KR20150079770A - 보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정 - Google Patents

보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정 Download PDF

Info

Publication number
KR20150079770A
KR20150079770A KR1020157013619A KR20157013619A KR20150079770A KR 20150079770 A KR20150079770 A KR 20150079770A KR 1020157013619 A KR1020157013619 A KR 1020157013619A KR 20157013619 A KR20157013619 A KR 20157013619A KR 20150079770 A KR20150079770 A KR 20150079770A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
subject
physiological
location
geolocation
Prior art date
Application number
KR1020157013619A
Other languages
English (en)
Inventor
엘리자베스 홈즈
Original Assignee
테라노스, 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to US201261717619P priority Critical
Priority to US61/717,619 priority
Application filed by 테라노스, 인코포레이티드 filed Critical 테라노스, 인코포레이티드
Priority to PCT/US2013/065981 priority patent/WO2014066270A1/en
Publication of KR20150079770A publication Critical patent/KR20150079770A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G06F19/345
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법, 시스템, 디바이스 및 컴퓨터 판독가능 매체가 제공된다. 본 방법은 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다. 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어질 수 있다. 외인성 데이터는 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련될 수 있다.

Description

보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정{ASSISTED MEDICAL AND ASSOCIATED LIFESTYLE DECISION MAKING}
상호 참조
본 출원은 2012년 10월 23일에 출원된 미국 가출원 제61/717,619호의 우선권을 주장하며, 이는 모든 목적에 그 전문으로 본원의 참고에 포함된다.
배경기술
개인의 건강 및 웰빙은 개인의 신체적 특성(예를 들어, 유전적 구성) 및 개인이 접하는 환경에 의해 결정된다. 예를 들어, 개인이 직장에서 고농도의 바이러스에 노출되는 경우, 병에 걸릴 수 있다. 또 다른 예로서, 개인이 바이러스를 보유하는 또 다른 개인과 근접해 있을 때 바이러스에 노출될 수 있다.
질병 상태를 진단 및/또는 치료하기 위한 통상의 방법 및 시스템은 많은 심각한 문제점을 안고 있다. 첫째, 이러한 시스템 및 방법은 공간과 시간에 있어 피험자의 환경과 피험자의 성향 사이의 관계를 끌어낼 수 없다. 예를 들어, 피험자가 높은 농도의 병원체에 노출되는 경우, 피험자는 대개는 노출 사실을 감지할 수 없고 어떤 잠재적인 질병 상태의 시작을 예방할 조치를 찾을 수 없다. 둘째, 피험자를 진단하고 치료하기 위한 접근법은 피험자가 병원체에 노출될 수 있었던 시점을 정확하게 찾아낼 수 없다. 이러한 정보는 피험자가 노출된 병원체의 유형을 확인하고 목표가 되는 치료법을 제공하는 데 중요할 수 있다.
요약
피험자를 진단하고 치료하기 위한 통상의 시스템 및 방법과 관련된 한계 때문에, 피험자가 피험자의 건강 또는 웰빙에 대한 피험자의 환경의 영향을 평가할 수 있게 해주는 시스템 및 방법이 요구되고 있다.
일부 실시양태에서, 진단, 예후 판단, 치료, 라이프 스타일, 및 이동 계획을 포함한 건강, 의료 및 라이프 스타일 의사 결정을 향상시키기 위하여 피험자의 지리적 위치 기반 이력(또는 지오로케이션 이력)을 생리학적 데이터, 개인 행동 데이터 또는 외인성 데이터 중 임의의 한 가지, 두 가지, 또는 세 가지와 신속하고 자동으로 통합할 수 있게 해주는 시스템 및 방법이 제공된다. 일부 경우에, 상기 시스템 및 방법은 피험자의 건강에 영향을 줄 수 있는 많은 외인성 인자가 위치 의존적(또는 본원에서 "위치 기반")이라는 인식을 이용한다. 피험자의 위치 변화를 시간의 함수로 평가하고, 특정 위치에 있는 피험자의 생리적, 외인성 및/또는 개인 행동 데이터를 평가함으로써, 본원에서 제공된 시스템 및 방법은 피험자의 환경이 어떻게 피험자의 건강(생리학적 또는 정신 건강) 또는 라이프 스타일에 영향을 주어왔으며, 현재 영향을 주고 있으며, 계속해서 영향을 줄 수 있는 지에 관하여 결정할 수 있게 해 준다.
일부 실시양태에서, 위치 기반의 데이터는 피험자의 환경을 특징짓고 알게 되는 중요한 정보를 제공한다. 정보의 또 다른 공급원은 소셜 네트워크킹 데이터, 통신, 구매 이력, 및 멀티미디어 데이터(본원에서 총체적으로 "개인 행동 데이터"로 나타냄)를 포함한 피험자의 환경을 특징지을 수 있는 위치 기반의 데이터의 전체적인 이해 및 평가를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 피험자의 소셜 네트워크로부터 모은 정보를 이용하여, 사회화 유형, 사교 모임이 될 가능성 있는 사람의 수 및 나이, 및 개인의 소셜 네트워크의 통행 패턴과 같은 환경적인 입력 정보를 또한 특징짓고 분석할 수 있다. 통신 정보는 피험자의 소셜 네트워크의 강도, 특성 및 크기를 특징짓는 것과 피험자의 취미 및 활동, 예를 들어 마라톤의 훈련 루틴에 대한 정보를 제공하는 것을 도울 수 있다. 구매 이력은 피험자의 외인성 및 개인 행동 입력 정보, 예를 들어 피험자의 식습관, 화장품 및 요리 선집, 및 운동 루틴에 대한 부가적인 이해를 제공한다. 위치 기반의 정보는 사진, 비디오, 및 사운드와 같은 멀티미디어 데이터로 확대될 수 있다. 이러한 정보는 위치 기반의 환경, 예를 들어 날씨, 공기 질 및 수질, 동식물상, 인구밀도, 및 식품 선택을 특징지을 수 있다.
한 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지고, 외인성 데이터는 상기 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련된다. 일부 실시양태에서, 방법은 또한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 (i) 피험자, (ii) 의료인, (iii) 보험회사, 또는 (iv) 약국에 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시양태에서, 방법은 또한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 다른 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관짓는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어진다. 일부 실시양태에서, 방법은 또한 외인성 데이터를 상기 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터, 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지어 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 상기에서 외인성 데이터는 환경의 데이터이거나 환경과 관련된다. 일부 실시양태에서, 방법은 또한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 (i) 피험자, (ii) 의료인, (iii) 보험회사, 또는 (iv) 약국에 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시양태에서, 방법은 또한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 다른 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관짓는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 개인 행동 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻고, 외인성 데이터는 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련된다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어진다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드(machine-executable code)를 포함한 컴퓨터 판독가능 매체가 제공되며, 상기 방법은, 피험자의 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻고, 외인성 데이터는 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련된다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체가 제공되며, 상기 방법은, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다. 상기에서 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어진다.
또 다른 실시양태에서, 건강 모니터링 디바이스로서 하우징; 피험자의 하나 이상의 지리적 위치에서 지오로케이션 데이터를 얻도록 하우징 내에 구성된 지오로케이션 모듈; 및 상기 하나 이상의 지리적 위치에서 피험자의 생물학적 시료 내 피분석물의 농도를 검출하도록 하우징 내에 구성된 현장 서비스 모듈을 포함하는 디바이스가 제공된다. 일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스는 또한 외인성 데이터를 얻기 위한 또 다른 모듈을 포함할 수 있다. 일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스는 또한 피험자에게 i) 지오로케이션 데이터, ii) 생리학적 데이터, 또는 iii) 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 보여주도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 포함한다.
일부 실시양태에서, 건강 모니터링 시스템으로서, i) 피험자의 지리적 위치를 포함한 지오로케이션 데이터를 얻도록 구성된 지오로케이션 모듈; 및 ii) 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 현장 서비스 모듈을 포함하는 건강 관리 디바이스; 건강 관리 디바이스에 작동 가능하게 연결되고, 건강 관리 디바이스로부터 지오로케이션 데이터 및 생리학적 데이터를 수집하도록 구성된 서버를 포함하는 시스템이 제공된다. 상기에서, 서버는, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓도록 구성되며, 상기 외인성 데이터는 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련된다.
또 다른 실시양태에서, 건강 모니터링 시스템으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지를 상호 연관지음으로써 피험자의 질병 상태의 진단, 예후 판단 또는 치료를 돕도록 구성된 컴퓨터 시스템을 포함하는 시스템이 제공된다. 상기에서, 지오로케이션 데이터는 피험자의 지리적 위치의 데이터이거나 피험자의 지리적 위치와 관련되고, 외인성 데이터는 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되며, 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터는 피험자의 데이터이거나 피험자와 관련된다.
또 다른 실시양태에서, 피험자의 건강에 관한 경고를 제공하기 위한 방법으로서, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓는 단계, 연관성이 통계적으로 유의할 때 연관성을 근거로 피험자의 건강에 관한 경고를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. 상기에서 외인성 데이터는 피험자가 거주하거나 방문할 계획이 있는 위치의 환경 조건과 관련되고, 생리학적 데이터는 그 위치에 방문하는 동안 또는 방문 이후에 수집된다.
일부 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 방법과 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 방법은 질병 상태의 진단, 예후 판단 또는 치료를 돕는 것이다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터 및 지오로케이션 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 생리학적 데이터는 타임스탬프 또는 다른 식별자를 통해 지오로케이션 데이터에 연결된다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 생리학적 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 현장 서비스 시스템(point of service system)의 도움으로 얻어진다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 생리학적 데이터는 피험자의 지리적 위치에서 얻어진다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 생리학적 데이터는 단백질 농도, 혈압, 호흡 패턴, 백혈구 수, 적혈구 수, 심박수, 체온, 혈압, DNA/RNA 발현, 약물 농도, 피부 전도율, 수전증의 정도, 또는 대사물질 농도 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시양태에서, 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 외인성 데이터이거나 환경 조건과 관련된 외인성 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 외인성 데이터는 피험자의 위치 방문 전에, 방문 동안에, 또는 방문 후에 수집된다.
일부 실시양태에서, 외인성 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 외인성 데이터는 온도, 기압, 습도, 이슬점, 풍속, 피험자가 소비한 음식, 또는 알레르겐 꽃가루, 병원체, 일산화탄소, 또는 독소의 농도 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어진다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 시스템과 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 지오로케이션 시스템은 무선 삼각 측량 또는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 이용한다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 시스템과 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 지오로케이션 시스템은 피험자로부터 외인성 데이터 또는 생리학적 데이터를 얻도록 구성된다.
일부 실시양태에서, 개인 행동 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 개인 행동 데이터는 소셜 네트워크, 인터넷, 커뮤니케이션 리포지토리, 소매상, 멀티미디어 리포지토리, 은행, 또는 신용 협동조합으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상의 공급원으로부터 수집된다.
일부 실시양태에서, 개인 행동 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 개인 행동 데이터는 피험자의 또는 피험자와 관련된 커뮤니케이션 디바이스 또는 멀티미디어 디바이스로부터 얻어진다.
일부 실시양태에서, 커뮤니케이션 디바이스 또는 멀티미디어 디바이스와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 커뮤니케이션 디바이스 또는 멀티미디어 디바이스는 휴대용이다.
일부 실시양태에서, 개인 행동 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 개인 행동 데이터는 소셜 네트워킹 데이터, 커뮤니케이션 데이터, 구매 이력, 또는 멀티미디어 데이터 중 하나 이상을 포함한다.
일부 실시양태에서, 커뮤니케이션 데이터와 관련하여 상기에 또는 본원의 다른 곳에 기재된 시스템, 디바이스, 방법, 또는 컴퓨터 판독가능 매체에서, 커뮤니케이션 데이터는 문자 메시지 서비스(SMS) 텍스트 메시징, 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 텍스트 메시징, 전화 통화, 또는 인스턴트 메시징으로 이루어진 군으로부터 선택된다.
일부 실시양태에서, 본원에서 제공되는 시스템 또는 디바이스에서, 시스템 또는 디바이스는 외인성 데이터를 감지하도록 구성된 하나 이상의 센서를 포함한다
일부 실시양태에서, 본원에서 제공된 시스템 또는 디바이스는 피험자와 관련된 건강 정보를 생성하도록 구성된다.
일부 실시양태에서, 본원에 제공된 시스템 또는 디바이스는 피험자에게 i) 지오로케이션 데이터, ii) 생리학적 데이터, 또는 iii) 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 보여주도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 포함한다.
일부 실시양태에서, 컴퓨터 시스템을 포함한 본원에 제공된 시스템 또는 디바이스에서, 컴퓨터 시스템은 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 건강 관리 디바이스와 작동 가능하게 연결된다.
일부 실시양태에서, 본원에 제공된 시스템 또는 디바이스는 지오로케이션 데이터를 수집하기 위한 지오로케이션 모듈을 포함한다.
일부 실시양태에서, 본원에서 제공된 컴퓨터 시스템은 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 임의의 한 가지, 두 가지, 또는 세 가지를 수집하도록 구성된다.
일부 실시양태에서, 컴퓨터 시스템을 포함한 본원에서 제공된 시스템에서, 시스템은 컴퓨터 시스템을 포함하는 하우징을 포함한다.
일부 실시양태에서, 하우징을 포함한 본원에 제공된 시스템 또는 디바이스에서, 지오로케이션 데이터는 하우징 내 지오로케이션 모듈의 도움으로 수집된다.
본 요약은 하기 상세한 설명에서 추가로 기재되는 간단한 형태로 선택된 개념을 소개하기 위해 제공된다. 본 요약은 청구된 주제의 중요한 특징 또는 필수적인 특징을 확인하고자 한 것이 아니며, 청구된 주제의 범위를 제한하는 데 이용하고자 하는 것은 아니다.
참고에 의한 포함
본 명세서에서 언급된 모든 간행물, 특허 및 특허 출원은 각각의 개별 간행물, 특허 또는 특허 출원이 참고에 포함된 바와 같이 구체적이고 개별적으로 명시된 것과 동일한 정도로 본원에서 참고로 포함된다.
도면에서,
도 1은 의료 및 보조 라이프 스타일 의사 결정을 돕는 작업 흐름도를 나타낸다.
도 2는 피험자의 건강 또는 웰빙을 모니터링하기 위해 본원에서 제공된 방법을 예시하는 플롯이다.
도 3은 본원에서 제공된 건강 관리 디바이스를 개략적으로 예시한다.
도 4는 본원에서 제공된 건강 관리 또는 모니터링 시스템을 개략적으로 예시한다.
도 5는 다양한 유형의 데이터를 상호 연관지을 수 있는 방법의 예를 제공한다.
여러 가지 실시양태가 본원에서 제시되고 기재되었지만, 이러한 실시양태는 단지 예로서 제공된다. 당업자는 본원에 제공된 개시내용을 벗어나지 않으면서 수많은 변형, 변화 및 치환을 떠올릴 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "의료인"은 피험자에게 의료 및/또는 의학적 조언을 제공하는 의사 또는 다른 보건의료 전문가를 나타낸다. 보건의료 전문가는 건강 관리 시스템과 관련된 사람 또는 존재를 포함할 수 있다. 의료인의 예는 의사(일반의 및 전문의 포함), 외과의사, 치과의사, 청능사, 언어 병리학자, 간호 조무사, 간호사, 조산사, 약사, 영양사, 치료사, 심리학자, 척추지압사, 임상직원, 물리치료사, 사혈 전문의, 작업치료사, 검안사, 응급 구조사, 긴급의료원, 임상병리사, 의료 인공기관 기사, 방사선사, 사회복지사, 및 어떤 유형의 보건의료 서비스를 제공하도록 훈련받은 광범위한 그 밖의 인력 자원을 포함할 수 있다. 보건의료 전문가는 처방전 작성하는 면허증이 있을 수 있거나 없을 수 있다. 보건의료 전문가는 병원, 보건소 및 그 밖의 서비스 전달 지점에서 일하거나 연계되었을 수도 있고 학교 교육, 연구 및 관리 기관에서 일할 수 있다. 일부 보건의료 전문가는 개인 또는 공동 주거지, 커뮤니티 센터, 회합 장소, 또는 이동 설비차에서 환자에게 관리와 치료를 제공할 수 있다. 주민 의료 종사자는 공식적인 의료기관 밖에서 근무할 수 있다. 보건의료 서비스, 의료 기록, 및 의료 정보 기사의 관리자 및 그 밖의 서포트 작업자가 보건의료 전문가일 수 있거나 의료인과 연계될 수 있다. 보건의료 전문가는 또한 개인, 가족, 주민에게 예방, 치유, 증진 또는 재활 보건의료 서비스를 제공하는 개인 또는 기관일 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "피험자"는 건강을 모니터, 진단 또는 치료받고 있는 개인, 또는 모니터링, 진단, 또는 치료를 필요로 하는 개인을 나타낸다. 일부 경우에, 피험자는 현장 관리 시스템의 관리를 받거나 그에 의해 조치를 받고 있다. 피험자는 환자를 포함할 수 있다. 일부 경우에는, 피험자는 인간 환자이다.
본원에서 사용되는 용어 "위치"는 피험자가 거주하거나 방문하는 위치 또는 장소를 나타낸다. 위치는 대륙, 국가, 지역(region), 지방(province), 주, 카운티, 시, 타운, 또는 다른 환경일 수 있다. 위치는 경도 및 위도, 일부 경우에는 고도로 특징지어질 수 있다. 위치는 또한 상점, 음식점, 근무지, 개인 주거지, 공원, 비행기, 기차 등과 같이 명시될 수 있다. 위치는 동일한 지오로케이션에 남아있을 수 있는 고정된 위치일 수 있다. 대안적으로 위치는 상대적으로 이동하는 지오로케이션을 가질 수 있는 동적인 위치일 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "현장 서비스 시스템"은 피험자의 위치 또는 장소에서 또는 가까이에서 서비스(예를 들어, 검사, 모니터, 치료, 진단, 지도, 시료 수집, ID 확인, 의료 서비스, 비의료 서비스 등)를 제공할 수 있는 시스템을 나타낸다. 일부 상황에서, 현장 서비스 시스템은 예정된 위치, 예를 들어 피험자의 집 또는 직장, 식품점, 약국, 병원, 학교 등에서 서비스를 제공한다. 현장 서비스 시스템은 하나 이상의 현장 서비스 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 실시양태에서, 현장 서비스 시스템은 현장 관리 시스템이다. "현장 관리 시스템"은 피험자의 위치 또는 장소에서 또는 가까이에서(예를 들어, 피험자의 집 또는 직장, 식품점, 약국, 병원, 학교 등에서) 의료 관련 서비스(예를 들어, 치료, 검사, 모니터, 치료, 진단, 상담 등)를 제공할 수 있는 시스템을 나타낸다.
본원에서 사용되는 용어 "소셜 네트워크"는 사회적 환경에서 피험자와 관련된 하나 이상의 개인 또는 존재를 나타낸다. 일부 경우에는, 피험자의 소셜 네트워크의 특정 측면은 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 작동하는 소프트웨어, 예를 들어 웹에서 사용가능한 소프트웨어를 갖는 소셜 네트워크 공급자의 도움으로 밝혀진다. 상기 소셜 네트워크 공급자의 예는 페이스북®(Facebook), 링크드인®(LinkedIn), 트위터®(Twitter), 구글+®(Google+) 등을 포함한다. 다른 경우에는, 피험자의 소셜 네트워크는 예를 들어, 연락처 목록, 커뮤니케이션 이력, 고용인 명단, 조직 명단, 웹 이력, 또는 검색 이력과 같은 피험자의 사회적 상호작용과 관련된 정보를 갖는 여러 가지 공급원을 검색하도록 구성된 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 도움으로 수집되거나 평가될 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "개인 행동 데이터"는 커뮤니케이션 데이터, 소셜 네트워킹 데이터, 구매 데이터(예를 들어, 구매 이력), 및 멀티미디어 데이터를 나타낸다. 커뮤니케이션 데이터는 문자 메시지 서비스(SMS) 문자 메시지, 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 문자 메시지, 전화 통화의 트랜스크립트 또는 인스턴트 메시징 트랜스크립트, 또는 다른 통신 프로토콜을 이용하여 만들어진 통신 트랜스크립트를 포함할 수 있다. 개인 행동 데이터의 예는 소셜 네트워크 상태 업데이트(예를 들어, "오늘 나는 아프다"), 문자 메시지, 전자 메일 통신, 및 월드 와이드 웹 브라우징 이력(또는 패턴)을 포함한다. 일부 경우에는, 개인 행동 데이터는 피험자의 신체 또는 정신 상태에 대한 통찰, 또는 피험자가 방문한 적이 있거나 현재 방문하고 있거나 방문할 계획인 환경에 대한 피험자의 평가를 제공한다.
본원에서 사용되는 용어 "외인성 데이터"는 환경 조건을 포함한 피험자의 외부에 존재하는 정보 및 인자를 나타낸다. 일부 실시양태에서, 외인성 인자(또는 데이터)는 모니터링 또는 치료를 받고 있는 피험자의 외부에 존재하지만 피험자의 건강 또는 웰빙에 영향을 줄 수 있는 인자 및/또는 존재와 관련된다. 외인성 데이터의 예는 꽃가루 농도, 알레르겐 농도, 병원체 농도, 공기 오염 농도, 온도, 기압, 습도, 이슬점, 바람 속도 및/또는 세기, 태양 커버리지(세기, 광도 포함), 자외선(UV) 지수, 및 그 밖의 환경의 측정 가능한 성질을 포함한다. 일부 경우에는, 외인성 데이터는 피험자에게 제공되고/되거나 피험자가 소비한 음식, 음료 또는 그 밖의 소비재를 포함한다. 일부 경우에는, 음식, 음료 또는 그 밖의 소비재는 지리적 위치에서 피험자에게 노출된다(예를 들어, 섭취됨).
한 예에서, 외인성 인자는 온도와 같은 환경 조건이다. 또 다른 예에서, 외인성 인자는 공항에서 개인 집단이다. 일부 경우에는, 외인성 인자의 적어도 일부는 피험자의 건강 또는 웰빙에 영향을 줄 수 있는 피험자의 라이프 스타일 인자(예를 들어, 과음은 알코올 섭취의 실례이다)가 차지한다. 한 예에서, 피험자의 라이프 스타일 인자는 다음을 포함한다: 피험자는 1주에 평균 2회 야외에서 자전거를 20 마일 탄다; 피험자는 체육관에서 매주 1시간을 보낸다: 피험자는 매일 밤 평균 7 시간 수면한다; 피험자는 세 블록을 걷고 기차를 타고 출근한다; 피험자는 1주일에 3회 외식한다; 피험자는 한 달에 한번 고급 식품점에서, 매주 농산물 직매장에서 식품을 산다; 피험자는 1주일에 약 3회 바에서 시간을 보내고, 그래서 1주일에 3병 이상의 알코올 음료를 소비할 것 같다; 피험자는 1주일에 평균 60시간 근무한다; 그리고, 피험자는 통상 근무 중에 오랜 기간 움직이지 않는다.
본원에서 사용되는 용어 "생리학적 데이터"는 환자의 건강, 정신 및 생리학적 상태를 나타낸다. 생리학적 데이터의 예는 단백질 농도, 혈압, 호흡 패턴(또는 속도), 백혈구 수, 적혈구 수, 심박수, 스트레스 수준, 체질량 지수(BMI), 체온, 전도율, 기분 및 정신 상태(예를 들어, 우울증)를 포함하나 이에 제한하지 않는다. 일부 실시양태에서, 생리학적 데이터는 피험자의 이미지 및/또는 피험자로부터 수집된 시료를 포함할 수 있다. 이미지는 피험자의 체중, 모발, 얼굴 이미지, 및/또는 체위/자세 이미지에 중점을 둘 수 있다. 생리학적 데이터는 피험자로부터 임의의 관심 분석물에 관한 정보를 포함할 수 있다. 생리학적 데이터는 피험자의 위치에서 측정될 수 있다. 생리학적 데이터는 타임 스탬프를 기록하여 상호 연관짓기를 가능하게 한다. 시간 추적된 생리학적 데이터는 시간에 걸쳐 생리학적 데이터의 비교를 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 분석물 수준, 생체표지자 수준, 체중 감소/증가, 모발 감소/증가, 노화, 안면 노화, 자세의 변화가 추적 및/또는 분석될 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "지오로케이션 데이터"는 피험자의 지리적 위치 또는 장소의 정보 또는 피험자의 지리적 위치와 관련된 정보를 나타낸다. 지오로케이션 데이터는 타임스탬프, 경도, 위도 및/또는 고도를 포함할 수 있다.
본원에서 사용되는 용어 "클라우드 컴퓨팅"(또는 "클라우드")은 공용 자원, 소프트웨어 및 정보가 인터넷과 같은 네트워크상 유틸리티로서 컴퓨터 및 다른 디바이스에 제공되는 시스템을 나타낸다. 공용 자원은 분산된 방식으로 제공될 수 있지만 서로 작동 가능하게 연결된 서버와 같은 여러 가지 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 한 예에서, 서버는 인트라넷 또는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 서로 작동 가능하게 연결된다. 서버는 인트라넷 또는 인터넷으로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 어떤 상황에서, 서버는 다른 서버 또는 다른 디바이스와 통신하기 위한 통신 인터페이스(예를 들어, 블루투스 인터페이스)를 포함한다.
피험자의 건강은 여러 가지 외인성 인자에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 피험자의 건강은 공기 유래, 수인성, 또는 음식 유래 병원체와 같은 환경 인자 또는 조건에 의해 영향받을 수 있다. 또 다른 예에서, 피험자의 건강은 주어진 위치에서 다른 개체, 예를 들어 바이러스를 서로 전염시킬 수 있는 병든 개체군에 의해 영향받을 수 있다. 건강에 영향을 줄 수 있는 환경 인자는 매우 많이 존재한다. 이러한 인자는 알레르겐, 병원체, 의약품, 독소 및 라이프 스타일 인자를 포함할 수 있다. 전형적인 병원체는 바이러스, 세균, 프리온, 원생동물, 단세포생물, 조류, 병원체의 알, 미생물, 낭종, 곰팡이, 진균, 벌레, 아메바, 병원성 단백질, 기생충, 및 비로이드를 포함하나 이에 제한하지 않는다.
통상적으로 피험자의 건강 또는 웰빙을 피험자의 건강 또는 웰빙에 영향을 줄 수 있는 무수히 많은 환경 조건과 상호 연관짓는 것은 어렵다. 이것은 부분적으로는 피험자의 위치가 변화하고, 위치의 변화에 따라 피험자에게 영향을 주는 환경 조건이 변할 수 있다는 사실 때문이다. 일부 경우에는, 외인성 인자는 최적의 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정에 중요하다. 그러나, 통상적으로 상기 인자와 피험자의 건강과 상호 연관짓는 것은 최소한 부분적으로는 신속하고, 확고하고 신뢰할만한 데이터 수집, 합성 및 분석의 과제로 인해서 어려움이 있다.
일부 실시양태에서, 유리하게는 피험자의 위치를 모니터하고, 피험자의 위치를 다음 중 한 가지 이상, 두 가지 이상 또는 세 가지 모두와 상호 연관짓는 시스템 및 방법이 제공된다: 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및/또는 개인 행동 데이터. 이로써 피험자 또는 의료인이 피험자의 건강 또는 웰빙에 대한 여러 가지 환경 조건의 영향을 평가할 수 있게 해준다. 일부 경우에는, 이로써 피험자가 건강 또는 웰빙을 모니터하거나 피험자의 건강 또는 웰빙에 대한 예측 평가를 제공할 수 있게 해준다. 일부 실시양태에서, 위치 데이터, 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및/또는 개인 행동 데이터 중 한 가지 이상, 두 가지 이상, 세 가지 이상, 또는 네 가지 모두가 모니터되고/되거나 상호 연관지어 질 수 있다. 상기 데이터는 시간에 걸쳐 모니터되고/되거나 경향을 띠게 될 수 있다. 상기 데이터에서의 변화가 분석될 수 있다.
본원에서 제공된 시스템 및 방법은 적어도 부분적으로는 피험자의 건강이 여러 가지 인자 사이의 이력 및 상호작용 및 그들의 예측된 미래 궤적에 따라 결정될 수 있다는 인식에 근거한다. 본원에서 제공된 시스템 및 방법은 피험자의 생리학적 및 생물학적 특징을 포함한 생리학적 인자를 측정함으로써 의학적 진단, 예후 판단, 및 치료 의사 결정을 가능하게 한다. 상기 측정은 일변량 또는 다변량, 횡단적 또는 종단적일 수 있고, 동일한 피험자 및/또는 모집단 분포에서 이전 시점에 대한 참조가 되어 의료 의사 결정 및 관련된 라이프 스타일 선택에 도움이 될 수 있다.
일부 경우에는, 가족력 및 병력은 생리학적 인자에 대한 정보를 증대시킴으로써 의사 결정 과정에 통합된다. 일부 경우에는, 외인성 인자(환경적인 입력 정보)에 대한 정보가 또한 의사 결정 과정에 통합된다.
일부 실시양태는 환경 인자를 수집하여 피험자의 위치, 및 선택적으로 다른 인자(예를 들어 생리학적 인자)와 상호 연관짓는 시스템 및 방법을 제공한다. 이러한 정보는 예를 들어 피험자의 위치에서 여러 가지 인자를 고려하여 피험자의 건강 상태를 예측 평가함으로써 피험자의 의료 및 라이프 스타일 의사 결정을 향상시키는 데 사용될 수 있다. 한 예에서, 정보는 피험자의 건강 또는 웰빙의 진전을 예측하는 데 사용된다. 또 다른 예에서, 정보는 피험자의 질병의 원인을 결정하는 데 사용된다.
방법
일부 실시양태에서, 피험자의 질병 상태를 진단, 예후 및/또는 치료를 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법이 제공된다. 컴퓨터 구현 방법은, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어질 수 있다. 외인성 데이터는 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련될 수 있다.
일부 실시양태에서, 피험자의 지오로케이션을 캡쳐하는 데 도움이 되는 디바이스가 제공될 수 있다. 일부 경우에는, 디바이스는 또 다른 개인에게 대여되거나 분실될 수 있다. 알고리즘이 데이터 내에 거짓된 성향을 확인하는 데 사용될 수 있다. 이러한 데이터는 피험자에 의해 거절되고/되거나 확인될 수 있다. 디바이스는 피험자에 의해 안전한 로그인을 요구하도록 구성될 수 있다. 신원을 확인하지 못한 경우 지오로케이션 데이터는 무효화될 것이다. 또한, 생체 인식, 안면 인식, 자세 인식 및/또는 목소리 인식이 디바이스의 사용자를 추가로 확인하는 데에 이용될 수 있다.
도 5는 데이터를 상호 연관짓는 방법의 예를 제공한다. 이 예는 1주일에 걸쳐 측정된 두 가지 생리학적 측정값(글루코스, CPR) 및 동시 발생의 위치 기반 데이터("집", "직장" 및 "외부" 위치)를 나타낸다. 시계열 분석에서 글루코스 수준은 외식을 할 때 더 높고, CRP 값은 직장에서 더 높다는 것을 나타낸다. 분석물 수준, 생체표지자 또는 임의의 다른 생리학적 조건을 지리적 위치, 외인성 데이터, 및/또는 개인 행동 데이터와 같은 다른 유형의 데이터와 상호 연관지을 수 있다. 일부 실시양태에서, 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 하나 이상을 상호 연관짓는다. 한 실시양태에서, 지오로케이션 데이터는 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 한 가지 이상과 상호 연관짓는다. 또 다른 실시양태에서, 개인 행동 데이터는 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓는다. 또 다른 실시양태에서, 생리학적 데이터는 지오로케이션 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다. 또 다른 실시양태에서, 외인성 데이터는 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다.
일부 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 두 가지 이상을 상호 연관지음으로써 생성된다. 일부 경우에는, 상호 연관짓기는 시계열 분석, 생존 분석 및 패턴 인식으로부터 선택된다. 일부 경우에는, 상호 연관짓기는 분류(예를 들어, 서포트 벡터 머신), 클러스터링(예를 들어, 계층 클러스터링, k-최근접), 회귀(예를 들어, 신경망), 및/또는 확률적 그래픽 모델(예를 들어, 베이지안 및 마르코프(Bayesian and Markov) 네트워크, 협업 필터링 앙상블 방법, 및 화상분석)의 이용을 수반한다.
일부 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 피험자의 지오로케이션 데이터를 피험자의 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 생성된다. 일부 경우에, 외생성 데이터를 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하며, 여기서 외생성 데이터는 환경의 데이터이거나 환경과 관련된 데이터이다.
일부 실시양태에서, 위치 기반의 생리학적 이력은 피험자의 지오로케이션 데이터를 개인 행동 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 생성된다. 개인 행동 데이터는 피험자의 건강 또는 웰빙에 미치는 외인성 데이터의 임의의 영향에 관한 정보를 제공할 수 있다. 한 예에서, 피험자의 페이스북® 또는 링크드인® 상태 업데이트는 피험자가 지리적 위치에 방문 후 아프게 되었다는 것을 나타낸다.
일부 경우에는, 생리학적 데이터는 상기 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 현장 서비스 시스템의 도움으로 얻어진다(하기 참조). 현장 서비스 시스템은 피험자로부터 조직 또는 체액 시료를 수집하고 (a) 시료 처리, 원심분리, 자기 분리 및 화학 처리로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상의 시료 조제 과정 및/또는 (b) 면역분석법, 핵산 분석법, 수용체 기재 분석법, 세포측정법, 비색분석법, 효소 분석법, 전기영동 분석법, 전자화학 분석법, 분광분석법(예를 들어, 질량분석법, 적외선 분광법, X-선 광전자 분광법), 크로마토그래피 분석법, 현미경 분석법, 국소해부학적 분석법, 열량측정법, 혼탁도측정법, 응집 분석법, 동위원소 분석법, 점도 측정법, 응고분석법, 응고시간 분석법, RNA 발현 배열법, 단백질 합성 분석법, 조직학적 분석법, 배양 분석법, 삼투압 분석법, 항원 분석법, 항체 분석법, 유전형 분석법, 및/또는 그 밖의 유형의 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상 또는 여러 가지 유형의 분석법 또는 그들의 조합을 실시하도록 구성되어 질 수 있다. 일부 실시양태에서, 현장 서비스 시스템은 미국 특허 출원 제13/244,947호(Holmes et al. ("SYSTEMS AND METHOD FOR MULTI-ANALYSIS")에 기재된 바와 같으며, 이는 그 내용이 본원에 전문으로 포함된다.
일부 경우에, 현장 서비스 시스템은 정지(예를 들어, 벤치 탑) 또는 이동 시스템이다. 일부 경우에, 현장 서비스 시스템는 피험자가 휴대하거나 피험자의 신체 일부(또는 신체 부위)에 부착되는 패치이다. 한 예에서, 현장 서비스 시스템은 피험자의 피부에 부착되도록 구성된 패치이다. 패치는 피험자의 신체 일부(예를 들어, 팔, 팔목)에 부착되도록 구성될 수 있다. 다른 경우에, 현장 서비스 시스템은 피험자에 의해 섭취되고 피험자의 근처에 또는 떨어진 위치에 제어 시스템과 통신하도록 구성된 알약 또는 입자(예를 들어, 나노입자)를 포함한다. 본원에서 제공된 시스템 및 방법으로 이용될 수 있는 패치와 같은 다른 디바이스 및 시스템의 예는 미국 특허 출원 제 2005/0100937호("MEDICAL DEVICE FOR ANALYTE MONITERING AND DRUG DELIVERY")에 포함되어 있으며, 이는 그 내용이 본원에 전문으로 포함된다.
현장 서비스 시스템은 피험자의 이미지, 피험자의 부분, 또는 피험자로부터 수집된 시료를 캡쳐할 수 있는 하나 이상의 이미징 디바이스를 이용할 수 있다. 이미지는 시간에 걸쳐 캡쳐될 수 있다. 피험자의 생리학적 데이터, 예를 들어 체중 감소/증가, 둘레의 변화, 신장의 변화, 모발 감소/증가, 노화, 안면 노화, 얼굴 표정, 자세의 변화, 조직/세포 형태학, 또는 체온이 모니터되고/되거나 분석될 수 있다. 상기 생리학적 데이터는 다른 유형의 데이터와 상호 연관지어질 수 있다.
한 실시양태에서, 생리학적 데이터는 피험자의 지리적 위치에서 얻어진다. 일부 경우에는, 생리학적 데이터는 피험자가 거주하는 위치에서 예정된, 사용자 정의된 또는 시스템 정의된 간격으로(또는 사용자 또는 시스템의 요구 시) 얻어진다. 다른 경우에, 생리학적 데이터는 연속적으로, 또는 예정된 간격 내에 연속적으로 얻어진다. 한 예에서, 피험자가 첫 번째 위치에서 두 번째 위치로 이동하고, 생리학적 데이터는 첫 번째 및 두 번째 위치에서 각각 피험자로부터 얻어진다.
일부 경우에는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 (i) 피험자, (ii) 의료인, (iii) 보험회사, (iv) 약국, 또는 (v) 승인받은 수취인에게 전송된다. 일부 경우에는, 위치 기반의 생리학적 이력은 서버로 전송되어 승인받은 사용자의 접근에 이력을 제공할 수 있다. 일부 경우에는, 피험자는 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력에 한 명 이상의 사용자의 접근을 허락하는 접근 제한을 선택한다.
일부 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 또 다른 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관지어진다. 한 예에서, 첫 번째 피험자가 웰빙에 변화를 경험한 경우, 첫 번째 피험자의 건강 또는 웰빙에 영향을 줄 가능성이 있는 외인성 인자에 대해 두 번째 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 검토함으로써 변화의 원인이 결정될 수 있다. 첫 번째 및 두 번째 피험자가 동일한 위치에 동시에 또는 그 시간에 다른 지점에 방문할 수 있지만, 웰빙에 있어서 첫 번째 피험자의 변화에 대한 가능성 있는 원인은 그 위치의 외인성 데이터를 두 번째 피험자의 생리학적 또는 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 결정될 수 있다.
개인 행동 데이터는 소셜 네트워크, 인터넷, 커뮤니케이션 리포지토리, 소매상, 멀티미디어 리포지토리, 은행 또는 신용 협동조합으로부터 선택된 하나 이상의 공급원으로부터 수집될 수 있다. 개인 행동 데이터는 피험자의 또는 피험자와 관련된 커뮤니케이션 디바이스 및/또는 멀티미디어 디바이스로부터 얻어질 수 있다. 커뮤니케이션 디바이스 및/또는 멀티미디어 디바이스는 휴대용 디바이스일 수 있다. 휴대용 디바이스는 태블릿 개인 컴퓨터(PC)(예를 들어, 애플 아이패드, 안드로이드 사용가능한 태블릿, 삼성 갤럭시, 블랙베리 태블릿), 슬레이트 PC, 스마트폰(예를 들어, 애플 아이폰, 안드로이드 사용가능한 폰), 노트북 PC, 또는 GPS 디바이스일 수 있다.
일부 실시양태는 의학적 질환(예를 들어, 질병)의 진단, 예후 및/또는 치료를 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법을 제공한다. 일부 경우에, 상기 방법은 피험자의 지오로케이션 데이터를 1) 외인성 데이터, 2) 개인 행동 데이터, 3) 생리학적 데이터, 4) 생리학적 데이터 및 외인성 데이터, 5) 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터, 6) 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터, 또는 7) 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다. 위치 기반의 생리학적 이력은 질병 상태의 진단, 예후 판단, 치료를 돕거나 건강 모니터링 시스템을 위한 정보를 제공하는 데 이용될 수 있다.
한 예에서, 피험자가 어떤 위치에 방문시, 피험자의 지오로케이션 디바이스는 GPS 또는 다른 글로벌 내비게이션 위성 시스템의 도움으로 피험자의 위치를 측정하고 피험자의 위치 및 위치가 기록된 타임스탬프를 기록한다. 예를 들어 네트워크를 통해 지오로케이션 디바이스에 연결된 건강 관리 시스템(예를 들어, 하나 이상의 프로세서를 갖는 서버)는 지오로케이션 디바이스로부터의 위치 정보(지오로케이션 데이터)를 검색하고, 위치와 관련된 외인성 데이터를 검색한다. 상기 위치는 피험자가 그 위치에 방문한 때, 방문 전에, 방문 동안에, 또는 방문 전과 방문 동안의 기간에 그 시점에 관한 것이다. 예를 들어, 건강 관리 시스템은 타임스탬프에 해당하는 그 시점에 그 위치에서 꽃가루 농도를 검색한다. 일부 경우에는, 위치 정보는 지오로케이션 디바이스에 저장되고, 이후의 시점에서 건강 관리 시스템에 전송된다. 이어서, 건강 관리 시스템은 꽃가루 농도가 꽃가루에 대한 알레르기 반응을 가질 피험자의 가능성을 증가시킬 수 있는 설정 한계치의 초과 여부를 결정할 수 있다. 꽃가루 농도가 설정 한계치를 초과하는 경우, 건강 관리 디바이스는 피험자에게 경고를 보낼 수 있다. 본 발명의 예에서, 시스템은 지오로케이션 데이터를 외인성 데이터와 상호 연관지어 피험자가 꽃가루에 대한 알레르기 반응을 가질 위험에 있는지를 결정한다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 데이터는 예를 들어, 약 1 초 내지 60 분, 또는 10 초 내지 30 분, 또는 30 초 내지 15 분 사이의 간격과 같이 이산 시점에서 수집된다. 일부 상황에서, 지오로케이션 데이터는 이산 시점, 매분, 매 10 분, 또는 매 1, 2, 4, 6, 8, 12, 16, 20, 또는 24 시간에 수집된다. 일부 경우에, 지오로케이션 데이터는 연속적으로 수집된다. 다른 경우에, 지오로케이션 데이터는 피험자의 요구 시 수집된다.
일부 경우에, 지오로케이션 데이터는 경도 및 위도를 포함한다. 다른 경우, 지오로케이션 데이터는 경도, 위도 및 고도를 포함한다. 일부 경우에, 지오로케이션 데이터는 무선 삼각 측량을 이용하여 수집된다. 한 예에서, 무선 삼각 측량은 IEEE 802.11 표준을 이용하여 피험자의 위치를 결정한다. 다른 상황에서, 지오로케이션 데이터는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 이용하여 수집될 수 있다. 위성 위치확인 시스템은 위성 위치확인 시스템을 갖는 디바이스의 위치를 결정하기 위해 2, 3, 또는 4개 이상의 위성으로부터의 신호를 이용할 수 있다. 지오로케이션 시스템은 또한, 또는 대안적으로 거리 카메라, 컴퓨터 장착 카메라, 자동차 장착 추적 카메라, 이동전화 기지국 또는 광역 정보 서버(WAIS)를 이용할 수 있다. 어떤 디바이스는 운전 습관을 기록할 수 있다. 위치는 또한 위치를 제시하는 많은 활동, 예를 들어 정해진 위치의 컴퓨터/네트워크에 로그인, 특정 상점 위치에서 신용 카드 구매와 같은 개인 행동 데이터에 의해 추정될 수 있다.
일부 실시양태에서, 외인성 데이터는 상기 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 시스템으로 수집된다. 시스템은 외인성 데이터 및 지오로케이션 데이터, 외인성 데이터 및 생리학적 데이터, 세 가지 데이터 모두 또는 데이터의 어떤 다른 조합을 수집할 수 있는 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 공기를 포함한 환경 내 상온 또는 알레르겐 농도를 측정할 수 있다. 대안적으로, 시스템은 3자 데이터베이스 또는 정보 수집기로부터 외인성 데이터를 수집할 수 있다(예를 들어, 데이터 마이닝 시스템, 크롤러를 이용한 서버). 이러한 경우에 시스템은 상기 정보를 수집하기 위한 데이터 마이닝 시스템 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디바이스는 피험자가 방문한 지리적 위치에서 온도, UV 지수 또는 풍속을 얻기 위해 데이터베이스에 접속할 수 있다. 일부 경우에는, 시스템은 소프트웨어를, 일부 경우에는 자체 학습 방식의 정보를 수집하도록 구성된 하드웨어를 포함한다. 한 예에서, 시스템은 피험자의 네트워크 활동(예를 들어, 자주 방문되는 웹 사이트)으로부터 알아내고 피험자의 네트워크 활동으로부터 개인 행동 데이터 및 외인성 데이터를 수집할 수 있다.
일부 경우에는, 생리학적 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 시스템에 의해 얻거나 측정된다. 시스템은 하나 이상의 디바이스를 이용할 수 있다. 일부 경우에, 시스템은 피험자가 피험자의 건강과 직접적으로 관련되지 않은 다른 목적으로 지니고 다니는 디바이스, 예를 들어 시계, 스마트폰, 휴대용 PC 또는 태블릿 PC를 포함한다. 이 같은 디바이스는 피험자의 지오로케이션을 측정하기 위해 구성될 수 있다.
시스템은 이 같은 디바이스의 애플리케이션을 통해 생리학적 데이터를 얻을 수 있다. 한 예에서, 디바이스는 피험자 가까이에 있는 스트랩 또는 패치와 통신함으로써 애플리케이션에서 심박수를 측정하고, 서버와 같은 또 다른 디바이스로 정보를 전송한다. 생리학적 데이터는 현장 서비스 시스템을 이용하여 얻어질 수 있다.
일부 실시양태에서, 개인 행동 데이터는 소셜 네트워크, 인터넷, 커뮤니케이션 리포지토리, 소매상, 멀티미디어 리포지토리 및/또는 신용협동조합으로부터 수집된다. 일부 실시양태에서, 개인 행동 데이터는 구매 이력, 통신, 소셜 네트워크 정보 및/또는 멀티미디어를 포함한다. 일부 상황에서, 개인 행동 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 시스템을 이용하여 수집된다. 시스템은 피험자가 지니고 다니는 디바이스, 예를 들어 스마트폰을 포함할 수 있다. 시스템은 개인용 컴퓨터, 전화 및/또는 카메라를 포함할 수 있다. 일부 예에서, 시스템은 하나 이상의 디바이스로부터 정보를 수집하여 무선으로 서버에 전송한다. 대안적으로, 시스템은 피험자의 전화, 카메라, 및/또는 태블릿 디바이스가 컴퓨터에 연결될 때, 그리고/또는 피험자의 컴퓨터 또는 개인 컴퓨팅 디바이스가 인터넷에 연결할 때 개인 행동 데이터를 수집할 수 있다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 시스템은 지오로케이션 데이터를 얻는다. 일부 경우에는, 지오로케이션 시스템은 또한 피험자로부터 외인성 데이터, 생리학적 데이터 및/또는 개인 행동 데이터를 얻도록 구성된다. 예를 들어, 지오로케이션 시스템이 휴대용 전자 디바이스를 포함하는 경우, 디바이스는 외인성 데이터, 생리학적 데이터 및/또는 개인 행동 데이터를 수집할 수 있는 다른 디바이스와 통신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 지오로케이션 시스템은 스마트폰의 GPS를 이용하거나 무선 삼각 측량에 의해 피험자의 위치를 기록하고, 스트랩, 패치로부터, 또는 현장 서비스 시스템과 통신함으로써 생리학적 데이터를 수집하고, 서버로부터 외인성 데이터를 수집하고, 피험자의 스마트폰 사용으로부터 개인 행동 데이터를 수집하는 스마트폰 애플리케이션을 포함할 수 있다.
일부 실시양태에서, 위치 기반의 생리학적 이력은 생성된 후 예를 들어 서버 또는 클라우드(하나 이상의 서버를 포함할 수 있음)에 전송된다. 예를 들어, 위치 기반의 생리학적 이력은 피험자, 의료인, 보험회사 및/또는 약국에 전송된다. 위치 기반의 생리학적 이력은 서버 상에서 생성된 후 특정 로그인 정보 또는 자격이 있는 존재에게 접근가능한 클라우드에 전송될 수 있다. 한 예에서, 피험자, 피험자의 의사, 의료인, 보험회사 및/또는 약국은 클라우드에 접근하여 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 얻는다.
지오로케이션 시스템은 지오로케이션 데이터를 외인성 데이터, 생리학적 데이터 또는 개인 행동 데이터 중 한 가지 이상, 두 가지 이상 또는 모두와 상호 연관지을 수 있다. 일부 상황에서, 상기 상호 연관짓기는 지오로케이션 시스템으로부터 떨어진 서버상에서 실행된다. 이러한 경우에, 데이터는 서버에 전송될 수 있고, 상호 연관짓기는 서버상에서 실행될 수 있다.
일부 실시양태에서, 첫 번째 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 두 번째 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관지어지고/거나 비교된다. 두 피험자는 친척(예를 들어, 가족 구성원), 마을 주민, 룸메이트, 여행자, 동료 등일 수 있다. 일부 경우에는, 두 피험자는 그들의 지오로케이션 데이터를 근거로 하여 연관된다. 예를 들어, 동일한 지리적 위치에 방문한 적이 있고/있거나 자주 다닐 수 있다. 다른 경우에, 두 피험자는 그들의 생리학적 데이터에 근거하여 연관된다. 예를 들어, 그들은 동일한 상태 및/또는 증상을 가질 수 있고/있거나 그들의 측정된 생리학적 데이터가 유사할 수 있다. 다른 경우에, 두 피험자는 본원에 기재된 데이터 수집물에 별로 관계가 없는 다른 방법으로 연관된다. 예를 들어, 그들은 동일한 나이, 동일한 체중일 수 있고/있거나 동일한 건강 이력을 가질 수 있다. 두 피험자는 연관될 수 있거나 연관되지 않을 수 있다. 피험자는 유사한 유전형을 가질 수 있거나 갖지 않을 수 있다. 피험자는 상동 유전자의 서브셋을 가질 수 있거나 갖지 않을 수 있다.
일부 실시양태에서, 두 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력의 연관성은 제3, 제4 또는 그 이상의 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 추가로 상호 연관지어질 수 있다. 일부 상황에서, 전체 집단의 위치 기반의 생리학적 이력이 상호 연관지어질 수 있다. 집단은 지역의 집단, 특정 위치에 방문한 적이 있는 집단, 특정 나이 또는 체중의 집단, 특정 생리학적 상태 또는 증상이 있는 집단, 유사한 생리학적 데이터를 갖는 집단, 소셜 네트워크에 연결된 집단, 특정 사업을 자주 다니거나 특정 물품을 자주 구매하는 집단, 또는 그 밖의 특징으로 정의되는 집단일 수 있다.
일부 상황에서, 첫 번째 피험자의 임의의 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터는 두 번째 피험자의 임의의 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지어진다(예를 들어, 비교된다). 다른 경우에, 첫 번째 피험자의 지오로케이션 데이터 및 임의의 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터는 두 번째 피험자의 지오로케이션 데이터와, 어떤 경우에는, 임의의 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지어진다.
도 1은 피험자의 건강을 모니터링하기 위한 본원에서 제공된 방법 100을 나타낸다. 방법 100은 건강 관리 시스템에 의해 구현될 수 있다. 1 단계 105에서, 건강 관리 시스템은 피험자의 측정된 위치를 얻는다. 측정된 위치는 피험자의 지오로케이션을 포함한다. 다음에 2단계 110에서, 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 두 가지 이상을 얻는다. 일부 경우에는, 외인성 또는 개인 행동 데이터만 얻는다; 이 경우에는 생리학적 데이터는 얻지 않을 수 있다, 외인성 데이터는 피험자의 지오로케이션 데이터이거나 피험자의 지오로케이션과 관련된다. 다음 3 단계 115에서, 2 단계 110에서 수집된 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 두 가지 이상을 1 단계 105에서 얻은 측정된 위치와 상호 연관짓는다. 4 단계 120에서, 시스템은 피험자에게 질병 상태의 진단, 예후 판단, 및/또는 치료에 도움을 준다. 일부 실시양태에서, 시스템은 피험자에게 병(ailment 또는 sickness)을 예방하기 위한 식습관 및/또는 라이프 스타일 선택을 제공한다(즉, 예방 조치). 다른 실시양태에서, 시스템은 피험자에게 병을 극복하거나 질병의 효과를 완화시키기 위한 식습관 및/또는 라이프 스타일 선택을 제공한다(즉, 예방 조치).
본원에 제공된 방법 및 시스템을 이용하여 피험자에게 건강 또는 라이프 스타일에 관한 경고를 제공할 수 있다. 일부 실시양태에서, 피험자의 건강에 관한 경고를 제공하기 위한 방법은, 프로세서의 도움으로, 상기 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓는 단계를 포함한다. 외인성 데이터는 상기 피험자가 방문했거나, 방문하고 있거나, 방문할 계획이 있는 위치에서 환경 조건과 관련된다. 다음, 연관성이 통계학적으로 유의한 경우, 연관성에 근거하여 피험자의 건강에 관한 경고를 피험자에게 제공한다. 피험자는 최소한 약 1 초, 또는 2 초, 또는 3 초, 또는 4 초, 또는 5 초, 또는 10 초, 또는 30 초, 또는 1 분, 또는 10 분, 또는 30 분, 또는 1 시간, 또는 12 시간, 또는 1 일, 또는 1 주, 또는 1 개월, 또는 1 년, 또는 그 이상과 같은 임의 기간동안 위치에 방문할 수 있다. 일부 경우에는, 외인성 데이터는 피험자가 그 위치에 방문하기 전, 방문하는 동안, 또는 방문 후에 수집되지만 위치와 관련된다(예를 들어, 그 때 특정 위치에서 특정 시점에 꽃가루 농도).
생리학적 데이터는 위치에 방문 전에, 방문 중에 또는 방문 후에 수집될 수 있다. 외인성 데이터는 피험자가 위치에 방문 전 또는 방문 동안에 수집될 수 있다. 일부 경우에는, 외인성 데이터는 위치에 피험자가 방문한 후에 얻어질 수 있으나, 위치에 피험자의 방문 전 또는 방문 동안에 환경 조건과 관련된다. 일부 경우에, 외인성 데이터는 데이터베이스로부터 얻는다. 다른 경우에, 외인성 데이터는 외인성 데이터를 수집하도록 구성된 다른 디바이스(예를 들어, 환경 센서)와 무선 통신에 의해 얻어진다.
한 예에서, 외인성 데이터는 피험자의 건강과 관련된다. 예를 들어, 외인성 데이터는 피험자가 더위 또는 추위에 민감한 경우 온도, 피험자가 태양에 민감하거나 피부암 또는 태양과 관련된 또 다른 장애가 있는 경우 UV 지수, 피험자가 꽃가루 또는 다른 알레르겐에 알레르기성인 경우 꽃가루 또는 다른 알레르겐 농도, 또는 피험자의 건강과 가능성 있게 관련되거나 영향을 줄 수 있는 다른 정보를 포함할 수 있다.
생리학적 데이터는 위치에 방문하는 동안 또는 방문 이후에 수집될 수 있다. 생리학적 데이터는 외인성 데이터와 관련될 수 있다. 생리학적 데이터는 특정 외인성 데이터의 관찰 결과로서 수집될 수 있다. 예를 들어, 생리학적 데이터는 알레르겐 농도가 예정된 한계치를 초과하는 경우 알레르기 반응과 관련될 수 있다. 일부 경우에는, 생리학적 데이터는 외인성 데이터와 관련되지 않지만, 그럼에도 통계학적으로 유의한 연관성을 제공하고 피험자의 건강에 관한 경고를 제공하는 것을 돕는다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터 및 외인성 데이터는, 디바이스의 프로세서의 도움으로, 상호 연관지어진다. 디바이스는 아이폰 또는 개인용 컴퓨터와 같은 휴대용 전자 디바이스일 수 있다. 피험자의 디바이스에 다운로드된 애플리케이션 또는 다른 소프트웨어를 이용하여 상호 연관지을 수 있다. 다른 경우에, 디바이스는 하나 이상의 서버를 갖는 컴퓨터 시스템이다. 일부 상황에서, 디바이스는 다른 디바이스 또는 공급원으로부터 생리학적 및 외인성 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 생리학적 데이터는 현장 관리 시스템을 이용하여 얻을 수 있고, 외인성 데이터는 데이터베이스로부터 또는 환경의 정보 또는 환경과 관련된 정보를 수집할 수 있는 디바이스로부터 얻을 수 있다(도 4 참고). 일부 경우에는, 연관성이 통계학적으로 유의한 경우, 디바이스는 피험자의 디바이스의 그래픽 사용자 인터페이스 상에 경고(예를 들어, "당신이 감기에 걸릴 확률은 50%입니다")를 보여준다. 대안적으로, 디바이스는 경고 내용의 메시지(예를 들어, 이메일, SMS 문자, MMS 문자, 인스턴트 메시지)를 피험자에게 전송한다. 디바이스는 피험자, 의사, 약국, 병원, 의료인 및/또는 보험회사에게 경고를 전달할 수 있다.
일부 실시양태에서, 생리학적 데이터 및 외인성 데이터는 서버 상에서 상호 연관지어진다. 서버는 생리학적 및 외인성 데이터를 얻기 위해 디바이스 및/또는 데이터베이스와 통신할 수 있다. 일부 경우에는, 서버는 연관성이 통계학적으로 유의할 때 경고를 전달한다. 예를 들어, 서버는 전화, SMS 문자 보내기, 이메일, 또는 다른 통신 프로토콜에 의해 피험자 또는 의사에게 경고를 보낼 수 있다. 일부 예에서, 서버는 피험자, 의사, 약국, 병원, 의료인 및/또는 보험회사에 경고를 전달할 수 있다.
도 2는 피험자의 건강 또는 웰빙을 모니터링하기 위한 방법 200을 예시하는 플롯이다. 도면은 시간(x-축)의 함수로서 여러 가지 작업을 나타낸다. 각 작업은 본원에서 기재된 바와 같이 하나 이상의 프로세서를 갖는 건강 모니터링 시스템에 의해 구현될 수 있다. 1 단계 205에서, 건강 모니터링 시스템은 외인성 데이터를 수집한다. 외인성 데이터는 피험자의 지리적 위치와 관련된다. 한 예에서, 외인성 데이터는 지리적 위치에서 꽃가루 농도, 온도 및 기압을 포함한다. 2 단계 210에서, 피험자는 지리적 위치에 방문한다. 일부 경우에는, 외인성 데이터는 지리적 위치에 피험자가 방문하기 전에 수집된다. 다른 경우에, 외인성 데이터는 지리적 위치에 피험자가 방문하는 동안 수집된다. 다른 경우에, 외인성 데이터는 지리적 위치에 피험자가 방문하기 전 및 방문 시에 수집된다. 이것은 피험자가 피험자의 건강 또는 웰빙에 대한 피험자의 환경의 영향을 결정하도록 해준다.
지리적 위치는 건강 모니터링 시스템의 도움으로 수집될 수 있는 지리적 좌표에 의해 특징지을 수 있다. 건강 모니터링 시스템은 피험자의 지리적 위치를 측정하기 위해 위성 위치확인 시스템 또는 주변 디바이스(예를 들어, GPS 모듈을 갖는 스마트폰 또는 태블릿 PC)를 사용할 수 있다.
3 단계 215에서, 생리학적 데이터 및/또는 개인 행동 데이터가 수집된다. 상기 데이터 수집 순서는 바뀔 수 있거나, 임의의 순서일 수 있다. 순서는 사건 중심적이고/이거나 사전에 고정될 수 있다. 상기 데이터 수집 단계의 임의의 순서에 근거하여, 트리거/한계치 현상은 다른 데이터 수집 단계를 작동시킬 수 있다. 생리학적 데이터는 본원에 기재된 바와 같이 서비스 디바이스 또는 현장 시스템의 도움으로 수집될 수 있다. 개인 행동 데이터는 데이터 마이닝 시스템(또는 서버), 또는 데이터 마이닝 소프트웨어를 갖는 서버의 도움으로 수집될 수 있다.
다음, 건강 모니터링 시스템은 피험자의 지리적 위치를 단계 205에서 수집된 외인성 데이터 및 단계 215에서 수집된 개인 행동 및/또는 생리학적 데이터와 상호 연관짓는다. 한 예에서, 시스템은 지리적 위치에서 임의의 환경 조건이 피험자의 건강에 영향을 주었거나, 피험자의 건강에 영향을 줄 수 있는지 여부를 결정한다. 예를 들어, 단계 215에서 측정값이 피험자가 아프다고 나타내고, 단계 205로부터의 외인성 데이터가 고농도의 병원체를 나타내는 경우, 이어서 시스템은 피험자가 병원체에 노출로 인해 아플 수 있다는 것을 결정한다. 이어서, 시스템은 피험자에게 피험자의 상태에 대한 평가를 제공한다. 이것은 피험자가 질병을 치료하는 데에 맞도록 목표가 되는 치료법을 찾는 것을 가능하게 할 수 있다.
일부 상황에서, 건강 모니터링 시스템은 단계 205에서 측정된 외인성 데이터를 근거로 하여 피험자에게 경고를 제공한다. 이 같은 경우에, 시스템은 단계 215의 개인 행동 및/또는 생리학적 데이터를 이용할 수 있거나 이용하지 않을 수 있다. 한 예에서, 단계 205의 외인성 데이터로부터, 시스템은 지리적 위치에서 특정 병원체가 정상 농도보다 높다는 것을 결정한다. 지리적 위치에 피험자가 방문할 당시, 또는 방문 후(단계 210), 시스템은 병원체의 농도가 피험자에게 아프게 되거나 확인 가능한(또는 측정 가능한) 생리학적 병태를 나타낼 통계학적으로 유의한 가능성을 피험자에게 제시하는 지의 여부를 피험자에게 경고한다. 이것은 유리하게는 피험자가 생리학적 병태를 예방하는 데 도움이 되는, 예를 들어 비타민 또는 건강 보조식품과 같은 예방 조치를 찾는 것을 가능하게 할 수 있다.
디바이스 및 시스템
다른 실시양태에서, 건강 관리 및/또는 모니터링을 피험자에게 제공하기 위한 디바이스 및 시스템이 제공된다. 본원에서 제공되는 건강 모니터링 디바이스 및 시스템은 여러 가지 실시양태에서 제공된 방법을 구현하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 하드웨어의 예는 하나 이상의 프로세서, 칩셋, 저장 위치 (메모리, 하드디스크), 네트워크 인터페이스, 그래픽 카드, 디스플레이, 전원 공급기구 및 버스를 포함한다.
일부 실시양태에서, 건강 모니터링 시스템은, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 질병 상태의 진단, 예후 및/또는 치료를 돕도록 구성된 컴퓨터 시스템을 포함한다.
일부 경우에는, 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻는다. 한 예에서, 지오로케이션 시스템은 무선 삼각 측량 또는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 사용한다. 지오로케이션 시스템은 피험자로부터 외인성 데이터 및/또는 생리학적 데이터를 얻도록 구성될 수 있다. 한 예에서, 지오로케이션 데이터는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 갖는 현장 서비스 시스템에 의해 얻는다. 지오로케이션 시스템은 현장 서비스 시스템의 일부가 되거나 작동 가능하게 연결될 수 있다.
일부 상황에서, 컴퓨터 시스템은 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 건강 관리 디바이스에 작동 가능하게 연결된다. 건강 관리 디바이스는 지오로케이션 데이터를 수집하기 위한 지오로케이션 모듈을 포함할 수 있다. 지오로케이션 모듈은 GPS를 포함할 수 있다.
대안적으로, 지오로케이션 데이터는 건강 모니터링 시스템의 하우징 내 지오로케이션 모듈의 도움으로 수집된다. 일부 경우에는, 건강 모니터링 시스템의 컴퓨터 시스템은 건강 모니터링 시스템의 하우징 내에 포함된다. 하우징은 사용자가 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 한 가지 이상을 수집하는 것을 돕는 여러 가지 모듈을 포함할 수 있게 해주는 하나 이상의 베이 또는 포트를 포함할 수 있다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 데이터는 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어진다. 일부 상황에서, 지오로케이션 시스템은 다중 디바이스를 포함한다. 한 예에서, 디바이스는 피험자 근처에 휴대용 전자 디바이스여서 디바이스의 측정된 위치가 피험자의 위치와 일치한다. 디바이스는 피험자가 다른 목적을 위해 휴대하는 휴대용 전자 디바이스일 수 있다. 디바이스는 예를 들어 디바이스의 GPS 모듈의 도움으로 지오로케이션 데이터를 모을 수 있는 아이폰 또는 안드로이드 사용가능한 전화와 같은 스마트폰일 수 있다. 디바이스는 아이패드, 또는 시계와 같이 지오로케이션 데이터를 모을 수 있는 다른 휴대 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
일부 경우에, 데이터는 예를 들어 지오로케이션 데이터을 모을 수 있는 제1 디바이스와 같이 다중 디바이스의 도움으로 수집된다. 제1 디바이스는 예를 들어 피험자의 손목에 부착되거나 피험자의 옷에 내장되도록 구성된 시계 유사 디바이스, 피험자의 신체에 부착되도록 구성된 패치, 또는 피험자에 의해 섭취되도록 구성된 알약일 수 있다. 제1 디바이스는 서버에 지오로케이션 데이터를 전송하도록 구성된 제2 디바이스와 통신할 수 있다. 한 예에서, 제2 디바이스는 피험자의 전화 또는 노트북일 수 있다. 제2 디바이스는 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓는 서버에 지오로케이션 데이터를 전송할 수 있다. 대안적으로, 지오로케이션 시스템은 3, 4, 또는 그 이상의 디바이스를 포함할 수 있다.
또 다른 예에서, 다중 디바이스는 생리학적 정보를 모을 수 있는 제1 디바이스를 포함할 수 있다. 제1 디바이스는 피험자의 혈류를 순환하고 생리학적 데이터를 피험자의 신체 근처에 있는 제2 디바이스에 전달하는 입자(또는 많은 수의 입자)일 수 있다. 입자는 약 1 나노미터(nm) 내지 500 마이크로미터(마이크론), 또는 10 nm 내지 50 마이크론 사이의 지름을 가질 수 있다. 많은 수의 입자가 사용되는 경우, 입자는 입자의 네트워크 인터페이스를 통해 서로 통신할 수 있다. 제2 디바이스는 예를 들어 디바이스의 GPS 모듈의 도움으로 또는 무선 삼각 측량에 의해 지오로케이션 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 제2 디바이스는 제1 디바이스로부터 생리학적 데이터를 수집하고 생리학적 데이터 및 지오로케이션 데이터를 데이터 처리(즉, 연관성)를 위한 서버에 전송한다. 그러나, 일부 상황에서 제2 디바이스는 생리학적 데이터를, 일부 경우에는 외인성 데이터를 수집한 후, 지오로케이션 데이터를 외인성 데이터, 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터 중 임의의 한 가지, 두 가지, 또는 세 가지와 상호 연관짓는다. 개인 행동 데이터는 예를 들어 제2 디바이스가 인터넷 또는 인트라넷을 검색하도록 하는 네트워크 인터페이스의 도움으로, 또는 개인 행동 데이터를 제2 디바이스에 제공하는 서버의 도움으로 수집될 수 있다.
일부 실시양태에서, 건강 모니터링 시스템은 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지를 수집하도록 구성된다. 상기 정보는 예를 들어 건강 모니터링 시스템의 센서의 도움으로 건강 모니터링 시스템에 의해 직접적으로, 또는 정보를 수집하기 위한 센서를 갖는 주변 디바이스 또는 시스템의 도움으로, 또는 건강 모니터링 시스템 및 주변 시스템 둘 다의 도움으로 수집될 수 있다. 또한, 건강 모니터링 시스템은 개인 행동 및 외인성 데이터를 제공하는 주변 디바이스 및/또는 시스템과 통신하여 건강 모니터링 시스템으로 가져오기 위한 통신 인터페이스를 포함할 수 있다.
컴퓨터 시스템은 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지 또는 세 가지와 상호 연관짓도록 구성될 수 있다. 일부 경우에는, 상호 연관짓기는 피험자의 생리학적 데이터 내 임의의 변화 또는 패턴을 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터로부터 얻은 정보와 수학적으로 연관짓는 단계를 포함한다. 일부 경우에 개인 행동 데이터는 외인성 데이터를 보충할 수 있다. 예를 들어, 지오로케이션에서 온도에 관한여 피험자의 네트워크 상태 업데이트(예를 들어, "지난 밤 뉴욕의 기온은 10℃였다")는 지오로케이션에서 온도(외인성 데이터)를 제공할 수 있다. 이러한 경우에, 지오로케이션에서 온도에 관한 추가적인 외인성 데이터를 필요로 하지 않는다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 및/또는 모니터링 디바이스는 하우징, 및 하우징 내 지오로케이션 모듈 및 현장 서비스 모듈을 포함한다. 지오로케이션 모듈은 피험자의 하나 이상의 지리적 위치에서 지오로케이션 데이터를 얻도록 구성된다. 현장 서비스 모듈은 하나 이상의 지리적 위치에서 피험자의 생물학적 시료 내 피분석물의 농도를 검출하도록 구성된다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스는 피험자로부터 시료를 수집하고 시료를 처리할 수 있다. 동일한 디바이스 또는 다른 디바이스가 외인성 데이터(예를 들어, 온도, 환경 시료 등)를 수집할 수 있다.
일부 상황에서, 건강 관리 디바이스는 또한 외인성 데이터를 얻기 위한 외인성 데이터 모듈을 포함한다. 외인성 데이터 모듈은 외인성 데이터의 또는 외인성 데이터와 관련된 데이터를 수집하기 위해 다른 시스템과 접속하도록 구성될 수 있다. 한 예에서, 외인성 데이터 모듈은 디바이스가 피험자의 하나 이상의 지리적 위치의 또는 지리적 위치와 관련된 외인성 데이터를 수집하고 디바이스에 이용 가능한 외인성 데이터를 만들도록 구성된 하나 이상의 서버와 통신할 수 있도록 하는 네트워크 인터페이스를 포함한다. 하나 이상의 서버는 데이터 마이닝 하드웨어 및 소프트웨어, 예를 들어 인터넷 또는 외인성 데이터를 찾기 위한 인터넷 상에 예정된 웹 사이트(예를 들어, "weather.com")을 검색하도록 구성된 소프트웨어를 포함할 수 있다.
일부 상황에서, 지오로케이션 모듈은 위성 위치확인 시스템(GPS)을 포함한다. 다른 상황에서, 지오로케이션 모듈은 삼각 측량의 도움으로, 예를 들어 수 많은 무선 접근 지점의 도움으로 피험자의 지오로케이션을 제공하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한다.
일부 실시양태에서, 건강 모니터링 시스템은 건강 관리 디바이스 및 건강 관리 디바이스에 작동 가능하게 연결된 서버를 포함한다. 건강 관리 디바이스는 i) 피험자의 지리적 위치를 포함한 지오로케이션 데이터를 얻도록 구성된 지오로케이션 모듈, 및 ii) 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 현장 서비스 모듈을 포함한다. 서버는 건강 관리 디바이스로부터 지오로케이션 데이터 및 생리학적 데이터를 수집하도록 구성된다. 또한, 서버는, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓도록 구성되며, 상기에서 외인성 데이터는 지리적 위치에서의 환경 조건의 또는 환경 조건과 관련된 데이터이다.
시스템은 외인성 데이터를 감지하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 한 예에서, 시스템은 주변 온도 측정을 위한 열전대, 기압을 측정하기 위한 기압계, 및 습도를 측정하기 위한 건습계 또는 습도계를 포함한다. 추가의 센서가 환경 인자(예를 들어, 방사선), 작용물질, 화학물질, 물체 및/또는 그 밖의 미립자를 측정하도록 구성될 수 있다.
일부 경우에는, 건강 모니터링 시스템은 피험자와 관련된 건강 정보를 생성하도록 구성된다. 건강 정보는 피험자의 과거, 현재 또는 미래(예상) 건강 상태에 관련될 수 있다.
일부 실시양태에서, 본원에 기재된 디바이스 및 시스템은 사용자 인터페이스를 포함한다. 일부 실시양태에서, 사용자 인터페이스는 피험자에게 i) 지오로케이션 데이터, ii) 생리학적 데이터, 및 iii) 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력 중 하나 이상을 보여주도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)이다.
사용자 인터페이스는 건강 관리 시스템의 디스플레이에 의해 피험자에게 제공될 수 있다. 디스플레이는 정전식 또는 저항식 터치 디스플레이일 수 있다. 일부 상황에서, 사용자 인터페이스는 비디오 또는 정지 이미지를 위한 카메라, 가청 정보(예를 들어, 피험자의 목소리)의 캡쳐링을 위한 마이크로폰, 가청 정보를 제공하기 위한 스피커, 및 예정된 관찰면 상에 이미지 및/또는 비디오를 보여주기 위한 프로젝터를 포함한다.
일부 실시양태에서, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력은 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관짓는 컴퓨터 프로그램(또는 소프트웨어)에 의해 생성된다. 컴퓨터 프로그램은 가정 컴퓨터, 서버 또는 의사와 같은 의료인의 컴퓨터상에 있을 수 있다. 일부 경우에는, 컴퓨터 프로그램은 서버상에서 작동되고, 서버는 위치 기반의 생리학적 이력을 분석을 위한 또 다른 서버 또는 컴퓨터로 보낼 수 있다. 분석은 질병 상태의 진단, 예후 및/또는 치료를 돕기 위한 정보를 생성할 수 있다. 일부 경우에는, 분석은 하나 이상의 프로세서를 갖는 컴퓨터 시스템상에서 작동하는 컴퓨터 구현 방법의 도움으로 실시된다. 다른 경우에, 분석은 위치 기반의 생리학적 이력이 컴퓨터 시스템에 의해 생성된 후에 피험자의 의사에 의해 실시된다.
일부 실시양태는 질병 상태의 진단, 예후 및/또는 치료를 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드를 포함하는 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 매체를 제공한다. 상기 방법은, 프로세서의 도움으로, 상기 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 한 가지, 두 가지 또는 모두와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다.
일부 실시양태에서, 비일시적인 컴퓨터 판독가능 매체로서, 질병 상태의 진단, 예후 및/또는 치료를 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드를 포함하는 매체가 제공된다. 일부 실시양태에서, 상기 방법은, 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함한다. 대안적으로, 상기 방법은 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지을 수 있다. 일부 경우에는, 방법은 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다.
일부 실시양태에서, 기계 실행 코드는 또한 질병 또는 상태의 진단, 예후 판단, 치료 및/또는 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정에 관련된 조언을 제공하는 것을 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 분석하는 방법을 위한 명령을 포함한다. 일부 경우에는, 분석 방법은 시계열 분석, 생존 분석 및 패턴 인식을 포함한다. 일부 경우에는, 기계 실행 코드는 분류(예를 들어, 서포트 벡터 머신), 클러스터링(예를 들어, 계층 클러스터링, k-최근접), 회귀(예를 들어, 신경망), 및/또는 확률적 그래픽 모델(예를 들어, 베이지안 및 마르코프 네트워크, 협업 필터링 앙상블 방법, 및 화상분석)을 이용한다.
도 3은 본원에서 제공된 방법을 구현하기 위한 건강 관리 디바이스 300을 개략적으로 예시한다. 건강 관리 디바이스 300은 메모리 305, 디스플레이 310, 네트워크 인터페이스 315, 하드디스크(또는 다른 데이터 리포지토리) 320, 프로세서 325, 시료 수집 및 처리 모듈 330, 제1 센서 335, 제2 센서 340 및 제3 센서 345를 포함한다.
프로세서 325는 중앙 처리 디바이스(CPU)일 수 있다. 일부 경우에는, 디바이스 300 은 다중 프로세서를 포함한다.
제1 센서 335는 제1 외인성 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 제2 센서 340은 제2 외인성 데이터를 수집하도록 구성될 수 있고, 제3 센서 345는 제3 외인성 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 제1, 제2, 및 제3 외인성 데이터는 꽃가루 농도, 알레르겐 농도, 병원체 농도, 온도, 기압, 습도, 이슬점, 바람 속도 및/또는 세기, 태양 강도, 자외선("UV") 지수 또는 그 밖의 측정 가능한 환경 지표로부터 선택될 수 있다. 한 예에서, 제1 센서는 열전대이고, 제2 센서는 기압계이고, 제3 센서는 습도를 측정하기 위한 건습계 또는 습도계이다.
일부 실시양태에서, 제3 센서 345 예를 들어, 체온, 심박수, 혈압, 호흡 속도, 발한 수준, 또는 커패시턴스(또는 저항)와 같은 생리학적 지표를 측정하도록 구성된다. 상기 환경에서 제3센서는 온도 측정을 위한 열전대, 또는 피험자의 심박수와 연관될 수 있는 진동 측정을 위한 가속도계일 수 있다.
시료 수집 및 처리 모듈 330은 피험자의 체액 또는 조직 시료를 수집하도록 구성된다. 시료 수집 및 처리 모듈은 (a) 시료 처리, 원심분리, 자기 분리 및 화학 처리로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상의 시료 조제 방법 및/또는 (b) 면역분석법, 핵산 분석법, 수용체 기재 분석, 세포측정법, 비색분석법, 효소 분석법, 전기영동 분석법, 전자화학 분석법, 분광분석법(예를 들어, 질량분석법, 적외선 분광법, X-선 광전자 분광법), 크로마토그래피 분석법, 현미경 분석법, 국소해부학적 분석법, 열량측정법, 혼탁도측정법, 응집 분석, 동위원소 분석법, 점도 측정법, 응고분석법, 응고시간 분석법, 단백질 합성 분석법, 조직학적 분석법, 배양 분석법, 삼투압 분석법, 및/또는 그 밖의 유형의 분석법으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상 또는 여러 유형의 분석법 또는 그들의 조합을 실시하도록 구성될 수 있다.
디스플레이 310은 피험자에게 사용자 인터페이스, 예를 들어 그래픽 유져 인터페이스를 제시하도록 구성될 수 있다. GUI는 디바이스 300에 의해 생성된 지오로케이션 데이터, 생리학적, 개인 행동 데이터, 외인성 데이터, 및/또는 위치 기반의 생리학적 이력을 피험자에게 보여주도록 구성될 수 있다. GUI는 또한 다양한 정보를 볼 수 있는 옵션을 포함할 수 있다. 일부 예에서, GUI는 외인성 데이터, 예를 들어 현재 온도, 바람 속도 및/또는 세기, UV 지수 및/또는 날씨 예보를 보여준다.또한, GUI는 위치 기반의 생리학적 이력 및/또는 리마인더를 근거하여 사용자에게 경보 또는 경고를 전달할 수 있다. 예를 들어, GUI는 디바이스가 서버에 무선으로 통신하는 경우 수집한 정보를 업로드 할 것을 사용자에게 알려줄 수 있거나, GUI는 사용자에게 치료 계획을 따를 것을 알려줄 수 있다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스 300은 수집 정보 또는 데이터를 공유하기 위해 다른 건강 관리 디바이스 300과 통신한다. 예를 들어, 다수의 건강 관리 디바이스의 하나 이상의 부분 디바이스는 외인성 데이터를 수집하고 다수의 건강 관리 디바이스에 의해 사용될 외인성 데이터를 제공할 수 있다. 일부 상황에서, 데이터는 데이터를 사용하도록 승인받은 디바이스에 의해 이용 가능하다.
일부 상황에서, 다수의 건강 관리 디바이스의 하나 이상의 부분 디바이스는 네트워크에 접근하고, 다른 건강 관리 디바이스는 다수의 건강 관리 디바이스의 그 부분 디바이스를 통해 네트워크에 접근을 얻을 수 있다. 한 예에서, 건강 관리 디바이스는 블루투스(또는 다른 피어투피어 연결)를 통해 서로 연결한다. 그리고 나서, 각 건강 관리 디바이스는 다수의 건강 관리 디바이스의 부분 디바이스의 네트워크 연결성의 도움으로 네트워크로부터 정보를 전송하거나 다운로드 할 수 있다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 및/또는 모니터링 시스템은 지오로케이션 데이터를, 그리고 일부 경우에는, 생리학적 및/또는 외인성 데이터를 수집하기 위한 디바이스, 및 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 개인 행동 데이터 및 외인성 데이터 중 어느 두 가지와 상호 연결짓기 위한 디바이스에 작동 가능하게 연결된 서버를 포함한다.
도 4는 건강 관리 또는 모니터링 시스템 400을 개략적으로 예시한다. 시스템은 건강 관리 디바이스 405 서버 410을 포함한다. 건강 관리 디바이스 405는 지오로케이션 데이터를 얻도록 구성된 지오로케이션 모듈 415 및 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 현장 서비스 모듈 420을 포함할 수 있다. 디바이스 405는 위치로부터 외인성 데이터를 수집하기 위한 외인성 데이터 모듈을 포함할 수 있다. 일부 경우에는, 건강 관리 디바이스 405는 예를 들어 건강 관리 디바이스 405의 네트워크 인터페이스(예를 들어, 유선 또는 무선 인터페이스)에 의해 서버 410에 작동 가능하게 연결된다. 서버 410 건강 관리 디바이스 405로부터 지오로케이션 및/또는 생리학적 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 일부 상황에서, 서버 410은 중앙 처리 디바이스("CPU")의 도움으로 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 개인 행동 데이터 및/또는 외인성 데이터와 상호 연관짓도록 구성된다. 일부 경우에는, 서버 410은, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다. 다른 경우에, 서버 410은, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다. 다른 경우에, 서버는, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관짓는다.
일부 실시양태에서, 지오로케이션 모듈 415 및 현장 서비스 모듈 420은 디바이스 405의 하우징에 배치된다. 다른 실시양태에서, 지오로케이션 모듈 415 및 현장 서비스 모듈 420 중 하나 또는 둘 다는 별개 디바이스에 위치하지만, 디바이스 405에, 예를 들어 디바이스 405의 통신모듈의 도움으로 작동 가능하게 연결될 수 있다. 또한, 디바이스 405는 예를 들어 스마트폰, 노트북, 태블릿 컴퓨터 디바이스 또는 가정 컴퓨터와 같은 다른 디바이스와 통신할 수 있다.
한 예에서, 현장 서비스 모듈 420은 또 다른 디바이스, 예를 들어 심박수 또는 온도를 측정하기 위한 패치로부터 생리학적 데이터를 얻는다. 일부 상황에서,현장 서비스 모듈은 혈압 모니터, 혈당 모니터, 체중계 및/또는 다른 의료의 디바이스로부터 생리학적 데이터를 얻는다. 현장 서비스 모듈은 생리학적 데이터를 얻기 위한 다른 디바이스와 통신할 수 있다(예를 들어, 무선으로).
일부 경우에, 서버 410 외인성 데이터 시스템 425로부터 위치에서의 환경 조건의 또는 환경 조건과 관련된 외인성 데이터를 얻고, 상기 외인성 데이터 시스템은 외인성 데이터를 수집하고 제공하기 위한 디바이스 및/또는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 외인성 데이터 시스템 425는 위치에 배치될 수 있거나, 위치로부터 떨어져 위치할 수 있으나, 위치에 센서 (또는 다른 측정 시스템)를 포함한다. 서버 410은 데이터베이스로부터 정기적으로 상기 정보를 얻을 수 있거나, 필요한 때 위치와 관련된 환경 조건을 얻기 위해 데이터베이스에 접근할 수 있다.
지오로케이션 데이터, 및 일부 경우에는, 외인성 데이터, 생리학적 데이터 및/또는 개인 행동 데이터는 디바이스 405에 의해 수집되고 연관성을 포함한 분석을 위해 서버 410에 전송된다. 서버 410은, 프로세서의 도움으로, 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 개인 행동 데이터 및/또는 외인성 데이터와 상호 연관짓는다.
서버 410은 데이터를 상호 연관지어 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성한다. 건강 관리 시스템 400은 피험자와 관련된 건강 정보를 생성하도록 구성될 수 있다. 정보는 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 포함할 수 있다. 일부 상황에서, 정보는 위치 기반의 생리학적 이력의 분석을 포함하고/하거나 질병 상태의 진단, 예측 및/또는 치료에 도움을 줄 수 있다. 위치 기반의 생리학적 이력은 질병 상태의 진단, 예후 판단, 치료를 돕기 위한 정보를 제공하고/하거나 건강 모니터링 시스템을 위한 정보를 제공하기 위해서 서버 410 상에서 분석될 수 있다. 상기 정보 및/또는 위치 기반의 생리학적 이력은 서버 410에 의해 클라우드 430으로 전송될 수 있다. 피험자 및/또는 의료인은 피험자의 개인 컴퓨터 및/또는 의료인의 컴퓨터 또는 시스템 435 상에서 클라우드 430에 접근하고, 분석 및/또는 위치 기반의 생리학적 이력을 얻을 수 있다. 대안적으로, 정보 및/또는 위치 기반의 생리학적 이력은 클라우드 430으로부터 피험자, 의사 및/또는 의료인의 개인 컴퓨터 435로 직접 전송될 수 있다.
다른 예에서, 건강 관리 디바이스 405는 외인성 데이터를 얻기 위한 외인성 데이터 모듈을 포함한다. 모듈은 꽃가루 농도, 병원체 농도, 알레르겐 농도, 온도, 바람 속도 및/또는 세기, UV 지수, 습도, 날씨 및/또는 그 밖의 환경 정보 또는 환경과 관련된 정보를 감지할 수 있다. 일부 경우에는, 외인성 데이터 모듈은 외인성 데이터를 얻기 위해 무선으로 통신한다. 예를 들어, 외인성 모듈은 하나 이상의 다른 디바이스로부터 데이터를 수집할 수 있다. 일부 상황에서, 모듈은 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 디바이스로부터 상기 정보를 수집한다. 다른 상황에서, 모듈은 피험자와 관련되지 않은 디바이스, 예를 들어 우량계, 온도계, 대기속도계/풍향계, 풍속계, 기압계, UV 지수 측정기 및/또는 환경 정보 또는 환경과 관련된 정보를 수집할 수 있는 다른 디바이스로부터 상기 정보를 얻는다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스 405는 개인 행동 데이터를 얻기 위한 모듈을 포함한다. 한 예에서, 상기 모듈은 개인 행동 데이터를 얻기 위해 무선으로 통신한다. 모듈은 하나 이상의 다른 디바이스로부터 개인 행동 데이터를 수집할 수 있다. 또 다른 예에서, 모듈은 예를 들어, 아이폰, 또는 안드로이드 사용가능한 전화와 같은 스마트폰, 또는 아이패드와 같은 태블릿 PC 같이, 피험자 상의 또는 피험자와 관련된 제2 디바이스로부터 개인 행동 데이터를 수집한다. 또 다른 예로서, 개인 행동 데이터는 소셜 네트워크 웹 사이트(예를 들어, 페이스북, 링크드인)를 포함하여, 피험자의 또는 피험자와 관련된 정보에 대해 인터넷을 마이닝하기 위한 컴퓨터 시스템의 도움으로 수집된다. 일부 상황에서, 모듈은 소셜 네트워크, 통신, 구매 이력 및/또는 개인 행동 데이터의 다른 공급원과 관련된 제2 디바이스의 애플리케이션, 예를 들어 아이폰 애플리케이션("앱")을 통해 개인 행동 데이터를 수집한다. 애플리케이션은 예를 들어 피험자가 사용하는 페이스북, 트위터 또는 링크드인 애플리케이션으로부터, 예를 들어, 커뮤니케이션 이력(예를 들어, 통화 로그, SMS 및/또는 MMS 메시징 이력, 이메일 메시지, 구매 이력 및/또는 소셜 네트워킹 데이터)과 같은 전화 사용 정보를 검색할 수 있다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 디바이스 405는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 같은 사용자 인터페이스를 갖는다. 일부 상황에서, GUI는 피험자에게 지오로케이션 데이터, 개인 행동 데이터, 외인성 데이터, 생리학적 및/또는 생성된 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 보여주도록 구성된다.
일부 경우에는, GUI는 사용자(예를 들어, 피험자)에게 정보를 보기 위한 옵션을 제공한다. 일부 예에서, GUI는 현재 온도, 바람 속도 및/또는 세기, UV 지수 및/또는 날씨 예보와 같은 외인성 데이터를 보여준다. 또한, GUI는 위치 기반의 생리학적 이력을 근거로 사용자에게 리마인더, 경고 또는 경보를 전달할 수 있다. 예를 들어, GUI는 디바이스 405가 서버 410과 통신할 수 없는 경우에 수집한 정보를 업로드 하도록 사용자에게 알려줄 수 있거나, GUI는 사용자가 치료 계획을 따를 것을 알려줄 것이다.
보고 및 경보
본원에서 제공된 시스템 및 방법은 피험자의 질병 상태의 모니터링, 진단, 예후, 및/또는 치료를 도울 수 있다. 일부 경우에, 본원에서 제공된 시스템 및 방법으로부터 생성된 정보를 이용하여 피험자에 대한 보고서(예를 들어, 실험 보고서, 건강 보고서)를 작성한다. 보고서는 의료인에 의해 접근가능할 수 있다. 일부 경우에, 보고서는 피험자에 의해 선택된 하나 이상의 의료인에 의해 접근가능하다. 이러한 경우에, 피험자는 피험자의 하나 이상의 의료인에게 보고서에 접근하는 권한을 줄 수 있다. 한 예에서, 치료 또는 건강 모니터링을 받는 피험자는 건강 관리 시스템에 의해 생성된 보고서를 검토할 의사 또는 의사들을 선택한다.
보고서는 피험자의 건강, 라이프 스타일 또는 웰빙에 해당하는 정보를 제공할 수 있다. 일부 상황에서, 피험자는 피험자가 접근하길 바라는 정보 및 피험자가 보고서에 접근하기를 바라는 하나 이상의 개인 또는 존재를 선택할 수 있다. 다른 경우에, 그러나, 건강 관리 시스템은 보고서를 받도록 의도된 당사자 또는 존재를 근거로 예정된 접근 제한을 제공한다. 한 예에서, 건강 관리 시스템은 피험자의 의사에게 피험자의 보험 회사에 제공된 보고서보다 더 상세한 수준의 보고서를 제공한다.
일부 경우에는, 건강 관리 시스템은 피험자의 건강, 웰빙 및/또는 라이프 스타일을 모니터하여 피험자가 규칙 또는 지시, 예를 들어 의료인의 지시를 따르고 있는 지, 따르지 않고 있는 지의 여부를 결정한다. 한 예에서, 건강 관리 시스템은 피험자의 지오로케이션, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터를 모니터하여 피험자의 의사의 지시가 있는 경우 그것에 따라 피험자가 알코올 섭취를 삼가해야 할 지 여부를 결정한다. 건강 관리 시스템은 피험자가 알코올을 섭취한 경우 피험자의 의사에게 알릴 수 있다.
일부 실시양태에서, 건강 관리 시스템은 피험자의 건강, 웰빙 및 라이프 스타일을 모니터하고 피험자의 건강, 웰빙 및/또는 라이프 스타일에 있어서 궤적(또는 변화)에 근거하여 경고를 제공한다. 한 예에서, 피험자의 의사는 피험자에게 알코올을 섭취하지 말 것을 지시하였다. 상기 지시는 건강 관리 시스템의 데이터베이스 또는 다른 저장 매체(예를 들어 플래시 메모리, 하드 드라이브)에 입력된다. 건강 관리 시스템은 의사의 지시를 근거하여 피험자가 알코올을 섭취하지 않아야하는 지를 결정한다. 건강 관리 시스템은 피험자의 활동을 모니터한다. 건강 관리 시스템이 피험자가 알코올을 섭취한 명백한 가능성이 있는지를 결정한 경우(예를 들어, 피험자가 바 근처에 있고, 건강 관리 시스템이 피험자의 공간적 궤적을 근거하여, 피험자가 바에 들어갈 뚜렷한 가능성이 있다고 결정하는 경우), 그러면 건강 관리 시스템은 피험자에게 경고를 보낸다(예를 들어, "당신의 의사의 지시에 따르면 당신은 알콜을 섭취할 수 없습니다").
실시예
실시예 1
여러 국가, 도시, 타운, 상점, 학교, 몰/상점 및 공원으로 이동으로부터의 지오로케이션을 포함한 지오로케이션 데이터를 피험자로부터 수집한다. 이동 방법, 예를 들어 버스, 비행기 또는 지하철에 의한 이동 방법을 수집한다. 또한, 개인 행동 데이터를 피험자로부터 수집한다. 환경 사진, 예를 들어 붐비는 기차 또는 공항의 사진은 휴대용 전자 디바이스로 찍는다. 친구가 유럽으로부터 방문했다는 것을 나타내는 메시지를 포함하여 커뮤니케이션 디바이스로부터 정보를 수집한다. 또한, 피험자의 소셜 네트워크(예를 들어, 멕시코에 있는 친구 및 가족으로부터의 정보와 같이)로부터 정보를 수집한다. 생리학적 데이터는 또한 피험자로부터 수집하고, 위치 및 시간을 표시한다. 다른 피험자 및/또는 집단으로부터의 데이터를 분석에 포함할 수 있다. 이러한 정보는 또한 경향 및 원인이 되는 인자를 확인하는 데 도움을 줄 수 있다. 생리학적 데이터는 열, 기침, 울혈, 나이 & 위험 인자, 및 코 또는 침 시료 내 병원체 농도를 포함한다. 병력 및 가족력 또한 수집한다.
외인성 데이터는 또한 특정 위치/시간에 수집한다. 외인성 데이터는 인구 수 및 인구밀도, 다른 질환 보유자(예를 들어, 모기)의 수 및 상태, 및 기상 상태를 포함한다. 데이터는 병원체 독성에 영향을 줄 수 있는 기상 상태를 포함한다.
외인성, 생리학적, 개인적 행동 및 지오로케이션 데이터를 모두 상호 연관짓는다. 시스템은 감염 질환의 진단, 실시할 추가 검사의 제안, 계획된 이동의 위험 평가, 및 위험을 최소화하는 제안된 이동 경로를 제공한다. 시스템은 또한 예방, 치유, 및 완화 치료법을 처방한다.
실시예 2
여러 국가, 도시, 타운, 상점, 학교, 몰/상점 및 공원으로 이동으로부터의 지오로케이션을 포함한 지오로케이션 데이터를 피험자로부터 수집한다. 이동 방법, 예를 들어 버스, 비행기 또는 지하철에 의한 이동 방법을 수집한다. 개인 행동 데이터는 구매 이력의 형태로 수집한다. 구매 이력은 피험자가 구입한 음식 및 음료(예를 들어, 레드 와인)를 나타낸다.
생리학적 데이터는 울혈, 기침, 가려움, 부기, 눈물, 두통, 전혈구 수 및 염증 표지자를 포함하여 피험자로부터 수집한다.
외인성 데이터는 피험자가 방문했거나 방문하고 있는 위치에서 수집한다. 외인성 데이터는 피험자가 그 위치에 방문할 때, 또는 방문 전 기간 내에 수집한다. 알레르겐 수준, 알레르겐 수준에 영향을 줄 수 있는 기상 상태, 피험자가 복용한 의약품 및 피험자가 섭취한 음식을 포함한 환경 인자가 측정된다.
지오로케이션, 생리학적, 및 외인성 데이터를 상호 연관짓는다. 상기 연관성을 근거로 하여, 시스템은 가능성 있는 알레르겐(예를 들어, 레드 와인, 또는 피험자가 방문한 위치에 존재하는 알레르겐, 피험자가 섭취한 음식)의 평가, 알레르겐에 대한 민감성을 증가시키는 가능성 있는 물질의 평가, 계획된 이동의 위험 평가, 및 위험을 최소화하는 제안된 이동 경로의 평가(예를 들어, 유사한 알레르겐 농도가 존재하는 다른 지역의 회피)를 제공한다. 시스템은 또한 예방, 치유 및 완화 치료법(예를 들어, 항히스타민)을 처방한다.
실시예 3
여러 국가, 도시, 타운, 상점, 학교, 몰/상점 및 공원으로 이동으로부터의 지오로케이션을 포함한 지오로케이션 데이터를 피험자로부터 수집한다. 이동 방법, 예를 들어 버스, 비행기 또는 지하철에 의한 이동 방법을 수집한다. 개인 행동 데이터는 예를 들어 구매 이력 및 커뮤니케이션 이력을 수집한다.
개인 행동 데이터는 피험자가 실내 운동용 자전거를 구입했다는 것 또는 피험자가 마라톤 훈련을 받고 있다는 것을 나타낸다. 피험자의 나이, 체중, 혈압, 위험 인자, 유전 및 가족 정보, 혈당 및 HbA1C, 및 염증 표지자를 포함한 생리학적 데이터를 수집한다.
시스템은 피험자의 운동, 근무 스케쥴 및 수면(예를 들어, 피험자는 하루에 침대에서 7시간, 체육관에서 2시간 그리고 직장에서 9시간을 보낸다)과 관련된 정보를 얻는다. 시스템은 또한 피험자의 의약품 및 식습관에 대한 정보를 수집한다.
시스템은 상기 정보를 상호 연관지어 건강한 식사 위치, 라이프 스타일에서의 변화 및 실시되어야 할 추가 검사와 같은 제안을 제공한다. 시스템은 또한 예방, 치료 및 완화 치료법을 처방할 수 있다.
실시예 4
여러 국가, 도시, 타운, 상점, 학교, 몰/상점 및 공원으로 이동으로부터의 지오로케이션을 포함한 지오로케이션 데이터를 피험자로부터 수집한다. 이동 방법, 예를 들어 버스, 비행기 또는 지하철에 의한 이동 방법을 수집한다.
피험자의 직급/역할 및 페이스북 또는 다른 소셜 매체 상태 업데이트를 포함한 개인 행동 데이터를 수집한다.
암 생체표지자(예를 들어, PSA, CA- 125), 전혈구 수, 염증 표지자(예를 들어, CRP, IL-6, TNF-알파), 매스꺼움, 두통, 나이 및 위험 인자를 포함한 생리학적 인자를 수집한다. 일부 생리학적 데이터는 현장 관리 시스템의 도움을 받아 수집하고, 일부는 피험자에 의해 입력된다.
피험자 위치와 관련된 외인성 데이터를 수집한다. 외인성 데이터는 독성 수준, 독성 수준에 영향을 줄 수 있는 기상 상태, 복용 의약품, 및 섭취 음식을 포함한다.
시스템은 상기 데이터를 상호 연관지어 가능한 독성 노출의 평가, 독성 노출에 대한 민감성을 증가시키는 가능성 있는 물질 및 계획된 이동의 위험을 포함하여 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정을 보조하는 정보를 제공한다. 시스템은 또한 위험을 최소화하는 제안된 경로를 제공하고, 예방, 치유 및/또는 완화 치료법을 처방한다. 시스템은 또한 피험자 및 피험자의 의료인에게 추가 검사를 제안한다.
실시예 5
피험자는 미국 뉴욕시를 방문한다. 피험자는 상기에 기재된 바와 같이 건강 관리 시스템에 접근한다. 피험자의 휴대용 전자 디바이스는 GPS 모듈, 및 건강 관리 시스템과 통신하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 갖는다. 피험자의 휴대용 전자 디바이스는 1분 간격으로 시간에 맞춰 여러 지점에서 피험자의 위치를 기록한다. 건강 관리 시스템은 피험자가 건강 관리 시스템에 제공한 예정된 스케쥴에 의해 피험자가 방문했거나 방문할 계획인 여러 위치와 관련된 외인성 데이터를 수집한다. 건강 관리 시스템은 상태 업데이트를 위해 피험자의 소셜 네트워킹 웹 사이트를 검색한다. 또한, 건강 관리 시스템은 피험자의 휴대용 전자 디바이스(예를 들어, 피험자가 시스템과 상호 작용하는 것을 가능하게 하는 앱의 도움으로)에 의해 피험자로부터 상태 업데이트를 받는다.
건강 관리 시스템에 의해 수집된 외인성 데이터로부터, 시스템은 피험자가 방문한 쇼핑 센터에서 여러 고객이 병에 걸린 것을 보고했는지를 결정한다. 시스템은 또한 피험자가 쇼핑 센터 방문 후 아프다는 것을 피험자의 페이스북 프로파일에 나타냈는 지를 결정한다. 이어서, 시스템은 피험자의 지오로케이션(쇼핑센터)을 외인성 데이터(쇼핑센터에서 병원체) 및 개인 행동 데이터(상태 업데이트)와 상호 연관지어 피험자에게 쇼핑센터의 방문으로 병에 걸렸을 수 있다는 것을 알려준다. 이러한 경우에 연관성은 피험가 병원체가 있는 쇼핑센터에 방문하였다는 것을 결정하는 단계, 및 계속하여 피험자의 개인 행동 데이터를 이용하여 피험자가 병원체에 노출시 병에 걸릴 뚜렷한 확률을 갖는 지를 결정하는 단계를 포함한다. 이어서, 시스템이 고객의 상태와 관련된 정보를 갖는 네트워크에 접근하는 경우, 피험자, 의료인, 또는 건강 관리 시스템에 의해 결정된 경우 그것에 따라 피험자는 고객의 병의 가능한 원인에 목표가 되는 치료법을 찾는다.
실시예 6
앞에서 기재된 바와 같이, 지오로케이션 데이터는 다른 유형의 데이터와 상호 연관지을 수 있다. 도 5는 상기 데이터 연관성의 실시예를 제공한다.
1) 글루코스, CRP, 및 3 가지 주요 위치(집, 직장 및 외부)에 대한 시계열이 제공될 수 있다.
2) 실시예에서, 피험자의 글루코스 수준이 피험자가 집에 있을 때에 비해 집 밖에 있을 때 더 높다. 상기 연관성은 집에서 섭취한 음식이 더 건강하다는 것(즉, 당이 더 낮음), 피험자가 그의 의사의 지도에 따라 외식할 때 그의 식습관을 조정해야 한다는 것을 제안할 수 있다.
3) 예시는 피험자의 CRP 수준이 다른 위치에 비해 직장에서 더 높다는 것을 나타낸다. 이러한 관계는 직장 환경과 관련된 인자가 빠르게 염증 반응을 유도하고 있다는 것을 암시한다. 예를 들어, 직장에서 환경 물질, 또는 알레르겐에 노출이 상기 행동에 원인이 될 수 있다. 직장에서 외인성 데이터의 수집은 상기 관계를 설명하도록 도와주고, 권고 및/또는 치료 조치를 내려줄 수 있다. 또한, 다른 동료들과 생리학적 데이터를 비교하여 다른 피험자에게 유사하게 영향을 주는 환경 요인을 추가로 확인할 수 있다.
일부 실시양태에서, 상기 방법의 단독 또는 조합 방법은 그 내용이 본원에 전문으로 포함된 미국 특허 제13/244,947호 (Holmes et al. ("SYSTEMS AND METHODS FOR MULTI-ANALYSIS")에 제공된 하나 이상의 시스템 및 디바이스의 도움으로 구현된다.
상기에 본 발명의 바람직한 실시양태를 완전하게 기재하지만, 여러 가지 대안, 변형 및 등가물을 이용하는 것이 가능하다. 따라서, 본 발명의 범위는 상기 명세서와 관련하여 결정되는 것이 아니라, 첨부된 청구항과 관련하여 등가물의 전체 범위와 함께 결정되어야 한다. 바람직하거나 바람직하지 않은 임의의 특징은 바람직하거나 바람직하지 않은 임의의 다른 특징과 조합될 수 있다. 구 "수단(means for)"을 이용하는 주어진 청구항에서 제한 내용이 명백하게 열거된 경우를 제외하고는, 첨부된 청구항은 수단 기능(means-plus-function) 청구항의 제한 내용을 포함하는 것으로 해석해서는 안 된다. 본원의 명세서에서 사용되고 뒤 이은 청구항에 걸쳐 사용되는 "하나("a," "an," 및 "the")의 의미는 그의 문맥에 명백하게 지시되지 않는다면 복수 지시를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본원의 명세서에서 사용되고 뒤 이은 청구항에 걸쳐 사용되는, "에서(in)"의 의미는 그외 문맥에 명백하게 지시되지 않는다면 안에서("in") 및 위에서("on")를 포함한다. 또한, 본원의 명세서에서 사용되고 뒤 이은 청구항에 걸쳐 사용되는 용어 "포함한다"("include" 및 "contain")는 제약을 두지 않으며, 추가의, 열거되지 않는 요소 또는 방법의 단계를 배제하지 않는다. 마지막으로, 본원의 명세서에서 사용되고 뒤 이은 청구항에 걸쳐 사용되는 "및" 및 "또는"은 결합 및 분리를 모두 포함하고 그외 문맥에서 명백하게 지시되지 않는다면 상호 교환적으로 사용될 수 있다. 따라서, 용어 "및" 또는 "또는"이 사용되는 문맥에서, 상기 접속사의 사용은 그 외 문맥에서 명백하게 언급되지 않는다면 "및/또는"을 배제하지 않는다.

Claims (52)

  1. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지고,
    상기 외인성 데이터는 상기 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되는 것인 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 현장 서비스 시스템(point of service system)의 도움으로 얻어지는 것인 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 상기 피험자의 지리적 위치에서 얻어지는 것인 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 단백질 농도, 혈압, 호흡 패턴, 백혈구 수, 적혈구 수, 심박수, 체온, 혈압, DNA/RNA 발현, 약물 농도, 피부 전도율, 수전증의 정도, 또는 대사물질 농도 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 외인성 데이터가 상기 피험자의 상기 위치 방문 전에, 방문 동안에, 또는 방문 후에 수집되는 것인 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 외인성 데이터가 온도, 기압, 습도, 이슬점, 풍속, 피험자가 소비한 음식, 또는 알레르겐, 꽃가루, 병원체, 일산화탄소 또는 독소의 농도 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 지오로케이션 데이터가 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 무선 삼각 측량 또는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 이용하는 것인 방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 상기 피험자로부터 외인성 데이터 또는 생리학적 데이터를 얻도록 구성되는 것인 방법.
  10. 제1항에 있어서, (i) 상기 피험자, (ii) 의료인, (iii) 보험회사, 또는 (iv) 약국에 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 피험자의 상기 위치 기반의 생리학적 이력을 다른 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관짓는 단계를 더 포함하는 방법.
  12. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 컴퓨터 구현 방법.
  13. 제12항에 있어서, 외인성 데이터를 상기 지오로케이션 데이터, 생리학적 데이터, 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 더 포함하는 방법으로서, 상기 외인성 데이터가 환경의 데이터이거나 환경과 관련된 것인 방법.
  14. 제12항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 현장 서비스 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 방법.
  15. 제12항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 상기 피험자의 지리적 위치에서 얻어지는 것인 방법.
  16. 제12항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 단백질 농도, 혈압, 호흡 패턴, 백혈구 수, 적혈구 수, 심박수, 체온, 혈압, DNA/RNA 발현, 약물 농도, 피부 전도율, 수전증의 정도, 또는 대사물질 농도 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
  17. 제12항에 있어서, 상기 지오로케이션 데이터가 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 방법,
  18. 제17항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 무선 삼각 측량 또는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 이용하는 것인 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 상기 피험자로부터 외인성 데이터 또는 생리학적 데이터를 얻도록 구성되는 것인 방법.
  20. 제12항에 있어서, 상기 개인 행동 데이터가 소셜 네트워크, 인터넷, 커뮤니케이션 리포지토리(communications repository), 소매상, 멀티미디어 리포지토리(multimedia repository), 은행, 또는 신용 협동조합으로 이루어진 군으로부터 선택된 하나 이상의 공급원으로부터 수집되는 것인 방법.
  21. 제12항에 있어서, 상기 개인 행동 데이터가 상기 피험자의 또는 상기 피험자와 관련된 커뮤니케이션 디바이스 또는 멀티미디어 디바이스로부터 얻어지는 것인 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 커뮤니케이션 디바이스 또는 멀티미디어 디바이스가 휴대용인 방법.
  23. 제12항에 있어서, 상기 개인 행동 데이터가 소셜 네트워킹 데이터, 커뮤니케이션 데이터, 구매 이력, 또는 멀티미디어 데이터 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
  24. 제23항에 있어서, 상기 커뮤니케이션 데이터가 단문자 메시지 서비스(SMS) 텍스트 메시징, 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 텍스트 메시징, 전화 통화, 또는 인스턴트 메시징으로 이루어진 군으로부터 선택되는 것인 방법.
  25. 제12항에 있어서, 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 (i) 상기 피험자, (ii) 의료인, (iii) 보험회사, 또는 (iv) 약국에 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
  26. 제12항에 있어서, 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 다른 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력과 상호 연관짓는 단계를 더 포함하는 방법.
  27. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 개인 행동 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지고,
    상기 외인성 데이터는 상기 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되는 것인 컴퓨터 구현 방법.
  28. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 컴퓨터 구현 방법.
  29. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 외인성 데이터와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 질병 상태의 진단, 예후 판단 또는 치료를 돕기 위한 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드(machine-executable code)를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지고,
    상기 외인성 데이터는 상기 피험자의 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되는 것인 컴퓨터 판독가능 매체.
  30. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터와 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하는 단계를 포함하는, 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 생성하기 위한 방법을 구현하는 기계 실행 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 컴퓨터 판독가능 매체.
  31. 하우징;
    피험자의 하나 이상의 지리적 위치에서 지오로케이션 데이터를 얻도록 하우징 내에 구성된 지오로케이션 모듈; 및
    상기 하나 이상의 지리적 위치에서 상기 피험자의 생물학적 시료 내 피분석물의 농도를 검출하도록 하우징 내에 구성된 현장 서비스 모듈
    을 포함하는 건강 모니터링 디바이스.
  32. 제31항에 있어서, 건강 관리 디바이스가 외인성 데이터를 얻기 위한 또 다른 모듈을 더 포함하는 디바이스.
  33. 제31항에 있어서, 건강 관리 디바이스가 상기 피험자에게 i) 상기 지오로케이션 데이터, ii) 생리학적 데이터, 또는 iii) 상기 피험자의 위치 기반의 생리학적 이력을 보여주도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 더 포함하는 디바이스.
  34. i) 피험자의 지리적 위치를 포함하는 지오로케이션 데이터를 얻도록 구성된 지오로케이션 모듈, 및
    ii) 상기 피험자로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 현장 서비스 모듈
    을 포함하는 건강 관리 디바이스; 및
    상기 건강 관리 디바이스에 작동 가능하게 연결되고, 상기 건강 관리 디바이스로부터 지오로케이션 데이터 및 생리학적 데이터를 수집하도록 구성된 서버
    를 포함하는 건강 모니터링 시스템으로서,
    상기 서버는 프로세서의 도움으로, 상기 지오로케이션 데이터를 상기 생리학적 데이터 및 상기 외인성 데이터와 상호 연관짓도록 구성되고, 상기 외인성 데이터는 상기 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되는 것인 건강 모니터링 시스템.
  35. 제34항에 있어서, 상기 외인성 데이터를 감지하도록 구성된 하나 이상의 센서를 더 포함하는 시스템.
  36. 제34항에 있어서, 상기 건강 모니터링 시스템이 상기 피험자와 관련된 건강 정보를 생성하도록 구성되는 것인 시스템.
  37. 제34항에 있어서, 상기 건강 관리 디바이스가 상기 피험자에게 i) 상기 지오로케이션 데이터, ii) 상기 생리학적 데이터, 또는 iii) 상기 피험자의 상기 위치 기반의 생리학적 이력을 보여주도록 구성된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 포함하는 것인 시스템.
  38. 제34항에 있어서, 상기 건강 모니터링 시스템이 상기 피험자와 관련된 건강 정보를 생성하도록 구성되는 것인 시스템.
  39. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지를 상호 연관지음으로써 상기 피험자의 질병 상태의 진단, 예후 판단 또는 치료를 돕도록 구성된 컴퓨터 시스템을 포함하는 건강 모니터링 시스템으로서,
    상기 지오로케이션 데이터는 상기 피험자의 지리적 위치의 데이터이거나 지리적 위치와 관련되고,
    상기 외인성 데이터는 상기 지리적 위치에서의 환경 조건의 데이터이거나 환경 조건과 관련되고,
    상기 생리학적 데이터 및 개인 행동 데이터는 상기 피험자의 데이터이거나 상기 피험자와 관련되는 것인 건강 모니터링 시스템.
  40. 제39항에 있어서, 컴퓨터 시스템이 피험체로부터 생리학적 데이터를 얻도록 구성된 건강 관리 디바이스에 작동 가능하게 연결되는 것인 시스템.
  41. 제40항에 있어서, 상기 건강 관리 디바이스가 지오로케이션 데이터를 수집하기 위한 지오로케이션 모듈을 포함하는 것인 시스템.
  42. 제39항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템이 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 두 가지를 수집하도록 구성되는 것인 시스템.
  43. 제39항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템이 상기 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 외인성 데이터 및 개인 행동 데이터 중 어느 세 가지와 상호 연관짓도록 구성되는 것인 시스템.
  44. 제39항에 있어서, 컴퓨터 시스템을 갖는 하우징을 더 포함하는 시스템.
  45. 제44항에 있어서, 상기 지오로케이션 데이터가 상기 하우징 내 지오로케이션 모듈의 도움으로 수집되는 것인 시스템.
  46. 프로세서의 도움으로, 피험자의 지오로케이션 데이터를 생리학적 데이터, 및 상기 피험자가 거주하거나 방문할 계획이 있는 위치의 환경 조건과 관련된 외인성 데이터와 상호 연관짓는 단계, 및 연관성이 통계적으로 유의할 때 상기 연관성을 근거로 피험자의 건강에 관한 경고를 제공하는 단계를 포함하는, 피험자의 건강에 대한 경고를 제공하는 방법으로서,
    상기 생리학적 데이터는 상기 위치에 방문하는 동안 또는 방문 이후에 수집되는 것인 방법.
  47. 제46항에 있어서, 상기 외인성 데이터가 상기 피험자의 상기 위치 방문 전에, 방문 동안에, 또는 방문 후에 수집되는 것인 방법.
  48. 제46항에 있어서, 상기 지오로케이션 데이터가 상기 피험자 상의 또는 상기 피험자와 관련된 지오로케이션 시스템의 도움으로 얻어지는 것인 방법.
  49. 제48항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 무선 삼각 측량 또는 위성 위치확인 시스템(GPS)을 이용하는 것인 방법.
  50. 제48항에 있어서, 상기 지오로케이션 시스템이 상기 피험자로부터 외인성 데이터 또는 생리학적 데이터를 얻도록 구성되는 것인 방법.
  51. 제46항에 있어서, 상기 생리학적 데이터가 단백질 농도, 혈압, 호흡 패턴, 백혈구 수, 적혈구 수, 심박수, 체온, 혈압, DNA/RNA 발현, 약물 농도, 피부 전도율, 수전증의 정도, 또는 대사물질 농도 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
  52. 제46항에 있어서, 상기 외인성 데이터가 온도, 기압, 습도, 이슬점, 풍속, 피험자가 소비한 음식, 또는 알레르겐, 꽃가루, 병원체, 일산화탄소 또는 독소의 농도 중 하나 이상을 포함하는 것인 방법.
KR1020157013619A 2012-10-23 2013-10-21 보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정 KR20150079770A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261717619P true 2012-10-23 2012-10-23
US61/717,619 2012-10-23
PCT/US2013/065981 WO2014066270A1 (en) 2012-10-23 2013-10-21 Assisted medical and associated lifestyle decision making

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20150079770A true KR20150079770A (ko) 2015-07-08

Family

ID=50486140

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020157013619A KR20150079770A (ko) 2012-10-23 2013-10-21 보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정

Country Status (13)

Country Link
US (1) US20140114677A1 (ko)
EP (1) EP2912626A4 (ko)
JP (1) JP2016504057A (ko)
KR (1) KR20150079770A (ko)
CN (1) CN104956389A (ko)
AU (1) AU2013334917A1 (ko)
BR (1) BR112015009039A2 (ko)
CA (1) CA2887492A1 (ko)
HK (1) HK1215613A1 (ko)
IL (1) IL238380A (ko)
MX (1) MX358600B (ko)
SG (1) SG11201503150XA (ko)
WO (1) WO2014066270A1 (ko)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150269345A1 (en) * 2014-03-19 2015-09-24 International Business Machines Corporation Environmental risk factor relevancy
CN104063824B (zh) * 2014-06-24 2018-03-30 厦门美柚信息科技有限公司 健康指导信息的生成方法及装置
WO2016037055A1 (en) * 2014-09-05 2016-03-10 Vincent Martin Methods for determining risk and treating diseases and conditions that correlate to weather data
WO2016040137A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Siemens Aktiengesellschaft Integration of personal context information into a healthcare system
WO2016088027A1 (en) * 2014-12-04 2016-06-09 Koninklijke Philips N.V. Calculating a health parameter
CN107106029A (zh) * 2014-12-18 2017-08-29 皇家飞利浦有限公司 用于向受检者提供健康建议的系统、设备、方法以及计算机程序
WO2016106132A2 (en) * 2014-12-24 2016-06-30 Zoll Medical Corporation Systems and methods of determining locations of medical devices relative to wearable devices
CN104615884B (zh) * 2015-02-04 2017-07-28 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统及方法
US9641975B2 (en) * 2015-06-29 2017-05-02 International Business Machines Corporation Data analysis system with movement patterns for medical wellness correlation
US10413182B2 (en) 2015-07-24 2019-09-17 Johnson & Johnson Vision Care, Inc. Biomedical devices for biometric based information communication
US10303843B2 (en) 2015-08-06 2019-05-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Computing system for identifying health risk regions
US10664572B2 (en) 2015-08-06 2020-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommendations for health benefit resources
WO2017079938A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Coyote Bioscience Co., Ltd. Methods and systems for disease monitoring and assessment
US9439584B1 (en) * 2015-11-30 2016-09-13 Medidata Solutions, Inc. Mobile health device and method for determining patient territory as a digital biomarker while preserving patient privacy
CN105825044A (zh) * 2016-03-10 2016-08-03 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于网页浏览的医疗大数据分析及处理系统及方法
JP6854090B2 (ja) * 2016-05-12 2021-04-07 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム
JP6509172B2 (ja) * 2016-09-23 2019-05-08 株式会社Msd ストレスモニタシステムおよびプログラム
JP6552546B2 (ja) * 2017-05-19 2019-07-31 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供装置プログラム
JP2018195187A (ja) * 2017-05-19 2018-12-06 ヤフー株式会社 情報提供装置、情報提供方法および情報提供装置プログラム
JP2018195198A (ja) * 2017-05-19 2018-12-06 ヤフー株式会社 提供装置、提供方法及び提供プログラム
CN108051014A (zh) * 2017-12-11 2018-05-18 北京骑骑智享科技发展有限公司 信息的显示方法及装置
CN111465991A (zh) * 2017-12-13 2020-07-28 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法和程序
US10553319B1 (en) * 2019-03-14 2020-02-04 Kpn Innovations, Llc Artificial intelligence systems and methods for vibrant constitutional guidance
US10991190B1 (en) 2020-07-20 2021-04-27 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10305016A (ja) * 1997-05-08 1998-11-17 Casio Comput Co Ltd 行動情報提供システム
JP3846844B2 (ja) * 2000-03-14 2006-11-15 株式会社東芝 身体装着型生活支援装置
JP3861136B2 (ja) * 2001-04-19 2006-12-20 いであ株式会社 医学気象予報配信システム、医学気象予報配信方法、医学気象予報配信プログラム
US7468032B2 (en) * 2002-12-18 2008-12-23 Cardiac Pacemakers, Inc. Advanced patient management for identifying, displaying and assisting with correlating health-related data
JP2005050212A (ja) * 2003-07-30 2005-02-24 Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd 疾患症状予測サーバ、疾患症状予測システム、疾患症状予測方法、及びプログラム
US7467353B2 (en) * 2005-10-28 2008-12-16 Microsoft Corporation Aggregation of multi-modal devices
US20080154098A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Margaret Morris Apparatus for monitoring physiological, activity, and environmental data
JP2009093322A (ja) * 2007-10-05 2009-04-30 Panasonic Corp 行動指示情報管理装置、携帯情報端末装置、行動指示情報管理システム、行動指示情報管理方法、行動指示方法、およびプログラム
US20100169220A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Microsoft Corporation Wearing health on your sleeve
US20100293132A1 (en) * 2009-05-15 2010-11-18 Tischer Steven N Methods, Systems, and Products for Detecting Maladies
JP2011033400A (ja) * 2009-07-30 2011-02-17 Ntt Docomo Inc 環境情報提供装置、システム、方法およびプログラム
JP2013535756A (ja) * 2010-08-13 2013-09-12 インテリメディシン インコーポレイテッド 個別化された医薬品の生産のためのシステムおよび方法
US20120083669A1 (en) * 2010-10-04 2012-04-05 Abujbara Nabil M Personal Nutrition and Wellness Advisor
US8670998B2 (en) * 2011-12-02 2014-03-11 Mckesson Specialty Arizona Inc. Notification services for patients
US8972570B1 (en) * 2012-08-17 2015-03-03 Facebook, Inc. Implicit geolocation of social networking users

Also Published As

Publication number Publication date
US20140114677A1 (en) 2014-04-24
AU2013334917A1 (en) 2015-04-30
EP2912626A1 (en) 2015-09-02
MX358600B (es) 2018-08-24
JP2016504057A (ja) 2016-02-12
IL238380A (en) 2018-07-31
EP2912626A4 (en) 2016-07-06
HK1215613A1 (zh) 2016-09-02
BR112015009039A2 (pt) 2017-07-04
CA2887492A1 (en) 2014-05-01
SG11201503150XA (en) 2015-05-28
WO2014066270A1 (en) 2014-05-01
CN104956389A (zh) 2015-09-30
IL238380D0 (en) 2015-06-30
MX2015005068A (es) 2015-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20150079770A (ko) 보조 의료 및 관련된 라이프 스타일 의사 결정
Chiarini et al. mHealth technologies for chronic diseases and elders: a systematic review
US9300925B1 (en) Managing multi-user access to controlled locations in a facility
Latif et al. Leveraging data science to combat covid-19: A comprehensive review
US10664572B2 (en) Recommendations for health benefit resources
US10303843B2 (en) Computing system for identifying health risk regions
US9953041B2 (en) Long-term data storage service for wearable device data
US20190214113A1 (en) Dynamic analysis of health and medical data applied to clinical trials
US20160314185A1 (en) Identifying events from aggregated device sensed physical data
JP2016504073A (ja) モバイル対応医療システム
US20160132652A1 (en) Communicable disease tracking
Johnson et al. Potential roles for new communication technologies in treatment of addiction
Alghamdi et al. A systematic review of mobile health technology use in developing countries
TW201508688A (zh) 施予健康照護系統之系統及方法
Quinde et al. Context-aware solutions for asthma condition management: a survey
TW201921376A (zh) 用以收集並分析綜合醫療資訊之系統及方法
CA3040972A1 (en) Sickness prediction application system
US11037664B1 (en) Decision support tool for managing autoimmune inflammatory disease
Astell et al. Can Robots, Apps, and Other Technologies Meet the Future Global Demands of Dementia?
De Sanctis Personalized ubiquitous health and wellness care: the knowledge-care vision
Lai et al. Integrating non-clinical data with EHRs
Latif et al. Real-time health data acquisition and geospatial monitoring: A visual analytics approach
US20200194125A1 (en) Method and System for Tracking, Storing, and Processing Data to Identify Risk Factors and Predict Health-Related Conditions
US11056242B1 (en) Predictive analysis and interventions to limit disease exposure
Wong Development and Application of Mobile Technology and the Internet of Things to Aid Primary Care

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination