KR20190041260A - Apparatus and method for energy demand management in apartment house - Google Patents
Apparatus and method for energy demand management in apartment house Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190041260A KR20190041260A KR1020170132633A KR20170132633A KR20190041260A KR 20190041260 A KR20190041260 A KR 20190041260A KR 1020170132633 A KR1020170132633 A KR 1020170132633A KR 20170132633 A KR20170132633 A KR 20170132633A KR 20190041260 A KR20190041260 A KR 20190041260A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- household
- consumption
- apartment house
- energy demand
- power data
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 43
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims 1
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 6
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000009422 external insulation Methods 0.000 description 1
- 238000009421 internal insulation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/04—Billing or invoicing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 공동주택의 에너지 수요관리에 관한 것으로서, 상세하게는 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 에너지 사용 프로파일을 공유하여 에너지의 이상 사용 여부를 판단하고 적절한 절감 조치 방안을 제공함으로써 에너지 수요관리를 최적화할 수 있는 공동주택의 에너지 수요관리 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to energy demand management of a multi-family house, more specifically, by sharing the energy usage profile of households having the same or similar environment to determine whether or not the energy is used abnormally, The present invention relates to an energy demand management apparatus and method for a multi-family house.
에너지 수요관리 사업을 가정으로 확대하기 위해서는 개별 가정의 에너지 사용 효율을 객관적으로 판단하여 개선방향을 거주자에게 알려줄 수 있는 방법이 있어야 한다. In order to expand the energy demand management project into households, there must be a way to objectively judge the efficiency of energy use by individual households and inform the residents of the improvement direction.
일반적인 건물의 에너지 효율 진단은 건축물의 정보와 설비의 효율 등을 계산하여 투입되어야 하는 에너지량을 이론적 시뮬레이션을 통해 산정하여 실사용량과의 차이를 보고 효율화 수준을 평가하는 것이다. 주택에서도 이러한 접근 방법이 유효하나 현실적으로 건축물에 대한 데이터 획득이 어렵고 시뮬레이션 비용 또한 높기 때문에 구현하기 어려운 방법이다. Energy efficiency diagnosis of a general building is to calculate the amount of energy to be input by calculating the information of the building and the efficiency of the facility, and to evaluate the level of efficiency by calculating the difference with actual capacity by theoretical simulation. Although this approach is effective in the home, it is difficult to implement because it is difficult to obtain data on buildings and the simulation cost is high.
공동주택을 대상으로 수요관리 사업을 할 때, 동일한 단지 내에서는 유사한 건축 요인(평형, 내외부 단열재 등)과 환경적 요인(위도, 기상 등)을 공통으로 하고 있기 때문에 에너지 사용량과 패턴이 유사한 경향을 가질 확률이 높다. In the case of a demand management project for a multi-family house, the similar tendency is similar to that of energy consumption because the same construction factors (equilibrium, internal and external insulation, etc.) and environmental factors (latitude, .
가정을 대상으로 하는 수요관리 사업에서는 자동화된 수요관리와 쾌적도 유지가 선결되어야 할 핵심 기술이다. 이를 위해서 동일 환경의 가정에서 사용하는 에너지 사용량과 패턴을 비교하여 얼마나 효율적으로 에너지를 사용하고 있는지에 대한 분석 및 그에 따른 가이드가 제공되어야 한다. In the demand management business for households, automated demand management and maintenance of comfort are key technologies to be selected. For this purpose, it is necessary to provide an analysis and a guide for how energy is used efficiently by comparing energy consumption and pattern used in the same environment.
본 발명은 상기와 같은 상황을 감안하여 창안된 것으로서, 본 발명의 목적은 가정별 세부 정보가 없는 상태에서 에너지 사용량에 기반을 둔 에너지 효율을 객관적으로 평가하고 그 평가에 따른 개선안을 제공하는 것이다. The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to objectively evaluate the energy efficiency based on energy consumption without detail information per family and to provide an improvement according to the evaluation.
이를 위하여, 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 장치는 공동주택의 각 가구로부터 전력 데이터를 수집하는 공동주택 관리장치로부터 전력 데이터를 수신하거나 공동주택의 각 가구로부터 직접 전력 데이터를 수신하는 통신부와, 상기 전력 데이터에 근거하여 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하는지 확인하는 비교부와, 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하면, 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 일별 및 시간별 평균 전력사용량과 그 가구의 일별 및 시간별 전력사용량을 비교하여 과다 소비가 발생한 구간의 패턴에 대한 유사도가 높으면 해당 가구에 이상 소비가 발생한 것으로 판단하는 이상 검출부를 포함한다. To this end, the energy demand management system of the apartment house according to the present invention comprises a communication unit for receiving electric power data from the apartment management apparatus for collecting electric power data from each house of the apartment house, or receiving power data directly from each household of the apartment house A comparing unit comparing the monthly average power consumption of the households having the same or similar environment based on the power data and the monthly power consumption of each household to check whether there is a household where the variation exceeding the allowable value is n consecutive times, If there are households with a deviation of n times in succession, the daily average power consumption of the households having the same or similar environment and the daily power consumption of each household are compared with each other, and if the similarity is high Abnormal detection that abnormal consumption is judged to occur in the household .
또한, 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 방법은 공동주택의 각 가구로부터 전력 데이터를 수집하는 공동주택 관리장치로부터 전력 데이터를 수신하거나 공동주택의 각 가구로부터 직접 전력 데이터를 수신하는 단계와, 상기 전력 데이터에 근거하여 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하는지 확인하는 단계와, 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하면, 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 일별 및 시간별 평균 전력사용량과 그 가구의 일별 및 시간별 전력사용량을 비교하여 과다 소비가 발생한 구간의 패턴에 대한 유사도가 높으면 해당 가구에 이상 소비가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함한다. A method for managing energy demand of a apartment house according to the present invention includes the steps of receiving power data from a housing management apparatus for collecting power data from each household of the apartment house or receiving power data directly from each household of the apartment house, Comparing the monthly average electric power consumption of households having the same or similar environment based on the electric power data with monthly electric power consumption of each household to check whether there is a household where the variation exceeding the allowable value occurs consecutively n times; If there are households that have occurred consecutively n times, the average daily power consumption of the households with the same or similar environment and the daily power consumption of each household are compared with each other. It is determined that abnormal consumption has occurred.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 에너지 사용 프로파일을 공유 및 비교하여 에너지의 이상 사용 여부를 판단하고 적절한 절감 조치 방안을 가구에 제공함으로써 공동주택의 에너지 수요관리를 최적화할 수 있는 효과가 있다. As described above, according to the present invention, it is possible to optimize the energy demand management of apartment houses by sharing and comparing energy use profiles of households having the same or similar environment to determine whether or not energy is used abnormally, There is an effect that can be done.
도 1 및 도 2는 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 시스템의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 장치의 내부 구성도.
도 4는 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 방법의 순서도.
도 5는 본 발명에 따른 에너지 사용 프로파일(전력 데이터)에 근거한 비교 그래프를 나타낸 도면.
도 6은 본 발명에 따른 상세정보 체크 리스트의 예를 나타낸 도면.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a schematic diagram of an energy demand management system according to the present invention; FIG.
FIG. 3 is an internal configuration view of an energy demand management apparatus for a apartment house according to the present invention. FIG.
4 is a flow chart of a method of managing energy demand of a apartment house according to the present invention.
5 is a comparison graph based on an energy usage profile (power data) according to the present invention.
6 is a view showing an example of a detailed information check list according to the present invention;
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The configuration of the present invention and the operation and effect thereof will be clearly understood through the following detailed description.
도 1 및 도 2는 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 것이다. 1 and 2 show a schematic configuration of an energy demand management system for a apartment house according to the present invention.
도 1은 에너지 수요관리 서버(10)가 공동주택의 관리장치(20)와 통신하는 경우를 나타낸 것이고, 도 2는 에너지 수요관리 서버(10)가 공동주택의 각 가구(30)와 통신하는 경우를 나타낸 것이다. Fig. 1 shows a case where the energy
도 1에서, 공동주택의 각 가구(30)는 공동주택의 관리장치(20)와 접속하여 공동주택 관리장치(20)로 전력 데이터(에너지 사용 프로필)를 전송하고, 공동주택의 관리장치(20)가 각 가구의 전력 데이터를 수집하여 통신망을 통해 에너지 수요관리 서버(10)로 전송한다. In FIG. 1, each
여기서 전력 데이터는 각 가구의 고유 아이디, 전력사용량 등을 포함하는 에너지 사용 프로필을 의미한다. 각 가구의 고유 아이디는 해당 가구의 동호수로 정의되며, 고유 아이디로부터 해당 가구의 평형, 위치(남향, 동향 등), 층수 등의 정보를 확인할 수 있다. Here, the power data refers to an energy use profile including a unique ID of each household, a power consumption amount, and the like. The unique ID of each household is defined as the same lake of the household, and information such as the equilibrium, location (southward, trend, etc.) of the household, and the number of floors can be confirmed from the unique ID.
각 가구(30)에는 스마트 미터(미도시)가 설치되어 있어서, 스마트 미터가 공동주택 관리장치(20)와 연결되어 있다. 스마트 미터는 전기 비용 청구를 위해 전력사용량을 측정하는 전력량계를 발전시킨 장치이다. 스마트 미터는 각 가구의 전력사용량을 실시간 측정하여 공동주택 관리장치(20)로 전달한다. Each
도 2에서, 각 가구(30)는 에너지 수요관리 서버(10)와 통신망을 통해 직접 접속되어 에너지 수요관리 서버(10)로 전력 데이터를 전송한다. 2, each
도 1과 마찬가지로 각 가구(30)에는 스마트 미터(미도시)가 설치되어 있으며, 스마트 미터는 통신망에 직접 연결되어 있다. 스마트 미터는 각 가구의 고유 아이디를 가지며 실시간 전력사용량을 측정하여 고유 아이디, 전력사용량 등이 포함된 전력 데이터를 에너지 수요관리 서버(10)로 전송한다. 1, a smart meter (not shown) is installed in each
도 1 및 도 2에서, 에너지 수요관리 서버(10)는 공동주택 관리장치(20) 또는 각 가구(30)로부터 전력 데이터를 수신하고, 전력 데이터를 근거로 전력사용량 비교, 과다 또는 과소 소비 세대 검출, 이상 소비 원인 분석, 절감 조치 등의 처리 동작을 수행한다. 에너지 수요관리 서버(10)는 인터넷 등의 통신망에 접속되어 클라이언트인 공동주택의 가구에 대해 서비스를 제공한다는 측면에서 서버로 표기하였으나, 하나의 장치로서 에너지 수요관리 장치가 될 수 있다. 1 and 2, the energy
도 3은 본 발명에 따른 에너지 수요관리 서버의 내부 구성을 나타낸 것이다. 3 shows an internal configuration of an energy demand management server according to the present invention.
도 3을 참조하면, 에너지 수요관리 서버(10)는 통신부(11), 비교부(12), 이상 검출부(13), 원인 분석부(14), 절감 조치부(15) 등을 포함한다. 3, the energy
통신부(11)는 공동주택 관리장치(20)와 통신하거나 공동주택의 각 가구(30)와 통신할 수 있다. The
통신부(11)가 공동주택 관리장치(20)와 통신하는 경우, 공동주택 관리장치(20)로부터 각 가구의 전력 데이터를 수신한다. 또한, 통신부(11)가 각 가구(30)와 통신하는 경우, 각 가구(30)로부터 전력 데이터를 수신한다. When the
통신부(11)는 공동주택 관리장치(20) 또는 각 가구(30)로부터 수신한 전력 데이터를 비교부(12)로 전달한다. The
비교부(12)는 통신부(11)로부터 입력받은 전력 데이터를 가공하여 동일 또는 유사 환경을 가진 가구 간의 전력사용량을 비교한다. 비교부(12)는 전력 데이터에 포함된 가구의 평형, 위치, 층수 등의 정보를 근거로 동일 또는 유사 환경을 가진 가구를 분류하고 분류된 가구 간의 월별 총 전력사용량을 비교한다. The comparing
구체적으로 비교부(12)는 동일 또는 유사 환경을 가진 가구들의 월별 평균 전력사용량을 산출하고, 그 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 그 편차가 허용치 이상의 편차인지 확인한다. Specifically, the comparing
비교부(12)는 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회(예를 들어, 2회) 이상 발생한 가구가 존재하면 그 가구를 이상 소비 가구 후보로 판단할 수 있다. The
이상 검출부(13)는 연속해 허용치 이상으로 편차가 큰 가구 즉, 이상 소비 가구 후보에 대해 과다 소비 또는 과소 소비 여부 등의 이상이 있는지 분석한다. The
이상 검출부(13)는 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구에 대해 일별 및 시간별 전력사용량을 동일 또는 유사 환경을 가진 가구들의 평균 전력사용량과 비교하여 이상 여부를 판단한다. 이상 검출부(13)는 일별 및 시간별 전력사용량의 그래프를 통해 평균 전력사용량 대비 과다 또는 과소 소비가 발생했는지 판별한다.The
원인 분석부(14)는 이상 소비가 발생한 가구로 댁내 상세정보 체크 리스트를 송부하여 이상 소비 원인을 분석한다. 원인 분석부(14)가 통신부(11)를 통해 체크 리스트를 가구의 지정된 사용자 단말(미도시)로 보내면, 가구의 사용자는 사용자 단말을 통해 체크 리스트에 대한 응답 데이터를 에너지 수요관리 서버(10)로 전송한다. 원인 분석부(140는 체크 리스트에 대한 응답 데이터를 분석하여 이상 소비 원인을 결정한다. The cause analysis unit (14) sends the house detailed information check list to the household where the abnormal consumption has occurred, and analyzes the cause of the abnormal consumption. When the
절감 조치부(15)는 원인 분석부(14)로부터 입력된 이상 소비 원인에 대응하는 전력 절감 조치 방안을 출력한다. 절감 조치부(15)에서 출력된 전력 절감 조치 방안은 통신부(11)를 통해 사용자 단말로 전송된다. The saving action unit (15) outputs a power saving action plan corresponding to the abnormal consumption cause input from the cause analysis unit (14). The power saving measure output from the
도 4는 본 발명에 따른 공동주택의 에너지 수요관리 방법의 순서도를 나타낸 것이다. 도 4의 각 단계는 에너지 수요관리 서버(10)에서 수행되며, 이하 설명에서는 편의 상 수행주체를 생략하여 설명한다. 4 is a flowchart of a method of managing energy demand of a apartment house according to the present invention. Each step of FIG. 4 is performed in the energy
도 4를 참조하면, 전력사용량 비교단계(S10)는 동일 또는 유사 환경을 가진 가구들의 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 편차(가구의 월별 전력사용량 - 평균 전력사용량)를 구한다.Referring to FIG. 4, in the power consumption comparing step S10, monthly average power consumption of households having the same or similar environment is compared with monthly power consumption of each household to obtain a deviation (monthly power consumption per household - average power consumption) .
다음, 편차가 허용치 이상인지 확인하여 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 이상 발생한 가구가 존재하면(S20), 이상 검출 단계(S30)로 넘어간다. Then, it is determined whether the deviation is equal to or more than the allowable value, and if there is a household in which deviation more than or equal to the allowable value occurs consecutively more than n times (S20), the process goes to the abnormality detection step S30.
도 5의 (a)의 월별 전력사용량 그래프를 통해 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 평균 전력사용량보다 큰 차이(허용치 이상의 편차)를 보이는 월(예를 들어, 6-7월)이 검출될 수 있다. 이렇게 되면 해당 가구는 허용치 이상의 편차가 연속해 2회 발생한 가구이므로 이상 소비 가구 후보가 된다. A month (for example, 6-7 months) showing a difference (deviation of a tolerance or more) larger than the average power consumption of households having the same or similar environment can be detected through the monthly power consumption graph of FIG. 5 (a) . In this case, the household is a household with two or more consecutive deviations above the allowable value.
이상 검출 단계(S30)는 편차가 큰 가구의 일별 및 시간별 전력사용량과 동일 또는 유사 환경을 가진 가구들의 일별 및 시간별 평균 전력사용량을 비교하여 과다 또는 과소 소비의 발생 여부를 판단한다. The abnormality detection step S30 compares the daily average power consumption of the households having the same or similar environment with the daily and hourly power consumption of the household with large deviation to determine whether excessive or under consumption occurs.
도 5의 (b)의 일별 전력사용량 그래프를 통해 평균 전력사용량과 큰 차이를 보이는 구간(예를 들어, 26-28일) 즉, 과다 소비 구간(날짜)이 검출될 수 있다. A period (for example, 26-28 days), that is, an excessive consumption period (date), which shows a large difference from the average power consumption amount can be detected through the daily power consumption graph of FIG. 5 (b).
구체적으로, 상기 허용치 이상의 편차가 발생한 6월 및 7월의 일별 전력사용량에서 과다 소비 구간(날짜)이 복수 개 존재할 때 그 과다 소비 구간의 전력 사용 패턴 간의 유사도가 높으면, 다음 과다 소비 구간이 있는 날(26-28일)의 시간별 전력사용량을 확인한다. Specifically, when there is a plurality of over-consumption periods (dates) in the daily power use amount of June and July when the deviation exceeds the allowable value, if there is a high degree of similarity between the power use patterns of the over-consumption period, (26-28 days) of electricity use by the hour.
도 5의 (c)의 시간별 전력사용량 그래프를 통해 평균 전력사용량과 큰 차이를 보이는 구간(예를 들어, 22-24시) 즉, 과다 소비 구간(시간)이 검출될 수 있다. (Eg, 22-24 hours), that is, an excessive consumption period (time), can be detected through the graph of the power consumption over time in FIG. 5 (c).
구체적으로, 과다 소비 구간의 날짜인 26-28일의 시간별 전력사용량에서 편차가 큰 과다 소비 구간(시간)이 복수 개 존재할 때 그 과다 소비 구간의 전력 사용 패턴 간의 유사도가 높으면, 해당 가구에 대해 최종적으로 이상 소비가 있다고 판단한다. Specifically, when there are a plurality of excessive consumption periods (times) with a large deviation in the hourly power consumption amount of 26-28 days which is the date of the excessive consumption period, if there is a high degree of similarity between the power consumption patterns of the excessive consumption period, And thus, there is an abnormal consumption.
이와 같이, 해당 가구에 대해 이상 소비가 발생한 것으로 판단하면 원인 분석 단계(S40)는 이상 소비가 발생한 가구로 상세정보 체크 리스트를 전송하여, 해당 가구로부터 수신한 상세정보 체크 리스트에 대한 응답 데이터를 근거로 이상 소비 원인을 결정한다. If it is determined that abnormal consumption has occurred for the household, the cause analysis step S40 transmits the detailed information check list to the household where the abnormal consumption has occurred, and based on the response data for the detailed information check list received from the household, To determine the cause of abnormal consumption.
도 6을 참조하면, 상세정보 체크 리스트는 댁내 환경 점검과 전자기기 사용 점검으로 크게 구분될 수 있다. Referring to FIG. 6, the detailed information check list can be roughly divided into domestic environment check and electronic device use check.
이러한 상세정보 체크 리스트는 가구의 지정된 사용자 단말(스마트폰, 컴퓨터 등)의 화면에 표시되어, 사용자가 상세정보 체크 리스트에 나온 내용을 확인한 후 그 가부를 체크함으로써 체크 결과 내용을 회신하게 된다. 이러한 체크 결과 내용을 분석하여 이상 소비에 대한 원인을 분석한다. Such a detailed information check list is displayed on the screen of the designated user terminal (smart phone, computer, etc.) of the household, and after checking the contents of the detailed information check list, the user checks the availability and returns the contents of the check result. Analyze the contents of these check results to analyze the cause of abnormal consumption.
다음, 절감 조치 단계(S50)는 원인 분석 단계(S40)에서 분석한 이상 소비 원인에 대응하는 절감 조치 방안을 출력하여 그 절감 조치 방안을 가구에 제공한다. Next, the saving step (S50) outputs a saving measure corresponding to the abnormal consumption cause analyzed in the cause analysis step (S40), and provides the saving measure to the household.
절감 조치 단계(S50)는 사전에 예상되는 다양한 이상 소비 원인에 대해 최적화된 절감 조치 방안이나 효율적인 절감 조치 방안을 데이터베이스화한다. The savings action step (S50) is a database of optimized savings measures or efficient savings measures for various possible out-of-pocket causes.
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. The foregoing description is merely illustrative of the present invention, and various modifications may be made by those skilled in the art without departing from the spirit of the present invention.
따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다. Accordingly, the embodiments disclosed in the specification of the present invention are not intended to limit the present invention. The scope of the present invention should be construed according to the following claims, and all the techniques within the scope of equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.
10: 에너지 수요관리 서버
11: 통신부
12: 비교부
13: 이상 검출부
14: 원인 분석부
15: 절감 조치부
20: 공동주택 관리장치
30: 가구(세대)10: Energy demand management server 11:
12: comparator 13: abnormality detector
14: Cause analysis part 15: Saving measure part
20: Apartment management device 30: Household (household)
Claims (6)
상기 전력 데이터에 근거하여 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하는지 확인하는 비교부와,
허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하면, 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 일별 및 시간별 평균 전력사용량과 그 가구의 일별 및 시간별 전력사용량을 비교하여 과다 소비가 발생한 구간의 패턴에 대한 유사도가 높으면 해당 가구에 이상 소비가 발생한 것으로 판단하는 이상 검출부를 포함하는 공동주택의 에너지 수요관리 장치.A communication unit for receiving power data from the apartment management apparatus for collecting power data from each household in the apartment house or receiving power data directly from each household in the apartment house;
A comparison unit comparing the monthly average power consumption of the households having the same or similar environment based on the power data and the monthly power consumption of each household to check whether there is a household having the variation of the permissible value more than n times consecutively,
If there are households that have a deviation of more than the allowable value consecutively n times, the average daily power consumption of households with the same or similar environment, The abnormality detection unit determines that abnormal consumption has occurred in the household.
상기 통신부를 통해 상기 이상 소비가 발생한 가구의 지정된 사용자 단말로 상세정보 체크 리스트를 전송하고 사용자 단말로부터 상세정보 체크 리스트에 대한 응답 데이터를 수신하여 이상 소비의 원인을 결정하는 원인 분석부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택의 에너지 수요관리 장치.3. The method of claim 2,
And a cause analysis unit for transmitting the detailed information check list to the designated user terminal of the household where the abnormal consumption has occurred through the communication unit and receiving the response data for the detailed information check list from the user terminal to determine the cause of the abnormal consumption Energy demand management device of apartment house which features.
상기 원인 분석부로부터 입력된 이상 소비의 원인에 대응하는 절감 조치 방안을 제공하는 절감 조치부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택의 에너지 수요관리 장치.The method of claim 3,
Further comprising a reduction measure section for providing a reduction measure corresponding to the cause of the abnormal consumption inputted from the cause analysis section.
공동주택의 각 가구로부터 전력 데이터를 수집하는 공동주택 관리장치로부터 전력 데이터를 수신하거나 공동주택의 각 가구로부터 직접 전력 데이터를 수신하는 단계와,
상기 전력 데이터에 근거하여 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 월별 평균 전력사용량과 각 가구의 월별 전력사용량을 비교하여 허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하는지 확인하는 단계와,
허용치 이상의 편차가 연속해 n 회 발생한 가구가 존재하면, 동일 또는 유사 환경을 가진 가구의 일별 및 시간별 평균 전력사용량과 그 가구의 일별 및 시간별 전력사용량을 비교하여 과다 소비가 발생한 구간의 패턴에 대한 유사도가 높으면 해당 가구에 이상 소비가 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 공동주택의 에너지 수요관리 방법.A method of managing an energy demand of a apartment house in an energy demand management apparatus,
Receiving power data from a multi-home management device that collects power data from each household in the multi-family home or receiving power data directly from each household in the multi-family home;
Comparing the monthly average power consumption of the households having the same or similar environment based on the power data with the monthly power consumption of each household,
If there are households that have a deviation of more than the allowable value consecutively n times, the average daily power consumption of households with the same or similar environment, And determining that the abnormal consumption has occurred in the household if the heating rate is high.
상기 이상 소비가 발생한 가구의 지정된 사용자 단말로 상세정보 체크 리스트를 전송하고 사용자 단말로부터 상세정보 체크 리스트에 대한 응답 데이터를 수신하여 이상 소비의 원인을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택의 에너지 수요관리 방법.5. The method of claim 4,
Further comprising the step of transmitting a detailed information check list to a designated user terminal of the household where the abnormal consumption has occurred and receiving response data for the detailed information check list from the user terminal to determine the cause of the abnormal consumption Of energy demand management methods.
상기 결정된 이상 소비의 원인에 대응하는 절감 조치 방안을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공동주택의 에너지 수요관리 방법.6. The method of claim 5,
Further comprising the step of providing a reduction measure corresponding to the determined cause of the abnormal consumption.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170132633A KR20190041260A (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Apparatus and method for energy demand management in apartment house |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170132633A KR20190041260A (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Apparatus and method for energy demand management in apartment house |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20190041260A true KR20190041260A (en) | 2019-04-22 |
Family
ID=66283162
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170132633A KR20190041260A (en) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | Apparatus and method for energy demand management in apartment house |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20190041260A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110888913A (en) * | 2019-10-25 | 2020-03-17 | 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 | Internet of things technology-based intelligent power consumption information analysis system |
| KR20200145007A (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-30 | 주식회사 엘지유플러스 | Boiler inspection server and method |
| WO2023146114A1 (en) * | 2022-01-28 | 2023-08-03 | 삼성전자주식회사 | Electronic device and control method therefor |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101434296B1 (en) | 2012-06-18 | 2014-08-29 | 중앙대학교 산학협력단 | Apparatus and method for monitoring amount of energy consumption in apartment housing |
-
2017
- 2017-10-12 KR KR1020170132633A patent/KR20190041260A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101434296B1 (en) | 2012-06-18 | 2014-08-29 | 중앙대학교 산학협력단 | Apparatus and method for monitoring amount of energy consumption in apartment housing |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200145007A (en) * | 2019-06-20 | 2020-12-30 | 주식회사 엘지유플러스 | Boiler inspection server and method |
| CN110888913A (en) * | 2019-10-25 | 2020-03-17 | 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 | Internet of things technology-based intelligent power consumption information analysis system |
| CN110888913B (en) * | 2019-10-25 | 2023-09-22 | 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 | Intelligent analysis system for electricity consumption based on Internet of things technology |
| WO2023146114A1 (en) * | 2022-01-28 | 2023-08-03 | 삼성전자주식회사 | Electronic device and control method therefor |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Proedrou | A comprehensive review of residential electricity load profile models | |
| Murray et al. | An electrical load measurements dataset of United Kingdom households from a two-year longitudinal study | |
| US11468375B2 (en) | System for energy consumption prediction | |
| Wang et al. | Methodology of comprehensive building energy performance diagnosis for large commercial buildings at multiple levels | |
| US20150371151A1 (en) | Energy infrastructure sensor data rectification using regression models | |
| US20130079931A1 (en) | Method and system to monitor and control energy | |
| Pullinger et al. | The IDEAL household energy dataset, electricity, gas, contextual sensor data and survey data for 255 UK homes | |
| US20150241482A1 (en) | Smart Grid Topology Estimator | |
| Jacob et al. | Black-box models for fault detection and performance monitoring of buildings | |
| US20130159756A1 (en) | Methods And Systems For Blind Analysis of Resource Consumption | |
| KR20190041260A (en) | Apparatus and method for energy demand management in apartment house | |
| Wills et al. | Adaptation and validation of an existing bottom-up model for simulating temporal and inter-dwelling variations of residential appliance and lighting demands | |
| Manoharan et al. | An Intellectual Energy Device for Household Appliances Using Artificial Neural Network | |
| Markoska et al. | Assessment of building intelligence requirements for real time performance testing in smart buildings | |
| Loureiro et al. | Smart metering use cases to increase water and energy efficiency in water supply systems | |
| CN107250931B (en) | Energy service recommendation engine | |
| Avotins et al. | IoT solution approach for energy consumption reduction in buildings: Part 1. Existing situation and problems regarding electrical consumption | |
| JP6706141B2 (en) | Power consumption application Decomposition device | |
| Kaiser et al. | Preliminary assessment of the Louisiana Home Energy Rebate Offer program using IPMVP guidelines | |
| Kane et al. | Supporting retrofit decisions using smart metering data: A multi-disciplinary approach | |
| Efkarpidis et al. | Technoeconomic review of smart metering applications | |
| Athanasoulias et al. | the Plegma dataset: Domestic appliance-level and aggregate electricity demand with metadata from Greece | |
| US20240271812A1 (en) | Detection of anomalies in heat pump operation based on energy simulation | |
| Mohseni et al. | Residential load profiles for Heyfield, Victoria | |
| Albraheem et al. | An IoT-based Smart Plug Energy Monitoring System |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |