KR20170056480A - 리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체 - Google Patents

리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체 Download PDF

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KR20170056480A
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Abstract

본 발명은 리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체를 제공한다. 리소스조합 처리방법은 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고； 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고； 평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 것을 포함한다. 본 발명의 기술방안을 이용하면 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 어떻게 확정하는가의 문제를 해결할 수 있으며 네트워크 리소스조합을 신속히 조절하는데 유리하다.

Description

리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체{RESOURCE PORTFOLIO PROCESSING METHOD, DEVICE, APPARATUS AND COMPUTER STRORAGE MEDIUM}
본 발명은 인터넷 기술분야에 관한 것으로서, 특히 리소스조합 처리방법, 장치, 설비 및 컴퓨터 저장매체에 관한 것이다.
정보과학기술의 비약적인 발전과 더불어 네트워크 리소스는 폭발성적인 성장을 가져왔다. 네트워크 리소스의 조합은 더욱 많은 유익한 효과를 가져올 수 있다. 예를 들면 정보부쉬 분야에서 사용자의 위치 리소스와 수요 리소스를 조합하여 사용하면 사용자에게 사용자의 수요에 더 잘 부합되는 정보를 부쉬할 수 있고 정보를 부쉬하는 정확성을 상승시킬 수 있다. 다른 예를 들면 투자재테크 분야에서 여러가지 재테크 상품을 조합하여 구매하면 투자 리스크를 절감시킬 수 있고 투자수익을 상승시키는데 유리하다.
부동한 시기 또는 부동한 상황에서 네트워크 리소스조합에 의한 유익한 효과는 부동하며, 이는 네트워크 리소스의 조합은 변화하는 것이고, 네트워크 리소스조합을 부단히 조절해야 함을 의미한다. 그러나 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 어떻게 확정하는가 하는 것이다.
본 발명의 복수의 방면은 네트워크 리소스조합을 조절해야 할 필요가 있는지 여부를 판단하여 네트워크 리소스조합을 신속히 조절하는 리소스조합 처리방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 일 방면은
네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고；
상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고；
상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 것을 포함하는 리소스조합 처리방법을 제공한다.
본 발명의 다른 일 방면은
네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하는 획득모듈；
상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하는 평가모듈； 및
상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 판단모듈을 포함하는 리소스조합 처리장치를 제공한다.
상기 기술방안에 의하면 본 발명은 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고, 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하고, 평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단함으로써 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 어떻게 판단하는가의 문제를 해결하여, 네트워크 리소스조합을 신속히 조절하는데 유리하며 네트워크 리소스의 우세를 충분히 발휘시킨다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리방법의 흐름약도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리장치의 구조약도이다.
본 발명의 목적, 기술방안 및 우점을 더 명확히 하기 위하여 아래에서는 도면과 구체적인 실시예를 이용하여 본 발명을 상세히 기술한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리방법의 흐름약도이다. 도 1에 표시한 바와 같이 상기 리소스조합 처리방법은 아래의 절차를 포함한다.
101에서 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득한다.
102에서 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득한다.
103에서 상기 평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단한다.
본 실시예는 네트워크 리소스조합에 관련된 네트워크 리소스 종류에 제한되어 있지 않으며 각종 종류의 네트워크 리소스의 조합일 수 있다. 예를 들면 본 실시예의 네트워크 리소스조합은 사용자의 각종 정보 리소스의 조합 예를 들면 사용자의 검색 행위 리소스, 사용자의 위치 리소스, 사용자의 수요 리소스, 사용자의 기호 리소스 등일 수 있으며， 이러한 사용자 개인 정보의 리소스조합은 사용자의 속성 정보를 충분히 나타낸다. 다른 예를 들면 본 실시예의 네트워크 리소스조합은 각종 상품리소스의 조합 예를 들면 웃도리, 모자, 신발 등의 조합일 수 있고 이러한 상품 리소스의 조합은 사용자의 구매수요를 충분히 만족시킬 수 있고, 동시에 상가의 이익을 최대화 시킬 수 있다. 또 예를 들면 본 실시예의 네트워크 리소스조합은 투자 재테크 분야의 투자 리소스조합 예를 들면 증권 리소스조합일 수 있고, 따라서 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스는 증권 리소스일 수 있다. 예를 들어 설명하면 증권 리소스조합은 은억증권, 신흥주관, 북경문화, 일타증권 등 각 증권의 조합일 수 있다.
단일한 네트워크 리소스와 비교하여 네트워크 리소스조합은 더욱 많은 유익한 효과를 생성하지만 부동한 시기 또는 부동한 상황에서 네트워크 리소스조합에 의한 유익한 효과는 변화할 수 있고 네트워크 리소스조합을 신속히 조절해야 한다. 상기 네트워크 리소스조합에 대한 조절은 주로 네트워크 리소스조합 중의 네트워크 리소스를 치환, 삭제, 증가하여 새로운 네트워크 리소스조합을 형성하는 과정이다. 네트워크 리소스조합을 조절하기 전에 먼저 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 확정하여야 한다. 본 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리방법은 이 문제를 해결하는 것으로써, 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부의 정보를 제공한다. 이 방법의 주요한 원리는 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색열도에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 실시간으로 평가하고，평가결과에 의거하여 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단한다. 일반적으로 평가결과가 해당 네트워크 리소스조합의 조합값가 매우 높음을 나타내면 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 없고， 평가결과가 해당 네트워크 리소스조합의 조합값가 매우 낮음을 표시하면 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있다. 여기서 네트워크 리소스조합의 조합값을 일정한 평가지표역치와 비교하여 네트워크 리소스의 조합값의 높고 낮음을 판단할 수 있지만 이에 한정되지 않는다.
아래에서는 본 실시예의 방법의 의거로 되는 원리 및 흐름을 상세히 설명한다.
“인터넷+” 개념이 흥행하고 있는 오늘날 인터넷 핵심 데이터의 하나로써 검색량 데이터의 값은 날따라 돌출해진다. 네트워크 리소스의 검색량 데이터는 일정한 정도에서 해당 네트워크 리소스의 검색열도 및 사용자의 해당 네트워크 리소스에 대한 감정을 반영한다. 네트워크 리소스의 검색량이 많으면 그것이 고도로 관심을 받고 있음을 의미하고, 네트워크 리소스의 검색량이 적으면 그것이 관심을 받고 있지 않음을 의미한다. 만약 1(또는 하나)의 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스가 전부 고도로 관심을 받으면 해당 네트워크 리소스조합이 고도로 관심을 받게 됨을 의미하고, 일정한 정도에서 해당 네트워크 리소스조합의 조합값가 비교적 높음을 반영하고， 그렇지 아니하면 만약 1의 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스가 전부 관심을 받지 않으면 해당 네트워크 리소스조합이 관심을 받지 않음을 표시하며, 일정한 정도에서 해당 네트워크 리소스조합의 조합값가 상대적으로 낮음을 반영한다. 따라서 1의 기정된 네트워크 리소스조합에 대하여 그에 포함된 각 네트워크 리소스의 검색열도（즉 검색량의 다소）에 의거하여 해당 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가할 수 있다.
본 실시예에서 검색열도를 부동한 검색열도등급으로 구분하고 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가한다. 여기서 검색열도를 검색열도등급으로 구분하므로써 처리하는 데이터량을 절감시키는데 유리하며 처리흐름을 간단화하고 처리효율을 상승시키는데 유리하다.
바람직하게는 검색열도등급을 구분하는 실시방식은 네트워크 리소스조합에 관한 네트워크 리소스 종류를 확정하고，해당 네트워크 리소스 종류 중의 모든 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도에 의거하여 적어도 1의 열도등급역치를 확정한 후，확정한 적어도 1의 열도등급역치에 의거하여 해당 네트워크 리소스 종류에 대응되는 열도등급을 확정하는 것을 포함한다.
바람직하게는 적어도 1의 열도등급역치를 확정하기 전에, 상기 네트워크 리소스 종류중의 모든 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도를 여과하여 이상 수치를 제거한 후, 여과 후의 검색열도에 의거하여 열도등급역치를 확정한다. 예를 들면 여과 후의 검색열도를 여러개로 등분하고， 각 등분점의 열도등급을 1의 열도등급역치로 한다. 여과 후의 검색열도를 5등분 하면，검색열도를 높다, 비교적 높다, 중등, 비교적 낮다, 낮다의 검색열도등급이거나 또는 5급, 4급, 3급, 2급, 및 1급의 검색열도등급으로 칭할 수 있다.
상기 사용할 수 있는 네트워크 리소스는 실제상 해당 네트워크 리소스 종류 중의 유효한 네트워크 리소스이다. 사용상황에 따라 적응성적으로 “유효” 및 “무효”를 정의할 수 있다. 예를 들면， 상품 리소스로 예를 들면 이미 판매를 중단하거나 판매하지 않는 상품을 무효한 네트워크 리소스로 할 수 있다. 또 예를 들면 유효기간을 정의하고 유효기간내에 나타나거나 사용자에 의하여 검색되었던 네트워크 리소스를 유효한 네트워크 리소스로 하고 기타 네트워크 리소스를 무효한 네트워크 리소스로 한다.
상기 구분한 검색열도등급에 의거하여 각종 검색엔징의 검색로그 중에서 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터를 획득하고， 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고, 진일보 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고, 해당 평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있다.
일 바람직한 실시방식에서 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하고，진일보 각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 열도등급역치에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 확정할 수 있다.
진일보 상기 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하는 방식은 아래와 같은 방식을 취할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
일 방식에서 네트워크 리소스의 검색량 데이터를 직접 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도로 할 수 있다.
다른 일 방식에서 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 대하여 수치처리를 진행하고, 예를 들면 검색량 데이터에 대하여 지수, 대수 또는 가중처리를 진행하고 수치처리 후의 결과를 네트워크 리소스의 검색열도로 한다.
다른 일 방식에서 네트워크 리소스의 검색량 데이터가 부단히 변화하는 것을 고려하여 일 단위시간 예를 들면 하루를 1의 단위시간으로 하거나 1시간을 1의 단위시간으로 하거나 1개월을 1의 단위시간으로 하고 현재 단위시간 전의 적어도 1의 단위시간내의 검색량 데이터를 이용하여 현재 단위시간내의 검색열도를 획득한다. 예를 들면 이하의 공식으로 네트워크 리소스의 검색열도를 계산한다.
Figure pct00001
(1)
상기 공식（1）에서
Figure pct00002
는 제
Figure pct00003
번째 네트워크 리소스의 제
Figure pct00004
번째 단위시간내의 검색열도를 표시하고；
Figure pct00005
는 제
Figure pct00006
번째 네트워크 리소스의
Figure pct00007
개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시하고；
Figure pct00008
는 제
Figure pct00009
번째 네트워크 리소스의
Figure pct00010
개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시한다.
여기서 상기 여러가지 방식은 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색열도를 계산하는데 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 네트워크 리소스조합에 관한 네트워크 리소스 종류 중의 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도를 계산하는데도 사용할 수 있다.
바람직한 일 실시방식에서 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하는 실시과정은 아래의 절차를 포함한다.
각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 통계하여 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급집합을 확정하고；
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 획득하고；
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하고；
적어도 1의 평가지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득한다.
네트워크 리소스조합이 100만의 증권 리소스조합인 것을 예로 들면 해당 증권 리소스조합은 표 1에 표시한 바와 같다.
증권번호 증권명칭 구매가격 당일종가 보유량 검색열도급 항업종류
000981.SZ 은억증권 30.6 29.05 33200 비교적 높은 검색열도 부동산
000778.SZ 신흥주관 12.92 12.92 49800 중등 검색열도 강철
000802.SZ 북경문화 35.53 33.8 28500 낮은 검색열도 매스미디어
601038.SH 일타증권 14.36 14.1 73200 높은 검색열도 기계설비
002267.SZ 삼천연가스 17.37 17.1 59100 비교적 낮은 검색열도 공공사업
상기 표 1에 나타내다시피 해당 증권 리소스조합에 관한 검색열도등급집합은 비교적 높다, 높다, 중등, 비교적 낮다, 낮다의 5개의 검색열도등급을 포함한다.
상기 검색열도집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 결합하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합의 조합값에 대한 기여량을 반영한다. 바람직하게는 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하는 것은
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급에 대하여 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비례에 의거하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 획득하고, 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값에 의거하여 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 값을 획득하는 것을 포함한다.
예를 들면 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비례를 이용하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 표시한다. 동일한 원리에 의하여 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값의 합을 이용하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 값을 표시할 수도 있다.
의연히 상기 증권 리소스조합을 예로 들면 네트워크 리소스의 리소스 점유비례는 증권 보유량의 점유비례로 표시할 수 있으며， 네트워크 리소스의 독립값은 각 증권의 수익률로 표시할 수도 있다. 이에 의거하여 은억증권이 속하는 비교적 높은 검색열도등급의 증권 리소스조합에서의 가중치를 33200/(33200+49800+28500+73200+59100)=332/2438로 표시할 수 있고, 신흥주관 증권이 속하는 중등 검색열도등급의 증권 리소스조합에서의 가중치를 49800/(33200+49800+28500+73200+59100)=498/2438로 표시할 수 있다. 따라서 은억증권이 속하는 비교적 높은 검색열도등급의 증권 리소스조합에서의 값은 은억증권의 수익률로 표시할 수 있고, 신흥주관 증권이 속하는 중등 검색열도등급의 증권 리소스조합에서의 값은 신흥주관 증권의 수익률로 표시할 수 있다.
본 실시예에서 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 평가지표를 사전에 확정한다. 사용상황 및 네트워크 리소스조합에 관련된 네트워크 리소스 종류에 따라 평가지표도 부동할 수 있다. 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 획득한 후 그 정보에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하고， 획득한 평가지표치에 의거하여 네트워크 조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득할 수 있다. 상기 평가결과는 해당 네트워크 리소스조합의 조합값이 비교적 높거나 또는 비교적 낮은 등 형식의 정보, 또는 해당 네트워크 리소스조합의 조합값의 득점 등일 수 있다.
진일보 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는데 편리하기 위하여 해당 네트워크 리소스조합에 대응되는 기준 리소스조합을 사전에 설정하고， 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값을 설정할 수 있다. 상기 기준 리소스조합은 업계에서 대표적인 네트워크 리소스조합 예를 들면 네트워크 리소스조합 중의 네트워크 리소스의 개수 및 각 네트워크 리소스가 속하는 열도검색등급에 의거하여 업계에서 대표적인 네트워크 리소스 중에서 동등한 개수의 동일한 열도검색등급의 네트워크 리소스를 선택하여 해당 기준 리소스조합을 구성할 수 있다. 업계에서 대표적인 각 네트워크 리소스에 대하여 공식적으로 대표성적인 독립값와 가중치를 부여할 수 있으며, 따라서 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값은 기준 리소스조합 중 네트워크 리소스의 공식값와 공식 가중치에 의거하여 획득할 수 있다.
따라서 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고； 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산할 수 있다.
구체적으로 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 적어도 1가지 가중가치를 계산하고, 각 가중가치에 대하여 모든 검색열도등급의 해당 가중가치를 누가하여 중간지표치를 획득할 수 있다. 여기서 해당 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 기준 리소스조합에서의 가중치 중의 임의의 1의 가중치를 해당 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 값과 기준 리소스조합에서의 값 중의 임의의 1의 값와 곱하면 각 승적결과는 해당 검색열도등급의 1종의 가중가치다.
예를 들면 공식（2）를 이용하여 적어도 1의 중간지표치를 계산할 수 있다.
Figure pct00011
（2）
여기서
Figure pct00012
는 또는
Figure pct00014
일 수 있고, 동일한 원리에 의하여
Figure pct00015
는
Figure pct00016
또는
Figure pct00017
일 수 있으며,
Figure pct00018
는 네트워크 리소스조합을 표시하고，
Figure pct00019
는 기준 리소스조합을 표시하고，
Figure pct00020
는 4개의 중간지표치를 표시하고
Figure pct00021
는 1, 2, 3, 4이다.
구체적으로 이하의 4개의 중간지표치를 획득할 수 있다.
Figure pct00022
（3）
Figure pct00023
（4）
Figure pct00024
（5）
Figure pct00025
（6）
상기 공식（3）-（6）에서
Figure pct00026
는 검색열도등급
Figure pct00027
의 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 표시하고；
Figure pct00028
는 검색열도등급
Figure pct00029
의 기준 리소스조합에서의 가중치를 표시하고；
Figure pct00030
는 검색열도등급
Figure pct00031
의 네트워크 리소스조합에서의 값을 표시하고；
Figure pct00032
는 검색열도등급
Figure pct00033
의 기준 리소스조합에서의 값을 표시한다. 표 1에 표시한 증권 리소스조합을 예로 들면 상기 공식을 이용하여 해당 증권 리소스조합에 대응되는 4개의 중간지표치를 계산할 수 있다.
상기 4개의 중간지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 평가지표는 검색열도배치기여지표라고 칭할 수 있고， 해당 검색열도배치기여지표
Figure pct00034
는 이하의 공식（7）을 이용하여 계산하여 얻을 수 있다.
Figure pct00035
（7）
네트워크 리소스조합을 증권 리소스조합의 예로 들면 검색열도배치기여지표는 주로 사용자 자신이 증권 리소스조합 중의 검색열도등급의 비례를 결정하는 조건하에서 조합해낸 증권 리소스조합의 총수익이 기준 리소스조합의 총수익을 초과하는 수익치(“초액수익”이라고 간칭한다)를 평가하는데 사용된다.
상기 4개의 중간지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 평가지표를 리소스선택기여지표라고 칭할 수 있고 해당 리소스선택기여지표
Figure pct00036
는 이하의 공식（8）를 이용하여 계산하여 얻을 수 있다.
Figure pct00037
（8）
네트워크 리소스조합을 증권 리소스조합의 예로 들면 리소스선택기여지표는 증권선택기여지표라고도 칭할 수 도 있으며， 각 증권선택기여지표는 주로 사용자 자신이 증권의 비례를 선택하는 조건하에서 조합해낸 증권 리소스조합의 총수익이 기준 리소스조합의 총수익을 초과하는 수익치를 평가하는데 사용된다.
상기 4개의 중간지표치에 의하여 다른 1의 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 평가지표를 상호작용기여지표라고 칭할 수 있으며， 해당 상호작용기여지표
Figure pct00038
는 이하의 공식（9）를 이용하여 계산하여 얻을 수 있다.
Figure pct00039
（9）
네트워크 리소스조합이 증권 리소스조합인 것을 예로 들면 상호작용기여지표는 주로 사용자 자신이 증권 리소스조합 중의 검색열도등급의 비례를 선택하고 사용자 자신이 증권을 선택하는 조건하에서 조합해낸 증권 리소스조합의 총수익이 기준 리소스조합의 총수익을 초과하는 수익치를 평가하는데 사용된다. 여기서 증권 리소스조합의 초액수익의 일부분은 검색열도등급의 비례에 의한 것이고, 일부분은 증권 선택에 의한 것이다.
상기 4개의 중간지표치에 의하여 다른 1의 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 평가지표는 총초액수익지표라고 칭할 수 있으며, 해당 총초액수익지표
Figure pct00040
는 이하의 공식 （10）를 이용하여 계산하여 얻을 수 있다.
Figure pct00041
（10）
상기 적어도 1의 평가지표치에 의하여 네트워크 리소스조합이 합리한지 여부, 조절이 필요한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면 상기 적어도 1의 평가지표치와 미리 설정한 평가지표 역치를 비교하고, 적어도 1의 평가지표치가 상응한 평가지표 역치보다 작으면 해당 네트워크 리소스조합이 조절할 필요가 있다고 판단하고, 그렇지 아니하면 해당 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 없다고 판단한다. 본 실시예는 비교적 간단한 판단방식을 예로 하는 것이고 이에 한정되지 않는다.
진일보 네트워크 리소스조합의 주기성을 고려하여 단일 주기내의 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가할 수 있고 다수의 주기내의 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가할 수도 있다. 기술을 간단히 하기 위하여 네트워크 리소스조합을 평가하는 다수의 주기를 평가주기라고 하고 해당 평가주기는 다수의 단일 주기를 포함한다.
구체적으로 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고； 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 평가기간에 포함된 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치를 계산하고; 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치 중 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수를 계산하고； 각 주기내의 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수에 의거하여 각 주기내의 각 평가지표치를 각각 가중하고 합하여 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치를 획득 한 후， 해당 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가한다.
상기 각 주기내의 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수에 의거하여 각 주기내의 각 평가지표치를 각각 가중하고 합을 구하여 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치를 구하는 과정은 아래와 같다.
각각 공식 （11）-（13）에 의거하여 평가기간내의 총초액수익지표, 검색열도배치기여지표 및 리소스선택기여지표를 계산한다.
Figure pct00042
（11）
Figure pct00043
（12）
Figure pct00044
（13）
상기 공식에서
Figure pct00045
는 제
Figure pct00046
주기내의 가중치 계수를 표시하고，
Figure pct00047
는 평가기간에 포함된 주기수를 표시하며
Figure pct00048
이다.
상기 공식에서
Figure pct00049
，
Figure pct00050
는 제
Figure pct00051
주기의 네트워크 리소스조합의 수익률을 표시하고,
Figure pct00052
는 제
Figure pct00053
주기의 기준 리소스조합의 수익률을 표시한다.
상기 공식에서
Figure pct00054
，
Figure pct00055
는 평가기간내의 네트워크 리소스조합의 수익률을 표시하고,
Figure pct00056
,
Figure pct00057
는 평가기간내의 기준 리소스조합의 수익률을 표시하고
Figure pct00058
이다.
여기에서 단일 주기내의 평가지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 실시방식은 조절빈도가 비교적 낮은 구매 보류형의 증권 리소스조합에 적용된다. 다수의 주기내의 평가지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하는 실시방식은 조절빈도가 비교적 높은 교역형 증권 리소스조합에 적용된다.
본 실시예에서 제공하는 방법은 재테크 분야에 적용하여 제테크 투자조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단할 수 있고 재테크 투자조합의 최적화를 촉진하며, 해당 재테크 투자조합을 제공하는 재테크 전문인원의 능력 예를 들면 증권선택능력, 검색열도등급비례능력, 및 종합능력 등을 판단하는데 유리하며, 일반적인 투자자들에 참고적인 건의를 제공하는데 유리하며, 일반적인 투자자들이 재테크전문인원과 재테크투자조합을 선택하는데 편리하다.
상기 각 방법 실시예에 대하여 간단히 설명하기 위하여 일련의 동작의 조합으로 기술하였지만 본 기술분야의 기술자들은 본 발명은 기술한 동작 순서의 제한을 받지 않으며 본 발명에 의거하여 어떤 절차는 기타 순서로 또는 동시에 진행할 수 있음을 요해할 것이다. 그리고 본 기술분야의 기술자들은 명세서에서 기술한 실시예는 전부 바람직한 실시예이고, 관련된 동작과 모듈은 꼭 본 발명에 필수적인 것이 아닐 수 있음을 요해할 것이다.
상기 실시예에서 각 실시예의 기술은 모두 중점이 다르며, 모 실시예에서 상세히 기술하지 않은 부분은 기타 실시예의 관련 기술을 참조할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리장치의 구조약도이다. 도 2에 나타내다시피 해당 장치는 획득모듈(21), 평가모듈(22) 및 판단모듈(23)을 포함한다.
획득모듈(21)은 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득한다.
평가모듈(22)은 획득모듈(21)이 획득한 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득한다.
판단모듈(23)은 평가모듈(22)이 획득한 평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단한다.
일 바람직한 실시방식에서 획득모듈(21)은 구체적으로
각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하고；
각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 열도등급역치에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 확정한다.
일 바람직한 실시방식에서 획득모듈(21)은 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정할 때 구체적으로 공식 （1）에 의거하여 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정한다. 공식（1）의 기술에 관하여 상술한 방법 실시예를 참고할 수 있다.
일 바람직한 실시방식에서 획득모듈(21)는 각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 열도등급역치에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 확정하기 전에 진일보
네트워크 리소스조합에 관한 네트워크 리소스의 종류를 확정하고；
네트워크 리소스 종류 중의 모든 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도에 의거하여 적어도 1의 열도등급역치를 확정하는데 사용된다.
일 바람직한 실시방식에서 평가모듈(22)는 구체적으로
각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 통계하여 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급집합을 확정하고；
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 획득하고；
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하고；
적어도 1의 평가지표치에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하는데 사용된다.
진일보 평가모듈(22)는 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 획득할 때 구체적으로
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급에 대하여 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비례에 의거하여 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 획득하고 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값에 의거하여 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 값을 획득한다.
예를 들면 평가모듈(22)은 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비례를 이용하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 표시한다. 동일한 이유에 의하여 평가모듈(22)은 해당 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값의 합을 이용하여 해당 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 값을 표시한다.
진일보 평가모듈(22)은 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산할 때 구체적으로
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
적어도 1의 중간지표치에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하는데 사용된다.
상기 기준 리소스조합은 업계에서 대표적인 네트워크 리소스조합 예를 들면 네트워크 리소스조합 중의 네트워크 리소스의 개수 및 각 네트워크 리소스가 속하는 열도검색등급으로 구성될 수 있으며， 업계에서 대표적인 네트워크 리소스에서 동일한 개수의 동일한 열도검색등급의 네트워크 리소스를 선택하여 해당 기준 리소스조합을 구성할 수 있다. 업계에서 대표적인 각 네트워크 리소스에 대하여 공식적으로 1의 대표적인 독립값과 가중치를 부여할 수 있고， 따라서 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값은 기준 리소스조합 중의 네트워크 리소스의 공식값 및 공식 가중치에 의거하여 획득할 수 있다.
구체적으로 평가모듈(22)은 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 적어도 1가지 가중가치를 계산하고， 각 종 가중가치에 대하여 모든 검색열도등급의 해당 종류의 가중가치를 누가하여 1의 중간지표치를 획득할 수 있다. 여기에서 각 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 기준 리소스조합에서의 가중치 중 임의의 가중치를 해당 검색열도등급의 해당 네트워크 리소스조합에서의 값과 기준 리소스조합에서의 값 중 임의의 1의 값에 곱하면 각 승적결과는 해당 검색열도등급의 1종의 가중가치이다.
예를 들면 평가모듈(22)은 상기 공식（2）-（6）에 의거하여 중간지표치를 계산할 수 있다.
진일보 평가모듈(22)은 상기 공식（7）-（10）에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산할 수 있다.
진일보 평가모듈(22)은 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산할 때 구체적으로
검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
적어도 1의 중간지표치에 의거하여 평가기간에 포함된 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치를 계산하고;
각 주기내의 적어도 1의 평가지표치 중 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수를 계산하고；
각 주기내의 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수에 의거하여 각 주기내의 각 평가지표치를 각각 가중하고 합하여 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치를 획득하는데 사용된다.
바람직하게는 평가모듈(22)은 각각 공식 （11）-（13）에 의거하여 평가기간내의 총초액수익지표, 검색열도배치기여지표 및 리소스선택기여지표를 계산한다.
바람직하게는 본 실시예의 네트워크 리소스조합은 투자재테크 분야에서의 투자 리소스조합，예를 들면 증권 리소스조합일 수 있으며，상응하게 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스는 증권 리소스일 수도 있다. 예를 들면 증권 리소스조합은 은억증권, 신흥주관, 북경문화, 일타증권 등 각 증권의 조합일 수도 있다.
본 실시예에서 제공하는 리소스조합 처리장치는 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급를 획득하고，각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하고，평가결과에 의거하여 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하므로써 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 어떻게 판단하는가의 문제를 해결하였고 네트워크 리소스조합을 신속히 조절하는데 유리하고, 네트워크 리소스의 우세를 충분히 발휘하게 한다.
본 기술분야의 기술자라면 설명의 편의와 간편화를 위하여 상술한 시스템, 장치 및 유닛의 구체적인 동작과정은 상술한 방법 실시예의 대응되는 과정을 참고할 수 있음을 요해할 수 있으므로 여기에서 중복하여 설명하지 않는다.
본 발명에서 제공한 여러개의 실시예에서 공개한 시스템, 장치와 방법은 기타 방식을 통하여 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들면, 상술한 장치의 실시예는 단지 예시적인 것이며, 예를 들면 상기 유닛의 구분은 단지 일종 론리적 기능에 대한 구분이며 실제 구현할 때 다른 구분방식을 이용할 수 있다. 예를 들면 몇개의 유닛 또는 모듈을 결합하거나 다른 하나의 시스템에 집중시키거나 일부 특징은 무시하거나 실행하지 않을 수 있다. 이 외에 표시하거나 토론하는 상호 사이의 연계 또는 직접적인 연계 또는 통신상 연결은 일부 인터페이스, 장치 또는 유닛의 간접적인 연결 또는 통신적인 연결 등 전기적, 기계적 또는 기타 방식의 연결을 통하여 구현할 수 있다.
상기 분리부품으로 설명한 유닛은 물리적으로 분리된 것일 수 있고 분리되지 않은 것일 수도 있으며, 유닛으로 표시한 부품은 물리적 유닛일 수도 있도 물리적인 유닛이 아닐 수도 있으며, 즉 한 곳에 위치할 수도 있고 여러개의 네트워크 유닛에 분포되어 있을 수도 있다. 실제적인 수요에 의거하여 그 중의 일부분 또는 전부의 유닛을 선택하여 본 실시예의 기술방안의 목적을 구현할 수 있다.
그리고 본 발명의 각 실시예 중의 각 기능유닛은 1의 처리유닛에 집적되어 있을 수도 있고 각 유닛이 물리적으로 단독으로 존재할 수도 있으며 2이상의 유닛이 1의 유닛에 집적되어 있을 수도 있다. 상기 집적된 유닛은 하드웨어의 형식으로 구현될 수도 있고, 하드웨어에 소프트웨어를 결합한 기능유닛의 형식으로 구현될 수도 있다.
상기 소프트웨어 기능유닛의 형식으로 구현한 집적된 유닛은 1의 컴퓨터가 구독할 수 있는 기억매체에 저장할 수 있다. 상기 소프트웨어 기능유닛은 1의 기억매체에 저장할 수 있으며 일련의 명령을 포함하여 1의 컴퓨터설비（PC, 서버, 또는 네트워크 설비 등） 또는 프로세서（processor）로 하여금 본 발명의 각 실시예의 상술한 방법의 일부분 절차를 실행하도록 한다. 상기 기억매체는 U디스크, 포터블 하드디스크, ROM（Read-Only Memory, ROM）, RAM（Random Access Memory, RAM）, 디스켓 또는 광디스켓 등 각종 프로그램 코드를 저장할 수 있는 매체를 포함할 수 있다.
상술한 내용은 단지 본 발명의 비교적 바람직한 실시예일 뿐 본 발명을 제한하기 위함이 아니며, 본 발명의 사상과 원칙내에서 진행한 임의의 수정, 등값환, 개량 등은 전부 본 발명의 보호범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고；
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고；
    상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  2. 제항에 있어서,
    상기 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하는 것은
    상기 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하고；
    상기 각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 열도등급역치에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 확정하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하는 것은
    공식
    Figure pct00059
    에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하는 것을 포함하며；
    Figure pct00060
    는 제
    Figure pct00061
    의 네트워크 리소스의 제
    Figure pct00062
    단위시간내의 검색열도를 표시하고；
    Figure pct00063
    는 제
    Figure pct00064
    의 네트워크 리소스의
    Figure pct00065
    개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시하고；
    Figure pct00066
    는 제
    Figure pct00067
    네트워크 리소스의
    Figure pct00068
    개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시하는 것을 특징으로 하는,
    리소스조합 처리방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 적어도 1의 열도등급역치에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하기 전에
    상기 네트워크 리소스조합에 관한 네트워크 리소스 종류를 확정하고；
    상기 네트워크 리소스 종류의 전부의 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도에 의거하여 상기 적어도 1의 열도등급역치를 확정하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하는 것은
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 통계하여 상기 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급의 집합을 확정하고;
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합 중에서의 가중치와 값을 획득하고;
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하고；
    상기 적어도 1의 평가지표치에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 상기 평가결과를 획득하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값을 획득하는 것은
    상기 검색열도등급집합 중 각 검색열도등급에 대하여 상기 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비율에 의거하여 상기 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 획득하고, 상기 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값에 의거하여 상기 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 값을 획득하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하는 것은
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
    상기 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 상기 적어도 1의 평가지표치를 계산하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하는 것은
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
    상기 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 평가기간에 포함된 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치를 계산하고;
    상기 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치 중 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수를 계산하고；
    상기 각 주기내의 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수에 의거하여 상기 각 주기내의 각 평가지표치를 각각 가중하고 합을 구하여 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치를 획득하는 것을 포함하는,
    리소스조합 처리방법.
  9. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 리소스조합은 증권 리소스조합이고，상기 네트워크 리소스는 증권 리소스인,
    리소스조합 처리방법.
  10. 네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하는 획득모듈；
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하는 평가모듈；
    상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 판단모듈;을 포함하는,
    리소스조합 처리장치.
  11. 제10항에 있어서，
    상기 획득모듈은 구체적으로
    상기 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하고；
    상기 각 네트워크 리소스의 검색열도와 미리 설정한 열도등급역치에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 확정하는데 사용되는,
    리소스조합 처리장치.
  12. 제11항에 있어서，
    상기 획득모듈은 구체적으로
    공식
    Figure pct00069
    에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스의 검색열도를 확정하는데 사용되고；
    Figure pct00070
    는 제
    Figure pct00071
    네트워크 리소스의 제
    Figure pct00072
    단위시간내의 검색열도를 표시하고；
    Figure pct00073
    는 제
    Figure pct00074
    네트워크 리소스의
    Figure pct00075
    개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시하고；
    Figure pct00076
    는 제
    Figure pct00077
    네트워크 리소스의
    Figure pct00078
    개 단위시간내의 검색량 데이터를 표시하는,
    리소스조합 처리장치.
  13. 제11항에 있어서，
    상기 획득모듈은 진일보
    상기 네트워크 리소스조합에 관한 네트워크 리소스 종류를 확정하고；
    상기 네트워크 리소스 종류의 전부의 사용할 수 있는 네트워크 리소스의 검색열도에 의거하여 상기 적어도 1의 열도등급역치를 확정하는,
    리소스조합 처리장치.
  14. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 평가모듈은 구체적으로
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 통계하여 상기 네트워크 리소스조합에 관한 검색열도등급의 집합을 확정하고;
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합 중에서의 가중치와 값을 획득하고;
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 평가지표치를 계산하고；
    상기 적어도 1의 평가지표치에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 상기 평가결과를 획득하는데 사용되는,
    리소스조합 처리장치.
  15. 제14항에 있어서，
    상기 평가모듈은 구체적으로
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급에 대하여 상기 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 리소스 점유비율에 의거하여 상기 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치를 획득하고, 상기 검색열도등급에 속하는 네트워크 리소스의 독립값에 의거하여 상기 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 값을 획득하는데 사용되는,
    리소스조합 처리장치.
  16. 제15항에 있어서，
    상기 평가모듈은 구체적으로
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
    상기 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 상기 적어도 1의 평가지표치를 계산하는데 사용되는,
    리소스조합 처리장치.
  17. 제14항에 있어서，
    상기 평가모듈은 구체적으로
    상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 상기 네트워크 리소스조합에서의 가중치와 값 및 상기 검색열도등급집합 중의 각 검색열도등급의 기준 리소스조합에서의 가중치와 값에 의거하여 적어도 1의 중간지표치를 확정하고；
    상기 적어도 1의 중간지표치에 의거하여 평가기간에 포함된 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치를 계산하고;
    상기 각 주기내의 적어도 1의 평가지표치 중 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수를 계산하고；
    상기 각 주기내의 각 평가지표치에 대응되는 가중치 계수에 의거하여 상기 각 주기내의 각 평가지표치를 각각 가중하고 합을 구하여 평가주기내의 적어도 1의 평가지표치를 획득하는데 사용되는,
    리소스조합 처리장치.
  18. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 네트워크 리소스조합은 증권 리소스조합이고，상기 네트워크 리소스은 증권 리소스인,
    리소스조합 처리장치.
  19. 1 또는 복수개의 프로세서;
    메모리;
    1 또는 복수개의 프로그램을 포함하는 설비로서, 상기 1 또는 복수개의 프로그램은 상기 메모리에 저장되어 상기 1 또는 복수개의 프로세서에 의하여 실행될 때
    네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고；
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고；
    상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는,
    설비.
  20. 비휘발성 컴퓨터 저장매체로써 상기 비휘발성 컴퓨터 저장매체에는 1 또는 복수개의 프로그램을 저장하고, 상기 1 또는 복수개의 프로그램이 1의 설비에 의하여 실행될 때, 상기 설비로 하여금
    네트워크 리소스조합 중 각 네트워크 리소스의 검색량 데이터에 의거하여 상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급을 획득하고；
    상기 각 네트워크 리소스가 속하는 검색열도등급에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합의 조합값을 평가하여 평가결과를 획득하고；
    상기 평가결과에 의거하여 상기 네트워크 리소스조합을 조절할 필요가 있는지 여부를 판단하는 조작을 실행하게 하는,
    비휘발성 컴퓨터 저장매체.
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