KR20190049250A - Health care device and using system thereof - Google Patents

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Abstract

Provided are a health care device and a health care system using the same. Since the health care system includes the health care device including a data measuring unit, a calculation unit, a lighting unit, a power unit, and a communication unit and a terminal including a service providing unit, accurate biodata measurement is possible and the health care device and health care system with high performance and high utilization may be provided by receiving service about measurement information history management, exercise recommendation, diet management, and body type analysis based on the measured biodata.

Description

헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템{HEALTH CARE DEVICE AND USING SYSTEM THEREOF}[0001] HEALTH CARE DEVICE AND USING SYSTEM THEREOF [0002]

본 발명은 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자로부터 생체 데이터를 수집하는 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a healthcare device and a healthcare system using the same, and more particularly, to a healthcare device for collecting biometric data from a user and a healthcare system using the same.

인구의 고령화, 소득의 증가 및 웰니스(Wellness) 문화의 확산으로 인해, 의료 패러다임이 치료 중심에서 예방 및 관리 중심으로 전환되고 있다. Due to the aging of the population, the increase in income, and the spread of the wellness culture, the medical paradigm is shifting from the treatment center to the prevention and management center.

이에 따라, 전 세계적으로 헬스 케어(Health Care) 산업이 주목받고 있으며, 최근에는 의료와 정보통신기술(Information & Communication Technology; ICT)이 융합된 스마트 헬스 케어 분야가 확대되고 있다.As a result, the health care industry has been attracting attention worldwide, and smart health care fields, which have recently converged with information and communication technology (ICT), are expanding.

스마트 헬스 케어 분야는 의료 서비스를 넘어 스포츠 분야, 일상 생활 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 신뢰도 높고 편리한 데이터 수집을 위해 웨어러블 디바이스(Wearable Device)와 결합된 헬스 케어 시스템의 연구가 진행하고 있다. Smart healthcare is used in various fields such as sports and everyday life beyond medical services. Recently, a healthcare system combined with a wearable device for reliable and convenient data collection is being studied.

한편, 기존의 헬스 케어 시스템은 단순히 개인용 의료기기에 통신기능이 결합된 형태로 제공되어, 사용자의 신속한 생체 데이터 측정 및 계산식 산출 기능만을 수행하였다. 이에 따라, 산출된 결과 데이터의 분석을 위해서는 전문 지식이 요구되므로, 대다수의 사용자들이 별다른 혜택, 또는 도움을 받지 못하고 사용을 중지하는 사례가 발생하고 있다.Meanwhile, the existing healthcare system is provided with a communication function combined with a personal medical device, so that the user performs quick biometric data measurement and calculation calculation function only. As a result, specialized knowledge is required for analyzing the calculated result data, so that a large number of users are not benefiting from the benefits or receiving help.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 신속하고 정밀한 생체 데이터의 수집이 가능한 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템을 제공하는 데 있다.It is an object of the present invention to provide a healthcare device capable of collecting quick and accurate biometric data and a healthcare system using the same.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 결과 데이터 분석이 용이한 고성능의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a high-performance healthcare device that can easily analyze result data and a health care system using the same.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또다른 목적은, 외부 서비스와 연동이 가능한 고활용의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템을 제공하는 데 있다.It is another object of the present invention to solve the above problems and to provide a health care device for high-utilization that can be interlocked with an external service and a health care system using the same.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또다른 목적은, 장소의 제약이 없는 고효율의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide a high-efficiency healthcare device having no limitations on a place and a healthcare system using the same.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스는, 조도 센서 및 가속도 센서를 포함하는 센서부 및 전기 저항을 측정하는 회로부로부터 기초 데이터를 측정하는 데이터 측정부 및 상기 기초 데이터로부터 사용자의 생체 데이터를 산출하는 연산부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a healthcare device including a data measuring unit for measuring basic data from a sensor unit including an illuminance sensor and an acceleration sensor and a circuit unit for measuring electrical resistance, And an operation unit for calculating biometric data of the user.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 디바이스는 사용자의 적어도 신체 일 부분에 빛을 조사하는 조명부를 더 포함할 수 있으며, 상기 조도 센서는 상기 조명부로부터 조사된 빛의 투과량을 측정하여, 혈류 변화량 데이터를 획득할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the healthcare device may further include a lighting unit for irradiating light to at least one part of a user's body, wherein the illumination sensor measures the amount of light transmitted through the illumination unit And the blood flow change amount data can be obtained.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 디바이스의 상기 연산부는 상기 조도 센서로부터 획득된 상기 혈류 변화량 데이터로부터 심박 데이터를 산출하는 제1 연산부, 상기 혈류 변화량 데이터로부터 스트레스 지수를 산출하는 제2 연산부, 상기 가속도 센서로부터 측정된 보행 데이터로부터 활동량 데이터를 산출하는 제3 연산부 및 상기 회로부로부터 측정된 전기 저항 데이터로부터 체성분을 산출하는 제4 연산부를 포함할 수 있다. According to an aspect of the present invention, the arithmetic unit of the health care device includes a first arithmetic unit for calculating heart rate data from the blood flow change amount data acquired from the illuminance sensor, A third arithmetic unit for calculating activity data from the walking data measured by the acceleration sensor, and a fourth arithmetic unit for calculating the body composition from the electric resistance data measured by the circuit unit.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 제1 연산부는 상기 혈류 변화량 데이터로부터 특정 패턴을 추출하고, 상기 패턴에 대한 주기를 산출하여 심박 데이터를 측정할 수 있다.In order to achieve the above object, the first calculation unit of the health care system according to an embodiment of the present invention may extract a specific pattern from the blood flow change amount data, calculate a period for the pattern, and measure heart beat data .

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 디바이스의 상기 제2 연산부는 상기 혈류 변화량 데이터를 2차 미분하여 생성된 그래프의 피크 간격 변화에 따라 스트레스 지수를 산출할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the second arithmetic unit of the healthcare device may calculate a stress index according to a change in a peak interval of a graph generated by second differentiating the blood flow change amount data.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 디바이스의 상기 연산부는 상기 스트레스 지수, 상기 활동량 데이터 및 상기 체지방량에 의해 비만도를 산출하는 제5 연산부를 더 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the operation unit of the healthcare device according to an embodiment of the present invention may further include a fifth operation unit for calculating an obesity degree by the stress index, the activity amount data, and the body fat amount.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템은 사용자의 생체 데이터를 산출하는 연산부를 포함하는 헬스 케어 디바이스 및 상기 헬스 케어 디바이스로부터 수신된 생체 데이터를 분석하는 서비스 제공부를 포함하는 단말부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a healthcare system including a healthcare device including an operation unit for calculating a user's biometric data, and a service provider for analyzing biometric data received from the healthcare device And a terminal unit.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 서비스 제공부는 적어도 하나의 상기 생체 데이터를 측정 회차별로 분류하여 추이 그래프 형태로 표시하여, 측정정보 이력 관리 서비스를 제공하는 제1 서비스 제공부를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the service providing unit of the health care system according to an embodiment of the present invention displays at least one of the biometric data by a measurement graph in the form of a trend graph to provide a measurement information history management service And a first service providing unit.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 추이 그래프는 사용자에 의해 적어도 하나의 상기 생체 데이터를 선택적으로 표시할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the transition graph of the health care system may selectively display at least one biometric data item by a user.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 서비스 제공부는 적어도 하나의 상기 생체 데이터를 이용하여 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출하여 운동 추천 서비스를 제공하는 제2 서비스 제공부를 포함할 수 있다.According to an aspect of the present invention, the service providing unit of the healthcare system calculates a beats per minute (BPM) per target minute using at least one of the biometric data, And a second service providing unit.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)는 사용자의 운동 숙련도에 따라 산출 방식이 달라질 수 있다.In order to achieve the above object, the target heart rate per minute (BPM) of the health care system according to an embodiment of the present invention may be varied according to the exercise skill of the user.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 운동 숙련도가 낮은 초보자일 경우, 사용자의 연령 및 운동 강도를 이용하여 상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출할 수 있다.In order to achieve the above object, in a case where the exercise skill of the healthcare system according to an embodiment of the present invention is low, a heart rate (BPM) per minute may be calculated using a user's age and exercise intensity can do.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 운동 숙련도가 높은 숙련자일 경우, 최대 심박수, 안정 심박수 및 운동 강도를 이용하여, 상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출할 수 있다.In order to attain the above object, the present invention provides a method for adjusting a heart rate (BPM), a beat rate, a heart rate ) Can be calculated.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 서비스 제공부는 적어도 하나의 상기 생체 데이터로부터 섭취 가능한 칼로리량을 산출하여 식단 관리 서비스를 제공하는 제3 서비스 제공부를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the service providing unit of the health care system according to an embodiment of the present invention includes a third service providing unit for calculating a calorie amount that can be taken from at least one of the biometric data and providing a dietary management service .

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템의 상기 서비스 제공부는 사용자의 체중 정보 및 일일 섭취 칼로리량으로부터 일일 권장 칼로리량을 산출하여 체형 분석 서비스를 제공하는 제4 서비스 제공부를 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, the service providing unit of the healthcare system according to an embodiment of the present invention calculates a recommended calorie amount per day from the user's weight information and the daily calorie intake, and provides a fourth service Section.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 상기 헬스 케어 시스템은 상기 헬스 케어 디바이스로부터 측정된 적어도 하나의 생체 데이터는 블루투스(Bluetooth) 통신에 의해 상기 단말부로 전송될 수 있다.According to an aspect of the present invention, at least one biometric data measured from the healthcare device may be transmitted to the terminal by Bluetooth communication.

본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 챗봇 서비스를 제공하는 메신저 서버에 의해 사용자로부터 생체 데이터 입력을 유도함으로써, 고성능의 생체 데이터 수집이 가능한 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다.The healthcare device and the healthcare system using the same according to the embodiment of the present invention can be used for a healthcare device capable of collecting high-performance biometric data by inducing a user to input biometric data by a messenger server providing a chat service, System can be provided.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 키워드 추출부에 의해 사용자로부터 입력된 텍스트 메시지로부터 생체 데이터를 용이하게 추출하는 고효율의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다.In addition, the healthcare device and the health care system using the same according to the embodiment of the present invention can efficiently extract the biometric data from the text message inputted by the user by the keyword extracting unit, and the health care system using the same, Can be provided.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 외부 서버와 연동되는 메신저 서버에 의해, 생체 데이터 수집이 용이한 고효율의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다.In addition, a healthcare device and a healthcare system using the same according to an embodiment of the present invention can provide a high-efficiency healthcare device that can easily collect biometric data and a healthcare system using the same, by a messenger server interlocked with an external server have.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 클라우드 서버 기반의 데이터 저장부, 데이터 분석부 및 데이터 가공부에 의해, 장소의 제약 없이 사용 가능한 고활용의 헬스 케어 서비스가 제공될 수 있다.In addition, the healthcare device and the health care system using the same according to the embodiment of the present invention can provide a high-utilization health care service that can be used without any limitation by a cloud server-based data storage unit, a data analysis unit, Can be provided.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 측정 기기에 의한 생체 데이터 수집이 가능하므로, 고정밀한 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다.Also, since the healthcare device and the healthcare system using the same according to the embodiment of the present invention can collect biometric data by a measuring device, a high-precision healthcare device and a healthcare system using the same can be provided.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 외부 서버와 연동되는 데이터 가공부에 의해, 다양한 분석 서비스 제공이 가능한 고효율의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다.In addition, a healthcare device and a healthcare system using the same according to an embodiment of the present invention are provided with a high-efficiency health care device capable of providing various analysis services by a data processing unit interlocked with an external server and a health care system using the same .

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스를 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스를 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상기 헬스 케어 디바이스를 설명하기 위한 그래프이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 사시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 그래프이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 그래프이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 이미지이다.
1 is a block diagram illustrating a healthcare device according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a healthcare device according to an embodiment of the present invention.
3 is a graph for explaining the healthcare device according to the embodiment of the present invention.
4 is a perspective view illustrating a healthcare system according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram illustrating a healthcare system according to an embodiment of the present invention.
6 is a graph for explaining a health care system according to an embodiment of the present invention.
7 is a graph for explaining a health care system according to an embodiment of the present invention.
8 is an image for explaining a health care system according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. The terms first, second, A, B, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. The term " and / or " includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1 및 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스를 설명하기 위한 구성도들이다. 보다 구체적으로, 도 1은 헬스 케어 디바이스를 설명하기 위한 구성도이며, 도 2는 헬스 케어 디바이스 중 데이터 측정부 및 연산부를 설명하기 위한 구성도이다.1 and 2 are block diagrams illustrating a healthcare device according to an embodiment of the present invention. More specifically, FIG. 1 is a configuration diagram for explaining a healthcare device, and FIG. 2 is a configuration diagram for explaining a data measuring unit and a calculating unit in the health care device.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스(1000)는 데이터 측정부(1100), 연산부(1300), 조명부(1500), 전원부(1700) 및 통신부(1900)를 포함할 수 있다.1 and 2, a healthcare device 1000 according to an embodiment of the present invention includes a data measuring unit 1100, an operation unit 1300, an illumination unit 1500, a power source unit 1700, and a communication unit 1900 .

데이터 측정부(1100)는 사용자로부터 생체 데이터를 추출하기 위한 기초 데이터를 측정할 수 있다. 데이터 측정부(1100)는 센서부(1110) 및 회로부(1150)를 포함할 수 있다.The data measuring unit 1100 can measure basic data for extracting biometric data from a user. The data measuring unit 1100 may include a sensor unit 1110 and a circuit unit 1150.

센서부(1110)는 조도 센서(1111) 및 가속도 센서(1115)를 포함할 수 있다. 또한, 센서부(1110)는 온도 센서 및 산소포화도 측정 센서를 더 포함할 수 있다. 이때, 온도 센서 및 산소포화도 측정 센서는 후술될 제2 연산부의 스트레스 지수의 산출을 위해 사용될 수 있다. 자세한 설명은 후술될 제2 연산부의 설명시 언급하겠다.The sensor unit 1110 may include an illuminance sensor 1111 and an acceleration sensor 1115. In addition, the sensor unit 1110 may further include a temperature sensor and an oxygen saturation measuring sensor. At this time, the temperature sensor and the oxygen saturation measuring sensor can be used for calculating the stress index of the second calculating section, which will be described later. The detailed description will be given in the description of the second operation section to be described later.

조도 센서(1111)는 후술될 조명부(1500)와 함께, 사용자의 심박 및 스트레스 지수를 산출하기 위한 기초 데이터를 측정할 수 있다. The illuminance sensor 1111 can measure basic data for calculating the heartbeat and stress index of the user together with the illumination unit 1500 to be described later.

조도 센서(1111)는 사용자의 신체 일부로부터 투과된 빛의 양을 검출할 수 있다. 이때, 사용자의 신체 일부는 심장박동에 따른 혈류 변화가 나타나는 부위일 수 있다. 예를 들어, 신체 일부로 측정되는 부위는 손가락일 수 있다.The illuminance sensor 1111 can detect the amount of light transmitted from a part of the user's body. At this time, a part of the user's body may be a part where blood flow changes according to heartbeat. For example, the area measured as part of the body may be a finger.

실시예에 따르면, 후술될 조명부(1500)는 손가락에 빛을 조사할 수 있다. 조사된 빛의 일부는 혈액, 뼈 또는 조직 중 적어도 하나에 의해 체내에 흡수될 수 있으며, 흡수된 빛을 제외한 적어도 일부의 빛은 손가락을 투과할 수 있다.According to the embodiment, the illumination unit 1500 to be described later can irradiate light to the finger. Some of the irradiated light may be absorbed into the body by at least one of blood, bone, or tissue, and at least some of the light except the absorbed light may pass through the finger.

이때, 뼈 또는 조직에 의한 빛의 체내 흡수량은 변동이 작을 수 있다. 다시 말하면, 뼈 또는 조직에 의한 빛의 체내 흡수량은 일정할 수 있다. 반면, 혈류량에 의한 빛의 체내 흡수량은 심장박동에 의해 변화할 수 있다.At this time, the amount of absorption of light by the bone or tissue may be small. In other words, the amount of absorption of light by the bone or tissue can be constant. On the other hand, the amount of absorption of light by the blood flow can be changed by the heartbeat.

보다 구체적으로 설명하면, 손가락의 모세혈관에는 동맥 혈액이 흐를 수 있다. 이때, 동맥 혈액의 혈류량은 심장 박동에 의해 변화될 수 있다. 이에 따라, 조도 센서(1111)에 의해 검출된 빛의 투과량은 일정한 패턴을 갖는 그래프 형태로 제공될 수 있다. 다시 말하면, 혈류 변화량 그래프는 일정한 패턴 형상을 가질 수 있다.More specifically, arterial blood may flow through the capillary blood vessel of the finger. At this time, the blood flow of the arterial blood can be changed by the heartbeat. Accordingly, the light transmission amount detected by the illuminance sensor 1111 can be provided in the form of a graph having a constant pattern. In other words, the blood flow change amount graph can have a constant pattern shape.

검출된 혈류 변화량 데이터는 후술될 연산부(1300)로부터 산출되는 심박 및 스트레스 지수 산출을 위한 기초 데이터로 사용될 수 있다.The detected blood flow change amount data can be used as basic data for calculating heart rate and stress index calculated from the operation unit 1300 to be described later.

가속도 센서(1115)는 사용자의 활동량을 산출하기 위한 기초 데이터를 측정할 수 있다. 실시예에 따르면, 가속도 센서(1115)로부터 사용자의 걸음 수를 측정할 수 있다. 가속도 센서(1115)로부터 사용자의 활동량을 추출하는 방법은 후술될 연산부(1300)에서 보다 자세히 설명하겠다.The acceleration sensor 1115 can measure basic data for calculating the amount of activity of the user. According to the embodiment, the number of steps of the user can be measured from the acceleration sensor 1115. [ A method of extracting the user's activity amount from the acceleration sensor 1115 will be described in more detail in the operation unit 1300 to be described later.

회로부(1150)는 전기 저항을 측정할 수 있다. 예를 들어, 회로부(1150)는 BIA(Bioelectrical Impedance Analysis) 방식을 이용하여 전기 저항을 측정할 수 있다.The circuit portion 1150 can measure the electrical resistance. For example, the circuit portion 1150 can measure the electrical resistance using a BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) method.

BIA(Bioelectrical Impedance Analysis) 방식은 수분이 용해되어 있는 근력 및 혈액은 전류를 전도할 수 있으나, 제지방량의 경우 전류가 흐르지 않는 원리를 이용하여 전기 저항을 측정하는 방식일 수 있다. In the BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) method, the muscular strength and blood in which water is dissolved can conduct electric current, but in the case of fat free mass, the electric resistance can be measured by using the principle that no current flows.

실시 예에 따르면, 사용자의 신체에 적어도 일부에 교류 전류를 인가하여 전기 저항을 측정할 수 있다. 이때, 후술될 전원부(1700)의 방전을 예방하기 위해, 회로부(1150)는 체성분의 측정 완료 후, 인가되는 교류 전류를 차단될 수 있다.According to an embodiment, an electrical current can be measured by applying an alternating current to at least a portion of a user's body. At this time, in order to prevent a discharge of the power source unit 1700 to be described later, the circuit unit 1150 can be cut off the applied AC current after the measurement of the body composition is completed.

회로부(1150)로부터 측정된 전기 저항은 후술될 제4 연산부(1370)에 송신되어, 체성분 산출을 위한 기초 데이터로 활용될 수 있다. The electrical resistance measured from the circuit portion 1150 is transmitted to a fourth calculating portion 1370, which will be described later, and can be utilized as basic data for body composition calculation.

연산부(1300)는 데이터 측정부(1100)로부터 측정된 기초 데이터로부터 생체 데이터를 추출할 수 있다. 연산부(1300)는 제1 연산부(1310), 제2 연산부(1330), 제3 연산부(1350), 제4 연산부(1370) 및 제5 연산부(1390)를 포함할 수 있다.The calculation unit 1300 can extract the biometric data from the basic data measured by the data measurement unit 1100. [ The operation unit 1300 may include a first operation unit 1310, a second operation unit 1330, a third operation unit 1350, a fourth operation unit 1370 and a fifth operation unit 1390.

제1 연산부(1310)는 조도 센서(1111)로부터 측정된 기초 데이터로부터 심박 데이터를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로 설명하면, 조도 센서(1111)로부터 측정된 혈류 변화량을 그래프화 할 수 있다. The first calculation unit 1310 can calculate the heartbeat data from the basic data measured by the illumination sensor 1111. [ More specifically, the blood flow change amount measured from the illuminance sensor 1111 can be graphed.

앞서 상술된 바와 같이, 그래프화 된 혈류 변화량은 일정 패턴 양상을 보일 수 있다. 이때, 일정 패턴은 심장박동에 의해 나타나는 혈류 변화를 의미할 수 있다. 따라서, 일정 패턴을 나타내는 주기를 산출하여 심박 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 심박 데이터는 PPG(Photo PlethysmoGraph)에 의해 측정될 수 있다. As described above, the amount of change in the blood flow that is plotted may show a certain pattern. At this time, a certain pattern may mean a change in blood flow caused by a heartbeat. Accordingly, the heartbeat data can be extracted by calculating the cycle representing the predetermined pattern. For example, heart rate data can be measured by PPG (Photo PlethysmoGraph).

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스의 제1 연산부 및 제2 연산부를 설명하기 위한 그래프이다. 3 is a graph for explaining a first operation unit and a second operation unit of the healthcare device according to the embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 제2 연산부(1330)는 상기 제1 연산부(1310)로부터 그래프화 된 혈류 변화량으로부터 스트레스 지수를 산출할 수 있다.Referring to FIGS. 1 to 3, the second calculator 1330 may calculate the stress index from the blood flow change amount graphed from the first calculator 1310.

보다 구체적으로 설명하면, 스트레스 지수는 자율신경계에 의해 미세 변화하는 심박 변화(HRV, Heart RateVariability)로부터 측정될 수 있다. More specifically, the stress index can be measured from a heart rate variability (HRV) that is finely changed by the autonomic nervous system.

자율신경계는 교감신경 및 부교감신경으로 구분되며, 사용자의 심리 상태에 따라 활동양상이 다르게 나타날 수 있다. The autonomic nervous system is divided into the sympathetic nerve and parasympathetic nervous system.

사용자의 심리 상태에 따른 자율신경계의 활동은 하기 표 1에 정리하였다.The activities of the autonomic nervous system according to the psychological state of the user are summarized in Table 1 below.

교감신경Sympathetic nerve 부교감신경Parasympathetic nerve 지배력dominion 광범위함, 고(高)지속력Extensive, high (high) endurance 국부적임, 저(低)지속력 Local, low (low) sustainability 물리적 차이Physical difference 흥분 촉진Promoting excitement 흥분 억제Excitement inhibition 심리적 차이Psychological difference 위기 상황(공포, 불안, 긴장, 운동 등)Crisis situations (fear, anxiety, tension, exercise, etc.) 평안, 행복, 휴식상태 등Peace, happiness, rest, etc. 반응속도Reaction rate 5초 이상의 지연 발생Delay of more than 5 seconds 돌발적Suddenly

[표 1]을 참조하면, 일 실시예에 따라 사용자가 공포, 불안 및 긴장 등 위기 상황에 처하거나 또는 과격한 운동을 했을 경우, 교감신경이 항진될 수 있다. Referring to Table 1, according to one embodiment, when a user is in a crisis situation such as fear, anxiety, tension, or the like, the sympathetic nerve may be exaggerated.

다른 실시예에 따르면, 사용자의 심리가 안정된 상태일 경우, 부교감신경이 항진될 수 있다. According to another embodiment, the parasympathetic nerve can be exaggerated when the user's hearing is in a stable state.

따라서, 사용자의 스트레스 지수는 교감신경의 항진으로부터 유추 가능할 수 있다. 다시 말하면, 교감신경의 항진으로부터 스트레스 지수를 산출할 수 있다.Thus, the user's stress index can be inferred from the sympathetic nervous enhancement. In other words, stress index can be calculated from sympathetic hyperactivity.

교감신경은 항진 시 심장 박동이 빨라질 수 있다. 이에 따라, 심장 박동의 변화 추이를 보다 명확하게 파악하기 위해, 제2 연산부(1330)는 제1 연산부(1310)로부터 측정된 혈류 변화량 그래프를 2차 미분할 수 있다.The sympathetic nerves can accelerate the heartbeat during hyperactivity. Accordingly, in order to more clearly grasp the change in the heartbeat, the second calculator 1330 can secondarily differentiate the blood flow variation graph measured from the first calculator 1310.

이후, 제2 연산부(1330)는 2차 미분의 결과로 생성된 그래프 상의 피크(R) 간격(R-R) 변화에 따라, 스트레스 지수를 산출할 수 있다.Thereafter, the second calculator 1330 can calculate the stress index according to the change in the peak R interval on the graph generated as a result of the second derivative.

또한, 제2 연산부(1330)의 스트레스 지수의 산출 시, 산소포화도 측정 데이터 및 온도 데이터를 추가 반영하여 스트레스 지수의 정밀도를 높힐 수 있다. 이때, 산소포화도 데이터 및 온도 데이터는 외부로부터 입력되거나 또는 앞서 상술된 센서부(1110)의 온도 센서 및 산소포화도 측정 센서에 의해 측정될 수 있다. Further, at the time of calculating the stress index of the second calculator 1330, the accuracy of the stress index can be increased by further reflecting the oxygen saturation measurement data and the temperature data. At this time, the oxygen saturation data and the temperature data may be inputted from the outside or may be measured by the temperature sensor and the oxygen saturation measuring sensor of the sensor portion 1110 described above.

제3 연산부(1350)는 가속도 센서(1115)로부터 측정된 기초 데이터로부터 활동량을 산출할 수 있다.The third calculation unit 1350 can calculate the activity amount from the basic data measured by the acceleration sensor 1115. [

보다 구체적으로 설명하면, 가속도 센서(1115)로부터 측정된 3차원 좌표 데이터들을 SVM(Signal Vector Magnitude)를 이용하여 에너지 단위로 변환할 수 있다. 이후 HA(heuristic Algorithm)을 이용하여 에너지의 임계값 범위를 설정한 후 사용자의 걸음 수를 측정할 수 있다. 이후 걸음의 속도를 통해 빠르기를 계산하는 ATA(Adaptive Threshold Algorithm)을 통해 활동량 데이터를 산출할 수 있다.More specifically, the three-dimensional coordinate data measured from the acceleration sensor 1115 can be converted into an energy unit using SVM (Signal Vector Magnitude). Then, HA (heuristic algorithm) can be used to set the energy threshold range, and then the number of steps of the user can be measured. The activity data can then be computed using the Adaptive Threshold Algorithm (ATA), which calculates the speed through the speed of the step.

제4 연산부(1370)는 앞서 상술된 바와 같이, 체성분 산출을 위한 기초 데이터로 활용될 수 있다.The fourth calculator 1370 can be utilized as basic data for body composition calculation as described above.

제4 연산부(1370)는 회로부(1150)로부터 수신된 전기 저항 값을 이용하여 체성분을 산출할 수 있다. The fourth calculation unit 1370 can calculate the body composition using the electric resistance value received from the circuit unit 1150. [

앞서 회로부(1150)의 설명 시 상술된 바와 같이, 전기 저항 값의 크기는 제지방량을 의미할 수 있다. 이에 따라. 제4 연산부(1370)는 전기 저항 값의 단위를 변환하여 제지방량을 산출할 수 있다. As described above in the description of the circuit portion 1150, the magnitude of the electric resistance value may mean the fat free mass. Accordingly. The fourth calculation unit 1370 can calculate the fat free mass by converting the unit of the electric resistance value.

제5 연산부(1390)는 제2 연산부(1330)로부터 산출된 스트레스 지수, 제3 연산부(1350)로부터 산출된 활동량 및 제4 연산부(1370)으로부터 산출된 제지방량에 의해 비만도를 산출할 수 있다.The fifth calculation unit 1390 can calculate the degree of obesity based on the stress index calculated from the second calculation unit 1330, the activity amount calculated from the third calculation unit 1350, and the fat amount calculated from the fourth calculation unit 1370.

하기 [표 2]는 피어슨 상관 계수(P, Pearson's product moment correlation coefficient)에 따른 스트레스 지수 정도에 따른 활동량 및 신체 계측의 상관 관계를 정리한 표이다. 여기서 피어슨 상관 계수(P, Pearson's product moment correlation coefficient)는 변인 간의 선형 관계성의 정도를 0에서 1.00 사이의 값으로 기술하는 통계 계수일 수 있다. 상관 계수(P)의 값이 1에 가까울수록 상관관계가 높을 수 있다.Table 2 summarizes the correlation between the activity and the anthropometric measurements according to the stress index according to Pearson's product moment correlation coefficient. Here, Pearson's product moment correlation coefficient can be a statistical coefficient that describes the degree of linear relationship between variables from 0 to 1.00. The closer the value of the correlation coefficient (P) is to 1, the higher the correlation may be.

하기 [표 2]에서와 같이, 스트레스 지수는 BMI, 체지방률, 복부지방률, 허리둘레와 유사한 양의 상관 관계를 갖는 것을 확인할 수 있다.As shown in the following Table 2, it can be confirmed that the stress index has a positive correlation with BMI, percent body fat, abdominal fat percentage, and waist circumference.

스트레스 小Stress small 스트레스 中Under stress 스트레스 大Stressful 남자man 여자Woman 남자man 여자Woman 남자man 여자Woman 키(cm)Key (cm) 0.560.56 0.0550.055 0.0410.041 0.0950.095 0.0570.057 0.0740.074 체중(kg)Weight (kg) 0.1550.155 0.1390.139 0.1220.122 0.1370.137 0.1870.187 0.1660.166 BMI(kg/m2)BMI (kg / m 2 ) 0.1330.133 0.1250.125 0.1060.106 0.1040.104 0.1640.164 0.1460.146 체지방률(%)Body fat percentage (%) 0.1190.119 0.1500.150 0.1070.107 0.1110.111 0.1590.159 0.1620.162 복부지방(cm)Abdominal fat (cm) 0.1200.120 0.1450.145 0.1010.101 0.0960.096 0.1590.159 0.1460.146 비만도(%)Obesity (%) 0.0950.095 0.1110.111 0.0770.077 0.0860.086 0.1310.131 0.1290.129 허리둘레(cm)Waist circumference (cm) 0.1590.159 0.1590.159 0.1240.124 0.1270.127 0.1880.188 0.1930.193 활동량Activity -0.092-0.092 -0.111-0.111 -0.076-0.076 -0.093-0.093 -0.095-0.095 -0.074-0.074

(출처: 대학생의 생활 스트레스와 체위 및 체성분 조성, 혈청 지질, 건강 관련 행동과의 상관성 연구, 성민정(2008))(Source: Study on the Relationship between Life Stress, Body Position, Body Composition, Serum Lipids and Health Related Behavior in College Students, Sung Min Jung (2008))

예를 들어, 스트레스 지수가 높을 경우, 코티졸 호르몬이 다량 생성될 수 있다. 이때, 코티졸 호르몬은 몸의 수분대사를 방해하고, 지방 축척을 유도할 수 있다. 이에 따라, 비만률이 증가할 수 있다. 따라서, 제5 연산부(1390)는 스트레스 지수, 활동량 및 제지방량에 의해 비만도를 산출할 수 있다.For example, if the stress index is high, a large amount of cortisol hormone can be produced. At this time, cortisol hormone can interfere with the body's water metabolism and induce fat accumulation. As a result, the obesity rate can be increased. Accordingly, the fifth calculation unit 1390 can calculate the degree of obesity by the stress index, the activity amount, and the fat-free amount.

다시 도 1을 참조하면, 조명부(1500)는 앞서 상술된 바와 같이, 혈류 변화량 데이터를 산출하기 위해 손가락에 빛을 조사할 수 있다. 예를 들어, 조명부(1500)는 LED 조명일 수 있으며, 일체형 또는 분리형으로 제공될 수 있다. Referring again to FIG. 1, the illumination unit 1500 may irradiate light to the finger to calculate blood flow change amount data, as described above. For example, the illumination unit 1500 may be an LED illumination, and may be provided as an integral or separate type.

전원부(1700)는 데이터 측정부(1100), 연산부(1300), 조명부(1500) 또는 통신부(1700) 중 적어도 하나에 전력을 제공할 수 있다. 또한, 전원부(1700)는 베터리를 포함함으로써 충전이 가능할 수 있다.The power supply unit 1700 may provide power to at least one of the data measurement unit 1100, the operation unit 1300, the illumination unit 1500, and the communication unit 1700. The power supply unit 1700 may be charged by including a battery.

통신부(1900)는 외부 서버와의 통신망을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1900)는 BLE4.0(Bluetooth Low Energy 4.0) 통신망을 제공할 수 있다. The communication unit 1900 can support a communication network with an external server. For example, the communication unit 1900 may provide a BLE 4.0 (Bluetooth Low Energy 4.0) communication network.

실시예에 따르면, 상기 외부 서버는 후술될 헬스 케어 시스템의 단말부(2000)일 수 있다. 연산부(1300)로부터 측정된 생체 데이터가 단말부(2000)로 송신될 수 있다. According to an embodiment, the external server may be a terminal unit 2000 of a healthcare system to be described later. The biometric data measured from the calculation unit 1300 can be transmitted to the terminal unit 2000.

이상 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 디바이스를 살펴보았다. 헬스 케어 디바이스는 데이터 측정부, 연산부, 조명부, 전원부 및 통신부를 포함함으로써, 사용자로부터 심박 데이터, 스트레스 지수, 활동량 데이터 및 체성분 데이터 중 적어도 하나의 생체 데이터를 측정함으로써, 사용자들의 건강 상태를 모니터링하고, 체성분 데이터 및 스트레스 지수의 결합에 의해 건강뿐 아니라 사용자의 체형 관리도 가능한 고효율 및 고성능의 헬스 케어 디바이스를 제공할 수 있다.The healthcare device according to the embodiment of the present invention has been described above. The healthcare device includes a data measuring unit, an operation unit, a lighting unit, a power supply unit, and a communication unit, thereby measuring at least one biometric data of a heartbeat data, a stress index, activity data, and body composition data from a user, The combination of the body composition data and the stress index can provide a high-efficiency and high-performance healthcare device capable of managing not only health but also user's body shape.

이하에서는 상기 헬스 케어 디바이스를 이용하는 헬스 케어 시스템을 설명하겠다.Hereinafter, a healthcare system using the healthcare device will be described.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템을 설명하기 위한 사시도이다. 4 is a perspective view illustrating a healthcare system according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 4을 참조하면, 헬스 케어 시스템은 헬스 케어 디바이스(1000) 및 단말부(2000)를 포함할 수 있다.1 to 4, a healthcare system may include a healthcare device 1000 and a terminal unit 2000.

헬스 케어 디바이스(1000)는 앞서 도 1 내지 도 2를 참조하여 자세히 언급함으로써 중복되는 내용이므로 생략하도록 하겠다.The healthcare device 1000 will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 2, and will be omitted since it is redundant.

단말부(2000)는 헬스 케어 디바이스(1000)의 통신부(1700)로부터 생체 데이터를 수신받을 수 있다. 이때, 단말부(2000)는 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Player), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(TabletPC), 노트북(Note book), 넷북(Net book) 및 기타 정보통신기기 중 어느 하나일 수 있다.The terminal unit 2000 can receive biometric data from the communication unit 1700 of the healthcare device 1000. At this time, the terminal unit 2000 may be a mobile phone, a portable multimedia player (PMP), a mobile Internet device (MID), a smart phone, a desktop, a tablet PC, a notebook, Net book) and other information communication devices.

또한, 단말부(2000)는 외부 서버로부터 기초 데이터를 수신받을 수 있다. 이때, 기초 데이터는 사용자로부터 입력되는 정보 또는 외부 서버로부터 입력되는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어. 기초 데이터는 섭취 칼로리, 칼로리 기준표 및 운동 종목 별 칼로리 소모량 등일 수 있다.In addition, the terminal unit 2000 can receive basic data from an external server. At this time, the basic data may include at least one of information input from a user or information input from an external server. E.g. The baseline data may be calorie intake, calorie reference table, and calorie consumption per exercise item.

단말부(2000)는 헬스 케어 디바이스(1000)로부터 산출된 생체 데이터를 가공하는 서비스 제공부(2500)를 포함할 수 있다. 서비스 제공부(2500)는 헬스 케어 디바이스(1000)로부터 수신된 적어도 하나의 생체 데이터를 분석 및/또는 가공할 수 있다. The terminal unit 2000 may include a service providing unit 2500 for processing biometric data calculated from the healthcare device 1000. [ The service provider 2500 may analyze and / or process at least one biometric data received from the healthcare device 1000.

서비스 제공부(2500)는 분석 결과를 바탕으로, 사용자에게 맞춤형 건강 서비스를 제공할 수 있다. The service provider 2500 can provide a customized health service to the user based on the analysis result.

도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공부들을 설명하기 위한 도면들이다. 보다 구체적으로, 도 5는 서비스 제공부를 설명하기 위한 구성도이고, 도 6은 제1 서비스 제공부를 설명하기 위한 그래프이며, 도 7은 제2 서비스 제공부를 설명하기 위한 그래프이고, 도 8은 제3 서비스 제공부를 설명하기 위한 이미지이다.5 to 8 are views for explaining service providers according to an embodiment of the present invention. 6 is a graph for explaining the first service providing unit, FIG. 7 is a graph for explaining the second service providing unit, FIG. 8 is a graph for explaining the third service providing unit, and FIG. And an image for explaining the service providing unit.

도 1 내지 도 8을 참조하면, 서비스 제공부(2500)는 제1 서비스 제공부(2510), 제2 서비스 제공부(2530), 제3 서비스 제공부(2550) 및 제4 서비스 제공부(2570)를 포함할 수 있다.1 to 8, a service providing unit 2500 includes a first service providing unit 2510, a second service providing unit 2530, a third service providing unit 2550, and a fourth service providing unit 2570 ).

제1 서비스 제공부(2510)는 측정정보 이력 관리 서비스를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로 설명하면, 제1 서비스 제공부(2510)는 헬스 케어 디바이스(1000)의 연산부(1100)로부터 산출된 생체 데이터들을 수집할 수 있다. 다시 말하면, 제1 서비스 제공부(2510)는 연산부(1100)로부터 체지방 데이터(A), 스트레스 지수(B) 및 활동량 데이터(C)를 수집할 수 있다.The first service providing unit 2510 may provide a measurement information history management service. More specifically, the first service providing unit 2510 may collect the biometric data calculated by the calculating unit 1100 of the healthcare device 1000. In other words, the first service providing unit 2510 may collect the body fat data A, the stress index B, and the activity data C from the calculating unit 1100.

이후, 제1 서비스 제공부(2510)는 상기 생체 데이터들(A, B, C)을 측정 회차별로 분류하여, 추이 그래프 형태로 나타낼 수 있다. 이때, 데이터 별 추이 그래프들은 조회 기능에 의해 디스플레이를 개별적으로 제어할 수 있다.Thereafter, the first service providing unit 2510 can classify the biometric data A, B, and C according to the measurement sequence, and display the biometric data in the form of a trend graph. At this time, the display of the transition graphs for each data can be individually controlled by the inquiry function.

본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템은 제1 서비스 제공부(2510)에 의해 일정 기간동안 수집된 생체 데이터별 추이 그래프를 제공함으로써, 기간별 생체 데이터 변화를 용이하게 관찰할 수 있다. 이에 따라, 단기간에 큰폭으로 변화하는 활동량 데이터뿐 만 아니라, 중장기에 걸처 서서히 변화되는 체성분 데이터 및 스트레스 지수의 변화 추이를 지속적으로 모니터링 할 수 있다. The healthcare system according to the embodiment of the present invention provides a trend graph for each biometric data collected by the first service providing unit 2510 for a certain period of time so that the biometric data change for each period can be easily observed. Accordingly, it is possible to continuously monitor the change in the body composition data and the stress index, which gradually change over the medium to long term, as well as the activity data that changes greatly in a short period of time.

제2 서비스 제공부(2530)는 사용자 별 맞춤형 운동 추천 서비스를 제공할 수 있다. The second service providing unit 2530 may provide a customized exercise recommendation service for each user.

보다 구체적으로 설명하면, 제2 서비스 제공부(2530)는 헬스 케어 디바이스(1000)의 연산부(1300)로부터 심박 데이터, 활동량 데이터, 및 체성분 데이터들을 수집할 수 있다. More specifically, the second service providing unit 2530 may collect heartbeat data, activity data, and body composition data from the operation unit 1300 of the healthcare device 1000.

우선, 제2 서비스 제공부(2530)는 수집된 상기 체성분 데이터를 바탕으로, 운동 목적별 목표 분당 심박수(BPM)를 산출할 수 있다. 이때, 목표 분당 심박수(BPM)는 운동 목적에 따라 운동 강도의 세기를 나누는 기준값일 수 있다.First, the second service providing unit 2530 can calculate the heart rate (BPM) per target target for each exercise purpose based on the collected body composition data. At this time, the target heartbeat per minute (BPM) may be a reference value for dividing the intensity of the exercise intensity according to the exercise purpose.

보다 구체적으로 설명하면, 목표 분당 심박수(BPM)은 하기 [수학식 1] 및 [수학식 2]에 개시된 karvonen 공식들에 의해 산출될 수 있다. [수학식 1]은 사용자가 운동 초보자일 경우 적용되는 수식일 수 있으며, [수학식 2]는 사용자가 운동 숙련자일 경우 적용되는 수식일 수 있다. More specifically, the target heart rate per minute (BPM) can be calculated by the karvonen equations disclosed in the following equations (1) and (2). [Equation 1] may be a formula applied when the user is a beginner of the exercise, and [Equation 2] may be a formula applied when the user is a sports expert.

Figure pat00001
Figure pat00001

BPM: 분당 심박수BPM: heart rate per minute

Age: 사용자의 나이Age: Age of the user

P: 운동 강도(%)P: Exercise intensity (%)

Figure pat00002
Figure pat00002

BPM: 목표 분당 심박수BPM: Target heart rate per minute

MAXBPM: 최대 심박수MAXBPM: Maximum heart rate

NormalBPM: 안정 심박수NormalBPM: stable heart rate

P: 운동 강도(%)P: Exercise intensity (%)

상기 [수학식 1] 및 [수학식 2] 에서와 같이, 운동 강도 별 목표 분당 심박수(BPM)는 운동의 숙련 정도에 따라 서로 다른 수식이 적용될 수 있다. 이는 운동의 숙련 정도에 따라, 사용자 별 운동 효과가 달라질 수 있기 때문이다. As shown in Equations (1) and (2) above, different expressions can be applied depending on the skill level of the exercise, such as the heart rate per target BPM according to the exercise intensity. This is because the exercise effect for each user may vary depending on the skill level of the exercise.

상기 운동의 숙련 정도는 사용자별 체성분 함량에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 운동 숙련자의 경우 운동 초심자 대비 근력량이 많으므로, 운동 숙련자는 동일한 강도의 운동을 수행하는 운동 초심자 대비 운동 효과가 낮게 나타날 수 있다.The skill level of the exercise can be determined according to the body composition of each user. For example, the exercise expert has a greater amount of muscle strength than the beginner, so the exercise expert may show lower exercise effect than the beginner who performs the same intensity exercise.

하기 [표 3]는 운동 목적 별 운동 강도 및 목표 분당 심박수(BPM)을 정리한 표이다. [Table 3] is a table summarizing the exercise intensity and the target heart rate per target (BPM).

하기 [표 3] 및 도 7을 참조하면, 운동 목적 별 목표 분당 심박수(BPM)는 사용자의 연령에 따라서도 변동될 수 있다.Referring to [Table 3] and FIG. 7, the target heartbeat per minute (BPM) per exercise purpose may be varied according to the age of the user.

운동 목적Exercise purpose 운동 강도Exercise intensity 영역(도 7 참조)Region (see Figure 7) 목표분당심박수
(BPM, 20세 기준)
Target heart rate per minute
(BPM, based on age 20)
전문 트레이닝Professional training 고강도(85~100%)High strength (85 ~ 100%) Level 4Level 4 100~120100-120 심폐지구력 향상Cardiopulmonary endurance improvement 중강도(70~85%)Medium strength (70 ~ 85%) Level 3Level 3 120~140120 to 140 체중감량Weight loss 저·중강도(60~70%)Low · Medium strength (60 ~ 70%) Level 2Level 2 140~170140-170 가벼운 운동Light exercise 저강도(50~60%)Low strength (50 to 60%) Level 1Level 1 170~200170 ~ 200

이후, 제2 서비스 제공부(2530)는 외부로부터 제공되는 운동 종목별 칼로리 소모량 데이터를 기준으로, 운동 목적에 맞는 운동 종목을 분류 및 저장할 수 있다. 이때, 운동 종목별 칼로리 소모량 데이터는 외부 서버로부터 제공될 수 있다.Then, the second service providing unit 2530 can classify and store the sports items suitable for the exercise purpose on the basis of the calorie consumption data of the exercise items provided from the outside. At this time, calorie consumption data for each exercise item can be provided from an external server.

제2 서비스 제공부(2530)는 사용자로부터 운동 목적이 선택될 경우, 해당 영역에 저장된 운동 종목을 추천할 수 있다. 또한, 추천된 상기 운동 종목 중 적어도 하나의 운동이 사용자에 의해 실시될 경우, 제2 서비스 제공부(2530)는 연산부(1300)로부터 측정되는 사용자의 심박 데이터가 해당 목표 분당 심박수(BPM)에 도달한 시점부터 활동량 데이터를 측정할 수 있다. The second service providing unit 2530 may recommend the sports item stored in the corresponding area when the user selects the exercise item from the user. When at least one of the recommended sports items is performed by the user, the second service providing unit 2530 determines that the user's heart rate data measured by the calculating unit 1300 reaches the target heartbeat rate BPM Activity data can be measured from a point in time.

기존의 헬스 케어 시스템의 운동 추천 서비스는 단순히 종목별 소모 칼로리량 정보를 제공하는 기능만을 수행함으로써, 사용자별 체성분 함량에 따라 달라지는 운동 효과의 오차를 반영하지 못했다.Exercise recommendation service of existing healthcare system does not merely reflect the error of exercise effect which varies according to body composition content by performing only the function of providing calorie information of each item.

반면, 본 발명의 실시예에 따른 헬스 케어 시스템의 제2 서비스 제공부는 운동 목적에 최적화 된 운동 종목을 추천하고, 사용자로부터 선택된 운동에 있어서 사용자의 심박 데이터가 해당 목표 분당 심박수(BPM) 범위를 만족할 경우, 사용자의 활동량을 수집 및 분석함으로써, 운동 목적에 부합되는 극대화된 운동 효과를 기대할 수 있다.On the other hand, the second service providing unit of the healthcare system according to the embodiment of the present invention recommends the sports item optimized for the exercise purpose, and when the user's heartbeat data satisfies the range of the heart rate (BPM) In this case, by collecting and analyzing the activity amount of the user, it is possible to expect a maximized exercise effect corresponding to the exercise purpose.

제3 서비스 제공부(2550)는 사용자 별 식단 관리 서비스를 제공할 수 있다. The third service providing unit 2550 may provide a user-specific menu management service.

보다 구체적으로 설명하면, 제3 서비스 제공부(2550)는 연산부(1300)로부터 체성분 데이터 및 활동량 데이터들을 수집할 수 있다.More specifically, the third service providing unit 2550 can collect body composition data and activity amount data from the operation unit 1300.

이후, 제3 서비스 제공부(2550)는 수집된 상기 데이터들로부터 섭취 칼로리량을 산출할 수 있다. 예를 들어, 섭취 칼로리량은 사용자로부터 입력될 수 있으며, 칼로리 수치 데이터로 입력되거나 또는 음식명으로 입력되어 칼로리 기준표에 매칭되는 칼로리 정보로 저장될 수 있다. Thereafter, the third service providing unit 2550 may calculate the calorie consumption from the collected data. For example, the calorie intake may be input from a user and stored as calorie information that is input as calorie numeric data or entered as a food name and matched to a calorie reference table.

섭취 칼로리량의 산출 후, 제3 서비스 제공부(2550)는 소모 칼로리량을 산출할 수 있다. 소모 칼로리량은 기초대사량 및 운동 칼로리량의 합에 의해 산출될 수 있다. 예를 들어, 기초대사량은 외부 서버로부터 송신될 수 있으며, 상기 운동 칼로리량은 제2 서비스 제공부(2530)에 의해 산출된 활동량 데이터가 가공되어 제공될 수 있다. After calculating the calorie intake, the third service provider 2550 can calculate the calorie consumption. The consumed calorie amount can be calculated by the sum of the basic metabolic rate and the exercise calorie amount. For example, the basal metabolic rate may be transmitted from an external server, and the exercise calorie amount may be provided by processing the activity amount data calculated by the second service providing unit 2530.

제3 서비스 제공부(2550)는 상기 섭취 칼로리량 및 상기 소모 칼로리량으로부터 섭취 가능한 칼로리량을 산출할 수 있다. The third service providing unit 2550 may calculate the calorie consumption that can be consumed from the consumed calorie amount and the consumed calorie amount.

섭취 가능한 칼로리량은 일일 권장 칼로리량 및 상기 소모 칼로리량의 합으로부터 상기 섭취 칼로리량을 제함으로써 산출될 수 있다. 이때, 일일 권장 칼로리량 또한 외부 서버에 의해 제공될 수 있으며, 일일 권장 칼로리량이 음수일 경우, 사용자에게 경고 사인을 송신할 수 있다. The intake calorie amount can be calculated by subtracting the intake calorie amount from the sum of the recommended calorie amount per day and the consumed calorie amount. At this time, the recommended daily calorie amount may also be provided by the external server, and a warning sign can be sent to the user when the recommended daily calorie amount is negative.

제3 서비스 제공부(2550)는 섭취 칼로리량, 소모 칼로리량 및 섭취 가능한 칼로리량의 기간별 현황들을 그래프 형태로 제공할 수 있다.The third service providing unit 2550 can provide the current status of the intake calorie amount, the consumed calorie amount, and the consumable calorie amount in a graph form.

제4 서비스 제공부(2570)는 체형 분석 서비스를 제공할 수 있다. The fourth service providing unit 2570 may provide a body part analysis service.

보다 구체적으로 설명하면, 제4 서비스 제공부(2570)는 연산부(1300)로부터 체성분 데이터, 스트레스 지수, 활동량 데이터 및 비만도를 수집할 수 있다.More specifically, the fourth service providing unit 2570 can collect body composition data, stress index, activity data, and obesity from the operation unit 1300.

이후, 제4 서비스 제공부(2570)는 수집된 상기 데이터들 및 사용자의 체중 데이터를 바탕으로 일일 섭취 제한 칼로리량을 산출할 수 있다. Thereafter, the fourth service providing unit 2570 may calculate the daily calorie consumption based on the collected data and the user's body weight data.

산출된 일일 섭취 칼로리량은 일정 주기로 갱신되어 사용자의 체중 변화량을 반영하고, 제3 서비스 제공부(2550)로 송신되어 일일 권장 칼로리량과 대체되어 사용될 수 있다. The calculated calorie intake per day is updated at regular intervals, reflected by the user's weight change, transmitted to the third service provider 2550, and replaced with the daily recommended calorie consumption.

이상, 본 발명의 실시 에에 따른 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템의 특징을 살펴보았다. 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템은 테이터 측정부, 연산부, 조명부, 전원부 및 통신부를 포함하는 헬스 케어 디바이스 및 서비스 제공부를 포함하는 단말부를 포함함으로써, 정밀한 생체 데이터 측정이 가능하며, 측정된 생체 데이터를 바탕으로 측정 정보 이력 관리, 운동 추천, 식단 관리 및 체형 분석 등의 서비스를 제공받아 고성능 및 고활용의 헬스 케어 디바이스 및 이를 이용한 헬스 케어 시스템이 제공될 수 있다. The features of the healthcare device and the healthcare system using the healthcare device according to the present invention have been described above. A healthcare device and a healthcare system using the same include a terminal unit including a healthcare device including a data measuring unit, a calculator, a lighting unit, a power unit, and a communication unit, and a terminal unit including the service unit. Therefore, accurate biometric data measurement is possible, A healthcare device using high performance and high utilization, and a health care system using the same, can be provided by providing services such as measurement information history management, exercise recommendation, diet management, and body shape analysis.

이상 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the invention as defined in the appended claims. It can be understood that it is possible.

1000: 헬스 케어 디바이스 1100; 데이터 측정부
1110; 센서부 1111; 조도센서
1115; 가속도 센서 1150; 회로부
1300; 연산부 1310; 제1 연산부
1330; 제2 연산부 1350; 제3 연산부
1370; 제4 연산부 1390; 제5 연산부
1500; 조명부 1700; 전원부
1900; 통신부 2000; 단말부
2500; 서비스 제공부 2510; 제1 서비스 제공부
2530; 제2 서비스 제공부 2550; 제3 서비스 제공부
2570; 제4 서비스 제공부
1000: healthcare device 1100; Data measuring unit
1110; A sensor unit 1111; Illuminance sensor
1115; An acceleration sensor 1150; Circuit portion
1300; An operation unit 1310; The first calculating section
1330; A second calculation unit 1350; The third calculating section
1370; A fourth operation unit 1390; The fifth operation unit
1500; Illumination unit 1700; Power supply
1900; A communication unit 2000; The terminal unit
2500; Service provider 2510; The first service provider
2530; A second service providing unit 2550; Third Service Offering
2570; 4th Service Offering

Claims (16)

조도 센서 및 가속도 센서를 포함하는 센서부 및 전기 저항을 측정하는 회로부로부터 기초 데이터를 측정하는 데이터 측정부; 및
상기 기초 데이터로부터 사용자의 생체 데이터를 산출하는 연산부를 포함하는 헬스 케어 디바이스.
A data measuring section for measuring basic data from a sensor section including an illuminance sensor and an acceleration sensor and from a circuit section for measuring electrical resistance; And
And a calculation unit for calculating the user's biometric data from the basic data.
제1 항에 있어서,
사용자의 적어도 신체 일 부분에 빛을 조사하는 조명부를 더 포함하고,
상기 조도 센서는
상기 조명부로부터 조사된 빛의 투과량을 측정하여, 혈류 변화량 데이터를 획득하는 헬스 케어 디바이스.
The method according to claim 1,
Further comprising a lighting unit for irradiating light to at least one part of the user's body,
The illuminance sensor
And measures the amount of light transmitted through the illumination unit to acquire blood flow change amount data.
제2 항에 있어서,
상기 연산부는
상기 조도 센서로부터 획득된 상기 혈류 변화량 데이터로부터 심박 데이터를 산출하는 제1 연산부;
상기 혈류 변화량 데이터로부터 스트레스 지수를 산출하는 제2 연산부;
상기 가속도 센서로부터 측정된 보행 데이터로부터 활동량 데이터를 산출하는 제3 연산부; 및
상기 회로부로부터 측정된 전기 저항 데이터로부터 체성분을 산출하는 제4 연산부를 포함하는 헬스 케어 디바이스.
3. The method of claim 2,
The operation unit
A first arithmetic unit for calculating heartbeat data from the blood flow change amount data obtained from the illuminance sensor;
A second calculating unit for calculating a stress index from the blood flow change amount data;
A third calculation unit for calculating activity data from the walking data measured by the acceleration sensor; And
And a fourth arithmetic section for calculating a body composition from the electric resistance data measured by the circuit section.
제3 항에 있어서,
상기 제1 연산부는
상기 혈류 변화량 데이터로부터 특정 패턴을 추출하고, 상기 패턴에 대한 주기를 산출하여 심박 데이터를 측정하는 헬스 케어 디바이스.
The method of claim 3,
The first calculating unit
Extracting a specific pattern from the blood flow change amount data, and calculating a period for the pattern to measure heart rate data.
제3 항에 있어서,
상기 제2 연산부는
상기 혈류 변화량 데이터를 2차 미분하여 생성된 그래프의 피크 간격 변화에 따라 상기 스트레스 지수를 산출하는 헬스 케어 디바이스.
The method of claim 3,
The second calculation unit
And calculating the stress index according to a change in peak interval of a graph generated by second differentiating the blood flow change amount data.
제3 항에 있어서,
상기 연산부는
상기 스트레스 지수, 상기 활동량 데이터 및 상기 체지방량에 의해 비만도를 산출하는 제5 연산부를 더 포함하는 헬스 케어 디바이스.
The method of claim 3,
The operation unit
And a fifth arithmetic unit for calculating an obesity degree based on the stress index, the activity amount data, and the body fat amount.
사용자의 생체 데이터를 산출하는 연산부를 포함하는 헬스 케어 디바이스 및
상기 헬스 케어 디바이스로부터 수신된 생체 데이터를 분석하는 서비스 제공부를 포함하는 단말부를 포함하는 헬스 케어 시스템.
A health care device including an operation unit for calculating biometric data of a user; and
And a service unit for analyzing the biometric data received from the healthcare device.
제7 항에 있어서,
상기 서비스 제공부는
적어도 하나의 상기 생체 데이터를 측정 회차 별로 분류하여 추이 그래프 형태로 표시하여, 측정정보 이력 관리 서비스를 제공하는 제1 서비스 제공부를 포함하는 헬스 케어 시스템.
8. The method of claim 7,
The service providing unit
And a first service providing unit for displaying at least one of the biometric data by a measurement sequence in the form of a trend graph to provide a measurement information history management service.
제8 항에 있어서,
상기 추이 그래프는 사용자에 의해 선택적으로 표시하는 헬스 케어 시스템.
9. The method of claim 8,
Wherein the trend graph is selectively displayed by a user.
제7 항에 있어서,
상기 서비스 제공부는
적어도 하나의 상기 생체 데이터를 이용하여 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출하여 운동 추천 서비스를 제공하는 제2 서비스 제공부를 포함하는 헬스 케어 시스템.
8. The method of claim 7,
The service providing unit
And a second service providing unit for calculating a heart rate (BPM) per target minute using at least one of the biometric data and providing a motion recommendation service.
제10 항에 있어서,
상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)는 사용자의 운동 숙련도에 따라 산출 방식이 달라지는 헬스 케어 시스템.
11. The method of claim 10,
The target heartbeat per minute (BPM) is calculated in accordance with a user's athletic skill.
제11 항에 있어서,
상기 운동 숙련도가 낮은 초보자일 경우, 사용자의 연령 및 운동 강도를 이용하여 상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출하는 헬스 케어 시스템.
12. The method of claim 11,
(BPM) is calculated using the age and exercise intensity of the user when the user is a beginner having a low athletic skill level.
제11 항에 있어서,
상기 운동 숙련도가 높은 숙련자일 경우, 최대 심박수, 안정 심박수 및 운동 강도를 이용하여, 상기 목표 분당 심박수(BPM, Beats Per Minute)를 산출하는 헬스 케어 시스템.
12. The method of claim 11,
(BPM, Beats Per Minute) using the maximum heart rate, the stable heart rate, and the exercise intensity when the person skilled in the exercise is highly skilled.
제7 항에 있어서,
상기 서비스 제공부는
적어도 하나의 상기 생체 데이터로부터 섭취 가능한 칼로리량을 산출하여 식단 관리 서비스를 제공하는 제3 서비스 제공부를 포함하는 헬스 케어 시스템.
8. The method of claim 7,
The service providing unit
And a third service providing unit for calculating a calorie quantity that can be consumed from at least one of the biometric data and providing a dietary management service.
제7 항에 있어서,
상기 서비스 제공부는
사용자의 체중 정보 및 일일 섭취 칼로리량으로부터 일일 권장 칼로리량을 산출하여 체형 분석 서비스를 제공하는 제4 서비스 제공부를 포함하는 헬스 케어 시스템.
8. The method of claim 7,
The service providing unit
And a fourth service providing unit for calculating a daily recommended calorie amount from the user's weight information and the daily calorie intake to provide a body shape analysis service.
제7 항에 있어서,
상기 헬스 케어 디바이스로부터 측정된 적어도 하나의 생체 데이터는 블루투스(Bluetooth) 통신에 의해 상기 단말부로 전송되는 헬스 케어 시스템.
8. The method of claim 7,
Wherein the at least one biometric data measured from the healthcare device is transmitted to the terminal unit via Bluetooth communication.
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