KR20160003116A - 음성 명령에 의해 개시되는 긴급 전화를 걸기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

음성 명령에 의해 개시되는 긴급 전화를 걸기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키는 방법이 제공된다. 일부 실시예들에서, 방법은 하나 이상의 프로세서 및 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 디바이스에서 수행된다. 방법은 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 단계, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하는 단계, 및 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은 또한, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계를 포함한다.

Description

음성 명령에 의해 개시되는 긴급 전화를 걸기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR EMERGENCY CALLS INITIATED BY VOICE COMMAND}

관련 출원에 대한 상호 참조

본 출원은 2013년 6월 13일자로 출원된, 발명의 명칭이 "SYSTEM AND METHOD FOR EMERGENCY CALLS INITIATED BY VOICE COMMAND"인 미국 가특허 출원 제61/834,823호에 대한 우선권을 주장하며, 이 출원은 이에 의해 모든 목적에 대해 그 전체 내용이 참고로 포함된다.

개시된 실시예들은 대체로 디지털 어시스턴트(digital assistant)에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.

최근, 애플사(Apple)의 시리(SIRI)와 같은 음성 기반 디지털 어시스턴트들이 웹 검색 및 내비게이션과 같은 다양한 작업들을 다루기 위해 시장에 도입되었다. 자연 언어 처리의 최근 발전들은 종래의 사용자 인터페이스(예를 들어, 메뉴들 또는 프로그래밍된 명령들)를 채용하는 대신에, 사용자들로 하여금, 구두 또는 텍스트 형태들로, 자연 언어를 사용해 디지털 어시스턴트들과 상호작용할 수 있게 하였다. 그러한 디지털 어시스턴트들은 사용자의 입력을 해석하여 사용자의 의도를 추론하고, 추론된 의도를 행동가능한 작업들 및 파라미터들로 변환하고, 작업들을 수행하기 위해 동작들을 실행하거나 서비스들을 효율적으로 사용하고, 사용자에게 이해될 수 있는 출력들을 생성할 수 있다.

본 명세서에서 개시된 실시예들은 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법들, 디바이스들, 시스템들, 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체들을 제공한다.

일부 실시예들은 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법을 제공한다. 방법은 메모리 및 하나 이상의 프로세서를 갖는 디바이스에서 수행된다. 방법은 사용자로부터 음성 입력을 수신하는 단계, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계, 및 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호(local emergency dispatcher telephone number)를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계를 포함한다. 방법은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계를 포함한다.

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하는 단계는 디바이스와 별개인 원격 서버에서 수행된다. 일부 실시예들에서, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하는 단계는 디바이스와 별개인 원격 서버에서 수행된다. 일부 실시예들에서, 방법은 사용자로부터 텍스트 입력을 수신하는 단계를 추가로 포함한다.

다양한 상황들에서, 방법은, 디바이스가 활성 데이터 접속을 갖는 동안; 또는 디바이스가 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않지만, 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는 동안; 또는 디바이스가 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는 동안; 또는 디바이스가 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환되는 SIM 카드를 갖지 않는 동안 수행된다.

일부 실시예들에서, 방법은, 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계 전에, 디바이스의 지리적 위치를 확인하는 단계를 추가로 포함한다.

일부 실시예들에서, 긴급 배차원 전화번호는 디바이스에 저장된 복수의 긴급 배차원 전화번호 중 하나이다.

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계를 포함한다. 이 실시예들에서, 방법은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계; 및, 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 긴급 전화를 걸기 위한 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지 및 어포던스(affordance)를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는, 음성 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계를 포함한다. 이 실시예들에서, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는, 제2 긴급 번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계; 및, 제1 긴급 번호가 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계는 제2 긴급 번호로 전화를 거는 단계를 포함한다.

일부 실시예들에서, 방법은 추가로, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 디바이스가 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 사용자에게 제공하는 단계; 및, 통지를 제공하는 동안, 긴급 전화를 걸기 위한 요청을 취소하기 위한 어포던스를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

일부 실시예들에서, 방법은 추가로, 디지털 어시스턴트 내에 제한된 자연 언어 처리 모듈(limited natural language processing module)을 제공하는 단계를 포함하며, 여기서 제한된 자연 언어 처리 모듈은 정상 동작 동안 디지털 어시스턴트에 의해 사용되는 주 자연 언어 처리 모듈과 상이하고, 제한된 자연 언어 처리 모듈은 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진다.

일부 실시예들에서, 방법은 추가로, 디바이스가 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있는지 여부를 결정하는 단계; 및, 디바이스가 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 음성 입력을 처리하기 위해 제한된 자연 언어 처리 모듈을 호출하는 단계를 포함한다.

본 명세서에서 기술된 방법들에 따른 디지털 어시스턴트를 사용하는 것은 긴급 통화 기능을 제공하기 위한 종래의 사용자 인터페이스들보다 더 효율적이고 편리하다.

일부 실시예들에 따르면, 디바이스는 하나 이상의 프로세서, 메모리, 및 하나 이상의 프로그램을 포함하며, 하나 이상의 프로그램은 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구성된다. 하나 이상의 프로그램은, 사용자로부터 음성 입력을 수신하고, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 위한 명령어들을 포함한다. 하나 이상의 프로그램은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스는 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않지만, 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는다.

일부 실시예들에 따르면, 시스템은 하나 이상의 프로세서, 메모리, 및 하나 이상의 프로그램을 포함하며, 하나 이상의 프로그램은 메모리에 저장되고 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구성된다. 하나 이상의 프로그램은, 디바이스에서, 사용자로부터 음성 입력을 수신하기 위한 명령어들을 포함한다. 하나 이상의 프로그램은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하고, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하고, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하는 것에 응답하여, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함한다.

일부 실시예들에 따르면, 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체)가 제공되며, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램을 저장한다. 하나 이상의 프로그램은, 전자 디바이스에 의해 실행될 때, 디바이스로 하여금, 사용자로부터 음성 입력을 수신하고, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하게 한다. 하나 이상의 프로그램은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함한다.

일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스에서 사용하기 위한 정보 처리 장치가 제공되며, 정보 처리 장치는 본 명세서에서 기술되는 방법들 중 임의의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함한다.

일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 메모리 및 메모리에 연결된 처리 유닛을 포함한다. 처리 유닛은, 사용자로부터 음성 입력을 수신하고, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하도록 구성된다. 처리 유닛은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸도록 구성된다.

도 1은 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트가 동작하는 환경을 예시하는 블록도이다.
도 2는 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트 클라이언트 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 3a는 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템 또는 그의 서버 부분을 예시하는 블록도이다.
도 3b는 일부 실시예들에 따른 도 3a에 도시된 디지털 어시스턴트의 기능들을 예시하는 블록도이다.
도 3c는 일부 실시예들에 따른, 도 3b에 도시된 온톨로지의 그래픽 묘사이다.
도 4는 일부 실시예들에 따른 터치 스크린을 갖는 휴대용 다기능 디바이스를 예시한다.
도 5a 및 도 5b는 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키는 것과 연관된 콘텐츠를 표시하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다.
도 6은 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템의 기능들을 예시하는 흐름도이다.
도 7a, 도 7b, 및 도 8은 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법들을 예시하는 흐름도들이다.
도 9는 일부 실시예들에 따른 전자 디바이스의 기능 블록도이다.
도면 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호들은 대응하는 부분들을 지칭한다.

이제, 실시예들이 상세하게 참조될 것이며, 실시예들의 예들이 첨부 도면들에 도시되어 있다. 하기의 상세한 설명에서, 많은 구체적인 상세사항들이 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 설명된다. 그러나, 본 발명이 이들 구체적인 상세사항들 없이 실시될 수 있다는 것은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 다른 경우들에서, 잘 알려진 방법들, 절차들, 컴포넌트들, 회로들 및 네트워크들은 실시예들의 양태들을 불필요하게 모호하게 하지 않도록 상세히 설명되지 않았다.

용어들, 제1, 제2 등이 본 명세서에서 다양한 요소들을 기술하는 데 사용될 수 있지만, 이들 요소들은 이들 용어들에 의해 제한되지 않아야 한다는 것이 또한 이해될 것이다. 이들 용어들은 단지 하나의 요소를 다른 요소와 구별하기 위해 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 범주로부터 벗어남이 없이, 제1 접촉이 제2 접촉으로 지칭될 수 있고, 유사하게, 제2 접촉이 제1 접촉으로 지칭될 수 있다. 제1 접촉 및 제2 접촉 양쪽 모두가 접촉이지만, 그들이 동일한 접촉인 것은 아니다.

본 명세서에서 본 발명의 설명에 사용되는 용어는 특정 실시예들을 설명하기 위한 목적이며, 본 발명을 제한하려는 의도는 아니다. 본 발명의 설명 및 첨부된 청구범위에 사용되는 바와 같이, 단수의 형태들("a", "an" 및 "the")은 문맥상 명백히 다르게 나타나지 않는다면 복수의 형태들도 마찬가지로 포함하려는 것으로 의도된다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어 "및/또는"은 열거되는 연관된 항목들 중 하나 이상의 항목의 임의의 그리고 모든 가능한 조합들을 나타내고 그들을 포괄하는 것임이 이해될 것이다. 본 명세서에서 사용될 때 용어들 "포함한다(include)", "포함하는(including)", "포함한다(comprise)", 및/또는 "포함하는(comprising)"은 진술되는 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 및/또는 컴포넌트들의 존재를 특정하지만, 하나 이상의 다른 특징들, 정수들, 단계들, 동작들, 요소들, 컴포넌트들, 및/또는 이들의 그룹들의 존재 또는 추가를 배제하지 않음이 추가로 이해될 것이다.

본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 "~는 경우(if)"는 문맥에 따라 "~할 때(when)" 또는 "~할 시(upon)" 또는 "결정하는 것에 응답하여(in response to determining)" 또는 "검출하는 것에 응답하여(in response to detecting)"를 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 유사하게, 구문 "결정되는 경우" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트가] 검출되는 경우"는 문맥에 따라 "결정 시" 또는 "결정하는 것에 응답하여" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트] 검출 시" 또는 "[진술된 상태 또는 이벤트를] 검출하는 것에 응답하여"를 의미하는 것으로 해석될 수 있다.

도 1은 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트의 작동 환경(100)의 블록도이다. 용어들 "디지털 어시스턴트", "가상 어시스턴트", "지능적이고 자동화된 어시스턴트", 또는 "자동 디지털 어시스턴트"는 구어적 및/또는 문어적 형태의 자연 언어 입력을 해석하여 사용자 의도를 추론하고, 추론된 사용자 의도에 기초하여 행동들을 수행하는 임의의 정보 처리 시스템을 지칭한다. 예를 들어, 추론된 사용자 의도에 따라 행동하기 위해, 시스템은 다음 중 하나 이상을 수행할 수 있다: 추론된 사용자 의도를 수행하도록 설계되는 단계들 및 파라미터들을 갖는 작업 흐름을 식별하는 것, 추론된 사용자 의도로부터의 특정 요건들을 작업 흐름 내로 입력하는 것; 프로그램들, 방법들, 서비스들, API들 등을 호출함으로써 작업 흐름을 실행하는 것; 및 청각적(예를 들어, 음성) 및/또는 시각적 형태로 사용자에 대한 출력 응답들을 생성하는 것.

구체적으로, 디지털 어시스턴트는 적어도 부분적으로 자연 언어 명령, 요청, 진술, 묘사, 및/또는 질의의 형태로 사용자 요청을 받아들일 수 있다. 통상적으로, 사용자 요청은 디지털 어시스턴트에 의해 정보 제공형 대답 또는 작업의 수행 중 어느 하나를 구한다. 사용자 요청에 대한 만족스러운 응답은 요청된 정보 제공형 대답의 제공, 요청된 작업의 수행 중 어느 하나, 또는 이 둘의 조합이다. 예를 들어, 사용자는 디지털 어시스턴트에게, "내가 지금 어디에 있지?"와 같은 질문을 할 수 있다. 사용자의 현재 위치에 기초하여, 디지털 어시스턴트는 "당신은 센트럴 파크 서문 근처에 있습니다"라고 대답할 수 있다. 사용자는 또한, 예를 들어, "다음 주 내 여자친구 생일 파티에 내 친구들을 초대해줘"라는 작업의 수행을 요청할 수 있다. 이에 응답하여, 디지털 어시스턴트는 "예, 즉시 하겠습니다."라고 말함으로써 요청을 승인할 수 있으며, 이어서 사용자의 전자 주소록에 열거된 사용자의 친구들 각각에게 사용자를 대신해 적합한 행사 초대(calendar invite)를 전송할 수 있다. 요청된 작업의 수행 동안, 디지털 어시스턴트는 가끔 연장된 기간에 걸쳐 다수의 정보 교환들을 수반하는 연속적인 대화로 사용자와 상호작용한다. 디지털 어시스턴트와 상호작용하여 정보 또는 다양한 작업들의 수행을 요청하는 수많은 다른 방법들이 있다. 구두 응답들을 제공하는 것 및 프로그래밍된 행동들을 취하는 것 외에도, 디지털 어시스턴트는 또한, 예를 들어, 텍스트, 알림들, 음악, 비디오들, 애니메이션들 등으로서, 다른 시각적 또는 청각적 형태들의 응답들을 제공한다.

디지털 어시스턴트의 일례는, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10일자로 출원된 "Intelligent Automated Assistant"에 대한 미국 특허 출원 제12/987,982호에 설명되어 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 클라이언트-서버 모델에 따라 구현된다. 디지털 어시스턴트는 사용자 디바이스(104a, 104b) 상에서 실행되는 클라이언트 측 부분(102a, 102b)(이후, "DA 클라이언트(102)"), 및 서버 시스템(108) 상에서 실행되는 서버 측 부분(106)(이후, "DA 서버(106)")을 포함한다. DA 클라이언트(102)는 하나 이상의 네트워크(110)를 통해 DA 서버(106)와 통신한다. DA 클라이언트(102)는 사용자-대면(user-facing) 입력 및 출력 처리 및 DA 서버(106)와의 통신과 같은 클라이언트 측 기능들을 제공한다. DA 서버(106)는 각자의 사용자 디바이스(104) 상에 각각 존재하는 임의의 수의 DA 클라이언트들(102)에 서버 측 기능들을 제공한다.

일부 실시예들에서, DA 서버(106)는 클라이언트-대면 I/O 인터페이스(112), 하나 이상의 처리 모듈(114), 데이터 및 모델들(116), 및 외부 서비스들에 대한 I/O 인터페이스(118)를 포함한다. 클라이언트-대면 I/O 인터페이스는 디지털 어시스턴트 서버(106)에 대한 클라이언트-대면 입력 및 출력 처리를 가능하게 한다. 하나 이상의 처리 모듈(114)은 데이터 및 모델들(116)을 이용하여, 자연 언어 입력에 기초하여 사용자의 의도를 결정하고 추론된 사용자 의도에 기초하여 작업 실행을 수행한다. 일부 실시예들에서, DA 서버(106)는 작업 완료 또는 정보 획득을 위해 네트워크(들)(110)를 통해 외부 서비스들(120)과 통신한다. 외부 서비스들에 대한 I/O 인터페이스(118)는 그러한 통신을 가능하게 한다.

사용자 디바이스(104)의 예들은 핸드헬드 컴퓨터, 개인용 디지털 어시스턴트(PDA), 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 셀룰러 전화기, 스마트폰, EGPRS(enhanced general packet radio service) 모바일 전화기, 미디어 플레이어, 내비게이션 디바이스, 게임 콘솔, 텔레비전, 리모컨, 휴대용 다기능 디바이스, 또는 이들 데이터 처리 디바이스들 중 임의의 둘 이상의 것의 조합 또는 다른 데이터 처리 디바이스들을 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다. 사용자 디바이스(104)에 대한 더 많은 세부 사항들은 도 2에 도시된 예시적인 사용자 디바이스(104)를 참조하여 제공된다.

통신 네트워크(들)(110)의 예들은 근거리 통신망("LAN") 및 광역 통신망("WAN"), 예를 들어, 인터넷을 포함한다. 통신 네트워크(들)(110)는, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB), 파이어와이어(FIREWIRE), GSM(Global System for Mobile Communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), 코드 분할 다중 접속(code division multiple access; CDMA), 시간 분할 다중 접속(time division multiple access; TDMA), 블루투스(Bluetooth), Wi-Fi, VoIP(voice over Internet Protocol), Wi-MAX, 또는 임의의 다른 적합한 통신 프로토콜과 같은, 다양한 유선 또는 무선 프로토콜들을 포함하는 임의의 알려진 네트워크 프로토콜을 이용하여 구현될 수 있다.

서버 시스템(108)은 하나 이상의 단독형 데이터 처리 장치 또는 컴퓨터들의 분산형 네트워크 상에 구현될 수 있다. 일부 실시예들에서, 서버 시스템(108)은 또한 기반 컴퓨팅 리소스들 및/또는 서버 시스템(108)의 인프라구조 리소스들을 제공하기 위하여 제3자 서비스 제공자들(예를 들어, 제3자 클라우드 서비스 제공자들)의 다양한 가상 디바이스들 및/또는 서비스들을 채용한다.

도 1에 도시된 디지털 어시스턴트가 클라이언트 측 부분(예를 들어, DA 클라이언트(102)) 및 서버 측 부분(예를 들어, DA 서버(106)) 둘 모두를 포함하지만, 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트의 기능들은 사용자 디바이스 상에 설치된 단독형 애플리케이션으로서 구현된다. 그뿐만 아니라, 디지털 어시스턴트의 클라이언트 부분과 서버 부분 간의 기능들의 분담은 상이한 실시예들에서 달라질 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, DA 클라이언트는, 단지 사용자-대면 입력 및 출력 처리 기능들만을 제공하고, 디지털 어시스턴트의 다른 모든 기능들은 백엔드 서버(backend server)에 위임하는 씬-클라이언트(thin-client)이다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 디바이스 상에서 구현되는 제한된 자연 언어 처리 모듈을 포함한다. 이 실시예들 중 일부에서, 제한된 자연 언어 처리 모듈은, 디바이스가 비-긴급 전화들을 걸도록 인증되어 있지 않은 경우에 사용된다. 이 실시예들 중 일부에서, 제한된 자연 언어 처리 모듈은 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진다.

도 2는 일부 실시예들에 따른 사용자 디바이스(104)의 블록도이다. 사용자 디바이스(104)는 메모리 인터페이스(202), 하나 이상의 프로세서(204), 및 주변기기 인터페이스(206)를 포함한다. 사용자 디바이스(104) 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인에 의해 연결된다. 사용자 디바이스(104)는 다양한 센서들, 서브시스템들, 및 주변기기 인터페이스(206)에 연결되는 주변기기 디바이스들을 포함한다. 센서들, 서브시스템들, 및 주변기기 디바이스들은 정보를 수집하고 그리고/또는 사용자 디바이스(104)의 다양한 기능들을 가능하게 한다.

예를 들어, 모션 센서(210), 광 센서(212), 및 근접 센서(214)는 주변기기 인터페이스(206)에 연결되어, 배향, 광, 및 근접 감지 기능들을 가능하게 한다. 하나 이상의 기타 센서들(216), 예컨대 포지셔닝 시스템(예를 들어, GPS 수신기), 온도 센서, 생체인식 센서, 자이로, 나침반, 가속도계 등이 또한 주변기기 인터페이스(206)에 연결되어 관련된 기능들을 가능하게 한다.

일부 실시예들에서, 카메라 서브시스템(220) 및 광학 센서(222)가 이용되어 사진 촬영 및 비디오 클립 녹화와 같은 카메라 기능들을 가능하게 한다. 오디오 서브시스템(226)은 스피커들(228) 및 마이크로폰(230)에 연결되어, 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능들과 같은 음성 작동형 기능들을 가능하게 한다.

일부 실시예들에서, 통신 기능들은, 다양한 통신 포트들, 무선 주파수 수신기들 및 송신기들, 및/또는 광학(예컨대, 적외선) 수신기들 및 송신기들을 포함할 수 있는, 하나 이상의 유선 및/또는 무선 통신 서브시스템(들)(224)을 통하여 가능해진다. 일부 실시예들에서, 통신 서브시스템(들)(224)은 기저대역 전화 서비스들을 제공하기 위한 기저대역 모듈을 포함한다. 일부 실시예들에서, 기저대역 전화 서비스들은, 사용자가 임의의 이용가능한 셀룰러 전화 서비스들에 가입되어 있지 않고, 그리고/또는 이들을 사용하도록 인증되어 있지 않을 때에도, 디바이스의 사용자들이 이용가능한 전화 서비스들을 포함한다.

일부 실시예들에서, I/O 서브시스템(240) 또한 주변기기 인터페이스(206)에 연결된다. I/O 서브시스템(240)은 터치 스크린 제어기(242) 및/또는 기타 입력 제어기(들)(244)를 포함한다. 터치 스크린 제어기(242)는 터치 스크린(246)에 연결된다. 터치 스크린(246) 및 터치 스크린 제어기(242)는, 예를 들어, 정전용량, 저항, 적외선, 표면 탄성파 기술들, 근접 센서 어레이들 등과 같은 복수의 터치 감지 기술 중 임의의 기술을 이용하여 접촉 및 움직임 또는 이들의 중단을 검출할 수 있다. 기타 입력 제어기(들)(244)는 기타 입력/제어 디바이스들(248), 예컨대 하나 이상의 버튼, 로커 스위치(rocker switch), 썸휠(thumb-wheel), 적외선 포트, USB 포트, 및/또는 스타일러스와 같은 포인터 디바이스에 연결될 수 있다.

일부 실시예들에서, 메모리 인터페이스(202)는 메모리(250)에 연결된다. 메모리(250)는 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 메모리, 예컨대 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 하나 이상의 광학 저장 디바이스, 및/또는 플래시 메모리(예를 들어, NAND, NOR)를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 메모리(250)는 운영 체제(252), 통신 모듈(254), 사용자 인터페이스 모듈(256), 센서 처리 모듈(258), 전화 모듈(260), 및 애플리케이션들(262)을 저장한다. 운영 체제(252)는 기본 시스템 서비스들을 처리하기 위한 그리고 하드웨어 의존 작업들을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다. 통신 모듈(254)은 하나 이상의 추가 디바이스, 하나 이상의 컴퓨터, 및/또는 하나 이상의 서버와의 통신을 가능하게 한다. 사용자 인터페이스 모듈(256)은 다른 출력 채널들(예를 들어, 스피커들)을 사용해 그래픽 사용자 인터페이스 처리 및 출력 처리를 가능하게 한다. 센서 처리 모듈(258)은 센서 관련 처리 및 기능들을 가능하게 한다. 전화 모듈(260)은 전화 관련 프로세스들 및 기능들을 가능하게 한다. 애플리케이션 모듈(262)은 전자 메시징, 웹 브라우징, 미디어 처리, 내비게이션, 이미징 및/또는 다른 프로세스들 및 기능들과 같은, 사용자 애플리케이션들의 다양한 기능들을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서, 메모리(250)는 또한 긴급 전화 모듈(270)을 저장한다. 긴급 전화 모듈(270)은 긴급 전화들에 관련된 데이터(예를 들어, 긴급 배차원 전화번호들, 긴급 기저대역 접속 프로토콜들 등)를 제공한다.

본 명세서에서 기술된 바와 같이, 메모리(250)는 또한 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측 기능들을 제공하기 위하여 (예를 들어, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264) 내의) 클라이언트 측 디지털 어시스턴트 명령어들 및 다양한 사용자 데이터(266)(예를 들어, 사용자 특정 어휘 데이터, 선호 데이터, 및/또는 사용자의 전자 주소록, 할 일 목록들, 쇼핑 목록들 등과 같은 기타 데이터)를 저장한다. 일부 실시예들에서, 메모리(250)는 또한 디바이스(104)에서 (예를 들어, 긴급 전화 기능들에 맞춰진) 제한된 디지털 어시스턴트 기능을 제공하기 위한 제한된 언어 모듈(268)을 포함한다.

다양한 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 사용자 디바이스(104)의 다양한 사용자 인터페이스들(예를 들어, I/O 서브시스템(244))을 통해 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력 및/또는 제스처 입력을 받아들이는 것이 가능하다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 또한 청각적(예를 들어, 음성 출력), 시각적 및/또는 촉각적 형태들로 출력을 제공하는 것이 가능하다. 예를 들어, 출력은 음성, 소리, 알림들, 텍스트 메시지들, 메뉴들, 그래픽들, 비디오들, 애니메이션들, 진동들, 및/또는 이들 중 둘 이상의 것의 조합들로서 제공될 수 있다. 동작 동안, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 통신 서브시스템들(224)을 사용해 디지털 어시스턴트 서버와 통신한다.

일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 사용자, 현재 사용자 상호작용, 및/또는 현재 사용자 입력과 연관된 콘텍스트(context)를 구성하기 위하여 다양한 센서들, 서브시스템들 및 주변기기 디바이스들을 활용하여 사용자 디바이스(104)의 주변 환경으로부터 추가 정보를 수집한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 콘텍스트 정보 또는 그것의 서브세트를 사용자 입력과 함께 디지털 어시스턴트 서버에 제공하여 사용자의 의도를 추론하는 것을 돕는다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 또한 콘텍스트 정보를 사용하여 사용자에 대한 출력들을 어떻게 준비하여 전달할지를 결정한다.

일부 실시예들에서, 사용자 입력에 동반되는 콘텍스트 정보는 센서 정보, 예를 들어, 광(lighting), 주변 소음, 주변 온도, 주변 환경의 이미지들 또는 비디오들 등을 포함한다. 일부 실시예들에서, 콘텍스트 정보는 또한 디바이스의 물리적 상태, 예를 들어, 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴들, 셀룰러 신호 강도 등을 포함한다. 일부 실시예들에서, 사용자 디바이스(106)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보, 예를 들어, 사용자 디바이스(104)의 실행 중인 프로세스들, 설치된 프로그램들, 과거 및 현재 네트워크 활동성들, 백그라운드 서비스들, 오류 로그들, 리소스 사용 등은, 사용자 입력과 연관된 콘텍스트 정보로서 디지털 어시스턴트 서버에 제공된다.

일부 실시예들에서, DA 클라이언트 모듈(264)은 디지털 어시스턴트 서버로부터의 요청들에 응답하여 사용자 디바이스(104) 상에 저장된 정보(예를 들어, 사용자 데이터(266))를 선택적으로 제공한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 또한 디지털 어시스턴트 서버(106)에 의한 요청 시에 자연 언어 대화 또는 기타 사용자 인터페이스들을 통해 사용자로부터 추가 입력을 유도해 낸다. 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(264)은 추가 입력을 디지털 어시스턴트 서버(106)에 전달하여, 디지털 어시스턴트 서버(106)의 의도 추론 및/또는 사용자 요청에 표현된 사용자 의도의 이행을 돕는다.

다양한 실시예들에서, 메모리(250)는 추가의 명령어들 또는 보다 적은 명령어들을 포함한다. 더욱이, 사용자 디바이스(104)의 다양한 기능들은 하나 이상의 신호 처리 및/또는 주문형 집적 회로들에서 구현되는 것을 포함하여, 하드웨어로 및/또는 펌웨어로 구현될 수 있다.

도 3a는 일부 실시예들에 따른 예시적인 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 블록도이다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 단독형 컴퓨터 시스템 상에서 구현된다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 다수의 컴퓨터들에 걸쳐 분산된다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트의 모듈들 및 기능들 중 일부는 서버 부분과 클라이언트 부분으로 나뉘어지고, 여기서 클라이언트 부분은, 예를 들어 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(104)) 상에 존재하며 하나 이상의 네트워크를 통해 서버 부분(예를 들어, 서버 시스템(108))과 통신한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도 1에 도시된 서버 시스템(108)(및/또는 디지털 어시스턴트 서버(106))의 실시예이다. 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 단지 디지털 어시스턴트 시스템의 일례일 뿐이고, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도시된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 가질 수 있거나, 둘 이상의 컴포넌트들을 조합할 수 있거나, 또는 상이한 구성 또는 배열의 컴포넌트들을 가질 수 있다는 것에 유의해야 한다. 도 3a에 도시된 다양한 컴포넌트들은 하드웨어, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 명령어들, 하나 이상의 신호 처리 및/또는 주문형 집적 회로들을 포함하는 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.

디지털 어시스턴트 시스템(300)은 메모리(302), 하나 이상의 프로세서(304), 입력/출력(I/O) 인터페이스(306), 및 네트워크 통신 인터페이스(308)를 포함한다. 이 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인(310)을 통해 서로 통신한다.

일부 실시예들에서, 메모리(302)는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체, 예컨대 고속 랜덤 액세스 메모리 및/또는 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리 디바이스, 또는 기타 비휘발성 솔리드 스테이트 메모리 디바이스)를 포함한다.

일부 실시예들에서, I/O 인터페이스(306)는 디스플레이들, 키보드들, 터치 스크린들, 및 마이크로폰들과 같은 디지털 어시스턴트 시스템(300)의 입력/출력 디바이스들(316)을 사용자 인터페이스 모듈(322)에 연결한다. I/O 인터페이스(306)는, 사용자 인터페이스 모듈(322)과 함께, 사용자 입력들(예를 들어, 음성 입력, 키보드 입력들, 터치 입력들 등)을 수신하고 이에 따라 이들을 처리한다. 일부 실시예들에서, 예를 들어, 디지털 어시스턴트가 단독형 사용자 디바이스 상에서 구현되는 경우, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 도 2의 사용자 디바이스(104)에 대해 기술된 컴포넌트들 및 I/O 및 통신 인터페이스들 중 임의의 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 시스템(300)은 디지털 어시스턴트 구현의 서버 부분을 나타내고, 사용자 디바이스(예를 들어, 도 2에 도시된 사용자 디바이스(104)) 상에 존재하는 클라이언트 측 부분을 통해 사용자와 상호작용한다.

일부 실시예들에서, 네트워크 통신 인터페이스(308)는 유선 통신 포트(들)(312) 및/또는 무선 송신 및 수신 회로(314)를 포함한다. 유선 통신 포트(들)는 하나 이상의 유선 인터페이스, 예를 들어, 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어와이어 등을 통해 통신 신호들을 수신하고 송신한다. 무선 회로(314)는 통신 네트워크들 및 기타 통신 디바이스들로부터/로 RF 신호들 및/또는 광학 신호들을 수신하고 송신한다. 무선 통신은 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 다른 적합한 통신 프로토콜과 같은 복수의 통신 표준, 프로토콜, 및 기술 중 임의의 것을 사용할 수 있다. 네트워크 통신 인터페이스(308)는 인터넷, 인트라넷, 및/또는 무선 네트워크, 예컨대 셀룰러 전화 네트워크, 무선 근거리 통신망(wireless local area network; LAN), 및/또는 대도시 통신망(metropolitan area network; MAN)과 같은 네트워크들을 이용하여 디지털 어시스턴트 시스템(300)과 다른 디바이스들 사이의 통신을 가능하게 한다.

일부 실시예들에서, 메모리(302), 또는 메모리(302)의 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 운영 체제(318), 통신 모듈(320), 사용자 인터페이스 모듈(322), 하나 이상의 애플리케이션(324), 및 디지털 어시스턴트 모듈(326)의 전부 또는 그 서브세트를 포함하는 프로그램들, 모듈들, 명령어들, 및 데이터 구조들을 저장한다. 하나 이상의 프로세서(304)는 이들 프로그램, 모듈, 및 명령어를 실행하고, 데이터 구조들로부터/로 판독/기록한다.

운영 체제(318)(예를 들어, 다윈(Darwin), RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체제)는 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)을 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트들 및/또는 드라이버들을 포함하고 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트들 간의 통신을 가능하게 한다.

통신 모듈(320)은 네트워크 통신 인터페이스(308)를 통해 디지털 어시스턴트 시스템(300)과 다른 디바이스들 사이의 통신을 가능하게 한다. 예를 들어, 통신 모듈(320)은 도 2에 도시된 디바이스(104)의 통신 인터페이스(254)와 통신할 수 있다. 통신 모듈(320)은 또한 무선 회로(314) 및/또는 유선 통신 포트(312)에 의해 수신된 데이터를 처리하기 위한 다양한 컴포넌트들을 포함한다.

사용자 인터페이스 모듈(322)은 (예를 들어, 키보드, 터치 스크린, 포인팅 디바이스, 제어기, 및/또는 마이크로폰으로부터) I/O 인터페이스(306)를 통해 사용자로부터 명령들 및/또는 입력들을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스 객체들을 생성한다. 사용자 인터페이스 모듈(322)은 또한 I/O 인터페이스(306)를 통해(예를 들어, 디스플레이들, 오디오 채널들, 스피커들, 및 터치 패드들 등을 통해) 사용자에 대한 출력들(예를 들어, 음성, 사운드, 애니메이션, 텍스트, 아이콘들, 진동들, 햅틱 피드백, 및 광 등)을 준비하여 전달한다.

애플리케이션들(324)은 하나 이상의 프로세서(304)에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램들 및/또는 모듈들을 포함한다. 예를 들어, 디지털 어시스턴트 시스템이 단독형 사용자 디바이스 상에서 구현되는 경우, 애플리케이션들(324)은 게임들, 달력 애플리케이션, 내비게이션 애플리케이션, 또는 이메일 애플리케이션과 같은 사용자 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 디지털 어시스턴트 시스템(300)이 서버 팜(server farm) 상에서 구현되는 경우, 애플리케이션들(324)은, 예를 들어 리소스 관리 애플리케이션들, 진단 애플리케이션들, 또는 스케줄링 애플리케이션들을 포함할 수 있다.

메모리(302)는 또한 디지털 어시스턴트 모듈(또는 디지털 어시스턴트의 서버 부분)(326)을 저장한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 모듈(326)은 다음 서브-모듈들, 또는 이들의 서브세트 또는 수퍼세트를 포함한다: 입력/출력 처리 모듈(328), 음성-텍스트 변환(speech-to-text; STT) 처리 모듈(330), 자연 언어 처리 모듈(332), 대화 흐름 처리 모듈(334), 작업 흐름 처리 모듈(336), 서비스 처리 모듈(338), 및 인터럽트 처리 모듈(340). 이 모듈들 각각은 디지털 어시스턴트(326)의 다음 데이터 및 모델들 중 하나 이상, 또는 이들의 서브세트 또는 수퍼세트에 대한 액세스를 갖는다: 온톨로지(360), 어휘 인덱스(344), 사용자 데이터(348), 작업 흐름 모델들(354), 서비스 모델들(356), 및 우선순위 파라미터 데이터베이스(358). 일부 실시예들에서, 메모리(302)는 또한 제한된 언어 처리 모듈(366)를 저장한다. 일부 실시예들에서, 제한된 언어 처리 모듈(366)은 다음의 서브세트에 대한 액세스를 갖는다: 온톨로지(360), 어휘 인덱스(344), 사용자 데이터(348), 작업 흐름 모델들(354), 서비스 모델들(356), 및 우선순위 파라미터 데이터베이스(358). 일부 실시예들에서, 제한된 언어 처리 모듈(366)은 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진다(예를 들어, 긴급 상황들에 관련된 어휘를 주로 포함하는 제한된 어휘 인덱스를 포함한다).

일부 실시예들에서, 제한된 언어 처리 모듈(366)은, 자연 언어 처리 모듈(332)(또는 그의 일부)이 이용 불가능하고(예를 들어, 활성 데이터 접속의 부족으로 인해) 그리고/또는 동작 불가능한 경우에, 디지털 어시스턴트 시스템(300)에 의해 이용된다.

일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트 모듈(326)에서 구현되는 처리 모듈들, 데이터, 및 모델들을 사용하여, 디지털 어시스턴트는 다음 중 적어도 일부를 수행한다: 사용자로부터 수신된 자연 언어 입력에서 표현된 사용자의 의도를 식별하는 것; (예를 들어, 단어들, 이름들, 의도들 등을 중의성 해결 처리(disambiguating)함으로써) 사용자의 의도를 충분히 추론하는 데 필요한 정보를 능동적으로 도출하거나 획득하는 것; 추론된 의도를 이행하기 위한 작업 흐름을 결정하는 것; 및 추론된 의도를 이행하기 위해 작업 흐름을 실행하는 것.

도 3b에 도시된 바와 같이, 일부 실시예들에서, I/O 처리 모듈(328)은 도 3a의 I/O 디바이스들(316)을 통해 사용자와 상호작용하거나 또는 도 3a의 네트워크 통신 인터페이스(308)를 통해 사용자 디바이스(예를 들어, 도 1의 사용자 디바이스(104))와 상호작용하여, 사용자 입력(예를 들어, 음성 입력)을 획득하고 사용자 입력에 대한 응답들을 (예를 들어, 음성 출력들로서) 제공한다. I/O 처리 모듈(328)은 사용자 입력의 수신과 함께 또는 사용자 입력의 수신 직후에, 사용자 디바이스로부터 사용자 입력과 연관된 콘텍스트 정보를 선택적으로 획득한다. 콘텍스트 정보는 사용자 특정 데이터, 어휘 및/또는 사용자 입력과 관련된 선호들을 포함한다. 일부 실시예들에서, 콘텍스트 정보는 또한, 사용자 요청이 수신되는 시점의 디바이스(예를 들어, 도 1의 사용자 디바이스(104))의 소프트웨어 및 하드웨어 상태들, 및/또는 사용자 요청이 수신된 시점의 사용자의 주위 환경에 관련된 정보를 포함한다. 일부 실시예들에서, I/O 처리 모듈(328)은 또한 사용자 요청에 대하여 사용자에게 후속 질문들을 전송하고, 그로부터 대답들을 수신한다. 사용자 요청이 I/O 처리 모듈(328)에 의해 수신되고 사용자 요청이 음성 입력을 포함하는 경우, I/O 처리 모듈(328)은 음성-텍스트 변환을 위하여 음성 입력을 음성-텍스트 변환(STT) 처리 모듈(330)로 보낸다.

음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 I/O 처리 모듈(328)을 통해 음성 입력(예를 들어, 음성 녹음에서 캡처된 사용자 발언)을 수신한다. 일부 실시예들에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 음소들의 시퀀스, 및 궁극적으로, 하나 이상의 언어로 쓰여진 단어들 또는 토큰들의 시퀀스로서 음성 입력을 인식하기 위하여 다양한 음향 및 언어 모델들을 사용한다. 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)은 임의의 적합한 음성 인식 기술, 음향 모델, 및 언어 모델, 예컨대 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model), 동적 시간 워핑(Dynamic Time Warping; DTW) 기반 음성 인식, 및 기타 통계 및/또는 분석 기술을 사용하여 구현될 수 있다. 일부 실시예들에서, 음성-텍스트 변환 처리는 적어도 부분적으로 제3자 서비스에 의해 수행되거나 사용자의 디바이스 상에서 수행될 수 있다. 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)이 음성-텍스트 처리의 결과물, 예를 들어, 단어들 또는 토큰들의 시퀀스를 획득하면, 그것은 의도 추론을 위해 결과물을 자연 언어 처리 모듈(332)로 전달한다.

음성-텍스트 변환 처리에 대한 추가 세부 사항들은, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 9월 20일자로 출원된 "Consolidating Speech Recognition Results"에 대한 미국 특허 출원 제13/236,942호에서 기술된다.

디지털 어시스턴트의 자연 언어 처리 모듈(332)("자연 언어 프로세서")은 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)에 의해 생성된 단어들 또는 토큰들의 시퀀스("토큰 시퀀스")를 취하고, 토큰 시퀀스를 디지털 어시스턴트에 의해 인식되는 하나 이상의 "행동가능한 의도들"과 연관시키려고 시도한다. "행동가능한 의도"는 디지털 어시스턴트에 의해 수행될 수 있는 작업을 나타내고, 작업 흐름 모델들(354)에서 구현되는 연관된 작업 흐름을 갖는다. 연관된 작업 흐름은 디지털 어시스턴트가 작업을 수행하기 위하여 취하는 일련의 프로그래밍된 행동들 및 단계들이다. 디지털 어시스턴트의 성능의 범위는 작업 흐름 모델들(354)에서 구현되고 저장된 작업 흐름들의 수 및 종류, 또는 다시 말해, 디지털 어시스턴트가 인식하는 "행동가능한 의도들"의 수 및 종류에 의존한다. 그러나, 디지털 어시스턴트의 효율성은 또한 자연 언어로 표현된 사용자 요청으로부터 정확한 "행동가능한 의도(들)"를 추론하는 어시스턴트의 능력에 의존한다.

일부 실시예들에서, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 획득된 단어들 또는 토큰들의 시퀀스에 더하여, 자연 언어 프로세서(332)는 또한, 예를 들어, I/O 처리 모듈(328)로부터, 사용자 요청과 연관된 콘텍스트 정보를 수신한다. 자연 언어 프로세서(332)는 선택적으로 콘텍스트 정보를 사용하여, 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 수신된 토큰 시퀀스에 포함된 정보를 명확히 하고, 보완하고, 그리고/또는 추가로 정의한다. 콘텍스트 정보는, 예를 들어, 사용자 선호들, 사용자 디바이스의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 상태들, 사용자 요청 전, 요청 중, 또는 요청 직후에 수집되는 센서 정보, 디지털 어시스턴트와 사용자 간의 이전 상호작용들(예를 들어, 대화) 등을 포함한다. 본 명세서에서 기술된 바와 같이, 콘텍스트 정보는 동적이며, 시간, 위치, 대화의 내용, 및 기타 인자들과 함께 변화할 수 있다.

일부 실시예들에서, 자연 언어 처리는 온톨로지(360)에 기초한다. 온톨로지(360)는 다수의 노드를 포함하는 계층 구조(hierarchical structure)이며, 각각의 노드는 "행동가능한 의도", 또는 "행동가능한 의도들" 중 하나 이상에 관련된 "속성(property)" 또는 다른 "속성들" 중 어느 하나를 나타낸다. 앞서 언급한 바와 같이, "행동가능한 의도"는 디지털 어시스턴트가 수행가능한 작업을 나타내며, 즉, 그것은 "행동가능"하거나 수행될 수 있다. "속성"은 행동가능한 의도 또는 다른 속성의 하위 양태와 연관된 파라미터를 나타낸다. 온톨로지(360) 내의 행동가능한 의도 노드와 속성 노드 간의 연결성은 속성 노드에 의해 나타내어지는 파라미터가 행동가능한 의도 노드에 의해 나타내어지는 작업에 어떻게 관련되는지를 정의한다.

일부 실시예들에서, 온톨로지(360)는 행동가능한 의도 노드들 및 속성 노드들로 구성된다. 온톨로지(360) 내에서, 각각의 행동가능한 의도 노드는 하나 이상의 속성 노드에 직접 또는 하나 이상의 매개체 속성 노드를 통해 연결된다. 유사하게, 각각의 속성 노드는 하나 이상의 행동가능한 의도 노드에 직접 또는 하나 이상의 매개체 속성 노드를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 3c에 도시된 바와 같이, 온톨로지(360)는 "식당 예약" 노드(즉, 행동가능한 의도 노드)를 포함할 수 있다. 속성 노드들 "식당", (예약을 위한) "날짜/시간", 및 "인원수"는 각각 행동가능한 의도 노드(즉, "식당 예약" 노드)에 직접 연결된다. 추가로, 속성 노드들 "요리", "가격대", "전화번호", 및 "위치"는 속성 노드 "식당"의 하위노드들이고, 각각 매개체 속성 노드 "식당"을 통해 "식당 예약" 노드(즉, 행동가능한 의도 노드)에 연결된다. 다른 예를 들어, 도 3c에 도시된 바와 같이, 온톨로지(360)는 또한 "리마인더 설정(set reminder)" 노드(즉, 다른 행동가능한 의도 노드)를 포함할 수 있다. 속성 노드들 (리마인더 설정을 위한) "날짜/시간" 및 (리마인더를 위한) "주제"는 각각 "리마인더 설정" 노드에 연결된다. 속성 "날짜/시간"이 식당 예약을 하는 작업 및 리마인더를 설정하는 작업 양쪽 모두에 관련되기 때문에, 속성 노드 "날짜/시간"은 온톨로지(360) 내의 "식당 예약" 노드 및 "리마인더 설정" 노드 양쪽 모두에 연결된다.

행동가능한 의도 노드는, 자신의 연결된 개념 노드들과 함께, "도메인"으로 기술될 수 있다. 본 논의에서, 각각의 도메인은 각자의 행동가능한 의도와 연관되고, 특정 행동가능한 의도와 연관된 노드들의 그룹(및 노드들 사이의 관계들)을 지칭한다. 예를 들어, 도 3c에 도시된 온톨로지(360)는 온톨로지(360) 내의 식당 예약 도메인(362)의 일례 및 리마인더 도메인(364)의 일례를 포함한다. 식당 예약 도메인은 행동가능한 의도 노드 "식당 예약", 속성 노드들 "식당", "날짜/시간", 및 "인원수", 및 하위속성 노드들 "요리", "가격대", "전화번호", 및 "위치"를 포함한다. 리마인더 도메인(364)은 행동가능한 의도 노드 "리마인더 설정", 및 속성 노드들 "주제" 및 "날짜/시간"을 포함한다. 일부 실시예들에서, 온톨로지(360)는 다수의 도메인으로 구성된다. 각각의 도메인은 하나 이상의 속성 노드를 하나 이상의 다른 도메인과 공유할 수 있다. 예를 들어, "날짜/시간" 속성 노드는 식당 예약 도메인(362) 및 리마인더 도메인(364) 뿐만 아니라, 많은 상이한 도메인들(예를 들어, 스케줄링 도메인, 여행 예약 도메인, 영화 티켓 도메인 등)과 연관될 수 있다.

도 3c는 온톨로지(360) 내의 두 개의 예시적인 도메인을 예시하지만, 다른 도메인들(또는 행동가능한 의도들)은, 예를 들어, "전화 통화를 개시한다", "길을 찾는다", "미팅을 스케줄링한다", "메시지를 전송한다", "질문에 대한 대답을 제공한다", "목록을 읽는다", "내비게이션 명령들을 제공한다", "작업에 대한 명령들을 제공한다" 등을 포함한다. "메시지를 전송한다" 도메인은 "메시지를 전송한다" 행동가능한 의도 노드와 연관되고, "수신인(들)", "메시지 유형", 및 "메시지 본문"과 같은 속성 노드들을 추가로 포함할 수 있다. 속성 노드 "수신인"는, 예를 들어, "수신인 이름" 및 "메시지 주소"와 같은 하위속성 노드들에 의해 추가로 정의될 수 있다.

일부 실시예들에서, 온톨로지(360)는 디지털 어시스턴트가 이해 및 행동이 가능한 모든 도메인들(및 그에 따른 행동가능한 의도들)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 온톨로지(360)는 온톨로지(360) 내에서 전체 도메인들 또는 노드들을 추가 또는 삭제하거나, 노드들 간의 관계들을 수정하는 것과 같은 것에 의해 수정될 수 있다.

일부 실시예들에서, 다수의 관련된 행동가능한 의도와 연관된 노드들은 온톨로지(360) 내에서 "상위 도메인" 아래에서 군집될 수 있다. 예를 들어, "여행" 상위 도메인은 여행에 관련된 속성 노드들 및 행동가능한 의도 노드들의 군집을 포함할 수 있다. 여행에 관련된 행동가능한 의도 노드들은 "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "길찾기", "관심 지점 찾기" 등을 포함할 수 있다. 동일한 상위 도메인(예컨대, "여행" 상위 도메인) 아래의 행동가능한 의도 노드들은 많은 속성 노드들을 공동으로 가질 수 있다. 예를 들어, "항공 예약", "호텔 예약", "자동차 렌탈", "길찾기", "관심 지점 찾기"에 대한 행동가능한 의도 노드들은 속성 노드들 "시작 위치", "목적지", "출발 날짜/시간", "도착 날짜/시간", 및 "인원수" 중 하나 이상을 공유할 수 있다.

일부 실시예에서, 온톨로지(360)에서 각각의 노드는, 노드에 의해 나타내어지는 속성 또는 행동가능한 의도와 관련된 단어들 및/또는 구(phrase)들의 세트와 연관된다. 각각의 노드와 연관된 단어들 및/또는 구들의 각각의 세트는 노드와 연관된 소위 "어휘"이다. 각 노드와 연관된 단어들 및/또는 구들의 각각의 세트는 노드에 의해 나타내어지는 속성 또는 행동가능한 의도와 연관되어 어휘 인덱스(344)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 도 3b로 돌아와서, "식당"의 속성에 대한 노드와 연관된 어휘는 "음식", "음료", "요리", "배고프다", "먹다", "피자", "패스트푸드", "식사" 등과 같은 단어들을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, "전화 통화를 개시한다"의 행동가능한 의도에 대한 노드와 연관된 어휘는 "통화", "전화", "다이얼", "벨소리", "이 번호로 전화를 걸다", "~에게 전화를 걸다" 등과 같은 단어들 및 구들을 포함할 수 있다. 어휘 인덱스(344)는 선택적으로 상이한 언어들의 단어들 및 구들을 포함한다.

자연 언어 프로세서(332)는 음성-텍스트 변환 처리 모듈(330)로부터 토큰 시퀀스(예컨대, 텍스트 스트링)를 수신하고, 토큰 시퀀스에서 단어들에 의해 어떤 노드들이 연루되는지를 결정한다. 일부 실시예들에서, 토큰 시퀀스 내의 단어 또는 구가 온톨로지(360) 내에서 하나 이상의 노드와 연관된 것이 (어휘 인덱스(344)를 통해) 밝혀지는 경우, 단어 또는 구는 이 노드들을 "트리거" 또는 "활성화"시킬 것이다. 활성화된 노드들의 양 및/또는 상대적 중요도에 기초하여, 자연 언어 프로세서(332)는 사용자가 디지털 어시스턴트로 하여금 수행하도록 의도했던 작업으로서 행동가능한 의도들 중 하나를 선택할 것이다. 일부 실시예들에서, 가장 많이 "트리거"된 노드들을 갖는 도메인이 선택된다. 일부 실시예들에서, (예를 들어, 그것의 다양한 트리거된 노드들의 상대적 중요도에 기초하여) 가장 높은 신뢰값을 갖는 도메인이 선택된다. 일부 실시예들에서, 도메인은 트리거된 노드들의 수 및 중요도의 조합에 기초하여 선택된다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트가 사용자로부터의 유사한 요청을 이전에 정확하게 해석했는지 여부와 같은 추가 인자들이 또한 노드를 선택하는 데 있어 고려된다.

일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 또한 어휘 인덱스(344) 내의 특정 엔티티들의 이름들을 저장하여, 이 이름들 중 하나가 사용자 요청에서 검출되는 경우, 자연 언어 프로세서(332)는 이름이 온톨로지 내의 속성 또는 하위 속성의 특정 경우를 지칭하는 것이라고 인식할 수 있을 것이다. 일부 실시예들에서, 특정 엔티티들의 이름들은 사업, 식당, 사람들, 영화 등의 이름들이다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 사용자의 주소록, 영화 데이터베이스, 음악가 데이터베이스 및/또는 식당 데이터베이스와 같은 다른 데이터 소스들로부터 특정 엔티티 이름들을 검색하고 식별한다. 일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332)는 토큰 시퀀스 내의 단어가 특정 엔티티의 이름(예컨대 사용자의 주소록 내의 이름)임을 식별하는 경우, 그 단어는 사용자 요청에 대한 온톨로지 내의 행동가능한 의도를 선택하는 데 있어 추가적인 중요성을 부여받는다.

예를 들어, 단어들 "Mr. Santo"가 사용자 요청으로부터 인식되고, 성(last name)인 "산토(Santo)"가 사용자의 연락처 목록 내의 연락처들 중 하나로서 어휘 인덱스(344)에서 발견되는 경우, 사용자 요청이 "메시지를 전송한다" 또는 "전화 통화를 개시한다" 도메인에 대응할 가능성이 있다. 다른 예를 들어, 단어들 "ABC 카페"가 사용자 요청에서 발견되고, 용어 "ABC 카페"가 사용자의 도시에 있는 특정 식당의 이름으로서 어휘 인덱스(344)에서 발견되는 경우, 사용자 요청은 "식당 예약" 도메인에 대응할 가능성이 있다.

사용자 데이터(348)는 사용자 특정 정보, 예컨대 사용자 특정 어휘, 사용자 선호들, 사용자 주소, 사용자의 기본 언어 및 제2 언어, 사용자의 연락처 목록, 및 각 사용자에 대한 기타 단기 또는 장기 정보를 포함한다. 일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332)는 사용자 특정 정보를 사용해서 사용자 입력에 포함된 정보를 보완하여 사용자 의도를 추가적으로 정의한다. 예를 들어, "내 생일 파티에 내 친구들을 초대한다"라는 사용자 요청에 대하여, 자연 언어 프로세서(332)는, "친구들"이 누구인지 그리고 "생일 파티"가 언제, 어디에서 열릴지를 결정하기 위해, 사용자에게 그의/그녀의 요청에서 그러한 정보를 명확하게 제공하도록 요구하는 대신, 사용자 데이터(348)에 액세스할 수 있다.

토큰 스트링에 기초한 온톨로지를 검색하는 다른 상세 사항들은, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2008년 12월 22일자로 출원된 "Method and Apparatus for Searching Using An Active Ontology"에 대한 미국 특허 출원 제12/341,743호에 기술되어 있다.

일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332)가 사용자 요청에 기초하여 행동가능한 의도(또는 도메인)를 식별하면, 자연 언어 프로세서(332)는 식별된 행동가능한 의도를 나타내기 위하여 구조화된 질의(structured query)를 생성한다. 일부 실시예들에서, 구조화된 질의는, 행동가능한 의도를 위한 도메인 내의 하나 이상의 노드에 대한 파라미터들을 포함하고, 파라미터들 중 적어도 일부는 사용자 요청에 명시된 특정 정보 및 요구사항들이 기재된다. 예를 들어, 사용자는 "7시에 스시 가게에 저녁 예약을 해주세요"라고 말할 수 있다. 이 경우, 자연 언어 프로세서(332)는 사용자 입력에 기초하여 행동가능한 의도가 "식당 예약"이라고 정확하게 식별할 수 있다. 온톨로지에 따라, "식당 예약" 도메인에 대한 구조화된 질의는 {요리}, {시간}, {날짜}, {인원수} 등과 같은 파라미터들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자의 발언에 포함된 정보에 기초하여, 자연 언어 프로세서(332)는 식당 예약 도메인에 대하여 부분적으로 구조화된 질의를 생성하며, 여기서 부분적으로 구조화된 질의는 파라미터들 {요리= "스시"} 및 {시간 = "오후 7시"}를 포함한다. 그러나, 이 예에서, 사용자의 발언은 도메인과 연관된 구조화된 질의를 완성하는 데에 불충분한 정보를 포함한다. 따라서, {인원수} 및 {날짜}와 같은 다른 필요한 파라미터들은 현재 이용가능한 정보에 기초하여 구조화된 질의에서 특정되지 않는다. 일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332)는 구조화된 질의의 일부 파라미터들에 수신된 콘텍스트 정보를 기재한다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 사용자가 "내 주변의" 스시 식당을 요청한 경우, 자연 언어 프로세서(332)는 구조화된 질의 내의 {위치} 파라미터에 사용자 디바이스(104)로부터의 GPS 좌표를 기재한다.

일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332)는 구조화된 질의(완성된 임의의 파라미터들을 포함)를 작업 흐름 처리 모듈(336)("작업 흐름 프로세서")로 전달한다. 작업 흐름 프로세서(336)는 자연 언어 프로세서(332)로부터 구조화된 질의를 수신하고, 구조화된 질의를 완성하고, 필요한 경우, 사용자의 궁극적인 요청을 "완수"하는 데 요구되는 행동들을 수행하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 이 작업들을 완수하는 데 필요한 다양한 절차들이 작업 흐름 모델들(354)에서 제공된다. 일부 실시예들에서, 작업 흐름 모델들은 사용자로부터 추가 정보를 획득하기 위한 절차들, 및 행동가능한 의도와 연관된 행동들을 수행하기 위한 작업 흐름들을 포함한다.

전술된 바와 같이, 구조화된 질의를 완성하기 위하여, 작업 흐름 프로세서(336)는 추가 정보를 얻고/얻거나 잠재적으로 모호한 발언들을 중의성 해결 처리하기 위하여 사용자와 추가적인 대화를 개시할 필요가 있을 수 있다. 그러한 상호작용들이 필요한 경우, 작업 흐름 프로세서(336)는 대화 처리 모듈(334)("대화 프로세서(334)")을 호출하여 사용자와의 대화에 참여한다. 일부 실시예들에서, 대화 프로세서(334)는 어떻게(그리고/또는 언제) 사용자에게 추가 정보를 물을지 결정하고, 사용자 응답들을 수신하고 처리한다. 질문들은 I/O 처리 모듈(328)을 통해 사용자들에게 제공되고 이들로부터 대답들이 수신된다. 일부 실시예들에서, 대화 프로세서(334)는 청각적 및/또는 시각적 출력을 통해 사용자에게 대화 출력을 표시하고, 구어적 또는 물리적(예를 들어, 클릭) 응답들을 통해 사용자로부터 입력을 수신한다. 위의 예에 이어서, 작업 흐름 프로세서(336)가 대화 흐름 프로세서(334)를 호출하여 도메인 "식당 예약"과 연관된 구조화된 질의를 위한 "인원수" 및 "날짜" 정보를 결정하는 경우, 대화 흐름 프로세서(335)는 "몇 명입니까?" 및 "어느 날입니까"와 같은 질문들을 생성하여 사용자에게 전달한다. 사용자로부터 대답들이 수신되면, 대화 흐름 프로세서(334)는 구조화된 질의에 누락된 정보를 기재하거나, 정보를 작업 흐름 프로세서(336)에 전달하여 구조화된 질의로부터 누락된 정보를 완성한다.

일부 경우들에 있어서, 작업 흐름 프로세서(336)는 하나 이상의 중의적 속성을 갖는 구조화된 질의를 수신할 수 있다. 예를 들어, "메시지를 전송한다" 도메인에 대한 구조화된 질의는 의도된 수신인이 "밥(Bob)"임을 나타낼 수 있고, 사용자는 "밥"으로 명명된 다수의 연락처를 가질 수 있다. 작업 흐름 프로세서(336)는 대화 프로세서(334)가 구조화된 질의의 이러한 속성을 중의성 해결 처리하도록 요청할 것이다. 결국, 대화 프로세서(334)는 사용자에게 "어떤 밥?"인지 물을 수 있고, 사용자가 선택할 수 있는 "밥"으로 명명된 연락처들의 목록을 표시할(또는 판독할) 수 있다.

일단 작업 흐름 프로세서(336)가 행동가능한 의도에 대한 구조화된 질의를 완성했다면, 작업 흐름 프로세서(336)는 행동가능한 의도와 연관된 궁극적인 작업을 수행하도록 진행한다. 따라서, 작업 흐름 프로세서(336)는 구조화된 질의에 포함된 특정 파라미터들에 따라 작업 흐름 모델에서 단계들 및 명령어들을 실행한다. 예를 들어, "식당 예약"의 행동가능한 의도에 대한 작업 흐름 모델은 식당에 연락하는 것 및 특정 시간에 특정 인원수를 위한 예약을 실제로 요청하는 것을 위한 단계들 및 명령어들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 구조화된 질의, 예컨대 {식당 예약, 식당 = ABC 카페, 날짜 = 3/12/2012, 시간 = 오후 7시, 인원수 = 5}를 사용하여, 작업 흐름 프로세서(336)는: (1) ABC 카페의 서버 또는 OPENTABLE®과 같은 식당 예약 시스템에 로그인하는 단계, (2) 웹사이트 상에서 소정 양식에 날짜, 시간, 및 인원수 정보를 입력하는 단계, (3) 양식을 제출하는 단계, 및 (4) 사용자의 달력에 예약에 대한 달력 엔트리를 작성하는 단계를 수행할 수 있다.

일부 실시예들에서, 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자 입력에서 요청된 작업을 완수하기 위하여, 또는 사용자 입력에서 요청된 정보 제공형 대답을 제공하기 위하여 서비스 처리 모듈(338)("서비스 프로세서")의 보조를 이용한다. 예를 들어, 서비스 프로세서(338)는 작업 흐름 프로세서(336)를 대신해서 전화를 걸고, 달력 엔트리를 설정하고, 지도 탐색을 호출하고, 사용자 디바이스 상에 설치된 다른 사용자 애플리케이션들을 호출하거나 상호작용하고, 제3자 서비스들(예를 들어, 식당 예약 포탈, 사회적 네트워킹 웹사이트, 은행업무 포탈 등)을 호출하거나 그와 상호작용하도록 작동할 수 있다. 일부 실시예들에서, 각 서비스에 의해 요구되는 프로토콜들 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)들은 서비스 모델들(356) 중의 각각의 서비스 모델에 의해 명시될 수 있다. 서비스 프로세서(338)는 서비스를 위한 적절한 서비스 모델에 액세스하고, 서비스 모델에 따른 서비스에 의해 요구되는 프로토콜들 및 API들에 따라 서비스에 대한 요청들을 생성한다.

예를 들어, 식당이 온라인 예약 서비스를 가능하게 한 경우, 식당은 예약을 하기 위한 필요한 파라미터들 및 필요한 파라미터의 값들을 온라인 예약 서비스로 전달하기 위한 API들을 명시하는 서비스 모델을 제출할 수 있다. 작업 흐름 프로세서(336)에 의해 요청되는 경우, 서비스 프로세서(338)는 서비스 모델에 저장된 웹 주소를 사용하여 온라인 예약 서비스와의 네트워크 접속을 설정하고, 온라인 예약 서비스의 API에 따른 포맷으로 예약의 필요한 파라미터들(예를 들어, 시간, 날짜, 인원수)을 온라인 예약 인터페이스에 송신할 수 있다.

일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332), 대화 프로세서(334), 및 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자의 의도를 추론 및 정의하고, 사용자 의도를 더 명확히 하고 세밀하게 하도록 정보를 획득하고, 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위한 응답(예를 들어, 사용자에 대한 출력, 또는 작업의 완수)을 생성하기 위하여 총체적이고 반복적으로 사용된다.

일부 실시예들에서, 사용자의 요청을 이행하는 데 필요한 모든 작업들이 수행된 후, 디지털 어시스턴트(326)는 확인 응답을 표현하고, I/O 처리 모듈(328)을 통해 사용자에게 응답을 다시 송신한다. 사용자 요청이 정보 제공형 대답을 구하는 경우, 확인 응답은 요청된 정보를 사용자에게 표시한다. 일부 실시예들에서, 디지털 어시스턴트는 또한 사용자에게, 사용자가 디지털 어시스턴트(326)에 의해 생성된 응답에 만족하는지 여부를 나타내도록 요청한다.

디지털 어시스턴트에 대한 추가 상세 사항들이, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2010년 1월 18일자로 출원된 발명의 명칭이 "Intelligent Automated Assistant"인 미국 특허 출원 제12/987,982호, 2011년 6월 3일자로 출원된 발명의 명칭이 "Generating and Processing Data Items That Represent Tasks to Perform"인 미국 특허 출원 제61/493,201호에서 발견될 수 있다.

이제, 일부 실시예들에 따른, 터치 스크린(246)을 갖는 휴대용 다기능 디바이스(400)(예를 들어, 사용자 디바이스(104))를 도시하는 도 4에 주의를 돌린다. 일부 실시예들에서, 터치 스크린은 사용자 인터페이스(UI) 내에 하나 이상의 그래픽을 표시한다. 이 실시예들에서뿐만 아니라 이하에 기술되는 다른 실시예들에서, 사용자는, 예를 들어, 하나 이상의 손가락(402)(도면에서 축척대로 도시되지는 않음) 또는 하나 이상의 스타일러스(403)(도면에서 축척대로 도시되지는 않음)를 이용하여 그래픽들과 접촉하거나 터치함으로써 그래픽들 중 하나 이상을 선택한다. 일부 실시예들에서, 하나 이상의 그래픽의 선택은 사용자가 하나 이상의 그래픽과의 접촉을 중단할 때 발생한다. 일부 실시예들에서, 접촉은, 디바이스(400)와 접촉한 손가락의 하나 이상의 탭, (좌에서 우로, 우에서 좌로, 위로 및/또는 아래로의) 하나 이상의 스와이프 및/또는 (우에서 좌로, 좌에서 우로, 위로 및/또는 아래로의) 롤링과 같은 제스처를 포함한다. 일부 실시예들에서, 그래픽과의 의도하지 않은 접촉은 그래픽을 선택하지 않을 것이다. 예를 들어, 애플리케이션 아이콘 위에서 휩쓰는(sweep) 스와이프 제스처는, 선택에 대응하는 제스처가 탭일 때, 대응하는 애플리케이션을 선택하지 않을 것이다.

일부 실시예들에서, 디바이스(400)는 또한 메뉴(예를 들어, "홈") 버튼(404)과 같은 하나 이상의 물리적 버튼을 포함한다. 메뉴 버튼(404)은 디바이스(400) 상에서 실행될 수 있는 애플리케이션들의 세트 내의 임의의 애플리케이션(262)으로 내비게이션하는 데 사용된다. 대안적으로, 일부 실시예들에서, 메뉴 버튼은 터치 스크린(246) 상에 표시된 GUI에서 소프트 키로서 구현된다.

일부 실시예들에서, 디바이스(400)는 터치 스크린(246), 메뉴 버튼(404), 디바이스의 전원을 켜고/끄며 디바이스를 잠그기 위한 푸시 버튼(406), 음량 조절 버튼(들)(408), 가입자 식별 모듈(SIM) 카드 슬롯(410), 헤드 셋 잭(412), 및 도킹/충전 외부 포트(411)를 포함한다. 푸시 버튼(406)은 버튼을 누르고 버튼을 미리 정의된 시간 간격 동안 누른 상태로 유지함으로써 디바이스에서 전원을 켜고/끄며; 버튼을 누르고 미리 정의된 시간 간격이 경과하기 전에 버튼 누르기를 해제함으로써 디바이스를 잠그고; 그리고/또는 디바이스를 잠금해제하거나 잠금해제 프로세스를 개시하기 위해 사용될 수 있다. 대안적인 실시예에서, 디바이스(400)는 또한 마이크로폰(230)을 통해 일부 기능들의 활성화 또는 비활성화를 위한 구두 입력(verbal input)을 수용할 수 있다.

도 5a 및 도 5b는 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키는 것과 연관된 콘텐츠를 표시하기 위한 예시적인 사용자 인터페이스들을 예시한다. 도 5a 및 도 5b에서, 사용자 인터페이스(500)가 터치 스크린(246) 상에 표시된다. 사용자 인터페이스(500)는 전화(예를 들어, 셀룰러) 신호 강도 표시자(510), 기저대역 전화 서비스 표시자(512), 데이터 서비스 접속 표시자(514)(예를 들어, 3G 또는 4G 데이터 접속들), Wi-Fi 접속 및 신호 강도 표시자(516), 및 위성 위치 확인 시스템("GPS") 표시자(518)를 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 도 5a는 또한 통지(520) 및 취소 버튼(522)을 포함하는 사용자 인터페이스(500)를 도시한다. 일부 다른 실시예들에 따르면, 도 5b는 긴급 질의(524), 확인(예를 들어, 예) 버튼(526), 및 아니오 버튼(528)을 포함하는 사용자 인터페이스(500)를 도시한다.

도 6은 일부 실시예들에 따른 디지털 어시스턴트 시스템의 기능들을 예시하는 흐름도이다. 이 실시예들에 따르면, 디바이스(예를 들어, 휴대용 다기능 디바이스(400))는 사용자로부터 음성 입력을 수신한다(602).

일부 실시예들 또는 상황들에서, 서버(예를 들어, 서버 시스템(108), 도 1)는 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정한다(603). 이들 실시예에서, 디바이스는 서버로부터 결정을 획득한다(604). 그러나, 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지(또는, 대안적으로, 긴급 전화를 걸려는 의도를 표현하는지) 여부를 결정한다(604). 긴급 전화를 걸려는 요청 또는 의도를 표현하는 음성 입력의 예들은 "911에 전화하세요" 및 "경찰에 전화하세요" 뿐만 아니라, 음성 입력이 그러한 전화를 걸기 위한 명시적인 요청 또는 명령을 포함하지 않더라도 긴급 전화를 걸려는 사용자의 의도의 다양한 표현들("우리는 경찰이 지금 당장 필요해요")을 포함한다.

일부 실시예들 또는 상황들에서, 서버는 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정한다(605). 이 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 서버로부터 결정을 획득한다(606). 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정한다(606).

일부 실시예들에서, 서버는 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정한다(607). 이 실시예들에서, 디바이스는 서버로부터 결정을 획득한다(608). 일부 실시예들에서, 디바이스는 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정한다(608).

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하는 것에 응답하여(610), 디바이스는 긴급 전화 기능(예를 들어, 도 2의 긴급 전화 모듈(270))을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다.

도 7a, 도 7b, 및 도 8은 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법들을 나타내는 흐름도들이다. 방법들은, 선택적으로, 컴퓨터 메모리 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(예를 들어, 사용자 디바이스(104)의 메모리(250), 디지털 어시스턴트 시스템(300)과 연관된 메모리(302))에 저장되고, 서버 시스템(108) 및/또는 사용자 디바이스(104)를 포함하지만 이들로 제한되지 않는 디지털 어시스턴트 시스템의 하나 이상의 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 명령어들에 의해 통제된다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 선택적으로, 자기 또는 광학 디스크 저장 디바이스, 플래시 메모리와 같은 솔리드 스테이트 저장 디바이스들, 또는 다른 비휘발성 메모리 디바이스 또는 디바이스들을 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 저장된 컴퓨터 판독가능 명령어들은 선택적으로, 소스 코드, 어셈블리 언어 코드, 목적 코드, 하나 이상의 프로세서에 의해 해석되는 다른 명령어 포맷을 포함한다. 다양한 구현예들에서, 각 방법에서의 일부 동작들은 조합되고 그리고/또는 일부 동작들의 순서는 도면들에 도시된 순서에서 변경된다. 또한, 일부 구현예들에서, 별개의 도면들에 도시되고/되거나 별개의 방법들과 연관하여 논의된 동작들은 다른 방법들을 형성하도록 조합되고, 동일한 도면에 도시되고/되거나 동일한 방법과 연관되어 논의된 동작들은 상이한 방법들로 분리된다. 더욱이, 일부 구현예들에서, 방법들에서의 하나 이상의 동작은, 예를 들어, 자연 언어 처리 모듈(332), 대화 흐름 처리 모듈(334), 제한된 언어 처리 모듈(366), 긴급 전화 모듈(270), 제한된 언어 모듈(268), 및/또는 이들의 임의의 서브 모듈들을 포함하는 디지털 어시스턴트 시스템(300) 및/또는 전자 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(104))의 모듈들에 의해 수행된다.

도 7a 및 도 7b는 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법(700)을 예시한다. 일부 실시예들에서, 방법(700)은 하나 이상의 프로세서 및 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 디바이스(예를 들어, 도 1의 디바이스(104))에서 수행된다.

일부 실시예들에서, 디바이스는 디지털 어시스턴트 내에 제한된 자연 언어 처리 모듈(예를 들어, 제한된 언어 모듈(268))을 제공한다(702). 제한된 자연 언어 처리 모듈은 정상 동작 동안 디지털 어시스턴트에 의해 사용되는 주 자연 언어 처리 모듈과 상이하고, 특히, 제한된 자연 언어 처리 모듈은 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진다.

디바이스는 사용자로부터 입력(예를 들어, 음성, 텍스트, 및/또는 제스처들 등)을 수신한다(704).

일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 활성 데이터 접속(예를 들어, 2G, 3G, 4G, 4G LTE, 및/또는 Wi-Fi 접속)을 갖는다(706). 예를 들어, 디바이스(400)는 도 5a에서의, 데이터 서비스 접속 표시자(514)에 의해 나타내어지는 바와 같은 활성 데이터 접속 및/또는 Wi-Fi 접속 및 신호 강도 표시자(516)를 갖는다. 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않지만, 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는다(708). 예를 들어, 이 실시예들에 따르면, 도 5a에서, 디바이스(400) 상의 기저대역 전화 서비스 표시자(512)는 디바이스(400)가 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는다는 것을 나타낸다.

일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는다(710)(예를 들어, 도 4의 SIM 카드 슬롯(410)에 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는다). 예를 들어, 일부 구현예들에서, 디바이스는, 디바이스가 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는 경우(예를 들어, 그러한 결정에 따라) 기저대역 전화 서비스를 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다. 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환가능한 SIM 카드를 갖지 않는다(712). 예를 들어, 일부 구현예들에서, 디바이스는, 디바이스가 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환가능한 SIM 카드를 갖지 않는 경우(예를 들어, 그러한 결정에 따라) 기저대역 전화 서비스를 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다.

일부 실시예들에서, 디바이스는 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있는지 여부를 결정한다(714). 디바이스가 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 전화 서비스(예를 들어, 셀룰러 서비스)를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있지 않다고 결정하는 것, 및 사용자 입력이 음성 입력을 포함한다고 결정하는 것에 응답하여(716), 디바이스는 음성 입력을 처리하기 위해 제한된 자연 언어 처리 모듈을 호출한다(718).

디바이스는 사용자 입력(예를 들어, 음성 입력)이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득한다(720). 예를 들어, 일부 실시예들에서, 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하는 것은, 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부의 결정을 활성 데이터 접속을 통해 원격 서버로부터 획득하는 것을 포함한다. 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 국부적으로 결정한다.

일부 실시예들에서, 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 전에, 디바이스는 디바이스의 지리적 위치를 확인한다(722). 예를 들어, 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 GPS 센서(예를 들어, 센서(216))를 통해 디바이스의 지리적 위치를 확인한다. 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 가장 가까운 전화 서비스 탑의 위치에 기초하여 디바이스의 지리적 위치를 확인한다. 일부 실시예들 또는 상황들에서, 디바이스는 Wi-Fi 서비스 제공자의 위치에 기초하여 디바이스의 지리적 위치를 확인한다.

디바이스는 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득한다(724). 예를 들어, 일부 실시예들에서, 디바이스는 원격 서버에 저장된 긴급 번호 룩업 테이블을 이용한다. 일부 실시예들에서, 긴급 배차원 전화번호는 디바이스에 저장된 복수의 긴급 배차원 전화번호 중 하나이다(726).

사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여(728), 디바이스는 긴급 전화 기능을 사용해(예를 들어, 기저대역 전화 서비스를 통해) 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다(734).

일부 실시예들에서, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 디바이스는 디바이스가 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 사용자에게 제공한다(730). 통지를 제공하는 동안, 디바이스는 긴급 전화를 걸기 위한 요청을 취소하기 위한 어포던스를 사용자에게 제공한다(732). 예를 들어, 일부 실시예들에서, 디바이스는 5초의 카운트다운 통지(예를 들어, 도 5a의 통지(520)) 및 임박한 긴급 전화를 취소하기 위한 어포던스(예를 들어, 도 5a의 취소 버튼(522) 및/또는 홈 버튼(404))를 표시한다. 일부 구현예들에서, 디바이스는 구두 통지를 제공하고/하거나 사용자로부터의 구두 취소를 이용할 것이다.

도 8은 일부 실시예들에 따른 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트를 동작시키기 위한 방법들(800, 810)을 예시한다. 일부 실시예들에서, 방법들(800, 810)은 하나 이상의 프로세서, 및 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 디바이스(예를 들어, 도 1의 디바이스(104))에서 수행된다.

일부 실시예들에서, 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것(720)은, 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다(802).

일부 실시예들에서, 사용자 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이(804), 디바이스는 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다(734). 예를 들어, 사용자 입력은 "911에 전화하세요"라고 말하는 음성 입력이고, 추가의 사용자 입력 없이, 디바이스는 911이 적절한 긴급 배차원 번호임을 결정하고 디바이스는 911로 전화를 건다.

일부 실시예들에서, 사용자 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여(806), 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기(734) 전에, 디바이스는 긴급 전화를 걸기 위한 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지 및 어포던스를 사용자에게 제공한다(808). 예를 들어, 사용자 입력은 "이 근처의 소방서를 찾으시오"이고 디바이스는 긴급 질의(예를 들어, 도 5b의 확인 질의(524)) 및 확인하기 위한 어포던스(예를 들어, 도 5b의 확인 버튼(526))를 제공한다. 일부 구현예들에서, 디바이스는 구두 통지를 제공하고/하거나 사용자로부터의 구두 확인을 이용할 것이다.

일부 실시예들에서, 사용자 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것(720)은, 사용자 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다(812). 예를 들어, 사용자 입력이 "911에 전화하세요"이고 디바이스는 "911"이 제1 긴급 번호임을 결정한다.

일부 실시예들에서, 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것(724)은, 제2 긴급 번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다(814). 제1 긴급 번호가 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 디바이스가 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 것은 제2 긴급 번호로 전화를 거는 것을 포함한다(816). 예를 들어, 디바이스는 자신이 현재 싱가포르에 위치되어 있고 적절한 긴급 배차원 번호가 995임을 결정한다. 이 예에서, 디바이스는 이어서 995로 전화를 건다.

전술된 방법들에 따른 디지털 어시스턴트를 사용하는 것은 긴급 통화 기능을 제공하기 위한 종래의 사용자 인터페이스들보다 더 효율적이고 편리하다.

도 9는, 일부 실시예들에 따라, 전술된 바와 같은 본 발명의 원리들에 따라 구성된 디바이스(900)의 기능 블록도를 도시한다. 디바이스의 기능 블록들은 본 발명의 원리들을 실행하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 9에 기술된 기능 블록들은 전술된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해된다. 따라서, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에서 설명된 기능 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 추가의 정의를 지원할 수 있다.

도 9에 도시된 바와 같이, 디바이스(900)는 사운드 입력을 수신하도록 구성된 사운드 수신 유닛(902)을 포함한다. 디바이스(900)는 또한 사운드 수신 유닛(902)에 연결된 처리 유닛(906)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 획득 유닛(904)은 사운드 수신 유닛(902) 및 처리 유닛(906)에 연결된다. 일부 실시예들에서, 처리 유닛(906)은 음성 결정 유닛(908), 번호 결정 유닛(910), 전화걸기 유닛(912), 확인 유닛(914), 모호성 결정 유닛(916), 어포던스 제공 유닛(918), 통지 제공 유닛(920), 및 언어 제공 유닛(922)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 번호 결정 유닛(910)은 긴급 전화 모듈(270)에 대응한다. 일부 실시예들에서, 모호성 결정 유닛(916)은 자연 언어 처리 모듈(332)에 대응한다. 일부 실시예들에서, 모호성 결정 유닛(916)은 제한된 언어 처리 모듈(366)에 대응한다. 일부 실시예들에서, 획득 유닛(904)은 I/O 서브시스템(240)에 대응한다. 일부 실시예들에서, 어포던스 제공 유닛(918)은 통지 제공 유닛(920)이거나 이를 포함한다. 일부 실시예들에서, 음성 결정 유닛(908)은 모호성 결정 유닛(916)이거나 이를 포함한다.

처리 유닛(906)은: (예를 들어, 사운드 수신 유닛(902)을 이용해) 사용자로부터 음성 입력을 수신하고; 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 (예를 들어, 음성 결정 유닛(908)을 이용해) 결정하거나 (예를 들어, 획득 유닛(902)을 이용해) 그에 대한 결정을 획득하고; 디바이스(900)의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 (예를 들어, 번호 결정 유닛(910)을 이용해) 결정하거나 (예를 들어, 획득 유닛(902)을 이용해) 그에 대한 결정을 획득하도록 구성된다. 처리 유닛(906)은 추가로, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, (예를 들어, 전화걸기 유닛(912)을 이용해) 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸도록 구성된다.

일부 실시예들에서, 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 전에, 디바이스(900)는 (예를 들어, 확인 유닛(914)을 이용해) 디바이스(900)의 지리적 위치를 확인한다.

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 (예를 들어, 모호성 결정 유닛(916)을 이용해) 결정하거나 (예를 들어, 획득 유닛(902)을 이용해) 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이, 디바이스(900)는 (예를 들어, 전화걸기 유닛(912)을 이용해) 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 건다. 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 디바이스(900)는 긴급 전화를 걸기 위한 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지(예를 들어, 통지 제공 유닛(920)을 이용해) 및 어포던스(예를 들어, 어포던스 제공 유닛(918)을 이용해)를 사용자에게 제공한다.

일부 실시예들에서, 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 음성 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 (예를 들어, 번호 결정 유닛(910)을 이용해) 결정하거나, (예를 들어, 획득 유닛(902)을 이용해) 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 디바이스(900)의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 제2 긴급 번호를 (예를 들어, 번호 결정 유닛(910)을 이용해) 결정하거나 (예를 들어, 획득 유닛(902)을 이용해) 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함한다. 일부 실시예들에서, 제1 긴급 번호가 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 긴급 전화 기능을 사용해 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 것은 (예를 들어, 전화걸기 유닛(912)을 이용해) 제2 긴급 번호로 전화를 거는 것을 포함한다.

일부 실시예들에서, 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 디바이스(900)는 (예를 들어, 통지 제공 유닛(920)을 이용해) 디바이스(900)가 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 사용자에게 제공하고, 통지를 제공하는 동안, 디바이스(900)는 (예를 들어, 어포던스 제공 유닛(918)을 이용해) 긴급 전화를 걸기 위한 요청을 취소하기 위한 어포던스를 사용자에게 제공한다.

상기의 설명은, 설명의 목적을 위해, 특정 실시예들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 상기의 예시적인 논의들은 개시된 실시예들을 총망라하거나 또는 개시된 정확한 형태들로 제한하려는 의도는 아니다. 많은 수정들 및 변형들이 상기 교시 내용들의 관점에서 가능하다. 실시예들은 개시된 아이디어들의 원리들 및 실제 응용들을 가장 잘 설명하기 위해 선택 및 설명되었으며, 이에 의해 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자로 하여금 이들을, 고려되는 특정 용도에 적합한 것으로서 다양한 수정들과 함께 가장 잘 이용하게 할 수 있다.

Claims (37)

  1. 긴급 전화 기능을 제공하기 위해 디지털 어시스턴트(digital assistant)를 동작시키는 방법으로서,
    메모리 및 하나 이상의 프로세서를 갖는 디바이스에서,
    사용자로부터 음성 입력을 수신하는 단계;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호(local emergency dispatcher telephone number)를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계; 및
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 디바이스는 활성 데이터 접속을 갖는, 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 디바이스는 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않지만, 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는, 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스는 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는, 방법.
  5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스는 상기 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환가능한 SIM 카드를 갖지 않는, 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계 전에, 상기 디바이스의 지리적 위치를 확인하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 긴급 배차원 전화번호는 상기 디바이스에 저장된 복수의 긴급 배차원 전화번호 중 하나인, 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는,
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계;
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계; 및
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지 및 어포던스(affordance)를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는, 상기 음성 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계를 포함하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계는, 제2 긴급 번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 단계를 포함하고;
    상기 제1 긴급 번호가 상기 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 거는 단계는 상기 제2 긴급 번호로 전화를 거는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 상기 디바이스가 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 및
    상기 통지를 제공하는 동안, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 요청을 취소하기 위한 어포던스를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 디지털 어시스턴트 내에 제한된 자연 언어 처리 모듈(limited natural language processing module)을 제공하는 단계를 추가로 포함하며, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 정상 동작 동안 상기 디지털 어시스턴트에 의해 사용되는 주 자연 언어 처리 모듈과 상이하고, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 상기 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진, 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 음성 입력을 처리하기 위해 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈을 호출하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  13. 디바이스로서,
    하나 이상의 프로세서;
    메모리; 및
    상기 메모리에 저장되고 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구성된 하나 이상의 프로그램을 포함하며, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    사용자로부터 음성 입력을 수신하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함하는, 디바이스.
  14. 제13항에 있어서, 상기 디바이스는 활성 데이터 접속을 갖는, 디바이스.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 디바이스는 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않지만, 기저대역 전화 서비스에 대한 액세스를 갖는, 디바이스.
  16. 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스는 동작하는 SIM 카드를 갖지 않는, 디바이스.
  17. 제13항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스는 상기 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환가능한 SIM 카드를 갖지 않는, 디바이스.
  18. 제13항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 전에, 상기 디바이스의 지리적 위치를 확인하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 디바이스.
  19. 제13항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 긴급 배차원 전화번호는 상기 디바이스에 저장된 복수의 긴급 배차원 전화번호 중 하나인, 디바이스.
  20. 제13항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지 및 어포던스를 상기 사용자에게 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 디바이스.
  21. 제13항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 상기 음성 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 제2 긴급 번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 제1 긴급 번호가 상기 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 상기 제2 긴급 번호로 전화를 거는 것을 포함하는 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 디바이스.
  22. 제13항 또는 제21항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 상기 디바이스가 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 상기 사용자에게 제공하고;
    상기 통지를 제공하는 동안, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 요청을 취소하기 위한 어포던스를 상기 사용자에게 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 디바이스.
  23. 제13항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 디지털 어시스턴트 내에 제한된 자연 언어 처리 모듈을 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하고, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 정상 동작 동안 상기 디지털 어시스턴트에 의해 사용되는 주 자연 언어 처리 모듈과 상이하고, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 상기 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진, 디바이스.
  24. 제23항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있는지 여부를 결정하고;
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 음성 입력을 처리하기 위해 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈을 호출하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 디바이스.
  25. 명령어들을 포함하는 하나 이상의 프로그램을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어들은, 전자 디바이스에 의해 실행될 때, 상기 디바이스로 하여금,
    사용자로부터 음성 입력을 수신하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  26. 제25항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 위한 명령어들은, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부의 결정을, 활성 데이터 접속을 통해 원격 서버로부터 획득하기 위한 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  27. 제25항 또는 제26항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 디바이스가 가입된 전화 서비스에 대한 활성 접속을 갖지 않는 경우, 기저대역 전화 서비스를 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  28. 제25항 내지 제27항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 디바이스가 동작하는 SIM 카드를 갖지 않을 때, 기저대역 전화 서비스를 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  29. 제25항 내지 제27항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 위치에서 이용가능한 임의의 전화 서비스와 호환가능한 SIM 카드를 갖지 않는 경우, 기저대역 전화 서비스를 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  30. 제25항 내지 제29항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하기 전에, 상기 디바이스의 지리적 위치를 확인하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  31. 제25항 내지 제30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 긴급 배차원 전화번호는 상기 디바이스에 저장된 복수의 긴급 배차원 전화번호 중 하나인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  32. 제25항 내지 제31항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 명확하게 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현한다는 결정에 응답하여, 추가의 사용자 입력 없이, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화에 대한 사용자 요청을 명확하게 표현하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 사용자의 요청을 확인하기 위한 통지 및 어포던스를 상기 사용자에게 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  33. 제25항 내지 제32항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 상기 음성 입력이 제1 긴급 번호로 전화를 걸기 위한 사용자 요청임을 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것은, 제2 긴급 번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것을 포함하고;
    상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 제1 긴급 번호가 상기 제2 긴급 번호와 구별되는 경우, 상기 제2 긴급 번호로 전화를 거는 것을 포함하는 상기 긴급 전화 기능을 사용해 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  34. 제25항 내지 제33항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸기 전에, 상기 디바이스가 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 즉시 전화를 걸 것이라는 통지를 상기 사용자에게 제공하고;
    상기 통지를 제공하는 동안, 긴급 전화를 걸기 위한 상기 요청을 취소하기 위한 어포던스를 상기 사용자에게 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  35. 제25항 내지 제34항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은, 상기 디지털 어시스턴트 내에 제한된 자연 언어 처리 모듈을 제공하기 위한 명령어들을 추가로 포함하고, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 정상 동작 동안 상기 디지털 어시스턴트에 의해 사용되는 주 자연 언어 처리 모듈과 상이하고, 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈은 상기 긴급 전화 기능을 호출하기 위한 음성 입력들을 인식하도록 맞춰진, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  36. 제35항에 있어서, 상기 하나 이상의 프로그램은,
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있는지 여부를 결정하고;
    상기 디바이스가 상기 디바이스의 현재 지리적 위치에서 이용가능한 셀룰러 서비스를 사용해 비-긴급 전화들을 걸도록 현재 인증되어 있지 않다고 결정하는 것에 응답하여, 상기 음성 입력을 처리하기 위해 상기 제한된 자연 언어 처리 모듈을 호출하기 위한 명령어들을 추가로 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  37. 전자 디바이스로서,
    메모리; 및
    상기 메모리에 연결된 처리 유닛을 포함하며, 상기 처리 유닛은,
    사용자로부터 음성 입력을 수신하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현하는지 여부를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 디바이스의 지리적 위치에 기초하여 지역 긴급 배차원 전화번호를 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하고;
    상기 음성 입력이 긴급 전화를 걸기 위한 사용자 요청을 표현한다고 결정하거나 그에 대한 결정을 획득하는 것에 응답하여, 상기 지역 긴급 배차원 전화번호로 전화를 걸도록 구성된, 전자 디바이스.
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