KR20150067582A - 영상 디스플레이 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값을 지정하는 단계; 영상이 입력되면 상기 영상의 오브젝트 상태에 따라 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득된 값에 기반하여 소정의 프레임을 예측하는 단계; 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 획득된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 단계를 포함하는 영상 디스플레이 방법 및 장치가 개시된다.

Description

영상 디스플레이 방법 및 장치{Method and apparatus for displaying image}

본 발명은 영상 촬영 장치와 그 영상 디스플레이 방법에 관한 것으로 보다 상세하게는, 라이브 뷰(live view)에서 중요 장면을 인지시키는 영상 디스플레이 방법 및 장치에 관한 것이다.

영상 촬영 장치는 LCD와 같은 디스플레이를 이용하여 라이브 뷰를 지원한다. 라이브 뷰는 사진 촬영 전 미리 보기를 위해 LCD 화면을 보면서 촬영할 영상을 직접적으로 보는 기능이다. 사용자는 촬영하고자 하는 장면이 있을 경우 라이브 뷰를 확인 한 후 촬영할 수 있다.

그러나 영상 촬영 장치는 비디오 재생 시나 촬영 시 라이브 뷰에서 비디오를 그대로 표시한다. 따라서 사용자가 중요 장면을 보려고 하거나 라이브 뷰를 볼 때 포즈(pause)를 누른 후 다시 이전 또는 이후 장면을 확인해야 한다.

본 발명의 일실시예는 라이브 뷰 화면에서 중요 장면이 다가오면 디스플레이 상태를 변화시키는 영상 디스플레이 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기 과제들을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 디스플레이 방법은, 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값을 지정하는 단계; 영상이 입력되면 상기 영상의 오브젝트 상태에 따라 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 획득하는 단계; 상기 단계에서 획득된 값에 기반하여 소정의 프레임을 예측하는 단계; 및 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 획득된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 단계를 포함한다.

상기 디스플레이 상태를 변화시키는 단계는, 상기 소정의 프레임의 이전 프레임에서부터 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 것을 특징으로 한다.

상기 디스플레이 상태를 변화시키는 단계는, 상기 획득된 값에 따라서 영상의 재생 속도, 밝기, 색상, 화면 사이즈 및 사운드 중 적어도 하나를 점차적으로 변화시키는 것을 특징으로 한다.

상기 획득된 값은 상기 디스플레이 상태를 변화시키기 위한 디스플레이 파라메터 임을 특징으로 한다.

상기 미리 결정된 값들은 오브젝트간의 이동 거리, 속도, 가속도, 오브젝트의 액션, 오브젝트의 포즈 중 적어도 하나로 지정되는 것을 특징으로 한다.

상기 미리 결정된 값들은 사용자에 의해 지정되는 것을 특징으로 한다.

상기 미리 결정된 값들은 디폴트로 저장되는 것을 특징으로 한다.

상기 미리 결정된 값들은 다른 기기의 사용자와 공유되는 것임을 특징으로 한다.

상기 값을 획득하는 단계는, 입력된 영상으로부터 오브젝트를 분리하고,

상기 오브젝트 별 정보에 상기 지정된 미리 결정된 값들에 기반하여 상기 오브젝트 별 정보에 따라서 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 장면 별로 획득하는 것임을 특징으로 한다.

상기 프레임을 예측하는 단계는, 이전 및 현재 프레임 정보에 기반하여 상기 획득 값이 일정 치에 도달한 프레임 영상의 위치를 예측하는 것임을 특징으로 한다.

상기 과제들을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 디스플레이 장치는, 입력 영상을 인식하는 영상 인식부; 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 상기 인식된 영상에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하는 영상 분석부; 상기 영상 분석부에서 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임 영상을 예측하는 프레임 예측부; 및 상기 프레임 예측부에서 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 디스플레이 처리부를 포함한다.

상기 영상 분석부는 영상이 입력되면 상기 영상의 오브젝트 상태에 따라 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 획득하는 것을 특징으로 한다.

상기 과제들을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 촬영 장치는,

피사체를 촬영하여 영상 정보를 생성하는 촬상부; 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 촬상부에서 입력된 영상 정보에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하고, 상기 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임을 예측하고, 상기 소정의 프레임 영상이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 영상 처리부; 상기 영상 처리부에서 처리되는 영상을 표시하는 표시부를 포함한다.

상기 영상 처리부는, 입력 영상을 인식하는 영상 인식부; 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 상기 인식된 영상에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하는 영상 분석부; 기 영상 분석부에서 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임 영상을 예측하는 프레임 예측부; 및 상기 프레임 예측부에서 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 디스플레이 처리부를 포함한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 촬영 장치의 블록도 이다.
도 2는 도 1의 영상 처리부의 상세 블록도 이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 디스플레이 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4는 도 3의 영상 인식 및 샷 점수 획득 방법의 일 실시 예를 설명하는 흐름도이다.
도 5는 도 3의 베스트 샷 프레임 예측 방법의 일 실시 예를 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자에 의한 오브젝트 상태 별 샷 점수지정 방법의 예를 도시한 것이다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자에 의해 베스트 샷을 지정하는 일 예를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 샷 점수를 획득하는 예를 도시한 것이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 샷 점수에 따라서 디스플레이 상태를 변화시키는 것을 도시한 것이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 본 출원에서 사용한 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도, 판례, 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원 인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 촬영 장치의 블록도 이다.

본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 촬영 장치는 디지털 카메라, PDA(personal digital assistant), 폰 카메라 및 PC 카메라를 포함하나 이에 국한하지 않는다. 또한 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 촬영 장치는 LCD와 같은 디스플레이를 이용하여 라이브 뷰를 지원한다.

도 1의 영상 촬영 장치는 촬상부(110), 영상 처리부(120), 제어부(130), 표시부(140), 저장부(150), 통신 인터페이스부(160), 입력부(170), 오디오 처리부(180)를 포함한다.

촬상부(110)는 피사체를 촬영하여 영상 정보를 생성한다. 즉, 촬상부(110)는 프레임 별로 렌즈(미도시)를 통해 입력된 광학 신호를 전기 신호로 변환하여 영상 정보를 생성한다.

영상 처리부(120)는 촬상부(110)에서 생성된 영상 정보가 입력되면 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값(이하 샷 점수라고 칭함)에 기초하여 영상에 대한 샷 점수를 분석하고, 분석된 장면 값에 기반하여 베스트 샷에 해당하는 프레임의 위치를 예측하고, 그 프레임이 예측되면 분석된 샷 점수에 따라서 디스플레이 및/또는 사운드 상태를 점차적으로 변화시킨다.

표시부(140)는 영상 처리부(120)에서 처리되는 영상이나 각종 정보를 화면으로 표시하고, 제어부(130)에서 출력되는 사용자 데이터를 표시한다.

제어부(130)는 각 블록을 제어하며, 촬상부(110)의 렌즈의 포커스를 제어하거나 영상 처리부(120)에 포커스 조정에 따른 영상 신호를 입력하도록 한다. 또한 제어부(130)는 입력부(170)로부터 사용자 입력 정보를 수신하여 영상 처리부(120)로 전달한다

저장부(150)는 제어부(130)에 의해 실행되는 명령들을 저장하거나 각종 정보 데이터를 임시로 저장한다. 저장부(150)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 특히, 저장부(150)는 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값에 해당하는 샷 점수를 저장한다.

통신 인터페이스부(160)는 양 방향 데이터 통신을 이용하여 네트워크(190)를 통해 영상 촬영 장치와 다른 기기를 연결한다. 예를 들면, 통신 인터페이스부(160)는 전화선의 해당 타입으로 데이터 통신 연결을 제공하기 위한 모뎀 또는 ISDN(Integrated Services Digital Network) 카드가 될 수 있다. 또 다른 예로서, 통신 인터페이스부(160)는 호환 LAN에 데이터 통신 연결을 제공하기 위한 LAN(local area network) 카드가 될 수 있다. 이러한 구현에서는, 통신 인터페이스부(160)는 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.

입력부(170)는 복수개의 숫자 및 기능 키를 구비하며, 사용자에 의해 입력된 정보 및 명령 선택을 제어부(130)로 전달한다.

오디오 처리부(180)는 제어부(130)에서 입력되는 오디오 신호를 스피커(182)를 통해 재생하거나 마이크(181)로부터 발생되는 오디오 신호를 제어부(130)로 입력한다.

도 2는 도 1의 영상 처리부(120)의 상세 블록도이다.

도 2의 영상 처리부(120)는 영상 입력부(210), 영상 인식부(220), 영상 분석부(230), 프레임 예측부(240), 디스플레이 처리부(250)를 구비한다.

영상 입력부(210)는 촬상부(110)에서 촬영된 영상을 입력한다.

영상 인식부(220)는 입력 영상에 오브젝트 인식이나 장면 인식과 같은 인식 처리를 수행한다. 영상 인식 처리의 일 실시 예로는 포즈 검출, 오브젝트 인식, 액션 인식, 장면 인식이 있으나 이에 국한하지 않는다.

영상 분석부(230)는 자동 또는 수동으로 지정된 적어도 하나의 오브젝트 상태 별 값에 해당하는 샷 점수에 기반하여 영상 인식부(220)에서 인식된 영상에 대해 샷 점수를 분석한다. 즉, 영상 분석부(230)는 영상이 입력되면 영상의 오브젝트 상태에 따라 오브젝트 상태에 매칭되는 샷 점수를 획득한다.

프레임 예측부(240)는 영상 분석부(230)에서 분석된 샷 점수 정보 및 이전 및 현재 프레임 정보에 기반하여 베스트 샷에 해당하는 프레임의 위치를 예측한다.

디스플레이 처리부(250)는 프레임 예측부(140)에서 베스트 샷의 프레임이 예측되면 그 프레임의 이전 프레임부터 분석된 샷 점수에 따라서 디스플레이 및/또는 사운드 상태를 점차적으로 변화시킨다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영상 디스플레이 방법을 설명하는 흐름도이다.

이 방법은 단계 310에서 시작한다.

단계 320에서, 영상 촬영 장치는 영상의 베스트 샷의 프레임을 위해 적어도 하나의 오브젝트의 동작 상태 별로 수동 또는 자동으로 미리 결정된 값에 해당하는 샷 점수를 지정한다. 일 실시 예로, 샷 점수는 사용자에 의해 미리 지정되거나 디폴트로 저장될 수 있다. 오브젝트의 동작 상태는 오브젝트의 속도, 오브젝트의 가속도, 오브젝트의 표정 및 액션, 오브젝트간의 거리중 적어도 하나일 수 있으나 이에 국한 하지 않는다. 예를 들면, 사용자가 속도가 매우 느린 장면을 촬영하고자 할 경우 오브젝트의 속도를 "0"로 지정하면 그 속도 값은 높은 샷 점수로 설정될 수 있다. 다른 실시 예로, 샷 점수는 변경 장소, n 프레임, 중요 액션, 움직임이 있을 때 마다 사용자에 의해 미리 지정될 수 있다. 다른 실시 예로, 샷 점수는 사용자가 장면을 포즈(pause) 한 상태에서 "OK" 등의 입력 버튼을 이용하여 학습될 수 있다. 또한 샷 점수는 다른 기기의 사용자와 공유될 수 있다.

단계 330에서, 촬영 모드가 시작되면 영상 촬영 장치는 영상을 촬영한다.

단계 340에서, 영상 촬영 장치는 촬영된 영상이 입력되면 영상 인식 처리를 수행한다. 영상 인식 처리의 일 실시 예로는 포즈 검출, 오브젝트 인식, 액션 인식, 장면 인식이 있으나 이에 국한하지 않는다. 그리고 영상 인식 처리 기술은 공지된 논문 등을 통해서 알 수 있고 본 발명의 핵심 포인트가 아니므로 본 발명에서는 자세한 내용을 언급하지 않는다.

단계 350에서, 영상 촬영 장치는 영상이 입력되면 수동 또는 자동으로 지정된 오브젝트 상태 별 샷 점수에 기반하여 입력 영상의 오브젝트 상태에 매칭되는 지정된 샷 점수를 획득한다. 일 실시 예로, 영상 촬영 장치는 영상에 대해 속도, 가속도, 오브젝트의 표정 및 액션, 오브젝트간의 거리 중 적어도 하나의 샷 점수를 분석한다. 예를 들면, 영상 촬영 장치는 지정된 오브젝트 상태에 해당하는 속도 및 거리에 대한 샷 점수를 이용하여 배트와 볼이 일정 거리에 존재할 경우는 "80"을 생성하고 배트와 볼이 인접한 경우는 베스트 샷에 해당하는 “100" 생성한다.

단계 360에서, 영상 촬영 장치는 획득된 샷 점수 및 이전 및 현재 프레임의 움직임 정보에 기반하여 베스트 샷에 해당하는 프레임 영상을 예측한다. 예를 들면, 영상 인식을 통해 오브젝트의 속도 및 위치를 알면, 영상 촬영 장치는 분석된 이전 프레임 및 현재 프레임의 움직임 정보 및 획득된 샷 점수에 기반하여 샷의 점수가 “100” 에 해당하는 프레임을 예측할 수 있다. 베스트 샷은 일 실시 예로, 바디 포즈 기반, 큰 움직임 기반, GPS 기반(중요 장소, 지정된 태깅 장소), 특정 경기의 장면(예를 들면 야구 경기의 1루, 2루, 3루), 특정 인물의 얼굴 등이 될 수 있으나 이에 국한 하지 않는다. 일 예로, 야구 경기를 촬영 시 연속된 프레임이 입력되고 있다고 하자. 사용자가 배트와 볼이 맞는 장면을 찍고 싶다면, 사용자는 오브젝트의 속도 및 오브젝트간의 거리에 대해 미리 결정된 샷 점수에 해당하는 특정 값을 지정할 수 있다. 영상 촬영 장치는 지정된 배트와 볼간의 거리나 속도에 매겨진 값들을 반영하여 현재 프레임에서 배트와 볼이 맞을 수 있는 베스트 샷의 프레임을 예측할 수 있다. 베스트 샷에 해당하는 프레임은 샷 점수가 최대인 포인트에 해당된다.

다른 실시 예로 베스트 샷은 사용자가 미리 정의될 수 있다. 사용자는 오브젝트 상태 별로 미리 지정된 샷 점수에 사용자의 특성이 반영되기 위해 각 영상의 선호도를 지정할 수 있다.

단계 370에서, 영상 촬영 장치는 베스트 샷에 해당하는 프레임이 예측되면(샷 점수가 점점 높아지면) 샷 점수에 따라서 디스플레이 및/또는 사운드 상태를 점차적으로 변화시킨다. 샷 점수는 디스플레이 및/또는 사운드 상태를 변화 시키는 파라메타에 해당된다. 일 예로, 샷 점수 "100"에서 현재 프레임과 예측 프레임간의 차이 값을 차감하면 그 차감 값이 현재 프레임의 샷 점수가 된다. 따라서 영상 촬영 장치는 베스트 샷에 해당하는 프레임의 위치가 "150번째"라면 "140번째" 프레임 부터 샷 점수 맞추어 영상의 재생 속도, 밝기 및 색상, 중요 포인트 사이즈, 사운드 중 적어도 하나를 점차적으로 변화시킨다. 예를 들면, 영상 촬영 장치는 배트와 볼이 맞는 프레임의 샷 점수가 "100" 이라면 샷 점수 "90"에 해당하는 프레임부터 점수 "100"에 해당하는 프레임까지 칼라의 밝기를 점차적으로 변화시킨다. 다른 예로, 영상 촬영 장치는 샷 점수 "90"에 해당하는 프레임부터 샷 점수 "100"에 해당하는 베스트 샷의 프레임까지 특정 패턴의 사운드를 출력할 수 있다. 이에 따라, 영상 촬영 장치는 사용자에게 중요 장면이 다가올 때 그 중요 장면을 더 인지할 수 있도록 한다.

단계 380에서, 영상 촬영 장치는 디스플레이 상태 변화가 적용된 라이브 뷰를 디스플레이 한다.

최종적으로, 사용자는 중요 장면이 있을 경우 라이브 뷰를 확인 한 후 영상을 촬영할 수 있다.

이 방법은 단계 390에서 종료 한다.

도 4는 도 3의 영상 인식 및 샷 점수 획득 방법의 일 실시 예를 설명하는 흐름도이다.

이 방법은 단계 410에서 시작한다.

단계 420에서, 영상 촬영 장치는 영상을 입력한다.

단계 430에서, 영상 촬영 장치는 미리 알려진 영상 인식 처리를 이용하여 입력된 영상으로부터 적어도 하나의 오브젝트를 분리한다. 예를 들면, 영상 촬영 장치는 야구 경기를 촬영 시 프레임 영상이 연속으로 입력되고 있다고 하면 영상 인식 처리를 통해 배트와 공을 인식하여 분리한다.

단계 440에서, 영상 촬영 장치는 지정된 오브젝트 상태 별 샷 점수에 기반하여 분리된 오브젝트 상태에 따라 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 샷 점수를 생성한다. 즉, 영상 촬영 장치는 수동 또는 자동으로 지정된 오브젝트의 이동 속도, 오브젝트간의 거리를 기반으로 입력되는 오브젝트의 이동 속도, 오브젝트간의 거리에 매칭되는 샷 점수를 생성한다.

이 방법은 단계 450에서 종료한다.

도 5는 도 3의 베스트 샷 프레임 예측 방법의 일 실시 예를 설명하는 흐름도이다.

이 방법은 단계 510에서 시작한다.

단계 520에서, 영상 촬영 장치는 입력되는 영상에 대해 분석된 샷 점수를 확인한다.

단계 530에서 영상 촬영 장치는 확인된 샷 점수 및 이전 및 현재 프레임의 움직임 정보에 기반하여 베스트 샷에 해당하는 프레임 위치를 예측한다. 예를 들면, 야구 경기 관련 영상이 연속으로 입력되면, 영상 촬영 장치는 배트와 볼의 속도 및 배트와 볼간의 거리에 기반하여 매겨진 샷 점수에 따라 배트에 볼이 맞는 베스트 샷의 프레임 위치를 예측할 수 있다.

이 방법은 단계 540에서 종료한다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자에 의한 오브젝트 상태 별 샷 점수 지정 방법의 예를 도시한 것이다.

영상 촬영 장치는 입력부(170)를 통해 샷 점수 지정 메뉴를 생성하기 위한 사용자 명령이 입력되면 화면상에 샷 점수 지정 메뉴(600)를 생성한다. 샷 점수 지정 메뉴(600)는 복수개의 오브젝트 상태에 대한 점수 지정 항목을 포함한다. 복수개의 오브젝트 상태에 대한 점수 지정 항목은 예를 들면, 가속도(610), 속도(620), 거리(630), 포즈(640), 액션(650), 장면(660)을 포함하나 이에 국한하지 않는다. 사용자는 화면에 표시된 선택 키(670)를 이용하여 각 점수 지정 항목을 선택할 수 있다.

도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시 예에 따라 사용자에 의해 베스트 샷을 지정하는 일 예를 도시한 것이다.

도 7a를 참조하면, 사용자는 널뛰기의 연속된 장면들 중에서 가장 움직임이 큰 장면(710)을 베스트 샷으로 지정할 수 있다.

도 7b를 참조하면, 사용자는 농구 경기의 연속된 장면들 중에서 바스켓에 볼을 넣는 장면(720)을 베스트 샷으로 지정할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 샷 점수를 획득하는 예를 도시한 것이다.

도 8을 참조하면, 영상 촬영 장치는 주지의 기술인 영상 인식을 이용하여 영상으로부터 사람의 수 및 바디 포즈(810)를 검출하고, 미리 지정된 오브젝트 상태 별 점수 예를 들면, 사람의 수, 특정 바디 포즈에 매겨진 점수에 따라 영상의 샷 점수를 분석할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따라 샷 점수에 따라서 디스플레이 상태를 변화시키는 것을 도시한 것이다.

도 9를 참조하면, 영상 촬영 장치는 지정된 오브젝트 상태 별 점수 및 이전 및 현재 프레임의 위치 정보를 이용하여 베스트 샷에 해당하는 프레임의 위치를 예측하면, 그 프레임의 위치 이전 프레임부터 샷 점수에 맞추어 디스플레이의 색상 밝기를 (a)-> (b) -> (c) 순서로 점차적으로 변화시킨다. 샷 점수는 디스플레이 상태 변화를 위한 파라메타에 해당된다. 예를 들면 샷 점수가 "80" 이면 도 (a)와 같이 짙은 색상의 영상이 표시되고, 샷 점수가 "90" 이면 도 (b)와 같이 중간 색상의 영상이 표시되고, 샷 점수가 "100"이면 도 (c)와 같은 밝은 색상의 영상이 표시될 수 있다

본 발명의 실시 예들에 따른 영상 디스플레이 방법을 컴퓨터로 구현하는 방법을 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 하나 이상의 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로써 기록되는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로써 저장되고 실행될 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

1. 적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값을 지정하는 단계;
   영상이 입력되면 상기 영상의 오브젝트 상태에 따라 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 획득하는 단계;
   상기 단계에서 획득된 값에 기반하여 소정의 프레임을 예측하는 단계; 및
   상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 획득된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 단계를 포함하는 영상 디스플레이 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 디스플레이 상태를 변화시키는 단계는
   상기 소정의 프레임의 이전 프레임에서부터 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 디스플레이 상태를 변화시키는 단계는,
   상기 획득된 값에 따라서 영상의 재생 속도, 밝기, 색상, 화면 사이즈 및 사운드 중 적어도 하나를 점차적으로 변화시키는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 획득된 값은 상기 디스플레이 상태를 변화시키기 위한 디스플레이 파라메터 임을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
5. 제1항에 있어서, 상기 미리 결정된 값들은 오브젝트간의 이동 거리, 속도, 가속도, 오브젝트의 액션, 오브젝트의 포즈 중 적어도 하나로 지정되는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
6. 제1항에 있어서, 상기 미리 결정된 값들은 사용자에 의해 지정되는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
7. 제1항에 있어서, 상기 미리 결정된 값들은 디폴트로 저장되는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
8. 제1항에 있어서, 상기 미리 결정된 값들은 다른 기기의 사용자와 공유되는 것임을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
9. 제1항에 있어서, 상기 값을 획득하는 단계는,
   입력된 영상으로부터 오브젝트를 분리하고,
   상기 오브젝트 별 정보에 상기 지정된 미리 결정된 값들에 기반하여 상기 오브젝트 별 정보에 따라서 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 장면 별로 획득하는 것임을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
10. 제1항에 있어서, 상기 프레임을 예측하는 단계는,
    이전 및 현재 프레임 정보에 기반하여 상기 획득 값이 일정 치에 도달한 프레임 영상의 위치를 예측하는 것임을 특징으로 하는 영상 디스플레이 방법.
11. 영상 디스플레이 장치에 있어서,
    입력 영상을 인식하는 영상 인식부;
    적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 상기 인식된 영상에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하는 영상 분석부;
    상기 영상 분석부에서 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임 영상을 예측하는 프레임 예측부; 및
    상기 프레임 예측부에서 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 디스플레이 처리부를 포함하는 영상 디스플레이 장치.
12. 제11항에 있어서, 상기 영상 분석부는 영상이 입력되면 상기 영상의 오브젝트 상태에 따라 상기 오브젝트 상태에 매칭되는 상기 미리 결정된 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상 디스플레이 장치.
    
    
    
13. 피사체를 촬영하여 영상 정보를 생성하는 촬상부;
    적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 촬상부에서 입력된 영상 정보에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하고, 상기 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임을 예측하고, 상기 소정의 프레임 영상이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 영상 처리부; 및
    상기 영상 처리부에서 처리되는 영상을 표시하는 표시부를 포함하는 영상 촬영 장치.
14. 제13항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    입력 영상을 인식하는 영상 인식부;
    적어도 하나의 오브젝트 상태 별로 미리 결정된 값들에 기초하여 상기 인식된 영상에 대해 상기 미리 결정된 값을 분석하는 영상 분석부;
    상기 영상 분석부에서 분석된 값에 기초하여 소정의 프레임 영상을 예측하는 프레임 예측부; 및
    상기 프레임 예측부에서 상기 소정의 프레임이 예측되면 상기 분석된 값에 따라서 디스플레이 상태를 점차적으로 변화시키는 디스플레이 처리부를 포함하는 영상 촬영 장치.
    
15. 제 1 항 내지 제 10항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.

Images