, 학습, 구독 중 적어도 하나의 형태로 제공되는, 분산사용자 기반의 지능형 수술영상 지식 공유 플랫폼.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102180921B1 (ko) * 2019-10-18 2020-11-19 주식회사 엠티이지 인공지능 기반의 수술 동영상에 대한 주석 삽입 장치 및 방법
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