KR20170122875A - 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템 - Google Patents

데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20170122875A
KR20170122875A KR1020160051272A KR20160051272A KR20170122875A KR 20170122875 A KR20170122875 A KR 20170122875A KR 1020160051272 A KR1020160051272 A KR 1020160051272A KR 20160051272 A KR20160051272 A KR 20160051272A KR 20170122875 A KR20170122875 A KR 20170122875A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
log
distribution service
data distribution
service network
data
Prior art date
Application number
KR1020160051272A
Other languages
English (en)
Inventor
김일환
Original Assignee
주식회사 한컴엠디에스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한컴엠디에스 filed Critical 주식회사 한컴엠디에스
Priority to KR1020160051272A priority Critical patent/KR20170122875A/ko
Publication of KR20170122875A publication Critical patent/KR20170122875A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/1805Append-only file systems, e.g. using logs or journals to store data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/18File system types
    • G06F16/182Distributed file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9024Graphs; Linked lists

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

본 발명은 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템에 관한 것으로서, 다수의 분산 노드로부터 제공되는 작업 로그 및 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하고 도식화하여 화면에 표시함에 따라, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리가 가능하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅을 도출할 수 있고, 각 노드의 운영 시스템 사용율을 실시간으로 분석하여 메모리 누수 및 과도한 CPU 점유율을 분석하여 개발의 효율성을 높힐 수 있게 된다.

Description

데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템{APPARATUS FOR MANAGING LOG OF APPLICATION BASED ON DATA DISTRIBUTION SERVICE}
본 발명은 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 데이터 분산 서비스 기반의 응용프로그램 개발지원을 위한 통합 환경에서 응용 프로그램이 발산한 작업 로그 및 시스템 로그를 구독자 클라이언트에 의거하여 관리할 수 있도록 한 기술에 관한 것이다.
데이터 분산 서비스(Data Distribution Service)는 토픽(topic)이라 불리는 데이터를 중심으로 서비스를 제공하기 위해 N개의 분산 단말들이 서로 통신을 주고받아 데이터를 처리하는 분산 처리 환경을 의미한다. 이러한 데이터 분선 처리 환경의 응용 시스템을 개발하기 위해서는 시스템을 구성하고 각 단말들을 개발하는 다수의 응용 개발자가 동시에 시스템을 개발하는 경우가 존재한다.
이때 데이터 분산 서비스 기반의 응용프로그램이 사용하는 엔티티 및 토픽과 QoS 정책 관리 모듈을 통해 인식 및 파악된 정보를 토대로 시스템 운영자는 실행 중인 응용프로그램이 시스템 정보, 엔티티-토픽 간의 관계가 설정되어 있는 QoS 정보를 수집 및 관리한다.
그러나, 이러한 환경에서 응용 프로그램 개발 시 발생된 작업 로그를 통합 관리함에 있어, 각 분산 노드 별 형식이 다르기 때문에 로그 분석하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅 및 오류를 도출하는데 어려움이 존재한다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 다수의 분산 노드로부터 제공되는 작업 로그 및 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하고 도식화하여 화면에 표시함에 따라, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리가 가능하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅을 도출할 수 있고, 각 노드의 운영 시스템 사용율을 실시간으로 분석하여 메모리 누수 및 과도한 CPU 점유율을 분석하여 개발의 효율성을 높힐 수 있는 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템을 제공하고자 함에 있다.
이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명은, 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 DBMS 스키마를 토대로 데이터 분산 서비스 망의 인터페이스 환경에 따라 각 분산 노드의 작업 로그를 배포하기 위한 메시지 구조를 배포하는 DBMS 장치; 실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 상기 DBMS 장치에서 배포된 메시지 구조로 변환하여 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포하는 다수의 운영 개발자 장치; 및 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하여 도식화한 후 화면에 표시하는 구독자 클라이언트 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 DBMS 장치는, 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 스키마를 생성하는 스키마 생성부; 및 상기 스키마를 토대로 실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포하기 위한 인터페이스 환경에 따라 기 정의된 메시지 구조를 생성하는 메시지 구조 생성부를 포함할 수 있다.
바람직하게 상기 메시지 구조는, 데이터 발간 및 구독을 위한 토픽을 정의한 DB IDL(Interface Definition Language)로 구비될 수 있으며, 상기 DB IDL 구조는 작업 로그 레벨과 작업 로그 메시지 필드를 포함할 수 있다.
바람직하게 상기 구독자 클라이언트 서버는, 데이터 분산 서비스 기반의 응용 프로그램 개발에 참여하고 있는 운용 개발자 도메인 및 구독자 클라이언트 도메인을 관리하는 도메인 관리모듈; 운영 개발자 및 구독자, 및 실행 중인 응용 프로그램의 토픽을 관리하고, 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 정보 로그를 발간하는 엔티티 관리모듈; 응용 개발자 장치로부터 공급되는 응용 프로그램 개발 관련 작업 로그, 데이터 분산 서비스 망에서 수집된 시스템 로그, 및 엔티티 관리모듈의 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 정보 로그 중 적어도 하나를 가공 처리한 후 가공된 로그를 도식화하여 화면에 표시하는 로그 관리/전시 모듈을 포함할 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 다수의 분산 노드로부터 제공되는 작업 로그 및 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하고 도식화하여 화면에 표시함에 따라, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리가 가능하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅을 도출할 수 있고, 각 노드의 운영 시스템 사용율을 실시간으로 분석하여 메모리 누수 및 과도한 CPU 점유율을 분석하여 개발의 효율성을 높힐 수 있는 효과를 얻는다.
본 명세서에서 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시하는 것이며, 후술하는 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되어서는 아니된다.
도 1 은 본 발명에 따른 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템을 개념적으로 도시한 전체 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템의 구독자 클라이언트 서버의 구성을 구체적으로 도시한 블록도이다.
이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐만 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
따라서, 프로세서 또는 이와 유사한 개념으로 표시된 기능 블록을 포함하는 도면에 도시된 다양한 소자의 기능은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적절한 소프트웨어와 관련하여 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어의 사용으로 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 기능은 단일 전용 프로세서, 단일 공유 프로세서 또는 복수의 개별적 프로세서에 의해 제공될 수 있고, 이들 중 일부는 공유될 수 있다. 또한, 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니 되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비휘발성 메모리를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지 관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점들은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 더욱 분명해 질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략하거나 간략하게 설명하는 것으로 한다.
한편 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.
본 발명에 따른 데이터 분산 서비스 기반의 응용시스템의 통합 로그 관리 장치에 관하여 도 1 및 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
도 1 은 본 발명에 따른 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 장치(S)을 개념적으로 도시한 전체 구성도이고, 도 2는 도 1에 도시된 바와 같이 통합 로그 관리 장치(S)의 구독자 클라이언트 서버를 구체적으로 도시한 블록도로서, 도 1 및 도 2를 참조하여 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 장치(S)는 DBMS 장치(100), 운영 개발자 장치(200), 및 구독자 클라이언트 서버(300)를 포함한다.
여기서, DBMS 장치(100)는, 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 DBMS 스키마를 토대로 데이터 분산 서비스 망의 인터페이스 환경에 따라 각 분산 노드의 작업 로그를 배포하기 위한 메시지 구조를 배포할 수 있다.
즉, DBMS 장치(100)는, 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 스키마를 생성하는 스키마 생성부(110); 및 상기 스키마를 토대로 실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포하기 위한 인터페이스 환경에 따라 기 정의된 메시지 구조를 생성하는 메시지 구조 생성부(120)를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 작업 로그는, 응용 프로그램이 발간한 응용 프로그램 개발에 대한 작업 로그를 포함할 수 있으며, 시스템 로그는 데이터 분산 서비스 망에서 자체적으로 수집될 수 있다.
또한, 상기 메시지 구조는, 데이터 발간 및 구독을 위한 토픽을 정의한 DB IDL(Interface Definition Language) 구조이고, 상기 DB IDL 구조는 작업 로그 레벨과 로그 메시지 필드를 포함할 수 있다.
이러한 메시지 구조 생성부(120)의 DB IDL 구조는 데이터 분산 서비스 망을 통해 운영 개발자 장치(200) 및 구독자 클라이언트 서버(300)로 배포된다.
이에 운영 개발자 장치(200)는 실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 상기 DBMS 장치(100)에서 배포된 메시지 구조로 변환하여 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포할 수 있다. 이때 시스템 로그는 데이터 분산 서비스 망에서 수집되며, 상기 데이터 분산 서비스 망으로부터 시스템 로그를 수집하는 일련의 과정을 널리 알려진 공지의 기술이므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.
이러한 다수의 운영 개발자 장치(200)로부터 제공된 작업 로그와 데이터 분산 서비스 망을 통해 구독자 클라이언트 서버(300)로 전달되며, 디지털 분산 서비스 망에서 수집된 시스템에 대한 로그는 구동자 클라이언트 서버(300)로 전달된다.
이에 구독자 클라이언트 서버(300)는, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 시스템 로그를 통합 관리한 후 도식화하여 화면에 표시하도록 구비될 수 있다.
즉, 상기 구독자 클라이언트 서버(300)는, 데이터 분산 서비스 기반의 응용 프로그램 개발에 참여하고 있는 운용 개발자 도메인 및 구독자 클라이언트 도메인을 관리하는 도메인 관리모듈(310) 및 운영 개발자 및 구독자, 및 실행 중인 응용 프로그램의 토픽을 관리하는 엔티티 관리모듈(320)를 포함할 수 있다.
여기서 엔티티 관리모듈(320)는 구독자 클라이언트 서버(300)의 도메인 관리모듈(310)에 저장된 운영 개발자 도메인에 대응되어 수신된 운영 개발자의 응용 프로그램에서 사용하는 엔티티를 생성하고 생성된 엔티티 간의 관계를 설정한 후 토픽별 토픽을 사용하고 있는 엔티티 목록을 표시하여 토픽의 사용자를 표시하고 엔티티와 토픽에 사용되는 QoS 정책을 설정 및 변경할 수 있다. 이에 엔티티 관리모듈(320)은, 엔티티 생성 정보 및 QoS 정책 및 위반 정보에 대한 로그를 발간한다.
한편, 구독자 클라이언트 서버(200)는 운영 개발자 장치(200)의 작업 로그 및 시스템 로그, 및 엔티티 관리모듈(320)의 엔티티 생성 정보 및 QoS 정책 및 위반 정보를 수신하여 가공 처리한 후 가공된 작업 로그 및 시스템 로그를 도식화하여 화면에 표시하는 로그 관리/전시 모듈(330)를 더 포함할 수 있다.
이에 따라, 다수의 분산 노드로부터 제공되는 작업 로그 및 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하고 도식화하여 화면에 표시함에 따라, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리가 가능하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅을 도출할 수 있고, 각 노드의 운영 시스템 사용율을 실시간으로 분석하여 메모리 누수 및 과도한 CPU 점유율을 분석하여 개발의 효율성을 높힐 수 있게 된다.
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
다수의 분산 노드로부터 제공되는 작업 로그 및 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하고 도식화하여 화면에 표시함에 따라, 상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리가 가능하여 데이터 분산 서비스 망의 디버깅을 도출할 수 있고, 각 노드의 운영 시스템 사용율을 실시간으로 분석하여 메모리 누수 및 과도한 CPU 점유율을 분석하여 개발의 효율성을 높힐 수 있는 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템에 대한 운영의 정확성 및 신뢰도 측면, 더 나아가 성능 효율 면에 매우 큰 진보를 가져올 수 있으며, 적용되는 데이터 분산 서비스 기반의 응용 시스템의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
100: DBMS 장치
200: 운영 개발자 장치
300 : 구독자 클라이언트 서버

Claims (4)

  1. 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 DBMS 스키마를 토대로 데이터 분산 서비스 망의 인터페이스 환경에 따라 각 분산 노드의 작업 로그를 배포하기 위한 메시지 구조를 배포하는 DBMS 장치;
    실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 상기 DBMS 장치에서 배포된 메시지 구조로 변환하여 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포하는 다수의 운영 개발자 장치; 및
    상기 다수의 운영 개발자에 의해 배포된 작업 로그 및 데이터 분산 서비스 망에서 수집되어 발간된 시스템 로그 및 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 로그를 통합 관리하여 도식화한 후 화면에 표시하는 구독자 클라이언트 서버를 포함 것을 특징으로 하는 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 DBMS 장치는, 데이터 분산 서비스의 데이터베이스 테이블 구조를 나타내는 스키마를 생성하는 스키마 생성부; 및
    상기 스키마를 토대로 실행 중인 응용 프로그램이 발산한 작업 로그를 데이터 분산 서비스 망을 통해 배포하기 위한 인터페이스 환경에 따라 기 정의된 메시지 구조를 생성하는 메시지 구조 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상상기 메시지 구조는, 데이터 발간 및 구독을 위한 토픽을 정의한 DB IDL(Interface Definition Language)로 구비될 수 있으며, 상기 DB IDL 구조는 작업 로그 레벨과 작업 로그 메시지 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분산 서비스 기반의 응용 시스템의 통합 로그 관리 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 구독자 클라이언트 서버는,
    데이터 분산 서비스 기반의 응용 프로그램 개발에 참여하고 있는 운용 개발자 도메인 및 구독자 클라이언트 도메인을 관리하는 도메인 관리모듈;
    운영 개발자 및 구독자, 및 실행 중인 응용 프로그램의 토픽을 관리하고, 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 정보 로그를 발간하는 엔티티 관리모듈;
    응용 개발자 장치로부터 공급되는 응용 프로그램 개발 관련 작업 로그, 데이터 분산 서비스 망에서 수집된 시스템 로그, 및 엔티티 관리모듈의 엔티티 생성 로그 및 QoS 정책 및 위반 정보 로그 중 적어도 하나를 가공 처리한 후 가공된 로그를 도식화하여 화면에 표시하는 로그 관리/전시 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템.

    .
KR1020160051272A 2016-04-27 2016-04-27 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템 KR20170122875A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160051272A KR20170122875A (ko) 2016-04-27 2016-04-27 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160051272A KR20170122875A (ko) 2016-04-27 2016-04-27 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170122875A true KR20170122875A (ko) 2017-11-07

Family

ID=60384648

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160051272A KR20170122875A (ko) 2016-04-27 2016-04-27 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20170122875A (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190136723A (ko) * 2018-05-31 2019-12-10 한전케이디엔주식회사 데이터 분산서비스 용 통신 애플리케이션 관리 및 운영 시스템
KR102300938B1 (ko) * 2020-12-28 2021-09-13 쿠팡 주식회사 데이터 적재 방법 및 이를 위한 전자 장치

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190136723A (ko) * 2018-05-31 2019-12-10 한전케이디엔주식회사 데이터 분산서비스 용 통신 애플리케이션 관리 및 운영 시스템
KR102300938B1 (ko) * 2020-12-28 2021-09-13 쿠팡 주식회사 데이터 적재 방법 및 이를 위한 전자 장치
US11360985B1 (en) 2020-12-28 2022-06-14 Coupang Corp. Method for loading data and electronic apparatus therefor
KR20220094104A (ko) * 2020-12-28 2022-07-05 쿠팡 주식회사 데이터 적재 방법 및 이를 위한 전자 장치
WO2022145543A1 (ko) * 2020-12-28 2022-07-07 쿠팡 주식회사 데이터 적재 방법 및 이를 위한 전자 장치
US11734284B2 (en) 2020-12-28 2023-08-22 Coupang Corp. Method for loading data and electronic apparatus therefor

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10185601B2 (en) Software defined SaaS platform
Povedano-Molina et al. DARGOS: A highly adaptable and scalable monitoring architecture for multi-tenant Clouds
US10747592B2 (en) Router management by an event stream processing cluster manager
US9354960B2 (en) Assigning virtual machines to business application service groups based on ranking of the virtual machines
US12021873B2 (en) Cloud least identity privilege and data access framework
Flores et al. Evidence-aware mobile computational offloading
Taherkordi et al. From IoT big data to IoT big services
Trihinas et al. Monitoring elastically adaptive multi-cloud services
US10419553B2 (en) Dynamic docker pool recycling
CN109672662A (zh) 一种微服务环境中服务依赖关系构建方法
US20180159724A1 (en) Automatic task tracking
US11902354B2 (en) Cloud intelligence data model and framework
Gao et al. Big data sensing and service: A tutorial
CN115812298A (zh) 供应故障的区块链管理
US20180121329A1 (en) Uninstrumented code discovery
KR20170122875A (ko) 데이터 분산 서비스 기반의 통합 로그 관리 시스템
KR20170122874A (ko) 데이터 분산 서비스 기반의 응용 시스템의 통합 로그 관리 장치
Longo et al. An osmotic computing infrastructure for urban pollution monitoring
Mesiti et al. StreamLoader: an event-driven ETL system for the on-line processing of heterogeneous sensor data
Coppolino et al. Effective QoS monitoring in large scale social networks
Schmieders et al. Architectural runtime models for privacy checks of cloud applications
US11356524B1 (en) Coordinating requests actioned at a scalable application
US11262990B2 (en) Application topology discovery
US20210397717A1 (en) Software information analysis
US20210357302A1 (en) Dynamically mapping software infrastructure utilization