KR20160019715A - Cloud Server and the Management Method of Data Flow - Google Patents

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KR20160019715A
KR20160019715A KR1020140104367A KR20140104367A KR20160019715A KR 20160019715 A KR20160019715 A KR 20160019715A KR 1020140104367 A KR1020140104367 A KR 1020140104367A KR 20140104367 A KR20140104367 A KR 20140104367A KR 20160019715 A KR20160019715 A KR 20160019715A
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sensor
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user terminal
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sensors
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KR1020140104367A
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Inventor
정지은
송병훈
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전자부품연구원
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Abstract

Disclosed are a cloud server and a data flow management method thereof. According to an embodiment of the present invention, the cloud server for managing data flow between a plurality of sensors and a user terminal comprises: a first management unit for registering and managing a plurality of characteristic information which are one or more from group, location, type and project name for each of the sensors; and a second management unit which searches for at least one characteristic information corresponding to criteria established by the user terminal from the characteristic information, confirms at least one sensor corresponding to the criteria from the sensors based on the at least one characteristic information, connects a logical link between the at least one sensor and the user terminal, transmits measurement data from the at least one sensor to the user terminal, and transfers a control command for the at least one sensor from the user terminal to the at least one sensor.

Description

클라우드 서버 및 그 데이터 흐름 관리 방법{Cloud Server and the Management Method of Data Flow}[0001] Cloud Server and its Management Method [

본 발명은 센서 클라우드에 관한 것으로서, 더 구체적으로는 센서의 데이터 흐름을 관리하는 클라우드 서버 및 그 데이터 흐름 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a sensor cloud, and more particularly, to a cloud server for managing a data flow of a sensor and a data flow management method thereof.

통상, 건축이나, 토목 기술은 집이나, 건물을 만드는데 이용되므로, 그 안전성 확보를 위한 기술도 함께 이용되고 있다.Generally, construction and civil engineering are used to make houses and buildings, and techniques for securing the safety are also used.

구체적으로, 시공자는 건축 및 토목의 설계 단계에서 각종 예측식과 재료 실험을 통해 설계에 대한 해석 데이터(해석값)를 산출하고, 이를 기반으로 현장을 시공한다.Specifically, the constructor calculates the analysis data (analysis value) of the design through various predictive formulas and material experiments at the design stage of the construction and civil engineering, and constructs the site based on the analysis data.

그런데, 현장 기후(온도, 습도), 하중, 재료 혼합물 및 보양 조건 등에 따라서 시공 현장은 해석 데이터와 달라질 가능성이 크다.However, there is a high possibility that the construction site will be different from the analytical data depending on the on-site climate (temperature, humidity), load, material mixture and recreation conditions.

그래서, 현장 담당자는 계속해서 시공 현장을 계측하여 시공 상태를 점검하면서, 공사를 진행한다.Therefore, the field person in charge continuously measures the construction site, checks the construction condition, and proceeds with the construction.

이를 위해, 주요 부재에는 변형률계, 가속도계, 경사계 등과 같은 많은 계측용 센서가 설치되며, 현장 담당자는 계측 로거(Logger)를 통해 수시로 계측 데이터를 확인하며, 필요에 따라 설계에 맞추어 현장을 보정한다.For this purpose, many measurement sensors such as strain gauges, accelerometers, tilt gauges, etc. are installed on the main members. The field person checks the measurement data from time to time through a logger and corrects the site according to the design as needed.

도 1을 참조하면, 건물 시공시 기둥 간, 기둥과 코어 간, 또는 고충부와 저층부 간의 축소량 양상 차이로 인해 수직방향의 부등 변경이 발생할 수 있다. 그러면, 부등 축소로 인해 부가 응력이 발생하여 건축물의 수평이 맞지 않을 수 있다. 이 경우, 현장 담당자는 코어와 기둥에 대한 수평을 맞추는 등과 같은 보정을 수행한다.Referring to FIG. 1, vertical irregularities may occur due to differences in the amount of shrinkage between pillars, pillars, cores, or gaps between pillars. Then, due to shrinkage, additional stress may occur and the building may not be leveled. In this case, the site coordinator performs corrections such as aligning the cores and columns.

본 발명은 전술한 바와 같은 기술적 배경에서 안출된 것으로서, 설정된 기준에 대응하는 센서의 계측 데이터를 전달할 수 있는 클라우드 서버 및 그 데이터 흐름 관리 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a cloud server and a data flow management method capable of transmitting measurement data of a sensor corresponding to a set criterion, which is devised in the technical background as described above.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일면에 따른 복수의 센서와 사용자 단말 간의 데이터 흐름을 관리하는 클라우드 서버는, 상기 복수의 센서 각각의 그룹, 위치, 타입 및 프로젝트 명칭 중 적어도 하나인 복수의 특성정보를 등록 및 관리하는 제1 관리부; 및 상기 복수의 특성정보 중에서 사용자 단말에 의해 설정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 특성정보를 검색하고, 상기 적어도 하나의 특성정보를 기반으로 상기 복수의 센서 중에서 상기 기준에 대응하는 적어도 하나의 센서를 확인하며, 상기 적어도 하나의 센서와 상기 사용자 단말 간의 논리적 링크를 연결하고, 상기 적어도 하나의 센서로부터의 계측 데이터를 상기 사용자 단말로 전달하고, 상기 적어도 하나의 센서에 대한 상기 사용자 단말로부터의 제어명령을 상기 적어도 하나의 센서로 전달하는 제2 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.A cloud server for managing data flow between a plurality of sensors and a user terminal according to an aspect of the present invention includes a plurality of sensors for registering and managing a plurality of pieces of characteristic information which are at least one of a group, 1 management; And searching at least one characteristic information corresponding to a criterion set by the user terminal from among the plurality of characteristic information and checking at least one sensor corresponding to the criterion among the plurality of sensors based on the at least one characteristic information Wherein the at least one sensor is connected to a logical link between the at least one sensor and the user terminal and transfers measurement data from the at least one sensor to the user terminal, And a second management unit for transmitting the at least one sensor to the at least one sensor.

본 발명의 다른 면에 따른 복수의 센서와 사용자 단말 간의 데이터 흐름을 관리하는 방법은, 상기 복수의 센서 각각의 그룹, 위치, 타입 및 프로젝트 명칭 중 적어도 하나인 복수의 특성정보를 등록 및 관리하는 단계; 상기 복수의 특성정보 중에서 사용자 단말에 의해 설정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 특성정보를 검색하는 단계; 상기 적어도 하나의 특성정보를 기반으로 상기 복수의 센서 중에서 상기 기준에 대응하는 적어도 하나의 센서를 검색하는 단계; 상기 적어도 하나의 센서와 상기 사용자 단말 간의 논리적 링크를 연결하는 단계를 포함하고, 상기 연결하는 단계는, 상기 적어도 하나의 센서로부터의 계측 데이터를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 센서에 대한 상기 사용자 단말로부터의 제어명령을 상기 적어도 하나의 센서로 전달하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.A method of managing data flow between a plurality of sensors and a user terminal according to another aspect of the present invention includes registering and managing a plurality of pieces of characteristic information which are at least one of a group, a position, a type, and a project name of each of the plurality of sensors ; Retrieving at least one characteristic information corresponding to a criterion set by a user terminal among the plurality of characteristic information; Searching at least one sensor corresponding to the criterion among the plurality of sensors based on the at least one characteristic information; And connecting a logical link between the at least one sensor and the user terminal, wherein the connecting comprises: communicating measurement data from the at least one sensor to the user terminal; And transferring a control command from the user terminal to the at least one sensor to the at least one sensor.

본 발명에 따르면, 현장에 설치된 센서의 계측 데이터를 적어도 하나의 단말에 공유할 수 있다.According to the present invention, measurement data of a sensor installed in the field can be shared by at least one terminal.

도 1은 현장의 보정이 필요한 상황을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 공유 구조를 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 개념도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 시스템을 도시한 구성도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 서버의 기능을 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 센서 데이터 확보 방법을 도시한 흐름도.
1 is a view showing a situation in which correction in the field is required;
2 illustrates a data sharing structure according to an embodiment of the present invention.
3 is a conceptual view of a sensor cloud according to an embodiment of the present invention;
4 is a block diagram of a sensor cloud system according to an embodiment of the present invention;
5 is a diagram illustrating functions of a cloud server according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a sensor data acquisition method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성소자, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention and the manner of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described in detail below with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as being limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. Is provided to fully convey the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims. It is to be understood that the terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. In the present specification, the singular form includes plural forms unless otherwise specified in the specification. As used herein, the terms " comprises, " and / or "comprising" refer to the presence or absence of one or more other components, steps, operations, and / Or additions.

이제 본 발명의 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 데이터 공유 구조를 도시한 도면이다.Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings. 2 is a diagram illustrating a data sharing structure according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예는 건축/토목 분야의 재료 실험,자료 해석, 구조물 설계, 현장 시공, 현장 계측 및 사후 관리(보정 공사 등) 중 적어도 하나의 공정에서 생성된 데이터를 다른 공정에 공유 및 피드백할 수 있도록 지원한다.As shown in FIG. 2, the embodiment of the present invention includes data generated in at least one of material testing, data analysis, structure design, field construction, field measurement, and post-management (correction work, etc.) Can be shared and fed back to other processes.

예컨대, 재료 실험/자료 해석 과정에서는 해석 데이터가 생성될 수 있으며, 설계 과정에서는 설계 기준치가 생성될 수 있다. 또한, 현장 시공 과정에서는 사용 재료 및 치수 등에 관련된 데이터가 생성될 수 있으며, 현장 계측 과정에서는 현장에 적용된 센서로부터의 계측 데이터가 생성될 수 있다. 그리고, 보정 공사 과정에서는 설계 보정치, 보정 내용 및 보정에 따른 계측 데이터가 생성될 수 있다.
For example, analytical data can be generated in the material experiment / data analysis process, and design criteria can be generated in the design process. In addition, in the field construction process, data related to materials and dimensions to be used can be generated. In the field measurement process, measurement data from the sensors applied to the site can be generated. In the correction construction process, measurement data based on the design correction value, the correction content, and the correction can be generated.

이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 개념에 대해서 설명한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 개념도이다.Hereinafter, the sensor cloud concept according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3 is a conceptual view of a sensor cloud according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드는 복수의 현장(예컨대, 토목 구조물, 건축 구조물)에 배치되어, 각기 하나 또는 그 이상의 그룹으로 관리되는 센서들로 구성될 수 있다. 센서 클라우드의 그룹에 대해서는 도 4를 참조하여 후술한다.3, a sensor cloud according to an embodiment of the present invention may be composed of sensors arranged in a plurality of sites (for example, civil engineering structures, building structures) and managed in one or more groups, respectively . The group of sensor clouds will be described later with reference to Fig.

이 같이, 본 발명의 실시예는 센서 자원의 활용성을 높이기 위해서 클라우드 컴퓨팅 개념을 도입한 것으로서, 물리적 센서의 구성을 가상으로 관리함으로써, 서로 다른 위치나, 서로 다른 플랫폼에서도 클라우드 기반으로 센서의 계측 데이터에 손쉽게 접근하고, 계측 데이터를 활용할 수 있도록 지원한다. 따라서, 사용자는 센서의 위치나, 접근 경로를 사전에 알지 못하는 경우에도 용이하게 파악하고, 해당 센서로부터의 계측 데이터를 용이하게 획득하여 활용할 수 있다.
As described above, the embodiment of the present invention introduces the concept of cloud computing in order to enhance the utilization of sensor resources. By virtually managing the configuration of the physical sensors, it is possible to measure the sensors based on the cloud in different locations or on different platforms Easy access to data and support to use measurement data. Therefore, the user can easily grasp the position of the sensor and the approach path even if they do not know it beforehand, and can easily acquire and utilize the measurement data from the sensor.

이하, 도 4를 참조하여 센서 클라우드 개념에 기반한 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 시스템에 대해서 설명한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 시스템을 도시한 구성도이고, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 서버의 기능을 도시한 개념도이다.Hereinafter, a sensor cloud system according to an embodiment of the present invention based on the sensor cloud concept will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a configuration diagram of a sensor cloud system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating functions of a cloud server according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 시스템(40)은 복수의 센서(4300), 사용자 단말(4100) 및 클라우드 서버(4200)를 포함한다. 여기서, 복수의 센서(4300) 및 사용자 단말(4100)은 본 발명의 실시예에 따른 센서 클라우드 시스템(40)에 포함되지 않고, 센서 클라우드 시스템(40)은 클라우드 서버(4200)만을 포함할 수 있음은 물론이다.4, a sensor cloud system 40 according to an embodiment of the present invention includes a plurality of sensors 4300, a user terminal 4100, and a cloud server 4200. Herein, the plurality of sensors 4300 and the user terminal 4100 are not included in the sensor cloud system 40 according to the embodiment of the present invention, and the sensor cloud system 40 may include only the cloud server 4200 Of course.

그 통신 인터페이스를 살펴보면, 복수의 센서(4300)와 클라우드 서버(4200)는 기설정된 무선 통신 방식으로 통신할 수 있으며, 사용자 단말(4100)과 클라우드 서버(4200)는 기설정된 무선, 또는 유선 통신 방식으로 통신할 수 있다.The user terminal 4100 and the cloud server 4200 can communicate with each other through a predetermined wireless or wired communication method. .

클라우드 서버(4200)는 특성관리부(4201), 인증부(4206), 접속관리부(4202), 데이터분석부(4203), 데이터관리부(4207), 모니터링부(4205) 및 저장부(4204)를 포함한다.The cloud server 4200 includes a characteristic management unit 4201, an authentication unit 4206, a connection management unit 4202, a data analysis unit 4203, a data management unit 4207, a monitoring unit 4205, and a storage unit 4204. do.

특성관리부(4201)는 사용자 단말(4100)의 요청에 따라 센서의 특성정보를 등록하는 사용자 인터페이스를 제공한다.The characteristic management unit 4201 provides a user interface for registering the characteristic information of the sensor at the request of the user terminal 4100. [

예를 들어, 사용자 단말(4100)은 센서의 초기 설치를 수행하거나, 지시하는 현장 시공자의 단말일 수 있다. 구체적으로, 현장 시공자는 현장에 복수의 센서를 설치할 때, 특성관리부(4201)를 통해 설치할 모든 센서의 특성정보를 등록할 수 있다. 이때, 현장 시공자는 현장에 설치되는 모든 센서를 하나의 그룹으로 등록할 수 있으며, 동일 현장의 동일 구조물에 관련된 센서를 하나의 그룹으로 등록할 수 있다.For example, the user terminal 4100 may be a terminal of a site installer that performs or directs an initial installation of the sensor. Specifically, when a plurality of sensors are installed in the field, the field installer can register the property information of all the sensors to be installed through the property management unit 4201. [ At this time, the field installer can register all sensors installed in the field as one group, and sensors related to the same structures on the same site can be registered as one group.

표 1과 같이, 센서의 특성정보는 센서 ID(Sensor ID), 그룹 식별자(Group ID), 타입 아이디(sensorTypeId), 타입 설명(sensorType), 위치 정보(location), 제어명령 식별자(sensorControl), 제어명령 설명(controlDescription) 및 사용자 정의 특성(userDefinedProperty) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.As shown in Table 1, the characteristic information of the sensor includes a sensor ID, a group ID, a type ID, a sensorType, a location, a control command identifier, A command description (controlDescription), and a user defined property (userDefinedProperty).

특성 characteristic 설명Explanation sensorIdsensorId 센서의 고유 식별자  Unique identifier of the sensor groupIdgroupId 센서의 논리적 그룹 식별자   Logical group identifier of the sensor sensorTypeIdsensorTypeId 센서 타입 식별자  Sensor type identifier sensorTypesensorType 센서의 타입 설명  Type of sensor description locationlocation 센서가 설치된 위치
예컨대, 나라, 도시, 번지 등일 수 있음
Where the sensor is installed
For example, it could be country, city, street, etc.
sensorControlsensorControl 센서 제어명령 식별자
예컨대, 제어명령 별로 설정된 숫자일 수 있음
Sensor control command identifier
For example, it can be a number set per control command
controlDescriptioncontrolDescription 센서 제어명령 설명
예컨대, 제어명령의 설명을 포함하는 문자열일 수 있음
Sensor control command description
For example, it may be a string containing a description of the control command
userDefinedPropertyuserDefinedProperty 사용자에 의해 정의된 특성
예컨대, 프로젝트명 등일 수 있음
User-defined attributes
For example, project name, etc.

특성관리부(4201)는 등록된 센서의 특성정보를 그룹 식별자별로 나누어 관리할 수 있다. 구체적으로, 특성관리부(4201)는 새로운 센서를 등록하는 사용자에 의해 직접 입력된 그룹 식별자별로 센서의 특성정보를 관리할 수 있다. 또는, 특성관리부(4201)는 사용자의 요청에 따라 센서의 위치나, 타입별로 특성정보에 대한 그룹 식별자를 부여하여 관리할 수도 있다.The characteristic management unit 4201 can manage the property information of the registered sensors by group identifiers. Specifically, the characteristic management unit 4201 can manage the characteristic information of the sensor by the group identifier directly input by the user registering the new sensor. Alternatively, the characteristic management unit 4201 may assign and manage a group identifier of the characteristic information on the basis of the position or type of the sensor according to a user's request.

일 예로서, 사용자가 사당동의 특정번지 내 설치된 센서의 특성정보를 하나의 그룹으로 관리할 것을 요청하면, 특성관리부(4201)는 해당 영역에 위치하는 센서의 특성정보에 하나의 그룹 식별자를 부여하여 관리할 수 있다. 다른 예로서, 사용자가 각기 동일한 타입인 모든 가속도 센서를 하나의 그룹으로 관리할 것을 요청하면, 특성관리부(4201)는 등록된 모든 가속도 센서의 특성정보에 하나의 그룹 식별자를 부여할 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자가 센서의 특성정보를 프로젝트별로 분류하길 원하는 경우, 특성관리부(4201)는 특정 프로젝트에 사용된 센서의 특성정보에 하나의 그룹 식별자를 부여할 수도 있다. For example, when the user requests to manage the characteristic information of sensors installed in a specific address of the sensor node in one group, the characteristic management unit 4201 assigns one group identifier to the characteristic information of the sensor located in the corresponding region Can be managed. As another example, if the user requests to manage all the acceleration sensors of the same type as one group, the characteristic management unit 4201 may assign one group identifier to the characteristic information of all the registered acceleration sensors. As another example, if the user desires to classify the characteristic information of the sensor by the project, the characteristic management unit 4201 may assign one group identifier to the characteristic information of the sensor used in the specific project.

한편, 전술한 예에서는 특성관리부(4201)가 그룹 식별자별로 특성정보를 관리하는 경우를 예로 들어 설명하였다. 하지만, 특성관리부(4201)는 그룹 식별자를 별도로 부여하지 않고, 타입 아이디, 위치 정보 및 사용자 정의 특성을 기준으로 센서의 특성정보를 그룹으로 관리할 수도 있음은 물론이다. 예를 들어, 특성관리부(4201)는 동일한 타입 아이디의 센서의 특성정보를 하나의 그룹으로 관리하거나, 동일한 위치 정보를 갖는 센서의 특성정보를 하나의 그룹으로 관리하거나, 동일한 사용자 정의 특성을 갖는 센서의 특성정보를 하나의 그룹으로 관리할 수 있다.In the example described above, the characteristic management unit 4201 manages characteristic information for each group identifier. However, it is needless to say that the characteristic management unit 4201 may manage the characteristic information of the sensor as a group on the basis of the type ID, the position information, and the user defined characteristic without separately providing the group identifier. For example, the characteristic management unit 4201 manages the characteristic information of the sensors of the same type ID as a group, manages the characteristic information of the sensors having the same position information as a group, Can be managed as one group.

특성관리부(4201)는 사용자 단말(4100)의 요청에 따라, 등록된 특성정보 중에서 요청에 대응하는 특성정보를 검색하여 사용자 단말(4100)에 제공할 수 있다. The characteristic management unit 4201 may search characteristic information corresponding to the request among the registered characteristic information according to a request of the user terminal 4100 and provide the characteristic information to the user terminal 4100. [

접속관리부(4202)는 복수의 센서(4300)와 적어도 하나의 사용자 단말(4100) 간의 데이터 흐름을 관리한다.The connection management unit 4202 manages the data flow between the plurality of sensors 4300 and the at least one user terminal 4100.

더 상세하게는, 접속관리부(4202)는 제1 사용자 단말로부터의 센서 검색을 요청받으면, 센서 아이디, 위치정보, 타입 아이디 및 프로젝트명 중 적어도 하나의 기준을 입력받고, 입력된 기준을 특성관리부(4201)로 전달할 수 있다. 이어서, 접속관리부(4202)는 특성관리부(4201)로부터 입력된 기준에 대응하는 센서의 특성정보를 제공받고, 제공받은 입력된 기준에 대응하는 제1 센서를 제1 사용자 단말과 논리적으로 연결할 수 있다. 이후, 접속관리부(4202)는 제1 사용자 단말로부터의 제어명령을 제1 센서로 전달하고, 제1 센서로부터의 계측 데이터를 제1 사용자 단말로 전달할 수 있다. More specifically, upon receiving a sensor search request from the first user terminal, the connection management unit 4202 receives at least one of a sensor ID, location information, a type ID, and a project name, 4201). Then, the connection management unit 4202 receives the characteristic information of the sensor corresponding to the criterion input from the characteristic management unit 4201, and logically connects the first sensor corresponding to the provided input criterion to the first user terminal . Then, the connection management unit 4202 may transmit the control command from the first user terminal to the first sensor, and may transmit the measurement data from the first sensor to the first user terminal.

이때, 접속관리부(4202) 또는 특성관리부(4201)는 제공받은 특성정보를 제1 사용자 단말에 제공할 수도 있다. 그러면, 제1 사용자 단말은 제공받은 센서의 특성정보를 이용하여 제1 센서의 제어명령을 파악하고, 이를 기반으로 제1 센서를 제어할 수 있다.At this time, the connection management unit 4202 or the characteristic management unit 4201 may provide the provided characteristic information to the first user terminal. Then, the first user terminal can grasp the control command of the first sensor using the provided characteristic information of the sensor, and control the first sensor based on the control command.

여기서, 사용자 단말은 입력된 기준에 대응하는 센서의 특성정보가 복수 개인 경우, 그중에서도 적어도 하나의 특성정보를 선택하여, 선택된 적어도 하나의 특성정보에 대응하는 센서에 대한 논리적 링크를 할당받을 수도 있다.Here, when the user terminal has a plurality of characteristic information of the sensor corresponding to the input reference, the user terminal may select at least one characteristic information among the plurality of characteristic information, and the logical link to the sensor corresponding to the selected at least one characteristic information may be allocated.

모니터링부(4205)는 센서의 상태 변화(예컨대, 추가, 삭제 등)를 확인하면, 확인된 상태 변화를 특성관리부(4201), 또는 적어도 하나의 사용자 단말(4100)에 실시간으로 알려줄 수 있다.The monitoring unit 4205 may notify the characteristic management unit 4201 or the at least one user terminal 4100 of the changed status change in real time upon confirming the status change (e.g., addition, deletion, etc.) of the sensor.

구체적으로, 모니터링부(4205)는 적어도 하나의 센서로부터 수신된 센서 데이터 중에서 이전에 확인되지 않은 센서 아이디, 타입 아이디, 위치 정보 및 사용자 특성 정의 정보가 포함된 센서 데이터를 확인하면, 새로운 센서가 추가된 것으로 파악한다. 그리고, 센서의 추가를 적어도 하나의 사용자 단말(4100) 또는 특성관리부(4201)에 알릴 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 서버(4200)는 용이하게 새로운 센서를 추가하고, 추가된 센서의 서비스를 사용자에게 알려줄 수 있다.Specifically, the monitoring unit 4205 checks the sensor data including the sensor ID, the type ID, the position information, and the user property definition information that have not been previously confirmed among the sensor data received from at least one sensor, . Then, it is possible to inform the at least one user terminal 4100 or the property management unit 4201 of the addition of the sensor. Accordingly, the cloud server 4200 according to the embodiment of the present invention can easily add a new sensor and inform the user of the service of the added sensor.

또는, 모니터링부(4205)는 이전에 등록된 센서 중에서 기설정된 시간 동안 계측 데이터를 송신하지 않는 센서를 확인하면, 해당 센서에 문제(고장/손상)가 발생하였음을 적어도 하나의 사용자 단말(4100) 또는 특성관리부(4201)에 알릴 수 있다.Alternatively, when the monitoring unit 4205 confirms a sensor that does not transmit the measurement data for a preset time among the previously registered sensors, the monitoring unit 4205 notifies the at least one user terminal 4100 that a problem (failure / damage) Or the characteristic management unit 4201. [

이때, 특성관리부(4201) 또는 적어도 하나의 사용자 단말(4100)은 새로운 센서의 특성정보를 입력하는 인터페이스를 제공하고, 제공된 인터페이스를 통해 새로운 센서의 특성정보를 입력받아, 저장부(4204)의 관리 테이블에 저장할 수 있다.At this time, the characteristic management unit 4201 or at least one user terminal 4100 provides an interface for inputting the characteristic information of the new sensor, receives the characteristic information of the new sensor through the provided interface, It can be stored in a table.

데이터관리부(4207)는 적어도 하나의 사용자 단말(4100)로부터의 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치, 보정 공사시 설정값, 시공 데이터 및 적어도 하나의 센서(4300)로부터의 계측 데이터를 수집하고, 파싱 등과 같은 선처리를 수행하여 저장부(4204)에 저장할 수 있다.The data management unit 4207 collects analytical data from at least one user terminal 4100, design baselines, design corrections, calibration set values, construction data, and metrology data from at least one sensor 4300, And may be stored in the storage unit 4204.

데이터분석부(4203)는 저장부(4204)에 저장된 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치 및 계측 데이터를 처리, 비교, 분석 및 저장할 수도 있다.The data analysis unit 4203 may process, compare, analyze, and store analysis data, design reference values, design correction values, and measurement data stored in the storage unit 4204.

일 예로서, 데이터분석부(4203)는 저장된 대용량 계측 데이터로부터 평균, 최소, 최대 등과 같은 통계, 랭킹 및 차트 데이터를 추출할 수 있다.As an example, the data analysis unit 4203 may extract statistics, ranking, and chart data such as average, minimum, maximum, etc. from the stored large-capacity measurement data.

다른 예로서, 데이터분석부(4203)는 저장된 설계 기준치 및 설계 보정치에서, 동일한 프로젝트나 동일한 구조물에 대한 설계 기준치와 설계 보정치의 차이를 분석하거나, 해당 보정에 관련된 계측 데이터를 연관시킬 수 있다. 여기서, 보정에 관련된 계측 데이터는 보정 이전의 계측 데이터 및 보정 이후의 계측 데이터일 수 있다.As another example, the data analysis unit 4203 may analyze the difference between the design reference value and the design correction value for the same project or the same structure, or associate the measurement data related to the correction, in the stored design reference value and the design correction value. Here, the measurement data related to the correction may be the measurement data before the correction and the measurement data after the correction.

또 다른 예로서, 데이터분석부(4203)는 프로젝트별, 구조물별, 위치별 히스토리 데이터를 분석하여 이후의 시공 또는 보정값을 산출할 수도 있다.As another example, the data analysis unit 4203 may analyze the history data for each project, structure, and location to calculate subsequent construction or correction values.

다른 예로서, 데이터분석부(4203)는 보정된 관련된 계측 데이터를 통계하여 해당 타입의 센서의 경우 계측 데이터가 기설정된 값 이상인 경우, 보정을 필요로 한다는 것을 학습할 수 있다.As another example, the data analyzing unit 4203 may statistically analyze the calibrated related measurement data, and learn that correction is necessary when the measurement data of the sensor of the corresponding type is equal to or greater than a predetermined value.

또한, 데이터분석부(4203)는 인터넷 등을 통해서 동일 프로젝트명의 토목 구조물 및 건축 구조물의 평가를 검색하고, 해당 프로젝트의 데이터(설계 기준치, 설계 보정치 및 보정 관련 계측 데이터 중 적어도 하나)와 그에 대한 평가를 연관시켜 저장할 수도 있다. 그러면, 설계 공정(재료 실험, 자료 해석 또는 현장 설계)에 관련된 사용자는 비슷한 유형의 구조물 중에서 평가가 좋은 구조물의 데이터를 참조하여 이후 설계에 이용할 수 있다.Also, the data analysis unit 4203 searches for the evaluation of the civil engineering structure and the building structure of the same project name through the Internet or the like, and evaluates the data (at least one of design standard value, design correction value and correction related measurement data) May be stored in association with each other. Users involved in the design process (material testing, data interpretation, or field design) can then use the data in the evaluation of good structures among similar types of structures for subsequent design.

인증부(4206)는 기설정된 형태의 사용자 인증을 통해 클라우드 서버(4200)에 접속한 사용자가 본 발명의 실시예에 따른 서비스를 제공받기로 약속된 사용자인지를 확인하고, 사용자 인증을 거친 사용자에게만 권한을 부여한다. 여기서, 사용자 인증 방식은 공지된 다양한 형태를 이용할 수 있으므로, 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.The authentication unit 4206 verifies whether the user who is connected to the cloud server 4200 through the predetermined type of user authentication is a user promised to receive the service according to the embodiment of the present invention, Grant authority. Here, since the user authentication method can use various known types, a detailed description thereof will be omitted.

따라서, 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 서버(4200)는 인증된 사용자에게만 센서에 대한 논리적 링크, 센서의 특성정보나, 공정별 데이터를 공유함에 따라, 저장된 데이터의 보안성을 유지할 수 있다.Therefore, the cloud server 4200 according to the embodiment of the present invention can maintain the security of the stored data by sharing the logical link to the sensor, characteristic information of the sensor, and process-specific data only to the authenticated user.

저장부(4204)는 센서의 특정정보를 포함하는 관리 테이블, 사용자 단말(4100)로부터의 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치, 계측 데이터 및 보정에 관련된 계측 데이터, 응용 프로그램 및 응용 프로그램의 API 등을 저장한다.The storage unit 4204 stores a management table including specific information of the sensor, analysis data from the user terminal 4100, design reference values, design correction values, measurement data, measurement data related to correction, APIs of application programs, .

복수의 센서(4300)는 토목이나, 건축의 시공 현장의 부재 등에 설치된 센서로서, 설치된 현장에서 가속도, 변형률이나, 하중 등을 감지하고, 감지 정보를 접속관리부(4202)로 송신한다.The plurality of sensors 4300 are sensors installed on civil engineering sites, members of construction sites, and the like, and detect acceleration, strain, load, and the like at the installed sites, and transmit detection information to the connection management unit 4202.

예컨대, GPS, RFID, 음향 초음파 센서, 압력계, 가속도 센서, 변형률 센서, 하중계, 지표침하계, 지중경사계, 지하수위계, 변형률계, 철근계, 콘크리트 응력계, 토압계, 층별침하계, 지표침하계, 지중경사계, 지하수위계, 간극수압계, 전단면침하계, 수압식침하계, 토압계, 층별침하계, 지표변위계, 지중경사계, 지하수위계, 변형률계, 신축계, 우량계, 간극수압계나, E/A 하중계 등일 수 있다.For example, GPS, RFID, acoustical ultrasonic sensor, pressure gauge, acceleration sensor, strain sensor, load meter, ground penetration meter, underground slope meter, groundwater meter, strain meter, reinforcing meter, concrete stress meter, earth pressure meter, Groundwater level meter, strain meter, stretchometer, rain gauge, pore pressure gauge, E / P pressure gauge, groundwater pressure gauge, pore pressure gauge, A load scale.

복수의 센서(4300)는 접속관리부(4202)의 요청에 따라 감지 정보를 송신한다. 여기서, 감지 정보는 감지된 정보 이외에도, 센서 아이디, 그룹 식별자, 타입 아이디, 위치 정보, 제어명령 식별자 및 사용자 정의 특성 중 적어도 하나를 포함한다. 이때, 감지 정보는 센서 아이디, 그룹 식별자, 타입 아이디 및 위치 정보를 포함하고, 제어명령 식별자 및 사용자 정의 특성은 포함하지 않을 수 있다.The plurality of sensors 4300 transmit detection information at the request of the connection management unit 4202. Here, the sensing information includes at least one of a sensor ID, a group identifier, a type ID, a position information, a control command identifier, and a user-defined characteristic, in addition to the sensed information. At this time, the sensing information includes the sensor ID, the group identifier, the type ID, and the position information, and may not include the control command identifier and the user defined characteristic.

사용자 단말(4100)은 건축 및 토목 분야의 각 공정에 관련된 사용자에 의해 사용되는 PC이다. 구체적으로, 사용자 단말(4100)은 재료실험/자료 해석을 하는 사용자에 의해 사용되는 PC일 수 있다. 또는, 사용자 단말(4100)은 설계자나, 시공자에 의해 사용되는 PC일 수 있으며, 현장 시공자에 의해 사용되는 PC일 수도 있다.The user terminal 4100 is a PC used by a user related to each process in the construction and civil engineering fields. In particular, user terminal 4100 may be a PC used by a user to perform material experiment / data interpretation. Alternatively, the user terminal 4100 may be a designer, a PC used by a contractor, or a PC used by a field installer.

일 예로서, 사용자 단말(4100)은 재료 실험/자료 해석의 해석 데이터를 생성하기 이전에, 클라우드 서버(4200)를 통해 특성 타입의 센서에 대한 논리적 링크를 할당받거나, 클라우드 서버(4200)에 기저장된 분석 데이터를 확보할 수 있다. 그리고, 해당 센서로부터의 계측 데이터를 기반으로 재료 실험 및 자료 해석 등을 진행하여 해석 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 사용자가 계측 데이터를 기반으로 해석 데이터를 얻는 과정은 당업자라면 자명하게 알 수 있는 내용이므로 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.As an example, the user terminal 4100 may be assigned a logical link to a sensor of a characteristic type via the cloud server 4200, or may be assigned a logical link to a cloud server 4200 before generating analytical data of material experiment / The stored analysis data can be obtained. Then, based on the measurement data from the sensor, material analysis and data analysis can be performed to generate analysis data. At this time, the process of obtaining analytical data based on the measurement data by the user will be obvious to those skilled in the art, so a detailed description thereof will be omitted.

다른 예로서, 사용자 단말(4100)은 현장에 대한 설계를 수행하기 이전에, 클라우드 서버(4200)로부터 비슷한 구조나, 유형의 현장에 대한 기저장된 데이터(설계 기준치, 설계 보정치 및 보정에 관련된 계측 데이터 중 적어도 하나)를 확보하고, 이를 기반으로 현장을 설계할 수 있다.As another example, the user terminal 4100 may receive similar data from the cloud server 4200, such as similar structures or pre-stored data for a type of site (including design criteria, design corrections, and calibration related metrology data At least one of them can be secured, and the site can be designed based on this.

또 다른 예로서, 사용자 단말(4100)은 보정 설계를 수행하기 이전에, 클라우드 서버(4200)로부터 비슷한 구조나 유형의 현장에 대한 기저장된 데이터(설계 기준치, 설계 보정치 및 보정에 관련된 계측 데이터 중 적어도 하나)를 확보하고, 이를 기반으로 현장에 대한 보정을 수행할 수 있다. 여기서, 보정에 관련된 계측 데이터는 보정 이전의 계측 데이터 및 보정 이후의 계측 데이터를 포함할 수 있다.As another example, the user terminal 4100 may be able to receive from the cloud server 4200 pre-stored data for a similar structure or type of field (at least one of the metrology data associated with design criteria, design corrections, and corrections) One) can be secured, and the correction to the site can be performed based on this. Here, the measurement data related to the correction may include the measurement data before the correction and the measurement data after the correction.

한편, 전술한 사용자는 기저장된 데이터 중에서 현장의 평가가 우수한 데이터를 참고할 수도 있음은 물론이다.On the other hand, it is needless to say that the above-mentioned user may refer to the data having excellent evaluation on site among the pre-stored data.

사용자 단말(4100)은 클라우드 서버(4200) 또는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공자로부터 응용 프로그램을 제공받아, 응용 프로그램에 의해 전술한 본 발명의 데이터 공유를 이룰 수 있다. 여기서, 응용 프로그램은 클라우드 서버(4200)에 대한 접속 API(Application Programming Interface)를 포함한다.The user terminal 4100 may receive an application program from the cloud server 4200 or a service provider according to an embodiment of the present invention to achieve the data sharing of the present invention described above by the application program. Here, the application program includes a connection API (application programming interface) to the cloud server 4200.

예를 들면, 사용자 단말(4100)은 응용 프로그램을 통해 원하는 프로젝트, 위치 및 기능에 대응하는 센서를 검색하고, 검색된 센서의 감지정보를 수신할 수 있다.For example, the user terminal 4100 may retrieve the sensor corresponding to the desired project, location, and function through the application program and receive the sensed information of the retrieved sensor.

이와 같이, 본 발명의 실시예는 건축 및 토목 분야의 설계 및 시공 관리를 포함하는 전 공정에서, 복수의 센서로부터의 계측 센서와 각 공정의 관계자를 연계시킬 수 있을 뿐 아니라, 서로 다른 위치 및 서로 다른 플랫폼에서도 클라우드 기반으로 센서 데이터에 손쉽게 접근하여 활용하도록 지원할 수 있다.As described above, the embodiment of the present invention not only can link measurement sensors from a plurality of sensors and persons concerned with each process in the entire process including design and construction management in the construction and civil engineering fields, Other platforms can be used to easily access and leverage sensor data in a cloud-based environment.

더 나아가, 본 발명의 실시예는 컴퓨팅 개념을 활용하여 물리적 센서를 가상으로 관리함으로써, 흩어져 있는 센서 데이터 자원의 활용성을 높일 수 있다.Furthermore, embodiments of the present invention can increase the availability of scattered sensor data resources by virtually managing physical sensors utilizing computing concepts.

뿐만 아니라, 본 발명의 실시예는 재료 실험/자료 해석, 최적 설계, 현장시공, 현장계측 및 보정공사에서 발생하는 모든 데이터를 클라우드 서버를 통해 저장 및 관리할 수 있다.In addition, embodiments of the present invention can store and manage all data generated from material experiment / data analysis, optimum design, field construction, field measurement and correction work through a cloud server.

더 나아가, 본 발명의 실시예는 설계와 계측치 사이의 오차나, 보정공사 후 결과에 대해서도 빅데이터 분석할 수 있고, 다른 공사 현장의 데이터나 히스토리 데이터도 참고할 수 있어, 공정의 관계자의 협업을 지원할 수 있고, 공유 데이터에 의해 실패를 사전에 학습할 수 있어, 구조물의 신뢰성 확보에 도움을 줄 수 있다.Further, the embodiment of the present invention can analyze big data about the error between the design and the measured value, the result after the correction work, and also refer to the data or history data of other construction sites. And the failure can be learned in advance by the shared data, which can help secure the reliability of the structure.

또한, 본 발명의 실시예는 응용 애플리케이션을 제공함에 따라, 사용자에 의해 쉽게 개발, 설치, 관리, 시각화 및 표현될 수 있다.
In addition, embodiments of the present invention can be easily developed, installed, managed, visualized and represented by a user by providing an application for application.

이하, 도 6을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 센서 데이터 확보 방법에 대해서 설명한다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 센서 데이터 확보 방법을 도시한 흐름도이다. 도 6에서는 사용자 단말(4100)이 원하는 위치에 있는 센서의 계측 데이터를 공유하는 예로 들어 설명한다.Hereinafter, a sensor data acquisition method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 6 is a flowchart illustrating a sensor data acquisition method according to an embodiment of the present invention. 6 illustrates an example in which the user terminal 4100 shares measurement data of a sensor at a desired position.

도 6을 참조하면, 클라우드 서버(4200)는 사용자 단말(4100)의 요청에 따라, 응용 프로그램을 제공한다(S610).Referring to FIG. 6, the cloud server 4200 provides an application program at the request of the user terminal 4100 (S610).

클라우드 서버(4200)는 응용 프로그램을 통해 사용자 단말(4100)이 접근하면, 사용자 인증을 통해 접속된 사용자 단말(4100)의 사용자가 본 발명의 실시예에 따른 서비스의 사용을 허가받은 사용자인지를 확인한다(S620). 이하, 사용자 단말(4100)은 응용 프로그램을 통해 다음의 과정을 수행하는 경우를 예로 들어 설명한다.When the user terminal 4100 accesses the cloud server 4200 through an application program, the cloud server 4200 confirms whether the user of the user terminal 4100 connected through the user authentication is a user who is permitted to use the service according to the embodiment of the present invention (S620). Hereinafter, the case where the user terminal 4100 performs the following process through an application program will be described as an example.

사용자가 허가받은 사용자임을 확인하면, 클라우드 서버(4200)는 서비스 이용에 대한 권한을 할당한다(S630).If it is confirmed that the user is an authorized user, the cloud server 4200 assigns the authority to use the service (S630).

사용자 단말(4100)이 원하는 센서를 검색하기 위한 기준을 설정하면, 클라우드 서버(4200)는 설정된 기준을 수신한다(S640). 여기서, 기준은 센서 아이디, 센서 타입, 프로젝트명 및 위치정보 중 적어도 하나를 포함한다.When the user terminal 4100 sets a criterion for searching for a desired sensor, the cloud server 4200 receives the set criterion (S640). Here, the criterion includes at least one of a sensor ID, a sensor type, a project name and position information.

클라우드 서버(4200)는 설정된 기준을 확인하고, 설정된 기준에 대응하는 센서의 특성정보를 검색하여 사용자 단말(4100)에 제공한다(S650).The cloud server 4200 confirms the set criteria, searches the characteristic information of the sensor corresponding to the set reference, and provides the characteristic information to the user terminal 4100 (S650).

예컨대, 클라우드 서버(4200)는 설정된 기준이 특정 영역인 경우, 사용자 단말(4100)은 특정 영역 내 모든 센서의 특성정보를 검색하여 사용자 단말(4100)로 제공할 수 있다. 센서의 특성정보가 복수 개인 경우, 사용자 단말(4100)은 그 중에서 원하는 특성정보를 선택할 수도 있다.For example, the cloud server 4200 may search the characteristic information of all the sensors in the specific area and provide the characteristic information to the user terminal 4100 when the set reference is a specific area. When there are a plurality of pieces of characteristic information of the sensor, the user terminal 4100 may select desired characteristic information among them.

이후, 클라우드 서버(4200)는 사용자 단말(4100)과, 설정된 기준 또는 사용자 단말(4100)의 선택에 대응하는 제1 센서를 논리적으로 연결한다(S660).Thereafter, the cloud server 4200 logically connects the user terminal 4100 and the first sensor corresponding to the selected reference or the selection of the user terminal 4100 (S660).

여기서, 클라우드 서버(4200)는 제1 센서의 계측 데이터를 사용자 단말(4100)에 전달하고, 사용자 단말(4100)로부터의 제1 센서에 대한 제어명령을 제1 센서로 전달할 수 있다. 이때, 클라우드 서버(4200)는 계측 데이터를 저장할 수도 있음은 물론이다.Here, the cloud server 4200 may transmit the measurement data of the first sensor to the user terminal 4100, and may transmit the control command for the first sensor from the user terminal 4100 to the first sensor. At this time, it goes without saying that the cloud server 4200 may store measurement data.

한편, 클라우드 서버(4200)는 계측 데이터를 저장할 때, 기저장된 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치와 연관시켜 저장할 수도 있음은 물론이다.Meanwhile, the cloud server 4200 may store the measurement data in association with the previously stored analysis data, the design reference value, and the design correction value when the measurement data is stored.

이와 같이, 본 발명의 실시예는 건축 및 토목 분야의 설계 및 시공 관리를 포함하는 전 공정에서, 복수의 센서로부터의 계측 센서와 각 공정의 관계자를 연계시킬 수 있다.As described above, the embodiment of the present invention can link the measurement sensors from a plurality of sensors and the persons involved in each process in the entire process including design and construction management in the construction and civil engineering fields.

뿐만 아니라, 본 발명의 실시예는 서로 다른 위치 및 서로 다른 플랫폼에서도 클라우드 기반으로 센서 데이터에 손쉽게 접근하여 활용하도록 지원할 수 있고, 흩어져 있는 센서 데이터 자원의 활용성을 높일 수 있다.
In addition, embodiments of the present invention can easily access and utilize sensor data in a cloud-based manner at different locations and on different platforms, and can improve the usability of scattered sensor data resources.

이상, 본 발명의 구성에 대하여 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하였으나, 이는 예시에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 변형과 변경이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시예에 국한되어서는 아니되며 이하의 특허청구범위의 기재에 의하여 정해져야 할 것이다.While the present invention has been described in detail with reference to the accompanying drawings, it is to be understood that the invention is not limited to the above-described embodiments. Those skilled in the art will appreciate that various modifications, Of course, this is possible. Accordingly, the scope of protection of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the description of the following claims.

Claims (6)

복수의 센서와 사용자 단말 간의 데이터 흐름을 관리하는 클라우드 서버에 있어서,
상기 복수의 센서 각각의 그룹, 위치, 타입 및 프로젝트 명칭 중 적어도 하나인 복수의 특성정보를 등록 및 관리하는 제1 관리부; 및
상기 복수의 특성정보 중에서 사용자 단말에 의해 설정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 특성정보를 검색하고, 상기 적어도 하나의 특성정보를 기반으로 상기 복수의 센서 중에서 상기 기준에 대응하는 적어도 하나의 센서를 확인하며, 상기 적어도 하나의 센서와 상기 사용자 단말 간의 논리적 링크를 연결하고, 상기 적어도 하나의 센서로부터의 계측 데이터를 상기 사용자 단말로 전달하고, 상기 적어도 하나의 센서에 대한 상기 사용자 단말로부터의 제어명령을 상기 적어도 하나의 센서로 전달하는 제2 관리부
를 포함하는 클라우드 서버.
1. A cloud server for managing data flow between a plurality of sensors and a user terminal,
A first management unit for registering and managing a plurality of pieces of characteristic information which are at least one of a group, a position, a type, and a project name of each of the plurality of sensors; And
Searching at least one characteristic information corresponding to a criterion set by a user terminal among the plurality of characteristic information and identifying at least one sensor corresponding to the criterion among the plurality of sensors based on the at least one characteristic information Connecting a logical link between the at least one sensor and the user terminal, transferring measurement data from the at least one sensor to the user terminal, and transmitting a control command from the user terminal to the at least one sensor, And a second management unit
.
제1항에 있어서,
토목 또는 건축의 각 공정에 있는 사용자에 의해 사용되는 단말로부터 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치 및 보정에 관련된 계측 데이터 중 적어도 하나의 데이터를 수신하고, 동일한 구조물에 대한 상기 적어도 하나의 데이터를 연관시켜 저장하는 분석부
를 더 포함하는 클라우드 서버.
The method according to claim 1,
At least one of the analysis data, the design reference value, the design correction value and the calibration data related to the calibration is received from a terminal used by a user in each process of civil engineering or construction, and the at least one data for the same structure is associated The analyzing unit
And a cloud server.
제2항에 있어서, 상기 분석부는,
저장된 상기 적어도 하나의 데이터에 대한 빅 데이터 분석을 통해 동일한 구조물에 대해 평가하고, 평가결과를 상기 적어도 하나의 데이터와 연관시켜 저장하는 것인 클라우드 서버.
The apparatus of claim 2,
Evaluating the same structure through a big data analysis of the stored at least one data, and storing an evaluation result in association with the at least one data.
제1항에 있어서,
기등록된 상기 복수의 특성정보에 대응하지 않는 센서의 추가 또는 삭제를 감지하고, 감지된 상기 센서의 특성정보를 변경하는 모니터링부
를 더 포함하는 클라우드 서버.
The method according to claim 1,
A monitoring unit for detecting addition or deletion of sensors that do not correspond to the plurality of pieces of characteristic information registered in advance and changing the property information of the sensed sensor,
And a cloud server.
복수의 센서와 사용자 단말 간의 데이터 흐름을 관리하는 방법으로서,
상기 복수의 센서 각각의 그룹, 위치, 타입 및 프로젝트 명칭 중 적어도 하나인 복수의 특성정보를 등록 및 관리하는 단계;
상기 복수의 특성정보 중에서 사용자 단말에 의해 설정된 기준에 대응하는 적어도 하나의 특성정보를 검색하는 단계;
상기 적어도 하나의 특성정보를 기반으로 상기 복수의 센서 중에서 상기 기준에 대응하는 적어도 하나의 센서를 검색하는 단계;
상기 적어도 하나의 센서와 상기 사용자 단말 간의 논리적 링크를 연결하는 단계를 포함하고,
상기 연결하는 단계는, 상기 적어도 하나의 센서로부터의 계측 데이터를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 센서에 대한 상기 사용자 단말로부터의 제어명령을 상기 적어도 하나의 센서로 전달하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것인 데이터 흐름 관리 방법.
A method for managing data flow between a plurality of sensors and a user terminal,
Registering and managing a plurality of pieces of characteristic information that are at least one of a group, a position, a type, and a project name of each of the plurality of sensors;
Retrieving at least one characteristic information corresponding to a criterion set by a user terminal among the plurality of characteristic information;
Searching at least one sensor corresponding to the criterion among the plurality of sensors based on the at least one characteristic information;
And coupling a logical link between the at least one sensor and the user terminal,
Wherein the connecting comprises communicating measurement data from the at least one sensor to the user terminal; And transferring a control command from the user terminal to the at least one sensor to the at least one sensor.
제5항에 있어서,
토목 또는 건축의 각 공정에 있는 사용자에 의해 사용되는 단말로부터 해석 데이터, 설계 기준치, 설계 보정치 및 보정에 관련된 계측 데이터를 수신하는 단계;
동일한 구조물에 대한 상기 해석 데이터, 상기 설계 기준치, 상기 설계 보정치 및 상기 보정에 관련된 계측 데이터를 연관시켜 저장하는 단계;
연관시켜 저장된 상기 동일 구조물에 대한 데이터에 대해 빅 데이터 분석을 수행하여 동일한 구조물에 대해 평가하는 단계;
상기 평가하는 단계의 평가결과를 상기 적어도 하나의 데이터와 연관시켜 저장하는 단계
를 포함하는 데이터 흐름 관리 방법.
6. The method of claim 5,
Receiving measurement data related to analysis data, design reference values, design corrections, and corrections from terminals used by users in civil engineering or construction processes;
Associating and storing the analysis data for the same structure, the design reference value, the design correction value, and the measurement data related to the correction;
Performing big data analysis on the data on the same structure stored in association with each other to evaluate the same structure;
Storing the evaluation result of the evaluating step in association with the at least one data
Gt; a < / RTI >
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102339131B1 (en) * 2021-03-05 2021-12-15 강민석 Cloud server system for managing and analyzing sensing data for each user, and control method

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